JP2019051808A - Drive assist apparatus - Google Patents

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裕人 井出
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Abstract

To accurately set a travel lane from a section line.SOLUTION: A drive assist apparatus includes: section line recognition means for estimating a center line that is a central position between section lines of a road a vehicle itself is traveling on; travel locus generation means for generating a travel locus of a preceding vehicle; and lane keep control means for assisting steering control of the vehicle itself so as to travel along a target travel line. In a case where reliability of the center line is determined to be low when lane keep control is executed, the lane keep control means lowers response of the lane keep control as compared to the case of the reliability of the center line being not low, until a position and orientation of the vehicle itself becomes consistent with the target travel line.SELECTED DRAWING: Figure 8

Description

本発明は、少なくとも道路の区画線を利用して、車両(自車両)の車線中央付近の走行を支援する車線維持制御を実行する運転支援装置に関する。   The present invention relates to a driving support device that executes lane keeping control for supporting traveling near the center of a lane of a vehicle (own vehicle) by using at least a lane marking of a road.

従来から知られている運転支援装置の1つ(以下、「従来装置」と称呼する。)は、少なくとも道路の区画線(白線及び黄色線等)を活用して、自車両を「区画線により特定される走行レーン(走行車線)」内の適切な位置で走行させるように操舵制御を行う車線維持制御を実行する(例えば、特許文献1を参照。)。   One of the conventionally known driving assistance devices (hereinafter referred to as “conventional device”) uses at least lane markings (white line, yellow line, etc.) on the road, Lane maintenance control is performed to perform steering control so that the vehicle travels at an appropriate position in the “specified travel lane (travel lane)” (see, for example, Patent Document 1).

特開2016−218649号公報JP, 2006-218649, A

従来装置は、車線維持制御を実行する場合、道路の左右に存在する白線候補を検出し、白線候補の各々について尤度(白線である確率)を演算する。従来装置は、上記の尤度に基いて白線を決定し、決定された左右の白線の間の中央位置を結ぶラインを目標走行ラインとして設定する。   When executing the lane keeping control, the conventional device detects white line candidates existing on the left and right sides of the road, and calculates the likelihood (probability of being a white line) for each of the white line candidates. The conventional apparatus determines a white line based on the above-described likelihood, and sets a line connecting the center positions between the determined white lines as the target travel line.

しかしながら、白線の認識結果を活用して車線維持制御を実行する場合、次のような問題が生じることがあり得る。例えば、白線が薄くなっている場合、白線に沿って延びる縁石に対して演算された尤度が、薄い白線に対して演算された尤度よりも大きくなる。従って、従来装置は、縁石を白線として誤って認識し、一方の白線と縁石との間の中央位置を結ぶラインを目標走行ラインとして設定する。そして、従来装置は、自車両が左右の白線の間の中央位置に比べて縁石側に寄るように、操舵制御を行う。この結果、白線の誤認識が生じると、自車両の位置及び向きが縁石側に向かって急に変化してしまうという問題があった。   However, when the lane keeping control is executed using the recognition result of the white line, the following problem may occur. For example, when the white line is thin, the likelihood calculated for the curb extending along the white line is larger than the likelihood calculated for the thin white line. Therefore, the conventional apparatus erroneously recognizes the curb as a white line, and sets a line connecting the center position between the one white line and the curb as a target travel line. And a conventional apparatus performs steering control so that the own vehicle may approach the curb side compared with the center position between the left and right white lines. As a result, when the white line is erroneously recognized, there has been a problem that the position and orientation of the host vehicle suddenly change toward the curb.

本発明は、上記課題を解決するためになされた。即ち、本発明の目的の一つは、白線及び黄色線等を含む車線を区画する区画線の誤認識に起因して自車両の位置及び向きが急に変化する可能性を低減することができる運転支援装置を提供することである。   The present invention has been made to solve the above problems. That is, one of the objects of the present invention is to reduce the possibility that the position and direction of the host vehicle suddenly change due to misrecognition of a lane marking that divides a lane including a white line and a yellow line. It is to provide a driving support device.

本発明の運転支援装置(以下、「本発明装置」と称呼される場合がある。)は、
自車両が走行している道路の区画線を認識し、前記区画線の間の中央位置を結んだラインである中央ラインを推定する区画線認識手段(10、10b、16)と、
前記自車両の前方を走行する先行車の走行軌跡を作成する走行軌跡作成手段(10、10c、16)と、
前記中央ラインに基いて設定した目標走行ラインに沿って前記自車両が走行するように前記自車両の操舵角を変更する車線維持制御を実行する車線維持制御手段(10、10d、40)と、
を備える。
The driving assistance device of the present invention (hereinafter sometimes referred to as “the present invention device”)
Lane marking recognition means (10, 10b, 16) for recognizing the lane marking of the road on which the host vehicle is traveling and estimating a central line that connects the central positions between the lane markings;
Traveling locus creating means (10, 10c, 16) for creating a traveling locus of a preceding vehicle traveling in front of the host vehicle;
Lane keeping control means (10, 10d, 40) for executing lane keeping control for changing the steering angle of the host vehicle so that the host vehicle travels along the target travel line set based on the center line;
Is provided.

更に、前記車線維持制御手段は、
前記車線維持制御を実行しているとき、
前記中央ラインと前記自車両との間の道路幅方向の距離の第1所定時間における変化量の大きさである第1距離変化量(|dL2−dL1|)及び前記中央ラインの方向と前記自車両の進行方向との間のずれ角度の第2所定時間における変化量の大きさである第1角度変化量(|θL2−θL1|)の少なくとも一方と、
前記走行軌跡と前記自車両との間の前記道路幅方向の距離の前記第1所定時間における変化量の大きさである第2距離変化量(|dv2−dv1|)及び前記走行軌跡の方向と前記自車両の進行方向との間のずれ角度の前記第2所定時間における変化量の大きさである第2角度変化量(|θv2−θv1|)の少なくとも一方と、
に基いて、前記中央ラインの信頼性が低いか否かを判定し(ステップ835、及び、ステップ840)、
前記中央ラインの信頼性が低いと判定した場合、前記中央ラインの信頼性が低くないと判定した場合と比較して、前記自車両の位置及び向きを前記目標走行ラインに一致させるまでの前記車線維持制御の応答性を低下させる(ステップ845)ように構成されている。
Further, the lane keeping control means includes
When performing the lane keeping control,
A first distance change amount (| dL2-dL1 |) that is a magnitude of a change amount in a first predetermined time of the distance in the road width direction between the center line and the host vehicle, and the direction of the center line and the vehicle At least one of a first angle change amount (| θL2−θL1 |) that is a magnitude of a change amount in a second predetermined time of a deviation angle from the traveling direction of the vehicle;
A second distance change amount (| dv2-dv1 |) that is a magnitude of a change amount of the distance in the road width direction between the travel locus and the host vehicle in the first predetermined time and a direction of the travel locus; At least one of a second angle change amount (| θv2-θv1 |) that is a magnitude of a change amount in the second predetermined time of a deviation angle from the traveling direction of the host vehicle;
Based on whether the reliability of the center line is low (steps 835 and 840),
When it is determined that the reliability of the center line is low, the lane until the position and orientation of the host vehicle is matched with the target travel line as compared with the case where it is determined that the reliability of the center line is not low. The maintenance control response is reduced (step 845).

本発明装置が備える車線維持制御手段は、第1距離変化量(|dL2−dL1|)及び第1角度変化量(|θL2−θL1|)の少なくとも一方と、第2距離変化量(|dv2−dv1|)及び第2角度変化量(|θv2−θv1|)の少なくとも一方と、に基いて、中央ラインの信頼性を判定する。更に、車線維持制御手段は、中央ラインの信頼性が低いと判定した場合、中央ラインの信頼性が低くないと判定した場合と比較して、自車両の位置及び向きを目標走行ラインに一致させるまでの前記車線維持制御の応答性(操舵制御量)を低下させる。これにより、中央ラインの信頼性が低い、すなわち、区画線の誤認識が生じた可能性がある場合には、自車両の位置及び向きが急に変化するのを抑えることができる。   The lane keeping control means included in the device of the present invention includes at least one of a first distance change amount (| dL2-dL1 |) and a first angle change amount (| θL2-θL1 |), and a second distance change amount (| dv2- The reliability of the central line is determined based on at least one of dv1 |) and the second angle change amount (| θv2-θv1 |). Furthermore, when the lane keeping control means determines that the reliability of the center line is low, the lane keeping control means matches the position and direction of the host vehicle with the target travel line as compared to the case where the reliability of the center line is determined not to be low. The responsiveness (steering control amount) of the lane keeping control is reduced. Thereby, when the reliability of the center line is low, that is, when there is a possibility that erroneous recognition of the lane marking has occurred, it is possible to suppress a sudden change in the position and orientation of the host vehicle.

上記説明においては、本発明の理解を助けるために、後述する実施形態に対応する発明の構成に対し、その実施形態で用いた名称及び/又は符号を括弧書きで添えている。しかしながら、本発明の各構成要素は、前記符号によって規定される実施形態に限定されるものではない。   In the above description, in order to help understanding of the present invention, names and / or symbols used in the embodiment are attached to the configuration of the invention corresponding to the embodiment described later in parentheses. However, each component of the present invention is not limited to the embodiment defined by the reference numerals.

本発明の本実施形態に係る運転支援装置の概略構成図である。It is a schematic block diagram of the driving assistance device concerning this embodiment of the present invention. 白線に基いて決定される目標走行ラインを用いた車線維持制御を説明するための平面図である。It is a top view for demonstrating lane maintenance control using the target travel line determined based on a white line. 先行車の走行軌跡(先行車軌跡)に基いて決定される目標走行ラインを用いた車線維持制御を説明するための平面図である。It is a top view for demonstrating lane maintenance control using the target travel line determined based on the travel locus (preceding vehicle locus) of a preceding vehicle. (A)は図3に示した車線維持制御を詳細に説明するための平面図であり、(B)は先行車軌跡の3次関数の係数と曲率及び曲率半径等との関係を説明するための数式であり、(C)は先行車軌跡の3次関数の係数と曲率及びヨー角等との関係を説明するための数式である。(A) is a top view for demonstrating in detail the lane maintenance control shown in FIG. 3, (B) is for demonstrating the relationship between the coefficient of the cubic function of a preceding vehicle locus, a curvature, a curvature radius, etc. (C) is an equation for explaining the relationship between the coefficient of the cubic function of the preceding vehicle trajectory, the curvature, the yaw angle, and the like. 走行レーンの中央ライン及び先行車軌跡に基いて作成される目標走行ラインを説明するための図である。It is a figure for demonstrating the target driving | running line produced based on the center line of a driving | running lane, and a preceding vehicle locus. (A)は、t=t1時点における、推定された走行レーンの中央ラインと自車両の位置との関係を示す平面図であり、(B)は、t=t2時点における、推定された走行レーンの中央ラインと自車両の位置との関係を示す平面図である。(A) is a plan view showing the relationship between the estimated center line of the traveling lane and the position of the host vehicle at time t = t1, and (B) is the estimated traveling lane at time t = t2. It is a top view which shows the relationship between this center line and the position of the own vehicle. (A)は、t=t1時点における自車両と先行車軌跡との間の距離を示す平面図であり、(B)は、t=t2時点における自車両と先行車軌跡との間の距離を示す平面図である。(A) is a plan view showing the distance between the own vehicle and the preceding vehicle locus at time t = t1, and (B) shows the distance between the own vehicle and the preceding vehicle locus at time t = t2. FIG. 本発明の本実施形態に係る運転支援ECUが実行するルーチンを示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the routine which driving assistance ECU which concerns on this embodiment of this invention performs.

以下、添付図面を参照して本発明の実施形態について説明する。なお、添付図面は本発明の原理に則った具体的な実施形態を示しているが、これらは本発明を理解するための例あり、本発明を限定的に解釈するために用いられるべきでない。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. The attached drawings show specific embodiments in accordance with the principle of the present invention, but these are examples for understanding the present invention and should not be used to interpret the present invention in a limited manner.

図1に示したように、本発明の実施形態に係る運転支援装置(以下、「本実施装置」と称呼される場合がある。)は、車両(自動車)に適用される。本実施装置が適用される車両は、他の車両と区別するために「自車両」と称呼される場合がある。本実施装置は、運転支援ECU10、エンジンECU20、ブレーキECU30、及び、ステアリングECU40を備えている。   As shown in FIG. 1, the driving support apparatus according to the embodiment of the present invention (hereinafter, may be referred to as “the present implementation apparatus”) is applied to a vehicle (automobile). A vehicle to which the present embodiment is applied may be referred to as “own vehicle” in order to distinguish it from other vehicles. The present embodiment includes a driving assistance ECU 10, an engine ECU 20, a brake ECU 30, and a steering ECU 40.

これらのECUは、マイクロコンピュータを主要部として備える電気制御装置(Electric Control Unit)であり、図示しないCAN(Controller Area Network)を介して相互に情報を送信可能及び受信可能に接続されている。本明細書において、マイクロコンピュータは、CPU、ROM、RAM、不揮発性メモリ及びインターフェースI/F等を含む。CPUはROMに格納されたインストラクション(プログラム、ルーチン)を実行することにより各種機能を実現するようになっている。   These ECUs are electric control units (Electric Control Units) each including a microcomputer as a main part, and are connected to each other so as to be able to transmit and receive information via a CAN (Controller Area Network) (not shown). In this specification, the microcomputer includes a CPU, a ROM, a RAM, a nonvolatile memory, an interface I / F, and the like. The CPU implements various functions by executing instructions (programs, routines) stored in the ROM.

運転支援ECU10は、以下に列挙するセンサ(スイッチを含む。)と接続されていて、それらのセンサの検出信号又は出力信号を受信するようになっている。なお、各センサは、運転支援ECU10以外のECUに接続されていてもよい。その場合、運転支援ECU10は、センサが接続されたECUからCANを介してそのセンサの検出信号又は出力信号を受信する。   The driving assistance ECU 10 is connected to sensors (including switches) listed below, and receives detection signals or output signals from these sensors. Each sensor may be connected to an ECU other than the driving support ECU 10. In that case, the driving assistance ECU 10 receives a detection signal or an output signal of the sensor via the CAN from the ECU to which the sensor is connected.

アクセルペダル操作量センサ11は、自車両のアクセルペダル11aの操作量(アクセル開度)を検出し、アクセルペダル操作量APを表す信号を出力するようになっている。
ブレーキペダル操作量センサ12は、自車両のブレーキペダル12aの操作量を検出し、ブレーキペダル操作量BPを表す信号を出力するようになっている。
The accelerator pedal operation amount sensor 11 detects an operation amount (accelerator opening) of the accelerator pedal 11a of the host vehicle and outputs a signal representing the accelerator pedal operation amount AP.
The brake pedal operation amount sensor 12 detects the operation amount of the brake pedal 12a of the host vehicle and outputs a signal representing the brake pedal operation amount BP.

操舵角センサ13は、自車両の操舵角を検出し、操舵角θを表す信号を出力するようになっている。運転支援ECU10は、操舵角センサ13から受信した操舵角θの単位時間当たりの変化量である操舵角速度(=dθ/dt)を演算するようになっている。
操舵トルクセンサ14は、操舵ハンドルSWの操作により自車両のステアリングシャフトUSに加わる操舵トルクを検出し、操舵トルクTraを表す信号を出力するようになっている。
車速センサ15は、自車両の走行速度(車速)を検出し、車速SPDを表す信号を出力するようになっている。
The steering angle sensor 13 detects the steering angle of the host vehicle and outputs a signal representing the steering angle θ. The driving assistance ECU 10 calculates a steering angular velocity (= dθ / dt) that is a change amount per unit time of the steering angle θ received from the steering angle sensor 13.
The steering torque sensor 14 detects the steering torque applied to the steering shaft US of the host vehicle by operating the steering handle SW, and outputs a signal representing the steering torque Tra.
The vehicle speed sensor 15 detects the traveling speed (vehicle speed) of the host vehicle and outputs a signal representing the vehicle speed SPD.

周囲センサ16は、少なくとも自車両の前方の道路、及び、その道路に存在する立体物に関する情報を取得するようになっている。立体物は、例えば、歩行者、自転車及び自動車などの移動物、並びに、電柱、樹木及びガードレールなどの固定物を表す。以下、これらの立体物は「物標」と称呼される場合がある。周囲センサ16は、レーダセンサ16a及びカメラセンサ16bを備えている。   The ambient sensor 16 is configured to acquire information on at least a road ahead of the host vehicle and a three-dimensional object existing on the road. The three-dimensional object represents, for example, a moving object such as a pedestrian, a bicycle, and a car, and a fixed object such as a utility pole, a tree, and a guardrail. Hereinafter, these three-dimensional objects may be referred to as “targets”. The ambient sensor 16 includes a radar sensor 16a and a camera sensor 16b.

レーダセンサ16aは、例えば、ミリ波帯の電波(以下、「ミリ波」と称呼する。)を少なくとも自車両の前方領域を含む自車両の周辺領域に放射し、放射範囲内に存在する物標によって反射されたミリ波(即ち、反射波)を受信する。更に、レーダセンサ16aは、物標の有無及び自車両と物標との相対関係(即ち、自車両と物標との距離、及び、自車両と物標との相対速度等)を演算して出力するようになっている。   The radar sensor 16a radiates, for example, a millimeter-wave band radio wave (hereinafter referred to as “millimeter wave”) to at least a peripheral region of the host vehicle including the front region of the host vehicle, and targets existing within the radiation range. The millimeter wave reflected by (i.e., the reflected wave) is received. Further, the radar sensor 16a calculates the presence / absence of the target and the relative relationship between the host vehicle and the target (that is, the distance between the host vehicle and the target, the relative speed between the host vehicle and the target, etc.). It is designed to output.

より具体的に述べると、レーダセンサ16aはミリ波送受信部及び処理部を備えている。その処理部は、ミリ波送受信部から送信したミリ波とミリ波送受信部が受信した反射波との位相差、反射波の減衰レベル及びミリ波を送信してから反射波を受信するまでの時間等に基いて、自車両と物標との相対関係を示すパラメータを所定時間の経過毎に取得する。このパラメータは、検出した各物標(n)に対する、車間距離(縦距離)Dfx(n)、相対速度Vfx(n)、横距離Dfy(n)及び相対横速度Vfy(n)等を含む。   More specifically, the radar sensor 16a includes a millimeter wave transmission / reception unit and a processing unit. The processing unit has a phase difference between the millimeter wave transmitted from the millimeter wave transmitting / receiving unit and the reflected wave received by the millimeter wave transmitting / receiving unit, the attenuation level of the reflected wave, and the time from when the millimeter wave is transmitted until the reflected wave is received. Based on the above, a parameter indicating the relative relationship between the host vehicle and the target is acquired every elapse of a predetermined time. This parameter includes an inter-vehicle distance (vertical distance) Dfx (n), a relative speed Vfx (n), a lateral distance Dfy (n), a relative lateral speed Vfy (n), and the like for each detected target (n).

車間距離Dfx(n)は、自車両と物標(n)(例えば、先行車両)との間の自車両の中心軸(前後方向に延びる中心軸)に沿った距離である。
相対速度Vfx(n)は、物標(n)(例えば、先行車両)の速度Vsと自車両の速度Vjとの差(=Vs−Vj)である。物標(n)の速度Vsは自車両の進行方向における物標(n)の速度である。
横距離Dfy(n)は、「物標(n)の中心位置(例えば、先行車両の車幅中心位置)」の、自車両の中心軸と直交する方向における同中心軸からの距離である。横距離Dfy(n)は「横位置」とも称呼される。
相対横速度Vfy(n)は、物標(n)の中心位置(例えば、先行車両の車幅中心位置)の、自車両の中心軸と直交する方向における速度である。
The inter-vehicle distance Dfx (n) is a distance along the central axis (a central axis extending in the front-rear direction) of the host vehicle between the host vehicle and the target (n) (for example, a preceding vehicle).
The relative speed Vfx (n) is a difference (= Vs−Vj) between the speed Vs of the target (n) (for example, the preceding vehicle) and the speed Vj of the host vehicle. The speed Vs of the target (n) is the speed of the target (n) in the traveling direction of the host vehicle.
The lateral distance Dfy (n) is a distance from the central axis in the direction orthogonal to the central axis of the host vehicle of the “center position of the target (n) (for example, the vehicle width center position of the preceding vehicle)”. The lateral distance Dfy (n) is also referred to as “lateral position”.
The relative lateral speed Vfy (n) is a speed in a direction orthogonal to the center axis of the host vehicle at the center position of the target (n) (for example, the vehicle width center position of the preceding vehicle).

カメラセンサ16bは、ステレオカメラ及び画像処理部を備え、車両前方の左側領域及び右側領域の風景を撮影して左右一対の画像データを取得する。カメラセンサ16bは、その撮影した左右一対の画像データに基いて、物標の有無及び自車両と物標との相対関係などを演算して出力するようになっている。この場合、運転支援ECU10は、レーダセンサ16aによって得られた自車両と物標との相対関係と、カメラセンサ16bによって得られた自車両と物標との相対関係と、を合成することにより、自車両と物標との相対関係(相対関係を表すパラメータ)を決定する。   The camera sensor 16b includes a stereo camera and an image processing unit, captures a landscape of the left area and the right area in front of the vehicle, and acquires a pair of left and right image data. The camera sensor 16b is configured to calculate and output the presence / absence of a target and the relative relationship between the host vehicle and the target based on the captured pair of left and right image data. In this case, the driving support ECU 10 combines the relative relationship between the host vehicle and the target obtained by the radar sensor 16a and the relative relationship between the host vehicle and the target obtained by the camera sensor 16b. The relative relationship between the host vehicle and the target (a parameter representing the relative relationship) is determined.

更に、カメラセンサ16bは、その撮影した左右一対の画像データに基いて、道路の左及び右の区画線を認識し、道路の形状、及び、道路と車両との位置関係(例えば、走行しているレーンの左端又は右端から自車両の車幅方向の中心位置までの距離)を演算して出力するようになっている。なお、区画線は、白線及び黄色線等を含むが、以下では、一例として白線の例を説明する。   Furthermore, the camera sensor 16b recognizes the left and right lane markings on the road based on the captured pair of left and right image data, and determines the shape of the road and the positional relationship between the road and the vehicle (for example, driving) The distance from the left end or the right end of the lane to the center position in the vehicle width direction of the host vehicle is calculated and output. In addition, although a division line contains a white line, a yellow line, etc., below, the example of a white line is demonstrated as an example.

周囲センサ16によって取得された物標に関する情報(相対関係を示すパラメータを含む。)は「物標情報」と称呼される。周囲センサ16は、所定の時間が経過するたびに、物標情報を運転支援ECU10に繰り返し送信する。なお、周囲センサ16は、必ずしも、レーダセンサ及びカメラセンサの両方を備える必要はなく、例えば、レーダセンサのみ、又は、カメラセンサのみ、を含んでいてもよい。   Information about the target acquired by the surrounding sensor 16 (including a parameter indicating a relative relationship) is referred to as “target information”. The surrounding sensor 16 repeatedly transmits the target information to the driving support ECU 10 every time a predetermined time elapses. Note that the ambient sensor 16 does not necessarily include both the radar sensor and the camera sensor, and may include, for example, only the radar sensor or only the camera sensor.

操作スイッチ17は、運転者により操作されるスイッチである。運転者は、操作スイッチ17を操作することにより、後述する車線維持制御を実行するか否かを選択することができる。更に、運転者は、操作スイッチ17を操作することにより、後述する追従車間距離制御を実行するか否かを選択することができる。   The operation switch 17 is a switch operated by the driver. The driver can select whether or not to execute the lane keeping control described later by operating the operation switch 17. Furthermore, the driver can select whether or not to execute the following inter-vehicle distance control described later by operating the operation switch 17.

ヨーレートセンサ18は、自車両のヨーレートを検出し、実ヨーレートYRtを出力するようになっている。   The yaw rate sensor 18 detects the yaw rate of the host vehicle and outputs an actual yaw rate YRt.

エンジンECU20は、エンジンアクチュエータ21に接続されている。エンジンアクチュエータ21は、内燃機関22のスロットル弁の開度を変更するスロットル弁アクチュエータを含む。エンジンECU20は、エンジンアクチュエータ21を駆動することによって、内燃機関22が発生するトルクを変更することができる。内燃機関22が発生するトルクは、図示しない変速機を介して図示しない駆動輪に伝達されるようになっている。従って、エンジンECU20は、エンジンアクチュエータ21を制御することによって、自車両の駆動力を制御し加速状態(加速度)を変更することができる。なお、自車両が、ハイブリッド車両である場合、エンジンECU20は、車両駆動源としての「内燃機関及び電動機」の何れか一方又は両方によって発生する自車両の駆動力を制御することができる。更に、自車両が電気自動車である場合、エンジンECU20は、車両駆動源としての電動機によって発生する自車両の駆動力を制御することができる。   The engine ECU 20 is connected to the engine actuator 21. The engine actuator 21 includes a throttle valve actuator that changes the opening of the throttle valve of the internal combustion engine 22. The engine ECU 20 can change the torque generated by the internal combustion engine 22 by driving the engine actuator 21. Torque generated by the internal combustion engine 22 is transmitted to drive wheels (not shown) via a transmission (not shown). Therefore, the engine ECU 20 can control the driving force of the host vehicle and change the acceleration state (acceleration) by controlling the engine actuator 21. When the host vehicle is a hybrid vehicle, the engine ECU 20 can control the driving force of the host vehicle generated by either or both of the “internal combustion engine and the electric motor” as the vehicle drive source. Further, when the host vehicle is an electric vehicle, the engine ECU 20 can control the driving force of the host vehicle generated by an electric motor as a vehicle drive source.

ブレーキECU30は、ブレーキアクチュエータ31に接続されている。ブレーキアクチュエータ31は、ブレーキペダル12aの踏力によって作動油を加圧する図示しないマスタシリンダと、左右前後輪に設けられる摩擦ブレーキ機構32との間の油圧回路に設けられている。ブレーキアクチュエータ31は、ブレーキECU30からの指示に応じて、摩擦ブレーキ機構32のブレーキキャリパ32bに内蔵されたホイールシリンダに供給する油圧を調整する。その油圧によりホイールシリンダが作動することによりブレーキパッドがブレーキディスク32aに押し付けられて摩擦制動力が発生する。従って、ブレーキECU30は、ブレーキアクチュエータ31を制御することによって、自車両の制動力を制御し加速状態(減速度、即ち、負の加速度)を変更することができる。   The brake ECU 30 is connected to the brake actuator 31. The brake actuator 31 is provided in a hydraulic circuit between a master cylinder (not shown) that pressurizes hydraulic oil by the depression force of the brake pedal 12a and a friction brake mechanism 32 provided on the left and right front and rear wheels. The brake actuator 31 adjusts the hydraulic pressure supplied to the wheel cylinder built in the brake caliper 32 b of the friction brake mechanism 32 in accordance with an instruction from the brake ECU 30. When the wheel cylinder is actuated by the hydraulic pressure, the brake pad is pressed against the brake disc 32a and a friction braking force is generated. Therefore, the brake ECU 30 can change the acceleration state (deceleration, that is, negative acceleration) by controlling the braking force of the host vehicle by controlling the brake actuator 31.

ステアリングECU40は、周知の電動パワーステアリングシステムの制御装置であって、モータドライバ41に接続されている。モータドライバ41は、転舵用モータ42に接続されている。転舵用モータ42は、図示しない車両の「操舵ハンドル、操舵ハンドルに連結されたステアリングシャフト及び操舵用ギア機構等を含むステアリング機構」に組み込まれている。転舵用モータ42は、モータドライバ41から供給される電力によってトルクを発生し、このトルクによって操舵アシストトルクを加えたり、左右の操舵輪を転舵したりすることができる。即ち、転舵用モータ42は、自車両の舵角を変更することができる。   The steering ECU 40 is a known control device for an electric power steering system, and is connected to a motor driver 41. The motor driver 41 is connected to the steering motor 42. The steering motor 42 is incorporated in a “steering mechanism including a steering handle, a steering shaft connected to the steering handle, a steering gear mechanism, and the like” of a vehicle (not shown). The steering motor 42 generates torque by the electric power supplied from the motor driver 41, and can apply steering assist torque or steer the left and right steering wheels by this torque. That is, the steering motor 42 can change the steering angle of the host vehicle.

次に、本実施装置の作動の概要について説明する。運転支援ECU10は、「追従車間距離制御」及び「車線維持制御」を実行できるようになっている。   Next, the outline | summary of the action | operation of this implementation apparatus is demonstrated. The driving assistance ECU 10 can execute “following inter-vehicle distance control” and “lane keeping control”.

<追従車間距離制御(ACC:Adaptive Cruise Control)>
追従車間距離制御は、物標情報に基いて、自車両の直前を走行している先行車と自車両との車間距離を所定の距離に維持しながら、自車両を先行車に追従させる制御である。追従車間距離制御自体は周知である(例えば、特開2014−148293号公報、特開2006−315491号公報、特許第4172434号明細書、及び、特許第4929777号明細書等を参照。)。従って、以下、簡単に説明する。
<Following distance control (ACC: Adaptive Cruise Control)>
Follow-up inter-vehicle distance control is a control based on target information that keeps the host vehicle following the preceding vehicle while maintaining a predetermined distance between the host vehicle and the preceding vehicle traveling immediately before the host vehicle. is there. The following inter-vehicle distance control itself is well known (see, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2014-148293, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2006-315491, Japanese Patent No. 4172434, and Japanese Patent No. 4929777). Accordingly, a brief description will be given below.

運転支援ECU10は、操作スイッチ17の操作によって追従車間距離制御が要求されている場合、追従車間距離制御を実行する。   The driving assistance ECU 10 executes the following inter-vehicle distance control when the following inter-vehicle distance control is requested by the operation of the operation switch 17.

より具体的に述べると、運転支援ECU10は、追従車間距離制御が要求されている場合、周囲センサ16により取得した物標情報に基いて追従対象車両を選択する。例えば、運転支援ECU10は、検出した物標(n)の横距離Dfy(n)と車間距離Dfx(n)とから特定される物標(n)の相対位置が、車間距離が長くなるほど横距離の絶対値が小さくなるように予め定められた追従対象車両エリア内に存在するか否かを判定する。そして、運転支援ECU10は、物標(n)の相対位置が追従対象車両エリア内に所定時間以上に渡って存在する場合、その物標(n)を追従対象車両として選択する。   More specifically, the driving assistance ECU 10 selects the tracking target vehicle based on the target information acquired by the surrounding sensor 16 when the tracking inter-vehicle distance control is required. For example, the driving assistance ECU 10 determines that the relative position of the target (n) specified from the detected lateral distance Dfy (n) and inter-vehicle distance Dfx (n) of the target (n) increases as the inter-vehicle distance increases. It is determined whether or not the vehicle is present in a predetermined tracking target vehicle area so that the absolute value of is small. Then, when the relative position of the target (n) exists in the tracking target vehicle area for a predetermined time or more, the driving support ECU 10 selects the target (n) as the tracking target vehicle.

更に、運転支援ECU10は、目標加速度Gtgtを下記(1)式及び(2)式の何れかに従って算出する。(1)式及び(2)式において、Vfx(a)は追従対象車両(a)の相対速度であり、k1及びk2は所定の正のゲイン(係数)であり、ΔD1は「追従対象車両(a)の車間距離Dfx(a)」から「目標車間距離Dtgt」を減じることにより得られる車間偏差(=Dfx(a)−Dtgt)である。なお、目標車間距離Dtgtは、運転者により操作スイッチ17を用いて設定される目標車間時間Ttgtに自車両100の車速SPDを乗じることにより算出される(即ち、Dtgt=Ttgt・SPD)。   Further, the driving assistance ECU 10 calculates the target acceleration Gtgt according to either of the following formulas (1) and (2). In the equations (1) and (2), Vfx (a) is the relative speed of the vehicle to be followed (a), k1 and k2 are predetermined positive gains (coefficients), and ΔD1 is “the vehicle to be followed ( The inter-vehicle deviation (= Dfx (a) −Dtgt) obtained by subtracting the “target inter-vehicle distance Dtgt” from the inter-vehicle distance Dfx (a) ”of a). The target inter-vehicle distance Dtgt is calculated by multiplying the target inter-vehicle time Ttgt set by the driver using the operation switch 17 by the vehicle speed SPD of the host vehicle 100 (that is, Dtgt = Ttgt · SPD).

運転支援ECU10は、値(k1・ΔD1+k2・Vfx(a))が正又は「0」の場合に下記(1)式を使用して目標加速度Gtgtを決定する。ka1は、加速用の正のゲイン(係数)であり、「1」以下の値に設定されている。
運転支援ECU10は、値(k1・ΔD1+k2・Vfx(a))が負の場合に下記(2)式を使用して目標加速度Gtgtを決定する。kd1は、減速用の正のゲイン(係数)であり、本例においては「1」に設定されている。
Gtgt(加速用)=ka1・(k1・ΔD1+k2・Vfx(a)) …(1)
Gtgt(減速用)=kd1・(k1・ΔD1+k2・Vfx(a)) …(2)
When the value (k1 · ΔD1 + k2 · Vfx (a)) is positive or “0”, the driving assistance ECU 10 determines the target acceleration Gtgt using the following equation (1). ka1 is a positive gain (coefficient) for acceleration, and is set to a value of “1” or less.
When the value (k1 · ΔD1 + k2 · Vfx (a)) is negative, the driving assistance ECU 10 determines the target acceleration Gtgt using the following equation (2). kd1 is a positive gain (coefficient) for deceleration, and is set to “1” in this example.
Gtgt (for acceleration) = ka1 · (k1 · ΔD1 + k2 · Vfx (a)) (1)
Gtgt (for deceleration) = kd1 · (k1 · ΔD1 + k2 · Vfx (a)) (2)

なお、追従対象車両エリアに物標が存在しない場合、運転支援ECU10は、自車両の車速SPDが「目標車間時間Ttgtに応じて設定される目標速度」に一致するように、目標速度と車速SPDに基いて目標加速度Gtgtを決定する。   When the target does not exist in the tracking target vehicle area, the driving assistance ECU 10 sets the target speed and the vehicle speed SPD so that the vehicle speed SPD of the host vehicle matches the “target speed set according to the target inter-vehicle time Ttgt”. Based on this, the target acceleration Gtgt is determined.

運転支援ECU10は、車両の加速度が目標加速度Gtgtに一致するように、エンジンECU20を用いてエンジンアクチュエータ21を制御するとともに、必要に応じてブレーキECU30を用いてブレーキアクチュエータ31を制御する。このように、運転支援ECU10は、機能上、CPUにより実現される「追従車間距離制御(ACC)を実行するACC制御部10a」を有している。   The driving assistance ECU 10 controls the engine actuator 21 using the engine ECU 20 and the brake actuator 31 using the brake ECU 30 as necessary so that the acceleration of the vehicle matches the target acceleration Gtgt. As described above, the driving assistance ECU 10 has the “ACC control unit 10a that executes the following inter-vehicle distance control (ACC)” that is functionally realized by the CPU.

<車線維持制御>
運転支援ECU10は、追従車間距離制御の実行中に、操作スイッチ17の操作によって車線維持制御が要求されている場合、車線維持制御を実行する。
<Lane maintenance control>
The driving support ECU 10 executes the lane keeping control when the lane keeping control is requested by the operation of the operation switch 17 during the execution of the following inter-vehicle distance control.

LTC(Lane Trace Control)と称呼される車線維持制御では、運転支援ECU10が白線若しくは先行車の走行軌跡(「先行車軌跡」と称呼される場合がある。)、又は、これらの両方を活用して、目標走行ライン(目標走行路)を設定する。運転支援ECU10は、自車両の横位置(即ち、道路に対する車幅方向の自車両の位置)が「その自車両が走行しているレーン(走行レーン)」内の目標走行ライン付近に維持されるように、操舵トルクをステアリング機構に付与して自車両の舵角(操舵角)を変更し、以て、運転者の操舵操作を支援する(例えば、特開2008−195402号公報、特開2009−190464号公報、特開2010−6279号公報、及び、特許第4349210号等を参照。)。なお、車線維持制御は、「TJA(Traffic Jam Assis)」とも称呼される場合がある。   In the lane keeping control called LTC (Lane Trace Control), the driving assistance ECU 10 utilizes the white line or the traveling locus of the preceding vehicle (sometimes called the “preceding vehicle locus”), or both of them. To set a target travel line (target travel path). The driving assistance ECU 10 maintains the lateral position of the host vehicle (that is, the position of the host vehicle in the vehicle width direction with respect to the road) near the target travel line in the “lane in which the host vehicle is traveling (travel lane)”. As described above, the steering torque is applied to the steering mechanism to change the steering angle (steering angle) of the host vehicle, thereby assisting the driver's steering operation (for example, Japanese Unexamined Patent Application Publication Nos. 2008-195402 and 2009). -190464, JP 2010-6279, and Japanese Patent No. 4349210). The lane keeping control may also be referred to as “TJA (Traffic Jam Assis)”.

以下、白線に基いて決定される目標走行ラインを用いた車線維持制御について説明を加える。運転支援ECU10は、以下に述べるように、カメラセンサ16bによって認識された白線に基いて車線維持制御に必要な目標走路情報を取得する。   Hereinafter, the lane keeping control using the target travel line determined based on the white line will be described. As described below, the driving assistance ECU 10 acquires target lane information necessary for lane keeping control based on the white line recognized by the camera sensor 16b.

具体的に述べると、図2に示したように、運転支援ECU10は、周囲センサ16から送信された情報(カメラセンサ16bが認識できている情報)に基いて、自車両100が走行している走行レーンの「左白線LL及び右白線LR」を認識し、それらの位置情報を取得する。運転支援ECU10は、取得した一対の白線の間の中央位置を結ぶラインを「走行レーンの中央ライン」LMとして推定する。このように、運転支援ECU10は、機能上、CPUにより実現される「区画線を認識して、走行レーンの中央ラインを推定する区画線認識部(区画線認識手段)10b」を有している。   Specifically, as shown in FIG. 2, the driving assistance ECU 10 is driving the host vehicle 100 based on information transmitted from the surrounding sensor 16 (information that the camera sensor 16 b can recognize). Recognize the “left white line LL and right white line LR” of the traveling lane, and acquire their position information. The driving assistance ECU 10 estimates a line connecting the center position between the acquired pair of white lines as a “travel lane center line” LM. As described above, the driving assistance ECU 10 has a “partition line recognition unit (partition line recognition unit) 10 b that recognizes a lane line and estimates a center line of a traveling lane” that is functionally realized by the CPU. .

更に、運転支援ECU10は、走行レーンの中央ラインLMのカーブ半径R及び曲率CL(=1/R)と、左白線LLと右白線LRとで区画される走行レーンにおける自車両100の位置及び向きと、を演算する。そして、運転支援ECU10は、図2に示したように、自車両100の車幅方向の中央位置と中央ラインLMとの間の道路幅方向の距離dLと、中央ラインLMの方向(接線方向)と自車両100の進行方向とのずれ角θL(ヨー角θL)と、を演算する。運転支援ECU10は、走行レーンの中央ラインLMを目標走行ラインに設定する場合、中央ラインLMから、車線維持制御に必要な目標走路情報(目標走行ラインの曲率CL、目標走行ラインに対するヨー角θL、及び、目標走行ラインに対する道路幅方向の距離dL)を取得する。   Further, the driving support ECU 10 determines the position and direction of the host vehicle 100 in the travel lane defined by the curve radius R and the curvature CL (= 1 / R) of the center line LM of the travel lane, and the left white line LL and the right white line LR. And calculate. Then, as shown in FIG. 2, the driving assistance ECU 10 determines the distance dL in the road width direction between the center position in the vehicle width direction of the host vehicle 100 and the center line LM, and the direction of the center line LM (tangential direction). And the deviation angle θL (yaw angle θL) between the vehicle 100 and the traveling direction of the host vehicle 100 are calculated. When the driving support ECU 10 sets the center line LM of the driving lane as the target driving line, the driving support ECU 10 sets target driving path information (curvature CL of the target driving line, yaw angle θL with respect to the target driving line, And the distance dL) in the road width direction with respect to the target travel line.

運転支援ECU10は、所定時間が経過するごとに、曲率CLとヨー角θLと距離dLとを下記の(3)式に適用することにより目標操舵角θ*を演算する。更に、運転支援ECU10は、実際の操舵角θが目標操舵角θ*に一致するようにステアリングECU40を用いて転舵用モータ42を制御する。(3)式において、Klta1,Klta2及びKlta3は予め定められた制御ゲインである。
θ*=Klta1・CL+Klta2・θL+Klta3・dL …(3)
The driving assistance ECU 10 calculates the target steering angle θ * by applying the curvature CL, the yaw angle θL, and the distance dL to the following equation (3) every time a predetermined time elapses. Furthermore, the driving assistance ECU 10 controls the steering motor 42 using the steering ECU 40 so that the actual steering angle θ matches the target steering angle θ *. In equation (3), Klta1, Klta2, and Klta3 are predetermined control gains.
θ * = Klta1 · CL + Klta2 · θL + Klta3 · dL (3)

なお、運転支援ECU10は、下記(3’)式により、自車両100が目標走行ラインに沿って走行するために必要なヨーレートである目標ヨーレートYRc*を演算し、目標ヨーレートYRc*と実ヨーレートYRtとに基いて、目標ヨーレートYRc*を得るための目標操舵トルクTr*を、ルックアップテーブルを用いて演算してもよい。この場合、運転支援ECU10は、実際の操舵トルクTraが目標操舵トルクTr*に一致するように、ステアリングECU40を用いて転舵用モータ42を制御する。なお、(3’)式において、K1、K2及びK3は制御ゲインである。
YRc*=K1・dL+K2・θL+K3・CL …(3’)
The driving assistance ECU 10 calculates a target yaw rate YRc *, which is a yaw rate necessary for the host vehicle 100 to travel along the target travel line, by the following equation (3 ′), and the target yaw rate YRc * and the actual yaw rate YRt. Based on the above, the target steering torque Tr * for obtaining the target yaw rate YRc * may be calculated using a lookup table. In this case, the driving assistance ECU 10 controls the steering motor 42 using the steering ECU 40 so that the actual steering torque Tra matches the target steering torque Tr *. In the expression (3 ′), K1, K2, and K3 are control gains.
YRc * = K1 · dL + K2 · θL + K3 · CL (3 ′)

次に、先行車軌跡に基いて決定される目標走行ラインを用いた車線維持制御について説明を加える。この車線維持制御は、例えば、左右の白線が認識できないような場合に実行される。図3に示したように、運転支援ECU10は、先行車軌跡L1の作成対象となる物標である先行車101を特定して、自車両100の位置に対する所定時間毎の先行車101の位置情報を含む物標情報に基いて先行車軌跡L1を作成する。なお、図3に示したx−y座標は、自車両100の前後方向に伸びる中心軸をx軸、これに直交する軸をy軸とし、自車両100の現在位置を原点(x=0、y=0)とする座標である。   Next, a description will be given of the lane keeping control using the target travel line determined based on the preceding vehicle locus. This lane keeping control is executed, for example, when the left and right white lines cannot be recognized. As shown in FIG. 3, the driving assistance ECU 10 specifies the preceding vehicle 101 that is the target for which the preceding vehicle locus L1 is to be created, and the position information of the preceding vehicle 101 for each predetermined time with respect to the position of the host vehicle 100. The preceding vehicle locus L1 is created based on the target information including 3, the central axis extending in the front-rear direction of the host vehicle 100 is the x axis, and the axis orthogonal thereto is the y axis, and the current position of the host vehicle 100 is the origin (x = 0, The coordinates are y = 0).

図3に示す各記号は以下の通りである。
dv:現在位置(x=0、y=0)の自車両100の車幅方向の中央位置と先行車軌跡L1との間の道路幅方向の距離
θv:自車両100の現在位置(x=0、y=0)の先行車軌跡L1の方向(接線方向)と自車両100の進行方向(x軸の+の方向)とのずれ角(ヨー角)
Cv:自車両100の現在位置(x=0、y=0)に対応する位置(x=0、y=dv)の先行車軌跡L1の曲率
Cv’:曲率変化率(先行車軌跡L1の任意の位置(x=x0、x0は任意の値)での単位距離(Δx)当たりの曲率変化量)
Each symbol shown in FIG. 3 is as follows.
dv: Distance in the road width direction between the center position in the vehicle width direction of the host vehicle 100 at the current position (x = 0, y = 0) and the preceding vehicle locus L1 θv: Current position of the host vehicle 100 (x = 0) , Y = 0), the deviation angle (yaw angle) between the direction of the preceding vehicle locus L1 (tangential direction) and the traveling direction of the host vehicle 100 (+ direction of the x axis)
Cv: Curvature of the preceding vehicle locus L1 at the position (x = 0, y = dv) corresponding to the current position (x = 0, y = 0) of the host vehicle 100 Cv ′: Curvature change rate (arbitrary change of the preceding vehicle locus L1) Of curvature per unit distance (Δx) at x position (x = x0, x0 is an arbitrary value)

例えば、運転支援ECU10は、所定時間が経過するごとに、先行車101の位置の座標値を表す位置情報をRAMに保存(バッファリング)する。なお、保存するデータをできるだけ少なくするために、運転支援ECU10は、先行車101の最新の座標値から或る程度の数の座標値のみを保存し、古い座標値を逐次破棄してもよい。運転支援ECU10は、RAMに保存した先行車101の座標値を、それぞれの座標値を取得した時点における自車両100の位置及び進行方向と、現時点における自車両の位置及び進行方向と、の差に基いて、現在位置を原点(x=0、y=0)とする上述したx−y座標の座標に変換する。図3の(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)及び(x4,y4)は、このように変換された先行車101の位置の座標の例である。   For example, the driving assistance ECU 10 stores (buffers) position information representing the coordinate value of the position of the preceding vehicle 101 in the RAM every time a predetermined time elapses. In order to reduce the data to be saved as much as possible, the driving assistance ECU 10 may save only a certain number of coordinate values from the latest coordinate values of the preceding vehicle 101 and sequentially discard the old coordinate values. The driving support ECU 10 determines the difference between the coordinate value of the preceding vehicle 101 stored in the RAM and the position and traveling direction of the own vehicle 100 at the time when each coordinate value is acquired and the current position and traveling direction of the own vehicle. Based on this, the current position is converted into the coordinates of the above-described xy coordinates with the origin (x = 0, y = 0). (X1, y1), (x2, y2), (x3, y3) and (x4, y4) in FIG. 3 are examples of the coordinates of the position of the preceding vehicle 101 thus converted.

運転支援ECU10は、それらの座標値に対して曲線フィッティング処理を実行することにより、先行車の先行車軌跡L1を作成する。例えば、フィッティング処理に用いられる曲線は3次関数f(x)である。フィッティング処理は、例えば、最小二乗法により実行される。このように、運転支援ECU10は、機能上、CPUにより実現される「先行車軌跡L1を作成する走行軌跡作成部(走行軌跡作成手段)10c」を有している。   The driving assistance ECU 10 creates a preceding vehicle locus L1 of the preceding vehicle by executing a curve fitting process on these coordinate values. For example, the curve used for the fitting process is a cubic function f (x). The fitting process is executed by, for example, the least square method. As described above, the driving support ECU 10 has a “travel locus creating unit (travel locus creating means) 10 c that creates the preceding vehicle locus L1” that is functionally realized by the CPU.

図4(A)に示したように、先行車軌跡L1を、3次関数:f(x)=ax+bx+cx+dによって定義する。図4(B)に示した関係式及び条件を用いると、図4(C)に示した3次関数の係数と曲率及びヨー角等との関係が導出される。よって、先行車軌跡L1は下記(4)式に示すように表すことができる。以上から明らかなように、3次関数f(x)の係数a、b、c及びdを求めることにより、先行車軌跡L1の曲率変化率Cv’、自車両100の現在位置に対応する位置の先行車軌跡L1の曲率Cv、ヨー角θv、及び、距離dvを求めることができる。
f(x)=(1/6)Cv’・x+(1/2)Cv・x+θv・x+dv…(4)
As shown in FIG. 4A, the preceding vehicle locus L1 is defined by a cubic function: f (x) = ax 3 + bx 2 + cx + d. When the relational expression and conditions shown in FIG. 4B are used, the relationship between the coefficient of the cubic function shown in FIG. 4C, the curvature, the yaw angle, and the like is derived. Therefore, the preceding vehicle locus L1 can be expressed as shown in the following equation (4). As is clear from the above, by obtaining the coefficients a, b, c, and d of the cubic function f (x), the curvature change rate Cv ′ of the preceding vehicle locus L1 and the position corresponding to the current position of the host vehicle 100 can be obtained. The curvature Cv, the yaw angle θv, and the distance dv of the preceding vehicle locus L1 can be obtained.
f (x) = (1/6) Cv ′ · x 3 + (1/2) Cv · x 2 + θv · x + dv (4)

運転支援ECU10は、先行車軌跡L1を目標走行ラインに設定する場合、作成された3次関数f(x)の係数a、b、c及びdと、図4(C)に示した関係とから、車線維持制御に必要な目標走路情報(即ち、目標走行ラインの曲率Cv(及び曲率変化率Cv’)、目標走行ラインに対するヨー角θv、並びに、目標走行ラインに対する道路幅方向の距離dv)を取得する。   When setting the preceding vehicle locus L1 as the target travel line, the driving assistance ECU 10 determines from the coefficients a, b, c and d of the generated cubic function f (x) and the relationship shown in FIG. , Target lane information (ie, curvature Cv (and curvature change rate Cv ′) of the target travel line, yaw angle θv with respect to the target travel line, and distance dv in the road width direction with respect to the target travel line) necessary for lane keeping control. get.

そして、運転支援ECU10は、式(3)において、dLをdvに置換し、θLをθvに置換し、CLをCvに置換することにより、目標操舵角θ*を演算し、実際の操舵角θが目標操舵角θ*に一致するように転舵用モータ42を制御する。なお、運転支援ECU10は、(3’)式を利用して転舵用モータ42を制御してもよい。   Then, the driving support ECU 10 calculates the target steering angle θ * by substituting dL for dv, substituting θL for θv, and substituting CL for Cv in Equation (3), and calculates the actual steering angle θ. Is controlled so as to match the target steering angle θ *. Note that the driving assistance ECU 10 may control the steering motor 42 by using the expression (3 ′).

更に、運転支援ECU10は、先行車軌跡L1と走行レーンの中央ラインLMとの組み合わせによって目標走行ラインを作成してもよい。より具体的に述べると、例えば、図5に示すように、運転支援ECU10は、先行車軌跡L1が「先行車軌跡L1の形状(曲率)を維持した軌跡であって且つ自車両100の近傍における中央ラインLMの位置及び当該中央ラインLMの方向(接線方向)と一致した軌跡」となるように、先行車軌跡L1を補正することができる。これにより、先行車軌跡のL1の形状が維持された軌跡であって、車線幅方向の誤差が小さい「補正した先行車軌跡(「補正先行車軌跡」と称呼される場合がある。)L2」を目標走行ラインとして得ることができる。   Further, the driving assistance ECU 10 may create a target travel line by a combination of the preceding vehicle locus L1 and the center line LM of the travel lane. More specifically, for example, as shown in FIG. 5, the driving assistance ECU 10 determines that the preceding vehicle locus L1 is “a locus in which the shape (curvature) of the preceding vehicle locus L1 is maintained and in the vicinity of the host vehicle 100. The preceding vehicle locus L1 can be corrected so that the locus coincides with the position of the center line LM and the direction (tangential direction) of the center line LM. As a result, “the corrected preceding vehicle locus (which may be referred to as“ corrected preceding vehicle locus ”) L2” is a locus in which the shape of the preceding vehicle locus L1 is maintained and the error in the lane width direction is small. Can be obtained as a target travel line.

例えば、運転支援ECU10は、以下に述べる(a)乃至(d)のように、先行車の有無及び白線の認識状況に応じて目標走行ラインを設定して車線維持制御を実行する。
(a)左右の白線が遠方まで認識できている場合、運転支援ECU10は、走行レーンの中央ラインLMに基づいて目標走行ラインを設定して車線維持制御を実行する。
(b)自車両の前方に先行車が存在し且つ左右の白線が認識できていない場合、運転支援ECU10は、先行車軌跡L1に基づいて目標走行ラインを設定して車線維持制御を実行する。
(c)自車両の前方に先行車が存在し且つ左右の白線の自車両の近傍が認識できている場合、運転支援ECU10は、先行車軌跡L1を白線により補正した補正先行車軌跡を目標走行ラインとして設定して車線維持制御を実行する。
(d)自車両の前方に先行車が存在せず且つ道路の白線が遠方まで認識できていない場合、運転支援ECU10は、車線維持制御をキャンセルする。
For example, as shown in (a) to (d) described below, the driving assistance ECU 10 sets the target travel line according to the presence / absence of the preceding vehicle and the recognition status of the white line, and executes the lane keeping control.
(A) When the left and right white lines can be recognized far, the driving assistance ECU 10 sets the target travel line based on the center line LM of the travel lane and executes the lane keeping control.
(B) When a preceding vehicle exists ahead of the host vehicle and the left and right white lines cannot be recognized, the driving assistance ECU 10 sets a target travel line based on the preceding vehicle locus L1 and executes lane keeping control.
(C) When there is a preceding vehicle ahead of the host vehicle and the vicinity of the left and right white lines of the host vehicle can be recognized, the driving assistance ECU 10 performs the target travel on the corrected preceding vehicle locus obtained by correcting the preceding vehicle locus L1 with the white line. Set as a line and execute lane keeping control.
(D) When there is no preceding vehicle ahead of the host vehicle and the white line on the road cannot be recognized far away, the driving assistance ECU 10 cancels the lane keeping control.

以上のように、運転支援ECU10は、機能上、CPUにより実現される「目標走行ラインに沿って自車両を走行させるための操舵支援を行う車線維持制御を実行するLTC制御部(車線維持制御手段)10d」を有している。   As described above, the driving support ECU 10 is functionally realized by the CPU “the LTC control unit (lane maintaining control means for performing the lane maintaining control for performing the steering assist for causing the host vehicle to travel along the target traveling line”). ) 10d ".

<走行レーンの中央ラインLMの信頼性判定>
次に、図6及び図7を参照しながら、運転支援ECU10が実施する車線維持制御の中の1つの処理である「走行レーンの中央ラインLMの信頼性の判定処理」について説明する。図6及び図7において、ある演算周期での時刻をt=t1と表現し、その次の演算周期での時刻をt=t2と表現している。なお、図6では、先行車の図示が省略されている。更に、図6及び図7に示した例においては、カメラセンサ16bによって白線が遠方まで認識できており(白線の誤認識も含む)、且つ、自車両100の前方に先行車101が存在していることを前提としている。更に、運転支援ECU10は、中央ラインLMに基いて設定した目標走行ラインに従って車線維持制御を実行している。
<Determining the reliability of the center line LM of the driving lane>
Next, referring to FIG. 6 and FIG. 7, the “determination process of the reliability of the center line LM of the travel lane” that is one process in the lane keeping control performed by the driving assistance ECU 10 will be described. 6 and 7, the time in a certain calculation cycle is expressed as t = t1, and the time in the next calculation cycle is expressed as t = t2. In FIG. 6, the preceding vehicle is not shown. Furthermore, in the examples shown in FIGS. 6 and 7, the camera sensor 16b can recognize the white line far (including erroneous recognition of the white line), and the preceding vehicle 101 exists in front of the host vehicle 100. It is assumed that Furthermore, the driving assistance ECU 10 executes lane keeping control according to the target travel line set based on the central line LM.

図6(A)に示すように、時刻t1にて、運転支援ECU10は、カメラセンサ16bによって左白線LL及び右白線LRを正しく認識している。運転支援ECU10は、認識された白線LL及びLRに基いて、走行レーンの中央ラインLMを推定する。そして、運転支援ECU10は、自車両100の車幅方向の中央位置と走行レーンの中央ラインLMとの間の道路幅方向の距離(以下、「第1センター距離」と称呼する。)dL1を演算し、RAMに記憶する。   As shown in FIG. 6A, at time t1, the driving assistance ECU 10 correctly recognizes the left white line LL and the right white line LR by the camera sensor 16b. The driving assistance ECU 10 estimates the center line LM of the traveling lane based on the recognized white lines LL and LR. Then, the driving assistance ECU 10 calculates a distance in the road width direction (hereinafter, referred to as “first center distance”) dL1 between the center position in the vehicle width direction of the host vehicle 100 and the center line LM of the travel lane. And stored in the RAM.

次に、図6(B)に示すように、時刻t2において自車両100が走行する走行レーンの左白線LLが薄くなっていると仮定する。運転支援ECU10は、左白線LLに沿って設けられた縁石LCを左白線として誤って認識する。従って、時刻t2にて、運転支援ECU10は、認識された縁石LC及び白線LRに基いて、走行レーンの中央ラインLM’を推定する。このように、時刻t2では、走行レーンの中央ラインの位置が、正しい中央ラインの位置(LM)に対して縁石LC側の位置(LM’)に移動する。   Next, as shown in FIG. 6B, it is assumed that the left white line LL of the travel lane in which the host vehicle 100 travels is thin at time t2. The driving assistance ECU 10 erroneously recognizes the curb LC provided along the left white line LL as a left white line. Therefore, at time t2, the driving assistance ECU 10 estimates the center line LM ′ of the travel lane based on the recognized curb LC and the white line LR. Thus, at time t2, the position of the center line of the travel lane moves to the position (LM ′) on the curb LC side with respect to the correct center line position (LM).

運転支援ECU10は、時刻t2にて、第1センター距離dL2を演算し、RAMに記憶する。そして、運転支援ECU10は、前回の演算周期(時刻t1)と今回の演算周期(時刻t2)との間での第1センター距離の変化量の大きさ(即ち、第1所定時間(t2−t1)における第1センター距離の変化量の大きさ)である第1距離変化量(|dL2−dL1|)を演算する。運転支援ECU10は、第1距離変化量(|dL2−dL1|)が所定の第1閾値Th1以上であるか否かを判定する。   The driving assistance ECU 10 calculates the first center distance dL2 at time t2 and stores it in the RAM. Then, the driving assistance ECU 10 determines the amount of change in the first center distance between the previous calculation cycle (time t1) and the current calculation cycle (time t2) (that is, the first predetermined time (t2-t1). ), The first distance change amount (| dL2-dL1 |), which is the magnitude of the change amount of the first center distance in). The driving assistance ECU 10 determines whether or not the first distance change amount (| dL2-dL1 |) is equal to or greater than a predetermined first threshold value Th1.

第1距離変化量(|dL2−dL1|)が所定の第1閾値Th1よりも小さい場合、運転支援ECU10は、走行レーンの中央ラインの信頼性が高いと判定する。   When the first distance change amount (| dL2-dL1 |) is smaller than the predetermined first threshold Th1, the driving assistance ECU 10 determines that the reliability of the center line of the travel lane is high.

一方、図6(B)の例では、縁石LCが左白線として誤って認識されたので、第1距離変化量(|dL2−dL1|)が所定の第1閾値Th1よりも大きくなる。このように第1距離変化量が大きい場合、白線の誤認識が発生している可能性が高い。しかしながら、以下のように、第1距離変化量が大きい場合でも、白線の誤認識が発生していない場合もある。例えば、車線維持制御が開始された時点で自車両100の位置が走行レーンの中央ラインLMの位置から離れた位置にある場合、車線維持制御の開始に伴って自車両100の位置が走行レーンの中央ラインLMの位置に向かって移動する。この場合、第1距離変化量が大きくなるが、白線の誤認識は発生していない。このように、第1距離変化量が大きい場合でも、白線の誤認識が発生していない可能性もある。そのため、運転支援ECU10は、第1距離変化量を用いた白線の信頼性判定に加えて、以下の処理を実行する。   On the other hand, in the example of FIG. 6B, since the curb LC is erroneously recognized as the left white line, the first distance change amount (| dL2-dL1 |) becomes larger than the predetermined first threshold Th1. In this way, when the first distance change amount is large, there is a high possibility that the white line is erroneously recognized. However, as described below, even when the first distance change amount is large, there is a case where the white line is not erroneously recognized. For example, when the position of the host vehicle 100 is at a position away from the position of the center line LM of the travel lane when the lane maintenance control is started, the position of the host vehicle 100 becomes the position of the travel lane with the start of the lane maintenance control. It moves toward the position of the center line LM. In this case, the first distance change amount is increased, but no white line is erroneously recognized. Thus, even when the first distance change amount is large, the white line may not be erroneously recognized. Therefore, the driving assistance ECU 10 executes the following processing in addition to the white line reliability determination using the first distance change amount.

図7(A)に示すように、時刻t1にて、運転支援ECU10は、自車両100の車幅方向の中央位置と先行車軌跡L1との間の道路幅方向の距離(以下、「第2センター距離」と称呼する。)dv1を演算し、RAMに記憶する。   As shown in FIG. 7A, at time t1, the driving assistance ECU 10 determines the distance in the road width direction (hereinafter referred to as “second”) between the center position in the vehicle width direction of the host vehicle 100 and the preceding vehicle locus L1. This is referred to as “center distance.”) Dv1 is calculated and stored in the RAM.

図7(B)に示すように、運転支援ECU10は、時刻t2にて、第2センター距離dv2を演算し、RAMに記憶する。運転支援ECU10は、前回の演算周期(時刻t1)と今回の演算周期(時刻t2)との間での第2センター距離の変化量の大きさ(即ち、第1所定時間(t2−t1)における第2センター距離の変化量の大きさ)である第2距離変化量(|dv2−dv1|)を演算する。更に、運転支援ECU10は、第2距離変化量(|dv2−dv1|)が所定の第2閾値Th2以下であるか否かを判定する。   As shown in FIG. 7B, the driving assistance ECU 10 calculates the second center distance dv2 at time t2 and stores it in the RAM. The driving assistance ECU 10 determines the amount of change in the second center distance between the previous calculation cycle (time t1) and the current calculation cycle (time t2) (that is, at the first predetermined time (t2-t1)). A second distance change amount (| dv2-dv1 |) which is a magnitude of the change amount of the second center distance) is calculated. Furthermore, the driving assistance ECU 10 determines whether or not the second distance change amount (| dv2−dv1 |) is equal to or smaller than a predetermined second threshold Th2.

時刻t1と時刻t2との間で、自車両100の位置は先行車101の先行車軌跡L1に対して変化していないので、第2距離変化量(|dv2−dv1|)は所定の第2閾値Th2以下である。このように、第1距離変化量が大きく、且つ、第2距離変化量が小さい場合、これは、自車両100と先行車軌跡L1との間の距離の変化量が小さいにも関わらず、自車両100と走行レーンの中央ラインLMとの間の距離のみが急激に変化したことを意味する。従って、白線の誤認識が発生している可能性が高い。運転支援ECU10は、第1距離変化量(|dL2−dL1|)が所定の第1閾値Th1以上であり、且つ、第2距離変化量(|dv2−dv1|)が所定の第2閾値Th2以下である場合、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が低いと判定する。   Since the position of the host vehicle 100 has not changed with respect to the preceding vehicle locus L1 of the preceding vehicle 101 between the time t1 and the time t2, the second distance change amount (| dv2-dv1 |) is a predetermined second value. It is below the threshold Th2. As described above, when the first distance change amount is large and the second distance change amount is small, this is because the change amount of the distance between the host vehicle 100 and the preceding vehicle locus L1 is small. It means that only the distance between the vehicle 100 and the center line LM of the travel lane has changed abruptly. Therefore, there is a high possibility that erroneous recognition of white lines has occurred. In the driving assistance ECU 10, the first distance change amount (| dL2-dL1 |) is equal to or larger than a predetermined first threshold value Th1, and the second distance change amount (| dv2-dv1 |) is equal to or smaller than a predetermined second threshold value Th2. If it is, it is determined that the reliability of the center line LM of the traveling lane is low.

一方、運転支援ECU10は、第1距離変化量(|dL2−dL1|)が所定の第1閾値Th1以上であり、且つ、第2距離変化量(|dv2−dv1|)が所定の第2閾値Th2よりも大きい場合、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が高いと判定する。例えば、車線維持制御が開始された時点で自車両100が走行レーンの中央ラインLMの位置から離れた位置にある場合、車線維持制御の開始に伴って自車両100の位置が走行レーンの中央ラインLMの位置に向かって近づく。このとき、自車両100自身が移動するので、先行車101が道路幅方向に移動していなければ(すなわち、先行車101が走行レーンに沿って走行しているならば)、自車両100と先行車軌跡L1との間の距離も変化する。このように、第1距離変化量が第1閾値以上であり、且つ、第2距離変化量が第2閾値よりも大きい場合、白線の誤認識は発生しておらず、車線維持制御が正常に実行されていると考えられる。   On the other hand, in the driving assistance ECU 10, the first distance change amount (| dL2-dL1 |) is equal to or greater than a predetermined first threshold value Th1, and the second distance change amount (| dv2-dv1 |) is a predetermined second threshold value. When it is larger than Th2, it is determined that the reliability of the center line LM of the traveling lane is high. For example, when the own vehicle 100 is at a position away from the position of the center line LM of the travel lane when the lane keeping control is started, the position of the host vehicle 100 is changed to the center line of the travel lane with the start of the lane keeping control. Approach toward the position of LM. At this time, since the host vehicle 100 itself moves, if the preceding vehicle 101 is not moving in the road width direction (that is, if the preceding vehicle 101 is traveling along the traveling lane), the host vehicle 100 and the preceding vehicle 100 are preceded. The distance to the vehicle locus L1 also changes. Thus, when the first distance change amount is equal to or greater than the first threshold value and the second distance change amount is greater than the second threshold value, the white line is not erroneously recognized, and the lane keeping control is normally performed. It is considered to be executed.

走行レーンの中央ラインLMの信頼性が低いと判定された場合、運転支援ECU10は、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が低いと判定されていない場合(信頼性が高いと判定されている場合)と比較して、自車両の位置及び向きを目標走行ライン(この場合、中央ラインLM)に一致させるまでの車線維持制御の応答性を低下させる。   When it is determined that the reliability of the center line LM of the traveling lane is low, the driving assistance ECU 10 does not determine that the reliability of the central line LM of the traveling lane is low (when the reliability is determined to be high). ), The responsiveness of the lane keeping control until the position and direction of the host vehicle coincide with the target travel line (in this case, the center line LM) is reduced.

より具体的に述べると、運転支援ECU10は、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が低いと判定された場合、信頼性が高いと判定されている場合と比較して、操舵制御量の大きさの上限値を小さい値に変更する。運転支援ECU10は、操舵制御量の大きさがその上限値を超えないように制限処理を行ない、その制限処理された操舵制御量に基いて操舵角を変更する操舵制御(車線維持制御)を実行する。   More specifically, the driving assistance ECU 10 determines the magnitude of the steering control amount when it is determined that the reliability of the center line LM of the traveling lane is low, compared with the case where it is determined that the reliability is high. Change the upper limit value of to a smaller value. The driving assistance ECU 10 performs a limiting process so that the magnitude of the steering control amount does not exceed the upper limit value, and executes steering control (lane keeping control) for changing the steering angle based on the steering control amount subjected to the limiting process. To do.

操舵制御量は、自車両の操舵角を決定付けるパラメータであり、目標操舵角θ*及び目標操舵角速度の少なくとも1つを含む。   The steering control amount is a parameter that determines the steering angle of the host vehicle, and includes at least one of the target steering angle θ * and the target steering angular velocity.

本実施装置の運転支援ECU10は、操舵制御量として目標操舵角θ*及び目標操舵角速度を採用している。より具体的には、運転支援ECU10は、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が高いと判定された場合、目標操舵角θ*の大きさが第1操舵角上限値θ1maxを超えないように目標操舵角θ*に制限を加える。この場合、目標操舵角θ*の大きさが第1操舵角上限値θ1maxを超えるときには、運転支援ECU10は、その目標操舵角θ*の大きさを第1操舵角上限値θ1maxに設定する。   The driving assistance ECU 10 of the present embodiment employs the target steering angle θ * and the target steering angular velocity as the steering control amount. More specifically, the driving assistance ECU 10 determines that the target steering angle θ * does not exceed the first steering angle upper limit value θ1max when it is determined that the reliability of the center line LM of the travel lane is high. Limit the steering angle θ *. In this case, when the magnitude of the target steering angle θ * exceeds the first steering angle upper limit value θ1max, the driving assistance ECU 10 sets the magnitude of the target steering angle θ * to the first steering angle upper limit value θ1max.

更に、運転支援ECU10は、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が高いと判定された場合、操舵角速度の大きさが第1操舵角速度上限値dθ1max(>0)を超えないように操舵角速度に制限を加える。より具体的に述べると、現時点から所定時間前の目標操舵角θ*をθoldと表記し、現時点の目標操舵角θ*をθnowと表記するとき、運転支援ECU10は、以下のように目標操舵角θ*を制限する。
・運転支援ECU10は、θnow−θold>dθ1maxであるとき、目標操舵角θ*を値(θold+dθ1max)に設定する。
・運転支援ECU10は、θold−θnow>dθ1maxであるとき、目標操舵角θ*を値(θold−dθ1max)に設定する。
Further, when it is determined that the reliability of the center line LM of the driving lane is high, the driving assistance ECU 10 limits the steering angular velocity to the steering angular velocity so that the steering angular velocity does not exceed the first steering angular velocity upper limit value dθ1max (> 0). Add More specifically, when the target steering angle θ * a predetermined time before the current time is expressed as θold and the current target steering angle θ * is expressed as θnow, the driving assistance ECU 10 sets the target steering angle as follows. Limit θ *.
The driving support ECU 10 sets the target steering angle θ * to a value (θold + dθ1max) when θnow−θold> dθ1max.
The driving support ECU 10 sets the target steering angle θ * to a value (θold−dθ1max) when θold−θnow> dθ1max.

これに対し、運転支援ECU10は、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が低いと判定された場合、目標操舵角θ*の大きさが「第1操舵角上限値θ1maxよりも小さい第2操舵角上限値θ2max」を超えないように目標操舵角θ*に制限を加える。この場合、目標操舵角θ*の大きさが第2操舵角上限値θ2maxを超えるときには、運転支援ECU10は、その目標操舵角θ*の大きさを第2操舵角上限値θ2maxに設定する。   On the other hand, when the driving assistance ECU 10 determines that the reliability of the center line LM of the travel lane is low, the target steering angle θ * is “the second steering angle smaller than the first steering angle upper limit value θ1max”. The target steering angle θ * is limited so as not to exceed the “upper limit value θ2max”. In this case, when the magnitude of the target steering angle θ * exceeds the second steering angle upper limit value θ2max, the driving assistance ECU 10 sets the magnitude of the target steering angle θ * to the second steering angle upper limit value θ2max.

更に、運転支援ECU10は、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が低いと判定された場合、操舵角速度の大きさが第2操舵角速度上限値dθ2max(>0)を超えないように操舵角速度に制限を加える。より具体的に述べると、運転支援ECU10は、以下のように目標操舵角θ*を制限する。
・運転支援ECU10は、θnow−θold>dθ2maxであるとき、目標操舵角θ*を値(θold+dθ2max)に設定する。
・運転支援ECU10は、θold−θnow>dθ2maxであるとき、目標操舵角θ*を値(θold−dθ2max)に設定する。
Further, when it is determined that the reliability of the center line LM of the travel lane is low, the driving assistance ECU 10 limits the steering angular velocity so that the steering angular velocity does not exceed the second steering angular velocity upper limit value dθ2max (> 0). Add More specifically, the driving assistance ECU 10 limits the target steering angle θ * as follows.
The driving support ECU 10 sets the target steering angle θ * to a value (θold + dθ2max) when θnow−θold> dθ2max.
The driving assistance ECU 10 sets the target steering angle θ * to a value (θold−dθ2max) when θold−θnow> dθ2max.

これにより、運転支援ECU10は、車線維持制御の応答性を低下させ、その結果、白線の誤認識によって自車両100の位置及び向きが急激に変化することを防止することができる。なお、第1操舵角上限値θ1max及び/又は第1操舵角速度上限値dθ1maxは非常に大きな値(車線維持制御において取り得ない大きさを有する値)であってもよい。この場合、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が高いと判定された場合、目標操舵角θ*及び/又は目標操舵角速度の大きさに制限が事実上加えられない。   Accordingly, the driving assistance ECU 10 can reduce the responsiveness of the lane keeping control, and as a result, can prevent the position and direction of the host vehicle 100 from changing suddenly due to erroneous recognition of the white line. The first steering angle upper limit value θ1max and / or the first steering angular velocity upper limit value dθ1max may be a very large value (a value having a magnitude that cannot be obtained in the lane keeping control). In this case, when it is determined that the reliability of the center line LM of the traveling lane is high, no restriction is effectively imposed on the target steering angle θ * and / or the target steering angular velocity.

更に、運転支援ECU10は、上記(3)式の制御ゲインKlta2及び/又は制御ゲインKlta3の大きさを、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が低いと判定された場合に走行レーンの中央ラインLMの信頼性が高いと判定された場合と比較して小さい値に設定してもよい。これによっても、運転支援ECU10は、車線維持制御の応答性を低下させることができる。   Furthermore, the driving assistance ECU 10 determines that the magnitude of the control gain Klta2 and / or the control gain Klta3 in the above equation (3) is low in the reliability of the center line LM of the travel lane, the center line LM of the travel lane. It may be set to a smaller value compared to the case where it is determined that the reliability is high. Also by this, the driving assistance ECU 10 can reduce the responsiveness of the lane keeping control.

更に、運転支援ECU10が上記(3’)式を用いて車線維持制御を実行するように構成されている場合、操舵制御量は、目標操舵トルクTr*及び/又は目標ヨーレートYRc*であっても良い。この場合、これらの値の大きさのそれぞれの上限値が走行レーンの中央ラインLMの信頼性が高いか低いかに応じて変更されれば良い。更に、運転支援ECU10は、上記(3’)式の制御ゲインの大きさを、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が低いと判定された場合に、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が高いと判定された場合と比較して小さい値に設定してもよい。これらによっても、運転支援ECU10は、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が低いと判定された場合に、車線維持制御の応答性を低下させることができる。   Further, when the driving assistance ECU 10 is configured to execute the lane keeping control using the above equation (3 ′), even if the steering control amount is the target steering torque Tr * and / or the target yaw rate YRc *. good. In this case, the upper limit value of each of these values may be changed according to whether the reliability of the center line LM of the traveling lane is high or low. Further, the driving assistance ECU 10 has a high reliability of the center line LM of the traveling lane when it is determined that the control gain of the expression (3 ′) is low in the reliability of the central line LM of the traveling lane. It may be set to a smaller value as compared with the case where it is determined. Also by these, the driving assistance ECU 10 can reduce the responsiveness of the lane keeping control when it is determined that the reliability of the center line LM of the traveling lane is low.

<具体的作動>
次に、運転支援ECU10のCPU(単に「CPU」と称呼する場合がある。)の具体的作動について説明する。CPUは、所定時間が経過する毎に、車線維持制御(LTC)の中の1つのルーチンとして、図8により示したルーチンを実行するようになっている。なお、CPUは図示しないルーチンにより追従車間距離制御(ACC)を実行するようになっている。CPUは、この追従車間距離制御が実行している場合に図8に示したルーチンを実行する。
<Specific operation>
Next, a specific operation of the CPU (which may be simply referred to as “CPU”) of the driving assistance ECU 10 will be described. The CPU executes the routine shown in FIG. 8 as one routine in the lane keeping control (LTC) every time a predetermined time elapses. The CPU executes follow-up inter-vehicle distance control (ACC) by a routine not shown. The CPU executes the routine shown in FIG. 8 when the following inter-vehicle distance control is executed.

従って、追従車間距離制御を実行している場合において、所定のタイミングになると、CPUは、ステップ800から図8のルーチンを開始してステップ810に進み、所定の実行条件が成立しているか否かを判定する。   Therefore, when the following inter-vehicle distance control is being executed, when the predetermined timing is reached, the CPU starts the routine of FIG. 8 from step 800 and proceeds to step 810 to determine whether or not a predetermined execution condition is satisfied. Determine.

所定の実行条件は、以下の条件1乃至条件3の総てが成立したときに成立する。
(条件1):カメラセンサ16bによって白線が遠方まで認識できている(白線の誤認識も含む)。
(条件2):自車両100の前方に先行車101(この場合、追従車間距離制御における追従対象車両)が存在している。
(条件3):CPUが、中央ラインLMに基いて設定した目標走行ラインに従って車線維持制御を実行している。
The predetermined execution condition is satisfied when all of the following conditions 1 to 3 are satisfied.
(Condition 1): The white line can be recognized far by the camera sensor 16b (including erroneous recognition of the white line).
(Condition 2): A preceding vehicle 101 (in this case, a tracking target vehicle in the tracking inter-vehicle distance control) exists in front of the host vehicle 100.
(Condition 3): The CPU executes the lane keeping control according to the target travel line set based on the central line LM.

実行条件が成立していない場合、CPUはステップ810にて「No」と判定し、ステップ895に進んで本ルーチンを一旦終了する。   If the execution condition is not satisfied, the CPU makes a “No” determination at step 810 to proceed to step 895 to end the present routine tentatively.

これに対して、実行条件が成立している場合、CPUはステップ810にて「Yes」と判定してステップ815に進む。   On the other hand, if the execution condition is satisfied, the CPU makes a “Yes” determination at step 810 to proceed to step 815.

ステップ815:CPUは、先行車軌跡L1の作成対象となる先行車101を選択する。具体的に述べると、CPUは、車速センサ15から自車両100の車速を取得して、ヨーレートセンサ18から自車両100のヨーレートを取得する。CPUは、取得した車速及びヨーレートから自車両100の進行方向を推測して、周囲センサ16から送られてくる物標情報に基いてその進行方向に最も近い物標を「先行車軌跡L1の作成対象となる先行車101」として選択する。   Step 815: The CPU selects the preceding vehicle 101 for which the preceding vehicle locus L1 is to be created. More specifically, the CPU acquires the vehicle speed of the host vehicle 100 from the vehicle speed sensor 15 and acquires the yaw rate of the host vehicle 100 from the yaw rate sensor 18. The CPU estimates the traveling direction of the host vehicle 100 from the acquired vehicle speed and yaw rate, and selects the target closest to the traveling direction based on the target information sent from the surrounding sensor 16 as “create the preceding vehicle locus L1. The vehicle is selected as the target preceding vehicle 101 ”.

ステップ820:CPUは、周囲センサ16からの物標情報に基いて、各物標の物標情報を各物標に対応させてRAMに記憶している。CPUは、その物標情報の中から、ステップ815にて選択された先行車101に対応する位置情報(先行車の座標値)を取得する。CPUは、上述したように、当該位置情報に対して曲線フィッティング処理を実行することにより、先行車軌跡L1を作成する。   Step 820: The CPU stores the target information of each target in the RAM in correspondence with each target based on the target information from the surrounding sensor 16. The CPU acquires position information (coordinate values of the preceding vehicle) corresponding to the preceding vehicle 101 selected in step 815 from the target information. As described above, the CPU creates the preceding vehicle locus L1 by executing the curve fitting process on the position information.

ステップ825:CPUは、周囲センサ16からの情報(カメラセンサ16bが認識できている情報)に基いて、自車両100が走行している走行レーンの「左白線LL及び右白線LR」を取得する。CPUは、取得した一対の白線の中央位置を結ぶラインを推定し、当該ラインを「走行レーンの中央ラインLM」として決定する。   Step 825: Based on information from the surrounding sensor 16 (information that can be recognized by the camera sensor 16b), the CPU acquires “left white line LL and right white line LR” of the traveling lane in which the vehicle 100 is traveling. . The CPU estimates a line connecting the center positions of the acquired pair of white lines, and determines the line as the “travel lane center line LM”.

ステップ830:CPUは、走行レーンの中央ラインLMを目標走行ラインとして設定する。別の例として、図5に示したように、CPUは、走行レーンの中央ラインLM及び先行車軌跡L1の両方に基づき作成された補正先行車軌跡L2を、目標走行ラインとして設定してもよい。   Step 830: The CPU sets the center line LM of the travel lane as the target travel line. As another example, as illustrated in FIG. 5, the CPU may set the corrected preceding vehicle locus L2 created based on both the center line LM and the preceding vehicle locus L1 of the traveling lane as the target traveling line. .

次に、CPUは、ステップ835にて、前回の演算周期での第1センター距離dL1と今回の演算周期での第1センター距離dL2との間の変化量である第1距離変化量(|dL2−dL1|)が所定の第1閾値Th1以上であるか否かを判定する。   Next, in step 835, the CPU calculates a first distance change amount (| dL2) that is a change amount between the first center distance dL1 in the previous calculation cycle and the first center distance dL2 in the current calculation cycle. It is determined whether or not −dL1 |) is equal to or greater than a predetermined first threshold Th1.

第1距離変化量(|dL2−dL1|)が所定の第1閾値Th1以上である場合、CPUは、ステップ835にて「Yes」と判定し、ステップ840に進む。CPUは、ステップ840にて、前回の演算周期での第2センター距離dv1と今回の演算周期での第2センター距離dv2との間の変化量である第2距離変化量(|dv2−dv1|)が所定の第2閾値Th2以下であるか否かを判定する。第2距離変化量(|dv2−dv1|)が所定の第2閾値Th2以下である場合、CPUは、ステップ840にて「Yes」と判定し、ステップ845に進む。   If the first distance change amount (| dL2-dL1 |) is equal to or greater than the predetermined first threshold value Th1, the CPU makes a “Yes” determination at step 835 to proceed to step 840. In step 840, the CPU calculates a second distance change amount (| dv2-dv1 |) that is a change amount between the second center distance dv1 in the previous calculation cycle and the second center distance dv2 in the current calculation cycle. ) Is less than or equal to a predetermined second threshold Th2. When the second distance change amount (| dv2−dv1 |) is equal to or smaller than the predetermined second threshold Th2, the CPU makes a “Yes” determination at step 840 to proceed to step 845.

CPUは、ステップ845にて、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が低いと判定して、上述したように比較的低い操舵制御量によって操舵制御を実行する(すなわち、中央ラインLMの信頼性が高いと判定された場合と比較して操舵制御量の上限値を小さく設定する)。この結果、自車両の位置及び向きを目標走行ライン(この場合、中央ライン)に一致させるまでの車線維持制御の応答性が低下する。その後、CPUは、ステップ895に進んで本ルーチンを一旦終了する。   In step 845, the CPU determines that the reliability of the central line LM of the travel lane is low, and executes steering control with a relatively low steering control amount as described above (that is, the reliability of the central line LM is low). The upper limit value of the steering control amount is set to be smaller than when it is determined to be high). As a result, the responsiveness of the lane keeping control until the position and direction of the host vehicle coincide with the target travel line (in this case, the center line) is lowered. Thereafter, the CPU proceeds to step 895 to end the present routine tentatively.

一方、第1距離変化量(|dL2−dL1|)が第1閾値Th1よりも小さい場合、CPUは、ステップ835にて「No」と判定し、ステップ850に進む。   On the other hand, if the first distance change amount (| dL2-dL1 |) is smaller than the first threshold value Th1, the CPU makes a “No” determination at step 835 to proceed to step 850.

第2距離変化量(|dv2−dv1|)が第2閾値Th2より大きい場合、CPUは、ステップ840にて「No」と判定し、ステップ850に進む。   If the second distance change amount (| dv2−dv1 |) is larger than the second threshold Th2, the CPU makes a “No” determination at step 840 to proceed to step 850.

CPUは、ステップ850に進むと、走行レーンの中央ラインLMの信頼性が高いと判定して、上述したように比較的高い操舵制御量によって操舵制御を実行する(すなわち、中央ラインLMの信頼性が低いと判定された場合と比較して操舵制御量の上限値を大きく設定する)。この結果、自車両の位置及び向きを目標走行ライン(この場合、中央ライン)に一致させるまでの車線維持制御の応答性が向上する。その後、CPUは、ステップ895に進んで本ルーチンを一旦終了する。   When the CPU proceeds to step 850, the CPU determines that the reliability of the center line LM of the traveling lane is high, and executes the steering control with a relatively high steering control amount as described above (that is, the reliability of the center line LM). The upper limit value of the steering control amount is set to be larger than when it is determined that is low). As a result, the responsiveness of the lane keeping control until the position and direction of the host vehicle coincide with the target travel line (in this case, the center line) is improved. Thereafter, the CPU proceeds to step 895 to end the present routine tentatively.

以上説明した本実施装置は、走行レーンの中央ラインLMと自車両100との間の道路幅方向の距離の第1所定時間における変化量の大きさである第1距離変化量(|dL2−dL1|)と、先行車軌跡L1と自車両100との間の道路幅方向の距離の第1所定時間における変化量の大きさである第2距離変化量(|dv2−dv1|)とに基いて、走行レーンの中央ラインLMの信頼性を判定する。これにより、白線の誤認識によって自車両100の位置及び向きが急激に変化する可能性を低減することができる。   In the embodiment described above, the first distance change amount (| dL2-dL1) that is the magnitude of the change amount in the first predetermined time of the distance in the road width direction between the center line LM of the traveling lane and the host vehicle 100 is obtained. |) And the second distance change amount (| dv2-dv1 |) that is the magnitude of the change amount in the first predetermined time of the distance in the road width direction between the preceding vehicle locus L1 and the host vehicle 100. The reliability of the center line LM of the traveling lane is determined. Accordingly, it is possible to reduce the possibility that the position and orientation of the host vehicle 100 change suddenly due to erroneous recognition of the white line.

なお、本発明は上記実施形態に限定されることはなく、本発明の範囲内において種々の変形例を採用することができる。   In addition, this invention is not limited to the said embodiment, A various modification can be employ | adopted within the scope of the present invention.

ステップ835にて、CPUは、第1距離変化量(|dL2−dL1|)に代えて、中央ラインLMの方向と自車両100の進行方向とのずれ角θL(図2参照。)の第2所定時間における変化量の大きさを演算してもよい。以下、ずれ角θLを「第1ヨー角」と称呼する。例えば、縁石を白線として誤認識した場合、当該誤認識が発生した部分にて中央ラインLM’が縁石側に湾曲し、第1ヨー角θLが大きくなる。従って、第1ヨー角θLを、白線の誤認識が発生したか否かを判定するための条件に用いることができる。具体的には、CPUは、前回の演算周期での第1ヨー角θL1と今回の演算周期での第1ヨー角θL2との間の変化量の大きさ(第2所定時間における第1ヨー角の変化量の大きさ)である第1角度変化量(|θL2−θL1|)を演算する。CPUは、第1角度変化量(|θL2−θL1|)が所定の第3閾値Th3以上であるか否かを判定する。第1角度変化量(|θL2−θL1|)が所定の第3閾値Th3以上である場合、CPUは、ステップ840に進む。一方、第1角度変化量(|θL2−θL1|)が所定の第3閾値Th3より小さい場合、CPUは、ステップ850に進む。   In step 835, the CPU replaces the first distance change amount (| dL2-dL1 |) with a second deviation angle θL (see FIG. 2) between the direction of the center line LM and the traveling direction of the host vehicle 100. You may calculate the magnitude | size of the variation | change_quantity in predetermined time. Hereinafter, the deviation angle θL is referred to as a “first yaw angle”. For example, when the curb is mistakenly recognized as a white line, the center line LM ′ is curved toward the curb at the portion where the misrecognition occurs, and the first yaw angle θL is increased. Therefore, the first yaw angle θL can be used as a condition for determining whether or not the white line is erroneously recognized. Specifically, the CPU determines the amount of change between the first yaw angle θL1 in the previous calculation cycle and the first yaw angle θL2 in the current calculation cycle (the first yaw angle at the second predetermined time). The first angle change amount (| θL2−θL1 |), which is the magnitude of the change amount), is calculated. The CPU determines whether or not the first angle change amount (| θL2−θL1 |) is equal to or greater than a predetermined third threshold Th3. If the first angle change amount (| θL2−θL1 |) is equal to or greater than the predetermined third threshold Th3, the CPU proceeds to step 840. On the other hand, if the first angle change amount (| θL2−θL1 |) is smaller than the predetermined third threshold Th3, the CPU proceeds to step 850.

ステップ835にて第1角度変化量(|θL2−θL1|)を用いた判定を行う場合、ステップ840にて、CPUは、第2距離変化量(|dv2−dv1|)に代えて、先行車軌跡L1の方向と自車両100の進行方向とのずれ角θv(図4(A)参照。)の第2所定時間における変化量の大きさを演算してもよい。以下、ずれ角θvを「第2ヨー角」と称呼する。具体的には、CPUは、前回の演算周期での第2ヨー角θv1と今回の演算周期での第2ヨー角θv2との間の変化量(第2所定時間における第2ヨー角の変化量の大きさ)である第2角度変化量(|θv2−θv1|)を演算する。CPUは、第2角度変化量(|θv2−θv1|)が所定の第4閾値Th4以下であるか否かを判定する。第2角度変化量(|θv2−θv1|)が所定の第4閾値Th4以下である場合、CPUは、ステップ845に進む。一方、第2ヨー角の変化量(|θv2−θv1|)が所定の第4閾値Th4より大きい場合、CPUは、ステップ850に進む。   When the determination using the first angle change amount (| θL2-θL1 |) is performed in step 835, the CPU replaces the second distance change amount (| dv2-dv1 |) in step 840 with the preceding vehicle. You may calculate the magnitude | size of the variation | change_quantity in 2nd predetermined time of deviation | shift angle (theta) v (refer FIG. 4 (A)) of the direction of the locus | trajectory L1 and the advancing direction of the own vehicle 100. FIG. Hereinafter, the deviation angle θv is referred to as a “second yaw angle”. Specifically, the CPU changes the amount of change between the second yaw angle θv1 in the previous calculation cycle and the second yaw angle θv2 in the current calculation cycle (the amount of change in the second yaw angle in the second predetermined time). The second angle change amount (| θv2−θv1 |) is calculated. The CPU determines whether or not the second angle change amount (| θv2−θv1 |) is equal to or smaller than a predetermined fourth threshold Th4. If the second angle change amount (| θv2−θv1 |) is equal to or smaller than the predetermined fourth threshold value Th4, the CPU proceeds to step 845. On the other hand, if the amount of change in the second yaw angle (| θv2−θv1 |) is larger than the predetermined fourth threshold Th4, the CPU proceeds to step 850.

更に、CPUは、ステップ835にて、第1距離変化量及び第1角度変化量の両方を用いてもよい。この場合、CPUは、第1距離変化量(|dL2−dL1|)が第1閾値Th1以上であり、且つ、第1角度変化量(|θL2−θL1|)が第3閾値Th3以上である場合、ステップ840に進む。一方、第1距離変化量(|dL2−dL1|)が第1閾値Th1より小さい、及び/又は、第1角度変化量(|θL2−θL1|)が第3閾値Th3より小さい場合、CPUは、ステップ850に進む。   Further, the CPU may use both the first distance change amount and the first angle change amount in step 835. In this case, when the first distance change amount (| dL2-dL1 |) is equal to or greater than the first threshold Th1, and the first angle change amount (| θL2-θL1 |) is equal to or greater than the third threshold Th3. The process proceeds to step 840. On the other hand, when the first distance change amount (| dL2-dL1 |) is smaller than the first threshold Th1 and / or the first angle change amount (| θL2-θL1 |) is smaller than the third threshold Th3, the CPU Proceed to step 850.

加えて、ステップ840にて、CPUは、第2距離変化量及び第2角度変化量の両方を用いてもよい。この場合、CPUは、第2距離変化量(|dv2−dv1|)が第2閾値Th2以下であり、且つ、第2角度変化量(|θv2−θv1|)が第4閾値Th4以下である場合、ステップ845に進む。一方、第2距離変化量(|dv2−dv1|)が第2閾値Th2よりも大きい、及び/又は、第2角度変化量(|θv2−θv1|)が第4閾値Th4よりも大きい場合、CPUは、ステップ850に進む。   In addition, in step 840, the CPU may use both the second distance change amount and the second angle change amount. In this case, the CPU has the second distance change amount (| dv2-dv1 |) equal to or smaller than the second threshold Th2 and the second angle change amount (| θv2-θv1 |) equal to or smaller than the fourth threshold Th4. The process proceeds to step 845. On the other hand, if the second distance change amount (| dv2-dv1 |) is larger than the second threshold Th2 and / or the second angle change amount (| θv2-θv1 |) is larger than the fourth threshold Th4, the CPU Proceeds to step 850.

ステップ820にて、CPUは、カルマンフィルタを用いて先行車軌跡L1を生成してもよい。運転支援ECU10が備えるカルマンフィルタに自車両の位置情報を入力すると、カルマンフィルタから、自車両100の現在位置の先行車軌跡L1の曲率Cv、先行車軌跡L1の曲率変化率Cv’、先行車軌跡L1に対する自車両100のヨー角θv、先行車軌跡L1と自車両100の現在位置との間の距離dvが出力される。CPUは、図4(C)に示した3次関数の係数と曲率及びヨー角等との関係を用いることにより、3次関数f(x)の係数a、b、c及びdを求めることができる。   In step 820, the CPU may generate a preceding vehicle locus L1 using a Kalman filter. When the position information of the host vehicle is input to the Kalman filter included in the driving assistance ECU 10, the curvature Cv of the preceding vehicle locus L1 at the current position of the own vehicle 100, the curvature change rate Cv ′ of the preceding vehicle locus L1, and the preceding vehicle locus L1 from the Kalman filter. The yaw angle θv of the host vehicle 100 and the distance dv between the preceding vehicle locus L1 and the current position of the host vehicle 100 are output. The CPU obtains the coefficients a, b, c, and d of the cubic function f (x) by using the relationship between the coefficient of the cubic function shown in FIG. 4C and the curvature and yaw angle. it can.

本実施装置では、車線維持制御を追従車間距離制御(ACC)の実行中にのみ実行するようになっているが、追従車間距離制御の実行中でなくても車線維持制御を実行してもよい。   In the present embodiment, the lane keeping control is executed only during the following inter-vehicle distance control (ACC), but the lane keeping control may be executed even when the following inter-vehicle distance control is not being executed. .

10…運転支援ECU、11…アクセルペダル操作量センサ、12…ブレーキペダル操作量センサ、13…操舵角センサ、14…操舵トルクセンサ、15…車速センサ、16…周囲センサ、17…操作スイッチ、18…ヨーレートセンサ、20…エンジンECU、30…ブレーキECU、40…ステアリングECU。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Driving assistance ECU, 11 ... Accelerator pedal operation amount sensor, 12 ... Brake pedal operation amount sensor, 13 ... Steering angle sensor, 14 ... Steering torque sensor, 15 ... Vehicle speed sensor, 16 ... Ambient sensor, 17 ... Operation switch, 18 ... yaw rate sensor, 20 ... engine ECU, 30 ... brake ECU, 40 ... steering ECU.

Claims (1)

自車両が走行している道路の区画線を認識し、前記区画線の間の中央位置を結んだラインである中央ラインを推定する区画線認識手段と、
前記自車両の前方を走行する先行車の走行軌跡を作成する走行軌跡作成手段と、
前記中央ラインに基いて設定した目標走行ラインに沿って前記自車両が走行するように前記自車両の操舵角を変更する車線維持制御を実行する車線維持制御手段と、
を備え、
前記車線維持制御手段は、
前記車線維持制御を実行しているとき、
前記中央ラインと前記自車両との間の道路幅方向の距離の第1所定時間における変化量の大きさである第1距離変化量及び前記中央ラインの方向と前記自車両の進行方向との間のずれ角度の第2所定時間における変化量の大きさである第1角度変化量の少なくとも一方と、
前記走行軌跡と前記自車両との間の前記道路幅方向の距離の前記第1所定時間における変化量の大きさである第2距離変化量及び前記走行軌跡の方向と前記自車両の進行方向との間のずれ角度の前記第2所定時間における変化量の大きさである第2角度変化量の少なくとも一方と、
に基いて、前記中央ラインの信頼性が低いか否かを判定し、
前記中央ラインの信頼性が低いと判定した場合、前記中央ラインの信頼性が低くないと判定した場合と比較して、前記自車両の位置及び向きを前記目標走行ラインに一致させるまでの前記車線維持制御の応答性を低下させるように構成された運転支援装置。

A lane marking recognition means for recognizing a lane marking of a road on which the host vehicle is traveling, and estimating a central line that is a line connecting the central positions between the lane markings;
Traveling locus creating means for creating a traveling locus of a preceding vehicle traveling in front of the host vehicle;
Lane keeping control means for executing lane keeping control for changing the steering angle of the host vehicle so that the host vehicle travels along the target travel line set based on the center line;
With
The lane keeping control means is
When performing the lane keeping control,
A first distance change amount that is a magnitude of a change amount in a first predetermined time of a distance in the road width direction between the center line and the host vehicle and between the direction of the center line and the traveling direction of the host vehicle. At least one of a first angle change amount that is a magnitude of a change amount of the shift angle in a second predetermined time;
A second distance change amount, which is a magnitude of a change amount in the first predetermined time, of the distance in the road width direction between the travel locus and the host vehicle, the direction of the travel locus, and the traveling direction of the host vehicle; At least one of a second angle change amount that is a magnitude of a change amount in the second predetermined time of the deviation angle between
Based on whether or not the reliability of the central line is low,
When it is determined that the reliability of the center line is low, the lane until the position and orientation of the host vehicle is matched with the target travel line as compared with the case where it is determined that the reliability of the center line is not low. A driving assistance device configured to reduce responsiveness of maintenance control.

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022072323A (en) * 2020-10-29 2022-05-17 本田技研工業株式会社 Vehicle control device, vehicle control method and program
WO2022130720A1 (en) * 2020-12-16 2022-06-23 日立Astemo株式会社 Dividing line recognition device

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015210720A (en) * 2014-04-28 2015-11-24 トヨタ自動車株式会社 Driving support apparatus
JP2016218649A (en) * 2015-05-19 2016-12-22 株式会社デンソー Travel support apparatus
JP2017045356A (en) * 2015-08-28 2017-03-02 株式会社デンソー Vehicle control device and travel path estimation metho
JP2017054296A (en) * 2015-09-09 2017-03-16 株式会社デンソー Travel supporting device and travel supporting method

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015210720A (en) * 2014-04-28 2015-11-24 トヨタ自動車株式会社 Driving support apparatus
JP2016218649A (en) * 2015-05-19 2016-12-22 株式会社デンソー Travel support apparatus
JP2017045356A (en) * 2015-08-28 2017-03-02 株式会社デンソー Vehicle control device and travel path estimation metho
JP2017054296A (en) * 2015-09-09 2017-03-16 株式会社デンソー Travel supporting device and travel supporting method

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022072323A (en) * 2020-10-29 2022-05-17 本田技研工業株式会社 Vehicle control device, vehicle control method and program
JP7261782B2 (en) 2020-10-29 2023-04-20 本田技研工業株式会社 VEHICLE CONTROL DEVICE, VEHICLE CONTROL METHOD, AND PROGRAM
WO2022130720A1 (en) * 2020-12-16 2022-06-23 日立Astemo株式会社 Dividing line recognition device
JP7470214B2 (en) 2020-12-16 2024-04-17 日立Astemo株式会社 Lane marking recognition device

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