JP2019120977A - 投票予測装置、投票予測システムおよび投票予測方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ファンと対話的に投票できる在席投票端末を利用して、オッズデータの変動の特徴に注目した予測を推奨順位の形で提供できる投票予測装置、投票予測システムおよび投票予測方法を提供することを課題とする。【解決手段】オッズデータ取得部１ａは、センタからオッズデータを取得し推奨順位算出部１ｃへ送る。指定オッズ値取得部１ｂは、在席投票端末から指定オッズ値を取得し、推奨順位算出部１ｃへ送る。推奨順位算出部１ｃは、オッズデータ取得部１ａから受けたオッズデータと、指定オッズ値取得部１ｂから受けた指定オッズ値から推奨順位を算出し、推奨順位通知部１ｄへ送る。推奨順位通知部１ｄは、在席投票端末へ推奨順位を通知する。【選択図】図１

Description

本発明は、公営競技等においてファンの投票時に希望するオッズが指定されることにより、指定されたオッズに近似する投票締め切り時のオッズの賭式について予測し、指定されたオッズに近似する可能性が高い順に推奨順位として表示して、投票を促すことができる投票予測装置、投票予測システムおよび投票予測方法に関する。

公営競技等において、掛け金に対する払戻金の倍率はオッズと呼ばれる。また、投票時の投票端末等にはその時点でのオッズが表示される。しかし、オッズは投票締め切り時まで変動し、投票と投票締め切りとに時間差があるので、実際に投票を行った時点でのオッズと投票締め切りの時点でのオッズとの間には変動が生じる。よって、オッズを基準にして投票した場合には、オッズの変動により、投票締め切り時には、投票を行ったときに指定したオッズから外れることがある。これは、ファンの意図しない投票になる。

このように、投票を行うファンは、オッズを指定し、賭式を選択したい場合がある。そのためには、投票するファンが自ら賭式ごとにオッズを確認し、変動を予測する必要があり、オッズの変動により、希望するオッズから外れてしまう場合があった。この点では、締め切り時のオッズを直線近似や平均等により予測し、ランダムに購入する技術が知られている（例えば特許文献１参照）。

特開２０１６−５１２０２号公報

しかし、賭式において、直線近似や平均により予測する場合は、オッズが急激に変化（上昇、下降）する場合、精度が低下するという問題があった。
本発明はこのような点を鑑みてなされたものであり、精度の高いオッズの予測を提供できる投票予測装置、投票予測システムおよび投票予測方法を提供することを目的とする。

本発明の一観点によれば、オッズデータ取得部と、指定オッズ値取得部と、推奨順位算出部と、推奨順位通知部とを備える投票予測装置が提供される。オッズデータ取得部は、投票された全ての票数データを基に全ての賭式のオッズをそれぞれ算出して配信するセンタからオッズデータを取得して蓄積する。指定オッズ値取得部は、在席投票端末にてファンが購入を希望する指定オッズ値を取得する。推奨順位算出部は、指定オッズ値を取得したとき、指定オッズ値を含んだ所定のオッズ値変動幅の上限値および下限値を設定し、指定オッズ値を取得したときまでにオッズデータ取得部に蓄積されていたオッズデータのうち上限値および下限値の間に存在していたオッズデータの累積時間を賭式ごとに算出し、累積時間の長い順に賭式を並び替えて推奨順位を算出する。推奨順位通知部は、指定オッズ値を指定した在席投票端末に予測した推奨順位の情報を返信する。

また、本発明の一観点によれば、予測順位を算出するクラウドサーバと、クラウドサーバとネットワークで接続されている投票端末と、オッズデータをクラウドサーバから受信し、指定オッズ値の入力を受付、ファンの指定オッズ値をクラウドサーバへ送信し、推奨順位をクラウドサーバから受信し、投票を受付ける投票画面を表示し、クラウドサーバとネットワークで接続されている在席投票端末と、クラウドサーバへオッズデータを配信し、クラウドサーバとネットワークで接続されている中央サーバとを備える投票予測システムであって、クラウドサーバは、中央サーバからオッズデータを取得して蓄積するオッズデータ取得部と、在席投票端末にてファンが購入を希望する指定オッズ値を取得する指定オッズ値取得部と、指定オッズ値を取得したとき、指定オッズ値を含んだ所定のオッズ値変動幅の上限値および下限値を設定し、指定オッズ値を取得したときまでにオッズデータ取得部に蓄積されていたオッズデータのうち上限値および下限値の間に存在していたオッズデータの累積時間を賭式ごとに算出し、累積時間の長い順に賭式を並び替えて推奨順位を算出する推奨順位算出部と、指定オッズ値を指定した在席投票端末に予測した推奨順位の情報を返信する推奨順位通知部とを備える投票予測システムが提供される。

さらに、本発明の一観点によれば、コンピュータが、投票された全ての票数データを基に全ての賭式のオッズをそれぞれ算出して配信するセンタからオッズデータを取得して蓄積し、在席投票端末に指定された指定オッズ値を取得し、指定オッズ値を取得したとき、指定オッズ値を含んだ所定のオッズ値幅の上限値および下限値を設定し、指定オッズ値を取得したときまでに蓄積されていたオッズデータのうち上限値および下限値の間に存在していたオッズデータの累積時間を賭式ごとに算出し、累積時間の長い順に賭式を並び替えて推奨順位を算出し、指定オッズ値を指定した在席投票端末に予測した推奨順位の情報を返信する投票予測方法が提供される。

本発明の投票予測装置、投票予測システムおよび投票予測方法によれば、オッズデータの変動の幅において、投票受付開始時が比較的小さく、投票受付締め切り時が比較的大きい点を予測に反映することにより精度よく投票予測することができる。

第１の実施の形態の投票予測装置を示す図である。 第２の実施の形態の投票予測システムを適用したトータリゼータシステム構成の一例を示す図である。 クラウドサーバのハードウェア構成の一例を示す図である。 在席投票端末のハードウェア構成の一例を示す図である。 中央サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。 オッズデータの時間軸変化において遷移類型を表したグラフである。 推奨順位の算出に使用する予測ポイントの算出処理のフローチャート（その１）である。 推奨順位の算出に使用する予測ポイントの算出処理のフローチャート（その２）である。 推奨順位の決定に使用する第１の加算予測ポイントの決定処理のフローチャートである（その１）。 推奨順位の決定に使用する第１の加算予測ポイントの決定処理のフローチャートである（その２）。 推奨順位の決定に使用する第２の加算予測ポイントの決定処理のフローチャートである（その１）。 推奨順位の決定に使用する第２の加算予測ポイントの決定処理のフローチャートである（その２）。 在席投票端末に表示されるファンからの指定オッズ値入力を受付ける指定オッズ値入力画面例を示す図である。 在席投票端末に表示されるファンからの購入を受付ける推奨順位表示画面例を示す図である。

以下、本発明の投票予測装置について、競輪の勝者投票券を販売するトータリゼータシステムに適用した場合について図面を参照して説明する。
［第１の実施の形態］
まず、第１の実施の形態の投票予測装置について、図１を用いて説明する。図１は、第１の実施の形態の投票予測装置を示す図である。

投票予測装置１は、オッズデータ取得部１ａと、指定オッズ値取得部１ｂと、推奨順位算出部１ｃと、推奨順位を返信する推奨順位通知部１ｄとを備える。
オッズデータ取得部１ａは、投票された全ての票数データを基に全ての賭式のオッズをそれぞれ算出して配信するセンタからオッズデータを取得して蓄積する。ここでオッズデータとは、ファンの投票により、投票開始から投票締め切りまで変化し続ける払戻金の倍率である。

指定オッズ値取得部１ｂは、在席投票端末からファンが購入を希望する指定オッズ値を取得する。
推奨順位算出部１ｃは、指定オッズ値取得部１ｂから指定オッズ値を取得したとき、指定オッズ値を含んだ所定のオッズ値変動幅の上限値および下限値を設定する。また、推奨順位算出部１ｃは、指定オッズ値を取得したときまでにオッズデータ取得部１ａに蓄積されていたオッズデータのうち上限値および下限値の間に存在していたオッズデータの累積時間を賭式ごとに算出する。このような推奨順位算出部１ｃは、累積時間の長い順に賭式を並び替えて推奨順位を算出する。ここで推奨順位とは、ファンが指定した指定オッズ値と、ファンによる操作時点における投票締切時の予測オッズとが、一致する可能性が高いほど高くなる順位である。また、推奨順位は、指定オッズ値を指定した在席投票端末に推奨順位が高い順に表示される。

推奨順位通知部１ｄは、オッズ値を指定したファンの在席投票端末に、予測した推奨順位の情報を返信する。
このような投票予測装置１によれば、オッズデータ取得部１ａは、センタからオッズデータを取得し推奨順位算出部１ｃへ送る。指定オッズ値取得部１ｂは、在席投票端末から指定オッズ値を取得し、推奨順位算出部１ｃへ送る。推奨順位算出部１ｃは、オッズデータ取得部１ａから受けたオッズデータと、指定オッズ値取得部１ｂから受けた指定オッズ値から推奨順位を算出し、推奨順位通知部１ｄへ送る。推奨順位通知部１ｄは、在席投票端末へ推奨順位を返信する。

これにより、投票予測装置１は、オッズデータの変動において、オッズ値変動幅の上限値および下限値の間に存在していたオッズデータの累積時間を賭式ごとに算出することにより、精度よく投票を予測し、指定オッズ値に対する投票の推奨順位をファンへ提供することにより、指定オッズ値による投票をするファンの満足度を向上させることができる。

［第２の実施の形態］
第２の実施の形態について、図２を用いて説明する。図２は、第２の実施の形態の投票予測システムを適用したトータリゼータシステム構成の一例を示す図である。

投票予測システム２０は、インターネット上のクラウドセンタに設置され推奨順位の予測を行うクラウドサーバ１０、各公営競技場に設置されファンの指定オッズ値の入力を受付ける在席投票端末３０を備える。また、投票予測システム２０は、中央集計センタに設置されオッズデータを算出する中央サーバ４０、各公営競技場に設置されファンの投票を受付ける投票端末５０を備える。ここでクラウドサーバ１０は、インターネット６０を介して中央サーバ４０と接続されている。また、クラウドサーバ１０は、インターネット６０を介して、在席投票端末３０と投票端末５０とに接続されている。

クラウドサーバ１０は、中央サーバ４０からオッズデータを取得して蓄積し、在席投票端末３０にてファンが購入を希望する指定オッズ値を取得する。クラウドサーバ１０は、指定オッズ値を取得したときまでにオッズデータ取得部に蓄積されていたオッズデータのうち上限値および下限値の間に存在していたオッズデータの累積時間を賭式ごとに算出する。さらにクラウドサーバ１０は、累積時間の長い順に賭式を並び替えて推奨順位を算出し、指定オッズ値を取得した在席投票端末３０に予測した推奨順位の情報を返信する。このようなクラウドサーバ１０は、在席投票端末３０と投票端末５０とから票数データを受け取り、集計し、中央サーバ４０へ送る。

在席投票端末３０は、レースの観戦できる部屋に設置され、在席されながら投票を受付けることができる。また、在席投票端末３０は、通常の投票端末５０の投票方法とは異なり、ファンの希望する賭式の記入された投票に使用されるマークカードを受付けるのみならず、対話的に投票することも可能である。

このような在席投票端末３０は、指定オッズ値の入力画面を表示し、ファンの指定オッズ値の入力を受付ける。また、在席投票端末３０は、ファンの指定オッズ値をクラウドサーバ１０へ送信し、推奨順位をクラウドサーバ１０から受信し、表示し、票数データを受付ける投票画面を表示し、票数データをクラウドサーバ１０へ送信する。

中央サーバ４０は、クラウドサーバ１０から票数データを受信し、投票された全ての票数データを基に全ての賭式のオッズをそれぞれ算出し、クラウドサーバ１０へオッズデータを配信する。

投票端末５０は、ファンに投票された票数データを受付けて、クラウドサーバ１０へ送信する。
次に、第２の実施の形態のクラウドサーバのハードウェア構成について図３を用いて説明する。図３は、クラウドサーバのハードウェア構成の一例を示す図である。

クラウドサーバ１０は、制御部１１を含む。制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１ａ、メモリ１１ｂ、ストレージ１１ｃおよびＩ／Ｏ（Input Output）ユニット１１ｄを含む。

ＣＰＵ１１ａは、バス１１ｅに接続されクラウドサーバ１０全体を制御している。
メモリ１１ｂは、バス１１ｅに接続されクラウドサーバ１０の主記憶装置として使用される。メモリ１１ｂには、ＣＰＵ１１ａに実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、メモリ１１ｂには、ＣＰＵ１１ａによる処理に必要な各種データが格納される。

ストレージ１１ｃは、バス１１ｅに接続され内蔵したディスクに対して、磁気的にデータの書き込みおよび読出しを行う。ストレージ１１ｃは、クラウドサーバ１０の補助記憶装置として使用される。ストレージ１１ｃには、ＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、および各種データが格納される。

Ｉ／Ｏユニット１１ｄは、バス１１ｅに接続されインターネット６０へ接続されている。またＩ／Ｏユニット１１ｄは、図示しないキーボードやマウスから送られてくる信号をＣＰＵ１１ａに送信する。

以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態のクラウドサーバ１０での処理機能を実現することができる。
次に、第２の実施の形態の在席投票端末のハードウェア構成について図４を用いて説明する。図４は、在席投票端末のハードウェア構成の一例を示す図である。

在席投票端末３０は、制御部３１とディスプレイ３２ａとを備える。在席投票端末３０は、ディスプレイ３２ａに設置されたタッチパネル３２ｂを備える。また、在席投票端末３０は、投票券発券ユニット３２ｃと、払戻投票券読取ユニット３２ｄと、投票カード読取ユニット３２ｅを備える。

制御部３１はプロセッサ３１ａを含み、プロセッサ３１ａによって在席投票端末３０全体が制御されている。
プロセッサ３１ａには、バス３１ｈを介してＲＡＭ（Random Access Memory）３１ｂ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）３１ｃ、グラフィック処理部３１ｄ、入出力インタフェース３１ｅおよび通信制御部３１ｇが接続されている。

ＲＡＭ３１ｂには、プロセッサ３１ａに実行させるＯＳのプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ３１ｂには、プロセッサ３１ａによる処理に必要な各種データが格納される。

グラフィック処理部３１ｄには、ディスプレイ３２ａが接続されている。グラフィック処理部３１ｄは、プロセッサ３１ａからの命令に従って、画像をディスプレイ３２ａの画面に表示させる。

入出力インタフェース３１ｅには、タッチパネル３２ｂが接続されている。また、入出力インタフェース３１ｅには、投票券発券ユニット３２ｃと、払戻投票券読取ユニット３２ｄと、投票カード読取ユニット３２ｅが接続されている。入出力インタフェース３１ｅは、タッチパネル３２ｂ、投票券発券ユニット３２ｃ、払戻投票券読取ユニット３２ｄまたは投票カード読取ユニット３２ｅから送られてくる信号を、バス３１ｈを介してプロセッサ３１ａに送信する。タッチパネル３２ｂは、筐体の外側に向けて備えられる入力装置である。投票券発券ユニット３２ｃは、投票券を印刷して発券する。払戻投票券読取ユニット３２ｄは、投票券を受け入れて投票内容を読み取る。投票カード読取ユニット３２ｅは、投票カードから投票内容を読み取るユニットである。

通信制御部３１ｇは、インターネット６０に接続されており、クラウドサーバ１０との間で情報の通信を行う。
以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の在席投票端末３０での処理機能を実現することができる。

次に、第２の実施の形態の中央サーバのハードウェア構成について図５を用いて説明する。図５は、中央サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。
中央サーバ４０は、制御部４１を含む。制御部４１は、プロセッサ４１ａ、ＲＡＭ４１ｂ、ＨＤＤ４１ｃ、入出力信号インタフェース４１ｄ、記憶媒体インタフェース４１ｅ、通信インタフェース４１ｆを含む。中央サーバ４０は、プロセッサ４１ａによって装置全体が制御されている。

ＲＡＭ４１ｂは、中央サーバ４０の主記憶装置として使用される。ＲＡＭ４１ｂには、プロセッサ４１ａに実行させるＯＳのプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ４１ｂには、プロセッサ４１ａによる処理に必要な各種データが格納される。

ＨＤＤ４１ｃは、内蔵したディスクに対して、磁気的にデータの書き込みおよび読出しを行う。ＨＤＤ４１ｃは、中央サーバ４０の補助記憶装置として使用される。ＨＤＤ４１ｃには、ＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、および各種データが格納される。なお、補助記憶装置としては、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置を使用することもできる。

入出力信号インタフェース４１ｄには、入出力デバイス４２ａが接続されている。入出力デバイス４２ａは、入力デバイスと出力デバイスを含む。入力デバイスの一例として、キーボードや、マウスや、タッチパネル等がある。

入出力信号インタフェース４１ｄは、キーボードやマウスから送られてくる信号をプロセッサ４１ａに送信する。なお、マウスは、ポインティングデバイスの一例であり、他のポインティングデバイスを使用することもできる。

入出力デバイス４２ａの出力デバイスは、プロセッサ４１ａからの命令に従って、画像をモニタ画面に表示させる。モニタとしては液晶表示装置等がある。
記憶媒体インタフェース４１ｅは、レーザを利用して記憶媒体４２ｂに記録されたデータの読み取りや書き込みを行う。また、記憶媒体インタフェース４１ｅは、半導体メモリ等の記憶媒体に記録されたデータの読み取りを行うものであってもよい。記憶媒体４２ｂとは、例えば、光ディスクや、フラッシュメモリ等の半導体メモリ等を含む。

記憶媒体インタフェース４１ｅは、中央サーバ４０に周辺機器を接続するための通信インタフェースとしても用いることができる。
通信インタフェース４１ｆは、インターネット６０に接続されている。通信インタフェース４１ｆは、インターネット６０を介して、クラウドサーバ１０との間でデータの通信を行う。

以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の中央サーバ４０での処理機能を実現することができる。
次に、推奨順位算出の際の基となる予測ポイント算出の際に使用するオッズデータの類型を図６で説明する。図６は、オッズデータの時間軸変化において遷移類型を表したグラフである。

オッズデータ遷移図は、下端がオッズデータの０から始まり上に行くほどオッズデータの高くなるオッズデータ軸と、左端が投票受付開始時とし、右に行くほど投票締め切り時に近くなる時間軸とが書かれている。また、オッズデータ遷移図は、説明のために、ファンの指定オッズ値が「１０」で、指定オッズ値を下限値とした場合の指定オッズ基準上限線７０ｃと、指定オッズ基準下限線７０ｄとが書かれている。このようなオッズデータ遷移図は、考えられる６種類のオッズデータ遷移類型が書かれている。オッズデータ遷移類型７１ａ〜７１ｇは、それぞれ異なった特徴を持つ遷移類型であり、いずれの遷移類型に該当するかで、累積時間に応じた予測ポイントへ加算される予測ポイントが異なる。

ここで、予測ポイントとは、オッズデータ遷移図の左端の投票受付開始時に、オッズデータを最初に取得してから指定オッズ値を取得するまでの経過時間を最大予測ポイントとして、それぞれの賭式に対して累積時間に応じた予測ポイントが付与されるとする。

経過時間は、指定オッズ基準上限線７０ｃまたは指定オッズ基準下限線７０ｄと、オッズデータの遷移線が交差した後に、指定オッズ基準上限線７０ｃと指定オッズ基準下限線７０ｄの間に入った場合に計測を始める。また、経過時間は、指定オッズ基準上限線７０ｃまたは指定オッズ基準下限線７０ｄと、オッズデータの遷移線が交差した後に、指定オッズ基準上限線７０ｃと指定オッズ基準下限線７０ｄの間にない場合に計測を止める。

累積時間は、賭式ごとの経過時間の合計である。
次に、クラウドサーバで実行される推奨順位の算出に使用する予測ポイントの算出処理について、図７、図８を用いて説明する。図７は、推奨順位の算出に使用する予測ポイントの算出処理のフローチャート（その１）である。図８は、推奨順位の算出に使用する予測ポイントの算出処理のフローチャート（その２）である。

ここで指定オッズ値はファンより１つの自然数で指定され、以後、指定オッズ値を指定オッズの下限値、指定オッズ値に所定のオッズ値変動幅を加算した値を指定オッズの上限値とする。

［ステップＳ０１］クラウドサーバ１０は、在席投票端末３０から指定オッズ値を受け取り、推奨順位を算出して在席投票端末３０へ送信する前の状態であるとする。クラウドサーバ１０の制御部１１は、対象となる賭式ごとに投票開始前のオッズデータが、指定オッズ値の上限値および下限値の間であるかを判定する。これにより、制御部１１が投票開始前のオッズデータが、指定オッズ値の上限値および下限値の間にあることを判定した場合に、次の処理はステップＳ０２へ進められる。

［ステップＳ０２］制御部１１は、経過時間の計測を開始する。次の処理はステップＳ０４へ進められる。
［ステップＳ０３］制御部１１は、経過時間の計測を開始しない。制御部１１が投票開始前のオッズデータが、指定オッズ値の上限値および下限値の間にあることを判定しなかった場合に、次の処理はステップＳ０３へ進められる。なお、本ステップでは、一時的に計測は開始せず、継続して以降の経過は監視する。

［ステップＳ０４］制御部１１は、オッズデータを最初に取得してから指定オッズ値を取得するまでの経過時間が経過したかを判定する。制御部１１は、オッズデータを最初に取得してから指定オッズ値を取得するまでの間、経過時間の計測を続けるためである。これにより、制御部１１がオッズデータを最初に取得してから指定オッズ値を取得するまでの経過時間が経過したことを判定した場合（ステップＳ０４のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ１１へ進められる。また、制御部１１がオッズデータを最初に取得してから指定オッズ値を取得するまでの経過時間が経過したことを判定しなかった場合（ステップＳ０４のＮｏ）に、次の処理はステップＳ０５へ進められる。

［ステップＳ０５］制御部１１は、オッズデータの更新があったことを判定する。制御部１１がオッズデータの更新があったことを判定した場合（ステップＳ０５のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ０６へ進められる。制御部１１がオッズデータの更新があったことを判定しなかった場合（ステップＳ０５のＮｏ）に、次の処理はステップＳ０７へ進められる。

［ステップＳ０６］制御部１１は、オッズデータが予測オッズ値の上限値および下限値の間かを判定する。これにより制御部１１がオッズデータが予測オッズ値の上限値および下限値の間であることを判定した場合（ステップＳ０６のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ０８へ進められる。また、制御部１１がオッズデータが予測オッズ値の上限値および下限値の間であることを判定しなかった場合（ステップＳ０６のＮｏ）に、次の処理はステップＳ０７へ進められる。

［ステップＳ０７］制御部１１は、経過時間計測中であるかを判定する。これにより、制御部１１が経過時間計測中であることを判定した場合（ステップＳ０７のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ０９へ進められる。また、制御部１１が経過時間計測中であることを判定しなかった場合（ステップＳ０７のＮｏ）に、次の処理はＳ０４へ戻る。

［ステップＳ０８］制御部１１は、経過時間計測中であるかを判定する。これにより、制御部１１が経過時間計測中であることを判定した場合（ステップＳ０８のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ０４へ戻る。また、制御部１１が経過時間計測中であることを判定しなかった場合（ステップＳ０８のＮｏ）に、次の処理はステップＳ１０へ進む。

［ステップＳ０９］制御部１１は、経過時間の計測を止める。次の処理はステップＳ０４へ戻る。なお、本ステップでは、一時的に経過時間の計測を止めるが、継続して以降の経過は監視する。

［ステップＳ１０］制御部１１は、経過時間の計測を開始する。次の処理はステップＳ０４へ戻る。
［ステップＳ１１］制御部１１は、経過時間の計測を終了する。次の処理はステップＳ１２へ進められる。

［ステップＳ１２］制御部１１は、経過時間を合計し、累積時間を算出し、累積時間に応じて予測ポイントを算出する。次の処理はステップＳ１３へ進められる。
［ステップＳ１３］制御部１１は、賭式ごとに予測ポイントの高い順で推奨順位を算出する。次の処理はステップＳ０１へ戻る。

次に、クラウドサーバで実行される推奨順位の算出に使用する予測ポイントのオッズデータの遷移類型による加算分の決定処理について、図９、図１０を用いて説明する。図９は、推奨順位の算出に使用する第１の加算予測ポイントの決定処理のフローチャートである（その１）。図１０は、推奨順位の算出に使用する第１の加算予測ポイントの決定処理のフローチャートである（その２）。

ここでクラウドサーバ１０は、予測ポイントの基準になる累積時間から算出された基礎部分を算出済みであるとする。次にオッズデータの遷移類型により加算される加算部分の予測ポイントの算出を行う。加算されるポイントについては一例である。

［ステップＳ２１］制御部１１は、オッズデータの遷移と指定オッズ値の上限値または下限値との交点があるかを判定する。これにより、制御部１１がオッズデータの遷移と指定オッズ値の上限値または下限値との交点があることを判定した場合（ステップＳ２１のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ２２へ進められる。また、制御部１１がオッズデータの遷移と指定オッズ値の上限値または下限値との交点があることを判定しなかった場合（ステップＳ２１のＮｏ）に、次の処理はステップＳ３５へ進められる。

［ステップＳ２２］制御部１１は、オッズデータの遷移と指定オッズ値の上限値または下限値との交点が５点以上であるかを判定する。これにより、制御部１１がオッズデータの遷移と指定オッズ値の上限値または下限値との交点が５点以上であることを判定した場合（ステップＳ２２のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ２３へ進められる。また、制御部１１がオッズデータの遷移と指定オッズ値の上限値または下限値との交点が５点以上であることを判定しなかった場合（ステップＳ２２のＮｏ）に、次の処理はステップＳ２４へ進められる。

［ステップＳ２３］制御部１１は、予測ポイントのオッズデータの遷移類型により加算される部分の加算予測ポイントを８０点と決定し、処理を終了する。このオッズデータの遷移類型は、オッズデータ遷移類型７１ａにあたる。

［ステップＳ２４］制御部１１は、オッズデータの遷移と指定オッズ値の上限値または下限値との交点が２〜４点であるかを判定する。これにより、制御部１１がオッズデータの遷移と指定オッズ値の上限値または下限値との交点が２〜４点であることを判定した場合（ステップＳ２４のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ２５へ進められる。また、制御部１１がオッズデータの遷移と指定オッズ値の上限値または下限値との交点が２〜４点であることを判定しなかった場合（ステップＳ２４のＮｏ）に、次の処理はステップＳ２６へ進められる。

［ステップＳ２５］制御部１１は、予測ポイントのオッズデータの遷移類型により加算される部分の加算予測ポイントを５０点と決定し、処理を終了する。
［ステップＳ２６］制御部１１は、オッズデータの遷移が常に一定の上昇で、指定オッズ値の下限値またはオッズデータの遷移が常に一定の下降で指定オッズ値の上限値と交点が１点以上あるかを判定する。これにより、制御部１１がオッズデータの遷移が常に一定の上昇で、指定オッズ値の下限値またはオッズデータの遷移が常に一定の下降で指定オッズ値の上限値と交点が１点以上あることを判定した場合（ステップＳ２６のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ２８へ進められる。また、制御部１１がオッズデータの遷移が常に一定の上昇で、指定オッズ値の下限値またはオッズデータの遷移が常に一定の下降で指定オッズ値の上限値と交点が１点以上あることを判定しなかった場合（ステップＳ２６のＮｏ）に、次の処理はステップＳ２７へ進められる。

［ステップＳ２７］制御部１１は、予測ポイントのオッズデータの遷移類型により加算される部分の加算予測ポイントを０点と決定し、処理を終了する。このオッズデータの遷移類型は、オッズデータ遷移類型７１ｂにあたる。

［ステップＳ２８］制御部１１は、オッズデータの遷移が指定オッズ値の上限値と下限値の範囲外のスタートで、以後指定オッズ値の上限値と下限値との範囲内であるかを判定する。これにより、制御部１１がオッズデータの遷移が指定オッズ値の上限値と下限値の範囲外のスタートで、以後指定オッズ値の上限値と下限値との範囲内であることを判定した場合（ステップＳ２８のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ２９へ進められる。また、制御部１１がオッズデータの遷移が指定オッズ値の上限値と下限値の範囲外のスタートで、以後指定オッズ値の上限値と下限値との範囲内であることを判定しなかった場合（ステップＳ２８のＮｏ）に、次の処理はステップＳ３０へ進められる。

［ステップＳ２９］制御部１１は、予測ポイントのオッズデータの遷移類型により加算される部分の加算予測ポイントを６０点と決定し、処理を終了する。このオッズデータの遷移類型は、オッズデータ遷移類型７１ｄにあたる。

［ステップＳ３０］制御部１１は、オッズデータの遷移が指定オッズ値の上限値と下限値との範囲内のスタートで、以後指定オッズ値の上限値と下限値との範囲外であるかを判定する。これにより、制御部１１がオッズデータの遷移が指定オッズ値の上限値と下限値の範囲内のスタートで、以後指定オッズ値の上限値と下限値との範囲外であることを判定した場合（ステップＳ３０のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ３１へ進められる。また、制御部１１がオッズデータの遷移が指定オッズ値の上限値と下限値との範囲内のスタートで、以後指定オッズ値の上限値と下限値との範囲外であることを判定しなかった場合（ステップＳ３０のＮｏ）に、次の処理はステップＳ３２へ進められる。

［ステップＳ３１］制御部１１は、予測ポイントのオッズデータの遷移類型により加算される部分の加算予測ポイントを３０点と決定し、処理を終了する。このオッズデータの遷移類型は、オッズデータ遷移類型７１ｇにあたる。

［ステップＳ３２］制御部１１は、オッズデータの遷移と指定オッズの上限値または下限値との交点が、投票締め切りの３分前以前にあるかを判定する。これにより、制御部１１は、オッズデータの遷移と指定オッズの上限値または下限値との交点が、投票締め切りの３分前以前にあることを判定した場合（ステップＳ３２のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ３３へ進められる。また、制御部１１は、オッズデータの遷移と指定オッズの上限値または下限値との交点が、投票締め切りの３分前以前にあることを判定しなかった場合（ステップＳ３２のＮｏ）に、次の処理はステップＳ３４へ進められる。

［ステップＳ３３］制御部１１は、予測ポイントのオッズデータの遷移類型により加算される部分の加算予測ポイントを１０点と決定し、処理を終了する。このオッズデータの遷移類型は、オッズデータ遷移類型７１ｆにあたる。

［ステップＳ３４］制御部１１は、予測ポイントのオッズデータの遷移類型により加算される部分の加算予測ポイントを０点と決定し、処理を終了する。このオッズデータの遷移類型は、オッズデータ遷移類型７１ｂにあたる。

［ステップＳ３５］制御部１１は、オッズデータの遷移が、指定オッズの上限値と下限値との範囲内にあるかを判定する。これにより、制御部１１は、オッズデータの遷移が、指定オッズの上限値と下限値の範囲内にあることを判定した場合（ステップＳ３５のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ３７へ進められる。また、制御部１１は、オッズデータの遷移が、指定オッズの上限値と下限値の範囲内にあることを判定しなかった場合（ステップＳ３５のＮｏ）に、次の処理はステップＳ３６へ進められる。

［ステップＳ３６］制御部１１は、予測ポイントのオッズデータの遷移類型により加算される部分の加算予測ポイントを０点と決定し、処理を終了する。
［ステップＳ３７］制御部１１は、予測ポイントのオッズデータの遷移類型により加算される部分の加算予測ポイントを１００点と決定し、処理を終了する。このオッズデータの遷移類型は、オッズデータ遷移類型７１ｃにあたる。

次に、クラウドサーバで実行される推奨順位の決定に使用する予測ポイントの選手組合せによる加算分の決定処理について、図１１、図１２を用いて説明する。図１１は、推奨順位の決定に使用する第２の加算予測ポイントの決定処理のフローチャートである（その１）。図１２は、推奨順位の決定に使用する第２の加算予測ポイントの決定処理のフローチャートである（その２）。

ここでクラウドサーバ１０は、予測ポイントの基準になる累積時間から算出された基礎部分を算出済みであるとする。次にクラウドサーバ１０は、予測ポイント算出の対象となる賭式のレースへの参加選手の組合せと、直近のレースへの参加選手の組合せとを条件により加算される部分の予測ポイントの決定を行う。第１の条件は、予測ポイント算出の対象となる賭式のレースへの参加選手の組合せと、直近のレースへの参加選手の組合せとが同じか、または類似するかの関係である。第２の条件は、予測ポイント算出の対象となる賭式のレースの指定オッズ値と直近のレースとの最終オッズデータ値である。

［ステップＳ４１］クラウドサーバ１０の制御部１１は、指定オッズ値を「１０」として、在席投票端末３０の制御部３１から受け取る。指定オッズ値については、「１０」に限らない。

［ステップＳ４２］制御部１１は、直近のレースで同じ選手同士の組合せが、最終オッズデータで１０倍台であるかを判定する。これにより、制御部１１は、直近のレースで同じ選手同士の組合せが、最終オッズデータで１０倍台であることを判定した場合（ステップＳ４２のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ４３へ進む。また、制御部１１は、直近のレースで同じ選手同士の組合せが、最終オッズデータで１０倍台であることを判定しなかった場合（ステップＳ４２のＮｏ）に、次の処理はステップＳ４４へ進む。

［ステップＳ４３］制御部１１は、予測ポイントの算出の対象となる賭式のレースへの参加選手の組合せと、直近のレースへの参加選手の組合せとにより加算される部分の加算予測ポイントを１００点と決定し、処理を終了する。

［ステップＳ４４］制御部１１は、直近のレースで同じ選手同士の組合せが、最終オッズデータで２０倍台であるかを判定する。これにより、制御部１１は、直近のレースで同じ選手同士の組合せが、最終オッズデータで２０倍台であることを判定した場合（ステップＳ４４のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ４５へ進む。また、制御部１１は、直近のレースで同じ選手同士の組合せが、最終オッズデータで２０倍台であることを判定しなかった場合（ステップＳ４４のＮｏ）に、次の処理はステップＳ４６へ進む。

［ステップＳ４５］制御部１１は、予測ポイントの算出の対象となる賭式のレースへの参加選手の組合せと、直近のレースへの参加選手の組合せとにより加算される部分の加算予測ポイントを８０点と決定し、処理を終了する。

［ステップＳ４６］制御部１１は、直近のレースで同じ選手同士の組合せが、最終オッズデータで３０倍台であるかを判定する。これにより、制御部１１は、直近のレースで同じ選手同士の組合せが、最終オッズデータで３０倍台であることを判定した場合（ステップＳ４６のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ４７へ進む。また、制御部１１は、直近のレースで同じ選手同士の組合せが、最終オッズデータで３０倍台であることを判定しなかった場合（ステップＳ４６のＮｏ）に、次の処理はステップＳ４８へ進む。

［ステップＳ４７］制御部１１は、予測ポイントの算出の対象となる賭式のレースへの参加選手の組合せと、直近のレースへの参加選手の組合せとにより加算される部分の加算予測ポイントを６０点と決定し、処理を終了する。

［ステップＳ４８］制御部１１は、直近のレースで選手の組合せは違うが、１選手以上同じ選手で最終オッズデータが１０倍台であるかを判定する。これにより、制御部１１は、制御部１１は、直近のレースで選手の組合せは違うが、１選手以上同じ選手で最終オッズデータが１０倍台であることを判定した場合（ステップＳ４８のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ４９へ進む。また、制御部１１は、直近のレースで選手の組合せは違うが、１選手以上同じ選手で最終オッズデータが１０倍台であることを判定しなかった場合（ステップＳ４８のＮｏ）に、次の処理はステップＳ５０へ進む。

［ステップＳ４９］制御部１１は、予測ポイントの算出の対象となる賭式のレースへの参加選手の組合せと、直近のレースへの参加選手の組合せとにより加算される部分の加算予測ポイントを５０点と決定し、処理を終了する。

［ステップＳ５０］制御部１１は、直近のレースで選手の組合せは違うが、１選手以上同じ選手で最終オッズデータが２０倍台であるかを判定する。これにより、制御部１１は、制御部１１は、直近のレースで選手の組合せは違うが、１選手以上同じ選手で最終オッズデータが２０倍台であることを判定した場合（ステップＳ５０のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ５１へ進む。また、制御部１１は、直近のレースで選手の組合せは違うが、１選手以上同じ選手で最終オッズデータが２０倍台であることを判定しなかった場合（ステップＳ５０のＮｏ）に、次の処理はステップＳ５２へ進む。

［ステップＳ５１］制御部１１は、予測ポイントの算出の対象となる賭式のレースへの参加選手の組合せと、直近のレースへの参加選手の組合せとにより加算される部分の加算予測ポイントを６０点と決定し、処理を終了する。

［ステップＳ５２］制御部１１は、直近のレースで選手の組合せは違うが、１選手以上同じ選手で最終オッズデータが３０倍台であるかを判定する。これにより、制御部１１は、制御部１１は、直近のレースで選手の組合せは違うが、１選手以上同じ選手で最終オッズデータが３０倍台であることを判定した場合（ステップＳ５２のＹｅｓ）に、次の処理はステップＳ５３へ進む。また、制御部１１は、直近のレースで選手の組合せは違うが、１選手以上同じ選手で最終オッズデータが３０倍台であることを判定しなかった場合（ステップＳ５２のＮｏ）に、次の処理はステップＳ５４へ進む。

［ステップＳ５３］制御部１１は、予測ポイントの算出の対象となる賭式のレースへの参加選手の組合せと、直近のレースへの参加選手の組合せとにより加算される部分の加算予測ポイントを１０点と決定し、処理を終了する。

［ステップＳ５４］制御部１１は、予測ポイントの算出の対象となる賭式のレースへの参加選手の組合せと、直近のレースへの参加選手の組合せとにより加算される部分の加算予測ポイントを０点と決定し、処理を終了する。

次に、在席投票端末に表示されるファンからの指定オッズ入力を受付ける指定オッズ値入力画面例について、図１３を用いて説明する。図１３は、在席投票端末に表示されるファンからの指定オッズ値入力を受付ける指定オッズ値入力画面例である。

在席投票端末３０のディスプレイ３２ａに表示される指定オッズ値入力画面８１は、上部に「指定オッズ値を指定してください」と言うメッセージが表示されている。指定オッズ値入力画面８１は、押下されることにより処理が取り消される取消ボタン８１ａと、指定オッズの選択箇所の表示を表す指定オッズ選択表示８１ｂとが表示されている。指定オッズ値入力画面８１は、指定オッズの非選択箇所の表示を表す指定オッズ非選択表示８１ｃと、指定オッズ値選択ボタン８１ｄと、指定オッズ値の選択後に押下されることにより、確定される確定ボタン８１ｅとが表示されている。

指定オッズ値入力画面８１は、ファンに指定オッズ値選択ボタン８１ｄに表示されている数字の中から希望する指定オッズ値選択ボタン８１ｄを押下されることにより、指定オッズ値が選択され、指定オッズ選択表示８１ｂに例示される色に変化する。例えば、指定オッズ値入力画面８１は、図１３において指定オッズ値「１０」が選択されており、この段階では別の指定オッズ値選択ボタン８１ｄを押下されることにより、指定オッズ値の選択を変更することが可能である。

次に、在席投票端末に表示されるファンからの購入を受付ける推奨オッズ表示画面例について、図１４を用いて説明する。図１４は、在席投票端末に表示されるファンからの購入を受付ける推奨順位表示画面例を示す図である。

在席投票端末３０のディスプレイ３２ａに表示される推奨オッズ表示画面８２は、画面内左側に予測ポイント表示領域８２ａと、画面内右側に推奨順位表示領域８２ｂと、購入ボタン８２ｃと、指定オッズ再指定ボタン８２ｄとが表示される。

予測ポイント表示領域８２ａは、推奨する順位と、レースの賭式と、算出された予測ポイントとを表示する。例えば、予測ポイント表示領域８２ａは、図１４において、推奨される順位の２位は、賭式が５−７で、予測ポイントが１２０ポイントであることを表している。

推奨順位表示領域８２ｂは、指定オッズ値に対する推奨順位をファンに見やすい形で表示する。例えば、今回の対象としたレースにおいて、指定オッズ値を「１０」とした際の推奨される順位の４位は、賭式が６−８であることを表している。

購入ボタン８２ｃは、ファンに押下されることにより、推奨順位表示領域８２ｂに表示された推奨順位について、投票券を購入される。
指定オッズ再指定ボタン８２ｄは、ファンに押下されることにより、制御部１１が画面表示を指定オッズ値入力画面８１へ遷移させる。

このような投票予測システム２０によれば、ファンのレースへの投票の際に、在席投票端末３０の制御部３１は、指定オッズ値入力画面８１を表示し、ファンから指定オッズ値の入力を受付、クラウドサーバ１０へ送信する。

クラウドサーバ１０の制御部１１は、在席投票端末３０の制御部３１から指定オッズ値を取得し、中央サーバ４０からインターネット６０を介してオッズデータを取得し、予測ポイントを算出し推奨順位を算出する。また、クラウドサーバ１０の制御部１１は、在席投票端末３０の制御部３１へ推奨順位を通知する。

在席投票端末３０の制御部３１は、クラウドサーバ１０の制御部から受信した推奨順位を含む推奨オッズ表示画面８２を表示し、ファンからの投票を受付け、票数データをクラウドサーバ１０へ送信する。クラウドサーバ１０の制御部１１は、在席投票端末３０と投票端末５０とから受付けた票数データを取りまとめて、中央サーバ４０へ送信する。中央サーバ４０の制御部４１は、クラウドサーバ１０より受信した票数データから、オッズデータを算出し、クラウドサーバ１０へ送信する。

これにより、投票予測システム２０は、オッズデータの変動において、投票受付開始時が比較的小さく、投票受付締め切り時が比較的高い点を予測に反映することにより精度よく投票予測をし、指定オッズ値に対する投票の推奨順位をファンへ提供することにより、指定オッズ値による投票をするファンの満足度を向上させることができる。

なお、上記の実施例においては、競輪の勝者投票券を販売するトータリゼータシステムについて説明したが、競馬、競艇またはオートレースについても適用することができる。

１ 投票予測装置
１ａ オッズデータ取得部
１ｂ 指定オッズ値取得部
１ｃ 推奨順位算出部
１ｄ 推奨順位通知部
１０ クラウドサーバ
１１ 制御部
１１ａ ＣＰＵ
１１ｂ メモリ
１１ｃ ストレージ
１１ｄ Ｉ／Ｏユニット
１１ｅ バス
２０ 投票予測システム
３０ 在席投票端末
３１ 制御部
３１ａ プロセッサ
３１ｂ ＲＡＭ
３１ｃ ＨＤＤ
３１ｄ グラフィック処理部
３１ｅ 入出力インタフェース
３１ｇ 通信制御部
３１ｈ バス
３２ａ ディスプレイ
３２ｂ タッチパネル
３２ｃ 投票券発券ユニット
３２ｄ 払戻投票券読取ユニット
３２ｅ 投票カード読取ユニット
４０ 中央サーバ
４１ 制御部
４１ａ プロセッサ
４１ｂ ＲＡＭ
４１ｃ ＨＤＤ
４１ｄ 入出力信号インタフェース
４１ｅ 記憶媒体インタフェース
４１ｆ 通信インタフェース
４１ｈ バス
４２ａ 入出力デバイス
４２ｂ 記憶媒体
５０ 投票端末
６０ インターネット
７０ｃ 指定オッズ基準上限線
７０ｄ 指定オッズ基準下限線
７１ａ オッズデータ遷移類型
７１ｂ オッズデータ遷移類型
７１ｃ オッズデータ遷移類型
７１ｄ オッズデータ遷移類型
７１ｅ オッズデータ遷移類型
７１ｆ オッズデータ遷移類型
７１ｇ オッズデータ遷移類型
８１ 指定オッズ値入力画面
８１ａ 取消ボタン
８１ｂ 指定オッズ選択表示
８１ｃ 指定オッズ非選択表示
８１ｄ 指定オッズ値選択ボタン
８１ｅ 確定ボタン
８２ 推奨オッズ表示画面
８２ａ 予測ポイント表示領域
８２ｂ 推奨順位表示領域
８２ｃ 購入ボタン
８２ｄ 指定オッズ再指定ボタン

Claims (12)

1. 投票された全ての票数データを基に全ての賭式のオッズをそれぞれ算出して配信するセンタからオッズデータを取得して蓄積するオッズデータ取得部と、
   在席投票端末にてファンが購入を希望する指定オッズ値を取得する指定オッズ値取得部と、
   前記指定オッズ値を取得したとき、前記指定オッズ値を含んだ所定のオッズ値変動幅の上限値および下限値を設定し、前記指定オッズ値を取得したときまでに前記オッズデータ取得部に蓄積されていた前記オッズデータのうち上限値および下限値の間に存在していた前記オッズデータの累積時間を賭式ごとに算出し、累積時間の長い順に賭式を並び替えて推奨順位を算出する推奨順位算出部と、
   前記指定オッズ値を指定した前記在席投票端末に予測した前記推奨順位の情報を返信する推奨順位通知部と、
   を備えた投票予測装置。
2. 前記推奨順位算出部は、前記指定オッズ値を下限値とする、請求項１記載の投票予測装置。
3. 前記推奨順位算出部は、前記オッズデータを最初に取得してから前記指定オッズ値を取得するまでの経過時間を最大予測ポイントとして、それぞれの賭式に対して前記累積時間に応じた予測ポイントを付与し、前記累積時間に相当する前記予測ポイントの値で前記推奨順位を算出する、請求項１記載の投票予測装置。
4. 前記推奨順位算出部は、更に前記指定オッズ値の上限値と下限値とでそれぞれ、前記オッズデータの遷移との交点が５点以上ある場合に、あらかじめ決められた加算予測ポイントを前記予測ポイントへ加算する、請求項３記載の投票予測装置。
5. 前記推奨順位算出部は、更に前記指定オッズ値の上限値と下限値との間にない状態から前記オッズデータの遷移が始まり、常に一定の上昇率または下降率で、投票受付締め切りの３分前以後に、前記指定オッズ値の上限値または下限値に交点が１点以上あり、以後、前記指定オッズ値の上限値と下限値の間に前記オッズデータがある場合に、あらかじめ決められた加算予測ポイントを前記予測ポイントへ加算する、請求項３記載の投票予測装置。
6. 前記推奨順位算出部は、更に前記指定オッズ値の上限値および下限値で、それぞれ前記オッズデータの遷移との交点が５点未満がある場合に、あらかじめ決められた加算予測ポイントを前記予測ポイントへ加算する、請求項３記載の投票予測装置。
7. 前記推奨順位算出部は、更に前記指定オッズ値の上限値と下限値の間から前記オッズデータの遷移が始まり、常に一定の上昇率または下降率で、投票受付締め切り３分前以後に、前記指定オッズ値の上限値または下限値において前記オッズデータの遷移と交点が１点以上あり、以後、前記指定オッズ値の上限値と下限値の間に前記オッズデータがない場合に、あらかじめ決められた加算予測ポイントを前記予測ポイントへ加算する、請求項３記載の投票予測装置。
8. 前記推奨順位算出部は、更に前記オッズデータが常に一定の上昇率または下降率で、前記指定オッズ値の上限値または下限値で交点が１点以上、投票受付締め切り３分以後にある場合に、あらかじめ決められた加算予測ポイントを前記予測ポイントへ加算する、請求項３記載の投票予測装置。
9. 前記推奨順位算出部は、更にオッズ履歴取得部を参照して、判定対象となるレースにおける参加選手の組合せが、直近に開催されたレースと同じで、前記指定オッズ値と直近に開催されたレースの最終オッズデータとが近似する場合に、前記予測ポイントへ、条件ごとに所定の重みづけで前記予測ポイントを加算する、請求項３乃至８のいずれか一項に記載の投票予測装置。
10. 前記推奨順位算出部は、更にオッズ履歴取得部を参照して、判定対象となるレースにおける参加選手の組合せが、直近に開催されたレースと類似し、前記指定オッズ値と直近に開催されたレースの最終オッズデータとが近似する場合に、前記予測ポイントへ、条件ごとに所定の重みづけで前記予測ポイントを加算する、請求項３乃至８のいずれか一項に記載の投票予測装置。
11. 予測順位を算出するクラウドサーバと、
    前記クラウドサーバとネットワークで接続されている投票端末と、
    オッズデータを前記クラウドサーバから受信し、指定オッズ値の入力を受付、ファンの前記指定オッズ値を前記クラウドサーバへ送信し、推奨順位を前記クラウドサーバから受信し、投票を受付ける投票画面を表示し、前記クラウドサーバと前記ネットワークで接続されている在席投票端末と、
    前記クラウドサーバへ前記オッズデータを配信し、前記クラウドサーバと前記ネットワークで接続されている中央サーバとを備える投票予測システムであって、
    前記クラウドサーバは、
    前記中央サーバから前記オッズデータを取得して蓄積する前記オッズデータ取得部と、
    前記在席投票端末にてファンが購入を希望する前記指定オッズ値を取得する前記指定オッズ値取得部と、
    前記指定オッズ値を取得したとき、前記指定オッズ値を含んだ所定のオッズ値変動幅の上限値および下限値を設定し、前記指定オッズ値を取得したときまでに前記オッズデータ取得部に蓄積されていた前記オッズデータのうち上限値および下限値の間に存在していた前記オッズデータの前記累積時間を賭式ごとに算出し、累積時間の長い順に賭式を並び替えて推奨順位を算出する推奨順位算出部と、
    前記指定オッズ値を指定した前記在席投票端末に予測した前記推奨順位の情報を返信する推奨順位通知部とを備える、
    投票予測システム。
12. コンピュータが、
    投票された全ての票数データを基に全ての賭式のオッズをそれぞれ算出して配信するセンタからオッズデータを取得して蓄積し、
    在席投票端末に指定された指定オッズ値を取得し、
    前記指定オッズ値を取得したとき、前記指定オッズ値を含んだ所定のオッズ値幅の上限値および下限値を設定し、前記指定オッズ値を取得したときまでに蓄積されていた前記オッズデータのうち上限値および下限値の間に存在していた前記オッズデータの累積時間を賭式ごとに算出し、前記累積時間の長い順に賭式を並び替えて推奨順位を算出し、
    前記指定オッズ値を指定した前記在席投票端末に予測した前記推奨順位の情報を返信する、
    投票予測方法。

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