JP2019066993A - 教師データ作成支援装置、分類装置および教師データ作成支援方法 - Google Patents
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Abstract
Description
主成分分析部60は、複数の教師データを主成分分析することにより、主成分を求める。教師データは、N次元の特徴量ベクトルが既知であり、かつ、欠陥のカテゴリがオペレータ等によって予め決定されているデータである。
主成分軸設定部62は、主成分分析によって求められたn個の主成分のうちから選択される3つの主成分を3D表示用主成分軸に設定する。また主成分軸設定部62は、3D表示用主成分軸に設定された上記3つの主成分を除くn個の主成分のうちから選択される1つ以上の主成分を離散化用主成分軸に設定する。
領域設定部64は、離散化用主成分軸で定義される領域において、閉領域を設定する。この閉領域は、全ての教師データ群のうち、離散化分布画像を生成する対象となる教師データ群を定義するものである。すなわち、閉領域の内側に含まれる教師データ群のみについて、後述する離散化分布画像生成部66が離散化分布画像を生成する。閉領域の設定は、オペレータが入力部56を介して行う領域設定入力に基づいて行われるとよい。
離散化分布画像生成部66は、3D表示用主成分軸で定義される3次元空間における教師データの分布を、離散化用主成分軸に関して複数の区間に離散化して、その区間毎の分布を示す離散化分布画像を生成する。なお、領域設定部64により、閉領域が設定された場合には、その閉領域に含まれる教師データ群のみについて、離散化分布画像が生成される。
表示制御部68は、表示装置55における表示を制御する。ここでは、表示制御部68は、表示装置55における、離散化分布画像生成部66によって生成された離散化画像の表示を制御する。
図5は、ホストコンピュータ5において、離散化分布画像を表示装置55に表示する表示動作の流れを示すフローチャートである。図5に示す各工程は、ホストコンピュータ5のCPU51がプログラム80に従って動作することにより実現される。
2 撮像装置
4 分類装置
422 分類器
5 ホストコンピュータ
9 半導体基板
55 表示装置
56 入力部
56a キーボード
56b マウス
60 主成分分析部
62 主成分軸設定部
64 領域設定部
66 離散化分布画像生成部
68 表示制御部
DDa1〜DDa20 離散化分布画像
DDb1〜DDb20 離散化分布画像
DDc1〜DDc20 離散化分布画像
DFi1〜DFi4 欠陥画像
Di1〜Di3 分布画像
SB1 シークバー
Claims (8)
- データを分類する分類器の学習に使用される教師データの作成を支援する教師データ作成支援装置であって、
複数のカテゴリのいずれか1つが教示された教師データを主成分分析することにより、n個(ただし、nは4以上)の主成分を求める主成分分析部と、
前記n個の主成分のうち、3つの主成分を3D表示用主成分軸に設定するとともに、前記3つの主成分とは異なる1つ以上の主成分を離散化用主成分軸に設定する主成分軸設定部と、
前記3D表示用主成分軸で定義される空間における前記教師データの分布を、前記離散化用主成分軸のうち1つの主成分に関して複数の区間に離散化して、その区間毎の分布を示す離散化分布画像を生成する離散化分布画像生成部と、
を備え、
前記離散化分布画像における前記教師データの各々が、前記複数のカテゴリ毎に異なる形状、色または模様で示される、教師データ作成支援装置。 - 請求項1の教師データ作成支援装置であって、
前記画像生成部は、前記離散化用主成分軸で定義される領域において閉領域を設定する領域設定部、
をさらに備え、
前記画像生成部は、前記教師データのうち、前記閉領域に含まれる教師データについてのみ、前記離散化用主成分軸のうち1つの主成分に関して離散化することにより、前記離散化分布画像を生成する、教師データ作成支援装置。 - 請求項1または請求項2の教師データ作成支援装置であって、
前記離散化用主成分軸に設定される前記少なくとも1つの主成分が、前記3D表示用主成分軸に設定される3つの主成分よりも寄与率が大きい主成分である、教師データ作成支援装置。 - 請求項1から請求項3のいずれか1項の教師データ作成支援装置であって、
前記区間毎の離散化分布画像を表示装置に表示させる表示制御部、
をさらに備える、教師データ作成支援装置。 - 請求項4の教師データ作成支援装置であって、
前記表示制御部は、前記区間毎の離散化分布画像各々を、連続的に切り替えて前記表示装置に表示させる、教師データ作成支援装置。 - 請求項1から請求項5のいずれか1項の教師データ作成支援装置であって、
前記表示制御部は、前記複数の区間のうちから1つを選択する入力に基づき、その選択された区間に対応する前記離散化分布画像を前記表示装置に表示させる、教師データ作成支援装置。 - 多次元の特徴量を有するデータを複数のカテゴリのいずれかに分類する分類装置であって、
請求項1から請求項6のいずれか1項の教師データ作成支援装置と、
前記教師データ作成支援装置を用いて生成された前記教師データを用いた機械学習により構築された分類器と、
を備える、分類装置。 - データを分類する分類器の学習に使用される教師データの作成を支援する教師データ作成支援方法であって、
(a)複数のカテゴリのいずれか1つが教示された教師データを主成分分析することにより、n個(ただし、nは4以上)の主成分を求める工程と、
(b)前記n個の主成分のうち、3つの主成分を3D表示用主成分軸に設定するとともに、前記3つの主成分とは異なる1つ以上の主成分を離散化用主成分軸に設定する工程と、
(c)前記3D表示用主成分軸で定義される空間における前記教師データの分布を、前記離散化用主成分軸のうち1つの主成分に関して複数の区間に離散化して、その区間毎の分布を示す離散化分布画像を生成する工程と、
を含み、
前記離散化分布画像における前記教師データの各々が、前記複数のカテゴリ毎に異なる形状、色または模様で示される、教師データ作成支援方法。
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