JP2018175226A - 医用画像分類装置、方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
医用画像の画素毎に、複数種類の症例領域のそれぞれであることの可能性を表す複数の評価値を出力する第1の分類手段と、
複数の評価値に基づく医用画像の各画素についての第1の分類結果を変換して、医用画像の各画素についての第2の分類結果を算出するための複数の変換定義情報を保存する保存手段と、
複数の変換定義情報から選択された変換定義情報に基づいて、第1の分類結果を変換して第2の分類結果を出力する第2の分類手段とを備えたことを特徴とするものである。
第2の分類手段は、第1の判別器における最終の階層の前段の階層の出力をさらに用いて第2の分類結果を出力するものであってもよい。
修正の指示に基づいて選択された変換定義情報を修正する第1の修正手段とをさらに備えるものとしてもよい。
医用画像の画素毎に、複数種類の症例領域のそれぞれであることの可能性を表す複数の評価値を出力し、
複数の評価値に基づく医用画像の各画素についての第1の分類結果を変換して、医用画像の各画素についての第2の分類結果を算出するための複数の変換定義情報から選択された変換定義情報に基づいて、第1の分類結果を変換して第2の分類結果を出力することを特徴とするものである。
記憶された命令を実行するよう構成されたプロセッサであって、
医用画像の画素毎に、複数種類の症例領域のそれぞれであることの可能性を表す複数の評価値を出力し、
複数の評価値に基づく医用画像の各画素についての第1の分類結果を変換して、医用画像の各画素についての第2の分類結果を算出するための複数の変換定義情報から選択された変換定義情報に基づいて、第1の分類結果を変換して第2の分類結果を出力する処理を実行するプロセッサを備えたことを特徴とするものである。
(1)33種類の症例領域を33種類の症例領域よりも少ない種類の症例領域へのさらなる分類を変換パラメータとして定義する第1の変換定義情報、および
(2)33種類の症例領域毎の重み係数を変換パラメータとして定義する第2の変換定義情報、
の2種類の変換定義情報が用意される。以下、第1および第2の変換定義情報について説明する。まず、第1の変換定義情報について説明する。
なお、論理的な回帰分析を用いた学習をすべての症例について行うと、過学習になりやすい。このため、学習の際には、評価値Ynに対応する症例領域に関連する症例領域の第1の評価値Xのみを採用し、関連が小さい症例領域についての第1の評価値については、係数βの値を0とすることが好ましい。
+γ1*x1+γ2*x2+γ3*x3+・・・・・+γk*xk))) (2)
なお、1つ前の階層のみならず、さらに前の階層からの出力値を用いて、第2の判別器の学習を行ってもよい。
2 3次元画像撮影装置
3 画像保管サーバ
4 ネットワーク
11 CPU
12 メモリ
13 ストレージ
14 ディスプレイ
15 入力部
20 画像取得部
21 第1の分類部
22 第2の分類部
23 表示制御部
24 (第1の)修正部
25 第2の修正部
40 多層ニューラルネットワーク
41 入力層
42 出力層
43 出力層の手前の階層
50 レファレンス
A01,A02 症例領域
V0 3次元画像
Claims (13)
- 医用画像の各画素を複数種類の症例領域に分類する医用画像分類装置であって、
前記医用画像の画素毎に、前記複数種類の症例領域のそれぞれであることの可能性を表す複数の評価値を出力する第1の分類手段と、
前記複数の評価値に基づく前記医用画像の各画素についての第1の分類結果を変換して、前記医用画像の各画素についての第2の分類結果を算出するための複数の変換定義情報を保存する保存手段と、
前記複数の変換定義情報から選択された変換定義情報に基づいて、前記第1の分類結果を変換して前記第2の分類結果を出力する第2の分類手段とを備えたことを特徴とする医用画像分類装置。 - 前記変換定義情報は、前記複数種類の症例領域を該複数種類の症例領域よりも少ない種類の症例領域へのさらなる分類を定義し、前記第2の分類手段は、前記医用画像の各画素を、前記少ない種類の症例領域のいずれかに分類して前記第2の分類結果を出力する請求項1記載の医用画像分類装置。
- 前記第2の分類手段は、前記医用画像の各画素を前記複数種類の症例領域のいずれかに分類した前記第2の分類結果を出力する請求項1記載の医用画像分類装置。
- 前記変換定義情報は、前記複数種類の症例領域毎の重み係数を定義し、前記第2の分類手段は、前記複数の評価値に対して前記重み係数に基づく重み付け演算を行うことにより複数の重み付け評価値を算出し、該重み付け評価値に基づいて、前記医用画像の各画素を前記複数種類の症例領域のいずれかに分類して前記第2の分類結果を出力する請求項3記載の医用画像分類装置。
- 前記保存手段は、患者毎の前記変換定義情報、病院毎の前記変換定義情報、用途毎の前記変換定義情報、および医師毎の前記変換定義情報の少なくとも1つを保存する請求項1から4のいずれか1項記載の医用画像分類装置。
- 前記第1の分類手段は、前記医用画像の画素毎に前記複数種類の症例領域のそれぞれであることの可能性を表す複数の評価値を出力するように学習がなされた第1の判別器を有する請求項1から5のいずれか1項記載の医用画像分類装置。
- 前記第1の判別器は深層学習方式により学習がなされた複数の階層を有し、前記複数の評価値は前記複数の階層のうちの最終の階層から出力され、
前記第2の分類手段は、前記第1の判別器における前記最終の階層の前段の階層の出力をさらに用いて前記第2の分類結果を出力する請求項6記載の医用画像分類装置。 - 前記変換定義情報は、前記複数の評価値を入力とし、前記第2の分類結果を出力するように学習がなされた第2の判別器である請求項1から7のいずれか1項記載の医用画像分類装置。
- 前記第2の分類結果を表示手段に表示する表示制御手段をさらに備えた請求項1から8のいずれか1項記載の医用画像分類装置。
- 前記第2の分類結果の修正の指示を受け付ける入力手段と、
前記修正の指示に基づいて前記選択された変換定義情報を修正する第1の修正手段とをさらに備えた請求項1から9のいずれか1項記載の医用画像分類装置。 - 前記第1の分類手段が変更された場合、前記第2の分類結果が、変更前の前記第1の分類手段が出力した前記複数の評価値を用いた場合と一致するように、前記複数の変換定義情報を修正する第2の修正手段をさらに備えた請求項1から10のいずれか1項記載の医用画像分類装置。
- 医用画像の各画素を複数種類の症例領域に分類する医用画像分類方法であって、
前記医用画像の画素毎に、前記複数種類の症例領域のそれぞれであることの可能性を表す複数の評価値を出力し、
前記複数の評価値に基づく前記医用画像の各画素についての第1の分類結果を変換して、前記医用画像の各画素についての第2の分類結果を算出するための複数の変換定義情報から選択された変換定義情報に基づいて、前記第1の分類結果を変換して前記第2の分類結果を出力することを特徴とする医用画像分類方法。 - 医用画像の各画素を複数種類の症例領域に分類する医用画像分類方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記医用画像の画素毎に、前記複数種類の症例領域のそれぞれであることの可能性を表す複数の評価値を出力する手順と、
前記複数の評価値に基づく前記医用画像の各画素についての第1の分類結果を変換して、前記医用画像の各画素についての第2の分類結果を算出するための複数の変換定義情報から選択された変換定義情報に基づいて、前記第1の分類結果を変換して前記第2の分類結果を出力する手順とをコンピュータに実行させることを特徴とする医用画像分類プログラム。
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020110775A1 (ja) * | 2018-11-30 | 2020-06-04 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム |
WO2020110776A1 (ja) * | 2018-11-28 | 2020-06-04 | 富士フイルム株式会社 | 分類装置、分類方法及びプログラム、分類結果表示装置 |
KR20200063796A (ko) * | 2018-11-28 | 2020-06-05 | 주식회사 지노바이오 | 딥러닝 학습이미지 저장 및 처리방법 |
JP2020093083A (ja) * | 2018-12-11 | 2020-06-18 | メディカルアイピー・カンパニー・リミテッド | 医療映像再構成方法及びその装置 |
KR20200082639A (ko) * | 2018-12-31 | 2020-07-08 | 주식회사 아임클라우드 | X-ray 이미지 최적화를 통해 판독률이 향상된 X-ray 판독시스템 |
KR20200093510A (ko) * | 2018-12-31 | 2020-08-05 | 주식회사 아임클라우드 | X-ray 이미지 최적화를 통해 판독률이 향상된 X-ray 판독시스템 |
US11189367B2 (en) | 2018-05-31 | 2021-11-30 | Canon Medical Systems Corporation | Similarity determining apparatus and method |
WO2022039114A1 (ja) | 2020-08-20 | 2022-02-24 | 株式会社医療情報技術研究所 | 分類システム |
WO2022249927A1 (ja) | 2021-05-28 | 2022-12-01 | 株式会社医療情報技術研究所 | 分類システム |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6914233B2 (ja) * | 2018-08-31 | 2021-08-04 | 富士フイルム株式会社 | 類似度決定装置、方法およびプログラム |
JP7410619B2 (ja) * | 2019-10-31 | 2024-01-10 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
CN111415356B (zh) * | 2020-03-17 | 2020-12-29 | 推想医疗科技股份有限公司 | 肺炎征象的分割方法、装置、介质及电子设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006126384A1 (ja) * | 2005-05-23 | 2006-11-30 | Konica Minolta Medical & Graphic, Inc. | 異常陰影候補の表示方法及び医用画像処理システム |
WO2013076927A1 (ja) * | 2011-11-24 | 2013-05-30 | パナソニック株式会社 | 診断支援装置および診断支援方法 |
WO2015190180A1 (ja) * | 2014-06-11 | 2015-12-17 | オリンパス株式会社 | 医用診断装置、医用診断装置の作動方法および医用診断装置の作動プログラム |
WO2017150497A1 (ja) * | 2016-03-02 | 2017-09-08 | 地方独立行政法人神奈川県立病院機構 | 肺野病変の診断支援装置、該装置の制御方法及びプログラム |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4021179B2 (ja) | 2000-11-29 | 2007-12-12 | 富士通株式会社 | 診断支援プログラム、診断支援プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体、診断支援装置及び診断支援方法 |
US8170306B2 (en) * | 2007-04-25 | 2012-05-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Automatic partitioning and recognition of human body regions from an arbitrary scan coverage image |
-
2017
- 2017-04-10 JP JP2017077360A patent/JP6906347B2/ja active Active
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006126384A1 (ja) * | 2005-05-23 | 2006-11-30 | Konica Minolta Medical & Graphic, Inc. | 異常陰影候補の表示方法及び医用画像処理システム |
WO2013076927A1 (ja) * | 2011-11-24 | 2013-05-30 | パナソニック株式会社 | 診断支援装置および診断支援方法 |
WO2015190180A1 (ja) * | 2014-06-11 | 2015-12-17 | オリンパス株式会社 | 医用診断装置、医用診断装置の作動方法および医用診断装置の作動プログラム |
WO2017150497A1 (ja) * | 2016-03-02 | 2017-09-08 | 地方独立行政法人神奈川県立病院機構 | 肺野病変の診断支援装置、該装置の制御方法及びプログラム |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
朝倉 輝 他: "非特異性間質性肺炎X線CT像の病巣領域分割手法", 画像電子学会誌, vol. 第33巻, 第2号, JPN6020028260, 2004, JP, pages 180 - 188, ISSN: 0004440640 * |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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