JP2019075041A - Customer information management server and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、顧客情報管理サーバ及びプログラムに関する。 The present invention relates to a customer information management server and program.
以下のような広告視聴効果評価システムが知られている。広告視聴効果評価システムのセンタには、加入者のテレビ視聴履歴と、加入者が商品を購入したことを示す購買情報とを取得する。また、センタは、放送チャネルごとの広告の放送時間を記憶する。センタは、テレビ視聴履歴と、購買情報と、広告の放送時間とを照合、分析することにより、広告の視聴効果を測定する(例えば、特許文献1参照)。 The following advertisement viewing effect evaluation system is known. At the center of the advertisement viewing effect evaluation system, the television viewing history of the subscriber and purchase information indicating that the subscriber has purchased a product are acquired. The center also stores the broadcast time of the advertisement for each broadcast channel. The center measures the viewing effect of the advertisement by collating and analyzing the television viewing history, the purchase information, and the broadcast time of the advertisement (see, for example, Patent Document 1).
例えば、購買促進のために広告等をはじめとする施策をとるにあたり、顧客がどのような施策に反応するのかを示す情報を得たい場合がある。
例えば、引用文献1には、放送により行われた広告の効果がどの程度であったのかについて、例えば数値等の情報として得ることは可能である。しかしながら、引用文献1に記載の技術では、顧客がどのような施策に反応したのかについての指標となる情報を得ることは困難である。引用文献1の構成では、広告効果の評価結果が得られるにとどまり、顧客がどのような施策に反応したのかについては、例えば評価結果から推測せざるを得ない。
For example, when taking measures such as advertising for purchasing promotion, there are cases where it is desired to obtain information indicating what kind of measures the customer responds to.
For example, in
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、顧客がどのような施策に反応するのかについての情報を取得できるようにすることを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and it is an object of the present invention to be able to obtain information on what kind of measures a customer responds to.
上述した課題を解決するための本発明の一態様は、顧客の消費活動に関連する行動についての履歴である行動履歴情報を取得する情報取得部と、顧客の購買促進のための施策に対する反応として定められた顧客の行動ごとに、前記施策に対する反応であるとして前記行動が扱われる行動時間と、顧客が前記行動を起こしたことの要因として定められた施策属性とを対応付けた施策属性参照情報と、取得された前記行動履歴情報とに基づいて、顧客がいずれの施策属性に反応したのかを示す施策属性反応情報を生成する顧客情報管理部とを備える顧客情報管理サーバである。 One aspect of the present invention for solving the above-described problems is as an information acquisition unit that acquires behavior history information that is a history of behavior related to consumer activity of a customer, and a response to a policy for promoting purchasing by the customer. Policy attribute reference information in which the behavior time in which the behavior is treated as being a response to the policy is associated with the policy attribute defined as a factor of the behavior of the customer, for each defined behavior of the customer And a customer information management unit configured to generate measure attribute response information indicating which measure attribute the customer has responded to based on the acquired action history information.
また、本発明の一態様は、コンピュータを、顧客の消費活動に関連する行動についての履歴である行動履歴情報を取得する情報取得部、顧客の購買促進のための施策に対する反応として定められた顧客の行動ごとに、前記施策に対する反応であるとして前記行動が扱われる行動時間と、顧客が前記行動を起こしたことの要因として定められた施策属性とを対応付けた施策属性参照情報と、取得された前記行動履歴情報とに基づいて、顧客がいずれの施策属性に反応したのかを示す施策属性反応情報を生成する顧客情報管理部として機能させるためのプログラムである。 Further, according to one aspect of the present invention, there is provided an information acquisition unit that acquires behavior history information that is a history of a behavior related to a customer's consumption activity, and a customer defined as a response to a policy for promoting purchase of the customer. The action attribute reference information in which the action time in which the action is treated as being a response to the action and the action attribute defined as the factor of causing the action are associated with each action It is a program for functioning as a customer information management part which generates measure attribute reaction information which shows which measure attribute a customer responded to based on the above-mentioned action history information.
以上説明したように、本発明によれば、顧客がどのような施策に反応するのかについての情報を取得できるという効果が得られる。 As described above, according to the present invention, it is possible to obtain information about what kind of measure a customer responds to.
以下、本発明の一実施形態としての顧客情報管理システムについて、図面を参照して説明する。
図1は、本実施形態における顧客情報管理システムの全体的な構成例を示す。本実施形態において顧客情報が管理される顧客は多数であってよいが、同図では、図示及び説明を簡単にすることを考慮し、1の顧客Cと本実施形態の顧客情報管理システムとの関係を示している。
Hereinafter, a customer information management system as an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 shows an example of the overall configuration of a customer information management system according to this embodiment. Although many customers may manage customer information in the present embodiment, in the figure, in consideration of simplifying the illustration and description, one customer C and the customer information management system of the present embodiment It shows the relationship.
同図においては、施策伝達媒体群10が示されている。施策伝達媒体群10は、施策提供者が顧客に施策を提供(伝達)するために利用する情報媒体(施策伝達媒体)を包含して示したものである。このような施策伝達媒体は、顧客Cにとっては、自分が施策提供者の提供する施策を受けるために利用する情報媒体となる。
In the figure, the measure
本実施形態において、施策とは、施策提供者が購買促進を目標として顧客に向けて行う手段である。本実施形態において、施策による購買促進としての目標には、顧客に商品を購入してもらうことを目標とすることだけではなく、例えば顧客に商品を購入してもらうよりも以前の段階を含む。具体的には、施策により、顧客に特定の商品、あるいは特定の商品等が関連する特定の分野、あるいは特定の企業等に興味、関心を持ってもらったり、特定の店舗に来店してもらうこと等を目標としてもよい。 In the present embodiment, the measure is a means by which the measure provider carries out the purchase promotion toward the customer. In the present embodiment, the goal as the purchase promotion by the measure includes not only the goal of having the customer purchase the product but also, for example, a stage prior to having the customer purchase the product. Specifically, the policy is to have the customer have a specific product, or a specific field related to a specific product, etc., or have a specific company interested in, have a specific store visit, etc. The target may be
また、施策の具体的な態様としては、例えば放送における広告(CM(Commercial Message))やウェブサイト上で行われる広告、新聞や雑誌等の紙媒体に掲載される広告、さらには街頭等で公衆に向けて提供されるポスター、表示等による広告を挙げることができる。本実施形態における施策の態様としては特に限定されない。
また、ここでの施策提供者は、施策内容を決定し、施策伝達媒体を用いて施策を提供する者である。具体的に、施策提供者としては、例えば企業等から施策実施の依頼を業務として受けた広告会社を挙げることができるが、商品のメーカや販売会社等であってもよい。
In addition, as a concrete mode of the measure, for example, an advertisement (CM (Commercial Message)) in a broadcast, an advertisement performed on a website, an advertisement published in a paper medium such as a newspaper or a magazine, or a public on a street etc. The advertisement by the poster provided for, the display etc. can be mentioned. It does not specifically limit as a mode of the measure in this embodiment.
In addition, the measure provider here is a person who determines the content of the measure and provides the measure using the measure transmission medium. Specifically, as a measure provider, for example, an advertisement company which receives a request for implementing a measure from a company or the like can be mentioned, but it may be a maker of a product, a sales company, or the like.
同図では、施策伝達媒体群10に含まれる施策伝達媒体の具体例として、テレビジョン放送11−1、インターネット11−2、及び紙媒体11−3が示されている。
テレビジョン放送11−1は、例えば顧客Cがテレビジョン放送受信装置を利用して視聴される。
インターネット11−2としての施策伝達媒体は、より具体的には、インターネット上に存在するウェブサイトである。顧客Cは、インターネット11−2と接続する通信機能とウェブブラウザ機能とを有するインターネット端末装置により、インターネット上のウェブサイトを閲覧できる。
紙媒体11−3は、例えば新聞、雑誌、フリーペーパー等の紙を用いた情報媒体である。顧客Cは、これらの紙媒体11−3を入手して購読できる。
In the figure, as a specific example of the measure transmission medium included in the measure
For example, the customer C views the television broadcast 11-1 using the television broadcast receiving apparatus.
More specifically, the measure transmission medium as the Internet 11-2 is a website existing on the Internet. The customer C can browse a website on the Internet by the internet terminal device having a communication function connecting to the internet 11-2 and a web browser function.
The paper medium 11-3 is an information medium using paper, such as a newspaper, a magazine, and free paper. The customer C can obtain and subscribe to these paper media 11-3.
以降の説明にあたり、施策伝達媒体群10に含まれるテレビジョン放送11−1、インターネット11−2、及び紙媒体11−3等の施策伝達媒体について特に区別しない場合には、施策伝達媒体11と記載する。
施策伝達媒体群10には、施策伝達媒体11として、さらに、例えばラジオ放送や、市街等において設置される広告の看板、ディスプレイなどが含まれてよい。
In the following description, when the measure transmission medium such as the television broadcast 11-1, the Internet 11-2, and the paper medium 11-3 included in the measure
The measure
施策情報群20は、施策情報を包含して示したものである。施策情報は、施策伝達媒体11により伝達される施策の内容を有する情報である。即ち、施策情報は、施策伝達媒体11により伝達される施策の基となる情報である。
同図では、施策情報群20に含まれる施策情報の具体例として、TVCMコンテンツ21−1、TV番組コンテンツ21−2、ウェブ広告コンテンツ21−3、及び広告投稿情報21−4が示されている。
The
In the figure, as specific examples of the measure information included in the
TVCMコンテンツ21−1は、テレビジョン放送11−1において番組に挿入されるCMとしての内容を有する情報である。 The TVCM content 21-1 is information having contents as a CM to be inserted into a program in the television broadcast 11-1.
TV番組コンテンツ21−2は、テレビジョン放送により放送される番組としての内容を有する情報である。
例えば、番組において紹介された商品に関連する情報や、番組の出演者が所持あるいは着用しているものに対して顧客Cが興味を持つことがある。従って、番組について、例えば購買促進を図りたい商品が顧客に認識できるように構成することで、番組も購買促進のための施策として機能することができる。
The TV program content 21-2 is information having contents as a program broadcasted by television broadcasting.
For example, the customer C may be interested in information related to a product introduced in a program or in a thing possessed or worn by a performer of the program. Therefore, the program can also function as a measure for promoting purchasing, by configuring the program so that, for example, a product desired to be promoted for purchasing can be recognized by the customer.
ウェブ広告コンテンツ21−3は、ウェブサイト上で掲載される広告としての内容を有する情報である。
広告投稿情報21−4は、新聞、雑誌等の紙媒体に掲載される広告としての内容を有する情報である。
ウェブ広告コンテンツ21−3や広告投稿情報21−4における広告としての内容については、例えばクーポンの情報等も含まれてよい。
The web advertisement content 21-3 is information having contents as an advertisement to be posted on the website.
The advertisement posting information 21-4 is information having contents as an advertisement published on a paper medium such as a newspaper or a magazine.
About the content as an advertisement in the web advertisement content 21-3 or the advertisement posting information 21-4, for example, information of a coupon may be included.
以降の説明にあたり、施策情報群20に含まれる施策伝達媒体の具体例として、TVCMコンテンツ21−1、TV番組コンテンツ21−2、ウェブ広告コンテンツ21−3、及び広告投稿情報21−4等の施策情報について特に区別しない場合には、施策情報21と記載する。
施策情報群20には、施策情報21として、さらに、市街等において設置される広告の看板、ディスプレイなどにて提示される広告としてのコンテンツの情報が含まれてよい。
As a specific example of the measure transmission medium included in the
The
TVCMコンテンツ21−1は、テレビジョン放送11−1における番組に挿入される。TVCMコンテンツ21−1が挿入された番組を、顧客Cがテレビジョン放送受信装置を利用して視聴することで、TVCMコンテンツ21−1による施策が顧客Cに提供される。 The TVCM content 21-1 is inserted into the program in the television broadcast 11-1. When the customer C views the program in which the TVCM content 21-1 is inserted using the television broadcast receiving apparatus, the measure by the TVCM content 21-1 is provided to the customer C.
TV番組コンテンツ21−2は、テレビジョン放送11−1における番組として使用される。TV番組コンテンツ21−2としての番組を、顧客Cがテレビジョン放送受信装置を利用して視聴することで、TV番組コンテンツ21−2による施策が顧客Cに提供される。 The TV program content 21-2 is used as a program in the television broadcast 11-1. When the customer C views the program as the TV program content 21-2 using the television broadcast receiving apparatus, the measure by the TV program content 21-2 is provided to the customer C.
ウェブ広告コンテンツ21−3は、インターネット11−2に設置されたウェブサイトにおいて広告として掲載される。ウェブ広告コンテンツ21−3が広告として掲載される態様としては、例えばウェブページ自体のコンテンツとして構成されてもよいし、ウェブページの一部において表示されるバナー広告のようなものであってもよい。顧客Cがインターネット端末装置を利用してアクセスしたウェブページを閲覧することにより、ウェブ広告コンテンツ21−3による施策が顧客Cに提供される。 The web advertisement content 21-3 is posted as an advertisement on a website installed on the Internet 11-2. The manner in which the web advertisement content 21-3 is posted as an advertisement may be, for example, the content of the web page itself, or may be a banner advertisement displayed in part of the web page. . When the customer C browses the web page accessed using the internet terminal device, the measure by the web advertisement content 21-3 is provided to the customer C.
広告投稿情報21−4は、紙媒体11−3に広告として掲載される。顧客Cが紙媒体11−3を購読することにより、広告投稿情報21−4による施策が顧客Cに提供される。 The advertisement posting information 21-4 is posted as an advertisement on the paper medium 11-3. The customer C subscribes to the paper medium 11-3 to provide the customer C with a measure based on the advertisement posting information 21-4.
顧客行動対象群30は、顧客行動対象を包含して示したものである。顧客行動対象は、顧客が提供を受けた施策に反応して起こした行動の対象となるものを指す。また、ここでの行動は、顧客の消費活動に関連する行動である。
同図では、顧客行動対象として、通販サイト31−1、店舗31−2、及び施設31−3が示されている。
The customer
In the figure, a mail order site 31-1, a store 31-2, and a facility 31-3 are shown as customer action targets.
通販サイト31−1は、インターネット上に存在する通信販売のウェブサイトである。
店舗31−2は、実店舗である。店舗31−2の業種、業態としては特に限定されるものではなく、商品を販売するものであってもよいし、飲食店等であってもよいし、百貨店、コンビニエンスストア、個人商店のいずれであってもよい。
施設31−3は、例えば遊園地、博物館、美術館、動物園、水族館、建築物等を含む。
以降の説明において、通販サイト31−1、店舗31−2、及び施設31−3等をはじめとする顧客行動対象について特に区別しない場合には、顧客行動対象31と記載する。
The mail order site 31-1 is a web site of a mail order located on the Internet.
The store 31-2 is a real store. The type of business of the store 31-2 and the type of business are not particularly limited, and products may be sold, or restaurants and the like may be used, and any of department stores, convenience stores, and individual stores may be used. It may be.
The facilities 31-3 include, for example, an amusement park, a museum, an art museum, a zoo, an aquarium, a building and the like.
In the following description, when there is no particular distinction with respect to the customer behavior targets including the mail order site 31-1, the store 31-2, and the facilities 31-3 and the like, the customer behavior target 31 is described.
顧客Cは、自分の生活において各種の施策伝達媒体11を利用することにより施策の提供を受けることになる。施策の提供を受けた顧客Cは、提供された施策に影響され、例えば特定の商品を購入したいと考えたり、特定の店舗や施設等に赴きたいと考える。この結果、顧客Cは、例えば通販サイト31−1にて商品を購入したり、店舗31−2に赴いて、商品の購入や飲食を行ったり、特定の施設31−3に赴いて、施設31−3に入場したりする。このように、顧客Cは、施策に対する反応として顧客行動対象31を対象として行動を起こす。 The customer C receives the provision of measures by using various measure transmission media 11 in his or her life. The customer C who has received the provision of the measure is influenced by the provided measure, and for example, thinks that he wants to purchase a specific product or wants to go to a specific store or facility. As a result, for example, the customer C purchases goods at the mail order site 31-1, visits the store 31-2, purchases goods and eats and drinks, and visits a specific facility 31-3, the facility 31. Enter -3. Thus, the customer C takes action on the customer behavior target 31 as a response to the policy.
また、顧客Cが行動をとったことに応じて、行動の対象とされた顧客行動対象31は、顧客Cがとった行動についての履歴を示す行動履歴情報を顧客情報管理サーバ100に引き渡すようにされる。顧客行動対象31から顧客情報管理サーバ100への行動履歴情報の引き渡しは、例えばネットワーク経由での通信による行動履歴情報の送受信によって行われてもよいし、例えば可搬型の記憶装置(記憶媒体)に記憶させた状態で顧客情報管理サーバ100の運用者に渡すことで行われるようにしてもよい。顧客情報管理サーバ100の運用者は、例えば広告会社等とされ、施策提供者と同じであってもよい。
In addition, in response to the customer C taking an action, the customer action target 31 targeted for the action delivers action history information indicating a history of the action taken by the customer C to the customer
顧客情報管理サーバ100は、顧客に関連する顧客情報を管理するサーバである。顧客情報管理サーバ100は、例えば施策提供者が運用する。
The customer
図2を参照して、顧客情報管理サーバ100の構成例について説明する。同図の顧客情報管理サーバ100は、情報処理部101と記憶部102とを備える。
A configuration example of the customer
情報処理部101は、顧客情報の管理に関連する各種の処理を実行する。情報処理部101としての機能は、例えば顧客情報管理サーバ100が備えるCPU(Central Processing Unit)にプログラムを実行させることにより実現される。
情報処理部101は、情報取得部111、施策属性参照情報作成部112、行動履歴情報管理部113、及び顧客情報管理部114を備える。
The
The
情報取得部111は、外部から情報を取得する。例えば、情報取得部111は、施策属性参照情報の作成に利用される施策情報21を取得する。また、情報取得部111は、顧客行動対象31から行動履歴情報を取得する。
情報取得部111は、施策情報21や行動履歴情報を、例えばネットワーク経由での通信により取得してもよいし、外部の記憶装置から例えばUSB等のデータインターフェース経由で取得してもよい。
The
The
施策属性参照情報作成部112は、情報取得部111により取得された施策情報に基づいて施策属性参照情報を作成する。
施策属性参照情報は、施策に対する反応として定められた顧客の行動ごとに、施策に対する反応であるとして行動が扱われる行動時間と、顧客が行動を起こしたことの要因として定められた施策属性とを対応付けた情報である。
施策属性参照情報作成部112は、例えば、施策情報を入力して所定のアルゴリズムに従って施策属性参照情報を作成してもよい。あるいは、施策属性参照情報作成部112は、顧客情報管理サーバ100の運用者が施策情報を参照して決定した内容の施策属性参照情報を作成する操作に応じて、施策属性参照情報を作成してもよい。
施策属性参照情報作成部112は、作成された施策属性参照情報を、記憶部102における施策属性参照情報記憶部122に記憶させる。
The measure attribute reference
The measure attribute reference information is an action time in which an action is treated as a reaction to a measure and a measure attribute defined as a factor of a customer taking an action, for each customer action determined as a reaction to a measure. It is the associated information.
For example, the measure attribute reference
The measure attribute reference
行動履歴情報管理部113は、行動履歴情報を管理する。行動履歴情報管理部113は、情報取得部111が顧客行動対象31から取得した行動履歴情報を、記憶部102における行動履歴情報記憶部123に記憶させる。
The action history
顧客情報管理部114は、顧客情報記憶部121に記憶される顧客情報を管理する。
The customer
記憶部102は、情報処理部101が利用する各種の情報を記憶する。同図の記憶部102は、顧客情報記憶部121、施策属性参照情報記憶部122、及び行動履歴情報記憶部123を備える。
顧客情報記憶部121は、顧客情報を記憶する。
施策属性参照情報記憶部122は、施策属性参照情報を記憶する。
行動履歴情報記憶部123は、行動履歴情報を記憶する。
The
The customer
The measure attribute reference
The action history
図3は、顧客情報記憶部121が記憶する顧客情報の一例を示す。同図においては、顧客ごとの顧客情報がテーブル構造により管理された例が示されている。同図における1行(1レコード)が1顧客に対応する顧客情報である。
1顧客に対応する顧客情報は、顧客ID、顧客基本属性、顧客セグメンテーション、及び施策属性反応情報の各領域を含む。
顧客IDの領域は、対応の顧客を一意に示す顧客IDを格納する。
顧客基本属性の領域は、例えば顧客の性別、年齢、職業等の顧客に関する基本的属性を示す情報を格納する。
顧客セグメンテーションの領域は、例えば顧客からのアンケートに対する回答や、これまでの顧客の行動履歴等に基づいて顧客の趣味、嗜好等を分類した、顧客セグメンテーションの情報を格納する。
FIG. 3 illustrates an example of customer information stored in the customer
The customer information corresponding to 1 customer includes each field of customer ID, customer basic attribute, customer segmentation, and measure attribute reaction information.
The customer ID area stores a customer ID uniquely indicating the corresponding customer.
The area of the customer basic attribute stores, for example, information indicating the basic attribute of the customer such as the gender, age, and occupation of the customer.
The area of customer segmentation stores information of customer segmentation in which customer's hobbies, preferences, and the like are classified based on, for example, a response to a questionnaire from the customer, a past customer's behavior history, and the like.
施策属性反応情報の領域は、1以上の施策属性反応情報を格納する。
施策の提供は、例えばテレビジョン放送11−1等におけるCM、番組、インターネット11−2、紙媒体11−3等を通じて、多様な経路で行われる。また、提供される施策としてのコンテンツには、例えば商品を広告するものであっても、商品のコンセプト、商品の分野、広告に起用されている芸能人等、顧客に訴求する要素が多様に含まれている。つまり、施策に関連しては、施策提供の媒体種別(経路)や施策に含まれる訴求要素などの属性(施策属性)が存在する。施策属性反応情報は、顧客がどのような施策属性に反応したのかを示す情報である。換言すれば、施策属性反応情報は、顧客が起こした行動の動機となった施策属性が何であるのかを示す情報である。
The area of measure attribute reaction information stores one or more measure attribute reaction information.
Provision of a measure is performed by various routes, for example through CM in television broadcasting 11-1, etc., a program, the Internet 11-2, paper medium 11-3, and the like. In addition, contents to be provided include various factors to appeal to customers, such as the concept of the product, the field of the product, the entertainer used for advertisement, etc. ing. That is, in relation to the measure, there are attributes (measure attribute) such as the medium type (route) of the measure provision and the appeal factor included in the measure. The measure attribute response information is information indicating what measure attribute the customer has responded to. In other words, the measure attribute reaction information is information indicating what is the measure attribute that motivated the action taken by the customer.
同図に示されるように、施策属性反応情報の領域に格納される1以上の施策属性反応情報は、それぞれ異なる評価期間が対応する。
1つの評価期間に対応する施策属性反応情報は、評価期間の領域と、施策属性ごとに対応する反応フラグを格納する反応フラグ領域とを含む。
評価期間の領域は、施策属性反応情報が対応する評価期間が示される。同図では、評価期間は、開始日時と終了日時によって示されている。
評価期間は、例えば顧客情報管理サーバ100の運用者により定められてよい。評価期間の定め方としては、最も簡易な例の1つとしては週単位、月単位のように暦に基づいて定められてよい。あるいは、評価期間は、例えば1以上の所定の施策の実施期間に基づいて定められてもよい。施策の実施期間に基づく場合には、実施された施策に顧客が反応して行動するであろう期間の推定に基づいて評価期間が定められてよい。具体的に、顧客は、施策の実施が終了した後であっても、或る期間において積極的に施策に反応した行動をとり得る。このようなことを考慮すると、一具体例として、施策の実施期間に基づく評価期間の終了日時は、例えば施策の実施期間の終了日時よりも後の日時が定められてよい。
反応フラグ領域は、1以上の施策属性ごとに対応する反応フラグが格納される領域である。同図の例では、反応フラグは、「1」であれば、顧客が対応の施策属性に反応して行動したことを示し、「0」であれば、顧客の行動は、対応の施策属性に反応したものではなかったことが示される。
As shown in the figure, one or more measure attribute reaction information stored in the area of the measure attribute reaction information corresponds to different evaluation periods.
The measure attribute reaction information corresponding to one evaluation period includes an area of the evaluation period and a reaction flag area storing a corresponding reaction flag for each measure attribute.
The area of the evaluation period indicates the evaluation period to which the measure attribute response information corresponds. In the figure, the evaluation period is indicated by the start date and time and the end date and time.
The evaluation period may be determined, for example, by the operator of the customer
The reaction flag area is an area in which reaction flags corresponding to one or more measure attributes are stored. In the example of the figure, if the reaction flag is "1", it indicates that the customer has acted in response to the corresponding measure attribute, and if "0", the customer's action is set to the corresponding measure attribute. It is shown that it did not react.
また、同図の例では、反応フラグ領域において、「TVCM」、「TV番組」、「ウェブ広告」、「クーポン」、「価格」、「健康」、「芸能人A」、「芸能人B」等の施策属性ごとに対応する反応フラグが格納された例が示されている。
「TVCM」の反応フラグ領域は、対応の顧客が、テレビジョン放送11−1によるCMとしての施策提供経路での施策に反応したか否かを示す。
「TV番組」の反応フラグは、対応の顧客が、テレビジョン放送11−1による番組としての施策提供経路での施策に反応したか否かを示す。
「ウェブ広告」の反応フラグは、対応の顧客が、ウェブサイトによる施策提供経路での施策に反応したか否かを示す。
「クーポン」の反応フラグは、対応の顧客が、クーポン提供としての訴求要素による施策提供に反応したか否かを示す。「クーポン」の反応フラグは、例えばクーポンを含む広告等の施策が行われることに応じて設定される。
「価格」の反応フラグは、対応の顧客が、低価格としての訴求要素を含む施策提供に反応したか否かを示す。「価格」の反応フラグは、例えば値引きを打ち出した広告等の施策が行われることに応じて設定される。
「健康」の反応フラグは、対応の顧客が、健康としての訴求要素を含む施策提供に反応したか否かを示す。「健康」の反応フラグは、例えば健康食品や、フィットネス用品等の商品の広告等による施策が行われることに応じて設定される。
「芸能人A」、「芸能人B」の各反応フラグは、それぞれ、対応の顧客が、芸能人A、芸能人Bを訴求要素に含む施策提供に反応したか否かを示す。「芸能人A」、「芸能人B」の各反応フラグは、それぞれ芸能人A、芸能人Bが起用された広告等による施策が行われることに応じて設定される。
即ち、施策属性反応情報により、顧客ごとに、或る評価期間において、どの施策属性に反応し、またどの施策属性に反応しなかったのかが示される。
Also, in the example of the same figure, in the reaction flag area, such as "TVCM", "TV program", "web advertisement", "coupon", "price", "health", "entertainer A", "entertainer B", etc. The example in which the reaction flag corresponding to each measure attribute is stored is shown.
The response flag area of “TVCM” indicates whether or not the corresponding customer has responded to the measure on the measure provision route as a CM by the television broadcast 11-1.
The response flag of “TV program” indicates whether the corresponding customer responds to the measure on the measure provision route as the program by the television broadcast 11-1.
The response flag of the “web advertisement” indicates whether the corresponding customer responds to the measure in the measure provision route by the website.
The “coupon” response flag indicates whether the corresponding customer responds to the provision of measures by the appeal factor as the coupon provision. The reaction flag of "coupon" is set, for example, in response to a measure such as an advertisement including a coupon being taken.
The "price" response flag indicates whether or not the corresponding customer responds to the provision of a measure that includes an appeal factor as a low price. The response flag of "price" is set, for example, in response to the implementation of a measure such as an advertisement for which a discount has been made.
The “health” response flag indicates whether the corresponding customer responds to the provision of measures including an appeal factor as health. The “health” response flag is set, for example, in response to the implementation of a measure such as health food or an advertisement of a product such as a fitness article.
Respective reaction flags of "entertainer A" and "entertainer B" indicate whether or not the corresponding customer has responded to the provision of measures including the entertainer A and the entertainer B as an appeal factor. Respective reaction flags of "entertainer A" and "entertainer B" are set in accordance with the implementation of a measure by an advertisement or the like in which the entertainer A and the entertainer B are employed.
That is, the policy attribute reaction information indicates, for each customer, which policy attribute has reacted and which policy attribute has not responded in a certain evaluation period.
施策属性反応情報は、顧客情報管理部114が施策属性参照情報と行動履歴情報とを利用して生成する。具体的に、顧客情報管理部114は、施策属性反応情報の生成として、反応フラグ領域への施策属性ごとの反応フラグの値の格納を行う。
The measure attribute reaction information is generated by the customer
図4は、施策属性参照情報記憶部122が記憶する施策属性参照情報の一例を示している。
同図の施策属性参照情報は、施策に対する反応として定められた行動(施策反応行動)ごとに対応する単位施策属性参照情報をテーブル化した構造である場合を例に挙げている。同図の施策属性参照情報における1行(1レコード)が1つの施策反応行動に対応する単位施策属性参照情報である。
FIG. 4 illustrates an example of the measure attribute reference information stored in the measure attribute reference
The measure attribute reference information in the figure shows, as an example, a case where the unit measure attribute reference information corresponding to each action (measure response action) determined as a response to the measure is tabulated. One row (one record) in the measure attribute reference information in the figure is unit measure attribute reference information corresponding to one measure reaction action.
1つの単位施策属性参照情報は、行動ID、行動内容、該当行動期間、フラグ参照情報の各領域を含む。
行動IDの領域は、対応の施策反応行動を一意に示す行動IDを格納する。
行動内容は、対応の施策反応行動の内容を示す情報を格納する。
該当行動期間は、対応の行動内容が施策に反応して行われたとものと扱われる期間を示す情報が格納される。該当行動期間は、開始日時と終了日時の各領域を含む。開始日時の領域は、該当行動期間が開始される日時を格納する。終了日時の領域は、該当行動期間が終了する日時を格納する。
一具体例として、該当行動期間については、施策反応行動を起こす要因として想定している対象施策の実施期間の開始と同じ開始日時と、対象施策の実施期間の終了よりも後(例えば、数日後あるいは数週間後)の終了日時を設定することができる。
One unit measure attribute reference information includes each area of an action ID, an action content, a corresponding action period, and a flag reference information.
The area of the action ID stores an action ID uniquely indicating the measure response action of the corresponding action.
The action content stores information indicating the content of the measure response action of the corresponding.
The corresponding action period stores information indicating a period in which the action content of the response is considered to have been taken in response to the measure. The corresponding action period includes each area of start date and end date and time. The area of the start date and time stores the date and time when the corresponding action period starts. The area of the end date and time stores the date and time when the corresponding action period ends.
As a specific example, for the corresponding action period, the same start date and time as the start of the implementation period of the target measure assumed as a factor that causes the measure response action and after the end of the implementation period of the target measure (for example, several days later) Alternatively, the end date and time of several weeks later) can be set.
フラグ参照情報の領域は、対応の施策反応行動を起こした要因となった施策属性を示す情報を格納する。具体的に、フラグ参照情報の領域は、1以上の施策属性ごとに対応する参照フラグを含む。同図の例では、フラグ参照情報において、「TVCM」、「TV番組」、「ウェブ広告」、「クーポン」、「価格」、「健康」、「芸能人A」、「芸能人B」等の施策属性ごとの参照フラグが含まれた例が示されている。参照フラグは、「1」または「0」の値が設定される。 The area of the flag reference information stores information indicating a measure attribute which is a factor causing the measure reaction action of the corresponding. Specifically, the area of flag reference information includes a reference flag corresponding to each of one or more measure attributes. In the example of the figure, in the flag reference information, measure attributes such as “TVCM”, “TV program”, “web advertisement”, “coupon”, “price”, “health”, “celebrity A”, “celebrity B”, etc. An example is shown in which each reference flag is included. The reference flag is set to a value of "1" or "0".
参照フラグに「1」が設定されている場合、顧客が対応の施策反応行動を起こした場合には、対応のフラグ参照領域の施策属性に反応して施策反応行動を起こしたものとみてよいことを示す。
一方、参照フラグに「0」が設定されている場合、顧客が対応の施策反応行動を起こした場合であっても、対応のフラグ参照領域の施策属性には反応して行動を起こしたのではないことを示す。
When "1" is set in the reference flag, when the customer takes a measure response action for the response, it may be considered that the measure response action is caused in response to the measure attribute of the flag reference area for the response Indicates
On the other hand, if the reference flag is set to “0”, even if the customer takes a measure response action for the response, the action is triggered in response to the measure attribute of the corresponding flag reference area. Indicates no
具体的に、同図における1行目の行動IDが「A00001」の単位施策属性参照情報は、例えば商品αを広告するCMであって、広告の内容としては、健康によいことをアピールしており、また、芸能人Aが起用されている、といった施策の施策情報に基づいて作成される。
換言すると、同図における1行目の行動IDが「A00001」の単位施策属性参照情報は、対応の該当行動期間において商品αを購入したとの行動を起こした顧客について、以下の傾向があるとして扱われる。つまり、顧客は、テレビジョン放送のCMとしての施策提供経路に反応しやすいものと扱われる。また、顧客は、施策における「健康」に関する内容に反応したものと扱われる。また、顧客は、施策としてのCMに起用されていた芸能人が、芸能人Aであったことにも反応したものと扱われる。
Specifically, the unit measure attribute reference information in which the action ID of the first line in the figure is “A00001” is, for example, a CM that advertises the product α, and appeals that it is good for health as the contents of the advertisement. Also, it is created based on the measure information of the measure that entertainer A is employed.
In other words, the unit measure attribute reference information with the action ID “A00001” in the first row in the same figure has the following tendency for the customer who has taken action of purchasing the product α in the corresponding action period of the corresponding It is treated. In other words, the customer is considered to be easily responsive to the measure provision route as a CM of television broadcasting. In addition, customers are treated as responding to the contents of "health" in the policy. In addition, the customer is treated as responding to the fact that the entertainer who was employed for CM as a measure was the entertainer A.
図5は、行動履歴情報記憶部123に記憶される行動履歴情報の一例を示している。行動履歴情報記憶部123は、顧客が行った行動ごとに対応する行動履歴情報をテーブル化した構造により記憶する。同図において、テーブル化された行動履歴情報における1行(1レコード)が、顧客により起こされた1つの行動に対応する行動履歴情報である。
1つの行動に対応する行動履歴情報は、前述のように、顧客行動対象31を対象に顧客が行動を起こしたことに応じて、顧客行動対象31から顧客情報管理サーバ100に引き渡される。
行動履歴情報記憶部123が記憶する行動履歴情報に対応する行動は、施策反応行動に該当するものもあれば、該当しないものも含まれる。
FIG. 5 illustrates an example of action history information stored in the action history
The action history information corresponding to one action is handed over from the customer action object 31 to the customer
The action corresponding to the action history information stored in the action history
1つの行動に対応する顧客情報は、行動日時、顧客ID、及び行動内容の各領域を含む。
行動日時の領域は、対応の行動が起こされた日時を格納する。
顧客IDの領域は、対応の行動を起こした顧客を示す顧客IDを格納する。
行動内容の領域は、対応の行動についての内容を示す情報を格納する。
The customer information corresponding to one action includes each area of action date, customer ID, and action content.
The area of action date and time stores the date and time when the corresponding action was taken.
The field of customer ID stores a customer ID indicating a customer who has taken a corresponding action.
The area of action content stores information indicating the content of the corresponding action.
図6のフローチャートを参照して、顧客情報管理サーバ100が、1の評価期間に対応する施策属性反応情報の生成に関連して実行する処理手順例について説明する。
An example of a processing procedure executed by the customer
ステップS101:1の評価期間に対応する施策反応情報を新規生成するにあたり、顧客情報管理部114は、施策属性参照情報記憶部122に記憶されている施策属性参照情報を取得する。
In newly generating the measure response information corresponding to the evaluation period of step S101: 1, the customer
ステップS102:また、顧客情報管理部114は、行動履歴情報記憶部123に記憶される行動履歴情報のうちから、今回の施策反応情報の生成に利用する行動履歴情報を取得する。
今回の施策反応情報の更新に利用する行動履歴情報としては、今回生成する施策反応情報が対応する評価期間に行動日時が含まれる行動履歴情報を選択すればよい。
Step S102: Further, the customer
As the action history information used for updating the measure reaction information this time, the action history information may be selected in which the action date and time is included in the evaluation period corresponding to the measure reaction information generated this time.
ステップS103:次に、顧客情報管理部114は、ステップS102により取得された行動履歴情報が対応する1以上の顧客のうちから、1の顧客を処理対象の顧客として選択する。
なお、後述のステップS107を経て当該ステップS103が実行される場合、顧客情報管理部114は、既に処理対象とされた顧客以外の顧客のうちから処理対象顧客を選択する。
Step S103: Next, the customer
In addition, when the said step S103 is performed through the below-mentioned step S107, the customer
ステップS104:顧客情報管理部114は、処理対象顧客について、施策属性参照情報において示される施策属性ごとに反応の有無を判定する。
このために、顧客情報管理部114は、ステップS102にて取得した行動履歴情報における処理対象顧客の行動履歴情報ごとの行動内容と、ステップS102にて取得された施策属性参照情報において示される単位施策属性参照情報ごとの行動内容とを照合する。
顧客情報管理部114は、照合の結果から、施策属性参照情報のうちから処理対象顧客が起こした行動に該当する単位施策属性参照情報を特定する。顧客情報管理部114は、特定された単位施策属性参照情報のそれぞれに含まれるフラグ参照情報を抽出する。顧客情報管理部114は、例えば、抽出したフラグ参照情報における施策属性ごとの参照フラグを統計する。
Step S104: The customer
To this end, the customer
The customer
参照フラグの統計の一具体例は、例えば以下のようになる。
ここでは、処理対象顧客が起こした行動に該当する単位施策属性参照情報が、図4における行動ID「A000001」、「A000002」の2つの単位施策属性参照情報であることが特定された場合を例に挙げる。この場合、顧客情報管理部114は、行動IDが「A000001」、「A000002」の各単位施策属性参照情報からフラグ参照情報を抽出する。
One specific example of the reference flag statistics is as follows, for example.
In this example, it is specified that the unit measure attribute reference information corresponding to the action taken by the processing target customer is the two unit measure attribute reference information of the action IDs “A000001” and “A000002” in FIG. 4. Listed. In this case, the customer
顧客情報管理部114は、抽出されたフラグ参照情報における施策属性ごとの参照フラグの統計として、施策属性ごとに「1」の参照フラグの論理和を求める。
具体的に、「TVCM」の施策属性については、行動ID「A000001」の参照フラグが「1」、行動ID「A000002」の参照フラグが「0」であるから、論理和は「1」である。
また、「TV番組」の施策属性については、行動ID「A000001」の参照フラグが「0」、行動ID「A000002」の参照フラグが「1」であるから、論理和は「1」である。
また、「ウェブ広告」の施策属性については、行動ID「A000001」の参照フラグが「0」、行動ID「A000002」の参照フラグが「0」であるから、論理和は「0」である。
以下同様に、顧客情報管理部114は、残る「クーポン」、「価格」、「健康」、「芸能人A」、「芸能人B」等の施策属性ごとに「1」の参照フラグの論理和を求める。
The customer
Specifically, for the measure attribute of “TVCM”, the reference flag of the action ID “A000001” is “1”, and the reference flag of the action ID “A000002” is “0”, so the disjunction is “1”. .
Further, for the measure attribute of “TV program”, the reference flag of the action ID “A000001” is “0”, and the reference flag of the action ID “A000002” is “1”, so that the logical sum is “1”.
Further, for the measure attribute of “web advertisement”, the reference flag of the action ID “A000001” is “0”, and the reference flag of the action ID “A000002” is “0”, so the logical sum is “0”.
Similarly, the customer
上記のように求められた施策属性ごとの論理和の結果が、ステップS104における処理対象顧客についての施策属性ごとの反応の有無についての判定結果となる。
つまり、参照フラグの論理和が「1」の施策属性については、処理対象顧客の反応が有った(即ち、処理対象顧客に行動をとることを促した施策属性である)ことを示す。
一方、参照フラグの論理和が「0」の施策属性については、処理対象顧客の反応がなかった(即ち、処理対象顧客に行動をとることを促した施策属性ではない)ことを示す。
The result of the logical sum for each of the measure attributes obtained as described above is the determination result about the presence or absence of the reaction for each measure attribute for the processing target customer in step S104.
That is, it indicates that there is a reaction of the processing target customer (that is, it is a policy attribute that urges the processing target customer to take an action) for the policy attribute whose logical sum of reference flags is “1”.
On the other hand, with regard to the measure attribute of which the logical sum of the reference flag is “0”, it indicates that there is no reaction of the process target customer (that is, it is not the measure attribute prompting the process target customer to take action).
なお、上記の論理和による参照フラグの統計はあくまでも一例を示したものである。例えば、参照フラグの統計にあたり、顧客情報管理部114は、1つの施策属性について、予め定めた一定数以上の「1」の参照フラグが集計されたことを以て、対応の施策属性に体する処理対象顧客の反応が有ったと判定するようにしてよい。
The statistics of the reference flag based on the above logical sum is merely an example. For example, in regard to the statistics of the reference flag, the customer
ステップS105:顧客情報管理部114は、ステップS104による判定結果が反映された施策属性反応情報を生成する。
即ち、顧客情報管理部114は、ステップS104にて反応が有ったと判定された施策属性の反応フラグに、「1」の反応フラグとしての値を格納する。また、ステップS104にて反応がなかったと判定された施策属性の反応フラグに、「0」の反応フラグとしての値を格納する。
そのうえで、顧客情報管理部114は、上記のように反応フラグの値を格納した反応フラグ領域に対して、対応の評価期間を示す情報を付加する。これにより、図3に例示したように、1の評価期間に対応する施策属性反応情報が得られる。
Step S105: The customer
That is, the customer
Then, the customer
ステップS106:顧客情報管理部114は、ステップS105により生成した施策属性反応情報を、顧客情報記憶部121に記憶される処理対象顧客の顧客情報に、新規に格納する。
Step S106: The customer
ステップS107:ステップS106の処理の後、顧客情報管理部114は、ステップS102により取得された行動履歴情報が対応する顧客の全てを処理対象として施策属性反応情報の生成に関する処理を実行したか否かについて判定する。
未だ処理対象とされていない顧客が残っている場合には、ステップS103に処理が戻されることで、次の処理対象顧客が選択されたうえで施策属性反応情報の生成に関する処理が実行される。
そして、ステップS102により取得された行動履歴情報が対応する全ての顧客について施策属性反応情報の生成に関する処理が完了すると、同図の処理が終了される。
Step S107: After the process of step S106, the customer
When there are customers who are not yet to be processed, the process is returned to step S103, so that the process customer is selected and the process related to the generation of policy attribute reaction information is executed.
Then, when the process related to the generation of the measure attribute response information is completed for all the customers corresponding to the action history information acquired in step S102, the process of FIG.
このように、本実施形態においては、顧客情報の一部として施策属性反応情報を有することにより、各種の施策を受けた顧客のそれぞれについて、どのような施策属性に反応したのかについての情報を得ることが可能とされている。
顧客情報において、顧客基本属性の情報は、顧客に対応する基本的な情報として固定的であるといえる。また、顧客セグメンテーションの情報も、例えば定期的に更新されてもよいものの、短期間で変化する要素も少ないことから固定的、長期的であるといえる。これに対して、施策属性反応情報は、例えばCM等に代表される施策の実施に応じた比較的短い期間に対応する評価期間を有する情報である。この点で、施策属性反応情報は、顧客に関連する情報として、顧客についてのプロファイルを短期的にみた動的な情報であると捉えることができる。
本実施形態において得られる顧客ごとの施策属性反応情報は、例えば、顧客が個人としてどのような施策に反応して行動する傾向にあるのかを把握し、把握された傾向に基づいて、顧客に対して個別に実施すべき今後の施策を検討するために用いることができる。
また、一定の集合に属する顧客の施策属性反応情報を収集し、集合に属する顧客全体としてどのような施策に反応して行動する傾向にあるのかを把握し、顧客の集合に対して実施すべき今後の施策を検討するために用いることができる。
As described above, in the present embodiment, by having the policy attribute reaction information as a part of the customer information, it is possible to obtain information on what policy attribute has responded to each of the customers who received various types of policies. Is possible.
In the customer information, the information on customer basic attributes can be said to be fixed as basic information corresponding to the customer. In addition, customer segmentation information may be updated regularly, for example, but it may be fixed or long-term because there are few factors that change in a short period of time. On the other hand, the measure attribute reaction information is information having an evaluation period corresponding to a relatively short period corresponding to the implementation of the measure represented by, for example, CM. In this regard, the policy attribute reaction information can be regarded as dynamic information viewed from the profile of the customer in the short term, as information related to the customer.
The measure attribute response information for each customer obtained in the present embodiment, for example, grasps what measure the customer tends to act in response to as an individual, and sends it to the customer based on the grasped tendency. Can be used to consider future measures to be implemented individually.
In addition, measure attribute reaction information of the customers belonging to a certain set should be collected to understand what kind of measures tend to act in response to all the customers belonging to the set, and be implemented for the set of customers It can be used to study future measures.
なお、施策属性参照情報のフラグ参照情報における施策属性に対しては評価有効条件を付加してもよい。評価有効条件とは、対応の施策属性に対する顧客の反応の有無についての評価が有効であるための条件である。
一例として、「TV番組」等の施策属性には、当該施策情報の設定の根拠とされた番組の視聴率が一定以上であることを評価有効条件としてよい。例えば、該当の番組の視聴率が一定未満の場合には、対応の「TV番組」の施策属性についての図6のステップS104による判定結果を得たとしても、番組を視聴したことが要因となって行動を起こしたことの確度が低くなる。このような評価結果は、後の対策などで有効な判断材料となりにくい。
このような観点からすれば、該当の番組の視聴率が一定未満である場合には、「TV番組」の施策属性の反応フラグは施策属性反応情報に含めないほうがよいとの考え方を採ることができる。
そこで、この場合の顧客情報管理部114は、該当の番組の視聴率についても取得する。そのうえで、顧客情報管理部114は、図6のステップS104により「TV番組」の施策属性に対する反応の有無を判定するにあたり、「TV番組」の施策属性に付加された評価有効条件により示される該当の番組の視聴率についての閾値を参照する。
顧客情報管理部114は、視聴率が閾値以上であれば、「TV番組」の施策属性に対する反応の有無を判定する処理を実行する。
一方、顧客情報管理部114は、視聴率が閾値未満であれば、「TV番組」の施策属性に対する反応の有無を判定する処理を実行しない。顧客情報管理部114は、ステップS105にて施策属性反応情報を生成するにあたり、反応の有無を判定する処理が実行されなかった施策属性の反応フラグ領域については施策属性反応情報に含めなくともよい。
An evaluation effective condition may be added to the measure attribute in the flag reference information of the measure attribute reference information. The evaluation effective condition is a condition for the evaluation as to the presence or absence of the customer's response to the measure attribute of the countermeasure being effective.
As an example, it is good for evaluation effective condition that the audience rating of the program made into the basis of the setting of the said policy information is more than fixed to policy attributes, such as "TV program." For example, when the rating of the corresponding program is less than a certain value, the cause is that the program is viewed even though the determination result in step S104 of FIG. 6 is obtained for the measure attribute of the corresponding "TV program". Less likely to take action. Such an evaluation result is difficult to be an effective judgment material in the later measures.
From this point of view, it is preferable that the reaction flag of the measure attribute of "TV program" should not be included in the measure attribute reaction information when the rating of the corresponding program is less than a certain level. it can.
Therefore, the customer
If the audience rating is equal to or higher than the threshold, the customer
On the other hand, if the audience rating is less than the threshold value, the customer
なお、上記実施形態においては、図3に例示したように、顧客情報における施策属性反応情報は、評価期間ごとに生成されたものが蓄積されるようにして記憶されていた。しかしながら、顧客情報における施策属性反応情報は、過去の施策属性反応情報が新たに生成された施策属性反応情報によって更新されるようにしてもよい。 In the above embodiment, as illustrated in FIG. 3, the measure attribute response information in the customer information is stored so as to be accumulated for each evaluation period. However, the policy attribute reaction information in the customer information may be updated by policy attribute reaction information in which past policy attribute reaction information is newly generated.
なお、上述の顧客情報管理サーバ100としての機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述の顧客情報管理サーバ100としての処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、インターネットやWAN、LAN、専用回線等の通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。このように、プログラムを記憶した記録媒体は、CD−ROM等の非一過性の記録媒体であってもよい。また、記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部または外部に設けられた記録媒体も含まれる。配信サーバの記録媒体に記憶されるプログラムのコードは、端末装置で実行可能な形式のプログラムのコードと異なるものでもよい。すなわち、配信サーバからダウンロードされて端末装置で実行可能な形でインストールができるものであれば、配信サーバで記憶される形式は問わない。なお、プログラムを複数に分割し、それぞれ異なるタイミングでダウンロードした後に端末装置で合体される構成や、分割されたプログラムのそれぞれを配信する配信サーバが異なっていてもよい。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ネットワークを介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ(RAM)のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、上述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。
Note that the program for realizing the function as the customer
10 施策伝達媒体群、11 施策伝達媒体(11−1 テレビジョン放送、11−2 インターネット、11−3 紙媒体)、20 施策情報群、21 施策情報(21−1 コンテンツ、21−2 番組コンテンツ、21−3 ウェブ広告コンテンツ、21−4 広告投稿情報)、30 顧客行動対象群、31 顧客行動対象、31−1 通販サイト、31−2 店舗、31−3 施設、100 顧客情報管理サーバ、101 情報処理部、102 記憶部、111 情報取得部、112 施策属性参照情報作成部、113 行動履歴情報管理部、114 顧客情報管理部、121 顧客情報記憶部、122 施策属性参照情報記憶部、123 行動履歴情報記憶部 10 measure transmission medium group, 11 measure transmission medium (11-1 television broadcasting, 11-2 Internet, 11-3 paper medium), 20 measure information group, 21 measure information (21-1 content, 21-2 program content, 21-3 Web advertisement content, 21-4 advertisement post information), 30 customer action target group, 31 customer action target, 31-1 mail order site, 31-2 store, 31-3 facility, 100 customer information management server, 101 information Processing unit, 102 storage unit, 111 information acquisition unit, 112 measure attribute reference information creation unit, 113 action history information management unit, 114 customer information management unit, 121 customer information storage unit, 122 measure attribute reference information storage unit, 123 action history Information storage unit
Claims (2)
顧客の購買促進のための施策に対する反応として定められた顧客の行動ごとに、前記施策に対する反応であるとして前記行動が扱われる行動時間と、顧客が前記行動を起こしたことの要因として定められた施策属性とを対応付けた施策属性参照情報と、取得された前記行動履歴情報とに基づいて、顧客がいずれの施策属性に反応したのかを示す施策属性反応情報を生成する顧客情報管理部と
を備える顧客情報管理サーバ。 An information acquisition unit for acquiring behavior history information, which is a history of behavior related to consumer activity of the customer;
For each customer behavior defined as a response to a policy for promoting purchasing by a customer, an activity time during which the behavior is treated as a response to the policy and a factor that the customer caused the behavior are defined. A customer information management unit that generates measure attribute reaction information indicating which measure attribute the customer has responded to based on the measure attribute reference information associated with the measure attribute and the acquired action history information; Customer information management server provided.
顧客の消費活動に関連する行動についての履歴である行動履歴情報を取得する情報取得部、
顧客の購買促進のための施策に対する反応として定められた顧客の行動ごとに、前記施策に対する反応であるとして前記行動が扱われる行動時間と、顧客が前記行動を起こしたことの要因として定められた施策属性とを対応付けた施策属性参照情報と、取得された前記行動履歴情報とに基づいて、顧客がいずれの施策属性に反応したのかを示す施策属性反応情報を生成する顧客情報管理部
として機能させるためのプログラム。 Computer,
An information acquisition unit that acquires behavior history information that is a history of behavior related to consumer activity of the customer;
For each customer behavior defined as a response to a policy for promoting purchasing by a customer, an activity time during which the behavior is treated as a response to the policy and a factor that the customer caused the behavior are defined. Function as a customer information management unit that generates measure attribute reaction information indicating which measure attribute the customer has responded to based on the measure attribute reference information associated with the measure attribute and the acquired action history information Program to make
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