JP2018152670A - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】原稿の地肌色の色情報に応じた地肌処理を行うとともに、低い彩度の文字や細線などの色付きを低減する画像処理装置を提供する。【解決手段】画像データ処理装置は、画像読取り装置によって取得した画像データの地肌色の色情報を判定する色判定部３７と、色判定３７の判定結果に応じて地肌除去を行う地肌除去部３３と、画像データの彩度を算出する彩度算出手段と、色判定部３７の判定結果及び彩度算出手段の算出結果に応じて、彩度の補正を行う彩度補正変換部３４と、を備え、地肌処理として、地肌除去及び彩度補正を行う。【選択図】図２

Description

本発明は、画像処理装置、画像処理方法及びプログラムに関する。

画像形成装置が備える画像処理装置には地肌除去の機能が搭載されており、スキャナ等の読取り装置で読み取った原稿をコピーしたりネットワークを通じて外部のＰＣなどに配信したりする際に、原稿の地肌濃度を検出し、検出した濃度に基づいて地肌（下地）を除去して出力することが可能である。
この地肌除去により、例えば、新聞や再生紙のように用紙自体の濃度（地肌濃度）が濃い原稿を出力する場合に、地肌を除去することによって出力画像の可読性を良くすることができる。また、コピーの場合には色材（トナーやインク）の使用量を減らすことができ、ネットワークを通じて配信する場合には画像の圧縮率を高くすることが可能になる。

地肌除去の技術としては、オフセットを加えて地肌を除去する技術も知られており、またモノクロだけではなく、カラー画像データからの地肌除去技術も知られている（例えば、特許文献１〜３参照）。

特許文献１には、色地上の黒文字の再現性を改善したカラー画像修正装置として、赤、緑、青の各色信号を色相信号、明度信号、彩度信号に変換する手段と、該彩度信号のレベルが一定値以下であるときは該彩度のレベルを低下させる彩度修正手段と、前記色相及び明度信号と前記彩度修正手段から得られた彩度信号に基づいて少なくともシアン、マゼンタ、イエローの色材信号を形成する手段とを設けた装置が開示されている。
特許文献２には、原稿の下地色に応じた適切な色補正処理を行って色再現性を向上させることのできる画像処理装置として、画像データから下地色を除去する下地色除去手段と、原稿の下地色に応じて画像データを複数のグループのいずれかに分類する下地色判別手段と、各グループに対応する下地色にそれぞれ対応して設けられた色補正の前後の画像データを対応付けた複数の色補正テーブルと、下地色判別手段の分類したグループに対応する色補正テーブルを用いて画像データを色補正する色補正処理手段とを備えている装置が開示されている。
特許文献３には、原稿の下地の色情報に応じて最適な下地除去を自動で行う画像処理装置として、カラー画像データから下地色データを検出する下地検出手段と、下地検出手段により検出された下地色データの色情報を検出する色情報検出手段と、下地検出手段により検出された下地色データと色情報検出手段により検出された色情報に基づき、カラー画像データから下地を除去する下地除去手段と、を有する装置が開示されている。

従来の画像処理装置における地肌除去では、カラー画像データから地肌を除去することにより地肌（下地）の特定の色情報を除去することが出来る。

しかしながら、従来の地肌除去技術では、低い彩度の入力画像（例えば黒文字や黒細線等）の周囲の部分まで色情報を削除することが困難であるため、地肌除去処理後の画像をカラー出力した場合、彩度の低い部分に色付きが生じ、特に文字等の判読性が低下してしまうという課題があった。

そこで本発明は、原稿の地肌色の色情報に応じた地肌処理を行うとともに、低い彩度の文字や細線などの色付きを低減することができる画像処理装置を提供することを目的とする。

かかる目的を達成するため、本発明に係る画像処理装置は、画像読取り装置によって取得した画像データの地肌色の色情報を判定する地肌色判定手段と、前記地肌色判定手段の判定結果に応じて地肌除去を行う地肌除去手段と、前記画像データの彩度を算出する彩度算出手段と、前記地肌色判定手段の判定結果及び前記彩度算出手段の算出結果に応じて彩度の補正を行う彩度補正手段と、を備え、地肌処理として、地肌除去及び彩度補正を行うことを特徴とする。

本発明によれば、原稿の地肌色の色情報に応じた地肌処理を行うとともに、低い彩度の文字や細線などの色付きを低減することができる画像処理装置を提供することができる。

本発明に係る画像処理装置を備えた画像形成装置の全体構成例を示す図である。 画像データ処理装置の機能構成の概要を示すブロック図である。 彩度変換部の内部構成を示すブロック図である。 細線エッジ部のＲＧＢ特性を説明する図である。 Ｆ（Ｃ）と彩度相当量Ｃとの関係を示すグラフである。 エッジ検出の一例の説明図である。 黒文字に対する彩度補正処理の説明図である。

以下、本発明に係る画像処理装置、画像処理方法及びプログラムについて、図面を参照して説明する。なお、本発明は以下に示す実施形態に限定されるものではなく、他の実施形態、追加、修正、削除など、当業者が想到することができる範囲内で変更することができ、いずれの態様においても本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。

図１は、本発明に係る画像処理装置を備えた画像形成装置の全体構成例を示す図である。
図１において、画像形成装置１は、読取り装置１１、第１の画像データ処理装置１２、バス制御装置１３、第２の画像データ処理装置１４、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）１５、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１６、メモリ１７、プロッタＩ／Ｆ装置１８、プロッタ装置１９、操作表示装置２０、回線Ｉ／Ｆ装置２１、外部Ｉ／Ｆ装置２２、Ｓ．Ｂ．（Ｓｏｕｔｈ Ｂｒｉｄｇｅ）２３、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）２４などにより構成される。

読取り装置１１は、原稿をスキャンすることで得る原稿の濃淡情報から、ＲＧＢ各８ビットのデジタル画像データを生成し出力するスキャナなどの装置である。第１の画像データ処理装置１２は、読取り装置１１により読み取られたデジタル画像データに対して、後述する画像処理を施して出力する。

バス制御装置１３は、画像形成装置１内で必要な画像データや制御コマンド等の各種データのやり取りを行う。第２の画像データ処理装置１４は、第１の画像データ処理装置１２で処理されたデジタル画像データに対して、後述する画像処理を施して出力する。ＨＤＤ１５は、デジタル画像データ、及びデジタル画像データの付帯情報を蓄積するための記憶装置である。

ＣＰＵ１６は、画像形成装置１の制御全体を司るマイクロプロセッサである。メモリ１７は、ＣＰＵ１６が画像形成装置１の制御を行う際に、プログラムや中間処理データを一時的に記憶するためのなどに使用される揮発性メモリである。

プロッタＩ／Ｆ装置１８は、ＣＰＵ１６から送信されるＣＭＹＫ（Ｃ：シアン、Ｍ：マゼンタ、Ｙ：イエロー、Ｋ：ブラック）のデジタル画像データを受け取り、プロッタ装置１９の専用Ｉ／Ｆに出力する。プロッタ装置１９は、ＣＭＹＫのデジタル画像データを受け取ると、レーザービームを用いた電子写真プロセスなどにより、転写紙に画像出力する。

操作表示装置２０は、画像形成装置１とユーザのインターフェースを行う部分で、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、キースイッチ等から構成され、装置の各種状態や操作方法をＬＣＤに表示し、ユーザからのキースイッチ入力を検知する。

回線Ｉ／Ｆ装置２１は、画像形成装置１の装置外にあるＦＡＸ２５と、電話回線などを介して、画像データの授受を行う。外部Ｉ／Ｆ装置２２は、画像形成装置１の装置外にあるＰＣ２６などの一般的なコンピュータ装置と、ネットワーク（イーサネット（登録商標））を介して、各種制御や画像データの入出力を行う。

Ｓ．Ｂ．２３は、Ｓｏｕｔｈ Ｂｒｉｄｇｅと呼ばれるバスのブリッジ機能を汎用回路化したものである。ＲＯＭ２４は、ＣＰＵ１６が画像形成装置１の制御を行う際のプログラムが格納されるメモリである。

本発明の課題である低い彩度の文字や細線などの色付きを低減することについて、図７に基づき説明する。
黒文字を含む画像を読取り装置１１で読み取った入力画像は、読取り時の色ずれの影響など、読取りの状態によって図７（Ａ）に示すように、必ずしもＲＧＢ信号値が等しくならない場合がある。このような状態で彩度補正処理を行わない場合、黒文字が色付いたまま使用され、墨処理を行っても完全に黒文字として出力することが出来ないという課題がある。特に文字のエッジ部分は色ずれし易いため、色が残り易い傾向がある。
これに対し、図７（Ｂ）に示すように、黒文字部分のＲＧＢ値がそれぞれ等しくなるように彩度を変更する補正を行うことにより、色付きを低減し、文字の判読性を向上させることができる。

本発明の画像処理装置は、画像読取り装置によって取得した画像データの地肌色の色情報を判定する地肌色判定手段と、前記地肌色判定手段の判定結果に応じて地肌除去を行う地肌除去手段と、前記画像データの彩度を算出する彩度算出手段と、前記地肌色判定手段の判定結果及び前記彩度算出手段の算出結果に応じて彩度の補正を行う彩度補正手段と、を備え、地肌処理として、地肌除去及び彩度補正を行うことにより、上述の課題を解決することができる。

前記彩度補正手段は、彩度が所定の値以下となる領域にのみ補正を行うことができる。
前記彩度補正手段による彩度補正は、彩度が所定の値以下となる領域に対して、彩度をより低下させる補正である。

図２は、画像データ処理装置（図１の第１の画像データ処理装置１２及び第２の画像データ処理装置１４）の機能構成の概要を示すブロック図であり、スキャナ補正部の内部構成を説明する図である。
図２に示すように、図１の読取り装置１１からＲ，Ｇ，Ｂの各画像データ（以下、ＲＧＢ画像データという）はスキャナ補正処理部３１に入力される。スキャナ補正部は、地肌色判定手段としての色判定部３７、地肌除去手段としての地肌除去部３３、彩度算出手段としての彩度補正判定部３８、及び彩度補正手段としての彩度変換部３４を備え、その他にスキャナγ補正部３２、フィルタ処理部３５、色補正部３６、及び変倍処理部３９を備える。

スキャナγ補正部３２は、ＲＧＢ画像データのデジタル値を、明度に比例するデジタル値に変換する。
色判定部３７は、入力したＲＧＢ画像データのスキャナ補正処理部３１を通じた結果に基づき、原稿の地肌を判定する。
地肌除去部３３は、スキャナγ補正部３２と色判定部３７の結果に応じて、地肌除去を行う。
彩度補正判定部３８は、スキャナγ補正部３２と色判定部３７の結果に応じて、補正量を調整する。
彩度変換部３４は、彩度補正判定部３８により調整された補正量を加味した彩度補正を行う。彩度補正の詳細は後述する。

フィルタ処理部３５は、ＲＧＢ画像データに対し、鮮鋭化処理や平滑化処理を行う。
色補正部３６は、フィルタ処理部３５の処理後のＲＧＢに色分解された画像データを、それとは異なる色空間であるシアン（Ｃ）、マゼンダ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、ブラック（Ｂｋ）の記録色情報を含むカラー画像データに変換する。
変倍処理部３９は、色補正部３６からのカラー画像データの入力画像における主走査方向の大きさを拡大・縮小して出力する。

また、他の態様として、像域分離情報を利用して、彩度変換部３４、フィルタ処理部３５及び色補正部３６の各画像処理モジュールにて必要に応じて処理を行う構成とすることもできる。その場合、彩度補正は、像域分離情報に応じて補正量を変更することが可能となる。

本実施形態では、彩度変換部３４にて、彩度が所定の値以下となる領域に対し彩度をより低下させる補正を行うことにより、読取り時の色ずれに起因する画像の色付きを抑制することができる。

図３は、図２の彩度変換部３４の内部構成を示すブロック図である。
図３に示すように、彩度変換部３４は、ＲＧＢ−Ｙｕｖ変換部４１、彩度算出部４３、第１の彩度変換テーブル４４、第２の彩度変換テーブル４５、彩度補正部４６、及びＹｕｖ−ＲＧＢ変換部４２で構成される。

ＲＧＢ−Ｙｕｖ変換部４１では、一般によく知られた下記（数１）に示す数式に基づく演算処理により、入力されたＲＧＢ画像信号を輝度−色度信号に変換を行う。

（数１）
Ｙ＝Ｒ１＋２×Ｇ１＋Ｂ１（Ｙ：０〜１０２０）・・・式（１）
Ｕ＝Ｒ１−Ｇ１（Ｕ：−２５５〜２５５）・・・・・・式（２）
Ｖ＝Ｂ１−Ｇ１（Ｖ：−２５５〜２５５）・・・・・・式（３）

彩度算出部４３では、上記式（２）と上記式（３）で算出されたＵとＶの各データを用いて、Ｕ＊Ｕ＋Ｖ＊Ｖの平方根を算出することにより、彩度相当量Ｃを算出する。
すなわち、下記（数２）に示す数式に基づく演算処理によって彩度相当量Ｃを算出する。

（数２）
Ｃ＝（Ｕ×Ｕ＋Ｖ×Ｖ）＾（１／２）・・・・・式（４）

次に、彩度補正部４６では、入力画像のｕとｖの各データ及び彩度算出部４３で算出された値を用いて彩度の変換を行う。
彩度補正部４６には、第１の彩度変換テーブル４４もしくは第２の彩度変換デーブル４５を参照し、下記（数３）に示す数式に基づく演算処理によって彩度の変換を行う。
彩度変換テーブルは、例えば、図５に示すＦ（Ｃ）と彩度相当量Ｃとの関係を示すグラフで表されるような、予め適切な値を設定しておけば良い。その詳細については、後述する。

（数３）
Ｃ′＝Ｃ×Ｆ（Ｃ）／６４・・・・・式（５）
Ｕ′＝Ｕ×Ｃ′／Ｃ・・・・・・・・式（６）
Ｖ′＝Ｖ×Ｃ′／Ｃ・・・・・・・・式（７）

この場合、Ｆ（Ｃ）＝６４となる場合は、Ｃ′／Ｃ＝１となり、彩度は入力時と同一のものが出力されることになる。
そのため、図５に示した例では、入力画像の彩度相当量ＣがＣｌ以上である場合は、彩度の変換を行わない。
したがって、入力画像の彩度相当量ＣがＣｌ以下の場合のみ、出力画像の彩度が下がる（彩度を落とす）ことになる。

Ｙｕｖ−ＲＧＢ変換部４２では、彩度が調整されたデータをＲＧＢの各画像データに変換する。その変換は下記（数４）で示す数式に基づく演算処理によって行う。

（数４）
Ｇ′＝Ｙ−（（Ｕ′＋Ｖ′）／２）（Ｇ′：０〜２５５）・・・式（８）
Ｒ′＝Ｕ′＋Ｇ′（Ｒ′：０〜２５５）・・・・・・・・・・式（９）
Ｂ′＝Ｖ′＋Ｇ′（Ｂ′：０〜２５５）・・・・・・・・・・式（１０）

なお、ここでは彩度としてＣ＝（Ｕ＊Ｕ＋Ｖ＊Ｖ）＾（１／２）という数式に基づく演算処理を用いたが、彩度に相当する量ならば、異なる指標を用いてもよい。
例えば、上記処理ではＲＧＢ−Ｙｕｖ変換を行ったが、ＲＧＢ−Ｌ＊ａ＊ｂ＊変換を行い、Ｕ、Ｖ信号の代わりにａ＊ｂ＊信号を使ってもよい。
また、回路規模を減らすために、Ｃ＝ＡＢＳ（Ｕ）＋ＡＢＳ（Ｖ）のような指標を使っても良い（ＡＢＳ（Ａ）は、Ａの絶対値を示す関数である）。

その後、画像データはプリンタ補正され、プリント出力される。

図５は、Ｆ（Ｃ）と彩度補正相当量Ｃの関係を示すグラフである。
図３の第１の彩度補正テーブル４４及び第２の彩度補正テーブル４５は、このグラフで表すことができるような適切な値を設定する。
上述のように、入力画像の彩度補正量ＣがＣ′／Ｃ＝１となる場合（図中で示すＣｌ０若しくはＣｌ１）は彩度と入力時の値が同じになるため、彩度の変換は行わない。
入力画像の彩度相当量ＣがＣ′／Ｃ＜１の場合のみ、出力画像の彩度を変換（下げる）こととなる。

彩度については、対象部分が無彩であった場合、人間の視覚特性として非常に視認され易く、また視認された場合には違和感を生じ易い。
色むらが目立ち易い領域というのは、このように低彩度領域であり、実際に無彩部で色付きが目立っている場合でも、彩度を測定すると数値としてはおよそ３〜４程度の値となっている（最も彩度が高い場合は２５５）。

従って、低彩度領域のみ彩度を落とし、それ以外の部分については彩度を保存するような処理をかけることにより、色再現をほとんど損なわない状態で、読み取り画像の色ずれを抑制することができる。
具体的には、図５に示したグラフに基づく値を備えた彩度変換テーブルを参照して上述の図４に示す処理を行えば良い。

なお、本実施形態における彩度調整処理は、色再現を劣化させる方向の処理であるため、有彩領域に関しては、処理を行うことにより所望の色再現が得られなくなる場合がある。そのため、本実施形態の彩度調整処理は、彩度が所定の値以下の低彩度領域に対してのみ実施し、いわゆる鮮やかな色に対しては彩度調整の影響を及ぼさないことが好ましい。
そこで、有彩画像の色再現において本実施形態の彩度調整処理による有利な効果が望めない場合、彩度が所定の値以下となる領域にのみ補正を行う態様とすることができる。なお、本実施形態の彩度補正処理による弊害を回避するために、当該処理を実行しないことを選択可能な切替手段などを別途設けることもできる。

図５に示すように、彩度を落とし始める値として示したＣｌを、色情報に基づき２段階に変更できるようにしておき、該２段階に基づく彩度変換テーブルを２つ用意することが好ましい。これによりユーザの所望する画像を提供することができる。
Ｃｌ値は、その値が大きくなるほど、彩度変換による影響が大きくなってくる。
色判定結果に応じて、地肌を処理する場合は、図５に示すようにＣｌが大きい設定Ｃｌ１を採用し、バラツキが小さい場合には、図５に示すようにＣｌ０を採用すれば良い。
Ｃｌ０を採用した場合は、図３の第１の彩度補正テーブル４４を使用し、Ｃｌ１を採用した場合は、図３の第２の彩度補正テーブル４５を使用する。

図４で示したように、原稿の地肌（下地）に色が付いている場合はその分を加味して、設定をＣｌ１にして彩度補正を行えば、文字や細線端部の色付きを抑えることが出来る。設定をＣｌ１にすると、画像の色むらが目立ちにくくなり、無彩原稿の色再現がよくなる。
一方、有彩原稿における色再現が劣化する場合があるため、彩度が所定の値以下となる領域にのみ補正を行う態様とする他、上述のように本実施形態の彩度補正を実行しないことを選択可能な切替手段などを別途設け、自動でまたはユーザ自身の設定によって切替を行うようにしてもよい。

本実施形態では２段階の例を示したが、段階は２に限るものではなく、Ｃｌの値をより細かく複数段階に設定できるようにしても良い。また、傾きは補正量の度合いによって変更することが可能である。

本実施形態の画像処理装置は、画像データからエッジを検出するエッジ検出手段をさらに備え、前記彩度補正手段が、前記エッジ検出手段により検出されたエッジを含むエッジ領域に対して補正を行う態様とすることができる。
また、前記彩度補正手段が、前記エッジ検出手段により検出されたエッジを含むエッジ領域と、該エッジ領域以外の領域とで、異なる彩度補正を行う態様とすることができる。

まず、エッジ部のＲＧＢ特性として、図４に基づき細線エッジ部の例を説明する。
図４は、地肌が青色の対象用紙に、黒の細線が印字された原稿をスキャナで読取り、その細線部の画素値を単部から順次計測したＲＧＢ計測結果を示したものである。測定位置は、図の左側が細線端部（エッジ部側）で、図の右側が細線内部となる。

図４から用紙の地肌が青色の場合、細線のエッジ部も地肌の青色の影響を受けるため、黒細線であっても図の左側に示すエッジ部側が色付いて読取られることがわかる。一方、細線端部（低濃度側）から細線内部（高濃度側）に向かうにつれて、地肌部の影響は小さくなり、ＲＧＢが等しくなることがわかる。
ここでは、地肌が青色の用紙に印字された細線の例を示したが、地肌が赤色や緑色等の用紙の場合でも地肌の影響を受ける状況は同様である。

彩度補正処理を行う対象の部分は、限定することができる。
図４で細線のエッジ部に対するＲＧＢ特性を示したように、色ずれの影響を受け易いのはエッジ部となる。そこでエッジ部に対する処理を行うために、エッジ部を検出するためのエッジ検出手段を備えることが好ましい。例えば、図２の構成にエッジ検出手段としてのエッジ検出部を含む態様とすることができる。
このエッジ検出の処理について、図６に基づき説明する。

図６は、エッジ検出を行う処理の説明図である。
図６（Ａ）の入力画像をエッジ検出部が受け取ると、３値化処理を行う。
図６（Ｂ）に示す３値化処理された画像に対して、パターンマッチングを行い、エッジ画素Ｅを抽出する。
図６（Ｃ）に示すエッジ画素Ｅを抽出した画像に対して、エッジ画素Ｅの膨張処理を行う。膨張処理を行った図を図６（Ｄ）に示す。ここまでの処理で、入力画像のエッジ領域を抽出することが可能となる。

エッジ領域を抽出後、抽出されたエッジ領域に対して、図３に示したした彩度補正変換テーブルの切換えを行い、補正量を調整する。
さらに、このエッジ領域についての色情報を色判定結果にフィードバックさせることができる。具体的には、抽出されたエッジ領域については、第２の彩度補正テーブル４５を用いて彩度補正を行い、それ以外の領域では第１の彩度補正テーブル４４を用いて彩度補正を行うか彩度補正を行わないというような処理を行うことができる。

上述のように、本実施形態の画像処理装置による画像処理方法は、画像読取り装置によって取得した画像データの地肌色の色情報を判定する地肌色判定ステップと、前記地肌色判定手段の判定結果に応じて地肌除去を行う地肌除去ステップと、前記画像データの彩度を算出する彩度算出ステップと、前記地肌色判定手段の判定結果及び前記彩度算出手段の算出結果に応じて彩度補正を行う彩度補正ステップと、を有し、地肌処理として、地肌除去及び彩度補正を行う。

前記地肌処理における前記彩度補正は、彩度が所定の値以下となる領域に対して、彩度をより低下させる補正である。

本実施形態の画像処理方法によれば、地肌のある原稿をコピーする際に、原稿の地肌色状況を判定し、色情報に応じた地肌処理及び、彩度補正を行うことで、彩度の低い部分（黒文字や黒細線）の色付きを低減することが出来、読み取りを行う原稿の地肌状況に依らず、カラーコピー画像出力時に彩度の低い部分（黒文字や黒細線）の色付きを低減し、文字の判読性及び、トナー消費量を低減することが出来る。

上述した画像処理装置の各機能は、例えばコンピュータに実行させるソフトウェアプログラムにより実現することができる。
本実施形態のプログラムは、画像読取り装置によって取得した画像データの地肌色の色情報を判定する地肌色判定ステップと、前記地肌色判定手段の判定結果に応じて地肌除去を行う地肌除去ステップと、前記画像データの彩度を算出する彩度算出ステップと、前記地肌色判定手段の判定結果及び前記彩度算出手段の算出結果に応じて彩度補正を行う彩度補正ステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、地肌処理として、地肌除去及び彩度補正を実行させるプログラムである。

本実施形態の画像処理装置は、接続されたコンピュータ等が、上述の画像処理のためのプログラムを記憶媒体から読出し実行することによっても達成される。
プログラムを供給するための記憶媒体としては、例えば、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどを用いることができる。また、記憶媒体から読出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、ＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行ってもよい。この場合には、該ＣＰＵの処理によって機能が実現される。また、画像処理プログラムは、ネットワークを介した通信によってサーバから提供されるものでもよい。

１ 画像形成装置
１２ 第１の画像データ処理装置
１４ 第２の画像データ処理装置
３１ スキャナ補正処理部
３２ スキャナγ補正部
３３ 地肌除去部
３４ 彩度変換部
３５ フィルタ処理部
３６ 色補正部
４３ 彩度算出部
４４ 第１の彩度変換テーブル
４５ 第２の彩度変換テーブル
４６ 彩度補正部
４７ 色判定結果
Ｅ エッジ部

特開平３−１２１６６９号公報 特開２００７−２８８６２２号公報 特開２００９−５０６８号公報

Claims (8)

1. 画像読取り装置によって取得した画像データの地肌色の色情報を判定する地肌色判定手段と、
   前記地肌色判定手段の判定結果に応じて地肌除去を行う地肌除去手段と、
   前記画像データの彩度を算出する彩度算出手段と、
   前記地肌色判定手段の判定結果及び前記彩度算出手段の算出結果に応じて彩度の補正を行う彩度補正手段と、を備え、
   地肌処理として、地肌除去及び彩度補正を行うことを特徴とする画像処理装置。
2. 前記彩度補正手段が、彩度が所定の値以下となる領域にのみ補正を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記彩度補正手段による彩度補正が、彩度が所定の値以下となる領域に対して、彩度をより低下させる補正であることを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記画像データからエッジを検出するエッジ検出手段をさらに備え、
   前記彩度補正手段が、前記エッジ検出手段により検出されたエッジを含むエッジ領域に対して補正を行うことを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の画像処理装置。
5. 前記画像データからエッジを検出するエッジ検出手段をさらに備え、
   前記彩度補正手段が、前記エッジ検出手段により検出されたエッジを含むエッジ領域と、該エッジ領域以外の領域とで、異なる彩度補正を行うことを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の画像処理装置。
6. 画像読取り装置によって取得した画像データの地肌色の色情報を判定する地肌色判定ステップと、
   前記地肌色判定手段の判定結果に応じて地肌除去を行う地肌除去ステップと、
   前記画像データの彩度を算出する彩度算出ステップと、
   前記地肌色判定手段の判定結果及び前記彩度算出手段の算出結果に応じて彩度補正を行う彩度補正ステップと、を有し、
   地肌処理として、地肌除去及び彩度補正を行うことを特徴とする画像処理方法。
7. 前記地肌処理における前記彩度補正が、彩度が所定の値以下となる領域に対して、彩度をより低下させる補正であることを特徴とする請求項６に記載の画像処理方法。
8. 画像読取り装置によって取得した画像データの地肌色の色情報を判定する地肌色判定ステップと、
   前記地肌色判定手段の判定結果に応じて地肌除去を行う地肌除去ステップと、
   前記画像データの彩度を算出する彩度算出ステップと、
   前記地肌色判定手段の判定結果及び前記彩度算出手段の算出結果に応じて彩度補正を行う彩度補正ステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   地肌処理として、地肌除去及び彩度補正を実行させるプログラム。