JP2018074338A - 画像処理装置、画像処理方法、照明環境測定器具、画像処理システムおよびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】印刷物を見る場所での照明環境をより簡易な方法で知ることができる情報処理装置等を提供できる。【解決手段】紫外光を含む照明環境と紫外光を含まない照明環境において無彩色なグレーに見える画像についての画像データを取得する画像データ取得部１５０と、照明環境を予測するために、蛍光増白材を含む記録媒体に画像を形成する画像形成装置に取得した画像データを出力する画像データ送信部１２０と、を備える画像処理装置。【選択図】図４

Description

本発明は、画像処理装置、画像処理方法、照明環境測定器具、画像処理システム、プログラムに関する。

近年は、ＰＣ（Personal Computer）等のコンピュータ装置を使用し、ＣＧ（Computer Graphics）等により製品のデザインを行う場合が多くなってきている。そして例えば、この画像を紙等の記録媒体に出力して印刷物とし、これを基に製品のデザインの議論等を行なうことがある。

特許文献１には、第一変換工程においてはディスプレイに表示された画像の色を、その観察環境下においてどのように知覚されるかを推定することができ、そして、第二変換工程においては印刷結果の観察環境において、第一変換工程にて推定された知覚色と同様に知覚される色が印刷できるＣＭＹＫ値を特定することができ、観察環境下においてどのように知覚されるかを推定するにあたっては環境パラメータが変換プロファイルに代入され、この環境パラメータは照度から得ることができることが記載されている。

特開２００７−９６６８１号公報

しかしながら印刷物を異なる照明環境において見ると、色が異なって見えることがある。例えば、照明の色温度が異なれば、印刷物の色が異なって見える場合がある。また例えば、印刷物を印刷する紙等の記録媒体や、トナー、インク等の色材に、蛍光増白材が含まれるときがある。このように記録媒体や色材に蛍光増白材が含まれると、紫外光を含む照明環境では、記録媒体の色がより白く見える特徴を有する。即ち、紫外光を含む照明環境と紫外光を含まない照明環境とで印刷物の色が異なって見えることがある。このように照明環境により色が異なって見えると、色について正確に把握することができない問題が生ずる。
本発明は、印刷物を見る場所での照明環境をより簡易な方法で知ることができる情報処理装置等を提供することを目的とする。

請求項１に記載の発明は、複数の異なる照明環境においてグレーに見える画像についての画像データを取得する画像データ取得部と、前記照明環境を予測するために、記録媒体に前記画像を形成する画像形成装置に取得した前記画像データを送信する画像データ送信部と、を備える画像処理装置である。
請求項２に記載の発明は、前記複数の異なる照明環境は、紫外光を含む照明環境と紫外光を含まない照明環境とであることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置である。
請求項３に記載の発明は、前記画像は、記録媒体および色材の少なくとも一方に蛍光増白材を含むものを使用して形成されることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置である。
請求項４に記載の発明は、前記画像は、紫外光を含む照明環境において無彩色なグレーに見えるとともに紫外光を含まない照明環境において色味を有するグレーに見える画像と、紫外光を含む照明環境において色味を有するグレーに見えるとともに紫外光を含まない照明環境において無彩色なグレーに見える画像とを含むことを特徴とする請求項２または３に記載の画像処理装置である。
請求項５に記載の発明は、紫外光を含む照明環境のための前記画像は、紫外線を含む程度により複数通り存在することを特徴とする請求項２乃至４の何れか１項に記載の画像処理装置である。
請求項６に記載の発明は、複数の異なる照明環境においてグレーに見える画像についての画像データを取得する画像データ取得工程と、前記照明環境を予測するために、記録媒体に前記画像を形成する画像形成装置に取得した前記画像データを送信する画像データ送信工程と、を備える画像処理方法である。
請求項７に記載の発明は、記録媒体と、前記記録媒体に形成され、紫外光を含む照明環境においてグレーに見える第１の画像と、前記記録媒体に形成され、紫外光を含まない照明環境においてグレーに見える第２の画像と、を備え、前記記録媒体および色材の少なくとも一方に蛍光増白材を含む照明環境測定器具である。
請求項８に記載の発明は、照明環境を予測するための画像についての画像データを作成する画像処理装置と、前記画像データを基に記録媒体に前記画像を形成する画像形成装置と、を備え、前記画像処理装置は、複数の異なる照明環境においてグレーに見える前記画像についての画像データを取得する画像データ取得部と、前記照明環境を予測するために、前記画像形成装置に取得した前記画像データを送信する画像データ送信部と、を備える画像処理システムである。
請求項９に記載の発明は、取得した前記画像データを基に画像を表示する表示装置をさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の画像処理システムである。
請求項１０に記載の発明は、コンピュータに、複数の異なる照明環境においてグレーに見える画像についての画像データを取得する画像データ取得機能と、前記照明環境を予測するために、記録媒体に前記画像を形成する画像形成装置に取得した前記画像データを送信する画像データ送信機能と、を実現させるためのプログラムである。

請求項１の発明によれば、印刷物を見る場所での照明環境をより簡易な方法で知ることができる画像処理装置を提供することができる。
請求項２の発明によれば、照明環境が紫外光を含むか否かを判断することができる。
請求項３の発明によれば、記録媒体や色材に蛍光増白材を含んでいても照明環境を判断することができる。
請求項４の発明によれば、より判別を行ないやすい画像を作成することができる。
請求項５の発明によれば、照明環境において紫外線が含まれる程度を判断することができる。
請求項６の発明によれば、印刷物を見る場所での照明環境をより簡易な方法で知ることができる画像処理方法を提供することができる。
請求項７の発明によれば、印刷物を見る場所での照明環境をより簡易な方法で知ることができる照明環境測定器具を提供することができる。
請求項８の発明によれば、印刷物を見る場所での照明環境をより簡易な方法で知ることができる画像処理システムを提供することができる。
請求項９の発明によれば、照明環境の判断結果の精度がより向上する。
請求項１０の発明によれば、印刷物を見る場所での照明環境をより簡易な方法で知ることができる機能をコンピュータにより実現できる。

本実施の形態が適用される画像処理システムの構成の一例を示した図である。 コンピュータ装置のハードウェア構成を示した図である。 画像形成装置のハードウェア構成例を示した図である。 本実施の形態のコンピュータ装置の機能構成例を示したブロック図である。 第１の実施形態における照明環境を求める方法について示した図である。 （ａ）〜（ｄ）は、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）でグレーに見える測色用画像Ｇ０と、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）でグレーに見える測色用画像Ｇ２を、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）で見た場合と、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）で見た場合とで比較した図である。 第２の実施形態において照明環境を求める方法について示した図である。 画像処理システムの動作について説明したフローチャートである。

以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。

＜画像処理システム全体の説明＞
図１は、本実施の形態が適用される画像処理システム１の構成の一例を示した図である。
この画像処理システム１は、画像データ（画像情報）の作成等を行うコンピュータ装置１０と、この画像データを基に画像を表示する表示装置２０と、この画像データを基に記録媒体Ｐに画像を形成する画像形成装置３０とを備える。

この画像処理システム１において、コンピュータ装置１０および表示装置２０は、例えば、ＤＶＩ（Digital Visual Interface）を介して接続されている。なお、ＤＶＩに代えて、ＨＤＭＩ（High-Definition Multimedia Interface：登録商標）やDisplayPortを介して接続するようにしてもかまわない。またコンピュータ装置１０と画像形成装置３０とは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）により接続されている。

コンピュータ装置１０は、所謂汎用のパーソナルコンピュータ（ＰＣ）である。そして、コンピュータ装置１０は、ＯＳ（Operating System）の管理下において、各種アプリケーションソフトウェアを動作させることで、画像データの作成等を行うようになっている。
なおコンピュータ装置１０は、入力装置として、例えば、図示しないキーボード装置やマウス装置等を備えることができる。
コンピュータ装置１０は、詳しくは後述するが、照明環境を予測するための測色用画像についての画像データを作成する画像処理装置の一例である。

図２は、コンピュータ装置１０のハードウェア構成を示した図である。
コンピュータ装置１０は、上述したようにパーソナルコンピュータ等により実現される。そして図示するように、コンピュータ装置１０は、演算手段であるＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、記憶手段であるメインメモリ１２およびＨＤＤ（Hard Disk Drive）１３とを備える。ここで、ＣＰＵ１１は、ＯＳ（Operating System）やアプリケーションソフトウェア等の各種プログラムを実行する。また、メインメモリ１２は、各種プログラムやその実行に用いるデータ等を記憶する記憶領域であり、ＨＤＤ１３は、各種プログラムに対する入力データや各種プログラムからの出力データ等を記憶する記憶領域である。さらに、コンピュータ装置１０は、表示装置２０や画像形成装置３０を含む外部との通信を行うための通信インタフェース（以下、「通信Ｉ／Ｆ」と表記する）１４を備えている。

表示装置２０は、画像データを基に画像を表示する。表示装置２０は、例えばＰＣ用の液晶ディスプレイ、液晶テレビあるいはプロジェクタなど、加法混色にて画像を表示する機能を備えたもので構成される。したがって、表示装置２０における表示方式は、液晶方式に限定されるものではない。ここで、本実施の形態では、表示装置２０が、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）および青（Ｂ）の３色を用いて画像の表示を行っているものとする。なお、図１は、表示装置２０としてＰＣ用の液晶ディスプレイを用いた場合を例示していることから、表示装置２０内に表示画面２１が設けられているが、表示装置２０として例えばプロジェクタを用いる場合、表示画面２１は、表示装置２０の外部に設けられたスクリーン等となる。

画像形成装置３０は、画像データを基に紙等の記録媒体Ｐに画像を形成し、印刷物として出力する装置である。画像形成装置３０は、プリンタ機能を備えるが、これに加えて例えば、スキャナ機能、ファクシミリ機能等の他の画像処理機能を備えていてもよい。

図３は、画像形成装置３０のハードウェア構成例を示した図である。
図示するように、画像形成装置３０は、ＣＰＵ３１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）３２と、ＲＯＭ（Read Only Memory）３３と、ＨＤＤ３４と、操作パネル３５と、画像読み取り部３６と、画像形成部３７と、通信Ｉ／Ｆ３８とを備える。そしてこれらがバスＢを介して必要なデータのやりとりを行なう。

ＣＰＵ３１は、ＲＯＭ３３等に記憶された各種プログラムをＲＡＭ３２にロードして実行することにより、後述する各機能を実現する。

ＲＡＭ３２は、ＣＰＵ３１の作業用メモリ等として用いられるメモリである。
ＲＯＭ３３は、ＣＰＵ３１が実行する各種プログラム等を記憶するメモリである。
ＨＤＤ３４は、画像読み取り部３６が読み取った画像データや画像形成部３７における画像形成にて用いる画像データ等を記憶する例えば磁気ディスク装置である。
操作パネル３５は、各種情報の表示やユーザからの操作入力の受付を行なう例えばタッチパネルである。

画像読み取り部３６は、原稿に記録された画像を読み取る。ここで、画像読み取り部３６は、例えばスキャナであり、光源から原稿に照射した光に対する反射光をレンズで縮小してＣＣＤ（Charge Coupled Devices）で受光するＣＣＤ方式や、ＬＥＤ光源から原稿に順に照射した光に対する反射光をＣＩＳ（Contact Image Sensor）で受光するＣＩＳ方式のものを用いるとよい。

画像形成部３７は、記録媒体Ｐに画像を形成する印刷機構の一例である。ここで、画像形成部３７は、例えばプリンタであり、感光体に付着させたトナーを用紙等の記録媒体Ｐに転写して像を形成する電子写真方式や、インクを記録媒体Ｐ上に吐出して像を形成するインクジェット方式のものを用いるとよい。
通信Ｉ／Ｆ３８は、ネットワークを介して他の装置との間で各種情報の送受信を行なう。

ここで、図１には、画像形成装置３０で記録媒体Ｐに形成された画像の読み取りに使用される測色器５０を、画像処理システム１と併せて示している。

測色器５０は、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）および青（Ｂ）の３色にて画像を読み取るセンサ（図示せず）を備えており、記録媒体Ｐに形成された画像を、所謂フルカラーにて測定することが可能となっている。また、図１に示す例において、測色器５０およびコンピュータ装置１０は、例えば、ＵＳＢを介して接続され、測定後の色データをコンピュータ装置１０に送ることができるようになっている。

この画像処理システム１は、例えば、以下のように動作する。
画像処理システム１では、コンピュータ装置１０において、測色用画像についての画像データ（測色用画像データ）を作成する。そしてこれを画像形成装置３０に送り、測色用画像データに基づく測色用画像を画像形成装置３０により記録媒体Ｐに形成させる。
そして記録媒体Ｐに形成した測色用画像を複数の異なる照明環境において測色器５０により読み取り、それぞれの色データを取得する。そしてコンピュータ装置１０は、これらの色データを基にそれぞれの照明環境においてグレーに見える測色用画像を求める。本実施の形態では、複数の異なる照明環境が、例えば、紫外光（ＵＶ光）を含む照明環境（Ｍ０）と紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）とである場合について説明を行なう。そして紫外光を含む照明環境（Ｍ０）でグレーに見える測色用画像と、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）でグレーに見える測色用画像とを求める。

次に求められた測色用画像を画像形成装置３０により印刷する。本実施の形態では、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）でグレーに見える測色用画像と、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）でグレーに見える測色用画像とを画像形成装置３０により印刷する。

その後、この印刷物を照明環境が知りたい場所に持っていき、何れの測色用画像がグレーに見えるかをユーザが判断する。そしてグレーに見える測色用画像に対応した照明環境が、その場所の照明環境である。

本実施の形態では、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）でグレーに見える測色用画像と、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）でグレーに見える測色用画像を形成した印刷物を照明環境が知りたい場所に持っていき、双方を見比べよりグレーに見える方を選択する。その結果、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）でグレーに見える測色用画像の方がグレーに見えた場合、その場所の照明環境は、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）である。一方、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）でグレーに見える測色用画像の方がグレーに見えた場合、その場所の照明環境は、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）である。

＜コンピュータ装置１０の説明＞
次にコンピュータ装置１０の機能構成についてより詳細に説明する。
図４は、本実施の形態のコンピュータ装置１０の機能構成例を示したブロック図である。
図示するコンピュータ装置１０は、測色用画像選択部１１０と、画像データ送信部１２０と、色データ取得部１３０と、色変換パラメータ作成部１４０と、画像データ取得部１５０とを備える。

測色用画像選択部１１０は、測色用画像の画像データである測色用画像データを記憶する。本実施の形態では、選択される測色用画像は、グレーの画像、またはグレーに近い色の画像である。

画像データ送信部１２０は、測色用画像の画像データである測色用画像データを画像形成装置３０に向けて送信する。この測色用画像データは、ＲＧＢ色空間におけるＲ、Ｇ、Ｂの色信号であるＲＧＢデータとしてされる。
画像データ送信部１２０は、まず測色用画像選択部１１０が記憶している測色用画像データを画像形成装置３０に向けて送信する。さらに詳しくは後述するが、画像データ送信部１２０は、照明環境を予測するために、画像形成装置３０に画像データ取得部１５０が取得した画像データを送信する。

画像形成装置３０では、画像データ送信部１２０により送信された測色用画像データを基に記録媒体Ｐに画像が形成される。なおこのとき測色用画像は、記録媒体Ｐに蛍光増白材を含むものを使用して形成される。

記録媒体Ｐに形成された測色用画像は、複数の異なる照明環境において測色器５０により色が読み取られる。
本実施の形態では、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）と紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）との２つの照明環境において、測色器５０により色を読み取る。

そして測色器５０は、記録媒体Ｐに形成された画像を読み取ることで取得した色情報（色データ）をコンピュータ装置１０に対し送信する。このとき測色器５０が出力する色データは、例えば、ＸＹＺ色空間におけるＸ、Ｙ、Ｚの各色値（ＸＹＺデータ）である。

色データ取得部１３０は、測色器５０により送信された色データを取得する。

色変換パラメータ作成部１４０は、色データ取得部１３０が取得した色データ（ＸＹＺデータ）を基に、それぞれの異なる照明環境においてグレーに見える測色用画像についての測色用画像データ（ＲＧＢデータ）を求めるための色変換パラメータを作成する。つまりある照明環境において取得した色データ（ＸＹＺデータ）からグレーに近いものを選択する。そしてそれからこの照明環境においてグレーに見えるであろう色データ（ＸＹＺデータ）を補間等により算出する。そしてこれからこの色データ（ＸＹＺデータ）を出力するためのＲＧＢデータ（グレーに見える測色用画像についての測色用画像データ）を求めることができる。そしてこのＲＧＢデータを求めるための色変換パラメータを求める。なおこの処理は、ＸＹＺで行なうことに限られるものではなく、Ｌ^＊ａ^＊ｂ^＊色空間におけるＬ^＊ａ^＊ｂ^＊データ等に変換して行ってもよい。
本実施の形態では、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）でグレーに見える測色用画像および紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）でグレーに見える測色用画像に対する色変換パラメータを求める。

画像データ取得部１５０は、複数の異なる照明環境のそれぞれにおいてグレーに見える測色用画像についての画像データを取得する。ここでは、画像データ取得部１５０は、この画像データを色変換パラメータ作成部１４０が求めた色変換パラメータを使用し算出することで取得する。
本実施の形態では、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）でグレーに見える測色用画像と、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）でグレーに見える測色用画像のそれぞれについて、色変換パラメータを使用して測色用画像データを求めることで取得する。取得した測色用画像データは、上述したように、画像データ送信部１２０が、画像形成装置３０に向けて送信する。

その結果、画像形成装置３０により、これらの測色用画像が印刷され、記録媒体Ｐに測色用画像が形成される。本実施の形態では、この印刷物は、照明環境測定器具の一例である。そしてこの印刷物は、記録媒体Ｐに形成され、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）においてグレーに見える第１の画像（測色用画像Ｇ０）と、記録媒体Ｐに形成され、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）においてグレーに見える第２の画像（測色用画像Ｇ２）とを備える。また記録媒体Ｐに蛍光増白材を含む。

そしてこれらの測色用画像が形成された記録媒体Ｐを照明環境が知りたい場所に持っていく。そして以下の方法によりその場所の照明環境を予測することができる。

［第１の実施形態］
まず第１の実施形態について説明を行なう。
図５は、第１の実施形態における照明環境を求める方法について示した図である。
図示するように、第１の実施形態では、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）でグレーに見える測色用画像Ｇ０と、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）でグレーに見える測色用画像Ｇ２の双方を見比べ、何れがグレーに見えるか否かで、その場所の照明環境を求める。

図６（ａ）〜（ｄ）は、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）でグレーに見える測色用画像Ｇ０と、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）でグレーに見える測色用画像Ｇ２を、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）で見た場合と、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）で見た場合とで比較した図である。
記録媒体Ｐに蛍光増白材が含まれていると、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）では、青領域の波長が増幅され、記録媒体Ｐが青く見える。そのため薄い再現の色は、この色に引っ張られ、青味がかかって見える。

そのため紫外光を含む照明環境（Ｍ０）において、測色用画像Ｇ２を見ると、青味がかかって見える（図６(ｂ)）。即ち、色味（この場合、青味）を有するグレーに見える。一方、測色用画像Ｇ０は、もちろん色味を有さず無彩色なグレーに見える（図６(ａ)）。
対して紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）において、測色用画像Ｇ０を見ると、赤味がかかって見える（図６(ｃ)）。即ち、色味（この場合、赤味）を有するグレーに見える。一方、測色用画像Ｇ２は、もちろん色味を有さず無彩色なグレーに見える（図６(ｄ)）。

よってこれらの測色用画像は、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）において無彩色なグレーに見えるとともに紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）において赤味を有するグレーに見える画像（測色用画像Ｇ０）と、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）において青味を有するグレーに見えるとともに紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）においてに無彩色なグレーに見える画像（測色用画像Ｇ２）とからなる。

つまり測色用画像Ｇ０と測色用画像Ｇ２とを見比べて、何れがより無彩色なグレーに見えるか否かで、その場所の照明環境が、紫外光を含む照明環境（Ｍ０）であるか、紫外光を含まない照明環境（Ｍ２）であるかがわかる。具体的には、測色用画像Ｇ０の方がより無彩色なグレーに見えた場合は、この場所は、紫外線を含む照明環境（Ｍ０）である。対して測色用画像Ｇ２の方がより無彩色なグレーに見えた場合は、この場所は、紫外線を含まない照明環境（Ｍ２）である。
これはユーザが目視により行なうことができる。つまり測色用画像Ｇ０および測色用画像Ｇ２が印刷された印刷物があれば足り、測色器５０を使用しなくてもよい。その結果、より簡易な方法で照明環境がわかることになる。
そしてこのようにして照明環境がわかれば、その照明環境に合わせて印刷物の色を合わせるプロファイルを適用する。その結果、画像形成装置３０により形成される印刷物の色味を照明環境に合わせる（カラーマッチング）ことができる。

［第２の実施形態］
次に第２の実施形態について説明を行なう。
図７は、第２の実施形態において照明環境を求める方法について示した図である。
図示するように、第２の実施形態では、測色用画像Ｇ０と、測色用画像Ｇ２の他に、グレーの画像Ｇ４を表示する表示装置２０の３つを見比べ、測色用画像Ｇ０と、測色用画像Ｇ２の何れがより無彩色なグレーに見えるか否かで、その場所の照明環境を求める。つまり表示装置２０にグレーの画像Ｇ４を表示した場合、自己発光であるため、グレーの画像Ｇ４の色は照明環境の影響を受けにくい。よって表示装置２０に表示されたグレーの画像Ｇ４を基準とし、測色用画像Ｇ０と、測色用画像Ｇ２の何れがより無彩色なグレーに見えるかで、その場所の照明環境を求める。

この方法によれば、第１の実施形態に比較して、基準となるグレーの画像Ｇ４があるため、ユーザにとってはより判断が容易となり、また照明環境の判断結果の精度もより向上する。

＜画像処理システム１の動作の説明＞
図８は、画像処理システム１の動作について説明したフローチャートである。
まず画像データ送信部１２０が、測色用画像選択部１１０が記憶している測色用画像の画像データである測色用画像データを画像形成装置３０に向けて送信する（ステップ１０１）。
画像形成装置３０では、画像データ送信部１２０により送信された測色用画像データを基に記録媒体Ｐに画像が形成される（ステップ１０２）。このとき測色用画像は、蛍光増白材を含む記録媒体Ｐを使用して形成される。

記録媒体Ｐに形成された測色用画像は、複数の異なる照明環境において測色器５０により色が読み取られる（ステップ１０３）。そして測色器５０は、色を読み取ることで取得した色データをコンピュータ装置１０に対し送信する（ステップ１０４）。

色データ取得部１３０は、測色器５０により送信された色データを取得する（ステップ１０５）。

次に色変換パラメータ作成部１４０が、色データ取得部１３０が取得した色データを基に、それぞれの異なる照明環境においてグレーに見える測色用画像についての測色用画像データを求めるための色変換パラメータを作成する（ステップ１０６）。

そして画像データ取得部１５０が、複数の異なる照明環境においてグレーに見える測色用画像についての画像データを取得する（ステップ１０７）。

取得した測色用画像データは、画像データ送信部１２０が、画像形成装置３０に向けて送信する（ステップ１０８）。

その結果、画像形成装置３０で記録媒体Ｐに測色用画像が形成される（ステップ１０９）。

なお上述した例では、画像データ取得部１５０は、測色用画像を測色器５０で測定し色データを取得していたが、これに限られるものではない。例えば、ある照明環境でグレーに見える測色用画像の色データが予め用意されていてもよい。またある照明環境でグレーに見える測色用画像の画像データが予め用意されていてもよい。

また上述した例では、照明環境として、紫外線を含む照明環境（Ｍ０）および紫外線を含まない照明環境（Ｍ２）である場合に対して説明を行なったが、これに限られるものではない。本実施の形態は、例えば、色温度が異なる照明を使用した複数の照明環境に対し、照明の色温度を予測するなどの場合にも適用が可能である。

さらに照明環境として、紫外線を含む照明環境（Ｍ０）と紫外線を含まない照明環境（Ｍ２）の間の照明環境を考慮してもよい。例えば、照明として紫外線を含まないものを使用しているが、窓から紫外線を含む外光が入射する場合などが該当する。この場合は、この照明環境においてグレーに見える測色用画像をさらに用意すればよい。なおこの場合、紫外線を含む照明環境が複数あると考えることもでき、紫外光を含む照明環境のための測色用画像は、紫外線を含む程度により複数通り存在することになる。

また記録媒体Ｐとしては、１種類ではなく、複数種類を使用してそれぞれに測色用画像を形成し、それぞれを見比べて照明環境を求めることが好ましい。例えば、光沢／非光沢のそれぞれの記録媒体Ｐに測色用画像を印刷したり、使用する蛍光増白材の種類が異なるそれぞれの記録媒体Ｐに測色用画像を印刷したりすることが考えられる。これにより照明環境の判断結果の精度もより向上する。

また上述した例では、照明環境測定器具は、紙等の記録媒体Ｐに印刷していたが、記録媒体Ｐの素材は特に限られるものではない。例えば、樹脂、木材、布、金属、ガラス等であってもよい。そして測色用画像Ｇ０と測色用画像Ｇ２とは、別々の記録媒体Ｐに印刷していたが、これに限られるものではなく、１枚の記録媒体Ｐに印刷してもよい。そして測色用画像が多数あるときは、タイル状に並べてもよく、またはグラデーションの画像にしてもよい。

さらに上述した例では、記録媒体Ｐに蛍光増白材を含む場合について説明したが、画像形成装置３０で画像を形成するのに使用するトナーやインク等の色材に蛍光増白材が含まれていてもよい。

そして上述したコンピュータ装置１０が行なう処理は、複数の異なる照明環境においてグレーに見える測色用画像についての画像データを取得する画像データ取得工程と、照明環境を予測するために、記録媒体Ｐに測色用画像を形成する画像形成装置３０に取得した画像データを送信する画像データ送信工程と、を備える画像処理方法として捉えることもできる。
また上記実施の形態において、説明のために測色用画像としてパッチを例に記載したが、この画像は実質的に測定ができれば他のものであっても問題がなく、また、測色用のために作成された画像に限らない。

＜プログラムの説明＞
ここで以上説明を行った本実施の形態におけるコンピュータ装置１０が行なう処理は、例えば、アプリケーションソフトウェア等のプログラムとして用意される。

よって本実施の形態でコンピュータ装置１０が行なう処理は、コンピュータに、複数の異なる照明環境においてグレーに見える測色用画像についての画像データを取得する画像データ取得機能と、照明環境を予測するために、記録媒体Ｐに測色用画像を形成する画像形成装置３０に取得した画像データを送信する画像データ送信機能と、を実現するためのプログラムとして捉えることができる。

なお、本実施の形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に格納して提供することも可能である。

以上、本実施の形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、種々の変更または改良を加えたものも、本発明の技術的範囲に含まれることは、特許請求の範囲の記載から明らかである。

１…画像処理システム、１０…コンピュータ装置、２０…表示装置、２１…表示画面、３０…画像形成装置、５０…測色器、１１０…測色用画像選択部、１２０…画像データ送信部、１３０…色データ取得部、１４０…色変換パラメータ作成部、１５０…画像データ取得部、Ｐ…記録媒体

Claims (10)

1. 複数の異なる照明環境においてグレーに見える画像についての画像データを取得する画像データ取得部と、
   前記照明環境を予測するために、記録媒体に前記画像を形成する画像形成装置に取得した前記画像データを送信する画像データ送信部と、
   を備える画像処理装置。
2. 前記複数の異なる照明環境は、紫外光を含む照明環境と紫外光を含まない照明環境とであることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記画像は、記録媒体および色材の少なくとも一方に蛍光増白材を含むものを使用して形成されることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記画像は、紫外光を含む照明環境において無彩色なグレーに見えるとともに紫外光を含まない照明環境において色味を有するグレーに見える画像と、紫外光を含む照明環境において色味を有するグレーに見えるとともに紫外光を含まない照明環境において無彩色なグレーに見える画像とを含むことを特徴とする請求項２または３に記載の画像処理装置。
5. 紫外光を含む照明環境のための前記画像は、紫外線を含む程度により複数通り存在することを特徴とする請求項２乃至４の何れか１項に記載の画像処理装置。
6. 複数の異なる照明環境においてグレーに見える画像についての画像データを取得する画像データ取得工程と、
   前記照明環境を予測するために、記録媒体に前記画像を形成する画像形成装置に取得した前記画像データを送信する画像データ送信工程と、
   を備える画像処理方法。
7. 記録媒体と、
   前記記録媒体に形成され、紫外光を含む照明環境においてグレーに見える第１の画像と、
   前記記録媒体に形成され、紫外光を含まない照明環境においてグレーに見える第２の画像と、
   を備え、
   前記記録媒体および色材の少なくとも一方に蛍光増白材を含む照明環境測定器具。
8. 照明環境を予測するための画像についての画像データを作成する画像処理装置と、
   前記画像データを基に記録媒体に前記画像を形成する画像形成装置と、
   を備え、
   前記画像処理装置は、
   複数の異なる照明環境においてグレーに見える前記画像についての画像データを取得する画像データ取得部と、
   前記照明環境を予測するために、前記画像形成装置に取得した前記画像データを送信する画像データ送信部と、
   を備える画像処理システム。
9. 取得した前記画像データを基に画像を表示する表示装置をさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の画像処理システム。
10. コンピュータに、
    複数の異なる照明環境においてグレーに見える画像についての画像データを取得する画像データ取得機能と、
    前記照明環境を予測するために、記録媒体に前記画像を形成する画像形成装置に取得した前記画像データを送信する画像データ送信機能と、
    を実現させるためのプログラム。

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