JP2019046043A - 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザによって投稿された投稿情報から所定のユーザの特徴を高精度に抽出する装置、方法およびプログラムを提供する。【解決手段】本願に係る抽出装置は、取得部と、抽出部とを有する。取得部は、所定の投稿情報に対するユーザの反応である反応情報であって、第１ユーザ群に属するユーザの反応情報と、第１ユーザ群と異なる第２ユーザ群に属するユーザの反応情報とを取得する。抽出部は、第１ユーザ群に属するユーザの反応情報と、第２ユーザ群に属するユーザの反応情報とに基づいて、第１ユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する。【選択図】図２

Description

本発明は、抽出装置、抽出方法及び抽出プログラムに関する。

近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、例えば、ソーシャル・ネットワーキング・サービス（ＳＮＳ）において、不特定多数のユーザがコメントの投稿を介して活発に情報交換を行っている。

このような情報交換時にやり取りされるコメントから話題のキーワードを抽出する方法として、例えば、インターネットの投稿者の偏りを是正して、世間の話題に合ったキーワードのランキングを作成する技術が知られている。

特開２０１６−１３９２１６号公報

しかしながら、上述の従来技術では、ユーザによって投稿された投稿情報から所定のユーザの特徴を高精度に抽出することができるとは限らない。例えば、上述の従来技術では、インターネットの投稿者の偏りを是正して、世間の話題に合ったキーワードのランキングを作成しているに過ぎず、ユーザによって投稿された投稿情報から所定のユーザの特徴を高精度に抽出することができるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザによって投稿された投稿情報から所定のユーザの特徴を高精度に抽出することができる抽出装置、抽出方法及び抽出プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る抽出装置は、所定の投稿情報に対するユーザの反応である反応情報であって、第１ユーザ群に属するユーザの反応情報と、前記第１ユーザ群と異なる第２ユーザ群に属するユーザの反応情報とを取得する取得部と、前記第１ユーザ群に属するユーザの反応情報と、前記第２ユーザ群に属するユーザの反応情報とに基づいて、前記第１ユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する抽出部と、を備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザによって投稿された投稿情報から所定のユーザの特徴を高精度に抽出することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る抽出処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る抽出装置の構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係るプロフィール情報記憶部の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る投稿情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る反応情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る抽出装置による抽出処理手順を示すフローチャートである。 図７は、抽出装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る抽出装置、抽出方法及び抽出プログラムの実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る抽出装置、抽出方法及び抽出プログラムが限定されるものではない。

〔１．抽出装置の情報処理の一例〕
図１を用いて、実施形態に係る抽出処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る抽出処理の一例を示す図である。図１では、抽出装置１００により抽出処理が実行される例を示す。

図１に示すように、抽出システム１は、外部装置１０と、端末装置２０と、抽出装置１００とを含む。外部装置１０、端末装置２０及び抽出装置１００は、図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す抽出システム１には、複数台の外部装置１０や、複数台の端末装置２０や、複数台の抽出装置１００が含まれてもよい。

外部装置１０は、ＳＮＳサーバであり、例えば、ＳＮＳに会員登録されているユーザによって投稿された記事やプロフィール画像等である投稿情報を受け付け、受け付けた投稿情報を記憶する。また、外部装置１０は、あるユーザによって投稿された投稿情報に対する他のユーザの支持および不支持に関する情報や投稿情報に対する回覧や返信等に関する情報（以下、反応情報と表記する）を記憶する。そして、外部装置１０は、ユーザによって投稿された投稿情報と、ユーザが投稿情報を投稿した回数である投稿回数と、投稿情報にユーザが反応した反応回数とを抽出装置１００へ提供する。なお、実施形態における投稿回数とは、ユーザがあらゆる投稿情報を投稿した回数の総数を示し、反応回数とは、特定の投稿情報に対してユーザが反応した回数の総数を示す。

端末装置２０は、ブラウザに表示されるウェブページやアプリに表示されるコンテンツ等のウェブコンテンツにアクセスするユーザによって利用される情報処理装置である。例えば、端末装置２０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。

抽出装置１００は、外部装置１０から取得された投稿情報のうち、特定の有名人に関心を持つファンと呼ばれるユーザ（以下、ファンユーザと表記する）の特徴を示す投稿情報を抽出する。例えば、抽出装置１００は、ファンユーザが所定の投稿情報に反応した反応回数およびファンユーザがある期間内に投稿情報を投稿した投稿回数の総数と、ファンユーザを含んだ全体のユーザ（以下、一般ユーザと表記する）が所定の投稿情報に反応した反応回数および一般ユーザがある期間内に投稿情報を投稿した投稿回数の総数（以下、投稿回数と表記する）とに基づいて、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する。

以下、図１を用いて、抽出装置１００による所定の投稿情報をファンユーザが興味関心を示す投稿情報として抽出する抽出処理の一例を流れに沿って説明する。

まず、図１に示すように、抽出装置１００は、一般ユーザによって投稿された投稿情報を外部装置１０から取得する（ステップＳ１）。例えば、抽出装置１００は、一般ユーザによって投稿された投稿情報と、一般ユーザによって投稿された投稿情報に反応した反応回数と、一般ユーザが投稿情報を投稿した投稿回数とを外部装置１０から取得する。

続いて、抽出装置１００は、特定の有名人に関連するキーワードや画像等を含むプロフィールを有するユーザをファンユーザとして特定する（ステップＳ２）。例えば、抽出装置１００は、有名人「ＸＸＸＸ」に関心を有するユーザのプロフィール画像や自己紹介文を含むプロフィール情報を外部装置１０から取得する。そして、抽出装置１００は、有名人「ＸＸＸＸ」とプロフィール情報を有するユーザを、有名人「ＸＸＸＸ」に関心のあるファンユーザとして特定する。

続いて、抽出装置１００は、ファンユーザの反応回数および投稿回数と一般ユーザの反応回数および投稿回数とに基づいて、所定の投稿情報をファンユーザが興味関心を示す投稿情報として抽出する（ステップＳ３）。具体的には、抽出装置１００は、ファンユーザの投稿回数に対する所定の投稿情報に反応した反応回数の割合に関する値が一般ユーザの投稿回数に対する所定の投稿情報に反応した反応回数の割合に関する値よりも所定の閾値以上である場合に、所定の投稿情報をファンユーザが興味関心を示す投稿情報として抽出する。一方で、抽出装置１００は、ファンユーザの投稿回数に対する所定の投稿情報に反応した反応回数の割合に関する値が一般ユーザの投稿回数に対する所定の投稿情報に反応した反応回数の割合に関する値よりも所定の閾値より小さい場合に、所定の投稿情報をファンユーザが興味関心を示す投稿情報として抽出しない。

例えば、投稿情報ＰＯ１に対する一般ユーザの反応回数が１００であり、一般ユーザの投稿回数が１０００であり、投稿情報ＰＯ１に対するファンユーザの反応回数が５であり、ファンユーザの投稿回数が１００であるとする。この場合、抽出装置１００は、一般ユーザの投稿回数「１０００」に対する一般ユーザの投稿情報ＰＯ１に対する反応回数「１００」の割合「０．１」と、ファンユーザの投稿回数「１００」に対するファンユーザの投稿情報ＰＯ１に対する反応回数「５」の割合「０．０５」とを算出する。ここで、投稿回数に対する反応回数の割合を算出する理由は、一般ユーザとファンユーザとの人数が異なるからである。具体的には、上記の通り、一般ユーザはファンユーザを含む全体のユーザであるので、一般ユーザの方がファンユーザよりも投稿回数や反応回数は多いことが当然に考えられる。そこで、抽出装置１００は、投稿回数に対する反応回数の割合を算出することで、一般ユーザとファンユーザとの人数が異なることを解消し、正味の反応回数同士を比較する。上記例の場合、一般ユーザについて割合「０．１」が算出され、ファンユーザついて割合「０．０５」が算出された。これは、一般ユーザの方がファンユーザよりも投稿情報ＰＯ１に対して興味や関心を有しているといえる。このため、抽出装置１００は、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報として、投稿情報ＰＯ１を抽出しない。

一方、投稿情報ＰＯ２に対する一般ユーザの反応回数が１００であり、一般ユーザの投稿回数が１０００であり、投稿情報ＰＯ２に対するファンユーザの反応回数が５０であり、ファンユーザの投稿回数が１００であるとする。この場合、抽出装置１００は、一般ユーザの投稿回数「１０００」に対する一般ユーザの投稿情報ＰＯ２に対する反応回数「１００」の割合「０．１」と、ファンユーザの投稿回数「１００」に対するファンユーザの投稿情報ＰＯ２に対する反応回数「５０」の割合「０．５」とを算出する。これは、ファンユーザの方が一般ユーザよりも投稿情報ＰＯ２に対して興味や関心を有しているといえる。このため、抽出装置１００は、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報として、投稿情報ＰＯ２を抽出する。なお、図１では、説明を簡単にするために、投稿回数に対する反応回数の割合を例に挙げて説明したが、投稿回数と反応回数とのカイ二乗平均値であってもよい。この点については後述する。

続いて、抽出装置１００は、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報をユーザに提供する（ステップＳ４）。例えば、抽出装置１００は、ユーザ用のタイムライン上にファンユーザが興味関心を示す投稿情報を表示させることで、投稿情報をユーザに提供する。なお、ユーザ用のタイムラインは、リアルタイム検索等によって実現される。

このように、実施形態に係る抽出装置１００は、ファンユーザが外部装置１０から取得された投稿情報に反応した反応回数およびファンユーザが投稿情報を投稿した投稿回数と一般ユーザの反応回数および投稿回数とに基づいて、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を外部装置１０から取得された投稿情報として抽出する。これにより、実施形態に係る抽出装置１００は、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を高精度に抽出することができるため、ユーザに対してファンユーザ特有の情報を提供することができる。この点について説明する。第１ユーザ群に属するユーザ（例えば、ファンユーザ）と第２ユーザ群に属するユーザ（例えば、一般ユーザ）の所定の投稿情報に対する反応回数を比較することで、所定の投稿情報に対するファンユーザの興味や関心の度合いを把握することができる。ファンユーザの投稿回数に対する所定の投稿情報に反応した反応回数の割合に関する値が一般ユーザの投稿回数に対する所定の投稿情報に反応した反応回数の割合に関する値よりも所定の閾値以上である場合には、ファンユーザは所定の投稿情報に興味や関心を示すことを意味する。つまり、その所定の投稿情報は、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報であることを意味する。したがって、抽出装置１００は、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を高精度に抽出することができるため、ユーザに対してファンユーザにとって興味や関心の高い情報を提供することができる。

〔２．抽出装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る抽出装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る抽出装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、抽出装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、外部装置１０と、端末装置２０との間で情報の送受信を行う。

記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、プロフィール情報記憶部１２１、投稿情報記憶部１２２と、反応情報記憶部１２３とを有する。

実施形態に係るプロフィール情報記憶部１２１は、ＳＮＳに会員登録されているユーザのプロフィールに関する情報を記憶する。ここで、図３に、実施形態に係るプロフィール情報記憶部１２１の一例を示す。図３に示した例では、プロフィール情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「自己紹介文」、「プロフィール画像」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「自己紹介文」は、ユーザによって投稿される自己紹介文を示す。「プロフィール画像」は、ユーザによって投稿されるプロフィール画像を示す。例えば、図３では、ユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されるユーザが、自己紹介文「ＩＮ１」と、プロフィール画像「ＰＲ１」とを投稿したことを示す。なお、自己紹介文は文字情報だけではなく、絵文字等の記号情報を含んでもよい。

実施形態に係る投稿情報記憶部１２２は、ユーザによって投稿された投稿情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る投稿情報記憶部１２２の一例を示す。図４に示した例では、投稿情報記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」、「投稿情報ＩＤ」、「投稿情報」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「投稿情報ＩＤ」は、ユーザによって投稿される投稿情報を識別するための識別情報を示す。「投稿情報」は、ユーザによって投稿される投稿内容を示す。例えば、図４では、ユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されるユーザが、投稿情報ＩＤ「ＰＯ１」によって識別される投稿情報である「ＸＸＸＸが世界選手権でまた１位」を投稿したことを示す。なお、以下では、ユーザＩＤ「ＵＮ（Ｎは任意の数）」により識別されるユーザを「ユーザＵＮ」と表記する場合がある。また、投稿情報ＩＤ「ＰＯＮ（Ｎは任意の数）」により識別される投稿情報を「投稿情報ＰＯＮ」と表記する場合がある。

実施形態に係る反応情報記憶部１２３は、ユーザによって投稿された投稿情報に対する他のユーザの反応に関する情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る反応情報記憶部１２３の一例を示す。図５に示した例では、反応情報記憶部１２３は、「反応情報ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「投稿情報ＩＤ」、「反応回数」、といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「反応情報ＩＤ」は、ユーザによって投稿される投稿情報に対する他のユーザの反応を識別するための識別情報を示す。「投稿情報ＩＤ」は、ユーザによって投稿される投稿情報を識別するための識別情報を示す。「反応回数」は、所定の投稿情報に対する一般ユーザが反応した回数を示す。例えば、図５では、ユーザＵ１によって投稿された投稿情報ＰＯ１が他のユーザによって反応された回数である反応回数が、１００００であることを示す。

制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、抽出装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図２に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、特定部１３２と、抽出部１３３と、提供部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

取得部１３１は、所定の投稿情報に対するユーザの反応である反応情報であって、第１ユーザ群（ファンユーザ群に相当）に属するユーザの反応情報と、ファンユーザ群と異なる第２ユーザ群（一般ユーザ群に相当）に属するユーザの反応情報とを取得する。具体的には、取得部１３１は、ファンユーザ群に属するユーザの反応情報として、ファンユーザ群に属するユーザが所定の投稿情報に反応した回数である反応回数を取得し、一般ユーザ群に属するユーザの反応情報として、一般ユーザ群に属するユーザが所定の投稿情報に反応した回数である反応回数を取得する。また、取得部１３１は、ファンユーザ群に属するユーザが投稿情報を投稿した回数である投稿回数と、一般ユーザ群に属するユーザが投稿情報に投稿した回数である投稿回数とをさらに取得する。

例えば、取得部１３１は、ユーザによって投稿された投稿情報を外部装置１０から取得する。また、取得部１３１は、ユーザが所定の投稿情報に反応した回数である反応回数とユーザが投稿情報を投稿した回数である投稿回数とを外部装置１０から取得する。また、取得部１３１は、特定の人物又は特定のキャラクターに関心を有するユーザのプロフィール画像や自己紹介文を含むプロフィール情報を外部装置１０から取得する。そして、取得部１３１は、外部装置１０から取得されたプロフィール情報をプロフィール情報記憶部１２１に格納し、外部装置１０から取得された投稿情報と投稿回数とを投稿情報記憶部１２２に格納し、外部装置１０から取得された反応回数を反応情報記憶部１２３に格納する。

特定部１３２は、取得部１３１によって取得された投稿情報を投稿したユーザのうち、特定の有名人に関連するキーワードや画像等を含むプロフィールを有するユーザをファンユーザとして特定する。例えば、特定部１３２は、有名人「ＸＸＸＸ」とプロフィール情報記憶部１２１に記憶されている情報を検索することで、有名人「ＸＸＸＸ」に関心のあるユーザを特定する。

抽出部１３３は、ファンに属するユーザの反応情報と、一般ユーザ群に属するユーザの反応情報とに基づいて、ファンユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する。また、抽出部１３３は、ファンユーザ群における反応回数および投稿回数と、一般ユーザ群における反応回数および投稿回数とに基づいて、ファンユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する。

具体的には、抽出部１３３は、ファンユーザの投稿回数に対する所定の投稿情報に反応した反応回数の割合に関する値が一般ユーザの投稿回数に対する所定の投稿情報に反応した反応回数の割合に関する値よりも所定の閾値以上である場合に、所定の投稿情報をファンユーザが興味関心を示す投稿情報として抽出する。一方で、抽出部１３３は、ファンユーザの投稿回数に対する所定の投稿情報に反応した反応回数の割合に関する値が一般ユーザの投稿回数に対する所定の投稿情報に反応した反応回数の割合に関する値よりも所定の閾値より小さい場合に、所定の投稿情報をファンユーザが興味関心を示す投稿情報として抽出しない。

例えば、抽出部１３３は、所定の投稿情報に反応した反応回数およびユーザが投稿情報を投稿した投稿回数を用いてカイ二乗平均値を算出することで、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出するとする。また、投稿情報ＰＯ１に対する一般ユーザの反応回数は１００であり、一般ユーザの投稿回数は１０００であり、投稿情報ＰＯ１に対するファンユーザの反応回数は５であり、ファンユーザの投稿回数は１００であるとする。また、投稿情報ＰＯ２に対する一般ユーザの反応回数は１００であり、一般ユーザの投稿回数は１０００であり、投稿情報ＰＯ２に対するファンユーザの反応回数は５０であり、ファンユーザの投稿回数は１００であるとする。この場合、抽出部１３３は、投稿情報ＰＯ１に対するファンユーザのカイ二乗平均値が一般ユーザのカイ二乗平均値よりも小さく、投稿情報ＰＯ２に対するファンユーザのカイ二乗平均値が一般ユーザのカイ二乗平均値よりも大きいため、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報ＰＯ２を抽出する。

提供部１３４は、抽出部１３３によって抽出されたファンユーザが興味関心を示す投稿情報をユーザに提供する。例えば、提供部１３４は、ユーザ用のタイムライン上にファンユーザが興味関心を示す投稿情報を表示させることで、かかる投稿情報をユーザに提供する。

〔３．抽出装置による抽出処理手順の一例を示すフローチャート〕
次に、図６を用いて、抽出装置１００による抽出処理手順の一例の手順について説明する。図６は、実施形態に係る抽出装置１００による抽出処理手順を示すフローチャートである。

図６に示すように、取得部１３１は、外部装置１０から、一般ユーザによって投稿された投稿情報と、投稿回数と、反応回数とを取得する（ステップＳ１０１）。そして、特定部１３２は、一般ユーザから、特定の有名人に関連するキーワードや画像等を含むプロフィールを有するユーザをファンユーザとして特定する（ステップＳ１０２）。

続いて、抽出部１３３は、取得部１３１によって取得されたファンユーザの反応回数および投稿回数とユーザの反応回数および投稿回数とに基づいて、ファンユーザのカイ二乗平均値がユーザのカイ二乗平均値より大きい場合に（ステップＳ１０３；Ｙｅｓ）、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する（ステップＳ１０４）。例えば、抽出部１３３は、ファンユーザの反応回数および投稿情報におけるカイ二乗平均値が一般ユーザの反応回数および投稿回数におけるカイ二乗平均値よりも所定の閾値以上である場合に、所定の投稿情報をファンユーザが興味関心を示す投稿情報として抽出する。そして、提供部１３４は、抽出部１３３によって抽出された投稿情報をユーザへ提供する（ステップＳ１０５）。

一方、抽出部１３３は、取得部１３１によって取得されたファンユーザの反応回数および投稿回数とユーザの反応回数および投稿回数とに基づいて、ファンユーザのカイ二乗平均値がユーザのカイ二乗平均値より小さい場合に（ステップＳ１０３；Ｎｏ）、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出しない（ステップＳ１０６）。例えば、抽出部１３３は、ファンユーザの反応回数および投稿情報におけるカイ二乗平均値が一般ユーザの反応回数および投稿回数におけるカイ二乗平均値よりも所定の閾値より小さい場合に、所定の投稿情報をファンユーザが興味関心を示す投稿情報として抽出しない。

〔４．変形例〕
上述した抽出装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、抽出装置１００の他の実施形態について説明する。

〔４−１．特定処理〕
上記実施形態において、抽出装置１００の特定部１３２は、特定の有名人に関連するキーワードや画像等を含むプロフィールを有する第１ユーザ群に属するユーザをファンユーザとして特定する例を示したが、特定部１３２によって特定された第１ユーザ群に属するユーザはファンユーザに限らず、ユーザの属性情報等によって第１ユーザ群に属するユーザを特定してもよい。例えば、抽出装置１００の特定部１３２は、端末装置２０から予め取得された属性情報が示す居住地域に基づいて、特定の地域に居住するユーザを第１ユーザ群に属するユーザとして特定してもよい。

〔４−２．抽出処理〕
上記実施形態において、抽出装置１００の抽出部１３３は、ファンユーザの反応回数および投稿回数と一般ユーザの反応回数と投稿回数とに基づいて、ファンユーザの特徴を示す投稿情報を抽出する例を示したが、ファンユーザの反応回数と一般ユーザの反応回数とに基づいて、所定の投稿情報をファンユーザが興味関心を示す投稿情報として抽出してもよい。

具体的には、抽出装置１００の抽出部１３３は、ファンユーザ群における反応回数と、一般ユーザ群における反応回数とに基づいて、ファンユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報として所定の投稿情報を抽出する。例えば、投稿情報ＰＯ１に対する一般ユーザの反応回数が１００であり、投稿情報ＰＯ１に対するファンユーザの反応回数５であるとする。また、投稿情報ＰＯ２に対する一般ユーザの反応回数１００であり、投稿情報ＰＯ２に対するファンユーザの反応回数５０であるとする。この場合、抽出装置１００の抽出部１３３は、投稿情報ＰＯ２のファンユーザの反応回数が投稿情報ＰＯ１のファンユーザの反応回数よりも大きいため、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報ＰＯ２を抽出してもよい。

〔４−３．提供方法（１）〕
上記実施形態において、抽出装置１００の提供部１３４は、上述ではファンユーザが興味関心を示す投稿情報を提供すると説明してきたが、投稿情報の提供に限らず、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を広告としてファンユーザに提供してもよい。

〔４−４．提供方法（２）〕
上記実施形態において、抽出装置１００の提供部１３４は、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を提供する例を示したが、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報をランキング形式で提示してもよい。具体的には、抽出装置１００の提供部１３４は、ファンユーザの反応回数と一般ユーザの反応回数とに基づいて、反応回数を指標として反応回数が高い順に順位付けを行ってもよい。

例えば、抽出装置１００の提供部１３４は、ファンユーザの反応回数と一般ユーザの反応回数とに基づいて、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を提供する。この場合、抽出装置１００の提供部１３４は、ファンユーザの反応回数と一般ユーザの反応回数とに基づいて、反応回数が高い順に「１位投稿情報ＰＯ１、２位投稿情報ＰＯ４、３位投稿情報ＰＯ３、４位投稿情報ＰＯ５、５位投稿情報ＰＯ２」のように順位付けを行う。そして、抽出装置１００の提供部１３４は、かかる投稿情報のランキングに関する情報を端末装置２０へ提供する。

〔４−５．提供方法（３）〕
上記実施形態において、抽出装置１００の提供部１３４は、上述ではファンユーザが興味関心を示す投稿情報を提供すると説明してきたが、提供部１３４によって提供される投稿情報のうちファンユーザが興味関心を示すキーワードを提供してもよい。

〔５．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る外部装置１０、端末装置２０、抽出装置１００は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、抽出装置１００を例に挙げて説明する。図７は、抽出装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００がネットワークＮを介して生成したデータを他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る抽出装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る抽出装置１００は、取得部１３１と、抽出部１３３とを有する。取得部１３１は、所定の投稿情報に対するユーザの反応である反応情報であって、第１ユーザ群に属するユーザ（ファンユーザに相当）の反応情報と、第１ユーザ群と異なる第２ユーザ群に属するユーザ（一般ユーザに相当）の反応情報とを取得する。抽出部１３３は、第１ユーザ群に属するユーザの反応情報と、第２ユーザ群に属するユーザの反応情報とに基づいて、第１ユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する。

これにより、実施形態に係る抽出装置１００は、投稿情報に対するファンユーザの反応情報とユーザの反応情報とに基づくため、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を高精度に抽出することができる。

また、実施形態に係る抽出装置１００において、取得部１３１は、第１ユーザ群に属するユーザの反応情報として、第１ユーザ群に属するユーザが所定の投稿情報に反応した回数である反応回数を取得し、第２ユーザ群に属するユーザの反応情報として、第２ユーザ群に属するユーザが所定の投稿情報に反応した回数である反応回数を取得し、抽出部１３３は、第１ユーザ群における反応回数と、第２ユーザ群における反応回数とに基づいて、第１ユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する。

これにより、実施形態に係る抽出装置１００は、ファンユーザが投稿情報に反応した回数である反応回数とユーザの反応情報とに基づくため、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を高精度に抽出することができる。

また、実施形態に係る抽出装置１００において、取得部１３１は、第１ユーザ群に属するユーザが投稿情報を投稿した回数である投稿回数と、第２ユーザ群に属するユーザが投稿情報を投稿した回数である投稿回数とをさらに取得し、抽出部１３３は、第１ユーザ群における反応回数および投稿回数と、第２ユーザ群における反応回数および投稿回数とに基づいて、第１ユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する。

これにより、実施形態に係る抽出装置１００は、ファンユーザが投稿情報を投稿した回数である投稿回数および反応回数とユーザの投稿情報および反応情報とに基づくため、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を高精度に抽出することができる。

また、実施形態に係る抽出装置１００において、取得部１３１は、第２ユーザ群として第１ユーザ群を含むユーザ群に属するユーザの反応情報を取得する。

また、実施形態に係る抽出装置１００において、取得部１３１は、特定の人物又は特定のキャラクターに関心を有するユーザ群である第１ユーザ群における反応情報を取得する。

また、実施形態に係る抽出装置１００において、取得部１３１は、特定の人物又は特定のキャラクターが含まれるプロフィール情報を有するユーザ群である第１ユーザ群における反応情報を取得する。

これにより、実施形態に係る抽出装置１００は、ファンユーザとユーザとを明確に分けることでファンユーザの反応情報とユーザの反応情報とをより詳細に比較できるため、ファンユーザが興味関心を示す投稿情報を高精度に抽出することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

１ 抽出システム
１０ 外部装置
２０ 端末装置
１００ 抽出装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ プロフィール情報記憶部
１２２ 投稿情報記憶部
１２３ 反応情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 特定部
１３３ 抽出部
１３４ 提供部

Claims (8)

1. 所定の投稿情報に対するユーザの反応である反応情報であって、第１ユーザ群に属するユーザの反応情報と、前記第１ユーザ群と異なる第２ユーザ群に属するユーザの反応情報とを取得する取得部と、
   前記第１ユーザ群に属するユーザの反応情報と、前記第２ユーザ群に属するユーザの反応情報とに基づいて、前記第１ユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する抽出部と、
   を備えたことを特徴とする抽出装置。
2. 前記取得部は、
   前記第１ユーザ群に属するユーザの反応情報として、前記第１ユーザ群に属するユーザが前記所定の投稿情報に反応した回数である反応回数を取得し、前記第２ユーザ群に属するユーザの反応情報として、前記第２ユーザ群に属するユーザが前記所定の投稿情報に反応した回数である反応回数を取得し、
   前記抽出部は、
   前記第１ユーザ群における反応回数と、前記第２ユーザ群における反応回数とに基づいて、前記第１ユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の抽出装置。
3. 前記取得部は、
   前記第１ユーザ群に属するユーザが投稿情報を投稿した回数である投稿回数と、前記第２ユーザ群に属するユーザが投稿情報を投稿した回数である投稿回数とをさらに取得し、
   前記抽出部は、
   前記第１ユーザ群における反応回数および投稿回数と、前記第２ユーザ群における反応回数および投稿回数とに基づいて、前記第１ユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する、
   ことを特徴とする請求項２に記載の抽出装置。
4. 前記取得部は、
   前記第１ユーザ群を含むユーザ群である前記第２ユーザ群に属するユーザの反応情報を取得する、
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の抽出装置。
5. 前記取得部は、
   特定の人物又は特定のキャラクターに関心を有するユーザ群である前記第１ユーザ群における反応情報を取得する、
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の抽出装置。
6. 前記取得部は、
   前記特定の人物又は特定のキャラクターが含まれるプロフィール情報を有するユーザ群である前記第１ユーザ群における反応情報を取得する、
   ことを特徴とする請求項５に記載の抽出装置。
7. コンピュータが実行する抽出方法であって、
   所定の投稿情報に対するユーザの反応である反応情報であって、第１ユーザ群に属するユーザの反応情報と、前記第１ユーザ群と異なる第２ユーザ群に属するユーザの反応情報とを取得する取得工程と、
   前記第１ユーザ群に属するユーザの反応情報と、前記第２ユーザ群に属するユーザの反応情報とに基づいて、前記第１ユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する抽出工程と、
   を備えたことを特徴とする抽出方法。
8. 所定の投稿情報に対するユーザの反応である反応情報であって、第１ユーザ群に属するユーザの反応情報と、前記第１ユーザ群と異なる第２ユーザ群に属するユーザの反応情報とを取得する取得手順と、
   前記第１ユーザ群に属するユーザの反応情報と、前記第２ユーザ群に属するユーザの反応情報とに基づいて、前記第１ユーザ群に属するユーザが興味関心を示す投稿情報を抽出する抽出手順と、
   をコンピュータに実行させることを特徴とする抽出プログラム。

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