JP2019219968A - 画像加工装置、画像加工方法および画像加工プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】画像の所有者が定めた条件を逸脱しない範囲内で適切に画像処理を行うこと。【解決手段】本願にかかる画像加工装置は、取得部と、変更部とを有する。取得部は、入稿された画像である入稿画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する。変更部は、取得部により取得された許諾条件に基づいて、入稿画像のアスペクト比を変更する。【選択図】図３

Description

本発明の実施形態は、画像加工装置、画像加工方法および画像加工プログラムに関する。

近年、画像に対する見栄えや統一性の向上のための画像処理に関する技術が提案されてきている。

ところで、特許文献１では、サムネイル画像の複製に対して画像変形指示に基づく画像変形を行う技術が開示されている。

特開２０１０−２８３７８８号公報

しかしながら、上記の従来技術では、画像の所有者が定めた条件を逸脱しない範囲内で適切に画像処理を行うことができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、編集情報が示す編集内容に画像変形指示および画像に対する範囲指定指示が含まれている場合には、サムネイル画像の複製に対して画像変形指示に基づく画像変形を行い、画像変形により得られた変形済み複製を表示対象として出力する。

このような上記の従来技術では、必要な縮小画像に対しては画像処理を行うことで、画像情報を正しく表示することができたとしても、画像の所有者が定めた条件を逸脱しない範囲内で適切に画像処理を行うことができるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、画像の所有者が定めた条件を逸脱しない範囲内で適切に画像処理を行うことができる画像加工装置、画像加工方法および画像加工プログラムを提供することを目的とする。

本願にかかる画像加工装置は、入稿された画像である入稿画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記許諾条件に基づいて、前記入稿画像のアスペクト比を変更する変更部とを有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、画像の所有者が定めた条件を逸脱しない範囲内で適切に画像処理を行うことができるといった効果を奏する。

図１は、実施形態にかかる画像加工処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態にかかる画像加工システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態にかかる画像加工装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態にかかる許諾条件記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態にかかる変更後画像記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態にかかるスコア記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態にかかる画像加工処理（クロッピング）の一例を示す図である。 図８は、実施形態にかかる画像加工処理（ブラー）の一例を示す図である。 図９は、実施形態にかかる画像加工処理（マージン）の一例を示す図である。 図１０は、実施形態にかかる画像加工装置による画像加工処理手順を示すフローチャートである。 図１１は、画像加工装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願にかかる画像加工装置、画像加工方法および画像加工プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ説明する。なお、この実施形態により本願にかかる画像加工装置、画像加工方法および画像加工プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．画像加工処理〕
まず、図１を用いて、実施形態にかかる画像加工処理の一例について説明する。図１は、実施形態にかかる画像加工処理の一例を示す図である。実施形態にかかる画像加工処理は、画像加工装置１００によって行われる。

図１の説明に先立って、図２を用いて、実施形態にかかる画像加工システムについて説明する。図２は、実施形態にかかる画像加工システム１の構成例を示す図である。実施形態にかかる画像加工システム１は、図２に示すように、入稿元装置３０と、外部装置６０と、画像加工装置１００とを含む。入稿元装置３０、外部装置６０、画像加工装置１００は、ネットワークＮを介して有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示す画像加工システム１には、複数台の入稿元装置３０や、複数台の外部装置６０や、複数台の画像加工装置１００が含まれてよい。

入稿元装置３０は、コンテンツを代表する代表画像の入稿元によって利用される情報処理装置である。入稿元装置３０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。例えば、入稿元装置３０は、入稿元の操作に従い、画像加工装置１００に対して代表画像を入稿したり、代表画像の加工に関する許諾条件を設定する。なお、本実施形態において入稿元は、画像加工装置１００を管理する事業主（「事業主Ｚ」とする）とは異なる事業主であって、コンテンツプロバイダー（ＣＰ）等とも呼ばれる。以下の実施形態では、「コンテンツを代表する代表画像」は、（入稿元に）入稿された入稿画像の一例であり、かかる「代表画像」は、いわゆる「サムネイル画像」であるものとする。

外部装置６０は、本実施形態では、代表画像が掲載される掲載面（例えば、ウェブページ）を管理するサーバ装置であるものとする。しかしながら、外部装置６０は、代表画像をチェックするチェックツールの役割を果たすサーバ装置であってもよいし、いわゆるエンドユーザによって利用される端末装置であってもよい。なお、外部装置６０は、画像加工装置１００とは異なる他の装置の一例である。

ここで、画像加工装置１００によって実施形態にかかる画像加工処理が行われることの前提となる課題について説明する。例えば、映画等の動画配信サイトには、各動画を代表するサムネイル画像が一覧表示されており、ユーザはサムネイル画像を選択することにより実際に動画閲覧ページへとジャンプできるようになっている。また、動画配信サイトでは、サムネイル画像を一覧表示させるにあたって、見栄えを良くするために各サムネイル画像のアスペクト比を例えば「１６×９」に統一されている場合がある。

サムネイル画像は、コンテンツプロバイダー（ＣＰ）である入稿元から、例えば、画像加工装置１００へ入稿されたものが上記動画配信サイトに利用されるが、入稿元によっては、アスペクト比「１６×９」のサムネイル画像を入稿するのではなく、別のアスペクト比（例えば、アスペクト比「４×３」）のサムネイル画像を入稿する場合がある。かかる場合、画像に対する著作権上の問題等により、事業主Ｚ側では、入稿元への許可なしに勝手にアスペクト比を変更するといったことが不可能である。

つまり、このような状態では、事業主Ｚは、動画配信サイトの要求に合ったアスペクト比のサムネイル画像を動画配信サイトへと提供することができないといった問題がある。一方で、入稿元によっては、事業主Ｚの要望に合わせてアスペクト比を変更するといったことはしないが、特定のアスペクト比（例えば、アスペクト比「４×３」）のサムネイル画像を入稿したうえで、事業主Ｚ側で適宜アスペクト比を変更してよいことを許可する場合がある。このようなことから、事業主Ｚは、入稿元に対してサムネイル画像に対する加工操作に関する許諾条件を設定させることにより、この許諾条件で許可されている範囲内の加工操作で、入稿時のアスペクト比から別のアスペクト比へと変更しようとする。

以上の点を踏まえて、画像加工装置１００は、実施形態にかかる画像加工処理を行う。具体的には、画像加工装置１００は、コンテンツを代表する代表画像の入稿元により指定された許諾条件であって、代表画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する。そして、画像加工装置１００は、取得した許諾条件に基づいて、代表画像のアスペクト比を変更する。代表画像に対する加工操作については、以下で詳細に説明するが、代表画像の一部を切り出す加工操作（クロッピング）、代表画像の周辺にぼかし画像を付与する加工操作（ブラー画像付与）、代表画像の周辺に余白画像を付与する加工操作（マージン画像付与）がある。以下では、実施形態にかかる画像加工処理の一例を示す。また、ここでは、代表画像の一例としてサムネイル画像を用いる。

まず、各入稿元は、入稿元装置３０を操作し、画像加工装置１００に対してサムネイル画像を入稿するとともに、サムネイル画像に対する加工操作に関する許諾条件を指定する（ステップＳ１１）。画像加工装置１００は、入稿元から受け付けたサムネイル画像および許諾条件（許諾条件を示す条件情報）を許諾条件記憶部１２１に格納する。

図１の例では、許諾条件記憶部１２１は、「入稿元ＩＤ」、「カテゴリ」、「画像ＩＤ」、「サムネイル画像」、「初期アスペクト比」、「許諾条件」といった項目を有する。また、「許諾条件」には、「クロッピング」、「ブラー」、「マージン」といった項目が含まれる例を示す。

「入稿元ＩＤ」は、入稿元を識別する識別情報を示す。以下の実施形態では、入稿元を区別して記載する場合には、「入稿元ＩＤ」を用いる。例えば、入稿元ＩＤ「ＣＰ１」によって識別される入稿元を「入稿元ＣＰ１」と表記する。「カテゴリ」は、入稿されたサムネイル画像がどのような「カテゴリ」に属するコンテンツに利用されるサムネイル画像であるかを示す。例えば、カテゴリ「動画」では、対応するサムネイル画像は動画配信サイトのサムネイル画像として利用されることを示す。また、カテゴリ「ポスター」では、対応するサムネイル画像は映画配信サイトのサムネイル画像として利用されることを示す。また、カテゴリ「音楽」では、対応するサムネイル画像は音楽配信サイトのサムネイル画像として利用されることを示す。「カテゴリ」は、例えば、入稿元によって指定されてよい。

「画像ＩＤ」は、入稿時（変更前）のサムネイル画像を識別する識別情報を示す。以下の実施形態では、サムネイル画像を区別して記載する場合には、「画像ＩＤ」を用いる。例えば、画像ＩＤ「Ｉｍｇ１」によって識別されるサムネイル画像であってアスペクト比変更前（入稿時）のサムネイル画像を「変更前画像Ｉｍｇ１」と表記する。また、変更前画像Ｉｍｇ１からアスペクト比が変更されたサムネイル画像である変更後画像を「変更後画像Ｉｍｇ１ａ」と表記する。以下に示すが画像ＩＤ「Ｉｍｇ２」および画像ＩＤ「Ｉｍｇ３」によって識別されるサムネイル画像についても、同様のかたちで表記する。「サムネイル画像」は、入稿された時点、すなわちアスペクト比が変更される前のサムネイル画像の画像データをを示す。「初期アスペクト比」は、入稿された時点、すなわちアスペクト比が変更される前のサムネイル画像のアスペクト比を示す。

「許諾条件」は、サムネイル画像に対する加工操作に関する許諾条件を示す。具体的には、「許諾条件」は、サムネイル画像のアスペクト比を変更するためにサムネイル画像に対して行ってよい加工操作を条件付ける条件情報を示す。例えば、「許諾条件」に含まれる「クロッピング」は、サムネイル画像のアスペクト比を変更するためにサムネイル画像に対して行ってよい加工操作としてクロッピング操作を行って良いか否かを条件付ける条件情報を示す。図１の例では、入稿元ＣＰ１が、「許諾条件」として「クロッピング」に「許可」を指定している。かかる例は、入稿元ＣＰ１が、変更前画像Ｉｍｇ１のアスペクト比を変更してよいが、クロッピング操作でしかアスペクト比を変更してはいけないことを条件付けていることを示す。

また、「許諾条件」に含まれる「ブラー」は、サムネイル画像のアスペクト比を変更するためにサムネイル画像に対して行ってよい加工操作としてブラー画像を付与する操作を行って良いか否かを条件付ける条件情報を示す。図１の例では、入稿元ＣＰ２が、「許諾条件」として「ブラー」に「許可」を指定している。かかる例は、入稿元ＣＰ２が、変更前画像Ｉｍｇ２のアスペクト比を変更してよいが、ブラー画像付与でしかアスペクト比を変更してはいけないことを条件付けていることを示す。

また、「許諾条件」に含まれる「マージン」は、サムネイル画像のアスペクト比を変更するためにサムネイル画像に対して行ってよい加工操作としてマージン画像を付与する操作を行って良いか否かを条件付ける条件情報を示す。図１の例では、入稿元ＣＰ３が、「許諾条件」として「マージン」に「許可」を指定している。かかる例は、入稿元ＣＰ３が、変更前画像Ｉｍｇ３のアスペクト比を変更してよいが、マージン画像付与でしかアスペクト比を変更してはいけないことを条件付けていることを示す。

なお、図１に示す許諾条件記憶部１２１では、入稿元ＣＰ１であればクロッピングのみ許可といったように各入稿元が１つの許諾条件を指定しているが、複数の許諾条件を指定することもできる。例えば、入稿元ＣＰ１は、クロッピングおよびブラーを許可することもできる。

さて、このような状態において、画像加工装置１００は、許諾条件記憶部１２１を参照し、許諾条件をチェックする（ステップＳ１２）。具体的には、、画像加工装置１００は、許諾条件記憶部１２１を参照し、入稿元が指定している許諾条件をチェックし、入稿元により許可されている加工操作を特定する。図１の例では、画像加工装置１００は、入稿元ＣＰ１が、許諾条件としてサムネイル画像の一部を切り出す加工操作（クロッピング）を許可する旨の条件を指定していることを特定する。また、図１の例では、画像加工装置１００は、入稿元ＣＰ２が、許諾条件としてサムネイル画像の周辺にぼかし画像を付与する加工操作（ブラー画像付与）を許可する旨の条件を指定していることを特定する。また、図１の例では、画像加工装置１００は、入稿元ＣＰ３が、許諾条件としてサムネイル画像の周辺に余白画像を付与する加工操作（マージン画像付与）を許可する旨の条件を指定していることを特定する。

次に、画像加工装置１００は、入稿元により入稿されたサムネイル画像のアスペクト比を所定のアスペクト比に変更する画像加工処理を行う（ステップＳ１３）。言い換えれば、画像加工装置１００は、入稿元により入稿されたサムネイル画像のアスペクト比を所定のアスペクト比となるようサムネイル画像に対して、許可されている加工操作を行う。図１の例では、画像加工装置１００は、入稿元ＣＰ１に対応する変更前画像Ｉｍｇ１に対してクロッピングを行うことにより、変更前画像Ｉｍｇ１のアスペクト比である初期アスペクト比「４×３」をアスペクト比「１６×９」、「２×３」、「１×１」それぞれに変更する。言い換えれば、画像加工装置１００は、クロッピングにより初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ１から、アスペクト比「１６×９」、「２×３」、「１×１」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ１ａを生成する。なお、本実施形態では、画像加工装置１００が初期アスペクト比から、アスペクト比「４×３」、「１６×９」、「２×３」、「１×１」といった４つのアスペクト比へと変更する例を示すが、この４つのアスペクト比に限定される必要はない。つまり、画像加工装置１００は、アスペクト比「４×３」、「１６×９」、「２×３」、「１×１」以外のアスペクト比へと変更してもよい。

ここで、図７を用いて、クロッピングによるアスペクト比変更の一例を示す。なお、かかる処理については後ほど詳細に説明するため、ここでは簡単な説明に留める。図７は、実施形態にかかる画像加工処理（クロッピング）の一例を示す図である。例えば、画像加工装置１００は、図７（ａ）に示すように、初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ１から、アスペクト比「１６×９」の画像をクロッピング（切り出し）することにより、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１６×９」へと変更する。つまり、画像加工装置１００は、クロッピングにより初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ１から、アスペクト比「１６×９」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ１ａを生成する。また、画像加工装置１００は、同様にして、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「２×３」、「１×１」への変更も行う。

また、図１の例では、画像加工装置１００は、入稿元ＣＰ２に対応する変更前画像Ｉｍｇ２に対してぼかし画像付与を行うことにより、変更前画像Ｉｍｇ２のアスペクト比である初期アスペクト比「４×３」をアスペクト比「１６×９」、「２×３」、「１×１」それぞれに変更する。言い換えれば、画像加工装置１００は、ぼかし画像の付与により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２から、アスペクト比「１６×９」、「２×３」、「１×１」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ２ａを生成する。

ここで、図８を用いて、ぼかし画像付与によるアスペクト比変更の一例を示す。なお、かかる処理については後ほど詳細に説明するため、ここでは簡単な説明に留める。図８は、実施形態にかかる画像加工処理（ブラー）の一例を示す図である。例えば、画像加工装置１００は、図８（ａ）に示すように、初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２を、アスペクト比「１６×９」のブラー画像Ｂｒ２ａに重畳することにより、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１６×９」へと変更する。つまり、画像加工装置１００は、ぼかし画像付与により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２から、アスペクト比「１６×９」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ２ａを生成する。また、画像加工装置１００は、同様にして、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「２×３」、「１×１」への変更も行う。

また、図１の例では、画像加工装置１００は、入稿元ＣＰ３に対応する変更前画像Ｉｍｇ３に対して余白画像付与を行うことにより、変更前画像Ｉｍｇ２のアスペクト比である初期アスペクト比「４×３」をアスペクト比「１６×９」、「２×３」、「１×１」それぞれに変更する。言い換えれば、画像加工装置１００は、余白画像の付与により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２から、アスペクト比「１６×９」、「２×３」、「１×１」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ２ａを生成する。

ここで、図９を用いて、余白画像付与によるアスペクト比変更の一例を示す。なお、かかる処理については後ほど詳細に説明するため、ここでは簡単な説明に留める。図９は、実施形態にかかる画像加工処理（マージン）の一例を示す図である。例えば、画像加工装置１００は、図９（ａ）に示すように、初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３を、アスペクト比「１６×９」のマージン画像Ｂｒ３ａに重畳することにより、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１６×９」へと変更する。つまり、画像加工装置１００は、マージン画像付与により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２から、アスペクト比「１６×９」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ３ａを生成する。また、画像加工装置１００は、同様にして、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「２×３」、「１×１」への変更も行う。

次に、画像加工装置１００は、アスペクト比が変更された変更後画像について、正しいアスペクト比であるかチェックする（ステップＳ１４）。画像加工装置１００は、アスペクト比「１６×９」へと変更された変更後画像について、アスペクト比が「１６×９」となっているかをチェックする。そして、画像加工装置１００は、アスペクト比が変更された変更後画像を変更後画像記憶部１２２に格納する（ステップＳ１５）。図１に示すように、画像加工装置１００は、変更後画像を識別する「画像ＩＤ」に対応付けて、各アスペクト比に変更された変更後画像を格納する。なお、図１に示す変更後画像記憶部１２２の例では、変更後画像Ｉｍｇ１ａを識別する画像ＩＤは「Ｉｍｇ１ａ」である。

このような状態において、外部装置６０は、画像加工装置１００に対して、サムネイル画像の配信要求を送信したものとする（ステップＳ１６）。外部装置６０は、サービスとして動画配信サイトを提供するサーバ装置であるとすると、例えば、カテゴリ「動画」とアスペクト比「１６×９」を指定する情報を含む配信要求を送信する。

かかる場合、画像加工装置１００は、許諾条件記憶部１２１においてカテゴリ「動画」が対応付けられるサムネイル画像である初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ１からアスペクト比「１６×９」へと変更されたサムネイル画像である変更後画像Ｉｍｇ１ａを変更後画像記憶部１２２から取得する。そして、画像加工装置１００は、取得した変更後画像Ｉｍｇ１ａを外部装置６０に配信する（ステップＳ１７）。

さて、これまで説明してきたように、実施形態にかかる画像加工装置１００は、コンテンツを代表する代表画像の入稿元により指定された許諾条件であって、代表画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する。また、画像加工装置１００は、取得した許諾条件に基づいて、代表画像のアスペクト比を変更する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、画像の所有者（入稿元）が定めた条件を逸脱しない範囲内で適切に画像処理を行うことができる。具体的には、画像加工装置１００は、画像の所有者（入稿元）が定めた条件を逸脱しない範囲内で画像を加工することができるため、要求に応じたアスペクト比の代表画像を提供することができる。

なお、図１の例では、画像加工装置１００が、許諾条件に基づき、予めアスペクト比を変更したサムネイル画像を用意しておくことで、外部装置６０から配信要求を受け付けた場合には、予め用意した変更後のサムネイル画像の中から配信要求に応じたサムネイル画像を配信する例を示した。しかし、画像加工装置１００は、予めアスペクト比を変更したサムネイル画像を用意しておくのではなく、配信要求を受け付けると、配信要求に応じて、リアルタイムにアスペクト比を変更し変更後のサムネイル画像を配信してもよい。

〔２．画像加工装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態にかかる画像加工装置１００について説明する。図３は、実施形態にかかる画像加工装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、画像加工装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、例えば、入稿元装置３０、外部装置６０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、許諾条件記憶部１２１と、変更後画像記憶部１２２と、スコア記憶部１２３を有する。

（許諾条件記憶部１２１について）
許諾条件記憶部１２１は、コンテンツを代表する代表画像（サムネイル画像）の入稿元により指定された許諾条件であって、代表画像に対する加工操作に関する許諾条件を記憶する。図１で説明した通り、許諾条件とは、サムネイル画像のアスペクト比を変更するためにサムネイル画像に対して行ってよい加工操作を条件付ける条件情報を示す。ここで、図４に実施形態にかかる許諾条件記憶部１２１の一例を示す。なお、図４に示す許諾条件記憶部１２１は、図１で示したものと同一であり、既に図１で説明済みのためここでの説明は省略する。

（変更後画像記憶部１２２について）
変更後画像記憶部１２２は、許諾条件に基づきアスペクト比が変更された変更後のサムネイル画像を記憶する。なお、本実施形態では、アスペクト比変更前のサムネイル画像、変更後のサムネイル画像ともに代表画像の一例であるものとする。ここで、図５に実施形態にかかる変更後画像記憶部１２２の一例を示す。図５に示す変更後画像記憶部１２２は、図１に示す変更後画像記憶部１２２をより詳細に説明するものである。図５の例では、変更後画像記憶部１２２は、「画像ＩＤ」、「処理内容」、「元画像ＩＤ」、「変更後画像」といった項目を有する。また、「変更後画像」には、「４×３」、「１６×９」、「２×３」、「１×１」といった項目が含まれる。

「画像ＩＤ」は、アスペクト比が変更された変更後のサムネイル画像を識別する識別情報を示す。「処理内容」は、アスペクト比を変更するために行われた加工操作を示す。すつまり、「処理内容」は、「許諾条件」で許可されている加工操作である。「元画像ＩＤ」は、アスペクト比が変更される前（入稿時）のサムネイル画像を識別する識別情報を示す。したがって、「元画像ＩＤ」は、許諾条件記憶部１２１の「画像ＩＤ」に対応する。

「変更後画像」に含まれる「４×３」は、アスペクト比が「４×３」へと変更された後のサムネイル画像の画像データを示す。「変更後画像」に含まれる「１６×９」は、アスペクト比が「１６×９」へと変更された後のサムネイル画像の画像データを示す。「変更後画像」に含まれる「２×３」は、アスペクト比が「２×３」へと変更された後のサムネイル画像の画像データを示す。「変更後画像」に含まれる「１×１」は、アスペクト比が「１×１」へと変更された後のサムネイル画像の画像データを示す。

すなわち、図５の例では、画像ＩＤ「Ｉｍｇ１ａ」によって示されるサムネイル画像（変更後画像Ｉｍｇ１ａ）は、変更前画像Ｉｍｇ１からアスペクト比が変更された変更後のサムネイル画像であり、処理内容「クロッピング」によりアスペクト比が変更された例を示す。また、図５の例では、アスペクト比が「４×３」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ１ａ、アスペクト比が「１６×９」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ１ａ、アスペクト比が「２×３」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ１ａ、アスペクト比が「１×１」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ１ａが存在する例を示す。なお、各アスペクト比に対応する変更後画像毎に画像ＩＤが対応付けられてもよい。

（スコア記憶部１２３について）
スコア記憶部１２３は、サムネイル画像の属性の度合いを示す指標値（属性スコア）を記憶する。属性スコアは、算出部１３３によって算出される。ここで、図６に実施形態にかかるスコア記憶部１２３の一例を示す。図６の例では、スコア記憶部１２３は、「画像ＩＤ」、「属性スコア」といった項目を有する。また、「属性スコア」には、「アダルト」、「グロテスク」といった項目が含まれる。

「画像ＩＤ」は、アスペクト比が変更される前のサムネイル画像を識別する識別情報を示す。「属性スコア」は、「画像ＩＤ」によって識別されるサムネイル画像に対して算出された属性スコアを示す。「アダルト」は、「画像ＩＤ」によって識別されるサムネイル画像に対して算出された属性スコアであって、アダルト属性の度合いを示すスコアを示す。「グロテスク」は、「画像ＩＤ」によって識別されるサムネイル画像に対して算出された属性スコアであって、グロテスク属性の度合いを示すスコアを示す。

すなわち、図６の例では、変更前画像Ｉｍｇ１について、アダルト属性スコア「０」、グロテスク属性スコア「０」が算出された例を示す。

（制御部１３０について）
図３に戻り、制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、画像加工装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、変更部１３２と、算出部１３３と、受付部１３４と、配信部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（取得部１３１について）
取得部１３１は、入稿された画像である入稿画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する。具体的には、取得部１３１は、入稿画像として、コンテンツを代表する代表画像の入稿元により指定された許諾条件であって、代表画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する。例えば、取得部１３１は、代表画像としてサムネイル画像の入稿元により指定された許諾条件であって、サムネイル画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する。また、取得部１３１は、入稿元装置３０から許諾条件を取得する。また、取得部１３１は、許諾条件記憶部１２１から許諾条件を示す条件情報を取得する。

（変更部１３２について）
変更部１３２は、取得部１３１により取得された許諾条件に基づいて、代表画像のアスペクト比を変更する。例えば、変更部１３２は、許諾条件記憶部１２１を参照し、入稿元が指定している許諾条件をチェックし、入稿元により許可されている加工操作を特定する。そして、変更部１３２は、許諾条件に基づいて、代表画像のアスペクト比を変更する。

（クロッピングについて）
まず、クロッピングによるアスペクト比変更方法について説明する。図１の例では、変更部１３２は、入稿元ＣＰ１が、許諾条件としてサムネイル画像（変更前画像Ｉｍｇ１）に対して、一部を切り出す加工操作（クロッピング）を許可する旨の条件を指定していることを特定する。かかる場合、許諾条件がサムネイル画像からサムネイル画像の一部を切り出す加工操作、すなわちクロッピングを許可する条件を示している。よって、変更部１３２は、サムネイル画像のアスペクト比が所定のアスペクト比となるようサムネイル画像から一部をクロッピングすることにより、サムネイル画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。例えば、変更部１３２は、サムネイル画像の一部として、サムネイル画像をより特徴付ける画像部分をクロッピングすることにより、サムネイル画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。この点について、図７を用いて説明する。

図７（ａ）は、図１の例にならって、変更部１３２が初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ１に対してクロッピングを行うことにより、サムネイル画像のアスペクト比を初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１６×９」に変更する例を示すものである。すなわち、図７（ａ）は、変更部１３２が、クロッピングにより初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ１から、アスペクト比「１６×９」の変更後画像Ｉｍｇ１ａを生成することで、アスペクト比「１６×９」へと変更するものである。

かかる例では、変更部１３２は、まず変更前画像Ｉｍｇ１の画像データにおいて、近傍のピクセル同士の特徴量を検出する。例えば、変更部１３２は、ピクセルにおいて色を示すデータを検出する。そして、変更部１３２は、所定の閾値以上の色の隔たりのある箇所を検出することで、アスペクト比「１６×９」の矩形を検出する。図７の通り、変更前画像Ｉｍｇ１は、ネコ画像であるが、人はネコの顔に最も注目し易い。したがって、変更部１３２は、ネコの顔の部分が最も特徴量が高いことを検出する。そして、変更部１３２は、検出したアスペクト比「１６×９」の矩形に対応する画像データを変更後画像Ｉｍｇ１ａとしてクロッピングする。

図７（ｂ）は、図１の例にならって、変更部１３２が初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ１に対してクロッピングを行うことにより、サムネイル画像のアスペクト比を初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「２×３」に変更する例を示すものである。すなわち、図７（ｂ）は、変更部１３２が、クロッピングにより初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ１から、アスペクト比「２×３」の変更後画像Ｉｍｇ１ａを生成することで、アスペクト比「２×３」へと変更するものである。

かかる例でも、変更部１３２は、同様にして特徴量を検出することで、アスペクト比「２×３」の矩形を検出する。そして、変更部１３２は、検出したアスペクト比「２×３」の矩形に対応する画像データを変更後画像Ｉｍｇ１ａとしてクロッピングする。

図７（ｃ）は、図１の例にならって、変更部１３２が初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ１に対してクロッピングを行うことにより、サムネイル画像のアスペクト比を初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１×１」に変更する例を示すものである。すなわち、図７（ｃ）は、変更部１３２が、クロッピングにより初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ１から、アスペクト比「１×１」の変更後画像Ｉｍｇ１ａを生成することで、アスペクト比「１×１」へと変更するものである。

かかる例でも、変更部１３２は、同様にして特徴量を検出することで、アスペクト比「１×１」の矩形を検出する。そして、変更部１３２は、検出したアスペクト比「１×１」の矩形に対応する画像データを変更後画像Ｉｍｇ１ａとしてクロッピングする。

なお、変更部１３２は、特徴量を検出することによりサムネイル画像をより特徴付ける画像部分をクロッピングするのではなく、三分割法に基づいて、アスペクト比「１６×９」、「２×３」、「１×１」の矩形を検出し、検出した矩形の画像データを変更後画像Ｉｍｇ１ａとしてクロッピングしてもよい。

（ブラーについて）
次に、ブラー画像付与によるアスペクト比変更方法について説明する。図１の例では、変更部１３２は、入稿元ＣＰ２が、許諾条件としてサムネイル画像（変更前画像Ｉｍｇ２）の周辺にぼかし画像（ブラー画像）を付与する加工操作を許可する旨の条件を指定していることを特定する。かかる場合、許諾条件がサムネイル画像の周辺にブラー画像を付与することを許可する条件を示している。よって、変更部１３２は、ブラー画像が付与されたサムネイル画像のアスペクト比が所定のアスペクト比となるようサムネイル画像の少なくとも周辺にブラー画像を付与することにより、サムネイル画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。例えば、変更部１３２は、ブラー画像として、サムネイル画像をぼかしたぼかし画像を周辺に付与することにより、サムネイル画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。また、例えば、変更部１３２は、ブラー画像として、所定のアスペクト比のぼかし画像の上にサムネイル画像を重畳することにより、サムネイル画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。この点について、図８を用いて説明する。

図８（ａ）は、図１の例にならって、変更部１３２が初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２の少なくとも周辺にブラー画像を付与することにより、サムネイル画像のアスペクト比を初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１６×９」に変更する例を示すものである。すなわち、図８（ａ）は、変更部１３２が、ブラー画像付与により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２から、アスペクト比「１６×９」の変更後画像Ｉｍｇ２ａを生成することで、アスペクト比「１６×９」へと変更するものである。

かかる例では、変更部１３２は、アスペクト比「１６×９」のブラー画像であるブラー画像Ｂｒ２ａの上に、初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２を重畳させることにより、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１６×９」へと変更する。つまり、変更部１３２は、重畳により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２から、アスペクト比「１６×９」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ２ａを生成する。なお、図８（ａ）の例では、変更部１３２は、ブラー画像Ｂｒ２ａとして、図７（ａ）に示す変更後画像Ｉｍｇ１ａをアスペクト比「１６×９」のまま拡大させてぼかしたものを用いている。しかし、変更部１３２は、ブラー画像Ｂｒ２ａとして、変更前画像Ｉｍｇ２がアスペクト比「１６×９」となるよう拡大したうえでぼかしたものを用いてもよい。

図８（ｂ）は、図１の例にならって、変更部１３２が初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２の少なくとも周辺にブラー画像を付与することにより、サムネイル画像のアスペクト比を初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「２×３」に変更する例を示すものである。すなわち、図８（ｂ）は、変更部１３２が、ブラー画像付与により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２から、アスペクト比「２×３」の変更後画像Ｉｍｇ２ａを生成することで、アスペクト比「２×３」へと変更するものである。

かかる例では、変更部１３２は、アスペクト比「２×３」のブラー画像であるブラー画像Ｂｒ２ｂの上に、初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２を重畳させることにより、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「２×３」へと変更する。つまり、変更部１３２は、重畳により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２から、アスペクト比「２×３」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ２ａを生成する。なお、図８（ｂ）の例では、変更部１３２は、ブラー画像Ｂｒ２ｂとして、図７（ｂ）に示す変更後画像Ｉｍｇ１ａをアスペクト比「２×３」のまま拡大させてぼかしたものを用いている。しかし、変更部１３２は、ブラー画像Ｂｒ２ｂとして、変更前画像Ｉｍｇ２がアスペクト比「２×３」となるよう拡大したうえでぼかしたものを用いてもよい。

図８（ｃ）は、図１の例にならって、変更部１３２が初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２の少なくとも周辺にブラー画像を付与することにより、サムネイル画像のアスペクト比を初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１×１」に変更する例を示すものである。すなわち、図８（ｃ）は、変更部１３２が、ブラー画像付与により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２から、アスペクト比「１×１」の変更後画像Ｉｍｇ２ａを生成することで、アスペクト比「１×１」へと変更するものである。

かかる例では、変更部１３２は、アスペクト比「１×１」のブラー画像であるブラー画像Ｂｒ２ｃの上に、初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２を重畳させることにより、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１×１」へと変更する。つまり、変更部１３２は、重畳により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ２から、アスペクト比「１×１」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ２ａを生成する。なお、図８（ｃ）の例では、変更部１３２は、ブラー画像Ｂｒ２ｃとして、図７（ｃ）に示す変更後画像Ｉｍｇ１ａをアスペクト比「１×１」のまま拡大させてぼかしたものを用いている。しかし、変更部１３２は、ブラー画像Ｂｒ２ｃとして、変更前画像Ｉｍｇ２がアスペクト比「１×１」となるよう拡大したうえでぼかしたものを用いてもよい。

また、図８の例では、変更部１３２がブラー画像の上にサムネイル画像を重畳させることによりアスペクト比を変更する例を示したが、例えば、サムネイル画像の両端にブラー画像を付与してもよい。図８（ａ）の例を用いて説明すると、変更部１３２は、変更前画像Ｉｍｇ２の右端（右辺）および左端（左辺）それぞれに対して、ブラー画像を付与するが、付与後の画像のアスペクト比が「１６×９」となるようブラー画像を付与する。

（マージンについて）
次に、マージン画像付与によるアスペクト比変更方法について説明する。図１の例では、変更部１３２は、入稿元ＣＰ３が、許諾条件としてサムネイル画像（変更前画像Ｉｍｇ３）の周辺に余白画像（マージン画像）を付与する加工操作を許可する旨の条件を指定していることを特定する。かかる場合、許諾条件がサムネイル画像の周辺にマージン画像を付与することを許可する条件を示している。よって、変更部１３２は、マージン画像が付与されたサムネイル画像のアスペクト比が所定のアスペクト比となるようサムネイル画像の少なくとも周辺にマージン画像を付与することにより、サムネイル画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。例えば、変更部１３２は、マージン画像として、黒地（色は限定されない）の余白画像を周辺に付与することにより、サムネイル画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。また、例えば、変更部１３２は、マージン画像として、所定のアスペクト比のマージン画像の上にサムネイル画像を重畳することにより、サムネイル画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。この点について、図９を用いて説明する。

図９（ａ）は、図１の例にならって、変更部１３２が初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３の少なくとも周辺にマージン画像を付与することにより、サムネイル画像のアスペクト比を初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１６×９」に変更する例を示すものである。すなわち、図９（ａ）は、変更部１３２が、マージン画像付与により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３から、アスペクト比「１６×９」の変更後画像Ｉｍｇ３ａを生成することで、アスペクト比「１６×９」へと変更するものである。

かかる例では、変更部１３２は、アスペクト比「１６×９」のマージン画像であるマージン画像Ｍｒ３ａの上に、初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３を重畳させることにより、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１６×９」へと変更する。つまり、変更部１３２は、重畳により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３から、アスペクト比「１６×９」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ３ａを生成する。

図９（ｂ）は、図１の例にならって、変更部１３２が初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３の少なくとも周辺にマージン画像を付与することにより、サムネイル画像のアスペクト比を初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「２×３」に変更する例を示すものである。すなわち、図９（ｂ）は、変更部１３２が、マージン画像付与により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３から、アスペクト比「２×３」の変更後画像Ｉｍｇ３ａを生成することで、アスペクト比「２×３」へと変更するものである。

かかる例では、変更部１３２は、アスペクト比「２×３」のマージン画像であるマージン画像Ｍｒ３ｂの上に、初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３を重畳させることにより、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「２×３」へと変更する。つまり、変更部１３２は、重畳により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３から、アスペクト比「２×３」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ３ａを生成する。

図９（ｃ）は、図１の例にならって、変更部１３２が初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３の少なくとも周辺にマージン画像を付与することにより、サムネイル画像のアスペクト比を初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１×１」に変更する例を示すものである。すなわち、図９（ｃ）は、変更部１３２が、マージン画像付与により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３から、アスペクト比「１×１」の変更後画像Ｉｍｇ３ａを生成することで、アスペクト比「１×１」へと変更するものである。

かかる例では、変更部１３２は、アスペクト比「１×１」のマージン画像であるマージン画像Ｍｒ３ｃの上に、初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３を重畳させることにより、初期アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１×１」へと変更する。つまり、変更部１３２は、重畳により初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ３から、アスペクト比「１×１」へと変更された変更後画像Ｉｍｇ３ａを生成する。

また、図９の例では、変更部１３２がマージン画像の上にサムネイル画像を重畳させることによりアスペクト比を変更する例を示したが、例えば、サムネイル画像の両端にマージン画像を付与してもよい。図９（ａ）の例を用いて説明すると、変更部１３２は、変更前画像Ｉｍｇ３の右端（右辺）および左端（左辺）それぞれに対して、マージン画像を付与するが、付与後の画像のアスペクト比が「１６×９」となるようブラー画像を付与する。

（算出部１３３について）
算出部１３３は、代表画像に基づいて、代表画像の属性の度合いを示す指標値（属性スコア）を算出する。図６で示したように、本実施形態では、属性として予め「アダルト属性」および「グロテスク属性」が設定されているものとする。かかる場合、図１の例を用いると、算出部１３３は、変更前画像Ｉｍｇ１、Ｉｍｇ２およびＩｍｇ３それぞれについて、「アダルト属性」がどれほどの度合いであるかを示す属性スコアを算出する。例えば、「アダルト属性」に対応する属性スコアが高いほど、そのサムネイル画像はより成人向けのサムネイル画像といえる。変更前画像Ｉｍｇ１を例に用いると、算出部１３３は、変更前画像Ｉｍｇ１の画像解析を行い、人物の肌色が多いほど高い属性スコアを算出する。ここで、図７に示す通り、変更前画像Ｉｍｇ１はネコ画像であるため、そもそも人物ではなく肌色も含まれない。したがって、算出部１３３は、値の最も低い属性スコア「０」を算出し、この値をスコア記憶部１２３に格納する。なお、算出部１３３は、「アダルト属性」に対応する属性スコアを算出する際には、人物の肌色といった要素だけではなく、種々の要素を組み合わせることにより総合的に属性スコアを算出することもできる。

また、後述する配信部１３５は、外部装置６０からの配信要求に応じて、「アダルト属性」に対応する属性スコアが付与された変更後画像Ｉｍｇ１を外部装置６０に配信する。図１で説明した通り、外部装置６０は、各動画を代表するサムネイル画像が一覧表示されるような動画配信サイトを管理するサーバ装置であるが、「アダルト属性」が高いサムネイル画像を含まれるようなサイトを配信されてしまうことを防止するためにこの属性スコアを用いる。例えば、外部装置６０は、付与された属性スコアが所定値より高いサムネイル画像が除外された動画配信サイトが提供されるよう制御する。これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、アダルト属性が高いサムネイル画像がユーザに表示されてしまうことを防止することができるため、ユーザに不快感を与えることが無い。また、画像加工装置１００は、例えば、未成年や小さい子供にも優しいコンテンツを提供させることができる。

また、算出部１３３は、変更前画像Ｉｍｇ１、Ｉｍｇ２およびＩｍｇ３それぞれについて、「グロテスク属性」がどれほどの度合いであるかを示す属性スコアを算出する。例えば、「グロテスク属性」に対応する属性スコアが高いほど、そのサムネイル画像はよりグロテスクな（例えば、ホラー）画像といえる。変更前画像Ｉｍｇ１を例に用いると、算出部１３３は、変更前画像Ｉｍｇ１の画像解析を行い、流血をイメージさせる画像ほど高い属性スコアを算出する。ここで、図７に示す通り、変更前画像Ｉｍｇ１はネコ画像であり流血をイメージさせるような要素（例えば、赤色）は含まれない。したがって、算出部１３３は、値の最も低い属性スコア「０」を算出し、この値をスコア記憶部１２３に格納する。なお、算出部１３３は、「グロテスク属性」に対応する属性スコアを算出する際には、流血といった要素だけではなく、種々の要素を組み合わせることにより総合的に属性スコアを算出することもできる。

また、後述する配信部１３５は、外部装置６０からの配信要求に応じて、「グロテスク属性」に対応する属性スコアが付与された変更後画像Ｉｍｇ１を外部装置６０に配信する。図１で説明した通り、外部装置６０は、各動画を代表するサムネイル画像が一覧表示されるような動画配信サイトを管理するサーバ装置であるが、「グロテスク属性」が高いサムネイル画像を含まれるようなサイトを配信されてしまうことを防止するためにこの属性スコアを用いる。例えば、外部装置６０は、付与された属性スコアが所定値より高いサムネイル画像が除外された動画配信サイトが提供されるよう制御する。これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、グロテスク属性が高いサムネイル画像がユーザに表示されてしまうことを防止することができるため、ユーザに不快感を与えることが無い。また、画像加工装置１００は、例えば、未成年や小さい子供にも優しいコンテンツを提供させることができる。

なお、算出部１３３は、「アダルト属性」や「グロテスク属性」といった２つの属性に限定されず、任意の数の属性に対応する属性スコアを算出してよいものである。一例を示すと、算出部１３３は、「アダルト属性」や「グロテスク属性」だけでなく、「暴力属性」に対応する属性スコアをさらに算出してよい。

（受付部１３４について）
受付部１３４は、画像加工装置１００とは異なる他の装置（例えば、外部装置６０）から所定のアスペクト比の代表画像の配信要求を受け付ける。外部装置６０が、サービスとして動画配信サイトを提供するサーバ装置であるとすると、カテゴリ「動画」とアスペクト比「１６×９」を指定する情報を含む配信要求を送信する。かかる場合、受付部１３４は、カテゴリ「動画」とアスペクト比「１６×９」を指定する情報を含む配信要求を外部装置６０から受け付ける。

（配信部１３５について）
配信部１３５は、代表画像（サムネイル画像）を配信する。具体的には、配信部１３５は、受付部１３４により配信要求が受け付けられた場合に、受け付けられた配信要求に応じたサムネイル画像を外部装置６０に配信する。例えば、受付部１３４が、カテゴリ「動画」とアスペクト比「１６×９」を指定する情報を含む配信要求を外部装置６０から受け付けたとする。

かかる場合、配信部１３５は、許諾条件記憶部１２１においてカテゴリ「動画」が対応付けられるサムネイル画像である初期アスペクト比「４×３」の変更前画像Ｉｍｇ１からアスペクト比「１６×９」へと変更されたサムネイル画像である変更後画像Ｉｍｇ１ａを変更後画像記憶部１２２から取得する。また、配信部１３５は、取得した変更後画像Ｉｍｇ１ａに対して、算出部１３３により算出されたアダルト属性スコアおよびグロテスク属性スコアを例えばメタ情報として付与する。そして、配信部１３５は、属性スコアが付与された変更後画像Ｉｍｇ１ａを外部装置６０に配信する。

〔３．処理手順〕
次に、図１０を用いて、実施形態にかかる画像加工装置１００が実行する画像加工処理の手順について説明する。図１０は、実施形態にかかる画像加工装置１００による画像加工処理手順を示すフローチャートである。

取得部１３１は、代表画像としてサムネイル画像の入稿元により指定された許諾条件であって、サムネイル画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する（ステップＳ０１１）。例えば、取得部１３１は、入稿元装置３０から許諾条件を取得する。また、取得部１３１は、取得した許諾条件を許諾条件記憶部１２１に格納する。また、取得部１３１は、入稿元からサムネイル画像の入稿も受け付けてよい。

次に、変更部１３２は、許諾条件記憶部１２１を参照し、入稿元が指定している許諾条件をチェックし、入稿元により許可されている加工操作を特定する（ステップＳ１０２）。次に、変更部１３２は、ステップＳ１０２で特定した加工操作（クロッピング、ブラー、マージンのいずれか）により、サムネイル画像のアスペクト比を変更する（ステップＳ１０３）。例えば、変更部１３２は、入稿時のサムネイル画像のアスペクト比が「４×３」であった場合には、アスペクト比「４×３」からアスペクト比「１６×９」、「２×３」、「１×１」へと変更する。そして、変更部１３２は、アスペクト比を変更したサムネイル画像（変更後画像）を変更後画像記憶部１２２に格納する（ステップＳ１０４）。なお、不図示であるが、算出部１３３は、サムネイル画像（変更前画像）に基づいて、サムネイル画像（変更前画像）に対して属性スコアを算出しスコア記憶部１２３に格納しておく。

このような状態において、受付部１３４は、外部装置６０からサムネイル画像の配信要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０５）。受付部１３４は、配信要求を受け付けていない場合には（ステップＳ１０５；Ｎｏ）、配信要求を受け付けるまで待機する。一方、配信部１３５は、受付部１３４により配信要求が受け付けられた場合には（ステップＳ１０５；Ｙｅｓ）、配信要求に含まれる情報であってカテゴリとアスペクト比「を指定する情報に対応するサムネイル画像（変更後画像）を変更後画像記憶部１２２から取得し、取得したサムネイル画像を外部装置６０に配信する（ステップＳ１０６）。

〔４．変形例〕
上記実施形態にかかる画像加工装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、画像加工装置１００の他の実施形態について説明する。

〔４−１．リアルタイムで処理〕
上記実施形態では、画像加工装置１００が、許諾条件に基づき予めアスペクト比を変更したサムネイル画像を用意しておくことで、外部装置６０から配信要求を受け付けた場合には、予め用意した変更後のサムネイル画像の中から配信要求に応じたサムネイル画像を配信する例を示した。しかし、画像加工装置１００は、予めアスペクト比を変更したサムネイル画像を用意しておくのではなく、配信要求を受け付けると、配信要求に応じて、リアルタイムにアスペクト比を変更し変更後のサムネイル画像を配信してもよい。

具体的には、変更部１３２は、受付部１３４により他の装置（外部装置６０）から送信された配信要求が受け付けられた場合に、取得部１３１により取得された許諾条件に基づいて、サムネイル画像のアスペクト比を配信要求に対応する所定のアスペクト比へと変更し、当該所定のアスペクト比へと変更されたサムネイル画像を他の装置に対して配信させる。この点について、図１の例を用いて説明する。

例えば、受付部１３４は、カテゴリ「動画」とアスペクト比「１６×９」を指定する情報を含む配信要求を外部装置６０から受け付けたとする。かかる場合、変更部１３２は、許諾条件記憶部１２１を参照し、カテゴリ「動画」が対応付けられる変更前画像Ｉｍｇ１のアスペクト比を変更する。具体的には、変更部１３２は、カテゴリ「動画」が対応付けられる変更前画像Ｉｍｇ１について、クロッピングが許可されていることを特定し、クロッピングによりアスペクト比「１６×９」に変更する。また、配信部１３５は、アスペクト比「１６×９」の変更後画像Ｉｍｇ１ａに属性スコアを付与し、属性スコアを付与した変更後画像Ｉｍｇ１ａを外部装置６０に配信する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、予め全てのアスペクト比の変更後画像を用意しておく必要が無いため、自装置の容量消費を削減することができる。

〔４−２．配信要求について〕
上記実施形態では、画像加工装置１００が、１つの外部装置６０から１つのアスペクト比のサムネイル画像の配信を要求する配信要求を受け付ける例を示した。しかし、受付部１３４は、１つの外部装置６０から複数のアスペクト比（例えば、アスペクト比「１６×９」と「２×３」）のサムネイル画像の配信を要求する配信要求を受け付けてもよい。

〔５．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態にかかる画像加工装置１００は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、画像加工装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、通信網５０を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、通信網５０を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態にかかる画像加工装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、通信網５０を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔６．その他〕
上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔７．効果〕
実施形態にかかる画像加工装置１００は、取得部１３１と、変更部１３２とを有する。取得部１３１は、入稿された画像である入稿画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する。変更部１３２は、取得部１３１により取得された許諾条件に基づいて、入稿画像のアスペクト比を変更する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、画像の所有者（入稿元）が定めた条件を逸脱しない範囲内で適切に画像処理を行うことができる。

また、変更部１３２は、許諾条件が入稿画像から入稿画像の一部を切り出す加工操作を許可する条件を示す場合には、入稿画像のアスペクト比が所定のアスペクト比となるよう代表画像から代表画像の一部を切り出すことにより、代表画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、入稿元の許諾条件に合わせてクロッピングでアスペクト比を変更することができる。

また、変更部１３２は、入稿画像の一部として、入稿画像をより特徴付ける画像部分を切り出すことにより、入稿画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、ユーザの注意をより引き付け易い態様を維持した状態でアスペクト比を変更することができる。

また、変更部１３２は、許諾条件が入稿画像の周辺にぼかし画像を付与する加工操作を許可する条件を示す場合には、ぼかし画像が付与された入稿画像のアスペクト比が所定のアスペクト比となるよう入稿画像の少なくとも周辺にぼかし画像を付与することにより、入稿画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、入稿元の許諾条件に合わせてブラー画像付与でアスペクト比を変更することができる。

また、変更部１３２は、ぼかし画像として、入稿画像をぼかしたぼかし画像を代表画像の周辺に付与することにより、代表画像のアスペクト比を前記所定のアスペクト比へと変更する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、サムネイル画像とブラー画像との統一感を持たせることができるため、ユーザに違和感を与えない態様でアスペクト比を変更することができる。

また、変更部１３２は、ぼかし画像として、所定のアスペクト比のぼかし画像の上に入稿画像を重畳することにより、入稿画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、入稿元の許諾条件に合わせてブラー画像付与でアスペクト比を変更することができる。

また、変更部１３２は、許諾条件が入稿画像の周辺に余白画像を付与する加工操作を許可する条件を示す場合には、余白画像が付与された入稿画像のアスペクト比が所定のアスペクト比となるよう入稿画像の少なくとも周辺に余白画像を付与することにより、入稿画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、入稿元の許諾条件に合わせてマージン画像付与でアスペクト比を変更することができる。

また、変更部１３２は、余白画像として、所定のアスペクト比の余白画像の上に入稿画像を重畳することにより、入稿画像のアスペクト比を所定のアスペクト比へと変更する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、入稿元の許諾条件に合わせてマージン画像付与でアスペクト比を変更することができる。

また、実施形態にかかる画像加工装置１００は、受付部１３４をさらに有する。受付部１３４は、画像加工装置１００とは異なる他の装置から所定のアスペクト比の入稿画像の配信要求を受け付ける。また、変更部１３２は、受付部１３４により配信要求が受け付けられた場合に、取得部１３１により取得された許諾条件に基づいて、入稿画像のアスペクト比を配信要求に対応する所定のアスペクト比へと変更し、当該所定のアスペクト比へと変更された入稿画像を他の装置に対して配信させる。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、予め全てのアスペクト比の変更後画像を用意しておく必要が無いため、自装置の容量消費を削減することができる。

また、実施形態にかかる画像加工装置１００は、算出部１３３と、配信部１３５とをさらに有する。算出部１３３は、入稿画像に基づいて、入稿画像の属性の度合いを示す指標値を算出する。配信部１３５は、算出部１３３によって算出された指標値とともに、変更部によりアスペクト比が変更された入稿画像を配信要求に応じて配信する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、ユーザに不快感を与えることが無いサムネイル画像を提供させることができる。

また、取得部１３１は、入稿画像として、コンテンツを代表する代表画像であるサムネイル画像の入稿元により指定された許諾条件であって、サムネイル画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得し、変更部１３２は、取得部１３１により取得された許諾条件に基づいて、サムネイル画像のアスペクト比を変更する。

これにより、実施形態にかかる画像加工装置１００は、画像の所有者（入稿元）が定めた条件を逸脱しない範囲内で適切に画像処理を行うことができる。

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 画像加工システム
３０ 入稿元装置
６０ 外部装置
１００ 画像加工装置
１２１ 許諾条件記憶部
１２２ 変更後画像記憶部
１２３ スコア記憶部
１３１ 取得部
１３２ 変更部
１３３ 算出部
１３４ 受付部
１３５ 配信部

Claims (13)

1. 入稿された画像である入稿画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記許諾条件に基づいて、前記入稿画像のアスペクト比を変更する変更部と
   を有することを特徴とする画像加工装置。
2. 前記変更部は、前記許諾条件が前記入稿画像から前記入稿画像の一部を切り出す加工操作を許可する条件を示す場合には、前記入稿画像のアスペクト比が所定のアスペクト比となるよう前記入稿画像から前記入稿画像の一部を切り出すことにより、前記入稿画像のアスペクト比を前記所定のアスペクト比へと変更する
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像加工装置。
3. 前記変更部は、前記入稿画像の一部として、前記入稿画像をより特徴付ける画像部分を切り出すことにより、前記入稿画像のアスペクト比を前記所定のアスペクト比へと変更する
   ことを特徴とする請求項２に記載の画像加工装置。
4. 前記変更部は、前記許諾条件が前記入稿画像の周辺にぼかし画像を付与する加工操作を許可する条件を示す場合には、前記ぼかし画像が付与された前記入稿画像のアスペクト比が所定のアスペクト比となるよう前記入稿画像の少なくとも周辺に前記ぼかし画像を付与することにより、前記入稿画像のアスペクト比を前記所定のアスペクト比へと変更する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の画像加工装置。
5. 前記変更部は、前記ぼかし画像として、前記入稿画像をぼかしたぼかし画像を前記入稿画像の周辺に付与することにより、前記入稿画像のアスペクト比を前記所定のアスペクト比へと変更する
   ことを特徴とする請求項４に記載の画像加工装置。
6. 前記変更部は、前記ぼかし画像として、前記所定のアスペクト比のぼかし画像の上に前記入稿画像を重畳することにより、前記入稿画像のアスペクト比を前記所定のアスペクト比へと変更する
   ことを特徴とする請求項４または５に記載の画像加工装置。
7. 前記変更部は、前記許諾条件が前記入稿画像の周辺に余白画像を付与する加工操作を許可する条件を示す場合には、前記余白画像が付与された前記入稿画像のアスペクト比が所定のアスペクト比となるよう前記入稿画像の少なくとも周辺に前記余白画像を付与することにより、前記入稿画像のアスペクト比を前記所定のアスペクト比へと変更する
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１つに記載の画像加工装置。
8. 前記変更部は、前記余白画像として、前記所定のアスペクト比の余白画像の上に前記入稿画像を重畳することにより、前記入稿画像のアスペクト比を前記所定のアスペクト比へと変更する
   ことを特徴とする請求項７に記載の画像加工装置。
9. 画像加工装置とは異なる他の装置から所定のアスペクト比の入稿画像の配信要求を受け付ける受付部をさらに有し、
   前記変更部は、前記受付部により前記配信要求が受け付けられた場合に、前記取得部により取得された前記許諾条件に基づいて、入稿画像のアスペクト比を前記配信要求に対応する所定のアスペクト比へと変更し、当該所定のアスペクト比へと変更された入稿画像を前記他の装置に対して配信させる
   ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載の画像加工装置。
10. 前記入稿画像に基づいて、前記入稿画像の属性の度合いを示す指標値を算出する算出部と、
    前記算出部によって算出された指標値とともに、前記変更部によりアスペクト比が変更された入稿画像を前記配信要求に応じて配信する配信部と
    をさらに有する
    ことを特徴とする請求項９に記載の画像加工装置。
11. 前記取得部は、前記入稿画像として、コンテンツを代表する代表画像であるサムネイル画像の入稿元により指定された許諾条件であって、前記サムネイル画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得し、
    前記変更部は、前記取得部により取得された前記許諾条件に基づいて、前記サムネイル画像のアスペクト比を変更する
    ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか１つに記載の画像加工装置。
12. 画像加工装置が実行する画像加工方法であって、
    入稿された画像である入稿画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する取得工程と、
    前記取得工程により取得された前記許諾条件に基づいて、前記入稿画像のアスペクト比を変更する変更工程と
    を含むことを特徴とする画像加工方法。
13. 入稿された画像である入稿画像に対する加工操作に関する許諾条件を取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得された前記許諾条件に基づいて、前記入稿画像のアスペクト比を変更する変更手順と
    をコンピュータに実行させることを特徴とする画像加工プログラム。