JP2018189420A - 色柄判別プローブ、色柄判別装置 - Google Patents
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Abstract
Description
1.材料を裁断したり、部品を製品に組み込んだりしてもその色柄を判別できる。
2.光学的な環境の安定していない現場でも高い判別精度を保つことができる。
3.特殊なハードウェアや複雑な画像処理方法に依存せず、低価格で提供できる。
1.バーコード・無線ICタグなどの標識を使わず、対象物の外観のみで色柄を判別する。そのため材料を裁断したり、部品を製品に組み込んだりしても、もとの材料や部品の色柄を判別することができる。
2.発光部である光源と受光部であるカメラを近接させ、かつ外界と光学的に遮蔽している。そのため光学的な環境の安定していない現場でも高い判別精度を保つことができる。
3.照明パターンを時間的に切り替えながら複数の画像を撮影するので、汎用の光源・カメラを使っても多くの光学的情報を得ることができ、その分判別アルゴリズムも容易になる。また光源とカメラの位置関係を固定したことで、現場での調整が必要なくなり、判別アルゴリズムも容易になる。そのため特殊なハードウェアや複雑な画像処理方法に依存せず、低価格で提供することができる。
図1ないし図11に、この発明の実施の形態1を示す。
図1は、この発明の実施の形態1の色柄判別装置1Aのハードウェア構成を示す図である。色柄判別装置1Aは、対象物2の表面の色柄をもとに、対象物2の属するカテゴリを判別するための装置である。対象物2およびカテゴリの具体的な内容については後述する。
図2は、この実施の形態1の色柄判別プローブ11の概略構成を示す図である。
この実施の形態1におけるLED22は、カメラ23の取得する画像データからより多くの情報を取り出すため、照明パターンを変化させるための構成を有する。
図2に示す色柄判別プローブ11における、ハウジング21の内面部27の形状、および内面部27における、LED22やカメラ23を含む各種光学部品の配設位置は、LED22から発せられた光が対象物2の表面を良好に照射し、カメラ23が対象物2の表面を適切に撮影して必要な品質の画像データを取得することができるのであれば、他のどのようなものであってもよい。
図6は、この実施の形態1の色柄判別装置1Aを構成する、色柄判別プローブ11と本体装置12の機能概略を示す機能ブロック図である。同図に基づいて、この実施の形態1の本体装置12の機能概略を説明する。
この実施の形態1の色柄判別装置1Aによって色柄を判別するべき対象物2としては、家屋、ビルディング、建造物、車両、船舶、外壁、内壁、床、柱、木材、じゅうたん、壁紙、ドア、サッシ、机、椅子、たんす、布団、衣服、布地、包装紙、特殊紙、家電製品、電子部品、文房具、玩具、食品など、多種多様な有体物が考えられる。有体物は固体に限らず、一部または全部が液体や気体であってもよいし、一部または全部が無体物、たとえばディスプレイの表示状態などであってもよい。また対象物2の判別する「色柄」には、色彩、模様、反射光沢、凹凸、質感といった「視覚的に観察することができる特徴」のすべてが含まれる。色彩は有彩色でも無彩色でもよく、有色透明や無色透明でもよい。また人間が視覚によって認知する特徴に限らず、凹凸や質感など、通常は触覚によって認知する特徴であってもよい。
この実施の形態1の色柄判別装置1Aが判別する「カテゴリ」とは、対象物2を所定のルールによって分類したそれぞれのグループである。たとえば木目であれば木の種類、壁紙であればその製品番号、布地であれば繊維の種類といったカテゴリが定義できる。カテゴリは製品やメーカに固有のガイドラインによって決まるものであり、必ずしも定量的、客観的なものではない。また対象物2の視覚的な特徴が、必ず一つのカテゴリに対応するとは限らない。視覚的には区別のできない複数の対象物2が、別個のカテゴリに属することもあり得る。
一般財団法人
日本木材総合情報センター「木net」ホームページ
http://www.jawic.or.jp/woods/sch.php
府中家具工業協同組合「木材図鑑」ホームページ
http://www.fuchu.or.jp/~kagu/mokuzai/mokuji.htm
図7は対象物2の表面が木目模様を有する場合を示し、この場合には木の種類をカテゴリにすることができる。すなわち木の種類がスギである第1のカテゴリ1001、木の種類がアカマツである第2のカテゴリ1002、木の種類がヒノキである第3のカテゴリ1003、木の種類がチークである第4のカテゴリ1004、木の種類がアガチスである第5のカテゴリ1002がそれぞれ異なるカテゴリ100を形成しており、それぞれのカテゴリ100には2個以上のサンプルが属している。なお以下では説明を簡単にするため、特に区別の必要がある場合を除き、第1〜第5のカテゴリ1001,1002,1003,1004,1005を総称してカテゴリ100と記載する(本明細書において同じ)。
図8に、この実施の形態1の色柄判別装置1Aにおける、照明パターンと特徴量との対応例を示す。
この実施の形態1の色柄判別装置1Aでは、対象物2の表面から多くの特徴量を得る方法として、照明パターン切り替え部41がLED22の照明パターン201を切り替えながら、カメラ23が複数回の撮影を行うアプローチを採っている。
図11は、この実施の形態1の色柄判別装置1Aの処理手順を示すフローチャートである。以下、同図に基づいて、この実施の形態1の色柄判別装置1Aの処理手順を説明する。
以上、この実施の形態1の色柄判別装置1Aでは、上記ステップS1〜ステップS6の処理を行うことにより、対象物2の属するカテゴリを判別するために多くの特徴量を使うことができるので、従来の手法に比べて高い精度が得られる。
図12ないし図15に、この発明の実施の形態2を示す。
図12は、この発明の実施の形態2の色柄判別装置のシステム構成の概略図である。この実施の形態2の「色柄判別装置」としての色柄判別装置1Bは、この発明の実施の形態1に記載した色柄判別装置1Aの構成(図1参照)に加え、本体部61にプローブ駆動機構62を備えている。すなわちこの実施の形態2の色柄判別装置1Bは、本体部61と本体装置12と接続ケーブル13とを備え、本体部61は色柄判別プローブ11とプローブ駆動機構62とを備えた構成である。
図12に示すとおり、この実施の形態2の色柄判別装置1Bにおいて、本体部61はプローブ駆動機構62を備える。このプローブ駆動機構62は、移送部63と連結部64とを備える。またプローブ駆動機構62と本体装置12とは、アクチュエータ(図示せず)などを駆動させる制御信号を伝達するためのケーブル(図示せず)などによって接続されている。
図13は、この実施の形態2の色柄判別装置1Bの本体部61と本体装置12との機能概略を示す機能ブロック図である。同図に基づいて、この実施の形態2の本体装置12の機能概略を説明する。
図14は、この実施の形態2の色柄判別装置1Bの処理手順を示すフローチャートである。以下、同図に基づいてこの実施の形態2の処理手順を説明する。なお以下の本体装置12の機能手段による制御は、統括制御部46aの制御によって行われる。
この実施の形態2においては、プローブ駆動部47が対象物2の表面に沿って色柄判別プローブ11を移動させてカメラ23で撮影することで、色柄判別プローブ11を対象物2の1ヶ所に固定して対象物2の表面を撮影するよりもさらに多くの特徴量を取得することができる。すなわち対象物2の表面の1ヶ所において複数の照明パターンで繰り返し画像53を取得する(ステップS14)ことに加え、対象物2の表面の複数箇所でも繰り返し画像53を取得する(ステップS16)ことになる。たとえば対象物2の表面のKヶ所に色柄判別プローブ11を押し当てる位置が設定され、それぞれの位置ごとにNとおりの照明パターンが用意されている場合、1回の判別を行うのにK×N枚の異なる画像53を使用することができる。すなわち画像53を1枚しか使用しない場合に比べ、はるかに多くの情報を判別処理に役立てることが可能になる。このように取得された大量の特徴量は、判別の確度をさらに高めるのに役立つ。
2,2a,2b・・・対象物
10・・・(色柄判別プローブの)本体部
11・・・色柄判別プローブ
12・・・本体装置
13・・・接続ケーブル
14・・・キーボード
15・・・ディスプレイ
20・・・記録部
21・・・ハウジング(遮蔽手段)
22,22a,22b・・・LED(照明手段)
23・・・カメラ(撮影手段)
24・・・スカート(遮蔽手段)
25・・・上面部
26・・・開口部
27・・・内面部
28・・・段差部
29・・・密着部
30・・・導光材
31・・・設置部
32・・・液晶フィルタ
33・・・開口部
40・・・色柄判別プログラム
41・・・照明パターン切り替え部(照明制御手段)
42・・・撮影制御部(撮影制御手段)
43・・・画像取得部(指標算出手段、指標判定手段)
44・・・特徴量抽出部(特徴量抽出手段)
45・・・カテゴリ判別部(カテゴリ判別手段)
46・・・統括制御部
46a・・・統括制御部(駆動制御手段)
47・・・プローブ駆動部
51・・・照明制御信号
52・・・映像
53・・・画像(画像データ)
55・・・動作指示
56・・・プローブ駆動信号
61・・・(色柄判別プローブとプローブ駆動機構からなる)本体部
62・・・プローブ駆動機構
63・・・移送部
64・・・連結部
100,1001〜1005・・・カテゴリ
200,300・・・表
201,2011〜201N・・・照明パターン
301,30111〜301KN・・・(位置と照明パターンの)組み合わせ
C,C11〜CNM,C111〜CKNM・・・特徴量
D1・・・斜め方向
D2・・・垂直方向
D3・・・垂直に近い方向
D4・・・斜めの方向
D5・・・水平に近い方向
D6・・・上方向
D7・・・表面方向
D8,D9,D10,D11・・・方向
S1〜S6,S11〜S24・・・ステップ
Claims (9)
- 対象物の表面の色柄の判別に用いられる色柄判別プローブであって、
前記対象物の表面に光を照射するように配設された照明手段と、
前記対象物の表面に対向して配置され、前記照明手段によって光を照射された前記対象物の表面を撮影する撮影手段と、
前記対象物の表面と、前記照明手段と、前記撮影手段とを外部から光学的に遮蔽する遮蔽手段とを備え、
前記照明手段は、前記対象物の表面に光を照射するパターンとしての照明パターンを複数保持し、所定の制御信号の入力を受けて前記複数の照明パターンを切り替え可能に構成され、
前記撮影手段は、前記照明手段の発する光が照射された前記対象物の表面を撮影し、前記色柄の判別に用いるための画像データを取得する機能を備える
ことを特徴とする色柄判別プローブ。 - 請求項1に記載の色柄判別プローブであり、
前記撮影手段、前記照明手段および前記遮蔽手段を一体化した本体部を備え、
前記遮蔽手段が、前記対象物の表面に対向して光学的に開口形成された開口部を有する
ことを特徴とする色柄判別プローブ。 - 請求項1に記載の色柄判別プローブであり、
前記撮影手段、前記照明手段および前記遮蔽手段を一体化した本体部を備え、
前記本体部の少なくとも一部が、前記色柄判別プローブの使用者が把持可能に形成されており、
前記遮蔽手段の少なくとも一部が、弾性変形可能な材質によって前記対象物の表面に密着可能に形成されている
ことを特徴とする色柄判別プローブ。 - 請求項1ないし3のいずれか一つに記載の色柄判別プローブであり、
前記照明手段が、制御信号の入力を受けて光学的な特性を変化させる機能を持つ光学的素子を備え、
前記光学的素子は、前記光学的な特性を変化させることで、前記複数の照明パターンを切り替えることができるように配置されている
ことを特徴とする色柄判別プローブ。 - 請求項1ないし4のいずれか一つに記載の色柄判別プローブであり、
前記照明手段が、前記対象物の表面に照射される光の照度が異なる前記複数の照明パターンを有し、
前記照明パターンの違いによる前記照度の変化が、前記撮影手段の明度分解能を下回るように構成されている
ことを特徴とする色柄判別プローブ。 - 請求項1ないし5のいずれか一つに記載の色柄判別プローブであり、
前記照明手段が前記対象物の表面に対して斜め方向から光を照射し、
前記撮影手段は、前記照明手段の発する光が前記対象物の表面の凹凸に照射されることによって生じる影を含む画像データを取得する
ことを特徴とする色柄判別プローブ。 - 請求項1ないし6のいずれか一つに記載の色柄判別プローブと、
前記照明手段に、前記複数の照明パターンを切り替えさせる制御信号を送信する照明制御手段と、
前記撮影手段の、前記対象物の表面を撮影して画像データを取得する動作を制御する撮影制御手段と、
前記撮影手段の撮影によって取得された画像データを取得する画像取得手段と、
前記複数の照明パターンを切り替えながら前記撮影手段が取得した複数の前記画像データから、複数の特徴量を取得する特徴量取得手段と、
前記特徴量取得手段によって取得された、前記特徴量に対する統計処理を行って前記対象物の表面の属するカテゴリを判別するカテゴリ判別手段とを備える
ことを特徴とする色柄判別装置。 - 請求項7に記載の色柄判別装置であり、
前記の画像データから所定の方法で指標を算出する指標算出手段を備え、
前記撮影手段が、同一の前記照明パターン、前記対象物の表面の同一の撮影位置での撮影を異なる時刻に行って複数の画像データを取得し、
前記指標算出手段によって前記複数の画像データから算出された前記指標が、所定の基準から逸脱した場合に判別を不可とする指標判定手段を備える
ことを特徴とする色柄判別装置。 - 請求項7または8に記載の色柄判別装置であり、
前記色柄判別プローブを前記対象物の表面に押し当てるプローブ駆動手段と、
単一の前記対象物の表面に複数の撮影位置を設定しており、所定の制御信号によって前記プローブ駆動手段を駆動させて、対応する前記撮影位置に前記色柄判別プローブを押し当てる駆動制御手段を有し、
前記撮影手段が、前記色柄判別プローブの押し当てられた前記撮影位置ごとに複数の前記画像データを取得し、
前記特徴量取得手段が、前記複数の撮影位置で取得された複数の前記画像データから複数の特徴量を取得する
ことを特徴とする色柄判別装置。
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