JP2018531458A - ガソリンスタンドpoiの自動発見方法、自動発見装置、及び記憶媒体と機器 - Google Patents
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Abstract
Description
車載診断システム(On−Board Diagnostic、OBD)機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定するステップと、
クラスタリングアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に応じてクラスタリングするステップと、
クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定するステップと、を含む。
OBD機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定する油量急増点決定モジュールと、
クラスタリングアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に応じてクラスタリングするクラスタリング処理モジュールと、
クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定する位置決定モジュールとを備える。
OBD機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定する操作と、
クラスタリングアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に応じてクラスタリングする操作と、
クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定する操作と、を実行させる。
1つ以上のプロセッサと、
メモリと、
1つ以上のプログラムとを備え、
前記1つ以上のプログラムが前記メモリに記憶され、前記1つ以上のプロセッサにより実行される時に、
OBD機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定する操作と、
クラスタリングアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に応じてクラスタリングする操作と、
クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定する操作と、を実行する。
図1は本発明の実施例1に係るガソリンスタンドPOIの自動発見方法のフローチャートを示す図である。本実施例はガソリンスタンドPOIを収集する場合に応用することができる。当該方法はガソリンスタンドPOIの自動発見装置により実行されてもよく、前記装置はソフトウェア及び/又はハードウェアにより実現される。図1に示されるように、本発明の実施例に係るガソリンスタンドPOIの自動発見方法は、具体的には、以下のステップを含む。
図2は本発明の実施例2に係るガソリンスタンドPOIの自動発見方法のフローチャートを示す図である。本実施例は実施例1をもとにして操作S110を最適化する。図2に示されるように、当該方法の具体的なフローは、以下のステップを含む。
を用いて計算し、
ここで、Wは油量急増程度値を示し、nは前記設定時間を示し、単位が秒であり、O1〜Onはそれぞれ現在のn秒の期間において各秒のガソリン残量を示す。
であり、O1〜O5は連続した5秒内の第1秒〜第5秒のガソリン残量である。当該計算方法を用いることで、油量急増値を精確に算出することができる。
本実施例は上記各実施例をもとにして最適化したものである。上記各実施例では、前記OBD機器がアップロードした情報は経緯度情報を含み、即ちOBD機器がアップロードした自動車の位置情報は経緯度情報であり、前記クラスタリングアルゴリズムはgeoハッシュアルゴリズムであり、前記位置情報は経緯度情報であり、
前記クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定するステップには、
クラスタリング後に生成したgeoハッシュグリッドにおけるポイントの数に基づいて前記geoハッシュグリッドにおいてガソリンスタンドPOIが存在するか否かを判断するステップを含み、
さらに、前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達した場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在すると決定し、前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達していない場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在しないと決定する。
(1)区間[−90,90]を[−90,0)と[0,90]とに二分し、左右区間と呼び、39.928167が右区間[0,90]に属すると決定することができ、1と標識する。
(2)続いて区間[0,90]を[0,45)と[45,90]とに二分し、39.928167が左区間[0,45)に属すると決定することができ、0と標識する。
(3)上記過程を再帰し、39.928167は常に、ある区間[a,b]に属する。反復するたびに区間[a,b]が縮小し、且つ次第に39.928167に近づいていく。
(4)設定された緯度x(39.928167)が左区間に属する場合、0と標識し、右区間に属する場合、1と標識する。
図4は本発明の実施例4に係るガソリンスタンドPOIの自動発見装置の構造模式図である。図4に示されるように、当該ガソリンスタンドPOIの自動発見装置の具体的な構造は、
OBD機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定する油量急増点決定モジュール410と、
クラスタリングアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に応じてクラスタリングするクラスタリング処理モジュール420と、
クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定する位置決定モジュール430と、を備える。
複数のOBD機器がアップロードした、車速及びガソリン残量を含む情報を設定時間おきに収集し、
各OBD機器に対して、現在のOBD機器がアップロードしたガソリン残量に基づいて現在のOBD機器に対応する油量急増程度値を計算し、算出した油量急増程度値が第1設定閾値以上で、且つ現在のOBD機器のアップロードした車速が第2設定閾値以下である場合、現在のOBD機器が油量急増点であると決定する。
を用いて油量急増程度値を計算してもよく、
ここで、Wは油量急増程度値を示し、nは前記設定時間を示し、単位が秒であり、O1〜Onはそれぞれ現在のn秒の期間において各秒のガソリン残量を示す。
前記位置決定モジュール430は、
クラスタリング後に生成したgeoハッシュグリッドにおけるポイントの数に基づいて前記geoハッシュグリッドにおいてガソリンスタンドPOIが存在するか否かを判断するPOI判断ユニット431を備え、
さらに、前記POI判断ユニット431は、具体的に、
前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達した場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在すると決定し、前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達していない場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在しないと決定する。
本実施例は不揮発性コンピュータ記憶媒体を提供し、前記コンピュータ記憶媒体に1つ以上のモジュールが記憶され、前記1つ以上のモジュールがガソリンスタンドPOIの自動発見方法を実行する装置により実行される時に、前記装置に、次の動作をさせ、すなわち
OBD機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定する操作と、
クラスタリングアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に応じてクラスタリングする操作と、
クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定する操作と、を実行させる。
複数のOBD機器がアップロードした、車速及びガソリン残量を含む情報を設定時間おきに収集するステップと、
各OBD機器に対して、現在のOBD機器がアップロードしたガソリン残量に基づいて現在のOBD機器に対応する油量急増程度値を計算し、算出した油量急増程度値が第1設定閾値以上であり、且つ現在のOBD機器のアップロードした車速が第2設定閾値以下である場合、現在のOBD機器が油量急増点であると決定するステップとを含んでもよい。
用いて油量急増程度値を計算することができ、
ここで、Wは油量急増程度値を示し、nは前記設定時間を示し、単位は秒であり、O1〜Onはそれぞれ現在のn秒の期間内秒ごとのガソリン残量を示す。
上記記憶媒体に記憶されるモジュールは前記機器により実行される時に、前記のクラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定する操作には、
クラスタリング後に生成したgeoハッシュグリッドにおけるポイントの数に基づいて前記geoハッシュグリッドにおいてガソリンスタンドPOIが存在するか否かを判断するステップと、
前記geoハッシュグリッドにおいてガソリンスタンドPOIが存在する場合、前記geoハッシュグリッドが示す経緯度範囲領域をガソリンスタンドPOIの存在する位置領域と決定するステップとを含んでもよい。
前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達した場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在すると決定し、前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達していない場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在しないと決定するステップを含んでもよい。
図5は本発明の実施例6に係るガソリンスタンドPOIの自動発見方法を実行する機器のハードウェア構造模式図である。図5に示されるように、前記装置は、
1つ以上のプロセッサ510と(図5中、一つのプロセッサ510を例にする)、
メモリ520と、
1つ以上のモジュールとを備える。
OBD機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定する操作と、
クラスタリングアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に応じてクラスタリングする操作と、
クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定する操作と、を実行する。
複数のOBD機器がアップロードした、車速及びガソリン残量を含む情報を設定時間おきに収集するステップと、
各OBD機器に対して、現在のOBD機器がアップロードしたガソリン残量に基づいて現在のOBD機器に対応する油量急増程度値を計算し、算出した油量急増程度値が第1設定閾値以上であり、且つ現在のOBD機器のアップロードした車速が第2設定閾値以下である場合、現在のOBD機器が油量急増点であると決定するステップと、を含んでもよい。
を用いて油量急増程度値を計算することができ、
ここで、Wは油量急増程度値を示し、nは前記設定時間を示し、単位は秒であり、O1〜Onはそれぞれ現在のn秒の期間内秒ごとのガソリン残量を示す。
前記のクラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定する操作には、
クラスタリング後に生成したgeoハッシュグリッドにおけるポイントの数に基づいて前記geoハッシュグリッドにおいてガソリンスタンドPOIが存在するか否かを判断するステップと、
前記geoハッシュグリッドにおいてガソリンスタンドPOIが存在する場合、前記geoハッシュグリッドが示す経緯度範囲領域をガソリンスタンドPOIの存在する位置領域と決定するステップとを含んでもよい。
前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達した場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在すると決定し、前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達していない場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在しないと決定するステップを含んでもよい。
Claims (14)
- 車載診断システムであるOBD機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定するステップと、
クラスタリングアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に応じてクラスタリングするステップと、
クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定するステップと、を含む
ことを特徴とするガソリンスタンド情報ポイントPOIの自動発見方法。 - 前記OBD機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定するステップには、
複数のOBD機器がアップロードした、車速及びガソリン残量を含む情報を設定時間おきに収集するステップと、
各OBD機器に対して、現在のOBD機器がアップロードしたガソリン残量に基づいて現在のOBD機器に対応する油量急増程度値を計算し、算出した油量急増程度値が第1設定閾値以上で、且つ現在のOBD機器のアップロードした車速が第2設定閾値以下である場合、現在のOBD機器を油量急増点として決定するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 下式
を用いて油量急増程度値を計算し、
ここで、Wは油量急増程度値を示し、nは前記設定時間を示し、単位は秒であり、O1〜Onはそれぞれ現在のn秒の期間内秒ごとのガソリン残量を示す
ことを特徴とする請求項2に記載の方法。 - 前記OBD機器がアップロードした情報は経緯度情報を含み、前記クラスタリングアルゴリズムはgeoハッシュアルゴリズムであり、前記位置情報は経緯度情報であり、
前記のクラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定するステップには、
クラスタリング後に生成したgeoハッシュグリッドにおけるポイントの数に基づいて前記geoハッシュグリッドにおいてガソリンスタンドPOIが存在するか否かを判断するステップと、
前記geoハッシュグリッドにおいてガソリンスタンドPOIが存在する場合、前記geoハッシュグリッドが示す経緯度範囲領域をガソリンスタンドPOIの存在する位置領域と決定するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記のクラスタリング後に生成したgeoハッシュグリッドにおけるポイントの数に基づいて前記geoハッシュグリッドにおいてガソリンスタンドPOIが存在するか否かを判断するステップには、
前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達した場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在すると決定し、前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達していない場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在しないと決定するステップを含む
ことを特徴とする請求項4に記載の方法。 - geoハッシュアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に基づいてクラスタリングする時に、用いられるgeoハッシュ文字列の長さが7である
ことを特徴とする請求項4又は5に記載の方法。 - 車載診断システムであるOBD機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定する油量急増点決定モジュールと、
クラスタリングアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に応じてクラスタリングするクラスタリング処理モジュールと、
クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定する位置決定モジュールと、を備える
ことを特徴とするガソリンスタンドPOIの自動発見装置。 - 前記油量急増点決定モジュールは、具体的に、
複数のOBD機器がアップロードした、車速及びガソリン残量を含む情報を設定時間おきに収集し、
各OBD機器に対して、現在のOBD機器がアップロードしたガソリン残量に基づいて現在のOBD機器に対応する油量急増程度値を計算し、算出した油量急増程度値が第1設定閾値以上で、且つ現在のOBD機器のアップロードした車速が第2設定閾値以下である場合、現在のOBD機器を油量急増点として決定する
ことを特徴とする請求項7に記載の装置。 - 前記油量急増点決定モジュールは、具体的に、下式
を用いて油量急増程度値を計算し、
ここで、Wは油量急増程度値を示し、nは前記設定時間を示し、単位は秒であり、O1〜Onはそれぞれ現在のn秒の期間内秒ごとのガソリン残量を示す
ことを特徴とする請求項8に記載の装置。 - 前記OBD機器がアップロードした情報は経緯度情報を含み、前記クラスタリングアルゴリズムはgeoハッシュアルゴリズムであり、前記位置情報は経緯度情報であり、
前記位置決定モジュールは、
クラスタリング後に生成したgeoハッシュグリッドにおけるポイントの数に基づいて前記geoハッシュグリッドにおいてガソリンスタンドPOIが存在するか否かを判断するPOI判断ユニットと、
前記POI判断ユニットが、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在すると判断した時に、前記geoハッシュグリッドが示す経緯度範囲領域をガソリンスタンドPOIの存在する位置領域と決定するPOI決定ユニットと、を備える
ことを特徴とする請求項7に記載の装置。 - 前記POI判断ユニットは、具体的に、
前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達した場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在すると決定し、前記geoハッシュグリッドにおけるポイントの数が第3設定閾値に達していない場合、前記geoハッシュグリッドにガソリンスタンドPOIが存在しないと決定する
ことを特徴とする請求項10に記載の装置。 - 前記クラスタリング処理モジュールはgeoハッシュアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に基づいてクラスタリングする時に、用いられるgeoハッシュ文字列の長さは7である
ことを特徴とする請求項10又は11に記載の装置。 - 1つ以上のモジュールが記憶される不揮発性コンピュータ記憶媒体であって、前記1つ以上のモジュールが、ガソリンスタンドPOIの自動発見方法を実行する装置により実行される時に、前記装置に、次の動作をさせ、
OBD機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定する操作と、
クラスタリングアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に応じてクラスタリングする操作と、
クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定する操作と、を実行させる
ことを特徴とする不揮発性コンピュータ記憶媒体。 - 1つ以上のプロセッサと、
メモリと、
1つ以上のプログラムとを備えており、
前記1つ以上のプログラムが前記メモリに記憶され、前記1つ以上のプロセッサにより実行される時に、
OBD機器がアップロードした情報を収集し、前記情報に基づいて油量急増点を決定する操作と、
クラスタリングアルゴリズムによって前記油量急増点を位置情報に応じてクラスタリングする操作と、
クラスタリング結果に基づいてガソリンスタンドPOIが存在する位置領域を決定する操作と、を実行する
ことを特徴とする装置。
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