JP2019072486A - 電子装置 - Google Patents

Abstract

【課題】使用者のストレスと係る情報を、使用者の日常生活と関連された形態で表現する電子装置を提供する。【解決手段】ディスプレイ、使用者の生体と係る情報を獲得するための生体センサ、電子装置の動きと係る動き情報を獲得するためのモーションセンサ、電子装置の位置と係る情報を獲得するための信号を受信する通信回路、及びプロセッサを含み、プロセッサは、モーションセンサを用いて時間の経過によって獲得した動き情報、及び通信回路を用いて時間の経過によって獲得した位置情報に少なくとも基づいて、時間の経過による使用者と係る反復的な活動等を認識し、生体センサを用いて獲得した生体情報に基づいて、使用者と係る反復的な活動等に対応する使用者のストレス指数を算出し、ディスプレイを介して使用者と係る反復的な活動等のうち少なくとも一つの活動、及び前記少なくとも一つの活動に対応するストレス指数を提供するように設定される。【選択図】図７

Description

本発明で開示される実施形態等は、電子装置によって測定された使用者の活動に対応するストレスと係わる情報を、ストレス指数として表現する電子装置に関する。

電子技術の発達により、多様な類型の電子製品が開発及び普及されている。特に、最近は、スマートフォン及びタブレットＰＣ等のようなモバイルデバイスとともに、スマートウォッチ及びスマートグラス等のように、使用者が着用し得るウェアラブルデバイスの普及が拡大されている。

前述のモバイルデバイス及びウェアラブルデバイス等のような電子装置は、電子装置に内蔵されたセンサを用いて健康管理のための多様な機能を提供できる。例えば、電子装置は、使用者がストレスを管理できるように使用者のストレスに対する情報を使用者に提供できる。

従来の電子装置は、内蔵されたセンサを用いて使用者のストレス指数を測定し、ストレス指数の経時的な変化推移を提供できる。しかし、前記従来の電子装置は、使用者の位置及び／又は使用者の活動等のような使用者の状況とストレス指数との間の関連性を提示できない。従って、使用者は、提供された情報から自分がストレスを受ける状況を直観的に認識できず、前記従来の電子装置は、使用者にストレスを解消するための適切な方案を提供できない、という問題がある。

本発明において開示される実施形態は、前述の問題及び本発明において提起されるその他の課題を解決するために、使用者のストレスと係わる情報を、使用者の日常生活と関連された形態で表現する電子装置を提供する。

本発明に開示される一実施形態による電子装置は、ディスプレイ、使用者の生体と係わる情報を獲得するための生体センサ、電子装置の動きと係わる動き情報を獲得するためのモーションセンサ、電子装置の位置と係わる位置情報を獲得するための信号を受信する通信回路、及びプロセッサを含み、プロセッサは、モーションセンサを用いて時間の経過によって獲得した動き情報、及び通信回路（通信モジュール）を用いて時間の経過によって獲得した位置情報に少なくとも基づいて、時間の経過による使用者と係わる反復的な（ｒｅｐｅａｔｅｄ）活動等を認識し、生体センサを用いて獲得した生体情報に基づいて、使用者と係わる反復的な活動等に対応する使用者のストレス指数を算出し、ディスプレイを介して使用者と係わる反復的な活動等のうち少なくとも一つの活動、及び前記少なくとも一つの活動に対応するストレス指数を提供するように設定される（ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｅｄ）。

また、本発明に開示される一実施形態による電子装置は、加速度センサ及びＨＲ（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ）センサを含むセンサモジュール、電子装置の位置を測定するための信号を受信する通信回路、ディスプレイ、及び、前記センサモジュール、前記通信回路、及び前記ディスプレイと電気的に連結されたプロセッサ、を含み、
プロセッサは、センサモジュール、及び通信回路を用いて、電子装置の加速度情報、電子装置の使用者のＨＲ情報、又はＨＲＶ（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ）情報のうち少なくとも一つ、及び電子装置の位置情報を獲得し、加速度情報、位置情報、及び時間情報に基づいて、電子装置の使用者の反復的なアクティビティと関連された状態情報を獲得し、ＨＲ情報又はＨＲＶ情報のうち少なくとも一つに基づいて、経時的な（即ち、時間の経過による）電子装置の使用者のストレス指数を算出し、状態情報とストレス指数との間の関連付けを含むコンテンツをディスプレイ又は外部電子装置に提供するように設定される。

また、本発明に開示される一実施形態による記憶媒体は、電子装置に含まれた少なくとも一つのプロセッサによって実行可能な命令語を格納し、命令語は、少なくとも一つのプロセッサに、電子装置の加速度情報、電子装置の使用者のＨＲ情報又はＨＲＶ情報のうち少なくとも一つ及び電子装置の位置情報を獲得させ、加速度情報、位置情報及び時間情報に基づいて電子装置の使用者の反復的なアクティビティと関連された状態情報を獲得させ、ＨＲ情報又はＨＲＶ情報のうち少なくとも一つに基づいて、経時的な電子装置の使用者のストレス指数を算出し、状態情報とストレス指数との間の関連付けを含むコンテンツを表示する。

本発明に開示される実施形態に係る電子装置によれば、使用者のストレスと係わる情報を、使用者の日常生活と関連された形態でストレス指数として表わすので、使用者が効率的に自分のストレスを管理できる。
その他、本発明を介して直接的又は間接的に把握される多様な効果を提供できる。

図面の説明と係わって、同一又は類似の構成要素に対しては、同一又は類似の参照符号が用いられてよい。
一実施形態によるネットワーク環境内の電子装置のブロック図である。 一実施形態による電子装置の構成を示すブロック図である。 一実施形態による電子装置で状態情報を獲得する動作を説明するためのグラフである。 一実施形態による電子装置で状態情報を獲得する動作を説明するためのグラフである。 一実施形態による電子装置でストレス指数を算出する動作を説明するためのグラフである。 一実施形態による電子装置でストレス指数を算出する動作を説明するためのグラフである。 一実施形態による電子装置によって提供される状態情報とストレス指数を含むコンテンツを示す図である。 一実施形態による電子装置によって提供される状態情報とストレス指数を含むマップを示す図である。 一実施形態による電子装置によって提供される状態情報とストレス指数を含むグラフを示す図である。 一実施形態による電子装置のストレス情報提供の方法を説明するための流れ図である。 一実施形態による電子装置のストレス情報提供の方法を説明するための流れ図である。 一実施形態による電子装置のストレス情報提供の方法を説明するための流れ図である。

以下、本発明の多様な実施形態が図面を参照して記載される。しかし、これは本発明を特定の実施形態に限定するものではなく、本発明の実施形態の多様な変更（ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、均等物（ｅｑｕｉｖａｌｅｎｔ）、及び／又は代替物（ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ）を含むものとして理解されなければならない。

図１は、多様な実施形態によるネットワーク環境１００内の電子装置１０１のブロック図である。図１に示すとおり、ネットワーク環境１００において電子装置１０１は、第１ネットワーク１９８（例：近距離無線通信）を介して電子装置１０２と通信するか、又は、第２ネットワーク１９９（例：遠距離無線通信）を介して電子装置１０４又はサーバ１０８と通信できる。一実施形態によれば、電子装置１０１は、サーバ１０８を介して電子装置１０４と通信できる。一実施形態によれば、電子装置１０１は、プロセッサ１２０、メモリ１３０、入力装置１５０、音響出力装置１５５、表示装置１６０、オーディオモジュール１７０、センサモジュール１７６、インタフェース１７７、ハプティックモジュール１７９、カメラモジュール１８０、電力管理モジュール１８８、バッテリ１８９、通信モジュール１９０、加入者識別モジュール１９６、及びアンテナモジュール１９７を含む。ある実施形態では、電子装置１０１には、この構成要素のうち少なくとも一つ（例：表示装置１６０、又はカメラモジュール１８０）が省略されるか、他の構成要素が追加される。ある実施形態では、例えば、表示装置１６０（例：ディスプレイ）にエンベデッドされたセンサモジュール１７６（例：指紋センサ、虹彩センサ、又は照度センサ）の場合のように、一部の構成要素が統合されて具現される。

プロセッサ１２０は、例えば、ソフトウェア（例：プログラム１４０）を駆動してプロセッサ１２０に連結された電子装置１０１の少なくとも一つの他の構成要素（例：ハードウェア又はソフトウェア構成要素）を制御し、多様なデータ処理及び演算を行う。プロセッサ１２０は、他の構成要素（例：センサモジュール１７６、又は通信モジュール１９０）から受信された命令又はデータを揮発性メモリ１３２にロードして処理し、結果データを不揮発性メモリ１３４に格納する。一実施形態によれば、プロセッサ１２０は、メインプロセッサ１２１（例：中央処理装置又はアプリケーションプロセッサ）、及びこれとは独立的に運営され、追加的に又は代替的に、メインヘプロセッサ１２１より低電力を用いるか、又は指定された機能に特化した補助プロセッサ１２３（例：グラフィック処理装置、イメージシグナルプロセッサ、センサハブプロセッサ、又はコミュニケーションプロセッサ）を含む。ここで、補助プロセッサ１２３は、メインプロセッサ１２１と別個に、又はエンベデッドされ（組み込まれ）て運営される。

このような場合、補助プロセッサ１２３は、例えば、メインプロセッサ１２１がインアクティブ（不活性、例：スリープ）状態にある場合にメインプロセッサ１２１の代わりに、又はメインプロセッサ１２１がアクティブ（活性、例：アプリケーション遂行）状態にある場合にメインプロセッサ１２１とともに、電子装置１０１の構成要素等のうち少なくとも一つの構成要素（例：表示装置１６０、センサモジュール１７６、又は通信モジュール１９０）と係わる機能又は状態等の少なくとも一部を制御できる。一実施形態によれば、補助プロセッサ１２３（例：イメージシグナルプロセッサ又はコミュニケーションプロセッサ）は、機能的に係わりのある他の構成要素（例：カメラモジュール１８０又は通信モジュール１９０）の一部構成要素として具現されてよい。メモリ１３０は、電子装置１０１の少なくとも一つの構成要素（例：プロセッサ１２０又はセンサモジュール１７６）によって用いられる多様なデータ、例えば、ソフトウェア（例：プログラム１４０）及び、これと係わる命令に対する入力データ又は出力データを格納する。メモリ１３０は、揮発性メモリ１３２及び／又は不揮発性メモリ１３４を含む。

プログラム１４０は、メモリ１３０に格納されるソフトウェアであって、例えば、オペレーティングシステム１４２、ミドルウェア１４４又はアプリケーション１４６を含む。
入力装置１５０は、電子装置１０１の構成要素（例：プロセッサ１２０）に用いられる命令又はデータを電子装置１０１の外部（例：使用者）から受信するための装置であって、例えば、マイク、マウス又はキーボードを含む。

音響出力装置１５５は、音響信号を電子装置１０１の外部に出力するための装置であって、例えば、マルチメディア再生又は録音再生のように一般的な用途に用いられるスピーカと、電話受信専用に用いられるレシーバとを含んでよい。一実施形態によれば、レシーバは、スピーカと一体又は別途に形成される。

表示装置１６０は、電子装置１０１の使用者に情報を視覚的に提供するための装置であって、例えば、ディスプレイ、ホログラム装置、又はプロジエクタ及び当該装置を制御するための制御回路を含む。一実施形態によれば、表示装置１６０は、タッチ回路（ｔｏｕｃｈ ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）又はタッチに対する圧力の強さを測定できる圧力センサを含む。

オーディオモジュール１７０は、音と電気信号を双方向に変換できる。一実施形態によれば、オーディオモジュール１７０は、入力装置１５０を介して音を獲得するか、音響出力装置１５５、又は電子装置１０１と有線又は無線で連結された外部電子装置（例：電子装置１０２（例：スピーカ又はヘッドホン））を介して音を出力できる。

センサモジュール１７６は、電子装置１０１の内部の作動状態（例：電力又は温度）、又は外部の環境状態に対応する電気信号又はデータ値を生成する。センサモジュール１７６は、例えば、加速度センサ、ジャイロセンサ、心拍数（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ；ＨＲ）測定センサ、皮膚伝導度ＧＳＲ（ｇａｌｖａｎｉｃ ｓｋｉｎ ｒｅｓｐｏｎｓｅ）センサ、血圧（ｂｌｏｏｄ ｐｒｅｓｓｕｒｅ）測定センサ、気圧センサ、マグネチックセンサ、ジェスチャセンサ、グリップセンサ、近接センサ、カラーセンサ、ＩＲ（ｉｎｆｒａｒｅｄ、赤外）センサ、皮膚温度センサ、体温センサ、湿度センサ、照度センサ又はその他の生体センサを含む。心拍数測定センサは、心電図（ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｐｈｙ；ＥＣＧ）測定又は光電容積脈波（ｐｈｏｔｏｐｌｅｔｈｙｓｍｏｇｒａｐｈｙ；ＰＰＧ）測定等、方式によって区分され得るが、以下、本発明では別途の区分なくＨＲセンサと明記する。

インタフェース１７７は、外部電子装置（例：電子装置１０２）と有線又は無線で連結し得る指定されたプロトコルを支援する。一実施形態によれば、インタフェース１７７は、ＨＤＭＩ（登録商標）（ｈｉｇｈ ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＵＳＢ（ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｓｅｒｉａｌ ｂｕｓ）インタフェース、ＳＤカードインタフェース、又はオーディオインタフェースを含む。

連結端子１７８は、電子装置１０１と外部電子装置（例：電子装置１０２）を物理的に連結できるコネクタ、例えば、ＨＤＭＩ（登録商標）コネクタ、ＵＳＢコネクタ、ＳＤカードコネクタ又はオーディオコネクター（例：ヘッドホンコネクタ）を含む。

ハプティックモジュール１７９は、電気的信号を、使用者が触覚又は運動感覚を介して認知できる機械的な刺激（例：振動又は動き）又は電気的な刺激に変換できる。ハプティックモジュール１７９は、例えば、モータ、圧電素子又は電気刺激装置を含む。

カメラモジュール１８０は、静止画像及び動画を撮影する。一実施形態によれば、カメラモジュール１８０は、一つ以上のレンズ、イメージセンサ、イメージシグナルプロセッサ又はフラッシュを含む。

電力管理モジュール１８８は、電子装置１０１に供給される電力を管理するためのモジュールであって、例えば、ＰＭＩＣ（ｐｏｗｅｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ）の少なくとも一部として構成される。

バッテリ１８９は、電子装置１０１の少なくとも一つの構成要素に電力を供給するための装置であって、例えば、再充電不可能な１次電池、再充電可能な２次電池又は燃料電池を含む。

通信モジュール１９０は、電子装置１０１と外部電子装置（例：電子装置１０２、電子装置１０４又はサーバ１０８）の間の有線又は無線通信チャンネルの樹立、及び樹立された通信チャンネルを介した通信の遂行を支援する。通信モジュール１９０は、プロセッサ１２０（例：アプリケーションプロセッサ）と独立的に運営される、有線通信又は無線通信を支援する一つ以上のコミュニケーションプロセッサを含む。一実施形態によれば、通信モジュール１９０は、無線通信モジュール１９２（例：セルラー通信モジュール、近距離無線通信モジュール又はＧＮＳＳ（ｇｌｏｂａｌ ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｓｙｓｔｅｍ）通信モジュール）又は有線通信モジュール１９４（例：ＬＡＮ（ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋ）通信モジュール又は電力線通信モジュール）を含み、そのうち該当する通信モジュールを用いて、第１ネットワーク１９８（例：ブルートゥース（登録商標）、ＷｉＦｉ＿ｄｉｒｅｃｔ（登録商標）又はＩｒＤＡ（登録商標）（ｉｎｆｒａｒｅｄ ｄａｔａ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）などの近距離通信ネットワーク）、又は第２ネットワーク１９９（例：セルラネットワーク、インタネット又はコンピュータネットワーク（例：ＬＡＮ又はＷＡＮ）などの遠距離通信ネットワーク）を介して外部電子装置と通信できる。前述の多くの種類の通信モジュール１９０は、一つのチップに具現されるか、又は各々別途のチップ上に具現される。

一実施形態によれば、無線通信モジュール１９２は、加入者識別モジュール１９６に格納された使用者情報を用いて、通信ネットワーク内で電子装置１０１を区別及び認証できる。

アンテナモジュール１９７は、信号又は電力を外部に送信するか、外部から受信するための一つ以上のアンテナを含む。一実施形態によれば、通信モジュール１９０（例：無線通信モジュール１９２）は、通信方式に適したアンテナを介して信号を外部電子装置に送信するか、外部電子装置から受信する。

前記構成要素のうち一部の構成要素は、周辺機器の間の通信方式（例：バス、ＧＰＩＯ（ｇｅｎｅｒａｌ ｐｕｒｐｏｓｅ ｉｎｐｕｔ／ｏｕｔｐｕｔ）、ＳＰＩ（ｓｅｒｉａｌ ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）又はＭＩＰＩ（登録商標）（ｍｏｂｉｌｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ））を介して互いに連結され、信号（例：命令又はデータ）を相互間に交換する。

一実施形態によれば、命令又はデータは、第２ネットワーク１９９に連結されたサーバ１０８を介して電子装置１０１と外部の電子装置１０４の間において送信又は受信される。電子装置１０２、１０４の各々は、電子装置１０１と同一又は別の種類の装置の何れかである。一実施形態によれば、電子装置１０１で実行される動作の全部又は一部は、他の一つ又は複数の外部電子装置で実行され得る。一実施形態によれば、電子装置１０１がある機能やサービスを自動的に、又は要請に基づき実行しなければならない場合に、電子装置１０１は、該機能又はサービスを自主的に実行する代りに又は追加的に、それと係わる少なくとも一部の機能の実行を外部電子装置に要請し得る。前記要請を受信した外部電子装置は、要請された機能又は追加機能を実行し、その結果を電子装置１０１に伝える。電子装置１０１は、受信された結果をそのまま又は追加的に処理し、要請された機能やサービスとして提供する。このため、例えば、クラウドコンピューティング、分散コンピューティング又はクライアント−サーバコンピューティング技術が用いられる。

図２は、一実施形態による電子装置の構成を示すブロック図である。
図２に示すとおり、電子装置２００（例：電子装置１００）は、センサモジュール２１０（例：センサモジュール１７６）、通信回路２２０（例：通信モジュール１９０）、ディスプレイ２３０（例：表示装置１６０）及びプロセッサ２４０（例：プロセッサ１２０）を含む。電子装置２００は、スマートフォン又はタブレットＰＣ等のような多様な形態のモバイルデバイスであり、好ましくは、使用者の身に常に着用され得るバンド、ウォッチ又はグラス等のような形態のウェアラブルデバイスであるか、又はウェアラブルデバイス及び／又はモバイルデバイスと連結されたサーバである。電子装置２００がモバイルデバイスである場合、電子装置２００は、センサモジュール２１０を含まない場合がある。電子装置２００がサーバである場合、電子装置２００は、センサモジュール２１０及びディスプレイ２３０を含まない場合がある。電子装置２００がモバイルデバイス又はサーバである場合、電子装置２００は、使用者に対するデータをさらに容易に収集して分析できるウェアラブルデバイスから使用者に対するデータを獲得する。

センサモジュール２１０は、電子装置２００又は使用者と関連された情報を感知する。例えば、センサモジュール２１０は、加速度センサ２１１及びＨＲ（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ）センサ２１２を含む。一実施形態によれば、センサモジュール２１０は、ジャイロセンサ２１３、温度センサ２１４、ＧＳＲ（ｇａｌｋｖａｎｉｃ ｓｋｉｎ ｒｅｓｐｏｎｓｅ）センサ２１５、血圧センサ２１６、又は光学センサ２１７のうち少なくとも一つをさらに含む。センサモジュール２１０は、電子装置２００の加速度、使用者のＨＲ、電子装置２００の角速度、使用者の皮膚温度、使用者の皮膚伝導度、使用者の血圧、使用者の血流量、又は使用者の血糖のうち少なくとも一部に対する情報を感知する。

通信回路２２０は、電子装置２００の位置を測定するための信号を受信し、外部電子装置と通信するように構成される。電子装置２００がウェアラブルデバイスである場合、外部電子装置は、サーバ及び／又はモバイルデバイスである。電子装置２００がモバイルデバイスである場合、外部電子装置は、ウェアラブルデバイス及び／又はサーバである。電子装置２００がサーバである場合、外部電子装置は、モバイルデバイス及び／又はウェアラブルデバイスである。例えば、通信回路２２０は、ＧＮＳＳモジュール２２１及び／又はＷｉ−Ｆｉモジュール２２２を含んでよい。一実施形態によれば、通信回路２２０は、セルラモジュール２２３及びブルートゥース（登録商標）モジュール２２４のうち少なくとも一部をさらに含んでよい。例えば、ＧＮＳＳモジュール２２１、Ｗｉ−Ｆｉモジュール２２２又はセルラモジュール２２３は、電子装置２００の位置を判断し得る信号を受信する。他の例を挙げれば、Ｗｉ−Ｆｉモジュール２２２、セルラモジュール２２３又はブルートゥース（登録商標）モジュール２２４は、外部装置２０と通信可能である。

ディスプレイ２３０は、視覚的情報を出力できる。ディスプレイ２３０は、例えば、電子装置２００で生成されるか、外部から獲得されたコンテンツを出力する。

プロセッサ２４０は、センサモジュール２１０、通信回路２２０及びディスプレイ２３０と電気的に連結されていて、センサモジュール２１０、通信回路２２０及びディスプレイ２３０等を制御し、多様なデータ処理及び演算を行う。

プロセッサ２４０は、電子装置２００及び使用者に関する多様な情報を獲得する。一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、センサモジュール２１０及び通信回路２２０を用いて電子装置２００の加速度情報、使用者のＨＲ（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ）情報又はＨＲＶ（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ）情報のうち少なくとも一つ及び電子装置２００の位置情報を獲得する。例えば、プロセッサ２４０は、加速度センサ２１１を用いて電子装置２００の加速度情報を獲得し、ＨＲセンサ２１２を用いて使用者のＨＲ情報及び／又はＨＲＶ情報を獲得する。プロセッサ２４０は、通信回路２２０から電子装置２００の位置情報を受信し、通信回路２２０から受信された情報に基づいて電子装置２００の位置情報を算出する。
他の例を挙げれば、プロセッサ２４０は、ジャイロセンサ２１３を用いて電子装置２００の角速度情報を獲得し、温度センサ２１４を用いて使用者の皮膚温度情報を獲得し、ＧＳＲセンサ２１５を用いて使用者の皮膚伝導度情報を獲得し、血圧センサ２１６を用いて使用者の血圧情報を獲得し、ＨＲセンサ２１２又は追加的な光学センサ２１７を用いて使用者の血糖情報及び／又は血流量情報を獲得する。また他の例を挙げれば、プロセッサ２４０は、電子装置２００の使用記録に関する情報を獲得する。プロセッサ２４０は、前述の情報を外部電子装置（例：ウェアラブルデバイス）から受信可能である。この場合、前記使用者は外部電子装置の使用者であり得る。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、モーションセンサ（例：加速度センサ２１１及び／又はジャイロセンサ２１３）を用いて時間の経過に伴って獲得した動き情報、及び通信回路２２０を用いて時間の経過に伴って獲得した位置情報に少なくとも基づいて、時間の経過による使用者と係わる反復的な（ｒｅｐｅａｔｅｄ）活動等を決定する。使用者と係わる反復的な活動等は、活動等に対応する位置情報及び時間情報を含む。プロセッサ２４０は、生体情報にさらに基づいて反復的な活動等を決定する。一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、使用者と係わる反復的な活動等と連係して電子装置２００の周辺環境情報を格納する。

プロセッサ２４０は、前述の多様な情報を用いて使用者の日常生活のルーチンに関する情報及び使用者のストレス指数を獲得できる。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、加速度情報、位置情報及び時間情報に基づいて使用者の反復的な（ｒｅｐｅａｔｅｄ）アクティビティと関連された状態情報を獲得できる。プロセッサ２４０は、状態情報の獲得のために加速度信号のパターン及び位置の変化量を用いる。一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、状態情報の獲得のためにＨＲ情報、ＨＲＶ情報、角速度情報、皮膚温度情報、皮膚伝導度情報、血圧情報、血糖情報、血流量情報、及び／又は電子装置２００の使用記録等を援用する。

使用者は一般に、繰り返される日常的ルーチン（ｄａｉｌｙ ｒｏｕｔｉｎｅ）を有する。プロセッサ２４０は、使用者の日常的ルーチンに関する情報として使用者の反復的なアクティビティと関連された状態情報を獲得する。一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、使用者が指定された範囲の時間区間の間に、指定された回数以上反復的に同一のアクティビティを行う場合、当該アクティビティと関連された状態情報を獲得する。プロセッサ２４０は、加速度情報、角速度情報及び／又は位置情報等に基づいて使用者が行うアクティビティの種類を認識できる。プロセッサ２４０は、使用者が同一のアクティビティを指定された回数以上反復的に行い、同一のアクティビティを行った時間帯の偏差が指定された範囲より小さい場合、当該アクティビティを日常的ルーチンとして判断する。プロセッサ２４０は、日常的ルーチンと判断されたアクティビティに関する情報（状態情報）を獲得する。状態情報は、例えば、当該アクティビティが行われた位置、当該アクティビティが行われた時間及びアクティビティの種類等に関する情報を含む。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、使用者が指定された範囲の時間区間の間に反復的に睡眠状態、アクティブ状態又は非アクティブ状態にあるか否かを示す状態情報を獲得する。

例えば、プロセッサ２４０は、加速度情報の変化量が指定された値より小さく、且つ／又はＨＲ値の大きさが指定された値より小さければ、使用者が睡眠状態にあると判断する。アクティブ状態は、例えば、使用者が徒歩移動又は運動（ｅｘｅｒｃｉｓｅ）等のアクティビティを行う状態を意味する。プロセッサ２４０は、加速度情報の変化パターンが反復的であるか、加速度情報の変化量が指定された値より大きく、かつ／又はＨＲ値の大きさが指定された値より大きければ、使用者がアクティブ状態にあると判断する。非アクティブ状態は、例えば、業務、勉強、食事、休息又は交通手段による移動等のアクティビティを行う状態を意味する。プロセッサ２４０は、使用者が睡眠状態又はアクティブ状態になければ、使用者が非アクティブ状態にあると判断する。

他の例を挙げれば、プロセッサ２４０は、位置情報をさらに用いて状態情報を獲得する。例えば、プロセッサ２４０は、長時間留まる位置を家、職場又は学校等と認識し、認識された場所に基づいて状態情報を獲得する。プロセッサ２４０は、睡眠状態が反復的に認識された位置を家と判断する。プロセッサ２４０は、使用者が家から反復的に移動した位置を職場又は学校と判断する。プロセッサ２４０は、家と職場又は学校の間の移動経路を通勤経路又は通学経路等と認識する。プロセッサ２４０は、家で非アクティブ状態が感知されれば、使用者が休息状態にあると判断し、職場又は学校で非アクティブ状態が感知されれば、使用者が業務状態又は勉強状態にあると認識する。プロセッサ２４０は、移動経路上において非アクティブ状態が感知されれば、使用者が交通手段による移動状態にあると判断する。プロセッサ２４０は、第１地点から第２地点への徒歩移動状態と、第２地点から第１地点への徒歩移動状態との間に３０分から１時間の非アクティブ状態が感知されれば、使用者が食事状態にあると判断する。プロセッサ２４０は、使用者の血糖及び／又は血流量が上昇し、当該時間から指定された時間以前に非アクティブ状態が感知されれば、非アクティブ状態が食事状態であると判断する。

プロセッサ２４０は、睡眠状態、アクティブ状態（例、徒歩移動又は運動等）又は非アクティブ状態（例、業務、勉強、食事、休息又は交通手段による移動）が反復的に認識され、当該状態が認識された時間帯の偏差が指定された範囲より小さい場合、当該状態が日常的ルーチンに該当すると判断し、当該状態に対する状態情報を獲得する。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、生体センサ（例：ＨＲセンサ２１２、温度センサ２１４、ＧＳＲセンサ２１５、血圧センサ２１６、及び／又は光学センサ２１７）を用いて、獲得した生体情報に少なくとも基づいて使用者と係わる反復的な活動等に対応する使用者のストレス指数を決定する。生体センサは、ＨＲセンサ２１２を含む。プロセッサ２４０は、ＨＲセンサ２１２を用いて獲得した前記使用者のＨＲ情報又はＨＲＶ情報のうち少なくとも一つに基づいて、ストレス指数を決定する。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、センサモジュール２１０によって測定された使用者の生理学的反応データを用いて使用者のストレス指数を推定する。例えば、プロセッサ２４０は、ＨＲ情報又はＨＲＶ情報のうち少なくとも一つに基づいて、経時的な使用者のストレス指数を算出する。プロセッサ２４０は、ストレス指数の算出のために皮膚温度情報、皮膚伝導度情報、及び／又は血圧情報等をさらに用い得る。ストレス指数は、例えば、心拍数が増加し、心電図波形のピーク等の間の間隔が減少し、皮膚温度が下降し、皮膚の電気伝導度が上昇すれば高くなり得る。プロセッサ２４０は、機械学習システム、例えば、ニューラルネットワーク（ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）又はＳＶＭ（ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ）を用いてストレス指数を算出する。プロセッサ２４０は、ストレス指数を算出した時間、位置、及び／又は使用者の状態と算出されたストレス指数とを関連させ、ストレス指数を時間情報、位置情報及び／又は状態情報等とともに格納する。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、ディスプレイ２３０又は外部電子装置を介し、使用者と係わる反復的な活動等のうち少なくとも一つの活動、及び前記少なくとも一つの活動に対応するストレス指数を使用者に提供する。例えば、プロセッサ２４０は、活動等のうち、位置情報が指定された位置範囲内に属するか、時間情報が指定された時間範囲内に属する活動を少なくとも一つの活動として決定する。プロセッサ２４０は、位置情報に少なくとも基づいて、少なくとも一つの活動及び前記少なくとも一つの活動に対応するストレス指数を示すマップをディスプレイ２３０によって表示する。一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、少なくとも一つの活動に対応する第１時間での第１ストレス指数と第２時間での第２ストレス指数を比べ、比較結果に少なくとも基づいて決定されたガイド情報を提供する。プロセッサ２４０は、少なくとも一つの活動に関連された他の活動をガイド情報の少なくとも一部として提供する。プロセッサ２４０は、決定されたガイド情報と係わるデータを、電子装置２００と機能的に連結された外部装置２０に送る。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、時間情報、位置情報及び／又は状態情報と関連されたストレス指数を使用者に提供する。例えば、プロセッサ２４０は、状態情報とストレス指数との間の関連付けを含むコンテンツをディスプレイ２３０に表示し、コンテンツを外部電子装置（例：モバイルデバイス又はウェアラブルデバイス）に提供する。例えば、プロセッサ２４０は、状態情報とともに、状態情報と関連されたストレス指数をテーブル形態にして提供する。他の例を挙げれば、プロセッサ２４０は、位置情報及び状態情報とともにストレス指数をマップ形態にして提供する。また他の例を挙げれば、プロセッサ２４０は、時間情報及び状態情報とともにストレス指数をグラフ形態にして提供する。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、状態情報の変化によるストレス指数の変化を使用者に提供する。例えば、プロセッサ２４０は、使用者の日常的ルーチンが変更された場合、日常的ルーチンの変更によるストレス指数の上昇又は下降をディスプレイ２３０に表示する。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、ストレス指数のうち状態情報との関連がない部分を無視するか削除する。例えば、プロセッサ２４０は、使用者が使用者の日常的ルーチンと判断されないアクティビティを行う間に測定されたストレス指数を無視するか削除する。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、ストレス指数が指定された値より高い場合、ストレス指数と関連された状態情報に対応するストレス軽減方案を使用者に提供する。プロセッサ２４０は、使用者のストレス管理のために多様なストレス軽減方案を使用者に提供する。プロセッサ２４０は、状態情報とマッピングされたストレス軽減方案を格納しておき、ストレス指数が指定された値より高い場合、指定された値より高いストレス指数が測定された時間及び／又は位置に対応する状態情報とマッピングされたストレス軽減方案をディスプレイ２３０によって使用者に提供する。

例えば、プロセッサ２４０は、職場と推定される位置に使用者がいるうちに類似の時間帯に高い強度のストレス指数が持続的に記録されれば、使用者が業務中に強いストレスを受けると判断する。この場合、プロセッサ２４０は、散歩又は業務環境の変更等を推奨するメッセージをディスプレイ２３０又は外部電子装置を介して提供する。

他の例を挙げれば、プロセッサ２４０は、使用者が移動経路上にいるうちに高い強度のストレス指数が持続的に記録されれば、使用者が交通手段による移動中に強いストレスを受けると判断する。この場合、プロセッサ２４０は、移動時間帯の変更又は移動経路の変更等を推奨するメッセージをディスプレイ２３０又は外部電子装置を介して提供する。

また他の例を挙げれば、プロセッサ２４０は、第１アクティビティを行う時に測定されたストレス指数が高い場合、以後、使用者が第１アクティビティを行う時、第１アクティビティを代替する第２アクティビティを使用者に推奨する。例えば、プロセッサ２４０は、使用者が出勤時に公共交通機関を利用する時に測定されたストレス指数が高い場合、次回の出勤時、使用者にマイカーの運行を推奨する。

また他の例を挙げれば、プロセッサ２４０は、第１アクティビティを行う時に測定されたストレス指数が高い場合、当該時点の周辺環境情報（例：天気等）をともに格納し、以後、使用者が類似の環境にいる場合、使用者に第１アクティビティを代替する第２アクティビティを推奨する。

また他の例を挙げれば、プロセッサ２４０は、使用者が家にいるうちに高い強度のストレス指数が持続的に記録されれば、使用者が家で強いストレスを受けると判断する。プロセッサ２４０は、収集された情報に基づいて使用者の運動量が足りないと判断すれば、散歩又は運動等を推奨するメッセージをディスプレイ２３０によって出力し、使用者の外出頻度が低いと判断すれば、外出又は旅行等を推奨するメッセージをディスプレイ２３０又は外部電子装置を介して提供する。

また他の例を挙げれば、プロセッサ２４０は、使用者の睡眠時間が持続的に足りない場合、睡眠時間の増加又は運動等を推奨するメッセージをディスプレイ２３０又は外部電子装置を介して提供する。

また他の例を挙げれば、プロセッサ２４０は、使用者が電子装置２００（例：ウェアラブルデバイス）又は他の電子装置２００（例：スマートフォン）を用いて通話するうちに高い強度のストレス指数が記録されれば、通話の中断等を推奨するメッセージをディスプレイ２３０又は外部電子装置を介して提供する。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、ストレス指数が低くなるアクティビティを認識し、ストレス指数が指定された値より高い場合、ストレス指数が低くなるアクティビティをストレス軽減方案としてディスプレイ２３０を介して提供する。例えば、使用者が徒歩移動又は運動等を行った後、低いストレス指数が持続的に感知された場合、プロセッサ２４０は、高い強度のストレス指数が感知されれば、散歩又は運動等を推奨するメッセージをディスプレイ２３０又は外部電子装置を介して提供する。プロセッサ２４０は、使用者が移動中に強いストレスを受ける場合、低いストレス指数が感知された移動経路を使用者に推奨する。

一実施形態によれば、プロセッサ２４０は、ストレス指数が指定された値より高い場合、ストレス軽減のために電子装置２００と連結された外部装置２０を制御する。例えば、プロセッサ２４０は、電子装置２００と連結された芳香剤噴射装置を制御することにより芳香剤を噴射し、又は電子装置２００と連結された音楽再生装置を制御することにより音楽を再生する。

前述したように、電子装置２００は、使用者の日常的ルーチンに対する状態情報とストレス指数を組み合わせることにより、ストレスの原因を容易に把握し得る情報を使用者に提供し、強いストレスを受ける状況に適したストレス軽減方案を使用者に提供する。

以下では、図３及び図４を参照しつつ、状態情報を獲得する動作に対して詳しく説明する。

図３は、一実施形態による電子装置により状態情報を獲得する動作を説明するためのグラフである。
図３のグラフは、電子装置（例：電子装置２００のプロセッサ２４０）によって１５日間に獲得された使用者のアクティビティに関する情報を示す。一実施形態によれば、電子装置は、モーションセンサ情報（例：加速度センサ情報）、位置情報、及び／又は時間情報等に基づき、使用者によって行われた複数のアクティビティの各々に対する情報を獲得する。図３に示すとおり、電子装置は、睡眠、車両による移動、運動、業務及び休息等のようなアクティビティを認識する。電子装置は、加速度情報及び／又は位置情報だけでなく、気圧情報、周辺温度情報、照度情報、ＨＲ情報、ＨＲＶ情報、角速度情報、皮膚温度情報、皮膚伝導度情報、血圧情報、血糖情報、及び／又は血流量情報等を用いてアクティビティを認識する。電子装置は、アクティビティが行われた時間及び位置に関する情報を獲得する。電子装置は、アクティビティの種類（例：睡眠、車両による移動、運動、業務及び休息）、アクティビティが行われた時間、及びアクティビティが行われた位置等に対する情報を記録する。

図４は、一実施形態による電子装置で状態情報を獲得する動作を説明するためのグラフである。
図４のグラフは、図３に示されたアクティビティに対する情報に基づいて、使用者の日常的ルーチンと関連された状態情報を抽出する過程を示す。一実施形態によれば、電子装置（例：電子装置２００のプロセッサ２４０）は、アクティビティ等のうち同一の時間帯に行われたアクティビティをグルーピングし、グルーピングされたアクティビティと関連された状態情報を獲得する。図４に示すとおり、電子装置は、同一のアクティビティ等を行った時間帯の偏差が指定された範囲より小さい場合、当該アクティビティをグルーピングする。使用者の日常的ルーチンは、平日と週末で異なり得るため、電子装置は、平日に行われたアクティビティと、週末に行われたアクティビティとを、別々にグルーピングする。例えば、電子装置は、グルーピングによって平日２２時から７時に行われた家での睡眠、８時から１０時に行われた車両での移動、１０時から１１時に行われた体育館での運動、１１時から１８時に行われた職場での業務、１９時から２１時に行われた車両での移動、及び２１時から２３時に行われた家での休息等を使用者の日常的ルーチンとして認識する。他の例を挙げれば、電子装置は、グルーピングによって週末２２時から１１時に行われた家での睡眠、１２時から１５時に行われた車両での移動、１３時から２４時に行われた家での休息等を使用者の日常的ルーチンとして認識する。電子装置は、日常的ルーチンに対する状態情報を獲得し、該状態情報は、例えば、アクティビティの種類、アクティビティを主に行った時間及びアクティビティを主に行った場所に対する情報を含む。

以下では、図５及び図６を参照しつつ、ストレス指数を算出する動作に対して詳しく説明する。

図５は、一実施形態による電子装置でストレス指数を算出する動作を説明するためのグラフである。
図５に示すとおり、電子装置（例：電子装置２００のプロセッサ２４０）は、センサモジュール（例：センサモジュール２１０）を用いて情報を獲得する。例えば、電子装置は、生体センサ（例：ＨＲセンサ２１２）を用いて使用者の生体情報（例：ＨＲ情報）を獲得し、モーションセンサ（例：加速度センサ２１１又はジャイロセンサ２１３等）を用いて使用者の動きによって測定される情報を獲得する。電子装置は、加速度情報に基づいて使用者が睡眠状態、アクティブ状態、又は非アクティブ状態にあるのか否かを判断する。電子装置は、追加的にＨＲ情報及び／又はＨＲＶ情報等を用い得る。例えば、電子装置は、使用者が徒歩移動状態にあるか、又は使用者が着席状態にあるか等を判断する。電子装置は、使用者のＨＲ情報、ＨＲＶ情報及び／又は血圧情報を用いてストレス指数を算出し、ストレス指数の経時変動を記録する。

図６は、一実施形態による電子装置でストレス指数を算出する動作を説明するためのグラフである。
図６に示すとおり、電子装置（例：電子装置２００のプロセッサ２４０）は、使用者が睡眠状態、アクティブ状態、又は非アクティブ状態にあるか否かを判断し、使用者が非アクティブ状態にあるうちに測定されたストレス指数を記録する。使用者が睡眠状態又はアクティブ状態にある場合に測定されたストレス指数は、睡眠又は活動による心拍数の変化によって信頼度が低いことがあり、使用者は、通常非アクティブ状態で高い強度のストレスを受けることがあり得るため、電子装置は、使用者が非アクティブ状態にある時間のみのストレス指数を算出する。しかし、これに制限されず、電子装置は、使用者が睡眠状態又はアクティブ状態にある時間にストレス指数を算出し得る。電子装置は、使用者が非アクティブ状態にあるうちに測定されたストレス指数を経時的に記録する。

以下では、図７から図９を参照しつつ、電子装置によって提供されるストレス情報に対して詳しく説明する。

図７は、一実施形態による電子装置によって提供される状態情報とストレス指数を含むコンテンツを示した図である。
電子装置（例：電子装置２００のプロセッサ２４０）は、状態情報とともに、状態情報と関連されたストレス指数をディスプレイ又は外部電子装置に提供する。また、電子装置は、状態情報とストレス指数をテーブル形態にして提供する。より具体的には例えば図７に示すとおり、電子装置は、獲得された状態情報と関連されたアイコンを提供し、アイコンの傍に状態情報とマッチングされるストレス指数を提供する。電子装置は、休息状態のストレス強度、運転状態のストレス強度、業務状態のストレス強度及び食事状態のストレス強度を各々提供する。それだけでなく、電子装置は、睡眠状態での睡眠時間及び睡眠効率、運動状態での予想される消費カロリー等の多様な情報をさらに提供する。

図８は、一実施形態による電子装置によって提供される状態情報とストレス指数を含むマップを示した図である。
図８に示すとおり、電子装置（例：電子装置２００のプロセッサ２４０）は、位置情報に基づいて状態情報及びストレス指数を示すマップをディスプレイ又は外部電子装置に提供する。例えば、電子装置は、ストレスが測定された位置に、ストレス指数の大きさを表す色相を用いてストレス指数を示す。ストレス指数の大きさは、例えば、色相の濃度に比例する。使用者がアクティブ状態にある領域は、黒で表示される。ストレス指数が表示された領域の大きさは、使用者が当該領域に留まった時間に比例する。電子装置は、指定された値より高いストレス指数のみをマップに示し得る。

第１領域８１０は、例えば、使用者の家である。電子装置は、使用者の留まった時間が長い第１領域８１０を大きく表示し、第１領域８１０でのストレス指数が低い場合、第１領域８１０を明るい色相で表示する。第２領域８２０は、例えば、使用者の職場である。電子装置は、第１領域８１０より小さく他の領域等より大きく第２領域８２０を表示し、第２領域８２０でのストレス指数が高い場合、第２領域８２０を暗い色相で表示する。第１領域８１０と第２領域８２０の間に表示された領域は、使用者の移動経路である。第３領域８３０は、例えば、体育館である。電子装置は、使用者が第３領域８３０に留まった時間に比例するように第３領域８３０の大きさを決定し、アクティブ状態を表す黒で第３領域８３０を表示する。類似の方式で、電子装置は、使用者が訪問した第４領域８４０、第５領域８５０、及び第６領域８６０を各々，第４領域８４０、第５領域８５０、及び第６領域８６０において測定されたストレス指数を表す色相で表示する。

一実施形態によれば、電子装置は、マップの下に表示されたオブジェクト８７０を用いて使用者の日常的ルーチンと判断するアクティビティ等の反復頻度を設定してよい。電子装置は、オブジェクト８７０に対するタッチ入力によってオブジェクト８７０が移動されると、反復頻度を変更する。例えば、電子装置は、反復頻度が月２回以上に設定されると、月２回以上反復されたアクティビティ等を日常的ルーチンとして認識し、認識された日常的ルーチンに対応するストレス指数をマップに表示する。他の例を挙げれば、電子装置は、反復頻度が週３回以上に設定されると、週３回以上反復されたアクティビティ等を日常的ルーチンとして認識し、認識された日常的ルーチンに対応するストレス指数をマップに表示する。

図９は、一実施形態による電子装置によって提供される状態情報とストレス指数を含むグラフを示した図である。
例えば図９に示すように、電子装置（例：電子装置２００のプロセッサ２４０）は、経時的な状態情報及びストレス指数を示すグラフをディスプレイ又は外部電子装置に提供する。例えば、電子装置は、グラフの時間軸の下に、状態情報及び状態情報に対応する時間帯を表すラインを表示する。電子装置は、使用者が非アクティブ状態にある時間に測定されたストレス指数を、経時的にグラフに表示する。前述したグラフを介し、使用者の日常的ルーチン各々に対応するストレス指数を容易に把握できる。

図１０は、一実施形態による電子装置のストレス情報提供の方法を説明するための流れ図である。
以下では、図２の電子装置２００が図１０のプロセスを行うと仮定する。また、図１０の説明において、電子装置によって行われるものと記述された動作は、電子装置２００のプロセッサ２４０によって制御されると理解される。

図１０に示すとおり、動作１０１０において、電子装置は、電子装置の加速度情報、使用者のＨＲ情報、ＨＲＶ情報、又は血圧情報のうち少なくとも一つ、及び電子装置の位置情報を獲得する。電子装置は、例えば、モーションセンサを用いて使用者の動きと係わる情報を獲得し、生体センサを用いて使用者の生体情報を獲得し、通信回路を用いて電子装置の位置情報を獲得する。電子装置は、外部電子装置から前述した情報を獲得する。例えば、電子装置は、使用者の日常的ルーチンを把握してストレスを算出するための多様な情報を獲得する。電子装置は、追加的に角速度情報、皮膚温度情報、皮膚伝導度情報、血圧情報、血糖情報、及び／又は血流量情報等を獲得できる。

動作１０２０において、電子装置は、加速度情報、位置情報、及び時間情報に基づいて使用者の反復的なアクティビティと関連された状態情報を獲得する。例えば、電子装置は、収集された情報の少なくとも一部に基づいて使用者によって行われるアクティビティを認識し、反復的に行われるアクティビティを日常的ルーチンと判断し、日常的ルーチンの種類、日常的ルーチンを行った場所、経路及び日常的ルーチンを行った時間等に関する情報を獲得する。

動作１０３０において、電子装置は、ＨＲ情報、ＨＲＶ情報又は血圧情報のうち少なくとも一つに基づいて経時的な使用者のストレス指数を算出する。例えば、電子装置は、収集された情報の少なくとも一部に基づいて使用者のストレス指数を算出し、算出されたストレス指数を時間情報とともに記録する。

動作１０４０において、電子装置は、状態情報とストレス指数との間の関連付けを示すコンテンツを提供する。例えば、電子装置は、状態情報及び状態情報に対応するストレス指数をテーブル、マップ又はグラフ等のような多様な形態により提供する。

図１１は、一実施形態による電子装置のストレス情報提供の方法を説明するための流れ図である。
以下では、図２の電子装置２００が図１１のプロセスを行うと仮定する。また、図１１の説明において、電子装置によって行われるものと記述された動作は、電子装置２００のプロセッサ２４０によって制御されると理解される。

図１１に示すとおり、動作１１００において、電子装置は、使用者のアクティビティを認識する。例えば、電子装置は、センサモジュールによって収集された情報、又は外部電子装置から受信された情報に基づいて使用者のアクティビティを認識する。

動作１１２０において、電子装置は、使用者の活動指数を算出する。例えば、電子装置は、収集された情報に基づいてストレス指数、予想される消費カロリー、及び睡眠点数等を含む活動指数を算出する。

動作１１３０において、電子装置は、電子装置の位置を測定する。例えば、電子装置は、通信モジュールによって収集された情報に基づいて電子装置の位置情報を獲得する。

動作１１４０において、電子装置は、反復的なアクティビティを累積する。例えば、電子装置は、認識されたアクティビティに対する情報、活動指数及び位置情報等を継続的に記録する。

動作１１５０において、電子装置は、使用者のルーチンを抽出し分類する。例えば、電子装置は、同一の時間帯に行われたアクティビティ等を使用者の日常的ルーチンとして抽出し、日常的ルーチンを活動の種類によって分離する。

動作１１６０において、電子装置は、発生した或るアクティビティが使用者のルーチンに該当するか否かを判断できる。例えば、電子装置は、アクティビティが発生すれば、当該アクティビティが抽出及び分離されたルーチンに該当するか否かを判断する。

アクティビティが使用者のルーチンに該当する場合、動作１１７０において、電子装置は、ルーチンに対応する活動指数を使用者に提示する。例えば、電子装置は、ルーチンの種類及びルーチンに対応する活動指数を含むコンテンツを使用者に提示する。

アクティビティが使用者のルーチンに該当しない場合、動作１１８０において、電子装置は、発生したアクティビティがイベントとして設定されているか否かを判断する。例えば、電子装置は、使用者の要請に従ってルーチンに含まれないアクティビティをイベントとして登録する。

アクティビティがイベントに設定された場合、動作１１９０において、電子装置は、イベントに対応する活動指数を提示する。例えば、電子装置は、イベントが発生した時間区間の間に測定された活動指数を含むコンテンツを使用者に提示する。

図１２は、一実施形態による電子装置のストレス情報提供の方法を説明するための流れ図である。
以下では、図２の電子装置２００が図１２のプロセスを行うと仮定する。また、図１２の説明において、電子装置によって行われるものと記述された動作は、電子装置２００のプロセッサ２４０によって制御されると理解される。

図１２に示すように、動作１２１０において、電子装置は、モーションセンサを用いて時間の経過によって獲得した動き情報、及び通信モジュールを用いて時間の経過によって獲得した位置情報に少なくとも基づいて、時間の経過による使用者と係わる反復的な活動等を認識（ｉｄｅｎｔｉｆｙ）する。使用者と係わる反復的な活動等は、活動等に対応する位置情報及び時間情報を含む。電子装置は、生体情報にさらに基づいて反復的な活動等を決定する。一実施形態によれば、電子装置は、使用者と係わる反復的な活動等と関連して電子装置の周辺環境情報を格納する。

動作１２２０において、電子装置は、生体センサを用いて獲得した生体情報に少なくとも基づいて、使用者と係わる反復的な活動等に対応する使用者のストレス指数を算出する。生体センサは、ＨＲセンサを含む。電子装置は、ＨＲセンサを用いて獲得した前記使用者のＨＲ情報又はＨＲＶ情報のうち少なくとも一つに基づいて、ストレス指数を決定する。

動作１２３０において、電子装置は、ディスプレイを介し、使用者と係わる反復的な活動等のうち少なくとも一つの活動、及び前記少なくとも一つの活動に対応するストレス指数を提供する。例えば、電子装置は、反復的な活動等のうち、位置情報が指定された位置範囲内に属するか、時間情報が指定された時間範囲内に属する活動を少なくとも一つの活動として決定する。電子装置は、位置情報に少なくとも基づいて、少なくとも一つの活動及び前記少なくとも一つの活動に対応するストレス指数を示すマップをディスプレイによって表示する。一実施形態によれば、電子装置は、少なくとも一つの活動に対応する第１時間での第１ストレス指数と第２時間での第２ストレス指数を比較し、少なくとも前記比較結果に基づいて決定されたガイド情報を提供する。電子装置は、少なくとも一つの活動に関連された他の活動をガイド情報の少なくとも一部として提供し得る。電子装置は、決定されたガイド情報と係わるデータを電子装置と機能的に連結された外部電子装置に送り得る。

本発明に開示された多様な実施形態による電子装置は、多様な形態の装置になってよい。電子装置は、例えば、携帯用通信装置（例：スマートフォン）、コンピューター装置、携帯用マルチメディア装置、携帯用医療機器、カメラ、ウェアラブル装置、又は家電装置のうち少なくとも一つを含んでよい。本発明の実施形態による電子装置は、前述の機器に限定されない。

本発明の多様な実施形態及びこれに用いられた用語は、本発明に記載された技術を特定の実施形態に対して限定しようとするものではなく、当該実施形態の多様な変更、均等物、及び／又は代替物を含むものとして理解されなければならない。図面の説明と関連し、類似の構成要素に対しては、類似の参照符号が用いられてよい。単数の表現は、文脈上明白に異なる意味を有しない限り、複数の表現を含んでよい。本発明において、『Ａ又はＢ』、『Ａ及び／又はＢのうち少なくとも一つ』、『Ａ、Ｂ又はＣ』又は『Ａ、Ｂ及び／又はＣのうち少なくとも一つ』等の表現は、共に並べられた項目の全ての可能な組み合わせを含んでよい。『第１』、『第２』、『一番目』又は『二番目』等の表現は、当該構成要素を、順序又は重要度に構わずに修飾することができ、一構成要素を他の構成要素と区分するために用いられるだけで、当該構成要素を限定しない。ある（例：第１）構成要素が他の（例：第２）構成要素に『（機能的に又は通信的に）連結されて』いるか、『接続されて』いると言及された時には、前記ある構成要素が前記他の構成要素に直接的に連結されるか、別の構成要素（例：第３構成要素）を介して連結されてよい。

本発明で用いられた用語『モジュール』は、ハードウェア、ソフトウェア又はファームウエアでなるユニットを含み、例えば、ロジック、論理ブロック、部品、又は回路等の用語と相互互換的に用いられてよい。モジュールは、一体でなる部品、或いは一つ又はそれ以上の機能を行う最小単位又はその一部となり得る。例えば、モジュールは、ＡＳＩＣ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ−ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ）でなってよい。

本発明の多様な実施形態は、機器（ｍａｃｈｉｎｅ）（例：コンピューター）で読み取り可能な記憶媒体（ｍａｃｈｉｎｅ−ｒｅａｄａｂｌｅ ｓｔｏｒａｇｅ ｍｅｄｉａ）（例：内蔵メモリ１３６又は外装メモリ１３８）に格納された命令語を含むソフトウェア（例：プログラム１４０）に具現されてよい。機器は、記憶媒体から格納された命令語を呼び出し、呼び出された命令語によって動作が可能な装置であって、開示された実施形態による電子装置（例：電子装置１０１）を含んでよい。前記命令がプロセッサ（例：プロセッサ１２０）によって実行される場合、プロセッサが直接、又は前記プロセッサの制御下で他の構成要素を用いて、前記命令に該当する機能を行うことができる。命令は、コンパイラー又はインタプリターによって生成又は実行されるコードを含んでよい。機器で読み取り可能な記憶媒体は、非一時的（ｎｏｎ−ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）記憶媒体の形態で提供されてよい。ここで、「非一時的」は、記憶媒体が信号（ｓｉｇｎａｌ）を含まずに実在（ｔａｎｇｉｂｌｅ）するということを意味するだけで、データが記憶媒体に半永久的又は臨時的に格納されることを区分しない。

一実施形態によれば、本発明で開示された多様な実施形態による方法は、コンピュータープログラム製品（ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｐｒｏｇｒａｍ ｐｒｏｄｕｃｔ）に含まれて提供されてよい。コンピュータープログラム製品は、商品として販売者及び購買者の間に取り引きされてよい。コンピュータープログラム製品は、機器で読み取り可能な記憶媒体（例：ｃｏｍｐａｃｔ ｄｉｓｃ ｒｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ（ＣＤ−ＲＯＭ））の形態で、又はアプリケーションストア（例：プレーストアＴＭ）を介してオンラインで配布されてよい。オンライン配布の場合、コンピュータープログラム製品の少なくとも一部は、製造社のサーバ、アプリケーションストアのサーバ、又は中継サーバのメモリのような記憶媒体に少なくとも一時格納されるか、臨時的に生成されてよい。

多様な実施形態による構成要素（例：モジュール又はプログラム）の各々は、単数又は複数の個体でなってよく、前述の当該サブ構成要素のうち一部のサブ構成要素が省略されるか、又は他のサブ構成要素が多様な実施形態にさらに含まれてよい。代替的に又は追加的に、一部の構成要素（例：モジュール又はプログラム）は一つの個体に統合され、統合される以前の各々の当該構成要素によって行われる機能を同一又は類似に行える。多様な実施形態による、モジュール、プログラム又は他の構成要素によって行われる動作等は、順次、並列的、反復的又はヒューリスティックに実行されるか、少なくとも一部の動作が異なる順に実行されるか、省略されるか、又は他の動作が追加されてよい。

２０ 外部装置
１００ ネットワーク環境
１０１、１０２、１０４ 電子装置
１０８ サーバ
１２０ プロセッサ
１３０ メモリ
１３２ 揮発性メモリ
１３４ 不揮発性メモリ
１４０ ソフトウェア（プログラム）
１４２ オペレーティングシステム
１４４ ミドルウェア
１４６ アプリケーション
１５０ 入力装置
１５５ 音響出力装置
１６０ 表示装置
１７０ オーディオモジュール
１７６ センサモジュール
１７７ インタフェース
１７９ ハプティックモジュール
１８０ カメラモジュール
１８８ 電力管理モジュール
１８９ バッテリ
１９０ 通信モジュール
１９２ 無線通信モジュール
１９４ 有線通信モジュール
１９６ 加入者識別モジュール
１９７ アンテナモジュール
１９８ 第１ネットワーク（例：近距離無線通信）
１９９ 第２ネットワーク（例：遠距離無線通信）
２００ 電子装置（例：電子装置１００）
２１０ センサモジュール（例：センサモジュール１７６）
２１１ 加速度センサ
２１２ ＨＲセンサ
２１３ ジャイロセンサ
２１４ 温度センサ
２１５ ＧＳＲセンサ
２１６ 血圧センサ
２１７ 光学センサ
２２０ 通信回路（例：通信モジュール１９０）
２２１ ＧＮＳＳモジュール
２２２ Ｗｉ−Ｆｉモジュール
２２３ セルラモジュール
２２４ ブルートゥース（登録商標）モジュール
２３０ ディスプレイ（例：表示装置１６０）
２４０ プロセッサ（例：プロセッサ１２０） ８１０、８２０、８３０、８４０、８５０、８６０ 第１、第２、第３、第４、第５、第６領域
８７０ オブジェクト

Claims (15)

1. 電子装置であって、
   ディスプレイと、
   前記電子装置の使用者の生体情報を獲得するための生体センサと、
   前記電子装置の動きと係わる動き情報を獲得するためのモーションセンサと、
   前記電子装置の位置と係わる位置情報を獲得するための信号を受信する通信回路と、
   プロセッサと、を含み、
   前記プロセッサは、
   前記モーションセンサを用いて時間の経過によって獲得した動き情報、及び前記通信回路を用いて前記時間の経過によって獲得した位置情報に基づいて、前記時間の経過による前記使用者と係わる反復的な（ｒｅｐｅａｔｅｄ）活動等を認識（ｉｄｅｎｔｉｆｙ）し、
   前記生体センサを用いて獲得した生体情報に基づいて、前記使用者と係わる反復的な活動等に対応する前記使用者のストレス指数を算出し、
   前記ディスプレイを介して前記使用者と係わる反復的な活動等のうち少なくとも一つの活動、及び前記少なくとも一つの活動に対応する前記ストレス指数を提供するように設定された、ことを特徴とする電子装置。
2. 前記使用者と係わる反復的な活動等に係わる情報は、前記活動等に対応する位置情報及び時間情報を含み、
   前記プロセッサは、前記活動等のうち、前記位置情報が指定された位置範囲内に属するか、前記時間情報が指定された時間範囲内に属する活動を、前記少なくとも一つの活動として決定するように設定された、ことを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
3. 前記生体センサはＨＲ（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ）センサを含み、
   前記プロセッサは、前記ＨＲセンサを用いて獲得した前記使用者のＨＲ情報又はＨＲＶ（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ）情報のうち少なくとも一つに基づいて、前記ストレス指数を算出するように設定された、ことを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
4. 前記プロセッサは、前記少なくとも一つの活動に対応する第１時間での第１ストレス指数と第２時間での第２ストレス指数を比較し、
   前記比較した結果に少なくとも基づいて決定されたガイド情報を提供するように設定された、ことを特徴とする請求項１に記載の電子装置。
5. 電子装置であって、
   加速度センサ及びＨＲ（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ）センサを含むセンサモジュールと、
   前記電子装置の位置を測定するための信号を受信する通信回路と、
   ディスプレイと、
   前記センサモジュール、前記通信回路、及び前記ディスプレイと電気的に連結されたプロセッサとを含み、
   前記プロセッサは、
   前記センサモジュール及び前記通信回路を用いて、前記電子装置の加速度情報、前記電子装置の使用者のＨＲ情報又はＨＲＶ（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ）情報のうち少なくとも一つ、及び前記電子装置の位置情報を獲得し、
   前記加速度情報、前記位置情報、及び時間情報に基づいて前記電子装置の使用者の反復的な（ｒｅｐｅａｔｅｄ）アクティビティと関連された状態情報を獲得し、
   前記ＨＲ情報又は前記ＨＲＶ情報のうち少なくとも一つに基づいて時間の経過による前記電子装置の使用者のストレス指数を算出し、
   前記状態情報と前記ストレス指数との間の関連付けを含むコンテンツを前記ディスプレイ又は外部電子装置に提供するように設定された、ことを特徴とする電子装置。
6. 前記プロセッサは、
   前記加速度情報、前記ＨＲ情報又は前記ＨＲＶ情報のうち少なくとも一つ、前記位置情報及び前記時間情報に基づいて前記状態情報を獲得するように設定された、ことを特徴とする請求項５に記載の電子装置。
7. 前記センサモジュールはジャイロセンサをさらに含み、
   前記プロセッサは、
   前記ジャイロセンサを用いて前記電子装置の角速度情報を獲得し、
   前記加速度情報、前記角速度情報、前記位置情報及び前記時間情報に基づいて前記状態情報を獲得するように設定された、ことを特徴とする請求項５に記載の電子装置。
8. 前記プロセッサは、
   前記電子装置の使用者が指定された範囲の時間区間の間に、反復的に睡眠状態、アクティブ状態、又は非アクティブ状態にあるか否かを示す前記状態情報を獲得するように設定された、ことを特徴とする請求項５に記載の電子装置。
9. 前記プロセッサは、
   前記電子装置の使用者が指定された範囲の時間区間の間に、指定された回数以上反復的に同一のアクティビティを行う場合、前記同一のアクティビティと関連された前記状態情報を獲得するように設定された、ことを特徴とする請求項５に記載の電子装置。
10. 前記プロセッサは、
    前記加速度情報、前記位置情報、及び前記時間情報に基づいて前記電子装置の使用者によって行われた複数のアクティビティの各々に対する情報を獲得し、
    前記アクティビティのうち同一の時間帯に行われたアクティビティをグルーピングし、
    前記グルーピングされたアクティビティと関連された前記状態情報を獲得するように設定された、ことを特徴とする請求項５に記載の電子装置。
11. 前記プロセッサは、
    前記状態情報とともに、前記状態情報と関連されたストレス指数を前記ディスプレイ又は前記外部電子装置に提供するように設定された、ことを特徴とする請求項５に記載の電子装置。
12. 前記プロセッサは、
    前記位置情報に基づいて、前記状態情報及び前記ストレス指数を示すマップを前記ディスプレイ又は前記外部電子装置に提供するように設定された、ことを特徴とする請求項５に記載の電子装置。
13. 前記プロセッサは、
    前記ストレス指数が指定された値より高い場合、前記状態情報に対応するストレス軽減方案を前記ディスプレイ又は前記外部電子装置に提供するように設定された、ことを特徴とする請求項５に記載の電子装置。
14. 前記プロセッサは、
    前記ストレス指数が指定された値より高い場合、ストレス軽減のために前記電子装置と連結された外部装置を制御するように設定された、ことを特徴とする請求項５に記載の電子装置。
15. 電子装置であって、
    外部装置と通信するように構成された通信回路と、
    前記通信回路と電気的に連結されたプロセッサとを含み、
    前記プロセッサは、
    前記外部装置の加速度情報、前記外部装置の使用者のＨＲ情報、又は前記外部装置の使用者のＨＲＶ（ｈｅａｒｔ ｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ）情報のうち少なくとも一つと、前記外部装置の位置情報とを獲得し、
    前記加速度情報、前記位置情報、及び時間情報に基づいて前記外部装置の使用者の反復的な（ｒｅｐｅａｔｅｄ）アクティビティと関連された状態情報を獲得し、
    前記ＨＲ情報又は前記ＨＲＶ情報のうち少なくとも一つに基づいて、時間の経過による前記外部装置の使用者のストレス指数を算出し、
    前記状態情報と前記ストレス指数との間の関連付けを含むコンテンツを、前記電子装置のディスプレイ、前記外部装置、又は他の外部装置のうち少なくとも一つに提供するように設定されたことを特徴とする電子装置。

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