JP2019158360A

JP2019158360A - Staying time estimation system and staying time estimation device

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Publication number: JP2019158360A
Application number: JP2018040777A
Authority: JP
Inventors: 徳裕中村; Tokuhiro Nakamura; 英紀加瀬澤; Hidenori Kasezawa; 健輔武内; Kensuke Takeuchi; 元森川; Hajime Morikawa; 洋子櫻井; Yoko Sakurai; 弘章竹山; Hiroaki Takeyama; 元裕中村; Motohiro Nakamura
Original assignee: Aisin AW Co Ltd; Toyota Motor Corp
Current assignee: Aisin AW Co Ltd; Toyota Motor Corp
Priority date: 2018-03-07
Filing date: 2018-03-07
Publication date: 2019-09-19

Abstract

To provide a staying time estimation system and staying time estimation device capable of previously and correctly estimating a staying time in a facility.SOLUTION: A staying time estimation system includes: means for collecting a staying history for identifying features of past-staying facilities and times of staying in the facilities on the basis of past stayers of the facilities; means for estimating staying time for each feature of the facilities so as to perform association on the basis of staying histories divided for each feature of the facilities; and means for estimating a staying time associated with a feature of a facility as a staying time for staying in the facility when a user intends to stay in the facility.SELECTED DRAWING: Figure 5

Description

本発明は、ユーザの施設での滞在時間を事前に推定する滞在時間推定システム及び滞在時間推定装置に関する。 The present invention relates to a stay time estimation system and a stay time estimation apparatus that estimate a stay time at a user's facility in advance.

従来より、ユーザによって登録されたユーザのスケジュールを管理するシステムについて種々提案されている。このようなシステムでは、ユーザがスマートフォン等の通信端末を用いてスケジュールの内容、日付、時間等を入力することによって、入力したスケジュールの内容が日付や時間に紐付けられて通信端末或いはサーバ装置の記憶媒体に格納される。そして、ユーザの操作に応じて登録済みのスケジュールの一覧を表示したり、登録されたスケジュールの日付や時間が近づいた場合に、その旨をユーザに案内すること等を行う。 Conventionally, various systems for managing user schedules registered by users have been proposed. In such a system, when the user inputs the contents of the schedule, date, time, etc. using a communication terminal such as a smartphone, the contents of the input schedule are linked to the date or time, and the communication terminal or server device Stored in a storage medium. Then, a list of registered schedules is displayed according to the user's operation, or when the date and time of the registered schedule approaches, the user is notified of that.

また、上記システムでスケジュールの管理を行う際において、特にユーザが施設に滞在する予定の場合（例えばナビゲーションシステムにおいて何らかの施設が目的地に設定された場合）には、システム側でその施設での滞在時間を事前に把握することが重要である。例えば、施設への滞在後にスケジュールが登録されている場合には、施設での滞在時間によってその後のスケジュールと重複することも生じ得るからである。そこで、ユーザの施設での滞在時間を予測する手段として、例えば特開２０１３−１２４９７４号公報には、ナビゲーション装置で目的地が設定された場合において、ユーザの過去の目的地の施設での平均滞在時間や過去の全滞在者の平均滞在時間を算出し、算出された平均滞在時間を目的地での滞在時間と推定する技術について提案されている。 Also, when managing the schedule with the above system, especially when the user plans to stay at the facility (for example, when some facility is set as the destination in the navigation system), the system stays at the facility. It is important to know the time in advance. For example, if the schedule is registered after staying at the facility, the schedule may overlap with the subsequent schedule depending on the staying time at the facility. Therefore, as a means for predicting the staying time at the user's facility, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2013-124974 discloses an average stay at the facility at the past destination of the user when the destination is set by the navigation device. There has been proposed a technique for calculating time and average stay time of all past visitors and estimating the calculated average stay time as stay time at a destination.

特開２０１３−１２４９７４号公報（第７−９頁）JP2013-124974A (pages 7-9)

しかしながら、上記特許文献１に記載された技術では、滞在時間の推定対象となる施設と同一の施設にユーザ自身が過去に滞在しているか、或いは過去に同一の施設に滞在した滞在者がいなければ滞在時間を推定することができない問題があった。また、同一の施設にユーザ自身が過去に滞在していたとしても滞在回数が少ない場合、或いは他の滞在者がいたとしても滞在者数が少ない場合には、正確な滞在時間を推定することが難しい問題があった。 However, in the technique described in Patent Document 1, if the user himself / herself has stayed in the same facility as the facility whose stay time is to be estimated, or there is no visitor who has stayed in the same facility in the past There was a problem that the stay time could not be estimated. In addition, if the number of stays is small even if the user has stayed in the same facility in the past, or if the number of stays is small even if there are other stayers, an accurate stay time can be estimated. There was a difficult problem.

本発明は前記従来における問題点を解消するためになされたものであり、施設の過去の滞在回数や滞在者数に大きく左右されることなく施設の滞在時間を事前に正確に推定することを可能にした滞在時間推定システム及び滞在時間推定装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described conventional problems, and it is possible to accurately estimate the staying time of the facility in advance without greatly depending on the past number of stays and the number of visitors of the facility. It is an object of the present invention to provide a stay time estimation system and a stay time estimation device.

前記目的を達成するため本発明に係る滞在時間推定システムは、施設の過去の滞在者から過去に滞在した施設の特徴と該施設に滞在した時間とを特定する滞在履歴を収集する滞在履歴収集手段と、施設の特徴毎に区分した前記滞在履歴に基づいて、施設の特徴毎に滞在時間を推定して紐付ける滞在時間推定手段と、ユーザが施設に滞在する場合に、該施設の特徴に紐付けられた滞在時間を、該施設に滞在する滞在時間として推定する滞在時間推定手段と、を有する。
また、「滞在者」は滞在時間を推定する対象となるユーザ自身としても良いし、不特定多数の者としても良い。 In order to achieve the above object, the stay time estimation system according to the present invention is a stay history collecting means for collecting a stay history that identifies a feature of a facility that has stayed in the past from a past visitor of the facility and a time spent at the facility. And a stay time estimating means for estimating and associating the stay time for each feature of the facility based on the stay history divided for each feature of the facility, and when the user stays at the facility, A stay time estimation means for estimating the attached stay time as a stay time for staying at the facility.
In addition, the “stayer” may be the user himself / herself who is to estimate the stay time, or may be an unspecified number of people.

また、本発明に係る滞在時間推定装置は、施設の過去の滞在者から過去に滞在した施設の特徴と該施設に滞在した時間とを特定する滞在履歴を収集する滞在履歴収集手段と、
施設の特徴毎に区分した前記滞在履歴に基づいて、施設の特徴毎に滞在時間を推定して紐付ける滞在時間推定手段と、ユーザが施設に滞在する場合に、該施設の特徴に紐付けられた滞在時間を、該施設に滞在する滞在時間として推定する滞在時間推定手段と、を有する。 Moreover, the stay time estimation device according to the present invention includes a stay history collection unit that collects a stay history that identifies a feature of a facility that has stayed in the past from a past visitor of the facility and a time that the facility has stayed, and
Based on the stay history divided for each feature of the facility, the stay time estimating means for estimating and associating the stay time for each feature of the facility, and when the user stays at the facility, is associated with the feature of the facility A stay time estimating means for estimating the stay time as a stay time in the facility.

前記構成を有する本発明に係る滞在時間推定システム及び滞在時間推定装置によれば、施設の特徴に紐付けて過去の滞在者の施設の滞在履歴を収集し、収集した滞在履歴から施設の特徴毎に滞在時間を推定することによって、過去に同一の施設への滞在履歴が無い場合や滞在履歴が少ない場合であっても同じ特徴を有する他の施設の滞在履歴から滞在時間を推定することが可能となる。従って、施設の過去の滞在回数や滞在者数に大きく左右されることなく、ユーザの施設の滞在時間を事前に正確に推定することが可能となる。 According to the stay time estimation system and the stay time estimation device according to the present invention having the above-described configuration, the stay history of the past visitor's facility is collected in association with the feature of the facility, and each feature of the facility is collected from the collected stay history. By estimating the stay time, it is possible to estimate the stay time from the stay history of other facilities that have the same characteristics even if there is no stay history in the same facility in the past or when the stay history is small It becomes. Therefore, it is possible to accurately estimate the staying time of the user's facility in advance without being greatly influenced by the past number of stays and the number of visitors of the facility.

本実施形態に係る滞在時間推定システムを示した概略構成図である。It is the schematic block diagram which showed the stay time estimation system which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る滞在時間推定システムの構成を示したブロック図である。It is the block diagram which showed the structure of the stay time estimation system which concerns on this embodiment. スケジュールＤＢに記憶される情報の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the information memorize | stored in schedule DB. 滞在実績ＤＢに記憶される情報の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the information memorize | stored in stay performance DB. 滞在時間推定ＤＢのデータ構造を示した図である。It is the figure which showed the data structure of stay time estimation DB. 本実施形態に係る情報端末の制御系を模式的に示すブロック図である。It is a block diagram which shows typically the control system of the information terminal which concerns on this embodiment. スケジュールの入力例を示した図である。It is the figure which showed the input example of the schedule. 本実施形態に係るＤＢ作成処理プログラムのフローチャートである。It is a flowchart of a DB creation processing program according to the present embodiment. 滞在時間の推定方法の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the estimation method of stay time. 本実施形態に係るスケジュール管理処理プログラムのフローチャートである。It is a flowchart of the schedule management processing program which concerns on this embodiment. スケジュールの管理方法の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the management method of a schedule.

以下、本発明に係る滞在時間推定システムについて具体化した一実施形態に基づき図面を参照しつつ詳細に説明する。先ず、本実施形態に係る滞在時間推定システム１の概略構成について図１及び図２を用いて説明する。図１は本実施形態に係る滞在時間推定システム１を示した概略構成図である。図２は本実施形態に係る滞在時間推定システム１の構成を示したブロック図である。 DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, a stay time estimation system according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings based on an embodiment that is embodied. First, a schematic configuration of the stay time estimation system 1 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 1 and 2. FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing a stay time estimation system 1 according to the present embodiment. FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of the stay time estimation system 1 according to the present embodiment.

図１に示すように、本実施形態に係る滞在時間推定システム１は、スケジュール管理センタ２が備えるサーバ装置（滞在時間推定装置）３と、ユーザ４が所持する情報端末５と、を基本的に有する。また、サーバ装置３と情報端末５は通信ネットワーク網６を介して互いに電子データを送受信可能に構成されている。尚、情報端末５としては例えば携帯電話機、スマートフォン、タブレット型端末、パーソナルコンピュータ、ナビゲーション装置等がある。 As shown in FIG. 1, the stay time estimation system 1 according to the present embodiment basically includes a server device (stay time estimation device) 3 included in a schedule management center 2 and an information terminal 5 possessed by a user 4. Have. The server device 3 and the information terminal 5 are configured to be able to transmit and receive electronic data to and from each other via the communication network 6. Examples of the information terminal 5 include a mobile phone, a smartphone, a tablet terminal, a personal computer, and a navigation device.

ここで、スケジュール管理センタ２が備えるサーバ装置３は、ユーザ４が情報端末５を介して登録したスケジュールを管理する装置である。尚、「スケジュールの管理」には、スケジュールの調整、スケジュールの変更の提案、表示や音声によるユーザへのスケジュールの案内等について含む。例えば、ユーザの要求があった場合やスケジュールに応じたタイミング（例えばスケジュールで指定された日時の１時間前）において登録されたスケジュールの内容を配信したり、必要に応じてスケジュールの修正の提案についても行う。 Here, the server device 3 included in the schedule management center 2 is a device that manages the schedule registered by the user 4 via the information terminal 5. Note that “schedule management” includes schedule adjustment, schedule change proposal, schedule guidance to the user by display and voice, and the like. For example, when there is a request from the user or when the content of the registered schedule is distributed at a timing according to the schedule (for example, one hour before the date and time specified in the schedule), or a proposal for correcting the schedule as necessary Also do.

一方でサーバ装置３は、過去のユーザ４のスケジュールにおいて施設に滞在した際の滞在時間を特定する情報を収集し、収集した各情報に基づいて施設の特徴（例えばジャンル、施設規模など）毎に予想される滞在時間を紐付けたデータベースについても作成する。そして、作成したデータベースは、後述のようにユーザが施設に滞在する場合に、滞在時間を推定するのに用いられる。 On the other hand, the server device 3 collects information for specifying the staying time when staying at the facility in the schedule of the user 4 in the past, and for each feature of the facility (for example, genre, facility scale, etc.) based on the collected information. Create a database that links the expected stay time. The created database is used to estimate the staying time when the user stays at the facility as will be described later.

一方、情報端末５は、ユーザ４が所持し、ユーザ４がスケジュールを入力することによってスケジュールを登録する機能や登録されたスケジュールを案内する機能やナビ機能等を備えた情報端末が用いられ、例えば携帯電話機、スマートフォン、タブレット型端末、パーソナルコンピュータ、ナビゲーション装置等が該当する。特に情報端末５がスマートフォン、タブレット型端末、パーソナルコンピュータである場合については、それらの情報端末５にユーザのスケジュールを管理する為のアプリケーションプログラムやナビ機能を実行する為のアプリケーションプログラムがインストールされた状態とする。 On the other hand, the information terminal 5 is an information terminal possessed by the user 4 and having a function of registering a schedule when the user 4 inputs a schedule, a function of guiding a registered schedule, a navigation function, and the like. Mobile phones, smartphones, tablet terminals, personal computers, navigation devices, and the like are applicable. Especially when the information terminal 5 is a smartphone, a tablet-type terminal, or a personal computer, an application program for managing a user's schedule and an application program for executing a navigation function are installed in the information terminal 5 And

尚、各ユーザ４によって登録されたスケジュールについては、ユーザ４が有する各情報端末５において記憶しても良いし、サーバ装置３で複数のユーザ４のスケジュールを一括して記憶しても良い。以下の説明では、ユーザ４が有する各情報端末５とサーバ装置３のそれぞれに記憶することとする。 The schedule registered by each user 4 may be stored in each information terminal 5 that the user 4 has, or the schedule of a plurality of users 4 may be stored in the server device 3 in a lump. In the following description, the information is stored in each information terminal 5 and server device 3 that the user 4 has.

また、ナビ機能は、ユーザが指定した目的地までの経路を探索したり、ユーザ４の現在位置周辺の地図画像を表示したり、表示された地図画像中においてユーザ４の現在位置を表示したり、設定された案内経路に沿った移動案内を行う機能が該当する。尚、上記ナビ機能の全てを情報端末５が備えている必要はなく、少なくとも目的地までの経路を探索する機能を有していれば本願発明を構成することが可能である。 Further, the navigation function searches for a route to the destination designated by the user, displays a map image around the current position of the user 4, and displays the current position of the user 4 in the displayed map image. This corresponds to the function of performing movement guidance along the set guidance route. Note that it is not necessary for the information terminal 5 to have all the navigation functions described above, and the present invention can be configured if it has at least a function for searching for a route to the destination.

また、通信ネットワーク網６は全国各地に配置された多数の基地局と、各基地局を管理及び制御する通信会社とを含み、基地局及び通信会社を有線（光ファイバー、ＩＳＤＮ等）又は無線で互いに接続することにより構成されている。ここで、基地局は情報端末５との通信をするトランシーバー（送受信機）とアンテナを有する。そして、基地局は通信会社の間で無線通信を行う一方、通信ネットワーク網６の末端となり、基地局の電波が届く範囲（セル）にある情報端末５の通信をサーバ装置３との間で中継する役割を持つ。 The communication network 6 includes a large number of base stations arranged in various parts of the country and a communication company that manages and controls each base station. The base station and the communication company are connected to each other by wire (optical fiber, ISDN, etc.) or wirelessly. It is configured by connecting. Here, the base station has a transceiver (transmitter / receiver) for communicating with the information terminal 5 and an antenna. The base station performs wireless communication between the communication companies, and relays the communication of the information terminal 5 that is at the end of the communication network 6 and is within the range (cell) of the base station to reach the server device 3. Have a role to play.

続いて、滞在時間推定システム１におけるサーバ装置３の構成について図２を用いてより詳細に説明する。サーバ装置３は、図２に示すようにサーバ制御ＥＣＵ１１と、サーバ制御ＥＣＵ１１に接続された情報記録手段としてのスケジュールＤＢ１２と、滞在実績ＤＢ１３と、滞在時間推定ＤＢ１４と、サーバ側通信装置１５とを備える。 Then, the structure of the server apparatus 3 in the stay time estimation system 1 is demonstrated in detail using FIG. As shown in FIG. 2, the server device 3 includes a server control ECU 11, a schedule DB 12 as information recording means connected to the server control ECU 11, a stay performance DB 13, a stay time estimation DB 14, and a server side communication device 15. Prepare.

サーバ制御ＥＣＵ１１（エレクトロニック・コントロール・ユニット）は、サーバ装置３の全体の制御を行う電子制御ユニットであり、演算装置及び制御装置としてのＣＰＵ２１、並びにＣＰＵ２１が各種の演算処理を行うにあたってワーキングメモリとして使用されるＲＡＭ２２、制御用のプログラムのほか、後述のＤＢ作成処理プログラム（図８）、スケジュール管理処理プログラム（図１０参照）等が記録されたＲＯＭ２３、ＲＯＭ２３から読み出したプログラムを記憶するフラッシュメモリ２４等の内部記憶装置を備えている。尚、サーバ制御ＥＣＵ１１は、後述の情報端末５のＥＣＵとともに処理アルゴリズムとしての各種手段を有する。例えば、滞在履歴収集手段は、施設の過去の滞在者から過去に滞在した施設の特徴と該施設に滞在した時間とを特定する滞在履歴を収集する。滞在時間推定手段は、施設の特徴毎に区分した滞在履歴に基づいて、施設の特徴毎に滞在時間を推定して紐付ける。滞在時間推定手段は、ユーザが施設に滞在する場合に、該施設の特徴に紐付けられた滞在時間を、該施設に滞在する滞在時間として推定する。 The server control ECU 11 (electronic control unit) is an electronic control unit that performs overall control of the server device 3, and is used as a working memory when the CPU 21 performs various types of arithmetic processing as well as the arithmetic unit and the control unit. In addition to the RAM 22 and the control program, a ROM 23 in which a DB creation processing program (FIG. 8), a schedule management processing program (see FIG. 10) described later is recorded, a flash memory 24 that stores a program read from the ROM 23, etc. Internal storage device. The server control ECU 11 has various means as processing algorithms together with an ECU of the information terminal 5 described later. For example, the stay history collection means collects a stay history that identifies the characteristics of the facility that has stayed in the past and the time spent at the facility from past visitors of the facility. The stay time estimation means estimates and links the stay time for each feature of the facility based on the stay history divided for each feature of the facility. When the user stays at the facility, the stay time estimation means estimates the stay time associated with the feature of the facility as the stay time at the facility.

また、スケジュールＤＢ１２は、情報端末５をユーザが操作することによって入力されたスケジュールの内容について、ユーザ毎に記憶する記憶手段である。尚、本実施形態においては、スケジュールの内容として、例えば（ａ）件名、（ｂ）場所、（ｃ）スケジュールを実行する予定の時間帯が含まれる。但し、登録されていない項目については、空白（データ無し）となる。但し、場所が入力されていない場合であっても、件名から場所が推定できる場合には、件名から推定される場所をサーバ装置３側で入力しても良い。 In addition, the schedule DB 12 is a storage unit that stores, for each user, the contents of the schedule input by operating the information terminal 5 by the user. In the present embodiment, the contents of the schedule include, for example, (a) subject name, (b) place, and (c) a time zone where the schedule is to be executed. However, items that are not registered are blank (no data). However, even if the location is not input, if the location can be estimated from the subject, the location estimated from the subject may be input on the server device 3 side.

図３はスケジュールＤＢ１２に記憶される情報の一例を示した図である。図３に示すように、スケジュールＤＢ１２は、ユーザ毎にユーザによって現時点で登録されているスケジュール（即ち未実施のスケジュール）及び過去に登録されていたスケジュール（即ち実施済みのスケジュール）の内容が含まれる。但し、所定期間以上過去のスケジュールについては順次削除するのが望ましい。また、スケジュールの内容としては上記（ａ）〜（ｃ）に関する情報が含まれる。例えば、図３に示すスケジュールＤＢ１２には、ユーザＡについて、スケジュールの件名として『買い物』、場所が『○○ショッピングモール』、実行する予定時間帯が『２０１８年２月２０日の１３：００〜１６：００』で登録されている。同様にして、他のユーザのスケジュールについても記憶されている。尚、スケジュールＤＢ１２は、情報端末５において新たなスケジュールの登録がある度に更新される。 FIG. 3 is a diagram showing an example of information stored in the schedule DB 12. As shown in FIG. 3, the schedule DB 12 includes the contents of a schedule registered at the present time by the user (ie, an unexecuted schedule) and a schedule registered in the past (ie, an already executed schedule) for each user. . However, it is desirable to delete the past schedules for a predetermined period or longer. The contents of the schedule include information on the above (a) to (c). For example, in the schedule DB 12 illustrated in FIG. 3, for the user A, “shopping” as the schedule subject, “XX shopping mall” as the subject of the schedule, and the scheduled time zone to be executed is “13:00 on February 20, 2018. 16:00 ". Similarly, the schedules of other users are also stored. The schedule DB 12 is updated each time a new schedule is registered in the information terminal 5.

一方、滞在実績ＤＢ１３は、ユーザが過去に施設で滞在した際に、その滞在時間を記憶する記憶手段である。具体的には、施設毎に、当該施設で過去に滞在したユーザ（滞在者）の滞在時間を各ユーザから収集して格納する。 On the other hand, the stay record DB 13 is a storage means for storing the stay time when the user stays in the facility in the past. Specifically, for each facility, the stay time of a user (visitor) who has stayed in the facility in the past is collected from each user and stored.

図４は滞在実績ＤＢ１３に記憶される情報の一例を示した図である。図４に示すように、滞在実績ＤＢ１３は、施設毎に施設の特徴とユーザから収集した滞在時間が紐付けられて記憶される。尚、「施設の特徴」は施設のジャンルと施設の規模により特定する。更に、「施設の規模」は、施設の敷地面積と、施設に含まれる店舗数により特定する。但し、施設の特徴としては、施設のジャンルと施設の規模のいずれか一方で特定しても良く、また施設のジャンルと施設の規模以外の要素で特定しても良い。例えば、年間入場者数や屋外型施設か屋内型施設かで特定しても良い。例えば、図４に示す滞在実績ＤＢ１３には、『○○ショッピングモール』について、ジャンルが“ショッピングモール”であり、敷地面積が“７００００ｍ^２”、店舗数が“２００”であり、収集した滞在時間が１５０分、１００分等であることを示している。同様にして、他の施設に対する滞在実績についても記憶されている。尚、滞在実績ＤＢ１３は、定期的（例えば２４時間毎）に更新される。 FIG. 4 is a diagram showing an example of information stored in the stay record DB 13. As shown in FIG. 4, the stay record DB 13 stores the facility characteristics and the stay time collected from the user in association with each facility. The “feature feature” is specified by the genre of the facility and the scale of the facility. Further, the “facility scale” is specified by the site area of the facility and the number of stores included in the facility. However, the feature of the facility may be specified by either the genre of the facility or the size of the facility, or may be specified by an element other than the genre of the facility and the size of the facility. For example, the number of visitors per year or the outdoor type facility or the indoor type facility may be specified. For example, in the stay record DB 13 shown in FIG. 4, for “XX shopping mall”, the genre is “shopping mall”, the site area is “70000 m ² ”, the number of stores is “200”, and the collected stay time Is 150 minutes, 100 minutes, and the like. Similarly, the stay results for other facilities are also stored. The stay record DB 13 is updated regularly (for example, every 24 hours).

一方、滞在時間推定ＤＢ１４は、滞在実績ＤＢ１３に格納された情報を統計することによって生成されるデータベースである。特に本実施形態では、施設の特徴に対して滞在実績から導き出される滞在時間の予測値の紐付けを行い、施設の特徴と滞在時間の予測値との関連性を示すデータベースとする。そして、サーバ装置３は、作成された滞在時間推定ＤＢ１４に基づいて後述のようにユーザによる施設の滞在時間を事前に予測する。更に予測された滞在時間に基づいてスケジュールの管理についても行う。例えば図５は滞在時間推定ＤＢ１４に記憶されるデータの一例を示した図である。 On the other hand, the stay time estimation DB 14 is a database generated by statistics of information stored in the stay performance DB 13. In particular, in this embodiment, the predicted value of the stay time derived from the stay performance is linked to the feature of the facility, and the database indicates the relationship between the feature of the facility and the predicted value of the stay time. And the server apparatus 3 estimates the stay time of the facility by a user in advance as mentioned later based on created stay time estimation DB14. Furthermore, schedule management is also performed based on the estimated staying time. For example, FIG. 5 is a diagram illustrating an example of data stored in the stay time estimation DB 14.

図５に示すように滞在時間推定ＤＢ１４には、施設の特徴毎に滞在時間の予測値が紐付けて格納される。尚、紐付けられる滞在時間の予測値は、前述した滞在実績ＤＢ１３（図４）において収集された過去の滞在時間からから導き出され、一定の幅を持った値となる。但し、幅を持たない一の値としても良い。また、施設の特徴の内、敷地面積と店舗数については段階的に区分された値で分類される。例えば、敷地面積については、５０００ｍ^２未満を“１”、５０００ｍ^２以上５００００ｍ^２未満を“２”、５００００ｍ^２以上を“３”とする。また、店舗数については、１０^２未満を“１”、１０以上２００未満を“２”、２００以上を“３”とする。但し、敷地面積と店舗数の区分についてはジャンルによって異なる基準を設けるのが望ましい。また、絶対値ではなく相対値によって区分しても良い。 As shown in FIG. 5, in the stay time estimation DB 14, a predicted value of the stay time is stored in association with each feature of the facility. In addition, the predicted value of the stay time linked | related is derived from the past stay time collected in the above-mentioned stay performance DB13 (FIG. 4), and becomes a value with a certain width | variety. However, it may be a single value having no width. In addition, among the features of the facility, the site area and the number of stores are classified according to the values divided in stages. For example, regarding the site area, less than 5000 m ² is “1”, 5000 m ² or more and less than 50000 m ² is “2”, and 50000 m ² or more is “3”. Also, the number of stores, 10 less than ² "1", less than 10 or more 200 "2", and "3" to 200 or more. However, it is desirable to set different standards depending on the genre for the classification of the site area and the number of stores. Moreover, you may classify by a relative value instead of an absolute value.

例えば図５に示す例ではジャンルが“ショッピングモール”であり、敷地面積が“３”、店舗数が“２”の特徴を有する施設については、予測される滞在時間が１３０分〜１７０分であることを示している。尚、該当する滞在実績のデータの無い特徴、或いは滞在実績のデータがあったとしても滞在時間を予測するのに十分でない特徴に対しては滞在時間は紐付けられない。 For example, in the example shown in FIG. 5, for a facility having the characteristics that the genre is “shopping mall”, the site area is “3”, and the number of stores is “2”, the estimated staying time is 130 minutes to 170 minutes. It is shown that. It should be noted that the stay time is not linked to a feature that does not have the corresponding stay record data or a feature that is not sufficient to predict the stay time even if there is stay record data.

作成された滞在時間推定ＤＢ１４は、施設の特徴と滞在時間の予測値との関連性を示すものとなる。従って、サーバ装置３は特にユーザが施設に滞在する予定である場合に、滞在時間推定ＤＢ１４に記憶された情報を用いてユーザの施設での滞在時間を事前に予測することが可能となる。そして、予測された滞在時間を用いてスケジュールの管理を行う。詳細については後述する。 The created stay time estimation DB 14 indicates the relationship between the facility characteristics and the predicted stay time value. Therefore, the server device 3 can predict the staying time at the user's facility in advance using the information stored in the staying time estimation DB 14 particularly when the user is planning to stay at the facility. Then, the schedule is managed using the predicted staying time. Details will be described later.

一方、サーバ側通信装置１５は情報の送受信対象となる情報端末５と通信ネットワーク網６を介して通信を行う為の通信装置である。また、情報端末５以外にインターネット網等に対する通信も可能である。 On the other hand, the server-side communication device 15 is a communication device for communicating with the information terminal 5 that is an object of information transmission / reception via the communication network 6. In addition to the information terminal 5, communication with the Internet network or the like is also possible.

次に、ユーザ４が所有する情報端末５の概略構成について図６を用いて説明する。図６は本実施形態に係る情報端末５の制御系を模式的に示すブロック図である。尚、以下では特に情報端末５がスマートフォンである場合を例に挙げて説明する。 Next, a schematic configuration of the information terminal 5 owned by the user 4 will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a block diagram schematically showing a control system of the information terminal 5 according to the present embodiment. In the following, a case where the information terminal 5 is a smartphone will be described as an example.

図６に示すように情報端末５はデータバスＢＵＳに、ＣＰＵ３１と、情報端末５を所持するユーザ４に関するユーザ情報（ユーザＩＤ、氏名、年齢、性別等）や登録されたスケジュールやユーザの移動履歴や目的地の設定履歴等が記憶されたメモリ３２と、通信ネットワーク網６の基地局との間で信号の送受信を行う送受信回路部（ＲＦ）３３と、送受信回路部３３において受信したＲＦ（Radio Frequency）信号をベースバンド信号に変換するとともにベースバンド信号をＲＦ信号に変換するベースバンド処理部３４と、マイクロホン３５及びスピーカ３６等とのインターフェイスである入出力部３７と、液晶表示パネル等で構成されたディスプレイ３８と、タッチパネルやハードボタン等から構成される入力操作部３９と、ＧＰＳ４０と、カメラ４１とが接続されることにより構成されている。 As shown in FIG. 6, the information terminal 5 is connected to the data bus BUS with the CPU 31 and user information (user ID, name, age, gender, etc.) regarding the user 4 possessing the information terminal 5, registered schedule, and user movement history. And a memory 32 in which destination setting history is stored, a transmission / reception circuit unit (RF) 33 that transmits and receives signals between the base station of the communication network 6, and an RF (Radio) received by the transmission / reception circuit unit 33 (Frequency) signal is converted into a baseband signal and a baseband processing unit 34 for converting the baseband signal into an RF signal, an input / output unit 37 serving as an interface with a microphone 35 and a speaker 36, a liquid crystal display panel, and the like. Display 38, an input operation unit 39 including a touch panel and hard buttons, a GPS 40, and a camera. It is constructed by 41 and are connected.

ここで、情報端末５に内蔵されるＣＰＵ３１は、メモリ３２に格納されている動作プログラムに従って種々の動作を実行する情報端末５の制御手段であり、メモリ３２とともに情報端末ＥＣＵ４２を構成する。また、情報端末ＥＣＵ４２の各種処理内容は必要に応じてディスプレイ３８に表示される。 Here, the CPU 31 built in the information terminal 5 is a control unit of the information terminal 5 that executes various operations according to the operation program stored in the memory 32, and constitutes the information terminal ECU 42 together with the memory 32. Various processing contents of the information terminal ECU 42 are displayed on the display 38 as necessary.

また、メモリ３２は情報端末５を所持するユーザ４に関するユーザ情報（ユーザＩＤ、氏名、年齢、性別等）、ユーザによって入力されたスケジュール、ＧＰＳ４０で検出されたユーザの移動履歴、ナビ機能での目的地の設定履歴（目的地に設定された施設、到着予想時刻等）等が記憶された記憶媒体である。また、後述のスケジュール管理処理プログラム（図１０参照）やナビ機能を実現する為のアプリケーションプログラム等を含む各種アプリケーションプログラムについても記憶される。尚、ユーザによって入力されたスケジュールはメモリ３２に記憶せずにサーバ装置３に記憶し、通信により取得する構成としても良い。また、メモリ３２は、ハードディスク、メモリーカード等により構成しても良い。 The memory 32 stores user information (user ID, name, age, sex, etc.) regarding the user 4 who owns the information terminal 5, a schedule input by the user, a user movement history detected by the GPS 40, and a purpose of the navigation function This is a storage medium in which a place setting history (facility set at destination, estimated arrival time, etc.) is stored. Further, various application programs including a schedule management processing program (see FIG. 10) described later and an application program for realizing a navigation function are also stored. Note that the schedule input by the user may be stored in the server device 3 without being stored in the memory 32 and acquired by communication. The memory 32 may be constituted by a hard disk, a memory card, or the like.

ここで、メモリ３２に格納される『スケジュール』は、ユーザ４が該当するアプリケーションプログラムを起動させた状態で、スケジュールの内容を入力することによって登録される。入力されるスケジュールの内容は、（ａ）件名、（ｂ）場所、（ｃ）スケジュールを実行する予定の時間帯とする。但し、全ての項目を必ずしも入力する必要は無い。例えば、図７に示すようにアプリケーションプログラムが起動されると、ディスプレイ３８においてスケジュール入力画面４５が表示される。スケジュール入力画面４５ではカレンダーが表示され、ユーザがカレンダー内の該当する日付を選択すると、件名、場所、時間帯を入力可能となり、各情報を入力することによってスケジュールの登録が可能となる。また、既に登録されたスケジュールの内容の修正も可能である。 Here, the “schedule” stored in the memory 32 is registered by inputting the contents of the schedule while the user 4 has activated the corresponding application program. The contents of the input schedule are (a) title, (b) location, and (c) time zone where the schedule is scheduled to be executed. However, it is not always necessary to input all items. For example, when the application program is started as shown in FIG. 7, the schedule input screen 45 is displayed on the display 38. A calendar is displayed on the schedule input screen 45, and when the user selects a corresponding date in the calendar, a subject, a place, and a time zone can be input, and a schedule can be registered by inputting each information. It is also possible to modify the contents of a schedule that has already been registered.

また、ディスプレイ３８は、筐体の一面に配設されており、液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等が用いられる。そして、情報端末５にインストールされている各種アプリケーションを実行する為のトップ画面や、実行されたアプリケーションに係る画面（インターネット画面、メール画面等）や、画像、動画等の各種情報が表示される。また、ユーザのスケジュールを管理する為のアプリケーションが起動された状態では、スケジュールの入力画面や、現時点で登録されているスケジュールを案内する案内画面等についても表示される。更に、ナビ機能を実現する為のアプリケーションが起動された状態では、現在位置周辺の地図画面や、目的地までの案内経路等についても表示される。 The display 38 is disposed on one surface of the housing, and a liquid crystal display, an organic EL display, or the like is used. Then, a top screen for executing various applications installed in the information terminal 5, screens related to the executed applications (Internet screen, mail screen, etc.), and various information such as images and moving images are displayed. In addition, when an application for managing a user's schedule is activated, a schedule input screen, a guidance screen for guiding a schedule registered at the present time, and the like are also displayed. Further, in a state where an application for realizing the navigation function is activated, a map screen around the current position, a guide route to the destination, and the like are also displayed.

また、入力操作部３９は、ディスプレイ３８の前面に設けられたタッチパネルや筐体に配置されたハードボタン等によって構成されている。そして、情報端末ＥＣＵ４２は、タッチパネルやハードボタンの押下等により出力される電気信号に基づき、対応する各種の動作を実行すべく制御を行う。また、本実施形態では、ユーザがスケジュールの内容を情報端末５に入力する際や、ナビ機能において目的地を設定する際にも操作される。尚、入力操作部３９は、番号／文字入力キー、表示された内容を選択するためのカーソルを動かすカーソルキー、選択を確定する決定キー等の各種キー等により構成することもできる。 The input operation unit 39 includes a touch panel provided on the front surface of the display 38, a hard button disposed on the housing, and the like. Then, the information terminal ECU 42 performs control to execute various corresponding operations based on an electrical signal output by pressing a touch panel or a hard button. In the present embodiment, the operation is also performed when the user inputs the contents of the schedule to the information terminal 5 or when setting the destination in the navigation function. The input operation unit 39 can also be constituted by various keys such as a number / character input key, a cursor key for moving a cursor for selecting displayed contents, and an enter key for confirming selection.

また、ＧＰＳ４０は、人工衛星によって発生させられた電波を受信することにより、情報端末５（即ちユーザ４）の現在位置及び現在日時を検出可能とする。また、ＧＰＳ４０以外にも情報端末５の現在位置や方位を検出する為の他の装置（例えばジャイロセンサ等）を備える構成としても良い。 In addition, the GPS 40 can detect the current position and the current date and time of the information terminal 5 (that is, the user 4) by receiving radio waves generated by the artificial satellite. Moreover, it is good also as a structure provided with other apparatuses (for example, gyro sensor etc.) for detecting the present position and direction of the information terminal 5 besides GPS40.

また、カメラ４１は、例えばＣＣＤ等の固体撮像素子を用いたカメラにより構成される小型の撮像装置であり、情報端末５の背面側に内蔵される。そして、専用のアプリケーションプログラムが起動された状態で、ユーザが入力操作部３９を操作することによって周辺を撮像することが可能となる。尚、カメラ４１で撮像された撮像画像は、メモリ３２に格納される。 The camera 41 is a small-sized imaging device configured by a camera using a solid-state imaging device such as a CCD, and is built in the back side of the information terminal 5. Then, it is possible for the user to image the periphery by operating the input operation unit 39 in a state where the dedicated application program is activated. The captured image captured by the camera 41 is stored in the memory 32.

続いて、前記構成を有する本実施形態に係る滞在時間推定システム１を構成するサーバ装置３においてＣＰＵ２１が実行するＤＢ作成処理プログラムについて図８に基づき説明する。図８は本実施形態に係るＤＢ作成処理プログラムのフローチャートである。ここで、ＤＢ作成処理プログラムは所定時間間隔（例えば２４時間間隔）で実行され、過去のユーザの施設での滞在実績を収集して統計することによって、施設の特徴と滞在時間の予測値とを紐付けたＤＢを作成するプログラムである。尚、以下の図８及び図１０にフローチャートで示されるプログラムは、情報端末５が備えているメモリ３２又はサーバ装置３が備えているＲＡＭ２２やＲＯＭ２３等に記憶されており、ＣＰＵ３１又はＣＰＵ２１により実行される。 Next, a DB creation processing program executed by the CPU 21 in the server device 3 constituting the stay time estimation system 1 according to the present embodiment having the above-described configuration will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart of the DB creation processing program according to this embodiment. Here, the DB creation processing program is executed at a predetermined time interval (for example, every 24 hours), and by collecting and statistics of past visits to the facility of the user, the feature of the facility and the predicted value of the stay time are obtained. It is a program that creates a linked DB. 8 and 10 are stored in the memory 32 provided in the information terminal 5 or the RAM 22 or ROM 23 provided in the server device 3 and executed by the CPU 31 or the CPU 21. The

先ず、ＤＢ作成処理プログラムではステップ（以下、Ｓと略記する）１において、ＣＰＵ２１は、ユーザの過去の施設での滞在実績を特定する為の各種情報を収集する。具体的には、先ず、スケジュールＤＢ１２から過去（実施済み）のスケジュールに関する情報を取得する。特に前回の処理時から現時点までに新たにユーザに実行されたスケジュールを取得対象とする。但し、スケジュールに関する情報についてはスケジュールＤＢ１２ではなく情報端末５から収集しても良い。尚、スケジュールに関する情報には、スケジュールを実施する場所と、スケジュールを実行する予定の時間帯が含まれる。 First, in step (hereinafter abbreviated as S) 1 in the DB creation processing program, the CPU 21 collects various types of information for specifying the user's past stay in the facility. Specifically, first, information about a past (completed) schedule is acquired from the schedule DB 12. In particular, the schedule newly executed by the user from the time of the previous processing to the present time is the acquisition target. However, information regarding the schedule may be collected from the information terminal 5 instead of the schedule DB 12. The information related to the schedule includes a place where the schedule is executed and a time zone where the schedule is scheduled to be executed.

更に、前記Ｓ１でＣＰＵ２１は、情報端末５から目的地の設定履歴に関する情報についても収集する。特に前回の処理時から現時点までに新たに設定された目的地の設定履歴を収集対象とする。尚、目的地の設定履歴に関する情報には、過去に情報端末５でナビ機能が実行された状態で目的地に設定された施設を特定する情報（ＩＤ、名称、ジャンル等）と、目的地が設定された際の目的地への到着予想時刻とが含まれる。 Further, in S 1, the CPU 21 also collects information related to the destination setting history from the information terminal 5. In particular, the destination setting history newly set from the time of the previous processing to the current time is collected. The information regarding the destination setting history includes information (ID, name, genre, etc.) for identifying a facility set as the destination in the state where the navigation function has been executed in the information terminal 5 in the past, and the destination. The estimated arrival time at the destination when set is included.

次に、Ｓ２においてＣＰＵ２１は、サーバ装置３が有する地図情報や外部のサーバから取得した情報に基づいて、前記Ｓ１で取得したスケジュールにおいてスケジュールを実施する場所として登録されていた施設の特徴を取得する。同じく、前記Ｓ１で取得した目的地の設定履歴において目的地に設定された場所の特徴を取得する。尚、施設の特徴は施設のジャンルと施設の規模により特定する。 Next, in S 2, the CPU 21 acquires the characteristics of the facility registered as the place where the schedule is executed in the schedule acquired in S 1 based on the map information of the server device 3 and information acquired from an external server. . Similarly, the feature of the place set as the destination in the destination setting history acquired in S1 is acquired. The feature of the facility is specified by the genre of the facility and the scale of the facility.

続いて、Ｓ３においてＣＰＵ２１は、情報端末５からＧＰＳの検出データ（ユーザの移動履歴）を収集する。特に前回の処理時から現時点までに新たに検出された移動履歴を収集対象とする。 Subsequently, in S 3, the CPU 21 collects GPS detection data (user movement history) from the information terminal 5. In particular, the movement history newly detected from the time of the previous processing to the present time is set as the collection target.

その後、Ｓ４においてＣＰＵ２１は、前記Ｓ１とＳ３で取得した各情報を比較し、スケジュールと実際のユーザの行動に大きな差が生じていないか判定する。具体的には、以下の（Ａ）、（Ｂ）について判定する。
（Ａ）登録されたスケジュールの実施される時間帯に実際にユーザが位置する場所を移動履歴から特定し、スケジュールを実施する場所として登録されていた場所と、実際にユーザが位置する場所との差異が閾値以内（例えば３００ｍ以内）であるか否かを判定する。
（Ｂ）スケジュールを実施する予定として登録された時間帯において実際にユーザが同施設内に滞在した時間を移動履歴から算出し、スケジュールを実施する予定として登録された時間帯と、実際にユーザが施設内に滞在した時間との差異が閾値以内（例えば３０分以内）であるか否かを判定する。 Thereafter, in S4, the CPU 21 compares the information acquired in S1 and S3, and determines whether there is a large difference between the schedule and the actual user behavior. Specifically, the following (A) and (B) are determined.
(A) The location where the user is actually located in the time zone where the registered schedule is executed is identified from the movement history, and the location registered as the location where the schedule is executed and the location where the user is actually located It is determined whether the difference is within a threshold (for example, within 300 m).
(B) The time when the user actually stayed in the facility in the time zone registered as the schedule to be executed is calculated from the movement history, and the time zone registered as the schedule to be executed and the user actually It is determined whether or not the difference from the time spent in the facility is within a threshold (for example, within 30 minutes).

更に、前記Ｓ４においてＣＰＵ２１は、同じく前記Ｓ１とＳ３で取得した各情報を比較し、目的地の設定履歴と実際のユーザの行動に大きな差が生じていないか判定する。具体的には、以下の（Ｃ）について判定する。
（Ｃ）目的地の到着予定時刻に実際にユーザが位置する場所を移動履歴から特定し、目的地として設定された場所と、実際にユーザが位置する場所との差異が閾値以内（例えば３００ｍ以内）であるか否かを判定する。 Further, in S4, the CPU 21 compares the information acquired in S1 and S3, and determines whether there is a large difference between the destination setting history and the actual user action. Specifically, the following (C) is determined.
(C) The location where the user is actually located at the scheduled arrival time of the destination is identified from the movement history, and the difference between the location set as the destination and the location where the user is actually located is within a threshold (for example, within 300 m) ).

そして、前記Ｓ４においてＣＰＵ２１は、上記（Ａ）と（Ｂ）の両方において差異が閾値以内である場合に、スケジュールと実際のユーザの行動に大きな差が生じていない、即ちスケジュール通りにユーザが行動したと判定する（Ｓ４：ＹＥＳ）。その後、Ｓ５へと移行する。 Then, in S4, when the difference is within the threshold value in both (A) and (B), the CPU 21 does not have a large difference between the schedule and the actual user action, that is, the user performs the action according to the schedule. (S4: YES). Thereafter, the process proceeds to S5.

更に、前記Ｓ４においてＣＰＵ２１は、上記（Ｃ）において差異が閾値以内である場合に、目的地の設定履歴と実際のユーザの行動に大きな差が生じていない、即ち目的地を設定した通りにユーザが行動したと判定する（Ｓ４：ＹＥＳ）。その後、Ｓ５へと移行する。 Further, in S4, when the difference is within the threshold value in (C), the CPU 21 does not have a large difference between the destination setting history and the actual user behavior, that is, the user as the destination is set. Is determined to have acted (S4: YES). Thereafter, the process proceeds to S5.

一方、上記（Ａ）と（Ｂ）の少なくとも一方において差異が閾値以内にない場合には、スケジュールと実際のユーザの行動に大きな差が生じている、即ちスケジュール通りにユーザが行動していないと判定する（Ｓ４：ＮＯ）。更に、上記（Ｃ）において差異が閾値以内にない場合においても、目的地の設定履歴と実際のユーザの行動に大きな差が生じている、即ち目的地を設定した通りにユーザが行動していないと判定する（Ｓ４：ＮＯ）。 On the other hand, when the difference is not within the threshold value in at least one of the above (A) and (B), there is a large difference between the schedule and the actual user behavior, that is, the user is not acting according to the schedule. Determine (S4: NO). Furthermore, even when the difference is not within the threshold in (C), there is a large difference between the destination setting history and the actual user behavior, that is, the user is not acting as the destination is set. (S4: NO).

そして、スケジュールや目的地の設定履歴と実際のユーザの行動とに大きな差が生じていると判定された場合には、滞在実績ＤＢ１３や滞在時間推定ＤＢ１４の更新を行うことなくＤＢ作成処理プログラムを終了する。尚、前記Ｓ１で取得されたスケジュールや目的地の設定履歴について、実際のユーザの行動と大きな差が生じていないと判定されたスケジュール及び目的地の設定履歴と、実際のユーザの行動と大きな差が生じていると判定されたスケジュール及び目的地の設定履歴の両方を含む場合には、実際のユーザの行動と大きな差が生じていないと判定されたスケジュール及び目的地の設定履歴のみを対象としてＳ５以降の処理を実行する。 If it is determined that there is a large difference between the schedule or destination setting history and the actual user behavior, the DB creation processing program is updated without updating the stay record DB 13 or the stay time estimation DB 14. finish. Note that the schedule and destination setting history acquired in S1 and the setting history of the destination determined to have no significant difference from the actual user behavior and the actual user behavior are largely different. If both the schedule and destination setting history determined to have occurred are included, only the schedule and destination setting history determined to have no significant difference from the actual user behavior The process after S5 is executed.

Ｓ５においてＣＰＵ２１は、前記Ｓ１で収集した情報に基づいて滞在実績ＤＢ１３を更新する。即ち、ユーザはスケジュールで登録されていた場所或いは目的地として設定されていた場所に、滞在が予定されていた時間帯だけ滞在したと推定し、滞在した場所に対して滞在時間と前記Ｓ２で取得した施設の特徴とを紐付けて格納する。尚、図４に示すように滞在実績ＤＢ１３は、施設毎に施設の特徴とユーザから収集した滞在時間が紐付けられて記憶される。尚、前記Ｓ５で滞在実績ＤＢ１３に格納するユーザの滞在時間は、前記Ｓ１で取得したスケジュールからではなく、前記Ｓ３で取得した移動履歴に基づいて算出しても良い。 In S5, the CPU 21 updates the stay record DB 13 based on the information collected in S1. That is, the user presumes that he / she stayed at the place registered in the schedule or the place set as the destination only for the time zone where the stay was scheduled, and obtained the stay time and the S2 for the stayed place. Store the associated facility characteristics in association with each other. As shown in FIG. 4, the stay record DB 13 stores the facility characteristics and the stay time collected from the user in association with each facility. The stay time of the user stored in the stay record DB 13 in S5 may be calculated based on the travel history acquired in S3, not from the schedule acquired in S1.

続いて、Ｓ６においてＣＰＵ２１は、前記Ｓ５で更新された滞在実績ＤＢ１３に格納された情報を統計することによって、滞在時間推定ＤＢ１４を更新する。滞在時間推定ＤＢ１４は、図５に示すように施設の特徴毎に滞在時間の予測値が紐付けて格納される。尚、滞在時間の履歴を統計することによって滞在時間の予測値を算出する方法としては例えば以下の方法がある。 Subsequently, in S6, the CPU 21 updates the stay time estimation DB 14 by statistics on the information stored in the stay record DB 13 updated in S5. As shown in FIG. 5, the stay time estimation DB 14 stores a predicted stay time value associated with each feature of the facility. In addition, as a method of calculating the predicted value of the stay time by statistics of the stay time history, for example, there are the following methods.

先ず、ＣＰＵ２１は、滞在時間の予測対象となる特徴に紐付けられた全ての滞在時間を所定距離単位（例えば１０分単位）で区分し、区分毎に含まれる滞在時間の度数を算出する。例えば図９は滞在時間を統計した統計データの一例を示した図である。図９に示すように滞在時間の統計データは、区分毎に含まれる度数を算出している。そして、分布の平均値μ及び標準偏差σを算出し、平均値μ±σの範囲を滞在時間の推定値として算出する。例えば図９に示す例ではＢからＣまでの範囲が、滞在時間の推定値となる。尚、平均値μ±２σの範囲を滞在時間の推定値としても良い。その場合には、地点Ａから地点Ｄまでの範囲が、滞在時間の推定値となる。尚、滞在時間の推定値としては平均値や最頻値を採用しても良い。 First, the CPU 21 divides all stay times associated with the feature to be predicted for stay time by a predetermined distance unit (for example, 10 minutes), and calculates the frequency of stay time included in each section. For example, FIG. 9 is a diagram showing an example of statistical data obtained by statistics on stay time. As shown in FIG. 9, the statistical data of the staying time calculates the frequency included in each category. Then, an average value μ and a standard deviation σ of the distribution are calculated, and a range of the average value μ ± σ is calculated as an estimated value of the staying time. For example, in the example shown in FIG. 9, the range from B to C is the estimated value of the staying time. A range of the average value μ ± 2σ may be used as the estimated value of the stay time. In that case, the range from the point A to the point D becomes the estimated value of the staying time. In addition, you may employ | adopt an average value and a mode value as an estimated value of stay time.

前記Ｓ５で更新された滞在時間推定ＤＢ１４は、施設の特徴と滞在時間の推定値との関連性を示すものとなる。従って、サーバ装置３は後述のようにユーザが施設に滞在する予定である場合に、滞在時間推定ＤＢ１４に記憶された情報を用いてユーザの施設での滞在時間を事前に予測することが可能となる。 The stay time estimation DB 14 updated in S5 indicates the relationship between the facility characteristics and the estimated stay time value. Therefore, when the user is planning to stay at the facility as will be described later, the server device 3 can predict the stay time at the user's facility in advance using the information stored in the stay time estimation DB 14. Become.

次に、本実施形態に係る滞在時間推定システム１を構成するサーバ装置３及び情報端末５において実行するスケジュール管理処理プログラムについて図１０に基づき説明する。図１０は本実施形態に係るスケジュール管理処理プログラムのフローチャートである。ここで、スケジュール管理処理プログラムは情報端末５においてナビ機能を実現するアプリケーションプログラムが起動された後に実行され、設定された目的地に基づいてユーザのスケジュールの管理を行うプログラムである。 Next, a schedule management processing program executed in the server device 3 and the information terminal 5 constituting the stay time estimation system 1 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a flowchart of the schedule management processing program according to this embodiment. Here, the schedule management processing program is a program that is executed after the application program for realizing the navigation function is started in the information terminal 5 and manages the user's schedule based on the set destination.

先ず、情報端末５において実行されるスケジュール管理処理プログラムについて説明する。
Ｓ１１においてＣＰＵ３１は、目的地の設定操作が行われたか否かを判定する。尚、目的地の設定操作は、例えばナビ機能を実現するアプリケーションが情報端末５で起動された状態で、ディスプレイ３８に表示された画面に従って行う。尚、上記目的地の設定操作によって設定された目的地は、ユーザが今後に滞在する予定の施設となる。 First, the schedule management processing program executed in the information terminal 5 will be described.
In S11, the CPU 31 determines whether or not a destination setting operation has been performed. The destination setting operation is performed according to the screen displayed on the display 38 in a state where an application for realizing the navigation function is activated on the information terminal 5, for example. The destination set by the destination setting operation is a facility where the user plans to stay in the future.

そして、目的地の設定操作が行われたと判定された場合（Ｓ１１：ＹＥＳ）、即ちユーザがこれから施設に滞在する意思がある場合には、Ｓ１２へと移行する。それに対して、目的地の設定操作が行われていないと判定された場合（Ｓ１１：ＮＯ）には、当該スケジュール管理処理プログラムを終了する。 If it is determined that the destination setting operation has been performed (S11: YES), that is, if the user intends to stay in the facility, the process proceeds to S12. On the other hand, when it is determined that the destination setting operation has not been performed (S11: NO), the schedule management processing program is terminated.

Ｓ１２においてＣＰＵ３１は、サーバ装置３に対して目的地に設置された施設、即ちユーザが今後に滞在する予定の施設に関する情報を送信する。送信される情報には、情報端末５の所有者であるユーザ４を識別するユーザＩＤと、前記Ｓ１１で目的地に設定された施設を特定する情報（ＩＤ、名称、座標等）と、目的地への到着予定時刻とを含む。その後、後述のように情報端末５から情報を受信したサーバ装置３においてスケジュールの管理が行われる（Ｓ２２〜Ｓ２９）。 In S 12, the CPU 31 transmits information regarding the facility installed at the destination, that is, the facility where the user is scheduled to stay in the future, to the server device 3. The information to be transmitted includes a user ID for identifying the user 4 who is the owner of the information terminal 5, information (ID, name, coordinates, etc.) specifying the facility set as the destination in S11, And estimated time of arrival. Thereafter, schedule management is performed in the server device 3 that has received information from the information terminal 5 as described later (S22 to S29).

次に、サーバ装置３において実行されるスケジュール管理処理プログラムについて説明する。
先ず、Ｓ２１においてＣＰＵ２１は、情報端末５から情報の送信があるか否か判定する。 Next, a schedule management processing program executed in the server device 3 will be described.
First, in S21, the CPU 21 determines whether or not there is information transmission from the information terminal 5.

そして、情報の送信があると判定された場合（Ｓ２１：ＹＥＳ）には、送信される情報を受信する（Ｓ２２）。尚、受信される情報には、情報の送信元のユーザ４を識別するユーザＩＤと、目的地に設定された施設を特定する情報（ＩＤ、名称、座標等）と、目的地への到着予定時刻とを含む。 If it is determined that there is information transmission (S21: YES), the transmitted information is received (S22). The received information includes a user ID for identifying the user 4 who transmitted the information, information (ID, name, coordinates, etc.) for specifying the facility set at the destination, and an arrival schedule at the destination. Including time.

次に、Ｓ２３においてＣＰＵ２１は、サーバ装置３が有する地図情報や外部のサーバから取得した情報に基づいて、前記Ｓ２２で取得した施設の特徴を取得する。尚、施設の特徴は施設のジャンルと施設の規模により特定する。また、特に施設の規模については段階的に区分された値で特定される。例えば、敷地面積については、５０００ｍ^２未満を“１”、５０００ｍ^２以上５００００ｍ^２未満を“２”、５００００ｍ^２以上を“３”とし、店舗数については、１０^２未満を“１”、１０以上２００未満を“２”、２００以上を“３”とする。但し、敷地面積と店舗数の区分についてはジャンルによって異なる基準を設けるのが望ましい。また、絶対値ではなく相対値によって区分しても良い。 Next, in S23, the CPU 21 acquires the feature of the facility acquired in S22 based on the map information of the server device 3 and information acquired from an external server. The feature of the facility is specified by the genre of the facility and the scale of the facility. In particular, the scale of the facility is specified by a value divided in stages. For example, for the site area, less than 5000 m ² "1", 5000 m ² or more 50000 m to less than ² "2", 50000 m ² or more and "3", and the number of stores, 10 less than ² "1", 10 or more “2” is less than 200, and “3” is 200 or more. However, it is desirable to set different standards depending on the genre for the classification of the site area and the number of stores. Moreover, you may classify by a relative value instead of an absolute value.

続いて、Ｓ２４においてＣＰＵ２１は、滞在時間推定ＤＢ１４を参照する。尚、滞在時間推定ＤＢ１４は、上述したＤＢ作成処理プログラム（図８）で生成及び更新され、図５に示すように施設の特徴と滞在時間の推定値とを紐付けたデータベースである。 Subsequently, in S24, the CPU 21 refers to the stay time estimation DB 14. The stay time estimation DB 14 is a database that is generated and updated by the above-described DB creation processing program (FIG. 8), and associates the facility characteristics with the estimated stay time values as shown in FIG.

その後、Ｓ２５においてＣＰＵ２１は、滞在時間推定ＤＢ１４に前記Ｓ２３で取得された施設の特徴に紐付けられた滞在時間の推定値が存在するか否か判定する。 Thereafter, in S25, the CPU 21 determines whether or not an estimated value of the stay time associated with the feature of the facility acquired in S23 exists in the stay time estimation DB 14.

そして、滞在時間推定ＤＢ１４に前記Ｓ２３で取得された施設の特徴に紐付けられた滞在時間の推定値が存在すると判定された場合（Ｓ２５：ＹＥＳ）には、Ｓ２６へと移行する。それに対して、滞在時間推定ＤＢ１４に前記Ｓ２３で取得された施設の特徴に紐付けられた滞在時間の推定値が存在しないと判定された場合（Ｓ２５：ＮＯ）には、特にスケジュールの修正提案等は行うことなく当該スケジュール管理処理プログラムを終了する。 And when it determines with the estimated value of the stay time linked | related with the characteristic of the facility acquired by said S23 existing in the stay time estimation DB14 (S25: YES), it transfers to S26. On the other hand, when it is determined that there is no estimated value of the stay time associated with the feature of the facility acquired in S23 in the stay time estimation DB 14 (S25: NO), a schedule correction proposal, etc. The schedule management processing program is terminated without performing.

Ｓ２６においてＣＰＵ２１は、滞在時間推定ＤＢ１４から前記Ｓ２３で取得された施設の特徴に紐付けられた滞在時間の推定値を抽出する。尚、前記Ｓ２６で抽出された滞在時間の推定値は、ユーザがこれから滞在する施設において予想される滞在時間に相当する。 In S26, the CPU 21 extracts an estimated value of the stay time associated with the feature of the facility acquired in S23 from the stay time estimation DB 14. In addition, the estimated value of the stay time extracted by said S26 is corresponded to the stay time estimated in the facility where a user will stay from now on.

続いて、Ｓ２７においてＣＰＵ２１は、スケジュールＤＢ１２において登録されたスケジュールの内、特に送信元のユーザのスケジュールを参照する。スケジュールＤＢ１２には、現時点までにユーザによって登録されたスケジュールが格納されており、スケジュールの内容として、（ａ）件名、（ｂ）場所、（ｃ）スケジュールを実行する予定の時間帯が含まれる。 Subsequently, in S 27, the CPU 21 refers to the schedule of the transmission source user among the schedules registered in the schedule DB 12. The schedule DB 12 stores a schedule registered by the user up to the present time, and includes (a) a subject, (b) a place, and (c) a time zone where the schedule is scheduled to be executed as contents of the schedule.

次に、Ｓ２８においてＣＰＵ２１は、スケジュールＤＢ１２に基づいて、施設への到着予定時刻から前記Ｓ２６で取得された滞在時間の推定値が経過する前までに、送信元のユーザが何らかのスケジュールを登録しているか否かを判定する。例えば開始時刻のみが指定されたスケジュールについては、施設への到着予定時刻から滞在時間が経過する前までの間に、該開始時刻が含まれるか否かを判定する。また、実行する時間帯が指定されたスケジュールについては、施設への到着予定時刻から滞在時間が経過する前までの間に、該時間帯の少なくとも一部が重複するか否かを判定する。尚、施設への到着予定時刻は前記Ｓ２２で受信した目的地への到着予定時刻とする。また、ユーザの移動時間についても考慮しても良い。例えば、登録されたスケジュールの実施される場所へのユーザの移動に必要な時間が３０分と推定される場合には、スケジュールの開始時刻から更に３０分前までの時間帯についても重複判定の対象とする。 Next, in S28, the CPU 21 registers, based on the schedule DB 12, before the estimated value of the stay time acquired in S26 has elapsed from the estimated arrival time at the facility, and the transmission source user registers some schedule. It is determined whether or not. For example, for a schedule in which only the start time is designated, it is determined whether or not the start time is included between the scheduled arrival time at the facility and before the stay time elapses. Further, for a schedule in which a time zone to be executed is designated, it is determined whether or not at least a part of the time zone overlaps between the scheduled arrival time at the facility and before the staying time elapses. Note that the estimated arrival time at the facility is the estimated arrival time at the destination received at S22. Moreover, you may consider a user's travel time. For example, if it is estimated that the time required for the user to move to the location where the registered schedule is to be implemented is 30 minutes, duplication judgment is also applied to the time zone from the start time of the schedule to 30 minutes before And

また、滞在時間が一定の幅を持って推定されている場合には、最長の時間を用いて上記Ｓ２８の判定を行うのが望ましい。但し、幅の中央値を用いることも可能である。 Further, when the staying time is estimated with a certain width, it is desirable to perform the determination of S28 using the longest time. However, it is also possible to use the median width.

そして、施設への到着予定時刻から前記Ｓ２６で取得された滞在時間の推定値が経過する前までに、送信元のユーザが何らかのスケジュールを登録していると判定された場合（Ｓ２８：ＹＥＳ）には、Ｓ２９へと移行する。それに対して、施設への到着予定時刻から前記Ｓ２６で取得された滞在時間の推定値が経過する前までに、送信元のユーザがスケジュールを登録していないと判定された場合（Ｓ２８：ＮＯ）には、特にスケジュールの修正提案等は行うことなく当該スケジュール管理処理プログラムを終了する。 Then, when it is determined that the user of the transmission source has registered some schedule before the estimated value of the stay time acquired in S26 has elapsed from the estimated arrival time at the facility (S28: YES). Shifts to S29. On the other hand, when it is determined that the transmission source user has not registered the schedule before the estimated value of the stay time acquired in S26 has elapsed from the estimated arrival time at the facility (S28: NO) In particular, the schedule management processing program is terminated without making a schedule correction proposal or the like.

Ｓ２９においてＣＰＵ２１は、情報端末５を介してユーザに対してスケジュールの修正の提案を行う。例えば、図１１に示すようにサーバ装置３が、ユーザの今後の施設での滞在時刻を９：００〜１１：００までの間と推定し、９：００〜１１：００までの間に何らかのスケジュールが登録されていると判定された場合には、登録されたスケジュールの時間をずらすように提案する。そして、提案に従って情報端末５側でスケジュールの修正に係る操作が行われた場合には、修正後のスケジュールを対象として再度Ｓ２２以降の処理を行う。 In S 29, the CPU 21 proposes schedule correction to the user via the information terminal 5. For example, as illustrated in FIG. 11, the server device 3 estimates that the user's staying time at the facility in the future is between 9:00 and 11:00, and some schedule between 9:00 and 11:00. If it is determined that is registered, it is proposed to shift the time of the registered schedule. And when operation which concerns on correction of a schedule is performed by the information terminal 5 side according to a proposal, the process after S22 is performed again for the schedule after correction.

尚、サーバ装置３ではなく情報端末５において、上記Ｓ２２〜Ｓ２９の処理を実行させる構成としても良い。その場合には、滞在時間推定ＤＢ１４をサーバ装置３から情報端末５へと配信するように構成する。また、ＤＢ作成処理プログラム（図８）についても情報端末５で実行させる構成としても良い。 In addition, it is good also as a structure which performs the process of said S22-S29 in the information terminal 5 instead of the server apparatus 3. FIG. In this case, the stay time estimation DB 14 is configured to be distributed from the server device 3 to the information terminal 5. The DB creation processing program (FIG. 8) may also be executed by the information terminal 5.

以上詳細に説明した通り、本実施形態に係る滞在時間推定システム１及びサーバ装置３では、施設の過去の滞在者から過去に滞在した施設の特徴と該施設に滞在した時間とを特定する滞在履歴を収集する（Ｓ１〜Ｓ３）一方で、施設の特徴毎に区分した滞在履歴に基づいて、施設の特徴毎に滞在時間を推定して紐付け（Ｓ５、Ｓ６）、ユーザが施設に滞在する場合に、該施設の特徴に紐付けられた滞在時間を、該施設に滞在する滞在時間として推定する（Ｓ２２〜Ｓ２６）ので、過去に同一の施設への滞在履歴が無い場合や滞在履歴が少ない場合であっても同じ特徴を有する他の施設の滞在履歴から滞在時間を推定することが可能となる。従って、施設の過去の滞在回数や滞在者数に大きく左右されることなく、ユーザの施設の滞在時間を事前に正確に推定することが可能となる。 As described above in detail, in the stay time estimation system 1 and the server device 3 according to the present embodiment, the stay history that identifies the characteristics of the facility that has stayed in the past from the past visitors of the facility and the time that the facility has stayed. (S1 to S3) On the other hand, based on the stay history divided for each feature of the facility, the stay time is estimated for each feature of the facility and linked (S5, S6), and the user stays at the facility In addition, since the stay time associated with the feature of the facility is estimated as the stay time for staying at the facility (S22 to S26), when there is no stay history in the same facility in the past or when the stay history is small Even so, the staying time can be estimated from the staying history of other facilities having the same characteristics. Therefore, it is possible to accurately estimate the staying time of the user's facility in advance without being greatly influenced by the past number of stays and the number of visitors of the facility.

尚、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能であることは勿論である。
例えば、本実施形態では、一のサーバ装置３がスケジュールＤＢ１２、滞在実績ＤＢ１３及び滞在時間推定ＤＢ１４の各ＤＢを作成する処理とスケジュールの管理を行う処理をそれぞれ行っているが、各ＤＢを作成する処理とスケジュールの管理を行う処理は別々のサーバ装置が行うようにしても良い。例えば、サーバ装置３が他のサーバ装置で作成された各ＤＢを受信して、スケジュールの管理を行うようにしても良い。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various improvements and modifications can be made without departing from the scope of the present invention.
For example, in the present embodiment, one server device 3 performs a process of creating each DB of the schedule DB 12, a stay record DB 13 and a stay time estimation DB 14 and a process of managing the schedule, but creates each DB. The processing and the processing for managing the schedule may be performed by separate server devices. For example, the server apparatus 3 may receive each DB created by another server apparatus and manage the schedule.

また、本実施形態では、情報端末５において目的地の設定操作があった場合に、該目的地の施設へと今後にユーザが滞在すると推定し、Ｓ２２以降の処理を実行することによってその施設での滞在時間を推定しているが、目的地の設定操作があった場合以外にも適用可能である。例えば、ユーザによって新たにスケジュールが登録された場合において、登録されたスケジュールがいずれかの施設に滞在するスケジュールである場合には、Ｓ２２以降の処理を実行し、施設での滞在時間を推定することが可能である。 Further, in the present embodiment, when a destination setting operation is performed on the information terminal 5, it is estimated that the user will stay in the facility at the destination in the future, and the processing after S22 is executed at the facility. However, the present invention can be applied to cases other than when there is a destination setting operation. For example, when a new schedule is registered by the user, if the registered schedule is a schedule for staying at any facility, the processing after S22 is executed to estimate the staying time at the facility. Is possible.

また、施設での滞在時間を推定する際には、ユーザの同乗車の数や種類について考慮しても良い。例えば、同乗者が多い場合や、同乗者に子供や老人を含む場合には、施設の滞在時間をより長く推定するようにする。 Moreover, when estimating the stay time in a facility, you may consider the number and kind of a user's boarding. For example, when there are many passengers or when the passengers include children or elderly people, the staying time of the facility is estimated to be longer.

また、本実施形態では不特定多数のユーザの滞在履歴から施設の特徴毎の滞在時間を推定しているが、スケジュールの管理を行う対象となるユーザの滞在履歴のみから滞在時間を推定しても良い。 In this embodiment, the stay time for each feature of the facility is estimated from the stay histories of an unspecified number of users. However, even if the stay time is estimated only from the stay histories of the users whose schedules are to be managed. good.

また、本実施形態では推定された施設での滞在時間を用いてスケジュールの管理を行っているが、推定された施設での滞在時間はスケジュールの管理以外にも利用することが可能である。例えば、経路探索、交通情報の案内、施設情報の案内等に利用することが可能である。 Further, in the present embodiment, the schedule is managed using the estimated staying time at the facility, but the estimated staying time at the facility can be used for purposes other than managing the schedule. For example, it can be used for route search, traffic information guidance, facility information guidance, and the like.

また、本実施形態では、情報端末５をスマートフォンに適用した例について説明したが、スケジュールを管理する機能やナビ機能を有していれば他の種類の情報端末に対して適用することも可能である。例えば携帯電話機、タブレット型端末、パーソナルコンピュータ、ナビゲーション装置等に適用することが可能である。 Moreover, although this embodiment demonstrated the example which applied the information terminal 5 to the smart phone, if it has the function which manages a schedule, and a navigation function, it is also possible to apply with respect to another kind of information terminal. is there. For example, the present invention can be applied to mobile phones, tablet terminals, personal computers, navigation devices, and the like.

また、本発明に係る滞在時間推定システムを具体化した実施例について上記に説明したが、滞在時間推定システムは以下の構成を有することも可能であり、その場合には以下の効果を奏する。 Moreover, although the embodiment which actualized the stay time estimation system according to the present invention has been described above, the stay time estimation system can also have the following configuration, and in that case, the following effects can be obtained.

例えば、第１の構成は以下のとおりである。
施設の過去の滞在者から過去に滞在した施設の特徴と該施設に滞在した時間とを特定する滞在履歴を収集する滞在履歴収集手段（２１）と、施設の特徴毎に区分した前記滞在履歴に基づいて、施設の特徴毎に滞在時間を推定して紐付ける滞在時間推定手段（２１）と、ユーザ（４）が施設に滞在する場合に、該施設の特徴に紐付けられた滞在時間を、該施設に滞在する滞在時間として推定する滞在時間推定手段（２１）と、を有する。
上記構成を有する滞在時間推定システムによれば、施設の特徴に紐付けて過去の滞在者の施設の滞在履歴を収集し、収集した滞在履歴から施設の特徴毎に滞在時間を推定することによって、過去に同一の施設への滞在履歴が無い場合や滞在履歴が少ない場合であっても同じ特徴を有する他の施設の滞在履歴から滞在時間を推定することが可能となる。従って、施設の過去の滞在回数や滞在者数に大きく左右されることなく、ユーザの施設の滞在時間を事前に正確に推定することが可能となる。 For example, the first configuration is as follows.
The stay history collecting means (21) for collecting the stay history that identifies the characteristics of the facility that has stayed in the past and the stay time of the facility from the past visitors of the facility, and the stay history that is classified according to the feature of the facility Based on the stay time estimating means (21) for estimating and associating the stay time for each feature of the facility, and when the user (4) stays in the facility, the stay time associated with the feature of the facility is And a stay time estimating means (21) for estimating the stay time of staying at the facility.
According to the stay time estimation system having the above configuration, the stay history of the facility of the past visitor is collected in association with the feature of the facility, and by estimating the stay time for each feature of the facility from the collected stay history, Even when there is no stay history in the same facility in the past or when there is little stay history, the stay time can be estimated from the stay history of other facilities having the same characteristics. Therefore, it is possible to accurately estimate the staying time of the user's facility in advance without being greatly influenced by the past number of stays and the number of visitors of the facility.

また、第２の構成は以下のとおりである。
ユーザ（４）のスケジュールを登録するスケジュール登録手段（２１）と、前記滞在時間推定手段によって推定された滞在時間に基づいて登録された前記スケジュールを管理するスケジュール管理手段（２１）と、を有する。
上記構成を有する滞在時間推定システムによれば、ユーザの施設での滞在時間を考慮したスケジュール管理を行うことが可能となる。 The second configuration is as follows.
Schedule registration means (21) for registering the schedule of the user (4), and schedule management means (21) for managing the schedule registered based on the stay time estimated by the stay time estimation means.
According to the stay time estimation system having the above configuration, it is possible to perform schedule management in consideration of the stay time at the user's facility.

また、第３の構成は以下のとおりである。
前記スケジュール管理手段（２１）は、ユーザ（４）が施設に滞在する場合に、該施設への到着予定時刻から前記滞在時間推定手段によって推定された滞在時間が経過する前までにスケジュールが登録されている場合に、ユーザに対してスケジュールの調整を提案する。
上記構成を有する滞在時間推定システムによれば、特にユーザの滞在時間と重なるスケジュールが登録されている場合において、スケジュールの調整を提案することが可能となる。その結果、ユーザにとって実施困難なスケジュールが登録されることを防止することが可能となる。 The third configuration is as follows.
When the user (4) stays at the facility, the schedule management means (21) registers the schedule before the lapse of the stay time estimated by the stay time estimation means from the estimated arrival time at the facility. If so, suggest schedule adjustments to the user.
According to the stay time estimation system having the above-described configuration, it is possible to propose schedule adjustment particularly when a schedule that overlaps with the user's stay time is registered. As a result, it is possible to prevent a schedule that is difficult for the user to be registered.

また、第４の構成は以下のとおりである。
前記施設の特徴は、施設のジャンルと、施設の規模と、の少なくとも一以上を含む。
上記構成を有する滞在時間推定システムによれば、特にユーザの滞在時間に影響があると予測される要素に基づいて施設を区分して滞在時間の推定を行うので、ユーザの施設の滞在時間を正確に推定することが可能となる。 The fourth configuration is as follows.
The feature of the facility includes at least one of a facility genre and a facility scale.
According to the stay time estimation system having the above-described configuration, the stay time is estimated by classifying the facilities based on factors that are predicted to affect the stay time of the user in particular. Can be estimated.

また、第５の構成は以下のとおりである。
前記施設の規模は、施設の敷地面積と、施設に含まれる店舗数と、の少なくとも一以上を含む。
上記構成を有する滞在時間推定システムによれば、特にユーザの滞在時間に影響があると予測される要素に基づいて施設を区分して滞在時間の推定を行うので、ユーザの施設の滞在時間を正確に推定することが可能となる。 The fifth configuration is as follows.
The scale of the facility includes at least one of the site area of the facility and the number of stores included in the facility.
According to the stay time estimation system having the above-described configuration, the stay time is estimated by classifying the facilities based on factors that are predicted to affect the stay time of the user in particular. Can be estimated.

１滞在時間推定システム
２スケジュール管理センタ
３サーバ装置
４ユーザ
５情報端末
１１サーバ制御ＥＣＵ
１２スケジュールＤＢ
１３滞在実績ＤＢ
１４滞在時間推定ＤＢ
２１ＣＰＵ
２２ＲＡＭ
２３ＲＯＭ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Stay time estimation system 2 Schedule management center 3 Server apparatus 4 User 5 Information terminal 11 Server control ECU
12 Schedule DB
13 Stay DB
14 Stay time estimation DB
21 CPU
22 RAM
23 ROM

Claims

A stay history collection means for collecting a stay history that identifies the characteristics of the facility that has stayed in the past and the time spent at the facility from past visitors of the facility;
Based on the stay history divided for each feature of the facility, a stay time estimating means that estimates and links the stay time for each feature of the facility;
A stay time estimation system comprising: stay time estimation means for estimating a stay time associated with a feature of the facility as a stay time for staying at the facility when the user stays at the facility.

A schedule registration means for registering a user's schedule;
The stay time estimation system according to claim 1, further comprising: a schedule management unit that manages the schedule registered based on the stay time estimated by the stay time estimation unit.

When the user stays at the facility, the schedule management unit is configured such that when the schedule is registered from the estimated arrival time to the facility before the stay time estimated by the stay time estimation unit elapses, The stay time estimation system according to claim 2, wherein a schedule adjustment is proposed with respect to.

The stay time estimation system according to any one of claims 1 to 3, wherein the feature of the facility includes at least one of a facility genre and a facility scale.

The stay time estimation system according to claim 4, wherein the scale of the facility includes at least one of a site area of the facility and the number of stores included in the facility.

A stay history collection means for collecting a stay history that identifies the characteristics of the facility that has stayed in the past and the time spent at the facility from past visitors of the facility;
Based on the stay history divided for each feature of the facility, a stay time estimating means that estimates and links the stay time for each feature of the facility;
A stay time estimation device comprising: stay time estimation means for estimating a stay time associated with a feature of the facility as a stay time for staying at the facility when the user stays at the facility.