JP2019508756A5

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Publication number: JP2019508756A5
Application number: JP2018509903A
Authority: JP
Filing date: 2016-08-11
Publication date: 2019-08-22
Anticipated expiration: 2036-08-11

Claims

サブサーバにおいて、第１のユーザ端末からのサービス参加要求メッセージを受信する段階であって、前記サービス参加要求メッセージは、複数の提示対象を表す識別子を含む、段階と、
前記サブサーバが、前記識別子に関連付けられた第１のユーザのセットを識別する段階と、
前記サブサーバが、メインサーバから、前記第１のユーザの前記セットに関連付けられた過去の行為情報を取得する段階と、
前記サブサーバが、前記第１のユーザのサブセットを識別する段階であって、前記第１のユーザの前記サブセットの前記識別は、設定されたサービス参加条件を満たす１または複数の第１のユーザを表す、段階と、
前記サブサーバが、前記複数の提示対象から提示対象を選択する段階であって、前記提示対象は、前記第１のユーザの前記サブセットから選択されたユーザに関連付けられている、段階と
を備える
方法。
過去の行為情報を取得する前記段階は、店舗登録記録と、店舗ログイン記録と、過去のペナルティスコアと、模倣品を販売した記録と、第２のユーザから詐取した記録と、提示が禁止されている対象を販売した記録と、偽造認証の記録と、賄賂記録とを取得する段階を含む、請求項１に記載の方法。
第２のユーザの苦情の記録と、ネットワーク管理者審査の記録とに基づき、前記過去の行為情報を生成する段階をさらに備える請求項２に記載の方法。
設定されたサービス参加条件を満たす前記第１のユーザのサブセットを識別する前記段階は、前記過去の行為情報に基づき、前記第１のユーザの前記セットをフィルタリングする段階を含む、請求項１から３のいずれか一項に記載の方法。
前記過去の行為情報に基づき、前記第１のユーザの前記セットをフィルタリングする前記段階は、ユーザに関連付けられた過去のペナルティスコアが設定値より高い場合、前記第１のユーザの前記セットにおいて前記ユーザを除外する段階であって、前記過去のペナルティスコアは、前記ユーザの非倫理的記録の数および重大度に基づいて生成される、段階を含む、請求項４に記載の方法。
ユーザに関連付けられた過去のペナルティスコアが設定値より高い場合、前記第１のユーザの前記セットにおいて前記ユーザを除外する前記段階は、
前記サブサーバが、第１のユーザのセットの過去の行為情報に従って、非倫理的第１のユーザを決定する段階と、
前記サブサーバが、前記第１のユーザの店舗登録記録および店舗ログイン記録に従って、前記非倫理的第１のユーザにおいて前記ユーザと同じである任意の非倫理的第１のユーザが存在するかを決定する段階と、
前記サブサーバが、前記ユーザが非倫理的第１のユーザと同じである場合、前記ユーザが前記設定されたサービス参加条件を満たすことを決定する段階とを含む、請求項５に記載の方法。
前記複数の提示対象から提示対象を選択する前記段階は、
前記サブサーバが、前記提示対象の低品質インデックス値を決定する段階と、
前記サブサーバが、前記提示対象の販売量インデックス値を予測する段階と、
前記サブサーバが、前記低品質インデックス値と、前記予測された販売量インデックス値とに従って、前記提示対象の総合スコアを決定する段階と、
前記サブサーバが、前記提示対象の前記総合スコアが設定された区間範囲内にあるかを決定する段階と、
前記提示対象が設定された区間範囲内にある場合、前記サブサーバが、前記提示対象を選択された提示対象として使用する段階と、
前記提示対象が設定された区間範囲内にない場合、前記サブサーバが、前記提示対象をフィルタリングして除外する段階とを含む、請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。
前記複数の提示対象から提示対象を選択する前記段階はさらに、
前記サブサーバが、第２のユーザの過去の行為情報に従って、前記第２のユーザの購買力レベルおよび前記第２のユーザが興味を持つ興味タグを決定する段階と、
前記サブサーバが、前記選択された提示対象から、前記第２のユーザが興味を持つ対応する興味タグと、前記第２のユーザの前記購買力レベルに一致する対応する消費レベルとを有する提示対象をさらに選択する段階と、
前記第２のユーザが前記サブサーバにアクセスしたとき、前記サブサーバが、前記さらに選択された提示対象を含むウェブページを前記第２のユーザに推奨する段階とを含む、請求項１から７のいずれか一項に記載の方法。
前記サブサーバが、第２のユーザの前記過去の行為情報に含まれる各提示対象の識別子により示された提示対象に対応するリーフカテゴリを決定することと、
前記サブサーバが、前記リーフカテゴリに該当する前記第２のユーザの行為を少なくとも１つの行為クラスタに分類することであって、同じ行為クラスタに属する任意の２つの行為の発生時間の間の差が設定された時間範囲内にある、分類することと、
前記サブサーバが、前記分類された行為クラスタに従って、前記第２のユーザが前記リーフカテゴリに興味を持つかを決定することと、
前記第２のユーザが前記リーフカテゴリに興味を持つことが決定されたとき、前記サブサーバが、前記リーフカテゴリに対応する興味タグを前記第２のユーザが興味を持つ興味タグとして使用することとにより、
前記第２のユーザが興味を持つ前記興味タグを決定する段階をさらに備える請求項８に記載の方法。
前記サブサーバが、前記選択された提示対象の数が設定された推奨数未満であるかを決定する段階と、
前記サブサーバが、前記第２のユーザの特徴と、前記選択された提示対象の特徴と、前記選択された提示対象が属する店舗の運営特徴と、前記提示対象が配置されるべきオンラインショッピングプラットフォームのサービス特徴とに従って、前記さらに選択された提示対象ではなく、前記第２のユーザが前記選択された提示対象から提示対象を購買する確率を決定する段階と、
前記サブサーバが、前記第２のユーザが前記提示対象を購買する前記確率の降順で、前記さらに選択された提示対象ではなく、前記選択された提示対象における前記提示対象をソーティングする段階であって、前記第２のユーザの前記特徴は、購買力レベル、性別、閲覧特徴、および購買特徴のうち１または複数を含む、段階とをさらに備える請求項８または９に記載の方法。
プロセッサと、
前記プロセッサによる実行のためのプログラムロジックを有形的に記憶するための記憶媒体とを備える装置であって、
前記記憶されたプログラムロジックは、
第１のユーザ端末からのサービス参加要求メッセージを受信するための、前記プロセッサにより実行されるロジックであって、前記サービス参加要求メッセージは、複数の提示対象を表す識別子を含む、ロジックと、
前記識別子に関連付けられた第１のユーザのセットを識別するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
メインサーバから前記第１のユーザの前記セットに関連付けられた過去の行為情報を取得するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記第１のユーザのサブセットを識別するための、前記プロセッサにより実行されるロジックであって、前記第１のユーザの前記サブセットの前記識別は、設定されたサービス参加条件を満たす１または複数の第１のユーザを表す、ロジックと、
前記複数の提示対象から提示対象を選択するための、前記プロセッサにより実行されるロジックであって、前記提示対象は、前記第１のユーザの前記サブセットから選択されたユーザに関連付けられている、ロジックとを含む、
装置。
過去の行為情報を取得するための前記ロジックは、店舗登録記録と、店舗ログイン記録と、過去のペナルティスコアと、模倣品を販売した記録と、第２のユーザから詐取した記録と、提示が禁止されている対象を販売した記録と、偽造認証の記録と、賄賂記録とを取得するための、前記プロセッサにより実行されるロジックを含む、請求項１１に記載の装置。
第２のユーザの苦情の記録と、ネットワーク管理者審査の記録とに基づき、前記過去の行為情報を生成するための、前記プロセッサにより実行されるロジックをさらに備える請求項１２に記載の装置。
設定されたサービス参加条件を満たす前記第１のユーザのサブセットを識別するための前記ロジックは、前記過去の行為情報に基づき、前記第１のユーザの前記セットをフィルタリングするための、前記プロセッサにより実行されるロジックを有する、請求項１１から１３のいずれか一項に記載の装置。
前記過去の行為情報に基づき、前記第１のユーザの前記セットをフィルタリングするための前記ロジックは、ユーザに関連付けられた過去のペナルティスコアが設定値より高い場合、前記第１のユーザの前記セットにおいて前記ユーザを除外するための、前記プロセッサにより実行されるロジックであって、前記過去のペナルティスコアは、前記ユーザの非倫理的記録の数および重大度に基づいて生成される、ロジックを含む、請求項１４に記載の装置。
ユーザに関連付けられた過去のペナルティスコアが設定値より高い場合、前記第１のユーザの前記セットにおいて前記ユーザを除外するための前記ロジックは、
第１のユーザのセットの過去の行為情報に従って、非倫理的第１のユーザを決定するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記第１のユーザの店舗登録記録および店舗ログイン記録に従って、前記非倫理的第１のユーザにおいて前記ユーザと同じである任意の非倫理的第１のユーザが存在するかを決定するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記ユーザが非倫理的第１のユーザと同じである場合、前記ユーザが前記設定されたサービス参加条件を満たすことを決定するための、前記プロセッサにより実行されるロジックとを含む、請求項１５に記載の装置。
前記複数の提示対象から提示対象を選択するための前記ロジックは、
前記提示対象の低品質インデックス値を決定するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記提示対象の販売量インデックス値を予測するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記低品質インデックス値と前記予測された販売量インデックス値とに従って、前記提示対象の総合スコアを決定するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記提示対象の前記総合スコアが設定された区間範囲内にあるかを決定するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記提示対象が設定された区間範囲内である場合、前記提示対象を選択された提示対象として使用するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記提示対象が設定された区間範囲内にない場合、前記提示対象をフィルタリングして除外するための、前記プロセッサにより実行されるロジックとを含む、請求項１１から１６のいずれか一項に記載の装置。
前記複数の提示対象から提示対象を選択するための前記ロジックはさらに、
第２のユーザの過去の行為情報に従って、前記第２のユーザの購買力レベルおよび前記第２のユーザが興味を持つ興味タグを決定するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記選択された提示対象から、前記第２のユーザが興味を持つ対応する興味タグと、前記第２のユーザの前記購買力レベルに一致する対応する消費レベルとを有する提示対象をさらに選択するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記第２のユーザがサブサーバにアクセスしたとき、前記さらに選択された提示対象を含むウェブページを前記第２のユーザに推奨するための、前記プロセッサにより実行されるロジックとを含む、請求項１１から１７のいずれか一項に記載の装置。
第２のユーザの前記過去の行為情報に含まれる各提示対象の識別子により示された提示対象に対応するリーフカテゴリを決定することと、
前記リーフカテゴリに該当する前記第２のユーザの行為を少なくとも１つの行為クラスタに分類することであって、同じ行為クラスタに属する任意の２つの行為の発生時間の間の差が設定された時間範囲内にある、分類することと、
前記分類された行為クラスタに従って、前記第２のユーザが前記リーフカテゴリに興味を持つかを決定することと、
前記第２のユーザが前記リーフカテゴリに興味を持つことが決定されたとき、前記リーフカテゴリに対応する興味タグを前記第２のユーザが興味を持つ興味タグとして使用することとにより、
前記第２のユーザが興味を持つ前記興味タグを決定するための、前記プロセッサにより実行されるロジックをさらに備える請求項１８に記載の装置。
前記選択された提示対象の数が設定された推奨数未満であるかを決定するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記第２のユーザの特徴と、前記選択された提示対象の特徴と、前記選択された提示対象が属する店舗の運営特徴と、前記提示対象が配置されるべきオンラインショッピングプラットフォームのサービス特徴とに従って、前記さらに選択された提示対象ではなく、前記第２のユーザが前記選択された提示対象から提示対象を購買する確率を決定するための、前記プロセッサにより実行されるロジックと、
前記第２のユーザが前記提示対象を購買する前記確率の降順で、前記さらに選択された提示対象ではなく、前記選択された提示対象における前記提示対象をソーティングするための、前記プロセッサにより実行されるロジックであって、前記第２のユーザの前記特徴は、購買力レベル、性別、閲覧特徴、および購買特徴のうち１または複数を含む、ロジックとをさらに備える請求項１９に記載の装置。