JP2018036226A - 画像処理プログラム、画像処理方法および画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
Description
撮像装置を用いて撮像された画像を二値化して暗領域を特定し、
特定した前記暗領域を細線化処理することで、前記暗領域に対応する線画像を生成し、
生成した前記線画像を構成する画素群の中から所定の閾値以上の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第1の分散を算出すると共に、前記線画像を構成する画素群の中から前記所定の閾値未満の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第2の分散を算出し、
算出した前記第1の分散と前記第2の分散とに基づいて、前記暗領域が示す対象を評価する
処理を実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
撮像装置を用いて撮像された画像を二値化して暗領域を特定し、
特定した前記暗領域を細線化処理することで、前記暗領域に対応する線画像を生成し、
生成した前記線画像を構成する画素群の中から所定の閾値以上の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第1の分散を算出すると共に、前記線画像を構成する画素群の中から前記所定の閾値未満の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第2の分散を算出し、
算出した前記第1の分散と前記第2の分散とに基づいて、前記暗領域が示す対象を評価する
処理を実行することを特徴とする画像処理方法。
特定した前記暗領域を細線化処理することで、前記暗領域に対応する線画像を生成する生成部と、
生成した前記線画像を構成する画素群の中から所定の閾値以上の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第1の分散を算出すると共に、前記線画像を構成する画素群の中から前記所定の閾値未満の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第2の分散を算出する算出部と、
算出した前記第1の分散と前記第2の分散とに基づいて、前記暗領域が示す対象を評価する評価部と
を有することを特徴とする画像処理装置。
110 撮像部
120 通信部
130 入力部
140 表示部
150,410 記憶部
160、210,310,420 制御部
Claims (11)
- コンピュータに、
撮像装置を用いて撮像された画像を二値化して暗領域を特定し、
特定した前記暗領域を細線化処理することで、前記暗領域に対応する線画像を生成し、
生成した前記線画像を構成する画素群の中から所定の閾値以上の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第1の分散を算出すると共に、前記線画像を構成する画素群の中から前記所定の閾値未満の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第2の分散を算出し、
算出した前記第1の分散と前記第2の分散とに基づいて、前記暗領域を評価する
処理を実行させることを特徴とする画像処理プログラム。 - 前記評価する処理は、前記第1の分散が基準分散値よりも小さく、かつ、前記第2の分散が基準分散値よりも大きい場合に、前記暗領域がひび割れであると評価することを特徴とする請求項1に記載の画像処理プログラム。
- 前記暗領域の幅に基づいて、前記基準分散値を調整する処理を更にコンピュータに実行させることを特徴とする請求項2に記載の画像処理プログラム。
- 前記暗領域を特定する処理において第1暗領域と第2暗領域を特定した場合に、前記第1暗領域を細線化処理して生成した第1線画像に属する画素と前記第2暗領域を細線化処理して生成した第2線画像に属する画素に対して、最も距離の近い組み合わせとなる第1画素と第2画素とを特定し、前記第1画素から該第1線画像の線方向に垂直な方向に伸ばした直線と、前記第2画素から該第2線画像の線方向に垂直な方向に伸ばした直線との交点を特定し、特定した交点まで前記第1暗領域および前記第2暗領域を延長することで、前記第1暗領域および前記第2暗領域を1つの暗領域に結合する処理を更に実行させることを特徴とする請求項1、2または3に記載の画像処理プログラム。
- 前記結合する処理は、前記第1画素と前記第2画素との距離が所定距離未満である場合に、前記第1暗領域および前記第2暗領域を1つの暗領域に結合することを特徴とする請求項4に記載の画像処理プログラム。
- 前記撮像装置を用いて撮像された複数の画像を合成することで合成画像を生成する処理を更に実行し、前記特定する処理は、前記合成画像から暗領域を特定することを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の画像処理プログラム。
- 暗領域の評価結果を基にして、ひび割れと評価された暗領域の位置を示す画像を出力する処理を更に実行することを特徴とする請求項2〜6のいずれか一つに記載の画像処理プログラム。
- 前記撮像装置は、小型無人航空機に搭載されていることを特徴とする請求項1〜7のいずれか一つに記載の画像処理プログラム。
- 過去の評価結果と、現在の評価結果とを基にして、ひび割れと評価された暗領域が増加しているか否かを判定し、判定結果を出力する処理を更に実行することを特徴とする請求項2〜8のいずれか一つに記載の画像処理プログラム。
- コンピュータが実行する画像処理方法であって、
撮像装置を用いて撮像された画像を二値化して暗領域を特定し、
特定した前記暗領域を細線化処理することで、前記暗領域に対応する線画像を生成し、
生成した前記線画像を構成する画素群の中から所定の閾値以上の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第1の分散を算出すると共に、前記線画像を構成する画素群の中から前記所定の閾値未満の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第2の分散を算出し、
算出した前記第1の分散と前記第2の分散とに基づいて、前記暗領域を評価する
処理を実行することを特徴とする画像処理方法。 - 撮像装置を用いて撮像された画像を二値化して暗領域を特定する特定部と、
特定した前記暗領域を細線化処理することで、前記暗領域に対応する線画像を生成する生成部と、
生成した前記線画像を構成する画素群の中から所定の閾値以上の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第1の分散を算出すると共に、前記線画像を構成する画素群の中から前記所定の閾値未満の距離離れた2画素の組を複数特定して、それぞれの組の2画素をつなぐ線の勾配の第2の分散を算出する算出部と、
算出した前記第1の分散と前記第2の分散とに基づいて、前記暗領域を評価する評価部と
を有することを特徴とする画像処理装置。
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