JP2019175513A5 - - Google Patents

Claims (6)

1. プロセッサが、一のニューラルネットワークからネットワーク構造の異なる別のニューラルネットワークを生成することと、
   生成された前記別のニューラルネットワークの評価結果が、前記一のニューラルネットワークの評価結果を上回る場合、前記別のニューラルネットワークをパレート最適解として更新することと、
   を含む、
   情報処理方法。
2. 前記評価結果は、演算量または誤差のうち少なくともいずれか一方を含み、
   前記パレート最適解として更新することは、前記演算量または誤差のいずれか一方を小さくすることをさらに含む、
   請求項１に記載の情報処理方法。
3. 前記別のニューラルネットワークを生成することは、遺伝的操作により前記別のニューラルネットワークを生成すること、をさらに含み、
   前記遺伝的操作は、突然変異または交叉のうち少なくとも一方を含む、
   請求項１または請求項２に記載の情報処理方法。
4. 前記パレート最適解として更新することは、事前の誤差予測に基づいて取得した別のニューラルネットワークの評価結果と前記一のニューラルネットワークの評価結果とを比較すること、をさらに含む、
   請求項１乃至請求項３の何れか１項に記載の情報処理方法。
5. 前記パレート最適解として更新された前記別のニューラルネットワークを、前記一のニューラルネットワークとして新たな別のニューラルネットワークを生成すること、
   をさらに含む、
   請求項１乃至請求項４の何れか１項に記載の情報処理方法。
6. ユーザによるニューラルネットワークの指定を受け付ける入力部と、
   評価済のニューラルネットワークに係るパレート最適解の提示を制御する制御部と、
   を備え、
   前記制御部は、前記ユーザにより指定されたニューラルネットワークから生成された別のニューラルネットワークの評価結果に基づいて更新されるパレート最適解を提示する、
   情報処理装置。