JP2003077001A

JP2003077001A - 顔画像通信装置およびプログラム

Info

Publication number: JP2003077001A
Application number: JP2001265615A
Authority: JP
Inventors: Koji Fujiwara; 浩次藤原; Hideo Yasutomi; 英雄保富; Masaaki Takama; 正彰高間; Masami Asano; 雅己浅野
Original assignee: Minolta Co Ltd
Current assignee: Minolta Co Ltd
Priority date: 2001-09-03
Filing date: 2001-09-03
Publication date: 2003-03-14

Abstract

(57)【要約】【課題】仮想空間内において顔に関する画像を公開す
る場合において、プライバシーの保護をも考慮すること
が可能な技術を提供する。【解決手段】サーバ１０は、ユーザＵＡがユーザＵＢ
に対して抱く好感度をクライアント２０Ｂ上におけるユ
ーザＵＡの顔画像の許容公開度として取得するととも
に、顔画像について設定された複数の段階の公開用顔画
像のうち、許容公開度に応じた段階の公開用顔画像に関
するデータをクライアント２０Ｂに対して送信する。ク
ライアント２０Ｂは、受信したデータに基づくユーザＵ
Ａについての公開用顔画像を、対応するアバタＡＡに貼
り付ける。好感度に応じて各ユーザの顔に関する画像が
公開されるので、現実感を創出しつつかつプライバシー
を不必要に公開せずに済む。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、顔画像を送信する
顔画像通信装置およびそれに関連する技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、仮想空間内において、ＣＧなどに
よるアバタ（仮想体）を用いてチャットを行う３Ｄチャ
ットが存在する。

【０００３】そして、この３Ｄチャットに用いられるア
バタとしては、動物などの所定のキャラクタを用いるこ
との他、ユーザ自らの顔画像を貼り付けたものを用いる
ことが想定される。アバタに自らの顔画像を用いること
により、仮想空間内において現実感を創出することが可
能になる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うに自らの顔画像を貼り付けたアバタを用いる場合に
は、自らの顔を公開することによる不利益を被ることが
ある。具体的には、気に入らない相手にまで自らの顔を
公開してしまうことにより、プライバシーを十分に保護
することが出来ないという問題がある。

【０００５】また、このような問題は、３Ｄチャットに
限らず、仮想空間内において顔に関する画像を公開する
場合において、一般的に生じ得る問題である。

【０００６】そこで、本発明は前記問題点に鑑み、仮想
空間内において顔に関する画像を公開する場合におい
て、プライバシーの保護をも考慮することが可能な技術
を提供することを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１の発明は、顔画像通信装置であって、顔画
像の許容公開度を取得する手段と、前記顔画像について
設定された複数の段階の公開用顔画像のうち、前記許容
公開度に応じた段階の公開用顔画像に関するデータを送
信する手段と、を備えることを特徴とする。

【０００８】請求項２の発明は、請求項１の発明に係る
顔画像通信装置において、前記複数の段階の公開用顔画
像は、モザイク処理の程度の大小に応じて設定されるこ
とを特徴とする。

【０００９】請求項３の発明は、請求項１の発明に係る
顔画像通信装置において、前記顔画像の特徴をＫＬ展開
を用いて分析する手段、をさらに備え、前記複数の段階
の公開用顔画像は、前記顔画像についての分析結果に応
じて設定されることを特徴とする。

【００１０】請求項４の発明は、請求項１の発明に係る
顔画像通信装置において、前記複数の段階の公開用顔画
像は、前記顔画像と他の画像とのモーフィング画像にお
けるブレンド係数の大小に応じて設定されることを特徴
とする。

【００１１】請求項５の発明は、コンピュータを、顔画
像の許容公開度を取得する手段と、前記顔画像について
設定された複数の段階の公開用顔画像のうち、前記許容
公開度に応じた段階の公開用顔画像に関するデータを送
信する手段と、を備える顔画像通信装置として機能させ
るためのプログラムであることを特徴とする。

【００１２】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態を図面に
基づいて説明する。

【００１３】＜Ａ．第１実施形態＞＜システム構成＞図１は、本発明の第１実施形態に係る
顔画像通信システム１を示す図である。この顔画像通信
システム１は、顔画像を用いて通信を行うシステムであ
り、より詳細には、仮想空間内において、顔に関する画
像が貼り付けられたアバタ（仮想体）を用いて「チャッ
ト」を行うシステムである。

【００１４】この顔画像通信システム１は、サーバ１０
と複数のクライアント２０とを備えている。これらのサ
ーバコンピュータ（以下、単に「サーバ」とも称する）
１０およびクライアントコンピュータ（以下、単に「ク
ライアント」とも称する）２０は、ネットワークＮを介
して、相互に接続される。

【００１５】なお、「ネットワーク」とは、データ伝送
を行う通信回線網であり、具体的には、インターネッ
ト、ＬＡＮ、ＷＡＮ、ＣＡＴＶなどの、電気通信回線
（光通信回線を含む）により構成される各種の通信回線
網である。ネットワークに対する接続形態は、専用回線
などを利用した常時接続であってもよいし、アナログ回
線あるいはデジタル回線（ＩＳＤＮ）などの電話回線を
利用したダイアルアップ接続などの一時的な接続のいず
れであってもよい。また、その伝送方式は、無線方式お
よび有線方式のいずれであってもよい。

【００１６】また、図２は、サーバ１０のハードウエア
構成を示すブロック図である。サーバ１０は、図２に示
すように、ハードウエア的には、ＣＰＵ２と、ＲＡＭ
（および／またはＲＯＭ）などの半導体メモリにより構
成される主記憶部およびハードディスクドライブ（ＨＤ
Ｄ）などの補助記憶部を有する記憶部３と、メディアド
ライブ４と、ディスプレイなどの表示部５と、キーボー
ドおよびマウスなどの入力部６と、ネットワークカード
などの通信部７とを備えるコンピュータシステム（単に
「コンピュータ」とも称する）として構成される。

【００１７】サーバ１０は、通信部７を介した無線若し
くは有線のデータ通信等によって他のクライアント２０
との間でコマンドやデータの授受が可能なように構成さ
れる。

【００１８】また、メディアドライブ４は、ＣＤ−ＲＯ
Ｍ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、フレキシブル
ディスク、メモリカードなどの可搬性の記録媒体９から
その中に記録されている情報を読み出す。

【００１９】このサーバ１０は、記録媒体９に記録され
たソフトウエアプログラム（以下、単に「プログラム」
とも称する）を読み込み、そのプログラムをＣＰＵ２等
を用いて実行することによって、下記の機能を有するア
プリケーションサービスを提供する顔画像通信装置とし
て機能する。なお、各機能を有するプログラムは、記録
媒体９を介して供給（ないし配給）される場合に限定さ
れず、ＬＡＮおよびインターネットなどのネットワーク
を介して、このコンピュータに対して供給（ないし配
給）されてもよい。

【００２０】また、各クライアント２０（２０Ａ，２０
Ｂ，２０Ｃ）も、サーバ１０と同様のハードウエア構成
を有するコンピュータである。クライアント２０は、所
定のプログラムを読み込み、各クライアント２０Ａ，２
０Ｂ，２０ＣのＣＰＵ等を用いて実行することによっ
て、後述する所定の機能を発揮する。

【００２１】＜動作＞図３は、このシステムにおける動
作を示すフローチャートである。

【００２２】まず、ステップＳ１０において、ユーザＵ
Ａは自分の顔画像を登録する。具体的には、ユーザは、
クライアント２０Ａ上に表示された顔画像登録用の画面
を用いて、サーバ１０に対して顔画像のデジタルデータ
を入力する。入力された顔画像のデジタルデータは、ク
ライアント２０Ａによってサーバ１０に対して送信され
る。この顔画像としては、デジタルカメラなどにより撮
影されたものを用いることができる他、銀塩フィルム写
真に写っている顔をスキャナなどにより取り込まれたも
のをも用いることができる。なお、他のユーザＵＢ，Ｕ
Ｃも、それぞれ、クライアント２０Ｂ，２０Ｃを用いて
同様の登録動作を予め行っているものとする。

【００２３】つぎに、ステップＳ２０において、ユーザ
ＵＡは、仮想空間内に入るための操作を行う。具体的に
は、認証等の手続きを行うことにより、仮想空間内に入
っても良いユーザであるか否かが確認された後、そのユ
ーザＵＡはその仮想空間内へ入ること（以下、仮想空間
内に入ることを「入室」とも表現する）を許可される。
ここでは、ユーザＵＡに先立って、他のユーザＵＢ，Ｕ
Ｃが既に仮想空間内に入っているもの（入室しているも
の）とする。

【００２４】そして、ユーザＵＡの入室が許可される
と、クライアント２０Ａの表示画面において、そのユー
ザＵＡに対応するアバタＡＡと、他のユーザＵＢ，ＵＣ
にそれぞれ対応する各アバタＡＢ，ＡＣとが表示され
る。具体的には、図４に示すように、ＣＧ（コンピュー
タグラフィックス）を用いて表現される仮想的な３Ｄ
（３次元）空間内において、各ユーザＵＡ，ＵＢ，ＵＣ
の顔画像についての「公開用顔画像」が貼り付けられた
各アバタＡＡ，ＡＢ，ＡＣが表示される（ステップＳ３
０）。たとえば、ユーザＵＢ，ＵＣに関しては、「公開
用顔画像」が貼り付けられたアバタＡＢ，ＡＣがクライ
アント２０Ａの画面に表示される。また、自分に関する
アバタＡＡは、ステップＳ１０で登録された顔画像（以
下、「登録顔画像」）がそのまま公開用顔画像として貼
り付けられた状態で、クライアント２０Ａの表示画面上
に表示される。

【００２５】また、他のクライアント２０Ｂ，２０Ｃの
表示画面上においても、同様の画面が表示される。すな
わち、クライアント２０Ｂの表示画面上においてもアバ
タＡＡ，ＡＢ，ＡＣが表示され、クライアント２０Ｃの
表示画面上においてもアバタＡＡ，ＡＢ，ＡＣが表示さ
れる。これらの各アバタＡＡ，ＡＢ，ＡＣには、それぞ
れ、「公開用顔画像」が貼り付けられている。

【００２６】ここにおいて、「公開用顔画像」は、「許
容公開度」に応じた各段階の公開程度を有する複数の画
像のそれぞれを意味する。複数の公開用顔画像のそれぞ
れは、許容公開度に応じて、登録された本来の顔画像
（登録顔画像）の公開程度が抑制された状態で生成され
る。公開程度を抑制するための手法としては、たとえ
ば、登録顔画像にモザイク処理を施す手法が存在する。
また、これに限定されず、ＫＬ展開を用いる手法、およ
びモーフィングを用いる手法などの他の手法も存在す
る。ここでは、モザイク処理を施す手法について例示
し、ＫＬ展開を用いる手法およびモーフィングを用いる
手法については後述する。

【００２７】図５は、複数の段階の公開用顔画像の一例
を示す図である。各公開用顔画像は、登録顔画像に対し
てモザイク処理を施すことによって生成される。そし
て、許容公開度が大きいほどモザイク処理の程度が小さ
い画像すなわち登録顔画像に近い画像が公開用顔画像と
して生成され、図５（ｃ）に示すように、許容公開度が
小さいほどモザイク処理の程度が大きい画像、すなわち
登録顔画像から遠い画像が公開用顔画像として生成され
る。なお、図５（ａ）は、許容公開度が最も大きい場合
の公開用顔画像を示しており、図５（ｃ）は、許容公開
度が最も小さい場合の公開用顔画像を示している。ま
た、図５（ｂ）は、図５（ａ）と図５（ｃ）との間の中
間的な公開程度を有する公開用顔画像を示している。こ
のように、各公開用顔画像は、多段階の許容公開度のそ
れぞれに応じて、その公開程度が抑制された状態の画像
として生成される。言い換えれば、複数の段階の公開用
顔画像は、モザイク処理の程度の大小に応じて設定され
た画像である。

【００２８】また、顔画像に対する「許容公開度」は、
そのユーザが他のユーザに対して許容する当該顔画像の
公開の程度を示す指標である。この実施形態において
は、所定のユーザの顔画像の許容公開度は、他のユーザ
に対してそれぞれ別個に設定される。たとえば、所定の
ユーザＵＡの顔画像の許容公開度は、他のユーザＵＢ，
ＵＣに対してそれぞれ別個に設定される。他のユーザＵ
Ｂ，ＵＣの顔画像の許容公開度についても同様である。

【００２９】ここでは、「許容公開度」を、各ユーザに
対する好感度に応じて決定する場合を例示する。具体的
には、ユーザＵＡのユーザＵＢに対する好感度の指定値
に応じて、ユーザＵＡの顔画像のユーザＵＢに対する許
容公開度を決定する。

【００３０】たとえば、ユーザＵＡがユーザＵＢに全く
好感度を有していない場合（すなわち好感度がゼロの場
合）には、ユーザＵＢに対するユーザＵＡの許容公開度
をゼロとする。この場合、ユーザＵＢについてのクライ
アント２０Ｂの表示画面上においては、ユーザＵＡの許
容公開度がゼロのときに表示される公開用顔画像、すな
わち図５（ｃ）のようにモザイク処理が大きな程度に施
された公開用顔画像が表示される。

【００３１】逆に、ユーザＵＡがユーザＵＢに対して非
常に大きな好感を抱いている場合には、ユーザＵＢに対
するユーザＵＡの好感度を大きな値（例えば最大値１０
０）とする。この場合、ユーザＵＢのクライアント２０
Ｂの表示画面上においては、ユーザＵＡの好感度が１０
０のときに表示される公開用顔画像、すなわち図５
（ａ）の公開用顔画像が表示される。

【００３２】ここで、クライアント２０Ａにおける上記
のようなアバタの表示に関する動作を、図６を参照しな
がら、より詳細に説明する。なお、図６におけるＦＬ１
〜ＦＬ４は、各詳細動作（詳細処理）を示す符号であ
る。

【００３３】まず、クライアント２０Ａは、サーバ１０
に対して、好感度を送信する（ＦＬ１）。初期状態にお
いては、ユーザＵＢに対するユーザＵＡの好感度とユー
ザＵＣに対するユーザＵＡの好感度とのいずれについて
も、その初期値がゼロとして決定され、決定された各デ
ータがサーバ１０に対して送信されるものとする。

【００３４】そして、この好感度（許容公開度）を受信
したサーバ１０は、その好感度に対応する公開用顔画像
を生成する（ＦＬ２）。この公開用顔画像は、好感度に
対応する程度のモザイク処理を登録顔画像に対して施す
ことによって作成される。また、この公開用顔画像は、
ユーザＵＡの各ユーザＵＢ，ＵＣに対する好感度を反映
させて、ユーザＵＢ，ＵＣごとに生成される。より詳細
には、ユーザＵＢ向けの公開用顔画像は、ユーザＵＢに
対するユーザＵＡの好感度に基づいて生成される。同様
に、ユーザＵＣ向けの公開用顔画像は、ユーザＵＣに対
するユーザＵＡの好感度に基づいて生成される。

【００３５】さらに、サーバ１０は、ユーザＵＡの公開
用顔画像に関して、ユーザＵＢに対する公開用顔画像を
クライアント２０Ｂに向けて送信し、ユーザＵＣに対す
る公開用顔画像をクライアント２０Ｃに向けて送信する
（ＦＬ３）。すなわち、ユーザＵＡの顔画像に関して、
公開用顔画像に関するデータ（ここでは、公開用顔画像
を表す画像データそのもの）がサーバ１０からクライア
ント２０Ｂ，２０Ｃへ向けてそれぞれ送信される。

【００３６】そして、各公開用顔画像を受信したクライ
アント２０Ｂ，２０Ｃは、それぞれ、受信した公開用顔
画像をアバタＡＡに貼り付ける（ＦＬ４）。これによ
り、たとえば、各クライアント２０Ｂ，２０Ｃにおいて
は、図５（ｃ）の顔画像が貼り付けられたアバタＡＡが
表示される。

【００３７】同様に、クライアント２０Ｂは、ユーザＵ
ＢのユーザＵＡ，ＵＣに対する好感度をサーバ１０に対
して送信し、サーバ１０は、受信したその好感度に応じ
て、ユーザＵＢのユーザＵＡ，ＵＣに対する公開用顔画
像をそれぞれクライアント２０Ａ，２０Ｃに対して送信
する。

【００３８】さらに、クライアント２０Ｃは、ユーザＵ
ＣのユーザＵＡ，ＵＢに対する好感度をサーバ１０に対
して送信し、サーバ１０は、受信したその好感度に応じ
て、ユーザＵＣのユーザＵＡ，ＵＢに対する公開用顔画
像をそれぞれクライアント２０Ａ，２０Ｂに対して送信
する。

【００３９】この結果、クライアント２０Ａは、ユーザ
ＵＢのユーザＵＡに対する好感度に応じた公開用顔画像
と、ユーザＵＣのユーザＵＡに対する好感度に応じた公
開用顔画像とを受信する。この受信データに基づいて、
クライアント２０Ａは、その表示画面上において、ユー
ザＵＢのユーザＵＡに対する好感度を反映させたユーザ
ＵＢの公開用顔画像をアバタＡＢに貼り付けて表示し、
また、ユーザＵＣのユーザＵＡに対する好感度を反映さ
せたユーザＵＣの公開用顔画像をアバタＡＣに貼り付け
て表示する。図４においては、このような公開用顔画像
が貼り付けられたアバタＡＢ，ＡＣが表示されている様
子が示されている。なお、クライアント２０Ａにおける
アバタＡＡは、自分の顔を表示するものであるので、登
録顔画像そのものを公開用顔画像として貼り付けておけ
ばよい。

【００４０】以上のような表示が各クライアント２０
Ａ，２０Ｂ，２０Ｃのそれぞれにおいて行われた状態
で、チャット等が行われる。これによれば、アバタに顔
画像を貼り付けることにより、仮想空間内においても現
実感を創出することが可能である。さらに、好感度に基
づいて本来の顔画像の公開を抑制した状態で他のユーザ
のクライアントの表示画面において自らのユーザのアバ
タを表示することができるので、プライバシーが不必要
に公開されない。したがって、プライバシーの保護をも
考慮することが可能である。

【００４１】ところで、チャットが進行するにつれて、
各ユーザは、他のユーザの個性等の把握を進めることに
なる。このとき、他のユーザに対する好感度が上昇して
いくことがある。この場合、この好感度の上昇に応じ
て、他のユーザに対する顔画像の公開程度を変更するこ
とができる。

【００４２】ステップＳ４０は、このような好感度（許
容公開度）の変更を行う処理を表している。図４に示す
ように、アバタＡＢ，ＡＣの横に表示されている好感度
入力欄ＣＢ，ＣＣを用いることにより、各アバタＡＢ，
ＡＣの好感度を変更することができる。具体的には、矢
印部分をマウス等でクリックすることにより、好感度入
力欄に示される数字を変更すれば良い。あるいは、好感
度入力欄ＣＢ，ＣＣに、好感度を示す数字を直接入力す
るようにしても良い。ここでは、たとえば好感度入力欄
ＣＢに対して、より大きな好感度が入力された場合を想
定する（図６のＦＬ０）。

【００４３】この入力に応答して、公開用顔画像を表示
するための各種の処理（ステップＳ３０）が行われる。

【００４４】まず、好感度入力欄ＣＢへの入力に応答し
て、クライアント２０Ａは、入力された好感度をサーバ
１０に送信する（図６のＦＬ１）。

【００４５】サーバ１０は変更後の好感度を取得する
と、変更後の好感度に基づいて、公開用顔画像を再構成
する。具体的には、ユーザＵＡのユーザＵＢに対する好
感度を反映した公開用顔画像を生成する（ＦＬ２）。

【００４６】その後、サーバ１０は、ユーザＵＢに対す
る公開用顔画像をクライアント２０Ｂに向けて送信する
（ＦＬ３）。すなわち、ユーザＵＡの顔画像に関して、
公開用顔画像に関するデータがサーバ１０からクライア
ント２０Ｂへ向けて送信される。

【００４７】そして、各公開用顔画像を受信したクライ
アント２０Ｂは、それぞれ、受信した公開用顔画像をア
バタＡＡに貼り付ける（ＦＬ４）。このとき、クライア
ント２０Ｂに表示されている公開用顔画像は、好感度の
変更（具体的には、上昇）に応じて、より公開程度が大
きくなった公開用顔画像になっている。たとえば、この
ときクライアント２０Ｂの表示画面に表示されているア
バタＡＡに対しては、図５（ｂ）の公開用顔画像が貼り
付けられる。

【００４８】以上のように、好感度の上昇に応じて、ア
バタに貼り付けられるべき公開用顔画像が更新される。
また、更新された公開用顔画像は、登録顔画像の公開程
度が好感度の上昇に応じて変更されている。具体的に
は、更新後の公開用顔画像は、登録顔画像に対するモザ
イク処理の程度がより小さくなっており、公開程度がよ
り大きくなっているので、現実感をより大きく演出する
ことが可能になる。一方、好感度を引き続き上昇させな
い場合には、本来の顔画像の公開を抑制した状態のアバ
タを引き続き表示することが可能である。

【００４９】このように、サーバ１０は、顔画像につい
て設定された複数の段階の公開用顔画像のうち、許容公
開度（好感度）に応じた段階の公開用顔画像に関するデ
ータを送信し、クライアント２０においては、受信した
公開用顔画像に関するデータに基づいてアバタを表示す
ることができる。したがって、現実感をより向上させつ
つ、プライバシーの保護をも考慮することが可能であ
る。

【００５０】なお、上記においては、所定のユーザＵＡ
に関する顔画像の許容公開度は、他のユーザＵＢ，ＵＣ
ごとに設定される場合を例示したが、これに限定され
ず、ユーザに依らずに一律に設定しても良い。

【００５１】また、上記においては、公開用顔画像自体
を送信していたが、これに限定されない。たとえば、登
録顔画像を表示不可能な形式で予めクライアント２０に
送付しておき、その後、好感度（許容公開度）が変更さ
れた時点において、変更後の好感度をサーバ１０から各
クライアント２０に対して送信するようにしても良い。
この場合、クライアント２０は、予め受信した登録顔画
像とその後受信した好感度とに基づいてモザイク処理を
施して公開用顔画像を生成する。すなわち、公開用顔画
像の生成動作は、各クライアント２０において行われ
る。なお、このときには、許容公開度の値自体（ここで
は好感度）が、「公開用顔画像に関するデータ」に相当
することになる。

【００５２】さらに、上記においては、各ユーザによっ
て他のユーザに対する好感度が手動で入力される場合を
例示したが、これに限定されない。たとえば、チャット
における送信文字数等に基づいて、その好感度を自動的
に検出するようにしても良い。具体的には、ユーザＵＡ
がユーザＵＢに対して送信した文字数に応じて、複数の
段階の好感度のうちのいずれの段階であるかを判断する
ことができる。たとえば、文字数が１００文字を超える
ごとに、１段階ずつ上昇させるように「好感度」を設定
することができる。これは、送信文字数が多い場合に
は、ユーザＵＡがユーザＵＢに対してより高い程度の好
感度を有していると判断して、その好感度を自動的に定
めるものである。このようにして、ユーザＵＡのユーザ
ＵＢに対する好感度を自動的に上昇させることができ
る。

【００５３】＜Ｂ．第２実施形態＞＜概要＞上記第１実施形態においては、モザイク処理を
用いて登録画像の公開程度を抑制する場合について説明
したが、この第２実施形態においては、ＫＬ展開を用い
る手法を用いて公開程度を抑制する場合について説明す
る。

【００５４】第２実施形態におけるシステムは、第１実
施形態と類似のシステムであり、かつ、その動作につい
ても類似しているが、ＫＬ展開を用いることに伴う相違
点等が存在する。以下では、その相違点を中心に説明す
る。

【００５５】上記第１実施形態においては、複数の段階
の「公開用顔画像」は、モザイク処理の程度の大小に応
じて設定されたが、この第２実施形態においては、複数
の段階の「公開用顔画像」は、顔画像についてのＫＬ展
開を用いた分析結果に応じて設定される。

【００５６】以下においては、ＫＬ展開を用いた分析等
の原理について説明する。

【００５７】＜原理＞まず、各登録顔画像Ｐｉの各画素
の画素値を要素とする登録顔画像ベクトルｙｉを生成す
る。ここで、各登録顔画像ＰｉがＭ画素×Ｍ画素の大き
さを有するものとすると、ベクトルｙｉは、（Ｍ×Ｍ）
個の画素値を並べた縦ベクトルとして定義される。この
ベクトルｙｉを数１を用いて正規化し、ベクトルｘｉを
求める。

【００５８】

【数１】

【００５９】次に、数２に基づいて複数（ｎ個）のベク
トルｘｉについての平均値ベクトルｃを求める。

【００６０】

【数２】

【００６１】そして、数３に基づいて、各ベクトルｘｉ
からベクトルｃを差し引いたベクトルをｎ列並べた行列
Ｘを生成する。

【００６２】

【数３】

【００６３】さらに、数４に基づいて、この行列Ｘを用
いて共分散行列Ｑを生成する。

【００６４】

【数４】

【００６５】そして、共分散行列Ｑについての複数の固
有ベクトルを求める。数５において、ベクトルｅｊは、
固有ベクトルを表し、値λｊは、固有ベクトルｅｊに対
応する固有値を表す。

【００６６】

【数５】

【００６７】つぎに、数６に示すように、複数の固有ベ
クトルｅｊを基底ベクトルとして、１つの登録顔画像ベ
クトルｘを表現する。これにより、登録顔画像ベクトル
ｘは、ＫＬ展開によって求められた固有ベクトル（基底
ベクトル）を用いて表現される。なお、数６において、
ｋｊは、登録顔画像ベクトルｘを基底分解（ないし基底
変換）したときの各固有ベクトルｅｊに対応する係数を
示す。

【００６８】

【数６】

【００６９】このとき、各固有ベクトルｅｊは、登録顔
画像ベクトルの基底成分に相当するため、基底顔画像ベ
クトル（単に基底顔画像とも称する）と表現することが
できる。また、対応する固有値λｊの値が大きい程、そ
の固有ベクトルｅｊは、登録顔画像に与える影響が大き
なベクトルであるといえる。言い換えれば、その固有値
λｊの値が大きな固有ベクトルｅｊは、登録顔画像の主
成分となる基底ベクトルであるといえる。したがって、
その固有値が大きなものから順にｍ個の固有ベクトルを
基底ベクトルとしてその登録顔画像を表現することによ
り、登録顔画像の特徴を効率的に表現することができ
る。

【００７０】また、複数の段階の公開用顔画像は、この
ような性質を利用して、ＫＬ展開におけるいずれの固有
ベクトルｅｊの係数ｋｊを指定するかに応じて設定され
る。具体的には、最も許容公開度が小さいときには、最
も大きい固有値に対応する固有ベクトルｅmaxに対する
係数のみ非ゼロとしておき、その後、許容公開度が大き
くなるにつれて、比較的小さな固有値λｊに対応する固
有ベクトルｅｊから順に、基底変換によって得られた係
数ｋｊをも用いて、公開用顔画像を表現する。なお、許
容公開度としては、上記と同様に、「好感度」を用いれ
ばよい。

【００７１】たとえば、（ｍ＋１）段階の公開用画像を
生成するに際しては、許容公開度がゼロのときには、い
ずれの係数ｋｊをもゼロとしておく。そして、許容公開
度が１つ上昇したときには、ｍ番目の固有ベクトルｅｍ
についての係数を基底変換によって得られた値ｋｍとし
て定め、固有ベクトルｅｍと値ｋｍとによって表現され
る顔画像ベクトルを求める。この顔画像ベクトルによっ
て公開用顔画像が表現される。

【００７２】さらに、許容公開度が上昇するにつれて、
より小さな添え字に対する係数に対しても基底変換によ
って得られた値を代入し、各固有ベクトルおよび係数の
積の線形和として得られる顔画像ベクトルを用いること
により、公開用顔画像が表現される。

【００７３】そして、最も許容公開度が高い場合には、
全ての固有ベクトルに対する係数に対して、上記の基底
変換によって得られた値が代入され、全ての固有ベクト
ルｅ１〜ｅｍと各係数ｋ１〜ｋｍとのそれぞれの積の線
形和として表現される。このとき、公開程度が最も大き
な顔画像が表示されることになる。

【００７４】以上のように、重要性が比較的低い基底顔
画像（固有ベクトル）の係数から順に基底変換によって
得られた値を用い、その係数と対応する基底顔画像との
積の線形和として、公開用顔画像を表現することができ
る。これによって、許容公開度に応じた複数の段階の公
開用顔画像を生成し、許容公開度に応じた段階の公開用
顔画像を用いることができるので、登録顔画像の公開程
度を制御することが可能である。

【００７５】ここにおいて、上記の各基底顔画像は、個
人を他人と区別するのに重要な特徴を自動的に抽出して
ランク付けしたものと考えることができる。比ゆ的に
は、最初は、各個人に共通の目・耳・鼻の大まかな配置
がわかる程度の画像が表示され、許容公開度が上昇する
につれて、正確な配置や個々の目・耳・鼻の特徴が明ら
かとなるよう表示されていくものとして理解できる。そ
して、基底変換によって得られた各係数ｋｊは、対応す
る基底ベクトルが例えば顔特徴のうち”鼻の大きさ”に
関わる特徴を示すとき、その人物の鼻の大きさの程度を
表す指標として理解することができる。その場合、鼻の
大きい人では係数は大きく、また、そうでない人では係
数は小さく計算されるのである。

【００７６】＜動作＞つぎに、図７を参照しながら、こ
の第２実施形態における動作について説明する。この第
２実施形態における動作は、第１実施形態における動作
（図３参照）と同様の流れに沿って行われるが、基底顔
画像に関する係数に関するデータの送受信等について相
違点が存在する。以下では、図３および図７を参照しな
がら、説明を進める。

【００７７】ここでは、第１実施形態と同様、ユーザＵ
Ａに先立って、他のユーザＵＢ，ＵＣが既に仮想空間内
に入っているもの（入室しているもの）とする。

【００７８】また、図３のステップＳ１０に先だって、
サーバ１０は、あらかじめ登録された複数の顔画像に対
して上述のＫＬ展開を行っておき、基底顔画像（固有ベ
クトル）を求めるとともに、各固有値の大きさに基づい
て各基底顔画像の重要度を順位付けしておく。なお、Ｋ
Ｌ展開に用いられる複数の顔画像は、このサービスの利
用者（ユーザ）からのものに限定されず、予めサービス
提供者によって準備され登録されたものであっても良
い。

【００７９】そして、ステップＳ１０において、顔画像
の登録動作が行われる。サーバ１０は、各ユーザによっ
て登録された登録顔画像について、各基底顔画像（固有
ベクトルｅｊ）を基底とする基底変換を行うことによ
り、各基底顔画像に対応する係数ｋｊを求めておく。こ
こでは、ユーザＵＡの登録顔画像について、各基底顔画
像（固有ベクトルｅｊ）に対応する係数ｋｊが求められ
る。

【００８０】つぎに、ステップＳ２０において、ユーザ
ＵＡは、仮想空間内に入るための操作を行い、ユーザＵ
Ａの入室が許可されると、ＫＬ展開によって求められた
基底顔画像が、サーバ１０からクライアント２０Ａへと
予め送信される。なお、この基底顔画像は、クライアン
ト２０Ｂ，２０Ｃに対しても、各ユーザＵＢ，ＵＣの入
室時においてサーバ１０から予め送信されている。

【００８１】そして、ステップＳ３０において、各ユー
ザに対するアバタが各クライアント２０において表示さ
れる。以下では、この表示動作について図７を参照しな
がら説明する。なお、図７におけるＦＬ１１〜ＦＬ１４
は、各詳細動作（詳細処理）を示す符号である。

【００８２】まず、クライアント２０Ａは、サーバ１０
に対して、ユーザＵＡの他のユーザＵＢ，ＵＣに対する
好感度を送信する（ＦＬ１１）。初期状態においては、
ユーザＵＢに対する好感度とユーザＵＣに対する好感度
とのいずれもが、最も低い値（ゼロ）として決定されて
いるものとし、ここでは、この初期値がサーバ１０に対
して送信される。

【００８３】そして、この好感度（許容公開度）を受信
したサーバ１０は、ユーザＵＡのユーザＵＢに対する好
感度に応じて各基底顔画像についての係数をクライアン
ト２０Ｂに向けて送信するとともに、ユーザＵＡのユー
ザＵＣに対する好感度に応じて各基底顔画像についての
係数をクライアント２０Ｃに向けて送信する。（ＦＬ１
２）。ここでは、好感度が最も低い値になっているの
で、各基底顔画像の全ての係数は全てゼロとして定めら
れて、クライアント２０Ｂ，２０Ｃに対して送信され
る。ここでは、公開用顔画像を生成する際に用いられる
係数に関するデータ（係数情報）が「公開用顔画像に関
するデータ」に相当する。

【００８４】その後、各クライアント２０Ｂ，２０Ｃ
は、係数情報と基底顔画像とに基づいて公開用顔画像を
生成する（ＦＬ１３）。この公開用顔画像は、サーバ１
０から送信されてきた各係数を、各係数に対応する固有
ベクトルにそれぞれ乗じ、その和を求めることによって
生成される。

【００８５】そして、各クライアント２０Ｂ，２０Ｃ
は、それぞれ、生成した公開用顔画像をアバタＡＡに貼
り付ける（ＦＬ１４）。これにより、たとえば、各クラ
イアント２０Ｂ，２０Ｃにおいては、図５（ｃ）の顔画
像が貼り付けられたアバタＡＡが表示される。

【００８６】同様に、ユーザＵＢのユーザＵＡ，ＵＣに
対する公開用顔画像を生成するための係数情報が、それ
ぞれ、サーバ１０からクライアント２０Ａ，２０Ｃに対
して送信される。そして、クライアント２０Ａおよびク
ライアント２０Ｃにおいては、それぞれ、受信された係
数情報に基づいて、ユーザＵＢについての公開用画像が
生成されて表示される。

【００８７】さらに、ユーザＵＣのユーザＵＡ，ＵＢに
対する公開用顔画像を生成するための係数情報が、それ
ぞれ、サーバ１０からクライアント２０Ａ，２０Ｂに対
して送信される。そして、クライアント２０Ａおよびク
ライアント２０Ｂにおいては、それぞれ、受信された係
数情報に基づいて、ユーザＵＣについての公開用画像が
生成されて表示される。

【００８８】この結果、クライアント２０Ａは、ユーザ
ＵＢのユーザＵＡに対する公開用顔画像と、ユーザＵＣ
のユーザＵＡに対する公開用顔画像とを受信する。これ
らの受信データに基づいて、クライアント２０Ａは、そ
の表示画面上において、ユーザＵＢのユーザＵＡに対す
る公開用顔画像をアバタＡＢに貼り付けて表示し、ま
た、ユーザＵＣのユーザＵＡに対する公開用顔画像をア
バタＡＣに貼り付けて表示する（図４参照）。なお、ク
ライアント２０ＡにおけるアバタＡＡは、上述したよう
に、登録顔画像そのものを公開用顔画像として貼り付け
ておけばよい。

【００８９】また、クライアント２０Ｂ，２０Ｃにおい
ても、同様にして生成された公開用顔画像が貼り付けら
れた各アバタＡＡ，ＡＢ，ＡＣが表示される。

【００９０】以上のようにして、各クライアント２０に
おける表示が行われる。

【００９１】つぎに、好感度の変更が行われたときの動
作について説明する。

【００９２】ステップＳ４０は、このような好感度（許
容公開度）の変更を行う処理を表している。ここでは、
たとえば好感度入力欄ＣＢ（図４）に対して、より大き
な好感度が入力された場合を想定する。

【００９３】この入力に応答して、公開用顔画像を表示
するための各種の処理（ステップＳ３０）が行われる。
以下では、図７を再び参照しながら説明を進める。

【００９４】まず、好感度入力欄ＣＢへの入力（図７の
ＦＬ０）に応答して、クライアント２０Ａは、入力され
た好感度をサーバ１０に送信する（ＦＬ１１）。

【００９５】その後、サーバ１０は、ユーザＵＢに対す
る係数情報をクライアント２０Ｂに向けて送信する（Ｆ
Ｌ１２）。具体的には、この係数情報としては、ｍ番目
の係数が値ｋｍとして定められ、その他の係数がゼロと
して定められている。

【００９６】クライアント２０Ｂは、変更後の好感度に
基づく係数情報を取得すると、この係数情報に基づいて
公開用顔画像を再構成する（ＦＬ１３）。具体的には、
各係数と固有ベクトルとの積の線形和として得られた画
像ベクトルを、公開用顔画像として取得することができ
る。そして、各クライアント２０Ｂ，２０Ｃは、それぞ
れ、生成した公開用顔画像をアバタＡＡに貼り付ける
（ＦＬ１４）。これにより、たとえば、各クライアント
２０Ｂにおいては、図５（ｂ）の顔画像が貼り付けられ
たアバタＡＡが表示される。

【００９７】このように、サーバ１０は、顔画像につい
て設定された複数の段階の公開用顔画像のうち、許容公
開度（好感度）に応じた段階の公開用顔画像に関するデ
ータ（係数情報）を送信し、クライアント２０は、受信
した係数情報に基づいて公開用顔画像を生成し、生成さ
れた公開用顔画像が貼り付けられたアバタを表示するこ
とができる。言い換えれば、サーバ１０は、重要度が低
い係数から順に（より詳細には重要度が低い基底顔画像
（基底ベクトル）に対応する係数から順に）、好感度に
応じた数の係数についてのみ、基底変換により得られた
値を指定して送信し、クライアント２０は、それらの係
数を用いて生成される公開用顔画像を生成することがで
きる。したがって、画像の特徴は、許容公開度が比較的
大きい場合にのみ公開されるので、プライバシーを不必
要に公開せずに済む。

【００９８】また、この第２実施形態においては、好感
度の変更に応じて、公開用顔画像自体を送信するのでは
なく、係数情報を送信する。係数情報は、公開用顔画像
よりもその情報量が少ないので、好感度の変更時におけ
る通信量を低減することができる。

【００９９】＜Ｃ．第３実施形態＞つぎに、この第３実
施形態においては、モーフィングを用いて登録顔画像の
公開程度を抑制する場合について説明する。

【０１００】また、この第３実施形態においては、この
発明を、「チャット」ではなく、「公開お見合い」に適
用する場合について説明する。

【０１０１】第３実施形態におけるシステムは、第１実
施形態と類似のシステムである。以下では、相違点を中
心に説明する。

【０１０２】図８は、この公開お見合いに用いられる１
つのクライアント２０Ａ上の画面を示す図である。この
公開お見合いは、男女５人ずつのユーザＵＡ〜ＵＪが参
加している場合を想定する。

【０１０３】図８に示すように、クライアント２０Ａの
表示画面上においては、この公開お見合いに参加してい
る１０人のうち、５人の異性ユーザＵＦ〜ＵＪの顔ＲＦ
〜ＲＪに関する画像（公開用顔画像）が表示されてい
る。

【０１０４】ここで、「公開用顔画像」は、図９に示す
ように、自分の顔画像と他の画像（たとえば、タレント
の顔画像、動物の画像、アニメキャラクタの画像）との
間のモーフィング画像として生成される。ここで、モー
フィング画像は、２つの画像をモーフィングして生成さ
れる中間的な画像を意味するものとする。また、モーフ
ィング画像は、ブレンド係数によって２つの画像のそれ
ぞれに対する重み付けがなされて生成される。ここで
は、自分の顔画像および他の画像は、ブレンド係数ｂの
大小に応じてモーフィングされる。

【０１０５】たとえば、図９（ａ）はブレンド係数ｂが
最小値ｂminを有している公開用顔画像であり、登録顔
画像の公開程度が最も高い画像である。また、図９
（ｃ）はブレンド係数ｂが最大値ｂmaxを有している公
開用顔画像であり、登録顔画像の公開程度が最も低い画
像である。ここでは、動物の顔画像となっている。さら
に、図９（ｃ）はブレンド係数ｂが中間値ｂmidを有し
ている公開用顔画像であり、登録顔画像の公開程度が中
間的な画像となっている。このように、複数の段階の公
開用顔画像は、顔画像と他の画像（ここでは動物画像）
とのモーフィング画像におけるブレンド係数の大小に応
じて設定される。

【０１０６】つぎに、この公開お見合いの処理について
説明する。

【０１０７】この公開お見合いに参加するに際して、各
ユーザは、インターネットにおける所定のアドレスにア
クセスする。そして、各ユーザは、登録用画面を用いて
自分の顔画像を登録し、さらに選択用画面に表示された
複数の画像（動物画像など）の中からブレンド用の画像
を選択して決定する。また、この登録時点において、モ
ーフィングに際しての対応点の関連づけ等が併せて行わ
れる。

【０１０８】そして、公開お見合い開始時刻になると、
公開お見合いが開始される。図８は、開始時点のクライ
アント２０Ａに表示された画面を示している。この開始
時点では、まだ、いずれのユーザの顔ＲＦ〜ＲＪも動物
の顔で表示されている。

【０１０９】ユーザは、他のユーザのプロフィールを読
むことなどにより、他人の好き嫌いを判断していく。そ
して、気に入らない他人が存在する場合には、その気に
入らない人の顔を、画面左下のゴミ箱ＴＢの中に入れて
いく。たとえば、ユーザＵＡがユーザＵＧを気に入らな
い場合には、ユーザＵＧの公開用顔画像ＲＧをゴミ箱Ｔ
Ｂに入れる。この動作に応答して、クライアント２０Ａ
からサーバ１０に対して、ユーザＵＧを削除した旨の情
報が送信される。

【０１１０】この後、所定時間が経過したときに、クラ
イアント２０Ａの表示画面内に未だ幾つかのユーザが残
っているものとする。このユーザＵＡは、このとき残っ
ている他のユーザに対して比較的良好な好感度を有して
いるものとみなして、残存ユーザに対する好感度をそれ
ぞれ１段階増加させる。

【０１１１】たとえば、ユーザＵＡの画面内において、
ユーザＵＦ，ＵＨが残存している場合には、ユーザＵＡ
のユーザＵＦ，ＵＨに対する好感度はいずれも１段階増
加する。すなわち、ユーザＵＡのユーザＵＦ，ＵＨに対
する許容公開度が１段階増加する。

【０１１２】サーバ１０は、ユーザＵＦ，ＵＨのそれぞ
れに対応するクライアント２０Ｆ，２０Ｈに対して、ユ
ーザＵＡによって好感度が１段階増加した旨の情報を送
信する。

【０１１３】そして、クライアント２０Ｆは、この好感
度の増加に応じて、公開程度を上昇させた公開用顔画像
ＲＡを生成する。具体的には、ブレンド係数ｂを１段階
小さな値に低減し、低減されたブレンド係数を用いた登
録顔画像と動物画像とのモーフィング画像を、ユーザＵ
Ａについての公開用顔画像として生成する。

【０１１４】図１０は、クライアント２０Ｆにおける所
定時間経過後の表示画面を示す図であり、図１１は、ク
ライアント２０Ｇにおける所定時間経過後の表示画面を
示す図である。

【０１１５】図１０に示すように、クライアント２０Ｆ
においては、ユーザＵＡの画像ＲＡは、動物の顔画像の
ブレンド度合いが低減され、登録顔画像に比較的近い画
像となっている。一方、図１１に示すように、クライア
ント２０Ｇにおいては、ユーザＵＡの画像ＲＡは、動物
の顔画像のブレンド度合いが依然として大きなままであ
り、登録顔画像からは程遠い画像となっている。

【０１１６】その後、提供される各種の情報や、チャッ
トによる印象などに基づいて、各ユーザは、気に入りそ
うな相手を絞り込んでいく。これに応じて、同様の動作
が繰り返される。そして、所定時間経過ごとに、その時
点で未だ残存しているユーザに対する好感度を向上させ
ていき、各クライアント２０に表示される公開用顔画像
の公開度合いを大きくしていく。そして、これに応じ
て、ユーザは、好意を示してくれている相手の顔が徐々
に実際の顔画像（登録顔画像）に近づいていくことを見
ることができる。このとき、相手が自分に抱いている印
象を知ることができるので、この印象に応じて、相手に
対する好感度をさらに変更することもできる。

【０１１７】以上のような公開お見合いシステムにおい
て、このような動作を繰り返すことにより、自分が気に
入った相手をさらに絞り込んでいくことができる。この
とき、気に入った相手には、自らの顔画像を提示する一
方で、気に入らない相手には自らの顔画像を見せないよ
うにすることができるので、不必要にプライバシーを公
開することを防ぐことができる。

【０１１８】なお、この第３実施形態においては、所定
時間が経過するごとに相手に対する好感度を変更する場
合を例示したが、これに限定されず、第１実施形態と同
様に、好感度入力欄を設け、その好感度入力欄に所定の
数値を入力して好感度を指定するようにしても良い。

【０１１９】＜Ｄ．その他＞上記第２実施形態におい
て、各基底顔画像は、個人の顔を識別するための重要度
によってランク付けされた特徴を示すものであると示し
た。しかし、さらなる変形例として、許容公開度の上昇
に応じて、予め暗示的にランク付けして示された特徴、
例えば、耳、鼻、口、目などの各顔部品を、この順次詳
細に追加した画像を公開用顔画像とするようにしても良
い。

【０１２０】また、上記第３実施形態においては、モー
フィングにより公開用顔画像を生成する技術を、公開お
見合いに応用する場合について例示したが、これに限定
されず、第１実施形態および第２実施形態と同様のチャ
ット等に、この技術を応用しても良い。また、逆に、第
１実施形態で例示した、モザイク処理により公開用顔画
像を生成する技術を、公開お見合い等に応用しても良
い。第２実施形態で例示した、ＫＬ展開により公開用顔
画像を生成する技術についても同様である。

【０１２１】

【発明の効果】以上のように、請求項１ないし請求項５
に記載の発明によれば、顔画像の許容公開度を取得し、
前記顔画像について設定された複数の段階の公開用顔画
像のうち、前記許容公開度に応じた段階の公開用顔画像
に関するデータが送信されるので、顔に関する画像を公
開する場合において不必要にプライバシーが公開される
ことを防止し、プライバシーの保護をも考慮することが
できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１実施形態に係る顔画像通信システ
ム１を示す図である。

【図２】サーバ１０のハードウエア構成を示すブロック
図である。

【図３】動作を示すフローチャートである。

【図４】仮想空間を表示する画面の一例を示す図であ
る。

【図５】複数の段階の公開用顔画像の一例を示す図であ
る。

【図６】サーバ１０および各クライアント２０における
処理について説明する図である。

【図７】第２実施形態における処理について説明する図
である。

【図８】第３実施形態における表示画面を示す図であ
る。

【図９】モーフィング画像を説明する図である。

【図１０】所定時間経過後におけるクライアント２０Ｆ
の表示画面を示す図である。

【図１１】所定時間経過後におけるクライアント２０Ｇ
の表示画面を示す図である。

【符号の説明】

１顔画像通信システム１０サーバ２０，２０Ａ〜２０ＪクライアントＡＡ，ＡＢ，ＡＣアバタ（仮想体）ＣＢ，ＣＣ好感度入力欄ＮネットワークＱ共分散行列ＲＡ〜ＲＪ公開用顔画像ＵＡ〜ＵＪユーザＸ行列ｂブレンド係数ｃ平均値ベクトル λｊ固有値ｅｊ固有ベクトルｋｊ係数

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者高間正彰大阪府大阪市中央区安土町二丁目３番13号大阪国際ビルミノルタ株式会社内 (72)発明者浅野雅己大阪府大阪市中央区安土町二丁目３番13号大阪国際ビルミノルタ株式会社内Ｆターム(参考） 5B017 AA03 BB10 CA16 5B050 BA06 BA07 BA12 CA05 CA07 EA10 EA13 5B085 BE07 BG03 BG04 BG07 5L096 BA18 FA28

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】顔画像通信装置であって、顔画像の許容公開度を取得する手段と、前記顔画像について設定された複数の段階の公開用顔画
像のうち、前記許容公開度に応じた段階の公開用顔画像
に関するデータを送信する手段と、を備えることを特徴
とする顔画像通信装置。
【請求項２】請求項１に記載の顔画像通信装置におい
て、前記複数の段階の公開用顔画像は、モザイク処理の程度
の大小に応じて設定されることを特徴とする顔画像通信
装置。
【請求項３】請求項１に記載の顔画像通信装置におい
て、前記顔画像の特徴をＫＬ展開を用いて分析する手段、を
さらに備え、前記複数の段階の公開用顔画像は、前記顔画像について
の分析結果に応じて設定されることを特徴とする顔画像
通信装置。
【請求項４】請求項１に記載の顔画像通信装置におい
て、前記複数の段階の公開用顔画像は、前記顔画像と他の画
像とのモーフィング画像におけるブレンド係数の大小に
応じて設定されることを特徴とする顔画像通信装置。
【請求項５】コンピュータを、顔画像の許容公開度を取得する手段と、前記顔画像について設定された複数の段階の公開用顔画
像のうち、前記許容公開度に応じた段階の公開用顔画像
に関するデータを送信する手段と、を備える顔画像通信
装置として機能させるためのプログラム。