JP2019057107A - 配信制御装置、配信制御方法及び配信制御プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】広告コンテンツのような他のコンテンツが表示されるコンテンツにアクセスしたユーザがそのコンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えること。【解決手段】本願に係る配信制御装置は、算出部と、配信制御部とを有する。算出部は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値を算出する。配信制御部は、算出部が算出した指標値に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。【選択図】図１

Description

本発明は、配信制御装置、配信制御方法及び配信制御プログラムに関する。

従来、広告収益の最適化を目的として、コンテンツの閲覧数に応じて広告情報を配信する技術が知られている。具体的には、配信中の動画コンテンツの閲覧数を判定し、閲覧数に基づいて広告情報の配信可否を決定する技術が提案されている。

特開２０１５−１８４７５４号公報

しかしながら、上記の従来技術では、広告コンテンツのような他のコンテンツが表示されるコンテンツにアクセスしたユーザがそのコンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができるとは限らない。具体的には、上記の従来技術では、配信中の動画コンテンツの閲覧数を判定し、閲覧数に基づいて広告情報の配信可否を決定するにすぎず、広告コンテンツのような他のコンテンツが表示されるコンテンツにアクセスしたユーザがそのコンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告コンテンツのような他のコンテンツが表示されるコンテンツにアクセスしたユーザがそのコンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができる配信制御装置、配信制御方法及び配信制御プログラムを提供することを目的とする。

本願にかかる配信制御装置は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対する当該第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値を算出する算出部と、前記算出部が算出した指標値に応じて、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する配信制御部とを備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、広告コンテンツのような他のコンテンツが表示されるコンテンツにアクセスしたユーザがそのコンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができるといった効果を奏する。

図１は、実施形態に係る配信制御処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係るコンテンツサーバの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る配信制御装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係るセッションの一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る指標値記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る広告配信ルール記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る広告コンテンツの配信ルールの一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る広告配信ルール生成処理手順を示すフローチャートである。 図９は、実施形態に係る配信制御処理手順を示すフローチャートである。 図１０は、実施形態に係るコンテンツ配信処理手順を示すフローチャートである。 図１１は、配信制御装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る配信制御装置、配信制御方法及び配信制御プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る配信制御装置、配信制御方法及び配信制御プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．配信制御処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る配信制御処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る配信制御処理の一例を示す図である。図１では、配信制御装置１００が、第２コンテンツとして広告コンテンツが表示されるコンテンツを含むニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザに対するニュースサイトＳ１の訴求効果を示す指標値として、各遷移数における予測離脱率を算出する例を示す。そして、配信制御装置１００が、予測離脱率が所定の閾値を上回る遷移数で、予測離脱率が所定の閾値以下である遷移数よりもコンテンツに表示される広告コンテンツの配信量を増やす例を示す。

図１に示すように、配信制御システム１には、端末装置１０と、ログサーバ５０と、配信制御装置１００と、コンテンツサーバ２０と、広告配信サーバ３０とが含まれる。端末装置１０と、ログサーバ５０と、配信制御装置１００と、コンテンツサーバ２０と、広告配信サーバ３０は、図示しない所定の通信網を介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す配信制御システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の配信制御装置１００や、複数台のコンテンツサーバ２０や、複数台の広告配信サーバ３０が含まれてもよい。また、本実施形態では、ログサーバ５０と、配信制御装置１００と、コンテンツサーバ２０と広告配信サーバ３０は、事業者Ｔ１によって管理されているものとする。

端末装置１０は、ユーザＵ１によって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。図１に示す例においては、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。また、端末装置１０に所定のアプリケーションがインストールされており、コンテンツサーバ２０によって配信されるコンテンツをアプリケーションが表示する場合を示す。ここでいうアプリケーションとは、例えば、ブラウザやコンテンツサーバ２０によって配信されるコンテンツを表示するための専用のアプリケーションを意味する。

端末装置１０は、後述するコンテンツサーバ２０にアクセスすることで、コンテンツサーバ２０からコンテンツを取得し、取得したコンテンツを表示画面に表示する。また、端末装置１０は、取得したコンテンツに広告表示枠が含まれる場合は、後述する広告配信サーバ３０にアクセスすることで、広告配信サーバ３０から広告コンテンツを取得し、取得した広告コンテンツを表示画面に表示する。

ログサーバ５０は、ニュースサイトＳ１が提供するサービスのアクセスログや広告配信サーバ３０によって配信された広告コンテンツの選択ログといったユーザのログデータを集約して保持する情報処理装置である。ログサーバ５０は、Ｈａｄｏｏｐ（ハドゥープ）のような、データを複数のサーバに分散し、並列して処理するミドルウェア（ソフトウェア基盤）によって実現される。ログサーバ５０は、ニュースサイトＳ１が提供するサービスのアクセスログを後述するコンテンツサーバ２０から収集して保持する。また、ログサーバ５０は、広告配信サーバ３０によって配信された広告コンテンツの選択ログを後述する広告配信サーバ３０から収集して保持する。

配信制御装置１００は、ログサーバ５０から取得したログデータに基づいて、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザに対するニュースサイトＳ１の訴求効果を示す指標値を算出する情報処理装置である。図１では、配信制御装置１００は、ニュースサイトＳ１にアクセスした全てのユーザに対するニュースサイトＳ１の訴求効果を示す指標値を算出する例を示すが、ニュースサイトＳ１へのアクセス頻度や広告コンテンツの選択頻度といったユーザの行動特性に応じてユーザをグループに分類し、分類したグループごとに指標値を算出してもよい。

また、配信制御装置１００は、コンテンツサーバ２０からの要求に応じて、算出した指標値に基づいて、ニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツに表示される広告コンテンツの配信ルールを生成する情報処理装置である。配信制御装置１００は、コンテンツサーバ２０からの要求に応じて、生成した広告コンテンツの配信ルールをコンテンツサーバ２０に配信する。

コンテンツサーバ２０は、端末装置１０からの要求に応じて、広告コンテンツが表示されるコンテンツを配信する情報処理装置である。コンテンツサーバ２０は、端末装置１０から要求を受け付けると、広告コンテンツの配信ルールを配信するよう配信制御装置１００に要求する。また、コンテンツサーバ２０は、配信制御装置１００によって生成された広告配信ルールに基づいて、広告コンテンツが表示されるコンテンツを生成する。そして、コンテンツサーバ２０は、生成したコンテンツを端末装置１０に配信する。図１に示す例では、コンテンツサーバ２０は、広告コンテンツが表示されるコンテンツの一例として、広告コンテンツが表示されるニュースサイトＳ１のニュース記事を生成して端末装置１０に配信する。

広告配信サーバ３０は、端末装置１０からの要求に応じて、配信対象の広告コンテンツを選択し、選択した広告コンテンツを端末装置１０に配信する情報処理装置である。

なお、広告コンテンツの選択ログとは、広告配信サーバ３０によって配信された広告コンテンツが配信先のユーザによって選択される行動の履歴情報を指す。例えば、ユーザが広告コンテンツを選択する行動は、ユーザがパソコンを用いている場合は、ユーザによって広告コンテンツがクリックされることに相当する。例えば、ユーザが広告コンテンツを選択する行動は、ユーザがスマートフォンを用いている場合は、ユーザによって広告コンテンツがタップされるなど任意の操作が行われることに相当する。

以下、図１を用いて、配信制御処理の一例を説明する。図１に示す例では、配信制御装置１００は、ニュースサイトＳ１が提供するサービスのアクセスログデータをログサーバ５０から取得する（ステップＳ１１０１）。なお、コンテンツ群とは、複数のコンテンツによって提供される一つのサービスを指す。図１の例では、コンテンツ群をサイトと呼ぶ。

配信制御装置１００は、取得したアクセスログデータに基づいて、各遷移数における予測離脱率を算出する（ステップＳ１１０２）。具体的には、配信制御装置１００は、各遷移数における予測離脱率として、遷移数が０のとき予測離脱率４０%、遷移数が１のとき予測離脱率７０%、遷移数が２のとき予測離脱率８０%、…を算出する。

配信制御装置１００は、各遷移数における予測離脱率を算出すると、各遷移数における予測離脱率に応じて、ニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツに表示される広告コンテンツの広告配信ルールを生成する（ステップＳ１１０３）。

一般的に、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザのなかには、ニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツに表示される広告コンテンツを鬱陶しく感じるユーザがいることが知られている。すなわち、コンテンツに表示される広告コンテンツが多いと、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザが広告コンテンツを鬱陶しく感じて、ニュースサイトＳ１から離脱しやすくなる可能性がある。

また、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザが広告コンテンツを鬱陶しく感じて、ニュースサイトＳ１の利用自体を避けるようになる可能性もある。したがって、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザに対するニュースサイトＳ１の訴求力を下げないためには、コンテンツに表示される広告コンテンツの配信量を適切に制御する必要がある。

そこで、配信制御装置１００は、予測離脱率が所定の閾値以下である遷移数までは、コンテンツに表示する広告コンテンツの配信量を抑えて、予測離脱率が所定の閾値を超える遷移数以降にコンテンツに表示する広告コンテンツの配信量を増やすという広告配信ルールを生成する。ここで、図１では、所定の閾値は７９%であるものとする。そこで、配信制御装置１００は、予測離脱率が所定の閾値以下である遷移数０と遷移数１までは、コンテンツに表示する広告コンテンツの数を２つに抑えて、予測離脱率が所定の閾値を超える遷移数２以降は、コンテンツに表示する広告コンテンツの数を３つに増やすという広告配信ルールを生成する。つまり、配信制御装置１００は、広告コンテンツの配信量に関わらず、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザがニュースサイトＳ１から離脱しやすくなる遷移数２以降のタイミングで、コンテンツに表示される広告コンテンツの配信量を増やすという広告配信ルールを生成する。

端末装置１０は、ユーザＵ１によってニュースサイトＳ１のトップページに対応する見出しが選択されると、ニュースサイトＳ１のトップページに対応するコンテンツの配信要求をコンテンツサーバ２０に送信する（ステップＳ１１０４）。

コンテンツサーバ２０は、端末装置１０からコンテンツの配信要求を受け付けると、要求元のユーザＵ１に対応する広告配信ルールの配信要求を配信制御装置１００に要求する（ステップＳ１１０５）。

配信制御装置１００は、コンテンツサーバ２０の要求に応じて、要求元のユーザＵ１に対応する広告配信ルールを選択する（ステップＳ１１０６）。

配信制御装置１００は、広告配信ルールを選択すると、選択した広告配信ルールをコンテンツサーバ２０に配信する（ステップＳ１１０７）。コンテンツサーバ２０は、配信制御装置１００から広告配信ルールを取得する。

コンテンツサーバ２０は、広告配信ルールを取得すると、広告配信ルールに従って広告コンテンツを表示するコンテンツを生成する（ステップＳ１１０８）。具体的には、コンテンツサーバ２０は、ニュースサイトＳ１におけるユーザの遷移数に応じた数の広告表示枠を表示するコンテンツを生成する。例えば、コンテンツサーバ２０は、ニュースサイトＳ１におけるユーザの遷移数が０と１の場合は、広告表示枠を２つ表示するコンテンツを生成する。また、コンテンツサーバ２０は、ニュースサイトＳ１におけるユーザの遷移数が２以降の場合は、広告表示枠の数を１つ増やして、広告表示枠を３つ表示するコンテンツを生成する。

コンテンツサーバ２０は、コンテンツを生成すると、要求元のユーザＵ１のアクセスログを参照して、今回のユーザＵ１のアクセスは、最初のアクセスであるから、ユーザＵ１の遷移数は０であると判定する。したがって、コンテンツサーバ２０は、広告配信ルールに従って２つの広告コンテンツが表示されるコンテンツとして、ニュース記事のタイトルＴ１１〜Ｔ１４の一部に２つの広告表示枠Ｆ１１〜Ｆ１２を表示するコンテンツＣ１を端末装置１０に配信する（ステップＳ１１０９）。ここで、広告表示枠Ｆ１１〜Ｆ１２には、コンテンツＣ１内の広告表示枠Ｆ１１〜Ｆ１２に表示させるための広告コンテンツを広告配信サーバ３０に要求するという配信要求が含まれている。

端末装置１０は、広告表示枠Ｆ１１〜Ｆ１２を表示するコンテンツＣ１を受信すると、広告表示枠Ｆ１１〜Ｆ１２に表示させるための広告コンテンツを広告配信サーバ３０に要求する（ステップＳ１１１０）。

広告配信サーバ３０は、端末装置１０の要求に応じて、広告表示枠Ｆ１１〜Ｆ１２に表示する広告コンテンツとして、広告コンテンツＡＤ１１〜ＡＤ１２をそれぞれ端末装置１０に配信する（ステップＳ１１１１）。端末装置１０は、コンテンツＣ１に表示された広告表示枠Ｆ１１〜Ｆ１２にそれぞれ広告コンテンツＡＤ１１〜ＡＤ１２を表示する。

端末装置１０は、ユーザＵ１がニュース記事のタイトルのなかから記事タイトルＴ１２（２０１７年度の住みたい街ランキングに関するニュース記事のタイトル）を選択すると、記事タイトルＴ１２に対応するコンテンツの配信要求をコンテンツサーバ２０に送信する（ステップＳ１１１２）。

コンテンツサーバ２０は、端末装置１０から配信要求を受け付けると、要求元のユーザＵ１のアクセスログを参照して、今回のユーザＵ１のアクセスは、２回目のアクセスであるから、ユーザＵ１の遷移数は１であると判定する。したがって、コンテンツサーバ２０は、広告配信ルールに従って２つの広告コンテンツが表示されるコンテンツとして、２０１７年度の住みたい街ランキングに関するニュース記事の一部にニュース記事のタイトルＴ２１〜Ｔ２２と２つの広告表示枠Ｆ２１〜Ｆ２２を表示するコンテンツＣ２をユーザＵ１の端末装置１０に配信する（ステップＳ１１１３）。ここで、広告表示枠Ｆ２１〜Ｆ２２には、コンテンツＣ２内の広告表示枠Ｆ２１〜Ｆ２２に表示させるための広告コンテンツを広告配信サーバ３０に要求するという配信要求が含まれている。

端末装置１０は、広告表示枠Ｆ２１〜Ｆ２２を表示するコンテンツＣ２を受信すると、広告表示枠Ｆ２１〜Ｆ２２に表示させるための広告コンテンツを広告配信サーバ３０に要求する（ステップＳ１１１４）。

広告配信サーバ３０は、端末装置１０の要求に応じて、広告表示枠Ｆ２１〜Ｆ２２に表示する広告コンテンツとして、広告コンテンツＡＤ２１〜ＡＤ２２をそれぞれ端末装置１０に配信する（ステップＳ１１１５）。端末装置１０は、コンテンツＣ１に表示された広告表示枠Ｆ２１〜Ｆ２２にそれぞれ広告コンテンツＡＤ２１〜ＡＤ２２を表示する。

端末装置１０は、ユーザＵ１がニュース記事のタイトルのなかから記事タイトルＴ２１（東京都内のパワースポットに関するニュース記事のタイトル）を選択すると、記事タイトルＴ２１に対応するコンテンツの配信要求をコンテンツサーバ２０に送信する（ステップＳ１１１６）。

コンテンツサーバ２０は、端末装置１０から配信要求を受け付けると、要求元のユーザＵ１のアクセスログを参照して、今回のユーザＵ１のアクセスは、３回目のアクセスであるから、ユーザＵ１の遷移数は２であると判定する。したがって、コンテンツサーバ２０は、広告配信ルールに従って３つの広告コンテンツが表示されるコンテンツとして、東京都内のパワースポットに関するニュース記事の一部にニュース記事のタイトルＴ３１と３つの広告表示枠Ｆ３１〜Ｆ３３を表示するコンテンツＣ３をユーザＵ１の端末装置１０に配信する（ステップＳ１１１７）。ここで、広告表示枠Ｆ３１〜Ｆ３３には、コンテンツＣ３内の広告表示枠Ｆ３１〜Ｆ３３に表示させるための広告コンテンツを広告配信サーバ３０に要求するという配信要求が含まれている。

端末装置１０は、広告表示枠Ｆ３１〜Ｆ３３を表示するコンテンツＣ３を受信すると、広告表示枠Ｆ３１〜Ｆ３３に表示させるための広告コンテンツを広告配信サーバ３０に要求する（ステップＳ１１１８）。

広告配信サーバ３０は、端末装置１０の要求に応じて、広告表示枠Ｆ３１〜Ｆ３３に表示する広告コンテンツとして、広告コンテンツＡＤ３１〜ＡＤ３３をそれぞれ端末装置１０に配信する（ステップＳ１１１９）。端末装置１０は、コンテンツＣ３に表示された広告表示枠Ｆ３１〜Ｆ３３にそれぞれ広告コンテンツＡＤ３１〜ＡＤ３３を表示する。

上述したように、配信制御装置１００は、広告コンテンツの配信量に関わらず、多くのユーザがニュースサイトＳ１から離脱する遷移数２以降は、広告コンテンツの配信量を多くする広告配信ルールを生成する。言い換えると、配信制御装置１００は、遷移数１までは、広告コンテンツの配信量を抑える広告配信ルールを生成する。ここで、遷移数が１であることは、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザが最初にアクセスしたコンテンツから２つ目のコンテンツにアクセスしたことを意味する。つまり、配信制御装置１００は、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザがニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツを２つ閲覧するまでは、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザに広告コンテンツを鬱陶しく感じさせるのを防ぐことができる。したがって、配信制御装置１００は、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザがニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツを２つ閲覧するまでは、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザがニュースサイトＳ１から離脱するのを抑えることができる。すなわち、配信制御装置１００は、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザがニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツを２つ閲覧するまでは、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザをニュースサイトＳ１に留めておくようにニュースサイトＳ１の訴求力を保つことができる。

また、広告コンテンツの配信量に関わらず、多くのユーザが遷移数２以降でニュースサイトＳ１から離脱することは、多くのユーザがニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツを３つ閲覧したタイミングでニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツを閲覧して満足したとも考えられる。したがって、配信制御装置１００は、ニュースサイトＳ１にアクセスした多くのユーザがニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツを閲覧して満足したタイミングで広告コンテンツの配信量を多くすることにより、ニュースサイトＳ１にアクセスした多くのユーザに広告コンテンツを鬱陶しく感じさせるのを防ぐことができる。これにより、配信制御装置１００は、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザに対するニュースサイトＳ１の訴求力を保ちながら、適切なタイミングでニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツに広告コンテンツを表示することができる。したがって、配信制御装置１００は、広告コンテンツが表示されるコンテンツにアクセスしたユーザがそのコンテンツを含むサイトから離脱するのを抑えることができる。

なお、図１では、配信制御システム１の構成例として、アクセスログを集約して保持するログサーバ５０から配信制御装置１００がユーザのログデータを取得する例を示したが、コンテンツサーバ２０や広告配信サーバ３０といったそれぞれのサーバ装置から配信制御装置１００がユーザのログデータを取得してもよい。

また、図１では、配信制御システム１の構成例として、配信制御装置１００とコンテンツサーバ２０とが別々の装置である例を示したが、配信制御装置１００とコンテンツサーバ２０とが一体の装置であってもよい。

なお、図１では、第２コンテンツとして広告コンテンツの例を示したが、第２コンテンツは広告コンテンツに限られない。例えば、第２コンテンツは、動画をレコメンドするためのコンテンツ、オークションを通知するためのコンテンツ、あるいは、クーポンなどあてもよい。

〔２．コンテンツサーバの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係るコンテンツサーバ２０の構成について説明する。図２は、実施形態に係るコンテンツサーバ２０の構成例を示す図である。図２に示すように、コンテンツサーバ２０は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３とを有する。なお、コンテンツサーバ２０は、コンテンツサーバ２０の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部２１）
通信部２１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部２１は、図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線で接続され、端末装置１０と、配信制御装置１００との間で情報の送受信を行う。

（記憶部２２）
記憶部２２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部２２は、図２に示すように、サービスアクセスログ記憶部２２１とコンテンツ記憶部２２２とを有する。

（サービスアクセスログ記憶部２２１）
サービスアクセスログ記憶部２２１は、コンテンツサーバ２０によって提供される各種サービスを利用するユーザの各種サービスにおける行動履歴に関する各種情報を記憶する。具体的には、サービスアクセスログ記憶部２２１は、ニュースサイトＳ１を利用するユーザのニュースサイトＳ１における行動の履歴情報を記憶する。

例えば、サービスアクセスログ記憶部２２１は、ニュースサイトＳ１を利用するユーザのニュースサイトＳ１における行動の履歴情報として、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザがニュースサイトＳ１又はニュースサイトＳ１に含まれる所定のコンテンツにアクセスする行動の履歴情報を記憶する。

例えば、サービスアクセスログ記憶部２２１は、ニュースサイトＳ１を利用するユーザのニュースサイトＳ１における行動の履歴情報として、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザがニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツを遷移する行動の履歴情報を記憶する。

例えば、サービスアクセスログ記憶部２２１は、ニュースサイトＳ１を利用するユーザのニュースサイトＳ１における行動の履歴情報として、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザがニュースサイトＳ１に滞在する行動の履歴情報を記憶する。

例えば、サービスアクセスログ記憶部２２１は、ニュースサイトＳ１を利用するユーザのニュースサイトＳ１における行動の履歴情報として、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザがニュースサイトＳ１に含まれる所定のコンテンツでニュースサイトＳ１から離脱する行動の履歴情報を記憶する。

（コンテンツ記憶部２２２）
コンテンツ記憶部２２２は、各種コンテンツを記憶する。例えば、コンテンツ記憶部２２２は、ニュースサイトＳ１のニュース記事などに対応する各種コンテンツを記憶する。ここで、コンテンツは、広告コンテンツの配信要求を含んでいてもよい。具体的には、コンテンツは、ニュース記事を表示する領域とは別に広告コンテンツを表示するための枠（広告表示枠）を含んでいてもよい。例えば、コンテンツは、広告コンテンツの配信要求であって、コンテンツ内の広告表示枠に表示するための広告コンテンツを広告配信サーバ３０に要求するという配信要求を含んでいてもよい。

（制御部２３）
図２の説明に戻って、制御部２３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、コンテンツサーバ２０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（生成プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２３は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

（受付部２３１）
図２に示すように、制御部２３は、受付部２３１と、要求部２３２と、取得部２３３と、生成部２３４と、配信部２３５とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部２３の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

受付部２３１は、ユーザＵ１の端末装置１０からコンテンツの配信要求を受け付ける。具体的には、受付部２３１は、ユーザＵ１の端末装置１０からニュースサイトＳ１のニュース記事など各種コンテンツの配信要求を受け付ける。

（要求部２３２）
要求部２３２は、端末装置１０からコンテンツの配信要求を受け付けると、要求元のユーザＵ１に対応する広告配信ルールの配信要求を配信制御装置１００に要求する。

（取得部２３３）
取得部２３３は、配信制御装置１００から広告配信ルールを取得する。

（生成部２３４）
生成部２３４は、広告配信ルールを取得すると、広告配信ルールに従って広告コンテンツを表示するコンテンツを生成する。具体的には、生成部２３４は、広告配信ルールに従って広告コンテンツを表示する広告表示枠を表示するコンテンツを生成する。

例えば、生成部２３４は、広告配信ルールに従って、ニュースサイトＳ１におけるユーザの遷移数に応じた数の広告表示枠を表示するコンテンツを生成する。例えば、コンテンツサーバ２０は、ニュースサイトＳ１におけるユーザの遷移数が０と１の場合は、広告表示枠を２つ表示するコンテンツを生成する。また、コンテンツサーバ２０は、ニュースサイトＳ１におけるユーザの遷移数が２以降の場合は、広告表示枠の数を１つ増やして、広告表示枠を３つ表示するコンテンツを生成する。

例えば、生成部２３４は、広告配信ルールに従って、ニュースサイトＳ１におけるユーザの遷移数に応じてレイアウトを変更した広告表示枠を表示するコンテンツを生成する。例えば、コンテンツサーバ２０は、ニュースサイトＳ１におけるユーザの遷移数が０と１の場合は、コンテンツの下方やコンテンツの右下などユーザに視認されにくい位置に広告表示枠を配置するコンテンツを生成する。また、コンテンツサーバ２０は、ニュースサイトＳ１におけるユーザの遷移数が２以降の場合は、コンテンツの上方やコンテンツの左上などユーザに視認されやすい位置に広告表示枠を配置するコンテンツを生成する。あるいは、コンテンツサーバ２０は、ニュースサイトＳ１におけるユーザの遷移数が０と１の場合は、広告コンテンツがコンテンツ内に占める面積が所定の閾値以下である面積の広告表示枠を表示するコンテンツを生成してもよい。また、コンテンツサーバ２０は、ニュースサイトＳ１におけるユーザの遷移数が２以降の場合は、広告コンテンツがコンテンツ内に占める面積が所定の閾値を上回る面積の広告表示枠を表示するコンテンツを生成してもよい。

（配信部２３５）
配信部２３５は、広告配信ルールに従ってユーザＵ１の端末装置１０にコンテンツを配信する。具体的には、配信部２３５は、コンテンツを生成すると、要求元のユーザＵ１のアクセスログを参照して、ニュースサイトＳ１におけるユーザＵ１の遷移数に応じた数の広告表示枠を含むコンテンツを配信する。あるいは、配信部２３５は、要求元のユーザＵ１のアクセスログを参照して、ニュースサイトＳ１におけるユーザＵ１の遷移数に応じたレイアウトの広告表示枠を含むコンテンツを配信する。

〔３．配信制御装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る配信制御装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る配信制御装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、配信制御装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、配信制御装置１００は、配信制御装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線で接続され、ログサーバ５０と、コンテンツサーバ２０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、図３に示すように、指標値記憶部１２１と広告配信ルール記憶部１２２とを有する。

（指標値記憶部１２１）
指標値記憶部１２１は、広告コンテンツが表示されるコンテンツを含むニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザに対するニュースサイトＳ１の訴求効果を示す指標値に関する各種情報を記憶する。

ここで、図５に、実施形態に係る指標値記憶部１２１の一例を示す。図５に示した例では、指標値記憶部１２１は、「サイトＩＤ」、「ユーザ群」、「セッション内遷移数」、「セッション数」、「離脱数」、「離脱率（%）」、「予測離脱率（%）」といった項目を有する。

図５について説明する前に、図４を用いてセッションについて説明する。図４は、実施形態に係るセッションの一例を示す図である。セッションとは、ウェブサイトにアクセスしたユーザがサイト内で行う一連の行動をまとめた単位である。図４に示す例では、１つのセッションは、ユーザの行動の間に３０分以上の空き時間がない連続の行動である。

図４に示す例では、図１の例で示したように、ユーザＵ１は、最初にニュースサイトＳ１のコンテンツＣ１にアクセスしたとする。言い換えると、ユーザＵ１のニュースサイトＳ１におけるセッション内の遷移数は０である。続いて、ユーザＵ１は、コンテンツＣ１にアクセスした１０分後にニュースサイトＳ１内でコンテンツを遷移して、コンテンツＣ２にアクセスしたとする。言い換えると、ユーザＵ１のニュースサイトＳ１におけるセッション内の遷移数は１である。続いて、ユーザＵ１は、コンテンツＣ２にアクセスした２０分後にニュースサイトＳ１内でコンテンツを遷移して、コンテンツＣ３にアクセスしたとする。言い換えると、ユーザＵ１のニュースサイトＳ１におけるセッション内の遷移数は２である。このように、ユーザＵ１がニュースサイトＳ１内でコンテンツＣ１、コンテンツＣ２、コンテンツＣ３を遷移する一連の行動の間には３０分以上の空き時間がないので、一連の行動は１セッションとなる。

また、続いて、ユーザＵ１は、コンテンツＣ３にアクセスして３０分以上経過してからにニュースサイトＳ１内のコンテンツＣ４にアクセスしたとする。この場合、ユーザの行動の間に３０分以上の空き時間が発生しているので、ユーザＵ１がニュースサイトＳ１内のコンテンツＣ４にアクセスしてからは、新しいセッションの始まりとなる。言い換えると、ユーザＵ１のニュースサイトＳ１におけるセッション内の遷移数は０である。続いて、ユーザＵ１は、コンテンツＣ４にアクセスして５分後にニュースサイトＳ１内のコンテンツＣ５にアクセスしたとする。言い換えると、ユーザＵ１のニュースサイトＳ１におけるセッション内の遷移数は１である。続いて、ユーザＵ１は、コンテンツＣ５にアクセスして２５分後にニュースサイトＳ１内のコンテンツＣ６にアクセスしたとする。言い換えると、ユーザＵ１のニュースサイトＳ１におけるセッション内の遷移数は２である。このように、ユーザＵ１がニュースサイトＳ１内でコンテンツＣ４、コンテンツＣ５、コンテンツＣ６を遷移する一連の行動の間には３０分以上の空き時間がないので、一連の行動は１セッションとなる。

図５の説明に戻る。「サイトＩＤ」は、ウェブサイトを識別する識別情報を示す。図５に示す例では、サイトＩＤ「Ｓ１」により識別されるウェブサイトは、図１の例に示したニュースサイトＳ１に対応する。

「ユーザ群」は、ウェブサイトへのアクセス頻度や広告コンテンツの選択頻度といったユーザの行動特性に応じてユーザを分類したグループを識別する識別情報を示す。

図５に示す例では、ユーザ群「ユーザ群Ｇ１（定期利用・広告クリック率が高いユーザ）」により識別されるユーザ群は、ニュースサイトＳ１へのアクセス頻度が所定の閾値を超えるユーザであって、かつ、広告コンテンツの選択頻度が所定の閾値を超えるユーザのグループであることを示す。また、ユーザ群「ユーザ群Ｇ２（定期利用・広告クリック率が低いユーザ）」により識別されるユーザ群は、ニュースサイトＳ１へのアクセス頻度が所定の閾値を超えるユーザであって、かつ、広告コンテンツの選択頻度が所定の閾値以下のユーザのグループであることを示す。そして、ユーザ群「ユーザ群Ｇ３（不定期利用ユーザ）」により識別されるユーザ群は、ニュースサイトＳ１へのアクセス頻度が所定の閾値以下のユーザのグループであることを示す。

「セッション内遷移数」は、セッション内の遷移数を示す。図５に示す例では、セッション内遷移数「０」は、セッション内の遷移数が０であること、言い換えると、ユーザが最初にニュースサイトＳ１にアクセスしたことを示す。また、セッション内遷移数「１」は、セッション内の遷移数が１であること、言い換えると、ユーザがセッション内にニュースサイトＳ１の２つ目のコンテンツにアクセスしたことを示す。また、セッション内遷移数「２」は、セッション内の遷移数が２であること、言い換えると、ユーザがセッション内にニュースサイトＳ１の３つ目のコンテンツにアクセスしたことを示す。

「セッション数」は、所定期間内にウェブサイトで生じたセッションの数を示す。図５の１レコード目で、セッション数「１０００」は、所定期間内のニュースサイトＳ１で生じたセッション数が１０００であることを示す。

「離脱数」は、所定期間内にセッションの最終地点となった数を示す。図５の１レコード目で、離脱数「３００」は、所定期間内のニュースサイトＳ１で生じたセッションの最終地点となった数が３００であることを示す。

「離脱率（%）」は、離脱数をセッション数で割った数値を示す。図５の１レコード目で、離脱率（%）「３０」は、セッション内の遷移数が０でセッションの最終地点となった割合、つまり、セッション内の遷移数が０でユーザがセッションから離脱する割合が３０％であることを示す。言い換えると、離脱率（%）「３０」は、ユーザが最初にニュースサイトＳ１にアクセスしたコンテンツがセッションの最終地点となった割合、つまりユーザが最初にニュースサイトＳ１にアクセスしたコンテンツでセッションから離脱する割合が３０％であることを示す。

「予測離脱率（%）」は、予測離脱率とは、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザがその遷移数に至るまでにセッションから離脱する確率（各遷移数における離脱率の合計）である。図５の２レコード目で、予測離脱率（%）「５０」は、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザが遷移数１までにセッションから離脱する割合が５０％であることを示す。言い換えると、予測離脱率（%）「５０」は、ニュースサイトＳ１にアクセスしたユーザがセッション内の２つ目のコンテンツでセッションから離脱する割合が５０％であることを示す。

（広告配信ルール記憶部１２２）
広告配信ルール記憶部１２２は、ニュースサイトＳ１に含まれるコンテンツに表示される広告コンテンツの配信ルールに関する各種情報を記憶する。

ここで、図６に、実施形態に係る広告配信ルール記憶部１２２の一例を示す。図６に示した例では、広告配信ルール記憶部１２２は、「ルールＩＤ」、「サイトＩＤ」、「セッション内遷移数」、「ユーザ群Ｇ１」、「ユーザ群Ｇ２」、「ユーザ群Ｇ３」といった項目を有する。

「ルールＩＤ」は、広告コンテンツの配信ルールを識別する識別情報を示す。図６に示す例では、ルールＩＤ「Ｒ１」により識別される広告コンテンツの配信ルールは、図１の例に示した広告コンテンツの配信ルールに対応する。すなわち、ルールＩＤ「Ｒ１」により識別される広告コンテンツの配信ルールは、ニュースサイトＳ１において、予測離脱率が所定の閾値以下である遷移数までは、コンテンツに表示する広告コンテンツの配信量を抑えて、予測離脱率が所定の閾値を超える遷移数以降にコンテンツに表示する広告コンテンツの配信量を増やすという広告配信ルールを示す。

「サイトＩＤ」は、ウェブサイトを識別する識別情報を示す。図６に示す例では、サイトＩＤ「Ｓ１」により識別されるウェブサイトは、図１の例に示したニュースサイトＳ１に対応する。

「セッション内遷移数」は、セッション内の遷移数を示す。図６に示す例では、セッション内遷移数「０」は、セッション内の遷移数が０であること、言い換えると、ユーザが最初にニュースサイトＳ１にアクセスしたことを示す。また、セッション内遷移数「１」は、セッション内の遷移数が１であること、言い換えると、ユーザがセッション内にニュースサイトＳ１の２つ目のコンテンツにアクセスしたことを示す。また、セッション内遷移数「２」は、セッション内の遷移数が２であること、言い換えると、ユーザがセッション内にニュースサイトＳ１の３つ目のコンテンツにアクセスしたことを示す。

「ユーザ群Ｇ１」は、ユーザ群Ｇ１に属するユーザに配信する広告コンテンツの配信ルールを示す。図６に示す例では、ユーザ群Ｇ１に属するユーザに配信する広告コンテンツの配信ルールとして、セッション内遷移数がどの遷移数であっても、配信量を通常の配信量よりも多くするという配信ルールを示す。

「ユーザ群Ｇ２」は、ユーザ群Ｇ２に属するユーザに配信する広告コンテンツの配信ルールを示す。図６に示す例では、ユーザ群Ｇ２に属するユーザに配信する広告コンテンツの配信ルールとして、セッション内遷移数が０〜１の場合は、配信量を通常の配信量で配信して、セッション内遷移数が２以降の場合は、配信量を通常よりも多い配信量で配信するという配信ルールを示す。

「ユーザ群Ｇ３」は、ユーザ群Ｇ３に属するユーザに配信する広告コンテンツの配信ルールを示す。図６に示す例では、ユーザ群Ｇ３に属するユーザに配信する広告コンテンツの配信ルールとして、セッション内遷移数が０〜１の場合は、配信量を０にして、セッション内遷移数が２以降の場合は、配信量を通常よりも少ない配信量で配信するという配信ルールを示す。

図７を用いてルールＩＤ「Ｒ１」により識別される広告コンテンツの配信ルールについて詳しく説明する。図７は、実施形態に係る広告コンテンツの配信ルールの一例を示す図である。

図７に示す例では、ユーザ群Ｇ１に属するユーザが最初にニュースサイトＳ１にアクセスした場合（遷移数０の場合）、ユーザ群Ｇ１に属するユーザが最初にアクセスしたコンテンツＣ１に表示する広告コンテンツをＡＤ１１〜ＡＤ１３の３つにする。また、ユーザ群Ｇ１に属するユーザがセッション内の２つ目のコンテンツにアクセスした場合（遷移数１の場合）、２つ目のコンテンツＣ２に表示する広告コンテンツをＡＤ２１〜ＡＤ２３の３つにする。さらに、ユーザ群Ｇ１に属するユーザがセッション内の３つ目のコンテンツにアクセスした場合（遷移数２の場合）、３つ目のコンテンツＣ３に表示する広告コンテンツをＡＤ３１〜ＡＤ３３の３つにする。

ユーザ群Ｇ２に属するユーザが最初にニュースサイトＳ１にアクセスした場合（遷移数０の場合）、ユーザ群Ｇ２に属するユーザが最初にアクセスしたコンテンツＣ１に表示する広告コンテンツをＡＤ１１〜ＡＤ１２の２つにする。また、ユーザ群Ｇ２に属するユーザがセッション内の２つ目のコンテンツにアクセスした場合（遷移数１の場合）、２つ目のコンテンツＣ２に表示する広告コンテンツをＡＤ２１〜ＡＤ２２の２つにする。さらに、ユーザ群Ｇ１に属するユーザがセッション内の３つ目のコンテンツにアクセスした場合（遷移数２の場合）、３つ目のコンテンツＣ３に表示する広告コンテンツをＡＤ３１〜ＡＤ３３の３つに増やす。

ユーザ群Ｇ３に属するユーザが最初にニュースサイトＳ１にアクセスした場合（遷移数０の場合）、ユーザ群Ｇ３に属するユーザが最初にアクセスしたコンテンツＣ１に表示する広告コンテンツの数を０、すなわち広告コンテンツを非表示にする。また、ユーザ群Ｇ３に属するユーザがセッション内の２つ目のコンテンツにアクセスした場合（遷移数１の場合）、２つ目のコンテンツＣ２に表示する広告コンテンツの数を０、すなわち広告コンテンツを非表示にする。さらに、ユーザ群Ｇ３に属するユーザがセッション内の３つ目のコンテンツにアクセスした場合（遷移数２の場合）、３つ目のコンテンツＣ３に表示する広告コンテンツをＡＤ３３の１つに増やす。

（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、配信制御装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（生成プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、算出部１３２と、生成部１３３と、受付部１３４と、選択部１３５と、配信制御部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、ニュースサイトＳ１等のコンテンツ群が提供するサービスのアクセスログや広告配信サーバ３０によって配信された広告コンテンツの選択ログといったユーザのログデータをログサーバ５０から取得する。

（算出部１３２）
算出部１３２は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値を算出する。具体的には、算出部１３２は、取得部１３１が取得したユーザのログデータに基づいて、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値を算出する。

算出部１３２は、第１コンテンツを含むコンテンツ群へのアクセス頻度や第２コンテンツの選択頻度といったユーザの行動特性に応じてユーザをグループに分類し、分類したグループごとにその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値を算出してもよい。

例えば、算出部１３２は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値として、そのコンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群又はそのコンテンツ群に含まれる所定のコンテンツにアクセスした回数を算出する。なお、本願に係る実施形態において、アクセス数は、ページビュー数と同じ意味で用いられる。ページビュー数とは、そのコンテンツ群にアクセスしたユーザによってその第１コンテンツを含むコンテンツ群又はそのコンテンツ群に含まれる所定のページが閲覧された回数を示す。

例えば、算出部１３２は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値として、そのコンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群に含まれるコンテンツを遷移した遷移数を算出する。

例えば、算出部１３２は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値として、そのコンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群に滞在した滞在時間を算出する。

例えば、算出部１３２は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値として、セッション内遷移数を算出する。セッション内遷移数に１を加えた数は、セッション内ページビュー数に相当する。

例えば、算出部１３２は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値として、セッション数を算出する。セッション数は、所定期間内にウェブコンテンツ群で生じたセッションの数を示す。

例えば、算出部１３２は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値として、離脱数を算出する。離脱数は、所定期間内にセッションの最終地点となった数を示す。

例えば、算出部１３２は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値として、離脱率を算出する。離脱率は、離脱数をセッション数で割った数値を示す。

例えば、算出部１３２は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値として、予測離脱率を算出する。予測離脱率は、そのコンテンツ群にアクセスしたユーザがその遷移数に至るまでにセッションから離脱する確率（各遷移数における離脱率の合計）である。

また、算出部１３２は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値として、ユニークユーザ数（そのコンテンツ群にアクセスしたユーザの数）、ユニークブラウザ数（そのコンテンツ群にアクセスしたブラウザの数）、１セッションあたりのページビュー数、１ユニークユーザあたりのページビュー数、１ユニークブラウザあたりのページビュー数、１ユニークユーザあたりのセッション数、１ユニークブラウザあたりのセッション数、入口数（セッションのスタート地点となった数）、直帰数（セッションのスタート地点で最終地点となった数）、入口率（入口数をセッション数で割った数値）、直帰率（直帰数をセッション数で割った数値）、利用時間（１セッションあたりの滞在時間）、１セッションあたりの利用時間、１ユニークユーザあたりの利用時間、１ユニークブラウザあたりの利用時間、インプレッション数（広告やリンクが表示された回数）、クリック数（広告やリンクが選択された回数）、ＣＴＲ（Click Through Rate）、再訪問数（対象日／週／月にそのコンテンツ群にアクセスしたユーザのなかで対象日（週／月）の前日（週／月）にもそのコンテンツ群にアクセスしたユーザの数）、再訪問率（対象日（週／月）にもその前日（週／月）にもそのコンテンツ群にアクセスしたユーザの数を前日（週／月）にそのコンテンツ群にアクセスしたユーザの数で割った数値）、等の種々の指標値を算出してもよい。

算出部１３２は、前述したような複数の指標値を組み合わせて、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値を算出してもよい。

（生成部１３３）
生成部１３３は、算出部１３２が算出した指標値に基づいて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信ルールを生成する。

（受付部１３４）
受付部１３４は、生成部１３３が生成した第２コンテンツの配信ルールの配信要求をコンテンツサーバ２０から受け付ける。

（選択部１３５）
選択部１３５は、受付部１３４が受け付けた配信要求に応じて、生成部１３３によって生成された第２コンテンツの配信ルールを選択する。

（配信制御部１３６）
配信制御部１３６は、算出部１３２が算出した指標値に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。

配信制御部１３６は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対する所定セッション内におけるその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。

配信制御部１３６は、過去の所定期間における指標値との比較に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御してもよい。例えば、配信制御部１３６は、「現在を含む１週間の指標値」と「過去の１週間の指標値」との比較に応じて、第２コンテンツの配信を制御してもよい。例えば、配信制御部１３６は、「過去のある１週間の指標値」と「過去のある１週間とはまた別の過去の１週間の指標値」との比較に応じて、第２コンテンツの配信を制御してもよい。

配信制御部１３６は、算出部１３２が算出した指標値に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量、コンテンツ群に表示される第２コンテンツのレイアウト、または、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信頻度の少なくともいずれか一つを制御する。例えば、配信制御部１３６は、遷移数と予測離脱率とに応じて、予測離脱率が所定の閾値を超える遷移数以降は、予測離脱率が所定の閾値以下である遷移数よりも、第２コンテンツの配信量を多くすることにより、第２コンテンツの配信量を制御してもよい。例えば、配信制御部１３６は、遷移数と予測離脱率とに応じて、予測離脱率が所定の閾値を超える遷移数以降は、第２コンテンツが表示される位置や第２コンテンツが占める面積の割合を多くすることにより、第２コンテンツのレイアウトを制御してもよい。

例えば、配信制御部１３６は、ユーザがコンテンツ群に３回アクセスしたうちの１回は第２コンテンツを配信するが２回は第２コンテンツを配信しないことにより、第２コンテンツの配信頻度を制御してもよい。例えば、配信制御部１３６は、ユーザにクリックされやすいタイミングに合わせて第２コンテンツを配信することにより、第２コンテンツの配信頻度を制御してもよい。例えば、配信制御部１３６は、第２コンテンツが選択されやすいタイミングが遷移数３以降だとすると、遷移数２までの間は該当の第２コンテンツを配信せず、遷移数３以降に第２コンテンツを配信することにより、第２コンテンツの配信頻度を制御してもよい。例えば、配信制御部１３６は、第２コンテンツが選択されやすい動作・状況になった場合に第２コンテンツの配信量やレイアウトを変更してもよい。例えば、配信制御部１３６は、ユーザのスクロール速度が早くなった場合に、第２コンテンツの配信量を増やしてもよい。例えば、配信制御部１３６は、コンテンツ群に含まれるコンテンツがニュース記事である場合に、ニュース記事の長さ応じて第２コンテンツの表示位置を変更してもよい。

配信制御部１３６は、算出部１３２が算出した指標値の値が所定の閾値よりも大きい場合には、指標値の値が所定の閾値以下である場合よりも第２コンテンツの配信量を多くする。

配信制御部１３６は、コンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群又はそのコンテンツ群に含まれる所定のコンテンツにアクセスした回数、コンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群に含まれるコンテンツを遷移した遷移数、コンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群に滞在した滞在時間、または、コンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群に含まれる所定のコンテンツでそのコンテンツ群から離脱する確率である離脱率の少なくともいずれか一つに応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。例えば、配信制御部１３６は、コンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群に滞在した滞在時間が所定の閾値を超える場合に、第２コンテンツの配信量を増やしてもよい。

配信制御部１３６は、算出部１３２が算出した指標値として、遷移数と離脱率との関係に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。

配信制御部１３６は、その遷移数に至るまでの離脱率の合計が所定の閾値を上回る遷移数で、離脱率の合計が所定の閾値以下である遷移数よりもコンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量を多くする。

配信制御部１３６は、コンテンツ群にアクセスしたユーザのそのコンテンツ群における行動特性に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。

配信制御部１３６は、ユーザの行動特性として、コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内にそのコンテンツ群にアクセスした回数に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。

配信制御部１３６は、コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内にそのコンテンツ群にアクセスした回数が所定の回数を上回る場合には、そのコンテンツ群にアクセスした回数が所定の回数以下である場合よりもコンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量を多くする。

配信制御部１３６は、ユーザの行動特性として、コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内にコンテンツ群に表示される第２コンテンツを選択した回数に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。

配信制御部１３６は、コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内にコンテンツ群に表示される第２コンテンツを選択した回数が所定の回数を上回る場合には、コンテンツ群に表示される第２コンテンツを選択した回数が所定の回数以下である場合よりもコンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量を多くする。

配信制御部１３６は、第１コンテンツを含むコンテンツ群を表示する端末装置の種類に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツのレイアウトを制御する。

例えば、配信制御部１３６は第１コンテンツを含むコンテンツ群を表示する端末装置がスマートフォンである場合とパソコンである場合とで、コンテンツ群に表示される第２コンテンツのレイアウトを変えてもよい。

〔４．広告配信ルール生成処理のフロー〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る広告配信ルール生成処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る広告配信ルール生成処理手順を示すフローチャートである。

図８に示すように、配信制御装置１００は、ログサーバ５０からサービスアクセスログと広告選択ログを取得する（ステップＳ１０１）。

続いて、配信制御装置１００は、ユーザの行動特性に基づいてグループに分けられたユーザ群毎に広告配信ルールを生成する（ステップＳ１０２）。

そして、配信制御装置１００は、広告配信ルールを生成すると、生成した広告配信ルールを広告配信ルール記憶部１２２に格納する。

〔５．配信制御処理のフロー〕
次に、図９を用いて、実施形態に係る配信制御処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る配信制御処理手順を示すフローチャートである。

図９に示すように、配信制御装置１００は、広告配信ルールの配信要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２０１）。配信制御装置１００は、広告配信ルールの配信要求を受け付けていない場合（ステップＳ２０１；Ｎｏ）、広告配信ルールの配信要求を受け付けるまで待機する。

続いて、配信制御装置１００は、広告配信ルールの配信要求を受け付けた場合（ステップＳ２０１；Ｙｅｓ）、広告配信ルール記憶部１２２に格納された広告配信ルールのなかから広告配信ルールを選択する（ステップＳ２０２）。

続いて、配信制御装置１００は、広告配信ルールを選択すると、選択した広告配信ルールを配信する（ステップＳ２０３）。

〔６．コンテンツ配信処理のフロー〕
次に、図１０を用いて、実施形態に係るコンテンツ配信処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係るコンテンツ配信処理手順を示すフローチャートである。

図１０に示すように、コンテンツサーバ２０は、ユーザの端末装置１０からコンテンツの配信要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ３０１）。コンテンツサーバ２０は、コンテンツの配信要求を受け付けていない場合（ステップＳ３０１；Ｎｏ）、コンテンツの配信要求を受け付けるまで待機する。

コンテンツサーバ２０は、コンテンツの配信要求を受け付けた場合（ステップＳ３０１；Ｙｅｓ）、配信制御装置１００に広告配信ルールの配信要求を送信する（ステップＳ３０２）。

続いて、コンテンツサーバ２０は、広告配信ルールを受け付けたか否かを判定する（ステップＳ３０３）。コンテンツサーバ２０は、広告配信ルールを受け付けていない場合（ステップＳ３０３；Ｎｏ）、広告配信ルールを受け付けるまで待機する。

コンテンツサーバ２０は、広告配信ルールを受け付けた場合（ステップＳ３０３；Ｙｅｓ）、広告配信ルールに従って広告を表示するコンテンツを生成する（ステップＳ３０４）。

続いて、コンテンツサーバ２０は、要求元のユーザの端末装置１０にコンテンツを配信する（ステップＳ３０５）。

〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る配信制御装置１００は、算出部１３２と、配信制御部１３６とを有する。算出部１３２は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対するその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値を算出する。配信制御部１３６は、算出部１３２が算出した指標値に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。

これにより、配信制御装置１００は、コンテンツ群の訴求力を保ちながら、適切なタイミングでコンテンツ群に含まれるコンテンツに第２コンテンツを表示することができる。したがって、配信制御装置１００は、第１コンテンツにアクセスしたユーザがその第１コンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができる。

また、配信制御部１３６は、ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対する所定セッション内におけるその第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。

これにより、配信制御装置１００は、所定セッション内におけるコンテンツ群の訴求力を保ちながら、適切なタイミングでコンテンツ群に含まれるコンテンツに第２コンテンツを表示することができる。したがって、配信制御装置１００は、第１コンテンツにアクセスしたユーザがその第１コンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができる。

また、配信制御部１３６は、過去の所定期間における指標値との比較に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御してもよい。

これにより、配信制御装置１００は、過去の所定期間との比較に応じて第２コンテンツの配信制御方法を改善することができる。したがって、配信制御装置１００は、第１コンテンツにアクセスしたユーザがその第１コンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができる。

また、配信制御部１３６は、算出部１３２が算出した指標値に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量、コンテンツ群に表示される第２コンテンツのレイアウト、または、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信頻度の少なくともいずれか一つを制御する。配信制御部１３６は、算出部１３２が算出した指標値の値が所定の閾値よりも大きい場合には、指標値の値が所定の閾値以下である場合よりも第２コンテンツの配信量を多くする。

これにより、配信制御装置１００は、コンテンツ群の訴求力を保ちながら、適切に第２コンテンツを配信することができる。したがって、配信制御装置１００は、第１コンテンツにアクセスしたユーザがその第１コンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができる。

また、配信制御部１３６は、コンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群又はそのコンテンツ群に含まれる所定のコンテンツにアクセスした回数、コンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群に含まれるコンテンツを遷移した遷移数、コンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群に滞在した滞在時間、または、コンテンツ群にアクセスしたユーザがそのコンテンツ群に含まれる所定のコンテンツでそのコンテンツ群から離脱する確率である離脱率の少なくともいずれか一つに応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。

これにより、配信制御装置１００は、コンテンツ群の訴求力を保ちながら、適切なタイミングでコンテンツ群に含まれるコンテンツに第２コンテンツを表示することができる。したがって、配信制御装置１００は、第１コンテンツにアクセスしたユーザがその第１コンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができる。

また、配信制御部１３６は、算出部１３２が算出した指標値として、遷移数と離脱率との関係に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。配信制御部１３６は、その遷移数に至るまでの離脱率の合計が所定の閾値を上回る遷移数で、離脱率の合計が所定の閾値以下である遷移数よりもコンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量を多くする。

これにより、配信制御装置１００は、コンテンツ群の訴求力を保ちながら、適切なタイミングでコンテンツ群に含まれるコンテンツに第２コンテンツを表示することができる。したがって、配信制御装置１００は、第１コンテンツにアクセスしたユーザがその第１コンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができる。

また、配信制御部１３６は、コンテンツ群にアクセスしたユーザのそのコンテンツ群における行動特性に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。

これにより、配信制御装置１００は、ユーザごとに第２コンテンツの配信を制御することで、コンテンツ群全体の訴求力を保つように第２コンテンツを配信することができる。したがって、配信制御装置１００は、第１コンテンツにアクセスしたユーザがその第１コンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができる。

また、配信制御部１３６は、ユーザの行動特性として、コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内にそのコンテンツ群にアクセスした回数に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。配信制御部１３６は、コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内にそのコンテンツ群にアクセスした回数が所定の回数を上回る場合には、そのコンテンツ群にアクセスした回数が所定の回数以下である場合よりもコンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量を多くする。

これにより、配信制御装置１００は、コンテンツ群の利用頻度に応じて、第２コンテンツの配信量を変えることにより、コンテンツ群を利用するユーザに第２コンテンツを鬱陶しく感じさせないように第２コンテンツを配信することができる。したがって、配信制御装置１００は、第１コンテンツにアクセスしたユーザがその第１コンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができる。

配信制御部１３６は、ユーザの行動特性として、コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内にコンテンツ群に表示される第２コンテンツを選択した回数に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する。配信制御部１３６は、コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内にコンテンツ群に表示される第２コンテンツを選択した回数が所定の回数を上回る場合には、コンテンツ群に表示される第２コンテンツを選択した回数が所定の回数以下である場合よりもコンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量を多くする。

これにより、配信制御装置１００は、第２コンテンツの選択頻度に応じて、第２コンテンツの配信量を変えることにより、コンテンツ群を利用するユーザに第２コンテンツを鬱陶しく感じさせないように第２コンテンツを配信することができる。したがって、配信制御装置１００は、第１コンテンツにアクセスしたユーザがその第１コンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができる。

配信制御部１３６は、第１コンテンツを表示する端末装置の種類に応じて、コンテンツ群に表示される第２コンテンツのレイアウトを制御する。

これにより、配信制御装置１００は、端末装置の種類に応じて、第２コンテンツのレイアウトを変えることにより、コンテンツ群を利用するユーザに第２コンテンツを鬱陶しく感じさせないように第２コンテンツを配信することができる。したがって、配信制御装置１００は、第１コンテンツにアクセスしたユーザがその第１コンテンツを含むコンテンツ群から離脱するのを抑えることができる。

〔８．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る配信制御装置１００は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、配信制御装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る配信制御装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

〔９．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、配信制御部は、配信制御手段や配信制御回路に読み替えることができる。

１ 配信制御システム
１０ 端末装置
５０ ログサーバ
１００ 配信制御装置
１２１ 指標値記憶部
１２２ 広告配信ルール記憶部
１３１ 取得部
１３２ 算出部
１３３ 生成部
１３４ 受付部
１３５ 選択部
１３６ 配信制御部
２０ コンテンツサーバ
２２１ サービスアクセスログ記憶部
２２２ コンテンツ記憶部
２３１ 受付部
２３２ 要求部
２３３ 取得部
２３４ 生成部
２３５ 配信部
３０ 広告配信サーバ

Claims (16)

1. ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対する当該第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値を算出する算出部と、
   前記算出部が算出した指標値に応じて、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する配信制御部と
   を備えることを特徴とする配信制御装置。
2. 前記配信制御部は、
   前記ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対する所定セッション内における当該コンテンツ群の訴求効果を示す指標値に応じて、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する
   ことを特徴とする請求項１に記載の配信制御装置。
3. 前記配信制御部は、
   過去の所定期間における前記指標値との比較に応じて、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の配信制御装置。
4. 前記配信制御部は、
   前記指標値に応じて、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量、当該コンテンツ群に表示される第２コンテンツのレイアウト、または、当該コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信頻度の少なくともいずれか一つを制御する
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の配信制御装置。
5. 前記配信制御部は、
   前記指標値の値が所定の閾値よりも大きい場合には、前記指標値の値が所定の閾値以下である場合よりも前記第２コンテンツの配信量を多くする
   ことを特徴とする請求項４に記載の配信制御装置。
6. 前記配信制御部は、
   前記指標値として、前記コンテンツ群にアクセスしたユーザが当該コンテンツ群又は当該コンテンツ群に含まれる所定のコンテンツにアクセスした回数、当該コンテンツ群にアクセスしたユーザが当該コンテンツ群に含まれるコンテンツを遷移した遷移数、当該コンテンツ群にアクセスしたユーザが当該コンテンツ群に滞在した滞在時間、または、当該コンテンツ群にアクセスしたユーザが当該コンテンツ群に含まれる所定のコンテンツで当該コンテンツ群から離脱する確率である離脱率の少なくともいずれか一つに応じて、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する
   ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか１つに記載の配信制御装置。
7. 前記配信制御部は、
   前記指標値として、前記遷移数と前記離脱率との関係に応じて、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する
   ことを特徴とする請求項６に記載の配信制御装置。
8. 前記配信制御部は、
   その遷移数に至るまでの前記離脱率の合計が所定の閾値を上回る遷移数で、当該離脱率の合計が所定の閾値以下である遷移数よりも前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量を多くする
   ことを特徴とする請求項７に記載の配信制御装置。
9. 前記配信制御部は、
   前記コンテンツ群にアクセスしたユーザの当該コンテンツ群における行動特性に応じて、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する
   ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一つに記載の配信制御装置。
10. 前記配信制御部は、
    前記行動特性として、前記コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内に当該コンテンツ群にアクセスした回数に応じて、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する
    ことを特徴とする請求項９に記載の配信制御装置。
11. 前記配信制御部は、
    前記コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内に当該コンテンツ群にアクセスした回数が所定の回数を上回る場合には、当該コンテンツ群にアクセスした回数が所定の回数以下である場合よりも前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量を多くする
    ことを特徴とする請求項１０に記載の配信制御装置。
12. 前記配信制御部は、
    前記行動特性として、前記コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内に前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツを選択した回数に応じて、当該コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する
    ことを特徴とする請求項９に記載の配信制御装置。
13. 前記配信制御部は、
    前記コンテンツ群にアクセスしたユーザが所定期間内に前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツを選択した回数が所定の回数を上回る場合には、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツを選択した回数が所定の回数以下である場合よりも当該コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信量を多くする
    ことを特徴とする請求項１２に記載の配信制御装置。
14. 前記配信制御部は、
    前記コンテンツ群を表示する端末装置の種類に応じて、当該コンテンツ群に表示される第２コンテンツのレイアウトを制御する
    ことを特徴とする請求項１〜１３のいずれか一つに記載の配信制御装置。
15. コンピュータが実行する配信制御方法であって、
    ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対する当該第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値を算出する算出工程と、
    前記算出工程が算出した指標値に応じて、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する配信制御工程と
    を含むことを特徴とする配信制御方法。
16. ネットワークを介して第１コンテンツにアクセスしたユーザに対する当該第１コンテンツを含むコンテンツ群の訴求効果を示す指標値を算出する算出手順と、
    前記算出手順が算出した指標値に応じて、前記コンテンツ群に表示される第２コンテンツの配信を制御する配信制御手順と
    をコンピュータに実行させることを特徴とする配信制御プログラム。

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