JP2019174876A - 人流予測装置 - Google Patents
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Abstract
Description
図7(A)は、最寄交通機関データ701のデータ構造である。最寄交通機関データ701は、項番1〜6の順に、交通機関名、時刻表、交通機関の位置、交通機関統計情報、交通機関種別、類似イベントを項目名とするデータ列である。交通機関名(項番1)は、バス停、駅などの名称である。時刻表(項番2)は、交通機関の時刻表であり、後述の人発生処理において人の発生時刻のピーク算出などに利用する。交通機関の位置(項番3)は、駅、バス停などの位置であり、後述の空間分配比計算処理において、イベント会場から交通機関までの距離を算出する際に用いられる座標列である。交通機関統計情報(項番4)は、交通機関の利用に関する統計値である。交通機関種別(項番5)は、バス、鉄道などを文字列で記載し、後述の空間分配比計算処理において種別ごとに空間分配比の重み付けを変更する処理などに用いられる。類似イベント(項番6)は、イベント情報602のポインタであり、最寄交通機関データ701が過去に類似したイベントで用いられたことがあることを示すものである。
このようにして決定した確率分布関数を、各配列の時空間分配データ702の項番4の時間分布関数に記録する。
(1)人流予測装置100は、イベントの会場位置、開催日時を示すイベント情報602を予め記憶するイベント情報記憶部106と、入力されたイベントの会場位置、開催日時を示すイベント情報401に類似するイベント情報602をイベント情報記憶部106より選択し、選択されたイベント情報602を基にイベント開催時の人流が発生する交通機関を特定する最寄交通機関・経路決定部101と、入力されたイベント動員数を特定された交通機関に割り振る時空間分配部102と、を備える。これにより、数日後や数週間後といった長期間後のイベント開催時における人流を予測することが可能になる。
100 人流予測装置
101 最寄交通機関・経路決定部
102 時空間分配部
103 人流生成部
104 地図情報記憶部
105 人流データ記憶部
106 イベント情報記憶部
107 クライアント装置
108 ネットワーク
402 人流予測ポイントデータ
501 地図情報
502 交通機関データ
503 道路情報
601 人流データ
701 最寄交通機関データ
702 時空間分配データ
Claims (7)
- イベントの会場位置、開催日時を示すイベント情報を予め記憶するイベント情報記憶部と、
入力されたイベントの会場位置、開催日時を示すイベント情報に類似するイベント情報を前記イベント情報記憶部より選択し、選択されたイベント情報を基にイベント開催時の人流が発生する交通機関を特定する第1処理部と、
入力されたイベント動員数を前記特定された交通機関に割り振る第2処理部と、を備える人流予測装置。 - 請求項1に記載の人流予測装置において、
地域に存在する人数を日付時間に対応して予め記憶する人流データ記憶部を備え、
前記第1処理部は、前記人流データ記憶部を参照して、平常時の人流データとイベント開催時の人流データとの差分の人流データに関わる交通機関を特定する人流予測装置。 - 請求項2に記載の人流予測装置において、
交通機関の位置、および道路情報を記憶する地図情報記憶部を備え、
前記第1処理部は、前記人流データ記憶部、および前記地図情報記憶部を参照して、前記人流が発生する交通機関を特定する人流予測装置。 - 請求項3に記載の人流予測装置において、
前記第1処理部は、前記地図情報記憶部を参照して、前記特定された交通機関からイベント会場までの歩行経路を決定する人流予測装置。 - 請求項4に記載の人流予測装置において、
前記第2処理部は、前記イベント動員数を前記歩行経路の距離が長いほど分配比が減少するように割り振る人流予測装置。 - 請求項5に記載の人流予測装置において、
前記第2処理部は、入力されたイベント情報のイベント開催日時に基づく人流のピーク時刻を持つ時間分布に対応して前記イベント動員数を割り振る人流予測装置。 - 請求項6に記載の人流予測装置において、
前記分配比と前記時間分布とに基づいて前記歩行経路上に人流のデータを発生させる第3処理部を備えた人流予測装置。
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