JP2019062298A - 情報処理装置、画像形成システム及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】解像度の変換により情報が失われる可能性がある領域が、色データの対応付けに使用される場合に比して、新たに形成される記録物における色の再現性を向上させる。【解決手段】情報処理装置は、第１の画像データを解析して解像度の変換により情報が失われる可能性のある第１の領域の情報を取得する取得手段と、記録材に記録された画像から取得した第２の画像データと、画像の形成に使用した第１の画像データとの間で解像度を揃える解像度の変換手段と、第１の領域の情報を用い、解像度を変換した後の第１の画像データと第２の画像データとの間で色データの対応付けに使用する第２の領域を設定する設定手段とを有する。【選択図】図５

Description

本発明は、情報処理装置、画像形成システム及びプログラムに関する。

改訂や増刷の際には、新たに出力する印刷物の色を、色合わせの対象とする印刷物（以下「色見本」という）に合わせることが求められる。
このため、色見本から光学的に読み取った画像データから抽出される色データと、色見本の出力に使用した原稿データから抽出される色データとを対応付けて色変換プロファイルを生成する処理が、増刷の開始前に実行される。

特開２０１７−３８１４７号公報

色データの対応付けでは、色見本から光学的に読み取った画像データと色見本の出力に使用した原稿データのサイズが揃っている必要がある。このため、サイズが異なる２つの画像データが与えられた場合、サイズを揃えるために解像度の変換処理が行われる。
ところで、解像度を変換する過程で細い線が失われる可能性がある。このため、情報が失われる可能性がある領域を用いて色データの対応付けを行った場合、色データの対応関係が不正確になり、増刷される印刷物における色の再現性が低下する可能性がある。

本発明は、解像度の変換により情報が失われる可能性がある領域が、色データの対応付けに使用される場合に比して、新たに形成される記録物における色の再現性を向上させることを目的とする。

請求項１に記載の発明は、第１の画像データを解析して解像度の変換により情報が失われる可能性のある第１の領域の情報を取得する取得手段と、記録材に記録された画像から取得した第２の画像データと、当該画像の形成に使用した前記第１の画像データとの間で解像度を揃える解像度の変換手段と、前記第１の領域の情報を用い、解像度を変換した後の前記第１の画像データと前記第２の画像データとの間で色データの対応付けに使用する第２の領域を設定する設定手段とを有する情報処理装置である。
請求項２に記載の発明は、前記設定手段は、前記第１の領域を、前記第２の領域から除外する、請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項３に記載の発明は、前記設定手段は、他の領域では取得できない色データが前記第１の領域に含まれる場合、当該色データを含む当該第１の領域内の部分領域を前記第２の領域に追加する、請求項２に記載の情報処理装置である。
請求項４に記載の発明は、前記変換手段は、前記第１の領域か否かに応じて解像度の変換方法を選択する、請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項５に記載の発明は、前記変換手段は、前記第１の領域についてはニアレストネイバー法を使用し、当該第１の領域以外では平均化縮小法を使用する、請求項４に記載の情報処理装置である。
請求項６に記載の発明は、前記変換手段は、前記第１の領域が前記第１の画像データに含まれる割合に応じて解像度の変換方法を選択する、請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項７に記載の発明は、前記変換手段は、前記第１の領域が前記第１の画像データに含まれる割合が閾値より多い場合には解像度の変換に平均化縮小法を使用し、前記割合が前記閾値より少ない場合には解像度の変換にニアレストネイバー法を使用する、請求項１に記載の情報処理装置である。
請求項８に記載の発明は、第１の画像データに対応する画像を記録材に形成する画像形成手段と、記録材に記録された前記画像から第２の画像データを取得する取得手段と、前記第１の画像データを解析して解像度の変換により情報が失われる可能性のある第１の領域の情報を取得する取得手段と、前記第１の画像データと前記第２の画像データとの間で解像度を揃える解像度の変換手段と、前記第１の領域の情報を用い、解像度を変換した後の前記第１の画像データと前記第２の画像データとの間で色データの対応付けに使用する第２の領域を設定する設定手段と、前記第２の領域に対応する色データの対応関係に基づいて、前記画像形成手段が使用する色変換プロファイルを生成するプロファイル生成手段とを有する画像形成システムである。
請求項９に記載の発明は、前記取得手段、前記変換手段、前記設定手段及び前記プロファイル生成手段の少なくとも一つは、サーバ装置で実行される、請求項８に記載の画像形成システムである。
請求項１０に記載の発明は、コンピュータに、第１の画像データを解析して解像度の変換により情報が失われる可能性のある第１の領域の情報を取得する機能と、記録材に記録された画像から取得した第２の画像データと、当該画像の形成に使用した前記第１の画像データとの間で解像度を揃える機能と、前記第１の領域の情報を用い、解像度を変換した後の前記第１の画像データと解像度を変換した後の前記第２の画像データとの間で色データの対応付けに使用する第２の領域を設定する機能とを実行させるためのプログラムである。

請求項１の発明によれば、解像度の変換により情報が失われる可能性がある領域が、色データの対応付けに使用される場合に比して、新たに形成される記録物における色の再現性を向上させることができる。
請求項２の発明によれば、色見本を読み取った画像データの色と色見本に対応する原稿データの色との対応付けに用いる領域に細い線が含まれる場合に比して、新たに形成される記録物における色の再現性を向上させることができる。
請求項３の発明によれば、色を対応付ける領域の数が増えるので、新たに形成される記録物における色の再現性を向上させることができる。
請求項４の発明によれば、解像度の変換後に残る色の情報が増えるので、新たに形成される記録物における色の再現性を向上させることができる。
請求項５の発明によれば、解像度の変換後に残る色の情報が増えるので、新たに形成される記録物における色の再現性を向上させることができる。
請求項６の発明によれば、解像度の変換後に残る色の情報が増えるので、新たに形成される記録物における色の再現性を向上させることができる。
請求項７の発明によれば、解像度の変換後に残る色の情報が増えるので、新たに形成される記録物における色の再現性を向上させることができる。
請求項８の発明によれば、解像度の変換により情報が失われる可能性がある領域が、色データの対応付けに使用される場合に比して、新たに形成される記録物における色の再現性を向上させることができる。
請求項９の発明によれば、装置構成の自由度を高めることができる。
請求項１０の発明によれば、解像度の変換により情報が失われる可能性がある領域が、色データの対応付けに使用される場合に比して、新たに形成される記録物における色の再現性を向上させる

実施の形態１に係る印刷システムの全体構成の一例を示す図である。 実施の形態１に係る画像形成装置の外観構造の例を説明する図である。 実施の形態１に係る画像形成装置の内部構造の例を説明する図である。 制御装置における機能構成の一例を説明するブロック図である。 色変換プロファイル生成部の機能構成の一例を説明する図である。 色変換プロファイル生成部で実行される処理の概要を説明する図である。 監視領域を設定する方法の一例を示す図である。（ａ）は、予め定められた大きさの走査矩形を説明する図である。（ｂ）は、個々の走査矩形について作成される画素値のヒストグラムの一例を示す図である。（ｃ）は、主要色範囲と監視領域の関係を示す図である。 色変換プロファイル生成部による色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）の生成例を説明する図である。（ａ）は、画像形成装置２について予め用意されている色データの対応関係（すなわち装置固有のベースデータ）の例を示す図である。（ｂ）は、監視領域について生成された対応関係を示す図である。（ｃ）は、色変換プロファイル生成部によって生成された対応関係を示す図である。（ｄ）は、ユークリッド距離と設定される重みの関係を示す図である。 色変換プロファイル生成部における動作手法１を説明するフローチャートである。 色見本として用いた印刷物に対応する画像の例を説明する図である。 動作手法１の処理内容を説明する図である。（ａ）は、解像度を変換する前の原画像データと細線領域と非細線領域との関係を示す図である。（ｂ）は、解像度変換後の原画像データと監視領域の関係を説明する図である。 色変換プロファイル生成部における動作手法２を説明するフローチャートである。 細線率が高い画像データが与えられた場合における動作手法２の処理内容を説明する図である。（ａ）は、解像度を変換する前の原画像データと細線領域と非細線領域との関係を示す図である。（ｂ）は、解像度を変換した後の原画像データと監視領域の関係を説明する図である。 細線率が低い画像データが与えられた場合における動作手法２の処理内容を説明する図である。（ａ）は、解像度を変換する前の原画像データと細線領域（非細線領域）の関係を示す図である。（ｂ）は、解像度を変換した後の原画像データと監視領域の関係を説明する図である。 色変換プロファイル生成部における動作手法３を説明するフローチャートである。 動作手法３の処理内容を説明する図である。（ａ）は、解像度を変換する前の原画像データに対応する画像と細線領域と非細線領域を示す図である。（ｂ）は、解像度変換後の原画像データに対応する画像と監視領域を説明する図である。 色変換プロファイル生成部における動作手法４を説明するフローチャートである。 動作手法４の処理内容を説明する図である。（ａ）は、解像度を変換する前の原画像データに対応する画像と細線領域と非細線領域を示す図である。（ｂ）は、解像度変換後の原画像データに対応する画像と監視領域を説明する図である。

以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
＜実施の形態１＞
＜全体構成＞
図１は、実施の形態１に係る印刷システムＳの全体構成の一例を示す図である。
図１に示す印刷システムＳは、初回の印刷に使用される１台の画像形成装置１と、追加の印刷に使用される１台の画像形成装置２とを備えている。
実施の形態１における画像形成装置１及び２は、例えば電子写真方式によって、原画像データＤ１に対応する画像を用紙（記録材）に形成する印刷機構を有している。勿論、インクジェット方式による印刷機構を用いてもよい。
原画像データＤ１は、印刷ジョブとして、例えば不図示の上位装置（ワークフローを管理するサーバ装置や情報端末等）から画像形成装置１及び２に与えられる。
図１の例では、用途が異なる画像形成装置１及び２がそれぞれ１台の場合を表しているが、各装置の台数は複数台であってもよい。

画像形成装置１及び２は、画像を形成した後の用紙を印刷物として出力する。図１の場合、画像形成装置１は用紙Ｐ１に画像Ｇ１を形成して出力し、画像形成装置２は用紙Ｐ２に画像Ｇ２を形成して出力する。
本実施の形態における画像形成装置２には画像読取装置１０が設けられている。画像読取装置１０は、色見本として使用する画像Ｇ１から色データを読み取るために使用される。読み取られた色データは、画像形成装置２から印刷物として出力される画像Ｇ２の色を、画像Ｇ１の色に揃える（再現する）ために用いられる。

一般に、独立した装置である画像形成装置１及び２は、それぞれ異なる色変換特性（以下「色変換プロファイル」ともいう）を有している。
このため、画像Ｇ１の記録に使用した原画像データＤ１を画像形成装置２に与えたとしても、色変換特性が異なる限り、用紙Ｐ２に記録される画像Ｇ２の色は用紙Ｐ１に記録された画像Ｇ１の色と一致しない。

そこで、実施の形態１に係る画像形成装置２には、画像Ｇ２の色が画像Ｇ１の色と同じになるように、自装置の色変換特性を調整するための機能が設けられている。この色変換特性の調整機能の詳細については後述する。
なお、図１では、画像形成装置２にサーバ装置３が接続されている。サーバ３装置は、前述した色変換特性の調整機能の一部又は全部を実行するために使用される。もっとも、色変換特性の調整機能の全部が画像形成装置２で実行される場合には、色変換特性の調整機能を実行するサーバ装置３は不要である。

＜画像形成装置の構成＞
以下では、画像形成装置１及び２の装置構成について説明する。
図１に示す画像形成装置１の具体的な装置構成と画像形成装置２の具体的な装置構成は本来異なるものであるが、印刷機能に関する装置構成は基本的に共通である。
このため、以下では、画像形成装置２を用いて印刷機能に関する装置構成を説明する。

図２は、実施の形態１に係る画像形成装置２の外観構造の例を説明する図である。図３は、実施の形態１に係る画像形成装置２の内部構造の例を説明する図である。
画像形成装置２は、原稿に形成されている画像（例えば用紙Ｐ１に形成されている画像Ｇ１）を読み取る画像読取装置１０と、画像データ（例えば原画像データＤ１）に基づいて用紙Ｐ２に画像（例えば画像Ｇ２）を形成する画像記録装置２０とを有している。
画像読取装置１０は、画像記録装置２０の筐体の上方に配置されている。
ここで、画像形成装置２は画像形成システムの一例である。また、画像記録装置２０は画像形成手段の一例である。

画像読取装置１０の手前側には、ユーザによる操作の受付やユーザに対する各種情報の表示に使用されるユーザインタフェース（ＵＩ）３０が配置されている。
画像形成装置２の筐体内部には、装置全体の動作を制御する制御装置４０が設けられている。
以下では、画像読取装置１０、画像記録装置２０、ユーザインタフェース３０及び制御装置４０の詳細構成を説明する。

取得手段の一例である画像読取装置１０は、原稿から画像を読み取る画像読取部１１と、画像読取部１１に対して原稿を搬送する原稿搬送部１２とを備えている。原稿搬送部１２は、画像読取部１１の上面に配置されている。
原稿搬送部１２は、原稿を収容する原稿収容部１２１と、原稿が排出される原稿排出部１２２とを有し、不図示の搬送機構を使用して原稿収容部１２１から原稿排出部１２２へ原稿を搬送する。原稿搬送部１２は、原稿自動送り装置（ＡＤＦ：Auto Document Feeder）とも呼ばれる。

画像記録装置２０は、用紙Ｐに画像を形成する画像形成部２１と、画像形成部２１に対して用紙Ｐを供給する用紙供給部２２と、画像形成部２１にて画像が形成された用紙Ｐを排出する用紙排出部２３と、搬送経路上に位置する用紙Ｐの表面と裏面を反転させ、反転後の用紙Ｐを画像形成部２１に供給する反転搬送部２４とを有している。

画像形成部２１は、用紙Ｐの搬送経路に沿ってイエロー(Ｙ）、マゼンタ(Ｍ）、シアン(Ｃ）、黒(Ｋ）の４つの画像形成ユニット２１Ｙ、２１Ｍ、２１Ｃ、２１Ｋを有している。
個々の画像形成ユニットは、感光体ドラムと、感光体ドラムの表面を帯電する帯電器と、帯電後の感光体ドラムにレーザ光を照射して画像を描画する露光部と、描画された画像をトナー像として現像する現像器と、トナー像を用紙Ｐに転写する転写部と、転写後のトナー像を用紙Ｐに定着する定着器とを備えている。
なお、トナーは、トナーカートリッジＹ、Ｍ、Ｃ、Ｋから対応する画像形成ユニット２１Ｙ、２１Ｍ、２１Ｃ、２１Ｋに供給される。

画像形成ユニット２１Ｙ、２１Ｍ、２１Ｃ、２１Ｋによる画像の形成が終了した用紙Ｐは、用紙排出部２３によって、積載トレイ２５Ａ、２５Ｂのいずれかに排出される。なお、用紙Ｐは、画像記録装置２０の下段に配置されている複数段の給紙トレイ２６のいずれかから供給される。
ユーザインタフェース３０は、画像形成装置２に対するユーザの操作の受け付け、ユーザに対する情報の提示等に使用される。ユーザインタフェース３０は、例えばタッチパネルで構成される。

制御装置４０は、印刷ジョブを処理するデバイスで構成されている。本実施の形態における制御装置４０は、コンピュータとして実現され、ファームウェアに従って動作する。ファームウェアは、プログラムの一例である。ここでの制御装置４０は情報処理装置の一例である。
図４は、制御装置４０における機能構成の一例を説明するブロック図である。
図４では、制御装置４０が提供する各種の処理機能のうち色変換特性の調整機能に関連する処理機能を選択的に表している。

制御装置４０は、画像データを取得するデータ取得部４１と、取得した画像データをページ記述言語（ＰＤＬ：Page Description Language）で記述されたコードデータに変換するＰＤＬ生成部４２と、コードデータからラスタイメージを作成するラスタライズ（Rasterize）部４３と、ＲＧＢデータをＣＭＹＫデータに変換する色変換処理部４４と、ＣＭＹＫデータの色調整を行う色調整部４５と、色調整後のＣＭＹＫデータをラスタイメージに調整するラスタイメージ調整部４６と、ラスタイメージにハーフトーン処理を施すハーフトーン処理部４７と、ハーフトーン処理後の画像データを画像記録装置２０に出力する画像データ出力部４８と、色調整部４５で使用する色変換プロファイルを生成する色変換プロファイル生成部４９とを有している。

ここで、ラスタライズ部４３は、ＰＤＬ生成部４２から出力されるコードデータを、各画素に対応する位置情報と数値とで与えられるラスタデータに変換する。ラスタデータによって表される画像は、ラスタイメージと呼ばれる。ラスタデータは、赤、緑、青の３色に対応する色データで構成されるＲＧＢデータとして出力される。ラスタライズ部４３は、１ページ毎にＲＧＢデータを出力する。

色変換処理部４４は、ラスタライズ部４３から入力されるＲＧＢデータをデバイス固有の色データであるＣＭＹＫデータに変換する処理を実行する。ＣＭＹＫデータは、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｋ）に対応する色データで構成される。
用紙に画像を形成する場合、色変換処理部４４は、変換後のＣＭＹＫデータを後段の色調整部４５に出力する。ただし、後述する色変換プロファイルを生成する場合、色変換処理部４４は、変換後のＣＭＹＫデータ（原画像データＤ１）を色変換プロファイル生成部４９に出力する。

色調整部４５は、画像記録装置２０によって形成される画像の色が目標とする色になるように入力データ（ＣＭＹＫデータ）を構成する各色データの値を調整する。色調整部４５は、色変換プロファイルで規定される対応関係に基づいて、入力データ（Ｃｉｎ、Ｍｉｎ、Ｙｉｎ、Ｋｉｎ）を出力データ（Ｃｏｕｔ、Ｍｏｕｔ、Ｙｏｕｔ、Ｋｏｕｔ）に変換する。ここでの変換は同じ色空間内での変換である。このように同じ色空間内で実現される変換動作のために事前に計算される変換関係を色変換プロファイル（デバイスリンクプロファイル）という。色変換プロファイルは、例えば４次元ＬＵＴ（Look Up Table）として与えられる。

ラスタイメージ調整部４６は、色調整部４５の出力データ（Ｃｏｕｔ，Ｍｏｕｔ，Ｙｏｕｔ，Ｋｏｕｔ）に対し、γ変換、精細度処理、中間調処理等を施すことで、画像記録装置２０で形成される画質を向上させる各種の調整を実行する。
ハーフトーン処理部４７は、主走査方向および副走査方向に対して予め定められた閾値配列を有するディザリングマスクを使用して入力された画像データにハーフトーン処理を実行する。この処理により、画像データは、多値データから二値データに変換される。

色変換プロファイル生成部４９は、色変換プロファイルを生成する場合に、色見本としての原稿から読み取ったターゲット画像データＤ２（以下「Ｌａｂデータ」ともいう）と、色見本としての原稿の形成に使用された原画像データＤ１（以下「ＣＭＹＫデータ」ともいう）とを入力し、画像形成装置２に固有の色変換プロファイルを生成する。
前述したように、ＣＭＹＫデータは、色変換処理部４４の出力として色変換プロファイル生成部４９に与えられる。ここで、ＣＭＹＫデータは第１の画像データの一例であり、Ｌａｂデータは第２の画像データの一例である。また、色変換プロファイル生成部４９は、プロファイル生成手段の一例である。
なお、Ｌａｂデータは、明度を与える次元Ｌと補色次元を与えるａとｂとで定義されるＬａｂ色空間上のデータであり、このＬａｂ色空間はＣＩＥ＿ＸＹＺ色空間の座標を非線形圧縮した空間にあたる。Ｌａｂ色空間は、ＣＩＥ１９７６（Ｌ^＊，ａ^＊，ｂ^＊）色空間の意味で用いられることもある。

図５は、色変換プロファイル生成部４９の機能構成の一例を説明する図である。
色変換プロファイル生成部４９は、画像Ｇ１（図１参照）の生成に用いられたＣＭＹＫデータを解析し、解析結果として細線を含む領域を抽出する細線領域解析部４９１と、Ｌａｂデータとの間で解像度が揃うようにＣＭＹＫデータの解像度を変換する解像度変換部４９２と、ＣＭＹＫデータとの間で解像度が揃うようにＬａｂデータの解像度を変換する解像度変換部４９３と、解像度変換後のＣＭＹＫデータと解像度変換後のＬａｂデータを位置合わせする位置合わせ部４９４と、細線領域解析部４９１の解析結果を用いて色データの対応付けに使用する監視領域を設定する監視領域設定部４９５と、ＣＭＹＫデータの監視領域から色データを抽出するＣＭＹＫ抽出部４９６と、Ｌａｂデータの監視領域から色データを抽出するＬａｂ抽出部４９７と、ＣＭＹＫデータの色データとＬａｂデータの色データとを対応付けて監視領域ベースデータを生成する監視領域ベースデータ生成部４９８と、画像形成装置２に固有のベースデータ（装置固有ベースデータ）を記憶する装置固有ベースデータ記憶部４９９と、装置固有ベースデータに監視領域ベースデータを組み合わせて画像Ｇ１の増刷に使用する色変換プロファイルを生成する色変換プロファイル生成部５００と、を有している。

ここでの細線領域解析部４９１は取得手段の一例であり、解像度変換部４９２及び４９３は変換手段の一例であり、監視領域設定部４９５は設定手段の一例である。
細線領域解析部４９１は、ＣＭＹＫデータ（原画像データＤ１）を解析して、細線（例えば文字や線などのオブジェクト）の情報を取得する。細線は、解像度の変換により情報が失われる可能性のある領域の一例である。ここで、情報が失われるとは、情報の全てが失われる場合だけでなく、文字潰れや断線等による情報の劣化も含む。
細線領域解析部４９１は、例えば細線とみなすパターンを規定するフィルタ（ラプラシアンフィルタ等の細線を抽出するフィルタ）に合致する部位を細線として判定する。
また、細線領域解析部４９１は１つの原画像データＤ１内でフィルタに合致した（細線として判定された）部位の数を、フィルタとのマッチングの実行回数に占める割合を細線率として計算する。

本実施の形態の場合、細線領域解析部４９１は、解像度変換部４９２及び４９３が解像度の変換に用いる予め定められた領域（例えば画像の全体を等間隔で分割する矩形の領域）に合わせて細線が含まれるか否かを判定する。本実施の形態では、細線とみなされる画素が予め定めた閾値以上の個数含まれる場合、細線領域解析部４９１は、細線が含まれる領域であると判定する。

解像度の変換が必要になるのは、位置合わせ部４９４に与える原画像データＤ１のサイズ（解像度）と画像読取装置１０で読み取ったターゲット画像データＤ２のサイズ（解像度）を揃えるためである。
ここでは、図６を使用して、解像度の変換が必要になる理由を説明する。
図６は、色変換プロファイル生成部４９で実行される処理の概要を説明する図である。
図６の場合、ＣＭＹＫデータ（原画像データＤ１）のサイズ（解像度）は１インチ当たり３００ドットである。一方、Ｌａｂデータ（ターゲット画像データＤ２）のサイズ（解像度）は１インチ当たり２００ドットである。
また、画像読取装置１０によって読み取られるＬａｂデータ（ターゲット画像データＤ２）は傾きがＣＭＹＫデータ（原画像データＤ１）と異なる可能性もある。図６では、傾きが異なるものとして表している。
この場合、解像度変換部４９２及び４９３は、入力される原画像データＤ１及びＤ２を１００ｄｐｉの解像度に変換して出力する。

解像度変換部４９２及び４９３は、それぞれ予め定めた変換手法を用いて、又は、細線領域解析部４９１（図５参照）から与えられる解析結果（細線率）に基づいて定まる変換手法を用いて、ＣＭＹＫデータとＬａｂデータの解像度が揃うように変換処理を実行する。
例えば細線率が高い画像や領域に対しては平均化縮小法を適用し、細線率が低い画像や領域に対してはニアレストネイバー法を適用する。もっとも、細線率に関係なく、ニアレストネイバー法を用いて各領域の解像度を変換してもよい。

ここで、平均化縮小法は、画像空間内で距離が近い４つの画素値の平均値を各画素との距離を重みに用いて計算し、算出された値を対応する位置の画素値として用いる方法である。この方法は、画像をぼかす効果があるが、エッジ情報は残り易い。
ニアレストネイバー法は、解像度の変換の際に、対応する位置の画素値を画像空間内で最も近くに位置する画素の画素値に置き換える方法である。この方法は、細線が失われ易い特徴がある。
なお、解像度の変換は、必ずしもＣＭＹＫデータとＬａｂデータの両方について実行されるとは限らない。例えばＣＭＹＫデータの解像度が１００ｄｐｉであり、Ｌａｂデータの解像度が２００ｄｐｉの場合、Ｌａｂデータの解像度だけが１００ｄｐｉに変換される。また、ＣＭＹＫデータの解像度が２００ｄｐｉであり、Ｌａｂデータの解像度が１００ｄｐｉの場合、Ｌａｂデータの解像度を２００ｄｐｉに変換してもよい。解像度が高い方が位置合わせ精度も高くなるためである。もっとも、ＣＭＹＫデータの解像度を１００ｄｐｉに変換してもよい。

位置合わせ部４９４は、ＣＭＹＫデータに対してＬａｂデータを位置合わせする処理を実行する。例えばアフィン変換が用いられる。
監視領域設定部４９５（図５参照）は、細線領域解析部４９１から与えられる解析結果に基づいて色データの対応付けに使用する領域（すなわち「監視領域」）を設定する。監視領域は第２の領域の一例である。
ここで、監視領域設定部４９５は、２つの規則に従ってＣＭＹＫデータ内に監視領域を設定する。
一つの規則は、解像度の変換後に情報が失われる可能性が高い細線の領域を監視領域に含めないことである。情報が不十分な領域の色データを対応付けたのでは、誤った色データの間で対応付けが行われる可能性が生じるためである。
他の一つの規則は、原画像データＤ１に含まれる主要な色が出現する領域を監視領域とすることである。本実施の形態では、ほぼ均一な色が出現する領域（以下「均一領域」という）を監視領域として使用する。

図７は、監視領域を設定する方法の一例を示す図である。
（ａ）は、予め定められた大きさの走査矩形を説明する図である。
（ｂ）は、個々の走査矩形について作成される画素値のヒストグラムの一例を示す図である。
（ｂ）では、ＣＭＹＫデータで表されたラスター画像を、明度、彩度、色相で色を表すＬＣＨ色空間の色値に変換し、明度（Ｌ^＊）、彩度（Ｃ^＊）、色相（Ｈ^＊）のそれぞれのヒストグラムを作成した場合を示している。横軸は、明度（Ｌ^＊）、彩度（Ｃ^＊）、色相（Ｈ^＊）のそれぞれを表し、縦軸は、頻度を画素数で表している。

監視領域設定部４９５は、これらのヒストグラムから最も頻度の高いピークを含む範囲を主要色範囲として決定する。
（ｂ）では、この範囲を主要色範囲として図示している。主要色範囲の面積（画素数）が、走査矩形の面積（画素数）に対して予め定められた閾値以上であり、かつ、主要色範囲に含まれる画素の色分散が予め定められた閾値以下である場合、この走査矩形を監視領域として設定する。なお、隣接する走査矩形の主要色範囲についても参照し、色差が閾値以下の走査矩形を連結する。この連結処理を繰り返し、より大きい単位として１つにまとめる（以下「グルーピング」という）。グルーピングした後の主要色範囲を含む走査矩形の集合が監視領域である。なお、（ｂ）において、ピークの高さが予め定められた閾値を超えない場合には、このピークを含む範囲を主要色範囲としない方が望ましい。

（ｃ）は、主要色範囲と監視領域の関係を示す図である。監視領域設定部４９５は、監視領域の外縁を規定する位置により個々の監視領域を特定する。本実施の形態では、破線で示す矩形の左上隅のＸ座標及びＹ座標、幅Ｗ、高さＨ、ビットマップ情報で特定する。ここでのビットマップ情報は、監視領域のうち主要色範囲に属する画素を「１」、それ以外の画素を「０」で与える２値の情報である。
本実施の形態の場合、監視領域の情報は、主要色範囲の明度（Ｌ^＊）、彩度（Ｃ^＊）、色相（Ｈ^＊）のそれぞれの最小値（Ｌ^＊ｍｉｎ、Ｃ^＊ｍｉｎ、Ｈ^＊ｍｉｎ）と最大値（Ｌ^＊ｍａｘ、Ｃ^＊ｍａｘ、Ｈ^＊ｍａｘ）の情報を含む。これにより監視領域に含まれる色の範囲がわかる。

図５の説明に戻る。
ＣＭＹＫ抽出部４９６とＬａｂ抽出部４９７は、前述の手順によって特定された監視領域について、ＣＭＹＫデータの色データとＬａｂデータの色データを抽出し、監視領域ベースデータ生成部４９８に与える。
監視領域ベースデータ生成部４９８は、監視領域のそれぞれについて、ＣＭＹＫデータの色データとＬａｂデータの色データとを対応付け、色見本における主要な色の情報を与える監視領域ベースデータとして色変換プロファイル生成部５００に与える。
色変換プロファイル生成部５００は、ＣＭＹＫデータ（原画像データＤ１）と色見本としてのＬａｂデータ（ターゲット画像データＤ２）とについて生成された監視領域ベースデータを、画像形成装置２について予め用意されている固有の色関係を規定する装置固有のベースデータと組み合わせて、色見本として与えられた画像Ｇ１の色を忠実に再現するために用いる色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）を生成する。

図８は、色変換プロファイル生成部５００による色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）の生成例を説明する図である。
（ａ）は、画像形成装置２について予め用意されている色データの対応関係（すなわち装置固有ベースデータ）の例を示す。個々の丸印は、画像形成装置２の色域全体（菱形で表した領域）について予め用意されている対応関係（ＣＭＹＫ−Ｌ^＊１ａ^＊１ｂ^＊１）を示している。
（ｂ）は、監視領域について生成された対応関係（ＣＭＹＫ−Ｌ^＊１ａ^＊１ｂ^＊１）を示している。この例の場合、対応関係は６個である。
（ｃ）は、色変換プロファイル生成部５００によって生成された対応関係を示している。

なお、（ａ）と（ｂ）に示す各色データは、必ずしも整合しているとは限らない。このため、単に２つの関係を合成するのではなく、２つの関係を整合する処理も実行される。例えば（ｂ）に含まれる各データから予め定められたユークリッド距離より近いものを（ａ）から除去する。または、（ｂ）に含まれる各データからのユークリッド距離に応じた重みを設定し、（ｂ）に含まれる各データを設定された重みで重み付ける。

（ｄ）は、ユークリッド距離ｄと設定される重みｗとの関係を示す図である。（ｄ）では、横軸がユークリッド距離ｄを表し、縦軸が重みｗを表す。重みを与える関数は、ｗ＝１−１／（１＋ｄ）の関係で与えられる。この場合、設定される重みｗは、（ｂ）に含まれる各データからのユークリッド距離ｄがより近いほどより小さくなる。例えば、ユークリッド距離ｄが０の場合は、重みｗは０となる。一方、設定される重みｗは、（ｂ）に含まれる各データからのユークリッド距離ｄがより遠いほど大きくなる。予め定められたユークリッド距離ｄ０より大きいときは、重みｗは１となる。重みｗが１の場合、重みｗを設定しない場合と同様となる。
（ｃ）では、（ａ）に含まれる各データのうち、除去もしくは重み付けの対象となる位置をｄ１〜ｄ３で図示している。

＜色変換プロファイルの生成動作＞
以下では、改訂や増刷の際に色見本として用いられる印刷物（すなわち画像Ｇ１）の色を高い精度で再現するために必要になる色変換プロファイルの生成動作について説明する。
画像形成装置２は、以下で説明する色変換プロファイルを用いて印刷処理を実行することで、過去に印刷された印刷物の色を高い精度で再現した画像Ｇ２を生成する。
色変換プロファイル生成部４９において実行される処理動作には幾つかの動作手法が考えられる。以下では、各動作手法について説明する。

＜動作手法１＞
図９は、色変換プロファイル生成部４９における動作手法１を説明するフローチャートである。
この動作手法の場合、解像度変換部４９２及び４９３は、予め定めた複数の矩形の領域の各解像度をニアレストネイバー法により変換するものとする。前述したように、ニアレストネイバー法を用いると、解像度を変換した後に細線の情報が失われる可能性が高い。

まず、色変換プロファイル生成部４９は、色見本として用いた印刷物（画像Ｇ１）の印刷時に使用したＣＭＹＫデータを入力する（ステップ１）。
次に、色変換プロファイル生成部４９は、細線領域解析部４９１を使用して、解像度変換の際に情報が失われ易い細線領域を検出する（ステップ２）。細線領域は第１の領域の一例である。
続いて、色変換プロファイル生成部４９は、検出された細線領域の情報を監視領域設定部４９５に与え、監視領域を設定する（ステップ３）。この際、監視領域設定部４９５は、細線領域を含まず、かつ、主要色範囲を含む矩形領域を監視領域として設定する。
その後、色変換プロファイル生成部４９は、ＣＭＹＫ抽出部４９６とＬａｂ抽出部４９７を用いて監視領域から色データを抽出する（ステップ４）。
その後、色変換プロファイル生成部４９は、ＣＭＹＫデータから抽出した色データとＬａｂデータから抽出した色データを対応付けた監視領域ベースデータ（ＣＭＹＫ−Ｌ^＊１ａ^＊１ｂ^＊１）を装置固有のベースデータに組み合わせ、色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）を生成する（ステップ５）。

図１０は、色見本として用いた印刷物に対応する画像の例を説明する図である。ここでの画像には、黄色の円形の図形５１と、緑色の三角形の図形５２と、緑色の縦線Ｌ１と、横線Ｌ２とが含まれている。
図１１は、動作手法１の処理内容を説明する図である。（ａ）は、解像度を変換する前の原画像データＤ１と細線領域と非細線領域との関係を示す図であり、（ｂ）は、解像度変換後の原画像データＤ１と監視領域の関係を説明する図である。
図１１の場合、解像度変換前の原画像データＤ１に対応する画像は、３行×４列の部分領域に分割されて解像度が変換される。このうち、縦線Ｌ１と横線Ｌ２は前述の細線に相当する。図１１では、縦線Ｌ１と横線Ｌ２を含む部分領域が細線領域と判定されている。
縦線Ｌ１と横線Ｌ２は、（ｂ）に示すように、解像度の変換によって画像から失われる。もっとも実際には完全に失われるとは限らない。

仮に細線領域の内部で監視領域に設定されると、一方では他の色データに置き換わっている色データと他方では残っている色データとが対応付けられる可能性があり、この場合、色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）の精度が低下してしまう。
しかし、動作手法１の場合には、（ｂ）において破線で示す６個の監視領域は、いずれも細線領域を除く領域に設定されているので、細線領域を除外せずに監視領域を設定する場合に比して、生成される色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）の精度を高めることができる。その結果、色見本に用いた印刷物における色の再現性が高い印刷物を増刷することが可能になる。

＜動作手法２＞
図１２は、色変換プロファイル生成部４９における動作手法２を説明するフローチャートである。
図１２には図９との対応部分に対応する符号を付して示している。
この動作手法の場合、解像度変換部４９２及び４９３は、画像データの全体を平均化縮小法及びニアレストネイバー法のうちいずれか一方で解像度を変換する。前述したように、平均化縮小法により解像度を変換すると細線の情報が失われずに済む一方で色情報が平均化された画像になる。一方、ニアレストネイバー法により解像度を変換すると、細線は失われる可能性が高い。

まず、色変換プロファイル生成部４９は、色見本として用いた印刷物（画像Ｇ１）の印刷時に使用したＣＭＹＫデータを入力する（ステップ１）。
次に、色変換プロファイル生成部４９は、細線領域解析部４９１を使用して、ＣＭＹＫデータに含まれる細線領域と、画像全体の細線率を検出する（ステップ１１）。
続いて、色変換プロファイル生成部４９は、検出された細線率に基づいて解像度変換部４９２及び４９３で使用する解像度変換方法を選択する（ステップ１２）。選択された解像度変換方法は、解像度変換部４９２及び４９３に与えられる。例えば細線率が高い場合には平均化縮小法が選択され、細線率が低い場合にはニアレストネイバー法が選択される。

次に、色変換プロファイル生成部４９は、検出された細線領域を監視領域設定部４９５に与え、監視領域を設定する（ステップ３）。この場合も、監視領域設定部４９５は、細線領域を含まず、かつ、主要色範囲を含む領域を監視領域として設定する。選択された変換法によらず、細線領域を除く領域について監視領域が設定される。
その後、色変換プロファイル生成部４９は、ＣＭＹＫ抽出部４９６とＬａｂ抽出部４９７を用いて監視領域から色データを抽出する（ステップ４）。
次に、色変換プロファイル生成部４９は、ＣＭＹＫデータから抽出した色データとＬａｂデータから抽出した色データを対応付けた監視領域ベースデータ（ＣＭＹＫ−Ｌ^＊１ａ^＊１ｂ^＊１）を装置固有ベースデータに組み合わせ、色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）を生成する（ステップ５）。

図１３は、細線率が高い原画像データＤ１が与えられた場合における動作手法２の処理内容を説明する図である。（ａ）は、解像度を変換する前の原画像データＤ１と細線領域と非細線領域との関係を示す図であり、（ｂ）は、解像度を変換した後の原画像データＤ１と監視領域の関係を説明する図である。図１３で処理対象とする原画像データＤ１は図６で説明に用いた画像と同じである。

細線率が高い原画像データＤ１の場合には、解像度の変換に平均化縮小法が用いられる。この変換法では細線が残るため、位置合わせ部４９４（図５参照）における位置合わせの精度が高くなる。この場合も、細線領域を除く領域部分に監視領域が設定される点は動作手法１と同じである。
なお、この動作手法の場合には細線情報を多く使用できるため、ＣＭＹＫデータとＬａｂデータの位置決め精度が向上する。結果的に、ＣＭＹＫデータ側の色データとＬａｂデータ側の色データを精度よく対応付けることが可能になり、生成される色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）の精度を高めることができる。その結果、色見本に用いた印刷物における色の再現性が高い印刷物を増刷することが可能になる。

図１４は、細線率が低い原画像データＤ１が与えられた場合における動作手法２の処理内容を説明する図である。（ａ）は、解像度を変換する前の原画像データＤ１と細線領域（非細線領域）の関係を示す図であり、（ｂ）は、解像度を変換した後の原画像データＤ１と監視領域の関係を説明する図である。図１４で処理対象とする原画像データＤ１は図１０に示す画像と同じである。

細線率が低い原画像データＤ１の場合には、解像度の変換にニアレストネイバー法が用いられる。この変換法では細線が失われるが、円形の図形５１や三角形の図形５２を用いて位置合わせが実行される。この場合も、細線領域を除く領域部分に監視領域が設定される。
監視領域に設定された領域部分には、解像度を変換する前の色情報が基本的に保存されるため、生成される色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）の精度を高めることができる。その結果、色見本に用いた印刷物における色の再現性が高い印刷物を増刷することが可能になる。

＜動作手法３＞
図１５は、色変換プロファイル生成部４９における動作手法３を説明するフローチャートである。
図１５にも図９との対応部分に対応する符号を付して示している。
この動作手法の場合、解像度変換部４９２及び４９３は、画像データを分割する複数の部分領域毎に使用する解像度の変換方式を切り替える。

まず、色変換プロファイル生成部４９は、色見本として用いた印刷物（画像Ｇ１）の印刷時に使用したＣＭＹＫデータを入力する（ステップ１）。
次に、色変換プロファイル生成部４９は、細線領域解析部４９１を使用して、解像度変換の際に情報が失われ易い細線領域を検出する（ステップ２）。
続いて、色変換プロファイル生成部４９は、個々の部分領域が細線領域であるか非細線領域であるかに基づいて解像度変換部４９２及び４９３で使用する解像度変換方法を選択する（ステップ２１）。細線領域と判定された部分領域にはニアレストネイバー法を選択し、非細線領域と判定された部分領域には平均化縮小法を選択する。

続いて、色変換プロファイル生成部４９は、検出された細線領域の情報を監視領域設定部４９５に与え、監視領域を設定する（ステップ３）。この際、監視領域設定部４９５は、細線領域を含まず、かつ、主要色範囲を含む領域を監視領域として設定する。
次に、色変換プロファイル生成部４９は、ＣＭＹＫ抽出部４９６とＬａｂ抽出部４９７を用いて監視領域から色データを抽出する（ステップ４）。
その後、色変換プロファイル生成部４９は、ＣＭＹＫデータから抽出した色データとＬａｂデータから抽出した色データを対応付けた監視領域ベースデータ（ＣＭＹＫ−Ｌ^＊１ａ^＊１ｂ^＊１）を装置固有ベースデータに組み合わせ、色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）を生成する（ステップ５）。

図１６は、動作手法３の処理内容を説明する図である。図１６には図１１との対応部分に対応する符号が付されている。（ａ）は、解像度を変換する前の原画像データＤ１に対応する画像と細線領域を示す図であり、（ｂ）は、解像度変換後の原画像データＤ１に対応する画像と監視領域を説明する図である。
図１６の場合も、解像度変換前の原画像データＤ１に対応する画像は、３行×４列の部分領域で構成され、このうち非細線領域である左上隅側の６個の部分領域がニアレストネイバー法で解像度変換され、細線領域である他の６個の部分領域が平均化縮小法で解像度変換されている。

このため、監視領域設定部４９５は、左上隅側の６個の部分領域について監視領域を設定している。なお、動作手法３の場合には、平均値縮小法が使用された細線領域における縦線Ｌ１及び横線Ｌ２も用いて位置合わせが行われる。このため、動作手法１の場合に比して、位置合わせの精度が向上する。
この場合も、監視領域は細線領域を除く領域に設定されているので、細線領域を除外せずに監視領域を設定する場合に比して、生成される色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）の精度を高めることができる。その結果、色見本に用いた印刷物における色の再現性が高い印刷物を増刷することが可能になる。

＜動作手法４＞
図１７は、色変換プロファイル生成部４９における動作手法４を説明するフローチャートである。
図１７にも図９との対応部分に対応する符号を付して示している。
この動作手法は、動作手法３の変形例に相当する。具体的には、細線領域に含まれる重要な色を色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）に反映するための手順を備える点に特徴がある。

まず、色変換プロファイル生成部４９は、色見本として用いた印刷物（画像Ｇ１）の印刷時に使用したＣＭＹＫデータを入力する（ステップ１）。
次に、色変換プロファイル生成部４９は、画像データを予め定めた領域（単位領域）毎に複数の部分領域に分割し、それらを検査対象領域として設定する（ステップ３１）。この処理は、前述した動作手法１〜３でも実行されている。前述の動作手法１〜３では、一旦設定された検査対象領域に変更が生じないため明示していない。

次に、色変換プロファイル生成部４９は、解像度変換の際に情報が失われ易い細線領域を検出する（ステップ２）。具体的には、個々の検査対象領域が細線領域か否かが判定される。
個々の検査対象領域についての判定結果が得られると、色変換プロファイル生成部４９は、画像データについて設定された複数の検査対象領域について順番に、各領域が細線領域か否かを改めて判定する（ステップ３２）。
ステップ３２で否定結果が得られた場合、色変換プロファイル生成部４９は、全ての検査対象領域について判定が終了したか判定する（ステップ３３）。判定の対象になっていない検査対象領域が残っている場合、色変換プロファイル生成部４９は、否定結果を得てステップ３２に戻り、次の検査対象領域が細線領域か否かを判定する。

一方、ステップ３２で肯定結果が得られた場合、色変換プロファイル生成部４９は、細線領域と判定された検査対象領域に他の領域には出現しない重要色が含まれるか判定する（ステップ３４）。換言すると、重要色は、他の領域では取得できない色である。
ここで、細線領域で出現する色が他の検査対象領域（非細線領域）でも出現する場合、色変換プロファイル生成部４９は、ステップ３４で否定結果を得てステップ３３に進む。この場合、後述する検査対象領域の再設定は行われない。

一方、細線領域に重要色が含まれる場合、色変換プロファイル生成部４９は、ステップ３４で肯定結果を得てステップ３５に進み、検査対象領域を再設定する。具体的には、処理対象である検査対象領域を複数に分割し、分割後の部分領域を新たな検査対象領域として設定する。例えば、色変換プロファイル生成部４９はステップ３１で設定された検査対象領域を４分割し、新たに４つの検査対象領域を設定する。
色変換プロファイル生成部４９は、ステップ２に戻ると、新たに設定された複数の検査対象領域に含まれる細線の有無を検出する。
新たに生成された複数の検査対象領域の中に非細線領域と判定される領域が１つでもあると、該当する領域に含まれる重要色が後述する色変換プロファイルに追加されることになる。
なお、図１７に示す処理手法では、細線領域を含む領域が無制限に細分化されてしまう。このため、実際には、細分化の回数や細分化後の検査対象領域の寸法に制限を加えることが望ましい。

全ての検査対象領域についての判定処理が終了すると（ステップ３３で肯定結果が得られると）、色変換プロファイル生成部４９は、非細線領域と判定された検査対象領域を対象として監視領域を設定する（ステップ３）。
次に、色変換プロファイル生成部４９は、ＣＭＹＫ抽出部４９６とＬａｂ抽出部４９７を用いて監視領域から色データを抽出する（ステップ４）。
その後、色変換プロファイル生成部４９は、ＣＭＹＫデータから抽出した色データとＬａｂデータから抽出した色データを対応付けた監視領域ベースデータ（ＣＭＹＫ−Ｌ^＊１ａ^＊１ｂ^＊１）を装置固有ベースデータに組み合わせ、色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）を生成する（ステップ５）。

図１８は、動作手法４の処理内容を説明する図である。図１８には図１１との対応部分に対応する符号が付されている。（ａ）は、解像度を変換する前の原画像データＤ１に対応する画像と細線領域と非細線領域を示す図であり、（ｂ）は、解像度変換後の原画像データＤ１に対応する画像と監視領域を説明する図である。
図１８の場合も、前述の動作手法１〜３と同じく、３行×４列の部分領域で処理される。ここでの部分領域が検査対象領域である。

ただし、図１８の場合、画像の右下隅に位置する細線領域には円形の図形５３が存在し、かつ、その色は他の領域には出現しない色、すなわち重要色を含んでいる。
このため、右下隅の部分領域は更に４つの副部分領域に分割されて検査対象領域として使用される。
これら４つの副部分領域のうち３つの副部分領域は縦線Ｌ１及び横線Ｌ２を含んでいるが、左上隅に位置する副部分領域は縦線Ｌ１及び横線Ｌ２を含んでいない。また、この左上隅の副部分領域には予め定めた閾値より大きい主要色範囲が存在する。このため、左上隅に位置する副部分領域に監視領域が新たに設定される。

この動作手法４の場合、重要色を含む監視領域は、ニアレストネイバー法で解像度変換された領域であるので解像度を変換する前の色データが保存されている。この動作手法の場合も、監視領域が細線領域を除く領域に設定されるので、細線領域を除外せずに監視領域を設定する場合に比して、生成される色変換プロファイル（ターゲットベースデータ）の精度を高めることができる。その結果、色見本に用いた印刷物における色の再現性が高い印刷物を増刷することが可能になる。

＜他の実施の形態＞
以上、本実施の形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、種々の変更または改良を加えたものも、本発明の技術的範囲に含まれることは、特許請求の範囲の記載から明らかである。

例えば前述の実施の形態の場合には、色変換プロファイル生成部４９の処理が画像形成装置２の内部で実行される場合について説明しているが、該当する処理をサーバ装置３（図１参照）の処理機能として実行してもよい。ここでのサーバ３装置は情報処理装置の一例である。
また、前述の実施の形態においては、解像度を変換する手法として、平均化縮小法とニアレストネイバー法を用いる場合について説明しているが、隣り合わせの色だけでなく周辺の色の情報を用いて対応画素の色を決定するバイキュービック法を用いてもよい。

前述の実施の形態においては、増刷に使用する画像形成装置の一例として枚葉紙を記録材とする画像形成装置２（図１参照）を例示しているが、長手方向に連続した記録材（連帳紙ともいう）に画像を形成する方式の画像形成装置を使用してもよい。
前述の実施の形態では、色見本として使用する画像の印刷に画像形成装置１（図１参照）を用いる例を示しているが、枚葉紙を記録材とする画像形成装置２（図１参照）を用いてもよい。

Ｓ…印刷システム、１、２…画像形成装置、３…サーバ装置、１０…画像読取装置、２０…画像記録装置、３０…ユーザインタフェース、４０…制御装置、４１…データ取得部、４２…ＰＤＬ生成部、４３…ラスタライズ部、４４…色変換処理部、４５…色調整部、４６…ラスタイメージ調整部、４７…ハーフトーン処理部、４８…画像データ出力部、４９…色変換プロファイル生成部、４９１…細線領域解析部、４９２、４９３…解像度変換部、４９４…位置合わせ部、４９５…監視領域設定部、４９６…ＣＭＹＫ抽出部、４９７…Ｌａｂ抽出部、４９８…監視領域ベースデータ生成部、４９９…装置ベースデータ部、５００…色変換プロファイル生成部

Claims (10)

1. 第１の画像データを解析して解像度の変換により情報が失われる可能性のある第１の領域の情報を取得する取得手段と、
   記録材に記録された画像から取得した第２の画像データと、当該画像の形成に使用した前記第１の画像データとの間で解像度を揃える解像度の変換手段と、
   前記第１の領域の情報を用い、解像度を変換した後の前記第１の画像データと前記第２の画像データとの間で色データの対応付けに使用する第２の領域を設定する設定手段と
   を有する情報処理装置。
2. 前記設定手段は、前記第１の領域を、前記第２の領域から除外する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記設定手段は、他の領域では取得できない色データが前記第１の領域に含まれる場合、当該色データを含む当該第１の領域内の部分領域を前記第２の領域に追加する、請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記変換手段は、前記第１の領域か否かに応じて解像度の変換方法を選択する、請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記変換手段は、前記第１の領域についてはニアレストネイバー法を使用し、当該第１の領域以外では平均化縮小法を使用する、請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記変換手段は、前記第１の領域が前記第１の画像データに含まれる割合に応じて解像度の変換方法を選択する、請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記変換手段は、前記第１の領域が前記第１の画像データに含まれる割合が閾値より多い場合には解像度の変換に平均化縮小法を使用し、前記割合が前記閾値より少ない場合には解像度の変換にニアレストネイバー法を使用する、請求項１に記載の情報処理装置。
8. 第１の画像データに対応する画像を記録材に形成する画像形成手段と、
   記録材に記録された前記画像から第２の画像データを取得する取得手段と、
   前記第１の画像データを解析して解像度の変換により情報が失われる可能性のある第１の領域の情報を取得する取得手段と、
   前記第１の画像データと前記第２の画像データとの間で解像度を揃える解像度の変換手段と、
   前記第１の領域の情報を用い、解像度を変換した後の前記第１の画像データと前記第２の画像データとの間で色データの対応付けに使用する第２の領域を設定する設定手段と、
   前記第２の領域に対応する色データの対応関係に基づいて、前記画像形成手段が使用する色変換プロファイルを生成するプロファイル生成手段と
   を有する画像形成システム。
9. 前記取得手段、前記変換手段、前記設定手段及び前記プロファイル生成手段の少なくとも一つは、サーバ装置で実行される、請求項８に記載の画像形成システム。
10. コンピュータに、
    第１の画像データを解析して解像度の変換により情報が失われる可能性のある第１の領域の情報を取得する機能と、
    記録材に記録された画像から取得した第２の画像データと、当該画像の形成に使用した前記第１の画像データとの間で解像度を揃える機能と、
    前記第１の領域の情報を用い、解像度を変換した後の前記第１の画像データと解像度を変換した後の前記第２の画像データとの間で色データの対応付けに使用する第２の領域を設定する機能と
    を実行させるためのプログラム。

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