JP2019511022A - ハンズフリー取引のための顔の外形の修正 - Google Patents

ハンズフリー取引のための顔の外形の修正 Download PDF

Info

Publication number
JP2019511022A
JP2019511022A JP2018531154A JP2018531154A JP2019511022A JP 2019511022 A JP2019511022 A JP 2019511022A JP 2018531154 A JP2018531154 A JP 2018531154A JP 2018531154 A JP2018531154 A JP 2018531154A JP 2019511022 A JP2019511022 A JP 2019511022A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
face
generated
template
face template
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2018531154A
Other languages
English (en)
Other versions
JP6937757B2 (ja
Inventor
サシカンス・チャンドラセカラン
デニース・ホー
ドミトリー・カレニチェンコ
ヴァロウ・チティリアン
ティモシー・レイモンド・ズウィーベル
ミハル・パルチェウスキー
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Google LLC
Original Assignee
Google LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Google LLC filed Critical Google LLC
Publication of JP2019511022A publication Critical patent/JP2019511022A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6937757B2 publication Critical patent/JP6937757B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401Transaction verification
    • G06Q20/4014Identity check for transactions
    • G06Q20/40145Biometric identity checks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08Payment architectures
    • G06Q20/20Point-of-sale [POS] network systems
    • G06Q20/202Interconnection or interaction of plural electronic cash registers [ECR] or to host computer, e.g. network details, transfer of information from host to ECR or from ECR to ECR
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08Payment architectures
    • G06Q20/20Point-of-sale [POS] network systems
    • G06Q20/206Point-of-sale [POS] network systems comprising security or operator identification provisions, e.g. password entry
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • G06T7/0014Biomedical image inspection using an image reference approach
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

アカウント管理システムは、画像に基づいてユーザの顔のテンプレートを確立する。業者の位置において支払アプリケーションにサインインしているユーザコンピューティングデバイスは、アカウント管理システムに送信すべき識別子を業者ビーコンデバイスから受信し、アカウント管理システムは、業者の位置においてサインインしている各ユーザのために、支払アカウントデータに基づく支払トークンおよび顔のテンプレートを業者POSデバイスに送信する。業者POSデバイスは、ユーザの取り込まれた画像を受信された顔のテンプレートと比較することによってユーザを識別し、支払トークンをイシュアシステムに送信する。後の時間において、アカウント管理システムは、ユーザコンピューティングデバイスから、次のユーザ画像を受信し、次の顔のテンプレートを生成する。次の顔のテンプレートの差分が既存の顔のテンプレートから閾値未満である場合、次の顔のテンプレートがユーザアカウントと関連付けられる。

Description

関連出願の相互参照
本出願は、その内容全体が参照により本明細書に完全に組み込まれる、「Facial Profile Modification for Hands Free Transactions」という表題の、2016年3月1日に出願された米国仮特許出願第62/302,142号の優先権を主張する。
本開示は、事前に提出されたバイオメトリック情報と実質的に一致することを、ユーザ支払アカウントと関連付けられる更新されたユーザバイオメトリック情報に対して求めることによって、取引におけるユーザのセキュリティを改善することに関する。
消費者が業者の位置で購入を行うとき、取引を行う多くの方法が利用可能である。消費者は、ギフトカード、デビットカード、クレジットカード、ストアードバリューカード、および他のカードまたはアカウントなどの、多くの異なるカードまたはアカウントを購入のために使用し得る。ユーザアカウント識別子およびカードにより表される他のデータが、磁気ストライプ、ユーザコンピューティングデバイスが関与する近距離通信技術、および他の適切な機構を介して、業者システムに通信され得る。
業者の位置において取引を行うための現在のアプリケーションは、精算時にユーザの画像認識または声認識などのユーザのバイオメトリック情報を介してハンズフリー取引が検証されるようにするための機会を消費者に与えることがある。しかしながら、現在のアプリケーションは、不正なユーザがユーザのバイオメトリック情報を更新するのを適切に防がないことがある。
本明細書の技法は、ユーザの顔認識を用いてハンズフリー取引を処理し、ハンズフリー取引において使用するユーザの顔のテンプレートをユーザが更新することを可能にするための、コンピュータで実施される方法を提供する。一態様によれば、ユーザの顔認識を用いてハンズフリー取引を処理する際に使用する顔のテンプレートを更新するためのコンピュータで実施される方法が提案され、この方法は、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、第1の顔画像のコンピュータコード表現を備える第1の顔のテンプレートを生成するステップと、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、生成された第1の顔のテンプレートをユーザのアカウントと関連付けるステップと、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、かつユーザコンピューティングデバイスから、ユーザの(次の)第2の顔画像および第1の顔のテンプレートを修正するためのオプションの入力の指示を受け取るステップと、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、第2の顔画像のコンピュータコード表現を備える第2の顔のテンプレートを生成するステップと、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、生成された第2の顔のテンプレートを生成された第1の顔のテンプレートと比較することにより、生成された第2の顔のテンプレートと生成された第1の顔のテンプレートとの差分を表す差分値を決定するステップと、生成された第2の顔のテンプレートと生成された第1の顔のテンプレートとの差分を表す差分値が閾値の差分値より小さいと決定したことに応答して、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、生成された第2の顔のテンプレートをユーザのアカウントと関連付けるステップとを備える。1つまたは複数のコンピュータデバイスは、ユーザの第1の顔画像を受信し、第1の顔のテンプレートを生成することは、ユーザアカウントを維持するアカウント管理システムによって行われ得る。
ある例では、業者システムがアカウント管理システムに登録する。業者システムは、業者システムの位置に、1つまたは複数の業者ビーコンデバイスおよび1つまたは複数の(業者)販売時点管理デバイスを設置する。ユーザは、アカウント管理システムにアカウントを作成し、ユーザと関連付けられるユーザコンピューティングデバイスに支払アプリケーションをダウンロードする。ある例では、ユーザは、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートを確立するために、アカウント管理システムに自身の画像を送信する。加えて、ユーザは、ユーザアカウントと関連付けられる追加の音声のテンプレートを確立するために、アカウント管理システムに自身の音声記録を送信し得る。ユーザアカウントと関連付けられるユーザは、ユーザアカウントのための顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を最初に構成した後の時間において、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答のうちの1つまたは複数を更新することを望むことがある。別の例では、ユーザコンピューティングデバイスがユーザから盗まれ、不正なユーザが、ユーザのユーザコンピューティングデバイスを使用してハンズフリー取引に関与できるように、ユーザアカウントのための顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を再設定することを試みる。ユーザ(または他の不正なユーザ)は、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートまたは音声のテンプレートを修正するために、たとえば変更するために、支払アプリケーションを介してあるオプションを選択する。支払アプリケーションはユーザコンピューティングデバイスのカメラモジュールをアクティブ化し、ユーザ自身の顔の写真を撮るためのユーザに対する要求を表示する。別の例では、支払アプリケーションはユーザコンピューティングデバイスの音声モジュールをアクティブ化し、ユーザ自身の音声を記録するためのユーザに対する要求を表示する。支払アプリケーションは、記録された音声または顔画像をアカウント管理システムに送信し、アカウント管理システムは、ユーザから取り込まれた画像および/または音声に基づいて顔のテンプレートまたは音声のテンプレートを生成する。アカウント管理システムは、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートを、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと比較する。生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと、ユーザアカウントと以前に関連付けられた対応するテンプレートとの差分(差分値に基づいて評価される)が、閾値の差分値より大きい場合、アカウント管理システムは、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの更新に成功しなかったことを支払アプリケーションに知らせる。別の例では、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと、ユーザアカウントと以前に関連付けられた対応するテンプレートとの間の類似性が、閾値の量より小さい場合、アカウント管理システムは、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの更新に成功しなかったことを支払アプリケーションに知らせる。生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと、ユーザアカウントと以前に関連付けられた対応するテンプレートとの差分が、閾値の量以下である場合、アカウント管理システムは、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートをユーザアカウントと関連付け、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの更新に成功したことを支払アプリケーションに知らせる。別の例では、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと、ユーザアカウントと以前に関連付けられた対応するテンプレートとの間の類似性が、閾値の量以上である場合、アカウント管理システムは、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートをユーザアカウントと関連付け、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの更新に成功したことを支払アプリケーションに知らせる。更新が成功すると、ユーザは、更新された顔のテンプレートまたは更新された音声のテンプレートを使用して、ハンズフリー取引に関与することができる。
一例では、第1の生成された顔のテンプレートをユーザアカウントと関連付けた後の、かつ第2の顔画像を受信する前の時間において、販売時点管理デバイスを備える位置に対応する位置データが、(たとえば、アカウント管理システムの)1つまたは複数のコンピューティングデバイスによってユーザコンピューティングデバイスから受信される。次いで、第1の生成された顔のテンプレートが、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、その位置における現在の顧客のログに追加され、その位置における現在の顧客のログに対する要求が、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、その位置における販売時点管理デバイスから受信される。続いて、少なくとも第1の生成された顔のテンプレートを備える現在の顧客のログが、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、その位置における販売時点管理デバイスに送信される。
前に述べられた例と自然に組み合わされ得る一例では、第2の生成された顔のテンプレートをユーザアカウントと関連付けた後の時間において、販売時点管理デバイスを備える位置に対応する位置データが、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって第2の生成された顔のテンプレートをその位置における現在の顧客のログに追加するために、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによってユーザコンピューティングデバイスから受信される。1つまたは複数のコンピューティングデバイスによってその位置における販売時点管理デバイスから、その位置における現在の顧客のログに対する要求を受信した後で、少なくとも第2の生成された顔のテンプレートを備える現在の顧客のログが、1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、その位置における販売時点管理デバイスに送信される。
本明細書において説明されるいくつかの他の例示的な態様では、ユーザの顔認識を用いてハンズフリー取引を行うためのシステムおよびコンピュータプログラム製品が提供される。具体的には、1つの態様は、ユーザの顔認識を用いてハンズフリー取引を処理する際に使用する顔のテンプレートを更新するためのシステムに関し、このシステムは、記憶デバイスと、記憶デバイスに通信可能に結合されたプロセッサとを備え、このプロセッサは、システムに、ユーザの第1の顔画像を受信させ、第1の顔画像のコンピュータコード表現を備える第1の顔のテンプレートを生成させ、生成された第1の顔のテンプレートをユーザのアカウントと関連付けさせ、ユーザコンピューティングデバイスから、ユーザの第2の顔画像および第1の顔のテンプレートを修正するためのオプションの入力の指示を受け取らせ、第2の顔画像のコンピュータコード表現を備える第2の顔のテンプレートを生成させ、生成された第2の顔のテンプレートを生成された第1の顔のテンプレートと比較することにより、生成された第2の顔のテンプレートと生成された第1の顔のテンプレートとの差分を表す差分値を決定させ、生成された第2の顔のテンプレートと生成された第1の顔のテンプレートとの差分を表す差分値が閾値の差分値より小さいと判定したことに応答して、生成された第2の顔のテンプレートをユーザのアカウントと関連付けさせるための、記憶デバイスに記憶されているアプリケーションコード命令を実行する。システムは、ユーザアカウントを維持するアカウント管理システムを備え得る。
例のこれらおよび他の態様、目的、特徴、および利点が、示される例の以下の詳細な説明を考慮すれば、当業者に明らかになるであろう。
いくつかの例による、ユーザの顔認識を用いてハンズフリー取引を処理し、ハンズフリー取引において使用するユーザの顔のテンプレートをユーザが更新することを可能にするためのシステムを図示するブロック図である。 いくつかの例による、ユーザの顔認識を用いてハンズフリー取引を処理し、ハンズフリー取引において使用するユーザの顔のテンプレートをユーザが更新することを可能にするための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、業者システムによってアカウント管理システムに登録し、業者システムの位置にハードウェアを設置するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、ユーザによってアカウント管理システムにアカウントを登録するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートを確立するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、ユーザアカウントと関連付けられる音声のテンプレートを確立するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、ユーザコンピューティングデバイスによって、業者ビーコンデバイスによりブロードキャストされた業者ビーコン識別子を受信するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、販売時点管理デバイスによって、業者ビーコンデバイスの範囲にいる各ユーザのための顔のテンプレートおよび支払トークンを受信するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、業者販売時点管理デバイスによって、業者ビーコンデバイスのネットワーク範囲にユーザが入るにつれて、またはそこから出ていくにつれて、現在の顧客ログを更新するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、ユーザによって業者販売時点管理デバイスにおいて取引を開始するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、業者販売時点管理デバイスによって顔認識を介してユーザを識別するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、業者販売時点管理デバイスによって声認識を介してユーザを識別するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、業者販売時点管理デバイスの操作者によって、質問および応答を介してユーザを識別するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、取引を行うための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、ユーザによって、ユーザのアカウントと関連付けられる顔のテンプレート、音声のテンプレート、または質問および応答を更新するための方法を図示するブロック流れ図である。 いくつかの例による、コンピューティングマシンおよびモジュールを図示するブロック図である。
概要
本明細書において説明される例は、ユーザの顔認識を用いてハンズフリー取引を処理し、ハンズフリー取引において使用するユーザの顔のテンプレートをユーザが更新することを可能にするための、コンピュータで実施される技法を提供する。
ある例では、業者システムがアカウント管理システムに登録する。業者システムは、業者システムの位置に、1つまたは複数の業者ビーコンデバイスおよび1つまたは複数の業者販売時点管理デバイスを設置する。ユーザは、アカウント管理システムのアカウントを作成し、ユーザと関連付けられるユーザコンピューティングデバイスに支払アプリケーションをダウンロードする。ある例では、ユーザは、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートおよび/または音声のテンプレートを確立するために、アカウント管理システムに自身の画像および/または自身の音声記録を送信する。ユーザは、ユーザコンピューティングデバイスを介して、業者システムの位置を入力し、支払アプリケーションにサインインする。ユーザコンピューティングデバイスは、業者ビーコンデバイスから業者の位置においてブロードキャストされる業者ビーコンデバイス識別子を受信し、業者ビーコンデバイス識別子をアカウント管理システムに送信する。アカウント管理システムは、顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または、質問および応答を、業者ビーコンデバイスのネットワーク範囲の中にコンピューティングデバイスがあり支払アプリケーションにサインインしているユーザと関連付けられる業者販売時点管理デバイスへ送信する。加えて、アカウント管理システムは、コンピューティングデバイスが業者ビーコンデバイスのネットワーク範囲の中にあり支払アプリケーションにサインインしている各ユーザのための支払トークンを生成する。例示的な支払トークンは、一連の英数字および/または記号を備える。例示的な支払トークンは、ユーザの支払アカウントと関連付けられることがあり、ユーザの支払アカウントと関連付けられるイシュアシステムによって認識可能であることがある。たとえば、アカウント管理システムは、支払トークンを生成し、ユーザ支払アカウント情報とともに、支払トークンをユーザの支払アカウントと関連付けられるイシュアシステムに通信する。この例では、イシュアシステムが支払取引において販売時点管理デバイスから後で支払トークンを受信する場合、イシュアシステムは、支払トークンと関連付けられるユーザ支払アカウント情報を抽出することが可能である。
業者販売時点管理デバイスと関連付けられる業者カメラデバイスは、ユーザの顔画像を取り込み、業者販売時点管理デバイスは、取り込まれた顔画像を受信された顔のテンプレートと比較することに基づいて、ユーザを識別する。代替的に、ユーザが業者販売時点管理デバイスに音声記録を提出し、業者販売時点管理デバイスが、受信された音声記録とユーザの音声のテンプレートを比較することに基づいて、ユーザを識別する。さらに別の実施形態では、業者販売時点管理デバイスの操作者が、質問に対するユーザの応答に基づいてユーザを識別する。ユーザを識別した後で、業者販売時点管理デバイスは、アカウント管理システムから受信されたユーザと関連付けられる支払トークンを使用して、取引を処理する。業者販売時点管理デバイスは、支払トークンおよび取引の詳細を備える取引承認要求を生成し、取引において使用するために選択されたユーザアカウントと関連付けられるイシュアシステムに取引承認要求を送信する。イシュアシステムは、受信された支払トークンに基づいてユーザ支払アカウントを識別し、取引の詳細およびユーザ支払アカウント情報を使用して取引を処理する。業者販売時点管理デバイスは、取引承認要求の認可を受信し、業者販売時点管理デバイスに領収証を送信する。
ユーザアカウントと関連付けられるユーザは、ユーザアカウントのための顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を最初に構成した後の時間において、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答のうちの1つまたは複数を更新することを望むことがある。別の例では、ユーザコンピューティングデバイスがユーザから盗まれ、不正なユーザが、ユーザのユーザコンピューティングデバイスを使用してハンズフリー取引に関与できるように、ユーザアカウントのための顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を再設定することを試みる。ユーザ(または他の不正なユーザ)は、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートまたは音声のテンプレートを変更するために、支払アプリケーションを介してあるオプションを選択する。支払アプリケーションはユーザコンピューティングデバイスのカメラモジュールをアクティブ化し、ユーザ自身の顔の写真を撮るためのユーザに対する要求を表示する。別の例では、支払アプリケーションはユーザコンピューティングデバイスの音声モジュールをアクティブ化し、ユーザ自身の音声を記録するためのユーザに対する要求を表示する。支払アプリケーションは、記録された音声または顔画像をアカウント管理システムに送信し、アカウント管理システムは、ユーザから取り込まれた画像および/または音声に基づいて顔のテンプレートまたは音声のテンプレートを生成する。アカウント管理システムは、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートを、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと比較する。生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと、ユーザアカウントと以前に関連付けられた対応するテンプレートとの差分が、閾値の量より大きい場合、アカウント管理システムは、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの更新に成功しなかったことを支払アプリケーションに知らせる。生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと、ユーザアカウントと以前に関連付けられた対応するテンプレートとの差分が、閾値の量以下である場合、アカウント管理システムは、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートをユーザアカウントと関連付け、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの更新に成功したことを支払アプリケーションに知らせる。更新が成功すると、ユーザは、更新された顔のテンプレートまたは更新された音声のテンプレートを使用して、ハンズフリー取引に関与することができる。
ある例では、業者システムがアカウント管理システムに登録する。業者システムの操作者は、業者販売時点管理デバイスに支払アプリケーションをインストールする。別の例では、業者システムの操作者は、業者システムの位置において、複数の業者販売時点管理デバイスに支払アプリケーションをインストールする。業者ビーコンデバイスは、アカウント管理システムからビーコン識別子コードを受信する。たとえば、業者システムの操作者は、業者システムの位置に、1つまたは複数の業者ビーコンデバイスを設置する。業者ビーコンデバイスは、業者システムの位置に、ワイヤレス通信を介して業者ビーコン識別子コードをブロードキャストする。業者システムの操作者は、対応する業者販売時点管理デバイスに対応するように、業者システムの位置に業者カメラデバイスを設置する。別の例では、複数の業者カメラデバイスが業者システムの位置に設置され、各業者カメラデバイスはある特定の業者販売時点管理デバイスに対応する。さらに別の例では、ある特定の業者カメラデバイスは、2つ以上の特定の業者販売時点管理デバイスに対応し得る。
ある例では、ユーザがアカウント管理システムに登録する。たとえば、ユーザは、ユーザと関連付けられるユーザコンピューティングデバイスを介してアカウント管理システムのウェブサイトにアクセスする。ユーザは、アカウント管理システムに登録し、ユーザコンピューティングデバイスに支払アプリケーションをダウンロードする。ある例では、アカウント管理システムは、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートを確立する。たとえば、支払アプリケーションは、ユーザコンピューティングデバイスを介して顔画像を取り込むために、ユーザに対する要求を表示する。ユーザは顔画像を取り込むためのオプションを選択する。支払アプリケーションはユーザコンピューティングデバイスのカメラモジュールをアクティブ化し、ユーザは自身の顔画像を取り込む。アカウント管理システムはその顔画像を受信する。アカウント管理システムは、受信された顔画像に基づいて、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートを作成する。アカウント管理システムは受信された顔画像を削除する。別の例では、アカウント管理システムは、ユーザアカウントと関連付けられる音声のテンプレートを確立する。たとえば、支払アプリケーションは、ユーザコンピューティングデバイスを介してユーザの音声を要求および受信する。支払アプリケーションは、受信されたユーザの音声をアカウント管理システムに送信し、アカウント管理システムは、ユーザの声の受信された音声に基づいて、ユーザアカウントと関連付けられる音声のテンプレートを作成する。アカウント管理システムは、ユーザの声の受信された音声を削除する。さらに別の例では、アカウント管理システムは、ユーザアカウントと関連付けられる質問および応答を確立する。たとえば、ユーザコンピューティングデバイスの支払アプリケーションは、「ユーザのイニシャル」などの質問を表示し、ユーザからの応答を要求する。この例では、ユーザJohn Doeが、質問への応答として「J.D.」を入力し得る。この例では、支払アプリケーションは、入力された応答をアカウント管理システムに送信し、アカウント管理システムは、その応答をユーザアカウントにおける質問と関連付ける。
ユーザは、ユーザコンピューティングデバイスの支払アプリケーションにサインインする。ユーザは、業者システムの位置にある業者ビーコンデバイスから閾値の距離以内に、ユーザコンピューティングデバイスを持ち込む。ユーザコンピューティングデバイスは、業者ビーコンデバイスによってブロードキャストされた業者ビーコン識別子を受信し、受信された業者ビーコン識別子およびユーザアカウント識別子をアカウント管理システムに送信する。アカウント管理システムは、業者ビーコン識別子およびユーザアカウント識別子を受信する。アカウント管理システムは、ユーザアカウント識別子と関連付けられる顔のテンプレートを抽出し、業者ビーコンデバイス識別子と関連付けられる業者販売時点管理デバイスを識別する。別の例では、アカウント管理システムは、ユーザアカウント識別子と関連付けられる顔のテンプレートを抽出することに加えて、またはその代わりに、ユーザアカウント識別子と関連付けられる音声のテンプレートならびに/またはユーザアカウント識別子と関連付けられる質問および応答を抽出する。
アカウント管理システムは、識別されたユーザの顔のテンプレートを、業者ビーコンデバイス識別子と関連付けられる業者販売時点管理デバイスに送信する。たとえば、識別されたユーザのアカウントと関連付けられる顔のテンプレートは、業者販売時点管理デバイスに送信される。業者販売時点管理デバイスは、ユーザの顔のテンプレート、ユーザの音声のテンプレート、ならびに/またはユーザと関連付けられる質問および応答を受信する。
加えて、アカウント管理システムは、ユーザコンピューティングデバイスが業者ビーコンデバイスのネットワーク範囲の中にあり支払アプリケーションにサインインしている各ユーザのための支払トークンを生成する。例示的な支払トークンは、一連の英数字および/または記号を備える。例示的な支払トークンは、ユーザの支払アカウントと関連付けられることがあり、ユーザの支払アカウントと関連付けられるイシュアシステムによって認識可能であることがある。たとえば、アカウント管理システムは、支払トークンを生成し、ユーザ支払アカウント情報とともに、支払トークンをユーザの支払アカウントと関連付けられるイシュアシステムに通信する。この例では、イシュアシステムが支払取引において販売時点管理デバイスから後で支払トークンを受信する場合、イシュアシステムは、支払トークンと関連付けられるユーザ支払アカウント情報を抽出することが可能である。
業者販売時点管理デバイスは、支払トークン、ユーザの顔のテンプレート、ユーザの音声のテンプレート、ならびにユーザの質問および応答を、現在の顧客ログにおいて関連付ける。業者販売時点管理デバイスは、アカウント管理システムから受信された更新に基づいて、現在の顧客ログを定期的に更新する。業者販売時点管理デバイスはこうして、その位置における現在の顧客のログを更新する。たとえば、アカウント管理システムは、支払アプリケーションにそれを介してサインインするユーザコンピューティングデバイスを携帯しながらワイヤレスネットワーク接続を確立するために必要な業者ビーコンデバイスから閾値の距離に入る、後続のユーザのための、後続の顔のテンプレート、音声のテンプレート、質問および応答、ならびに支払トークンを送信する。この例では、アカウント管理システムは、ユーザコンピューティングデバイスによって送信された業者ビーコンデバイス識別子を受信し、支払トークンを生成し、後続のユーザの顔のテンプレート、後続のユーザの音声のテンプレート、後続のユーザの質問および応答、ならびに生成された支払トークンを業者販売時点管理デバイスに送信する。別の例では、現在の顧客ログの中のある特定のユーザと関連付けられるユーザコンピューティングデバイスが、もはや業者ビーコンデバイスとのネットワーク接続を維持していないこと、またはもはやアカウント管理システムに業者ビーコンデバイス識別子を再送信していないこと、またはもはや支払アプリケーションにサインインしていないことを検出したことに応答して、アカウント管理システムは、ユーザが業者の位置から去ったことの通知を、業者販売時点管理デバイスに送信する。この例では、業者販売時点管理デバイスは、示されるユーザを現在の顧客ログから削除する。たとえば、示されるユーザを削除することは、ユーザアカウント識別子、顔のテンプレート、音声のテンプレート、質問および応答、支払トークン、ならびに/または、業者販売時点管理デバイス上のその特定のユーザと関連付けられる任意の他のデータを削除することを備える。
ユーザが業者販売時点管理デバイスに接近する。業者販売時点管理デバイスの操作者は、ユーザが購入した品目を合計する。業者販売時点管理デバイスの操作者は、支払方法を選択するようにユーザに尋ねる。ユーザは、支払アプリケーションを介した取引を開始するように、業者販売時点管理デバイスの操作者に指示する。たとえば、前に論じられたように、支払アプリケーションは、業者販売時点管理デバイスとユーザコンピューティングデバイスの両方にインストールされている。業者販売時点管理デバイスの操作者は、支払アプリケーションを使用した取引を開始するために、業者販売時点管理デバイス上でオプションを選択する。
業者販売時点管理デバイスに通信可能に結合された業者カメラデバイスが、ユーザのビデオを取り込む。たとえば、ユーザは販売時点管理デバイスの前に位置しており、業者カメラデバイスはユーザの顔のビデオを取り込むことが可能であるように配置されている。ある例では、業者カメラデバイスは、業者販売時点管理デバイスがユーザを識別するための業者販売時点管理デバイスの操作者からの入力を受け取るときにのみ、ユーザのビデオの取り込みを開始する。別の例では、業者カメラデバイスは、ユーザと関連付けられるユーザコンピューティングデバイスが、業者ビーコンデバイスとのネットワーク接続を確立したこと、および/または業者ビーコンデバイス識別子をアカウント管理システムに再送信したことの指示を、関連する業者販売時点管理デバイスがアカウント管理システムから受信するときに、ビデオの取り込みを開始する。この例では、業者カメラデバイスは、業者ビーコンデバイスのネットワーク範囲内に関連するユーザコンピューティングデバイスを持つユーザがいないとき、ビデオを取り込まない。業者カメラデバイスは、取り込まれたビデオからユーザの顔画像を抽出し、取り込まれた顔画像から顔のテンプレートを生成する。業者カメラデバイスは、取り込まれたビデオおよび抽出された顔画像を削除し、顔のテンプレートを業者販売時点管理デバイスに送信する。別の例では、業者カメラデバイスはユーザの顔画像を業者販売時点管理デバイスに送信し、業者販売時点管理デバイスは顔のテンプレートを顔画像から生成する。
業者販売時点管理デバイスは、現在の顧客ログから顔のテンプレートを取り出す。たとえば、現在の顧客ログは、業者システムの位置にある業者ビーコンデバイスとのネットワーク接続を現在確立している、かつ/またはアカウント管理システムに業者ビーコンデバイス識別子を再送信したユーザコンピューティングデバイスと関連付けられるユーザのための、ユーザのリストと、関連する顔のテンプレートとを備える。ある例では、現在の顧客ログは揮発性メモリまたは一時メモリを備える。たとえば、現在の顧客ログは保存されず、それぞれのユーザと関連付けられるユーザコンピューティングデバイスが業者ビーコンデバイスのネットワーク範囲に入るにつれて、またはそこから出るにつれて、ユーザ情報が現在の顧客ログに追加され、またはそこから削除される。業者販売時点管理デバイスは、抽出された顔画像からの生成された顔のテンプレートを、現在の顧客ログからの顔のテンプレートと比較する。業者販売時点管理デバイスは、現在の顧客ログからの顔のテンプレートと生成された顔のテンプレートとの間に一致がある場合、ユーザを識別することが可能である。業者販売時点管理デバイスは、現在の顧客ログからの顔のテンプレートと生成された顔のテンプレートとの間に一致がない場合、ユーザを識別することが可能ではない。業者販売時点管理デバイスがユーザを識別することが可能である場合、業者販売時点管理デバイスはユーザの識別情報をアカウント管理システムに通知し、アカウント管理システムはユーザと業者システムとの間の取引を処理する。ある例では、業者販売時点管理デバイスがユーザを識別することが可能であるが、ユーザの識別情報をアカウント管理システムに通知することが可能ではない場合、業者販売時点管理デバイスは、識別されたユーザのユーザアカウントと関連付けられる受信された支払トークンを使用して取引を処理する。
ある例では、ユーザを顔認識に基づいて識別できない場合、業者販売時点管理デバイスは、音声認識に基づいてユーザを識別する。別の例では、アカウント管理システムは、音声認識に基づいてユーザを識別しない。ある例では、支払処理システムが音声認識に基づいてユーザを識別する場合、アカウント管理システムは、現在の顧客ログからユーザに対応する音声のテンプレートを取り出す。業者販売時点管理デバイスは、業者販売時点管理デバイスのユーザインターフェースを介して、ユーザの音声を記録するための要求を表示する。業者販売時点管理デバイスは、ユーザの声入力を記録し、受信された声入力を、現在の顧客ログからのユーザに対応する取り出された音声のテンプレートと比較する。業者販売時点管理デバイスは、現在の顧客ログからの音声のテンプレートとユーザの受信された声入力との間に一致がある場合、ユーザを識別することが可能である。業者販売時点管理デバイスは、現在の顧客ログからの音声のテンプレートとユーザの受信された声入力との間に一致がない場合、ユーザを識別することが可能ではない。業者販売時点管理デバイスがユーザを識別することが可能である場合、業者販売時点管理デバイスはユーザの識別情報をアカウント管理システムに通知し、アカウント管理システムはユーザと業者システムとの間の取引を処理する。ある例では、業者販売時点管理デバイスがユーザを識別することが可能であるが、ユーザの識別情報をアカウント管理システムに通知することが可能ではない場合、業者販売時点管理デバイスは、識別されたユーザのユーザアカウントと関連付けられる受信された支払トークンを使用して取引を処理する。
業者販売時点管理デバイスが顔認識および/または声認識に基づいてユーザを識別することが可能ではない場合、業者販売時点管理デバイスの操作者は、業者販売時点管理デバイスのディスプレイを介して、ユーザに質問を行うように通知される。ユーザは質問への応答を提供し、業者販売時点管理デバイスの操作者はその応答を業者販売時点管理デバイスに入力する。業者販売時点管理デバイスは、質問への応答に基づいて、現在の顧客ログから潜在的なユーザを表示する。たとえば、業者販売時点管理デバイスは、質問を対応する応答、ユーザアカウント識別子、および支払トークンと関連付けるリストまたはテーブルを備える、現在の顧客ログにアクセスする。この例では、業者販売時点管理デバイスは、現在の顧客ログの中の1人または複数のユーザを識別するために質問と応答を相関付けることによって、ユーザを識別する。この例では、業者販売時点管理デバイスは、1人または複数の識別されたユーザを業者販売時点管理デバイスの操作者に表示する。業者販売時点管理デバイスの操作者はユーザを選択する。ある例では、業者販売時点管理デバイスの操作者は、ユーザコンピューティングデバイスに表示されているユーザの視覚的画像または名前を、業者販売時点管理デバイスにいる現在の顧客の視覚的な外観および/または業者販売時点管理デバイスの操作者にユーザにより提示される証明書と比較し得る。ある例では、業者販売時点管理デバイスは、業者販売時点管理デバイスの操作者によって識別されるユーザの識別情報を送信する。業者販売時点管理デバイスの操作者が質問および応答を介してユーザを識別することが可能である場合、業者販売時点管理デバイスはユーザの識別情報をアカウント管理システムに通知し、アカウント管理システムはユーザと業者システムとの間の取引を処理する。業者販売時点管理デバイスの操作者が質問および応答を介してユーザを識別することが可能ではない場合、業者販売時点管理デバイスの操作者は、業者販売時点管理デバイスのユーザインターフェース上で1つまたは複数のオブジェクトを作動させることによって、取引を取り消す。ある例では、業者販売時点管理デバイスがユーザを識別することが可能であるが、ユーザの識別情報をアカウント管理システムに通知することが可能ではない場合、業者販売時点管理デバイスは、識別されたユーザのユーザアカウントと関連付けられる受信された支払トークンを使用して取引を処理する。
業者販売時点管理デバイスの操作者は、ユーザの許可のもとで取引を確認する。ある例では、業者販売時点管理デバイスは、取引の詳細および現在の顧客ログから取り出されるユーザと関連付けられる受信された支払トークンに基づいて、取引承認要求を生成する。たとえば、取引の詳細は、取引の総量、取引において使用する選択されたユーザアカウント、取引において使用する業者のアカウント、および他の有用なまたは関連する情報を備え得る。業者販売時点管理デバイスは、取引承認要求をイシュアシステムに送信する。たとえば、イシュアシステムは、支払アプリケーションが関与するすべてのハンズフリー取引において、ユーザにより使用のために選択されたユーザ支払アカウントと関連付けられる。イシュアシステムは、取引承認要求を認可または拒絶し、取引承認要求の取引承認の認可または拒絶を業者販売時点管理デバイスに送信する。業者販売時点管理デバイスは、取引領収証をユーザコンピューティングデバイスに送信し、かつ/または、取引の状況を示す領収証を業者販売時点管理デバイスにいるユーザのために印刷もしくは表示する。たとえば、業者販売時点管理デバイスは、取引の処理が成功したこと、または取引が拒絶されたことの指示を表示する。
別の例では、業者販売時点管理デバイスは、顔、音声、ならびに/または質問および応答を介して識別されたユーザの識別情報の指示を、取引の詳細とともにアカウント管理システムへ送信する。この例では、アカウント管理システムはイシュアシステムとの取引を処理する。たとえば、アカウント管理システムは支払トークンを備える取引承認要求を生成し、取引承認要求はユーザアカウント情報および取引の詳細に基づく。ある例では、業者販売時点管理デバイスは、取引承認要求をイシュアシステムに送信する。この例では、イシュアシステムは、取引承認要求を受信し、取引承認要求を認可または拒絶し、取引承認要求の拒絶または取引承認要求の認可のいずれかをアカウント管理システムに送信する。たとえば、イシュアシステムは、支払トークンと関連付けられるユーザ支払アカウントを識別する。ある例では、取引承認要求は取引総量を備え、イシュアシステムは、この取引によりユーザがユーザ支払アカウントと関連付けられるユーザの信用上限を超えるかどうかを判定する。イシュアシステムは、取引総量または支払アカウントでのユーザの信用上限以外の考慮事項に基づいて、取引承認要求を認可する判断を行うことができる。
ある例では、アカウント管理システムは、イシュアシステムから受信された情報に基づいて、認可または拒絶された取引の通知を、業者販売時点管理デバイスおよび/またはユーザコンピューティングデバイスに送信する。この例では、業者販売時点管理デバイスおよび/またはユーザコンピューティングデバイスは、取引の状況をユーザに表示し、または別様に示す。たとえば、ユーザコンピューティングデバイスは、アカウント管理システムから、取引が拒絶されたことをユーザに示すテキストメッセージを受信して表示する。
ある例では、ユーザアカウントと関連付けられるユーザは、ユーザアカウントのための顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を最初に構成した後の時間において、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答のうちの1つまたは複数を更新することを望むことがある。別の例では、ユーザコンピューティングデバイスがユーザから盗まれ、不正なユーザが、ユーザのユーザコンピューティングデバイスを使用してハンズフリー取引に関与できるように、ユーザアカウントのための顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を再設定することを試みる。たとえば、支払アプリケーションはパスワードが設定されていないことがあり、不正なユーザが、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートおよび/または音声のテンプレートを更新するためのオプションなどの、支払アプリケーションのいくつかの設定にアクセスすることが可能であることがある。
ある例では、ユーザは、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートまたは音声のテンプレートを変更するために、支払アプリケーションを介してあるオプションを選択する。たとえば、支払アプリケーションは、ユーザコンピューティングデバイスを介して顔画像を取り込むために、ユーザに対する要求を表示する。ユーザは顔画像を取り込むためのオプションを選択する。支払アプリケーションはユーザコンピューティングデバイスのカメラモジュールをアクティブ化し、ユーザは自身の顔画像を取り込む。アカウント管理システムはその顔画像を受信する。アカウント管理システムは、受信された顔画像に基づいて、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレートを作成する。アカウント管理システムは受信された顔画像を削除する。別の例では、アカウント管理システムは、ユーザアカウントと関連付けられる音声のテンプレートを確立する。たとえば、支払アプリケーションは、ユーザコンピューティングデバイスを介してユーザの音声を要求および受信する。支払アプリケーションは、受信されたユーザの音声をアカウント管理システムに送信し、アカウント管理システムは、ユーザの声の受信された音声に基づいて、ユーザアカウントと関連付けられる音声のテンプレートを作成する。アカウント管理システムは、ユーザの声の受信された音声を削除する。アカウント管理システムは、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートを、ユーザアカウントと現在関連付けられている顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと比較する。生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと、ユーザアカウントと現在関連付けられている対応するテンプレートとの差分が、閾値の量より大きい場合、アカウント管理システムは、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの更新に成功しなかったことを支払アプリケーションに知らせる。生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと、ユーザアカウントと現在関連付けられている対応するテンプレートとの差分が、閾値の量以下である場合、アカウント管理システムは、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートをユーザアカウントと関連付け、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの更新に成功したことを支払アプリケーションに知らせる。更新が成功すると、ユーザは、更新された顔のテンプレートまたは更新された音声のテンプレートを使用して、ハンズフリー取引に関与することができる。
別の例では、支払アプリケーションはまず、低解像度の顔の画像または低分解能の音声記録をアカウント管理システムに送信し、アカウント管理システムは、低解像度の顔の画像または低分解能の音声記録を、ユーザのアカウントと関連付けられる顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと比較する。受信された低解像度の画像または低分解能の音声と、ユーザアカウントと以前に関連付けられた対応するテンプレートとの差分が、閾値の量より大きい場合、アカウント管理システムは、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの更新に成功しなかったことを支払アプリケーションに知らせる。受信された低解像度の画像または低分解能の音声と、ユーザアカウントと以前に関連付けられた対応するテンプレートとの差分が、閾値の量以下である場合、アカウント管理システムは、ユーザのより高解像度の画像または高分解能の音声記録に対する要求を送信し、支払アプリケーションは、高解像度の顔の画像またはより高分解能の音声記録をアカウント管理システムに送信し、アカウント管理システムは、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートを生成し、生成されたテンプレートをユーザのアカウントと関連付けられるテンプレートと比較する。生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと、ユーザアカウントと以前に関連付けられた対応するテンプレートとの差分が、閾値の量以下である場合、アカウント管理システムは、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートをユーザアカウントと関連付け、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの更新に成功したことを支払アプリケーションに知らせる。更新が成功すると、ユーザは、更新された顔のテンプレートまたは更新された音声のテンプレートを使用して、ハンズフリー取引に関与することができる。
他の例では、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと、ユーザアカウントと現在関連付けられている対応するテンプレートとの差分が閾値の量より大きいと決定したこと、または、生成された顔のテンプレートもしくは音声のテンプレートと、ユーザアカウントと以前に関連付けられた対応するテンプレートとの間の類似性が閾値の量より小さいと決定したことに応答して、アカウント管理システムは、ネットワークを介して、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートが更新に成功しなかったことのアラートを支払アプリケーションに送信し、質問に対するユーザによる応答を要求する。この例では、支払アプリケーションは、ユーザコンピューティングデバイスを介して、ユーザに質問を表示し、ユーザは応答を入力する。この例では、支払アプリケーションは、応答をアカウント管理システムに送信する。アカウント管理システムは、質問に対する応答を検証する。たとえば、アカウント管理システムは、ユーザアカウントと関連付けられる質問と関連付けられる応答を抽出し、ユーザコンピューティングデバイスを介してユーザにより提供される応答がユーザアカウントと関連付けられる応答と厳密にまたは実質的に一致するかどうかを判定する。ユーザにより提供される応答がユーザアカウントと関連付けられる応答と一致する場合、アカウント管理システムは、生成されたユーザの顔のテンプレートまたは音声のテンプレートをユーザアカウントと関連付ける。ユーザにより提供される応答がユーザアカウントと関連付けられる応答と一致しない場合、アカウント管理システムは、顔のテンプレートまたは音声のテンプレートが更新に成功しなかったことをユーザに通知するアラートを支払アプリケーションに送信する。
本明細書において説明される方法およびシステムを使用し、それに頼ることによって、アカウント管理システム、業者ビーコンデバイス、ユーザコンピューティングデバイス、および業者販売時点管理デバイスは、いくつかの現在の技術において必要とされるように、ユーザがユーザコンピューティングデバイスと対話する必要なく、または、身分証明書もしくは物理的な支払カードを作成する必要なく、ユーザが業者システムとの取引を行うことを可能にする。したがって、本明細書において説明されるシステムおよび方法は、ユーザを識別するためにユーザコンピューティングデバイスを介してユーザにより必要とされる入力および業者販売時点管理デバイスの操作者により必要とされる入力を減らすことができる。さらに、本明細書において説明される方法およびシステムを使用し、それに頼ることによって、アカウント管理システムおよびユーザコンピューティングデバイスは、ハンズフリー取引においてユーザのユーザコンピューティングデバイスを使用することを試みる不正なユーザがユーザの画像および音声などのユーザのバイオメトリックアカウントデータを簡単に変更できないことを保証することによって、ハンズフリー取引のセキュリティを向上させることができる。
例示的なシステムアーキテクチャ
ここで、同様の番号が図面全体で同様の(しかし同一とは限らない)要素を示す図面を見ると、例が詳細に説明されている。
図1は、いくつかの例による、ユーザ101の顔認識を用いてハンズフリー取引を行うためのシステム100を図示するブロック図である。図1に示されるように、システム100は、1つまたは複数のネットワーク120を介して互いに通信するように構成される、ネットワークコンピューティングデバイス110、130、140、150、および160を含む。いくつかの実施形態では、デバイスと関連付けられるユーザは、本明細書において説明される技法の利益を得るために、アプリケーションをインストールし、かつ/または機能の選択を行わなければならない。
例において、ネットワーク120は、ローカルエリアネットワーク(「LAN」)、ワイドエリアネットワーク(「WAN」)、イントラネット、インターネット、ストレージエリアネットワーク(「SAN」)、パーソナルエリアネットワーク(「PAN」)、メトロポリタンエリアネットワーク(「MAN」)、ワイヤレスローカルエリアネットワーク(「WLAN」)、仮想プライベートネットワーク(「VPN」)、セルラーもしくは他のモバイル通信ネットワーク、Bluetooth(登録商標)、Bluetooth low energy、NFC、もしくは、これらの任意の組合せ、または、信号、データ、および/もしくはメッセージの通信を容易にする任意の他の適切なアーキテクチャもしくはシステムを含み得る。例の議論全体で、「データ」および「情報」という用語は、テキスト、画像、音声、ビデオ、またはコンピュータベースの環境において存在し得る任意の他の形態を指すために、本明細書において交換可能に使用されることを理解されたい。
各ネットワークコンピューティングデバイス110、130、140、150、および160は、ネットワーク120を通じてデータを送信および受信することが可能な通信モジュールを有するデバイスを含む。たとえば、各ネットワークコンピューティングデバイス110、130、140、150、および160は、サーバ、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、1つもしくは複数のプロセッサが埋め込まれたおよび/もしくは結合されたテレビジョン、スマートフォン、ハンドヘルドコンピュータ、携帯情報端末(「PDA」)、または任意の他の有線もしくはワイヤレスのプロセッサ駆動デバイスを含み得る。図1に示される例では、ネットワークコンピューティングデバイス110、130、140、150、および160は、ユーザ101、業者ビーコンデバイス120の操作者、業者販売時点管理(「POS」)デバイス130の操作者、支払処理システム140の操作者、イシュアシステム150の操作者、およびアカウント管理システム160の操作者によってそれぞれ操作される。
例示的なユーザコンピューティングデバイス110は、アンテナ111、Bluetooth Low Energy(「BLE」)コントローラ112、支払アプリケーション113、ユーザインターフェース115、データ記憶ユニット116、カメラモジュール117、ウェブブラウザ118、および通信アプリケーション119を備える。
ある例では、アンテナ111は、ユーザコンピューティングデバイス110と業者ビーコンデバイス120との間の通信の手段である。ある例では、BLEコントローラ112は、アンテナ111を通じて無線信号を出力し、または業者ビーコンデバイス120からの無線信号を聴取する。別の例では、Bluetoothコントローラ、Wi-Fiコントローラ、または近距離通信(「NFC」)コントローラが使用される。ある例では、BLEコントローラ112は、アンテナ111を通じて無線信号を出力し、または業者ビーコンデバイス120からの無線信号を聴取する。
ある例では、BLEコントローラ112は、データを送信および受信すること、承認および暗号化機能を実行すること、ならびに、ユーザコンピューティングデバイス110が業者ビーコンデバイス120からの送信をどのように聴取するかを指示すること、または、BLEで指定される手順に従って様々な節電モードへとユーザコンピューティングデバイス110を構成することが、可能である。別の例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、同様の機能を実行することが可能なBluetoothコントローラ、Wi-Fiコントローラ、またはNFCコントローラを備える。例示的なBLEコントローラ112は、支払アプリケーション113と通信し、ワイヤレスのBLE通信チャネルを通じてデータを送信および受信することが可能である。別の例では、Bluetoothコントローラ112、Wi-Fiコントローラ112、またはNFCコントローラ112は、Bluetooth、Wi-Fi、またはNFCプロトコルを使用して、BLEコントローラ112と同様の機能を実行する。ある例では、BLEコントローラ112は、ユーザコンピューティングデバイス110と業者ビーコンデバイス120との間のワイヤレス通信チャネルを作成するためにアンテナ111をアクティブ化する。ユーザコンピューティングデバイス110は、アンテナ111を介して業者ビーコンデバイス120と通信する。ある例では、ユーザコンピューティングデバイス110がアクティブ化されると、BLEコントローラ112は、アンテナ111を通じて無線信号をポーリングし、または業者ビーコンデバイス120からの無線信号を聴取する。
ある例では、支払アプリケーション113は、ユーザコンピューティングデバイス110上に存在しそこで動作を実行する、プログラム、関数、ルーチン、アプレット、または同様のエンティティである。いくつかの例では、ユーザ101は、本明細書において説明される技法の利益を得るために、ユーザコンピューティングデバイス110において支払アプリケーション113をインストールし、かつ/または機能の選択を行わなければならない。ある例では、ユーザ101は、ユーザインターフェース115を介してユーザコンピューティングデバイス110上で支払アプリケーション113にアクセスし得る。ある例では、支払アプリケーション113は、アカウント管理システム160と関連付けられ得る。別の例では、支払アプリケーション113は、業者ビーコンデバイス120および/または業者販売時点管理デバイス130と関連付けられる業者システムと関連付けられ得る。
ある例では、ユーザインターフェース115は、ユーザ101が支払アプリケーション113および/またはウェブブラウザ118と対話することを可能にする。たとえば、ユーザインターフェース115は、タッチスクリーン、音声ベースのインターフェース、または、ユーザ101が入力を与えユーザコンピューティングデバイス110上のアプリケーションもしくはモジュールから出力を受け取ることを可能にする任意の他のインターフェースであり得る。ある例では、ユーザ101は、支払アプリケーション113および/またはウェブブラウザ118とユーザインターフェース115を介して対話し、ユーザ101アカウントをアカウント管理システム160に対して設定する。別の例では、ユーザ101は、支払アプリケーション113および/またはウェブブラウザ118とユーザインターフェース115を介して対話し、必要であればハンズフリー支払を可能にする。
ある例では、データ記憶ユニット116は、情報を記憶するのに適した、ユーザコンピューティングデバイス110がアクセス可能なローカルまたはリモートのデータ記憶構造を備える。ある例では、データ記憶ユニット116は、HTML5ローカルストレージなどの、暗号化された情報を記憶する。
ある例では、カメラモジュール117は、デジタル画像を取り込むユーザコンピューティングデバイス110の任意のモジュールまたは機能であり得る。カメラモジュール117は、ユーザコンピューティングデバイス110上に、または、ユーザコンピューティングデバイス110に論理的に接続される任意の方式で存在し得る。たとえば、カメラモジュール117は、ネットワーク120を介してユーザコンピューティングデバイス110に接続され得る。カメラモジュール117は、個人の画像またはビデオスキャンを取得することが可能であり得る。あらゆる他の適切な画像取り込みデバイスが、カメラモジュール117によって代表され得る。
ある例では、ユーザ101は、分散型ネットワーク120を介して文書またはウェブページを閲覧し、ダウンロードし、アップロードし、または別様にそれらにアクセスするために、ウェブブラウザ118アプリケーションまたはスタンドアロンアプリケーションなどの通信アプリケーション119を使用することができる。
ある例では、ウェブブラウザ118は、ユーザ101がユーザコンピューティングデバイス110を使用してウェブページと対話することを可能にし得る。ある例では、ユーザ101は、ウェブブラウザ118を介してアカウント管理システム160によって維持されるユーザ101のアカウントにアクセスし得る。別の例では、ユーザ101は、ウェブブラウザ118を介して、業者システムのウェブサイトまたはアカウント管理システムのウェブサイト169にアクセスし得る。本明細書において説明されるいくつかの例では、支払アプリケーション113によって実行される1つまたは複数の機能はまた、アカウント管理システム160と関連付けられるウェブブラウザ118アプリケーションによって実行され得る。
ある例では、通信アプリケーション119は、業者システムのウェブサーバおよびアカウント管理システム160のウェブサーバ168を含む、ウェブサーバまたはネットワーク120に接続される他のコンピューティングデバイスと対話することができる。
いくつかの例では、支払アプリケーション113によって実行されるものとして本明細書において説明される1つまたは複数の機能は、ウェブブラウザ118アプリケーション、たとえば、業者システムのウェブサイトと関連付けられる、またはアカウント管理システム160と関連付けられるウェブブラウザ118アプリケーションによっても実行され得る。いくつかの例では、支払アプリケーション113によって実行されるものとして本明細書において説明される1つまたは複数の機能は、ユーザコンピューティングデバイス110のオペレーティングシステムによっても実行され得る。いくつかの例では、ウェブブラウザ118によって実行されるものとして本明細書において説明される1つまたは複数の機能はまた、支払アプリケーション113を介して実行され得る。
例示的な業者ビーコンデバイス120は、アンテナ121およびBluetooth Low Energy(「BLE」)コントローラ122を備える。ある例では、業者システムの位置は、業者システムの位置に設置される1つまたは複数の業者ビーコンデバイス120を備える。ある例では、各々の設置された業者ビーコンデバイス120は、業者の位置に設置されたある特定の業者販売時点管理デバイス130と、アカウント管理システム160によって関連付けられる。たとえば、アカウント管理システム160は、業者ビーコンデバイス120識別子を、関連する業者販売時点管理デバイス130の業者販売時点管理デバイス130識別子と相関付ける、データベースを備え得る。たとえば、業者販売時点管理デバイス130識別子は、シリアルナンバーまたは媒体アクセス制御(「MAC」)識別子などの、デバイスに固有のハードウェア識別子を備え得る。別の例では、業者ビーコンデバイス120識別子は、ビーコンデバイスに固有のハードウェア識別子、またはアカウント管理システム160によって生成され業者ビーコンデバイス120に記憶される識別子を備え得る。ある例示的な業者ビーコンデバイス120は、ローカルワイヤレスネットワーク、たとえばBLEネットワークを通じて、ある特定の業者ビーコンデバイス120識別子を、ワイヤレスネットワーク120を維持するために必要な閾値の距離以内にあるあらゆるユーザコンピューティングデバイス110に、ブロードキャストし、放出し、または別様に送信するようにプログラムされる。たとえば、ワイヤレスネットワークは、BLEネットワーク120、Wi-Fiネットワーク120、Bluetoothネットワーク120、NFCネットワーク120、または任意の他の適切なワイヤレスネットワーク120を備え得る。
ある例では、アンテナ121は、ユーザコンピューティングデバイス110と業者ビーコンデバイス120との間の通信の手段である。ある例では、BLEコントローラ122は、アンテナ121を通じて無線信号を出力し、またはユーザコンピューティングデバイス110からの無線信号を聴取する。別の例では、Bluetoothコントローラ、Wi-Fiコントローラ、または近距離通信(「NFC」)コントローラが使用される。ある例では、BLEコントローラ122は、アンテナ121を通じて無線信号を出力し、またはユーザコンピューティングデバイス110からの無線信号を聴取する。
ある例では、BLEコントローラ122は、データを送信および受信すること、承認および暗号化機能を実行すること、ならびに、業者ビーコンデバイス120がユーザコンピューティングデバイス110からの送信をどのように聴取するかを指示すること、または、BLEで指定される手順に従って様々な節電モードへと業者ビーコンデバイス120を構成することが、可能である。別の例では、業者ビーコンデバイス120は、同様の機能を実行することが可能なBluetoothコントローラ、Wi-Fiコントローラ、またはNFCコントローラを備える。例示的なBLEコントローラ122は、支払アプリケーション113と通信し、ワイヤレスのBLE通信チャネルを通じてデータを送信および受信することが可能である。別の例では、Bluetoothコントローラ122、Wi-Fiコントローラ122、またはNFCコントローラ122は、Bluetooth、Wi-Fi、またはNFCプロトコルを使用して、Wi-Fiコントローラ122と同様の機能を実行する。ある例では、BLEコントローラ122は、ユーザコンピューティングデバイス110と業者ビーコンデバイス120との間のワイヤレス通信チャネルを作成するためにアンテナ121をアクティブ化する。業者ビーコンデバイス120は、アンテナ121を介してユーザコンピューティングデバイス110と通信する。ある例では、業者ビーコンデバイス120がアクティブ化されると、BLEコントローラ122は、アンテナ121を通じて無線信号をポーリングし、またはユーザコンピューティングデバイス110からの無線信号を聴取する。
ある例示的な業者販売時点管理デバイス130は、音声モジュール131、カメラモジュール132、支払アプリケーション133、ユーザインターフェース135、データ記憶ユニット136、および通信アプリケーション139を備える。
ある例では、音声モジュール131は、業者POSデバイス130の外部環境の音声入力を取り込む業者POSデバイス130の任意のモジュールまたは機能であり得る。音声モジュール131は、業者POSデバイス130上に、または、業者POSデバイス130に論理的に接続される任意の方式で存在し得る。たとえば、音声モジュール131は、ネットワーク120を介して業者POSデバイス130に接続され得る。音声モジュール131は、音声記録を取得することが可能であり得る。あらゆる適切な音声記録デバイスが、音声モジュール131によって代表され得る。
ある例では、カメラモジュール132は、業者POSデバイス130の外部環境の画像またはビデオ入力を取り込む業者POSデバイス130の任意のモジュールまたは機能であり得る。カメラモジュールは、業者POSデバイス130上に、または、業者POSデバイス130に論理的に接続される任意の方式で存在し得る。たとえば、カメラモジュール132は、ネットワーク120を介して業者POSデバイス130に接続され得る。カメラモジュール132は、1つまたは複数の画像を取り込むこと、またはビデオ録画を記録することが可能であり得る。あらゆる適切な画像取り込みおよび/またはビデオ記録デバイスが、カメラモジュール132によって代表され得る。
ある例では、支払アプリケーション133は、業者販売時点管理デバイス130上に存在しそこで動作を実行する、プログラム、機能、ルーチン、アプレット、または同様のエンティティである。いくつかの例では、業者販売時点管理(「POS」)デバイスの操作者102または他の業者システムの操作者は、本明細書において説明される技法の利益を得るために、業者販売時点管理デバイス130において支払アプリケーション133をインストールし、かつ/または機能の選択を行わなければならない。ある例では、業者POSデバイスの操作者102は、業者販売時点管理デバイス130のユーザインターフェース135を介して、業者POSデバイス130上で支払アプリケーション133にアクセスし得る。ある例では、支払アプリケーション133は、アカウント管理システム160と関連付けられ得る。別の例では、支払アプリケーション133は、業者ビーコンデバイス120および業者カメラデバイス140と関連付けられる業者システムと関連付けられ得る。
ある例では、ユーザインターフェース135は、業者POSデバイスの操作者102が業者POSデバイス130と対話することを可能にする。たとえば、ユーザインターフェース135は、タッチスクリーン、音声ベースのインターフェース、または、業者POSデバイスの操作者102が入力を与え業者POSデバイス130上のアプリケーションもしくはモジュールから出力を受け取ることを可能にする任意の他のインターフェースであり得る。ある例では、業者POSデバイスの操作者102は、支払アプリケーション133とユーザインターフェース135を介して対話する。
ある例では、データ記憶ユニット136は、情報を記憶するのに適した、業者POSデバイス130がアクセス可能なローカルまたはリモートのデータ記憶構造を備える。ある例では、データ記憶ユニット136は、HTML5ローカルストレージなどの、暗号化された情報を記憶する。
ある例では、ウェブブラウザアプリケーションまたはスタンドアロンアプリケーションなどの通信アプリケーション139は、業者POSデバイス130の操作者が、分散型ネットワーク120を介して文書またはウェブページを閲覧すること、ダウンロードすること、アップロードすること、もしくは別様にそれらにアクセスすることを可能にする。たとえば、通信アプリケーション139は、アカウント管理システム160、支払処理システム140、および/またはイシュアシステム150とのネットワーク120を通じた通信を可能にし得る。
ある例示的な支払処理システム140は、アカウント管理システム160および業者販売時点管理デバイス130と通信する。ある例では、アカウント管理システム160は支払取引を処理し、アカウント管理システム160はユーザ101の支払アカウントデータを支払処理システム140に送信し、支払処理システム140は、業者システムの代わりに支払アカウントデータと関連付けられるイシュアシステム150に取引承認要求を通信する。この例では、支払処理システム140は、イシュアシステム150から支払承認要求の認可または拒絶を受信する。この例では、支払処理システム140は、アカウント管理システム160および/または業者販売時点管理デバイス130に、認可または拒絶された取引の通知を通信する。この例では、認可または拒絶された取引の通知を受信するアカウント管理システム160および/または業者販売時点管理デバイス130は、領収証データをユーザコンピューティングデバイス110に送信し得る。
ある例示的なイシュアシステム150は、業者販売時点管理デバイス130から受信された支払承認要求を認可または拒絶する。ある例では、イシュアシステム150は、ネットワーク120を通じて業者販売時点管理デバイス130と通信する。ある例では、イシュアシステム150は、ユーザ101に対する信用承認を認可して業者システムに支払を行うために、アクワイアラシステムと通信する。たとえば、アクワイアラシステムはサードパーティの支払処理システム140である。他の例では、イシュアシステム150は、ネットワーク120を介して、支払処理システム140またはアカウント管理システム160から支払承認要求を受信する。
ある例示的なアカウント管理システム160は、アカウント管理モジュール161、顔認識モジュール163、音声認識モジュール165、データ記憶ユニット166、取引処理モジュール167、サーバ168、およびウェブサイト169を備える。
ある例では、アカウント監視モジュール161は1つまたは複数のユーザ101アカウントを管理する。ある例では、ユーザ101アカウントは、デジタルウォレットアカウント、電子メールアカウント、ソーシャルネットワーキングアカウント、または、アカウント管理システム160と関連付けられる任意の他の適切なアカウントを備え得る。ある例では、アカウント管理システム160は、アカウント管理システム160にユーザ101アカウントを有するユーザ101と関連付けられるユーザコンピューティングデバイス110上で動作する支払アプリケーション113と通信する。ある例では、ユーザ101は支払アプリケーション113を介してユーザ101アカウントに支払アカウント情報を入力し、アカウント管理モジュール161は、ネットワーク120を通じて支払アカウント情報を受信し、受信された支払アカウント情報をユーザ101アカウントと関連付ける。
ある例では、データ記憶ユニット166は、情報を記憶するのに適した、アカウント管理システム160がアクセス可能なローカルまたはリモートのデータ記憶構造を備える。ある例では、データ記憶ユニット166は、HTML5ローカルストレージなどの、暗号化された情報を記憶する。
いくつかの例では、取引処理モジュール167は、業者POSデバイス130からの取引の詳細と、取引を開始することの要求とを受信する。例示的な取引の詳細は、業者システムアカウント情報、取引の総量、および、アカウント管理システム160のユーザ101のアカウントと関連付けられるユーザ101支払アカウントのユーザ101による選択を備える。たとえば、ユーザ101のアカウントは、ユーザ101の1つまたは複数のそれぞれの支払アカウントに対応する1つまたは複数の支払アカウント情報を備えるデジタルウォレットアカウントである。ある例では、取引処理モジュール167は、業者POSデバイス130から取引の詳細において受信されるユーザ101支払アカウントのユーザ101による選択に対応するユーザ101アカウントから、支払アカウント情報を抽出する。ある例では、取引処理モジュール167は、取引において使用するためにユーザ101により選択された支払アカウントと関連付けられるイシュアシステム150または他の適切な金融機関に、支払承認要求を送信する。ある例示的な支払承認要求は、業者システム支払アカウント情報、ユーザ101支払アカウント情報、および取引の総量を備え得る。ある例では、イシュアシステム150が支払承認要求を処理した後で、取引処理モジュール167は、ネットワーク120を通じて、イシュアシステム150から支払承認要求の認可または拒絶を受信する。ある例では、取引処理モジュール167は、取引の概要を備える領収証を業者POSデバイス130および/またはユーザコンピューティングデバイス110に送信する。
示されるネットワーク接続は例であり、コンピュータとデバイスとの間の通信リンクを確立する他の手段が使用され得ることが理解されるだろう。その上、本開示の利益を受ける当業者は、図1に示されるユーザコンピューティングデバイス110、業者ビーコンデバイス120、業者販売時点管理デバイス130、支払処理システム140、イシュアシステム150、およびアカウント管理システム160が、いくつかの他の適切なコンピュータシステム構成のいずれをも有し得ることを理解するだろう。たとえば、携帯電話またはハンドヘルドコンピュータとして具現化されるユーザコンピューティングデバイス110は、上で説明されたすべての構成要素を含むことがあり、または含まないことがある。
例では、本明細書において提示される技術と関連付けられるネットワークコンピューティングデバイスおよび任意の他のコンピューティングマシンは、限定はされないが、図16に関してより詳細に論じられるものなどの、任意のタイプのコンピューティングマシンであり得る。さらに、本明細書において説明されるものまたは本明細書において提示される技術と関連付けられる任意の他のもの(たとえば、スクリプト、ウェブコンテンツ、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、またはモジュール)などの、これらのコンピューティングマシンのいずれかと関連付けられるどのような機能、アプリケーション、または構成要素も、図16に関してより詳細に論じられる構成要素のいずれかであり得る。本明細書において論じられるコンピューティングマシンは、ネットワーク120などの1つまたは複数のネットワークを通じて、互いに、ならびに他のコンピューティングマシンもしくは通信システムと通信し得る。ネットワーク120は、図16に関して論じられるネットワーク技術のいずれかを含む、任意のタイプのデータまたは通信ネットワークを含み得る。
例示的な処理
図2〜図15に示される例示的な方法は、例示的な動作環境100の構成要素に関してこの後で説明される。図2〜図15の例示的な方法は、他のシステムを用いても、かつ他の環境でも実行され得る。
図2は、いくつかの例による、ユーザ101の顔認識を用いてハンズフリー取引を行うための方法200を図示するブロック図である。方法200は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
ブロック210において、業者システムは、アカウント管理システム160に登録し、業者の位置にハードウェアを設置する。業者システムによって、アカウント管理システム160に登録して業者システムの位置にハードウェアを設置するための方法は、図3において説明される方法を参照してこの後でより詳細に説明される。
図3は、いくつかの例による、業者システムによってアカウント管理システム160に登録し、業者システムの位置にハードウェアを設置するための方法210を図示するブロック図である。方法210は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
本明細書において説明される例では、業者システムは、例示的な業者システムの位置にハードウェアを設置することを、特定の順序で行う必要はない。方法210は、業者の位置にハードウェアを設置する1つの例示的な方法を説明する。しかしながら、業者ハードウェアを設置する業者システムまたは他のシステムは、業者POSデバイス130、業者カメラデバイス140、または業者ビーコンデバイス120を設置することを、本明細書において説明される順序で行う必要はない。
ブロック310において、業者システムがアカウント管理システム160に登録する。ある例では、業者システムのエージェントが、アカウント管理システム160のウェブサイトにアクセスし、ウェブサイトを介してアカウント管理システム160に業者アカウントを登録する。ある例では、業者システムは、業者アカウントと関連付けられる支払アカウント情報を、アカウント管理システム160によって管理される業者アカウントに追加する。ある例では、業者システムは、1つまたは複数の業者システムの位置を備える。たとえば、業者システムは、1つまたは複数の物理的な店舗の位置を備え得る。ある例示的な業者の位置は、1つまたは複数の業者販売時点管理(「POS」)デバイス130を備える。ある例では、1つまたは複数の業者POSデバイスの操作者102は、業者システムの位置において1つまたは複数の業者POSデバイス130を操作する。
ブロック320において、業者システムの操作者は、業者販売時点管理デバイス130に支払アプリケーション133をインストールする。別の例では、業者システムの操作者は、アカウント管理システム160から、支払アプリケーション133を業者POSデバイス130にプリインストールして業者POSデバイス130を購入する。ある例では、業者POSデバイス130は、ネットワーク120を通じてアカウント管理システム160と通信することが可能である。ある例では、業者POSデバイス130は、支払アプリケーション133を介してアカウント管理システム160と通信する。たとえば、業者POSデバイス130は、アカウント管理システム160が取引を処理することを可能にするために、ネットワーク120を通じて支払アプリケーション133を介してアカウント管理システム160に取引の詳細を送信することが可能であり得る。別の例では、業者POSデバイス130は、取引が成功したかどうかに関して業者POSデバイスの操作者102に通知する領収証をアカウント管理システム160から受信することが可能であり得る。
ブロック330において、業者ビーコンデバイス120は、アカウント管理システム160からビーコン識別子を受信する。ある例では、業者システムは、アカウント管理システム160からビーコン識別子を受信し、業者ビーコンデバイス120にビーコン識別子をインストールし、または別様に保存する。ある例では、業者システムの操作者は、業者POSデバイス130に近接して業者ビーコンデバイス120を設置する。ある例では、業者システムの操作者は複数の業者ビーコンデバイス120を設置し、各業者ビーコンデバイス120は1つまたは複数の関連する業者POSデバイス130に近接している。ある例では、業者ビーコンデバイス120は、ワイヤレス媒体を通じて業者ビーコン識別子をブロードキャストすることが可能であり、業者ビーコンデバイス120から近接閾値の範囲内に位置する1つまたは複数のユーザコンピューティングデバイス110は、ワイヤレス媒体を通じて業者ビーコン識別子を受信することが可能である。別の例では、業者ビーコンデバイス120は、業者ビーコンデバイス120から近接閾値の範囲内に位置する1つまたは複数のユーザコンピューティングデバイス110へのローカルネットワーク120接続を確立することが可能であり、業者ビーコンデバイス120は、確立されたローカルネットワーク120接続を通じて、業者ビーコン識別子を1つまたは複数のユーザコンピューティングデバイス110に送信する。たとえば、近接閾値は、業者ビーコンデバイス120によって利用されるネットワーク120通信プロトコルに依存する。
ブロック340において、業者ビーコンデバイス120は、業者システムの位置においてワイヤレス通信を介してビーコン識別子コードをブロードキャストする。たとえば、業者ビーコンデバイス120は、業者ビーコンデバイス120から近接閾値の範囲内にある業者システムの位置にある1つまたは複数のユーザコンピューティングデバイス110に、Wi-Fi、Bluetooth、Bluetooth low energy(「BLE」)、近距離通信(「NFC」)、または他の適切な通信プロトコルを介して、ビーコン識別子を備えるデータをブロードキャストし、放出し、または別様に送信し得る。いくつかの例では、業者ビーコンデバイス120は、業者ビーコン識別子を送信する前の時間において、業者ビーコンデバイス120から近接閾値の範囲内にある業者システムの位置にある1つまたは複数のユーザコンピューティングデバイス110と業者ビーコンデバイス120との間にネットワーク120接続を確立するように動作可能である。
ブロック350において、業者システムの操作者は、業者ビーコンデバイス120に対応するように業者システムの位置に業者カメラデバイス140を設置する。ある例では、業者カメラデバイス140と業者ビーコンデバイス120の両方が、特定の業者POSデバイス130に近接して設置される。別の例では、業者カメラデバイス140と業者ビーコンデバイス120が、2つ以上の業者POSデバイス130に近接して設置される。ある例では、業者カメラデバイス140は、チェックアウトの処理の間に1つまたは複数の業者POSデバイス130の前に立っているユーザ101の顔のビデオおよび/または画像を取り込むことが可能であるような方向を向いている。ある例では、業者システムは、ある特定の業者POSデバイス130の前に立っているあるユーザの顔のビデオおよび/または画像を取り込むような方向を向いている業者カメラデバイス140を設置する。別の例では、業者システムは、業者カメラデバイス140のカメラモジュール147の視野の範囲内にある特定の複数の業者POSデバイス130の近接の範囲内に立っている1人または複数のユーザ101の顔のビデオおよび/または画像を取り込むような方向を向いている業者カメラデバイス140を設置する。
ブロック360において、アカウント管理システム160は、業者カメラデバイス140の識別子を受信し、それを業者ビーコンデバイス120の対応するビーコン識別子コードと関連付ける。ある例では、業者システムおよび/またはアカウント管理システム160は、業者カメラデバイス140がネットワーク120を通じてアカウント管理システム160と通信することが可能であるように、業者カメラデバイス140を構成する。ある例示的なカメラデバイス140の識別子は、ハードウェア識別子、MACアドレス、または、業者カメラデバイス140と関連付けられる他の有用なもしくは関連する識別子を備える。ある例では、アカウント管理システム160は、ある特定の業者システムの位置に対する、業者カメラデバイス140の識別子と、業者ビーコンデバイス120の識別子のための関連するビーコン識別子とを備える、データベースを備える。ある例では、業者カメラデバイスは、業者カメラデバイス140の識別子に加えて、業者ビーコンデバイス120の識別子をアカウント管理システム160に送信する。ある例では、業者カメラデバイス140は、セットアップおよび設置のプロセスの間に、業者ビーコンデバイス120から適切なワイヤレス通信チャネルを通じて業者ビーコンデバイス120の識別子を受信し得る。別の例では、業者カメラデバイス140は、セットアップおよび設置のプロセスの間に、業者ビーコンデバイス120とのネットワーク120接続を確立し、ネットワーク120を通じて業者ビーコンデバイス120の識別子を受信し得る。別の例では、アカウント管理システム160は、業者カメラデバイス140の識別子を受信し、データベースから1つまたは複数の業者ビーコンデバイス120の識別子を抽出し、業者カメラデバイス140の識別子を1つまたは複数の抽出された業者ビーコンデバイス120の識別子の1つまたは複数と関連付ける。さらに別の例では、業者システムの操作者は、1つまたは複数の業者カメラデバイス140を設置した後で、1つまたは複数の業者ビーコンデバイス120を設置する。この例では、アカウント管理システム160は、業者カメラデバイス140の識別子と関連付けるべき業者ビーコンデバイスの識別子を生成し、生成された業者ビーコンデバイスの識別子を業者システムに送信する。この例では、業者システム
の操作者は、ネットワーク120を通じてアカウント管理システム160によって割り当てられる業者ビーコンデバイスの識別子をブロードキャストし、放出し、または別様に送信するように、業者ビーコンデバイス120を手動で構成する。
いくつかの例では、業者カメラデバイス140と業者ビーコンデバイス120の一方または両方が、業者POSデバイス130の構成要素であり、または、業者POSデバイス130にワイヤレスにもしくは物理的に接続され、業者POSデバイス130の1つまたは複数のプロセッサによって制御される。いくつかの例では、業者カメラデバイス140および/または業者ビーコンデバイス120によって実行されるものとして本明細書において説明されるいくつかの機能は、業者POSデバイス130によっても実行され得る。
ブロック360から、方法210は図2のブロック220に進む。
図2に戻ると、ブロック220において、ユーザ101がアカウント管理システム160に登録する。ユーザ101によって、アカウント管理システム160にアカウントを登録するための方法が、図4において説明される方法220を参照してこの後でより詳細に説明される。
図4は、いくつかの例による、ユーザ101によってアカウント管理システム160にアカウントを登録するための方法220を図示するブロック流れ図である。方法220は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
ブロック410において、ユーザ101はアカウント管理システムのウェブサイト169にアクセスする。たとえば、ユーザ101は、ユーザコンピューティングデバイス110のウェブブラウザ118を介してアカウント管理システム160にアクセスする。別の例では、ユーザ101は別様にアカウント管理システム160に接続して、ユーザ101アカウントを登録する。
ブロック420において、ユーザ101はアカウント管理システム160に登録する。ユーザ101は、ユーザアカウント番号を取得し、ユーザコンピューティングデバイス110にインストールすべき適切なアプリケーションおよびソフトウェアを受信し、ハンズフリー支払処理に参加するための承認を要求し、またはアカウント管理システム160によって要求される任意の動作を実行し得る。ユーザ101は、ユーザインターフェース115およびウェブブラウザ118などのユーザコンピューティングデバイス110の機能を利用して、ユーザ101アカウントを登録して構成し得る。ある例では、ユーザ101は、たとえば、1つまたは複数のユーザ101アカウントと関連付けられる支払アカウント情報、たとえば、1つまたは複数のクレジット口座、1つまたは複数の銀行口座、1つまたは複数のストアードバリューアカウント、および/あるいは他の適切なアカウントを、アカウント管理システム160によって維持されるユーザ101アカウントに入力し得る。
ブロック430において、ユーザ101は、支払アプリケーション113をユーザコンピューティングデバイス110にダウンロードする。ある例では、ユーザコンピューティングデバイス110上で動作する支払アプリケーション113は、ネットワーク120を通じてアカウント管理システム160と通信することが可能である。ある例では、ユーザ101は、支払アプリケーション113を介して、ユーザ101アカウントの設定を構成し、または支払アカウント情報を追加し、削除し、もしくは編集することができる。ある例では、ユーザ101は、ハンズフリー取引を処理するためのアカウント管理システム160のパーミッションを有効または無効にするためのオプションを選択し得る。たとえば、ハンズフリー取引は、業者システムとの取引を開始するために、ユーザ101がユーザコンピューティングデバイス110を操作する必要のない、または、ユーザコンピューティングデバイス110の最小限のユーザ101の操作しか必要としない、取引を含む。
ブロック440において、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる顔のテンプレートを確立する。ユーザ101アカウントと関連付けられる顔のテンプレートを確立するための方法が、図5において説明される方法440を参照してこの後でより詳細に説明される。
図5は、いくつかの例による、ユーザ101アカウントと関連付けられる顔のテンプレートを確立するための方法440を図示するブロック図である。方法440は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
ブロック510において、支払アプリケーション113は、ユーザコンピューティングデバイス110を介して顔画像を取り込むための、ユーザ101に対する要求を表示する。ある例では、支払アプリケーション113は、ユーザインターフェース115を介して要求を表示する。ある例では、ユーザインターフェース115は、「ハンズフリー取引を有効にするには、顔の画像が必要です。今すぐ顔の画像を送信しますか?」という要求を表示し得る。この例では、ユーザ101は、現在の写真を撮るオプションを選択することがあり、またはそうでなければ、ユーザコンピューティングデバイス110に記憶されている写真を選択することがある。
ブロック520において、ユーザ101は顔画像を取り込むためのオプションを選択する。たとえば、ユーザ101は、「はい、今すぐ写真を撮ります」というユーザインターフェース115上のオブジェクトを作動させる。
ブロック530において、支払アプリケーション113は、ユーザコンピューティングデバイス110のカメラモジュール117をアクティブ化し、ユーザ101は自身の顔画像を取り込む。ある例では、ユーザコンピューティングデバイスのユーザインターフェース115は、ユーザ101が顔画像を撮るためにユーザ101の顔を揃えるのを助けるために、ユーザ101のライブカメラフィードを表示し得る。ある例では、支払アプリケーション113は、アカウント管理システム160によって事前に決められた必要とされるサイズの写真を撮るためにユーザ101がその中に自身の顔を揃えるべき、ユーザインターフェース115上のボックスまたは他の境界線をユーザコンピューティングデバイス110に表示し得る。ある例では、ユーザ101は、画像を取り込むためにユーザインターフェース115上のオブジェクトを作動させ得る。この例では、ユーザがユーザインターフェース115上のオブジェクトを作動させたことに応答して、カメラモジュール117は、ユーザ101の画像を取り込むためのコマンドを支払アプリケーション113から受け取る。別の例では、カメラモジュール117は、ユーザ101がユーザ101の顔の周りでカメラを動かすにつれてユーザ101の複数の画像を取り込むための、支払アプリケーション113からのコマンドを受け取る。たとえば、ユーザ101の複数の画像の各々は、ユーザ101の顔の特定の姿勢に対応し得る。例示的な顔画像は、ユーザ101の顔のデジタル画像を備え得る。ある例では、アカウント管理システム160は、顔画像を提出する際のユーザ101のためのガイドラインを確立し得る。たとえば、支払アプリケーション113は、アカウント管理システム160がユーザ101の顔の完全な描写を受け取れるように、あらゆる帽子、頭部の覆い、眼鏡、またはユーザ101の顔の領域をふさぎ得る他の物体もしくはアクセサリを外すようにユーザ101に指示し得る。
ある例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、取り込まれた顔画像が有効な顔画像であるかまたは無効な顔画像であるかを判定する。たとえば、有効な顔画像は、アカウント管理システム160によって事前に決められたガイドラインに適合し、無効な顔画像は、ガイドラインの1つまたは複数に適合しない。たとえば、ユーザコンピューティングデバイス110が不正確な寸法を備える顔画像を取り込んだ場合、ユーザ101の顔の一部またはすべてがふさがれている場合、または画像が暗すぎるか明るすぎる場合、ユーザコンピューティングデバイス110は、無効な顔画像を拒絶し、次の顔画像を取り込むようにユーザ101に指示する要求を表示する。この例では、ユーザ101は、ユーザコンピューティングデバイス110を介して次の顔画像を取り込み、ユーザコンピューティングデバイス110は、ネットワーク120を介して次の顔画像をアカウント管理システム160に送信する。
ブロック540において、アカウント管理システム160はその顔画像を受信する。別の例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101の複数の顔画像を受信する。たとえば、支払アプリケーション113は、ネットワーク120を介してユーザ101の1つまたは複数の顔画像をアカウント管理システム160に送信する。ある例では、アカウント管理システム160は、受信された1つまたは複数の顔画像をユーザ101アカウントと関連付ける。たとえば、アカウント管理システム160は、受信された1つまたは複数の画像と関連付けるべきユーザ101アカウントを特定することが可能であり、それは、ユーザ101が、1つまたは複数の顔画像がアカウント管理システム160に送信される時間において、ユーザコンピューティングデバイス110の支払アプリケーション113に目下ログインしているからである。いくつかの例では、アカウント管理システム160は、受信された顔画像が有効な顔画像であるかまたは無効な顔画像であるかを判定する。たとえば、有効な顔画像は、アカウント管理システム160によって事前に決められたすべてのガイドラインに適合し、無効な顔画像は、ガイドラインの1つまたは複数に適合しない。たとえば、ユーザ101が不正確な寸法を備える顔画像を提出した場合、ユーザ101の顔の一部またはすべてがふさがれている場合、または画像が暗すぎるか明るすぎる場合、アカウント管理システム160は、無効な顔画像を拒絶し、アカウント管理システム160に送信すべき次の顔画像を撮るようにユーザ101に指示する要求をユーザコンピューティングデバイス110に送信する。この例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、要求を受信および表示し、ユーザ101は、ユーザコンピューティングデバイス110を介して次の顔画像を取り込み、ユーザコンピューティングデバイス110は、ネットワーク120を介して次の顔画像をアカウント管理システム160に送信する。別の例では、ユーザ101は、顔ではない顔画像を提出し、アカウント管理システム160または支払アプリケーション113は、顔認識を介して、この画像が顔ではないと判定し、アカウント管理システム160または支払アプリケーション113は、この無効な顔画像を拒絶し、アカウント管理システム160へ送信する次の顔画像を撮るように
ユーザ101に指示する要求を、ユーザコンピューティングデバイス110による表示のためにユーザコンピューティングデバイス110に送信する。この例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、要求を受信および表示し、ユーザ101は、ユーザコンピューティングデバイス110を介して次の顔画像を取り込み、ユーザコンピューティングデバイス110は、ネットワーク120を介して次の顔画像をアカウント管理システム160に送信する。さらに別の例では、ユーザ101は、顔である顔画像を提出するが、アカウント管理システム160または支払アプリケーション113が、画像解像度などの1つまたは複数の画像の尺度に基づいて、この画像が最低限の品質基準に満たないと判定し、アカウント管理システム160または支払アプリケーション113は、この無効な顔画像を拒絶し、アカウント管理システム160へ送信する次の顔画像を取り込むようにユーザ101に指示する要求を、ユーザコンピューティングデバイス110による表示のためにユーザコンピューティングデバイス110に送信する。この例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、要求を受信および表示し、ユーザ101は、ユーザコンピューティングデバイス110を介して次の顔画像を取り込み、ユーザコンピューティングデバイス110は、ネットワーク120を介して次の顔画像をアカウント管理システム160に送信する。
ブロック550において、アカウント管理システム160は、受信された顔画像に基づいて、ユーザ101アカウントと関連付けられる顔のテンプレートを作成する。別の例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる複数の受信された顔画像の各々のための対応する顔のテンプレートを生成する。ある例では、顔のテンプレートは所定のサイズであり、たとえば128バイトの顔のテンプレートである。ある例では、アカウント管理システム160は、デジタル顔画像のコンピュータコード表現を備える顔のテンプレートを生成する。たとえば、顔のテンプレートは、画像の、または画像の特定の領域の、形状、色、線、値、空間、形、テクスチャ、もしくは他の有用なもしくは関連する特徴などの、ユーザ101の顔画像の重要な特徴を記述し得る。ある例では、顔のテンプレートは、畳み込みニューラルネットワークを通じて顔画像を処理することによって生成される。ある例では、アカウント管理システム160は、アカウント管理システム160と関連付けられるデータ記憶ユニット166に、ユーザ101と関連付けられる生成された顔のテンプレートを記憶する。たとえば、アカウント管理システム160は、それによって各ユーザ101アカウント識別子をユーザ101の関連する顔のテンプレートと相関付ける、テーブルまたは他の手段を備え得る。
別の例では、ユーザコンピューティングデバイス110がユーザ101の1つまたは複数の顔画像を取り込んだ後で、ユーザコンピューティングデバイス110は、ユーザ101の1つまたは複数の取り込まれた顔画像のうちの1つまたは複数に対応する1つまたは複数の顔のテンプレートを生成する。この例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、ネットワーク120を通じて1つまたは複数の生成された顔のテンプレートをアカウント管理システム160に送信する。
ブロック560において、アカウント管理システム160は受信された顔画像を削除する。たとえば、アカウント管理システム160は、ユーザ101の顔画像のコンピュータコード表現を備える顔のテンプレートのみを使用する。別の例では、アカウント管理システム160は、さらなる処理のために受信された顔画像を保存する。たとえば、アカウント管理システム160は、後で顔テンプレート生成アルゴリズムを更新し、保存された顔画像に対応する更新された顔のテンプレートを生成する。
ブロック560から、方法440は図4のブロック450に進む。
ブロック450に戻ると、図4において、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる音声のテンプレートを確立する。ユーザ101アカウントと関連付けられる音声のテンプレートを確立するための方法が、図6において説明される方法450を参照してこの後でより詳細に説明される。
図6は、いくつかの例による、ユーザ101アカウントと関連付けられる音声のテンプレートを確立するための方法450を図示するブロック図である。方法450は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
ブロック610において、支払アプリケーション113は、ユーザコンピューティングデバイス110を介してユーザ101の声の音声記録を取り込むために、ユーザ101に対する要求を表示する。ある例では、支払アプリケーション113は、ユーザインターフェース115を介して要求を表示する。ある例では、ユーザインターフェース115は、「ハンズフリー取引を有効にするには、声の記録が必要です。今すぐ音声記録を送信しますか?」という要求を表示し得る。この例では、ユーザ101は、生の音声記録を提出するオプションを選択することがあり、またはそうでなければ、ユーザコンピューティングデバイス110に記憶されているユーザ101の事前に記録された音声記録を選択することがある。
ブロック620において、ユーザ101は音声記録を取り込むためのオプションを選択する。たとえば、ユーザ101は、「はい、今すぐ音声記録を送信します」というユーザインターフェース115上のオブジェクトを作動させる。
ブロック630において、支払アプリケーション113は、ユーザコンピューティングデバイス110の音声モジュール(図示せず)をアクティブ化し、ユーザ101はユーザ101の声の音声を取り込む。ある例では、ユーザコンピューティングデバイスのユーザインターフェース115は、ユーザ101が音声記録を提出するのを助けるために、アカウント管理システム160から受信されたガイドラインを表示し得る。たとえば、支払アプリケーション113は、ユーザ101の名前を言っているユーザ101の声を記録するための、ユーザ101に対する指示を表示し得る。別の例では、支払アプリケーション113は、ユーザ101のハンズフリー取引において使用され得る音声パスワードを確立するために、音声記録を取り込むようにユーザ101に指示する。ある例では、ユーザ101は、生の音声記録を取り込み、または記録するために、ユーザインターフェース115上のオブジェクトを作動させ得る。この例では、ユーザがユーザインターフェース115上のオブジェクトを作動させたことに応答して、音声モジュールは、ユーザ101の音声記録を取り込むためのコマンドを支払アプリケーション113から受け取る。ある例では、アカウント管理システム160は、音声記録を提出する際のユーザ101のためのガイドラインを確立し得る。たとえば、支払アプリケーション113は、事前に定められた最大の長さの時間よりも長くない音声記録を提出するようにユーザ101に指示し得る。たとえば、音声記録は5秒より長くてはならない。別の例では、支払アプリケーション113は、事前に定められた長さの時間続く音声記録、たとえば5秒続く音声記録を提出するようにユーザ101に指示し得る。ある例では、ユーザ101がユーザインターフェース115のオブジェクトを作動させることによって音声記録を開始してから、支払アプリケーション113は、所定の長さの時間または事前に定められた最大の長さの時間が満了した後で、ユーザ101の声の記録を止めるためのコマンドを音声モジュールに送信する。
ブロック640において、アカウント管理システム160は、ユーザ101の声の音声記録を受信する。たとえば、支払アプリケーション113または音声モジュールは、ネットワーク120を通じて音声記録をアカウント管理システム160に送信する。別の例では、支払アプリケーション113は、ユーザ101により選択されデータ記憶ユニット116に保存されている音声記録を取り出し、ネットワーク120を通じて、取り出された音声記録をアカウント管理システム160に送信する。
ブロック650において、アカウント管理システム160は、ユーザの声の受信された音声に基づいて、ユーザ101の声と関連付けられる音声のテンプレートを作成する。ある例では、音声のテンプレートは所定のサイズである。ある例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101の音声記録のコンピュータコード表現を備える音声のテンプレートを生成する。たとえば、音声のテンプレートは、ユーザ101の声の抑揚またはユーザ101の声の他の特徴などの、ユーザ101の音声記録の重要な特徴を記述し得る。ある例では、アカウント管理システム160は、アカウント管理システム160と関連付けられるデータ記憶ユニット166に、ユーザ101と関連付けられる生成された音声のテンプレートを記憶する。たとえば、アカウント管理システム160は、それによって各ユーザ101アカウント識別子をユーザ101の関連する音声のテンプレートと相関付ける、テーブルまたは他の手段を備え得る。
ブロック660において、アカウント管理システム160は、ユーザ101の声の受信された音声を削除する。ある例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101のプライバシーを保護するために、ユーザ101の受信された音声記録を削除する。たとえば、アカウント管理システム160は、ユーザ101の音声記録のコンピュータコード表現を備える音声のテンプレートのみを使用する。
ブロック660から、方法440は図2のブロック230に進む。
ブロック230に戻ると、図2において、ユーザデバイスは業者ビーコンデバイス120の識別子を受信する。ユーザコンピューティングデバイス110によって、業者ビーコンデバイス120によりブロードキャストされる業者ビーコン識別子を受信するための方法が、図7において説明される方法240を参照してこの後でより詳細に説明される。
図7は、いくつかの例による、ユーザコンピューティングデバイス110によって、業者ビーコンデバイス120によりブロードキャストされた業者ビーコン識別子を受信するための方法240を図示するブロック図である。方法240は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
ブロック710において、ユーザ101は、業者システムの位置に入り、ユーザコンピューティングデバイス110の支払アプリケーション113にサインインする。別の例では、ユーザ101は、業者システムの位置に入る前の時間に支払アプリケーション113にサインインし、支払アプリケーション113にサインインしているユーザコンピューティングデバイス110を携帯して業者の位置に入る。
ブロック720において、ユーザ101は、ユーザコンピューティングデバイス110の支払アプリケーション113にサインインする。ある例では、ユーザ101は、アカウント管理システム160によって維持されるユーザ101アカウントと関連付けられるユーザ名およびパスワードを有し得る。ある例では、ユーザ101は、ユーザコンピューティングデバイス110の支払アプリケーション113を開き、ユーザインターフェース115を介してユーザ名および/またはパスワードを入力して支払アプリケーション113にサインインする。ある例では、ユーザ101が支払アプリケーション113にサインインしているとき、支払アプリケーションは、ネットワーク120を通じてアカウント管理システム160と通信することが可能である。この例では、ユーザ101が支払アプリケーション113にサインインしていないとき、支払アプリケーションは、ネットワーク120接続が利用可能であってもアカウント管理システム160と通信しない。ある例では、ユーザ101は、ユーザコンピューティングデバイス110のユーザインターフェース115上の1つまたは複数のオブジェクトを作動させることによって、任意の時間に支払アプリケーション113からサインアウトし得る。ある例では、支払アプリケーション113にサインインした後で、ユーザ101は、1つまたは複数のユーザ101のアカウント設定を構成し、ユーザ101の支払アカウント情報を追加、編集、もしくは削除し、かつ/または、ユーザ101の選好を変更する。いくつかの例では、ユーザ101は、本明細書において説明される技法の利点を得るために、機能の選択を行うことが要求され得る。たとえば、ユーザ101は、本明細書において説明される方法に従ったハンズフリー取引を有効にするために、1つまたは複数のユーザ101アカウントの設定を有効にしなければならないことがある。
ある例では、支払アプリケーション113は、オプション、データ、設定可能なアラート、および他の適切な特徴をユーザ101に提供し得る。たとえば、支払アプリケーション113は、本明細書において説明される方法の1つまたは複数に従ったハンズフリー支払取引に参加している業者システムおよび業者の位置の一覧を備え得る。この一覧は、アカウント管理システム160から定期的に更新され得る。支払アプリケーション113は、参加している業者システムのある設定された近接の範囲内にユーザ101がいるとき、ユーザ101に通知することができる。支払アプリケーション113は、支払の選好を更新するためのオプションをユーザ101に提供することができる。支払アプリケーション113は、最近の取引の一覧をユーザ101に提供することができる。支払アプリケーション113は、任意の他の適切な情報をユーザ101に提供することができる。
ブロック730において、ユーザ101は、業者システムの位置にある業者ビーコンデバイス120から閾値の距離以内に、ユーザコンピューティングデバイス110を持ち込む。ある例では、ユーザ101は業者システムの位置に入る。ユーザ101は、ポケットまたは鞄の中で、ユーザ101の手の中で、または任意の適切な方式でユーザコンピューティングデバイス110を携帯しながら業者の位置に入り得る。業者システムの位置は、店舗の位置、売店の位置、または業者システムの任意の適切な物理的な位置であり得る。別の例では、業者POSの操作者102が移動可能であり、ユーザ101の位置に到達することがある。たとえば、業者システムはレストランであることがあり、業者POSデバイスの操作者102は、ポータブル業者POSデバイス130を持っている配達人であることがある。
いくつかの例では、支払アプリケーション113は、ユーザ101がハンズフリー支払を受け入れる業者システムの近傍にいるとき、ユーザ101にアラートを与えることができる。このアラートは、ユーザコンピューティングデバイス110上でメッセージを介して、電子メールもしくはテキストを介して、または任意の適切な方式で与えられ得る。ある例では、アラートは、ユーザコンピューティングデバイス110に存在するGPSモジュール(図示せず)によって決定されるようなユーザ101の位置に基づき得る。たとえば、支払アプリケーション113は、GPSモジュールからのGPSデータにアクセスし、ハンズフリー支払を受け入れる業者システムの位置のリストとそのGPS位置を比較する。たとえば、支払アプリケーション113は、アカウント管理システム160によって維持される、ハンズフリー支払を受け入れる業者システムの位置のリストを備え、またはそれにアクセスする。この比較から一致が得られる場合、アラートが生成されてユーザ101に与えられる。ユーザ101が認定された業者システムの位置からある設定された距離以内にいる場合に、この一致が生じ得る。ある例では、アラートは任意の適切な方式で知らせるように構成され得る。ある例では、アラートは密集した商業地では組み合わされることがあり、またはアラートは個々に提示されることがある。別の例では、アラートは、設定された回数だけユーザ101に知らせるように構成され得る。たとえば、アラートは3回提示されることがあるが、4回目にはアラートは提示されない。アラートは、可聴のアラート、バイブレーション、ユーザコンピューティングデバイス110のユーザインターフェース115へのポップアップアラート、または任意の他の適切なアラートを用いた、通知として提示される。
ブロック740において、ユーザコンピューティングデバイス110は、業者ビーコンデバイス120によってブロードキャストされる業者ビーコン識別子を受信する。ユーザコンピューティングデバイス110は、業者システムの位置においてワイヤレス通信を介して業者ビーコンデバイス120を認識する。ユーザコンピューティングデバイス110は、ビーコンまたは他のワイヤレス信号を探索するように構成され得る。ある例では、ユーザコンピューティングデバイス110および業者ビーコンデバイス120は、BLEワイヤレスネットワーク120接続を確立する。他の例では、ユーザコンピューティングデバイス110および業者ビーコンデバイス120は、Bluetooth、Wi-Fi、NFC、または他の適切なネットワーク120接続を確立する。業者ビーコンデバイス120の信号の範囲に入ると、ユーザコンピューティングデバイス110は業者ビーコン識別子を受信する。
ブロック750において、ユーザコンピューティングデバイス110は、受信された業者ビーコン識別子およびユーザ101アカウント識別子をアカウント管理システム160に送信する。ある例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、ネットワーク120を通じて、業者ビーコン識別子において受信されたデータとともにユーザ101アカウント識別子をアカウント管理システム160に送信する。
ブロック760において、アカウント管理システム160は、業者ビーコン識別子およびユーザ101アカウント識別子を受信する。たとえば、アカウント管理システム160は、ネットワーク120を通じて、業者ビーコン識別子およびユーザ101アカウント識別子を受信する。ユーザコンピューティングデバイス110は、業者ビーコン識別子からのデータを業者ビーコン識別子データおよび業者カメラデバイス識別子データのデータベースと比較して、業者ビーコン識別子と関連付けられる業者システムおよび業者カメラデバイス140の識別情報を決定し、かつ/または、ビーコンの信頼性を検証し得る。
ブロック760から、方法230は図2のブロック240に進む。
図2に戻ると、ブロック240において、業者販売時点管理デバイス130は、業者ビーコンデバイス120の範囲の中の各ユーザ101のための顔のテンプレートを受信する。業者カメラデバイス140によって、業者ビーコンデバイス120の範囲の中の各ユーザ101のための顔のテンプレートを受信するための方法が、図8において説明される方法240を参照してこの後でより詳細に説明される。他の例では、顔のテンプレートを受信することに加えて、またはその代わりに、業者販売時点管理デバイス130は、ユーザ101アカウントと関連付けられる音声のテンプレートならびに/または質問および応答を受信する。
図8は、いくつかの例による、業者カメラデバイス140によって、業者ビーコンデバイス120の範囲の中の各ユーザ101のための顔のテンプレートを受信するための方法240を図示するブロック図である。方法240は、図1に示される構成要素を参照して説明される。他の例では、顔のテンプレートを受信することに加えて、またはその代わりに、業者販売時点管理デバイス130は、同様の方法に従ってユーザ101アカウントと関連付けられる音声のテンプレートならびに/または質問および応答を受信する。
ブロック810において、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウント識別子と関連付けられる顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を抽出する。ある例では、アカウント管理システム160は、複数のユーザ101の記憶されている顔のテンプレートを各ユーザ101の対応するユーザ101アカウント識別子とともに備える、データベースにアクセスする。たとえば、このデータベースはデータ記憶ユニット166に記憶される。別の例では、アカウント管理システム160は、データベースからの顔のテンプレートの代わりに、またはそれに加えて、音声のテンプレートならびに/または質問および応答を抽出する。
ブロック820において、アカウント管理システム160は、ユーザ支払アカウントのための支払トークンを生成し、その支払トークンのユーザ支払アカウントとの関連付けをイシュアシステムに通知する。ある例では、アカウント管理システム160は、ユーザコンピューティングデバイス110が業者ビーコンデバイス120のネットワーク範囲の中にあり支払アプリケーション113にサインインしている各ユーザ101のための支払トークンを生成する。例示的な支払トークンは、一連の英数字および/または記号を備える。例示的な支払トークンは、ユーザ101の支払アカウントと関連付けられることがあり、ユーザ101の支払アカウントと関連付けられるイシュアシステム150によって認識可能であることがある。たとえば、アカウント管理システム160は、支払トークンを生成し、ユーザ101の支払アカウント情報とともに、支払トークンをユーザ101の支払アカウントと関連付けられるイシュアシステム150に通信する。この例では、イシュアシステム150が、アカウント管理システム160から支払トークンを受信してから、支払取引において販売時点管理デバイス130から後で支払トークンを受信する場合、イシュアシステム150は、支払トークンと関連付けられるユーザ101の支払アカウント情報を抽出することが可能である。
いくつかの例では、アカウント管理システム160は、セキュリティの理由で、またはユーザ101によって望まれるユーザ101アカウントの1つまたは複数の構成に従って、支払トークンに制約を課すことができる。たとえば、支払トークンは、事前に設定された長さの時間だけ、たとえば1時間だけ有効であり得る。別の例では、支払トークンは、ユーザ101と特定の業者システムとの間の取引における使用のみに対して有効であり得る。さらに別の例では、支払トークンは、特定の地理的な境界内で、または地理的な点から閾値の距離以内での使用のみに対して有効である。ある例では、アカウント管理システム160は、これらの例示的な制約の1つまたは複数を支払トークンとともにイシュアシステム150に通信し、イシュアシステム150は、これらの1つまたは複数の制約をイシュアシステム150のデータベースの中の支払トークンおよびユーザ101支払アカウントデータと関連付ける。ある例では、アカウント管理システム160は、支払トークンと関連付けるために、支払トークンが生成された時間を表す現在のタイムスタンプを、支払トークンおよびユーザ101アカウントデータとともにイシュアシステム150に通信し得る。別の例では、アカウント管理システム160は、支払トークンが取引において使用され得る地理的な境界および/または地理的な点からの閾値の距離を記述する位置データを、支払トークンおよびユーザ101アカウントデータとともにイシュアシステム150に通信し得る。さらに別の例では、アカウント管理システム160は、業者システム識別子と、業者システム識別子を備える業者システムに由来する支払承認要求のみが認可され得るという命令とを、支払トークンおよびユーザ101アカウントデータとともにイシュアシステム150に通信し得る。ある例では、イシュアシステム150は、支払トークン、支払トークンと関連付けられるユーザ101支払アカウントデータ、アカウント管理システム160によって支払トークンに課される1つまたは複数の制約、および/あるいは、位置データ、タイムスタンプデータ、業者システム識別子データ、または支払トークンに対する1つもしくは複数の制約が支払トークンの使用を可能にするように満たされるかどうかを判定するためにイシュアシステム150が使用し得る他のデータのうちの1つ
または複数を関連付ける。
ブロック830において、アカウント管理システム160は、業者ビーコンデバイス120の識別子と関連付けられる業者販売時点管理デバイス130を識別する。ある例では、アカウント管理システム160は、業者ビーコン識別子がアカウント管理システム160および業者システムの位置におけるある特定の業者販売時点管理デバイス130と関連付けられることを認識する。ある例では、アカウント管理システム160は、業者ビーコン識別子がある特定の業者の位置に設置された複数の業者販売時点管理デバイス130と関連付けられることを認識する。
ブロック840において、アカウント管理システム160は、識別されたユーザ101の顔のテンプレート、識別されたユーザ101の音声のテンプレート、ならびに/または識別されたユーザ101と関連付けられる質問および応答を、生成された支払トークンとともに業者ビーコンデバイス120の識別子と関連付けられる業者販売時点管理デバイス130に送信する。別の例では、アカウント管理システム160は、識別されたユーザ101の顔のテンプレートおよび生成された支払トークンを、業者ビーコンデバイス120の識別子と関連付けられる複数の業者販売時点管理デバイス130に送信する。いくつかの例では、アカウント管理システム160は、業者システムの位置に存在する複数のユーザ101に対応するユーザコンピューティングデバイス101から複数の送信をリアルタイムで受信し、各送信はユーザ101アカウント識別子および再送信された業者ビーコン識別子を備える。これらの例では、アカウント管理システム160は、各々のそのような送信を受信したことに応答して、受信されたユーザ101アカウント識別子と関連付けられる顔のテンプレートを取り出し、業者ビーコン識別子と関連付けられる業者の位置にある1つまたは複数の業者販売時点管理デバイス130に顔のテンプレートを送信する。他の例では、顔のテンプレートを送信することに加えて、またはその代わりに、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる音声のテンプレートならびに/または質問および応答を1つまたは複数の業者販売時点管理デバイス130に送信する。
ブロック850において、業者販売時点管理デバイス130はユーザ101の顔のテンプレートを受信する。別の例では、顔のテンプレートを受信することに加えて、またはその代わりに、業者販売時点管理デバイス130は、ユーザ101アカウントと関連付けられる音声のテンプレートならびに/または質問および応答を受信する。別の例では、複数の業者販売時点管理デバイス130はユーザ101の顔のテンプレートを受信する。さらに別の例では、業者販売時点管理デバイスおよび/または複数の業者販売時点管理デバイス130は、本明細書において前に説明された方法に従って、業者ビーコンデバイス120へのネットワーク120接続において、ユーザコンピューティングデバイス110を有する現在のユーザ101以外の1人または複数のユーザ101に対応する1つまたは複数の追加の顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答をアカウント管理システム160から受信する。たとえば、1つまたは複数の追加の顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および関連する応答は、現在のユーザ101以外の追加のユーザがワイヤレス通信ネットワーク120を通じて業者ビーコンデバイス120の識別子を受信するにつれて、またはそうでなければ、ユーザコンピューティングデバイス110と1つまたは複数の業者ビーコンデバイス120との間にネットワーク120接続を確立するにつれて、アカウント管理システム160からリアルタイムで受信される。たとえば、1つまたは複数の業者販売時点管理デバイス130は、業者販売時点管理デバイス130が現在のユーザ101の顔のテンプレートを受信する時間より前に、それと同時に、またはそれより後に、1つまたは複数の追加のユーザ101に対応する1つまたは複数の顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を受信し得る。
ブロック860において、業者販売時点管理デバイス130はユーザ101の顔のテンプレートを現在の顧客ログに追加する。ある例では、業者販売時点管理デバイス130は、ユーザ101の顔のテンプレートに加えて、またはその代わりに、ユーザ101と関連付けられる音声のテンプレートならびに/または質問および応答を現在の顧客ログに追加する。ある例では、現在の顧客ログは、業者販売時点管理デバイス130によって、かつアカウント管理システム160によってアクセス可能である。ある例では、業者販売時点管理デバイス130は、業者販売時点管理デバイス130上で、または業者販売時点管理デバイス130に論理的に接続されたコンピューティングデバイス上で現在の顧客ログを維持する。
ブロック870において、業者販売時点管理デバイス130は、現在の顧客ログを定期的に更新する。業者販売時点管理デバイス130によって、業者ビーコンデバイス120のネットワーク範囲にユーザ101が入るにつれて、またはそこから出ていくにつれて現在の顧客ログを更新するための方法が、図9において説明される方法870を参照してこの後でより詳細に説明される。
図9は、いくつかの例による、業者カメラデバイス140によって、ユーザ101が業者ビーコンデバイス120のネットワーク範囲に入るにつれて、またはそこから出ていくにつれて、アカウント管理システム160からの通知を受信するための方法870を示すブロック図である。方法870は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
ブロック910において、業者販売時点管理デバイス130は、支払アカウントにサインインしているユーザ101が業者ビーコンデバイス120のネットワーク範囲に入るにつれて、またはそこから出ていくにつれて、アカウント管理システム160によって通知される。たとえば、前に論じられたように、ユーザコンピューティングデバイス110を携帯するユーザ101が業者ビーコンデバイス120から閾値の距離に入ると、業者ビーコンデバイス120またはユーザ101のユーザコンピューティングデバイス110は、他方のデバイスを検出し、業者システムの位置において2つのデバイスの間にワイヤレスネットワーク120接続を確立することが可能である。この例では、業者ビーコンデバイス120は、ワイヤレスネットワーク120を通じてユーザコンピューティングデバイス110に、業者ビーコンデバイス120に対応する業者ビーコン識別子を送信する。たとえば、業者ビーコンデバイス120は、BLE、Bluetooth、Wi-Fi、またはNFCワイヤレス通信ネットワーク120を介して、業者ビーコン識別子をユーザコンピューティングデバイス110に送信する。この例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、受信された業者ビーコン識別子を、ユーザ101を識別するユーザ101アカウント識別子とともにアカウント管理システム160に再送信する。
ブロック920において、アカウント管理システム160は、新しいユーザ101が業者ビーコンデバイス120の範囲の中にあるかどうかを判定する。たとえば、アカウント管理システム160が同じ業者ビーコン識別子に加えて新しいユーザ101アカウント識別子を受信する場合、アカウント管理システム160は、新しいユーザ101が業者ビーコンデバイス120の範囲の中にいると決定することができる。この例では、アカウント管理システム160は、新しいユーザ101アカウント識別子の受信に基づいて、新しいユーザ101が業者の位置に入ったと推測することができる。別の例では、アカウント管理システム160がある閾値の長さの時間内に同じ業者ビーコン識別子とともに新しいユーザ101アカウント識別子を受信しない場合、アカウント管理システム160は、新しいユーザ101が業者ビーコンデバイス120のネットワーク120範囲に入っていないと決定することができる。
新しいユーザ101が業者ビーコンデバイス120の範囲の中にいる場合、方法860は図8のブロック830に進む。たとえば、アカウント管理システム160は、同じ業者ビーコン識別子に加えて、新しいユーザ101アカウント識別子を受信する。この例では、アカウント管理システム160は、新しいユーザ101アカウント識別子および第1のユーザ101から前に受信されたものと同じ業者ビーコン識別子を受信したことに基づいて、新しいユーザ101が業者の位置に入ったと推測する。
図8に戻ると、ブロック810において、アカウント管理システム160は、新しいユーザ101アカウント識別子と関連付けられる顔のテンプレートを抽出する。別の例では、アカウント管理システム160は、新しいユーザ101と関連付けられる顔のテンプレートに加えて、またはその代わりに、新しいユーザ101と関連付けられる音声のテンプレートならびに/または質問および応答を抽出する。ある例では、アカウント管理システム160は、顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を、適切な1つまたは複数の業者販売時点管理デバイス130に送信し、1つまたは複数の業者販売時点管理デバイス130は、図8の方法250において前に説明された例示的な方法に従って、新しいユーザ101の顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質者および応答を、現在の顧客ログに追加する。
図9に戻ると、ブロック920において、業者ビーコンデバイス120の範囲の中に新しいユーザ101がいない場合、方法870はブロック930に進む。たとえば、アカウント管理システム160は、ある閾値の長さの時間内に同じ業者ビーコン識別子とともに新しいユーザ101アカウント識別子を受信せず、新しいユーザ101が業者ビーコンデバイス120のネットワーク120範囲に入っていないと決定する。
ブロック930において、業者カメラデバイス140は、現在のユーザ101が業者ビーコンデバイス120の範囲から出たかどうかを判定する。ある例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、業者ビーコンデバイス120から業者ビーコン識別子を受信し続け、ユーザ101アカウント識別子とともに業者ビーコン識別子をアカウント管理システム160に再送信する。この例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、定期的なスキャンを介して業者ビーコンデバイス120を検出し続け業者ビーコンデバイス120識別子を受信し続ける限り、業者ビーコン識別子およびユーザ101アカウント識別子を備える情報をアカウント管理システム160に定期的に送信することができる。たとえば、ユーザコンピューティングデバイスは、5秒ごとに業者ビーコンデバイス120をスキャンする。別の例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、業者ビーコンデバイス120とのワイヤレスネットワーク120接続を維持する限り、業者ビーコン識別子およびユーザ101アカウント識別子を備える情報をアカウント管理システム160に定期的に送信することができる。たとえば、ユーザコンピューティングデバイス110は、5秒ごとにこの情報をアカウント管理システム160に送信することができる。この例では、アカウント管理システム160が事前に定められた数の間隔の間ユーザコンピューティングデバイスから情報を受信することがない場合、アカウント管理システム160は、対応するユーザ101が業者ビーコンデバイスの範囲から出たと決定することができる。この例では、アカウント管理システム160が予想される間隔でユーザコンピューティングデバイス110によって送信される情報を受信し続ける場合、アカウント管理システム160は、ユーザ101がまだ業者ビーコンデバイス120のネットワーク120範囲にいると決定する。
現在のユーザ101が業者ビーコンデバイス120の範囲から出ていない場合、方法870は図2のブロック250に進む。たとえば、アカウント管理システム160は、予想される間隔でユーザコンピューティングデバイス110によって送信される業者ビーコン識別子およびユーザ101アカウント識別子を受信し続け、ユーザ101がまだ業者ビーコンデバイス120のネットワーク120範囲にいると決定する。
ブロック250に戻ると、図2において、ユーザ101は業者POSデバイス130において取引を開始する。
図9に戻ると、ブロック930において、現在のユーザ101が業者ビーコンデバイス120の範囲から出ていった場合、方法870はブロック940に進む。
ブロック940において、業者カメラデバイス140は、現在のユーザ101が業者ビーコンデバイス120のネットワーク範囲の外にいるという通知をアカウント管理システム160から受信する。別の例では、業者販売時点管理デバイス130は、現在のユーザ101と関連付けられるユーザコンピューティングデバイス110が、業者ビーコンデバイス120識別子を備える通知をアカウント管理システム160に送信するのを止めたという通知を、アカウント管理システム160から受信する。たとえば、業者販売時点管理デバイス130は、ネットワーク範囲の外にいるか、業者ビーコンデバイス120識別子を備える通知をアカウント管理システム160に送信するのを止めたかのいずれかであるユーザコンピューティングデバイス110と関連付けられる現在のユーザ101と関連付けられるユーザ101アカウント識別子を受信し、現在の顧客ログにアクセスし、現在のユーザ101に対応するエントリを発見する。たとえば、現在の顧客ログはアカウント管理システム160によって維持され、業者販売時点管理デバイス130はアカウント管理システム160と通信することによってネットワーク120を通じて現在の顧客ログにアクセスする。別の例では、アカウント管理システム160は、現在のユーザ101がネットワーク範囲の外にいるという通知を業者販売時点管理デバイス130に送信しない。この例では、アカウント管理システム160は、現在の顧客ログにアクセスし、現在の顧客ログから現在のユーザ101の顔のテンプレートを削除する。別の例では、現在の顧客ログから現在のユーザ101の顔のテンプレートを削除することに加えて、業者販売時点管理デバイス130が、現在の顧客ログから現在のユーザ101と関連付けられる音声のテンプレートならびに/または質問および応答を削除する。
ブロック950において、業者販売時点管理デバイス130は現在のユーザ101の顔のテンプレートを現在の顧客ログから削除する。たとえば、現在の顧客ログはテーブルを備え、業者販売時点管理デバイス130は、販売時点管理デバイス130がそれについての通知を受信した現在のユーザ101と関連付けられるデータに対応する、エントリもしくは行を削除し、またはそれらの削除を要求する。別の例では、業者販売時点管理デバイス130は、現在のユーザ101の顔のテンプレートに加えて、現在のユーザ101の関連する音声のテンプレートならびに/または関連する質問および応答を、現在の顧客ログから削除する。別の例では、アカウント管理システム160が、現在の顧客ログにアクセスし、現在の顧客ログから現在のユーザ101の顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を削除する。
ブロック950から、方法860は図2のブロック250に進む。
図2に戻ると、ブロック250において、ユーザ101は業者販売時点管理デバイス130において取引を開始する。ユーザ101によって、業者販売時点管理デバイス130において取引を開始するための方法が、図10において説明される方法260を参照してこの後でより詳細に説明される。本明細書において説明される例では、ユーザ101は業者POSデバイス130において「ハンズフリー取引」を開始する。例示的なハンズフリー取引は、ユーザ101の側でユーザコンピューティングデバイス110の操作を必要としない。別の例では、ハンズフリー取引は、ユーザ101によるユーザコンピューティングデバイス110の最小限の操作しか必要としない。
図10は、いくつかの例による、ユーザ101によって販売時点管理デバイス130において取引を開始するための方法250を図示するブロック図である。方法250は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
ブロック1010において、ユーザ101は業者販売時点管理デバイス130に接近する。ある例では、業者POSデバイス130に接近する前の時間に、ユーザ101は業者システムの位置で商品を見て、購入する1つまたは複数の品目を選択する。この例では、ユーザ101は、1つまたは複数の品目を集め、物理的なかごまたはショッピングカートを介して、1つまたは複数の品目を業者POSデバイス130に持ち込み、または別様に運び得る。
ブロック1020において、業者販売時点管理デバイス130の操作者102はユーザ101が購入した品目を合計する。ある例では、業者POSデバイスの操作者102は、1つまたは複数の品目に付けられたバーコードをスキャンし、あるいはそうでなければ、1つまたは複数の品目と関連付けられる明細および価格を業者POSデバイス130に入力する。ある例では、品目をスキャンした後で、または手動で業者POSデバイス130に入力した後で、業者POSデバイスの操作者102は、品目を合計するように業者POSデバイス130に命令するために、業者POSデバイス130のユーザインターフェース135上のオブジェクトを作動させる。ある例では、業者POSデバイス130は、ユーザインターフェース135を介して、合計をユーザ101に表示する。
ブロック1030において、業者販売時点管理デバイス130の操作者は、支払方法を選択するようにユーザ101に尋ねる。ある例では、業者POSデバイス130は、ユーザ101が取引に使用するのに選択できる1つまたは複数の支払方法を表示する。例示的な支払方法は、アカウント管理システム160と関連付けられる支払アプリケーション113を介した支払、現金による支払、小切手による支払、クレジットカードによる支払、デビットカードによる支払、および/または、業者システムがユーザ101からの支払を受け入れることができる、もしくは受け入れる用意がある任意の他の支払の手段を備え得る。ある例では、1つまたは複数の支払方法は、ユーザインターフェース135上のオブジェクトとして表示され、ユーザ101が業者POSデバイスの操作者102に選択を行うように指示したことに応答して、業者POSデバイスの操作者102によって選択可能である。
ブロック1040において、ユーザ101は、支払アプリケーション113を介した取引を開始するように、販売時点管理デバイスの操作者102に指示する。ある例では、支払方法として支払アプリケーション113を選択するというユーザ101からの口頭の要求を受け取ったことに応答して、業者POSデバイスの操作者102は、支払アプリケーション113の支払方法に対応する、業者POSデバイス130のユーザインターフェース135上のオブジェクトを作動させる。
ブロック1050において、業者販売時点管理デバイスの操作者102は、支払アプリケーション113を使用した取引を開始するために、業者販売時点管理デバイス130上でオプションを選択する。ある例では、業者POSデバイス130は、業者POSデバイスの操作者102が支払アプリケーション113を使用して取引を開始するためにオプションを選択した後で、確認画面を表示する。ある例示的な確認画面は、この潜在的な取引を要約し、取引の合計、ユーザ101により購入される1つまたは複数の品目の明細、およびユーザ101が取引のための支払の方法として支払アプリケーション113を選択したことの指示のうちの1つまたは複数を備える、情報を表示し得る。ある例示的な確認画面はさらに、取引を確認すること、または取引を取り消すことのためのオプションを表示し得る。ある例では、ユーザ101は、確認画面をよく見て、確認画面に表示されている情報が正しいと判断し、取引を続けると判断し、ユーザインターフェース135を介して取引を確認するためのオプションを選択するように業者POSデバイスの操作者102に指示する。
ブロック1050から、方法250は図2のブロック260に進む。
図2に戻ると、ブロック260において、業者販売時点管理デバイス130は、顔認識を介してユーザ101を識別する。業者販売時点管理デバイス130によって、顔認識を介してユーザ101を識別するための方法が、図11において説明される方法260を参照してこの後でより詳細に説明される。他の例では、業者販売時点管理デバイス130は、音声認識を介して、かつ/または質問および応答を介してユーザ101を識別する。
図11は、いくつかの例による、業者販売時点管理デバイス130によって顔認識を介してユーザ101を識別するための方法260を図示するブロック図である。方法260は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
ブロック1110において、業者販売時点管理デバイス130のカメラモジュール132は、ユーザ101のビデオを取り込む。ある例では、ユーザ101を識別するための要求を受信したことに応答して、業者販売時点管理デバイス130は、業者販売時点管理デバイス130の周囲のビデオを取り込み始めるために、カメラモジュール132をアクティブ化する。ある例では、業者POSデバイス130はユーザ101の顔のビデオフィードを取り込む。別の例では、カメラモジュール132は、周囲のビデオフィードを継続的に取り込むが、記録しない。この例では、業者販売時点管理デバイス130が業者POSデバイス130の操作者102から入力を受け取ると、アカウント管理システム160からユーザ101を識別するための要求、閾値の長さの時間ビデオフィードを記録するためのカメラモジュール132生物。ある例では、ユーザ101は、カメラモジュール132がビデオフィードを記録する期間の間に動くことがある。ある例では、カメラモジュール132は、ユーザの顔に対応するビデオフィードのある特定のフレームおよびビデオフィードのインスタンスのエリアを決定することによって、顔の画像を抽出する。
ブロック1120において、カメラモジュール132は、取り込まれたビデオからユーザ101の顔画像を抽出する。ある例では、カメラモジュール132は、ユーザ101の顔の画像を提供するために取り込まれたビデオのフレームを決定し、ユーザ101の顔画像を備える取り込まれたビデオのフレームを抽出する。
いくつかの他の例では、カメラモジュール132は、複数のユーザ101の顔の画像を提供するために、取り込まれたビデオのフレームを決定する。たとえば、フレームは、第1のユーザ101、第2のユーザ101、および第3のユーザ101の顔の画像を、画像の中の異なる位置に備える。この例では、ある特定の業者販売時点管理デバイス130と関連付けられる1つのカメラモジュール132は、複数の業者POSデバイス130の近傍のエリアに対応する環境のビデオを取り込み得る。この例では、カメラモジュール132は、抽出された画像の中の対応する複数のユーザ101の複数の顔の各々に対する特定の業者POSデバイス130を決定し得る。
ブロック1130において、カメラモジュール132は、取り込まれた顔画像から顔のテンプレートを生成する。別の例では、業者販売時点管理デバイス130は顔のテンプレートを生成する。ある例では、顔のテンプレートは所定のサイズであり、たとえば128バイトの顔のテンプレートである。ある例では、アカウント管理システム160は、デジタル顔画像のコンピュータコード表現を備える顔のテンプレートを生成する。たとえば、顔のテンプレートは、画像の、または画像の特定の領域の、形状、色、線、値、空間、形、テクスチャ、または他の有用なもしくは関連する特徴などの、ユーザ101の顔画像の重要な特徴を記述し得る。別の例では、顔のテンプレートは、畳み込みニューラルネットワークを通じて顔画像を処理することによって生成される。ある例では、カメラモジュール132は、業者販売時点管理デバイス130と関連付けられるデータ記憶ユニット146に生成された顔のテンプレートを記憶する。たとえば、カメラモジュール132データベースは、現在の顧客の顔のテンプレートのログを備えることがあり、業者販売時点管理デバイス130は、生成された顔のテンプレートを記憶する。
いくつかの他の例では、カメラモジュール132は、ユーザ101がある期間の間に1つまたは複数の業者POSデバイス130の近傍に入って離れていくにつれて、ユーザ101の周りのビデオフィードを継続的に取り込む。この例では、業者販売時点管理デバイス130および/またはカメラモジュール132は、ビデオフィードの抽出されたフレームから顔を検出するために、入ってくるビデオフィードを継続的に監視することが可能である。この例では、カメラモジュール132は、ビデオフィードの中で1つまたは複数の顔の存在を検出するたびに、1つまたは複数の対応する検出された顔の1つまたは複数の顔画像を備えるビデオフィードのフレームを抽出し、抽出された1つまたは複数の顔画像に基づいて顔のテンプレートを作成する。この例では、業者販売時点管理デバイス130は、顔のテンプレートを、それらが生成されるにつれて現在の顧客の顔のテンプレートのログに記憶する。この例では、カメラモジュール132または業者販売時点管理デバイス130は、次の顔のテンプレートを生成し、業者販売時点管理デバイス130は、生成された次の顔のテンプレートが、現在の顧客の顔のテンプレートのログにすでに記憶されている顔のテンプレートのいずれかと比較して閾値以内の類似の程度であるかどうかを判定する。生成された次の顔のテンプレートが、ログにすでに記憶されている顔のテンプレートのいずれかに対して閾値以内の類似の程度である場合、業者販売時点管理デバイスは、取り込まれたビデオの抽出されたフレームの中の関連する顔画像の場所に基づいて顔のテンプレートを1つまたは2つの特定の業者POSデバイス130と関連付けた後で、現在の顧客の顔のテンプレートのログに顔のテンプレートを追加する。生成された次の顔のテンプレートが、現在の顧客の顔のテンプレートのログにすでに記憶されているいずれの顔のテンプレートに対しても閾値以内の類似の程度ではない場合、業者販売時点管理デバイス130は、生成された顔のテンプレートを削除し、またはそうでなければ無視し、かつ/もしくは何もしない。この例では、業者販売時点管理デバイス130が、いくつかの顔画像がもはやビデオフィードのフィールドの中にないと判定する場合、対応する顔のテンプレートは現在の顧客の顔のテンプレートのログから削除される。
ブロック1140において、カメラモジュール132は、取り込まれたビデオおよび抽出された顔画像を削除する。たとえば、カメラモジュール132は、取り込まれた画像またはビデオを記憶しない。この例では、カメラモジュール132によって生成される顔のテンプレートは、ユーザ101の顔画像のコンピュータコード表現を備える。この例では、顔のテンプレートを生成した後で、またはビデオもしくは画像を取り込んでから、もしくはビデオから画像を抽出してから閾値の時間が経過した後で、業者カメラデバイス140は、あらゆる取り込まれたもしくは抽出されたビデオまたは画像を削除する。
ブロック1150において、業者販売時点管理デバイス130は、現在の顧客ログから顔のテンプレートを取り出す。たとえば、現在の顧客ログは、関連するユーザコンピューティングデバイス110が業者ビーコンデバイス120のネットワーク距離以内に位置しているすべての現在のユーザ101に対応する、アカウント管理システム160から受信される顔のテンプレートを備える。
ブロック1160において、業者販売時点管理デバイス130は、取り込まれた顔画像からの生成された顔のテンプレートを、現在の顧客ログからの顔のテンプレートと比較する。
ブロック1170において、業者販売時点管理デバイス130は、生成された顔のテンプレートと、現在の顧客ログからの顔のテンプレートのうちの1つとの間に一致があるかどうかを判定する。
現在の顧客ログからの顔のテンプレートが生成された顔のテンプレートと一致する場合、方法260は図2においてブロック290に進む。たとえば、業者販売時点管理デバイス130は取引を処理する。
ブロック1170に戻ると、現在の顧客ログからの顔のテンプレートのいずれもが生成された顔のテンプレートと一致しない場合、方法260は図2においてブロック270に進む。別の例では、現在の顧客ログからの顔のテンプレートのいずれもが、現在の顧客の顔のテンプレートのログからの顔のテンプレートのいずれとも一致しない場合、方法260は図2においてブロック270に進む。
ブロック270に戻ると、図2において、販売時点管理デバイス130は、声認識を介してユーザ101を識別する。別の例では、アカウント管理システム160は、声認識を介してユーザ101を識別せず、質問および応答を介してユーザ101を識別することに進む。たとえば、業者カメラデバイス140および/もしくはアカウント管理システム160は、顔認識を介してユーザを識別することが不可能であり、かつ/または、業者カメラデバイス140および/もしくはアカウント管理システム160は、顔認識を介して2人以上のユーザ101を識別する。アカウント管理システム160によって、声認識を介してユーザ101を識別するための方法が、図12において説明される方法270を参照してこの後でより詳細に説明される。
図12は、いくつかの例による、アカウント管理システム160によって声認識を介してユーザ101を識別するための方法270を図示するブロック図である。方法270は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
いくつかの例では、業者販売時点管理デバイス130が顔認識に基づいてユーザ101を識別することが可能ではないので、声認識を介してユーザ101を識別することが必要であり得る。たとえば、業者カメラモジュール132は、顔のテンプレートを生成するために、ビデオフィードからユーザ101の適当な顔画像を抽出することが可能ではないことがある。別の例では、業者販売時点管理デバイス130は、現在の顧客ログの中のユーザ101の顔のテンプレートに対する一致を見つけることが可能ではない。さらに別の例では、業者販売時点管理デバイス130は、現在の顧客ログの中の一致するユーザ101の顔のテンプレートを識別するが、識別されたユーザ101の顔のテンプレートが2つの隣り合う業者POSデバイス130に割り当てられる。この例では、ユーザ101は、ユーザ101が取引を開始するPOSデバイス130において声認識を介して自身を識別しなければならないことがある。
ブロック1210において、業者販売時点管理デバイス130は、ユーザ101をアカウント管理システム160に対して識別できないという通知を送信する。
ブロック1220において、業者販売時点管理デバイス130は、現在の顧客ログからユーザ101に対応する音声のテンプレートを取り出す。前に論じられたように、ユーザ101が業者販売時点管理デバイス130とのアカウントを確立するとき、ユーザ101は、ユーザ101の声の音声記録を業者販売時点管理デバイス130に提出し得る。この例では、業者販売時点管理デバイス130は、受信された音声記録に基づいてユーザ101に対応する音声のテンプレートを確立する。別の例では、ユーザ101は、ユーザ101がユーザ101アカウントを確立する時点で、音声記録を業者販売時点管理デバイス130に提出しない。他のこの例では、業者販売時点管理デバイス130は、ユーザ101アカウントと関連付けられる音声のテンプレートを持たず、声認識を介してユーザ101を検証できない。
ブロック1230において、業者販売時点管理デバイス130は、ユーザ101の音声を記録するための要求を業者システム販売時点管理デバイス130に送信する。たとえば、業者販売時点管理デバイス130はネットワーク120を通じて要求を送信する。
ブロック1240において、業者販売時点管理デバイス130は音声を記録するためのユーザ101に対する要求を表示する。たとえば、業者システムPOSデバイス130は、音声記録を記録するための案内をユーザ101に表示し得る。たとえば、ユーザ101は、アカウント管理システム160と音声テンプレートを確立するときに、ユーザ101アカウントをセットアップする時点でユーザ101が話したのと同じ言葉を同じ抑揚で話すように指示され得る。
ブロック1250において、業者販売時点管理デバイス130はユーザ101の声の入力を記録する。たとえば、業者POSデバイスの操作者102は、音声モジュール131をアクティブ化してユーザ101の音声入力を受け取るために、ユーザインターフェース135上のオブジェクトを作動させ得る。
ブロック1260において、業者販売時点管理デバイス130は、受信された声の入力を、現在の顧客ログからのユーザ101に対応する取り出された音声のテンプレートと比較する。たとえば、業者販売時点管理デバイス130はユーザ101の音声入力を受信する。
ブロック1270において、業者販売時点管理デバイス130は、受信された声の入力と、現在の顧客ログからの取り出された音声のテンプレートのうちの1つとの間に一致があるかどうかを判定する。ある例では、業者販売時点管理デバイス130は、受信された声の入力と、現在の顧客ログからの取り出された音声のテンプレートの各々との間で1つまたは複数の特徴を比較する。ある例では、受信された声の入力と特定の音声のテンプレートとの類似性が事前に定められた閾値を超える場合、業者販売時点管理デバイス130は、受信された声の入力が特定の音声のテンプレートと一致すると決定する。別の例では、受信された声の入力と特定の音声のテンプレートとの類似性が事前に定められた閾値未満である場合、業者販売時点管理デバイス130は、受信された声の入力が特定の音声のテンプレートと一致しないと決定する。
現在の顧客ログからの音声のテンプレートが受信された声の入力と一致する場合、方法270は図2においてブロック280に進む。たとえば、現在の顧客ログからの特定の音声のテンプレートとユーザ101の受信された音声記録との類似性は、事前に定められた閾値を超え、業者販売時点管理デバイス130は、一致があると判定する。
ブロック1270に戻ると、現在の顧客ログからの音声のテンプレートのいずれもが受信された声の入力と一致しない場合、方法270は図2においてブロック280に進む。別の例では、業者POSデバイス130はユーザ101の音声記録を受信することが不可能であり、またはユーザ101の受信された音声記録は不適当であり、ユーザ101を識別するのに使用することができない。
図2に戻ると、ブロック280において、ユーザ101は、質問および応答を介して業者システムPOSの操作者102によって特定される。業者販売時点管理デバイスの操作者102によって、質問および応答を介してユーザ101を識別するための方法が、図13において説明される方法280を参照してこの後でより詳細に説明される。
図13は、いくつかの例による、業者販売時点管理デバイスの操作者102によって、質問および応答を介してユーザ101を識別するための方法280を図示するブロック図である。方法280は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
ブロック1310において、販売時点管理デバイスの操作者102はユーザ101に質問を行う。ある例では、業者POSデバイスの操作者102は、ユーザ101のイニシャルについてユーザ101に尋ねる。別の例では、業者POSデバイスの操作者102は、ユーザ101の電話番号の下4桁についてユーザ101に尋ねる。別の例では、業者POSデバイスの操作者102は、設定されたパスワードについてユーザ101に尋ねる。任意の適切な質問が、業者POSデバイスの操作者102によって行われ得る。ある例では、質問への応答は、どのような厳重管理される情報または私的な情報も提供しない。
ブロック1320において、ユーザ101は質問への応答を提供する。例示的な質問において説明されるように、応答は、ユーザ101のイニシャル、ユーザ101の電話番号の下4桁、または設定されたパスワードであり得る。あらゆる設定された質問への応答が利用され得る。いくつかの実施形態では、応答は、話された応答、手のジェスチャー、キーパッド入力、IDカードの提示、または任意の適切な応答であり得る。
ブロック1330において、販売時点管理デバイスの操作者102は、業者販売時点管理デバイス130に応答を入力する。業者POSデバイスの操作者102は、ユーザ101の質問への応答を入力する。ある例では、ユーザ101のイニシャルが「AC」であることをユーザ101が示す場合、業者POSデバイスの操作者102は、業者POSデバイス130の支払アプリケーション133に「AC」を入力する。ある例では、業者POSデバイス130のユーザインターフェース135は、ユーザ101の応答の入力に対する要求を表示する。業者POSデバイスの操作者102は、仮想もしくは物理キーボード、声による命令、または任意の適切な方式を介して応答を入力する。ある代替的な例では、ユーザ101は、業者POSデバイス130のユーザインターフェース135に応答を入力する。
ブロック1340において、業者販売時点管理デバイス130は、質問への応答に基づいて潜在的なユーザ101を表示する。業者POSデバイス130は、質問への応答に基づいて潜在的なユーザ101を表示する。質問への応答と関連付けられるユーザ101のリストは、業者POSデバイス130上で業者POSデバイスの操作者102に表示される。たとえば、10人の顧客が業者ビーコンデバイス120近傍にいる場合、業者POSデバイス130は、それぞれの10人の顧客の各々と関連付けられる質問への応答をアカウント管理システム160から受信している可能性がある。業者POSデバイス130が質問への応答の入力を受け取ると、質問への応答と関連付けられる潜在的なユーザ101のみが、業者POSデバイスの操作者102に表示される。
別の実施形態では、質問を処理する業者POSデバイス130またはアカウント管理システム160は、残っている一致するユーザ101が1人になるまで、追加の質問を提示する。
この例では、業者POSデバイスの操作者102が取引と関連付けられるユーザ101のイニシャルとして「AC」を入力する場合、それらのイニシャルを有する潜在的なユーザ101のみが、支払アプリケーション133によって業者POSデバイスの操作者102に表示される。支払アプリケーション133は、アカウント管理システム160または別のコンピューティングデバイス上のデータベースにアクセスし、トークンを提供した潜在的なユーザ101のイニシャルを識別する。支払アプリケーション133は、イニシャル「AC」を有する1人または複数の潜在的なユーザ101を識別し、識別されたユーザ101アカウントを業者POSデバイスの操作者102に表示する。この例では、業者ビーコンデバイス120の近傍にいる10人の顧客のうちの2人がイニシャル「AC」を有する。2人の顧客のユーザ101アカウントは、業者POSデバイスの操作者102に表示される。
いくつかの例では、業者POSデバイス130へトークンを送信させた近くの顧客のすべてが業者POSデバイスの操作者102に提示され、業者POSデバイスの操作者102は適切なユーザ101アカウントを選択する。
支払アプリケーション133は、業者POSデバイスの操作者102に提示される潜在的なユーザ101アカウントの写真を表示し得る。たとえば、各ユーザ101は写真をユーザ101アカウントと関連付け得る。業者POSデバイス130が1つまたは複数の潜在的なユーザ101アカウントを業者POSデバイスの操作者102に提示するとき、業者POSデバイスの操作者102は、写真が取引を行うユーザ101と一致したことに基づいて、適切なユーザ101アカウントを選択し得る。他の識別情報は、写真の代わりに、または写真に加えて提示され得る。たとえば、ユーザ101の名前を表示することができ、業者POSデバイスの操作者102はその名前を用いて潜在的なユーザ101を識別することができる。任意の他の適切な識別情報を提示することができる。
ブロック1350において、業者販売時点管理デバイスの操作者102は、取引において使用するユーザ101アカウントを選択する。ユーザ101の表示された写真を識別した後で、業者POSデバイスの操作者102は、写真と関連付けられるユーザインターフェース135の制御手段を作動させることによって、または任意の適切な方式で選択を入力することによって、ユーザ101の選択を入力し得る。写真が潜在的なユーザのいずれとも一致しない場合、業者POSデバイスの操作者102は、取引を取り消し、不一致をユーザ101に知らせ、または任意の他の適切な動作を実行し得る。
ある例では、単一のユーザ101アカウントのみが潜在的なユーザ101のリストに提示される。単一のユーザ101アカウントのみが識別される場合、表示された写真がユーザ101と一致することを業者POSデバイスの操作者102が検証した後で、方法が進行し得る。写真が一致しない場合、業者POSデバイスの操作者102は、取引を取り消し、不一致をユーザ101に知らせ、または任意の他の適切な動作を実行し得る。
ブロック1350から、方法280は図2のブロック290に進む。
図2に戻ると、ブロック290において、取引が処理される。取引を処理するための方法は、図14において説明される方法290を参照してこの後でより詳細に説明される。
図14は、いくつかの例による、取引を処理するための方法290を図示するブロック図である。方法290は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
ブロック1410において、業者販売時点管理デバイス130は、支払トークンおよび他の取引情報に基づいて、支払承認要求を生成する。ある例では、支払承認要求は、取引の合計、購入された1つまたは複数の品目の明細、業者識別子、業者支払アカウント識別子、および/あるいは他の関連する取引の詳細を含む、取引の詳細とともに、ユーザ101のためにアカウント管理システム160から受信された支払トークンを備える。
ブロック1420において、業者販売時点管理デバイス130は、取引承認要求をイシュアシステム150に送信する。たとえば、業者販売時点管理デバイス130は、ネットワーク120を介して取引承認要求をイシュアシステム150に通信する。
ブロック1430において、イシュアシステム150は支払承認要求を認可する。ある例では、イシュアシステム150は、受信された支払トークンに基づいてユーザ支払アカウントを識別する。たとえば、イシュアシステム150は、支払トークンをユーザ101支払アカウント識別子と関連付けるデータベースにアクセスする。ある例では、データベースはさらに、支払トークンが有効な時間の長さなどの、1つまたは複数の条件と支払トークンを関連付け得る。たとえば、支払トークンは、アカウント管理システム160によって生成されてから、ある閾値の長さの時間、たとえば1時間だけ有効であり得る。この例では、支払承認要求における取引の詳細の一部として、現在のタイムスタンプが業者販売時点管理デバイス130から受信され、イシュアシステム150は、取引の詳細からの受信されたタイムスタンプを、支払トークンと関連付けられるデータベースに記述されている1つまたは複数の時間の条件、および/あるいは、支払トークンの受信の時間にアカウント管理システム160から受信された1つまたは複数のデータと比較する。別の例では、支払トークンは特定の業者システムにおける使用のみが有効である。この例では、業者販売時点管理デバイス130識別子から支払承認要求とともに受信される取引の詳細は、業者システム識別子を備える。この例では、イシュアシステム150は、支払承認要求の取引の詳細において受信された業者識別子がデータベースの中の支払トークンと関連付けられる1つまたは複数の条件の中の業者識別子と一致する場合、支払トークンが有効であると決定する。いくつかの他の例では、時間、位置、業者識別子、あるいはこれらの条件および/または他の条件の組合せに関する他の条件が、1つまたは複数の特定の支払トークンと関連付けられるものとしてデータベースにおいて指定され得る。ある例では、イシュアシステム150は、業者販売時点管理デバイス130から受信されたデータおよび/またはイシュアシステム150が現在利用可能なデータに少なくとも一部基づいて、支払承認要求の一部として受信される支払トークンが有効であることを検証する。ある例では、取引を処理するために、イシュアシステム150は、データベースの中の受信された支払トークンと関連付けられるユーザ支払アカウントを識別し、取引の詳細およびユーザ
支払アカウント情報を使用して取引を処理する。
ブロック1440において、業者販売時点管理デバイス130は、イシュアシステム150から取引承認要求の認可を受信する。ある例では、イシュアシステム150は支払承認要求を認可または拒絶する。この例では、イシュアシステム150は、取引の総量およびユーザ101支払アカウントに対するユーザ101の現在利用可能な信用に基づいて、支払承認要求を認可するか拒否するかの判断を行うことができる。ある例では、業者販売時点管理デバイス130は、ネットワーク120を介して、イシュアシステム150が支払承認要求を認可する場合、イシュアシステム150から支払承認要求の認可を受信する。別の例では、業者販売時点管理デバイス130は、イシュアシステム150が支払承認要求を拒否する場合、ネットワーク120を介して、イシュアシステム150から拒否された支払承認要求の通知を受信する。
ブロック1450において、業者販売時点管理デバイス130はユーザ101に認可された取引の確認を表示する。認可された取引の例示的な確認は、ユーザ101支払アカウントに課金される総量、ユーザ101支払アカウントの識別情報、業者システムの名前、および/または他の関連するもしくは有用な情報を含み得る。別の例では、業者販売時点管理デバイス130は、イシュアシステム150から拒否された支払承認要求の通知を受信したことに応答して、拒否された取引の通知を表示する。たとえば、業者販売時点管理デバイス130は、業者販売時点管理デバイス130のユーザインターフェース135を介して、「この取引は拒否されました」というメッセージをユーザに表示する。別の例では、業者販売時点管理デバイス130はユーザ101のために領収証を印刷する。
いくつかの例では、ブロック1450から、方法290は図2のブロック295に進む。いくつかの他の例では、方法290はブロック1450において終わり得る。
図2に戻ると、ブロック295において、ユーザ101は、ユーザ101のアカウントと関連付けられる顔のテンプレート、音声のテンプレート、または質問および応答を更新する。たとえば、ユーザ101アカウントと関連付けられるユーザ101は、ユーザアカウントのための顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を最初に構成した後の時間において、ユーザアカウントと関連付けられる顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答のうちの1つまたは複数を更新することを望むことがある。この例では、ユーザ101は、最初のハンズフリー取引の前の時間に、または最初の取引の時間の後に、顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を更新し得る。別の例では、ユーザコンピューティングデバイス110がユーザ101から盗まれ、不正なユーザが、ユーザのユーザコンピューティングデバイスを使用してハンズフリー取引に関与できるように、ユーザアカウントのための顔のテンプレート、音声のテンプレート、ならびに/または質問および応答を再設定することを試みる。
ユーザ101によって、ユーザ101のアカウントと関連付けられる顔のテンプレート、音声のテンプレート、または質問および応答を更新するための方法が、図15において説明される方法295を参照してこの後でより詳細に説明される。
図15は、いくつかの例による、ユーザ101によって、ユーザ101のアカウントと関連付けられる顔のテンプレート、音声のテンプレート、または質問および応答を更新するための方法295を図示するブロック図である。方法295は、図1に示される構成要素を参照して説明される。
ブロック1510において、ユーザ101は、ユーザ101アカウントと関連付けられる顔のテンプレートを変更するために、支払アプリケーション113上であるオプションを選択する。別の例では、ユーザ101は、ユーザ101アカウントと関連付けられる音声のテンプレートを変更するために、支払アプリケーション113上であるオプションを選択する。
ブロック1515において、支払アプリケーション113は、ユーザコンピューティングデバイス110のカメラモジュール132をアクティブ化する。別の例では、支払アプリケーション113は、ユーザコンピューティングデバイス110の音声モジュール(図示せず)をアクティブ化する。
ある例では、ユーザコンピューティングデバイスのユーザインターフェース115は、ユーザ101が顔画像を撮るためにユーザ101の顔を揃えるのを助けるために、ユーザ101のライブカメラフィードを表示し得る。ある例では、支払アプリケーション113は、アカウント管理システム160によって事前に決められた必要とされるサイズの写真を撮るためにユーザ101がその中に自身の顔を揃えるべき、ユーザインターフェース115上のボックスまたは他の境界線をユーザコンピューティングデバイス110に表示し得る。
別の例では、支払アプリケーション113は、ユーザコンピューティングデバイス110の音声モジュール(図示せず)をアクティブ化し、ユーザ101はユーザ101の声の音声を取り込む。ある例では、ユーザコンピューティングデバイスのユーザインターフェース115は、ユーザ101が音声記録を提出するのを助けるために、アカウント管理システム160から受信されたガイドラインを表示し得る。たとえば、支払アプリケーション113は、ユーザ101の名前を言っているユーザ101の声を記録するための、ユーザ101に対する指示を表示し得る。別の例では、支払アプリケーション113は、ユーザ101のハンズフリー取引において使用され得る音声パスワードを確立するために、音声記録を取り込むようにユーザ101に指示する。
ブロック1520において、支払アプリケーションは、画像を取り込むための、ユーザ101に対する要求を表示する。別の例では、支払アプリケーションは、音声記録を取り込むための、ユーザに対する要求を表示する。
ブロック1525において、ユーザコンピューティングデバイス110は、ユーザコンピューティングデバイス110へのユーザ101入力に応答してユーザ101の顔画像を取り込む。別の例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、ユーザコンピューティングデバイス110へのユーザ101入力に応答してユーザ101の音声記録を取り込む。ある例では、ユーザ101は、画像を取り込むためにユーザインターフェース115上のオブジェクトを作動させ得る。この例では、ユーザがユーザインターフェース115上のオブジェクトを作動させたことに応答して、カメラモジュール117は、ユーザ101の画像を取り込むためのコマンドを支払アプリケーション113から受け取る。別の例では、カメラモジュール117は、ユーザ101がユーザ101の顔の周りでカメラを動かすにつれてユーザ101の複数の画像を取り込むための、支払アプリケーション113からのコマンドを受け取る。たとえば、ユーザ101の複数の画像の各々は、ユーザ101の顔の特定の姿勢に対応し得る。例示的な顔画像は、ユーザ101の顔のデジタル画像を備え得る。ある例では、アカウント管理システム160は、顔画像を提出する際のユーザ101のためのガイドラインを確立し得る。たとえば、支払アプリケーション113は、アカウント管理システム160がユーザ101の顔の完全な描写を受け取れるように、あらゆる帽子、頭部の覆い、眼鏡、またはユーザ101の顔の領域をふさぎ得る他の物体もしくはアクセサリを外すようにユーザ101に指示し得る。
ある例では、ユーザ101は、生の音声記録を取り込み、または記録するために、ユーザインターフェース115上のオブジェクトを作動させ得る。この例では、ユーザがユーザインターフェース115上のオブジェクトを作動させたことに応答して、音声モジュールは、ユーザ101の音声記録を取り込むためのコマンドを支払アプリケーション113から受け取る。ある例では、アカウント管理システム160は、音声記録を提出する際のユーザ101のためのガイドラインを確立し得る。たとえば、支払アプリケーション113は、事前に定められた最大の長さの時間よりも長くない音声記録を提出するようにユーザ101に指示し得る。たとえば、音声記録は5秒より長くてはならない。別の例では、支払アプリケーション113は、事前に定められた長さの時間続く音声記録、たとえば5秒続く音声記録を提出するようにユーザ101に指示し得る。ある例では、ユーザ101がユーザインターフェース115のオブジェクトを作動させることによって音声記録を開始してから、支払アプリケーション113は、所定の長さの時間または事前に定められた最大の長さの時間が満了した後で、ユーザ101の声の記録を止めるためのコマンドを音声モジュールに送信する。
いくつかの例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、取り込まれた顔画像が有効な顔画像であるかまたは無効な顔画像であるかを判定する。たとえば、有効な顔画像は、アカウント管理システム160によって事前に決められたガイドラインに適合し、無効な顔画像は、ガイドラインの1つまたは複数に適合しない。たとえば、ユーザコンピューティングデバイス110が不正確な寸法を備える顔画像を取り込んだ場合、ユーザ101の顔の一部またはすべてがふさがれている場合、または画像が暗すぎるか明るすぎる場合、ユーザコンピューティングデバイス110は、無効な顔画像を拒絶し、次の顔画像を取り込むようにユーザ101に指示する要求を表示する。別の例では、ユーザ101は、顔ではない顔画像を提出し、支払アプリケーション113は、顔認識を介して、この画像が顔ではないと判定し、アカウント管理システム160へ送信する次の顔画像を撮るようにユーザ101に指示する要求をユーザコンピューティングデバイス110に送信する。この例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、この要求を受信して表示し、ユーザ101は、ユーザコンピューティングデバイス110を介して次の顔画像を取り込む。
ブロック1530において、支払アプリケーション113は、取り込まれた顔画像をアカウント管理システム160に送信する。たとえば、支払アプリケーション113は、ネットワーク120を介して、取り込まれた顔画像をアカウント管理システム160に送信する。別の例では、支払アプリケーション113は、ネットワーク120を介して、取り込まれた音声記録をアカウント管理システム160に送信する。ある例では、アカウント管理システム160は、ネットワーク120を介して、ユーザコンピューティングデバイス110によって取り込まれる顔画像または音声記録を受信する。
ブロック1535において、アカウント管理システム160は、取り込まれた顔画像に基づいて顔のテンプレートを生成する。別の例では、アカウント管理システム160は、取り込まれた音声記録に基づいて音声のテンプレートを生成する。ある例では、アカウント管理システム160は、受信された顔画像に基づいて、ユーザ101アカウントと関連付けられる顔のテンプレートを作成する。別の例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる複数の受信された顔画像の各々のための対応する顔のテンプレートを生成する。ある例では、顔のテンプレートは所定のサイズであり、たとえば128バイトの顔のテンプレートである。ある例では、アカウント管理システム160は、デジタル顔画像のコンピュータコード表現を備える顔のテンプレートを生成する。たとえば、顔のテンプレートは、画像の、または画像の特定の領域の、形状、色、線、値、空間、形、テクスチャ、もしくは他の有用なもしくは関連する特徴などの、ユーザ101の顔画像の重要な特徴を記述し得る。ある例では、顔のテンプレートは、畳み込みニューラルネットワークを通じて顔画像を処理することによって生成される。
ある例では、ユーザコンピューティングデバイス110がユーザ101の1つまたは複数の顔画像を取り込んだ後で、ユーザコンピューティングデバイス110は、ユーザ101の1つまたは複数の取り込まれた顔画像のうちの1つまたは複数に対応する1つまたは複数の顔のテンプレートを生成する。この例では、ユーザコンピューティングデバイス110は、ネットワーク120を通じて1つまたは複数の生成された顔のテンプレートをアカウント管理システム160に送信する。ある例では、アカウント管理システム160は受信された顔画像を削除する。たとえば、アカウント管理システム160は、ユーザ101の顔画像のコンピュータコード表現を備える顔のテンプレートのみを使用する。たとえば、顔のテンプレートは所定のサイズであり、たとえば128バイトの顔のテンプレートである。ある例では、アカウント管理システム160は、デジタル顔画像のコンピュータコード表現を備える顔のテンプレートを生成する。たとえば、顔のテンプレートは、画像の、または画像の特定の領域の、形状、色、線、値、空間、形、テクスチャ、もしくは他の有用なもしくは関連する特徴などの、ユーザ101の顔画像の重要な特徴を記述し得る。ある例では、顔のテンプレートは、畳み込みニューラルネットワークを通じて顔画像を処理することによって生成される。
別の例では、アカウント管理システム160は、ユーザの声の受信された音声に基づいて、ユーザ101の声と関連付けられる音声のテンプレートを作成する。ある例では、音声のテンプレートは所定のサイズである。ある例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101の音声記録のコンピュータコード表現を備える音声のテンプレートを生成する。たとえば、音声のテンプレートは、ユーザ101の声の抑揚またはユーザ101の声の他の特徴などの、ユーザ101の音声記録の重要な特徴を記述し得る。ある例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101の声の受信された音声を削除する。ある例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101のプライバシーを保護するために、ユーザ101の受信された音声記録を削除する。たとえば、アカウント管理システム160は、ユーザ101の音声記録のコンピュータコード表現を備える音声のテンプレートのみを使用する。たとえば、音声のテンプレートは、ユーザ101の声の抑揚またはユーザ101の声の他の特徴などの、ユーザ101の音声記録の重要な特徴を記述し得る。
ブロック1540において、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる既存の顔のテンプレートと、生成された顔のテンプレートを比較する。ある例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる既存の顔のテンプレートからの対応する同様の特徴と、生成された顔のテンプレートからの同様の特徴を比較する。たとえば、アカウント管理システム160は、画像の、または画像の特定の領域の、形状、色、線、値、空間、形、テクスチャ、もしくは他の有用なもしくは関連のある特徴などの、生成された顔のテンプレートの重要な特徴を、ユーザ101アカウントと関連付けられる既存の顔のテンプレートの同様の重要な特徴と比較し得る。ある例では、各々の重要な特徴に対して、アカウント管理システム160は、生成された顔のテンプレートと既存の顔のテンプレートとの差分の程度または割合を記述する、個々のデルタ値を生成する。この例では、アカウント管理システム160は、各々の個々のデルタ値に基づいて、全体のデルタ値または集約されたデルタ値を生成する。たとえば、全体のデルタ値または集約されたデルタ値は、生成された顔のテンプレートと既存の顔のテンプレートとの差分の程度の全体的な尺度を与える。この例では、個々のデルタ値または全体の(または集約された)デルタ値は、0と1の間の数字を備えることがあり、1は顔のテンプレートが完全に似ていることを意味し、0は顔のテンプレートが完全に似ていないことを意味する。
別の例において、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる既存の音声のテンプレートと、生成された音声のテンプレートを比較する。ある例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる既存の音声のテンプレートからの対応する同様の特徴と、生成された音声のテンプレートからの同様の特徴を比較する。たとえば、アカウント管理システム160は、生成された音声のテンプレートの音の記録の、ユーザの声の抑揚、または他の有用なもしくは関連のある特徴などの、生成された音声のテンプレートの重要な特徴を、ユーザ101アカウントと関連付けられる既存の音声のテンプレートの同様の重要な特徴と比較し得る。ある例では、各々の重要な特徴に対して、アカウント管理システム160は、生成された音声のテンプレートと既存の音声のテンプレートとの差分の程度または割合を記述する、個々のデルタ値を生成する。この例では、アカウント管理システム160は、各々の個々のデルタ値に基づいて、全体のデルタ値または集約されたデルタ値を生成する。たとえば、全体のデルタ値または集約されたデルタ値は、生成された音声のテンプレートと既存の音声のテンプレートとの差分の程度の全体的な尺度を与える。この例では、個々のデルタ値または全体の(または集約された)デルタ値は、0と1の間の数字を備えることがあり、1は音声のテンプレートが完全に似ていないことを意味し、0は音声のテンプレートが完全に似ていることを意味する。この例では、個々のデルタ値および全体のまたは集約されたデルタ値が、複数の顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの間の差分の程度を表す。しかしながら、他の例では、個々のデルタ値および全体のまたは集約されたデルタ値が、複数の顔のテンプレートまたは音声のテンプレートの間の類似性の程度を表す。
ブロック1545において、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる生成された顔のテンプレートと既存の顔のテンプレートとの差分が、ある閾値の量より大きいかどうかを判定する。別の例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる生成された音声のテンプレートと既存の音声のテンプレートとの差分が、ある閾値の量より大きいかどうかを判定する。ある例では、より高いデルタ閾値の量を事前に定めることが、ユーザ101により高いセキュリティをもたらし、それは、ユーザ101の顔のテンプレートを不正なユーザ101が不正なユーザ101の顔のテンプレートで置き換えようとすることをより難しくするからである。しかしながら、既存の顔のテンプレートまたは音声のテンプレートを生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと比較するためのより高いデルタ閾値の量を事前に定めることは、ユーザ101がユーザ101の顔のテンプレート更新することを望むときに、ユーザ101に不便さをもたらすことがある。たとえば、ユーザ101が、悪い照明条件のもとで画像を取り込むと、または背景雑音による干渉のもとで音声記録を取り込むと、他の適用可能な重要な特徴に対する個々のデルタ値が個々の特徴固有のデルタ値に対して要求される閾値を超え得るとしても、全体のまたは集約されたデルタ値が事前に定められた閾値を超えないことがある。この例では、より低いデルタ閾値の量を事前に定めることが、ユーザ101により低いセキュリティをもたらし、それは、ユーザ101の顔のテンプレートを不正なユーザ101が不正なユーザ101の顔のテンプレートで置き換えようとすることをより簡単にするからである。しかしながら、既存の顔のテンプレートまたは音声のテンプレートを生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと比較するためのより低いデルタ閾値の量を事前に定めることは、ユーザ101により高い利便性ももたらし得る。
生成された顔のテンプレートまたは生成された音声のテンプレートと、ユーザ101アカウントと関連付けられる既存の顔のテンプレートまたはユーザ101アカウントと関連付けられる既存の音声のテンプレートとの差分が、閾値の差分より大きいと、アカウント管理システム160が判定する場合、方法295はブロック1550に進む。たとえば、生成された顔のテンプレートの、ユーザ101アカウントと現在関連付けられている既存の顔のテンプレートに対する差分を比較するための、事前に定められた全体のまたは集約されたデルタ閾値は0.1であり、アカウント管理システム160がユーザ101アカウントと関連付けられる既存の顔のテンプレートに対して生成された顔の画像を比較することに基づく、決定される全体のまたは集約されたデルタ値は0.12である。いくつかの他の例では、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと既存の顔のテンプレートまたは音声のテンプレートとの差分の程度を表す所定のデルタ閾値より大きい全体的なデルタ値を決定する代わりに、アカウント管理システム160は、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと既存の顔のテンプレートまたは音声のテンプレートとの類似性の程度を表す所定のデルタ閾値より小さい全体のデルタ値を決定する。
ブロック1550において、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる顔のテンプレートの更新が成功しなかったことの通知をユーザコンピューティングデバイス110に送信する。別の例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントと関連付けられる音声のテンプレートの更新が成功しなかったことの通知をユーザコンピューティングデバイス110に送信する。たとえば、差分の程度を表す所定のデルタ閾値より大きい全体のデルタ値、または、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと既存の顔のテンプレートまたは音声のテンプレートとの類似性の程度を表す所定のデルタ閾値より小さい全体のデルタ値を決定したことに応答して、アカウント管理システム160は、顔のテンプレートが更新に成功しなかったことの通知をユーザコンピューティングデバイス110に送信し、生成された顔のテンプレートを削除する。
ブロック1560において、支払アプリケーション113は、ユーザコンピューティングデバイス110を介してエラーメッセージを表示する。たとえば、支払アプリケーション113は、ユーザコンピューティングデバイス110のユーザインターフェース115を介して、「ユーザアカウントの顔のテンプレートの更新を試みましたが失敗しました。後でもう一度試してください」というメッセージを表示する。
ブロック1560から、方法295はブロック1510に戻り、ユーザ101は、ユーザ101アカウントと関連付けられる顔のテンプレートおよび/または音声のテンプレートを更新するために、第2のまたは次の機会を試みる。ある例では、ユーザ101(または不正なユーザ)が、所定の回数を超えてユーザ101アカウントと関連付けられる顔のテンプレートおよび/または音声のテンプレートを更新する試みに失敗した場合、アカウント管理システム160は、ユーザ101に試みないように警告し得る。他の例では、ユーザ101(または不正なユーザ)が、所定の回数を超えてユーザ101アカウントと関連付けられる顔のテンプレートおよび/または音声のテンプレートを更新する試みに失敗した場合、アカウント管理システム160は、ユーザ101がアカウント管理システム160に連絡するまで、ユーザ101アカウントがどのような取引においてもアクセスまたは使用され得ないように、ユーザアカウントを無効化または非アクティブ化し得る。
ブロック1545に戻ると、図15において、生成された顔のテンプレートまたは生成された音声のテンプレートと、ユーザ101カウントと関連付けられる既存の顔のテンプレートまたはユーザ101アカウントと関連付けられる既存の音声のテンプレートとの差分が、閾値の差分以下であると、アカウント管理システム160が判定する場合、方法295はブロック1570に進む。たとえば、生成された顔のテンプレートの、ユーザ101アカウントと現在関連付けられている既存の顔のテンプレートに対する差分を比較するための、事前に定められた全体のまたは集約されたデルタ閾値は0.1であり、アカウント管理システム160がユーザ101アカウントと関連付けられる既存の顔のテンプレートに対して生成された顔の画像を比較することに基づく、決定される全体のまたは集約されたデルタ値は0.05である。いくつかの他の例では、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと既存の顔のテンプレートまたは音声のテンプレートとの差分の程度を表す所定のデルタ閾値以下の全体的なデルタ値を決定する代わりに、アカウント管理システム160は、生成された顔のテンプレートまたは音声のテンプレートと既存の顔のテンプレートまたは音声のテンプレートとの類似性の程度を表す所定のデルタ閾値以上の全体のデルタ値を決定する。
ブロック1570において、アカウント管理システム160は、生成された顔のテンプレートをユーザ101アカウントと関連付ける。ある例では、アカウント管理システム160は、アカウント管理システム160と関連付けられるデータ記憶ユニット166に、ユーザ101と関連付けられる生成された顔のテンプレートを記憶する。たとえば、アカウント管理システム160データベースは、それによって各ユーザ101アカウント識別子をユーザ101の関連する顔のテンプレートと相関付ける、テーブルまたは他の手段を備え得る。
別の例では、アカウント管理システム160は、生成された音声のテンプレートをユーザ101アカウントと関連付ける。ある例では、アカウント管理システム160は、前の顔のテンプレートおよび/または音声のテンプレートをユーザ101アカウントから切り離し、前の顔のテンプレートおよび/または音声のテンプレートを削除し得る。ある例では、アカウント管理システム160は、アカウント管理システム160と関連付けられるデータ記憶ユニット166に、ユーザ101と関連付けられる生成された音声のテンプレートを記憶する。たとえば、アカウント管理システム160データベースは、それによって各ユーザ101アカウント識別子をユーザ101の関連する音声のテンプレートと相関付ける、テーブルまたは他の手段を備え得る。
ブロック1580において、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントのための顔のテンプレートの更新が成功したことの通知をユーザコンピューティングデバイス110に送信する。別の例では、アカウント管理システム160は、ユーザ101アカウントのための音声のテンプレートの更新が成功したことの通知をユーザコンピューティングデバイス110に送信する。
ブロック1590において、支払アプリケーション113は、ユーザ101アカウントのための顔のテンプレートの更新が成功したことの通知をユーザコンピューティングデバイス110を介して表示する。たとえば、支払アプリケーション113は、ユーザコンピューティングデバイス110のユーザインターフェース115を介して、「ユーザアカウントの顔のテンプレートの更新が成功しました。」というメッセージを表示する。
いくつかの例では、ブロック1590から、方法295は図2のブロック230に戻る。たとえば、ユーザ101は今や、更新された顔のテンプレートおよび/または音声のテンプレートを使用して、本明細書において説明される方法に従って取引に関与することができる。
他の例
図16は、いくつかの例による、コンピューティングマシン2000およびモジュール2050を示す。コンピューティングマシン2000は、様々なコンピュータ、サーバ、モバイルデバイス、組込みシステム、または本明細書において提示されるコンピューティングシステムのうちのいずれかに対応し得る。モジュール2050は、本明細書において提示される様々な方法および処理機能を実行する際にコンピューティングマシン2000を支援するように構成される、1つまたは複数のハードウェアまたはソフトウェア要素を備え得る。コンピューティングマシン2000は、プロセッサ2010、システムバス2020、システムメモリ2030、記憶媒体2040、入力/出力インターフェース2060、およびネットワーク2080と通信するためのネットワークインターフェース2070などの、様々な内部のまたは取り付けられた構成要素を含み得る。
コンピューティングマシン2000は、従来のコンピュータシステム、組込みコントローラ、ラップトップ、サーバ、モバイルデバイス、スマートフォン、セットトップボックス、売店、車両情報システム、テレビジョンと関連付けられる1つまたは複数のプロセッサ、カスタマイズされた機械、任意の他のハードウェアプラットフォーム、またはこれらの任意の組合せもしくは多数として実装され得る。コンピューティングマシン2000は、データネットワークまたはバスシステムを介して相互接続される複数のコンピューティングマシンを使用して機能するように構成される、分散型システムであり得る。
プロセッサ2010は、本明細書において説明される動作および機能を実行し、要求の流れおよびアドレスのマッピングを管理し、計算を実行してコマンドを生成するための、コードまたは命令を実行するように構成され得る。プロセッサ2010は、コンピューティングマシン2000において構成要素の動作を監視および制御するように構成され得る。プロセッサ2010は、汎用プロセッサ、プロセッサコア、マルチプロセッサ、最構成可能なプロセッサ、マイクロコントローラ、デジタルシグナルプロセッサ(「DSP」)、特定用途向け集積回路(「ASIC」)、グラフィクス処理装置(「GPU」)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(「FPGA」)、プログラマブルロジックデバイス(「PLD」)、コントローラ、ステートマシン、ゲート付き論理、個別のハードウェア構成要素、任意の他の処理装置、またはこれらの任意の組合せもしくは多数であり得る。プロセッサ2010は、単一の処理装置、複数の処理装置、単一の処理コア、複数の処理コア、専用の処理コア、コプロセッサ、またはこれらの任意の組合せであり得る。いくつかの実施形態によれば、プロセッサ2010は、コンピューティングマシン2000の他の構成要素とともに、1つまたは複数の他のコンピューティングマシン内で実行する仮想化されたコンピューティングマシンであり得る。
システムメモリ2030は、読取り専用メモリ(「ROM」)、プログラマブル読取り専用メモリ(「PROM」)、消去可能プログラマブル読取り専用メモリ(「EPROM」)、フラッシュメモリ、または、電力を与えて、もしくは与えずに、プログラム命令もしくはデータを記憶することが可能な任意の他のデバイスなどの、不揮発性メモリを含み得る。システムメモリ2030はまた、ランダムアクセスメモリ(「RAM」)、スタティックランダムアクセスメモリ(「SRAM」)、ダイナミックランダムアクセスメモリ(「DRAM」)、およびシンクロナスダイナミックランダムアクセスメモリ(「SDRAM」)などの揮発性メモリを含み得る。他のタイプのRAMも、システムメモリ2030を実装するために使用され得る。システムメモリ2030は、単一のメモリモジュールまたは複数のメモリモジュールを使用して実装され得る。システムメモリ2030はコンピューティングマシン2000の一部として図示されるが、システムメモリ2030は、主題の技術の範囲から逸脱することなく、コンピューティングマシン2000とは別個であり得ることを当業者は認識するであろう。システムメモリ2030は、記憶媒体2040などの不揮発性記憶デバイスを含むことがあり、またはそれと連携して動作することがあることも理解されたい。
記憶媒体2040は、ハードディスク、フロッピーディスク(登録商標)、コンパクトディスク読取り専用メモリ(「CD-ROM」)、デジタル多用途ディスク(「DVD」)、Blu-rayディスク(登録商標)、磁気テープ、フラッシュメモリ、他の不揮発性メモリデバイス、ソリッドステートドライブ(「SSD」)、任意の磁気記憶デバイス、任意の光学記憶デバイス、任意の電子記憶デバイス、任意の半導体記憶デバイス、任意の物理的な記憶デバイス、任意の他のデータ記憶デバイス、またはこれらの任意の組合せもしくは多数を含み得る。記憶媒体2040は、1つまたは複数のオペレーティングシステム、アプリケーションプログラム、および、モジュール2050、データ、または任意の他の情報などのプログラムモジュールを記憶し得る。記憶媒体2040は、コンピューティングマシン2000の一部であることがあり、またはそれに接続されることがある。記憶媒体2040はまた、サーバ、データベースサーバ、クラウドストレージ、ネットワーク接続ストレージなどのコンピューティングマシン2000と連携している、1つまたは複数の他のコンピューティングマシンの一部であり得る。
モジュール2050は、本明細書において提示される様々な方法および処理機能を実行することについてコンピューティングマシン2000を支援するように構成される、1つまたは複数のハードウェアまたはソフトウェア要素を備え得る。モジュール2050は、システムメモリ2030、記憶媒体2040、またはこれらの両方などに関連してソフトウェアまたはファームウェアとして記憶される命令の1つまたは複数の列を含み得る。したがって、記憶媒体2040は、命令またはコードがプロセッサ2010による実行のために記憶され得る、機械可読媒体またはコンピュータ可読媒体の例を代表し得る。機械可読媒体またはコンピュータ可読媒体は一般に、プロセッサ2010に命令を提供するために使用される任意の1つまたは複数の媒体を指し得る。モジュール2050と関連付けられるそのような機械可読媒体またはコンピュータ可読媒体は、コンピュータソフトウェア製品を備え得る。モジュール2050を備えるコンピュータソフトウェア製品はまた、ネットワーク2080、任意の信号保持媒体、または任意の他の通信技術もしくは配信技術を介して、モジュール2050をコンピューティングマシン2000に配信するための1つまたは複数のプロセスまたは方法と関連付けられ得る。モジュール2050はまた、FPGAまたは他のPLDのためのマイクロコードまたは構成情報などのハードウェア回路を構成するための、ハードウェア回路または情報を備え得る。
入力/出力(「I/O」)インターフェース2060は、1つまたは複数の外部デバイスに結合し、1つまたは複数の外部デバイスからデータを受信し、データを1つまたは複数の外部デバイスに送信するように構成され得る。そのような外部デバイスは、様々な内部デバイスとともに、周辺デバイスとしても知られていることがある。I/Oインターフェース2060は、様々な周辺デバイスをコンピューティングマシン2000またはプロセッサ2010に動作可能に結合するための、電気的接続と物理的接続の両方を含み得る。I/Oインターフェース2060は、周辺デバイス、コンピューティングマシン2000、またはプロセッサ2010の間で、データ、アドレス、および制御信号を通信するように構成され得る。I/Oインターフェース2060は、small computer system interface(「SCSI」)、serial-attached SCSI(「SAS」)、ファイバチャネル、peripheral component interconnect(「PCI」)、PCI express(PCIe)、シリアルバス、パラレルバス、advanced technology attached(「ATA」)、シリアルATA(「SATA」)、universal serial bus(「USB」)、Thunderblot(登録商標)、FireWire(登録商標)、様々なビデオバスなどの、任意の標準的なインターフェースを実装するように構成され得る。I/Oインターフェース2060は、1つだけのインターフェースまたはバス技術を実装するように構成され得る。代替的に、I/Oインターフェース2060は、複数のインターフェースまたはバス技術を実装するように構成され得る。I/Oインターフェース2060は、システムバス2020の一部として構成され、そのすべてとして構成され、またはそれと連携して動作するように構成され得る。I/Oインターフェース2060は、1つまたは複数の外部デバイス、内部デバイス、コンピューティングマシン2000、またはプロセッサ2010の間の送信をバッファリングするための1つまたは複数のバッファを含み得る。
I/Oインターフェース2060は、マウス、タッチスクリーン、スキャナ、電子デジタイザ、センサ、受信機、タッチパッド、トラックボール、カメラ、マイクロフォン、キーボード、任意の他のポインティングデバイス、またはこれらの任意の組合せを含む、様々な入力デバイスにコンピューティングマシン2000を結合し得る。I/Oインターフェース2060は、ビデオディスプレイ、スピーカ、プリンタ、プロジェクタ、触覚フィードバックデバイス、オートメーションコントロール、ロボティックコンポーネント、アクチュエータ、モータ、ファン、ソレノイド、バルブ、ポンプ、送信機、信号放出器、照明などを含む、様々な出力デバイスにコンピューティングマシン2000を結合し得る。
コンピューティングマシン2000は、ネットワーク2080にわたる1つまたは複数の他のシステムまたはコンピューティングマシンへのネットワークインターフェース2070を通じた論理的な接続を使用して、ネットワーク化された環境において動作し得る。ネットワーク2080は、ワイドエリアネットワーク(WAN)、ローカルエリアネットワーク(LAN)、イントラネット、インターネット、ワイヤレスアクセスネットワーク、有線ネットワーク、モバイルネットワーク、電話ネットワーク、光学ネットワーク、またはこれらの組合せを含み得る。ネットワーク2080は、パケット交換式であり、回線交換式であり、任意のトポロジーであることがあり、任意の通信プロトコルを使用することがある。ネットワーク2080内の通信リンクは、光ファイバケーブル、自由空間光通信、導波管、導体、ワイヤレスリンク、アンテナ、高周波通信などの、様々なデジタルまたはアナログ通信媒体を伴い得る。
プロセッサ2010は、コンピューティングマシン2000の他の要素またはシステムバス2020を通じて本明細書において論じられる様々な周辺機器に接続され得る。システムバス2020は、プロセッサ2010の中に、プロセッサ2010の外に、または両方にあり得ることを理解されたい。いくつかの実施形態によれば、プロセッサ2010、コンピューティングマシン2000の他の要素、または本明細書において論じられる様々な周辺機器のいずれかが、システムオンチップ(「SOC」)、システムオンパッケージ(「SOP」)、またはASICデバイスなどの単一のデバイスに統合され得る。
ここで論じられるシステムがユーザについての個人情報を収集する、または個人情報を利用し得る状況において、ユーザは、プログラムまたは機能がユーザ情報(たとえば、ユーザのソーシャルネットワークについての情報、社会的な行動もしくは活動、職業、ユーザの選好、またはユーザの現在の位置)を収集するかどうかを制御するための、または、ユーザにより関連があり得るコンテンツサーバからコンテンツを受信するかどうか、および/もしくはどのように受信するかを制御するための、機会またはオプションを与えられ得る。加えて、個人が識別可能な情報が除去されるように、いくつかのデータは、記憶または使用される前に1つまたは複数の方法で扱われ得る。たとえば、ユーザの識別情報は、個人が識別可能な情報をユーザについて決定できないように、または、ユーザの具体的な位置を決定できないように位置情報が取得されるユーザの地理的位置が(都市レベル、ZIPコードレベル、または州レベルなどに)一般化され得るように、扱われ得る。したがって、ユーザは、情報がどのようにユーザについて収集されコンテンツサーバにより使用されるかを制御することができる。
実施形態は、本明細書において説明され例示される機能を具現化するコンピュータプログラムを備えることがあり、コンピュータプログラムは、機械可読媒体に記憶されている命令と命令を実行するプロセッサとを備えるコンピュータシステムにおいて実装される。しかしながら、コンピュータプログラミングにおいて実施形態を実装する多数の異なる方法があることがあり、実施形態はコンピュータプログラム命令のどの1つのセットにも限定されるものと解釈されるべきではないことが明らかであるはずである。さらに、熟練したプログラマは、添付のフローチャートおよび明細書の文書における関連する説明に基づいて、開示される実施形態のうちのある実施形態を実装するためのそのようなコンピュータプログラムを書くことが可能であろう。したがって、プログラムコード命令の特定のセットの開示は、実施形態をどのように作成して使用するかの適切な理解に必要であるとは見なされない。さらに、本明細書において説明される実施形態の1つまたは複数の態様は、1つまたは複数のコンピューティングシステムにおいて具現化され得るような、ハードウェア、ソフトウェア、またはこれらの組合せによって実行され得ることを、当業者は理解するであろう。その上、ある活動が1つのコンピュータによって実行されることへのどのような言及も、2つ以上のコンピュータがその活動を実行し得るので単一のコンピュータによって実行されるものとして解釈されるべきではない。
本明細書において説明される例は、本明細書において説明される方法および処理機能を実行する、コンピュータハードウェアおよびソフトウェアとともに使用され得る。本明細書において説明されるシステム、方法、および手順は、プログラム可能コンピュータ、コンピュータ実行可能ソフトウェア、またはデジタル回路において具現化され得る。ソフトウェアはコンピュータ可読媒体に記憶され得る。たとえば、コンピュータ可読媒体は、フロッピーディスク、RAM、ROM、ハードディスク、リムーバブルメディア、フラッシュメモリ、メモリスティック、光学メディア、磁気光学メディア、CD-ROMなどを含み得る。デジタル回路は、集積回路、ゲートアレイ、ビルディングブロック論理、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)などを含み得る。
前に提示された実施形態において説明される例示的なシステム、方法、および活動は説明のためのものであり、代替的な実施形態では、いくつかの活動は、様々な例の間で、異なる順序で実行され、互いに並列に実行され、完全に省略され、かつ/もしくは組み合わされることがあり、および/または、いくつかの追加の活動が、様々な実施形態の範囲および趣旨から逸脱することなく実行されることがある。したがって、そのような代替的な実施形態は以下の特許請求の範囲に含まれ、特許請求の範囲はそのような代替的な実施形態を包含するように最も広い解釈を認められるべきである。
特定の実施形態が上で詳細に説明されたが、説明は単に例示を目的とするものである。したがって、上で説明された多くの態様が、別段明示的に述べられない限り、必要または不可欠であることは意図されないことを理解されたい。上で説明されたものに加えて、実施例の開示された態様の修正、およびそれに対応する等価な構成要素または活動が、特許請求の範囲において定義される実施形態の趣旨および範囲から逸脱することなく、本開示の利益を有する当業者によって行われることが可能であり、特許請求の範囲は、そのような修正および等価な構造を包含するように最も広い解釈を認められるべきである。
100 システム
101 ユーザ
102 POS操作者
110 ユーザコンピューティングデバイス
111 アンテナ
112 BLEコントローラ
113 支払アプリケーション
115 ユーザインターフェース
116 データ記憶ユニット
117 カメラモジュール
118 ウェブブラウザ
119 通信アプリケーション
120 ネットワーク、業者ビーコンデバイス
121 アンテナ
122 BLEコントローラ
130 業者販売時点管理デバイス
131 音声モジュール
132 カメラモジュール
133 支払アプリケーション
135 ユーザインターフェース
136 データ記憶ユニット
139 通信アプリケーション
140 支払処理システム
150 イシュアシステム
160 アカウント管理システム
161 アカウント管理モジュール
166 データ記憶ユニット
167 取引処理モジュール
168 サーバ
169 ウェブサイト
2000 コンピューティングマシン
2010 プロセッサ
2020 システムバス
2030 システムメモリ
2040 記憶媒体
2050 モジュール
2060 入力/出力インターフェース
2070 ネットワークインターフェース
2080 ネットワーク

Claims (20)

  1. ユーザの顔認識を用いてハンズフリー取引を処理する際に使用する顔のテンプレートを更新するためのコンピュータで実施される方法であって、
    1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、ユーザの第1の顔画像を受信するステップと、
    前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記第1の顔画像のコンピュータコード表現を備える第1の顔のテンプレートを生成するステップと、
    前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記生成された第1の顔のテンプレートを前記ユーザのアカウントと関連付けるステップと、
    1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、ユーザコンピューティングデバイスから、前記ユーザの第2の顔画像と、前記第1の顔のテンプレートを修正するためのオプションの入力の指示とを受信するステップと、
    前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記第2の顔画像のコンピュータコード表現を備える第2の顔のテンプレートを生成するステップと、
    前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記生成された第2の顔のテンプレートを前記生成された第1の顔のテンプレートと比較することにより、前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分を表す差分値を決定するステップと、
    前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの前記差分を表す前記差分値が閾値の差分値より小さいと決定したことに応答して、前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記生成された第2の顔のテンプレートを前記ユーザの前記アカウントと関連付けるステップとを備える、コンピュータで実施される方法。
  2. 前記第1の顔画像が前記ユーザコンピューティングデバイスから受信される、請求項1に記載のコンピュータで実施される方法。
  3. 前記生成された第1の顔のテンプレートおよび前記生成された第2の顔のテンプレートがそれぞれ、前記第1の顔画像および前記第2の顔画像の1つまたは複数の特徴を表すそれぞれのコンピュータで生成されたコードを備える、請求項1または2に記載のコンピュータで実施される方法。
  4. 前記1つまたは複数の特徴が、前記画像の、またはそれぞれの前記顔画像の特定の領域の、形状、色、線、値、空間、形、テクスチャ、もしくは他の有用なもしくは関連のある特徴のうちの1つまたは複数を備える、請求項3に記載のコンピュータで実施される方法。
  5. 前記生成された第2の顔のテンプレートを前記生成された第1の顔のテンプレートと比較することにより、前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分を表す前記差分値を決定するステップが、
    前記生成された第2の顔のテンプレートの1つまたは複数の特定の特徴を前記生成された第1の顔のテンプレートの前記1つまたは複数の対応する特徴と比較するステップと、
    前記生成された第1の顔のテンプレートの前記対応する特徴と比較される前記生成された第2の顔のテンプレートの前記1つまたは複数の特定の特徴の各々に対して、前記特定の特徴に関する前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分の程度を表す特定のデルタ値を決定するステップと、
    前記特定の決定されたデルタ値の各々に基づいて、前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記差分値を計算するステップであって、前記差分値が、前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分の全体的な程度を表す全体のデルタ値を備える、ステップとを備える、請求項3または4に記載のコンピュータで実施される方法。
  6. 前記生成された第1の顔のテンプレートを前記ユーザアカウントと関連付けた後の、かつ前記第2の顔画像を受信する前の時間において、前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記ユーザコンピューティングデバイスから、販売時点管理デバイスを備える位置に対応する位置データを受信するステップと、
    前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記生成された第1の顔のテンプレートを前記位置における現在の顧客のログに追加するステップと、
    前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記位置における前記販売時点管理デバイスから、前記位置における現在の顧客の前記ログに対する要求を受信するステップと、
    前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記位置における前記販売時点管理デバイスに、少なくとも前記生成された第1の顔のテンプレートを備える現在の顧客の前記ログを送信するステップとをさらに備える、請求項1から5のいずれか一項に記載のコンピュータで実施される方法。
  7. 前記生成された第2の顔のテンプレートを前記ユーザアカウントと関連付けた後の時間において、前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記ユーザコンピューティングデバイスから、販売時点管理デバイスを備える位置に対応する位置データを受信するステップと、
    前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記生成された第2の顔のテンプレートを前記位置における現在の顧客のログに追加するステップと、
    前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記位置における前記販売時点管理デバイスから、前記位置における現在の顧客の前記ログに対する要求を受信するステップと、
    前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記位置における前記販売時点管理デバイスに、少なくとも前記生成された第2の顔のテンプレートを備える現在の顧客の前記ログを送信するステップとをさらに備える、請求項1から6のいずれか一項に記載のコンピュータで実施される方法。
  8. コンピュータによって実行されると、前記コンピュータに、ハンズフリー取引を処理する際に使用する顔のテンプレートを更新させる、コンピュータ実行可能プログラム命令を具現化した非一時的コンピュータ可読媒体を備え、前記コンピュータ実行可能プログラム命令が、
    生成された第1の顔のテンプレートをユーザのアカウントと関連付けるためのコンピュータ実行可能プログラム命令と、
    ユーザコンピューティングデバイスから、前記ユーザの第2の顔画像と、前記第1の顔のテンプレートを修正するためのオプションの入力の指示とを受信するためのコンピュータ実行可能プログラム命令と、
    前記第2の顔画像のコンピュータコード表現を備える第2の顔のテンプレートを生成するためのコンピュータ実行可能プログラム命令と、
    前記生成された第2の顔のテンプレートを前記生成された第1の顔のテンプレートと比較することにより、前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分を表す差分値を決定するためのコンピュータ実行可能プログラム命令と、
    前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの前記差分を表す前記差分値が閾値の差分値より小さいと決定したことに応答して、前記生成された第2の顔のテンプレートを前記ユーザの前記アカウントと関連付けるためのコンピュータ実行可能プログラム命令とを備える、コンピュータプログラム製品。
  9. 前記ユーザコンピューティングデバイスから、ユーザの第1の顔画像を受信するためのコンピュータ実行可能プログラム命令と、
    前記第1の顔画像のコンピュータコード表現を備える前記第1の顔のテンプレートを生成するためのコンピュータ実行可能プログラム命令とをさらに備える、請求項8に記載のコンピュータプログラム製品。
  10. 前記生成された第1の顔のテンプレートおよび前記生成された第2の顔のテンプレートがそれぞれ、第1の顔画像および前記第2の顔画像の1つまたは複数の特徴を表すそれぞれのコンピュータで生成されたコードを備える、請求項8または9に記載のコンピュータプログラム製品。
  11. 前記1つまたは複数の特徴が、前記画像の、またはそれぞれの前記顔画像の特定の領域の、形状、色、線、値、空間、形、テクスチャ、もしくは他の有用なもしくは関連のある特徴のうちの1つまたは複数を備える、請求項10に記載のコンピュータプログラム製品。
  12. 前記生成された第2の顔のテンプレートを前記生成された第1の顔のテンプレートと比較することにより、前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分を表す前記差分値を決定するステップが、
    前記生成された第2の顔のテンプレートの1つまたは複数の特定の特徴を前記生成された第1の顔のテンプレートの前記1つまたは複数の対応する特徴と比較するステップと、
    前記生成された第1の顔のテンプレートの前記対応する特徴と比較される前記生成された第2の顔のテンプレートの前記1つまたは複数の特定の特徴の各々に対して、前記特定の特徴に関する前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分の程度を表す特定のデルタ値を決定するステップと、
    前記特定の決定されたデルタ値の各々に基づいて、前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記差分値を計算するステップであって、前記差分値が、前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分の全体的な程度を表す全体のデルタ値を備える、ステップとを備える、請求項10または11に記載のコンピュータプログラム製品。
  13. 前記生成された第1の顔のテンプレートを前記ユーザアカウントと関連付けた後の、かつ前記第2の顔画像を受信する前の時間において、前記ユーザコンピューティングデバイスから、販売時点管理デバイスを備える位置に対応する位置データを受信するためのコンピュータ実行可能プログラム命令と、
    前記生成された第1の顔のテンプレートを前記位置における現在の顧客のログに追加するためのコンピュータ実行可能プログラム命令と、
    前記位置における前記販売時点管理デバイスから、前記位置における現在の顧客の前記ログに対する要求を受信するためのコンピュータ実行可能プログラム命令と、
    前記位置における前記販売時点管理デバイスに、少なくとも前記生成された第1の顔のテンプレートを備える現在の顧客の前記ログを送信するためのコンピュータ実行可能プログラム命令とをさらに備える、請求項8から12のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム製品。
  14. 前記生成された第2の顔のテンプレートを前記ユーザアカウントと関連付けた後の時間において、前記ユーザコンピューティングデバイスから、販売時点管理デバイスを備える位置に対応する位置データを受信するためのコンピュータ実行可能プログラム命令と、
    前記生成された第2の顔のテンプレートを前記位置における現在の顧客のログに追加するためのコンピュータ実行可能プログラム命令と、
    前記位置における前記販売時点管理デバイスから、前記位置における現在の顧客の前記ログに対する要求を受信するためのコンピュータ実行可能プログラム命令と、
    前記位置における前記販売時点管理デバイスに、少なくとも前記生成された第2の顔のテンプレートを備える現在の顧客の前記ログを送信するためのコンピュータ実行可能プログラム命令とをさらに備える、請求項8から13のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム製品。
  15. ユーザの顔認識を用いてハンズフリー取引を処理する際に使用する顔のテンプレートを更新するためのシステムであって、
    記憶デバイスと、
    前記記憶デバイスに通信可能に結合されたプロセッサとを備え、前記プロセッサが、前記システムに、
    ユーザの第1の顔画像を受信させ、
    前記第1の顔画像のコンピュータコード表現を備える第1の顔のテンプレートを生成させ、
    前記生成された第1の顔のテンプレートを前記ユーザのアカウントと関連付けさせ、
    ユーザコンピューティングデバイスから、前記ユーザの第2の顔画像と、前記第1の顔のテンプレートを修正するためのオプションの入力の指示とを受信させ、
    前記第2の顔画像のコンピュータコード表現を備える第2の顔のテンプレートを生成させ、
    前記生成された第2の顔のテンプレートを前記生成された第1の顔のテンプレートと比較することにより、前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分を表す差分値を決定させ、
    前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの前記差分を表す前記差分値が閾値の差分値より小さいと決定したことに応答して、前記生成された第2の顔のテンプレートを前記ユーザの前記アカウントと関連付けさせる
    ための、前記記憶デバイスに記憶されているアプリケーションコード命令を実行する、システム。
  16. 前記第1の顔画像が前記ユーザコンピューティングデバイスから受信される、請求項15に記載のシステム。
  17. 前記生成された第1の顔のテンプレートおよび前記生成された第2の顔のテンプレートがそれぞれ、前記第1の顔画像および前記第2の顔画像の1つまたは複数の特徴を表すそれぞれのコンピュータで生成されたコードを備える、請求項15または16に記載のシステム。
  18. 前記1つまたは複数の特徴が、前記画像の、またはそれぞれの前記顔画像の特定の領域の、形状、色、線、値、空間、形、テクスチャ、もしくは他の有用なもしくは関連のある特徴のうちの1つまたは複数を備える、請求項17に記載のシステム。
  19. 前記生成された第2の顔のテンプレートを前記生成された第1の顔のテンプレートと比較することにより、前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分を表す前記差分値を決定することが、
    前記生成された第2の顔のテンプレートの1つまたは複数の特定の特徴を前記生成された第1の顔のテンプレートの前記1つまたは複数の対応する特徴と比較することと、
    前記生成された第1の顔のテンプレートの前記対応する特徴と比較される前記生成された第2の顔のテンプレートの前記1つまたは複数の特定の特徴の各々に対して、前記特定の特徴に関する前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分の程度を表す特定のデルタ値を決定することと、
    前記特定の決定されたデルタ値の各々に基づいて、前記1つまたは複数のコンピューティングデバイスによって、前記差分値を計算することであって、前記差分値が、前記生成された第2の顔のテンプレートと前記生成された第1の顔のテンプレートとの差分の全体的な程度を表す全体のデルタ値を備える、こととを備える、請求項17または18に記載のシステム。
  20. 前記プロセッサがさらに、前記システムに、
    前記生成された第1の顔のテンプレートを前記ユーザアカウントと関連付けた後の、かつ前記第2の顔画像を受信する前の時間において、前記ユーザコンピューティングデバイスから、販売時点管理デバイスを備える位置に対応する位置データを受信させ、
    前記生成された第1の顔のテンプレートを前記位置における現在の顧客のログへ追加させ、
    前記位置における前記販売時点管理デバイスから、前記位置における現在の顧客の前記ログに対する要求を受信させ、
    前記位置における前記販売時点管理デバイスへ、少なくとも前記生成された第1の顔のテンプレートを備える現在の顧客の前記ログを送信させる
    ための、前記記憶デバイスに記憶されているコンピュータ実行可能プログラム命令を実行するように構成される、請求項15から19のいずれか一項に記載のシステム。
JP2018531154A 2016-03-01 2017-03-01 ハンズフリー取引のための顔の外形の修正 Active JP6937757B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662302142P 2016-03-01 2016-03-01
US62/302,142 2016-03-01
PCT/US2017/020291 WO2017151825A1 (en) 2016-03-01 2017-03-01 Facial profile modification for hands free transactions

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020189400A Division JP7160883B2 (ja) 2016-03-01 2020-11-13 ハンズフリー取引のための顔の外形の修正

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2019511022A true JP2019511022A (ja) 2019-04-18
JP6937757B2 JP6937757B2 (ja) 2021-09-22

Family

ID=58358892

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018531154A Active JP6937757B2 (ja) 2016-03-01 2017-03-01 ハンズフリー取引のための顔の外形の修正
JP2020189400A Active JP7160883B2 (ja) 2016-03-01 2020-11-13 ハンズフリー取引のための顔の外形の修正

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020189400A Active JP7160883B2 (ja) 2016-03-01 2020-11-13 ハンズフリー取引のための顔の外形の修正

Country Status (6)

Country Link
US (2) US10482463B2 (ja)
EP (2) EP3374916B1 (ja)
JP (2) JP6937757B2 (ja)
KR (1) KR102084174B1 (ja)
CN (1) CN108780477B (ja)
WO (1) WO2017151825A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019159801A (ja) * 2018-03-13 2019-09-19 オムロン株式会社 認証装置、駅務システム、認証方法及び認証プログラム

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160012422A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Google Inc. Hands-free transactions with a transaction confirmation request
US9652759B2 (en) 2014-07-11 2017-05-16 Google Inc. Hands-free transactions
US10078830B2 (en) * 2014-08-28 2018-09-18 Retailmenot, Inc. Modulating mobile-device displays based on ambient signals to reduce the likelihood of fraud
US11316844B2 (en) * 2015-08-24 2022-04-26 Paypal, Inc. Optimizing tokens for identity platforms
CN108780477B (zh) 2016-03-01 2022-10-21 谷歌有限责任公司 用于免手操交易的面部简档修改
US10460300B2 (en) * 2016-06-01 2019-10-29 Multimedia Image Solution Limited Method of preventing fraud and theft during automated teller machine transactions and related system
KR20210125616A (ko) 2016-07-31 2021-10-18 구글 엘엘씨 자동 핸즈프리 서비스 요청
CN109145575A (zh) * 2017-06-19 2019-01-04 珠海格力电器股份有限公司 一种应用使用权限的分配方法及装置
US10650505B2 (en) * 2017-07-12 2020-05-12 Tata Consultancy Services Limited Method and system for generating high resolution image by fusing low resolution images
US11055763B2 (en) 2018-04-04 2021-07-06 Ebay Inc. User authentication in hybrid online and real-world environments
US11216541B2 (en) * 2018-09-07 2022-01-04 Qualcomm Incorporated User adaptation for biometric authentication
US10803458B1 (en) * 2018-12-20 2020-10-13 Worldpay, Llc Methods and systems for detecting suspicious or non-suspicious activities involving a mobile device use
CN109872143B (zh) * 2019-02-01 2021-08-17 Oppo广东移动通信有限公司 支付信息绑定方法、装置、移动终端及系统
CN109886670B (zh) * 2019-02-01 2022-04-19 Oppo广东移动通信有限公司 支付方法、装置、系统、移动终端、支付机具及服务器
US11275820B2 (en) * 2019-03-08 2022-03-15 Master Lock Company Llc Locking device biometric access
WO2021050042A1 (en) * 2019-09-09 2021-03-18 Google Llc Face authentication embedding migration and drift-compensation
US11687635B2 (en) 2019-09-25 2023-06-27 Google PLLC Automatic exposure and gain control for face authentication
CN113544692B (zh) 2019-10-10 2024-09-06 谷歌有限责任公司 用于面部认证的摄像头同步和图像标记
US11544963B2 (en) * 2019-10-18 2023-01-03 Whirlpool Corporation Appliance having a customizable user profile
US11687778B2 (en) 2020-01-06 2023-06-27 The Research Foundation For The State University Of New York Fakecatcher: detection of synthetic portrait videos using biological signals
CN111340471B (zh) * 2020-05-22 2020-08-21 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于人脸识别的支付方法、装置及设备
US20220083636A1 (en) * 2020-09-17 2022-03-17 Qualcomm Incorporated Smart timeout with change detection
US11527101B1 (en) * 2021-08-11 2022-12-13 Alclear, Llc Biometric gallery management using wireless identifiers
US11949787B2 (en) 2022-08-11 2024-04-02 Nametag Inc. Systems and methods for linking an authentication account to a device
WO2024194962A1 (ja) * 2023-03-17 2024-09-26 日本電信電話株式会社 生体認証システム、生体情報配備場所決定装置、生体情報配備場所決定方法、及びプログラム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003099691A (ja) * 2001-09-26 2003-04-04 Omron Corp 利用者照合決済方法とそのシステム、照合サーバ及び決済装置
JP2009211488A (ja) * 2008-03-05 2009-09-17 Mitsubishi Electric Corp 認証装置
WO2014045713A1 (ja) * 2012-09-18 2014-03-27 Necビッグローブ株式会社 辞書更新方法、辞書更新システム、及び辞書更新プログラム
JP2014164367A (ja) * 2013-02-22 2014-09-08 Fuji Xerox Co Ltd 認証装置及びプログラム
WO2014182787A2 (en) * 2013-05-08 2014-11-13 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for high fidelity multi-modal out-of-band biometric authentication

Family Cites Families (180)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5280527A (en) 1992-04-14 1994-01-18 Kamahira Safe Co., Inc. Biometric token for authorizing access to a host system
US6230148B1 (en) 1994-11-28 2001-05-08 Veristar Corporation Tokenless biometric electric check transaction
US6783459B2 (en) 1997-08-22 2004-08-31 Blake Cumbers Passive biometric customer identification and tracking system
IL122230A (en) * 1997-11-17 2003-12-10 Milsys Ltd Biometric system and techniques suitable therefor
US6941274B1 (en) 1997-11-28 2005-09-06 Diebold, Incorporated Automated transaction machine
US6636833B1 (en) 1998-03-25 2003-10-21 Obis Patents Ltd. Credit card system and method
US6315193B1 (en) 1998-08-31 2001-11-13 Mastercard International Incorporated Financial transaction card with installment loan feature
JP2000113085A (ja) 1998-10-08 2000-04-21 Sony Corp 電子現金システム
US7047416B2 (en) 1998-11-09 2006-05-16 First Data Corporation Account-based digital signature (ABDS) system
JP2002530757A (ja) 1998-11-17 2002-09-17 プレネット コーポレイション 中間アカウントを利用した電子支払いシステム
EP1208499A4 (en) 1999-05-19 2007-11-07 Digimarc Corp METHOD AND SYSTEM WITH DIGITAL WATERMARKS IN MUSIC AND OTHER MEDIA.
US6934381B1 (en) 1999-08-16 2005-08-23 Avaya Technology Corp. Contact routing system and method
WO2001050428A1 (en) 2000-01-05 2001-07-12 Colin Mitchell Method and apparatus for authenticating financial transactions
US20010034724A1 (en) 2000-01-20 2001-10-25 David Thieme System and method for facilitating secure payment with privacy over a computer network including the internet
US6847953B2 (en) 2000-02-04 2005-01-25 Kuo James Shaw-Han Process and method for secure online transactions with calculated risk and against fraud
CA2319919A1 (en) 2000-09-15 2002-03-15 Twin Lion Systems Inc. On-line payment system
US6934389B2 (en) 2001-03-02 2005-08-23 Ati International Srl Method and apparatus for providing bus-encrypted copy protection key to an unsecured bus
EP1246145A3 (en) 2001-03-29 2003-11-12 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) A method and system for purchasing goods
GB0113630D0 (en) 2001-06-05 2001-07-25 Koninkl Philips Electronics Nv Payment authorisation through beacons
US6601762B2 (en) 2001-06-15 2003-08-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Point-of-sale (POS) voice authentication transaction system
US7360689B2 (en) * 2001-07-10 2008-04-22 American Express Travel Related Services Company, Inc. Method and system for proffering multiple biometrics for use with a FOB
AUPS087602A0 (en) 2002-03-04 2002-03-28 Ong, Yong Kin (Michael) Electronic fund transfer system
US8694352B1 (en) 2003-04-22 2014-04-08 Reflexis Systems, Inc. System and method for providing handheld field force data gathering automation in a big box retail environment
US8396809B1 (en) 2002-05-14 2013-03-12 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for reducing purchase time
AU2003262746A1 (en) 2002-08-20 2004-03-11 Fusionarc, Inc. Method of multiple algorithm processing of biometric data
US7318235B2 (en) 2002-12-16 2008-01-08 Intel Corporation Attestation using both fixed token and portable token
WO2005031663A2 (en) 2003-09-26 2005-04-07 Mastercard International Incorporated Method and system for biometrically enabling a proximity payment device
US20050129286A1 (en) 2003-12-16 2005-06-16 Hekimian Christopher D. Technique using eye position and state of closure for increasing the effectiveness of iris recognition authentication systems
KR100439437B1 (ko) 2003-12-18 2004-07-09 주식회사 교원나라 공용계좌를 통한 연동 계좌 결제 시스템
US9530132B2 (en) * 2004-01-27 2016-12-27 George Chester Cox System and method for customer video authentication to prevent identity theft
JP2006139476A (ja) 2004-11-11 2006-06-01 Glory Ltd デビット決済システムおよびデビット決済方法
US8768838B1 (en) 2005-02-02 2014-07-01 Nexus Payments, LLC Financial transactions using a rule-module nexus and a user account registry
RU2007135925A (ru) 2005-02-28 2009-04-10 Нокиа Сименс Нетуоркс Ой (FI) Решение проблемы передачи обслуживания для объединения сотовых сетей связи на основе многопротокольной коммутации по меткам
US7769207B2 (en) * 2005-04-01 2010-08-03 Olivo Jr John W System and method for collection, storage, and analysis of biometric data
US7849020B2 (en) 2005-04-19 2010-12-07 Microsoft Corporation Method and apparatus for network transactions
US20070084913A1 (en) 2005-10-18 2007-04-19 Capital One Financial Corporation Systems and methods for authorizing a transaction for a financial account
US20070183634A1 (en) 2006-01-27 2007-08-09 Dussich Jeffrey A Auto Individualization process based on a facial biometric anonymous ID Assignment
US8234220B2 (en) 2007-02-21 2012-07-31 Weiss Kenneth P Universal secure registry
US7853708B2 (en) 2006-02-24 2010-12-14 Cisco Technology, Inc. Techniques for replacing point to point protocol with dynamic host configuration protocol
WO2008018052A2 (en) 2006-08-10 2008-02-14 Seergate Ltd. Secure mechanism and system for processing financial transactions
US8566242B2 (en) 2006-11-22 2013-10-22 Ebay Inc. Network-based consumer transactions with credit accounts
US8384516B2 (en) 2007-01-12 2013-02-26 Voorhuis Plc, Limited Liability Company System and method for radio frequency identifier voice signature
US8694792B2 (en) 2007-02-16 2014-04-08 Honeywell International Inc. Biometric based repeat visitor recognition system and method
JP2008205861A (ja) * 2007-02-20 2008-09-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 視聴質判定装置、視聴質判定方法、視聴質判定プログラム、および記録媒体
WO2008134595A1 (en) * 2007-04-27 2008-11-06 Pelago, Inc. Determining locations of interest based on user visits
US7930249B2 (en) 2007-07-11 2011-04-19 Qualcomm Incorporated Mobile wireless financial instrument for automatically selecting a payment instrument
US20090119170A1 (en) * 2007-10-25 2009-05-07 Ayman Hammad Portable consumer device including data bearing medium including risk based benefits
US7761381B1 (en) 2007-10-31 2010-07-20 Intuit Inc. Method and system for approving of financial transactions
US8558663B2 (en) 2007-11-30 2013-10-15 Bank Of America Corporation Integration of facial recognition into cross channel authentication
US8793509B1 (en) 2008-02-12 2014-07-29 Google Inc. Web authorization with reduced user interaction
US20090313129A1 (en) * 2008-06-11 2009-12-17 Lmr Inventions, Llc System and method for verifying user identity information in financial transactions
US8897808B2 (en) * 2008-06-27 2014-11-25 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for facilitating a third-party service based on location of a mobile device
US8615465B2 (en) * 2008-07-08 2013-12-24 International Business Machines Corporation Real-time security verification for banking cards
US20100084462A1 (en) 2008-10-02 2010-04-08 German Scipioni Systems and methods for secure photo identification at point of sale
WO2010040206A1 (en) 2008-10-07 2010-04-15 Codapay Reverse payment transaction system and method
LU91488B1 (en) * 2008-10-17 2010-04-19 Robert Carter Multifactor Authentication
CA2742963A1 (en) 2008-11-06 2010-05-14 Visa International Service Association Online challenge-response
CN101800639A (zh) 2009-02-09 2010-08-11 华为终端有限公司 一种实现网银业务的方法、系统和设备
US8473352B2 (en) * 2009-03-24 2013-06-25 The Western Union Company Consumer due diligence for money transfer systems and methods
EP2465082A4 (en) 2009-08-14 2015-04-01 Payfone Inc SYSTEM AND METHOD FOR PAYING A TRADER USING A CELL PHONE ACCOUNT
US8788429B2 (en) 2009-12-30 2014-07-22 First Data Corporation Secure transaction management
US8645213B2 (en) 2010-01-15 2014-02-04 Ebay, Inc. Transactions associated with a mobile device
US8864581B2 (en) * 2010-01-29 2014-10-21 Microsoft Corporation Visual based identitiy tracking
US20110238476A1 (en) 2010-03-23 2011-09-29 Michael Carr Location-based Coupons and Mobile Devices
US10304051B2 (en) 2010-04-09 2019-05-28 Paypal, Inc. NFC mobile wallet processing systems and methods
US20110257985A1 (en) * 2010-04-14 2011-10-20 Boris Goldstein Method and System for Facial Recognition Applications including Avatar Support
WO2011137082A1 (en) 2010-04-26 2011-11-03 Ebay, Inc. Reverse payment flow
US20110307403A1 (en) * 2010-06-11 2011-12-15 Arad Rostampour Systems and method for providing monitoring of social networks
US9760905B2 (en) 2010-08-02 2017-09-12 Visa International Service Association Systems and methods to optimize media presentations using a camera
JP2011014174A (ja) 2010-10-22 2011-01-20 Japan Research Institute Ltd 電子決済システム、個人用端末、加盟店用端末、認証・決済装置、電子決済方法、および電子決済プログラム
US8396485B2 (en) 2010-11-09 2013-03-12 Apple Inc. Beacon-based geofencing
US8706559B2 (en) 2010-12-23 2014-04-22 Mastercard International Incorporated Methods and systems for activating a contactless transaction card
US11182661B2 (en) 2011-01-06 2021-11-23 Maplebear Inc. Reader network system for presence management in a physical retail environment
CN103503000B (zh) 2011-02-18 2017-09-12 谷歌公司 面部识别
US8824749B2 (en) 2011-04-05 2014-09-02 Microsoft Corporation Biometric recognition
US9285944B1 (en) * 2011-04-22 2016-03-15 Angel A. Penilla Methods and systems for defining custom vehicle user interface configurations and cloud services for managing applications for the user interface and learned setting functions
US10380570B2 (en) 2011-05-02 2019-08-13 Ondot System, Inc. System and method for secure communication for cashless transactions
KR101754852B1 (ko) 2011-05-30 2017-07-06 김재형 역방향 주문결제 방법
US20130006810A1 (en) 2011-06-30 2013-01-03 Aurelio Elias Method and system for the execution of non-bank Third Party Services Transactions over Financial Networks through Electronic Terminals utilizing a Non-Depository Virtual Account Management System
US9621350B2 (en) 2011-06-30 2017-04-11 Cable Television Laboratories, Inc. Personal authentication
US20130024308A1 (en) 2011-07-18 2013-01-24 Tata Consultancy Services Limited Self check out using a portable device
US9444547B2 (en) 2011-07-26 2016-09-13 Abl Ip Holding Llc Self-identifying one-way authentication method using optical signals
US9704155B2 (en) 2011-07-29 2017-07-11 Visa International Service Association Passing payment tokens through an hop/sop
US20130035979A1 (en) * 2011-08-01 2013-02-07 Arbitron, Inc. Cross-platform audience measurement with privacy protection
FR2978891B1 (fr) 2011-08-05 2013-08-09 Banque Accord Procede, serveur et systeme d'authentification d'une personne
DE202012100620U1 (de) 2011-11-22 2012-06-13 Square, Inc. System zur Bearbeitung von kartenlosen Bezahlungstransaktionen
US20140006123A1 (en) 2011-12-09 2014-01-02 Weyenot, Inc. Microgift System and Method of Operation
US20140040139A1 (en) 2011-12-19 2014-02-06 Sequent Software, Inc. System and method for dynamic temporary payment authorization in a portable communication device
KR101242390B1 (ko) * 2011-12-29 2013-03-12 인텔 코오퍼레이션 사용자를 인증하기 위한 방법, 장치, 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
GB2492614B (en) 2012-02-28 2014-01-29 Barclays Bank Plc System and method for authenticating a payment transaction
US8898088B2 (en) 2012-02-29 2014-11-25 Google Inc. In-card access control and monotonic counters for offline payment processing system
KR101409754B1 (ko) 2012-03-12 2014-06-19 에스케이플래닛 주식회사 오프라인 거래 결제 시스템, 이를 위한 방법 및 장치
US9741045B1 (en) 2012-03-16 2017-08-22 Square, Inc. Ranking of merchants for cardless payment transactions
US20130275242A1 (en) 2012-04-16 2013-10-17 Wal-Mart Stores, Inc. Processing Online Transactions
US8254647B1 (en) * 2012-04-16 2012-08-28 Google Inc. Facial image quality assessment
JP2015518614A (ja) 2012-04-18 2015-07-02 ビービーピー・テクノロジア,デゼンヴォルヴィメント・デ・システマス・エルティーディーエー データ及びアイデンティティの検証及び認証のためのシステム及び方法
JP5795453B2 (ja) 2012-04-18 2015-10-14 グーグル・インコーポレーテッド セキュア要素を用いない支払取引処理
CN106879047B (zh) 2012-05-02 2020-06-09 阿里巴巴集团控股有限公司 近场传递信息的方法、信息传达和接受客户端、信息系统
US20130346201A1 (en) 2012-06-22 2013-12-26 QUALCOMM Labs Incorporated Method for in-store competition with internet sales pricing
US8676709B2 (en) 2012-07-31 2014-03-18 Google Inc. Merchant category codes in a proxy card transaction
US9626678B2 (en) 2012-08-01 2017-04-18 Visa International Service Association Systems and methods to enhance security in transactions
US20140040135A1 (en) 2012-08-03 2014-02-06 Visa International Service Association Systems and methods to digitally sign transactions
US9124574B2 (en) 2012-08-20 2015-09-01 Saife, Inc. Secure non-geospatially derived device presence information
CA2825635A1 (en) 2012-08-28 2014-02-28 Solink Corporation Transaction verification system
US9519903B2 (en) * 2012-08-29 2016-12-13 24/7 Customer, Inc. Method and apparatus for proactive notifications based on the location of a user
US10026119B2 (en) 2012-09-10 2018-07-17 Google Llc Efficient transfer of funds between accounts
US9665858B1 (en) 2012-10-11 2017-05-30 Square, Inc. Cardless payment transactions with multiple users
US9264850B1 (en) 2012-11-20 2016-02-16 Square, Inc. Multiple merchants in cardless payment transactions and multiple customers in cardless payment transactions
US10521794B2 (en) 2012-12-10 2019-12-31 Visa International Service Association Authenticating remote transactions using a mobile device
KR101330943B1 (ko) 2012-12-10 2013-11-26 신한카드 주식회사 일회성 카드정보를 이용한 결제 방법
US9374369B2 (en) 2012-12-28 2016-06-21 Lookout, Inc. Multi-factor authentication and comprehensive login system for client-server networks
US9940620B2 (en) 2013-01-14 2018-04-10 Capital One Services, Llc Systems and methods for processing customer purchase transactions using biometric data
MX2015009820A (es) 2013-01-30 2016-06-16 Paypal Inc Autoridades emisoras de autenticacion de transaccion.
US20140222596A1 (en) 2013-02-05 2014-08-07 Nithin Vidya Prakash S System and method for cardless financial transaction using facial biomertics
US9652791B1 (en) 2013-02-08 2017-05-16 Square, Inc. Updating merchant location for cardless payment transactions
US8924735B2 (en) * 2013-02-15 2014-12-30 Microsoft Corporation Managed biometric identity
US20160078430A1 (en) 2013-03-15 2016-03-17 Capital One Financial Corporation System and method for digital authentication
US20140279430A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Elwha Llc Devices, methods, and systems for assisting multiple discrete devices
JP2014191416A (ja) 2013-03-26 2014-10-06 Hitachi Kokusai Electric Inc サービス利用者確認装置
US9710800B2 (en) 2013-05-03 2017-07-18 Oracle International Corporation Using voice input at a mobile point of sale
US9870556B2 (en) 2013-05-22 2018-01-16 Google Llc Split tender in a prepaid architecture
US10147112B2 (en) 2013-05-22 2018-12-04 Google Llc Delayed processing window in a prepaid architecture
US9754258B2 (en) * 2013-06-17 2017-09-05 Visa International Service Association Speech transaction processing
US10192231B2 (en) 2013-07-01 2019-01-29 United Airlines, Inc. Mobile payment system with rewards points
DK2821931T3 (da) 2013-07-02 2019-08-26 Precise Biometrics Ab Verificeringsapplikation, fremgangsmåde, elektronisk indretning og computerapplikation.
KR102166041B1 (ko) * 2013-07-18 2020-10-16 삼성전자 주식회사 생체인식 기반 인증 방법 및 장치
US9053310B2 (en) * 2013-08-08 2015-06-09 Duo Security, Inc. System and method for verifying status of an authentication device through a biometric profile
JP2014099156A (ja) 2013-08-19 2014-05-29 Nomura Research Institute Ltd 情報処理システム
US9202245B2 (en) 2013-08-19 2015-12-01 Estimote Polska Sp. Z O.O. Wireless beacon and methods
US9633345B2 (en) * 2013-08-28 2017-04-25 Paypal, Inc. Merchant point of sale security system
US9445220B2 (en) * 2013-09-06 2016-09-13 Paypal, Inc. Systems and methods for enabling additional devices to check in to bluetooth low energy (BLE) beacons
US20150081550A1 (en) 2013-09-10 2015-03-19 Scvngr, Inc. Remote transaction processing using biometrics
US9805366B1 (en) 2013-09-16 2017-10-31 Square, Inc. Associating payment information from a payment transaction with a user account
US9727866B2 (en) 2013-10-15 2017-08-08 Intuit Inc. Methods systems and computer program products for verifying consumer identity during transaction
US20150120473A1 (en) * 2013-10-29 2015-04-30 Elwha LLC, a limited liability corporation of the State of Delaware Vendor-facilitated guaranty provisioning
US8930274B1 (en) 2013-10-30 2015-01-06 Google Inc. Securing payment transactions with rotating application transaction counters
JP6358264B2 (ja) 2013-11-14 2018-07-18 日本電気株式会社 顧客情報管理装置、店舗端末、顧客情報管理方法、及びプログラム
US9189659B2 (en) * 2013-12-06 2015-11-17 Fish Six RC Secure code generation for customer tracking
US20150170136A1 (en) 2013-12-18 2015-06-18 PayRange Inc. Method and System for Performing Mobile Device-To-Machine Payments
US9820093B2 (en) 2013-12-20 2017-11-14 Apple Inc. Programmable beacon payloads
US9770206B2 (en) * 2014-01-17 2017-09-26 Rajeev Ashokan Touch input biometric apparatuses and methods of using the same
US20150371234A1 (en) 2014-02-21 2015-12-24 Looppay, Inc. Methods, devices, and systems for secure provisioning, transmission, and authentication of payment data
US9268793B2 (en) * 2014-03-12 2016-02-23 Google Inc. Adjustment of facial image search results
US20150269583A1 (en) * 2014-03-24 2015-09-24 Thomas Jason Taylor Device for face-key purchasing
US20150302412A1 (en) 2014-04-17 2015-10-22 Google Inc. Online bank transfer transactions
US9703373B2 (en) * 2014-04-23 2017-07-11 Google Inc. User interface control using gaze tracking
US9881303B2 (en) * 2014-06-05 2018-01-30 Paypal, Inc. Systems and methods for implementing automatic payer authentication
US9717108B2 (en) 2014-06-20 2017-07-25 Visa International Service Association Midrange contactless transactions
US9589263B2 (en) 2014-06-27 2017-03-07 Paypal, Inc. Automatic payment code display system
US9639907B2 (en) 2014-06-27 2017-05-02 Paypal, Inc. Communication of orders and payments in a drive through using wireless beacons
CA2896763C (en) 2014-07-11 2021-01-12 The Toronto Dominion Bank Systems and methods for providing pre-paid multicards
US9652759B2 (en) 2014-07-11 2017-05-16 Google Inc. Hands-free transactions
US20160012430A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Google Inc. Hands-free offline communications
WO2016007801A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Google Inc. Hands-free transactions with a challenge request
WO2016007445A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Google Inc. Hands-free transactions
US20160012422A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Google Inc. Hands-free transactions with a transaction confirmation request
US9384486B2 (en) 2014-07-15 2016-07-05 Verizon Patent And Licensing Inc. Secure financial payment
JP2016024758A (ja) 2014-07-24 2016-02-08 陽介 西田 ポイント情報管理プログラムおよび方法
US9818114B2 (en) * 2014-08-11 2017-11-14 Mastercard International Incorporated Systems and methods for performing payment card transactions using a wearable computing device
US10152698B2 (en) 2014-08-26 2018-12-11 Samsung Electronics Co., Ltd. System and method for mobile payments in a vehicle
US20160063435A1 (en) 2014-08-27 2016-03-03 Inam Shah Systems and methods for facilitating secure ordering, payment and delivery of goods or services
US9684826B2 (en) 2014-08-28 2017-06-20 Retailmenot, Inc. Reducing the search space for recognition of objects in an image based on wireless signals
US9972004B1 (en) * 2014-09-29 2018-05-15 Amazon Technologies, Inc. Proximity-based mobile device payments
US10733587B2 (en) 2015-04-30 2020-08-04 Google Llc Identifying consumers via facial recognition to provide services
US10397220B2 (en) 2015-04-30 2019-08-27 Google Llc Facial profile password to modify user account data for hands-free transactions
US9619803B2 (en) 2015-04-30 2017-04-11 Google Inc. Identifying consumers in a transaction via facial recognition
US20160342967A1 (en) 2015-05-21 2016-11-24 Green Dot Corporation Systems and Methods for Banking Platform Isolation
ITUB20151246A1 (it) 2015-05-27 2016-11-27 St Microelectronics Srl Procedimento per gestire una pluralita' di profili in modulo sim, e corrispondente modulo sim e prodotto informatico
US10438177B2 (en) 2015-06-15 2019-10-08 Worldpay, Llc System and method for third party payment at point of sale terminals
US20170024731A1 (en) 2015-07-22 2017-01-26 Green Dot Corporation Systems and Methods for Dynamic Account Routing
US20170053276A1 (en) 2015-08-21 2017-02-23 Green Dot Corporation Systems and Methods for Transaction Routing
US9519901B1 (en) 2015-09-16 2016-12-13 Square, Inc. Biometric payment technology
US20170091765A1 (en) 2015-09-30 2017-03-30 Bank Of America Corporation Non-intrusive geo-location determination associated with transaction authorization
US20170116589A1 (en) 2015-10-23 2017-04-27 Paypal, Inc. Portable point-of-sale devices
CN108780477B (zh) 2016-03-01 2022-10-21 谷歌有限责任公司 用于免手操交易的面部简档修改
EP3374915B1 (en) 2016-03-01 2021-06-30 Google LLC Facial template and token pre-fetching in hands free service requests
CN109074584B (zh) 2016-03-01 2022-04-26 谷歌有限责任公司 免手操交易的直接结算
US10510077B2 (en) 2016-05-03 2019-12-17 Facebook, Inc. Facial recognition identification for in-store payment transactions
US20170364901A1 (en) 2016-06-19 2017-12-21 Google Inc. Identifying user computing device specific locations
KR20210125616A (ko) 2016-07-31 2021-10-18 구글 엘엘씨 자동 핸즈프리 서비스 요청

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003099691A (ja) * 2001-09-26 2003-04-04 Omron Corp 利用者照合決済方法とそのシステム、照合サーバ及び決済装置
JP2009211488A (ja) * 2008-03-05 2009-09-17 Mitsubishi Electric Corp 認証装置
WO2014045713A1 (ja) * 2012-09-18 2014-03-27 Necビッグローブ株式会社 辞書更新方法、辞書更新システム、及び辞書更新プログラム
JP2014164367A (ja) * 2013-02-22 2014-09-08 Fuji Xerox Co Ltd 認証装置及びプログラム
WO2014182787A2 (en) * 2013-05-08 2014-11-13 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for high fidelity multi-modal out-of-band biometric authentication

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019159801A (ja) * 2018-03-13 2019-09-19 オムロン株式会社 認証装置、駅務システム、認証方法及び認証プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
CN108780477B (zh) 2022-10-21
EP3374916A1 (en) 2018-09-19
US10482463B2 (en) 2019-11-19
EP4310704A2 (en) 2024-01-24
KR102084174B1 (ko) 2020-04-23
US20200082410A1 (en) 2020-03-12
CN108780477A (zh) 2018-11-09
JP2021051754A (ja) 2021-04-01
US20170255942A1 (en) 2017-09-07
JP6937757B2 (ja) 2021-09-22
US10839393B2 (en) 2020-11-17
JP7160883B2 (ja) 2022-10-25
EP3374916B1 (en) 2023-12-13
KR20180096678A (ko) 2018-08-29
EP4310704A3 (en) 2024-04-03
WO2017151825A1 (en) 2017-09-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7160883B2 (ja) ハンズフリー取引のための顔の外形の修正
US11694175B2 (en) Identifying consumers in a transaction via facial recognition
US11595382B2 (en) Facial profile password to modify user account data for hands free transactions
JP6831456B2 (ja) オフラインのユーザ識別
JP6771564B2 (ja) ハンズフリーサービスの要求における顔のテンプレートおよびトークンのプリフェッチ
CN108040495B (zh) 经由面部识别标识交易中的顾客的方法、系统和存储介质
US20240220961A1 (en) Direct Settlement of Hands-Free Transactions
US20160321633A1 (en) Identifying consumers via facial recognition to provide services

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180827

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180814

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20190918

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20191021

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20200121

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200228

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20200713

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20201113

C60 Trial request (containing other claim documents, opposition documents)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60

Effective date: 20201113

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20201124

C21 Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21

Effective date: 20201130

A912 Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912

Effective date: 20210122

C211 Notice of termination of reconsideration by examiners before appeal proceedings

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C211

Effective date: 20210201

C22 Notice of designation (change) of administrative judge

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C22

Effective date: 20210412

C13 Notice of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C13

Effective date: 20210614

C302 Record of communication

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C302

Effective date: 20210618

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210628

C23 Notice of termination of proceedings

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C23

Effective date: 20210705

C03 Trial/appeal decision taken

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C03

Effective date: 20210802

C30A Notification sent

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C3012

Effective date: 20210802

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210831

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6937757

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150