JP2018081468A - 検出装置、情報処理装置および情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】イメージセンサを利用した生体認証の精度を向上させることが可能な検出装置、情報処理装置及び情報処理方法を提供する。【解決手段】第１のイメージセンサ部によって検出された複数の第１の検出画像と、前記第１のイメージセンサ部と同一平面上に配置された第２のイメージセンサ部によって検出された複数の第２の検出画像とに基づいて、認証用画像との間で照合される登録画像を生成する登録画像生成部を備える。【選択図】図４

Description

本開示は、検出装置、情報処理装置および情報処理方法に関する。

近年、認証を受けるユーザ（以下、単に「被認証ユーザ」とも言う。）が事前に登録を行ったユーザ（以下、単に「登録ユーザ」とも言う。）と一致するか否かを認証する技術として、生体認証技術が多く用いられている。かかる生体認証技術は、ユーザが暗証番号などを記憶しなくても認証が行われ得るため、ユーザにとって利便性が高い。例えば、あらかじめ撮像されて登録された画像（以下、「登録画像」とも言う。）と認証時に撮像された画像（以下、「認証用画像」とも言う。）との一致度合いに基づく生体認証技術が開示されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１２−１６８７６８号公報

登録画像および認証用画像を撮像するイメージセンサとしては、１枚のイメージセンサが利用される技術が一般的である。しかし、かかる技術では、１枚のイメージセンサの形状が制限される場合、イメージセンサ全体の形状の自由度が低いために、イメージセンサ全体の面積を十分に確保できずに生体認証の精度が向上しない場合がある。そこで、イメージセンサを利用した生体認証の精度を向上させることが可能な技術が提供されることが望ましい。

本開示によれば、第１のイメージセンサ部と、前記第１のイメージセンサ部と同一平面上に配置された第２のイメージセンサ部と、を備える、生体認証用の検出装置が提供される。

本開示によれば、第１のイメージセンサ部によって検出された複数の第１の検出画像と、前記第１のイメージセンサ部と同一平面上に配置された第２のイメージセンサ部によって検出された複数の第２の検出画像とに基づいて、認証用画像との間で照合される登録画像を生成する登録画像生成部を備える、生体認証用の情報処理装置が提供される。

本開示によれば、プロセッサにより、第１のイメージセンサ部によって検出された複数の第１の検出画像と、前記第１のイメージセンサ部と同一平面上に配置された第２のイメージセンサ部によって検出された複数の第２の検出画像とに基づいて、認証用画像との間で照合される登録画像を生成することを含む、生体認証用の情報処理方法が提供される。

以上説明したように本開示によれば、イメージセンサを利用した生体認証の精度を向上させることが可能な技術が提供される。なお、上記の効果は必ずしも限定的なものではなく、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書に示されたいずれかの効果、または本明細書から把握され得る他の効果が奏されてもよい。

本開示の実施形態に係る情報処理装置の概観例を示す図である。 操作部の表面への１枚のイメージセンサの設置例を示す図である。 各種の汎用イメージセンサの例を示す図である。 本開示の第１の実施形態に係る情報処理装置の機能構成例を示す図である。 本開示の第１の実施形態に係る検出装置の第１の例の構成例を示す図である。 本開示の第１の実施形態に係る検出装置の第２の例の構成例を示す図である。 本開示の第１の実施形態に係る検出装置の第３の例の構成例を示す図である。 本開示の第１の実施形態に係る検出装置の第３の例の利用イメージを示す図である。 本開示の第１の実施形態に係る検出装置の第４の例の構成例を示す図である。 本開示の第１の実施形態に係る検出装置の第４の例の構成例を示す図である。 登録画像の生成の概要を説明するための図である。 登録画像の生成の第１の例を説明するための図である。 ２枚の第１の検出画像の合成の例を説明するための図である。 登録画像の生成の第１の例が利用される場合における登録処理の動作例を示すフローチャートである。 登録画像の生成の第２の例を説明するための図である。 登録画像の生成の第２の例が利用される場合における登録処理の動作例を示すフローチャートである。 登録画像の生成の第３の例を説明するための図である。 ２画像間の位置関係の補正の例を説明するための図である。 ２画像間の位置関係の補正の変形例を説明するための図である。 登録画像の生成の第３の例が利用される場合における登録処理の動作例を示すフローチャートである。 認証処理の概要を説明するための図である。 認証処理の動作例を示すフローチャートである。 本開示の第２の実施形態に係る情報処理装置の機能構成例を示す図である。 本開示の第２の実施形態に係る検出装置の構成例を示す図である。 本開示の第２の実施形態に係る検出装置の利用イメージを横から見た図である。 認証用指紋画像と登録指紋画像とに基づく第１の認証処理がなされる場合における利用イメージを示す図である。 認証用静脈画像と登録静脈画像とに基づく第２の認証処理がなされる場合における利用イメージを示す図である。 認証用指紋画像と登録指紋画像とに基づく第１の認証処理、および、認証用静脈画像と登録静脈画像とに基づく第２の認証処理がともになされる場合における利用イメージを示す図である。 情報処理装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。

また、本明細書および図面において、実質的に同一または類似の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なる数字を付して区別する場合がある。ただし、実質的に同一または類似の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。また、異なる実施形態の類似する構成要素については、同一の符号の後に異なるアルファベットを付して区別する場合がある。ただし、類似する構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、同一符号のみを付する。

なお、説明は以下の順序で行うものとする。
０．概要
１．第１の実施形態の説明
１．１．機能構成例
１．２．検出装置の構成例
１．３．登録処理
１．４．認証処理
２．第２の実施形態の説明
２．１．機能構成例
２．２．検出装置の構成例
２．３．登録処理
２．４．認証処理
３．ハードウェア構成例
４．むすび

＜０．概要＞
図１は、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０の概観例を示す図である。図１に示すように、情報処理装置１０は、操作部１２０、入力部１３０および出力部１６０を備える。本明細書においては、図１に示したように、操作部１２０が情報処理装置１０の側面に設けられた電源ＯＮ／ＯＦＦボタンである場合を主に想定する。しかし、操作部１２０は、電源ＯＮ／ＯＦＦボタンに限定されない。操作部１２０、入力部１３０および出力部１６０それぞれが有する機能の詳細については後に説明する。

また、本明細書においては、情報処理装置１０がスマートフォンである場合を主に想定する。しかし、情報処理装置１０はスマートフォンに限定されない。例えば、情報処理装置１０は、生体認証技術が適用され得る電子機器であればよく、タブレット端末であってもよいし、携帯電話であってもよいし、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）であってもよいし、ＡＴＭ（ａｕｔｏｍａｔｅｄ／ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｔｅｌｌｅｒ ｍａｃｈｉｎｅ）などといった自動取引装置であってもよいし、他の電子機器であってもよい。

ここで、本開示の実施形態の背景について説明する。近年、被認証ユーザが登録ユーザと一致するか否かを認証する技術として、生体認証技術が多く用いられている。かかる生体認証技術は、ユーザが暗証番号などを記憶しなくても認証が行われ得るため、ユーザにとって利便性が高い。例えば、あらかじめ撮像されて登録された登録画像と認証時に撮像された認証用画像との一致度合いに基づく生体認証技術が開示されている（例えば、特開２０１２−１６８７６８号公報参照）。

登録画像および認証用画像を撮像するイメージセンサとしては、１枚のイメージセンサが利用される技術が一般的である。一例として、１枚のイメージセンサが情報処理装置１０の操作部１２０の表面に設けられ、１枚のイメージセンサによって撮像された登録画像と認証用画像との一致度合いに基づいて生体認証が行われる場合を想定する。図１に示すように、情報処理装置１０が薄いスマートフォンである場合、情報処理装置１０の側面に設けられる操作部１２０は横長になってしまう。

図２は、操作部１２０の表面への１枚のイメージセンサの設置例を示す図である。図２を参照すると、操作部１２０の表面に１枚のイメージセンサ部９１が設けられている。イメージセンサ部９１は、検出装置９０に備わっており、検出装置９０は、イメージセンサ部９１の他、導光板９３−１，９３−２、照明９２−１〜９２−４を備えている。照明９２−１，９２−２は、それぞれ光を発し、照明９２−１，９２−２によって発せられた光は、導光板９３−１の内部に導かれ、導光板９３−１の表面において拡散される。

一方、照明９２−３，９２−４は、それぞれ光を発し、照明９２−３，９２−４によって発せられた光は、導光板９３−２の内部に導かれ、導光板９３−２の表面において拡散される。導光板９３−１，９３−２の表面において拡散された光の一部は、イメージセンサ部９１によって受光されてイメージセンサ部９１による撮像に利用される。図２に示した例では、操作部１２０の横長形状に合わせて、イメージセンサ部９１も横長形状になるよう、イメージセンサ部９１として専用イメージセンサが製造されている。

しかし、イメージセンサ部９１として専用イメージセンサが製造されるとは限らない。例えば、低コスト化のためにイメージセンサ部９１として汎用イメージセンサが利用される場合もあり得る。かかる場合などには、イメージセンサ部９１の形状が制限され得る。図３は、各種の汎用イメージセンサの例を示す図である。図３に示すように、汎用イメージセンサの縦横比は、その種類によってあらかじめ決められているのが一般的である。かかる場合には、イメージセンサ全体の形状の自由度が低いために、イメージセンサ全体の面積を十分に確保できずに生体認証の精度が向上しない場合がある。

そこで、本明細書においては、イメージセンサを利用した生体認証の精度を向上させることが可能な技術について主に説明する。なお、以下の説明においては、イメージセンサによって、身体の部位の一例として指が撮像される例を主に説明する。しかし、イメージセンサによって撮像される身体の部位は、指に限定されない。例えば、イメージセンサによって撮像される身体の部位は、指以外の部位（例えば、虹彩など）であってもよい。

以上、本開示の実施形態の概要について説明した。

＜１．第１の実施形態の説明＞
続いて、本開示の第１の実施形態について説明する。

［１．１．機能構成例］
まず、本開示の第１の実施形態に係る情報処理装置の機能構成例について説明する。図４は、本開示の第１の実施形態に係る情報処理装置の機能構成例を示す図である。図４に示したように、本開示の第１の実施形態に係る情報処理装置１０Ａは、検出装置２０Ａ、制御部１１０Ａ、操作部１２０、入力部１３０、記憶部１５０および出力部１６０を有している。操作部１２０については、既に説明した通りである。

なお、本明細書においては、検出装置２０Ａ、制御部１１０Ａ、操作部１２０、入力部１３０、記憶部１５０および出力部１６０が、同一のデバイス（情報処理装置１０Ａ）の内部に存在する例を主に説明する。しかし、これらのブロックが存在する位置は特に限定されない。例えば、後に説明するように、これらのブロックの一部は、サーバなどに存在していてもよい。

検出装置２０Ａは、イメージセンサ部２１−１、イメージセンサ部２１−２、照明２２、導光板２３および動作制御部２４を備える。本開示の第１の実施形態において、検出装置２０Ａは、生体認証に利用される。

イメージセンサ部２１−１，２１−２は、照明２２によって発せられた光を受けて画像を撮像する。イメージセンサ部２１−１の種類は限定されない。例えば、イメージセンサ部２１−１，２１−２は、ＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）であってもよいし、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）であってもよい。なお、イメージセンサ部２１の数は２つに限定されず、複数であればよい。

照明２２は、光を発する。本開示の第１の実施形態では、イメージセンサ部２１−１，２１−２によって指紋が撮像される場合を想定するため、照明２２によって発せられる光が可視光である場合を主に想定する。しかし、照明２２によって発せられる光の種類は限定されない。例えば、イメージセンサ部２１−１，２１−２によって指の静脈が撮像される場合には、照明２２によって発せられる光は赤外光であってもよい。照明２２の数は特に限定されず、１つ以上であればよい。また、照明２２は、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）照明であってよい。

導光板２３は、照明２２によって発せられた光を内部に導き、表面において拡散する。導光板２３の表面において拡散された光の一部は、イメージセンサ部２１−１，２１−２によって受光されてイメージセンサ部２１−１，２１−２による撮像に利用される。導光板２３の数も特に限定されない。

動作制御部２４は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ；中央演算処理装置）などで構成されていてよい。動作制御部２４がＣＰＵなどといった処理装置によって構成される場合、かかる処理装置は、電子回路によって構成されてよい。ここで、動作制御部２４を構成する処理装置は、制御部１１０Ａを構成する処理装置と同一のハードウェアであってもよいし、異なるハードウェアであってもよい。

制御部１１０Ａは、情報処理装置１０Ａの各部の制御を実行する。図４に示したように、制御部１１０Ａは、登録画像生成部１１２Ａおよび認証処理部１１３を備える。これらの各機能ブロックについての詳細は、後に説明する。なお、制御部１１０Ａは、例えば、ＣＰＵなどで構成されていてよい。制御部１１０ＡがＣＰＵなどといった処理装置によって構成される場合、かかる処理装置は、電子回路によって構成されてよい。

入力部１３０は、センサを有しており、センサによるセンシングによりユーザによって入力される操作を取得することが可能である。本明細書においては、入力部１３０がタッチパネルを有する例を主に説明する。かかる例において、入力部１３０は、ボタン押下、アイコンまたはテンキーの選択、１回タップ操作、複数回タップ操作、複数箇所の順次選択、マルチタッチ操作、スワイプ操作、フリック操作、ピンチ操作といった、タッチパネルによって検出可能な各種操作を取得することが可能である。しかし、入力部１３０は、タッチパネルに限定されず、キーボードおよびマウスなどであってもよい。

記憶部１５０は、制御部１１０Ａによって実行されるプログラムを記憶したり、プログラムの実行に必要なデータを記憶したりする記録媒体である。また、記憶部１５０は、制御部１１０Ａによる演算のためにデータを一時的に記憶する。記憶部１５０は、磁気記憶部デバイスであってもよいし、半導体記憶デバイスであってもよいし、光記憶デバイスであってもよいし、光磁気記憶デバイスであってもよい。

出力部１６０は、各種の情報を出力する。本明細書においては、出力部１６０が、ユーザに視認可能な表示を行うことが可能なディスプレイを含む場合を主に想定する。ディスプレイは、プロジェクタであってもよいし、液晶ディスプレイであってもよいし、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイであってもよい。しかし、出力部１６０は、音声出力装置を含んでもよい。あるいは、出力部１６０は、ユーザに触覚を提示する触覚提示装置を含んでもよい。

以上、本開示の第１の実施形態に係る情報処理装置１０Ａの機能構成例について説明した。

［１．２．検出装置の構成例］
続いて、本開示の第１の実施形態に係る情報処理装置１０Ａの機能詳細について説明する。図５は、本開示の第１の実施形態に係る検出装置２０Ａの第１の例の構成例を示す図である。図５を参照すると、第１の例としての検出装置２０−１は、２枚のイメージセンサ部２１として、イメージセンサ部（第１のイメージセンサ部）２１−１，イメージセンサ部（第２のイメージセンサ部）２１−２を有している。そして、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２とは、同一平面上に配置されている。

かかる構成によれば、１枚あたりのイメージセンサ部２１の形状が制限されるような場合であっても（例えば、イメージセンサ部２１として汎用イメージセンサが利用される場合であっても）、イメージセンサ全体の形状の自由度の低下を抑えることができる。したがって、かかる構成によれば、イメージセンサ全体の面積を十分に確保し、生体認証の精度を向上させることが可能となる。なお、本明細書においては、検出装置２０−１が、２枚のイメージセンサ部２１を有する場合を主に想定するが、検出装置２０−１は、３枚以上のイメージセンサ部２１を有していてもよい。

また、１枚の専用イメージセンサが利用される場合と比較しても、２枚の汎用イメージセンサが利用される場合のほうが、イメージセンサの歩留まりが高いと考えられる。したがって、２枚の汎用イメージセンサが利用される場合には、１枚の専用イメージセンサが利用される場合よりも、低コスト化が実現され得る。

また、図５を参照すると、イメージセンサ部２１−２は、イメージセンサ部２１−１を基準としてイメージセンサ部２１−１の長手方向に配置されている。かかる構成によれば、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２とが横長に配置される。したがって、細長い領域にイメージセンサが設けられる必要がある場合であっても（例えば、図５に示すように、イメージセンサが設けられる操作部１２０が細長いような場合であっても）、イメージセンサ全体の面積を十分に確保し、生体認証の精度を向上させることが可能となる。

検出装置２０−１は、イメージセンサ部２１−１，２１−２の他、導光板２３−１，２３−２、照明２２−１〜２２−４を備えている。照明２２−１，２２−２は、それぞれ光を発し、照明２２−１，２２−２によって発せられた光は、導光板２３−１の内部に導かれ、導光板２３−１の表面において拡散される。一方、照明２２−３，２２−４は、それぞれ光を発し、照明２２−３，２２−４によって発せられた光は、導光板２３−２の内部に導かれ、導光板２３−２の表面において拡散される。

導光板２３−１，２３−２の表面において拡散された光の一部は、イメージセンサ部２１−１，２１−２によって受光されてイメージセンサ部２１−１，２１−２による撮像に利用される。

以上においては、本開示の第１の実施形態に係る検出装置２０Ａの第１の例の構成例について説明した。第１の例としての検出装置２０−１の構成例においては、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２との間に照明が設けられていない。一方、検出装置２０Ａの第２の例においては、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２との間に照明が設けられる。

図６は、本開示の第１の実施形態に係る検出装置２０Ａの第２の例の構成例を示す図である。図６を参照すると、第２の例としての検出装置２０−２は、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２との間に、照明２２−５および導光板２３−３を有する点が、第１の例としての検出装置２０−１と異なっている。検出装置２０−２が有する他の構成は、検出装置２０−１において対応する構成と同様である。

照明２２−５は、光を発し、照明２２−５によって発せられた光は、導光板２３−３の内部に導かれ、導光板２３−３の表面において拡散される。導光板２３−３の表面において拡散された光の一部は、イメージセンサ部２１−１，２１−２によって受光されてイメージセンサ部２１−１，２１−２による撮像に利用される。

図６に示したように、照明２２−５は、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２との間に設けられている。一方、図５および図６に示したように、照明２２−１〜２２−４は、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２の周囲に設けられている。したがって、照明２２−５から発せられた光のうち、イメージセンサ部２１−１またはイメージセンサ部２１−２に到達する光の割合は、照明２２−１〜２２−４から発せられた光のうち、イメージセンサ部２１−１またはイメージセンサ部２１−２に到達する光の割合と比較して、より高いと考えられる。

さらに、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２に指が接触する場合を想定する。かかる場合、照明２２−５は、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２との間に設けられ、照明２２−１〜２２−４は、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２の周囲に設けられているため、照明２２−５から発せられた光のうち、イメージセンサ部２１−１またはイメージセンサ部２１−２と指との間から漏れ出る光の割合は、照明２２−１〜２２−４から発せられた光のうち、イメージセンサ部２１−１またはイメージセンサ部２１−２と指との間から漏れ出る光の割合と比較して、より低いと考えられる。

以上により、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２との間に設けられる照明２２−５から発せられる光は、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２の周囲に設けられる照明２２−１〜２２−４から発せられる光と比較して、より効率的に、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２による撮像に利用されると考えられる。

さらに、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２と照明２２−５とが接触していると、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２によって受け取られる照明２２−５からの光量が飽和してしまうという状況が起こり得る。したがって、かかる状況を解消するため、図７に示すように、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２との間に設けられる照明２２−５は、イメージセンサ部２１−１と離れて配置されているのがよく、イメージセンサ部２１−２と離れて配置されているのがよい。

図７は、本開示の第１の実施形態に係る検出装置２０Ａの第３の例の構成例を示す図である。図７を参照すると、第３の例としての検出装置２０−３は、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２との間に、照明２２−５および導光板２３−３を有する点が、第２の例としての検出装置２０−２と同様であり、導光板２３−１，２３−２、照明２２−１〜２２−４を備えていない点が、第２の例としての検出装置２０−２と異なっている。

第３の例としての検出装置２０−３が備える照明２２−５および導光板２３−３の特徴は、第２の例としての検出装置２０−２が備える照明２２−５および導光板２３−３の特徴と同様である。

図８は、本開示の第１の実施形態に係る検出装置２０Ａの第３の例の利用イメージを示す図である。拡大図Ｋ１は、操作部１２０の表面に設けられた検出装置２０−３およびその周辺部分を拡大して表した図であり、認証時において、被認証ユーザの指８２が検出装置２０−３に接触される。なお、ここでは、検出装置２０−３の利用イメージを代表して示したが、検出装置２０−１および検出装置２０−２の利用イメージも検出装置２０−３の利用イメージと同様である。

以上に示した例においては、イメージセンサ部２１および照明２２を常時動作させる場合を主に想定した。しかし、イメージセンサ部２１および照明２２は常時動作させなくてもよい。例えば、イメージセンサ部２１および照明２２は、所定のタイミングで動作するように制御されてもよい。以下では、イメージセンサ部２１および照明２２を動作させるタイミングの制御例について説明する。

図９および図１０は、本開示の第１の実施形態に係る検出装置２０Ａの第４の例の構成例を示す図である。図９および図１０を参照すると、第４の例としての検出装置２０−４および２０−５それぞれは、イメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２との間に、照明２２−５および導光板２３−３を有する。

また、検出装置２０−４および２０−５それぞれは、イメージセンサ部２１−１からの距離よりもイメージセンサ部２１−２からの距離が近い照明（第１の照明）２２−７および導光板２３−５を有する。また、検出装置２０−４および２０−５それぞれは、イメージセンサ部２１−２からの距離よりもイメージセンサ部２１−１からの距離が近い照明（第２の照明）２２−６および導光板２３−４を有する。

図９および図１０において、動作中の構成要素には着色が施されている。具体的に、動作制御部２４は、あるタイミングにおいては（図９に示した検出装置２０−４においては）、イメージセンサ部２１−１が動作するように制御し、他のタイミングにおいては（図１０に示した検出装置２０−５においては）、イメージセンサ部２１−２が動作するように制御してよい。

このように、動作制御部２４は、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２を片方ずつ動作させることによって、低消費電力化が可能となる。なお、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２は、交互に動作すればよいが、それぞれが動作する時間の長さは限定されない。例えば、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２は、同じ時間ずつ交互に動作してもよいし、いずれか一方が他方よりも長時間動作してもよい。

さらには、動作制御部２４は、照明２２−７および照明２２−６の動作をイメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２の動作と連動させてもよい。すなわち、動作制御部２４は、イメージセンサ部２１−１を動作させている間、照明２２−７を点灯させるとともに照明２２−６を消灯させてもよい（図９）。また、動作制御部２４は、イメージセンサ部２１−２を動作させている間、照明２２−６を点灯させるとともに照明２２−７を消灯させてもよい（図１０）。

このように、動作制御部２４は、イメージセンサ部２１−１の動作中、イメージセンサ部２１−１からの距離がより遠い照明２２−７を点灯させ、より近い照明２２−６を消灯させることによって、イメージセンサ部２１−１が照明２２−６および照明２２−７から受ける光量を適切に保つことが可能となる。同様に、動作制御部２４は、イメージセンサ部２１−２の動作中、イメージセンサ部２１−２からの距離がより遠い照明２２−６を点灯させ、より近い照明２２−７を消灯させることによって、イメージセンサ部２１−２が照明２２−６および照明２２−７から受ける光量を適切に保つことが可能となる。

［１．３．登録処理］
以上においては、本開示の第１の実施形態に係る検出装置２０Ａの第１の例から第４の例までの各構成例について主に説明した。画像登録時においては、このような構成を有する検出装置２０Ａによって検出された複数の画像を利用して、生体認証に利用される画像登録がなされる。画像登録がなされるタイミングは限定されない。一例として、ユーザ（登録ユーザ）による所定の登録操作（例えば、登録開始ボタンの押下操作など）がなされた場合に、画像登録がなされてよい。以下では、画像登録の例について説明する。

図１１は、登録画像の生成の概要を説明するための図である。まず、登録ユーザによって所定の登録操作がなされると、イメージセンサ部２１−１によって複数の第１の検出画像が検出されるとともに、イメージセンサ部２１−２によって複数の第２の検出画像が検出される。

図１１を参照すると、イメージセンサ部２１−１によって、複数の第１の検出画像として第１の検出画像３１−１〜３１−６が検出されるとともに、イメージセンサ部２１−２によって、複数の第２の検出画像として第２の検出画像３２−１〜３２−６が検出される例が示されている。しかし、第１の検出画像および第２の検出画像それぞれの枚数は、６枚に限定されず、複数枚であればよい。なお、図１１において、第１の検出画像３１−１〜３１−６および第２の検出画像３２−１〜３２−６それぞれは、指８１において対応する位置に示されている）。

具体的には、出力部１６０によってイメージセンサに指を接触させることを促す表示がなされると、登録ユーザは、その表示を見て指をイメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２に接触させる。続いて、イメージセンサ部２１−１によって第１の検出画像３１−１が検出されるとともに、イメージセンサ部２１−２によって第２の検出画像３２−１が検出される。このとき、第１の検出画像３１−１および第２の検出画像３２−１の検出タイミングは、僅かにずれていてよい。

続いて、出力部１６０によってイメージセンサに接触する指の部位の変更を促す表示がなされると、登録ユーザは、その表示を見てイメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２に接触させる指の部位を変更する。続いて、イメージセンサ部２１−１によって第１の検出画像３１−２が検出されるとともに、イメージセンサ部２１−２によって第２の検出画像３２−２が検出される。このとき、第１の検出画像３１−２および第２の検出画像３２−２の検出タイミングは、僅かにずれていてよい。

その後、第１の検出画像３１−２および第２の検出画像３２−２の検出と同様にして、第１の検出画像３１−３〜３１−６および第２の検出画像３２−３〜３２−６が検出される。登録画像生成部１１２Ａは、このようにして検出された第１の検出画像３１−１〜３１−６および第２の検出画像３２−１〜３２−６に基づいて、認証用画像との間で照合される登録画像４０を生成する。かかる構成によれば、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２それぞれの各検出画像が統合されて登録画像４０が生成される。

図１１には、第１の検出画像３１−１〜３１−６に基づく第１の合成画像３３が示され、第２の検出画像３２−１〜３２−６に基づく第２の合成画像３４が示されている。第１の合成画像３３および第２の合成画像３４については、後に説明する。なお、以下の説明において、第１の検出画像３１−１が検出されるタイミングと第２の検出画像３２−１が検出されるタイミングとは、「対応するタイミング」であるとも言う（第１の検出画像３１−２および第２の検出画像３２−２、・・・、第１の検出画像３１−６および第２の検出画像３２−６といった他の各組が検出されるタイミングも同様である。）。

ここで、登録画像４０を生成する手法としては幾つかの手法が想定される。まず、登録画像４０の生成の第１の例について説明する。具体的に、登録画像４０の生成の第１の例は、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係が記憶部１５０によってあらかじめ記憶されていないために、この位置関係が登録画像生成部１１２Ａによってあらかじめ把握されない場合における登録画像４０の生成例に相当する。

図１２は、登録画像４０の生成の第１の例を説明するための図である。図１２に示すように、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−１〜３１−６に基づいて第１の合成画像３３を生成するとともに、第２の検出画像３２−１〜３２−６に基づいて第２の合成画像３４を生成する。そして、登録画像生成部１１２Ａは、第１の合成画像３３と第２の合成画像３４とに基づいて登録画像４０を生成する。ここで、第１の検出画像３１−１と第１の検出画像３１−２との合成の例について説明する。

図１３は、２枚の第１の検出画像３１の合成の例を説明するための図である。図１３を参照すると、第１の検出画像３１−１と第１の検出画像３１−２とが示されている。登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−１および第１の検出画像３１−２の重なり領域３５−１における一致度合いが最も高くなる場合における第１の検出画像３１−１を基準とした第１の検出画像３１−２の相対位置を算出する。

第１の検出画像３１−１および第１の検出画像３１−２の重なり領域３５−１における一致度合いはどのように算出されてもよい。例えば、第１の検出画像３１−１および第１の検出画像３１−２の重なり領域３５−１における一致度合いは、重なり領域３５−１において重なり合う画素同士における画素値の差の絶対値の総和の低さであってもよいし、重なり領域３５−１において重なり合う画素同士における画素値の差の二乗の総和の低さであってもよい。

また、第１の検出画像３１−１を基準とした第１の検出画像３１−２の相対位置の表現形式は限定されない。図１３に示した例では、相対位置が、第１の検出画像３１−１の左上隅を基準とした第１の検出画像３１−２の左上隅の相対位置（ｘ，ｙ）と所定の位置を中心とした第１の検出画像３１−１から第１の検出画像３１−２への回転角度（ｗ）とによって表現されている。

登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−１を基準とした第１の検出画像３１−２の相対位置（ｘ，ｙ，ｗ）を算出すると、重なり領域３５−１に存在する画像を１枚に減らす処理を行うことによって、第１の検出画像３１−１と第１の検出画像３１−２との合成を完了させる。例えば、登録画像生成部１１２Ａは、重なり領域３５−１に存在する２枚の画像のうち、あらかじめ決められた画像だけを残してもよいし、より鮮明に指が写る画像だけを残してもよいし、２枚の画像を統合することによって１枚の画像を生成してもよい。

以上において、第１の検出画像３１−１と第１の検出画像３１−２との合成の例について説明した。同様の合成を行うことによって、登録画像生成部１１２Ａは、第１の合成画像３３と第２の合成画像３４とを生成することが可能である。続いて、登録画像生成部１１２Ａは、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２によって対応するタイミングに検出される位置関係を２画像間の位置関係として決定する。そして、登録画像生成部１１２Ａは、決定した２画像間の位置関係と、第１の合成画像３３と、第２の合成画像３４とに基づいて、登録画像４０を生成する。

２画像間の位置関係はどのように決定されてもよい。一例として、登録画像生成部１１２Ａは、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２それぞれによって対応するタイミングに検出された検出画像と、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２のいずれかによって検出された検出画像とに基づいて、２画像間の位置関係を決定してよい。これらの検出画像としてどの検出画像を利用するかは限定されない。

例えば、登録画像生成部１１２Ａは、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２それぞれによって対応するタイミングに検出された第１の検出画像３１−１および第２の検出画像３２−１と、イメージセンサ部２１−１によって検出された第１の検出画像３１−２とに基づいて、２画像間の位置関係を決定してよい。

第２の検出画像３２−１と第１の検出画像３１−２とが重なり合っている場合、登録画像生成部１１２Ａは、第２の検出画像３２−１および第１の検出画像３１−２の重なり領域（不図示）における一致度合いが最も高くなる場合における第２の検出画像３２−１を基準とした第１の検出画像３１−２の相対位置を算出する。かかる相対位置の算出は、上記した第１の検出画像３１−１を基準とした第１の検出画像３１−２の相対位置の算出と同様になされ得る。

続いて、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−１を基準とした第１の検出画像３１−２の相対位置と、第１の検出画像３１−２を基準とした第２の検出画像３２−１の相対位置とに基づいて、第１の検出画像３１−１を基準とした第２の検出画像３２−１の相対位置を、第１の合成画像３３および第２の合成画像３４の位置関係（２画像間の位置関係）として決定することが可能である。

続いて、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−１と第２の検出画像３２−１とが決定した２画像間の位置関係を有するように、第１の合成画像３３と第２の合成画像３４とを配置する。そして、登録画像生成部１１２Ａは、第１の合成画像３３と第２の合成画像３４との重なり領域（不図示）に存在する画像を１枚に減らす処理を行うことによって、登録画像４０を生成することが可能である。重なり領域（不図示）に存在する画像を１枚に減らす処理は、重なり領域３５−１（図１３）に存在する画像を１枚に減らす処理と同様になされ得る。

図１４は、登録画像４０の生成の第１の例が利用される場合における登録処理の動作例を示すフローチャートである。図１４に示すように、まず、所定の登録操作がなされた場合に、登録画像生成部１１２Ａは、対応する２つの検出画像を取得する（Ｓ１２）。より詳細には、登録画像生成部１１２Ａは、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２それぞれによって対応するタイミングに検出された第１の検出画像３１および第２の検出画像３２を取得する。

続いて、登録画像生成部１１２Ａは、対応する２つの検出画像の取得が終了していない場合には（Ｓ１３において「Ｎｏ」）、Ｓ１２に移行し、次の第１の検出画像３１および第２の検出画像３２を取得する。一方、登録画像生成部１１２Ａは、対応する２つの検出画像の取得が終了した場合には（Ｓ１３において「Ｙｅｓ」）、Ｓ１４に移行する。具体的に、第１の検出画像３１−１〜３１−６および第２の検出画像３２−１〜３２−６が取得された場合に、対応する２つの検出画像の取得が終了する。

続いて、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−１〜３１−６に基づいて第１の合成画像３３を生成するとともに（Ｓ１４）、第２の検出画像３２−１〜３２−６に基づいて第２の合成画像３４を生成する（Ｓ１５）。そして、登録画像生成部１１２Ａは、第１の合成画像３３と第２の合成画像３４とに基づいて、登録画像４０を生成する（Ｓ１６）。登録画像生成部１１２Ａは、生成した登録画像４０を記憶部１５０に登録すると（Ｓ１７）、登録処理を終了する。

以上において、登録画像４０の生成の第１の例について説明した。続いて、登録画像４０の生成の第２の例について説明する。具体的に、登録画像４０の生成の第２の例は、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係が記憶部１５０によってあらかじめ記憶されており、この位置関係が登録画像生成部１１２Ａによって取得される場合における登録画像４０の生成例に相当する。

図１５は、登録画像４０の生成の第２の例を説明するための図である。登録画像生成部１１２Ａは、記憶部１５０から、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係を取得する。そして、登録画像生成部１１２Ａは、取得した２画像間の位置関係と、第１の検出画像３１−１〜３１−６と、第２の検出画像３２−１〜３２−６とに基づいて登録画像４０を生成する。

イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係の表現形式は限定されない。例えば、２画像間の位置関係は、第１の検出画像３１−１の右上隅を基準とした第２の検出画像３２−１の左上隅の相対位置（ｓ，ｔ）と所定の位置を中心とした第１の検出画像３１−１から第２の検出画像３２−１への回転角度（ｒ）とによって表現されている。

より具体的には、登録画像生成部１１２Ａは、対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係（ｓ，ｔ，ｒ）を取得すると、第１の検出画像３１−１と第２の検出画像３２−１とが取得した２画像間の位置関係（ｓ，ｔ，ｒ）を有するように、第１の検出画像３１−１と第２の検出画像３２−１とを配置する。同様にして、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−２〜３１−６と第２の検出画像３２−２〜３２−６とを配置する。

そして、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−１〜３１−６と第２の検出画像３２−１〜３２−６との重なり領域（不図示）に存在する画像を１枚に減らす処理を行うことによって、登録画像４０を生成することが可能である。重なり領域（不図示）に存在する画像を１枚に減らす処理は、重なり領域３５−１（図１３）に存在する画像を１枚に減らす処理と同様になされ得る。

図１６は、登録画像４０の生成の第２の例が利用される場合における登録処理の動作例を示すフローチャートである。図１６に示すように、まず、所定の登録操作がなされた場合に、登録画像生成部１１２Ａは、記憶部１５０から対応する２つの検出画像間の位置関係（イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係）を取得する（Ｓ１１）。

続いて、登録画像生成部１１２Ａは、対応する２つの検出画像を取得する（Ｓ１２）。より詳細には、登録画像生成部１１２Ａは、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２それぞれによって対応するタイミングに検出された第１の検出画像３１および第２の検出画像３２を取得する。

続いて、登録画像生成部１１２Ａは、対応する２つの検出画像の取得が終了していない場合には（Ｓ１３において「Ｎｏ」）、Ｓ１２に移行し、次の第１の検出画像３１および第２の検出画像３２を取得する。一方、登録画像生成部１１２Ａは、対応する２つの検出画像の取得が終了した場合には（Ｓ１３において「Ｙｅｓ」）、Ｓ１８に移行する。具体的に、第１の検出画像３１−１〜３１−６および第２の検出画像３２−１〜３２−６が取得された場合に、対応する２つの検出画像の取得が終了する。

続いて、登録画像生成部１１２Ａは、取得した位置関係に基づいて、登録画像４０を生成する（Ｓ１８）。より詳細には、登録画像生成部１１２Ａは、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係と、第１の検出画像３１−１〜３１−６と、第２の検出画像３２−１〜３２−６とに基づいて、登録画像４０を生成する。登録画像生成部１１２Ａは、生成した登録画像４０を記憶部１５０に登録すると（Ｓ１７）、登録処理を終了する。

以上において、登録画像４０の生成の第２の例について説明した。続いて、登録画像４０の生成の第３の例について説明する。具体的に、記憶部１５０によって記憶されているイメージセンサ部２１−１とイメージセンサ部２１−２との位置関係が正確とは限らない。登録画像４０の生成の第３の例は、この位置関係が登録画像生成部１１２Ａによって補正される場合における登録画像４０の生成例に相当する。

図１７は、登録画像４０の生成の第３の例を説明するための図である。登録画像生成部１１２Ａは、記憶部１５０から、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係を取得する。ここで、第３の例においては、登録画像生成部１１２Ａが、取得した２画像間の位置関係を補正する。

例えば、登録画像生成部１１２Ａは、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２それぞれによって対応するタイミングに検出された検出画像と、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２のいずれかによって検出された検出画像とに基づいて、２画像間の位置関係を補正する。そして、登録画像生成部１１２Ａは、補正後の２画像間の位置関係と、第１の検出画像３１−１〜３１−６と、第２の検出画像３２−１〜３２−６とに基づいて、登録画像４０を生成する。

図１８は、２画像間の位置関係の補正の例を説明するための図である。図１８に示すように、第１の検出画像３１−１と第２の検出画像３２−１との間の位置関係（ｓ２，ｔ２，ｒ２）が２画像間の位置関係として取得された場合を想定する。第１の検出画像３１−１と第１の検出画像３１−２の相対位置は、図１３を参照しながら説明したようにして算出され得る。ここで、登録画像生成部１１２Ａは、２画像間の位置関係（ｓ２，ｔ２，ｒ２）を補正する。

例えば、登録画像生成部１１２Ａは、２画像間の位置関係（ｓ２，ｔ２，ｒ２）を基準とした所定の範囲内において２画像間の位置関係を変化させながら、第１の検出画像３１−２および第２の検出画像３２−１の重なり領域３５−２における一致度合いが最も高くなる場合を探索する。そして、登録画像生成部１１２Ａは、一致度合いが最も高くなる場合における第１の検出画像３１−１を基準とした第２の検出画像３２−１の相対位置を、補正後の２画像間の位置関係として算出する。

より具体的には、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−１と第２の検出画像３２−１とが補正後の２画像間の位置関係を有するように、第１の検出画像３１−１と第２の検出画像３２−１とを配置する。同様にして、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−２〜３１−６と第２の検出画像３２−２〜３２−６とを配置する。

そして、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−１〜３１−６と第２の検出画像３２−１〜３２−６との重なり領域（不図示）に存在する画像を１枚に減らす処理を行うことによって、登録画像４０を生成することが可能である。重なり領域（不図示）に存在する画像を１枚に減らす処理は、重なり領域３５−１（図１３）に存在する画像を１枚に減らす処理と同様になされ得る。

以上において、２画像間の位置関係の補正の例について説明した。続いて、２画像間の位置関係の補正の変形例について説明する。具体的に、図１８を参照しながら説明した２画像間の位置関係の補正の例においては、第１の検出画像３１−２および第２の検出画像３２−１の重なり領域３５−２における一致度合いを考慮することとした。２画像間の位置関係の補正の変形例においては、補正の精度をさらに高めるため、他の重なり領域における一致度合いをさらに考慮する。

図１９は、２画像間の位置関係の補正の変形例を説明するための図である。図１９に示すように、第１の検出画像３１−１と第２の検出画像３２−１との間の位置関係（および第１の検出画像３１−２と第２の検出画像３２−２との間の位置関係）（ｓ２，ｔ２，ｒ２）が２画像間の位置関係として取得された場合を想定する。第１の検出画像３１−１と第１の検出画像３１−２の相対位置は、図１３を参照しながら説明したようにして算出され得る。ここで、登録画像生成部１１２Ａは、２画像間の位置関係（ｓ２，ｔ２，ｒ２）を補正する。

例えば、登録画像生成部１１２Ａは、２画像間の位置関係（ｓ２，ｔ２，ｒ２）を基準とした所定の範囲内において２画像間の位置関係を変化させながら、第１の検出画像３１−２および第２の検出画像３２−１の重なり領域３５−２における一致度合い、および、第２の検出画像３２−２および第２の検出画像３２−２の重なり領域３５−３における一致度合いが最も高くなる場合を探索する。そして、登録画像生成部１１２Ａは、一致度合いが最も高くなる場合における第１の検出画像３１−１を基準とした第２の検出画像３２−１の相対位置を、補正後の２画像間の位置関係として算出する。

より具体的には、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−１と第２の検出画像３２−１とが補正後の２画像間の位置関係を有するように、第１の検出画像３１−１と第２の検出画像３２−１とを配置する。同様にして、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−２〜３１−６と第２の検出画像３２−２〜３２−６とを配置する。

そして、登録画像生成部１１２Ａは、第１の検出画像３１−１〜３１−６と第２の検出画像３２−１〜３２−６との重なり領域（不図示）に存在する画像を１枚に減らす処理を行うことによって、登録画像４０を生成することが可能である。重なり領域（不図示）に存在する画像を１枚に減らす処理は、重なり領域３５−１（図１３）に存在する画像を１枚に減らす処理と同様になされ得る。

図２０は、登録画像４０の生成の第３の例が利用される場合における登録処理の動作例を示すフローチャートである。図２０に示すように、まず、所定の登録操作がなされた場合に、登録画像生成部１１２Ａは、記憶部１５０から対応する２つの検出画像間の位置関係（イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係）を取得する（Ｓ１１）。

続いて、登録画像生成部１１２Ａは、対応する２つの検出画像を取得する（Ｓ１２）。より詳細には、登録画像生成部１１２Ａは、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２それぞれによって対応するタイミングに検出された第１の検出画像３１および第２の検出画像３２を取得する。

続いて、登録画像生成部１１２Ａは、対応する２つの検出画像の取得が終了していない場合には（Ｓ１３において「Ｎｏ」）、Ｓ１２に移行し、次の第１の検出画像３１および第２の検出画像３２を取得する。一方、登録画像生成部１１２Ａは、対応する２つの検出画像の取得が終了した場合には（Ｓ１３において「Ｙｅｓ」）、Ｓ１９に移行する。具体的に、第１の検出画像３１−１〜３１−６および第２の検出画像３２−１〜３２−６が取得された場合に、対応する２つの検出画像の取得が終了する。

続いて、登録画像生成部１１２Ａは、対応する２つの検出画像間の位置関係を補正する（Ｓ１９）。続いて、登録画像生成部１１２Ａは、補正後の位置関係に基づいて、登録画像４０を生成する（Ｓ２０）。より詳細には、登録画像生成部１１２Ａは、補正後の位置関係と、第１の検出画像３１−１〜３１−６と、第２の検出画像３２−１〜３２−６とに基づいて、登録画像４０を生成する。登録画像生成部１１２Ａは、生成した登録画像４０を記憶部１５０に登録すると（Ｓ１７）、登録処理を終了する。

［１．４．認証処理］
以上において、登録画像４０の生成の第３の例について説明した。このようにして登録画像４０が登録されると、登録画像４０が生体認証に利用される。認証処理がなされるタイミングは限定されない。例えば、ユーザ（被認証ユーザ）による所定の認証操作（例えば、認証開始ボタンの押下操作など）がなされた場合に、認証処理がなされてよい。以下では、認証処理の例について説明する。

図２１は、認証処理の概要を説明するための図である。まず、被認証ユーザによって所定の認証操作がなされると、イメージセンサ部２１−１によって第３の検出画像が検出されるとともに、イメージセンサ部２１−２によって第４の検出画像が検出される。

図２１を参照すると、イメージセンサ部２１−１によって、第３の検出画像５１が検出されるとともに、イメージセンサ部２１−２によって、第４の検出画像５２が検出される例が示されている。しかし、第３の検出画像および第４の検出画像それぞれの枚数は、１枚に限定されず、複数枚であってもよい。なお、図２１において、第３の検出画像５１および第４の検出画像５２それぞれは、指８２において対応する位置に示されている）。

具体的には、出力部１６０によってイメージセンサに指を接触させることを促す表示がなされると、被認証ユーザは、その表示を見て指をイメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２に接触させる。続いて、イメージセンサ部２１−１によって第３の検出画像５１が検出されるとともに、イメージセンサ部２１−２によって第４の検出画像５２が検出される。このとき、第３の検出画像５１および第４の検出画像５２の検出タイミングは、僅かにずれていてよい。

認証処理部１１３Ａは、このようにして検出された第３の検出画像５１と第４の検出画像５２と登録画像生成部１１２Ａによって生成された登録画像４０とに基づいて、認証処理を行う。かかる構成によれば、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２それぞれの各検出画像が統合されて生成された登録画像４０に基づく認証処理が行われ得る。ここで、認証処理の具体的な手法は特に限定されない。

例えば、認証処理部１１３Ａは、第３の検出画像５１と第４の検出画像５２とが所定の位置関係を有するように、第３の検出画像５１と第４の検出画像５２とを配置することによって、認証用画像を生成する。所定の位置関係は、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係であってよい。かかる位置関係は、上記したように、記憶部１５０によってあらかじめ記憶されている位置関係であってもよいし、登録画像生成部１１２Ａによる補正後の位置関係であってもよいし、登録画像生成部１１２Ａによって決定された位置関係であってもよい。

そして、認証処理部１１３Ａは、認証用画像（第３の検出画像５１と第４の検出画像５２とが配置された画像）と登録画像とを照合する。より具体的には、認証処理部１１３Ａは、登録画像に対する認証用画像の位置を変化させながら、認証用画像および登録画像の重なり領域における一致度合いが閾値を超える位置が存在するか否かに基づいて、認証が成功したか否かを判断してもよい。

認証が成功した場合になされる動作、および、認証が失敗した場合になされる動作は、特に限定されない。例えば、認証処理部１１３Ａは、認証が成功した場合、所定のリソース（例えば、情報処理装置１０Ａまたは所定のサーバにおいて実行されるアプリケーションなど）へのアクセスを許可してもよい。一方、認証処理部１１３Ａは、認証が失敗した場合、認証失敗を示す所定の情報（例えば、「認証に失敗しました」などといったメッセージなど）の出力を制御し、認証処理を再度実行してもよい。

図２２は、認証処理の動作例を示すフローチャートである。図２２に示すように、まず、所定の認証操作がなされた場合に、認証処理部１１３Ａは、対応する２つの検出画像を取得する（Ｓ３１）。より詳細には、登録画像生成部１１２Ａは、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２それぞれによって対応するタイミングに検出された第３の検出画像５１および第４の検出画像５２を取得する。上記したように、第３の検出画像５１および第４の検出画像５２が所定の位置関係を有するように配置されると、認証用画像が生成される。

続いて、認証処理部１１３Ａは、登録画像生成部１１２Ａによって生成された登録画像４０を記憶部１５０から取得する（Ｓ３２）。続いて、認証処理部１１３Ａは、認証用画像と登録画像とを照合する（Ｓ３３）。認証処理部１１３Ａは、照合が失敗した場合には（Ｓ３４において「Ｎｏ」）、Ｓ３１に移行する。このとき、認証失敗を示す所定の情報が出力されてもよい。一方、認証処理部１１３Ａは、照合が成功した場合には（Ｓ３４において「Ｙｅｓ」）、認証処理を終了する。このとき、所定のリソースへのアクセスが許可されてもよい。

以上において、認証処理について説明した。また、以上において、本開示の第１の実施形態について説明した。

＜２．第２の実施形態の説明＞
続いて、本開示の第２の実施形態について説明する。本開示の第１の実施形態によれば、イメージセンサ全体の面積を十分に確保し、生体認証の精度を向上させることが可能となる。さらに、生体認証の精度向上によって、複数種類の生体認証を同時に行うことも可能となる。そこで、本開示の第２の実施形態においては、複数種類の生体認証を同時に行う例を主に説明する。なお、複数種類の生体認証を「同時に」行うとは、複数種類の生体認証を同じ動作で行うことを意味し、必ずしも同時刻に複数種類の生体認証を行うことを意味しない。

［２．１．機能構成例］
まず、本開示の第２の実施形態に係る情報処理装置の機能構成例について説明する。図２３は、本開示の第２の実施形態に係る情報処理装置の機能構成例を示す図である。図２３に示したように、本開示の第２の実施形態に係る情報処理装置１０Ｂは、検出装置２０Ａの代わりに検出装置２０Ｂを有し、制御部１１０Ａの代わりに制御部１１０Ｂを有する点において、本開示の第１の実施形態に係る情報処理装置１０Ａと異なる。したがって、以下においては、検出装置２０Ｂおよび制御部１１０Ｂについて主に説明する。

検出装置２０Ｂは、イメージセンサ部２１−１およびイメージセンサ部２１−２の代わりに、イメージセンサ部２１−３およびイメージセンサ部２１−４を備える点において、本開示の第１の実施形態に係る検出装置２０Ａと異なる。また、検出装置２０Ｂは、レンズアレイ２５および照明２６を備える点において、本開示の第１の実施形態に係る検出装置２０Ａと異なる。したがって、以下においては、イメージセンサ部２１−３、イメージセンサ部２１−４、レンズアレイ２５および照明２６について主に説明する。

制御部１１０Ｂは、登録画像生成部１１２Ａおよび認証処理部１１３Ａの代わりに、登録画像生成部１１２Ｂおよび認証処理部１１３Ｂを備える点において、本開示の第１の実施形態に係る制御部１１０Ａと異なる。したがって、以下においては、登録画像生成部１１２Ｂおよび認証処理部１１３Ｂについて主に説明する。

以上、本開示の第２の実施形態に係る情報処理装置１０Ｂの機能構成例について説明した。

［２．２．検出装置の構成例］
続いて、本開示の第２の実施形態に係る情報処理装置１０Ｂの機能詳細について説明する。図２４は、本開示の第２の実施形態に係る検出装置２０Ｂの構成例を示す図である。図２５は、本開示の第２の実施形態に係る検出装置２０Ｂの利用イメージを横から見た図である。

図２４を参照すると、検出装置２０Ｂの例としての検出装置２０−６は、２枚のイメージセンサ部２１として、イメージセンサ部２１−３，イメージセンサ部２１−４を有している。そして、イメージセンサ部２１−３とイメージセンサ部２１−４とは、同一平面上に配置されている。また、図２４を参照すると、イメージセンサ部２１−４は、イメージセンサ部２１−３を基準としてイメージセンサ部２１−３の長手方向に配置されている。

検出装置２０−６は、導光板２３−１〜２３−３、照明２２−５、照明２６−１〜２６−４を備えている。照明２２−５は、第１の波長の光を発し、照明２２−５によって発せられた第１の波長の光は、導光板２３−３の内部に導かれ、導光板２３−３の表面において拡散される。

一方、照明２６−１，２６−２は、それぞれ第１の波長とは異なる第２の波長の光を発し、照明２６−１，２６−２によって発せられた第２の波長の光は、導光板２３−１の内部に導かれ、導光板２３−１の表面において拡散される。照明２６−３，２６−４は、それぞれ第２の波長の光を発し、照明２６−４，２６−４によって発せられた第２の波長の光は、導光板２３−２の内部に導かれ、導光板２３−２の表面において拡散される。

以下では、第１の波長の光の例として指８１の指紋の撮像に利用される可視光が利用され、第２の波長の光の例として静脈８３の撮像に利用される赤外光が利用される場合を主に説明する。しかし、第１の波長の光および第２の波長の光は限定されない。

なお、図２４に示した例では、可視光を発する照明２２の数が１つであり、赤外光を発する照明２６の数は４つである。しかし、可視光を発する照明２２および赤外光を発する照明２６それぞれの数は限定されない。可視光を発する照明２２および赤外光を発する照明２６それぞれが設けられる位置も限定されない。例えば、照明２２は、本開示の第１の実施形態において例示した照明２２の位置に設けられてよい。

また、可視光を発する照明２２および赤外光を発する照明２６は、ＬＥＤ照明であってよい。本明細書においては、可視光を発する照明２２および赤外光を発する照明２６が別体に構成される例を主に説明するが、照明２２および照明２６は、一体に構成されてもよい。

レンズアレイ２５は、第１のレンズ群２５１および第１のレンズ群２５１と焦点距離の異なる第２のレンズ群２５２を備える。例えば、図２５に示すように、レンズアレイ２５は、指８１が直接的に接触されるように、イメージセンサ部２１−３およびイメージセンサ部２１−３の外側を覆うように配置される。

イメージセンサ部２１−３およびイメージセンサ部２１−４は、第１のレンズ群２５１を透過した可視光を検出する第１の受光素子群と第２のレンズ群２５２を透過した赤外光を検出する第２の受光素子群とを有する。なお、図２４および図２５に示した例では、第１のレンズ群２５１と第２のレンズ群２５２とが交互に配置されているが、第１のレンズ群２５１および第２のレンズ群２５２の配置は、かかる例に限定されない。例えば、第１のレンズ群２５１よりも第２のレンズ群２５２のほうが疎であってもよい。

導光板２３−３の表面において拡散された可視光の一部は、第１のレンズ群２５１を透過してイメージセンサ部２１−３およびイメージセンサ部２１−４の第１の受光素子群（不図示）によって受光される。一方、導光板２３−１，２３−２の表面において拡散された赤外光の一部は、第２のレンズ群２５２を透過してイメージセンサ部２１−３およびイメージセンサ部２１−４の第２の受光素子群（不図示）によって受光される。かかる構成によれば、指紋画像と静脈画像とを同時に得ることが可能となる。なお、指紋画像と静脈画像とを同時に得るとは、指紋画像と静脈画像とを同じ動作で得ることを意味し、必ずしも同時刻に指紋画像と静脈画像とを得ることを意味しない。

［２．３．登録処理］
以上においては、本開示の第２の実施形態に係る検出装置２０Ｂの構成例について主に説明した。画像登録時においては、このような構成を有する検出装置２０Ｂによる検出結果を利用して、生体認証に利用される指紋画像および静脈画像の登録がなされる。画像登録がなされるタイミングは限定されない。一例として、ユーザ（登録ユーザ）による所定の登録操作（例えば、登録開始ボタンの押下操作など）がなされた場合に、画像登録がなされてよい。以下では、画像登録の例について説明する。

まず、登録ユーザによって所定の登録操作がなされると、イメージセンサ部２１−３およびイメージセンサ部２１−４が有する第１の受光素子群（不図示）は、第１のレンズ群２５１を透過した可視光を第１の検出結果として検出する。登録画像生成部１１２Ｂは、第１の検出結果に基づいて、第１の認証用画像（以下、「認証用指紋画像」とも言う。）との間で照合される第１の登録画像（以下、「登録指紋画像」とも言う。）を生成する。登録指紋画像は、本開示の第１の実施形態において示した登録画像４０の生成と同様に生成され得る。登録画像生成部１１２Ｂは、登録指紋画像を記憶部１５０に登録する。

一方、イメージセンサ部２１−３およびイメージセンサ部２１−４が有する第２の受光素子群（不図示）は、第２のレンズ群２５２を透過した赤外光を第２の検出結果として検出する。登録画像生成部１１２Ｂは、第２の検出結果に基づいて、第２の認証用画像（以下、「認証用静脈画像」とも言う。）との間で照合される第２の登録画像（以下、「登録静脈画像」とも言う。）を生成する。登録静脈画像は、本開示の第１の実施形態において示した登録画像４０の生成と同様に生成され得る。登録画像生成部１１２Ｂは、登録静脈画像を記憶部１５０に登録する。

［２．４．認証処理］
以上において、登録指紋画像および登録静脈画像の生成の例について説明した。このようにして登録指紋画像および登録静脈画像が登録されると、登録指紋画像および登録静脈画像が生体認証に利用される。認証処理がなされるタイミングは限定されない。例えば、ユーザ（被認証ユーザ）による所定の認証操作（例えば、認証開始ボタンの押下操作など）がなされた場合に、認証処理がなされてよい。以下では、認証処理の例について説明する。

まず、被認証ユーザによって所定の認証操作がなされると、イメージセンサ部２１−３およびイメージセンサ部２１−４が有する第１の受光素子群（不図示）は、第１のレンズ群２５１を透過した可視光を第３の検出結果として検出する。認証処理部１１３Ｂは、第３の検出結果に基づいて、認証用指紋画像を生成する。認証用指紋画像は、本開示の第１の実施形態において示した認証用画像の生成と同様に生成され得る。

一方、イメージセンサ部２１−３およびイメージセンサ部２１−４が有する第２の受光素子群（不図示）は、第２のレンズ群２５２を透過した赤外光を第４の検出結果として検出する。認証処理部１１３Ｂは、第４の検出結果に基づいて、認証用静脈画像を生成する。認証用静脈画像は、本開示の第１の実施形態において示した認証用画像の生成と同様に生成され得る。

認証処理部１１３Ｂは、認証用指紋画像と登録指紋画像とに基づく第１の認証処理を行うことが可能である。より詳細には、認証処理部１１３Ｂは、認証用指紋画像と登録指紋画像とを照合することによって、第１の認証処理を行うことが可能である。かかる照合および照合結果に基づく動作は、本開示の第１の実施形態において示した照合および照合結果に基づく動作と同様になされ得る。

さらに、認証処理部１１３Ｂは、認証用静脈画像と登録静脈画像とに基づく第２の認証処理を行うことが可能である。より詳細には、認証処理部１１３Ｂは、認証用静脈画像と登録静脈画像とを照合することによって、第２の認証処理を行うことが可能である。かかる照合および照合結果に基づく動作も、本開示の第１の実施形態において示した照合および照合結果に基づく動作と同様になされ得る。

ここで、認証用指紋画像と登録指紋画像とに基づく第１の認証処理、および、認証用静脈画像と登録静脈画像とに基づく第２の認証処理は、状況に応じて使い分けがなされてもよいし、ともに利用されてもよい。まず、認証用指紋画像と登録指紋画像とに基づく第１の認証処理、および、認証用静脈画像と登録静脈画像とに基づく第２の認証処理が、状況に応じて使い分けられる例を説明する。

例えば、認証処理部１１３Ｂは、所定の第１の条件が満たされた場合に、認証用指紋画像と登録指紋画像とに基づく第１の認証処理を行ってもよい。一方、認証処理部１１３Ｂは、所定の第２の条件が満たされた場合に、認証用静脈画像と登録静脈画像とに基づく第２の認証処理を行ってもよい。ここで、第１の条件および第２の条件それぞれがどのような条件であるかは限定されない。第１の条件および第２の条件それぞれの例について説明する。

図２６は、認証用指紋画像と登録指紋画像とに基づく第１の認証処理がなされる場合における利用イメージを示す図である。拡大図Ｋ２は、操作部１２０の表面に設けられた検出装置２０−６およびその周辺部分を拡大して表した図であり、指紋画像の撮像に利用される可視光を拡散する導光板２３−３に着色が施されている。

例えば、指紋画像は流出しやすく、指紋画像に基づいてその指紋に類似する指紋を有する指を（ゼラチンなどを使って）作ることが容易な場合もあるため、指紋画像を利用した認証処理の精度はより低いと考えられる。しかし、図２６に示すように、指紋画像は、ユーザが指先を検出装置２０−６に接触させれば撮像されるため、手軽に取得され得る。そこで、認証用指紋画像と登録指紋画像とに基づく第１の認証処理を行うための第１の条件は、情報処理装置１０Ａにロックが掛かった状態（ロック状態）の解除が要求された場合などであってよい。

図２７は、認証用静脈画像と登録静脈画像とに基づく第２の認証処理がなされる場合における利用イメージを示す図である。拡大図Ｋ３は、操作部１２０の表面に設けられた検出装置２０−６およびその周辺部分を拡大して表した図であり、静脈画像の撮像に利用される赤外光を拡散する導光板２３−１，２３−２に着色が施されている。

例えば、静脈画像は流出しにくく、静脈画像に基づいてその静脈と類似する静脈を有する指を作ることは困難な場合もあるため、静脈画像を利用した認証処理の精度はより高いと考えられる。しかし、静脈画像は、図２７に示すように、主にユーザが第一関節と第二関節との間をイメージセンサに接触させた状態において撮像されるため、手軽には取得され得ない。そこで、認証用静脈画像と登録静脈画像とに基づく第２の認証処理を行うための第２の条件は、高い認証精度が求められるアプリケーション（例えば、ペイメントなど）へのアクセスが要求された場合などであってよい。

続いて、認証用指紋画像と登録指紋画像とに基づく第１の認証処理、および、認証用静脈画像と登録静脈画像とに基づく第２の認証処理が、ともに利用される例を説明する。かかる例においては、認証処理部１１３Ｂは、第１の認証処理および第２の認証処理をともに行い、第１の認証処理が成功し、かつ、第２の認証処理が成功した場合に、認証処理が成功した旨を出力すればよい（認証処理が成功したと判断すればよい）。一方、認証処理部１１３Ｂは、第１の認証処理が失敗し、または、第２の認証処理が失敗した場合に、認証処理が失敗した旨を出力すればよい（認証処理が失敗したと判断すればよい）。

図２８は、認証用指紋画像と登録指紋画像とに基づく第１の認証処理、および、認証用静脈画像と登録静脈画像とに基づく第２の認証処理がともになされる場合における利用イメージを示す図である。ここでは、検出装置２０−６に対する指先の一度の接触によって、指紋画像と静脈画像とをともに撮像する場合を想定する。拡大図Ｋ４は、操作部１２０の表面に設けられた検出装置２０−６およびその周辺部分を拡大して表した図であり、指紋画像の撮像に利用される可視光を拡散する導光板２３−３と、静脈画像の撮像に利用される赤外光を拡散する導光板２３−１，２３−２に着色が施されている。

指先に存在する静脈は、第一関節と第二関節との間に存在する静脈と比較して、血管が細く、パターンの多様性も低い場合がある。しかし、指紋画像に追加して指先に存在する静脈のパターンを認証処理に利用することによって、検出装置２０−６に対する指先の一度の接触に基づいて、指紋画像を用いた認証処理（例えば、ロック状態の解除が要求された場合に行われる認証処理）の精度を高めることが可能である。

以上において、認証処理について説明した。また、以上において、本開示の第２の実施形態について説明した。

＜３．ハードウェア構成例＞
次に、図２９を参照して、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成について説明する。図２９は、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成例を示すブロック図である。

図２９に示すように、情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）９０１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）９０３、およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）９０５を含む。また、情報処理装置１０は、ホストバス９０７、ブリッジ９０９、外部バス９１１、インターフェース９１３、入力装置９１５、出力装置９１７、ストレージ装置９１９、ドライブ９２１、通信装置９２５を含んでもよい。さらに、情報処理装置１０は、撮像装置９３３を含んでもよい。情報処理装置１０は、ＣＰＵ９０１に代えて、またはこれとともに、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）またはＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）と呼ばれるような処理回路を有してもよい。

ＣＰＵ９０１は、演算処理装置および制御装置として機能し、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５、ストレージ装置９１９、またはリムーバブル記録媒体９２７に記録された各種プログラムに従って、情報処理装置１０内の動作全般またはその一部を制御する。ＲＯＭ９０３は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータなどを記憶する。ＲＡＭ９０５は、ＣＰＵ９０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータなどを一時的に記憶する。ＣＰＵ９０１、ＲＯＭ９０３、およびＲＡＭ９０５は、ＣＰＵバスなどの内部バスにより構成されるホストバス９０７により相互に接続されている。さらに、ホストバス９０７は、ブリッジ９０９を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス９１１に接続されている。

入力装置９１５は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチおよびレバーなど、ユーザによって操作される装置である。入力装置９１５は、ユーザの音声を検出するマイクロフォンを含んでもよい。入力装置９１５は、例えば、赤外線やその他の電波を利用したリモートコントロール装置であってもよいし、情報処理装置１０の操作に対応した携帯電話などの外部接続機器であってもよい。入力装置９１５は、ユーザが入力した情報に基づいて入力信号を生成してＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路を含む。ユーザは、この入力装置９１５を操作することによって、情報処理装置１０に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりする。また、後述する撮像装置９３３も、ユーザの手の動き、ユーザの指などを撮像することによって、入力装置として機能し得る。このとき、手の動きや指の向きに応じてポインティング位置が決定されてよい。

出力装置９１７は、取得した情報をユーザに対して視覚的または聴覚的に通知することが可能な装置で構成される。出力装置９１７は、例えば、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＰＤＰ（Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌ）、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ、プロジェクタなどの表示装置、ホログラムの表示装置、スピーカおよびヘッドホンなどの音出力装置、ならびにプリンタ装置などであり得る。出力装置９１７は、情報処理装置１０の処理により得られた結果を、テキストまたは画像などの映像として出力したり、音声または音響などの音として出力したりする。また、出力装置９１７は、周囲を明るくするためライトなどを含んでもよい。

ストレージ装置９１９は、情報処理装置１０の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置９１９は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの磁気記憶部デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または光磁気記憶デバイスなどにより構成される。このストレージ装置９１９は、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データ、および外部から取得した各種のデータなどを格納する。

ドライブ９２１は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体９２７のためのリーダライタであり、情報処理装置１０に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ９２１は、装着されているリムーバブル記録媒体９２７に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０５に出力する。また、ドライブ９２１は、装着されているリムーバブル記録媒体９２７に記録を書き込む。

通信装置９２５は、例えば、通信ネットワーク９３１に接続するための通信デバイスなどで構成された通信インターフェースである。通信装置９２５は、例えば、有線または無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、またはＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＵＳＢ）用の通信カードなどであり得る。また、通信装置９２５は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ Ｌｉｎｅ）用のルータ、または、各種通信用のモデムなどであってもよい。通信装置９２５は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、ＴＣＰ／ＩＰなどの所定のプロトコルを用いて信号などを送受信する。また、通信装置９２５に接続される通信ネットワーク９３１は、有線または無線によって接続されたネットワークであり、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、ラジオ波通信または衛星通信などである。

撮像装置９３３は、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）またはＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）などの撮像素子、および撮像素子への被写体像の結像を制御するためのレンズなどの各種の部材を用いて実空間を撮像し、撮像画像を生成する装置である。撮像装置９３３は、静止画を撮像するものであってもよいし、また動画を撮像するものであってもよい。

＜４．むすび＞
以上説明したように、本開示の実施形態によれば、イメージセンサ部（第１のイメージセンサ部）２１−１と、イメージセンサ部（第１のイメージセンサ部）２１−１と同一平面上に配置されたイメージセンサ部（第２のイメージセンサ部）２１−２と、を備える、生体認証用の検出装置２０Ａが提供される。かかる構成によれば、イメージセンサ全体の面積を十分に確保し、生体認証の精度を向上させることが可能となる。

以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。

例えば、上記した情報処理装置１０の動作が実現されれば、各構成の位置は特に限定されない。具体的な一例として、制御部１１０が有する各ブロック（登録画像生成部１１２および認証処理部１１３）の一部または全部は、サーバなどに存在していてもよい。そのとき、上記した認証処理は、サーバのＷｅｂアプリケーションへのログイン時に行われてもよい。

また、コンピュータに内蔵されるＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭなどのハードウェアを、上記した制御部１１０が有する機能と同等の機能を発揮させるためのプログラムも作成可能である。また、該プログラムを記録した、コンピュータに読み取り可能な記録媒体も提供され得る。

また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏し得る。

なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。
（１）
第１のイメージセンサ部と、
前記第１のイメージセンサ部と同一平面上に配置された第２のイメージセンサ部と、
を備える、生体認証用の検出装置。
（２）
第２のイメージセンサ部は、前記第１のイメージセンサ部を基準として前記第１のイメージセンサ部の長手方向に配置されている、
前記（１）に記載の検出装置。
（３）
前記検出装置は、
前記第１のイメージセンサ部と前記第２のイメージセンサ部との間に照明を有する、
前記（１）に記載の検出装置。
（４）
前記照明は、前記第１のイメージセンサ部と離れて配置されており、かつ、前記第２のイメージセンサ部と離れて配置されている、
前記（３）に記載の検出装置。
（５）
前記検出装置は、
前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部を片方ずつ動作させる動作制御部を備える、
前記（１）〜（４）のいずれか一項に記載の検出装置。
（６）
前記検出装置は、
前記第１のイメージセンサ部からの距離よりも前記第２のイメージセンサ部からの距離が近い第１の照明と、
前記第２のイメージセンサ部からの距離よりも前記第１のイメージセンサ部からの距離が近い第２の照明と、を有し、
前記動作制御部は、前記第１のイメージセンサ部を動作させている間、前記第１の照明を点灯させるとともに前記第２の照明を消灯させ、前記第２のイメージセンサ部を動作させている間、前記第２の照明を点灯させるとともに前記第１の照明を消灯させる、
前記（５）に記載の検出装置。
（７）
前記検出装置は、
第１のレンズ群および前記第１のレンズ群と焦点距離の異なる第２のレンズ群を備え、
前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部は、前記第１のレンズ群を透過した第１の波長域の光を検出する第１の受光素子群と前記第２のレンズ群を透過した第２の波長域の光を検出する第２の受光素子群とを有する、
前記（１）に記載の検出装置。
（８）
第１のイメージセンサ部によって検出された複数の第１の検出画像と、前記第１のイメージセンサ部と同一平面上に配置された第２のイメージセンサ部によって検出された複数の第２の検出画像とに基づいて、認証用画像との間で照合される登録画像を生成する登録画像生成部を備える、
生体認証用の情報処理装置。
（９）
前記登録画像生成部は、前記複数の第１の検出画像に基づいて第１の合成画像を生成するとともに、前記複数の第２の検出画像に基づいて第２の合成画像を生成し、前記第１の合成画像と前記第２の合成画像とに基づいて前記登録画像を生成する、
前記（８）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記登録画像生成部は、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係を決定し、前記２画像間の位置関係と、前記第１の合成画像と、前記第２の合成画像とに基づいて、前記登録画像を生成する、
前記（９）に記載の情報処理装置。
（１１）
前記登録画像生成部は、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部それぞれによって対応するタイミングに検出された検出画像と、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部のいずれかによって検出された検出画像とに基づいて、前記２画像間の位置関係を決定する、
前記（９）に記載の情報処理装置。
（１２）
前記登録画像生成部は、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係を取得し、前記２画像間の位置関係と、前記複数の第１の検出画像と、前記複数の第２の検出画像とに基づいて、前記登録画像を生成する、
前記（８）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記登録画像生成部は、前記２画像間の位置関係を補正し、当該補正した後の２画像間の位置関係と、前記複数の第１の検出画像と、前記複数の第２の検出画像とに基づいて、前記登録画像を生成する、
前記（１２）に記載の情報処理装置。
（１４）
前記登録画像生成部は、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部それぞれによって対応するタイミングに検出された検出画像と、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部のいずれかによって検出された検出画像とに基づいて、前記２画像間の位置関係を補正する、
前記（９）に記載の情報処理装置。
（１５）
前記情報処理装置は、
前記第１のイメージセンサ部によって検出された第３の検出画像と前記第２のイメージセンサ部によって検出された第４の検出画像と前記登録画像とに基づいて、認証処理を行う認証処理部を備える、
前記（８）〜（１４）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１６）
前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部は、第１の波長域の光を検出する第１の受光素子群と第２の波長域の光を検出する第２の受光素子群とを有し、
前記登録画像生成部は、第１のレンズ群を透過した光の前記第１の受光素子群による第１の検出結果に基づいて、第１の認証用画像との間で照合される第１の登録画像を生成し、前記第１のレンズ群とは焦点距離の異なる第２のレンズ群を透過した光の前記第２の受光素子群による第２の検出結果に基づいて、第２の認証用画像との間で照合される第２の登録画像を生成する、
前記（８）に記載の情報処理装置。
（１７）
前記情報処理装置は、
前記第１の受光素子群による第３の検出結果と前記第１の登録画像とに基づく第１の認証処理を行うことが可能であり、前記第２の受光素子群による第４の検出結果と前記第２の登録画像とに基づく第２の認証処理を行うことが可能である認証処理部を備える、
前記（１６）に記載の情報処理装置。
（１８）
前記認証処理部は、所定の第１の条件が満たされた場合に、前記第１の認証処理を行い、所定の第２の条件が満たされた場合に、前記第２の認証処理を行う、
前記（１７）に記載の情報処理装置。
（１９）
前記認証処理部は、前記第１の認証処理が成功し、かつ、前記第２の認証処理が成功した場合に、認証処理が成功した旨を出力する、
前記（１７）に記載の情報処理装置。
（２０）
プロセッサにより、第１のイメージセンサ部によって検出された複数の第１の検出画像と、前記第１のイメージセンサ部と同一平面上に配置された第２のイメージセンサ部によって検出された複数の第２の検出画像とに基づいて、認証用画像との間で照合される登録画像を生成することを含む、
生体認証用の情報処理方法。

１０（１０Ａ，１０Ｂ） 情報処理装置
１１０（１１０Ａ，１１０Ｂ） 制御部
１１２（１１２Ａ，１１２Ｂ） 登録画像生成部
１１３（１１３Ａ，１１３Ｂ） 認証処理部
１２０ 操作部
１３０ 入力部
１５０ 記憶部
１６０ 出力部
２０（２０Ａ，２０Ｂ） 検出装置
２１ イメージセンサ部
２２ 照明
２３ 導光板
２４ 動作制御部
２５ レンズアレイ
２５１ 第１のレンズ群
２５２ 第２のレンズ群
２６ 照明
３１ 第１の検出画像
３２ 第２の検出画像
３３ 第１の合成画像
３４ 第２の合成画像
３５ 重なり領域
４０ 登録画像
５１ 第３の検出画像
５２ 第４の検出画像

Claims (20)

1. 第１のイメージセンサ部と、
   前記第１のイメージセンサ部と同一平面上に配置された第２のイメージセンサ部と、
   を備える、生体認証用の検出装置。
2. 第２のイメージセンサ部は、前記第１のイメージセンサ部を基準として前記第１のイメージセンサ部の長手方向に配置されている、
   請求項１に記載の検出装置。
3. 前記検出装置は、
   前記第１のイメージセンサ部と前記第２のイメージセンサ部との間に照明を有する、
   請求項１に記載の検出装置。
4. 前記照明は、前記第１のイメージセンサ部と離れて配置されており、かつ、前記第２のイメージセンサ部と離れて配置されている、
   請求項３に記載の検出装置。
5. 前記検出装置は、
   前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部を片方ずつ動作させる動作制御部を備える、
   請求項１に記載の検出装置。
6. 前記検出装置は、
   前記第１のイメージセンサ部からの距離よりも前記第２のイメージセンサ部からの距離が近い第１の照明と、
   前記第２のイメージセンサ部からの距離よりも前記第１のイメージセンサ部からの距離が近い第２の照明と、を有し、
   前記動作制御部は、前記第１のイメージセンサ部を動作させている間、前記第１の照明を点灯させるとともに前記第２の照明を消灯させ、前記第２のイメージセンサ部を動作させている間、前記第２の照明を点灯させるとともに前記第１の照明を消灯させる、
   請求項５に記載の検出装置。
7. 前記検出装置は、
   第１のレンズ群および前記第１のレンズ群と焦点距離の異なる第２のレンズ群を備え、
   前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部は、前記第１のレンズ群を透過した第１の波長域の光を検出する第１の受光素子群と前記第２のレンズ群を透過した第２の波長域の光を検出する第２の受光素子群とを有する、
   請求項１に記載の検出装置。
8. 第１のイメージセンサ部によって検出された複数の第１の検出画像と、前記第１のイメージセンサ部と同一平面上に配置された第２のイメージセンサ部によって検出された複数の第２の検出画像とに基づいて、認証用画像との間で照合される登録画像を生成する登録画像生成部を備える、
   生体認証用の情報処理装置。
9. 前記登録画像生成部は、前記複数の第１の検出画像に基づいて第１の合成画像を生成するとともに、前記複数の第２の検出画像に基づいて第２の合成画像を生成し、前記第１の合成画像と前記第２の合成画像とに基づいて前記登録画像を生成する、
   請求項８に記載の情報処理装置。
10. 前記登録画像生成部は、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係を決定し、前記２画像間の位置関係と、前記第１の合成画像と、前記第２の合成画像とに基づいて、前記登録画像を生成する、
    請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記登録画像生成部は、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部それぞれによって対応するタイミングに検出された検出画像と、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部のいずれかによって検出された検出画像とに基づいて、前記２画像間の位置関係を決定する、
    請求項９に記載の情報処理装置。
12. 前記登録画像生成部は、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部によって対応するタイミングに検出される２画像間の位置関係を取得し、前記２画像間の位置関係と、前記複数の第１の検出画像と、前記複数の第２の検出画像とに基づいて、前記登録画像を生成する、
    請求項８に記載の情報処理装置。
13. 前記登録画像生成部は、前記２画像間の位置関係を補正し、当該補正した後の２画像間の位置関係と、前記複数の第１の検出画像と、前記複数の第２の検出画像とに基づいて、前記登録画像を生成する、
    請求項１２に記載の情報処理装置。
14. 前記登録画像生成部は、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部それぞれによって対応するタイミングに検出された検出画像と、前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部のいずれかによって検出された検出画像とに基づいて、前記２画像間の位置関係を補正する、
    請求項９に記載の情報処理装置。
15. 前記情報処理装置は、
    前記第１のイメージセンサ部によって検出された第３の検出画像と前記第２のイメージセンサ部によって検出された第４の検出画像と前記登録画像とに基づいて、認証処理を行う認証処理部を備える、
    請求項８に記載の情報処理装置。
16. 前記第１のイメージセンサ部および前記第２のイメージセンサ部は、第１の波長域の光を検出する第１の受光素子群と第２の波長域の光を検出する第２の受光素子群とを有し、
    前記登録画像生成部は、第１のレンズ群を透過した光の前記第１の受光素子群による第１の検出結果に基づいて、第１の認証用画像との間で照合される第１の登録画像を生成し、前記第１のレンズ群とは焦点距離の異なる第２のレンズ群を透過した光の前記第２の受光素子群による第２の検出結果に基づいて、第２の認証用画像との間で照合される第２の登録画像を生成する、
    請求項８に記載の情報処理装置。
17. 前記情報処理装置は、
    前記第１の受光素子群による第３の検出結果と前記第１の登録画像とに基づく第１の認証処理を行うことが可能であり、前記第２の受光素子群による第４の検出結果と前記第２の登録画像とに基づく第２の認証処理を行うことが可能である認証処理部を備える、
    請求項１６に記載の情報処理装置。
18. 前記認証処理部は、所定の第１の条件が満たされた場合に、前記第１の認証処理を行い、所定の第２の条件が満たされた場合に、前記第２の認証処理を行う、
    請求項１７に記載の情報処理装置。
19. 前記認証処理部は、前記第１の認証処理が成功し、かつ、前記第２の認証処理が成功した場合に、認証処理が成功した旨を出力する、
    請求項１７に記載の情報処理装置。
20. プロセッサにより、第１のイメージセンサ部によって検出された複数の第１の検出画像と、前記第１のイメージセンサ部と同一平面上に配置された第２のイメージセンサ部によって検出された複数の第２の検出画像とに基づいて、認証用画像との間で照合される登録画像を生成することを含む、
    生体認証用の情報処理方法。

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