JP2018197931A - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】将来の店舗状況を予測するにあたり、その予測精度を高めることができる情報処理装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】サーバ装置１０は、記憶手段１００と、閲覧受付手段１１０と、予約受付手段１１２と、取得手段１１４と、予測手段１１６と、出力手段１１８と、対応処理手段１２０と、を備える。予測手段１１６は、少なくとも閲覧情報に基づき、店舗について将来の店舗状況を一又は複数予測（予測処理）し、予測結果を予測結果テーブル１００Ｄに格納する機能手段である。
【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理装置及びプログラムに関する。

例えば、特許文献１には、店舗における現在の店舗状況をサーバが管理し、当該サーバから携帯端末に送信する技術が開示されている。

特開２０１２−１０８６４９号公報

ここで、ゲーム装置が設置された店舗においても、この特許文献１に記載の技術を適用することが考えられる。しかしながら、例えば店舗外にいるプレイヤが、現在の店舗状況を携帯端末で確認した後に店舗に行っても、店舗状況が確認時の状況と変化しており、プレイヤにとって期待が外れる虞があった。

そこで、本発明者らは、ゲーム装置の予約情報を利用して、将来の店舗状況を予測することを検討した。しかしながら、本発明者らは、例えば予約情報をウェブサイト等で閲覧して予約が空いていれば予約せずにそのまま店舗に行くようなプレイヤがいることを踏まえると、予約情報を利用しても、店舗状況の予測精度が十分でない場合があることを見出した。

本発明はこのような課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、将来の店舗状況を予測するにあたり、その予測精度を高めることができる情報処理装置及びプログラムを提供することにある。

本発明の一態様に係る情報処理装置は、店舗に設置されたゲーム装置に関連する関連情報が閲覧されたことを示す閲覧情報を取得する取得手段と、前記閲覧情報に基づき、前記店舗について将来の店舗状況を予測する予測手段と、を備える。

上記構成によれば、関連情報が閲覧されたことを示す閲覧情報に基づいて、将来の店舗状況を予測するので、例えば関連情報を閲覧するだけで予約せずにそのまま店舗に行くようなプレイヤを考慮して予測することができ、もってその予測精度を高めることができる。

本発明によれば、将来の店舗状況を予測するにあたり、その予測精度を高めることができる。

図１は、本実施形態に係る情報処理装置としてのサーバ装置を含む管理システム１の全体構成の一例を示すブロック図である。 図２は、図１に示すサーバ装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 図３は、図１に示すサーバ装置の機能的な構成の一例を示すブロック図である。 図４は、図３に示す閲覧履歴の一例を説明するための図である。 図５は、管理システムが実行する予約情報の閲覧処理の流れを示すフローチャートである。 図６は、管理システムの特にサーバ装置が実行する予測処理の流れを示すフローチャートである。 図７は、管理システムが実行する、予測結果の出力処理の流れを示すフローチャートである。

以下、添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。

＜全体構成＞
図１は、本実施形態に係る情報処理装置としてのサーバ装置１０を含む管理システム１の全体構成の一例を示すブロック図である。管理システム１は、図示のように、サーバ装置１０と、店舗１６の内（以下、「店舗内」と称す。）に設置された一又はゲーム装置１２と、複数の端末装置１４等の装置を備える。

管理システム１は、各装置１０〜１４を用いて、（１）ゲーム装置１２の予約情報をプレイヤに閲覧させる閲覧処理や、（２）将来の店舗１６の状況（店舗状況）を予測する予測処理、（３）予測処理の予測により得られた予測結果を出力する出力処理等を実行する。

上記店舗状況としては、例えば、店舗内のプレイヤに関する状況や、店舗内のゲーム装置１２に関する状況や、店舗１６内の用具に関する状況や、店舗１６そのものに関する状況等が挙げられる。店舗内のプレイヤに関する状況としては、店舗内の混雑状況や、店舗内の人数状況、店舗１６における特定のプレイヤの来店状況、店舗１６におけるプレイヤ層の状況等が挙げられる。店舗内のゲーム装置１２に関する状況としては、ゲーム装置１２の混雑状況や、ゲーム装置１２の利用状況、ゲーム装置１２がプレイヤに提供する景品の残り状況や、ゲーム装置１２の劣化状況等が挙げられる。店舗１６内の用具に関する状況としては、用具の残り状況、用具の劣化状況、用具の利用状況等が挙げられる。店舗１６そのものに関する状況としては、店舗１６を構成する建物の劣化状況や、店舗１６に対する苦情状況等が挙げられる。
なお、上記プレイヤ層としては、例えば、男性と女性を区分する層、ゲームの初心者と中級者と上級者というプレイヤの熟練度（ランク等）によって区別する層、プレイヤの年齢で区別する層、有名人か一般人か要注意人物かを区別する層等が挙げられる。

サーバ装置１０は、例えば店舗内に設置されている。サーバ装置１０は、例えばイントラネットやインターネット等の通信ネットワークＮＴを介して、店舗内のゲーム装置１２や端末装置１４と通信可能に構成されている。サーバ装置１０は、ゲーム装置１２の予約を管理する機能と、将来の店舗状況を予測する機能等を備える。

ゲーム装置１２は、当該ゲーム装置１２に対応する、現金やメダル等の遊戯価値を支払ったプレイヤに対して、ゲームを提供するものである。ゲーム装置１２は、通信ネットワークＮＴを介して、サーバ装置１０と通信可能に構成されている。

端末装置１４は、プレイヤ（現在はまだゲームをプレイしていないが、将来においてゲームをプレイする可能性がある者を含む。）が所有する端末である。端末装置１４は、通信ネットワークＮＴを介して、サーバ装置１０と通信可能に構成されている。プレイヤは、端末装置１４を利用して、サーバ装置１０と通信することで、ゲーム装置１２の予約情報を確認したり、将来の店舗状況の予測結果を確認したりすることができる。

−−−ハードウェア構成−−−
図２は、図１に示すサーバ装置１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図示のように、サーバ装置１０は、ハードウェア構成として、制御装置３０と、通信装置３６と、記憶装置３８と、を備える。制御装置３０は、ＣＰＵ３２及びメモリ３４を主に備える。

制御装置３０では、ＣＰＵ３２がメモリ３４或いは記憶装置３８等に格納された所定のプログラムを実行することにより、各種の機能実現手段として機能する。この機能実現手段の詳細については後述する。

通信装置３６は、外部の装置と通信するための通信インターフェース等で構成される。通信装置３６は、例えば、ゲーム装置１２や端末装置１４との間で各種の情報を送受信する。

記憶装置３８は、ハードディスク等で構成される。記憶装置３８は、制御装置３０における処理の実行に必要な各種プログラムや各種の情報、及び処理結果の情報を記憶する。

なお、サーバ装置１０は、専用又は汎用のサーバ・コンピュータなどの情報処理装置を用いて実現することができる。また、サーバ装置１０は、単一の情報処理装置より構成されるものであっても、通信ネットワークＮＴ上に分散した複数の情報処理装置より構成されるものであってもよい。

また、図２は、サーバ装置１０が有する主要なハードウェア構成の一部を示しているに過ぎず、サーバ装置１０は、サーバが一般的に備える他の構成を備えることができる。

＜機能的な構成＞
図３は、図１に示すサーバ装置１０の機能的な構成の一例を示すブロック図である。図示のように、サーバ装置１０は、記憶手段１００と、閲覧受付手段１１０と、予約受付手段１１２と、取得手段１１４と、予測手段１１６と、出力手段１１８等の機能手段を備える。記憶手段１００は、一又は複数の記憶装置３８で実現される。その他の機能手段は、制御装置３０がプログラムを実行することにより実現される。

記憶手段１００には、例えば、予約情報テーブル１００Ａと、閲覧履歴テーブル１００Ｂと、予測関数１００Ｃと、予測結果テーブル１００Ｄ等が記憶される。

予約情報テーブル１００Ａには、一又は複数の予約情報が記述されている。この予約情報は、例えば、予約者の識別情報（ＩＤ）と、予約日時と、予約対象である特定のゲーム装置１２の識別情報と、を含む。なお、予約対象はゲーム装置１２でなく、店舗１６そのものであってもよい。

閲覧履歴テーブル１００Ｂには、例えば、店舗１６に設置されたゲーム装置１２に関連する関連情報が閲覧されたことを示す閲覧情報の履歴が記述されている。関連情報は、ゲーム装置１２に関連するものであれば、特に限定されず、例えば、ゲーム装置１２の予約情報や、ゲーム装置１２に関するウェブページに掲載されているウェブ情報、ゲーム装置１２に関連するアプリケーションの出力情報等を含む。ウェブ情報としては、ゲームの攻略情報や、広告情報、ソーシャル・ネットワーキング・サービスにおける掲載情報（投稿情報）等が挙げられる。出力情報としては、アプリケーションの起動画面情報等が挙げられる。本実施形態では、関連情報は、ゲーム装置１２の予約情報であり、閲覧情報は、予約情報が閲覧されたことを示す情報である場合を説明する。

予測関数１００Ｃは、例えば記憶手段１００に記憶される学習データに基づき図示しない関数生成手段の機械学習によって生成されたものである。学習データは、例えば、店内人数と、予約情報の閲覧総数（閲覧数）と、予約数との組み合わせのデータを含む。予測関数１００Ｃは、例えば現在の時間より後の分毎、現在の時間より後の時間毎、現在の日時より後の日時毎、現在の日にちより後の日毎、曜日毎、予測対象の種類毎に用意されていてもよい。本実施形態では、予測関数１００Ｃは、日時毎に用意されている。この日時毎に用意された予測関数１００Ｃに、閲覧情報（及び予約情報）がそれぞれ入力されると、各予測関数１００Ｃは、当該閲覧情報（及び予約情報）を解析し、将来の店舗状況として、各予測関数１００Ｃに対応する日時の店内人数を決定して出力する。

予測結果テーブル１００Ｄは、予測手段１１６により得られた予測結果が記述されたものであり、本実施形態では、店舗１６について将来の店舗状況を示すものである。

閲覧受付手段１１０は、プレイヤからの閲覧要求を受け付け、当該閲覧要求に対応する予約情報をプレイヤに提供する機能手段である。

予約受付手段１１２は、プレイヤからのゲーム装置１２の予約を受付け、その予約情報を予約情報テーブル１００Ａに記憶する機能手段である。

取得手段１１４は、閲覧情報や予約情報等の各種情報を取得する機能手段である。

予測手段１１６は、少なくとも閲覧情報に基づき、店舗１６について将来の店舗状況を一又は複数予測（予測処理）し、予測結果を予測結果テーブル１００Ｄに格納する機能手段である。本実施形態では、予測手段１１６は、閲覧情報及び予約情報に基づき、将来の時間毎に、店舗１６の人数状況と混雑状況を予測する。

出力手段１１８は、サーバ装置１０の管理者やプレイヤ等の要求に応答して、予測結果テーブル１００Ｄを参照し、予測結果を取得し、ディスプレイや外部に出力する機能手段である。

対応処理手段１２０は、予測結果に応じて対応処理する機能手段である。対応処理内容としては、ゲーム装置１２に関するイベントを制御したり、店舗の店員やプレイヤ等の予め定められた宛先に予測結果を通知したり、他の店舗１６へ誘導する案内情報をプレイヤに通知したりすることが挙げられる。

上記イベントは、プレイヤ同士の対戦大会の大会イベントを含んでもよい。また、イベントは、来店したプレイヤに対して、特別なゲームステージのプレイ権利を付与したり、特別な敵と対戦させたり、特別な報酬を付与したりする付与イベントを含んでもよい。また、イベントは、プレイヤが支払うプレイ料金、ゲーム装置１２がプレイヤに付与する報酬、又は、プレイヤに対する宣伝の何れか一つを変更する変更イベントを含んでもよい。また、イベントは、プレイヤや店員等に予測結果や当該予測結果に基づく情報を通知する通知イベントを含んでもよい。これらのイベントにより、例えば店舗１６へのプレイヤの来店数を調整することができる。

例えば、対応処理手段１２０は、予測結果が、店舗１６が混雑していないことを示す場合には、プレイ料金を通常料金よりも下げたり、宣伝回数を多くしたりするイベントを制御して、プレイヤの来店を促すようにしてもよい。また、対応処理手段１２０は、予測結果テーブル１００Ｄが、特定のゲームが混雑しているということを示す場合には、他のゲームのプレイ料金を下げたり、他のゲームのプレイを促す案内を表示したりするイベントを制御して、特定のゲーム以外の他のゲームに誘導するようにしてもよい。また、対応処理手段１２０は、予測結果テーブル１００Ｄが、特定のゲームが混雑しているということを示す場合には、ゲーム装置１２やゲームのプレイ結果に応じてプレイヤに付与する景品を増やす等の準備をするよう店員に通知するイベントを制御してもよい。

図４は、図３に示す閲覧履歴テーブル１００Ｂの一例を説明するための図である。図示のように、閲覧履歴テーブル１００Ｂには、テーブルの行番号毎に、予約情報を閲覧した閲覧者のＩＤ（識別情報）と、閲覧日時と、閲覧対象の予約情報と、が記述されている。このような閲覧履歴テーブル１００Ｂでは、例えば図４の１行目に示すように、ＩＤが「２３２３３」である閲覧者が、閲覧対象として、２０１７年４月２日の１２時〜１３時にゲーム装置１のゲームをプレイするための予約をしたことを示す予約情報を、３月２９日に閲覧したということが把握可能となっている。

＜（１）閲覧処理＞
図５は、管理システム１が実行する予約情報の閲覧処理の流れを示すフローチャートである。この閲覧処理は、プレイヤによる閲覧操作を端末装置１４が受け付けた場合に開始される。

（ステップＳＰ１０）
端末装置１４は、プレイヤの閲覧操作に応答して、予約情報を閲覧するための閲覧ページを要求する閲覧ページ要求であって、特定の予約情報を指定する指定情報やプレイヤのＩＤ、閲覧要求日時を含む閲覧要求を、サーバ装置１０に送信する。そして、処理はステップＳＰ１２の処理に移行する。なお、指定情報は、特定の予約情報の識別情報を含む。

（ステップＳＰ１２）
サーバ装置１０は、端末装置１４から閲覧ページ要求を受信する。そして、処理はステップＳＰ１４の処理に移行する。

（ステップＳＰ１４）
閲覧ページ要求の受信に応答して、サーバ装置１０の閲覧受付手段１１０は、予約情報テーブル１００Ａを読み込む。そして、処理はステップＳＰ１６の処理に移行する。

（ステップＳＰ１６）
閲覧受付手段１１０は、予約情報テーブル１００Ａの予約情報の中から、閲覧要求内の指定情報に対応する予約情報を取得する。そして、処理はステップＳＰ１８の処理に移行する。

（ステップＳＰ１８）
閲覧受付手段１１０は、取得した予約情報の閲覧ページを生成する。そして、処理はステップＳＰ２０の処理に移行する。

（ステップＳＰ２０）
閲覧受付手段１１０は、生成した閲覧ページを、閲覧要求元の端末装置１４に送信する。そして、処理はステップＳＰ２２とステップＳＰ２４の処理に移行する。

（ステップＳＰ２２）
端末装置１４は、閲覧ページを受信する。これに応答して、端末装置１４は、受信した閲覧ページを表示する。そして、閲覧処理が終了する。

（ステップＳＰ２４）
サーバ装置１０の取得手段１１４は、閲覧要求内のプレイヤのＩＤや、閲覧要求日時（閲覧日時）、取得した予約情報の識別情報等を含む閲覧情報を取得し、この閲覧情報を閲覧履歴テーブル１００Ｂに追加する。そして、閲覧処理が終了する。

＜（２）予測処理＞
図６は、管理システム１の特にサーバ装置１０の予測手段１１６が実行する予測処理の流れを示すフローチャートである。この予測処理は、予測対象の日時毎に繰り返される。

（ステップＳＰ３０）
サーバ装置１０の予測手段１１６は、予約情報テーブル１００Ａに基づき、予測対象の日時に予約がある予約情報の数を算出し、算出した数を、その日時の予約数Ｉ１として取得する。そして、処理はステップＳＰ３２の処理に移行する。

（ステップＳＰ３２）
予測手段１１６は、閲覧履歴テーブル１００Ｂに基づき、予測対象の日時に予約がある予約情報を閲覧したことを示す閲覧情報の数を算出し、その数を、その予約情報の閲覧数Ｉ２として取得する。そして、処理はステップＳＰ３４の処理に移行する。

（ステップＳＰ３４）
予測手段１１６は、予測対象の日時に対応する予測関数１００Ｃを取得する。そして、処理はステップＳＰ３６の処理に移行する。

（ステップＳＰ３６）
予測手段１１６は、取得した予測関数１００Ｃに基づき、予測対象の日時における店内人数Ｏ１を予測する。具体的には、予測手段１１６は、取得した予測関数１００Ｃに、予約数Ｉ１と閲覧数Ｉ２とを入力し、予測関数１００Ｃから出力される値を、予測対象の日時の店内人数Ｏ１とすることで予測する。予測後、予測手段１１６は、この予測結果を予測結果テーブル１００Ｄに格納する。そして、処理はステップＳＰ３８の処理に移行する。

（ステップＳＰ３８）
予測手段１１６は、店内人数Ｏ１に基づき、予測対象の日時における店舗１６の混雑状況を予測する。具体的には、予測手段１１６は、店内人数Ｏ１を予め設定されている許容人数で除算した値に１００を乗算することで、混雑状況としての混雑度合（％）を予測する。例えば、混雑度合は、店内人数Ｏ１が１０で許容人数が５０であれば、２０％となる（＝１０÷５０×１００）。予測後、予測手段１１６は、この予測結果を予測結果テーブル１００Ｄに格納する。なお、混雑状況は、例えば混雑の有無で表現してもよい。そして、図６に示す予測処理が終了する。なお、管理者が管理システム１にゲーム装置１２の種類、台数を設定することにより、許容人数が決定される。

＜（３）出力処理＞
図７は、管理システム１が実行する、予測結果の出力処理の流れを示すフローチャートである。この出力処理は、プレイヤによる検索指示操作を端末装置１４が受け付けた場合に開始される。

（ステップＳＰ６０）
端末装置１４は、プレイヤの検索指示操作に応答して、予測結果を検索するための検索ページを要求する検索ページ要求をサーバ装置１０に送信する。そして、処理はステップＳＰ６２の処理に移行する。

（ステップＳＰ６２）
サーバ装置１０は、検索ページ要求をサーバ装置１０から受信する。これに応答して、サーバ装置１０の出力手段１１８は、検索ページを端末装置１４に送信する。そして、処理はステップＳＰ６４の処理に移行する。

（ステップＳＰ６４）
端末装置１４は、サーバ装置１０から検索ページを受信する。これに応答して、端末装置１４は、受信した検索ページを表示する。そして、処理はステップＳＰ６６の処理に移行する。

（ステップＳＰ６６）
端末装置１４は、プレイヤによる検索条件の入力を受け付ける。そして、処理はステップＳＰ６８の処理に移行する。なお、検索条件は、例えば将来の日時を含む。

（ステップＳＰ６８）
端末装置１４は、受け付けた検索条件を含む検索要求をサーバ装置１０に送信する。そして、処理はステップＳＰ７０の処理に移行する。

（ステップＳＰ７０）
サーバ装置１０は、検索要求を受信する。これに応答して、出力手段１１８は、複数の予測結果テーブル１００Ｄの中から、検索条件に一致する予測結果を検索する。そして、処理はステップＳＰ７２の処理に移行する。

（ステップＳＰ７２）
出力手段１１８は、検索した予測結果を端末装置１４に送信する。そして、処理はステップＳＰ７４の処理に移行する。

（ステップＳＰ７４）
端末装置１４は、予測結果をサーバ装置１０から受信する。これに応答して、端末装置１４は、受信した予測結果を表示する。この際、端末装置１４は、予測結果をグラフ化して表示してもよい。なお、予測手段１１６が店内のプレイヤ層も予測する場合は、そのプレイヤ層をグラフ化して表示してもよい。そして、出力処理が終了する。

＜作用＞
以上、本実施形態によれば、関連情報が閲覧されたことを示す閲覧情報に基づいて、将来の店舗状況を予測するので、例えば関連情報を閲覧するだけで予約せずにそのまま店舗１６に行くようなプレイヤを考慮して予測することができ、もってその予測精度を高めることができる。

また、本実施形態によれば、閲覧情報と予約情報の両方に基づいて、将来の店舗状況を予測するので、閲覧情報のみに基づいて予測する場合に比べて、予測精度を一層高めることができる。

＜変形例＞
なお、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。すなわち、上記実施形態に、当業者が適宜設計変更を加えたものも、本発明の特徴を備えている限り、本発明の範囲に包含される。また、前述した実施形態が備える各要素は、技術的に可能な限りにおいて組み合わせることができ、これらを組み合わせたものも本発明の特徴を含む限り本発明の範囲に包含される。

例えば、上記本実施形態では、サーバ装置１０が、店舗内に設置されている場合を説明したが、店舗１６を管理する管理会社等、店舗外に設置されてもよい。

また、上記本実施形態では、店舗状況として、混雑状況等の店舗全体の状況を予測する場合を説明したが、店舗全体の状況に加えて又は店舗全体の状況に代えて、店舗１６の一部の状況を予測してもよい。店舗１６の一部の状況としては、特定のゲーム装置１２の状況や、あるゲームを提供するゲーム装置１２で構成されるグループ等の特定のグループの状況等が挙げられる。

また、上記本実施形態では、予測関数１００Ｃに、予約数Ｉ１と閲覧数Ｉ２を入力する場合を説明したが、閲覧履歴テーブル１００Ｂに記述されている閲覧履歴をそのまま入力してもよい。

また、上記実施形態では、予測関数１００Ｃを利用して、店舗状況を予測する場合を説明したが、予測関数１００Ｃの代わりに或いは併用して、閲覧情報に基づき、予約したプレイヤが来店する確率を分析し、その分析結果に基づき、将来の店舗内において予約したプレイヤの人数（店内人数）を予測してもよい。例えば、閲覧回数が多いプレイヤは来店確率を高く設定し、閲覧回数が低いプレイヤは来店確率を小さく設定し、その確率の合計値に基づき店内人数を予測してもよい。これにより、予約しているが実際に店舗１６に来店しないプレイヤを考慮して店内人数を予測することができ、もって予測精度を高めることができる。

また、上記実施形態では、予測関数１００Ｃを利用して、店舗状況を予測する場合を説明したが、予測関数１００Ｃの代わりに来店確率テーブルを利用して、店舗状況を予測してもよい。この来店確率テーブルには、例えば、曜日毎及び時間毎に、来店確率が記述されている。この来店確率は、例えば、平日の１０時は０．００３％で、土日・祝日の１０時は０．１％等である。なお、来店確率とは、予約情報を１回閲覧した閲覧者が店舗１６に来店する確率であり、過去の来店実績により算出された確率である。来店確率テーブルを利用する場合、予測手段１１６は、将来の日時の予約人数Ｎ１と、将来の日時の予約情報を閲覧したプレイヤの閲覧人数Ｎ２と、将来の日時に対応する来店確率Ｓに基づき、将来の日時の店内人数を予測する。例えば、予測手段１１６は、予約人数Ｎ１に対して、閲覧人数Ｎ２から予約人数Ｎ１を減算して来店確率Ｓを乗算した値を加算し、この加算結果を店内人数Ｎ３と予測してもよい（Ｎ３＝Ｎ１＋（Ｎ２‐Ｎ１）×Ｓ）。

また、上記本実施形態では、予測手段１１６は、閲覧情報や予約情報に基づき、将来の店舗状況を予測する場合を説明したが、閲覧情報のみに基づき、将来の店舗状況を予測してもよい。この場合、例えば、予測関数１００Ｃに閲覧情報のみが入力されることで、将来の店内人数が出力される。

また、予測手段１１６は、予約情報や閲覧情報に加えて又は予約情報や閲覧情報の代わりに、他の情報に基づき、将来の店舗状況を予測してもよい。例えば、予測手段１１６は、他の情報として、関連情報を閲覧したプレイヤの位置情報や、ゲーム装置１２についてウェブページ上に掲載された掲載情報、取得手段１１４や予め設定された位置情報に基づいて取得した店舗１６の周り或いは関連情報を閲覧したプレイヤの周りにおける天候情報、ゲーム装置１２におけるプレイヤのプレイヤ情報等に基づき、予測してもよい。これにより、店舗状況の予測精度を高めることができる。この場合、まず、取得手段１１４が、上記位置情報等の予測手段１１６が用いる情報を取得しておき、予測手段１１６が、天候情報や位置情報等を予測関数１００Ｃに入力することで、将来の店舗状況を予測する。なお、プレイヤ情報は、プレイヤがゲーム装置１２のゲームをプレイしたときのプレイ状況を示すプレイデータや、店舗１６へのプレイヤの来店履歴、ゲーム装置１２のゲームをプレイするためのプレイヤの予算情報、ゲーム装置１２のゲームのプレイ回数等を含む。

例えば、プレイヤの位置情報に基づき予測する場合、取得手段１１４は、現在の位置情報或いは予約情報を閲覧した際の位置情報を端末装置１４から取得する。そして、予測手段１１６は、位置情報が示す位置から店舗１６の位置までの距離を算出し、この距離が短ければ混雑する方向に混雑状況を予測し、この距離が長ければ混雑しない方向に混雑状況を予測する。また、位置情報に基づき、既に店舗に来店済みのプレイヤであるかどうかを判断し、予約情報を閲覧したプレイヤが来店済みであれば、予測手段１１６は、来店済みのプレイヤの閲覧情報は混雑状況には影響しない情報として扱う。なお、位置情報は、取得手段１１４から要求があった際に端末装置１４が、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）を利用して取得する他、Ｗｉｆｉ（登録商標）アクセスポイントを利用して取得する。

また、掲載情報に基づき予測する場合、取得手段１１４は、通信ネットワークＮＴを介して、ウェブページを管理しているサーバにアクセスすることで、ゲーム装置１２に関する掲載情報を取得する。そして、予測手段１１６は、掲載情報に来店を示唆している情報があるか否か判定した上で、掲載情報に来店を示唆している情報が多くあれば、混雑する方向に混雑状況を予測し、掲載情報に来店を示唆している情報が少なければ混雑しない方向に混雑状況を予測する。

また、天候情報に基づき予測する場合、取得手段１１４は、通信ネットワークＮＴを介して、天候情報を掲載しているサーバにアクセスすることで、天候情報を取得する。そして、予測手段１１６は、天候情報が晴れを示す場合には混雑する方向に混雑状況を予測し、天候情報が雨を示す場合には混雑しない方向に混雑状況を予測する。

また、プレイヤ情報に基づき予測する場合、取得手段１１４は、プレイヤ情報を管理するサーバにアクセスすることで、プレイヤ情報を取得する。予測手段１１６は、プレイヤ情報がプレイヤの来店回数が多いことを示す場合には混雑する方向に混雑状況を予測し、プレイヤ情報がプレイヤの来店回数が少ないことを示す場合には混雑しない方向に混雑状況を予測する。また、予測手段１１６は、プレイヤ情報が、プレイヤが閲覧した情報に対応するゲームのプレイ回数が多いことを示す場合には混雑する方向に混雑状況を予測し、プレイヤ情報が、プレイヤが閲覧した情報に対応するゲームのプレイ回数が少ないことを示す場合には混雑しない方向に混雑状況を予測する。プレイヤ情報に基づき予測する場合に、来店履歴だけではなくゲームの閲覧履歴も活用することで、旅行先などで過去に一度も来店したことがないプレイヤであったとしても、閲覧したゲームを多くプレイするプレイヤであった場合には、来店する確率が高くするなどより正確に将来の混雑状況を予測することができる。

なお、上記の発明を実施するための形態において、取得手段１１４が取得する情報（例えば天候情報やプレイヤの位置情報など）は時間とともに変化するため、一定時間ごとの混雑状況の変化量に１つ以上の閾値を設定しておき、予測手段１１６は、混雑状況の変化が閾値を超えた場合には情報の取得頻度を増加させ、また、混雑状況の変化が閾値を下回る場合には情報の取得頻度を減少させるよう動的に制御して管理システム１の処理負荷を軽減させながらサービスの精度を向上させるようにしてもよい。

また、上記実施形態では、サーバ装置１０は、店舗内に設ける場合を説明したが、店舗外に設けられてもよい。この場合、サーバ装置１０は、複数の店舗１６のゲーム装置１２又はある特定のゲームを管理してもよい。

１０…サーバ装置（情報処理装置）、１１４…取得手段、１１６…予測手段

Claims (7)

1. 店舗に設置されたゲーム装置に関連する関連情報が、プレイヤ端末により閲覧されたことを示す閲覧情報を取得する取得手段と、
   前記閲覧情報に基づき、前記店舗について将来の店舗状況を予測する予測手段と、
   を備える情報処理装置。
2. 前記関連情報は、前記ゲーム装置の予約情報を含む、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記取得手段は、更に、前記関連情報を閲覧したプレイヤ情報を特定し、
   前記予測手段は、前記プレイヤ情報に対応するプレイヤの前記店舗への前記プレイヤの来店履歴及び、前記プレイヤ情報に対応するプレイヤの前記ゲーム装置のプレイ履歴の少なくとも何れか１つに基づき、前記店舗状況を予測する、
   請求項１又は２の何れか１項に記載の情報処理装置。
4. 前記取得手段は、更に、前記関連情報を閲覧したプレイヤ端末の位置情報を取得し、
   前記予測手段は、前記プレイヤ端末の位置情報と前記店舗の位置情報とを比較し、当該比較の結果に基づき、前記店舗状況を予測する、
   請求項１又は２の何れか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記予測手段は、前記店舗状況の予測により得られる予測結果に基づき、前記ゲーム装置に関するイベントを制御する、
   請求項１乃至４の何れか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記予測手段は、前記イベントとして、プレイヤが支払うプレイ料金、前記ゲーム装置がプレイヤに付与する報酬、又は、プレイヤに対する宣伝の何れか一つを変更する制御を行う、
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. コンピュータを、
   店舗に設置されたゲーム装置に関連する関連情報が、プレイヤ端末により閲覧されたことを示す閲覧情報を取得する取得手段、
   前記閲覧情報に基づき、前記店舗について将来の店舗状況を予測する予測手段、
   として機能させるプログラム。