JP2019042263A - 眼科システム、眼科撮影装置及び眼科情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】眼底の血流動態と他の生体情報との関係の把握を容易化する眼科システム、眼科撮影装置、眼科情報処理装置を提供する。
【解決手段】眼科システムは、生体情報モニタ９０と、データ取得部３０と、表示処理部とを含む。生体情報モニタは、時系列的に変化する被検者の生体情報を検出する。データ取得部は、被検者の眼底に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）を適用してデータを取得する。表示処理部は、表示手段に情報を表示させる。表示処理部は、データ取得部により取得されたデータに基づく時系列的に変化する眼底血流情報と、生体情報モニタにより検出された時系列的に変化する生体情報とを同期的に表示させる。
【選択図】図１

Description

実施形態は、眼科システム、眼科撮影装置及び眼科情報処理装置に関する。

眼科分野において画像診断は重要な位置を占める。近年では光コヒーレンストモグラフィ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ：ＯＣＴ）の活用が進んでいる。ＯＣＴは、被検眼のＢスキャン画像や３次元画像の取得だけでなく、Ｃスキャン画像やシャドウグラムなどの正面画像（ｅｎ−ｆａｃｅ画像）の取得にも利用されるようになってきている。

更に、被検眼の特定部位を強調した画像を取得することや、機能情報を取得することも行われている。例えば、ＯＣＴにより収集された時系列データに基づいて、眼底血管が強調されたＢスキャン画像や正面画像（血管強調画像、アンジオグラム）を構築することができる。この技術は、ＯＣＴ血管造影（ＯＣＴ Ａｎｇｉｏｇｒａｐｈｙ）などと呼ばれる。また、ＯＣＴにより収集された時系列データの位相情報に基づいて血流に関する情報を取得することができる。この技術は、ＯＣＴ血流計測などと呼ばれる。

また、診療においては、血流動態以外にも様々な生体情報が参照される。例えば、心電図、心拍、脈拍、血圧、呼吸数、活動量、脳波、脳磁図、機能的磁気共鳴画像（ｆＭＲＩ画像）といった、各種の生体情報が診療に利用されている。

特表２０１５−５１５８９４号公報 特開２０１３−１８４０１８号公報 特開平９−２２０２０８号公報

実施形態の目的は、眼底の血流動態と他の生体情報との関係の把握を容易化することにある。

実施形態の第１の態様は、時系列的に変化する被検者の生体情報を検出する生体情報モニタと、前記被検者の眼底に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）を適用してデータを取得するデータ取得部と、表示手段に情報を表示させる表示処理部とを含み、前記表示処理部は、前記データ取得部により取得された前記データに基づく時系列的に変化する眼底血流情報と、前記生体情報モニタにより検出された時系列的に変化する生体情報とを同期的に表示させる、眼科システムである。

実施形態の第２の態様は、第１の態様の眼科システムであって、前記表示処理部は、前記眼底血流情報として、所定の眼底血管における血流の時系列変化を表す血流グラフを表示させる。

実施形態の第３の態様は、第２の態様の眼科システムであって、前記血流グラフは、第１座標軸が時間を示し、且つ、第２座標軸が血流速度又は単位時間当たり血流量を示す２次元直交座標系により表現される。

実施形態の第４の態様は、第１〜第３の態様のいずれかの眼科システムであって、前記表示処理部は、前記データ取得部により取得された前記データに基づく前記眼底の形態画像を表示させ、且つ、前記眼底血流情報として、前記形態画像が表す領域の内部に位置する血管における血流の状態を示す血流状態画像を、前記血管に対応する前記形態画像内の位置に表示させる。

実施形態の第５の態様は、第４の態様の眼科システムであって、前記血流状態画像は、血流速度の大きさ又は単位時間当たり血流量の大きさを色で表現した画像を含む。

実施形態の第６の態様は、第４又は第５の態様の眼科システムであって、前記血流状態画像は、血流の向きを色で表現した画像を含む。

実施形態の第７の態様は、第４〜第６の態様のいずれかの眼科システムであって、前記表示処理部は、前記形態画像としてＢスキャン画像を表示させ、且つ、前記血管の断面に対応する前記Ｂスキャン画像内の位置に前記血流状態画像を表示させる。

実施形態の第８の態様は、第１〜第７の態様のいずれかの眼科システムであって、前記生体情報モニタは、心電計、心拍計、脈拍計、血圧計、呼吸計、活動量計、脳波計、脳磁計、及び機能的磁気共鳴イメージング（ｆＭＲＩ）装置のうちの少なくとも１つを含む。

実施形態の第９の態様は、第１〜第８の態様のいずれかの眼科システムであって、前記表示処理部は、前記生体情報と前記眼底血流情報とを互いの時相が同期するように動画として表示させる。

実施形態の第１０の態様は、第１〜第８の態様のいずれかの眼科システムであって、前記表示処理部は、前記生体情報モニタにより検出された所定の時相の生体情報と、前記データ取得部により取得された前記データに基づく前記所定の時相の眼底血流情報とを並列的に表示させる。

実施形態の第１１の態様は、第１〜第１０の態様のいずれかの眼科システムであって、前記生体情報モニタの動作と前記データ取得部の動作とを同期的に実行させる同期処理部を含む。

実施形態の第１２の態様は、第１１の態様の眼科システムであって、前記同期処理部は、前記生体情報モニタにより検出された生体情報に基づいて前記データ取得部の動作を制御する。

実施形態の第１３の態様は、第１〜第１２の態様のいずれかの眼科システムであって、前記表示処理部は、時相を示すユーザーインターフェイスを、前記眼底血流情報及び前記生体情報の少なくとも一方とともに表示させる。

実施形態の第１４の態様は、第１〜第１３の態様のいずれかの眼科システムであって、前記データ取得部は、予め設定された計測位置において血管に交差する第１断面を繰り返しスキャンして第１データを収集し、前記計測位置の近傍において当該血管に交差する１以上の第２断面をスキャンして第２データを収集し、前記第２データに基づいて前記計測位置における当該血管の傾斜角度を算出し、算出された前記傾斜角度と前記第１データとに基づいて、前記第１断面を通過する血管における血流の時系列変化を表す血流データを取得する。

実施形態の第１５の態様は、第１〜第１４の態様のいずれかの眼科システムであって、前記データ取得部は、前記眼底にＯＣＴ血管造影を適用してデータを取得し、前記表示処理部は、ＯＣＴ血管造影により取得された前記データに基づいて血管強調画像を表示させる。

実施形態の第１６の態様は、生体情報モニタにより取得された時系列的に変化する被検者の生体情報を受け付ける受付部と、前記被検者の眼底に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）を適用してデータを取得するデータ取得部と、表示手段に情報を表示させる表示処理部とを含み、前記表示処理部は、前記データ取得部により取得された前記データに基づく時系列的に変化する眼底血流情報と、前記受付部により受け付けられた時系列的に変化する生体情報とを同期的に表示させる、眼科撮影装置である。

実施形態の第１７の態様は、生体情報モニタにより取得された時系列的に変化する被検者の生体情報と、前記被検者の眼底に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）を適用して取得されたデータとを受け付ける受付部と、表示手段に情報を表示させる表示処理部とを含み、前記表示処理部は、前記受付部により受け付けられた前記データに基づく時系列的に変化する眼底血流情報と、前記受付部により受け付けられた時系列的に変化する生体情報とを同期的に表示させる、眼科情報処理装置である。

実施形態によれば、眼底の血流動態と他の生体情報との関係の把握を容易化することが可能である。

例示的な実施形態に係る眼科システムの構成の一例を表す概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科システムが実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科システムの動作の一例を表すフローチャートである。 例示的な実施形態に係る眼科システムが実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科システムが実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科システムが実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科システムが実行する処理の一例を説明するための概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科情報処理装置の構成の一例を表す概略図である。 例示的な実施形態に係る眼科撮影装置の構成の一例を表す概略図である。

この発明の例示的な実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、この明細書で引用された文献の記載事項を含む任意の公知技術を、実施形態に援用することが可能である。

実施形態に係る眼科システム、眼科撮影装置及び眼科情報処理装置は、被検眼の眼底にＯＣＴを適用して取得されたデータと生体情報とに基づいて各種情報を表示させる機能を有する。

例示的な実施形態に係る眼科システムは、ＯＣＴ機能と生体情報検出機能との双方を備え、ＯＣＴ機能を利用して取得されたデータと、生体情報検出機能を利用して取得された生体情報とに基づいて、各種情報の表示を実行する。

例示的な実施形態に係る眼科撮影装置は、ＯＣＴ機能を備え、このＯＣＴ機能を利用して取得されたデータと、別途に設けられた生体情報モニタにより取得された生体情報とに基づいて、各種情報の表示を実行する。なお、他の例示的な実施形態において、眼科装置は、生体情報検出機能を備え、この生体情報検出機能を利用して取得された取得されたデータと、別途に設けられたＯＣＴ装置により取得されたデータとに基づいて、各種情報の表示を実行するように構成されてよい。

例示的な実施形態に係る眼科情報処理装置は、別途に設けられたＯＣＴ装置により取得されたデータと、別途に設けられた生体情報モニタにより取得されたデータとを受け付け、これらデータに基づいて各種情報の表示を実行する。

被検眼の眼底にＯＣＴを適用して取得されたデータ（眼底ＯＣＴデータ）は、任意の形態のデータであってよい。例えば、眼底ＯＣＴデータは、次の（１）〜（５）のいずれか１以上を含んでいてよい。
（１）眼底のＯＣＴスキャンによって収集されたデータ（生データ）
（２）生データを処理して得られた画像データ
（３）生データから画像データを生成するための一連の処理の途中で得られた中間データ
（４）生データを処理して得られた血流情報
（５）生データから血流情報を生成するための一連の処理の途中で得られた中間データ

なお、眼底ＯＣＴデータの種別はこれらに限定されない。また、実施形態は、眼底ＯＣＴデータに関連付けられた各種情報を処理することができる。このような情報の例として、被検者識別情報、被検眼識別情報、被検眼が左眼であるか右眼であるかを示す識別情報、撮影日時などがある。

実施形態に係る眼科システム、眼科撮影装置及び眼科情報処理装置は、データ表示処理を実行するプロセッサを含む。実施形態に係る眼科情報処理装置は、更に、生データや中間データを処理するプロセッサを含んでもよい。加えて、実施形態に係る眼科システム及び眼科撮影装置は、ＯＣＴを実行するための光学系や駆動系や制御系やデータ処理系を含む。

実施形態の眼科システム及び眼科撮影装置は、例えばフーリエドメインＯＣＴを実行可能に構成される。フーリエドメインＯＣＴには、２つの方式、すなわちスペクトラルドメインＯＣＴとスウェプトソースＯＣＴ、がある。スペクトラルドメインＯＣＴは、広帯域の低コヒーレンス光源と分光器とを用いて、干渉光のスペクトルを空間分割で取得し、それをフーリエ変換することによって画像を構築する手法である。スウェプトソースＯＣＴは、波長掃引光源（波長可変光源）と光検出器（バランスドフォトダイオード等）とを用いて、干渉光のスペクトルを時分割で取得し、それをフーリエ変換することによって画像を構築する手法である。ＯＣＴの方式はフーリエドメインＯＣＴには限定されず、タイムドメインＯＣＴやアンファスＯＣＴでもよい。

実施形態に係る眼科システム、眼科撮影装置及び眼科情報処理装置は、眼及び／又は他の部位を画像化するためのモダリティ（例えば、ＯＣＴ以外のモダリティ）を含んでいてもよい。このようなモダリティ装置の典型例として、眼底カメラ、ＳＬＯ、スリットランプ顕微鏡、眼科手術用顕微鏡などがある。また、実施形態に係る眼科システム、眼科撮影装置及び眼科情報処理装置は、眼及び／又は他の部位の特性を測定するための構成や、検査を行うための構成を含んでいてもよい。

実施形態に係る眼科システム、眼科撮影装置及び眼科情報処理装置におけるデータ処理機能（演算機能、画像処理機能、制御機能等）は、例えば、プロセッサや記憶装置等のハードウェアと、演算プログラムや画像処理プログラムや制御プログラム等のソフトウェアとが協働することによって実現される。なお、ハードウェアの一部は、実施形態に係る眼科システム、眼科撮影装置及び眼科情報処理装置との間で通信が可能な外部装置に設けられていてよい。また、ソフトウェアの少なくとも一部は、実施形態に係る眼科システム、眼科撮影装置及び眼科情報処理装置に予め格納されていてよく、及び／又は、外部装置に予め格納されていてよい。

生体情報モニタは、バイタルサインモニタ、臨床モニタなどとも呼ばれ、人のバイタルサインをモニタリングするための装置である。バイタルサインとしては、例えば、循環器機能に関するもの、呼吸器機能に関するもの、代謝機能に関するもの、脳機能に関するものなどがある。

循環器機能を測定するための生体情報モニタの例として、心電計、心拍計、脈拍計、血圧計などがある。呼吸器機能を測定するための生体情報モニタの例として、呼吸計がある。代謝機能を測定するための生体情報モニタの例として、活動量計がある。脳機能を測定するための生体情報モニタの例として、脳波計、脳磁計、機能的磁気共鳴イメージング（ｆＭＲＩ）装置がある。

以上に列挙した生体情報モニタは単なる例示であり、実施形態に適用可能な生体情報モニタはこれらに限定されない。例えば、体温、排尿、排便、意識状態などのバイタルサインを検出するための生体情報モニタを実施形態に適用することが可能である。

〈眼科システム〉
〈構成〉
例示的な実施形態に係る眼科システムについて説明する。本実施形態の眼科システムの構成例を図１に示す。眼科システム１は、時系列的に変化する被検者の生体情報を検出し、且つ、この被検者の眼底にＯＣＴを適用してデータを収集する。更に、眼科システム１は、ＯＣＴを用いて取得されたデータに基づいて眼底血流情報を生成する。そして、眼科システム１は、時系列的に変化する生体情報の表示と、時系列的に変化する眼底血流情報の表示とを、同期的に実行する。

ここで、眼底血流情報は、眼底血管（網膜血管、脈絡膜血管など）における血流状態（血流動態）を表す情報である。眼底血流情報の例として、血流の向き、血流速度、血流速度の時系列変化、血流量、単位時間当たり血流量、単位時間当たり血流量の時系列変化、全血流量などがある。

眼科システム１は、眼底にＯＣＴを適用して取得されたデータに基づいて眼底形態画像を形成し、これを表示させることもできる。眼底形態画像は、眼底の形態を表現した画像である。眼底形態画像の例として、Ｂスキャン画像、Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラム、血管強調画像などがある。

本実施形態では、ＯＣＴ血流計測を眼底に適用して得られたデータに基づいて形態画像（Ｂスキャン画像など）及び血流情報の双方を生成することが可能である。なお、形態画像を取得するためのＯＣＴスキャン（例えば、Ｂスキャン、３次元スキャン）と、血流情報を取得するためのＯＣＴスキャン（ＯＣＴ血流計測）とを別々に実行するようにしてもよい。また、これら以外のデータを取得するためのＯＣＴスキャンを実行してもよい。例えば、ＯＣＴ血管造影を実行することができる。

情報の表示に用いられるデータの一部を他の装置によって取得するようにしてもよい。例えば、生体情報、眼底形態画像及び眼底血流情報のいずれかの少なくとも一部を、他の装置によって取得してもよい。また、他の装置を用いてＯＣＴ血管造影を実行し、それにより得られた血管強調画像を取得してもよい。他の装置により取得されたデータは、実施形態に係るシステム又は装置に入力される。

眼科システム１は、眼底形態画像、生体情報、血流情報、血管強調画像などの各種情報を、表示デバイス２に表示することができる。表示デバイス２は眼科システム１の一部であってもよいし、眼科システム１に接続された外部装置であってもよい。また、眼科システム１は、各種情報を、コンピュータ、記憶装置、眼科装置などに送ることができる。

眼科システム１は、制御部１０と、記憶部２０と、データ取得部３０と、操作部５０と、正面画像取得部６０と、生体情報モニタ９０とを含む。制御部１０は、スキャン制御部１１と、同期処理部１２と、表示制御部１３とを含む。データ取得部３０は、ＯＣＴスキャナ３１と、画像形成部３２と、血流情報生成部３３とを含む。

〈制御部１０〉
制御部１０は、眼科システム１の各部を制御する。制御部１０はプロセッサを含む。「プロセッサ」は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、ＳＰＬＤ（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＣＰＬＤ（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の回路を意味する。制御部１０は、例えば、記憶回路や記憶装置（記憶部２０、外部装置等）に格納されているプログラムを読み出し実行することで、実施形態に係る機能を実現することができる。

また、制御部１０は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット、専用線等の通信回線を介してデータの送受信を行うための通信デバイスを含んでよい。

〈スキャン制御部１１〉
スキャン制御部１１は、ＯＣＴスキャナ３１を制御する。例えば、スキャン制御部１１は、光源の制御、光スキャナの制御、測定光及び／又は参照光の光路長の変更、偏光調整、光量調整、フォーカス調整、固視位置の変更など、ＯＣＴスキャナ３１に含まれる各種要素を制御する。スキャン制御部１１が実行可能な処理の幾つかの例を後述する。

〈同期処理部１２〉
同期処理部１２は、データ取得部３０の動作と生体情報モニタ９０の動作とを同期的に実行させる。

例えば、同期処理部１２は、生体情報モニタ９０により検出された生体情報に基づいてＯＣＴスキャナ３１の動作を制御する。その具体例として、生体情報モニタ９０が心電計を含む場合、同期処理部１２は、この心電計により得られる心電図の所定の時相（例えば、Ｒ波）のタイミングに合わせてＯＣＴスキャナ３１によるスキャンを開始させることができる。それにより、心拍の所定の時相をトリガーとしてＯＣＴスキャンを開始することができる。

また、同期処理部１２は、心電計により得られる心電図の所定の時相（例えば、Ｒ波）のタイミングに合わせてＯＣＴスキャナ３１によるスキャンを終了させることができる。それにより、心拍の所定の時相をトリガーとしてＯＣＴスキャンを終了させることができる。

更に、これらの組み合わせとして、同期処理部１２は、心電計により得られる心電図の所定の時相（例えば、Ｒ波）のタイミングに合わせてＯＣＴスキャナ３１によるスキャンを開始させ、当該時相の繰り返し回数をカウントし、このカウント値が所定回数（例えば、１回、２回、又は３回）に到達したタイミングでスキャンを終了させることができる。それにより、心拍サイクルの所定の繰り返し回数に相当する期間にわたるＯＣＴデータを収集することができる。

他の例において、同期処理部１２は、心電計により得られる心電図の所定の時相（例えば、Ｒ波）に対応する画像を形成するように画像形成部３２を制御することができる。また、同期処理部１２は、心拍サイクルの所定の繰り返し回数に相当する期間にわたる複数の画像を形成するように画像形成部３２を制御することができる。また、同期処理部１２は、画像形成部３２により取得された複数の画像のうちから、心電図の所定の時相に対応する画像を選択することや、心電図の所定の期間にわたる画像群を選択することが可能である。

更に他の例において、同期処理部１２は、心電計により得られる心電図の所定の時相（例えば、Ｒ波）のタイミングに応じた血流情報を形成するように血流情報生成部３３を制御することができる。また、同期処理部１２は、心拍サイクルの所定の繰り返し回数に相当する期間にわたる血流情報を形成するように血流情報生成部３３を制御することができる。また、同期処理部１２は、血流情報生成部３３により取得された複数の血流情報のうちから、心電図の所定の時相に対応する血流情報を選択することや、心電図の所定の期間にわたる血流情報群を選択することが可能である。

なお、同期処理部１２により実行可能な同期処理は、上記の例に限定されない。また、心電計以外の種別の生体情報モニタ９０が適用される場合においても、同様の処理を実行することが可能である。

〈表示制御部１３〉
表示制御部１３は、表示デバイス２に情報を表示するための制御を実行する。表示制御部１３は、記憶部２０に格納された情報に基づいて表示制御を実行することができる。表示制御部１３が実行可能な処理の幾つかの例を後述する。

表示制御部１３は、表示デバイス２に表示される情報に関する処理（生成、加工、合成等）を行うことができる。表示制御部１３と他の要素（制御部１０の他の要素、データ処理部４０等）との連係によって、このような処理を実行するようにしてもよい。

〈記憶部２０〉
記憶部２０には各種データが記憶される。本例においては、ＯＣＴデータ２１と生体情報２２とが記憶部２０に記憶される。なお、外部に設けられた記憶装置にＯＣＴデータの少なくとも一部及び／又は生体情報の少なくとも一部を保存し、要求に応じて眼科システム１に提供するように構成してもよい。記憶部２０は、例えば、ハードディスクドライブ、半導体メモリなどの記憶装置を含む。

〈ＯＣＴデータ２１〉
ＯＣＴデータ２１は、前述した眼底ＯＣＴデータ（１）〜（５）のいずれか１以上を含む。典型的には、眼科システム１は、眼底のＯＣＴスキャンにより収集された生データから形態画像と血流情報とを生成し、これらを含むＯＣＴデータ２１を記憶部２０に保存する。換言すると、典型的な例では、前述した眼底ＯＣＴデータ（２）及び（４）がＯＣＴデータ２１に含まれる。

〈生体情報２２〉
生体情報２２は、生体情報モニタ９０により取得される。生体情報２２は、例えば、心電計により得られた心電図、心拍計により得られた心拍情報、脈拍計により得られた脈拍情報、血圧計により得られた血圧情報、呼吸計により得られた呼吸数情報、活動量計により得られた活動量情報、脳波計により得られた脳波情報、脳磁計により得られた脳磁図、機能的磁気共鳴イメージング装置により得られた機能的磁気共鳴画像（ｆＭＲＩ画像）など、各種の生体情報のいずれかを含む。

ＯＣＴデータ２１と生体情報２２とは時間的に関連付けられている。この関連付けは、例えば、同期処理部１２により実行された同期処理に基づく。

ＯＣＴデータ２１と生体情報２２との間の時間的関連付けの他の例として、データ取得部３０によるＯＣＴデータ２１の取得（特に、ＯＣＴスキャナ３１によるスキャン）と、生体情報モニタ９０による生体情報の取得とを統括的に管理する機能を眼科システム１に適用することができる。例えば、制御部１０に計時機能を設ける。制御部１０は、この計時機能が提供する時間情報（時刻情報）を、ＯＣＴスキャナ３１により取得されたＯＣＴデータ２１と、生体情報モニタ９０により取得された生体情報２２との双方に付与する。それにより、計時機能が提供する同一基準の時間情報（つまり、同一の時間軸で表現された時刻）が、ＯＣＴデータ２１と生体情報２２との双方に割り当てられる。

なお、ＯＣＴデータ２１と生体情報２２とを時間的に関連付けるための処理は、上記の例に限定されない。

〈データ取得部３０〉
データ取得部３０は、被検眼の眼底にＯＣＴを適用してデータ（例えば、記憶部２０に保存されるＯＣＴデータ２１の少なくとも一部）を取得する。前述したように、データ取得部３０は、ＯＣＴスキャナ３１と、画像形成部３２と、血流情報生成部３３とを含む。画像形成部３２は、画像形成プログラムを実行するプロセッサを含む。血流情報生成部３３は、血流情報生成プログラムを実行するプロセッサを含む。

〈ＯＣＴスキャナ３１〉
ＯＣＴスキャナ３１は、スキャン制御部１１による制御の下に眼底のＯＣＴスキャンを実行する。それにより、眼底のデータ（生データ）が収集される。ＯＣＴスキャナ３１は、例えばスペクトラルドメインＯＣＴ又はスウェプトソースＯＣＴを利用した光干渉計測を実行するための構成を含む。このようなＯＣＴスキャナ３１には、従来と同様に、ＯＣＴ光学系、駆動系、データ収集システム（ＤＡＱ）、制御系などが含まれる。

ＯＣＴ光学系は、例えば、干渉光学系と、光スキャナと、光検出器とを含む。干渉光学系は、光源から出力された光を測定光と参照光とに分割し、この測定光を眼底に投射し、眼底からの測定光の戻り光を参照光と重ね合わせて干渉光を生成する。光スキャナは、ガルバノスキャナ等を含み、測定光を偏向する。それにより、眼底に対する測定光の投射位置が移動される。光検出器は、干渉光学系により生成された干渉光（のスペクトル）を検出する。

駆動系は、ＯＣＴ光学系に含まれる要素を移動させたり動作させたりする。データ収集システムは、ＯＣＴ光学系により逐次に得られる検出結果を収集する。制御系は、スキャン制御部１１（又は、制御部１０の他の要素）による制御の下に、ＯＣＴ光学系、駆動系、データ収集システムなどを制御する。

ＯＣＴ血流計測において、ＯＣＴスキャナ３１は、予め設定された計測位置において血管に交差する断面を繰り返しスキャンしてデータを収集する。換言すると、ＯＣＴスキャナ３１は、注目血管に交差する注目断面を繰り返しスキャンしてデータを収集する。このときのスキャンモードは、例えばラインスキャン（Ｂスキャン）である。このラインスキャンは、例えば、所定の周波数で繰り返し実行される。このような繰り返しスキャンにより収集されたデータは画像形成部３２に送られる。

ＯＣＴ血流計測において、更に、ＯＣＴスキャナ３１は、注目断面における注目血管の傾斜角度を求めるためのスキャンを行う。このスキャンは、例えば、注目血管に交差する２つの断面に対して実行される。ここで、２つの断面を注目断面の近傍に配置することができる。

なお、注目血管の傾斜角度を求めるための２つの断面の一方は、注目断面自体であってよい。他方の断面は、注目断面の近傍に設定される。この場合、上記した注目断面の繰り返しスキャンにより得られたデータを傾斜角度の算出に利用することができる。

まとめると、典型的には、ＯＣＴ血流計測で実行されるスキャンは、注目断面の繰り返しスキャンと他の２つの断面のスキャンとの組み合わせでもよいし、注目断面の繰り返しスキャンと他の１つの断面のスキャンとの組み合わせでもよい。

注目断面における注目血管の傾斜角度を求めるためのスキャンの態様は、これらに限定されない。例えば、３以上の断面をスキャンすることができる。或いは、注目断面を含む３次元領域をスキャンすることができる（３次元スキャン）。他の例として、注目断面に交差し、且つ、注目血管に沿った断面をスキャンすることができる。なお、ＯＣＴ血流計測については、血流情報生成部３３の説明において詳述する。

ＯＣＴ血管造影を実行する場合、ＯＣＴスキャナ３１は、眼底の３次元領域をスキャンする。このときのスキャンモードは、例えばラスタースキャン（３次元スキャン）である。このラスタースキャンは、例えば、複数のＢ断面（Ｂスキャン面）のそれぞれを所定回数ずつ（例えば４回ずつ）スキャンするように実行される。換言すると、このラスタースキャンは、複数のＢ断面を所定回数ずつ順次にスキャンするように、又は所定のシーケンスにしたがってスキャンするように実行される。ＯＣＴスキャナ３１により収集された３次元データセットは画像形成部３２に送られる。

ＯＣＴスキャナ３１が実行可能なスキャンの態様は、上記した態様に限定されない。例えば、ＯＣＴスキャナ３１は、形態画像を取得するためのＯＣＴスキャンとして、ラインスキャン、サークルスキャン、ラジアルスキャン、３次元スキャンなどを行うことが可能である。

〈画像形成部３２〉
画像形成部３２は、ＯＣＴスキャナ３１により収集されたデータに基づいて、ＯＣＴ画像を形成する。例えば、ＯＣＴ血流計測において、画像形成部３２は、ＯＣＴスキャナ３１により収集された３次元データセットに基づいて、各Ｂ断面について複数の断面像（Ｂスキャン画像）を形成する。このときの画像形成処理は、例えば、従来のＯＣＴ技術と同様に、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタ処理、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）などを含む。

画像形成部３２は、これら断面像を単一の３次元座標系に埋め込むことによりスタックデータを構築することができる。このスタックデータにおいては、各Ｂ断面に対して、スキャン繰り返し回数に対応する個数の断面像が割り当てられている。更に、画像形成部３２は、このスタックデータに対して補間処理等を施すことによりボリュームデータ（ボクセルデータ）を形成することができる。このボリュームデータにおいては、各Ｂ断面に相当する位置に対して、スキャン繰り返し回数に対応する個数のボクセル群が割り当てられている。

画像形成部３２は、スタックデータ又はボリュームデータにレンダリングを施すことで、Ｂスキャン画像（縦断面像、軸方向断面像）、Ｃスキャン画像（横断面像、水平断面像）、プロジェクション画像、シャドウグラムなどを形成することができる。

Ｂスキャン画像やＣスキャン画像のような任意断面の画像は、指定された断面上の画素（ピクセル、ボクセル）を３次元データセットから選択することにより形成される。或いは、任意断面の画像は、予め設定された厚さのスライスをその厚さ方向に投影することにより形成される。

プロジェクション画像は、スタックデータ又はボリュームデータを所定方向（Ｚ方向、深さ方向、Ａスキャン方向）に投影することによって形成される。シャドウグラムは、スタックデータ又はボリュームデータの一部（例えば特定層に相当する部分データ）を所定方向に投影することによって形成される。Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラムのような、被検眼の角膜側を視点とする眼底画像を正面画像と呼ぶ。

画像形成部３２は、レンダリングの他にも各種の画像処理を実行することが可能である。例えば、特定の組織や組織境界を求めるためのセグメンテーションや、組織のサイズ（層厚、体積等）を求めるためのサイズ解析などがある。セグメンテーションにより特定層（又は特定の層境界）が求められた場合、その特定層が平坦になるようにＢスキャン画像や正面画像を再構築することが可能である。そのような画像を平坦化画像と呼ぶ。

画像形成部３２は、血管強調画像を形成することができる。血管強調画像は、ＯＣＴデータを解析することで血管に相当する画像領域（血管領域）を特定し、この血管領域の表現態様を変更することでそれを強調した画像である。血管領域の特定には、被検眼の実質的に同じ範囲を繰り返しスキャンして得られた複数のＯＣＴデータが用いられる。

血管強調画像は、例えば、ＯＣＴスキャンされた眼底の３次元領域における血管の分布（つまり、血管の３次元的な分布）を表現する。血管強調画像を形成するための手法には幾つかの種類がある。そのための典型的な手法を説明する。この処理には、被検眼の複数のＢ断面のそれぞれを繰り返しスキャンすることにより、時系列に並んだ複数のＢスキャン画像をＢ断面ごとに含む３次元データセットが用いられる。なお、実質的に同じＢ断面を繰り返しスキャンするための手法として、固視やトラッキングがある。

血管強調画像を形成する処理では、まず、複数のＢスキャン画像の位置合わせがＢ断面ごとに実行される。この位置合わせは、例えば、公知の画像マッチング技術を用いて行われる。その典型例として、各Ｂスキャン画像における特徴領域の抽出と、抽出された複数の特徴領域の位置合わせによる複数のＢスキャン画像の位置合わせとを実行することができる。

続いて、位置合わせされた複数のＢスキャン画像の間で変化している画像領域を特定する処理が行われる。この処理は、例えば、異なるＢスキャン画像の間の差分を求める処理を含む。各Ｂスキャン画像は、被検眼の形態を表す輝度画像データであり、血管以外の部位に相当する画像領域は実質的に不変であると考えられる。一方、干渉信号に寄与する後方散乱が血流によってランダムに変化することを考慮すると、位置合わせされた複数のＢスキャン画像の間で変化が生じた画像領域（例えば、差分がゼロでない画素、又は差分が所定閾値以上である画素）は血管領域であると推定することができる。

このようにして特定された画像領域には、それが血管領域である旨を示す情報が割り当てられる。複数のＢ断面について上記処理を実行することにより、３次元的に分布した血管領域が得られる。このような３次元血管強調画像をレンダリングすることで、血管分布を表す正面画像、任意断面の画像、任意範囲のシャドウグラムなどが生成される。

血管強調画像を形成する処理はこれに限定されない。例えば、ドップラーＯＣＴを利用した従来の手法で血管領域を特定することや、従来の画像処理手法を用いて血管領域を特定することが可能である。また、部位に応じて異なる手法を用いることにより、部位ごとに血管領域を特定することが可能である。例えば、網膜については上記の典型的な手法やドップラーＯＣＴの手法を用いて血管領域を特定し、脈絡膜については画像処理手法を用いて血管領域を特定することができる。

〈血流情報生成部３３〉
血流情報生成部３３は、ＯＣＴ血流計測において動作する。血流情報生成部３３は、ＯＣＴ血流計測においてＯＣＴスキャナ３１により収集されたデータに基づき画像形成部３２によって形成された注目断面の画像と、注目断面における注目血管の傾斜角度とに基づいて、注目血管における血流状態を表す血流情報を生成する。

ＯＣＴ血流計測においてＯＣＴスキャナ３１により収集されたデータは、注目血管に交差する注目断面を繰り返しスキャンして収集されたデータ（第１データ）と、注目血管に交差し、且つ、注目断面と異なる１以上の断面（注目断面の近傍の断面）をスキャンして得られたデータ（第２データ）とを含む。なお、第２データの代わりに、例えば、ＯＣＴ血流計測とは別途に取得された、注目断面の位置又はその近傍位置における注目血管の傾斜角度を用いることができる。その例として、ＯＣＴ血管造影により得られた血管強調画像から求められた傾斜角度を用いることが可能である。

画像形成部３２は、ＯＣＴ血流計測においてＯＣＴスキャナ３１により収集されたデータに基づいて、眼底の形態画像と位相画像とを形成する。ＯＣＴ血流計測で得られる形態画像と位相画像とは同じ断面に対応する画像である。典型的には、注目断面（Ｂ断面）に対応する形態画像と位相画像とが得られる。

前述したように、典型的なＯＣＴ血流計測では、眼底に対して２種類のスキャン（補助的スキャン及び本スキャン）が実行される。補助的スキャンは、注目断面と異なる１以上の断面（注目断面の近傍の断面）をスキャンして第２データを収集するために実行される。典型的な補助的スキャンでは、注目血管に交差する２以上の断面が測定光でスキャンされる。補助的スキャンにより取得されたデータは、注目断面における注目血管の傾斜角度を求めるために用いられる。一方、本スキャンは、注目血管に交差する注目断面を測定光で反復的にスキャンして第１データを収集するために実行される。補助的スキャンが行われる断面は、注目断面の近傍に配置される。本スキャンは、ＯＣＴを用いたドップラー計測である。

補助的スキャン及び本スキャンの対象断面は、例えば、注目血管の走行方向に対して直交するように向き付けられる。また、補助的スキャンの対象断面と注目断面との間の距離（断面間距離）は、事前に設定されるか、或いは、検査ごとに設定される。後者の例として、注目断面又はその近傍における注目血管の曲率や、検査精度等の所定のファクターに基づいて、断面間距離を設定することが可能である。また、ユーザーが所望の断面間距離を設定するようにしてもよい。

本スキャンは、患者の心臓の少なくとも１心周期の間にわたって実行されることが望ましい。それにより、心拍の全ての時相における血流情報が得られる。本スキャンの実行時間は、予め設定された一定の時間であってもよいし、患者ごとに又は検査ごとに設定された時間であってもよい。

画像形成部３２は、例えば、注目断面の近傍に設定された２つの補助的断面に対する補助的スキャンにより収集されたデータに基づいて、第１補助的断面の形態を表す断面像と、第２補助的断面の形態を表す断面像とを形成する。このとき、加算平均等の技術を利用して画質向上を図ることや、各補助的断面の２以上の断面像から最適な１枚を選択することが可能である。

更に、画像形成部３２は、注目断面に対する本スキャン（反復的スキャン）により収集されたデータに基づいて、注目断面における時系列変化を表す断面像群を形成する。この処理は、例えば、スキャンの反復ごとに収集されたデータから断面像を形成することにより実現される。

画像形成部３２が実行する処理は、例えば従来のＯＣＴ技術と同様に、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタ処理、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）などを含む。なお、ここで説明した注目断面の断面像を形成する処理は、画像形成部３２が実行する形態画像形成処理と同様である。

更に、画像形成部３２は、注目断面に対する本スキャンにより収集されたデータに基づいて、注目断面における位相差の時系列変化を表す位相画像を形成する。この処理に用いられるデータは、注目断面の断面像（群）を形成するために用いられるデータと同じである。よって、注目断面の断面像と位相画像との間には自然な位置対応関係があり、レジストレーションは自明である。

位相画像の形成方法の例を説明する。典型的な例において、位相画像は、隣り合うＡライン複素信号（隣接するスキャン点に対応する信号）の位相差を算出することにより得られる。換言すると、この例の位相画像は、注目断面の断面像の各画素について、その画素の画素値（輝度値）の時系列変化に基づき形成される。任意の画素について、画像形成部３２は、その輝度値の時系列変化のグラフを考慮する。画像形成部３２は、このグラフにおいて所定の時間間隔Δｔだけ離れた２つの時点ｔ１及びｔ２（ｔ２＝ｔ１＋Δｔ）の間における位相差Δφを求める。そして、この位相差Δφを時点ｔ１（より一般に２つの時点ｔ１及びｔ２の間の任意の時点）における位相差Δφ（ｔ１）として定義する。予め設定された多数の時点のそれぞれについてこの処理を実行することで、当該画素における位相差の時系列変化が得られる。

位相画像は、各画素の各時点における位相差の値を画像として表現したものである。この画像化処理は、例えば、位相差の値を表示色や輝度で表現することで実現できる。このとき、時系列に沿って位相が増加したことを表す色（例えば赤）と、減少したことを表す色（例えば青）とを違えることができる。また、位相の変化量の大きさを表示色の濃さで表現することもできる。このような表現方法を採用することで、血流の向きや大きさを色や濃度で表現することが可能となる。以上の処理を各画素について実行することにより位相画像が形成される。

なお、位相差の時系列変化は、上記の時間間隔Δｔを十分に小さくして位相の相関を確保することにより得られる。このとき、測定光のスキャンにおいて断面像の分解能に相当する時間未満の値に時間間隔Δｔを設定したオーバーサンプリングが実行される。

血流情報生成部３３は、例えば、血管領域特定処理と、傾斜角度算出処理と、血流情報生成処理とを実行することができる。血流情報生成処理は、例えば、血流速度算出処理を少なくとも含み、血管径算出処理と血流量算出処理とを更に含んでもよい。

血管領域特定処理において、血流情報生成部３３は、注目血管に対応する各断面像中の血管領域を特定する。更に、血流情報生成部３３は、注目断面に対応する位相画像中の血管領域を特定する。血管領域の特定は、各画像の画素値を解析することにより行われる（例えば閾値処理）。注目断面に対応する断面像中の血管領域と、この断面像と位相画像との間のレジストレーションの結果とに基づいて、位相画像中の血管領域を特定するようにしてもよい。

傾斜角度算出処理において、血流情報生成部３３は、補助的スキャンにより取得されたデータから形成された画像（群）に基づいて、注目断面における注目血管の傾斜角度を算出する。

傾斜角度算出処理の例を説明する。図２を参照する。符号Ｂ０は、血管傾斜角度が算出される注目断面における断面像（注目断面像）を示す。注目断面像Ｂ０には、血管領域Ｖ０が描出されている。符号Ｂ１１及びＢ１２は、注目断面Ｂ０の近傍に位置する２つの補助的断面における２つの断面像（補助的断面像）を示す。補助的断面像Ｂ１１には、血管領域Ｖ０と同じ血管（注目血管）の補助的断面Ｂ１１における血管領域Ｖ１１が描出されている。同様に、補助的断面像Ｂ１２には、注目血管の補助的断面Ｂ１２における血管領域Ｖ１２が描出されている。

血流情報生成部３３は、注目断面像Ｂ０と補助的断面像Ｂ１１及びＢ１２とに基づいて、注目断面における注目血管の傾きを算出する。なお、参照される補助的断面像の個数は２つに限定されず、１以上の任意個数であってよい。

血流情報生成部３３は、血管領域Ｖ０、Ｖ１１及びＶ１２と断面間距離とに基づいて、注目断面における注目血管の傾きを算出する。断面間距離は、補助的断面像Ｂ１１と補助的断面像Ｂ１２との間の距離であってよい。或いは、断面間距離は、補助的断面像Ｂ１１と注目断面像Ｂ０との間の距離と、補助的断面像Ｂ１２と注目断面像Ｂ０との間の距離とのうちの少なくとも一方により定義されてもよい。補助的断面像Ｂ１１（又はＢ１２）と注目断面像Ｂ０との間隔をＬとする。

図２に示すＡスキャン方向（下方を指す矢印が指す方向）は、例えば、注目断面像Ｂ０に含まれるＡスキャン像の向きを示す。このＡスキャン像は、例えば、注目断面像Ｂ０に含まれる複数のＡスキャン像の中央に位置するＡスキャン像であってよい。

典型的な例において、血流情報生成部３３は、３つの血管領域Ｖ０、Ｖ１１及びＶ１２の位置関係に基づいて、注目断面における注目血管の傾きＡを算出することができる。この位置関係は、例えば、３つの血管領域Ｖ０、Ｖ１１及びＶ１２を結ぶことによって得られる。より具体的に説明すると、血流情報生成部３３は、３つの血管領域Ｖ０、Ｖ１１及びＶ１２のそれぞれの特徴点を特定し、これら特徴点を結ぶ。ここで参照される特徴点としては、中心位置（軸線位置）、重心位置、最上部などがある。また、これら特徴点を結ぶ方法としては、線分で結ぶ方法、近似曲線（スプライン曲線、ベジェ曲線等）で結ぶ方法などがある。

更に、血流情報生成部３３は、これら特徴点を結ぶ線に基づいて傾きＡを算出する。線分が用いられる場合、血流情報生成部３３は、例えば、注目断面像Ｂ０内の血管領域Ｖ０の特徴点と補助的断面像Ｂ１１内の血管領域Ｖ１１の特徴点とを結ぶ第１線分の傾きと、血管領域Ｖ０の当該特徴点と補助的断面像Ｂ１２内の血管領域Ｖ１２の特徴点とを結ぶ第２線分の傾きとに基づいて、傾きＡを算出することができる。この算出処理の例として、２つの線分の傾きの平均値を求めることができる。また、近似曲線で結ぶ場合の例として、近似曲線と注目断面との交差位置における近似曲線の傾きを求めることができる。

この例では、３つの断面における血管領域を考慮しているが、２つの断面の血管領域を考慮して傾きを求めることも可能である。具体例として、補助的断面像Ｂ１１内の血管領域Ｖ１１と補助的断面像Ｂ１２内の血管領域Ｖ１２とに基づいて、注目断面における注目血管の傾きＡを求めることができる。或いは、補助的断面像Ｂ１１内の血管領域Ｖ１１と注目断面像Ｂ０内の血管領域Ｖ０とに基づいて、注目断面における注目血管の傾きＡを求めることもできる。例えば、上記の第１線分又は第２線分の傾きを求め、これを注目血管の傾きＡとして採用することができる。

また、上記の例では傾きＡの値を１つだけ求めているが、血管領域Ｖ０中の２以上の位置（又は領域）についてそれぞれ傾きを求めてもよい。この場合、得られた２以上の傾きの値を別々に用いることもできるし、これら傾きの値から統計的に得られる１つの値（例えば平均値）を傾きＡとして用いることもできる。

血流情報生成処理において、血流情報生成部３３は、本スキャン（ドップラーＯＣＴ）に基づき形成された位相画像と、血流情報生成部３３により求められた傾斜角度とに基づいて、注目血管に関する血流情報を生成する。前述したように、典型的な例において、血流情報生成処理は、血流速度算出処理と、血管径算出処理と、血流量算出処理とを含む。

血流情報生成部３３は、位相画像として得られた位相差の時系列変化に基づいて、注目血管内を流れる血液の注目断面における血流速度を算出することができる。本処理により算出される値は、或る時点における血流速度でもよいし、血流速度の時系列変化（血流速度変化データ）でもよい。前者の場合、例えば心電図の所定の時相（例えばＲ波の時相）における血流速度を選択的に取得することが可能である。また、後者における時間の範囲は、注目断面をスキャンした時間の全体又は任意の一部である。

血流速度変化データが得られた場合、血流情報生成部３３は、当該時間の範囲における血流速度の統計値を算出することができる。この統計値としては、平均値、標準偏差、分散、中央値、最大値、最小値、極大値、極小値などがある。また、血流速度の値についてのヒストグラムを作成することもできる。

血流情報生成部３３は、前述のようにドップラーＯＣＴの手法を用いて血流速度を算出することができる。血流速度の算出には、例えば次の関係式が用いられる。

Δｆ：測定光の散乱光が受けるドップラーシフト
ｎ：媒質（血液）の屈折率
ｖ：媒質の流速（血流速度）
θ：測定光の入射方向と媒質の流れの方向とが成す角度（傾斜角度）
λ：測定光の中心波長

典型的な例において、媒質の屈折力ｎと測定光の中心波長λはそれぞれ既知であり、ドップラーシフトΔｆは位相差の時系列変化から得られ、傾斜角度θは傾斜角度算出処理又は血管角度分布から得られる。血流情報生成部３３は、これらの値を上記関係式に代入することにより、血流速度ｖを算出することができる。

血管径算出処理において、血流情報生成部３３は、注目断面における注目血管の径を算出する。この算出方法の例として、眼底の正面画像を用いる第１の算出方法と、断面像を用いる第２の算出方法がある。

第１の算出方法が適用される場合、注目断面の位置を含む眼底の部位の撮影が予め行われる。この眼底撮影は、例えば正面画像取得部６０により行われる。或いは、過去に取得されて保存された眼底の正面画像を読み出してもよい。また、血管強調画像を利用してもよい。

血流情報生成部３３は、撮影画角（撮影倍率）、ワーキングディスタンス、眼球光学系の情報など、画像上のスケールと実空間でのスケールとの関係を決定する各種ファクターに基づいて、眼底の正面画像におけるスケールを設定する。このスケールは実空間における長さを表す。具体例として、このスケールは、隣接する画素の間隔と、実空間におけるスケールとを対応付けたものである（例えば画素の間隔＝１０μｍ）。なお、上記ファクターの様々な値と、実空間でのスケールとの関係を予め算出し、この関係をテーブル形式やグラフ形式で表現した情報を記憶しておくことも可能である。この場合、上記ファクターに対応するスケールが選択的に適用される。

血流情報生成部３３は、このスケールと血管領域に含まれる画素とに基づいて、注目断面における注目血管の径、つまり血管領域の径を算出する。具体例として、血流情報生成部３３は、血管領域の様々な方向の径の最大値や平均値を求めることができる。或いは、血流情報生成部３３は、血管領域の輪郭を円近似又は楕円近似し、その円又は楕円の径を求めることができる。なお、血管径が決まれば血管領域の面積を（実質的に）決定することができるので、血管径を求める代わりに当該面積を算出するようにしてもよい。

第２の算出方法について説明する。第２の算出方法では、注目断面における眼底の断面像が用いられる。この断面像は、本スキャンに基づく断面像でもよいし、これとは別に取得されたものでもよい。この断面像におけるスケールは、測定光のスキャン態様に応じて決定される。注目断面の長さは、ワーキングディスタンス、眼球光学系の情報など、画像上のスケールと実空間でのスケールとの関係を決定する各種ファクターに基づいて決定される。血流情報生成部３３は、例えば、注目断面の長さに基づいて隣接する画素の間隔を求め、第１の算出方法と同様にして注目断面における注目血管の径を算出することができる。

血流量算出処理において、血流情報生成部３３は、血流速度の算出結果と血管径の算出結果とに基づいて、注目血管内を流れる血液の流量を算出する。この処理の一例を以下に説明する。

血管内における血流がハーゲン・ポアズイユ流（Ｈａｇｅｎ−Ｐｏｉｓｅｕｉｌｌｅ ｆｌｏｗ）と仮定する。また、血管径をｗとし、血流速度の最大値をＶｍとする。この場合、血流量Ｑは次の関係式で表される。

血流情報生成部３３は、血管径算出処理により得られた血管径ｗと、血流速度算出処理により得られた血流速度における最大値Ｖｍとを上記関係式に代入することにより、血流量Ｑを算出することができる。

〈操作部５０〉
操作部５０は、眼科システム１に対してユーザーが指示を入力するために使用される。操作部５０は、眼科装置やコンピュータに用いられる公知の操作デバイスを含んでよい。例えば、操作部５０は、マウス、タッチパッド、トラックボール、キーボード、ペンタブレット、操作パネル、ジョイスティック、ボタン、スイッチ等を含んでよい。

操作部５０は、タッチパネルを含んでもよい。この場合、表示制御部１３は、指示や情報を入力するためのＧＵＩをタッチパネルに表示することができる。

〈正面画像取得部６０〉
正面画像取得部６０は、眼底の正面画像を取得する。正面画像を取得するための処理は任意である。第１の例において、正面画像取得部６０は、眼底を撮影するための構成を含んでよい。例えば、正面画像取得部６０は、眼底カメラの光学系、ＳＬＯの光学系などを含んでよい。

第２の例において、正面画像取得部６０は、当該被検眼の眼底の正面画像を外部装置から取得するための構成を含んでよい。例えば、正面画像取得部６０は、ＬＡＮ、インターネット、専用線等の通信回線を介してデータの送受信を行うための通信デバイスを含んでよい。この場合、正面画像取得部６０は、例えば電子カルテシステムや画像アーカイビングシステムに格納されている当該被検眼の眼底の正面画像を、患者ＩＤやＤＩＣＯＭタグ等を検索クエリとして取得することができる。

第３の例において、正面画像取得部６０は、ＯＣＴによって正面画像を形成するプロセッサを含んでよい。ＯＣＴ正面画像としては、Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラムなどがある。

〈生体情報モニタ９０〉
生体情報モニタ９０は、時系列的に変化する被検者の生体情報（バイタルサイン）を検出する。換言すると、生体情報モニタ９０は、バイタルサインをモニタリングするための装置である。前述したように、生体情報モニタ９０は、例えば、心電計、心拍計、脈拍計、血圧計、呼吸計、活動量計、脳波計、脳磁計、及び、機能的磁気共鳴イメージング（ｆＭＲＩ）装置のうちの少なくとも１つを含む。ただし、生体情報モニタ９０は、これら以外の種別の装置を含んでいてもよい。

〈動作〉
本実施形態に係る眼科システム１の動作の例を説明する。眼科システム１の動作の典型的な例を図３に示す。なお、患者ＩＤ等の入力、被検眼に対する光学系のアライメント、光学系のフォーカス調整、ＯＣＴ光路長調整、固視位置の調整、ＯＣＴスキャン範囲の設定などの準備的処理は、既になされているものとする。

（Ｓ１：生体情報の検出と眼底ＯＣＴ血流計測を実行する）
眼科システム１は、生体情報モニタ９０による被検者の生体情報の検出と、データ取得部３０による眼底の注目血管の注目断面に対するＯＣＴ血流計測とを実行する。

このとき、同期処理部１２は、例えば、生体情報モニタ９０とスキャン制御部１１とに同期制御信号を送信することで、生体情報モニタ９０による被検者の生体情報の検出と、データ取得部３０による眼底ＯＣＴ血流計測とを同期的に実行させることができる。

他の例において、次のような制御を実行することができる。まず、制御部１０が、生体情報モニタ９０の動作を開始させる。生体情報モニタ９０は、被検者の生体情報をリアルタイムで制御部１０に入力する。同期処理部１２は、生体情報モニタ９０からリアルタイムで入力される生体情報から所定の時相に対応する信号（例えば、心電図のＲ波）を探索する。同期処理部１２は、所定の時相に対応する信号が検出されたタイミングでスキャン制御部１１にスキャン開始トリガーを送る。スキャン開始トリガーを受けたスキャン制御部１１は、ＯＣＴスキャナ３１を制御して眼底ＯＣＴ血流計測を開始させる。

ここでは、同期処理部１２がＯＣＴスキャナ３１を制御する場合について説明したが、例えば前述した要領で画像形成部３２又は血流情報生成部３３を制御することも可能である。

眼底ＯＣＴ血流計測において、スキャン制御部１１は、ＯＣＴスキャナ３１に含まれる光源や光スキャナを制御する。スキャン制御部１１による制御の下、ＯＣＴスキャナ３１は、予め設定された計測位置（つまり注目断面）において注目血管に交差する第１断面を繰り返しスキャンして第１データを収集し、更に、注目断面の近傍において注目血管に交差する１以上の補助的断面をスキャンして第２データを収集する。なお、第１データの収集と第２データの収集の順序は任意である。

（Ｓ２：ＯＣＴデータと生体情報とを時間的に関連付けて保存する）
制御部１０等は、例えば前述した要領で、ステップＳ１で取得されたＯＣＴデータと生体情報とを時間的に関連付ける。制御部１０は、互いに時間的に関連付けられたＯＣＴデータと生体情報とを記憶部２０に保存する。図１に示すＯＣＴデータ２１はこのＯＣＴデータを含み、生体情報２２はこの生体情報を含む。

（Ｓ３：形態画像を形成する）
画像形成部３２は、ＯＣＴデータ２１に基づいて、眼底の形態画像を形成する。

例えば、画像形成部３２は、ステップＳ１において注目断面を繰り返しスキャンして収集された第１データに基づいて、注目断面に対応する１以上の形態画像（Ｂスキャン画像）を形成する。典型的には、スキャンの繰り返し回数と同じ枚数の形態画像を形成することができる。これにより、注目断面に対応する時系列Ｂスキャン画像が得られる。なお、スキャンの繰り返し回数よりも少ない枚数の形態画像を形成するようにしてもよい。

更に、画像形成部３２は、ステップＳ２において１以上の補助的断面をスキャンして収集された第２データに基づいて、各補助的断面に対応する形態画像（Ｂスキャン画像）を形成する。

制御部１０は、例えばステップＳ２の時間的関連付けに基づいて、ステップＳ３において形成された各形態画像と生体情報２２とを時間的に関連付けることができる。更に、制御部１０は、生体情報２２と時間的に関連付けられた各形態画像をＯＣＴデータ２１として記憶部２０に保存することができる。

（Ｓ４：注目血管の傾斜角度を求める）
血流情報生成部３３は、ステップＳ３で形成された複数の形態画像のうちの２以上の形態画像に基づいて、注目断面における注目血管の傾斜角度を求める。この処理には、例えば、２つの補助的断面に対応する２つの形態画像の組み合わせ、又は、１つの補助的断面に対応する形態画像と注目断面に対応する形態画像との組み合わせが用いられる。

（Ｓ５：位相画像を形成する）
画像形成部３２は、ステップＳ１の眼底ＯＣＴ血流計測において注目断面を繰り返しスキャンして収集された第１データに基づいて、注目断面に対応する位相画像を形成する。

制御部１０は、例えばステップＳ２又はＳ３の時間的関連付けに基づいて、ステップＳ５において形成された位相画像と生体情報２２とを時間的に関連付けることができる。更に、制御部１０は、生体情報２２と時間的に関連付けられた位相画像をＯＣＴデータ２１として記憶部２０に保存することができる。

（Ｓ６：眼底血流情報を求める）
血流情報生成部３３は、ステップＳ４で求められた注目血管の傾斜角度と、ステップＳ５で形成された位相画像とに基づいて、注目断面を通過する注目血管についての血流情報を生成する。この眼底血流情報は、例えば、注目血管における血流の時系列変化を表すデータを含む。このようなデータの例として、ステップＳ１で実行された眼底ＯＣＴ血流計測の計測期間（典型的には、１心周期以上の長さの期間）における血流速度の時系列変化や、当該計測期間における単位時間当たり血流量の時系列変化などがある。

制御部１０は、例えばステップＳ２、Ｓ３又はＳ５の時間的関連付けに基づいて、ステップＳ６において求められた眼底血流情報と生体情報２２とを時間的に関連付けることができる。更に、制御部１０は、生体情報２２と時間的に関連付けられた眼底血流情報をＯＣＴデータ２１として記憶部２０に保存することができる。

（Ｓ７：眼底血流情報と生体情報とを同期的に表示する）
表示制御部１３は、ステップＳ６で生成された眼底血流情報と、ステップＳ１で取得された生体情報とを表示デバイス２に同期的に表示させる。この同期表示制御は、例えば、ステップＳ６の時間的関連付けを参照して実行される。更に、表示制御部１３は、ステップＳ３で形成された形態画像を表示デバイス２に表示させることもできる。

同期表示制御の例を説明する。表示制御部１３は、ステップＳ３で形成された注目断面の形態画像と、ステップＳ６で求められた眼底血流情報に基づく血流グラフ及び／又は血流状態画像とを、血流の時相を示すユーザーインターフェイスとともに表示デバイス２に表示させることができる。

ステップＳ７で表示される情報の例を図４Ａに示す。本例では、注目血管における血流の時系列的な変化を表す血流グラフ１４０と、心臓の電気的な活動の時系列的な変化を表す生体情報（つまり、心電図）１６０とが表示される。

本例の血流グラフ１４０は、横軸（第１座標軸）が時間ｔを示し、且つ、縦軸（第２座標軸）が血流速度（ｖ）を示す２次元直交座標系により表現されている。血流グラフ１４０は、眼底ＯＣＴ血流計測が実行された期間にわたる（時系列）位相画像に基づいて作成されて表示される。このとき、縦軸の血流速度（ｖ）は、例えば、対応する時相における注目血管断面像に含まれる複数の画素の値（つまり、血流速度の大きさなどに対応する値）の統計値であってよい。この統計値は、例えば、平均値、最大値、最小値などであってよい。或いは、縦軸の血流速度（ｖ）は、注目血管断面像における所定の画素（例えば、中心に位置する画素、重心に位置する画素など）の値であってもよい。

単位時間当たり血流量が適用される場合においても同様に、例えば、横軸が時間を示し、且つ、縦軸が単位時間当たり血流量を示す血流グラフを表示することができる。

血流グラフ１４０の時間軸ｔと心電図１６０の時間軸ｔとは同期されている。すなわち、血流グラフ１４０の時相と心電図１６０の時相との対応関係をユーザーが認識できるように血流グラフ１４０と心電図１６０とが表示される。

本例では、血流グラフ１４０と心電図１６０とは、次の条件を満足するように表示される：（１）血流グラフ１４０の時間軸ｔのスケールと心電図１６０の時間軸ｔのスケールとが等しい；（２）血流グラフ１４０の時間軸ｔが表す期間と心電図１６０の時間軸ｔが表す期間とが等しい；（３）同じ時相（時間）が対応する位置（上下方向における対応位置）に配置される。

なお、一般に、血流グラフ１４０の時間軸ｔのスケールと心電図１６０の時間軸ｔのスケールとが等しい必要はない。例えば、一方の時間軸ｔ_１のスケールを他方の時間軸ｔ_２のスケールの整数倍に設定するなど、相互の対応関係が明確であれば十分である。

また、一般に、血流グラフ１４０の時間軸ｔが表す期間と心電図１６０の時間軸ｔが表す期間とが等しい必要はない。例えば、一方の期間が他方の期間の一部であってもよいし、或いは、一方の期間の一部と他方の期間の一部とが等しくてもよい。

表示制御部１３は、血流グラフ１４０と心電図１６０とを同じ時間軸（同じ座標系）に重ねて表示させることができる。このとき、血流グラフ１４０の表示色と心電図１６０の表示色とを違えることができる。

表示処理部１３は、眼底血流情報と生体情報とを互いの時相が同期するように動画として表示させることができる。本例において、表示制御部１３は、血流グラフ１４０と心電図１６０とをそれぞれの時間軸ｔに沿って同期的に移動させることができる。

眼底血流情報と生体情報との動画表示は、眼底血流情報自体及び生体情報自体を動画として表示する態様に限定されない。例えば、眼底血流情報とともに表示されるオブジェクトと生体情報とともに表示されるオブジェクトとを移動させることによって互いの時相の変化を示すことができる。このような動画表示の他の例を、図４Ｂを参照しつつ以下に説明する。

表示制御部１３は、血流グラフ１４０の時間軸ｔ（横軸）に沿って移動可能なウィジェット１５０を表示させる。本例では、血流グラフ１４０上にウィジェット１５０が表示されているが、ウィジェット１５０の表示態様はこれに限定されず、ウィジェット１５０が示す時間軸ｔ上の位置が明確となるような表示態様であればよい。

同様に、表示制御部１３は、心電図１６０の時間軸ｔ（横軸）に沿って移動可能なウィジェット１７０を表示させる。本例では、心電図１６０上にウィジェット１７０が表示されているが、ウィジェット１７０の表示態様はこれに限定されず、ウィジェット１７０が示す時間軸ｔ上の位置が明確となるような表示態様であればよい。

表示制御部１３は、ウィジェット１５０及び１７０をそれぞれの時間軸ｔに沿って同期的に移動させる（図４Ｂに示す２つの点線矢印を参照）。それにより、血流グラフ１４０における血流情報の時系列的な変化と心電図１６０における生体情報の時系列的な変化とを表現することができる。

なお、血流情報の時系列的な変化を示すオブジェクトと生体情報の時系列的な変化を示すオブジェクトとが別々である必要はない。例えば、図４Ｃに示すように、表示制御部１３は、血流グラフ１４０と心電図１６０とに共通のウィジェット１５５を表示させ、双方の時間軸ｔ（横軸）に沿って移動させることができる（図４Ｃに示す点線矢印を参照）。

表示処理部１３は、同じ時相に対応する眼底血流情報と生体情報とを並列的に表示させることができる。例えば、図４Ｂに示すように、表示制御部１３は、血流グラフ１４０において所定の時相に対応する位置にウィジェット１５０を表示させ、且つ、心電図１６０において当該時相に対応する位置にウィジェット１７０を表示させることができる。或いは、図４Ｃに示すように、表示制御部１３は、互いの時間軸ｔを同期させるように血流グラフ１４０と心電図１６０とを並列的に配置し、且つ、血流グラフ１４０と心電図１６０とに共通のウィジェット１５５を表示させることができる。

ステップＳ７で表示される情報の他の例を図４Ｄに示す。符号１００は、生体情報及び血流の時相の提示及び設定を行うためのスライダーを示す。スライダー１００は、眼底ＯＣＴ血流計測の計測期間（及び／又は、生体情報の検出期間）を示す時間軸（バー）に沿って移動可能なハンドル１１０を備える。

符号１２０は、ステップＳ３で形成された注目断面の形態画像である。ステップＳ３において注目断面に対応する複数の形態画像が形成された場合、表示制御部１３は、スライダー１００が現に提示している時相に対応する形態画像を選択して表示させることができる。すなわち、スライダー１００のハンドル１１０の位置（時相）と、形態画像が示す時相とは、互いに対応している。

ステップＳ５において、形態画像１２０に対応する位相画像が形成され、且つ、ステップＳ６において、この位相画像から眼底血流情報が生成される。この眼底血流情報は、例えば、血流速度の時系列変化、又は、単位時間当たり血流量の時系列変化であってよい。図４Ｄに示す例では、図４Ａ〜図４Ｃに示す例と同様に、血流速度（ｖ）の時系列変化が採用されている。

表示制御部１３は、スライダー１００が示す時相における血流の状態（血流速度、単位時間当たり血流量など）を示す血流状態画像を、（少なくとも）注目血管に対応する形態画像１２０内の位置に表示させる。

図４Ｄに示す例は、注目断面に４つの血管が検出された場合を表している。表示制御部１３は、これら４つの血管に対応する形態画像１２０内の位置にそれぞれ血流状態画像１３１、１３２、１３３及び１３４を表示させる。ここで、例えば血流状態画像１３１に対応する血管が注目血管であるとする。なお、本例では、注目血管以外の血管についても血流状態画像を表示しているが、注目血管に対応する血流状態画像のみを表示するようにしてもよい。

血流状態画像１３１は、例えば、血流速度の大きさを色で表現した画像である。表示制御部１３は、血流速度の大きさと色との間の関係が記録された既定のルックアップテーブル（カラーマップ、濃度マップなど）を参照することにより、スライダー１００が示す時相における血流速度の大きさに対応する色（濃度）を求め、求められた色に基づいて血流状態画像１３１を表示させる。血流状態画像１３２〜１３４についても同様の表示制御を実行することができる。また、単位時間当たり血流量が適用される場合においても同様の表示制御を実行することができる。

また、血流状態画像１３１は、血流の向きを色で表現した画像であってもよい。表示制御部１３は、血流の向きと色との間の関係が記録された既定のルックアップテーブル（カラーマップなど）を参照することにより、スライダー１００が示す時相における血流の向きに対応する色を求め、求められた色に基づいて血流状態画像１３１を表示させる。血流状態画像１３２〜１３４についても同様の表示制御を実行することができる。また、単位時間当たり血流量が適用される場合においても同様の表示制御を実行することができる。

典型的な例において、血流状態画像１３１は、血流の向きを色で表現し、且つ、血流速度の大きさを色濃度で表現した画像であってよい。例えば、視神経乳頭から毛細血管に向かう血流（つまり、動脈内の血流）を赤色で表現し、毛細血管から視神経乳頭に向かう血流（つまり、静脈内の血流）を青色で表現し、更に、血流速度が大きくなるほど色濃度が高くなるように、ルックアップテーブルが設定される。血流状態画像１３２〜１３４についても同様の表示制御を実行することができる。また、単位時間当たり血流量が適用される場合においても同様の表示制御を実行することができる。

このように、スライダー１００のハンドル１１０の位置（時相）と、血流状態画像１３１〜１３４が示す時相とは、互いに対応している。

図４Ａ〜図４Ｃに示す例と同様に、符号１４０は、形態画像１２０が表す領域の内部に位置する血管（例えば、注目血管）における血流の時系列変化を表す血流グラフである。また、図４Ａ〜図４Ｃに示す例と同様に、符号１６０は心電図である。

血流グラフ１４０は、眼底ＯＣＴ血流計測の計測期間にわたる（時系列）位相画像に基づいて作成されて表示される。このとき、縦軸の血流速度（ｖ）は、例えば、対応する時相における血流状態画像１３１に含まれる複数の画素の値（つまり、血流速度の大きさなどに対応する値）の統計値であってよい。この統計値は、例えば、平均値、最大値、最小値などであってよい。或いは、縦軸の血流速度（ｖ）は、血流状態画像１３１における所定の画素（例えば、中心に位置する画素、重心に位置する画素など）の値であってもよい。

単位時間当たり血流量が適用される場合においても同様に、例えば、横軸が時間を示し、且つ、縦軸が単位時間当たり血流量を示す血流グラフを表示することができる。

図４Ｂに示す例と同様に、表示制御部１３は、血流グラフ１４０の時間軸ｔ（横軸）に沿って移動可能なウィジェット１５０を表示させ、且つ、心電図１６０の時間軸ｔ（横軸）に沿って移動可能なウィジェット１７０を表示させる。なお、図４Ｃに示す例のように、血流グラフ１４０と心電図１６０とに共通のウィジェットを表示させてもよい。

スライダー１００のハンドル１１０が移動されると、表示制御部１３は、それぞれの時間軸ｔに対するウィジェット１５０及び１７０の位置を、ハンドル１１０の移動に対応して変更する。逆に、時間軸ｔに対するウィジェット１５０及び１７０の一方が移動されると、表示制御部１３は、ウィジェット１５０及び１７０の一方の移動に応じて、スライダー１００のハンドル１１０の位置を変更し、且つ、ウィジェット１５０及び１７０の他方の位置を変更する。このように、スライダー１００のハンドル１１０の位置（時相）と、ウィジェット１５０の位置（つまり、ウィジェット１５０が示す血流情報の時相）と、ウィジェット１７０の位置（つまり、ウィジェット１７０が示す心電図の時相）とは、相互に対応している。

以上のように、スライダー１００のハンドル１１０が示す時相と、血流状態画像１３１〜１３４が示す時相と、ウィジェット１５０が示す時相と、ウィジェット１７０が示す時相とは、互いに対応している。更に、時相が異なる複数の形態画像を選択的に表示する場合には、スライダー１００のハンドル１１０が示す時相と、形態画像が示す時相と、血流状態画像１３１〜１３４が示す時相と、ウィジェット１５０が示す時相と、ウィジェット１７０が示す時相とが、互いに対応している。

また、スライダー１００の操作は、例えば、操作部５０に含まれるポインティングデバイス（マウスなど）を用いてハンドル１１０をドラッグすることによって行われる。ウィジェット１５０及び１７０の操作についても同様であってよい。

表示制御部１３は、血流状態画像１３１〜１３４を動画として表示させることができる。この場合、表示制御部１３は、血流状態画像１３１〜１３４などの時相に対応して形態画像１２０を逐次に更新することができる。つまり、表示制御部１３は、血流状態画像１３１〜１３４と形態画像１２０との全体を動画として表示させることができる。

更に、表示制御部１３は、スライダー１００が示す時相（つまり、ハンドル１１０の位置）と、ウィジェット１５０が示す時相と、ウィジェット１７０が示す時相とを、動画としての血流状態画像１３１〜１３４（及び形態画像１２０）に同期して変更することができる。

眼底ＯＣＴ血流計測に加えてＯＣＴ血管造影が実施された場合、画像形成部３２は、眼底の血管強調画像を形成することができる。この場合、表示制御部１３は、生体情報及び眼底血流情報とともに血管強調画像を表示させることができる。

或いは、画像形成部３２は、例えば、眼底ＯＣＴ血流計測における注目断面の繰り返しスキャンにより収集されたデータに基づいて、注目断面についての複数の断面像を形成し、更に、これら断面像に基づいて注目断面の血管強調画像を形成することができる。この場合、表示制御部１３は、生体情報及び眼底血流情報とともに血管強調画像を表示させることができる。

〈眼科情報処理装置〉
例示的な実施形態に係る眼科情報処理装置について説明する。本実施形態の眼科情報処理装置の構成例を図５に示す。眼科情報処理装置２００は、生体情報モニタにより取得された被検者の生体情報と、ＯＣＴを用いて取得された当該被検者の眼底のデータとを記憶し、記憶された生体情報及びデータに基づいて時系列的に変化する生体情報と時系列的に変化する眼底血流情報とを表示デバイス２に同期的に表示させる。

表示デバイス２は眼科情報処理装置２００の一部であってもよいし、眼科情報処理装置２００に接続された外部装置であってもよい。また、眼科情報処理装置２００は、各種情報を、コンピュータ、記憶装置、眼科装置などに送ることができる。

眼科情報処理装置２００は、制御部２１０と、記憶部２２０と、データ処理部２３０と、データ入力部２４０と、操作部２５０とを含む。制御部２１０は、表示制御部２１３を含む。記憶部２２０には、ＯＣＴデータ２２１と生体情報２２２とが記憶される。

眼科情報処理装置２００の各要素は、例えば、前述した眼科システム１において対応する要素と同様の構成及び機能を有する。すなわち、制御部２１０は制御部１０と同様の構成及び機能を有し、表示制御部２１３は表示制御部１３と同様の構成及び機能を有し、記憶部２２０は記憶部２０と同様の構成及び機能を有し、操作部２５０は操作部５０と同様の構成及び機能を有する。

ＯＣＴデータ２２１は、ＯＣＴデータ２１と同様の形態のデータであってよい。例えば、ＯＣＴデータ２２１は、次の（１）〜（５）のいずれか１以上を含んでいてよい。
（１）眼底のＯＣＴスキャンによって収集されたデータ（生データ）
（２）生データを処理して得られた画像データ
（３）生データから画像データを生成するための一連の処理の途中で得られた中間データ
（４）生データを処理して得られた血流情報
（５）生データから血流情報を生成するための一連の処理の途中で得られた中間データ

生体情報２２２は、生体情報２２と同様の形態のデータであってよい。例えば、生体情報２２２は、心電計により得られた心電図、心拍計により得られた心拍情報、脈拍計により得られた脈拍情報、血圧計により得られた血圧情報、呼吸計により得られた呼吸数情報、活動量計により得られた活動量情報、脳波計により得られた脳波情報、脳磁計により得られた脳磁図、機能的磁気共鳴イメージング装置により得られた機能的磁気共鳴画像（ｆＭＲＩ画像）など、各種の生体情報のいずれかを含む。

また、前述した眼科システム１の場合と同様に、ＯＣＴデータ２２１と生体情報２２２とを時間的に関連付けることができる。

データ処理部２３０は、各種データ処理を実行する。データ処理部２３０は、画像形成部３２と同様の構成及び機能を有していてよい。例えば、ＯＣＴデータ２２１が上記ＯＣＴデータ（１）、（３）及び（５）の少なくともいずれかを含む場合、データ処理部２３０は、画像形成部３２と同様の処理を実行することによりＯＣＴ画像（形態画像、位相画像など）を形成することができる。

データ処理部２３０は、血流情報生成部３３と同様の構成及び機能を有していてよい。例えば、ＯＣＴデータ２２１が上記ＯＣＴデータ（１）及び（５）の少なくともいずれかを含む場合、データ処理部２３０は、血流情報生成部３３と同様の処理を実行することにより血流情報（血流速度、血流量など）を生成することができる。

データ入力部２４０は、ＯＣＴデータ２２１及び／又はその元になるデータを外部から眼科情報処理装置２００に入力する。ＯＣＴデータ２２２及び／又はその元になるデータは、ＯＣＴ装置３００が被検者の眼底にＯＣＴ（例えば、眼底ＯＣＴ血流計測、ＯＣＴ血管造影など）を適用することによって生成される。

更に、データ入力部２４０は、生体情報２２２又はその元になるデータを外部から眼科情報処理装置２００に入力する。生体情報２２２又はその元になるデータは、被検者に適用された生体情報モニタ４００によって生成される。

データ入力部２４０は、例えば、外部装置との間でデータ通信を行うための通信インターフェイス、記録媒体からデータを読み取る装置などを含んでいてよい。この外部装置は、ＯＣＴデータ２２１及び／又はその元になるデータを生成する装置（例えば、ＯＣＴ装置３００）と、この装置により生成されたデータを保存する装置（例えば、画像アーカイビング装置）との少なくとも一方を含む。更に、この外部装置は、生体情報２２２及び／又はその元になるデータを生成する装置（例えば、生体情報モニタ４００）と、この装置により生成されたデータを保存する装置（例えば、電子カルテシステム）との少なくとも一方を含む。

表示制御部２１３は、例えば、図４Ａ〜図４Ｄのいずれかと同様の情報を表示デバイス２に表示させることができる。更に、表示制御部２１３は、眼底の血管強調画像を表示させることもできる。また、ウィジェット（スライダー１００、ウィジェット１５０など）が操作されたとき、表示制御部２１３は、表示制御部１３と同様の表示制御を実行することができる。

〈眼科撮影装置〉
例示的な実施形態に係る眼科撮影装置について説明する。本実施形態の眼科撮影装置の構成例を図６に示す。眼科撮影装置５００は、生体情報モニタにより取得された被検者の生体情報を受け付け、当該被検者の眼底にＯＣＴを適用してデータを取得し、取得されたデータに基づく時系列的に変化する眼底血流情報と、受け付けられた時系列的に変化する生体情報とを表示デバイス２に同期的に表示させる。

表示デバイス２は眼科撮影装置５００の一部であってもよいし、眼科撮影装置５００に接続された外部装置であってもよい。また、眼科撮影装置５００は、各種情報を、コンピュータ、記憶装置、眼科装置などに送ることができる。

眼科撮影装置５００は、制御部５１０と、記憶部５２０と、データ取得部５３０と、データ入力部５４０と、操作部５５０とを含む。制御部５１０は、スキャン制御部５１１と、同期処理部５１２と表示制御部５１３とを含む。記憶部５２０には、ＯＣＴデータ５２１と生体情報５２２とが記憶される。

眼科撮影装置５００の各要素は、例えば、前述した眼科システム１において対応する要素と同様の構成及び機能を有する。すなわち、制御部５１０は制御部１０と同様の構成及び機能を有し、スキャン制御部５１１はスキャン制御部１１と同様の構成及び機能を有し、同期処理部５１２は同期処理部１２と同様の構成及び機能を有し、表示制御部５１３は表示制御部１３と同様の構成及び機能を有し、記憶部５２０は記憶部２０と同様の構成及び機能を有し、データ取得部５３０はデータ取得部３０と同様の構成及び機能を有し、操作部５５０は操作部５０と同様の構成及び機能を有する。また、眼科撮影装置５００のデータ入力部５４０は、前述した眼科情報処理装置２００のデータ入力部２４０と同様の構成及び機能を有する。

ＯＣＴデータ５２１は、ＯＣＴデータ２１と同様の形態のデータであってよい。更に、生体情報５２２は、生体情報２２と同様の形態のデータであってよい。また、前述した眼科システム１の場合と同様に、ＯＣＴデータ５２１と生体情報５２２とを時間的に関連付けることができる。

図示は省略するが、データ取得部５３０は、データ取得部３０と同様に、ＯＣＴスキャナ３１、画像形成部３２、及び血流情報生成部３３を含む。データ取得部５３０により取得されたデータ、このデータに基づき形成された画像、この画像に基づき生成された血流情報などは、ＯＣＴデータ５２１として記憶部５２０に保存される。

データ入力部５４０は、生体情報５２２又はその元になるデータを外部から眼科情報処理装置２００に入力する。生体情報５２２又はその元になるデータは、被検者に適用された生体情報モニタ６００によって生成される。

データ入力部５４０は、例えば、外部装置との間でデータ通信を行うための通信インターフェイス、記録媒体からデータを読み取る装置などを含んでいてよい。この外部装置は、生体情報５２２及び／又はその元になるデータを生成する装置（例えば、生体情報モニタ６００）と、この装置により生成されたデータを保存する装置（例えば、電子カルテシステム）との少なくとも一方を含む。

表示制御部５１３は、例えば、図４Ａ〜図４Ｄのいずれかと同様の情報を表示デバイス２に表示させることができる。更に、表示制御部５１３は、眼底の血管強調画像を表示させることもできる。また、ウィジェット（スライダー１００、ウィジェット１５０など）が操作されたとき、表示制御部５１３は、表示制御部１３と同様の表示制御を実行することができる。

〈作用・効果〉
上記した例示的な実施形態に係る眼科システム、眼科撮影装置、及び眼科情報処理装置の作用及び効果について説明する。

実施形態に係る眼科システム（１）は、生体情報モニタ（９０）と、データ取得部（３０）と、表示処理部（表示制御部１３など）とを含む。生体情報モニタは、時系列的に変化する被検者の生体情報を検出する。データ取得部は、当該被検者の眼底にＯＣＴを適用してデータを取得する。表示処理部は、表示手段（表示デバイス２）に情報を表示させる。

具体的には、表示処理部は、データ取得部により取得されたデータ（ＯＣＴデータ２１）に基づく時系列的に変化する眼底血流情報（血流グラフ１４０など）と、生体情報モニタにより検出された時系列的に変化する生体情報（心電図１６０など）とを同期的に表示させる。換言すると、表示処理部は、眼底血流情報に関する時間と生体情報に関する時間とを同期させて眼底血流情報と生体情報とを表示させる。

ここで、生体情報モニタは、心電計、心拍計、脈拍計、血圧計、呼吸計、活動量計、脳波計、脳磁計、及び機能的磁気共鳴イメージング（ｆＭＲＩ）装置のうちの少なくとも１つを含んでいてよい。なお、生体情報モニタはこれらに限定されず、任意の生体情報を取得可能な装置であってよい。

このように構成された実施形態によれば、眼底血流情報の表示と生体情報の表示とを同期させることができるので、ユーザーは、眼底の血流動態と他の生体情報との関係の把握を容易化することが可能である。

実施形態において、表示処理部は、眼底血流情報として、所定の眼底血管における血流の時系列変化を表す血流グラフ（１４０）を表示させるように構成されていてよい。所定の眼底血管は、例えば、前述した注目血管である。

実施形態において、血流グラフ（１４０）は、第１座標軸が時間を示し、且つ、第２座標軸が血流速度又は単位時間当たり血流量を示す２次元直交座標系により表現されるように構成されていてよい。

このような構成によれば、血流速度の時系列変化や、単位時間当たり血流量の時系列変化を、グラフとして提示することができる。それにより、ユーザーは、血流速度の時系列変化や、単位時間当たり血流量の時系列変化を容易に把握することができる。

実施形態において、表示処理部は、データ取得部により取得されたデータに基づく眼底の形態画像（１２０）を表示させ、且つ、眼底血流情報として、この形態画像が表す領域の内部に位置する血管における血流の状態を示す血流状態画像（１３１〜１３４）を、当該血管に対応する形態画像内の位置に表示させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、ユーザーは、形態画像により眼底の形態を観察しつつ、血管の位置や血流の時系列変化を容易に把握することができる。

実施形態において、血流状態画像は、血流速度の大きさ又は単位時間当たり血流量の大きさを色で表現した画像を含んでいてよい。

このような構成によれば、血流速度の大きさや、単位時間当たり血流量の大きさを、色を用いて提示することができる。それにより、ユーザーは、血流速度の大きさや、単位時間当たり血流量の大きさを容易に把握することができる。

実施形態において、血流状態画像は、血流の向きを色で表現した画像を含んでいてよい。

このような構成によれば、色を用いて血流の向きを提示することができる。それにより、ユーザーは、血流の向きを容易に把握することができる。

実施形態において、表示処理部は、形態画像としてＢスキャン画像を表示させ、且つ、血管の断面に対応するＢスキャン画像内の位置に血流状態画像を表示させることができる。

このような構成によれば、ユーザーは、眼底のＢ断面の形態を観察しつつ、このＢ断面における血流状態を容易に把握することができる。

実施形態において、表示処理部は、生体情報と眼底血流情報とを互いの時相が同期するように動画として表示させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、生体情報と眼底血流情報とを、互いに同期された動的な情報（動画情報）として表現することが可能である。それにより、ユーザーは、生体情報の時系列的な変化と眼底血流情報の時系列的な変化とを動画情報として観察しつつ、相互の時間的な関係を容易に把握することができる。

実施形態において、表示処理部は、生体情報モニタにより検出された所定の時相の生体情報と、データ取得部により取得されたデータに基づく当該時相の眼底血流情報とを並列的に表示させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、同じ時相に対応する生体情報と眼底血流情報とを並べて表示することが可能である。それにより、ユーザーは、或る時相の生体情報と眼底血流情報とを容易に且つ詳細に比較観察することができる。また、ユーザーは、表示させる時相を変更することができる。それにより、ユーザーは、所望の時相の生体情報と眼底血流情報とを容易に且つ詳細に比較観察することができる。

実施形態に係る眼科システムは、生体情報モニタの動作とデータ取得部の動作とを同期的に実行させる同期処理部（１２）を含んでいてよい。

このような構成によれば、生体情報を検出する動作とＯＣＴとを同期的に実行することが可能である。それにより、生体情報と眼底血流情報との同期的表示を容易に実現することができる。

実施形態において、同期処理部は、生体情報モニタにより検出された生体情報に基づいてデータ取得部の動作を制御するように構成されてよい。

このような構成によれば、生体情報を参照してＯＣＴに関する動作を制御することが可能である。それにより、生体情報とＯＣＴデータとの間の時間的関連付けを容易に行うことができる。したがって、生体情報と眼底血流情報との同期的表示を容易に実現することが可能になる。

実施形態において、表示処理部は、時相を示すユーザーインターフェイス（スライダー１００、ウィジェット１５０、１５５、１７０）を、眼底血流情報及び生体情報の少なくとも一方とともに表示させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、ユーザーは、眼底血流情報の時相や生体情報の時相を容易に把握することができる。また、ユーザーは、ユーザーインターフェイスを操作することで所望の時相を設定し、所望の時相における眼底血流情報及び生体情報を観察することや、所望の時相から眼底血流情報及び生体情報を観察することができる。

実施形態において、データ取得部（３０）は、次の一連の処理を実行するように構成されていてよい：予め設定された計測位置において血管に交差する第１断面を繰り返しスキャンして第１データを収集する；この計測位置の近傍において当該血管に交差する１以上の第２断面をスキャンして第２データを収集する；第２データに基づいて計測位置における当該血管の傾斜角度を算出する；算出された傾斜角度と第１データとに基づいて、第１断面を通過する血管における血流の時系列変化を表す血流情報を取得する。

このような構成によれば、ＯＣＴ血流計測を実行して血流情報を生成し、この血流情報に基づいて血流グラフや血流状態画像を表示することができる。

実施形態において、データ取得部は、眼底にＯＣＴ血管造影を適用してデータを取得するように構成されていてよい。更に、表示処理部は、ＯＣＴ血管造影により取得されたデータに基づいて血管強調画像を表示させるように構成されていてよい。

このような構成によれば、眼底血管を強調して表現した血管強調画像を、眼底血流情報や生体情報とともに表示することが可能である。それにより、ユーザーは、眼底血流動態や生体情報に加えて、眼底血管の分布（位置、太さ、向きなど）を容易に把握することができる。

実施形態に係る眼科撮影装置は、受付部（データ入力部５４０）と、データ取得部（５３０）と、表示処理部（表示制御部５１３など）とを含む。受付部は、生体情報モニタ（６００）により取得された時系列的に変化する被検者の生体情報を受け付ける。データ取得部は、被検者の眼底に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）を適用してデータを取得する。表示処理部は、表示手段（表示デバイス２）に情報を表示させる。具体的には、表示処理部は、データ取得部により取得されたデータに基づく時系列的に変化する眼底血流情報と、受付部により受け付けられた時系列的に変化する生体情報とを同期的に表示させる。

このように構成された実施形態によれば、眼底血流情報の表示と生体情報の表示とを同期させることができるので、ユーザーは、眼底の血流動態と他の生体情報との関係の把握を容易化することが可能である。

なお、実施形態に係る眼科システムに関する任意の事項を、実施形態に係る眼科撮影装置に適用することが可能である。

実施形態に係る眼科情報処理装置は、受付部（データ入力部２４０）と、表示処理部（表示制御部２１３など）とを含む。受付部は、生体情報モニタ（４００）により取得された時系列的に変化する被検者の生体情報と、被検者の眼底に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）を適用して取得されたデータとを受け付ける。表示処理部は、表示手段（表示デバイス２）に情報を表示させる。具体的には、表示処理部は、受付部により受け付けられたデータに基づく時系列的に変化する眼底血流情報と、受付部により受け付けられた時系列的に変化する生体情報とを同期的に表示させる。

このように構成された実施形態によれば、眼底血流情報の表示と生体情報の表示とを同期させることができるので、ユーザーは、眼底の血流動態と他の生体情報との関係の把握を容易化することが可能である。

なお、実施形態に係る眼科システムに関する任意の事項を、実施形態に係る眼科情報処理装置に適用することが可能である。

実施形態の作用及び効果はこれらに限定されず、実施形態として説明されたそれぞれの事項が提供する作用及び効果や、複数の事項の組み合わせが提供する作用及び効果も考慮されるべきである。また、所望の作用及び／又は効果を得るために、又は他の目的のために、前述したいずれかの実施形態、他の実施形態、公知技術等を任意に組み合わせることが可能である。

以上に説明した構成は、この発明を好適に実施するための一例に過ぎない。よって、この発明の要旨の範囲内における任意の変形（省略、置換、付加等）を適宜に施すことが可能である。

１ 眼科システム
２ 表示デバイス
１０ 制御部
１１ スキャン制御部
１２ 同期処理部
１３ 表示制御部
２０ 記憶部
２１ ＯＣＴデータ
２２ 生体情報
３０ データ取得部
３１ ＯＣＴスキャナ
３２ 画像形成部
３３ 血流情報生成部
５０ 操作部
９０ 生体情報モニタ
１２０ 形態画像
１３１、１３２、１３３、１３４ 血流状態画像
１４０ 血流グラフ
１５０、１５５、１７０ ウィジェット
１６０ 心電図
２００ 眼科情報処理装置
２１０ 制御部
２１３ 表示制御部
２２０ 記憶部
２２１ ＯＣＴデータ
２２２ 生体情報
２３０ データ処理部
２４０ データ入力部
２５０ 操作部
５００ 眼科撮影装置
５１０ 制御部
５１１ スキャン制御部
５１２ 同期処理部
５１３ 表示制御部
５２０ 記憶部
５２１ ＯＣＴデータ
５２２ 生体情報
５３０ データ取得部
５４０ データ入力部
５５０ 操作部

Claims (17)

1. 時系列的に変化する被検者の生体情報を検出する生体情報モニタと、
   前記被検者の眼底に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）を適用してデータを取得するデータ取得部と、
   表示手段に情報を表示させる表示処理部と
   を含み、
   前記表示処理部は、前記データ取得部により取得された前記データに基づく時系列的に変化する眼底血流情報と、前記生体情報モニタにより検出された時系列的に変化する生体情報とを同期的に表示させる、
   眼科システム。
2. 前記表示処理部は、前記眼底血流情報として、所定の眼底血管における血流の時系列変化を表す血流グラフを表示させる、
   請求項１に記載の眼科システム。
3. 前記血流グラフは、第１座標軸が時間を示し、且つ、第２座標軸が血流速度又は単位時間当たり血流量を示す２次元直交座標系により表現される、
   請求項２に記載の眼科システム。
4. 前記表示処理部は、
   前記データ取得部により取得された前記データに基づく前記眼底の形態画像を表示させ、且つ、
   前記眼底血流情報として、前記形態画像が表す領域の内部に位置する血管における血流の状態を示す血流状態画像を、前記血管に対応する前記形態画像内の位置に表示させる、
   請求項１〜３のいずれかに記載の眼科システム。
5. 前記血流状態画像は、血流速度の大きさ又は単位時間当たり血流量の大きさを色で表現した画像を含む、
   請求項４に記載の眼科システム。
6. 前記血流状態画像は、血流の向きを色で表現した画像を含む、
   請求項４又は５に記載の眼科システム。
7. 前記表示処理部は、前記形態画像としてＢスキャン画像を表示させ、且つ、前記血管の断面に対応する前記Ｂスキャン画像内の位置に前記血流状態画像を表示させる、
   請求項４〜６のいずれかに記載の眼科システム。
8. 前記生体情報モニタは、心電計、心拍計、脈拍計、血圧計、呼吸計、活動量計、脳波計、脳磁計、及び機能的磁気共鳴イメージング（ｆＭＲＩ）装置のうちの少なくとも１つを含む、
   請求項１〜７のいずれかに記載の眼科システム。
9. 前記表示処理部は、前記生体情報と前記眼底血流情報とを互いの時相が同期するように動画として表示させる、
   請求項１〜８のいずれかに記載の眼科システム。
10. 前記表示処理部は、前記生体情報モニタにより検出された所定の時相の生体情報と、前記データ取得部により取得された前記データに基づく前記所定の時相の眼底血流情報とを並列的に表示させる、
    請求項１〜８のいずれかに記載の眼科システム。
11. 前記生体情報モニタの動作と前記データ取得部の動作とを同期的に実行させる同期処理部を含む、
    請求項１〜１０のいずれかに記載の眼科システム。
12. 前記同期処理部は、前記生体情報モニタにより検出された生体情報に基づいて前記データ取得部の動作を制御する、
    請求項１１に記載の眼科システム。
13. 前記表示処理部は、時相を示すユーザーインターフェイスを、前記眼底血流情報及び前記生体情報の少なくとも一方とともに表示させる、
    請求項１〜１２のいずれかに記載の眼科システム。
14. 前記データ取得部は、
    予め設定された計測位置において血管に交差する第１断面を繰り返しスキャンして第１データを収集し、
    前記計測位置の近傍において当該血管に交差する１以上の第２断面をスキャンして第２データを収集し、
    前記第２データに基づいて前記計測位置における当該血管の傾斜角度を算出し、
    算出された前記傾斜角度と前記第１データとに基づいて、前記第１断面を通過する血管における血流の時系列変化を表す血流データを取得する、
    請求項１〜１３のいずれかに記載の眼科システム。
15. 前記データ取得部は、前記眼底にＯＣＴ血管造影を適用してデータを取得し、
    前記表示処理部は、ＯＣＴ血管造影により取得された前記データに基づいて血管強調画像を表示させる、
    請求項１〜１４のいずれかに記載の眼科システム。
16. 生体情報モニタにより取得された時系列的に変化する被検者の生体情報を受け付ける受付部と、
    前記被検者の眼底に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）を適用してデータを取得するデータ取得部と、
    表示手段に情報を表示させる表示処理部と
    を含み、
    前記表示処理部は、前記データ取得部により取得された前記データに基づく時系列的に変化する眼底血流情報と、前記受付部により受け付けられた時系列的に変化する生体情報とを同期的に表示させる、
    眼科撮影装置。
17. 生体情報モニタにより取得された時系列的に変化する被検者の生体情報と、前記被検者の眼底に光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）を適用して取得されたデータとを受け付ける受付部と、
    表示手段に情報を表示させる表示処理部と
    を含み、
    前記表示処理部は、前記受付部により受け付けられた前記データに基づく時系列的に変化する眼底血流情報と、前記受付部により受け付けられた時系列的に変化する生体情報とを同期的に表示させる、
    眼科情報処理装置。

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