JP2019513261A - 商品の消費の予想される時期についてユーザーに知らせるための方法およびシステム - Google Patents

Abstract

本発明は、商品の消費の予想される時期についてユーザーに知らせるためのシステムである。システムは電子デバイスとプロセッサを含む。電子デバイスは、商品のコンテナの一部と統合され、コンテナ内の商品の量に関連する複数のデータを送信するように設定されている。プロセッサは、方法のステップを実行するように設定されている。方法は、電子デバイスからコンテナ内の商品の量に関連する複数のデータを受信するステップから開始される。そして、上記のステップは、例として受信した複数のデータに基づいてコンテナ内の商品の使用パターンを計算する他のステップに続く。上記のステップはさらに、使用パターンに基づいてコンテナ内の商品の消費の予想される時期を計算する他のステップに続く。上記のステップは、さらにコンテナ内の商品の消費の予想される時期についてユーザーに知らせるためのステップまたは消費の予想される時期に基づいて商品の補充を自動的に注文するステップのいずれかに続く。

Description

本発明は、一般的に消費財商品の再注文のための方法やシステムに関連し、特にユーザーにおける商品の消費の予想される時期についてユーザーに知らせるための方法やシステムに関連する。

現代の忙しい生活では、毎日の生活ですべきことをシンプルにし、より簡単に単純化、迅速化するために速く、シンプルな方法を消費者は探している。インターネット、スマートフォン、アプリ、ラップトップコンピューター、電子メール、インスタントメッセージや他の新しい技術の使用で、かつて何時間もかかっていた仕事を今では数分または数秒で終わらせることができる。

私たちの毎日または毎週することの一つには、ストアから商品、例えば、食品、パーソナルケア、ホームケア用消費財商品を購入することである。今あるものが無くなる前に、消費者は新しいものを購入しようとする。旧来、私たちはこのような商品の購入にはストアを訪れなくてはならない。

技術の発達した現在、私たちは商品をオンラインで購入できる。よって、私たちはオンラインで消費される商品を探さなくてはならず、そして注文しなくてはならない。新興市場の動向とともに、誰かが特定の商品を前回いつ購入したかが分かるデータをe-コマースは取得しようとし、そしてしばらくして消費者に再び思い出させる。

したがって、消費者における商品の消費の予想される時期についてユーザーに知らせる方法やシステムが必要となる。さらに、自動的な通知または商品の再注文なしに商品が突然なくならないように、方法やシステムは消費財商品の自動的、半自動再注文を可能にするべきである。

本発明の教示に従い、商品の消費の予想される時期についてユーザーに知らせるための方法やシステムが提供されている。

本発明の目的は、商品の消費の予想される時期についてユーザーに知らせるための方法を提供することである。システムは電子デバイスやプロセッサを含みうる。電子デバイスは商品のコンテナの一部と統合され、コンテナ内の商品の量に関連する複数のデータを送信するように設定されうる。

プロセッサは、方法のステップを実行するように設定されうる。方法は、電子デバイスからコンテナ内の商品の量に関連する複数のデータを受信するためのステップから開始されうる。上記のステップは、例として受信された複数のデータ（コンテナ内の商品の使用パターンの計算）に基づいた、他のステップに続くことができる。

上記のステップは、例として使用パターン（コンテナ内の商品の消費の予想される時期の計算）に基づいた、他のステップに続くことができる。いくつかの実施形態では、コンテナ内の商品の消費の予想される時期は、コンテナ内の商品の量に関連するデータから直接計算されうる。発明の実施形態によると、プロセッサのパラメータは、特定の商品が自動的に再注文されるかどうかを決定することができる。商品が自動的に再注文されなければ、上記のステップには、コンテナ内の商品の消費の予想される時期をユーザーに知らせるためのステップが続くことができる。その場合、ユーザーは手動で商品を再注文することができる。商品が自動的に再注文されれば、上記のステップには、消費の予想される時期に基づいて商品の補充を自動的に注文するステップが続くことができる。

本発明の他の目的は、コンテナ内の商品の量を測定するように設定された少なくとも一つの測定ユニットを電子デバイスを含むことができるシステムを提供することである。さらに、電子デバイスは、プロセッサとワイヤレスに通信する通信ユニットを含んでいる。

本発明の他の目的は、商品使用パターン、予想される商品がなくなる時期、消費者のプロフィール、ユーザーが購入している他の商品のうち少なくとも一つを商品のプロバイダに送るためのステップを実行するようさらに設定されているシステムをプロセッサが提供することでありうる。プロバイダは、e-コマースウェブサイト、小売りチェーン、店主のうち少なくとも一つでありうる。

これらと他の特徴や利点は、添付の図解を伴った関連するイラスト化された実施形態の以下の詳細な解説から明らかとなりうる。

図１Aは、商品の消費の予想される時期についてユーザーに知らせるための発明の実施形態によるシステムのブロック図を示している。図１Bは、発明の実施形態によるコンテナ内の商品の再注文のためのリモートプロセッサにおける方法を示している。 図２は、本発明の実施形態によるコンテナ内の商品の消費の予想される時期の通知を表すソフトウェアアプリケーションのスクリーンショットを示している。 図３は、本発明の実施形態によるコンテナのキャップ内に統合された電子デバイスの側面図を示している。

この技術が好ましい実施形態で示され、説明されているが、商品の消費の予想される時期についてユーザーに知らせるためのシステムは、多くの異なる設定、形、大きさ、フォーム、素材やコンピュータ言語で生産されうる。本開示が発明やその構造のための関連した機能的仕様の原則の例として考えられ、示された実施形態に発明が限定されないとの理解を伴い、発明の好まれる実施形態として、図解に描かれ、詳細が説明されている。ここで解説されている技術の範囲内での多くの他の可能なバリエーションを当業者には想像可能である。

図１Aは、商品の消費の予想される時期についてユーザーに知らせるためのシステム100のブロック図を示している。システム100は、電子デバイス102とプロセッサ104を含みうる。さらに、システムはゲートウェイデバイス103を使用することができる。電子デバイス102は商品のコンテナの一部（例としてキャップ）に統合されうる。電子デバイス102は、さらに商品またはコンテナについての情報と同様にコンテナ内の商品の量に関連する複数のデータを送信するように設定されうる。

電子デバイス102はコンテナ内の商品の量を測定するように設定された測定ユニットおよび/またはセンサー118と通信ユニット120を含みうる。測定ユニット118の例は、光学レベルセンサー、超音波センサー、容量センサー、圧力センサー、コンピュータビジョンなどを含むが、その限りではない。

例えば、測定ユニット118は商品コンテナ内に残った内容物、単一の使用での商品の消費、コンテナの状態（例として、キャップの開閉）、商品使用などを測定することができる。電子デバイス102は、シャンプーコンテナ、化粧品アイテム、食品などを含むがその限りではなく、商品コンテナ、または、その一部に取り付けられる、または、統合されうる。

例えば、電子デバイス102は商品コンテナのキャップに取り付けられ、または、統合されており、コンテナ内の商品の量を測定することができる。

通信ユニット120はゲートウェイデバイス103を非直接的に介してプロセッサ102とワイヤレス通信をするように設定されうる。通信ユニット120によって使用されるプロトコールの例は、Bluetooth^商品名、Bluetooth^商品名スマート、BLE、Li-Fi、 Wi-Fi、 ANT、 ZigBee、近距離通信、または他の標準化されたまたは独自の通信プロトコールおよび/または周波数（帯）を含むが、その限りではない。近距離通信の例は、磁気 NFC、無線識別(RFID)を含むが、その限りではない。音波/超音波技術の例は、可聴周波数または聞き取れない周波数での通信を含むが、その限りではない。ゲートウェイデバイス103は、上記のプロトコールを使用し、例えばインターネット、携帯ネットワーク（例としてLTEの使用）のようなモバイルネットワークのようなネットワークを介してリモートプロセッサ104にデータを通信する電子デバイス102からデータの受信が可能なあらゆるデバイスとなり得る。ゲートウェイデバイスの例は、スマートフォン、ラップトップコンピューター、アクセスポイント、スマートホームゲートウェイ、音声起動アシスタントデバイス（例としてAmazon Echo、Google Homeなど）を含む。

図１Bは、プロセッサ104、例としてリモートサーバーによって実行される方法106の図解である。方法106は、電子デバイスからコンテナ内の商品の量に関連する複数のデータを受信するためのステップ108から開始される。コンテナ内の商品の量に関連するデータは、測定ユニット118から受信されうる。例えば、コンテナ内の商品の量に関連するデータは、光学センサーによって測定された商品（例として液体の商品）のレベルを含みうる。ステップ108には、コンテナ内の商品の使用パターンの受信した複数のデータに基づいて計算するためのステップ110が続くことができる。

いくつかの実施形態では、プロセッサ104は、商品使用の時間差、商品の最初の使用と２回目の使用で消費された商品の量の計算によってコンテナ内の商品の使用パターンを決定（例として計算または更新）することができる。いくつかの実施形態では、ステップ110は不要なものとして省略されるかもしれないことは理解できる。ステップ110（またはステップ108）には、使用パターンに基づいてコンテナ内の商品の消費の予想される時期を計算するためのステップ112が続くことができる。

本発明のいくつかの実施形態では、計算は、機械学習、パターン認識、予測、消費者行動分析としてのような様々なアルゴリズムを使用して実行されうる。ステップ112には、特定の商品の自動的な補充注文があるかどうかを決定するステップ113が続くことができる。さもなければ、ステップ114で、プロセッサはコンテナ内の商品の消費の予想される時期をユーザーに知らせることができる。ユーザーは補充を注文するかもしれず、補充の注文はステップ116で受信される。そして、自動的な再注文または受信した補充注文のいずれかに基づいて、プロセッサはステップ116で商品の補充（例として、自動化再注文での消費の予想される時期または受信した注文に基づく）を注文することができる。

本発明のいくつかの実施形態では、方法はさらに商品のプロバイダに商品使用パターン、予想される商品がなくなる時期、消費者のプロフィール、ユーザーが購入している他の商品のうち少なくとも一つを送信するステップを含みうる。

プロバイダの例は、e-コマースウェブサイト、小売りチェーン、店主を含むが、その限りではない。

本発明の実施形態では、電子デバイス102は、メーカー、商品、商品タイプ、商品バッチ番号、使用期限のような商品に関連した情報を保存することができる。いくつかの実施形態では、この情報のいくつかまたはすべては、プロバイダに送信されうる。

例えば、プロセッサ104は、現在の使用パターンでは商品が４日以内に期限切れとなると決定することができる。さらに、プロセッサ104は、ユーザーまたはウェブポータルまたは商品企業のいずれかに情報を送信することができる。

いくつかの実施形態では、商品の消費の予想される時期は、ユーザーが商品を完全に消費する前に前もって注文するのに役立つことができる。商品の消費の予想される時期は、ユーザーが商品を再注文することをウェブポータルが自動的に管理するのに役立つことができる。ウェブポータルは、ユーザーが自動的または半自動的な商品の再注文のウェブポータル上のオプションを選択できるようにすることができる。

例えば、e-コマースポータルは、消費者が商品を完全に消費することにおいて自動的な商品の再注文をできるようにすることができる。半自動的モードでは、ユーザーは商品の消費について知らされうる。そして、ユーザーからの商品の承認によって、商品は買い物リストに追加されうる。

いくつかの実施形態では、コンテナ内の商品の消費の予想される時期は、商品メーカーが最も近い商品の容量を予想し、地元の消費財卸売りがメーカーからの今後の注文を予想し、宅配業者が今後の配達ルートを計画し、さらに商品メーカー、供給者、宅配業者間での同期を支援することに役立つことができる。

例えば、プロセッサ104は、商品使用パターン、予想される商品がなくなる時期、消費者のプロフィール（年齢、嗜好、地理的位置など）、ユーザーが購入している他の商品とのクロスアナリシス、類似の消費者プロフィール（他の商品の提案のため）などを含むがその限りではない様々な情報を商品企業に送信することができる。

図２は、本発明の実施形態によって、スマートフォン、例としてゲートウェイデバイス上で操作し、コンテナ内の商品の消費の予想される時期の通知を表すソフトウェアアプリケーションのスクリーンショット200である。スクリーンショット200は、各商品204の消費202の予想される時期を示す。スマートフォンは電子デバイスからデータを受信し、リモートプロセッサにデータを送信する。ユーザーは、プロセッサの計算や予想（例として、商品の消費の予想される時期）を受信し、どの商品が自動的に再注文されたかのような設定へのアクセスと同様に商品を手動で再注文することができる。

図２に示したように例示的目的のため、シャンプー206は２日以内に消費されると予想され、オイル208は４日以内に消費されると予想されている。これは、商品が完全に消費される前にユーザーが商品を再注文できるようにする。さらに、本発明の他の好ましい実施形態では、消費202の予想される時期はまたウェブポータルに通知される。このように、ウェブポータルは、ユーザーと再注文のために通信することができる。

図３は、本発明の実施形態によるコンテナ304のキャップ302に統合されているデバイス102の側面図を示している。デバイス102はコンテナ304内の商品の量に関連するデータを決定できる。

データの例は、商品の質、商品の重量、商品の量を含むが、その限りではない。本発明の範囲から逸脱することなくシステム100を使用する様々なタイプのデータが当業者に予想されることは、容易に明らかである。

しかし、この仕様の考慮、好まれる実施形態を開示する図解の添付により多くの変更、修正、バリエーション、他の用途、対象発明のアプリケーションが、当業者に明らかとなる。このような変更、修正、バリエーション、他の用途、発明の精神と範囲から逸脱しないアプリケーションのようなすべては以下のクレームによってのみ限定されている発明によってカバーされるよう考慮される。

１００：商品の消費の予想される時期についてユーザーに知らせるためのシステム
１０２：電子デバイス
１０３：ゲートウェイデバイス
１０４：リモートプロセッサ
１０６：リモートサーバーによって実行される方法
１０８：電子デバイスからコンテナ内の商品の量に関連する複数のデータを受信するためのステップ
１１０：コンテナ内の商品の使用パターンの受信した複数のデータに基づいて計算するためのステップ
１１２：使用パターンに基づいてコンテナ内の商品の消費の予想される時期を計算するためのステップ
１１３：特定の商品の自動的な補充注文があるかどうかを決定するステップ
１１４：ステップ（プロセッサはコンテナ内の商品の消費の予想される時期をユーザーに知らせることができる）
１１６：補充の注文
１１８：測定ユニット
１１８：コンテナ内の商品の量を測定するように設定された測定ユニットおよび/またはセンサー
１２０：通信ユニット
２００：ゲートウェイデバイス上で操作し、コンテナ内の商品の消費の予想される時期の通知を表すソフトウェアアプリケーションのスクリーンショット
２０４：商品
２０２：消費
２０６：シャンプー
２０８：オイル
３０４：コンテナ
３０２：キャップ

Claims (10)

1. 以下を含むシステム；
   商品のコンテナの一部に統合され、コンテナ内の商品の量に関連する複数のデータを送信するように設定された電子デバイス、
   以下のように設定されたプロセッサ；
   コンテナ内の商品の量に関連する、
   コンテナ内の商品の量に関連するデータに基づいてコンテナ内の商品の消費の予想される時期を計算する、
   自動補充パラメータに基づいて、以下のステップを少なくとも一つ実行する；
   コンテナ内の商品の消費の予想される時期をユーザーに知らせる、
   消費の予想される時期に基づいて商品の補充を自動的に注文する。
2. 請求項１のシステムであって、さらにプロセッサは、受信した複数のデータに基づいてコンテナ内の商品の使用パターンを計算するように設定され、プロセッサは、コンテナ内の商品の使用パターンに基づいてコンテナ内の商品の消費の予想される時期を計算する、システム。
3. 請求項１のシステムであって、電子デバイスは、コンテナ内の商品の量を測定するように設定された測定ユニットを少なくとも一つ含む、システム。
4. 請求項１のシステムであって、さらに電子デバイスは、プロセッサとワイヤレス通信するように設定された通信ユニットを含む、システム。
5. 請求項１のシステムであって、プロセッサはさらに次のように設定されている、システム；
   商品のプロバイダに、商品使用パターン、予想される商品がなくなる時期、消費者のプロフィール、ユーザーが購入している他の商品のうち少なくとも一つを送信する。
6. 請求項５のシステムであって、プロバイダは、e-コマースウェブサイト、小売りチェーン、店主の少なくとも一つである、システム。
7. 以下を含む方法；
   商品のコンテナと統合されている電子デバイスからコンテナ内の商品の量に関連する複数のデータを定期的に受信すること、
   受信した複数のデータに基づいて、コンテナ内の商品の使用パターンを計算すること、
   使用パターンに基づいて、コンテナ内の商品の消費の予想される時期を計算すること、
   自動補充パラメータに基づいて、コンテナ内の商品の消費の予想される時期をユーザーに通知すること、消費の予想される時期に基づいた商品の補充を自動的に注文することの少なくとも一つの実行。
8. 請求項７の方法であって、さらに、商品使用パターン、予想される商品がなくなる時期、消費者のプロフィール、ユーザーが購入している他の商品のうち少なくとも一つの商品のプロバイダへの送信を含む、方法。
9. 請求項８の方法であって、プロバイダは、e-コマースウェブサイト、小売りチェーン、店主の少なくとも一つである、方法。
10. 以下を含むコンピュータシステム；
    以下のように設定されたプロセッサ；
    商品のコンテナの一部に統合された電子デバイスからコンテナ内の商品に関連する複数のデータを受信する、
    受信した複数のデータに基づいて、コンテナ内の商品の使用パターンを計算する、
    使用パターンに基づいて、コンテナ内の商品の消費の予想される時期を計算する、
    自動補充パラメータに基づいて、コンテナ内の商品の消費の予想される時期をユーザーに通知すること、消費の予想される時期に基づいた商品の補充を自動的に注文することの少なくとも一つを実行する。