JP2019166559A - 加工条件調整装置及び機械学習装置 - Google Patents
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Abstract
Description
図1は第1の実施形態による加工条件調整装置の要部を示す概略的なハードウェア構成図である。加工条件調整装置1は、例えばレーザ加工装置を制御する制御装置として実装することができる。また、加工条件調整装置1は、例えばレーザ加工装置を制御する制御装置に併設されたパソコンや、制御装置に有線/無線のネットワークを介して接続されたセルコンピュータ、ホストコンピュータ、エッジサーバ、クラウドサーバ等のコンピュータとして実装することができる。本実施形態では、加工条件調整装置1を、レーザ加工装置2を制御する制御装置として実装した場合の例を示す。
なお、三層以上の層を為すニューラルネットワークを用いた、いわゆるディープラーニングの手法を用いることも可能である。
2 レーザ加工装置
3 センサ
11 CPU
12 ROM
13 RAM
14 不揮発性メモリ
17,18,19 インタフェース
20 バス
21 インタフェース
70 表示器/MDIユニット
71 操作盤
100 機械学習装置
101 プロセッサ
102 ROM
103 RAM
104 不揮発性メモリ
106 状態観測部
108 判定データ取得部
109 ラベルデータ取得部
110 学習部
112 報酬計算部
114 価値関数更新部
122 意思決定部
170 システム
172 ネットワーク
Claims (8)
- ワークをレーザ加工するレーザ加工装置のレーザ加工条件を調整する加工条件調整装置であって、
前記レーザ加工におけるレーザ加工条件を学習する機械学習装置を備え、
前記機械学習装置は、
前記レーザ加工におけるレーザ加工条件を示す加工条件データ、及びアシストガスの圧力損失乃至流量の目標偏差を示すガス目標偏差データを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、
前記レーザ加工におけるレーザ加工条件に基づいて加工されたワークの品質を判定するワーク品質判定データを、前記ワークの加工の適否判定結果を示す判定データとして取得する判定データ取得部と、
前記状態変数と前記判定データとを用いて、アシストガスの圧力損失乃至流量の目標偏差と、レーザ加工におけるレーザ加工条件の調整とを関連付けて学習する学習部と、
を備える加工条件調整装置。 - 前記判定データ取得部は、更に前記ワークの加工に掛かった時間を判定するサイクルタイム判定データを、前記ワークの加工の適否判定結果を示す判定データとして取得する、
請求項1に記載の加工条件調整装置。 - 前記学習部は、
前記適否判定結果に関連する報酬を求める報酬計算部と、
前記報酬を用いて、アシストガスの圧力損失乃至流量に対するレーザ加工におけるレーザ加工条件の調整行動の価値を表す関数を更新する価値関数更新部と、
を備え、
前記報酬計算部は、前記ワークの品質が高いほど、及び前記ワークの加工に係る時間が短い程高い報酬を与える、
請求項1又は2に記載の加工条件調整装置。 - 前記学習部は、前記状態変数と前記判定データとを多層構造で演算する、
請求項1〜3のいずれか1つに記載の加工条件調整装置。 - ワークをレーザ加工するレーザ加工装置のレーザ加工条件を調整する加工条件調整装置制御装置であって、
前記レーザ加工におけるレーザ加工条件を学習した機械学習装置を備え、
前記機械学習装置は、
前記レーザ加工におけるレーザ加工条件を示す加工条件データ、及びアシストガスの圧力損失乃至流量の目標偏差を示すガス目標偏差データを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、
アシストガスの圧力損失乃至流量の目標偏差と、レーザ加工におけるレーザ加工条件の調整とを関連付けて学習した学習部と、
前記状態観測部が観測した状態変数と、前記学習部による学習結果に基づいて、レーザ加工におけるレーザ加工条件の調整を決定する意思決定部と、
を備える加工条件調整装置。 - 前記機械学習装置は、クラウドサーバに存在する、
請求項1〜5のいずれか1つに記載の加工条件調整装置。 - ワークをレーザ加工するレーザ加工装置のレーザ加工条件を学習する機械学習装置であって、
前記レーザ加工におけるレーザ加工条件を示す加工条件データ、及びアシストガスの圧力損失乃至流量の目標偏差を示すガス目標偏差データを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、
前記レーザ加工におけるレーザ加工条件に基づいて加工されたワークの品質を判定するワーク品質判定データを、前記ワークの加工の適否判定結果を示す判定データとして取得する判定データ取得部と、
前記状態変数と前記判定データとを用いて、アシストガスの圧力損失乃至流量の目標偏差と、レーザ加工におけるレーザ加工条件の調整とを関連付けて学習する学習部と、
を備える機械学習装置。 - ワークをレーザ加工するレーザ加工装置のレーザ加工条件を学習した機械学習装置であって、
前記レーザ加工におけるレーザ加工条件を示す加工条件データ、及びアシストガスの圧力損失乃至流量の目標偏差を示すガス目標偏差データを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、
アシストガスの圧力損失乃至流量の目標偏差と、レーザ加工におけるレーザ加工条件の調整とを関連付けて学習した学習部と、
前記状態観測部が観測した状態変数と、前記学習部による学習結果に基づいて、レーザ加工におけるレーザ加工条件の調整を決定する意思決定部と、
を備える機械学習装置。
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