JP2018091675A - 試料の吸光度分布を近似式により推定する方法、および分光分析装置 - Google Patents
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Abstract
Description
(2+3)/2=2.5
{(1E−2)+(1E−3)}/2=5.5E−3
log10{x(t0)/x(t)} ・・・(a)
m(t)=a×t2+b×t+c ・・・(b)
|10m(t)×x(t0)−x(t)| ・・・(1)
複数チャンネルの光センサーを用い、単一物質の吸光度分布を推定するにあたっては、上記(1)の代わりに、下記(1a)で与えられる誤差エネルギーを最小化して吸光度分布を推定すればよく、下記(1a)で与えられる誤差エネルギーを最小化するために、近似式m(t)のパラメータを決定し、該近似式m(t)を用いて吸光度分布を推定すればよい。下記(1a)において、Siはチャンネルiにおけるスペクトル、xi(t0)はチャンネルiにおける光センサーで得られた初期光量、xi(t)はチャンネルiにおける光センサーで得られた初期より後のタイミングの光量を示す。
|10Si×m(t)×xi(t0)−xi(t)| ・・・(1a)
複数チャンネルの光センサーを用い、複数物質の吸光度分布を推定するにあたっては、上記(1)の代わりに、下記(1b)で与えられる誤差エネルギーを最小化して吸光度分布を推定すればよく、下記(1b)で与えられる誤差エネルギーを最小化するために、近似式ms(t)のパラメータを決定し、該近似式ms(t)を用いて吸光度分布を推定すればよい。下記(1b)において、ΣSsiはチャンネルiにおけるスペクトルSiの和、xi(t0)はチャンネルiにおける光センサーで得られた初期光量、xi(t)はチャンネルiにおける光センサーで得られた初期より後のタイミングの光量を示す。
|10ΣSsi×ms(t)×xi(t0)−xi(t)| ・・・(1b)
|em(t)×x(t0)−x(t)| ・・・(2)
(A)シミュレーションによるノイズのない光量データにノイズを付加した後、吸光度分布を推定した。付加したノイズは、標準偏差σ=7e−5、平均=0として加えた。
(B)シミュレーションによるノイズのない光量データにノイズを付加した後、光量で移動平均を算出し、吸光度分布を推定した。光量は、10の「−吸光度」乗で算出し、移動窓幅は5とした。
(C)シミュレーションによるノイズのない光量データにノイズを付加した後、吸光度分布を推定し、推定した吸光度分布で移動平均を推定し、吸光度分布を推定した。移動窓幅は5とした。
(D)シミュレーションによるノイズのない光量データにノイズを付加した後、本発明に係る推定方法を用いて、吸光度分布を推定した。即ち、1次式の近似式を用いて光量で誤差エネルギーを最小化して吸光度分布を推定した。上記(1)で与えられる誤差エネルギーを最小二乗法により最小とする近似式m(t)のパラメータを決定し、該近似式m(t)を用いて吸光度分布を推定した。移動窓幅は5とした。
Claims (5)
- 測定対象の試料における複数の部分を透過した光の各光量に基づいて、前記試料の吸光度分布を近似式により推定する方法であって、
前記近似式を、当該近似式による吸光度から換算された光量と前記各光量との誤差が最小となる条件で決定することを特徴とする、方法。 - 前記各光量は、複数の波長ごとに測定されており、
前記近似式は、各波長で相似であることを特徴とする、請求項1記載の方法。 - 前記近似式は、前記試料における複数の部分のそれぞれついて決定することを特徴とする、請求項1記載の方法。
- 前記近似式に基づいて、吸光度のピーク位置または吸光度の強度を求めることを特徴とする、請求項1記載の方法。
- 光源と、当該光源から出力され、試料を透過した光を受光して光量を出力する受光手段とにより構成される光学系と、
当該光学系または前記試料を移動させながら、当該試料における複数の部分を透過したときの前記光量を順次記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された光量に基づいて、試料の吸光度分布を近似式により推定する推定手段とを有し、
前記推定手段は、前記近似式を、当該近似式による吸光度から換算された光量と前記記憶された光量との誤差が最小となる条件で決定することを特徴とする、分光分析装置。
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