JP2019062730A - 電力網における動揺の検出および評価のためのシステムおよび方法 - Google Patents

電力網における動揺の検出および評価のためのシステムおよび方法 Download PDF

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Abstract

【課題】電力網における動揺を検出および評価するためのシステムおよび方法を提供する。【解決手段】電力網１１０における動揺を検出および評価するための動揺監視システム１５０であって、動揺は、５つの所定の周波数帯域のうちの１つ以上において生じ得る１つ以上の動揺状態を含む。５つの所定の周波数帯域の各々は、少なくとも部分的に、独自に異なる発生源に由来する動揺によって分類され、動揺検出器１４５を使用して、動揺状態を検出し、動揺状態に寄与する少なくとも１つの動揺周波数の規模特性、位相特性および／または減衰特性を決定する。【選択図】図１

Description

本開示は、広くには、動揺の検出に関し、より詳細には、電力網における動揺を検出および評価するためのシステムおよび方法に関する。
電力網は、典型的には、広い地理的領域の各所に設置された送電線、鉄塔、発電機、変圧器、および回路遮断器などのさまざまな構成要素を含む。電力網の顧客側において、照明要素（例えば、電球および照明器具）、加熱／冷却要素（例えば、ヒータおよび空調装置）、および産業機器（例えば、電気モータおよび電気機械）などの多種多様な要素が、電力網を介して電力を引き出す多様な分散負荷として動作する。電力網を構成する種々の構成要素および電力網の負荷を構成する種々の構成要素は、望ましくない動揺状態につながりかねない種々の電気的、機械的、電気機械的、および環境的な影響力を被る。
例えば、或る種の動揺が、発電機におけるロータの揺動に起因して、送電線に生じ得る。別の種類の動揺が、例えば動作のスイッチングモードを有するスイッチング電源が発生させるスイッチングの過渡電流または他の電気的異常に起因して、送電線に生じ得る。さらに別の種類の動揺が、例えば発電機への送電線によって与えられるインピーダンス（分布インダクタンスおよび分布キャパシタンス）の性質ゆえに、送電線に生じ得る。
これらの望ましくない動揺のうちのいくつかは、自動的に減衰し、動作に重大な影響をもたらすことはない。しかしながら、きわめて長い送電線、パワーエレクトロニクスを含む装置、および互いに相互作用する同期発電機によって引き起こされる動揺など、いくつかの他の種類の動揺は、動作の不安定につながり、電力網の種々の構成要素を損傷させる可能性がある。このような望ましくない動揺は、電力網および電力網に接続された構成要素に、悪影響を及ぼす可能性がある。
本開示の実施形態は、広くには、電力網における動揺を検出および評価するためのシステムおよび方法に関する。
本開示の１つの典型的な実施形態によれば、システムは、動揺検出器を含むことができる。動揺検出器は、電力網によって運ばれる電気の振幅変動を表すデジタルデータを受け取り、デジタルデータを処理して５つの所定の周波数帯域のうちの少なくとも１つにおける動揺状態を検出し、動揺状態の検出時に、動揺状態に寄与する少なくとも１つの動揺周波数の規模特性、位相特性、または減衰特性のうちの少なくとも１つを決定するように構成される。
本開示の別の典型的な実施形態によれば、方法が、電力網によって運ばれる電気の振幅変動を表すデジタルデータを受け取るステップと、デジタルデータを処理して電力網における動揺状態を検出するステップと、動揺状態の検出時に、動揺状態に寄与する少なくとも１つの動揺周波数の規模特性、位相特性、または減衰特性のうちの少なくとも１つを決定するステップとを含むことができる。
本開示のさらに別の典型的な実施形態によれば、方法が、電力網によって運ばれる電気の振幅変動を表すセンサデータをリアルタイムで取得するステップと、センサデータをデジタルデータサンプルへとリアルタイムで変換するステップと、デジタルデータを処理して電力網における動揺状態を検出するステップと、動揺状態の検出時に、動揺状態に寄与する少なくとも１つの動揺周波数の規模特性、位相特性、または減衰特性のうちの少なくとも１つを決定するステップとを含むことができる。
本開示の他の実施形態および態様は、添付図面と併せて理解される以下の説明から明らかになるであろう。
以上、本開示を大まかに説明したので、次に、添付の図面を参照する。添付の図面は、必ずしも一定の縮尺で描かれていない。
電力網に接続された本開示の典型的な実施形態による動揺監視システムを示している。 図１に示した動揺監視システムに含まれ得るいくつかの典型的な要素を示している。 図１に示した動揺監視システムの信号検出器部分における包絡線抽出に利用することができるいくつかの典型的な要素を示している。
以下で、本開示を、本開示の典型的な実施形態を示している図面を参照して、さらに充分に説明する。しかしながら、本開示は、多くの異なる形態にて具現化可能であり、本開示を、本明細書に記載される典型的な実施形態に限定されると解釈してはならず、むしろ、これらの実施形態は、適用され得る法的要件を本開示によって満たす目的で提示される。全体を通して、類似する符号は類似する要素を指す。本明細書では、便宜上のためだけで特定の単語および用語を用いており、そのような単語および用語を、当業者によって種々の形態および等価物で一般的に理解される種々の物体および行為を指すものとして解釈すべきであることを、理解されたい。さらに、本明細書において使用されるとき、「例」という単語は、本質的に非排他的および非限定的であることが意図されているより具体的には、本明細書において使用されるとき、「典型的」という単語は、いくつかの例のうちの１つを示し、記載される特定の例を過度に強調したり、優先的に扱ったりするものではないことを理解されたい。
全体的な概要に関して、本開示に記載される特定の実施形態は、電力網における動揺を検出および評価するために使用することができる典型的なシステムおよび方法に関する。このようなシステムおよび方法を、例えば、動揺検出器を備える動揺監視システムによって実現することができる。動揺は、例えば、５つの所定の周波数帯域のうちの１つ以上において発生し得る動揺状態を含むことができる。５つの所定の周波数帯域の各々は、少なくとも部分的に、独自に異なる発生源に由来する動揺によって分類される。例えば、第１の所定の周波数帯域における動揺は、電力網の一部である構成要素内のガバナまたは自動発電制御状態に由来することができ、第２の所定の周波数帯域における動揺は、領域間動揺に由来することができ、第３の所定の周波数帯域における動揺は、電力網に接続された２つ以上の構成要素の間の動作相互作用に由来する強制された動揺であってよく、第４の所定の周波数帯域における動揺は、電力網に接続された２つの構成要素の間のサブシンクロナス共振状態またはサブシンクロナスねじり相互作用に由来することができ、第５の所定の周波数帯域における動揺は、電力網の一部である少なくとも１つの構成要素に存在する地磁気誘導電流に由来することができる。動揺状態が検出されると、動揺検出器は、動揺状態に寄与する少なくとも１つの動揺周波数の規模特性、位相特性、および／または減衰特性を決定することができる。
一般に、本開示の種々の実施形態によれば、第１の所定の周波数帯域が、約０．０１Ｈｚから約０．１Ｈｚまで広がることができ、第２の所定の周波数帯域が、約０．１Ｈｚから約１．０Ｈｚまで広がることができ、第３の所定の周波数帯域が、約１．０Ｈｚから約１０Ｈｚまで広がることができ、第４の所定の周波数帯域が、約１０Ｈｚから約４５Ｈｚ（または、動作の公称の系統周波数に応じて、約５５Ｈｚ）まで広がることができ、第５の所定の周波数帯域が、直流（ＤＣ）成分を含むことができる。第５の所定の周波数帯域は、太陽などの発生源に由来する電磁誘導電流をさらに含むことができる。
図１は、電力網１１０に接続された本開示の典型的な実施形態による動揺監視システム１５０を示している。電力網１１０は、場合によっては、地理的に分散して位置する発電所が発生させる電力を、産業関連の消費者、住居関連の消費者、および／または事業関連の消費者などの地理的に分散して位置するエンドユーザへと運ぶことができるように、互いに接続された比較的多数の構成要素およびシステムを含むことができる。電力網１１０の一部となり得る構成要素およびシステムのいくつかの例として、発電機１１１、電力変圧器１１２、保護機器１１３（リレー、回路遮断器、ヒューズ、など）、および電力線１１４が挙げられる。電力網１１０に接続され得る構成要素およびシステムのいくつかの例として、事業関連の消費者によって使用されるビジネス機器１０５（オフィス機器１０６、温度調節器１０７、コンピュータシステム１０８、など）、産業関連の消費者によって使用される産業機器１１５（ＡＣモータ１１６、スイッチングシステム１１７、ＡＣ／ＤＣコンバータ１１８、など）、および住居関連の消費者によって使用される住宅設備１２０（照明１２１、暖房１２２、冷房１２３、など）が挙げられる。
電力網１１０の一部であり、さらには／あるいは電力網１１０に接続された種々の構成要素は、個別に、または互いに協働して、検出および対処がなされないままだと損傷を引き起こしかねない望ましくない動揺を生じる可能性がある。望ましくない動揺のさらなる原因は、太陽によって放射される電磁エネルギ１０４に起因する可能性がある。電磁エネルギ１０４は、電力網１１０において電磁誘導電流を促す可能性がある。
これらの望ましくない動揺の検出および対処を、電力網１１０に組み合わせられてセンサデータを動揺監視システム１５０へともたらす種々のセンサを使用することによって実行することができる。例えば、センサ１３０を、１つ以上の電力線１１４に組み合わせ、電力線周波数データ（電力線周波数および電力線１１４に存在し得る動揺周波数）を得ることができる。センサ１２５を、例えば、発電機１１１および／または変圧器１１２に存在し得る動揺集波数に関する周波数データを得るために、発電機１１１のうちの１つおよび／または変圧器１１２のうちの１つに組み合わせることができる。センサ１２５およびセンサ１３０などのセンサによって収集された周波数データは、動揺監視システム１５０のシステムインターフェース１３５に結合させられる。
１つの典型的な実施例において、システムインターフェース１３５は、例えば、それぞれが最初の４つの所定の周波数帯域のうちの該当の１つの周波数帯域のエイリアシングを防止する帯域通過特性を有している１つ以上の帯域通過フィルタなど、１つ以上の周波数フィルタを含むことができる。第５の所定の周波数帯域は、ＤＣ成分を含むことができるため、第５の所定の周波数帯域については、帯域通過フィルタの代わりに低域通過フィルタを使用することができる。
システムインターフェース１３５によって出力されるアナログ信号は、アナログ信号をデジタルデータサンプルへと変換するアナログ−デジタル変換器（ＡＤＣ）１４０へと結合させられる。電力網１１０を通って運ばれる電気の振幅変動を表すデジタルデータサンプルは、電力網１１０に存在し得る１つ以上の動揺状態を検出および評価するために、所望のサンプルレート（毎秒３８４０サンプルなど）で動揺検出器１４５へともたらされる。１つの典型的な実施例においては、デジタルデータサンプルをデータプロセッサ１５５によって処理し、例えば、電圧測定値、電流測定値、および／または電力測定値を表す処理済みデジタルデータを得ることができる。処理済みデジタルデータは、電力網１１０に存在し得る１つ以上の動揺状態を検出および評価するために動揺検出器１４５へともたらされる。
別の典型的な実施例においては、データプロセッサ１５５を、プログラマブル周波数フィルタとして動作するように構成することができる。プログラマブル周波数フィルタは、例えば、（関心の動揺周波数に基づいて）４つの所定の周波数帯域のうちの１つに一致する帯域通過特性または第５の所定の周波数帯域に一致する低域通過特性のうちの一方を提供する有限インパルスフィルタ（ＦＩＲ）であってよい。したがって、動揺監視システム１５０が、第１の時点において、第４の所定の周波数帯域内の動揺周波数を検出および評価するように構成されるとき、ＦＩＲは、第１の時点において、第４の所定の周波数帯域内に存在する周波数を伝播させるように設定され、後の時点において、動揺監視システム１５０によって第３の所定の周波数帯域内の動揺周波数を検出および評価できるように、第３の所定の周波数帯域内に存在する周波数を伝搬させるように再設定される。
図２が、動揺検出器１４５に含まれ得るいくつかの典型的な要素を示している。動揺検出器１４５の典型的な要素が、機能ブロックとして示されている。これらの機能ブロックを、ハードウェア、ソフトウェア、またはハードウェアとソフトウェアとの組み合わせにて実現することができる。例えば、典型的な信号検出器２１０の一部である動揺検出２１１を、論理デバイスを使用して実現することができ、やはり信号検出器２１０に含まれるデシメーション２１２、基本規模抽出２１３、および包絡線抽出２１４の各々を、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）および／またはコンピュータ実行可能可読命令を実行するプロセッサを使用して実現することができる。
典型的な信号検出器２１０は、リンク１４１を介してＡＤＣ１４０によってもたらされるデジタルデータサンプルを受信し、動揺検出２１１、デシメーション２１２、基本規模抽出２１３、および包絡線抽出２１４を含む典型的なブロックの１つ以上を実行する。動揺検出２１１は、電力網１１０における望ましくない動揺状態に寄与する動揺周波数を検出するための１つ以上のフィルタを含むことができる。デシメーション２１２を、デジタルデータサンプルのサンプルレートを、例えば毎秒３８４０サンプルから毎秒４８０サンプルなど、異なるサンプルレートに変換するために使用することができる。基本規模抽出２１３は、１つ以上の動揺周波数の規模特性を決定する。１つの典型的な実施例において、規模特性は、フーリエ技術を使用して計算される単位ベースで定められる。
包絡線抽出２１４を、とりわけ第４の周波数帯域内の周波数成分を有するデジタルデータサンプルについて動作するときに使用することができる。包絡線抽出２１４に関するさらなる詳細は、図３を用いて以下で説明される。
信号検出器２１０の出力は、フィルタ処理され、上述のやり方などの種々のやり方で操作されたデジタルデータサンプルを構成する。５つの所定の周波数帯域のいずれか１つに属することができるデジタルデータサンプルは、デジタルデータサンプルが５つの所定の周波数帯域のうちの特定の周波数帯域に属することを確認するために、検証２１５によって検証される。１つの典型的な実施例においては、検証２１５を、時間領域検証チェックによって実行することができる。さらに、検証２１５は、連続する正のＡＣサンプルが上側不感帯しきい値を超えているか否か、および／または連続する負のＡＣサンプルが下側不感帯しきい値を超えているか否かを判定するための不感帯チェックなど、他の動作を含むことができる。不感帯しきい値は、デジタルデータサンプルの定常状態条件を受け入れ、低規模ノイズが存在するときのデジタルデータサンプルのさらなる処理を防止するための許容レベルを含むことができる。
動揺周波数推定２２０を、とくには領域間低周波数動揺を検出するために、検証２１５の直後に実行することができる。時間領域周波数推定手順を使用して、動揺周波数の生の周波数を推定し、その後に動揺の規模および位相の推定２２５を行うことができる。動揺の規模および位相の推定２２５を、適応ウインドウ長フルサイクルフーリエ変換を使用することによって実行することができる。フーリエ変換におけるウインドウ長（例えば、操作対象のデータ量）を、推定された動揺周波数に基づいて調節することができる。
次いで、動揺減衰比推定２３０を、デジタルデータサンプルを処理することによって実行することができる。処理は、減衰係数を決定するためのアルゴリズムの使用を含むことができるが、減衰特性の性質（規模が時間と共に増加しているか、あるいは減少しているか）の指標をもたらす。
信号検出器２１０によってもたらされるデジタルデータサンプルが、ＤＣ成分または所定の第５の周波数帯域内のきわめて低い周波数の成分に対応する場合、動揺周波数の推定２２０、動揺の規模および位相の推定２２５、ならびに／あるいは動揺減衰比の推定２３０のうちの１つ以上を省略でき、あるいは適切に変更できることを、指摘しておくことが適切であろう。
アラームおよびトリップロジック２３５が、規模、位相、および／または減衰係数が予め設定されたしきい値を超えるときに、是正措置、保護動作、および／または警告を迅速に生成することができる。例えば、是正措置を、動揺周波数の推定２２０ならびに動揺の規模および位相の推定２２５が、動揺周波数の開始時に約１．２５〜約１．７５動揺サイクルの範囲内の結果または約１．２５〜約１．７５動揺サイクルにわたる結果をもたらすとすぐに開始させることができ、さらには／あるいは動揺減衰比の推定２３０が、動揺周波数の開始時に約２．５〜約３．５動揺サイクルの範囲内の結果または約２．５〜約３．５動揺サイクルにわたる結果をもたらすときに開始させることができる。予め設定されるしきい値は、現場のオペレータ、技術者、設計者、または動揺監視システム１５０の製造者などの種々のエンティティによって決定されてよい。予め設定されるしきい値の一例は、種々のエンティティのうちの１つによって設定される減衰比である。
是正装置は、動揺状態の一因である１つ以上の要素の動作を変更し、さらには／あるいは停止させることによって、動揺状態に対抗することを含むことができる。例えば、アラームおよびトリップロジック２３５は、例えばスイッチングシステム１１７が電力網１１０の動揺状態の一因となる信号を電力網１１０へと注入することを防止するために、回線１４６を介して保護機器１１３へと制御信号を送信することができる。制御信号を、例えば、回路遮断器、ヒューズ、および／またはスイッチを動作させて、スイッチングシステム１１７を電力網１１０から絶縁するために使用することができる。別の例では、アラームおよびトリップロジック２３５は、是正措置をとるように回線１４６を介して制御施設または技術者へとアラーム信号を送信することができる。
図３は、図２に示した信号検出器２１０の包絡線抽出２１４に利用することができるいくつかの典型的な要素を示している。包絡線抽出２１４は、とりわけ第４の所定の周波数帯域（約１０Ｈｚ〜約４５／５５Ｈｚ）に関連する。４５Ｈｚの周波数は、電力網１１０によって運ばれる電力の公称の系統周波数が約５０Ｈｚである場合に適用可能であり、５５Ｈｚは、電力網１１０によって運ばれる電力の公称の系統周波数が約６０Ｈｚである場合に適用可能である。この典型的な実施形態において、デジタルデータサンプルは、１サイクルあたり６４サンプルのレートでリンク１４１を介してＡＤＣ１４０（図１に示されている）によってもたらされる。他の実施形態においては、他のサンプルレートを使用することができる。
高域通過無限インパルス応答（ＩＩＲ）フィルタ３０５が、デジタルデータサンプル（１サイクルあたり６４サンプル）について動作して、第１のフィルタ処理デジタルデータストリーム「ｙＨ」を出力し、次いで低域通過有限インパルス応答（ＦＩＲ）フィルタ３１０が、第１のフィルタ処理デジタルデータストリーム「ｙＨ」について動作する。低域通過ＦＩＲフィルタ３１０の出力は、直交フィルタ対（ＦＩＲフィルタ３１５およびＦＩＲフィルタ３２５）に結合させられる第２のフィルタ処理デジタルデータストリーム「ｙＬ」である。ＦＩＲフィルタ３１５は、第２のフィルタ処理デジタルデータストリーム「ｙＬ」の直交成分「ｈｓ」について動作し、フィルタ処理されたデジタルデータストリーム「ｙｓ」を出力する。ＦＩＲフィルタ３２５は、第２のフィルタ処理デジタルデータストリーム「ｙＬ」の実成分「ｈｃ」について動作し、フィルタ処理されたデジタルデータストリーム「ｙｃ」を出力する。デジタルデータストリーム「ｙｓ」およびデジタルデータストリーム「ｙｃ」の各々は、サイクル当たり６４サンプルの典型的なデータレートである。
デシメーション３２０は、１サイクルあたり６４サンプルの典型的なデータレートを、１サイクルあたり８サンプルなどのより低いデータレートへと減らすことによって、デジタルデータストリーム「ｙｓ」をデジタルデータストリーム「ｘｓ」に変更する。同様に、デシメーション３３０は、１サイクルあたり６４サンプルの典型的なデータレートを、１サイクルあたり８サンプルなどのより低いデータレートへと減らすことによって、デジタルデータストリーム「ｙｃ」をデジタルデータストリーム「ｘｃ」に変更する。次いで、包絡線抽出３３５が、デジタルデータストリーム「ｘｓ」およびデジタルデータストリーム「ｘｃ」のそれぞれに対して実行される。
包絡線抽出３３５は、デジタルデータストリーム「ｘｓ」およびデジタルデータストリーム「ｘｃ」の各々における各々のデジタルサンプルに式１（以下に示す）を適用して、出力信号「ｘ（ｎ）」を得ることを含む。
包絡線抽出３３５の出力は、高域通過ＩＩＲフィルタ３４０および低域通過ＦＩＲフィルタ３４５によってフィルタ処理される。高域通過ＩＩＲフィルタ３４０は、式２（以下に示す）を取り入れ、低域通過ＦＩＲフィルタ３４５は、式３（以下に示す）を取り入れており、ここで、「ａ」および「ｂ」はフィルタ係数アレイであり、「ＬＢ」および「ＬＡ」はアレイのフィルタ長であり、「ｘ」は入力信号（すなわち、図３の「ｘ（ｎ）」）であり、「ｙ」は出力信号（すなわち、図３の「ｙ（ｎ）」）である。
出力信号「ｙ（ｎ）」は、リンク２１６（図２に示されている）を介して検証２１５のために伝えられる。上述したように、包絡線抽出２１４は、とりわけ第４の所定の周波数帯域に関連する。さらに、動揺の規模および位相の推定２２５（図２に示されている）において実行される特定の動作も、とりわけ第４の所定の周波数帯域に関連する。式４〜式７（下記に示す）を、動揺の規模および位相の推定２２５の実行に使用することができ、ここで、「Ｎ」は、サイクル中のデジタルデータサンプルの数であり、「ＦＳ」は、サンプルレートであり、「ｆｒｅｑ」は、計算による周波数の現在値（単位は、Ｈｚ）であり、「ＯＦＦＳＥＴ」は、デジタルデータサンプルの数にてオフセットを計算するための割合に基づき、「ｆｒａｃｔｉｏｎ」は、全サイクルの割合でのオフセットであり、ｕ（ｎ）は、動揺信号であり、ｔ（ｎ）は、動揺信号に対応するタイムスタンプであり、「ｎ」は、現在のサンプル指数である。
動揺減衰比の推定２３０（図２に示されている）を、第１の所定の周波数帯域、第２の所定の周波数帯域、第３の所定の周波数帯域、または第４の所定の周波数帯域のいずれか１つについて実行することができる。式（８）（以下に示す）を、規模の変調を有する正弦関数動揺信号を定めるために使用することができ、ここで、「Ａ」は、正弦波信号の規模であり、「ｆ１」は、系統周波数であり、「ωｍ」は、変調信号の角周波数（これは、動揺周波数の推定２２０において推定された動揺周波数である）であり、「ｍ」は、変調信号の規模（規模Ａの割合であり、動揺の規模および位相の推定２２５において得られた動揺の規模であることに注意）であり、σは、変調信号の指数関数的な増加（または、減衰）速度であり、ｕ（ｔ）は、ステップ関数であり、すなわちｔ＞ｔ０のときに動揺が始まる。
動揺信号の減衰比を、以下に示される式９によって定めることができ、ここで、σが負の数であるとき、減衰比は正であり、すなわち動揺は減衰し、したがって動揺の規模は時間と共にますます小さくなり、σが正の数であるとき、減衰比は負であり、すなわち動揺は減衰せず、したがって動揺の規模は時間につれてますます大きくなる。
減衰比を、以下に示される式１０および式１１を使用して推定することができ、ここで、（ｔ１，ｙ１）および（ｔ２，ｙ２）は、指数関数的な増加曲線（または、指数関数的な遅延曲線）上の２点の座標であり、ｚは、中間変数であり、ξは、計算された減衰比である。式１１を、必要に応じて、百分率として表すことができる。
種々の図に関して上述した種々の動作は、データの収集（充分な量のデータが集まるまで待つ）およびデータの輸送（例えば、さまざまな種類の記憶媒体を使用する）などの活動に関係する遅延を被った後にデータ処理が実行される伝統的な技術的解決策とは対照的に、リアルタイムまたはほぼリアルタイムでの実行が可能である。
さらに、いくつかの典型的な実施例においては、動揺監視システム１５０によって扱われるデジタルデータサンプルが、（例えば、絶対時間基準による）タイムスタンプを有することができる。タイムスタンプを有する場合、動揺の規模および位相の推定２２５ならびに動揺の減衰比の推定２３０は、第４の所定の周波数帯域または第５の所定の周波数帯域などの所定の周波数帯域における１つ以上の動揺周波数の同期位相計測器情報を提供する。この同期位相計測器情報を、同じ動揺周波数を有する２つの地理的に離れた場所の間の比較の目的に使用することができる。したがって、第１の場所で得られた同期位相計測器位相角情報を、第２の場所で得られた同期位相計測器位相角情報と比較することができる。本開示のいくつかの実施形態に従って得られる同期位相計測器情報は、種々のフィルタによって引き起こされる位相シフトおよび遅延に対して補償が行われない場合に生じる得る特定の許容誤差を有し得る。そのような場合、同期位相計測器情報は、疑似の同期位相計測器情報として解釈されてよく、本開示に従ってＳｙｎｃｈｒｏＯｓｃＰｈａｓｏｒと呼ばれ得る。
これらの説明に係る本明細書において述べた典型的な説明について、以上の説明および関連の図面に提示した教示に鑑みて、多数の変更および他の実施形態が考えられるであろう。このように、本開示が多数の形態にて具現化可能であり、上述した典型的な実施形態に限られないことを、理解できるであろう。したがって、本開示は、開示された特定の実施形態に限定されるものではなく、変更および他の実施形態も、添付の特許請求の範囲の技術的範囲に含まれるように意図されていることを、理解すべきである。本明細書において特定の用語が用いられているが、それらは包括および説明を意図して用いられているにすぎず、限定の目的で用いられているのではない。
［実施態様１］
電力網（１１０）によって運ばれる電気の振幅変動を表すデジタルデータを受け取り、
前記デジタルデータを処理して、５つの所定の周波数帯域のうちの少なくとも１つにおける動揺状態を検出し、
前記動揺状態の検出時に、前記動揺状態に寄与する少なくとも１つの動揺周波数の規模特性、位相特性、または減衰特性のうちの少なくとも１つを決定する
ように構成された動揺検出器（１４５）
を備えるシステム（１５０）。
［実施態様２］
前記５つの所定の周波数帯域は、約０．０１Ｈｚから約０．１Ｈｚまでに及ぶ第１の周波数帯域と、約０．１Ｈｚから約１Ｈｚまでに及ぶ第２の周波数帯域と、約１．０Ｈｚから約１０．０Ｈｚまでに及ぶ第３の周波数帯域と、約１０Ｈｚから約５５Ｈｚまでに及ぶ第４の周波数帯域と、ＤＣ成分を含む第５の周波数帯域とを含む、実施態様１に記載のシステム（１５０）。
［実施態様３］
前記少なくとも１つの動揺周波数は、前記第１の周波数帯域内にあり、前記電力網（１１０）の一部である少なくとも１つの構成要素内のガバナまたは自動発電制御状態の少なくとも一方に由来する、実施態様２に記載のシステム（１５０）。
［実施態様４］
前記少なくとも１つの動揺周波数は、前記第２の周波数帯域内にあり、領域間動揺を表す、実施態様２に記載のシステム（１５０）。
［実施態様５］
前記少なくとも１つの動揺周波数は、前記第３の周波数帯域内にあり、前記電力網（１１０）に接続された２つ以上の構成要素の間の動作相互作用に由来する強制された動揺を表す、実施態様２に記載のシステム（１５０）。
［実施態様６］
前記２つ以上の構成要素のうちの少なくとも１つは、動作のスイッチングモードを使用する装置であり、前記動揺検出器（１４５）は、前記強制された動揺の規模を基準しきい値と比較するようにさらに構成される、実施態様５に記載のシステム（１５０）。
［実施態様７］
前記少なくとも１つの動揺周波数は、前記第４の周波数帯域内にあり、前記電力網（１１０）に接続された２つの構成要素の間のサブシンクロナス共振状態またはサブシンクロナスねじり相互作用の少なくとも一方を表す、実施態様２に記載のシステム（１５０）。
［実施態様８］
前記少なくとも１つの動揺周波数は、前記第５の周波数帯域内にあり、前記電力網（１１０）の一部である少なくとも１つの構成要素に存在する地磁気誘導電流を表す、実施態様２に記載のシステム（１５０）。
［実施態様９］
前記電力網（１１０）の一部である少なくとも１つの構成要素に組み合わせられた１つ以上のセンサ（１２５、１３０）と、
前記１つ以上のセンサ（１２５、１３０）からセンサデータを受け取り、該センサデータを前記電力網（１１０）によって運ばれる電気の振幅変動を表す前記デジタルデータへと変換するアナログ−デジタル変換器（１４０）と
をさらに備える、実施態様１に記載のシステム（１５０）。
［実施態様１０］
電力網（１１０）によって運ばれる電気の振幅変動を表すデジタルデータを受け取るステップと、
前記デジタルデータを処理して前記電力網（１１０）における動揺状態を検出するステップと、
前記動揺状態の検出時に、前記動揺状態に寄与する少なくとも１つの動揺周波数の規模特性、位相特性、または減衰特性のうちの少なくとも１つを決定するステップと
を含む方法。
［実施態様１１］
前記デジタルデータを処理して前記動揺状態を検出するステップは、前記デジタルデータを処理して５つの所定の周波数帯域のうちの少なくとも１つにおける前記動揺状態を検出するステップを含む、実施態様１０に記載の方法。
［実施態様１２］
前記５つの所定の周波数帯域は、約０．０１Ｈｚから約０．１Ｈｚまでに及ぶ第１の周波数帯域と、約０．１Ｈｚから約１Ｈｚまでに及ぶ第２の周波数帯域と、約１．０Ｈｚから約１０．０Ｈｚまでに及ぶ第３の周波数帯域と、約１０Ｈｚから約５５Ｈｚまでに及ぶ第４の周波数帯域と、ＤＣ成分を含む第５の周波数帯域とを含む、実施態様１１に記載の方法。
［実施態様１３］
前記デジタルデータを処理して前記動揺状態を検出するステップは、
前記デジタルデータについて包絡線抽出手順を実行して前記５つの所定の周波数帯域のうちの前記第４の周波数帯域における前記動揺状態を検出するステップ
を含む、実施態様１２に記載の方法。
［実施態様１４］
前記包絡線抽出手順の実行は、前記第４の周波数帯域の外側の周波数成分を取り除くための１つ以上のフィルタ処理動作を含む、実施態様１３に記載の方法。
［実施態様１５］
電力網（１１０）によって運ばれる電気の振幅変動を表すセンサデータをリアルタイムで取得するステップと、
前記センサデータをデジタルデータサンプルへとリアルタイムで変換するステップと、
前記デジタルデータを処理して前記電力網（１１０）における動揺状態を検出するステップと、
前記動揺状態の検出時に、前記動揺状態に寄与する少なくとも１つの動揺周波数の規模特性、位相特性、または減衰特性のうちの少なくとも１つを決定するステップと
を含む方法。
［実施態様１６］
前記デジタルデータを処理して前記動揺状態を検出するステップは、前記デジタルデータを処理して５つの所定の周波数帯域のうちの少なくとも１つにおける前記動揺状態を検出するステップを含む、実施態様１５に記載の方法。
［実施態様１７］
前記５つの所定の周波数帯域は、約０．０１Ｈｚから約０．１Ｈｚまでに及ぶ第１の周波数帯域と、約０．１Ｈｚから約１Ｈｚまでに及ぶ第２の周波数帯域と、約１．０Ｈｚから約１０．０Ｈｚまでに及ぶ第３の周波数帯域と、約１０Ｈｚから約５５Ｈｚまでに及ぶ第４の周波数帯域と、ＤＣ成分を含む第５の周波数帯域とを含む、実施態様１６に記載の方法。
［実施態様１８］
前記デジタルデータを処理して前記動揺状態を検出するステップは、
前記デジタルデータについて包絡線抽出手順を実行して前記５つの所定の周波数帯域のうちの前記第４の周波数帯域における前記動揺状態を検出するステップ
を含む、実施態様１７に記載の方法。
［実施態様１９］
前記センサデータにタイムスタンプを適用するステップと、
前記タイムスタンプが適用されたセンサデータを使用して、前記少なくとも１つの動揺周波数の同期位相計測器情報を決定するステップと
をさらに含む、実施態様１７に記載の方法。
［実施態様２０］
前記同期位相計測器情報は、前記少なくとも１つの動揺周波数の同期位相計測器角度情報を含む、実施態様１９に記載の方法。
１０４ 電磁エネルギ
１０５ ビジネス機器
１０６ オフィス機器
１０７ 温度調節器
１０８ コンピュータシステム
１１０ 電力網
１１１ 発電機
１１２ 電力変圧器
１１３ 保護機器
１１４ 電力線
１１５ 産業機器
１１６ ＡＣモータ
１１７ スイッチングシステム
１１８ ＡＣ−ＤＣコンバータ
１２０ 住宅設備
１２１ 照明
１２２ 暖房
１２３ 冷房
１２５ センサ
１３０ センサ
１３５ システムインターフェース
１４０ アナログ−デジタル変換器
１４１ リンク
１４５ 動揺検出器
１４６ 回線
１５０ 動揺監視システム
１５５ データプロセッサ
２１０ 信号検出器
２１１ 動揺検出
２１２ デシメーション
２１３ 基本規模抽出
２１４ 包絡線抽出
２１５ 検証
２１６ リンク
２２０ 動揺周波数推定
２２５ 動揺の規模および位相の推定
２３０ 動揺減衰比推定
２３５ トリップロジック
３０５ フィルタ
３１０ 低域通過ＦＩＲフィルタ
３２０ デシメーション
３２５ ＦＩＲフィルタ
３３０ デシメーション
３３５ 包絡線抽出
３４０ 高域通過ＩＩＲフィルタ
３４５ 低域通過ＦＩＲフィルタ

Claims (10)

  1. 電力網（１１０）によって運ばれる電気の振幅変動を表すデジタルデータを受け取り、
    前記デジタルデータを処理して、５つの所定の周波数帯域のうちの少なくとも１つにおける動揺状態を検出し、
    前記動揺状態の検出時に、前記動揺状態に寄与する少なくとも１つの動揺周波数の規模特性、位相特性、または減衰特性のうちの少なくとも１つを決定する
    ように構成された動揺検出器（１４５）
    を備えるシステム（１５０）。
  2. 前記５つの所定の周波数帯域は、約０．０１Ｈｚから約０．１Ｈｚまでに及ぶ第１の周波数帯域と、約０．１Ｈｚから約１Ｈｚまでに及ぶ第２の周波数帯域と、約１．０Ｈｚから約１０．０Ｈｚまでに及ぶ第３の周波数帯域と、約１０Ｈｚから約５５Ｈｚまでに及ぶ第４の周波数帯域と、ＤＣ成分を含む第５の周波数帯域とを含む、請求項１に記載のシステム（１５０）。
  3. 前記少なくとも１つの動揺周波数は、前記第２の周波数帯域内にあり、領域間動揺を表す、請求項２に記載のシステム（１５０）。
  4. 前記少なくとも１つの動揺周波数は、前記第３の周波数帯域内にあり、前記電力網（１１０）に接続された２つ以上の構成要素の間の動作相互作用に由来する強制された動揺を表す、請求項２に記載のシステム（１５０）。
  5. 前記少なくとも１つの動揺周波数は、前記第４の周波数帯域内にあり、前記電力網（１１０）に接続された２つの構成要素の間のサブシンクロナス共振状態またはサブシンクロナスねじり相互作用の少なくとも一方を表す、請求項２に記載のシステム（１５０）。
  6. 前記少なくとも１つの動揺周波数は、前記第５の周波数帯域内にあり、前記電力網（１１０）の一部である少なくとも１つの構成要素に存在する地磁気誘導電流を表す、請求項２に記載のシステム（１５０）。
  7. 電力網（１１０）によって運ばれる電気の振幅変動を表すデジタルデータを受け取るステップと、
    前記デジタルデータを処理して前記電力網（１１０）における動揺状態を検出するステップと、
    前記動揺状態の検出時に、前記動揺状態に寄与する少なくとも１つの動揺周波数の規模特性、位相特性、または減衰特性のうちの少なくとも１つを決定するステップと
    を含む方法。
  8. 前記デジタルデータを処理して前記動揺状態を検出するステップは、前記デジタルデータを処理して５つの所定の周波数帯域のうちの少なくとも１つにおける前記動揺状態を検出するステップを含む、請求項７に記載の方法。
  9. 前記５つの所定の周波数帯域は、約０．０１Ｈｚから約０．１Ｈｚまでに及ぶ第１の周波数帯域と、約０．１Ｈｚから約１Ｈｚまでに及ぶ第２の周波数帯域と、約１．０Ｈｚから約１０．０Ｈｚまでに及ぶ第３の周波数帯域と、約１０Ｈｚから約５５Ｈｚまでに及ぶ第４の周波数帯域と、ＤＣ成分を含む第５の周波数帯域とを含む、請求項８に記載の方法。
  10. 前記デジタルデータを処理して前記動揺状態を検出するステップは、
    前記デジタルデータについて包絡線抽出手順を実行して前記５つの所定の周波数帯域のうちの前記第４の周波数帯域における前記動揺状態を検出するステップ
    を含む、請求項９に記載の方法。
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