JP2019133607A - Information processing apparatus, information processing method and information processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program.
従来、複数のコンテンツを配信する技術が提案されている。例えば、複数のコンテンツ間の属性関係に基づいて、一つのコンテンツ内に表示される複数のコンテンツの表示位置を決定する技術が提案されている。 Conventionally, techniques for distributing a plurality of contents have been proposed. For example, a technique has been proposed in which display positions of a plurality of contents displayed in one content are determined based on attribute relationships between the plurality of contents.
しかしながら、上記の従来技術では、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができるとは限らない。具体的には、上記の従来技術では、複数のコンテンツ間の属性関係の相性が悪い場合に、相性が悪いコンテンツ同士の表示位置を遠ざけることができるに過ぎず、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができるとは限らない。 However, with the above-described conventional technology, it is not always possible to improve the service for the client who requests the content posting. Specifically, in the above prior art, when the compatibility of the attribute relationship between a plurality of contents is poor, it is only possible to move away the display positions of the incompatible contents, and the client who requests the posting of the contents It is not always possible to improve the service for
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program capable of improving a service for a client who requests the posting of content.
本願に係る情報処理装置は、複数のコンテンツの同時掲載において、当該同時掲載を排除するための排除条件に関する排除情報を、コンテンツの掲載を依頼する依頼主から受け付ける受付部と、前記受付部によって受け付けられた排除情報に基づいて、前記依頼主から受け付けた依頼対象コンテンツの掲載態様であって、当該掲載態様に関する掲載情報を推定する推定部とを備えたことを特徴とする。 The information processing apparatus according to the present application receives, by simultaneous reception of a plurality of contents, a reception unit that receives, from the requester who requests the content posting, exclusion information related to exclusion conditions for eliminating the simultaneous posting by the reception unit. It is a publication mode of the content to be requested received from the requester based on the excluded information, and an estimation unit for estimating the publication information related to the publication mode.
実施形態の一態様によれば、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができるといった効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that it is possible to improve a service for a client who requests to place content.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, a mode for carrying out an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. Note that the information processing apparatus, the information processing method, and the information processing program according to the present application are not limited by this embodiment. In the following embodiments, the same portions are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１の例では、情報処理システム１は、広告主端末１０と広告配信装置２０とユーザ端末３０と情報処理装置１００とを有する。
[1. Example of information processing)
First, an example of information processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to the embodiment. In the example of FIG. 1, the
広告主端末１０と広告配信装置２０とユーザ端末３０と情報処理装置１００とは、ネットワークＮ（例えば、図２参照）等の所定の通信網を介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す情報処理システム１には、任意の数の広告主端末１０と任意の数の広告配信装置２０と任意の数のユーザ端末３０と任意の数の情報処理装置１００とが含まれてもよい。
The
広告主端末１０は、広告主Ａ１によって利用される端末装置である。例えば、広告主端末１０は、タブレット型端末、ＰＣ（Personal Computer）、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。広告主端末１０は、広告主Ａ１の操作に従って、所定のコンテンツに掲載される複数の広告コンテンツの同時掲載を排除する同載排除条件に関する排除情報を情報処理装置１００に送信する。ここで、「同載（同時掲載の略）」とは、同業者である複数の広告主の広告や同一広告主の複数の広告が同時に掲載されることを意味するものとする。また、「同載排除（同時掲載を排除することの略）」とは、同業者である複数の広告主の広告や同一広告主の複数の広告が同時に掲載されないことを意味する。例えば、広告コンテンツＡＤ１と広告コンテンツＡＤ３の同載排除とは、広告コンテンツＡＤ１が掲載される場合には、広告コンテンツＡＤ３が掲載されないことを意味する。言い換えると、広告コンテンツＡＤ３が掲載される場合には、広告コンテンツＡＤ１が掲載されないことを意味する。
The
また、広告主端末１０は、広告主Ａ１の操作に従って、広告コンテンツを広告配信装置２０に送信する。例えば、広告主端末１０は、静止画像、動画像、テキストデータ等に該当する広告コンテンツを広告配信装置２０に送信する。
Further, the
広告配信装置２０は、広告コンテンツを配信するサーバ装置である。広告配信装置２０は、広告主端末１０から広告コンテンツを受け付ける。また、広告配信装置２０は、情報処理装置１００から広告主Ａ１が指定した同載排除条件及び広告主Ａ１の情報を受け付ける。また、広告配信装置２０は、情報処理装置１００から同載排除条件を受け付けるとともに、広告主Ａ１が購入した広告在庫を確保する。また、広告配信装置２０は、情報処理装置１００から受け付けた広告主Ａ１の情報に基づいて、広告主端末１０から入稿された広告コンテンツの内容を審査する。例えば、広告配信装置２０は、広告主Ａ１が自動車会社であるにもかかわらず、入稿された広告コンテンツの内容が自動車でなく化粧品であるといった誤りがないかどうか審査する。そして、広告配信装置２０は、ユーザ端末３０から広告コンテンツの配信要求を受け付けると、広告主Ａ１が指定した同載排除条件を満たす掲載態様で広告コンテンツが掲載されるように、広告コンテンツをユーザ端末３０に配信する。なお、広告配信装置２０が、広告主端末１０から入稿された広告コンテンツの内容を審査する処理は必須ではない。具体的には、広告主端末１０から入稿された広告コンテンツの内容の審査は、機械学習等により自動的に実現されてもよい。ここで、コンテンツの掲載態様とは、コンテンツが掲載される状態を意味する。例えば、コンテンツの掲載態様に関する掲載情報とは、コンテンツが掲載される回数である掲載回数や、コンテンツが掲載されるのにかかる料金である掲載料金の情報を意味する。なお、コンテンツの掲載態様は、コンテンツの掲載に関連する態様であれば、掲載回数や掲載料金以外のどのような状態であってもよいものとする。
The
ユーザ端末３０は、ユーザＵ１によって利用される端末装置である。例えば、ユーザ端末３０は、タブレット型端末、ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ等である。例えば、ユーザ端末３０は、所定のコンテンツサーバにアクセスすることで、所定のコンテンツサーバからコンテンツを取得し、取得したコンテンツを表示画面に表示する。また、ユーザ端末３０は、取得したコンテンツに広告枠が含まれる場合には、コンテンツ内の広告枠に表示させるための広告コンテンツの配信要求を広告配信装置２０に送信する。続いて、ユーザ端末３０は、広告配信装置２０から取得した広告コンテンツを、かかる広告枠に表示する。
The user terminal 30 is a terminal device used by the user U1. For example, the user terminal 30 is a tablet terminal, a PC, a mobile phone, a PDA, or the like. For example, the user terminal 30 acquires a content from a predetermined content server by accessing a predetermined content server, and displays the acquired content on the display screen. In addition, when the acquired content includes an advertising space, the user terminal 30 transmits a distribution request for the advertising content to be displayed in the advertising space in the content to the
情報処理装置１００は、広告在庫の見積り及び広告在庫の購入をすることができるユーザインタフェースＵＩ１を広告主Ａ１に提供するサーバ装置である。情報処理装置１００は、ユーザインタフェースＵＩ１を介して広告主Ａ１から同載排除条件を受け付ける。そして、情報処理装置１００は、広告主Ａ１から広告主Ａ１から受け付けた同載排除条件に基づいて、広告主Ａ１から広告主Ａ１から受け付けた依頼対象コンテンツの掲載態様に関する掲載情報を推定する。具体的には、情報処理装置１００は、広告主Ａ１から広告主Ａ１から受け付けた同載排除条件を満たす掲載態様に関する掲載情報を推定する。例えば、情報処理装置１００は、広告主Ａ１から受け付けた同載排除条件を満たす広告在庫の見積りを算出する。また、情報処理装置１００は、ユーザインタフェースＵＩ１を介して広告主Ａ１から広告在庫の注文を受け付けて、広告在庫を販売する。
The
ここで、「広告在庫」とは、媒体の広告枠が広告コンテンツを表示（掲載）可能な回数を意味するものとする。「広告在庫」は、インプレッション（Impression）数と言い換えることができる。また、広告在庫の見積りとは、広告コンテンツの掲載料金の見積りを意味する。広告コンテンツの掲載料金は、広告コンテンツの掲載１回当たりの単価に広告コンテンツの掲載回数を乗じて得られる金額である。なお、広告コンテンツの掲載料金は、広告コンテンツの掲載１回当たりの単価の代わりに入札単価を用いて算出してもよい。このように、情報処理装置１００は、上記インプレッション（Impression）数や上記広告コンテンツの掲載料金を算出する。なお、情報処理装置１００は、上記インプレッション（Impression）数や上記広告コンテンツの掲載料金の他にも、広告主Ａ１から受け付けた同載排除条件を満たすような依頼対象コンテンツの掲載態様に関する掲載情報であれば、どのような掲載情報を推定してもよいものとする。
Here, “advertisement inventory” means the number of times that the advertising space of the medium can display (publish) the advertising content. “Advertisement inventory” can be restated as the number of impressions. Further, the estimate of the advertisement inventory means an estimate of the advertisement content posting fee. The advertising content posting fee is an amount obtained by multiplying the unit price per posting of advertising content by the number of times the advertising content is posted. The advertising content posting fee may be calculated using a bid price instead of the advertising content posting price. In this manner, the
以下、図１を用いて、情報処理の一例を説明する。図１に示す例では、広告主Ａ１は、自動車会社であるＡ自動車である。そして、広告主Ａ１は、２０１８年２月１日〜２０１８年２月７日の期間に、自社で発売予定の新車に関する広告コンテンツＡＤ１がコンテンツＰ１に含まれる広告枠Ｆ１に掲載されることを希望している。また、広告主Ａ１は、広告コンテンツＡＤ１が広告枠Ｆ１に掲載される場合には、次の２種類の広告コンテンツが広告枠Ｆ１に隣接する広告枠Ｆ２に掲載されないことを希望している。一つは、競合する自動車会社の広告コンテンツである。もう一つは、飲酒運転を想起させるため、自動車の運転と相性が悪いアルコール飲料に関する広告コンテンツである。 Hereinafter, an example of information processing will be described with reference to FIG. In the example shown in FIG. 1, the advertiser A1 is an automobile A that is an automobile company. Then, the advertiser A1 hopes that the advertising content AD1 related to the new car scheduled to be released by the company will be posted in the advertising space F1 included in the content P1 during the period from February 1, 2018 to February 7, 2018. doing. In addition, when the advertising content AD1 is placed in the advertising space F1, the advertiser A1 hopes that the following two types of advertising content are not placed in the advertising space F2 adjacent to the advertising space F1. One is advertising content of competing car companies. The other is advertising content related to alcoholic beverages that are incompatible with driving a car to remind you of drunk driving.
情報処理装置１００は、ユーザインタフェースＵＩ１を介して、広告コンテンツＡＤ１との同時掲載を排除するための同載排除条件ＣＤ１に関する排除情報を広告主端末１０から受け付ける（ステップＳ１）。情報処理装置１００は、同載排除条件ＣＤ１として、２０１８年２月１日〜２０１８年２月７日の期間、広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１が掲載される場合には、広告枠Ｆ２に「自動車」及び「アルコール飲料」に関する広告コンテンツが掲載されないという条件の指定を受け付ける。また、情報処理装置１００は、同載排除条件ＣＤ１として、広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１が掲載されるのと同時に広告枠Ｆ２に「自動車」及び「アルコール飲料」に関する広告コンテンツが掲載されない確率として５０％という条件の指定を受け付ける。
The
また、情報処理装置１００は、ユーザインタフェースＵＩ１を介して、同載排除条件ＣＤ１に関する排除情報とともに、広告主Ａ１に関する情報を広告主端末１０から受け付ける。情報処理装置１００は、広告主Ａ１に関する情報として、広告主名、広告主の業種、広告コンテンツの内容を受け付ける。これにより、情報処理装置１００は、広告主Ａ１から同載排除条件ＣＤ１を受け付けた後に、競合他社から自動車に関する広告コンテンツの同載排除条件を受け付けた場合に、広告主Ａ１の広告コンテンツが排除されるのを防ぐことができる。
Further, the
情報処理装置１００は、同載排除条件に関する排除情報を受け付けた場合、広告配信装置２０から同載排除条件に含まれる広告枠Ｆ１に関する情報を取得する（ステップＳ２）。続いて、情報処理装置１００は、同載排除条件に含まれる広告枠Ｆ１に関する情報を取得した場合には、同載排除条件を満たすように広告枠Ｆ１に広告コンテンツを掲載する場合の掲載料金及び掲載回数を推定する（ステップＳ３）。続いて、情報処理装置１００は、広告コンテンツの掲載料金及び掲載回数を推定すると、推定結果を広告主端末１０に出力する（ステップＳ４）。
When the
広告主Ａ１は、広告主端末１０に出力された推定結果に基づいて、同載排除条件を選択する（ステップＳ５）。例えば、広告主Ａ１は、推定される掲載料金が広告予算を上回ることが判明した場合には、掲載回数は変更せずに同載排除率のみを低くするという選択や、同載排除率は変更せずに掲載回数を減らすという選択を行うことにより、広告予算内でできるだけ希望に沿う同載排除条件を選択し直すことができる。また、広告主Ａ１は、推定される掲載料金が広告予算を下回ることが判明した場合には、掲載回数は変更せずに同載排除率を高くするという選択や、同載排除率は変更せずに掲載回数を増やすという選択を行うことにより、広告予算内でより希望に沿った同載排除条件を選択し直すことができる。広告主端末１０は、広告主Ａ１の操作に従って、広告主Ａ１によって選択された同載排除条件に関する排除情報を情報処理装置１００に送信する。情報処理装置１００は、広告主端末１０から広告在庫の購入決定通知を受信するまで、ステップＳ１からステップＳ４を繰り返す。
The advertiser A1 selects the same exclusion condition based on the estimation result output to the advertiser terminal 10 (step S5). For example, when it is found that the estimated insertion fee exceeds the advertising budget, the advertiser A1 selects to reduce only the same exclusion rate without changing the number of insertions, or the same exclusion rate is changed. By selecting to reduce the number of postings without making it possible, it is possible to reselect the same exclusion exclusion condition as much as possible within the advertising budget. In addition, when it is found that the estimated insertion fee is lower than the advertising budget, the advertiser A1 can select to increase the same exclusion rate without changing the number of insertions or change the same exclusion rate. If the selection is made to increase the number of insertions, the same-exclusion conditions can be selected again according to the wishes within the advertising budget. The
広告主端末１０は、広告主Ａ１の操作に従って、広告在庫の購入決定通知を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ６）。情報処理装置１００は、広告在庫の購入決定通知を受信した場合、広告コンテンツの同載排除条件を決定する（ステップＳ７）。情報処理装置１００は、同載排除条件を決定すると、同載排除条件ＣＤ１を広告配信装置２０に送信する（ステップＳ８）。広告配信装置２０は、同載排除条件ＣＤ１を受信すると、広告主Ａ１に購入された広告在庫を確保する。また、広告配信装置２０は、同載排除条件ＣＤ１を受信すると、受信した同載排除条件ＣＤ１を記憶部に格納する。
The
ユーザ端末３０は、所定のコンテンツサーバにアクセスすることで、広告枠Ｆ１と広告枠Ｆ２の２つの広告枠を含むコンテンツＰ１を所定のコンテンツサーバから取得する。続いて、ユーザ端末３０は、コンテンツＰ１内の広告枠Ｆ１に表示させるための広告コンテンツの配信要求を広告配信装置２０に送信する。また、ユーザ端末３０は、コンテンツＰ１内の広告枠Ｆ２に表示させるための広告コンテンツの配信要求を広告配信装置２０に送信する。広告配信装置２０は、広告枠Ｆ１に表示させるための広告コンテンツの配信要求をユーザ端末３０から受け付ける。また、広告配信装置２０は、広告枠Ｆ２に表示させるための広告コンテンツの配信要求をユーザ端末３０から受け付ける（ステップＳ９）。
The user terminal 30 accesses the predetermined content server to acquire the content P1 including the two advertising spaces, the advertising space F1 and the advertising space F2, from the predetermined content server. Subsequently, the user terminal 30 transmits an advertisement content distribution request to be displayed in the advertisement space F <b> 1 in the content P <b> 1 to the
広告配信装置２０は、広告枠Ｆ１に表示させるための広告コンテンツの配信要求を受け付けた場合、記憶部を参照して、配信要求に係る広告枠Ｆ１が同載排除条件ＣＤ１に係る広告枠であると判定する。広告配信装置２０は、広告枠Ｆ１が同載排除条件ＣＤ１付きの広告枠であると判定した場合、同載排除条件ＣＤ１を満たすように広告コンテンツを配信する。すなわち、広告配信装置２０は、広告枠Ｆ１に表示させる広告コンテンツとして広告コンテンツＡＤ１を選択した場合には、自動車会社とアルコール飲料以外の業種に関する広告コンテンツの中から、広告枠Ｆ２に表示させる広告コンテンツを選択する。例えば、広告配信装置２０は、広告枠Ｆ２に表示させる広告コンテンツとして住宅不動産業に関する広告コンテンツＡＤ２を選択する。そして、広告配信装置２０は、選択した広告コンテンツＡＤ１と広告コンテンツＡＤ２とを同時にユーザ端末３０に配信する（ステップＳ１０）。
When the
なお、図１では、広告配信装置２０は、配信要求に係る広告枠Ｆ１に付された同載排除率が１００％である場合に広告コンテンツを配信する例を示したが、同載排除率が１００％でない場合には次のように広告コンテンツを配信する。広告配信装置２０は、例えば、同載排除率が７０％であった場合、同載排除を行う確率を７０％として、同載排除を行うか否かを決定する。そして、広告配信装置２０は、同載排除を行うと決定した場合は、同載排除率が７０％であるという同載排除条件ＣＤ１を満たすように広告コンテンツＡＤ１を配信する。一方、広告配信装置２０は、同載排除を行わないと決定した場合は、同載排除条件ＣＤ１によらず、所定の選択条件に基づいて、配信対象となる広告コンテンツを選択し、配信する。
In FIG. 1, the
上述したように、情報処理装置１００は、複数の広告コンテンツの同時掲載において、同時掲載を排除するための同載排除条件ＣＤ１に関する排除情報を、広告コンテンツＡＤ１の掲載を依頼する依頼主である広告主Ａ１から受け付ける。そして、情報処理装置１００は、広告コンテンツＡＤ１の掲載を依頼する依頼主である広告主Ａ１から受け付けた依頼対象コンテンツである広告コンテンツＡＤ１の掲載態様に関する掲載情報を推定する。すなわち、情報処理装置１００は、依頼主である広告主Ａ１から受け付けた排除情報に基づいて、同載排除条件ＣＤ１を満たす広告コンテンツの掲載態様に関する掲載情報を推定する。これにより、情報処理装置１００は、広告コンテンツＡＤ１の掲載を依頼する依頼主である広告主Ａ１の希望に沿うように、広告コンテンツの同時掲載を排除可能とすることができる。すなわち、情報処理装置１００は、広告コンテンツＡＤ１の掲載を依頼する依頼主である広告主Ａ１が希望する掲載態様により、広告コンテンツＡＤ１を配信可能とすることができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる。
As described above, the
なお、上述した広告コンテンツは、営利若しくは非営利の広告だけではなく、ボランティアの募集、公共広告、公共に対する通知、その他任意のコンテンツであってもよい。例えば、広告コンテンツは、ユーザに興味を抱かせ、広告コンテンツに含まれる情報、または、広告コンテンツと関連するコンテンツ（例えば、広告コンテンツを選択したことで表示されるランディングページ等）に含まれる情報を広く報知するものであれば、静止画像、動画像、文字、図形、記号、ハイパーリンク、その他任意のコンテンツを適用可能である。すなわち、ユーザに対して、広告コンテンツが表示されるコンテンツよりも興味を生じさせようとするコンテンツであれば、任意のコンテンツを広告コンテンツとして適用可能である。 The above-described advertising content is not limited to commercial or non-profit advertising, but may be volunteer recruitment, public advertising, notification to the public, or any other content. For example, the advertisement content is information that is interesting to the user and is included in the information included in the advertisement content or in content related to the advertisement content (for example, a landing page displayed by selecting the advertisement content). As long as it is widely notified, still images, moving images, characters, figures, symbols, hyperlinks, and other arbitrary contents can be applied. In other words, any content can be applied as the advertising content as long as it is more content that makes the user more interested than the content on which the advertising content is displayed.
〔２．情報処理装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
[2. Configuration of information processing apparatus]
Next, the configuration of the
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、例えば、広告主端末１０と広告配信装置２０との間で情報の送受信を行う。
(Communication unit 110)
The
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、図２に示すように、同載排除条件記憶部１２１と、広告主情報記憶部１２２と、広告枠情報記憶部１２３とを有する。
(Storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As illustrated in FIG. 2, the storage unit 120 includes a simultaneous exclusion
（同載排除条件記憶部１２１）
同載排除条件記憶部１２１は、複数の広告コンテンツの同時掲載を排除する排除条件に関する排除情報に関する各種の情報を記憶する。図３に、実施形態に係る同載排除条件記憶部の一例を示す。図３に示す例では、同載排除条件記憶部１２１は、「同載排除条件ＩＤ」、「広告商品（掲載したい広告枠）」、「掲載期間」、「同載排除指定広告商品（同載排除指定広告枠）」、「同載排除指定業種」、「同載排除指定訴求内容」、「同載排除率（％）」といった項目を有する。
(Same Exclusion Condition Storage Unit 121)
The same exclusion
「同載排除条件ＩＤ」は、広告主によって指定された同載排除条件を識別するための識別情報を示す。「広告商品（掲載したい広告枠）」は、広告主が広告コンテンツの掲載を希望する広告枠として指定した広告枠の情報を示す。「掲載期間」は、広告主が広告コンテンツの掲載を希望する期間として指定した期間の情報を示す。 “Simultaneous exclusion condition ID” indicates identification information for identifying the same exclusion condition specified by the advertiser. “Advertisement product (advertisement space to be placed)” indicates information on an advertisement space designated as an advertisement space for which the advertiser desires to place advertisement content. “Posting period” indicates information of a period specified as a period in which the advertiser desires to post the advertising content.
「同載排除指定広告商品（同載排除指定広告枠）」は、広告主が掲載を希望する広告コンテンツとの同時掲載を排除する対象である排除対象コンテンツが掲載されないことを希望する広告枠として広告主が指定した広告枠の情報を示す。排除対象コンテンツとは、広告主が掲載を希望する広告コンテンツと同時に掲載されないことを希望する広告コンテンツである。「同載排除指定業種」は、広告主が掲載を希望する広告コンテンツとの同時掲載を排除する対象である排除対象コンテンツに関する業種として広告主が指定した業種の情報を示す。「同載排除指定訴求内容」は、広告主が掲載を希望する広告コンテンツとの同時掲載を排除する対象である排除対象コンテンツの内容として広告主が指定した内容の情報を示す。「同載排除率（％）」は、広告主が掲載を希望する広告コンテンツの掲載回数に対する広告主が掲載を希望する広告コンテンツとの同時掲載を排除する対象である排除対象コンテンツの掲載回数の割合の情報を示す。 “Same Exclusion Designated Advertising Product (Same Exclusion Designated Advertising Space)” is an advertising space that the exclusion target content that is the target of the exclusion of the simultaneous posting with the advertising content that the advertiser wants to publish Indicates the information about the advertising space designated by the advertiser. The exclusion target content is advertising content that the advertiser desires not to be posted at the same time as the advertising content desired to be posted. “Industry exclusion designated industry” indicates information on the industry designated by the advertiser as the industry related to the exclusion target content, which is the subject of exclusion of simultaneous publication with the advertisement content that the advertiser desires to be published. The “content exclusion designation appeal content” indicates information of the content designated by the advertiser as the content of the content to be excluded, which is the target of the simultaneous exclusion with the advertising content desired by the advertiser. “Same Elimination Rate (%)” is the number of times that the exclusion target content is excluded from the simultaneous insertion of the advertisement content that the advertiser wants to publish with respect to the number of times the advertiser wants to advertise. Shows percentage information.
図３の１レコード目に示す例では、同載排除条件ＩＤ「ＣＤ１」で示される同載排除条件（同載排除条件ＣＤ１）は、掲載期間「２０１８年２月１日〜２０１８年２月７日」で示される期間に、広告商品（掲載したい広告枠）「ＰＣトップページブランドパネルＡ（広告枠Ｆ１）」で示される広告枠に掲載される広告コンテンツとの同載排除に関する条件であることを示す。また、同載排除指定広告商品（同載排除指定広告枠）「ＰＣトップページブランドパネルＢ（広告枠Ｆ２）」で示される広告枠に、排除対象コンテンツが掲載されないという条件が指定されていることを示す。また、同載排除指定業種「自動車・関連品」及び「飲料・嗜好品」で示される業種に関する広告コンテンツであって、かつ、同載排除指定訴求内容「自動車」及び「アルコール飲料」で示される内容に関する広告コンテンツが、排除対象コンテンツに指定されていることを示す。また、同載排除率（％）「１００％」で示される同載排除率は、広告主が掲載を希望する広告コンテンツが掲載されるのと同時に排除対象コンテンツが掲載されない確率が１００％であることを示す。 In the example shown in the first record in FIG. 3, the same exclusion condition (the same exclusion condition CD1) indicated by the same exclusion condition ID “CD1” is the publication period “February 1, 2018 to February 7, 2018. It is a condition regarding the exclusion of the advertisement content (advertisement space to be placed) and the advertisement content placed in the advertisement space indicated by “PC top page brand panel A (advertisement space F1)” during the period indicated by “day”. Indicates. In addition, it is specified that the exclusion target content is not placed in the advertisement space indicated by the same exclusion exclusion advertisement product (same exclusion exclusion advertisement space) “PC top page brand panel B (advertisement space F2)”. Indicates. In addition, it is advertising content related to the industry indicated by “Automobiles / related products” and “Beverages / preference products” designated as exclusions, and the content of appeals designated as exclusions “Automobiles” and “Alcoholic beverages” This indicates that the advertising content related to the content is designated as the content to be excluded. In addition, the same exclusion ratio (%) “100%” indicates that there is a 100% probability that the content targeted for exclusion will not be posted at the same time as the advertising content that the advertiser wants to be posted. It shows that.
（広告主情報記憶部１２２）
広告主情報記憶部１２２は、広告主に関する各種の情報を記憶する。図４に、実施形態に係る広告主情報記憶部の一例を示す。図４に示す例では、広告主情報記憶部１２２は、「同載排除条件ＩＤ」、「広告主ＩＤ」、「広告主名」、「広告主業種」、「広告主訴求内容」といった項目を有する。
(Advertiser information storage unit 122)
The advertiser
「同載排除条件ＩＤ」は、広告主によって指定された同載排除条件を識別するための識別情報を示す。「広告主ＩＤ」は、広告主を識別するための識別情報を示す。「広告主名」は、広告主の社名の情報を示す。「広告主業種」は、広告主の業種に関する情報を示す。「広告主訴求内容」は、広告コンテンツによって、ユーザに興味を抱かせ、広告コンテンツに含まれる情報、または、広告コンテンツと関連するコンテンツに含まれる情報を広く報知したいと広告主が希望する内容の情報を示す。 “Simultaneous exclusion condition ID” indicates identification information for identifying the same exclusion condition specified by the advertiser. “Advertiser ID” indicates identification information for identifying an advertiser. The “advertiser name” indicates information on the company name of the advertiser. “Advertiser industry” indicates information related to the advertiser's industry. “Advertiser appeal content” is the content of the content that the advertiser wants to make the user interested in the advertising content and to widely inform the information contained in the advertising content or the information related to the advertising content. Indicates information.
図４の１レコード目に示す例では、同載排除条件ＩＤ「ＣＤ１」で示される同載排除条件（同載排除条件ＣＤ１）は、広告主ＩＤ「Ａ１」で示される広告主（広告主Ａ１）によって指定された同載排除条件であることを示す。また、広告主名「Ａ自動車」は、広告主Ａ１の社名がＡ自動車であることを示す。また、広告主業種「自動車・関連品」は、広告主Ａ１の業種が自動車及びその関連品に関することを示す。また、広告主訴求内容「自動車」は、広告主がユーザに興味を抱かせ、広く報知したいと希望する内容が自動車に関することを示す。 In the example shown in the first record of FIG. 4, the same exclusion condition (same exclusion condition CD1) indicated by the same exclusion condition ID “CD1” is the advertiser (advertiser A1) indicated by the advertiser ID “A1”. ) Indicates the same exclusion condition specified by. The advertiser name “A car” indicates that the company name of the advertiser A1 is A car. Further, the advertiser industry “automobile / related products” indicates that the business of the advertiser A1 is related to automobiles and related products. Further, the advertiser appeal content “automobile” indicates that the content that the advertiser wants to make the user interested and wants to widely inform about the automobile.
（広告枠情報記憶部１２３）
広告枠情報記憶部１２３は、広告枠に関する各種の情報を記憶する。図５に、実施形態に係る広告枠情報記憶部の一例を示す。図５に示す例では、広告枠情報記憶部１２３は、「広告枠ＩＤ」、「掲載先コンテンツＩＤ」、「最大掲載可能回数（ＩＭＰ）」、「基本単価（円）」、「業種指定倍率」、「排除率指定倍率」といった項目を有する。
(Advertising space information storage unit 123)
The advertising space
「広告枠ＩＤ」は、同載排除条件に係る広告枠を識別するための識別情報を示す。また、「掲載先コンテンツＩＤ」は、同載排除条件に係る広告枠を含むコンテンツを識別するための識別情報を示す。また、「最大掲載可能回数（ＩＭＰ）」は、広告主によって指定された掲載期間中に、同載排除条件の指定がない場合に広告枠に広告コンテンツを掲載することができる最大の掲載回数を示す。また、「基本単価（円）」は、同載排除条件の指定がない場合に広告枠に広告コンテンツを１回掲載するための掲載料金を示す。また、「業種指定倍率」は、同載排除指定業種を指定した場合に基本単価に乗じられる倍率を示す。 “Advertising space ID” indicates identification information for identifying the advertising space related to the same exclusion condition. Further, “Posted Content ID” indicates identification information for identifying content including the advertising space related to the same exclusion condition. In addition, the “maximum possible number of times (IMP)” is the maximum number of times that the advertising content can be placed in the advertising space if the exclusion condition is not specified during the posting period specified by the advertiser. Show. Further, “basic unit price (yen)” indicates a posting fee for posting the advertising content once in the advertising space when the same exclusion condition is not specified. “Industry designation magnification” indicates a multiplication factor to be multiplied by the basic unit price when the same exclusion exclusion type industry is designated.
図５の１レコード目に示す例では、広告主によって指定された掲載期間中に、同載排除条件の指定がない場合に、広告枠ＩＤ「Ｆ１」で示される広告枠（広告枠Ｆ１）に広告コンテンツを掲載することができる最大の掲載回数は「２００，０００，０００（ＩＭＰ）」であることを示す。また、同載排除条件の指定がない場合に広告枠Ｆ１に広告コンテンツを１回掲載するための掲載料金は「１」円であることを示す。また、同載排除指定業種を指定した場合に基本単価に乗じられる倍率は「１．２」であることを示す。また、同載排除率を「１００％」に指定した場合に、基本単価に乗じられる倍率は「２．０」であることを示す。同様に、同載排除率を「７５％」、「５０％」、「２５％」、「排除指定なし」（０％）に指定した場合に、基本単価に乗じられる倍率はそれぞれ「１．７５」、「１．５」、「１．２５」、「１．０」であることを示す。 In the example shown in the first record in FIG. 5, when there is no designation of the same exclusion condition during the insertion period specified by the advertiser, the advertisement frame (advertisement frame F1) indicated by the advertisement space ID “F1” is displayed. This indicates that the maximum number of times the advertisement content can be posted is “200,000,000 (IMP)”. Further, it indicates that the posting fee for posting the advertising content once in the advertising space F1 is “1” yen when the posting exclusion condition is not specified. Further, it is indicated that the multiplication factor to be multiplied by the basic unit price is “1.2” when the business category designated for exclusion is specified. Further, when the same exclusion rate is designated as “100%”, the multiplication factor to be multiplied by the basic unit price is “2.0”. Similarly, when the same rejection rate is designated as “75%”, “50%”, “25%”, “no exclusion designation” (0%), the multiplication factor to be multiplied by the basic unit price is “1.75”, respectively. ”,“ 1.5 ”,“ 1.25 ”, and“ 1.0 ”.
（制御部１３０）
図２の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（生成プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
(Control unit 130)
Returning to the description of FIG. 2, the
図２に示すように、制御部１３０は、提供部１３１と、受付部１３２と、取得部１３３と、推定部１３４と、決定部１３５と、送信部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
As shown in FIG. 2, the
（提供部１３１）
提供部１３１は、広告在庫の見積り及び広告在庫の購入をすることができるユーザインタフェースＵＩ１を広告主Ａ１に提供する。具体的には、提供部１３１は、広告主Ａ１から同載排除条件に関する排除情報の入力とともに、広告在庫の見積り依頼を受け付けることができるユーザインタフェース（図６）を提供する。また、提供部１３１は、広告主Ａ１に対して算出した広告在庫の見積りを提示するとともに、広告主Ａ１から同載排除条件の選択を受け付けることができるユーザインタフェース（図７）を提供する。さらに、提供部１３１は、広告主Ａ１に対して再度算出した広告在庫の見積りを提示するとともに、広告主Ａ１から広告在庫の購入決定通知を受け付けることができるユーザインタフェース（図８）を提供する。
(Providing unit 131)
The providing
（受付部１３２）
受付部１３２は、複数の広告コンテンツの同時掲載を排除する同載排除条件に関する排除情報を、広告コンテンツの掲載を依頼する依頼主である広告主Ａ１から受け付ける。具体的には、受付部１３２は、提供部１３１によって提供されるユーザインタフェースＵＩ１を介して、広告主Ａ１から同載排除条件に関する排除情報の入力とともに、広告在庫の見積り依頼を受け付ける。
(Reception unit 132)
The receiving unit 132 receives, from the advertiser A1 who is a requester for requesting the posting of advertising content, exclusion information related to the same posting exclusion condition that excludes simultaneous posting of a plurality of advertising content. Specifically, the accepting unit 132 accepts an advertisement inventory estimation request from the advertiser A1 through the user interface UI1 provided by the providing
（取得部１３３）
取得部１３３は、広告枠に関する情報を広告配信装置２０から取得する。具体的には、取得部１３３は、受付部１３２によって同載排除条件に関する排除情報が受け付けられた場合、広告配信装置２０から同載排除条件に含まれる広告枠に関する情報を取得する。取得部１３３は、取得した広告枠に関する情報を広告枠情報記憶部１２３に格納する。
(Acquisition unit 133)
The
（推定部１３４）
推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除条件に関する排除情報に基づいて、依頼対象コンテンツの掲載態様に関する掲載情報を推定する。すなわち、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた排除情報に基づいて、同載排除条件を満たす広告コンテンツの掲載態様に関する掲載情報を推定する。この点について図６と図７を用いて説明する。図６は、広告在庫の見積り及び広告在庫の購入をすることができるユーザインタフェースの一例を示す図である。図６に示す例では、提供部１３１は、コンテンツＣ１１とコンテンツＣ１２とボタンＢ１とを含むユーザインタフェースＵＩ１を広告主Ａ１に提供する。コンテンツＣ１１は、同載排除条件を選択する画面に対応するコンテンツである。コンテンツＣ１２は、広告主Ａ１の情報を登録する画面に対応するコンテンツである。ボタンＢ１は、広告在庫の見積り依頼を情報処理装置１００に送信するためのボタンである。
(Estimation unit 134)
The estimation unit 134 estimates the posting information related to the posting mode of the requested content based on the exclusion information related to the same exclusion condition received by the receiving unit 132. That is, the estimation unit 134 estimates the posting information related to the posting mode of the advertising content that satisfies the same exclusion condition based on the exclusion information received by the receiving unit 132. This point will be described with reference to FIGS. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a user interface that can estimate advertisement inventory and purchase advertisement inventory. In the example illustrated in FIG. 6, the providing
はじめに、受付部１３２は、コンテンツＣ１２の各入力項目に対応する広告主Ａ１の情報の登録を受け付ける。受付部１３２は、コンテンツＣ１２の「広告主名」の項目に対応する入力情報として広告主Ａ１から「Ａ自動車」の入力を受け付ける。提供部１３１は、コンテンツＣ１２の「広告主業種」の項目に対応する入力情報をプルダウン形式で表示する。受付部１３２は、コンテンツＣ１２の「広告主業種」の項目に対応する情報の中から、広告主Ａ１によって「自動車・関連品」が選択されると、広告主Ａ１から「自動車・関連品」の入力を受け付ける。このように、受付部１３２は、排除情報として、広告主Ａ１の業種に関する業種情報を広告主端末１０から受け付ける。提供部１３１は、受付部１３２によって広告主業種として「自動車・関連品」を受け付けると、コンテンツＣ１２の「広告主訴求内容」の項目に対応する入力情報をプルダウン形式で表示する。受付部１３２は、コンテンツＣ１２の「広告主訴求内容」の項目に対応する情報の中から、広告主Ａ１によって「自動車」が選択されると、広告主Ａ１から「自動車」の入力を受け付ける。このように、受付部１３２は、排除情報として、広告主Ａ１の広告コンテンツの内容に関する内容情報として、広告主Ａ１の訴求内容が「自動車」であるという情報を広告主端末１０から受け付ける。
First, the reception unit 132 receives registration of information about the advertiser A1 corresponding to each input item of the content C12. The accepting unit 132 accepts an input of “A car” from the advertiser A1 as input information corresponding to the “advertiser name” item of the content C12. The providing
次に、受付部１３２は、同載排除条件に関する排除情報として、広告コンテンツの掲載を依頼する依頼主である広告主Ａ１から受け付けた依頼対象コンテンツに関する情報を受け付ける。具体的には、受付部１３２は、コンテンツＣ１１の各入力項目に対応する同載排除条件の入力を受け付ける。提供部１３１は、コンテンツＣ１１の「広告商品（掲載したい広告枠）」の項目に対応する入力情報をプルダウン形式で表示する。受付部１３２は、「広告商品（掲載したい広告枠）」の項目に対応する情報の中から、広告主Ａ１によって広告枠Ｆ１が選択されると、広告主Ａ１から広告枠Ｆ１の入力を受け付ける。このように、受付部１３２は、排除情報として、依頼対象の広告コンテンツが掲載される位置に関する位置情報を受け付ける。提供部１３１は、コンテンツＣ１１の「掲載期間」の項目に対応する入力情報をカレンダー形式で表示する。受付部１３２は、「掲載期間」の項目に対応する情報の中から、広告主Ａ１によって掲載開始日である２０１８年２月１日と掲載終了日である２０１８年２月７日とが選択されると、広告主Ａ１から２０１８年２月１日〜２０１８年２月７日の入力を受け付ける。このように、受付部１３２は、排除情報として、依頼対象の広告コンテンツの属性に関する属性情報として広告コンテンツの掲載期間に関する情報を受け付ける。ここで、広告コンテンツの属性に関する属性情報とは、広告コンテンツの属性に関する情報であって、広告コンテンツの内容に関する内容情報以外の情報を意味する。例えば、広告コンテンツの属性に関する属性情報には、色、ロゴを含むか否か、公共広告であるか否か、動画であるか否か等の広告コンテンツの属性に関する種々の情報が含まれる。
Next, the reception part 132 receives the information regarding the request | requirement content received from advertiser A1 which is the requester who requests | requires publication of an advertising content as exclusion information regarding the same exclusion condition. Specifically, the accepting unit 132 accepts input of the same exclusion condition corresponding to each input item of the content C11. The providing
続いて、受付部１３２は、同載排除条件に関する排除情報として、依頼対象コンテンツとの同時掲載を排除する対象である排除対象コンテンツに関する情報を受け付ける。具体的には、提供部１３１は、「同載排除指定広告商品（同載排除指定広告枠）」の項目に対応する入力情報として、「広告商品（掲載したい広告枠）」の項目で選択された広告枠Ｆ１に隣接する他の広告商品（掲載したい広告枠）をプルダウン形式で表示する。なお、提供部１３１は、隣接する他の広告商品（掲載したい広告枠）が複数存在する場合は、対象となる広告商品（掲載したい広告枠）を全て表示し、チェックボックス形式で選択可能にするようにしてもよい。このように、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた位置情報に基づいて、掲載情報を推定する。受付部１３２は、「同載排除指定広告商品（同載排除指定広告枠）」の項目に対応する入力情報の中から、広告主Ａ１によって広告枠Ｆ２が選択されると、広告主Ａ１から広告枠Ｆ２の入力を受け付ける。このように、受付部１３２は、同載排除条件に関する排除情報として、排除対象の広告コンテンツが掲載される位置に関する位置情報を受け付ける。
Subsequently, the accepting unit 132 accepts information related to the exclusion target content that is a target to be excluded from simultaneous posting with the request target content, as the exclusion information related to the same exclusion condition. Specifically, the providing
続いて、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた業種情報から業種間の競合関係を推定する。具体的には、推定部１３４は、広告主Ａ１の業種が「自動車・関連品」であるという情報から、広告主Ａ１と競合関係にある業種が「自動車・関連品」であると推定する。提供部１３１は、推定部１３４によって推定された業種である「自動車・関連品」を「同載排除指定業種」の項目に対応する入力情報として表示する。また、推定部１３４は、広告主Ａ１の業種が「自動車・関連品」であるという情報から、広告主Ａ１の訴求内容が「自動車」である場合には、広告主Ａ１の訴求内容と相性の悪い訴求内容が「アルコール飲料」であると推定する。そして、推定部１３４は、広告主Ａ１の訴求内容が「自動車」である場合には、広告主Ａ１の業種と相性の悪い業種が「飲料・嗜好品」であると推定する。そこで、提供部１３１は、推定部１３４によって推定された業種である「飲料・嗜好品」を「同載排除指定業種」の項目に対応する入力情報として表示する。このように、受付部１３２は、同載排除条件に関する排除情報として、排除対象の広告コンテンツに対応する業種に関する業種情報を受け付ける。
Subsequently, the estimation unit 134 estimates a competitive relationship between business types from the business type information received by the reception unit 132. Specifically, the estimation unit 134 estimates that the business type having a competitive relationship with the advertiser A1 is “automobile / related product” from the information that the business type of the advertiser A1 is “automobile / related product”. The providing
また、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた内容情報から内容間の競合関係を推定する。具体的には、推定部１３４は、広告主Ａ１の訴求内容が「自動車」であるという内容情報から、広告主Ａ１と競合関係にある訴求内容が「自動車」であると推定する。続いて、提供部１３１は、推定部１３４によって推定された訴求内容である「自動車」を「同載排除指定訴求内容」の項目に対応する入力情報として表示する。また、推定部１３４は、広告主Ａ１の訴求内容が「自動車」であるという情報から、広告主Ａ１の訴求内容と相性の悪い訴求内容が「アルコール飲料」であると推定する。続いて、提供部１３１は、推定部１３４によって推定された訴求内容である「アルコール飲料」を「同載排除指定訴求内容」の項目に対応する入力情報として表示する。このように、受付部１３２は、同載排除条件に関する排除情報として、排除対象の広告コンテンツの内容に関する内容情報を受け付ける。なお、受付部１３２は、「同載排除指定業種」の項目に対応する入力情報を広告主Ａ１から受け付けてもよい。また、受付部１３２は、「同載排除指定訴求内容」の項目に対応する入力情報を広告主Ａ１から受け付けてもよい。
Further, the estimation unit 134 estimates a competitive relationship between contents from the content information received by the reception unit 132. Specifically, the estimation unit 134 estimates that the appeal content that is in a competitive relationship with the advertiser A1 is “automobile” from the content information that the appeal content of the advertiser A1 is “automobile”. Subsequently, the providing
受付部１３２は、広告主Ａ１から手動で同載排除指定業種または同載排除指定訴求内容に対応する入力情報を追加あるいは解除する選択を受け付ける。例えば、受付部１３２は、推定部１３４によって推定された業種及び訴求内容が提供部１３１によって表示された後に、広告主Ａ１から手動で同載排除指定業種または同載排除指定訴求内容に対応する入力情報を追加あるいは解除する選択を受け付ける。例えば、受付部１３２は、「同載排除指定業種」の項目に対応する入力情報の中から、広告主Ａ１によって「自動車・関連品」及び「飲料・嗜好品」が選択されると、広告主Ａ１から「自動車・関連品」及び「飲料・嗜好品」の入力を受け付ける。また、受付部１３２は、「同載排除指定訴求内容」の項目に対応する入力情報の中から、広告主Ａ１によって「自動車」及び「アルコール飲料」が選択されると、広告主Ａ１から「自動車」及び「アルコール飲料」の入力を受け付ける。
The accepting unit 132 accepts a selection for manually adding or canceling input information corresponding to the content exclusion designation type of business or the content exclusion designation appeal from the advertiser A1. For example, after the business type and appeal content estimated by the estimation unit 134 are displayed by the providing
また、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた排除情報の履歴に基づいて、排除条件を満たす広告コンテンツの掲載態様に関する掲載情報を推定し、推定した掲載情報が誤りであると推定した場合には、広告主Ａ１に対してアラートを通知する。例えば、推定部１３４は、広告主Ａ１の訴求内容が「自動車」であるにもかかわらず、同載排除指定業種として「化粧品」が選択された場合には、広告主Ａ１によって選択された情報は誤りであると推定して、広告主Ａ１に対してアラートを通知する。推定部１３４は、誤りと推定される業種や訴求内容の組み合わせを記憶したテーブルに基づいて、どのような業種や訴求内容の組み合わせが誤りであるか否かを判定してもよい。あるいは、推定部１３４は、広告主Ａ１による過去の登録情報に基づいて、どのような業種や訴求内容の組み合わせが誤りであるかを推定してもよい。あるいは、推定部１３４は、広告主による過去の登録情報に基づいて、どのような業種や訴求内容の組み合わせが誤りであるかを学習したモデルを用いて、どのような業種や訴求内容の組み合わせが誤りであるかを推定してもよい。 In addition, when the estimation unit 134 estimates the posting information related to the insertion mode of the advertising content satisfying the exclusion condition based on the history of the exclusion information received by the reception unit 132, and the estimation information is estimated to be incorrect In this case, an alert is notified to the advertiser A1. For example, when the appeal content of the advertiser A1 is “automobile”, but the “cosmetics” is selected as the business category for which exclusion is designated, the estimation unit 134 determines that the information selected by the advertiser A1 is An error is estimated and an alert is sent to advertiser A1. The estimation unit 134 may determine what type of business type or content of appeal is an error based on a table storing the type of business type or content of appeal that is estimated to be an error. Or the estimation part 134 may estimate what combination of the type of business and appeal content is an error based on the past registration information by advertiser A1. Alternatively, the estimation unit 134 uses a model that learns what type of business combination and appeal content are incorrect based on past registration information by the advertiser, and what kind of business type and appeal content combination is used. You may estimate whether it is an error.
続いて、受付部１３２は、排除情報として、依頼対象コンテンツの掲載回数に対する依頼対象コンテンツとの同時掲載を排除する対象である排除対象コンテンツの掲載回数の割合である同載排除率を受け付ける。例えば、提供部１３１は、「同載排除率（％）」の項目に対応する入力情報として、広告コンテンツの掲載回数に対する広告コンテンツとの同時掲載を排除する対象である排除対象コンテンツの掲載回数の割合をチェックボックス形式で表示する。受付部１３２は、「同載排除率（％）」の項目に対応する情報の中から、広告主Ａ１によって５０％（２回表示中１回は排除）が選択されると、広告主Ａ１から５０％（２回表示中１回は排除）の入力を受け付ける。なお、図６では、広告主Ａ１によって１００％、７５％、５０％、２５％といった離散値の中から同載排除率が選択される例を示したが、広告主Ａ１によって０％〜１００％の間の連続的に変化する値（連続値）を選択できるようにしてもよい。
Subsequently, the accepting unit 132 accepts, as the exclusion information, the same exclusion rate that is the ratio of the number of times the exclusion target content is to be excluded from the simultaneous posting with the request target content with respect to the number of times the request target content is posted. For example, as the input information corresponding to the item “same content exclusion rate (%)”, the providing
広告主Ａ１によってボタンＢ１が押下されると、広告主端末１０は、コンテンツＣ１１とコンテンツＣ１２に入力された情報に基づいて広告在庫の見積りを算出する見積り依頼を情報処理装置１００に送信する。推定部１３４は、広告主端末１０から広告在庫の見積り依頼を受け付けると、受付部１３２によって受け付けられた排除情報に基づいて、同載排除条件を満たす広告在庫の見積りを算出する。具体的には、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除条件と取得部１３３によって取得された広告枠Ｆ１に関する情報とに基づいて、排除条件を満たす広告コンテンツの掲載態様に関する掲載情報を推定する。この点について図７を用いて説明する。図７は、広告在庫の見積り及び広告在庫の購入をすることができるユーザインタフェースの一例を示す図である。図７に示す例では、提供部１３１は、推定部１３４によって広告在庫の見積りが算出されると、広告主Ａ１が広告在庫の見積り結果を確認する画面に対応するコンテンツＣ２１及びコンテンツＣ２２を広告主Ａ１に提供する。広告主Ａ１によってボタンＢ１が押下されると、広告主端末１０は、画面をコンテンツＣ２１に遷移させる。
When the button B1 is pressed by the advertiser A1, the
例えば、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除条件と取得部１３３によって取得された広告枠Ｆ１に関する情報とに基づいて、同載排除条件を満たす広告コンテンツの掲載回数を推定する。取得部１３３は、受付部１３２が同載排除条件に関する排除情報を受け付けた場合、広告配信装置２０から同載排除条件に含まれる広告枠Ｆ１に関する情報を取得する。例えば、取得部１３３は、広告主Ａ１によって指定された掲載期間中に、同載排除条件の指定がない場合に広告枠Ｆ１に広告コンテンツを掲載することができる最大の掲載回数である最大掲載可能回数を取得する。そして、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除条件と取得部１３３によって取得された最大掲載可能回数とに基づいて、広告枠Ｆ１に広告コンテンツを掲載する場合に掲載可能な掲載回数を推定する。このように、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた属性情報に基づいて、同載排除条件を満たすコンテンツの掲載回数を推定する。例えば、推定部１３４は、掲載回数を１００，０００，０００（ＩＭＰ）であると推定する。
For example, the estimation unit 134 estimates the number of times the advertising content meets the same exclusion condition based on the same exclusion condition received by the reception unit 132 and the information related to the advertising space F1 acquired by the
また、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除条件と取得部１３３によって取得された広告枠Ｆ１に関する情報とに基づいて、同載排除条件を満たす広告コンテンツの掲載料金を推定する。取得部１３３は、同載排除条件の指定がない場合に広告枠Ｆ１に広告コンテンツを掲載する場合の基本単価を取得する。また、取得部１３３は、広告枠Ｆ１に同載排除指定業種を指定した場合に基本単価に乗じられる倍率を取得する。このように、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた属性情報に基づいて、同載排除条件を満たす広告コンテンツの掲載料金を推定する。具体的には、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除条件として業種及び訴求内容が指定されていることに基づいて、取得部１３３によって取得された業種指定倍率１．２を抽出する。また、取得部１３３は、広告枠Ｆ１に同載排除率を指定した場合に基本単価に乗じられる倍率を取得する。推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除率が５０％と指定されているので、取得部１３３によって取得された排除率指定倍率の中から１．５という倍率を抽出する。続いて、推定部１３４は、抽出した業種指定倍率１．２と、排除率指定倍率１．５と、基本単価１円とを乗じることにより、掲載料金の単価を１．８円と算出する。
In addition, the estimation unit 134 estimates the posting fee of the advertising content that satisfies the loading exclusion condition based on the loading exclusion condition received by the receiving unit 132 and the information related to the advertising space F1 acquired by the
推定部１３４は、広告主Ａ１によって同載排除条件が選択し直されると、選択し直された同載排除条件に応じて、広告コンテンツの掲載料金及び掲載回数を再度推定する。広告主Ａ１によって広告主Ａ１によってコンテンツＣ２１に示す同載排除条件が選択し直されると、広告主端末１０は、選択し直された同載排除条件に基づいて広告在庫の見積りを算出する再見積り依頼を情報処理装置１００に送信する。推定部１３４は、再見積り依頼を受け付けると、提供部１３１は、再見積り依頼を受け付けると、選択し直された同載排除条件に基づいて広告コンテンツの掲載料金及び掲載回数を推定する。提供部１３１は、推定部１３４によって再度広告コンテンツの掲載料金及び掲載回数が推定されると、広告主端末１０にコンテンツＣ２２を配信する。広告主端末１０は、コンテンツＣ２２を受信すると、画面をコンテンツＣ２２に遷移させる。コンテンツＣ２２は、広告主Ａ１によって同載排除率が５０％から１００％に選択し直された場合の推定結果に対応するコンテンツである。推定部１３４は、同載排除率が５０％から１００％に選択し直されると、広告枠情報記憶部１２３を参照して、取得部１３３によって取得された排除率指定倍率の中から２．０という倍率を抽出する。続いて、推定部１３４は、抽出した業種指定倍率１．２と、排除率指定倍率２．０と、基本単価１円とを乗じることにより、掲載料金の単価を２．４円と算出する。
When the same exclusion exclusion condition is reselected by the advertiser A1, the estimation unit 134 again estimates the advertising content insertion fee and the number of times of posting according to the reselected exclusion exclusion condition. When the advertiser A1 reselects the same exclusion condition shown in the content C21 by the advertiser A1, the
また、推定部１３４は、選択し直された同載排除条件と取得部１３３によって取得された最大掲載可能回数とに基づいて、広告枠Ｆ１に広告コンテンツを掲載する場合に掲載可能な掲載回数を推定する。例えば、推定部１３４は、掲載回数を５０，０００，０００（ＩＭＰ）であると推定する。この点について図９と図１０を用いて説明する。図９は、実施形態に係る推定処理の一例を示す第１の図である。図１０は、実施形態に係る推定処理の一例を示す第２の図である。
In addition, the estimation unit 134 determines the number of possible publications when the advertising content is to be placed in the advertising space F1, based on the re-selected re-exclusion condition and the maximum possible number of placements acquired by the
図９の上段に示すように、広告主Ａ１が広告枠Ｆ１に掲載を希望する広告コンテンツＡＤ１は、広告主Ａ１で販売予定の新車に関する内容である。ここで、広告コンテンツＡＤ１は、広告コンテンツの掲載を依頼する依頼主である広告主Ａ１から受け付けた依頼対象コンテンツに対応する。また、広告主Ａ１が広告コンテンツＡＤ１との同載排除を希望する広告枠Ｆ２に掲載される可能性がある広告コンテンツは、広告コンテンツＡＤ２〜ＡＤ４の３種類である。広告コンテンツＡＤ２は、住宅不動産業に関する内容である。広告コンテンツＡＤ３は、広告主Ａ１と競合する自動車会社の自動車に関する内容である。広告コンテンツＡＤ４は、アルコール飲料に関する内容である。すなわち、広告主Ａ１が広告コンテンツＡＤ１との同載排除を希望する広告コンテンツは、広告コンテンツＡＤ３と広告コンテンツＡＤ４である。 As shown in the upper part of FIG. 9, the advertising content AD1 that the advertiser A1 wants to publish in the advertising space F1 is content related to a new vehicle scheduled to be sold by the advertiser A1. Here, the advertisement content AD1 corresponds to the request target content received from the advertiser A1, which is the requester who requests the posting of the advertisement content. Further, there are three types of advertising content AD2 to AD4 that may be placed in the advertising space F2 that the advertiser A1 wishes to exclude from the advertising content AD1. The advertisement content AD2 is content related to the housing real estate business. The advertisement content AD3 is content related to the automobile of the automobile company that competes with the advertiser A1. The advertisement content AD4 is content related to an alcoholic beverage. That is, the advertising content that the advertiser A1 desires to exclude the advertising content AD1 is the advertising content AD3 and the advertising content AD4.
図７のコンテンツＣ２１に示したように、広告主Ａ１によって同載排除率が５０％と指定された場合に、推定部１３４は広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１を掲載できる回数を１００，０００，０００（ＩＭＰ）と推定したとする。簡単のために、図９の中段に示すように、広告主Ａ１によって同載排除率が５０％と指定された場合に、広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１を掲載できる回数が１０回であるとする。広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１が掲載される１０回のうち、１回目、３回目、…、９回目は、広告枠Ｆ２に広告コンテンツＡＤ２が掲載される。広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１が掲載される１０回のうち、２回目、４回目、…、１０回目は、広告枠Ｆ２に広告コンテンツＡＤ３または広告コンテンツＡＤ４が掲載される。すなわち、広告主Ａ１によって同載排除率が５０％と指定された場合に、広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１を掲載できる回数は１０回であるが、２回に１回は隣接する広告枠Ｆ２に同載排除対象の広告コンテンツＡＤ３または広告コンテンツＡＤ４が掲載される。 As shown in the content C21 of FIG. 7, when the same exclusion rate is designated as 50% by the advertiser A1, the estimation unit 134 sets the number of times that the advertising content AD1 can be posted in the advertising space F1 to 100,000,000. Assume that (IMP) is estimated. For the sake of simplicity, as shown in the middle part of FIG. 9, it is assumed that the number of times that the advertising content AD1 can be posted in the advertising space F1 is 10 times when the same exclusion rate is designated by the advertiser A1 as 50%. . Of the ten times that the advertising content AD1 is posted in the advertising space F1, the first time, the third time,..., The ninth time, the advertising content AD2 is posted in the advertising space F2. Of the ten times that the advertising content AD1 is posted in the advertising space F1, the second time, the fourth time,..., The tenth time, the advertising content AD3 or the advertising content AD4 is posted in the advertising space F2. That is, when the same exclusion rate is designated as 50% by the advertiser A1, the number of times that the advertising content AD1 can be posted in the advertising space F1 is 10 times, but once every 2 times, the advertising content AD1 is placed in the adjacent advertising space F2. The advertising content AD3 or the advertising content AD4 to be excluded from the posting is posted.
図７のコンテンツＣ２２に示したように、広告主Ａ１によって同載排除率が１００％と指定された場合に、推定部１３４は広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１を掲載できる回数を５０，０００，０００（ＩＭＰ）と推定したとする。簡単のために、図９の下段に示すように、広告主Ａ１によって同載排除率が１００％と指定された場合に、広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１を掲載できる回数は５回であるとする。すなわち、同載排除率を５０％から１００％に上げたことにより、広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１を掲載できる回数は１０回から５回に減る。なぜならば、図９の中段で同載排除率が５０％である場合に、隣接する広告枠Ｆ２に同載排除対象の広告コンテンツＡＤ３または広告コンテンツＡＤ４が掲載された２回目、４回目、…、１０回目に、広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１を掲載できないため、掲載回数が１０回から５回に減った。このように、同載排除率を高くすると、掲載回数は少なくなる場合がある。 As shown in the content C22 of FIG. 7, when the same exclusion rate is designated as 100% by the advertiser A1, the estimation unit 134 sets the number of times that the advertising content AD1 can be placed in the advertising space F1 to 50,000,000. Assume that (IMP) is estimated. For the sake of simplicity, as shown in the lower part of FIG. 9, it is assumed that the number of times that the advertising content AD1 can be placed in the advertising space F1 is five when the same placement exclusion rate is designated by the advertiser A1 as 100%. . That is, by increasing the loading exclusion rate from 50% to 100%, the number of times that the advertising content AD1 can be posted in the advertising space F1 is reduced from 10 times to 5 times. This is because, in the middle stage of FIG. 9, when the same exclusion rate is 50%, the advertising content AD3 or the advertising content AD4 to be excluded in the adjacent advertising space F2 is posted the second time, the fourth time,. Since the advertising content AD1 could not be placed in the advertising space F1 at the 10th time, the number of times of placement decreased from 10 times to 5 times. As described above, when the same exclusion rate is increased, the number of times of publication may be reduced.
図１０の上段は、図９の上段と同じ図である。また、図１０の中段は、図９の下段と同じ図である。図８のコンテンツＣ３１に示したように、広告主Ａ１によって同載排除率が１００％と指定された場合であって、かつ、広告主Ａ１によって手動で掲載回数が１００，０００，０００（ＩＭＰ）に指定された場合、推定部１３４は広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１を掲載する掲載単価を２．４円と推定したとする。簡単のために、図１０の下段に示すように、広告主Ａ１によって同載排除率が１００％と指定された場合であって、かつ、広告主Ａ１によって手動で同載排除率が１００％と指定された場合、広告枠Ｆ１に広告コンテンツＡＤ１を掲載できる回数は１０回である。しかしながら、広告コンテンツＡＤ１を１０回掲載し、かつ、同載排除率１００％という条件を満たすには、隣接する広告枠Ｆ２に２回目、４回目、…、１０回目に同載排除対象の広告コンテンツＡＤ３または広告コンテンツＡＤ４を掲載できない分だけ、掲載料金が高くなる。このように、同載排除率を保ちつつ掲載回数を増やすと、掲載料金が高くなる。すなわち、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除率が高いほど、依頼対象コンテンツである広告コンテンツＡＤ１の掲載料金を高く推定する。
The upper part of FIG. 10 is the same as the upper part of FIG. 10 is the same as the lower part of FIG. As shown in the content C31 of FIG. 8, when the same exclusion rate is designated as 100% by the advertiser A1, and the number of insertions is manually 100,000,000 (IMP) by the advertiser A1. , It is assumed that the estimation unit 134 estimates the posting unit price for posting the advertising content AD1 in the advertising space F1 as 2.4 yen. For the sake of simplicity, as shown in the lower part of FIG. 10, when the same exclusion rate is designated as 100% by the advertiser A1, and the same exclusion rate is manually set to 100% by the advertiser A1. When designated, the number of times the advertising content AD1 can be posted in the advertising space F1 is ten. However, in order to place the
（決定部１３５）
決定部１３５は、広告コンテンツの同載排除条件を決定する。具体的には、図７に示すボタンＢ２が広告主Ａ１によって押下されると、提供部１３１は、広告主Ａ１が広告在庫を購入する画面に対応するコンテンツＣ３１及びコンテンツＣ３２を広告主Ａ１に提供する。広告主Ａ１によってボタンＢ２が押下されると、広告主端末１０は、画面をコンテンツＣ３１及びコンテンツＣ３２及びボタンＢ３を含む画面に遷移させる。図８は、広告在庫の見積り及び広告在庫の購入をすることができるユーザインタフェースの一例を示す図である。図８に示す例では、提供部１３１は、コンテンツＣ３１とコンテンツＣ３２とボタンＢ３とを含むユーザインタフェースＵＩ１を広告主Ａ１に提供する。コンテンツＣ３１は、実際に購入する広告在庫の同載排除条件を確認する画面に対応するコンテンツである。コンテンツＣ３２は、広告主Ａ１の情報を登録する画面に対応するコンテンツである。ボタンＢ３は、広告在庫の購入決定通知を情報処理装置１００に送信するためのボタンである。
(Determining unit 135)
The
図８に示すボタンＢ３が広告主Ａ１によって押下されると、広告主端末１０は、広告在庫の購入決定通知を情報処理装置１００に送信する。決定部１３５は、広告在庫の購入決定通知を広告主端末１０から受け付けると、購入決定通知を受け付けた条件で広告コンテンツの同載排除条件ＣＤ１を決定する。決定部１３５は、決定した同載排除条件ＣＤ１を同載排除条件記憶部１２１に格納する。また、決定部１３５は、決定した同載排除条件ＣＤ１を同載排除条件記憶部１２１に格納するとともに、広告主の情報を広告主情報記憶部１２２に格納する。
When the button B3 illustrated in FIG. 8 is pressed by the advertiser A1, the
（送信部１３６）
送信部１３６は、決定部１３５によって決定された同載排除条件ＣＤ１を広告配信装置２０に送信する。具体的には、送信部１３６は、決定部１３５が購入決定通知を受け付けると、決定した同載排除条件ＣＤ１を広告配信装置２０に送信する。
(Transmitter 136)
The transmission unit 136 transmits the same exclusion condition CD1 determined by the
〔３．情報処理のフロー〕
次に、図１１を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図１１は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。
[3. Information processing flow)
Next, an information processing procedure according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 11 is a flowchart illustrating an information processing procedure according to the embodiment.
図１１に示すように、情報処理装置１００は、広告主端末１０から広告コンテンツの同載排除条件を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。情報処理装置１００は、広告主端末１０から広告コンテンツの同載排除条件を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）は、広告主端末１０から広告コンテンツの同載排除条件を受け付けるまで待機する。
As illustrated in FIG. 11, the
また、情報処理装置１００は、広告コンテンツの同載排除条件を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）は、広告配信装置２０から同載排除条件に含まれる広告枠に関する情報を取得する（ステップＳ１０２）。続いて、情報処理装置１００は、広告コンテンツの掲載料金又は掲載回数を推定する（ステップＳ１０３）。続いて、情報処理装置１００は、広告主端末１０に推定結果を出力する（ステップＳ１０４）。
Further, when the
続いて、情報処理装置１００は、広告主端末１０から広告在庫の購入決定通知を受信したか否かを判定する（ステップＳ１０５）。情報処理装置１００は、広告主端末１０から広告在庫の購入決定通知を受信したと判定した場合（ステップＳ１０５；Ｙｅｓ）は、広告コンテンツの同載排除条件を決定する（ステップＳ１０６）。続いて、情報処理装置１００は、広告配信装置２０に同載排除条件を送信する（ステップＳ１０８）。
Subsequently, the
また、情報処理装置１００は、広告主端末１０から広告在庫の購入決定通知を受信していないと判定した場合（ステップＳ１０５；Ｎｏ）は、広告主端末１０から同載排除率又は掲載回数の変更を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０７）。情報処理装置１００は、広告主端末１０から同載排除率又は掲載回数の変更を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１０７；Ｎｏ）は、広告主端末１０から同載排除率又は掲載回数の変更を受け付けるまで待機する。
In addition, when the
また、情報処理装置１００は、広告主端末１０から同載排除率又は掲載回数の変更を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１０７；Ｙｅｓ）は、広告コンテンツの掲載料金又は掲載回数を推定する（ステップＳ１０３）。続いて、情報処理装置１００は、広告主端末１０に推定結果を出力する（ステップＳ１０４）。
In addition, when the
〔４．広告配信処理のフロー〕
次に、図１２を用いて、実施形態に係る広告配信処理の手順について説明する。図１２は、実施形態に係る広告配信処理手順を示すフローチャートである。
[4. (Advertising process flow)
Next, the procedure of the advertisement distribution process according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 12 is a flowchart illustrating an advertisement distribution processing procedure according to the embodiment.
図１２に示すように、広告配信装置２０は、ユーザ端末３０から広告コンテンツの配信要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２０１）。広告配信装置２０は、ユーザ端末３０から広告コンテンツの配信要求を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ２０１；Ｎｏ）は、ユーザ端末３０から広告コンテンツの配信要求を受け付けるまで待機する。
As illustrated in FIG. 12, the
また、広告配信装置２０は、ユーザ端末３０から広告コンテンツの配信要求を受け付けたと判定した場合（ステップＳ２０１；Ｙｅｓ）は、配信要求に係る広告枠が同載排除条件付きの広告枠であるか否かを判定する（ステップＳ２０２）。広告配信装置２０は、配信要求に係る広告枠が同載排除条件付きの広告枠であると判定した場合（ステップＳ２０２；Ｙｅｓ）は、同載排除条件を満たす広告コンテンツを選択する（ステップＳ２０３）。続いて、広告配信装置２０は、同載排除条件を満たす広告コンテンツをユーザ端末３０に配信する（ステップＳ２０４）。
Further, when the
また、広告配信装置２０は、配信要求に係る広告枠が同載排除条件付きの広告枠でないと判定した場合（ステップＳ２０２；Ｎｏ）は、所定の広告コンテンツをユーザ端末３０に配信する（ステップＳ２０４）。
Further, when the
〔５．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。なお、実施形態と同一部分には、同一符号を付して説明を省略する。
[5. (Modification)
The
〔５−１．日時や曜日、ユーザ属性を指定して同載排除率を選択可能にする〕
図１では、受付部１３２が広告主によって選択された掲載期間中に一定の同載排除率を受け付ける例を示したが、日時や曜日、ユーザ属性を指定して同載排除率を選択可能にしてもよい。具体的には、提供部１３１は、掲載期間の代わりに、特定の日付や時間帯、曜日、ユーザ属性に応じて同載排除率を選択できるユーザインタフェースＵＩ２を広告主Ａ１に提供する。そして、受付部１３２は、広告主によって選択された特定の日付や時間帯、曜日、ユーザ属性を指定して、特定の日付や時間帯、曜日、ユーザ属性ごとに同載排除率を選択した同載排除条件ＣＤ２を広告主端末１０から受け付ける。そして、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除条件ＣＤ２を満たす広告コンテンツの掲載料金及び掲載回数を推定する。例えば、受付部１３２は、同載排除条件ＣＤ２として、広告主Ａ１が新車を発売する日付のみ、同載排除率を１００％に指定し、発売日を除く掲載期間については同載排除率を７５％に指定するといった条件を受け付ける。例えば、受付部１３２は、同載排除条件ＣＤ２として、ユーザの属性が男性である場合には、同載排除率を１００％に指定し、女性である場合には、同載排除率を２５％に指定するといった条件を受け付ける。
[5-1. (Specify the date, day of the week, and user attributes so that the exclusion rate can be selected.)
FIG. 1 shows an example in which the accepting unit 132 accepts a certain exclusion rate during the posting period selected by the advertiser. However, it is possible to select the same exclusion rate by specifying the date, day of the week, and user attributes. May be. Specifically, the providing
〔５−２．同一ユーザに対して目標掲載回数を達成したら同載排除率を下げる〕
図１では、受付部１３２が広告主によって選択された掲載期間中に一定の同載排除率を受け付ける例を示したが、同一ユーザに対して所定の掲載回数を達成したら同載排除率を下げられるようにしてもよい。具体的には、提供部１３１は、同一ユーザに対する目標掲載回数や目標掲載回数前後の同載排除率を選択できるユーザインタフェースＵＩ３を広告主Ａ１に提供する。そして、受付部１３２は、広告主Ａ１によって選択された目標掲載回数や目標掲載回数前後の同載排除率を広告主端末１０から受け付ける。そして、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除条件ＣＤ３を満たす広告コンテンツの掲載料金及び掲載回数を推定する。例えば、受付部１３２は、同載排除条件ＣＤ３として、缶コーヒーの広告のようなダイレクト広告については、目標掲載回数として１回を受け付け、同一ユーザに１回掲載するまでは同載排除率を１００％、１回掲載した後は同載排除率を０％に指定するといった条件を受け付ける。例えば、受付部１３２は、同載排除条件ＣＤ３として、自動車の広告のようなブランディング広告については、目標掲載回数として１０回を受け付け、同一ユーザに１０回掲載するまでは同載排除率を１００％に指定するという条件を受け付ける。そして、広告配信装置２０は、同一ユーザに対して１０回掲載した後は同載排除率を下げて広告コンテンツを配信してもよい。
[5-2. (If the target number of times is achieved for the same user, decrease the exclusion rate)
FIG. 1 shows an example in which the accepting unit 132 accepts a certain exclusion rate during the posting period selected by the advertiser. However, when the predetermined number of times is achieved for the same user, the exclusion exclusion rate is lowered. You may be made to do. Specifically, the providing
〔５−３．双方の同載排除条件が合致する場合に掲載料金を下げる〕
図１では、広告主Ａ１から受け付けた同載排除条件ＣＤ１のみに基づいて掲載料金を推定する例を示したが、複数の広告主から受け付けた同載排除条件の相性に基づいて掲載料金を推定してもよい。例えば、自動車会社である広告主Ａ１がアルコール飲料に関する広告コンテンツを排除指定した後に、アルコール飲料に関する広告主Ａ２から自動車に関する広告コンテンツの排除指定を受け付けた場合には、広告主Ａ１及び広告主Ａ２の双方が互いの業種を排除指定しているので、双方の同載排除条件が合致する。この場合、推定部１３４は、広告主Ａ２に対して、通常よりも掲載料金を低く推定する。また、推定部１３４は、広告主Ａ１の掲載料金を再度推定して、広告主Ａ１に提示してもよい。
[5-3. (If both exclusion conditions match, the posting fee will be reduced)
Although FIG. 1 shows an example in which the posting fee is estimated based only on the posting exclusion condition CD1 received from the advertiser A1, the posting fee is estimated based on the compatibility of the posting exclusion condition received from a plurality of advertisers. May be. For example, when the advertiser A1 which is an automobile company designates the exclusion of advertisement content related to alcoholic beverages and receives the designation of exclusion of the advertisement content related to automobiles from the advertiser A2 related to alcoholic beverages, the advertiser A1 and the advertiser A2 Since both sides have excluded each other's business type, both of the same exclusion conditions are met. In this case, the estimation unit 134 estimates the insertion fee lower than usual for the advertiser A2. Further, the estimation unit 134 may estimate the posting fee of the advertiser A1 again and present it to the advertiser A1.
〔５−４．最大掲載可能回数にバッファーを持たせる〕
図１では、取得部１３３が広告配信装置２０から広告在庫の最大掲載可能回数（ＩＭＰ）を取得する例を示したが、広告配信装置２０から最大掲載可能回数（ＩＭＰ）のうち所定の割合に相当する広告在庫を取得してもよい。例えば、取得部１３３は、広告配信装置２０から最大掲載可能回数（ＩＭＰ）のうち２０％に相当する広告在庫を取得する。そして、推定部１３４は、取得部１３３によって取得された最大掲載可能回数（ＩＭＰ）のうち２０％に相当する広告在庫に基づいて、掲載回数を推定する。これにより、情報処理装置１００は、広告在庫にバッファーを持たせることができる。したがって、情報処理装置１００は、一つの広告枠に多数の同載排除条件が指定され、全ての広告コンテンツが互いの同載排除条件によって排除される状況に陥りそうな場合、バッファーから広告在庫を融通することにより、その広告枠にどの広告コンテンツも掲載できなくなるという状況を防ぐことができる。
[5-4. (Having a buffer for the maximum possible number of times)
In FIG. 1, an example in which the
〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、受付部１３２と、推定部１３４とを備える。受付部１３２は、複数のコンテンツの同時掲載において、同時掲載を排除するための排除条件に関する排除情報を、コンテンツの掲載を依頼する依頼主から受け付ける。推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた排除情報に基づいて、前記依頼主から受け付けた依頼対象コンテンツの掲載態様であって、掲載態様に関する掲載情報を推定する。
[6. effect〕
As described above, the
これにより、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主の希望に沿うように、コンテンツの同時掲載を排除可能とすることができる。すなわち、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主が希望する掲載態様により、コンテンツを配信可能とすることができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる。
As a result, the
また、受付部１３２は、排除情報として、依頼対象コンテンツに関する情報を受け付ける。 In addition, the reception unit 132 receives information regarding the request target content as the exclusion information.
これにより、情報処理装置１００は、依頼対象コンテンツに関する情報に基づいて、依頼主から受け付けた依頼対象コンテンツの掲載態様に関する掲載情報を推定することができる。
Thereby, the
また、受付部１３２は、排除情報として、依頼対象コンテンツとの同時掲載を排除する対象である排除対象コンテンツに関する情報を受け付ける。 In addition, the reception unit 132 receives, as exclusion information, information related to the exclusion target content that is a target for which simultaneous publication with the request target content is excluded.
これにより、情報処理装置１００は、排除対象コンテンツに関する情報に基づいて、依頼主から受け付けた依頼対象コンテンツの掲載態様に関する掲載情報を推定することができる。
Thereby, the
また、推定部１３４は、掲載情報として、依頼対象コンテンツの掲載料金を推定する。 Moreover, the estimation part 134 estimates the publication fee of request | requirement content as publication information.
これにより、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主の希望に沿うように、コンテンツの同載排除条件を満たすようなコンテンツの掲載料金を依頼主に対して提示することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる。
As a result, the
また、受付部１３２は、排除情報として、依頼対象コンテンツの掲載回数に対する依頼対象コンテンツとの同時掲載を排除する対象である排除対象コンテンツの掲載回数の割合である同載排除率を受け付ける。 In addition, the reception unit 132 receives, as the exclusion information, the same exclusion rate that is the ratio of the number of times the exclusion target content is to be excluded from the simultaneous posting of the request target content with the request target content.
これにより、情報処理装置１００は、複数のコンテンツの同時掲載において、同時掲載を排除することを希望する依頼主であって、コンテンツの掲載を依頼する依頼主の希望に沿った同載排除率によって、コンテンツの同時掲載を排除可能とすることができる。すなわち、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主が希望する掲載態様により、コンテンツを配信可能とすることができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる。
As a result, the
また、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除率が高いほど、依頼対象コンテンツの掲載料金を高く推定する。また、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた同載排除率に応じた重みを依頼対象コンテンツに対応する所定の単価に乗じることにより、依頼対象コンテンツの掲載料金を推定する。 In addition, the estimation unit 134 estimates the posting fee of the request target content higher as the same exclusion rate received by the reception unit 132 is higher. In addition, the estimation unit 134 estimates the posting fee of the request target content by multiplying a predetermined unit price corresponding to the request target content by a weight corresponding to the same exclusion rate received by the reception unit 132.
これにより、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主の希望に沿った同載排除率を満たすコンテンツの掲載料金を依頼主に対して提示することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる。
As a result, the
また、推定部１３４は、掲載情報として、依頼対象コンテンツの掲載回数を推定する。 Moreover, the estimation part 134 estimates the frequency | count of publication of request object content as publication information.
これにより、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主の希望に沿うように、コンテンツの同載排除条件を満たすようなコンテンツの掲載回数を依頼主に対して提示することができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる。
As a result, the
また、受付部１３２は、排除情報として、依頼対象コンテンツの属性に関する属性情報を受け付ける。推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた属性情報に基づいて、掲載情報を推定する。 The accepting unit 132 accepts attribute information regarding the attributes of the request target content as the exclusion information. The estimation unit 134 estimates publication information based on the attribute information received by the reception unit 132.
これにより、情報処理装置１００は、コンテンツの内容以外のコンテンツの属性に関する属性情報に基づいて、コンテンツの掲載料金の推定精度を高めることができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる。
As a result, the
また、受付部１３２は、排除情報として、依頼対象コンテンツが掲載される位置に関する位置情報を受け付ける。推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた位置情報に基づいて、掲載情報を推定する。 Moreover, the reception part 132 receives the positional information regarding the position where a content for request | requirement is published as exclusion information. The estimation unit 134 estimates publication information based on the position information received by the reception unit 132.
これにより、情報処理装置１００は、依頼主が掲載を希望するコンテンツの掲載位置に隣接するコンテンツの掲載位置を依頼主自らが探す手間を省くことができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる。
As a result, the
また、受付部１３２は、排除情報として、依頼主の業種に関する業種情報を受け付ける。推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた業種情報から業種間の競合関係を推定し、推定した業種間の競合関係に基づいて、掲載情報を推定する。 Moreover, the reception part 132 receives the industry information regarding a client's industry as exclusion information. The estimation unit 134 estimates the competitive relationship between the business types from the business type information received by the receiving unit 132, and estimates the posted information based on the estimated competitive relationship between the business types.
これにより、情報処理装置１００は、依頼主と競合関係にある業種が同時に掲載されないように、依頼主自らが競合業種を探す手間を省くことができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる。
As a result, the
また、受付部１３２は、排除情報として、依頼対象コンテンツの内容に関する内容情報を受け付ける。推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた内容情報からコンテンツの内容間の競合関係を推定し、推定したコンテンツの内容間の競合関係に基づいて、掲載情報を推定する。 Moreover, the reception part 132 receives the content information regarding the content of a request object content as exclusion information. The estimation unit 134 estimates the competitive relationship between the content contents from the content information received by the receiving unit 132, and estimates the posted information based on the estimated competitive relationship between the content contents.
これにより、情報処理装置１００は、依頼主がコンテンツによってユーザに広く周知したい内容と競合関係にある内容のコンテンツが同時に掲載されないように、依頼主自らが競合内容のコンテンツを探す手間を省くことができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる。
Accordingly, the
また、推定部１３４は、受付部１３２によって受け付けられた排除情報の履歴に基づいて、掲載情報を推定し、推定した掲載情報が誤りであると推定した場合には、依頼主に対してアラートを通知する。 Further, the estimation unit 134 estimates the posting information based on the history of the exclusion information received by the receiving unit 132, and if the estimated posting information is estimated to be incorrect, an alert is issued to the client. Notice.
これにより、情報処理装置１００は、依頼主が誤った排除条件を入力するミスを防ぐことができる。したがって、情報処理装置１００は、コンテンツの掲載を依頼する依頼主に対するサービスを向上することができる。
Thereby, the
〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１３に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１３は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を備える。
[7. Hardware configuration)
Further, the
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
The
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
The
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
The
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムまたはデータを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
For example, when the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings. However, these are merely examples, and various modifications, including the aspects described in the disclosure section of the invention, based on the knowledge of those skilled in the art, It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.
〔８．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[8. Others]
In addition, among the processes described in the above-described embodiments and modifications, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or are described as being performed manually. All or part of the processing can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various types of information illustrated in each drawing is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 In addition, the above-described embodiments and modifications can be combined as appropriate within a range that does not contradict processing contents.
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、推定部は、推定手段や推定回路に読み替えることができる。 In addition, the “section (module, unit)” described above can be read as “means” or “circuit”. For example, the estimation unit can be read as estimation means or an estimation circuit.
１ 情報処理システム
１０ 広告主端末
２０ 広告配信装置
３０ ユーザ端末
１００ 情報処理装置
１２１ 同載排除条件記憶部
１２２ 広告主情報記憶部
１２３ 広告枠情報記憶部
１３１ 提供部
１３２ 受付部
１３３ 取得部
１３４ 推定部
１３５ 決定部
１３６ 送信部
DESCRIPTION OF
Claims (15)
前記受付部によって受け付けられた排除情報に基づいて、前記依頼主から受け付けた依頼対象コンテンツの掲載態様であって、当該掲載態様に関する掲載情報を推定する推定部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 In the simultaneous posting of a plurality of contents, a reception unit that receives, from a requester who requests the content posting, exclusion information related to exclusion conditions for eliminating the simultaneous posting;
Based on the exclusion information received by the reception unit, the estimation mode for estimating the posting information related to the posting mode, which is the posting mode of the request target content received from the client,
An information processing apparatus comprising:
前記排除情報として、前記依頼対象コンテンツに関する情報を受け付ける
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 The reception unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein information regarding the request target content is received as the exclusion information.
前記排除情報として、前記依頼対象コンテンツとの同時掲載を排除する対象である排除対象コンテンツに関する情報を受け付ける
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。 The reception unit
The information processing apparatus according to claim 2, wherein information regarding an exclusion target content that is a target for which simultaneous posting with the request target content is excluded is received as the exclusion information.
前記掲載情報として、前記依頼対象コンテンツの掲載料金を推定する
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The estimation unit includes
The information processing apparatus according to claim 1, wherein a posting fee of the request target content is estimated as the posting information.
前記排除情報として、前記依頼対象コンテンツの掲載回数に対する当該依頼対象コンテンツとの同時掲載を排除する対象である排除対象コンテンツの掲載回数の割合である同載排除率を受け付ける
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The reception unit
The acceptance exclusion ratio, which is a ratio of the number of postings of the exclusion target content that is a target to exclude simultaneous posting with the request target content with respect to the number of postings of the request target content, is received as the exclusion information. The information processing apparatus according to any one of 1 to 4.
前記受付部によって受け付けられた同載排除率が高いほど、前記依頼対象コンテンツの掲載料金を高く推定する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。 The estimation unit includes
The information processing apparatus according to claim 5, wherein the higher the same rejection rate received by the reception unit, the higher the posting fee of the requested content.
前記受付部によって受け付けられた同載排除率に応じた重みを前記依頼対象コンテンツに対応する所定の単価に乗じることにより、当該依頼対象コンテンツの掲載料金を推定する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。 The estimation unit includes
The posting fee of the request target content is estimated by multiplying a predetermined unit price corresponding to the request target content by a weight corresponding to the same exclusion rate received by the reception unit. The information processing apparatus described.
前記掲載情報として、前記依頼対象コンテンツの掲載回数を推定する
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The estimation unit includes
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the posting number of the request target content is estimated as the posting information.
前記排除情報として、前記依頼対象コンテンツの属性に関する属性情報を受け付け、
前記推定部は、
前記受付部によって受け付けられた属性情報に基づいて、前記掲載情報を推定する
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The reception unit
As the exclusion information, accept attribute information related to the attributes of the requested content,
The estimation unit includes
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the posting information is estimated based on attribute information received by the receiving unit.
前記排除情報として、前記依頼対象コンテンツが掲載される位置に関する位置情報を受け付け、
前記推定部は、
前記受付部によって受け付けられた位置情報に基づいて、前記掲載情報を推定する
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The reception unit
As the exclusion information, accept location information regarding the location where the requested content is posted,
The estimation unit includes
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the posting information is estimated based on position information received by the receiving unit.
前記排除情報として、前記依頼主の業種に関する業種情報を受け付け、
前記推定部は、
前記受付部によって受け付けられた業種情報から業種間の競合関係を推定し、推定した業種間の競合関係に基づいて、前記掲載情報を推定する
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The reception unit
As the exclusion information, accepts industry information about the client's industry,
The estimation unit includes
The competition information between industries is estimated from the industry information received by the reception unit, and the posted information is estimated based on the estimated competition between industries. Information processing apparatus described in one.
前記排除情報として、前記依頼対象コンテンツの内容に関する内容情報を受け付け、
前記推定部は、
前記受付部によって受け付けられた内容情報からコンテンツの内容間の競合関係を推定し、推定したコンテンツの内容間の競合関係に基づいて、前記掲載情報を推定する
ことを特徴とする請求項１〜１１のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The reception unit
As the exclusion information, accept information about the content of the requested content,
The estimation unit includes
The content information received by the reception unit estimates a competitive relationship between content details, and the posted information is estimated based on the estimated contentive relationship between content content. The information processing apparatus according to any one of the above.
前記受付部によって受け付けられた排除情報の履歴に基づいて、前記掲載情報を推定し、推定した掲載情報が誤りであると推定した場合には、前記依頼主に対してアラートを通知する
ことを特徴とする請求項１〜１２のいずれか１つに記載の情報処理装置。 The estimation unit includes
The posting information is estimated based on the history of exclusion information received by the reception unit, and an alert is sent to the client when the estimated posting information is estimated to be incorrect. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 12.
複数のコンテンツの同時掲載において、当該同時掲載を排除するための排除条件に関する排除情報を、コンテンツの掲載を依頼する依頼主から受け付ける受付工程と、
前記受付工程によって受け付けられた排除情報に基づいて、前記依頼主から受け付けた依頼対象コンテンツの掲載態様であって、当該掲載態様に関する掲載情報を推定する推定工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method executed by a computer,
In the simultaneous publication of a plurality of contents, a reception process of receiving exclusion information regarding exclusion conditions for eliminating the simultaneous publication from a requester who requests the publication of the contents;
Based on the exclusion information received by the receiving step, an estimation mode for estimating the posting information on the posting mode, which is the posting mode of the request target content received from the client,
An information processing method comprising:
前記受付手順によって受け付けられた排除情報に基づいて、前記依頼主から受け付けた依頼対象コンテンツの掲載態様であって、当該掲載態様に関する掲載情報を推定する推定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 In the simultaneous posting of a plurality of contents, a reception procedure for accepting exclusion information on exclusion conditions for eliminating the simultaneous posting from a client who requests the posting of contents,
Based on the exclusion information received by the receiving procedure, the posting mode of the requested content received from the client, an estimation procedure for estimating the posting information related to the posting mode;
An information processing program for causing a computer to execute.
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