JP2019106685A - 画像生成装置、画像生成方法及び画像生成プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
以下では、「符号化ブロック」は、一例として、MPEG−2、H.264/AVC等における「マクロブロック」である。以下では、「符号化ブロック」は、一例として、HEVCにおける「コーディングユニット(CU)」又は「プレディクションユニット(PU)」でもよい。
・過去の予測誤差量の利用について
画像生成装置100は、過去のベースレイヤフレームとエンハンスレイヤフレームとのそれぞれについて予測誤差の平均量を算出する。画像生成装置100は、予測誤差が一定値以上の場合、画像を平均化しないように重み係数を変更する。画像生成装置100は、予測誤差が一定値以下の場合、画像を平均化するように重み係数を変更する。これによって、画像生成装置100は、符号化性能を保ったままバランスの良い60P画像を生成することが可能である。
画像生成装置100は、動きベクトルの統計処理を行い、大きな動きベクトルが一定割合以上存在する場合、画像を平均化しないように重み係数を変更する。画像生成装置100は、大きな動きベクトルが一定割合未満である場合、画像を平均化するように重み係数を変更する。
画像生成装置100は、ベースレイヤフレーム及びエンハンスレイヤフレームを生成する前の原画像の特徴量を抽出する。フレーム間差分が一定値以上である場合、画像生成装置100は、画像を平均化しないように重み係数を変更する。フレーム間差分が一定値未満である場合、画像生成装置100は、平均化する方向へ重み係数を変更する。
Claims (8)
- 所定の時間間隔で並べられた画像群である第一の時系列原画像に基づいて、前記所定の時間間隔よりも長い時間間隔で並べられた画像群である第二の時系列出力画像を生成する画像生成装置であって、
前記第一の時系列原画像を第一の時系列画像と第二の時系列画像とに分類する分類部と、
前記第一の時系列画像に含まれる第一の画像と前記第一の画像に時系列で隣接する画像であって前記第二の時系列画像に含まれる第二の画像とを合成し、合成結果である第三の画像を生成する第三の画像生成部と、
前記第三の画像に基づいて前記第二の時系列出力画像を生成する第二の画像生成部とを備え、
前記第三の画像生成部は、
前記第二の時系列出力画像において、前記第三の画像に時系列で隣接する他の前記第三の画像を合成するために用いられた他の前記第一の画像と前記他の第三の画像を合成するために用いられた他の前記第二の画像との関係に基づいて、前記第一の画像と前記第二の画像とを合成する、
画像生成装置。 - 所定の時間間隔で並べられた画像群である第一の時系列原画像に基づいて、前記所定の時間間隔よりも長い時間間隔で並べられた画像群である第二の時系列出力画像を生成する画像生成装置であって、
前記第一の時系列原画像を第一の時系列画像と第二の時系列画像とに分類する分類部と、
前記第一の時系列画像に含まれる第一の画像と前記第一の画像に時系列で隣接する画像であって前記第二の時系列画像に含まれる第二の画像とを合成し、合成結果である第三の画像を生成する第三の画像生成部と、
前記第三の画像に基づいて前記第二の時系列出力画像を生成する第二の画像生成部と、
前記第一の画像の特徴量である第一特徴量を前記第一の画像から抽出し、前記第二の画像の特徴量である第二特徴量を前記第二の画像から抽出する特徴量抽出部を備え、
前記第三の画像生成部は、
前記第一特徴量と前記第二特徴量とに基づいて、前記第一の画像と前記第二の画像とを合成する、
画像生成装置。 - 前記分類部は、前記第一の画像と前記第二の画像との関係に基づいて、前記第一の画像の重み係数と前記第二の画像の重み係数とを決定し、
前記第三の画像生成部は、前記第一の画像の重み係数と前記第二の画像の重み係数とに基づいて、前記第一の画像と前記第二の画像とを合成する、
請求項1又は請求項2に記載の画像生成装置。 - 前記分類部は、前記第一の画像に応じた予測誤差と前記第二の画像に応じた予測誤差とに基づいて、前記第一の画像の重み係数と前記第二の画像の重み係数とを決定する、
請求項3に記載の画像生成装置。 - 前記分類部は、前記第一の画像に応じた動きベクトルと前記第二の画像に応じた動きベクトルとに基づいて、前記第一の画像の重み係数と前記第二の画像の重み係数とを決定する、
請求項3に記載の画像生成装置。 - 前記分類部は、前記第一の画像と前記第二の画像との間で予測誤差又は動きベクトルの差が大きいほど、前記第一の画像の重み係数と前記第二の画像の重み係数との差を大きくする、
請求項3から請求項5のいずれか一項に記載の画像生成装置。 - 所定の時間間隔で並べられた画像群である第一の時系列原画像に基づいて、前記所定の時間間隔よりも長い時間間隔で並べられた画像群である第二の時系列出力画像を生成する画像生成装置が実行する画像生成方法であって、
前記第一の時系列原画像を第一の時系列画像と第二の時系列画像とに分類するステップと、
前記第一の時系列画像に含まれる第一の画像と前記第一の画像に時系列で隣接する画像であって前記第二の時系列画像に含まれる第二の画像とを合成し、合成結果である第三の画像を生成するステップと、
前記第三の画像に基づいて前記第二の時系列出力画像を生成するステップとを含み、
前記第三の画像を生成するステップでは、
前記第二の時系列出力画像において、前記第三の画像に時系列で隣接する他の前記第三の画像を合成するために用いられた他の前記第一の画像と前記他の第三の画像を合成するために用いられた他の前記第二の画像との関係に基づいて、前記第一の画像と前記第二の画像とを合成する、
画像生成方法。 - 所定の時間間隔で並べられた画像群である第一の時系列原画像に基づいて、前記所定の時間間隔よりも長い時間間隔で並べられた画像群である第二の時系列出力画像を生成する画像生成装置のコンピュータに、
前記第一の時系列原画像を第一の時系列画像と第二の時系列画像とに分類する手順と、
前記第一の時系列画像に含まれる第一の画像と前記第一の画像に時系列で隣接する画像であって前記第二の時系列画像に含まれる第二の画像とを合成し、合成結果である第三の画像を生成する手順と、
前記第三の画像に基づいて前記第二の時系列出力画像を生成する手順とを実行させ、
前記第三の画像を生成する手順では、
前記第二の時系列出力画像において、前記第三の画像に時系列で隣接する他の前記第三の画像を合成するために用いられた他の前記第一の画像と前記他の第三の画像を合成するために用いられた他の前記第二の画像との関係に基づいて、前記第一の画像と前記第二の画像とを合成する手順
を実行させるための画像生成プログラム。
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