JP2018018492A - コンテンツ提示のための情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及び制御プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】不快感情の軽減を図るための行動の実施とその継続を支援する情報処理装置を提供する。
【解決手段】情報処理装置は、ユーザの生体データを受信する通信インタフェース１４０と、生体データが記録されるメモリ１５０と、ユーザに発生した感情を、生体データを用いて、特定期間においてユーザが呈した感情の種別を判定するプロセッサ１２０とを備える。プロセッサ１２０は、特定期間において前記ユーザに生じたイベントを推定し、特定期間と、感情の種別を示す感情種別情報と、イベントを示すイベント情報とが関連付けられた感情履歴情報をデータベースに記録し、感情種別情報が快感情を示す場合は、関連付けられたイベント情報を用いて画像データを生成し、ユーザが利用する端末装置９００に、画像データを表示させるための通知を出力する。
【選択図】図２

Description

本発明は、心理学に基づく感情制御の実践を支援するためにされるコンテンツ提示の技術に関する。

生体センサを用いて取得された生体データに基づいてユーザの感情状態を推定し、ユーザに発生した感情とその発生時のユーザの行動とを関連付けた履歴に基づいて、ユーザに将来の行動に関する推奨案を作成する技術が提案されている（特許文献１参照）。

特表２０１５−５０５７０２号公報 特開２０１２−１２０２０６号公報 特開２０１５−４６０６５号公報 特開２００２−１１２６９６号公報

「ストレス課題によるポジティブ感情とネガティブ感情の変化」、阿久津洋巳・小田島裕美・宮聡美、岩手大学教育学部研究年報 第６８巻（２００９．２）１−８

特許文献１に開示される技術について、例えばこの技術を実現する装置から推奨案を受け取ったユーザは、この推奨案の行動を実践したり、その実践を継続したり、又はこの行動の実践を継続したりするために、ユーザ本人の計画や準備が必要である。つまりこの技術は、推奨される特別な行動を実践するために予定を組める場合や、一時的な気分転換のために単発的に実践する場合は利用しやすい。しかし、例えば仕事や家事等の日常的な生活で受けるストレスによりいらつき、憂うつ、緊張等の不快感情を抱いている人の感情状態を、この生活を続けながら改善するには利用が難しい。

そこで本発明は、心理学的にその不快感情の軽減を図るとされる行動の、日常的な生活の中での実践とその継続を支援するコンテンツ提示システム等を提供する。

本発明の一態様に係る情報処理装置は、ユーザから取得される生体データを受信する通信インタフェースと、受信した前記生体データが記録されるメモリと、前記生体データを用いて、特定期間において前記ユーザが呈した感情の種別を判定するプロセッサとを備え、前記プロセッサは、前記特定期間において前記ユーザに生じたイベントを推定し、前記特定期間と、前記感情の種別を示す感情種別情報と、推定された前記イベントを示すイベント情報とが関連付けられた感情履歴情報をデータベースに記録し、前記データベースに記録されている感情種別情報が快感情を示す場合は、当該感情種別情報に関連付けられた前記イベント情報を用いて、前記イベントを想起させるための画像データを生成し、前記ユーザが利用する端末装置に、前記画像データを表示させるための通知を出力する。

なお、これらの包括的又は具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム又はコンピュータ読み取り可能なＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。

本発明の情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムは、心理学的に不快感情の軽減を図るとされる行動の日常的な生活の中での実践とその継続を支援する。

図１は、実施の形態１におけるコンテンツ提示システムの概要を説明するための概略図である。 図２は、実施の形態１におけるコンテンツ提示システムの構成を示すブロック図である。 図３は、実施の形態１におけるコンテンツ提示システムの各構成要素間のデータの動きの例を示すシーケンス図である。 図４は、上記のコンテンツ提示システムにおけるサーバの動作を示すフロー図である。 図５は、生体データのアナログ信号に行われる処理の一連の工程を示すフロー図である。 図６は、感情ログのデータベースの構成の例を示す図である。 図７は、上記のコンテンツ提示システムにおける携帯情報端末の動作を示すフロー図である。 図８は、実施の形態２におけるコンテンツ提示システムの構成を示すブロック図である。 図９は、起床時感情ログデータベースのデータ構造の例を示す図である。 図１０は、カテゴリ内訳ログのデータ構造の例を示す図である。 図１１Ａは、実施の形態２におけるコンテンツ提示システム全体の動作周期を示すフロー図である。 図１１Ｂは、実施の形態２におけるコンテンツ提示システムによるデータ収集の手順を示すフロー図である。 図１１Ｃは、実施の形態２におけるコンテンツ提示システムによるコンテンツ提示の手順を示すフロー図である。 図１２は、上記の各実施の形態において、コンテンツの提示の工程で表示される操作画面の一例を示す図である。

（本発明の基礎となった知見）
本発明者らは、ユーザが日常的な生活で感じている不快感情の軽減することを目的として、心理学の一分野であるポジティブ心理学において提言されている、幸福感を増すための方法のひとつに着目した。その方法とは、就寝前にその日に起こった良かった出来事を思い出す行動（以下、快感情想起行動という）をとることである。この行動によって、その日の印象が良い方向へ変わりやすく、この行動を日々続けることで持続的な幸福感が得やすいとされる。

この方法であれば実践に事前の計画は不要であるため、ポジティブな感情を発生させるような行動を実際にとるよりも容易に日常的な生活の周期に取り込むことができる。そしてこの方法を継続的に実践できれば、日常的な生活で起こる感情の制御を図ることができる。しかしながら、この方法の実践にも、思い出すべき良かったことが一日の様々な出来事に埋もれたり、又は一日の疲労や就寝前の翌日の準備に紛れて実践が忘れられたりといった、継続の妨げになる要因がなお存在するという問題があることを本発明者らは見出した。この問題に鑑み本発明者らは、上記の心理学に基づく感情制御のための行動の継続的な実践を支援するためにされるコンテンツ提示に関する以下のような技術に想到した。

本発明の一態様に係る情報処理装置は、ユーザから取得される生体データを受信する通信インタフェースと、受信した前記生体データが記録されるメモリと、前記生体データを用いて、特定期間において前記ユーザが呈した感情の種別を判定するプロセッサとを備え、前記プロセッサは、前記特定期間において前記ユーザに生じたイベントを推定し、前記特定期間と、前記感情の種別を示す感情種別情報と、推定された前記イベントを示すイベント情報とが関連付けられた感情履歴情報をデータベースに記録し、前記データベースに記録されている感情種別情報が快感情を示す場合は、当該感情種別情報に関連付けられた前記イベント情報を用いて、前記イベントを想起させるための画像データを生成し、前記ユーザが利用する端末装置に、前記画像データを表示させるための通知を出力する。

これにより、快感情を発生させたイベントの想起のために画像コンテンツを観ることをユーザに促すことができる。

例えば、前記プロセッサは、予め前記ユーザによって設定される当該ユーザの就寝時刻を示す情報を取得し、現在時刻が前記就寝時刻になると、前記端末装置に前記通知を出力してもよい。

これにより、快感情想起行動の実践が睡眠前のユーザに促される。

また例えば、前記プロセッサは、前記ユーザの就業時間を識別するための情報を取得し、前記画像データのうち、前記就業時間中に発生したイベントを想起させるための画像データよりも、前記就業時間外に発生したイベントを想起させるための画像データを優先して前記端末装置に出力してもよい。

これにより、快感情想起行動において、不快感情を起こしやすい時間帯のイベントの想起をユーザに促すことが避けられる。

また例えば、前記ユーザに前記就業時間外のイベントを想起させるための画像データを前記端末装置で一定期間視聴させた後に計測された前記ユーザの生体データに基づいて前記ユーザの感情を推定し、前記一定期間の前後で前記ユーザの感情が快感情の強度が低下していない場合は、前記画像データのうち、前記就業時間中に快感情を示したイベントを想起させるための画像データを前記端末装置に出力してもよい。

これにより、ユーザが快感情想起行動を順調に継続している場合に、不快感情を起こしやすい時間帯のイベントの想起がユーザに促される。これは、不快感情を起こしやすい時間帯であってもユーザが感情の制御ができるような変化を促すために実行される。

また例えば、前記プロセッサは、前記データベースを参照して、提示する画像データが関連するイベントで発生した前記快感情の強度順でのコンテンツのリストを作成し、前記端末装置に前記コンテンツのリストを表示させるための通知を出力し、前記ユーザにより前記コンテンツのリストに含まれる任意の画像データが選択されると、対応する画像データを前記端末装置に表示させてもよい。

これにより、就寝前の快感情想起行動を、楽しめる日課としてユーザに認識させやすくなる。

また例えば、前記プロセッサは、前記ユーザ以外のユーザである他ユーザによって前記プロセッサがアクセス可能な場所にアップロードされた外部画像データを取得し、前記データベースを参照して、前記外部画像データの中から前記ユーザに快感情を発生させる可能性の高い外部画像データを選択し、前記ユーザの利用する端末装置に、選択した前記外部画像データを表示させるための通知を出力してもよい。

これにより、例えば多忙なユーザにも、内容の充実した画像コンテンツを提示して快感情想起行動の実践を支援することができる。

また例えば、前記通信インタフェースは、前記ユーザ以外のユーザである他ユーザの生体データを受信し、前記メモリには、受信した前記他ユーザの生体データが記録され、前記プロセッサは、特定期間において前記他のユーザが呈した感情の種別を判定し、当該特定期間において前記他ユーザに生じたイベントを推定し、当該特定期間と、前記他ユーザが呈した感情の種別を示す感情種別情報と、前記他ユーザに生じたイベントを示すイベント情報とが関連付けられた感情履歴情報をデータベースに記録し、当該データベースに記録されている他ユーザの感情種別情報が快感情を示す場合は、当該他ユーザの感情種別情報に関連付けられたイベント情報を用いて、前記他ユーザが快感情を示したイベントを示す画像データを生成し、前記ユーザの利用する端末装置に、当該画像データを表示させてもよい。

これにより、より内容の充実した画像コンテンツをユーザに提示して快感情想起行動の実践を支援することができる。

また例えば、前記プロセッサによる、前記感情の種別の判定、前記イベントの推定、前記データベースへの記録、前記画像データの生成、及び前記端末装置への通知の出力は、前記ユーザの起床から就寝までの時間である活動時間ごとに実行され、生成される前記画像データは、当該生成が実行される活動時間と同じ活動時間内に特定したイベントのうち、快感情を示す感情種別情報と関連付けられて前記データベースに記録されているイベントを前記ユーザに想起させるために表示される画像データであってもよい。

これにより、ユーザに、生活周期において就寝時間の直前に、心理学的に不快感情の軽減に効果があるとされる形で快感情想起行動の実践を促すことができる。

また例えば、前記プロセッサはさらに、前記活動時間において、前記ユーザが起床した時に取得される前記ユーザの生体データに基づいて前記ユーザの快感情の強度を推定し、前記画像データとして、推定された前記快感情の強度に基づいてコンテンツ提示基準を選択し、選択した前記コンテンツ提示基準を満たすように、前記活動時間において特定した少なくとも１つの快感情イベントの中から、画像データを表示することで前記ユーザに想起させる想起対象イベントを選択し、選択した前記想起対象イベントを想起させるための画像データを生成してもよい。

これにより、起床時のユーザの感情に基づいて、就寝前に提示した画像コンテンツがユーザにとって適切であったかが確認される。そしてその確認の結果がフィードバックとして用いられて、次回の画像コンテンツの提示は、ユーザの快感情想起行動を支援するものとしてより適切に実行されるよう、所定の基準に従って実行される。

この基準の具体的な例としては、前記プロセッサはさらに、推定した前記イベントをカテゴリに分類し、前記カテゴリごとの想起対象イベントの件数を規定する、選択された前記コンテンツ提示基準を参照し、前記活動時間において特定した前記少なくとも１つの快感情イベントの中から、分類された前記カテゴリに基づいて、選択した前記コンテンツ提示基準に規定されるカテゴリごとの件数の前記想起対象イベントを選択し、選択された前記想起対象イベントを想起させるための画像データを生成してもよい。これにより、画像コンテンツの提示によってユーザに想起させるイベントのカテゴリが不適切であった場合、次回は、例えば以前に適切だったカテゴリのイベントを想起させるような画像コンテンツが提示される。

また例えば、前記プロセッサはさらに、前記画像データを前記ユーザに表示している時に取得された前記ユーザの生体データに基づいて、前記ユーザに発生している感情の種別を判定し、当該判定された前記感情が不快感情である場合、前記画像データの前記ユーザへの表示を停止してもよい。

これにより、誤った感情推定の結果に基づいて提示された画像コンテンツがユーザに不快な感情を発生させた場合、その提示の段階でユーザの快感情想起行動の継続への悪影響を抑えることができる。

また例えば、前記プロセッサはさらに、前記画像データが複数生成されている場合、前記画像データの前記ユーザへの表示を停止した後に、表示が停止された前記画像データ以外の画像データを前記複数の画像データから選択して前記ユーザに提示してもよい。

これにより、誤った感情推定の結果に基づいて提示された画像コンテンツがユーザに不快な感情を発生させた場合であっても、ユーザの快感情想起行動の支援が継続される。

また、本発明の一態様に係る情報処理装置の制御方法は、前記情報処理装置が、ユーザから取得される生体データを、通信ネットワークを介して受信する工程と、受信した生体データをメモリに記録する工程と、受信した前記生体データを用いて、特定期間において前記ユーザが呈した感情の種別を判定する工程と、前記特定期間において前記ユーザに生じたイベントを推定する工程と、前記特定期間と、前記感情の種別を示す感情種別情報と、推定された前記イベントを示すイベント情報とが関連付けられた感情履歴情報をデータベースに記録する工程と、前記データベースに記録されている感情履歴情報が快感情を示す場合は、当該感情種別情報に関連付けられた前記イベント情報を用いて、前記イベントを想起させるための画像データを生成する工程と、前記ユーザが利用する端末装置に、前記画像データを表示させるための通知を出力する工程とを含む。

これにより、情報処理装置によって、快感情を発生させたイベントの想起をユーザに促す方法が実行される。

なお、これらの包括的又は具体的な態様は、上記の方法及びシステム以外に、集積回路、コンピュータプログラム又はコンピュータ読み取り可能なＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム又は記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。

以下、実施の形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。以下で説明する実施の形態は、包括的又は具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは本発明の概念を説明するための一例であり、本発明を限定する趣旨ではない。

また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に含まれない構成要素については、任意の構成要素として説明される。

（実施の形態１）
［１．構成］
図１は、実施の形態１における、ユーザの快感情想起行動の実践を支援するコンテンツ提示システムの概要を説明するための概略図である。また、図２は、実施の形態１におけるコンテンツ提示システムの構成を示すブロック図である。まずは図１及び図２を参照しながら、本実施の形態におけるコンテンツ提示システムの概要について説明する。

図１に示されるように、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１０は、サーバ１００、携帯情報端末９００ｍ、生体データ取得装置９００ｗ、情報提示装置９００ｈ、及び情報提示装置９００ｂを備える。

サーバ１００は、インターネット等の通信ネットワーク１０００を介して、コンテンツ提示システム１０のユーザが携帯している携帯情報端末９００ｍとデータをやり取りする。通信ネットワーク１０００には、図１に示されるように基地局５００が含まれてもよい。

また、サーバ１００は、コンテンツ提示システム１０のユーザが携帯又は装着している生体データ取得装置９００ｗからデータを受信する。本図では生体データ取得装置９００ｗを例として、通信ネットワーク１０００に直接接続するための機能を持たない装置として示している。したがってサーバ１００は、生体データ取得装置９００ｗからのデータを、図２の通信端末９０２ｍとして機能する携帯情報端末９００ｍを介して受信している。なお、通信端末９０２ｍは携帯情報端末９００ｍでなくてもよく、いわゆるモバイルルータ等の通信機能に特化した機器でもよい。

さらにサーバ１００は、通信ネットワーク１０００を介して、コンテンツ提示システム１０のユーザの自宅４００等の固定の場所で用いられる情報提示装置９００ｈ又は情報提示装置９００ｂにデータを送信する。なお、情報提示装置９００ｂへのデータの送信は、通信ネットワーク１０００との間にさらに図２の無線中継器８００が介して行われている。

このようにコンテンツ提示システム１０は、サーバ１００が、コンテンツ提示システム１０のユーザからデータを収集するための機器及びユーザにデータを提示するための機器とデータのやり取りが可能なよう構成される。上記で説明した経路はこのデータのやり取りのための経路の例である。なお、データのやり取りのための経路は、この例に限定されるものではない。また、ユーザの生活周期における起床から就寝までの時間（以下、この時間を活動時間ともいい、その他の時間を就寝時間ともいう）、サーバ１００はデータを収集するための機器から常に安定してデータを受け取ることができる状態におかれるのが好適である。

このようなサーバ１００は本実施の形態における情報処理装置の例であり、１台以上のサーバコンピュータで実現され、例えばクラウドコンピューティングの形態で利用される複数台のサーバコンピュータで構成される。サーバ１００の動作については後述する。

図２に示されるように、サーバ１００は、記憶部１５０、ユーザ情報管理部１１０、データ解析部１２０、データ生成部１３０、及び通信インタフェース１４０を備える。

記憶部１５０は、以下で説明するサーバ１００の機能の実行に用いられる各種のデータを記憶する記憶装置（メモリ）であり、例えばハードディスクドライブ等の磁気記憶装置、又はフラッシュメモリ等の半導体記憶装置を用いて実現される。記憶部１５０に記憶される各種のデータについては後述する。なお、本明細書では記憶装置（メモリ）は、記録装置（ストレージ）を含む、情報処理装置が用いるデータを保持する部品、装置、及び媒体を含む概念を指す。

ユーザ情報管理部１１０は、サーバ１００が備えるプロセッサ（図示なし）がプログラムを実行することで実現される構成要素であり、ユーザごとに選択、作成されるデータを用いてコンテンツを提示するための情報の受付、保管、更新等による管理をする。この情報については後述する。また、ユーザ情報管理部１１０は、この情報を用いてユーザ認証を行う。

データ解析部１２０及びデータ生成部１３０もまた、サーバ１００が備えるプロセッサがプログラムを実行することで実現される構成要素である。データ解析部１２０は、主にユーザから収集されたデータの解析をする。データ生成部１３０は、ユーザに提供するデータを生成する。このデータの解析及びデータの生成については、サーバ１００の動作の説明として後述する。

通信インタフェース１４０は、通信モジュールで実現される、通信ネットワーク１０００を介する上記の一連の通信のための構成要素であり、ユーザから取得される下記の生体データ等を受信する。

生体データ取得装置９００ｗは、生体センサ９２０ｗを備える。生体センサ９２０ｗは、ユーザの生体データを計測して取得するセンサである。ここでいう生体データとは、例えば体温、脈拍、血圧、皮下血流量、呼吸数、発汗量、呼気又は汗等の代謝物の含有物、声音、脳波、眼球運動、瞳孔の変化、表情等、技術的に解析されてユーザの感情の推定に用いることができるものであればよく、これら又はこれらの組み合わせに限定されない。そして生体センサ９２０ｗは、これら各種の生体データの取得が可能であれば、熱、光（可視不可視を問わない）、電気現象、磁気現象、音、振動、物の動き等の物理量を計測するどのようなセンサであってもよい。このような生体データ取得装置９００ｗは、ユーザの生活周期における１回の活動時間のうちで長時間の装着が可能であり、かつ容易であるものが、ユーザの生体データを常時取得するために好適である。生体センサ９２０ｗが取得した生体データはサーバ１００へ送信され、サーバ１００において通信インタフェース１４０で受信され、記憶部１５０に記録される。生体データ取得装置９００ｗはこの生体データの出力のための出力部（図示なし）も備える。このような生体データ取得装置９００ｗは、例えばスマートウォッチ、アクティビティトラッカー、又はスマートグラス等のウェアラブル情報端末で実現される。あるいは、生体データを取得するための各種の医療用の機器であって、装着又は携帯が可能であり、通信によってデータの出力が可能なものでもよい。

図１に示される携帯情報端末９００ｍは、上記で説明したとおり、生体データ取得装置９００ｗとサーバ１００の通信を仲介する通信端末９０２ｍとしても機能し得る。ただし、ここでは通信の仲介以外の機能を主に発揮する、図２のブロック図における携帯情報端末９０１ｍとして説明する。携帯情報端末９０１ｍは、ユーザインタフェース９１０、生体センサ９２０ｍ、位置情報取得部９３０、通信インタフェース９４０、記憶部９５０、及び制御部９６０を備え、例えばいわゆるスマートフォンやタブレット型コンピュータ等の情報機器で実現される。

ユーザインタフェース９１０は、これらの情報機器が備える、タッチスクリーン（タッチスクリーンに表示される操作画面を含む）、各種ボタン、カメラ、スピーカ、マイクロホン等、ユーザから情報の入力を受けたり、又はユーザに情報を提示したりするための構成要素である。そしてユーザインタフェース９１０は、コンテンツ提示システム１０にとっての、ユーザから情報の入力を受け、ユーザに情報を提示するための構成要素でもある。ユーザインタフェース９１０を用いて入力された情報は、通信ネットワークを介してサーバ１００に送信される。また、サーバ１００から送信されたデータは、通信ネットワークを経由して携帯情報端末９０１ｍに届けられ、例えば画像（静止画であるか動画であるかを問わない）等のコンテンツとしてユーザインタフェース９１０を介してユーザに提示される。なお、提示されるコンテンツは画像に限定されず、例えば音を含むコンテンツ、又は音のみのコンテンツであってもよいが、以下では、画像を含むコンテンツである場合を例に用いて各実施の形態を説明する。また、「コンテンツの提示」という表現は、画像を含むコンテンツに限定しない意図を示すものであり、「画像データの表示」という表現は、「コンテンツの提示」の一例としての、「画像を含むコンテンツの提示」を言い換えたものである。

生体センサ９２０ｍは上記の生体データ取得装置９００ｗの生体センサ９２０ｗと同様に、生体データを計測して取得するものであり、ここでは説明を省略する。なお、生体センサ９２０ｗと生体センサ９２０ｍとは、コンテンツ提示システム１０に少なくとも一方が含まれればよく、両方が含まれる場合には併用されてもよい。なお、以下では、生体センサ９２０ｍ及び生体センサ９２０ｗを特に区別せずに指して生体センサ９２０ともいう。

位置情報取得部９３０は、例えばＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）受信機であり、携帯情報端末９０１ｍの位置情報を取得する。取得した位置情報はサーバ１００に送信され、サーバ１００において例えばユーザの位置情報として扱われる。なお、位置情報取得部９３０が取得する位置情報はＧＰＳ衛星等の衛星測位システム由来の情報に限定されない。位置情報の他の例としては、携帯情報端末９０１ｍが接続しているＷｉ−Ｆｉ（登録商標）のアクセスポイントから取得可能な情報が挙げられる。

通信インタフェース９４０は、携帯情報端末９０１ｍがネットワーク１０００に接続するための通信モジュールで実現される。なお、携帯情報端末９００ｍが通信端末９０２ｍとして機能している場合は、生体データ取得装置９００ｗとの通信のための通信モジュールもまた通信インタフェース９４０を構成する。

記憶部９５０は、携帯情報端末９０１ｍで実行される各種のプログラム及び取得された情報が記憶される記憶装置（メモリ）であり、例えばフラッシュメモリ等の半導体記憶装置を用いて実現される。

制御部９６０は、各種のプログラムを実行することで携帯情報端末９０１ｍの上記各構成要素を制御して機能させる、プロセッサによって実現される構成要素である。これにより、ユーザの快感情想起行動の実践を支援するために用いられるデータが収集されてサーバ１００に提供され、また、サーバ１００から提供される、快感情想起行動の実践を支援するためのコンテンツがユーザに提示される。

情報提示装置９００ｂ及び情報提示装置９００ｈのそれぞれは、サーバ１００から提供されるコンテンツのデータを用いて、快感情想起行動の実践を支援するためのコンテンツをユーザに提示をすることができる装置である。情報提示装置９００ｈ及び情報提示装置９００ｂ（以下、両者を特に区別せずに情報提示装置９００ともいう）は、例えばパーソナルコンピュータやインターネット接続が可能なテレビ受像機などの機器で実現される。または、スマートグラスやヘッドマウントディスプレイ等の、表示器を備えるウェアラブル情報端末であってもよい。なお、コンテンツ提示システム１０において、ユーザにコンテンツを提示する構成要素としては、携帯情報端末９０１ｍ及び情報提示装置９００ｈの少なくとも一方が含まれればよく、両方が含まれる場合、ユーザは任意に選択した方を用いてコンテンツの提示を受けてもよい。情報提示装置９００は、本実施の形態における、ユーザが利用する端末装置の例である。

快感情想起行動は、就寝前、すなわち一日の活動の終わりに実施されることが提唱されている。したがって、情報提示装置９００は、ユーザが自身の生活周期において活動時間の終わり近くを過ごす場所、例えば自宅の居間や寝室に置かれる機器が選択されてもよい。または、ユーザの好みによっては浴室に設置される機器であってもよい。また、自宅の機器に限らず、例えば旅行先の宿泊施設などに設置されているパーソナルコンピュータ等が情報提示装置９００として用いられてもよい。

以上がコンテンツ提示システム１０の構成の説明であるが、上記は一例であり、コンテンツ提示システム１０の構成はこれに限定されない。例えば生体データ取得装置９００ｗ及び携帯情報端末９０１ｍは、機能の説明の便宜上区別して説明したもので、これらを実現する機器の区別は明確なものではない。例えば生体データ取得装置９００ｗが上記で説明した携帯情報端末９０１ｍの機能の全部又は一部を担い、かつ、通信端末９０２ｍを介さずに通信ネットワークに接続してサーバ１００と通信してもよい。また、情報提示装置９００ｈを実現するパーソナルコンピュータがユーザインタフェース９１０の機能の一部を担ってもよい。

次にコンテンツ提示システム１０において用いられる各種データの動きに沿って、コンテンツ提示システム１０の動作について説明する。

［２．動作］
［２−１．コンテンツ提示システムの動作の概要］
まずはコンテンツ提示システム１０の動作の概要を、コンテンツ提示システム１０内のデータの動きに沿って説明する。図３は、コンテンツ提示システム１０の各構成要素間のデータの動きの例を示すシーケンス図である。このシーケンス図では、生体センサ９２０が計測して取得するユーザの生体データは、携帯情報端末９０１ｍからサーバ１００へ送信される場合が例として示されている。

まず、携帯情報端末９０１ｍにおいて、ユーザインタフェース９１０がコンテンツ提示システム１０のユーザのユーザ情報の入力を受け付ける（ステップＳ３２１）。

このユーザ情報には、例えばユーザＩＤ及びパスワード等のユーザ認証に用いられる情報が含まれる。このシステムにおいては、生体データ等は各ユーザに固有のデータとして扱われる。また、ユーザに提示されるコンテンツのデータは、この各ユーザに固有のデータに基づいてユーザごとに作成される。したがって、コンテンツ提示システム１０が複数人のユーザに共用されるのであれば、運用上は各種のデータは個人ごとの管理が必要である。このようなユーザ情報は、例えば各ユーザが初めてコンテンツ提示システム１０を使用する際のアカウント作成の手続において入力される。

また、ユーザ情報には、ユーザがコンテンツ提示システム１０を使用する上で指定する各種の設定が含まれてもよい。この設定の具体的な例としては、自身の生活周期の中で快感情想起行動を実行するタイミングに関する設定が挙げられる。例えば設定項目の中に、コンテンツのデータ送信のタイミングに関わる情報である、ユーザの就寝時刻が含まれてもよい。また、ユーザが快感情想起行動の実践の支援として提示を受けたい（又は受けたくない）コンテンツに関する情報が設定に関するユーザ情報に含まれてもよい。例えばコンテンツの媒体の種類（静止画、動画等）、関心の対象（趣味、キーワード等）、コンテンツのソースとして利用可能又は不可能なデータの種類や場所に関する設定が挙げられる。また、コンテンツ提示システム１０に、インターネット上でユーザが利用するサービスと連携させるために必要な情報が含まれてもよい。この連携については、下記の動作の説明の中で後述する。

入力されたユーザ情報は携帯情報端末９０１ｍからサーバ１００に送信され、ユーザ情報管理部１１０によって記憶部１５０に記憶される（図２参照）。

次に、認証済みのユーザがコンテンツ提示システム１０の使用を開始すると、生体センサ９２０は、活動中のユーザの生体データを計測して取得する（ステップＳ３１１）。この生体データは、携帯情報端末９０１ｍを介してサーバ１００に随時送信される。

さらに携帯情報端末９０１ｍでは、位置情報取得部９３０が現在の位置情報を取得し（ステップＳ３２２）、ユーザの位置を示す位置情報としてサーバ１００に送信する。また、携帯情報端末９０１ｍに付属する、又は携帯情報端末９０１ｍと連携するカメラ（図示なし）を使ってユーザが撮像した静止画又は動画のデータ（以下、静止画又は動画のデータを区別せず、画像データともいう）が送られてもよい。その他、ユーザが携帯情報端末９０１ｍで使用したアプリケーション上の情報のデータが送られてもよい。このアプリケーション上の情報とは、例えばスケジュールアプリケーション上の、ユーザの行動予定を示すスケジュール情報、ウェブブラウザ上でユーザが検索に用いたキーワード又はアクセスしたニュース記事のページのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）、ソーシャルネットワーキングサービス（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ、以下ＳＮＳと表記する）で当該ユーザが評価又はタグ付け等によって関与した投稿を示すＵＲＬである。このように携帯情報端末９０１ｍから生体データと合わせて送られたデータは、サーバ１００において、例えばユーザになんらかの感情を発生させたイベントを推定するために用いられる。イベントを推定するために用いられるこのようなデータを、以下ではイベント関連データともいう。イベント関連データも、携帯情報端末９０１ｍからサーバ１００へ随時送信される。なお、生体データ以外のデータ、例えばＳＮＳへのユーザ自身の投稿の内容や他人の投稿への反応を示すデータも感情推定に用いられてもよい。また、アクセスしたウェブサイトのページのＵＲＬ等も記憶部１５０に保存されて、ユーザに提示されるコンテンツのデータの生成のために後で用いられてもよい。

サーバ１００では、受信した生体データは記憶部１５０に記録される。そしてデータ解析部１２０が、この生体データを用いて、特定期間においてユーザが呈した感情についての感情推定を実行する（ステップＳ３３１、第１感情推定工程）。ここでいう特定期間とは、例えばユーザの活動時間である。あるいは、活動時間の一部（後述の就業時間又はそれ以外の時間）であってもよい。

また、サーバ１００ではさらに、データ解析部１２０が、受信したイベント関連データに基づいて、上記の感情が発生させたイベントを推定する（ステップＳ３３２、イベント推定工程）。なお、ステップＳ３３１の感情推定で判定された感情の種別に拘わらず、その感情を発生させたイベントがその都度推定されてもよい。ただし、コンテンツの提示は快感情想起行動の実践の支援が目的であるため、快感情を発生させたイベント（以下、快感情イベントともいう）が少なくとも推定されればよい。なお、ここでいう「快感情」とは、例えば非特許文献１によれば、「幸せや、幸福感、ポジティブな誘意性と高い活性化（覚醒感）によって特徴づけられた情緒的な状態のこと」であり、具体的には、「幸せ、喜び、満足、興味、愛など」である。

なお、生体データからユーザの感情を推定し、快感情か否かを判定する方法の具体例については、例えば、特許文献２、特許文献３、又は特許文献４に開示されている公知の方法を用いることができる。

特許文献２では、ユーザの心拍数および心拍変動に基づいて、ユーザの心理状態が判定されている。具体的には、ユーザから検出された心拍数および心拍変動がそれぞれ所定の閾値と比較され、心拍数が所定の閾値よりも大きく、かつ、心拍変動が所定の閾値よりも大きい場合、ユーザの心理状態が「喜び」（つまり快感情）であると判定されることが開示されている。

特許文献３では、生体センサにより得られたユーザの生体センサ値から快度および覚醒度が生成され、生成された快度および覚醒度の組である感情スコアからユーザの感情が推定される。例えば、快度および覚醒度は、−５から５までの値であり、覚醒度が約「０〜２」の範囲内であり、かつ、快度の値が約「２〜５」の範囲内である場合、ユーザの感情が「喜び状態」（つまり快感情）であると判定されることが開示されている。

特許文献４では、生体センサから得られた血圧データ、心臓の拍動回数、皮膚温度、及び心電図の周波数などの生体パラメータを用いて感情（例えば喜び）が認識されることが開示されている。

次にデータ解析部１２０は、ステップＳ３３１での感情推定の結果を示すデータと推定されたイベントを示すデータとを関連付けた情報を、記憶部１５０に置かれる感情ログのデータベース（以下、感情ログデータベースともいう）に記録する（ステップＳ３３３）。ステップＳ３３１からステップＳ３３３までは、ユーザの活動時間においてサーバ１００が生体データ及びイベント関連データを受信する間繰り返される。

やがてユーザの活動時間の終わりが近付いて、ユーザの快感情想起行動の実行のタイミングが近付くと、携帯情報端末９０１ｍからコンテンツデータの送信要求がサーバ１００に送信される。また、この例では、あらためてユーザ認証用データも送信されている。

この要求とユーザ認証用データとを受信したサーバ１００では、まずユーザ情報管理部１１０がユーザ認証を実行する（ステップＳ３３４）。ユーザ認証が成功すると、次はデータ生成部１３０が、このユーザに提示するための、快感情イベントを想起させるためのコンテンツ、ここでは、上記の快感情イベントを示す画像等のコンテンツのデータ（画像データ）を生成する（ステップＳ３３５）。このデータのソースには、例えば活動時間の間にサーバ１００が携帯情報端末９０１ｍから受信したイベント関連データが含まれる。快感情イベントが複数ある場合には、所定の基準、又はユーザがした設定に従ってその一部を選択し、選択された快感情イベントに関連するコンテンツのデータが生成されてもよい。このように、サーバ１００において、ステップＳ３３２で特定された快感情イベントをユーザに想起させるためのコンテンツのデータを生成するデータ生成部１３０は、本実施の形態におけるデータ生成装置の例である。

生成されたコンテンツのデータは、携帯情報端末９０１ｍに送信される。携帯情報端末９０１ｍは、受信したコンテンツのデータを用いて、快感情イベントを想起させるためのコンテンツをユーザに提示する（ステップＳ３２３）。具体的には、例えばその活動時間中にユーザが大笑いしながら携帯情報端末９０１ｍで撮像した動画又はそのサムネイルが携帯情報端末９０１ｍのディスプレイに表示される。また、このコンテンツのデータは、ユーザの指示に従って情報提示装置９００に送信されて、コンテンツは情報提示装置９００によってユーザに提示されてもよい（ステップＳ３４１）。携帯情報端末９０１ｍも情報提示装置９００も、本実施の形態において、コンテンツの提示を受けるためにユーザが利用する端末装置の例である。

なお、コンテンツのデータの送信前にサーバ１００は、携帯情報端末９０１ｍ又は情報提示装置９００に、ユーザに提示される所定の通知を出力してもよい。例えば画像データの表示が可能であることを示す通知でもよい。また、複数件のコンテンツに対応する画像データであれば、このコンテンツから選択させるための操作画面を構成する通知でもよい。

また、ステップＳ３２３又はステップＳ３４１が実行されている間も、生体センサ９２０によってユーザの生体データが計測されて取得されてもよい（ステップＳ３１２）。ステップＳ３１２で取得された生体データは、ステップＳ３１１で取得された生体データと同様に、携帯情報端末９０１ｍを介してサーバ１００に随時送信される。サーバ１００では、データ解析部１２０がこの生体データに基づいて、コンテンツの提示を受けているユーザの感情について感情推定を実行する（ステップＳ３３６、第２感情推定工程）。もしこのステップＳ３３６の感情推定で判定された感情の種別が不快感情である場合、快感情想起行動の実践の支援としては不適切であり、ユーザの感情への悪影響のおそれがある。この悪影響を抑えるため、このコンテンツの提示を停止するか、コンテンツのデータが複数生成されている場合には、この停止の後に他のデータがユーザに提示されてもよい。これにより、さらに快感情想起行動の実践の支援を継続することができる。

また、コンテンツの提示中に、携帯情報端末９０１ｍは、このコンテンツの提示の停止、他のコンテンツへの切替、又は同コンテンツの提示の繰り返し等の指示の入力をユーザから受けてもよい。

以上がコンテンツ提示システム１０の動作の概要である。この動作のうち、サーバ１００における感情推定（ステップＳ３３１）から携帯情報端末９０１ｍにおけるコンテンツ提示（ステップＳ３２３又はＳ３４１）までは、ユーザの生活周期のうちの活動時間に実行される。そしてステップＳ３２３でユーザに提示されるコンテンツは、この活動時間でステップＳ３２３より前に当該ユーザに快感情を発生させた快感情イベントを想起させるためのコンテンツである。したがって、ユーザは生活周期において活動時間の最後、つまり続く就寝時間の直前にステップＳ３２３が実行されるようコンテンツ提示システム１０を利用することで、心理学的に不快感情の軽減に効果があるとされる形で快感情想起行動の実践が促される。また、提示されるコンテンツを手掛かりとして快感情イベントの想起がしやすくなることで、ユーザが快感情想起行動の実践を継続しやすい状況を作る。

［２−２．サーバの動作］
次に、コンテンツ提示システム１０におけるサーバ１００の動作について、図４に示されるサーバ１００の動作を示すフロー図に沿って具体的に説明する。なお、以下は図３に示される概要で説明したサーバ１００の動作のより詳細な説明であり、共通の工程は図３と共通の参照符号で示される。

サーバ１００は、まずユーザ情報を受信する（ステップＳ３３００）。このユーザ情報を用いて、ユーザのアカウントが作成され、個人化されたデータの管理と作成の準備がなされる。

次にサーバ１００は、生体センサ９２０が計測して取得した生体データを受信する（ステップＳ３３０１）。また、携帯情報端末９０１ｍから、イベント関連データを受信する（ステップＳ３３０２）。

なお、生体センサが取得した生体データを示す未処理のアナログ信号は、ノイズが多く混じりそのままではデータ解析に適さない。また、間断なく計測されて得られたデータであるためサイズが大きく、記憶部１５０の容量を圧迫しやすい。これらの問題を解消するために、アナログ信号に所定の処理を施した上で保存及び解析がなされる（ステップＳ３３０３）。図５は、この所定の処理の一連の工程の例を示すフロー図である。なお、この処理はサーバ１００ではなく、生体センサ９２０又は生体データ取得装置９００ｗで送信前に実行されてもよい。これによりトラフィック負荷が軽減される。

アナログ信号は、まず自動利得調整回路で自動利得調整がされ（ステップＳ５１）、その後ローパスフィルタを用いてスムージング（ノイズ除去）が施される（ステップＳ５２）。次にＡ／Ｄ変換によって細かい段階の離散値のデータに変換される（ステップＳ５３）。この段階で、ベースラインに大きな変化が見られる場合はベースラインを算出してこれを元のデータから減算する（ステップＳ５４）。次に、所定の閾値に基づいてピークが抽出される（ステップＳ５５）。これにより、時間軸に対する１つ以上のピークの大きさの集まりというコンパクトなデータが得られる。次はデータのダイナミックレンジを適切にするために必要に応じて各ピーク値が規格化されて、時系列で並べられる（ステップＳ５６、ステップＳ５７）。

次にサーバ１００では、データ解析部１２０が、生体データを用いて感情推定を実行する（ステップＳ３３１、第１感情推定工程）。

なお、生体データを用いての感情推定には、既存の研究に基づく各種の手法が利用可能である。

例えば特許文献２に開示される方法では、ユーザの心拍数及び心拍変動に基づいて、当該ユーザの心理状態が判定されている。この方法では、生体情報として検出された心拍数及び心拍変動がそれぞれについての所定の閾値と比較される。心拍数及び心拍変動のいずれもが各所定の閾値よりも大きい場合、ユーザの心理状態は「喜び」（つまり快感情）であると判定される。

また、特許文献３に開示される方法では、生体センサを用いて得られたユーザの生体センサ値から生成する感情スコアに基づいて当該ユーザの感情及びその強度が推定される。具体的には、生体センサ値から、ユーザの快度及び覚醒度がそれぞれ−５から５までの値で感情スコアとして生成される。例えば覚醒度の値が約「０〜２」の範囲内にあり、且つ快度の値が約「２〜５」の範囲内にある場合、ユーザは「喜び状態」にある（つまり快感情が発生している）と判定される。

なお、データ解析部１２０による、生体データを用いての感情推定には、上記のようなユーザが呈した感情の種別の判定に加えて、ユーザの発生した各種の感情の、例えば上記の快度及び覚醒度の値を用いての強度の推定が含まれてもよい。

ステップＳ３３１で用いられた生体データが何らかの感情の発生を示していない場合（ステップＳ３３１０でＮＯ）、サーバ１００はステップＳ３３０１からここまでの工程を次に受信する生体データに対して行う。

ステップＳ３３１０で用いられた生体データが何らかの感情の発生を示す場合（ステップＳ３３１０でＹＥＳ）、データ解析部１２０は、イベント関連データに基づいてユーザにこの感情を発生させたイベントを推定する（ステップＳ３３２）。なお、上記のとおり、ステップＳ３３２での特定の対象であるイベントには、快感情を発生させたイベント（快感情イベント）が少なくとも含まれる。

快感情イベントの特定は、携帯情報端末９０１ｍから送信されたイベント関連データに含まれる、ユーザの位置を示す位置情報、ユーザの行動を示すスケジュール情報、ユーザが撮像した画像データの少なくとも１つを用いて行われる。より具体的には、例えば、快感情が発生した時刻に関する情報と、イベント関連データに含まれるユーザのスケジュールに関する情報が示す、その時のユーザの行動に関する情報に基づいて行われてもよい。あるいは上記の情報以外に、快感情の発生の前後にユーザが携帯情報端末９０１ｍで検索に用いたキーワードや、閲覧したインターネット上のニュースの記事等に関する情報が用いられてもよい。

また、予め登録されたユーザ情報のうち、ユーザの関心の対象に関するものがイベントの推定に利用されてもよい。例えば、ユーザの関心事を示す情報をキーワードに、データ解析部１２０がインターネット上で情報を収集して特定してもよい。例えば興奮の感情であると判定された時刻の前後にユーザが応援するアスリートの活躍があった情報が得られた場合に、この活躍が快感情イベントとして推定されてもよい。

あるいは、コンテンツ提示システム１０がインターネット上のスケジュール管理サービス、ブログ、ＳＮＳ、又はその他コミュニケーションサービス等と連携し、ユーザ自身の投稿やユーザの友人によってユーザに関連付けられている投稿等から把握される時刻、行動、位置情報等が快感情イベントの特定のための情報として用いられてもよい。

なお、イベント関連データは、後のコンテンツデータの取得での必要に応じて記憶部１５０に保存される。

次にデータ解析部１２０は、判定した感情と、その感情を発生させたイベントとして推定されたイベントとを関連付けた情報を、後のコンテンツデータの取得に利用するために記憶部１５０に置かれる感情ログのデータベースに記録する（ステップＳ３３３）。図６は、感情ログのデータベースの構成の例を示す図である。

図６に示される例では、あるユーザに発生した感情（又はこの感情を発生させたイベントとして推定されたイベント）の発生時刻順に、上記の情報が上から各データ行に記録されている。各データ行には、登録情報の１レコードとして最左の欄から順に、ユーザＩＤ（ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、イベントＩＤ、発生の時刻、ユーザの場所、ユーザの感情状態、カテゴリ、コンテンツのデータソースの各情報が、互いに関連付けられて記録される。なお、このレコードのそれぞれに含まれる情報を感情履歴情報ともいう。

ユーザＩＤは、各ユーザを特定するための情報であり、判定された感情と、その感情を発生させたイベントとして推定されたイベントとを関連付けて各ユーザに個別化して管理するために付与される。このユーザＩＤは、本実施の形態におけるユーザＩＤ情報の例である。

イベントＩＤは、登録情報の各レコードを識別するための情報であり、特定された各イベントに関する情報の管理の便宜のために付与される。

時刻及び場所の各情報は、受信した生体データ及びイベント関連データに基づく。

感情状態は、データ解析部１２０による生体データの解析の結果であり、ユーザの感情の種別及び強度を示す情報である。この例では、上記で例示した方法を用いて、生体センサ値から生成された感情スコアがこの欄に示されている。この場合、データ解析部１２０又はデータ生成部１３０は、処理上での必要に応じてこの感情スコアに対する感情の種別及び強度を示すテーブルを参照して感情の種別や強度を得る形でこの欄の情報を利用する。別の例としては、感情スコアに基づくユーザの感情の種別及び強度がこの欄に直接示されていてもよい。この感情状態の欄に入る情報は、本実施の形態における感情状態情報の例である。なお、以下では感情状態情報を、感情の種別を示すものとして感情種別情報といい、感情の強度を示すものとして感情強度情報ともいうことがある。

カテゴリを示す情報は、推定されたイベントのメタ情報である。例えばデータ解析部１２０が、各イベントをその発生の時間帯やイベント関連データに含まれる場所に基づいてカテゴリに分類し、このカテゴリを示す情報をこの欄に追加する。例えば各イベントの発生の時間帯に基づく分類は、アカウント作成時等にユーザがユーザ情報の一部として登録した就業時間（勤務先又は学校での始業から終業までの時間）を識別する情報をデータ解析部１２０が取得し、この情報を用いて各イベントをカテゴリに分類する。図６の例では、このユーザの職業上の業務と関連がないイベントは、カテゴリ１（Ｃ１）に分類され、職業上の業務と関連があるイベントは、カテゴリ２（Ｃ２）に分類され、それぞれを示すハッシュタグが付けられている。また、イベント関連データに含まれる各種の情報に基づく情報がこのカテゴリに追加されてもよく、例えばＳＮＳやブログへの投稿にユーザが含めた言葉やハッシュタグ等が追加されてもよい。その他、この欄に入力され得る情報は、例えばコンテンツ提示システム１０の仕様で定められてもよいし、又はユーザによる設定で定められてもよい。この欄の情報は、後の工程でデータ生成部１３０が参照する情報であるイベント情報の例である。

コンテンツデータソースの欄にある情報は、各レコードに記録されているイベントに関連するコンテンツのデータの作成のために参照される、そのデータの所在を示す情報である。この情報の例としては、その携帯情報端末９０１ｍからサーバ１００に送信されたイベント関連データとして送信された画像等のメディアファイルの保存場所を示す情報、イベント関連データに含まれていたインターネット上のＵＲＬが挙げられる。また、ステップＳ３３２でデータ解析部１２０が快感情イベントを推定する過程で検索して取得した情報のＵＲＬであってもよい。この欄の情報も、後の工程でデータ生成部１３０がコンテンツのデータを取得するために参照するイベント情報の例である。

このように、ユーザに感情が発生すると、その感情についての感情状態情報（感情種別情報及び感情強度情報）と、その感情を発生させたと推定されたイベントを示すイベント情報とが関連付けられて、感情履歴情報としてデータベースに記録される。また、感情履歴情報には、感情の発生した時刻、場所、又はイベントのカテゴリを示す情報が含まれ、この情報に基づいて、感情が発生した特定期間（例えば活動時間、就業時間等）についても示されている。すなわち、感情履歴情報においては、特定期間と、感情状態情報と、イベント情報とが関連付けて記録されている。

上述のステップＳ３３０１からステップＳ３３３までの工程は、携帯情報端末９０１ｍからコンテンツデータの送信要求があるまで、生体データを受信する度に繰り返される（Ｓ３３３０でＮＯの場合）。

コンテンツデータの送信要求を受信したサーバ１００は（Ｓ３３３０でＹＥＳ）、さらにユーザ認証用データを受信し（ステップＳ３３４）、ユーザ情報管理部１１０によってユーザ認証が実行される（ステップＳ３３４０）。

ユーザ認証が失敗した場合（ステップＳ３３４０でＮＯ）、サーバ１００はコンテンツデータの送信を拒否する（ステップＳ３３７０）。またはさらにその旨の通知が携帯情報端末９０１ｍに送信されてもよい。

ユーザ認証が成功すると、次はデータ生成部１３０が、このユーザに提示するためのコンテンツのデータを取得し、生成する（ステップＳ３３５）。

この工程では、データ生成部１３０はコンテンツのデータの取得のために、上述の感情ログデータベースを参照する。例えば、「感情状態」の欄の情報を参照して、発生した快感情の強度の上位３件の快感情イベントを選択する。また、「カテゴリ」の欄の情報を参照して、ユーザによってユーザ情報等でコンテンツの提示対象に指定又は提示対象から除外されているものがあれば、これに従う。また、関連するコンテンツを取得するイベントを選択したあとは、「コンテンツデータソース」の欄の情報を参照して、選択した快感情イベントを想起させるための画像等のコンテンツのデータを取得する。

データを取得したデータ生成部１３０は、このデータが携帯情報端末９０１ｍで効果的に提示されるように、取得したこのデータを用いて提示用のデータを生成する。例えば一覧表示のために、動画のサムネイルを用意したり、複数の動画や静止画からダイジェストの動画を生成してもよい。また、この一覧やダイジェストの表示の際に流れる効果音を付加してもよい。また、提示の順序を指定する情報を付加してもよい。また、ユーザによってコンテンツの提示についての何らかの設定、例えば提示の順序やメディアの種類等についての設定が指定されていれば、この設定に従ってデータを生成してもよい。

最後に、サーバ１００は、生成されたコンテンツのデータを携帯情報端末９０１ｍ（又ユーザが指定する、当該ユーザが利用する他の端末装置）に送信する（ステップＳ３３６０）。

なお、ステップＳ３３６０は、サーバ１００においてコンテンツのデータの用意ができた時点での通知、及びコンテンツのデータの送信の２段階の手順を含んでもよい。この通知は、携帯情報端末９０１ｍ等の端末装置上でのコンテンツのリスト等の表示又はコンテンツの再生のための操作をユーザに促すものであり、サーバ１００からコンテンツのデータの準備ができた旨の通知を受けた端末装置が、各種の通知機能、例えばメッセージ若しくはアプリケーションのアイコンに付くバッジを用いて出力する。この通知の出力には、音、振動、若しくは光、又はこれらの組み合わせが用いられてもよい。また、通知はユーザが利用可能な複数の端末装置になされて、その中でユーザが任意に選択して操作した端末装置にコンテンツのデータが送信されてもよい。または、サーバ１００は、コンテンツのデータをユーザが指定する端末装置に送信した上で、その端末装置でコンテンツの表示又は再生の準備ができている旨の通知をさせてもよい。このような通知によって、ユーザが快感情想起行動をし忘れる可能性を抑えることができる。

以上が、図３の概要で説明した、ユーザの生活周期の１活動時間にわたるサーバ１００の動作の詳細である。

なお、上記の説明はサーバ１００の動作の一例であり、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１０におけるサーバ１００の動作はこの説明の内容に限定されない。

例えば上記の説明では、ステップＳ３３３０でコンテンツデータの送信要求があった後にユーザ認証が行われている（ステップＳ３３４、Ｓ３３４０）が、この段階でのユーザ認証は、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１０に必須の動作ではない。ただし、不正なアクセスの可能性が高い場合には、この段階でもユーザ認証が実行されるのが好適である。このような場合の例としては、生体データを送信していた携帯情報端末９０１ｍ以外の端末装置での表示が指定されている場合、又はユーザが初めてコンテンツの提示に用いる端末装置やＩＰアドレスからのアクセスの場合が挙げられる。また、上記のようにコンテンツのデータがユーザの指示なく端末装置に送られる場合、ユーザ認証は送信されたコンテンツのデータをユーザが利用する直前に実行されてもよい。

また、ステップＳ３３３０で、サーバ１００では携帯情報端末９０１ｍからのコンテンツのデータの送信要求を待ってコンテンツのデータの取得及び生成がされてユーザにコンテンツが送信されている。しかし、ユーザにコンテンツのデータが送信されるタイミングはこれに限定されない。例えば、ユーザが予め指定した時刻にコンテンツが送信されてもよい。つまりは、コンテンツのデータ送信の予約である。これにより、ユーザは自分の日々の生活周期やその日の予定に合わせて快感情想起行動を実践することができる。例えばユーザが自身の就寝時刻をこの指定の時刻として設定した場合、サーバ１００では、この就寝時刻を示す情報をプロセッサが取得し、この就寝時刻までにコンテンツのデータが生成される。そして現在時刻がこの就寝時刻になると、ユーザが利用する端末装置に上記の通知をさせる。このような時刻の設定の指定は、サーバ１００においてプロセッサが情報として取得可能であればどのような方法で行われてもよい。例えばユーザが携帯情報端末９００ｍ上で毎日指定する時刻がサーバ１００に送信されてもよい。または、アカウント作成時に入力されるユーザ情報の項目に就寝時刻が含まれてもよい。

また、複数件の感情推定の結果に対して、１件の時間幅のあるイベントが推定されてもよい。例えばある時間内に得られた複数件の感情推定の結果と、ユーザの居場所を示すイベント関連データとに基づいて、映画鑑賞のように時間幅のある１つのイベントが推定されてもよい。その上で、例えば映画鑑賞中の最高強度を示した感情と終了時の感情とに基づいて、この映画鑑賞のイベント全体に対するユーザの感情推定が実行されてもよい。この場合は、この感情推定において判定された感情の種別が快感情であれば、この映画鑑賞に関するコンテンツが提示の候補に含まれる。

また、図６に示される例は、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１０で利用される感情ログデータベースの構成を限定するものではない。

例えばイベントのカテゴリを示す情報はハッシュタグではなくてもよい。また、「感情状態」の欄に入力されている感情状態を示すスコアに代えて、又は加えて、判定された感情の種別（感情種別情報）及び強度（感情強度情報）が感情ログデータベースに記録されてもよい。

［２−３．携帯情報端末の動作］
次に、コンテンツ提示システム１０における携帯情報端末９０１ｍの動作について、図７に示される携帯情報端末９０１ｍの動作を示すフロー図に沿って具体的に説明する。なお、以下は図３の概要で説明した携帯情報端末９０１ｍの動作についての、より詳細な説明である。

携帯情報端末９０１ｍは、生体センサ９２０が計測して取得した生体データを受信して取得し、位置情報取得部９３０等からイベント関連データを取得する（ステップＳ７１）。そして取得した生体データ及びイベント関連データをサーバ１００に随時送信する（ステップＳ７２）。

ステップＳ７１及びＳ７２は、コンテンツのデータの送信要求のタイミングまで繰り返される（ステップＳ７３でＮＯ）。この送信要求のタイミングとは、例えばユーザが送信を要求する操作をしたときである。あるいは携帯情報端末９０１ｍ上で送信要求の時刻が指定できる場合は、その指定された時刻であってもよい。

コンテンツのデータの送信要求時が来た時（ステップＳ７３でＹＥＳ）、携帯情報端末９０１ｍはコンテンツデータ送信要求及びユーザ認証用データをサーバ１００に送信する（ステップＳ７４）。

その後、携帯情報端末９０１ｍは、サーバ１００からコンテンツのデータを受信し（ステップＳ７５）、受信したデータを用いてユーザにコンテンツを提示する（ステップＳ７６）。例えば携帯情報端末９０１ｍの画面に、画像データが表示される。

なお、２−２．のサーバ１００の動作として記載したステップＳ３３６０に対応して、携帯情報端末９０１ｍは、ユーザに対してコンテンツのデータの準備ができた旨等の通知をしてもよい。この通知は、例えばサーバ１００からデータの準備ができた旨の通知を受けた場合、又はデータの受信が完了した時（ステップＳ７６の前）になされる。また、この通知には、例えば画面での表示、音、振動、若しくは光、又はこれらの組み合わせが用いられる。

［３．効果等］
本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１０は、生体センサと、感情推定装置と、イベント推定装置と、データ生成装置と、端末装置とを備える。

生体センサは、ユーザの生体データを計測して取得する。本実施の形態では、ユーザの生体データを計測して取得し、通信ネットワークを介してこの生体データを情報処理装置であるサーバ１００に送信する生体センサ９２０ｗ及び９２０ｍがそれぞれこの生体センサの例である。サーバ１００では、この生体データが通信インタフェースによって受信され、メモリに記録される。

感情推定装置では、この生体データを用いて、ユーザが呈した感情についての感情推定が実行される。本実施の形態では、情報処理装置であるサーバ１００において、所定の処理によって定量化された生体データを用いて感情推定をするプロセッサによって実現されるデータ解析部１２０がこの感情推定装置の例である。

イベント推定装置は、感情推定装置によって判定された感情を発生させたイベントを推定する。本実施の形態では、情報処理装置であるサーバ１００において、判定された感情を発生させたイベントをイベント関連データに基づいて推定する、プロセッサによって実現されるデータ解析部１２０がこのイベント推定装置の例である。

データ生成装置は、特定された上記の快感情イベントに関連するコンテンツのデータを生成し、所定のタイミングで出力する。本実施の形態では、情報処理装置であるサーバ１００において、感情ログデータベースを参照して、特定された快感情イベントに関連するコンテンツのデータを生成する、プロセッサによって実現されるデータ生成部１３０が、データ生成装置の例である。

端末装置は、データ生成装置が出力したデータを用いて、コンテンツをユーザに提示する。本実施の形態では、データ生成部１３０が生成したコンテンツのデータを、通信ネットワークを介して受信し、このデータを用いてコンテンツをユーザに提示する携帯情報端末９０１ｍ及び情報提示装置９００がそれぞれ、ユーザが利用する端末装置の例である。

このようなコンテンツ提示システム１０は、ユーザに快感情を発生させたイベントをユーザに想起させるためのコンテンツを提示ことができ、また、快感情想起行動の実施とその継続を促す。

ここで、所定のタイミングとは、ユーザが予め指定した時刻であってもよい。快感情想起行動は、就寝前にするのが効果的とされている。ユーザは自分の日々の生活周期やその日の予定に合わせて、就寝前に快感情想起行動を実践することができる。また、上記のようなコンテンツの提示のために利用可能な端末装置であれば、この送信についての通知をユーザに向けて発することができる。これにより、ユーザが快感情想起行動をし忘れる確率を抑えることができる。

また、イベントの推定は、例えばユーザの位置を示す位置情報、ユーザの行動予定を示すスケジュール情報、ユーザによって撮像された画像データ等を用いて特定される。これらは、サーバ１００がユーザから直接、又は携帯情報端末９０１ｍを介して入手可能な情報であって、イベントの推定の手掛かりとなる情報の例である。

また、コンテンツ提示システム１０では、サーバ１００において実行される感情推定から端末装置によるコンテンツ提示までの工程は、ユーザの生活周期のうちの活動時間に実行される。そして、コンテンツ提示の工程でユーザに提示されるコンテンツは、この活動時間でユーザに快感情を発生させた快感情イベントを想起させるためのコンテンツである。

これにより、活動時間の終わりである就寝前に、その活動時間の快感情イベントの想起である快感情想起行動の実践がユーザの生活周期に組み込まれる。

また、ユーザにコンテンツが提示されているときにも、生体センサがユーザの生体データを計測して取得し、感情推定装置がこの生体データに基づいてユーザの感情推定をしてもよい。そしてこの感情推定において判定されたユーザの感情の種別が不快感情である場合は、コンテンツ提示器はこのコンテンツの提示を停止してもよい。

これにより、例えば誤った感情推定の結果に基づいて提示されたコンテンツがユーザに不快な感情を発生させた場合に、その提示の段階でユーザの快感情想起行動の継続への悪影響を抑えることができる。

または、コンテンツのデータが複数生成されて、ユーザに提示されていないコンテンツが他にもある場合は、この提示の停止後に、未提示のコンテンツから選択されたコンテンツがユーザに提示されてもよい。これにより、ユーザの快感情想起行動の支援を継続することができる。

（実施の形態２）
実施の形態２におけるコンテンツ提示システムは、日々の快感情想起行動の効果を測定し、その結果に応じて、コンテンツを提示して想起させようとするイベントの選択の基準に変化を加えるフィードバックをさらに含む点が実施の形態１のコンテンツ提示システム１０と異なる。以下、このようなフィードバックを含む、本実施の形態におけるコンテンツ提示システムについて説明する。

なお、本実施の形態におけるコンテンツ提示システムの概要は、図１に示されるコンテンツ提示システム１０の概要と共通であり、ここでは説明を省略する。

［１．構成］
図８は、実施の形態２におけるコンテンツ提示システムの構成を示すブロック図である。本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１０Ａは、実施の形態１におけるコンテンツ提示システム１０のサーバ１００に替えて、サーバ１００Ａを備える点が異なる。

サーバ１００Ａは、記憶部１５０に活動時感情ログデータベース、起床時感情ログデータベース、及びカテゴリ内訳ログが記憶される点がサーバ１００と異なる。また、データ解析部１２０Ａ及びデータ生成部１３０Ａは、サーバ１００Ａが備えるプロセッサがプログラムを実行することで提供される構成要素である。それぞれ実施の形態１におけるデータ解析部１２０及びデータ生成部１３０がする処理と一部異なる処理を行う。その他の構成要素についてはサーバ１００と共通であり、ここでは説明を省略する。

活動時感情ログデータベースは、実施の形態１における感情ログデータベースに相当し、データ構造は図６に示される感情ログデータベースと共通であるため、構造についての詳細な説明は省略する。

起床時感情ログデータベースには、コンテンツ提示システム１０Ａでコンテンツの提示が実行された後の起床時に実行される感情推定の結果が記録される。図９は、起床時感情ログデータベースのデータ構造の例を示す図である。

感情推定の方法は実施の形態１で実行される方法と基本的に共通であり、まず、生体センサ９２０が計測して取得する生体データがサーバ１００Ａに送信される。サーバ１００Ａでは、データ解析部１２０Ａがこの生体データを解析して感情推定をする。なお、実施の形態１の説明で述べたように、この感情推定では、感情の種別の判定とあわせて感情の強度を推定することができる。以下では、このような感情の種別の判定と強度の推定とを含めて感情推定ともいう。

起床時感情ログデータベースの感情状態の欄に含まれるのは、日々の起床時の生体データの解析の結果（感情種別情報及び感情強度情報）である。また、快感情強度前回比の欄は、今回の解析の結果を前回の結果と、快感情の強度という観点で比較した結果を示す。例えば＋は上昇、−は低下、０は維持を示す値として入力されている。また、不快感情の場合は、快感情の強度としては負の値で扱う。

図１０はカテゴリ内訳ログのデータ構造の例を示す図である。

カテゴリ内訳ログには、快感情イベントが属し得る各カテゴリにおいて、より強い快感情を発生させた上位３件のイベントに関連するコンテンツのうち、提示のために選択されたコンテンツが記録されている。このカテゴリは、実施の形態１において記載したように、各快感情イベントについて、その発生した時間帯等に基づいてデータ解析部１２０が分類して決定したカテゴリであり、活動時感情ログデータベースに示される。

図１０に示されるカテゴリ内訳ログは、コンテンツが次のように選択されたことを示す。
１．各日に提示されたコンテンツはチェックマークが付された３件。
２．各カテゴリでは、高い快感情強度を発生させたイベントに関連するコンテンツが優先して選択された。
３．初期には、カテゴリ「勤務外」（Ｃ１）に属するイベントに関連するコンテンツのみが選択された。
４．その後の大まかな傾向として、Ｃ１に属するイベントに関連するコンテンツが徐々に減らされ、代わりにカテゴリ「勤務中」（Ｃ２）に属するカテゴリのイベントに関連するコンテンツが選択された。つまり、ユーザの就業時間中のカテゴリに属するイベントを想起させるためのコンテンツよりも、就業時間外のカテゴリに属するイベントを想起させるためのコンテンツが、前記ユーザへの提示のために優先して選択された。
５．最終的には、Ｃ２に属するイベントに関連するコンテンツのみが選択されるようになった。

例えば下記のモデルケースのような場合に、いずれかのカテゴリに属するイベントを想起させるコンテンツが図１０に示されるように提示される。

あるユーザは日常の仕事で強いストレスを感じることが多く、抑うつ的な気分を覚える時間が増えた。そこで快感情想起行動による感情制御を実践するためにコンテンツ提示システム１０Ａの利用を２０１６年の３月に開始した。

この時期のこのユーザには、勤務時間外でも勤務中のことを思い出すと不快な感情が発生する傾向があったため、Ｃ１に属する快感情イベントを想起させるためのコンテンツに絞った提示されるよう初期設定がなされた。

一方で、このユーザは勤務中にも喜びなどの快感情を覚えることがないわけではなく、仕事のことを考えても気分よく過ごせるようになりたいという目的がユーザにあった。

この目的を踏まえて、提示するコンテンツの中に、Ｃ２に属する快感情イベントを想起させるためのコンテンツが将来的に含まれるように設定された。

これらの設定に基づくコンテンツ提示システム１０Ａの動作として、まずは、Ｃ１に属する快感情イベントを想起させるためのコンテンツのみを提示して、快感情想起行動の良い効果が一定期間継続して表れるか確認された。この効果の継続の確認は、上記の起床時感情ログデータベースに記録される、起床時の快感情の強度の前回からの変化（快感情強度前回比）に基づく。

この一定期間の継続があったことが確認されると、Ｃ２に属する快感情イベントを想起させるためのコンテンツの提示が開始された（図１０の４月２６日）。この段階では、提示されるＣ２に属する快感情イベントを想起させるためのコンテンツは１件のみである。また、効果が出やすいと予想される、Ｃ２に属する快感情イベントのうち、最も強い快感情を発生させた快感情イベントを想起させるためのコンテンツが選択された。

以降、このユーザに提示される３件のコンテンツのうち、Ｃ１にする快感情イベントを想起させるためのコンテンツと、Ｃ２に属する快感情イベントを想起させるためのコンテンツの現状の内訳で、快感情想起行動による感情制御の良い効果が一定期間継続して表れたことが確認されてから、Ｃ１にする快感情イベントを想起させるためのコンテンツの提示件数を減らし、代わりにＣ２に属する快感情イベントを想起させるためのコンテンツの提示件数が増やされた。なお、件数を増やす際には、より強い快感情を発生させた快感情イベントを想起させるためのコンテンツから優先的に選択された。

また、逆に悪化している場合には、Ｃ２に属する快感情イベントを想起させるためのコンテンツの提示件数を減らし、代わりにＣ１に属する快感情イベントを想起させるためのコンテンツが増やされている（図１０の５月６日と６月３日との間に１回）。

つまりコンテンツ提示システム１０Ａでは、快感情想起行動の効果を測定し、その効果に基づいて、提示するコンテンツが想起させる快感情イベントのカテゴリ別の内訳を変更するフィードバックが行われている。

以下、上記の構成で、このようなフィードバックを実行するコンテンツ提示システム１０Ａの動作について説明する。

［２．動作］
図１１Ａ〜図１１Ｃを参照して、コンテンツ提示システム１０Ａの動作について説明する。

図１１Ａは、コンテンツ提示システム１０Ａ全体の動作周期を示すフロー図である。

コンテンツ提示システム１０Ａの動作周期は、ユーザの生活周期に沿う。ユーザの生活周期は、起床から就寝までの活動時間と、それ以外の就寝時間とからなり、ユーザはこの生活周期を繰り返す。コンテンツ提示システム１０Ａでは、ユーザの生活周期の繰り返しに合わせてこの動作周期が繰り返し実行される。なお、この動作周期をユーザの生活周期に合わせるために、コンテンツ提示システム１０Ａでは、例えばコンテンツ提示の終了から、その後にユーザの明示的な操作があるまでは就寝時間として扱われてもよい。または、ユーザの活動時間であるか就寝時間であるかの判定のために、ユーザ情報の一部として生活周期に関する情報が取得されて利用されてもよいし、生体データ、又はイベント関連データに含まれる位置情報若しくはスケジュール情報、携帯情報端末９０１ｍに設定されているアラームの時刻等の各種の情報が利用されてもよい。例えば生体データ取得装置９００ｗがスマートグラスである場合に、就寝時間の開始後にユーザがこのスマートグラスを装着したことを感知したときに、この就寝時間の終了と判定されてもよい。

ステップＳ８１において、ユーザの就寝時間である場合は、コンテンツ提示システム１０Ａは待機状態を維持する（ステップＳ８２）。待機状態にあるコンテンツ提示システム１０では、繰り返し行われるステップＳ８１の判定のためのデータの収集や計時が必要に応じてなされる。

ユーザの活動時間である場合（ステップＳ８１で活動時間）、コンテンツ提示システム１０Ａではデータ収集が行われる（ステップＳ８３）。このデータ収集については、図１１Ｂを参照して詳細を説明する。図１１Ｂは、コンテンツ提示システム１０Ａによるデータ収集の手順を示すフロー図である。

まず、生体センサ９２０によって、ユーザの生体データが計測されて取得される（ステップＳ８３０）。取得された生体データはサーバ１００Ａに送信され、データ解析部１２０Ａによって解析され、感情推定がなされる（ステップＳ８３１）。つまり、ユーザが呈した感情の種類の判定及びその強度の推定がされる。

次に、データ解析部１２０Ａは、ステップＳ８３１で判定された感情が起床時感情であるか否かを判定する（ステップＳ８３２）。このステップＳ８３２の判定は、例えば就寝時間の終了後に初めてした感情推定であるか否かに基づいてされる。または、携帯情報端末９０１ｍを通じてユーザに問い合わせられてもよい。

判定された感情が起床時感情である場合（ステップＳ８３２でＹＥＳ）、データ解析部１２０Ａは、感情推定の結果を起床時感情ログデータベースに記録する（ステップＳ８３６）。図９の例でいえば、データ行の各行が、データ解析部１２０ＡによるステップＳ８３６の動作によって記録されたレコードである。

判定された感情が起床時感情ではない場合（ステップＳ８３２でＮＯ）、携帯情報端末９０１ｍによって位置情報等を含むイベント関連データが取得されて、サーバ１００Ａに送信される。サーバ１００Ａでは、データ解析部１２０Ａによってイベント関連データが解析されてイベントが推定され（ステップＳ８３４）、感情推定の結果と合わせて活動時感情ログデータベースに記録される（ステップＳ８３５）。なお、起床時感情ログデータベースへの記録（ステップＳ８３６）が実行された後は、次にステップＳ８１で就寝時間の終了が判定されるまで、ステップＳ８３１からステップＳ８３２がスキップされてステップＳ８３３へ進んでもよい。

実施の形態１の説明で述べたのと同様のコンテンツ送信要求があり、ユーザ認証が成功した時、コンテンツ提示システム１０ＡはステップＳ８１からステップＳ８４に進む。ステップＳ８４については、図１１Ｃを参照して詳細を説明する。図１１Ｃは、コンテンツ提示システム１０Ａによるコンテンツ提示の手順を示すフロー図である。

まず、サーバ１００Ａにおいて、データ生成部１３０Ａは、認証されたユーザのコンテンツ提示システム１０Ａの利用の状況が利用初期であるか否かを判定する（ステップＳ８４０）。データ生成部１３０Ａは、この判定を例えばこのユーザのコンテンツ提示システム１０Ａの利用に関する各種のログを参照して行う。または、ユーザ情報にある使用開始日の情報を参照して判定されてもよい。

利用初期である場合（ステップＳ８４０でＹＥＳ）、データ生成部１３０Ａは、初期設定で指定されたカテゴリに属するイベントのコンテンツから、ｎ件のコンテンツを選択してそのデータを生成する（ステップＳ８４１）。ｎは提示されるコンテンツの件数を示す自然数の値であり、設定で変更し得る。図１０のカテゴリ内訳ログは、この設定がｎ＝３の場合の例である。なお、カテゴリ内では、各イベントが発生させた快感情の強度が参照され、この強度がより高いイベントが想起対象イベントとして優先して選択される。そして、この想起対象イベントを想起させるためのコンテンツが優先して選択される。なお、各イベントのカテゴリ、快感情の強度、コンテンツのデータの所在については、データ生成部１３０Ａは活動時感情ログデータベースを参照する。

選択したコンテンツ（以下、選択コンテンツともいう）のデータの生成が完了すると、データ生成部１３０Ａはこのデータを携帯情報端末９０１ｍ又は情報提示装置９００に送信する。携帯情報端末９０１ｍ等は、このデータを用いて選択コンテンツをユーザに提示する（ステップＳ８４２）。上記のモデルケースでは、３月２日から４月２５日まで、ステップＳ８４１以降のこの手順で、Ｃ１に属する想起対象イベントを想起させるためのコンテンツが３件ユーザに提示されている。別の表現をすれば、この期間では、各コンテンツが想起させるイベントが属するカテゴリがＣ１であるかＣ２であるかに基づいて、そのコンテンツの提示の可否が判断されて提示が可能なコンテンツが選択されている。

また、データ生成部１３０Ａは、選択したｎ件のコンテンツが想起させるイベントが属するカテゴリの内訳をカテゴリ内訳ログに記録する。図１０の例でいえば、データ行の１行目及び２行目がデータ生成部１３０ＡによるステップＳ８４３の動作によって記録されたレコードである。

また、利用初期ではない場合（ステップＳ８４０でＮＯ）、データ生成部１３０Ａは起床時感情ログデータベースを参照する。そして、起床時感情ログデータベースに含まれる起床時の快感情強度(感情強度情報)に基づいて、コンテンツ提示基準を選択する。コンテンツ提示基準は、カテゴリごとの想起対象イベントの件数（内訳）を規定する。データ生成部１３０Ａは、選択したコンテンツ提示基準どおりに提示するｎ件のコンテンツのカテゴリ別の内訳を決定する（ステップＳ８４４）。例えば、コンテンツ提示システム１０Ａの利用の開始後、快感情強度の前回比が上昇又は維持が所定の回数以上続いた場合、データ生成部１３０Ａは、初期設定のカテゴリに属する想起対象イベントが１件少なく、他のカテゴリに属する想起対象イベントが１件多いコンテンツ提示基準を選択する。上記のモデルケースでは、例えば４月２６日にこのようなコンテンツ提示基準が選択されている。また、快感情強度の前回比が低下した場合、データ生成部１３０Ａは、現状から、初期設定のカテゴリに属する想起対象イベントが１件多く、他のカテゴリに属する想起対象イベントが１件少ないコンテンツ提示基準を選択する。上記のモデルケースでは、５月６日と６月３日との間のいずれかの日にこのようにコンテンツ提示基準が選択されている。

次にデータ生成部１３０Ａは、ステップＳ８４４で決定したカテゴリごとの想起対象イベントの数の内訳に従って、各カテゴリに属するイベントを想起させるためのコンテンツから合計ｎ件のコンテンツを選択し、そのデータを生成する（ステップＳ８４５）。この場合もステップＳ８４１と同じく、各カテゴリに属するイベントが発生させた快感情の強度が参照され、この強度がより高いイベントが想起対象イベントとして優先して選択される。そして、この想起対象イベントを想起させるためのコンテンツが優先して選択される。なお、各イベントのカテゴリ、快感情の強度、コンテンツのデータの所在については、活動時感情ログデータベースが参照される。

選択コンテンツのデータの生成が完了すると、データ生成部１３０Ａは、このデータを携帯情報端末９０１ｍ又は情報提示装置９００に送信する。携帯情報端末９０１ｍ等は、このデータを用いて選択コンテンツをユーザに提示する（ステップＳ８４６）。上記のモデルケースでは、４月２６日から、ステップＳ８４４以降のこの手順でＣ１に属する想起対象イベントを想起させるためのコンテンツと、Ｃ２に属する想起対象イベントを想起させるためのコンテンツとで合計３件がユーザに提示されている。別の表現をすれば、この期間では、各コンテンツが想起させるイベントが属するカテゴリ別に、提示されるコンテンツの件数が決定されている。

また、データ生成部１３０Ａは、選択したｎ件のカテゴリの内訳をカテゴリ内訳ログに記録する。図１０の例でいえば、データ行の３行目以降がデータ生成部１３０ＡによるステップＳ８４７の動作によって記録されたレコードである。

このようにして、コンテンツの提示（ステップＳ８４）が実行された後、コンテンツ提示システム１０ＡはステップＳ８１に戻り、データ収集（ステップＳ８３）が再び実行されるまで待機する（ステップＳ８２）。次にデータ収集（ステップＳ８３）が実行されると、ユーザの起床時の感情推定が実行されて起床時感情ログデータベースに記録される（ステップＳ８３０〜Ｓ８３２、Ｓ８３６）。このときの快感情の強度の前回比に基づいて、カテゴリごとの想起対象イベントの件数（内訳）を規定するコンテンツ提示基準が選択される。これが、コンテンツ提示システム１０Ａにおけるフィードバックである。

なお、本実施の形態においても、選択コンテンツの提示中に実施の形態１の説明で述べた第２感情推定工程が実行され、不快感情であると判定された場合に他のコンテンツを提示がされてもよい。データ生成部１３０Ａは、この新たに提示するコンテンツの選択をする際にも、ステップＳ８４４と同じくカテゴリ内訳ログと活動時感情ログデータベースとを合わせて参照し、いずれのカテゴリに属するイベントを想起させるためのコンテンツを提示するか判定する。

また、上記の説明では、各イベントが属するカテゴリはＣ１又はＣ２のひとつであるが、各イベントは図６のカテゴリ欄に示されるように複数のカテゴリに分類されてもよい。

以上がコンテンツ提示システム１０Ａの動作である。なお、上記の説明はコンテンツ提示システム１０Ａの一例であり、本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１０Ａの動作はこの説明の内容に限定されない。

例えば、上記の説明では、今回の起床時の快感情強度が直前回の起床時の快感情強度とのみ比較されてその向上又は低下が判定され、この判定の結果の蓄積に基づいて、コンテンツ提示基準が選択され、提示するコンテンツで想起させるイベントのカテゴリの内訳が決定されている。しかし、この判定における比較の対象はこの例に限定されない。例えば今回の起床時の快感情強度と直前回までの一定期間の起床時の快感情強度の平均とが比較されてもよい。または、今回を含む一定期間の起床時の快感情強度の平均と、直前回までの一定期間の起床時の快感情強度の平均とが比較されてもよい。さらに別の例としては、比較は一定期間に一度、例えば毎週決まった曜日のみに実行されて、週単位での起床時の快感情強度の平均が比較されてもよい。この場合、一定期間の前後でユーザの快感情の強度が低下していない（維持又は上昇している）場合には、ユーザに提示されるコンテンツとして、就業時間中のイベントを想起させるためのコンテンツが選択されてもよい。

また、上記の説明では、前回の快感情強度から今回の快感情強度の変化である快感情強度前回比がフィードバックとして用いられている。つまり、前回の快感情強度を基準として今回の快感情強度が評価されている。これに代えて、今回の快感情強度を所定の基準値に照らして評価してもよい。また、この基準値は、コンテンツ提示システム１０Ａの利用の長さやユーザの感情の履歴によって異なるものが用いられてもよい。例えば、快感情強度のスコアがある基準点をクリアすること、又はある基準点以上の快感情強度のスコアが１０回連続で続くことが、カテゴリ別の内訳を変更する条件であってもよい。

また、上記の説明では、各コンテンツが想起させるイベントが属するカテゴリに基づいて、ユーザへの提示の可否又はカテゴリ別の提示コンテンツの件数が決められているが、さらにカテゴリ別の提示の順序が決められてもよい。例えば複数件のコンテンツの提示においては、最後のコンテンツの印象はユーザに残りやすい。この点を考慮し、例えば上記のモデルケースでは、「勤務中」のカテゴリに属するイベントを想起させるコンテンツの提示を始めた直後は、このコンテンツは３件のコンテンツのうち、１番目又は２番目に提示するとしてもよい。また、その後、このコンテンツを３番目に提示したときに、次回起床時のユーザの感情状態が前回よりも悪化している場合（快感情の強度が低下している又は不快感情が発生している場合）、ふたたびこのカテゴリのイベントを想起させるためのコンテンツを１番目又は２番目に提示するとしてもよい。

［３．効果等］
本実施の形態におけるコンテンツ提示システム１０Ａは、生体センサと、感情推定装置と、イベント推定装置と、データ生成装置と、端末装置とを備える。

生体センサは、ユーザの生体データを計測して取得する。本実施の形態では、ユーザの生体データを計測して取得し、通信ネットワークを介してこの生体データを情報処理装置であるサーバ１００Ａに送信する生体センサ９２０ｗ及び９２０ｍがそれぞれこの生体センサの例である。サーバ１００Ａでは、この生体データが通信インタフェースによって受信され、メモリに記録される。

感情推定装置は、この生体データを用いて、ユーザが呈した感情の判定及びその快感情としての強度（快感情強度）を推定する。本実施の形態では、情報処理装置であるサーバ１００Ａにおいて、所定の処理によって定量化された生体データを用いて感情推定を実行するプロセッサによって実現されるデータ解析部１２０Ａがこの感情推定装置の例である。

また、この感情推定装置は、快感情強度の推定を、コンテンツの提示を受けたユーザの次回の起床時にも実行する。

そしてデータ生成装置は、この起床時の快感情強度の推定結果に基づいてコンテンツ提示基準を選択し、選択したコンテンツ提示基準に従って、データを生成するコンテンツを選択する。

この快感情強度の推定結果は、前回のコンテンツの提示に対するユーザの感情面での反応であり、これをフィードバックとして用いて、次回のコンテンツの提示によってユーザに想起させるイベントである、想起対象イベントが選択される。これにより、ユーザの感情に悪影響を与えるイベントを想起させるようなコンテンツを提示する可能性が抑制され、その結果、快感情想起行動の継続を支援することができる。

より具体的には、例えばイベントは、それぞれ予め１つ以上のカテゴリに分類される。そしてコンテンツ提示基準は、これらのカテゴリごとの想起対象イベントの件数（内訳）を規定する。

データ生成装置は、選択したコンテンツ提示基準を満たすように、活動時間において特定した前記少なくとも１つの快感情イベントの中から、コンテンツを提示することでユーザに想起させる想起対象イベントを選択する。そして選択した想起対象イベントに関連するコンテンツのデータを生成する。本実施の形態では、情報処理装置であるサーバ１００Ａにおいて、起床時感情ログデータベースを参照してコンテンツ提示基準を選択し、活動時感情ログデータベースを参照して、想起対象イベントを選択し、選択したイベントの想起させるためのコンテンツのデータを生成するプロセッサによって実現されるデータ生成部１３０Ａが、データ生成装置の例である。

端末装置は、データ生成装置が出力したコンテンツのデータを用いて、コンテンツをユーザに提示する。本実施の形態では、データ生成部１３０Ａが生成したコンテンツのデータを、通信ネットワークを介して受信し、このデータを用いてコンテンツをユーザに提示する携帯情報端末９０１ｍ及び情報提示装置９００がそれぞれ、ユーザが利用する端末装置の例である。

これにより、例えば勤務中にストレスを日頃から感じて不快な感情を抱いているユーザに、この不快な感情の軽減を図るために、初期段階では「勤務外」のカテゴリに属するイベントを優先して用いて快感情想起行動を実践させ、コンテンツ提示後のユーザの感情状態の変化に合わせて徐々に「勤務中」のカテゴリに属するイベントでの快感情想起行動を促すことができる。

（実施の形態３）
実施の形態１におけるコンテンツ提示システム１０、及び実施の形態２におけるコンテンツ提示システム１０Ａでは、コンテンツのデータのソースには、ユーザ自身が利用する携帯情報端末９０１ｍで撮像などによって取得、入力、又はアクセスしたデータが用いられている。

以下に説明する実施の形態３におけるコンテンツ提示システムでは、さらに広いコンテンツのデータのソースが利用される。なお、本実施の形態におけるコンテンツ提示システムの構成は、コンテンツ提示システム１０又はコンテンツ提示システム１０Ａの構成と基本的に同じであるため、図示を省略する。また、本実施の形態におけるコンテンツ提示システムの各構成要素は、コンテンツ提示システム１０又はコンテンツ提示システム１０Ａの参照符号を用いて示す。

例えばユーザの家族又は友人等、ユーザ以外の人物であって、ユーザと繋がりのある人物が撮像してＳＮＳに投稿した画像等のコンテンツのデータ（以下、外部画像データ又は単に外部データともいう）であって、ユーザ自身がアクセスしていないものが選択されて用いられてもよい。

このようなデータは、例えばコンテンツ提示システムのデータ生成部１３０（又はデータ生成部１３０Ａ、以下、本実施の形態において同様）が感情ログデータベースを参照してカテゴリの欄にある情報を取得し、この取得した情報に基づいてＳＮＳ上で検索して得た外部画像データを取得する。また、データ生成部１３０は、感情ログデータベースを参照して、取得した外部画像データの中から、ユーザに快感情を発生させる可能性が高い外部画像データを選択する。そして選択した外部画像データを表示させるための通知がサーバ１００からユーザの端末装置に出力される。

このようなデータ生成部１３０は上述のとおりサーバ１００（又はサーバ１００Ａ、以下、本実施の形態において同様）が備えるプロセッサがプログラムを実行することで実現される構成要素であり、さらに人工知能の技術を用いて実現されてもよい。

なお、外部データの場所は上記のようなＳＮＳなどに限定されず、データ生成部１３０がアクセス可能な場所であればどこでもよい。例えばユーザの家族や友人も本実施の形態のコンテンツ提示システムのユーザ（以下、本実施の形態では他ユーザともいう）である場合には、他ユーザがアップロードしてサーバ１００に保管されたコンテンツのデータが上記の外部データとして利用されてもよい。

また、外部データの場所は、ユーザによってサーバ１００にユーザ情報の一部として登録されることでデータ生成部１３０によってアクセス可能にされてもよい。例えば家族や友人の投稿が表示されるＳＮＳのページのＵＲＬが登録され、データ生成部１３０は、ユーザ情報を参照し、このＵＲＬを取得して外部データにアクセスする。

このようなコンテンツの提示は、実施の形態１及び２の場合と同様に、ユーザの快感情想起行動の実践を支援するという目的に合致するものが選択された上でなされる。これにより、活動時間中には多忙等の理由で自分で画像を撮影したり、他の人がアップロードした情報にアクセスしたりできないユーザにも、より内容の豊かなコンテンツを提示して快感情想起行動の実践を支援することができる。

また、本実施の形態は、快感情想起行動の支援を目的としない場合でも、ユーザに快感情を発生させる可能性の高い外部データを選択して、ユーザが利用する端末装置上で提示するシステムとしても展開可能である。例えば、帰宅途上のユーザが端末装置を操作してするリクエストに応じて、その日にユーザ自身又はユーザの家族等に起こったイベントに関連する画像データ（外部画像データを含む）が取得され、端末装置を介してユーザに表示される。

あるいは、このようにして表示された画像データに対して、ユーザがさらに選択や評価等の反応を示す操作を端末装置上でして、この反応を示す情報が端末装置からサーバ１００に送信されてもよい。サーバ１００では、データ生成部１３０が、この反応を示す情報に基づいて、当該ユーザに就寝前に提示するコンテンツのデータを生成する。

（実施の形態４）
以下に説明する実施の形態４におけるコンテンツ提示システムでは、ユーザに提示するコンテンツのデータの生成において、このユーザ以外のユーザの感情推定の結果を含む感情ログデータベースが参照される。ここでの「ユーザ以外のユーザ」とは、例えば両ユーザが共感し合う可能性が高い、家族や友人等である。なお、本実施の形態におけるコンテンツ提示システムの構成は、コンテンツ提示システム１０又はコンテンツ提示システム１０Ａの構成と基本的に同じであるため、図示を省略する。また、本実施の形態におけるコンテンツ提示システムの各構成要素は、コンテンツ提示システム１０又はコンテンツ提示システム１０Ａの参照符号を用いて示す。

より具体的には、例えば、ユーザ（以下、本実施の形態では当ユーザともいう）の家族や友人もコンテンツ提示システムのユーザである（以下、他ユーザともいう）場合、コンテンツ提示システムのデータ解析部１２０（又はデータ解析部１２０Ａ、以下、本実施の形態において同様）は、実施の形態１でのユーザの感情推定と同様の方法で、特定期間における他ユーザの感情推定を実行する。つまり、通信インタフェース１４０は、他ユーザから計測して取得される生体データ等を、他ユーザが利用する携帯情報端末９０１ｍ等の端末装置から受信する。データ解析部１２０は、この生体データ等を用いて他ユーザの感情推定を実行する。感情推定の結果は、この感情を発生させたイベントと推定されたイベントと関連付けて、他ユーザの感情ログデータベース（他ユーザデータベース）に記録される。他ユーザの感情ログデータベースには、上記の特定期間（他ユーザ特定期間）と、上記の感情推定の結果である、他ユーザが呈した感情と感情状態情報（他ユーザ感情種別情報、他ユーザ感情強度情報）と、推定されたイベントを示す情報（他ユーザイベント情報）とが関連付けて１レコードとして記録されている。なお、他ユーザの特定期間（他ユーザ特定期間）と当ユーザの特定期間とは、一致していてもよいし異なっていてもよい。

そして他ユーザの感情ログデータベースのレコード（他ユーザ感情履歴情報）に含まれる他ユーザ感情種別情報が快感情を示す場合、データ解析部１２０は、このレコードで示されるイベントは、当ユーザにも快感情を発生させる可能性が高いイベントであると判定する。

このように判定したデータ解析部１２０は、後にデータ生成部１３０（又はデータ生成部１３０Ａ、以下、本実施の形態において同様）が当ユーザに提示するためのコンテンツのデータを取得、生成する際（ステップＳ３３５）に、他ユーザの感情ログデータベースに含まれる上記のレコードの情報を利用できるようにする。具体的には、例えば上記のレコードに対応するイベントの情報を含むレコードが当ユーザの感情ログデータベースにもある場合（時刻、場所、カテゴリから判断）は、当ユーザの感情ログデータベースのこのレコードに、他ユーザイベント情報（カテゴリ欄及びコンテンツデータソースのいずれか一方又は両方）がコピーされてもよい。当ユーザの感情ログデータベースに上記のレコードに対応するイベントの情報を含むレコードがない場合、他ユーザの当該レコード全体がコピーされてもよい。これにより、快感情を示す他ユーザ感情種別情報に関連付けられた他ユーザイベント情報を用いて、他ユーザイベントを示す他ユーザ画像データを生成することができる。そして、他ユーザ画像データを、当ユーザの利用する端末装置に送信して当ユーザに提示することができる。本実施の形態でも、この他ユーザ画像データを当ユーザのユーザ画像データとして表示させるための通知が実施の形態１と同様になされてもよい。

これにより、当ユーザが他ユーザと一緒に経験した快感情イベントを想起させるコンテンツとして、より充実したコンテンツを当ユーザに提示することができる。

なお、各レコードで示されるイベントが当ユーザにも快感情を発生させる可能性が高いか否かの判定は、上記では各レコードの他ユーザ感情種別情報が快感情を示すか否かに基づいてなされているがこれに限定されない。例えば、さらに各レコードのカテゴリ情報に当ユーザを示す情報が含まれる場合に、当ユーザに快感情を発生させる可能性が高いと判定されてもよい。これにより、他ユーザには快感情を発生させたイベントであっても当ユーザには関係のないイベントを示す他ユーザ画像データを、当ユーザに提示する画像データの候補から除外することができ、他ユーザのプライバシーが守られる。

また、他ユーザの感情ログデータベースからコピーされたイベント情報又はレコードには、コピーである旨を示すフラグが付加されてもよい。これらのコピーされたイベント情報又はレコードに基づくコンテンツには、その旨を示す情報が付加されて当ユーザに提示されてもよい。

また、当ユーザの感情ログデータベースに、他ユーザのあるレコードに含まれるイベント情報を含むレコードがない場合、上記では他ユーザのレコード全体が当ユーザの感情ログデータベースにコピーされたが、このレコードのコピーは実行されなくてもよい。このレコードに含まれる情報が、他ユーザが当ユーザに第一報として直に知らせたい情報の可能性があるためである。

また、本実施の形態では、コンテンツのデータが、ユーザによるイベントやコンテンツごとの判断なく自動的にユーザ間で共有され得る。このため、プライバシーの保護を考慮して、上記の「当ユーザ」と「他ユーザ」との関係については、ユーザ情報で双方が指定した場合にのみ成立する等、成立に条件が設けられるのが好ましい。

（その他）
上記の各実施の形態におけるコンテンツ提示システムの説明では、コンテンツの提示におけるユーザの関与について触れていないが、コンテンツの提示はユーザとインタラクティブにされてもよい。

図１２は、各実施の形態において、コンテンツの提示の工程で表示される操作画面の一例を示す図である。

操作画面１２００には、動画の再生前画像１２１０、選択されたコンテンツのランキングへのリンク１２２０、及び複数のアイコン１２３０が、ユーザが積極的に操作可能なオブジェクトとして含まれる。各オブジェクトが操作されると、互いに異なる態様でユーザにコンテンツが提示される。

例えば再生前画像１２１０がタッチされると、上記の各コンテンツ提示システムによって選択されたコンテンツのダイジェスト動画が再生される。このダイジェスト動画のデータは、データ生成部１３０又はデータ生成部１３０Ａが生成するデータの例である。なお、このダイジェストの中では、複数件のコンテンツの提示順は固定である。

また、リンク１２２０がタッチされると、各コンテンツ提示システムによって選択されたコンテンツの画像データを所定の順序で並べたリスト、例えば想起させるイベントで発生した快感情の強度順でのリストが表示される。ユーザはそのリストから任意の画像データを選択して、対応する画像データを表示又は再生することができる。

このようなリストは、例えばサーバ１００において、データ生成部１３０又はデータ生成部１３０Ａが感情ログのデータベースを参照して生成し、このリストを表示させるための通知が、サーバ１００からユーザが利用する端末装置に出力されてもよい。または、ユーザが利用する端末装置によって、サーバ１００から受信したコンテンツのデータに基づいて生成されてもよい。

各アイコン１２３０がタッチされると、その他の形式でのコンテンツの一覧が表示される。図１２の例では左からそれぞれ、静止画のみの一覧、動画のみの一覧、地図上でイベントの発生場所を示す一覧、時系列での一覧、感情種別と強度に基づくレーダーチャート上での一覧を表示させるアイコンである。

これらはあくまで例であるが、このようにユーザの希望に応じた態様での表示を可能にすることで、就寝前の快感情想起行動を、楽しめる日課としてユーザに認識させやすくなる。そしてこのように認識されることは、快感情想起行動の継続をユーザに促す。

なお、コンテンツの提示の工程で表示される画面は、図１２に示されるような選択肢の多い操作画面に限定されない。例えばユーザ設定で、この選択肢のいずれかを選択し、日々のコンテンツの提示の工程では、選択された所定の表示態様で表示されてもよい。

このような操作画面は、例えば携帯情報端末９０１ｍや情報提示装置９００にインストールされる、このシステム専用のアプリケーション上でユーザに提供されてもよいし、汎用のウェブブラウザで表示されるウェブページとしてユーザに提供されてもよい。

以上、一つ又は複数の態様に係るコンテンツ提示システムについて、実施の形態に基づいて説明したが、本発明は、この実施の形態に限定されるものではない。本発明の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、一つ又は複数の態様の範囲内に含まれてもよい。

また、本発明は、上記各実施の形態において、各構成要素が実行する動作の各工程をステップとして含む方法として実現されてもよい。

また、本発明は、ユーザからデータを取得する生体センサ及びユーザにコンテンツを提示するコンテンツ提示器と通信するための通信インタフェースと、感情推定装置、イベント推定装置、及びデータ生成装置とを備える１台以上のサーバ装置として実現されてもよい。

なお、一つ又は複数の態様に係るコンテンツ提示システムについては、感情推定装置、イベント推定装置、及びデータ生成装置は、生体センサ及びコンテンツ提示器と通信ネットワークを隔てたサーバに含まれるものとして説明したが、本発明はこれに限定されない。感情推定装置、イベント推定装置、及びデータ生成装置の一部又はすべてが、生体センサ又はコンテンツ提示器と同じ、ユーザが装着又は携帯する機器に含まれてもよい。この場合、感情推定装置は、例えばユーザが携帯する携帯情報端末が備えるプロセッサが、生体データを解析して感情推定をするプログラムを実行することで実現される構成要素であり、生体センサから通信ネットワークを介さずに生体データを取得する。また、イベント推定装置は、例えばユーザが携帯する携帯情報端末が備えるプロセッサが、イベント関連データを解析してイベントを推定するプログラムを実行することで実現される構成要素であり、携帯情報端末内で他のプログラムが扱うデータをイベント関連データとして取得する。

本発明は、心理学に基づく感情制御の実践を支援するためにコンテンツを提示するシステム及び方法に利用可能である。

１０、１０Ａ コンテンツ提示システム
１００、１００Ａ サーバ
１１０ ユーザ情報管理部
１２０、１２０Ａ データ解析部
１３０、１３０Ａ データ生成部
１４０ 通信インタフェース
１５０ 記憶部（メモリ）
５００ 基地局
８００ 無線中継器
９００、９００ｂ、９００ｈ 情報提示装置
９００ｍ、９０１ｍ 携帯情報端末
９００ｗ 生体データ取得装置
９０２ｍ 通信端末
９２０、９２０ｍ、９２０ｗ 生体センサ
９３０ 位置情報取得部
９４０ 通信インタフェース
９５０ 記憶部（メモリ）
９６０ 制御部
１２００ 操作画面

Claims (14)

1. ユーザから取得される生体データを受信する通信インタフェースと、
   受信した前記生体データが記録されるメモリと、
   前記生体データを用いて、特定期間において前記ユーザが呈した感情の種別を判定するプロセッサとを備え、
   前記プロセッサは、
   前記特定期間において前記ユーザに生じたイベントを推定し、
   前記特定期間と、前記感情の種別を示す感情種別情報と、推定された前記イベントを示すイベント情報とが関連付けられた感情履歴情報をデータベースに記録し、
   前記データベースに記録されている感情種別情報が快感情を示す場合は、当該感情種別情報に関連付けられた前記イベント情報を用いて、前記イベントを想起させるための画像データを生成し、
   前記ユーザが利用する端末装置に、前記画像データを表示させるための通知を出力する、
   情報処理装置。
2. 前記プロセッサは、
   予め前記ユーザによって設定される当該ユーザの就寝時刻を示す情報を取得し、
   現在時刻が前記就寝時刻になると、前記端末装置に前記通知を出力する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記プロセッサは、
   前記ユーザの就業時間を識別するための情報を取得し、
   前記画像データのうち、前記就業時間中に発生したイベントを想起させるための画像データよりも、前記就業時間外に発生したイベントを想起させるための画像データを優先して前記端末装置に出力する、
   請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記ユーザに前記就業時間外のイベントを想起させるための画像データを前記端末装置で一定期間視聴させた後に計測された前記ユーザの生体データに基づいて前記ユーザの感情を推定し、
   前記一定期間の前後で前記ユーザの感情が快感情の強度が低下していない場合は、前記画像データのうち、前記就業時間中に快感情を示したイベントを想起させるための画像データを前記端末装置に出力する、
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記プロセッサは、
   前記データベースを参照して、提示する画像データが関連するイベントで発生した前記快感情の強度順でのコンテンツのリストを作成し、
   前記端末装置に前記コンテンツのリストを表示させるための通知を出力し、
   前記ユーザにより前記コンテンツのリストに含まれる任意の画像データが選択されると、対応する画像データを前記端末装置に表示させる、
   請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記プロセッサは、
   前記ユーザ以外のユーザである他ユーザによって前記プロセッサがアクセス可能な場所にアップロードされた外部画像データを取得し、
   前記データベースを参照して、前記外部画像データの中から前記ユーザに快感情を発生させる可能性の高い外部画像データを選択し、
   前記ユーザの利用する端末装置に、選択した前記外部画像データを表示させるための通知を出力する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記通信インタフェースは、前記ユーザ以外のユーザである他ユーザの生体データを受信し、
   前記メモリには、受信した前記他ユーザの生体データが記録され、
   前記プロセッサは、
   特定期間において前記他のユーザが呈した感情の種別を判定し、
   当該特定期間において前記他ユーザに生じたイベントを推定し、
   当該特定期間と、前記他ユーザが呈した感情の種別を示す感情種別情報と、前記他ユーザに生じたイベントを示すイベント情報とが関連付けられた感情履歴情報をデータベースに記録し、
   当該データベースに記録されている他ユーザの感情種別情報が快感情を示す場合は、当該他ユーザの感情種別情報に関連付けられたイベント情報を用いて、前記他ユーザが快感情を示したイベントを示す画像データを生成し、
   前記ユーザの利用する端末装置に、当該画像データを表示させる、
   請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記プロセッサによる、前記感情の種別の判定、前記イベントの推定、前記データベースへの記録、前記画像データの生成、及び前記端末装置への通知の出力は、前記ユーザの起床から就寝までの時間である活動時間ごとに実行され、
   生成される前記画像データは、当該生成が実行される活動時間と同じ活動時間内に特定したイベントのうち、快感情を示す感情種別情報と関連付けられて前記データベースに記録されているイベントを前記ユーザに想起させるために表示される画像データである、
   請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記プロセッサはさらに、
   前記活動時間において、前記ユーザが起床した時に取得される前記ユーザの生体データに基づいて前記ユーザの快感情の強度を推定し、
   前記画像データとして、
   推定された前記快感情の強度に基づいてコンテンツ提示基準を選択し、
   選択した前記コンテンツ提示基準を満たすように、前記活動時間において特定した少なくとも１つの快感情イベントの中から、画像データを表示することで前記ユーザに想起させる想起対象イベントを選択し、選択した前記想起対象イベントを想起させるための画像データを生成する、
   請求項８に記載の情報処理装置。
10. 前記プロセッサはさらに、推定した前記イベントをカテゴリに分類し、
    前記カテゴリごとの想起対象イベントの件数を規定する、選択された前記コンテンツ提示基準を参照し、
    前記活動時間において特定した前記少なくとも１つの快感情イベントの中から、分類された前記カテゴリに基づいて、選択した前記コンテンツ提示基準に規定されるカテゴリごとの件数の前記想起対象イベントを選択し、選択された前記想起対象イベントを想起させるための画像データを生成する、
    請求項９に記載の情報処理装置。
11. 前記プロセッサはさらに、
    前記画像データを前記ユーザに表示している時に取得された前記ユーザの生体データに基づいて、前記ユーザに発生している感情の種別を判定し、
    当該判定された前記感情が不快感情である場合、前記画像データの前記ユーザへの表示を停止する、
    請求項１〜１０のいずれか１項に記載の情報処理装置。
12. 前記プロセッサはさらに、
    前記画像データが複数生成されている場合、
    前記画像データの前記ユーザへの表示を停止した後に、表示が停止された前記画像データ以外の画像データを前記複数の画像データから選択して前記ユーザに提示する、
    請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 情報処理装置が、
    ユーザから取得される生体データを、通信ネットワークを介して受信する工程と、
    受信した生体データをメモリに記録する工程と、
    受信した前記生体データを用いて、特定期間において前記ユーザが呈した感情の種別を判定する工程と、
    前記特定期間において前記ユーザに生じたイベントを推定する工程と、
    前記特定期間と、前記感情の種別を示す感情種別情報と、推定された前記イベントを示すイベント情報とが関連付けられた感情履歴情報をデータベースに記録する工程と、
    前記データベースに記録されている感情履歴情報が快感情を示す場合は、当該感情種別情報に関連付けられた前記イベント情報を用いて、前記イベントを想起させるための画像データを生成する工程と、
    前記ユーザが利用する端末装置に、前記画像データを表示させるための通知を出力する工程とを含む、
    情報処理装置の制御方法。
14. コンピュータに、
    ユーザから取得される生体データを、通信ネットワークを介して受信する工程と、
    受信した生体データをメモリに記録する工程と、
    受信した前記生体データを用いて、特定期間において前記ユーザが呈した感情の種別を判定する工程と、
    前記特定期間において前記ユーザに生じたイベントを推定する工程と、
    前記特定期間と、前記感情の種別を示す感情種別情報と、推定された前記イベントを示すイベント情報とが関連付けられた感情履歴情報をデータベースに記録する工程と、
    前記データベースに記録されている感情履歴情報が快感情を示す場合は、当該感情種別情報に関連付けられた前記イベント情報を用いて、前記イベントを想起させるための画像データを生成する工程と、
    前記ユーザが利用する端末装置に、前記画像データを表示させるための通知を出力する工程とを含む、
    制御方法を実行させる制御プログラム。

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