JP2018018408A - 無線センサ端末、無線センサシステムおよびセンサデータ収集方法 - Google Patents

Abstract

【課題】比較的短時間で多数回測定が必要なセンサでの、測定時の低消費電力化を実現する。【解決手段】物理量を電気信号に変換して測定するセンサ２と、電気信号に基づくアナログ信号をデジタル信号に変換するアナログデジタル変換回路７と、デジタル信号に基づくデータを無線送信し、外部から無線送信されてくるコマンドを受信する無線通信回路９と、コマンドに基づいて、アナログデジタル変換回路７を制御するＣＰＵ８とを無線センサ端末１０１は備える。【選択図】図１

Description

本発明は、センサネットワークシステムに関する。

本技術分野の背景技術として、特開２０１４−８１８６０公報（特許文献１）がある。この公報には、センサネットワークシステムにおいて、環境情報を収集するセンサ端末の無線通信に必要な消費電力を削減し、自立電源を用いてセンサ端末を動作させるための方法が記載されている。

特開２０１４−８１８６０号公報

前記特許文献１には、自立電源を用いて無線センサ端末を動作できる程度に低消費電力化するために、無線通信の消費電力を削減するため、できるだけ短電文でセンサ測定結果を通信し、そのデータを時系列に蓄積するための方法が記載されている。しかしながら、無線通信量を減らすために短いデータ量しか送信することができず、温度、湿度、照度など、利用可能なセンサ種類が、1回の測定で数バイト程度のデータ量で済む物理量に限定されていた。そのため、例えば振動スペクトルの測定のような、比較的短時間で多数回測定が必要なセンサでは、データ量が多くなるため特許文献１の手法は適用できず、測定時の低消費電力化ができないという課題があった。

上記課題を解決する本発明の一側面は、物理量を電気信号に変換して測定するセンサと、電気信号に基づくアナログ信号をデジタル信号に変換するアナログデジタル変換回路と、デジタル信号に基づくデータを無線送信する送信機と、外部から無線送信されてくるコマンドを受信する受信機と、コマンドに基づいて、アナログデジタル変換回路を制御する制御部と、を備える無線センサ端末である。

本発明の他の一側面は、無線センサ端末およびデータ収集・分析装置を備える無線センサシステムであって、無線センサ端末は、物理量を電気信号に変換して測定するセンサと、電気信号に基づくアナログ信号をデジタル信号に変換するアナログデジタル変換回路と、デジタル信号に基づくデータをデータ収集・分析装置に無線送信する送信機と、データ収集・分析装置から無線送信されてくるコマンドを受信する受信機と、コマンドに基づいて、アナログデジタル変換回路を制御する制御部と、を備える無線センサシステムである。

本発明の他の一側面は、無線センサ端末およびデータ収集・分析装置を備える無線センサシステムにおける、センサデータ収集方法である。この方法では、無線センサ端末は、物理量を電気信号に変換して測定するセンサと、電気信号に基づくアナログ信号をデジタル信号に変換するアナログデジタル変換回路と、デジタル信号に基づくデータをデータ収集・分析装置に無線送信する送信機と、データ収集・分析装置から無線送信されてくるコマンドを受信する受信機と、コマンドに基づいて、アナログデジタル変換回路を制御する制御部と、を備える。無線センサ端末は、初期モードにおいては、アナログデジタル変換回路の分解能を第１の分解能に設定し、かつ、アナログデジタル変換回路のサンプリング周波数を第１の周波数に設定し、アナログデジタル変換されたデジタル信号に基づくデータを、データ収集・分析装置に無線送信する第１のステップと、データ収集・分析装置から無線送信されてくるコマンドを受信する第２のステップと、コマンドに基づいて、アナログデジタル変換回路の分解能を第１の分解能より低い第２の分解能に設定し、かつ、アナログデジタル変換回路のサンプリング周波数を第１の周波数より低い第２の周波数に設定して定常モードに移行する第３のステップを実行する。無線センサ端末は、定常モードにおいては、アナログデジタル変換回路でアナログデジタル変換されたデジタル信号に基づくデータを、データ収集・分析装置に無線送信する第４のステップを実行し、第１のステップにおける無線送信頻度は、第４のステップにおける無線送信頻度よりも小さい。

本発明によれば、比較的短時間で多数回測定が必要とされていた場合の、無線センサ端末の消費電力を削減することができる。

センシングシステムの一例の構成を示すブロック図である。 センサ信号を処理するフローの例を説明した流れ図である。 センサ信号処理の具体例を説明する模式図である。 センサ信号処理の具体例を説明する模式図である。 センサ信号処理の具体例を説明する模式図である。

以下、実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。ただし、本発明は以下に示す実施の形態の記載内容に限定して解釈されるものではない。本発明の思想ないし趣旨から逸脱しない範囲で、その具体的構成を変更し得ることは当業者であれば容易に理解される。

以下に説明する発明の構成において、同一部分又は同様な機能を有する部分には同一の符号を異なる図面間で共通して用い、重複する説明は省略することがある。

図面等において示す各構成の位置、大きさ、形状、範囲などは、発明の理解を容易にするため、実際の位置、大きさ、形状、範囲などを表していない場合がある。このため、本発明は、必ずしも、図面等に開示された位置、大きさ、形状、範囲などに限定されない。

本明細書等における「第１」、「第２」、「第３」などの表記は、構成要素を識別するために付するものであり、必ずしも、数または順序を限定するものではない。また、構成要素の識別のための番号は文脈毎に用いられ、一つの文脈で用いた番号が、他の文脈で必ずしも同一の構成を示すとは限らない。また、ある番号で識別された構成要素が、他の番号で識別された構成要素の機能を兼ねることを妨げるものではない。

以下の実施例の概要を説明すると、センサおよび、センサからの信号をデジタルデータに変換するアナログデジタル変換回路を備えた無線センサ端末において、アナログデジタル変換回路の分解能あるいはサンプリング周波数を可変とし、無線センサ端末の外部より指示された値で、変更可能な構成とする。

＜１．システム構成＞
図１は、本実施例のセンシングシステムの構成例を示す図である。無線センサ端末１０１は自立電源システム１を備え、その発電電力で振動センサ２および測定回路部３を動作させてセンサ機能を実現する端末である。センサ機能は、周囲の各種物理量を測定し、測定した結果を無線でデータ収集・分析装置１０２に送信する。ここで「測定」とは、無線センサ端末１０１が、１度に送信するべきデータを準備する処理全体をいうことにする。本実施例では、振動センサ２により、周囲の振動を測定し、その結果を送信する例を扱うものとする。また、データ収集・分析装置１０２が１台に対して、無線センサ端末１０１は複数台でセンシングシステムを構成することができる。以下では簡略化のため、無線センサ端末１０１のうち、１台のみの動作について説明するが、複数台に対して同様の動作が行われるものとする。

無線センサ端末１０１は、電源を供給するための線路を確保することが困難な場合が多い。そこで、自立電源システム１は、太陽電池、ピエゾ素子やペルチエ素子などの発電素子や、電池などの電力供給および蓄電素子と、電源制御回路や整流回路などから構成される。自立電源システム１は、無線センサ端末１０１の外部から電力を供給されることなく、振動センサ２および測定回路部３に電力を供給することができる。

振動センサ２は、測定対象物の振動を電気信号に変換し、振動の大きさに対応した電圧等を出力する素子である。圧電型振動センサやＭＥＭＳ加速度センサなど、一般に振動測定用として用いられているセンサ素子を用いることが可能である。また、振動に伴い発生する音波を測定するマイクロフォンなどでも良い。測定の対象とする振動の帯域は、測定対象により様々であり、適切なセンサを選択して用いることになる。本実施例では、１０Ｈｚ〜１００ｋＨｚ程度までの帯域で振動を測定し、振動の大きさに比例した電圧を出力するセンサを用いる。

測定回路部３は、振動センサ２の出力信号に対して整形処理を行った後に、デジタル値へと変換し、そのデジタル値を測定データとして無線でデータ収集・分析装置１０２に送信する。測定回路部３は、増幅回路６、アナログデジタル変換回路７、ＣＰＵ８、無線通信回路９で構成される。

増幅回路６は、振動センサ２からの入力信号を増幅する回路である。増幅回路６は省略することもできる。また、図示していないが、振動センサ２とアナログデジタル変換回路７の間に帯域フィルター等を挿入しても良い。

アナログデジタル変換回路７は、増幅回路６からの入力信号（アナログ信号）を、デジタル信号に変換する回路である。ＣＰＵ８からの制御信号により、分解能や、サンプリング周波数を変更する機能を備える。必要に応じて、適切なフィルタ回路を増幅回路６とアナログデジタル変換回路７の間に挿入し、アナログ信号のノイズを抑制しても良い。また、分解能およびサンプリング周波数が異なる複数のアナログデジタル変換回路を用意し、それらをＣＰＵ８からの制御信号で切り替えても良い。なお、アナログデジタル変換回路７は、ＣＰＵ８に含めて構成することもできる。アナログデジタル変換のサンプリング周波数は、振動のスペクトル解析を行う場合には、解析が可能な程度に高い必要がある。本実施例では、振動センサが１００ｋＨｚまで対応していることから、最大で１ＭＨｚでサンプリングを行う。

ＣＰＵ８は、無線通信回路９を通してデータ収集・分析装置に送信する測定データの生成と出力、および、データ収集・分析装置１０２からの信号を受信する。また、受信した信号に基づき、振動センサ２および測定回路部３の各ブロックの動作制御を行う。ＣＰＵ８は、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などのハードウェアで構成することができる。また、ＣＰＵ８はデータ等の記憶のために図示しないメモリを備えていてもよい。メモリは例えば不揮発性の半導体メモリである。ハードウェアと同様の処理は、メモリに格納されたプログラムを汎用のプロセッサによって実行することで、定められた処理を他のハードウェアと協働して実現することもできる。

無線通信回路９は、ＣＰＵ８からの信号を無線送信、および、データ収集・分析装置からの無線信号を受信する回路であり、特に無線周波数や無線方式については問わない。例えば、センシングシステムで一般に用いられている無線方式である、Wi-SUN（登録商標）、Zigbee（登録商標）、WiFi（登録商標）、WirelessHART（登録商標）、Bluetooth（登録商標）などの規格に準拠した無線を用いることができる。また、独自のプロトコルで通信しても良い。

データ収集・分析装置１０２は、無線センサ端末１０１が送信する測定データを受信し、保存する機能を持つ。さらに、保存した測定データについて解析を行い、その結果を基に、無線センサ端末１０１に測定パラメータを無線により送信する機能を持つ。測定パラメータには、無線センサ端末１０１の各回路の設定を指示する情報が含まれる。測定パラメータは、ＣＰＵに対するコマンドと考えてもよい。情報とは例えば、回路のＯＮ／ＯＦＦ、設定するサンプリング周波数や分解能などのパラメータである。データ収集・分析装置１０２は通常、入力装置、出力装置、記憶装置、処理装置を含むコンピュータに通信機能を追加することで構成することができる。あるいは、専用ハードウェアで構成しても良い。また、一般的なパソコン等に無線通信機能を持たせることでも実現できる。

＜２．動作フロー＞
図２は、図１の実施例のセンシングシステムの動作フローを示す図である。無線センサ端末１０１とデータ収集・分析装置１０２のそれぞれの動作を順に説明する。

無線センサ端末１０１は、初期状態（初期モード）では、振動スペクトル分析が可能な測定パラメータで、多数の点を１回の測定で取得する（Ｓ２０１）。測定したデータは、ＣＰＵ８のメモリに蓄えて送信する（Ｓ２０２）。初期状態の測定では未知の信号を取り扱うため、最も高分解能かつ高サンプリングレートに設定し、センサ信号の全体を高精度に取得することが望ましい。この測定および送信動作については、自立電源システム１で実現可能な平均消費電力で測定したデータを送るため、測定頻度を抑える必要がある。例えば１時間に１回程度の頻度で行う。

次に、測定した振動データを、データ収集・分析装置１０２が受信する。データ収集・分析装置１０２は、必要に応じて複数回、受信を繰り返す。受信したデータは必要に応じて記憶装置に保存する。そして、複数回の振動データの差分を比較分析する（Ｓ２０３）。分析結果に基づいて、例えばセンサを設置した機器の動作状態などと強い相関を持って発生する信号のような、特徴的な信号を決定する（Ｓ２０４）。分析や決定は所定のソフトウェアにより自動的に行ってもよいし、操作者による検討が含まれていてもよい。操作者の検討・分析結果は、データ収集・分析装置１０２の入力装置から入力し記憶装置に保持する。

そして、データ収集・分析装置１０２より、無線センサ端末１０１へ、特徴的な量を含んだ周波数領域の振動の振幅を測定するように、測定パラメータを含む測定指示を送信する（Ｓ２０５）。

無線センサ端末１０１は、データ収集・分析装置１０２からの指示に従い、振動データのうち、特徴的な振動に着眼して測定する（Ｓ２０６）。すなわち、初期状態の測定よりも低分解能または低サンプリングレートで測定することで端末の消費電力を小さくすることができる。これにより、この測定および送信動作については、特徴信号を測定しながら、初期状態よりも１回につき低消費電力に測定を行うため、自立電源システム１で実現可能な平均消費電力を鑑みても、比較的、高頻度に行うことができる。例えば１０分に１回の頻度で行う（Ｓ２０７）。

最終的に、定常状態（定常モード）においては、データ収集・分析装置１０２は、特徴的な振動振幅のデータを１０分に１回の高頻度に収集することが可能になる。すなわち、初期状態で測定していた時と比べて、意味のあるデータのみを、高頻度に収集できる（Ｓ２０８）。

＜３．データ分析原理＞
図３Ａは、このセンシングシステムを、ポンプや切削加工装置等の工場設備の稼動状態を振動センサにより取得するシステムとして適用した場合を例として、システムの動作を具体的に説明する模式図である。

この例では、無線センサ端末１０１を工場設備に取り付け、振動を測定するものとする。また、データ収集・分析装置１０２は、無線センサ端末１０１からの信号を受信する時に、測定対象の工場設備の電源がＯＮかＯＦＦか、の情報を別途取得可能とする。図３の無線センサ端末１０１で測定および送信する測定データ３０１には、設備ＯＦＦ時のデータと、設備ＯＮ時のデータが含まれている。

図３で説明したように、初期状態（Ｓ２０１〜Ｓ２０２）においては、無線センサ端末１０１は、未知の信号を取り扱うため、最も高分解能かつ高サンプリング周波数に設定し、センサ信号の全体を高精度に取得する。すなわち、ＣＰＵ８からの制御により、アナログデジタル変換回路７は、最も高分解能かつ高いサンプリング周波数に設定され、振動センサ２の出力をアナログデジタル変換回路７でデジタル値に変換し、その変換した値を測定データ３０１として無線送信する。

振動は様々な周波数成分を含んでいるため、その分析に十分な測定点として、１０２４〜１６３８４点程度が必要となる。本例では、アナログデジタル変換回路７は初期状態では１ＭＨｚのサンプリング周波数で１６３８４点をサンプリングし、無線送信する。この測定を、無線センサ端末１０１で用いている自立電源システム１で動作可能な消費電力で行う必要があるが、自立電源で用いることができるエネルギーが小さい、もしくは、電池で長期間動作させることを鑑み、間欠的に動作する必要がある。高分解能、高サンプリング周波数でアナログデジタル変換すると、一般に消費電力は大きくなることから、この測定動作は、１〜２４時間に１回程度の低頻度にする必要がある。本例では、１時間に１回、測定および送信を行うものとする。

そのようにして取得された測定データ３０１をデータ収集・分析装置１０２が受信して分析する。本例では、受信した振動データに対してＦＦＴ（Fast Fourier Transform）処理を行い周波数スペクトル３０２に変換したうえで、測定対象の工場設備の電源がＯＮかＯＦＦか、の信号と併せて、複数の振動スペクトルデータを比較する。

図３Ｂに、ＯＮ状態で取得された振動スペクトルデータと、ＯＦＦ状態で取得された振動のスペクトルデータを比較する概念を示す。図３Ｂでは２つのデータのみであるが、実際には、それぞれに対して複数回ずつ取得したデータを基に解析するのが望ましい。そして、ＯＮ状態とＯＦＦ状態のそれぞれの振動スペクトルの差分を分析した結果、装置がＯＮの状態の際にのみ強くなる振動の特徴的な周波数成分３０３を特定する。

図３Ｃはデータ収集・分析装置１０２より、抽出した特徴的な周波数成分３０３の振幅を測定する測定パラメータを無線センサ端末１０１に指示する概念を示す。すなわち、ＣＰＵ８からの制御により、アナログデジタル変換回路７は特徴的な周波数成分を含む帯域を測定するのに十分な分解能とサンプリング周波数に設定され、その出力をアナログデジタル変換回路７でデジタル値に変換し、その変換した値を無線送信するように設定される。この結果、測定回路部３は、初期状態と比較して低分解能、低サンプリング周波数で測定すれば良くなるため、その消費エネルギーは減少する。そのため、自立電源システム１を用いても、例えば10分に1回の測定頻度で通信することが可能となる。すなわち、多くのスペクトルを含むデータと比較して、低電力に測定を行うことができるため高頻度にデータを取得することが可能となる。

このようにして得られた測定データ３０４は、すなわち、装置の稼動状態を反映した特徴的な周波数の振幅強度であり、低頻度にしか振動スペクトルを取得できなかった初期状態と比較して、その変化を詳細に取得することができる。従って、工場設備の詳細な運転状況の把握や、予兆診断などに用いるデータを効率的に収集できる。

＜４．システム動作詳細＞
図１を再度参照して、システムの動作を具体的に説明する。先に述べたように、初期状態（Ｓ２０１〜Ｓ２０２）では振動センサ２で収集したデータを、高分解能、高サンプリング周波数に設定したアナログデジタル変換器でデジタル信号に変換し、測定データ３０１としてデータ収集・分析装置１０２に送信する。高分解能（例えば１６ｂｉｔ）、高サンプリング周波数（例えば１ＭＨｚ）であるため、未知のセンサ信号にも対応し、信号全体を取得することができるが消費電力は大きい。そのため、測定のための消費電力が大きいので、測定や送信の頻度は小さい（例えば１時間に１回）。

データ収集・分析装置１０２では、測定データ３０１の分析により、測定すべき特徴周波数を決定し、測定パラメータとして無線センサ端末１０１に送る（Ｓ２０３〜Ｓ２０５）。測定パラメータは、例えば、ＣＰＵ８に対するコマンドであり、ＣＰＵ８はコマンドに従ってアナログデジタル変換回路７の動作設定を行う。

無線センサ端末１０１では、受信した測定パラメータに従って各回路の動作設定を行う。定常状態（Ｓ２０６〜Ｓ２０７）では、アナログデジタル変換回路７を低分解能、低サンプリング周波数に設定し、特徴周波数の信号を測定する。通常、特徴周波数の振動は大きな振幅を持つため、低分解能（例えば８ｂｉｔ）で測定することができる。また、通常、特徴周波数はシステムが扱う最高周波数より低いので、低サンプリング周波数（例えば１ｋＨｚ）で測定することができるため、初期状態と比較して測定のための消費電力を小さくすることができる。このように、ＣＰＵ８は、アナログデジタル変換回路７の、分解能およびサンプリング周波数の少なくとも一つを、初期状態と定常状態で変更する。

測定データ３０４をアナログデジタル変換回路７でデジタル信号として、データ収集・分析装置１０２へ送信する。定常状態では、測定のための消費電力が小さいので、測定や送信の頻度は大きくできる（例えば１０分に１回）。

＜５．補足＞
図３の説明では、特徴周波数を抽出した後は定常状態として、単一の測定パラメータで測定し、データをデータ収集・分析装置１０２に送信することにしたが、複数のパラメータで測定してもよい。また、例えば異常を検知した際には、初期状態にパラメータを戻して詳細なデータを収集しても良い。

実施例では、設備のＯＮ、ＯＦＦに基づいて分析を行い、特徴周波数を特定する例を示したが、他にも、正常時と異常時、冷却時と加熱時、新品状態と経年後など、分析のための比較手法は種々あり、特に限定するものではない。

以上説明したように、従来は、自立電源で動作する程度に無線センサ端末を低電力化した場合、無線通信量を減らすために短いデータ量しか送信することができず、温度、湿度、照度など、利用可能なセンサ種類が、1回の測定で数バイト程度のデータ量で済む物理量に限定されていた。そのため、例えば振動スペクトルの測定のような、比較的短時間で多数回測定が必要なセンサでは測定に必要な消費電力が大きくなるため、適用できないという課題があった。本発明の実施例では、センサおよび、センサからのアナログ信号を増幅する増幅回路と、増幅回路の出力をデジタルデータに変換するアナログデジタル変換回路、を設ける。さらに、アナログデジタル変換回路の分解能とサンプリング周波数を、無線センサ端末の外部より指示された値に可変な構成とする。

このような実施例の構成により、センサ信号の、ある周波数範囲の信号強度を高精度に取得することを、電力の追加は少なく実現することができ、無線センサ端末のセンサ測定に必要な電力を減らすことができる。その結果、振動スペクトルのような比較的短時間で多数回測定が必要とされていたセンサを用いた場合の無線センサ端末の消費電力を削減できる。従来の課題を解決することができる。

本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることが可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の実施例の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。

１０１ 無線センサ端末
１０２ データ収集・分析装置

Claims (15)

1. 物理量を電気信号に変換して測定するセンサと、
   前記電気信号に基づくアナログ信号をデジタル信号に変換するアナログデジタル変換回路と、
   前記デジタル信号に基づくデータを無線送信する送信機と、
   外部から無線送信されてくるコマンドを受信する受信機と、
   前記コマンドに基づいて、前記アナログデジタル変換回路を制御する制御部と、
   を備える無線センサ端末。
2. 前記制御部は、
   前記コマンドに基づいて、前記アナログデジタル変換回路の分解能を制御する、
   請求項１記載の無線センサ端末。
3. 前記制御部は、
   初期状態においては、前記アナログデジタル変換回路の分解能を第１の分解能に設定し、
   前記コマンドを受信した後に、前記アナログデジタル変換回路の分解能を、前記第１の分解能より低い第２の分解能に設定して、定常状態に移行させる、
   請求項２記載の無線センサ端末。
4. 前記制御部は、
   前記送信機による、前記定常状態における送信頻度が、前記初期状態における送信頻度よりも大きくなるように制御する、
   請求項３記載の無線センサ端末。
5. 前記制御部は、
   前記コマンドに基づいて、前記アナログデジタル変換回路のサンプリング周波数を制御する、
   請求項１記載の無線センサ端末。
6. 前記制御部は、
   初期状態においては、前記アナログデジタル変換回路のサンプリング周波数を第１の周波数に設定し、
   前記コマンドを受信した後に、前記アナログデジタル変換回路のサンプリング周波数を、前記第１の周波数より低い第２の周波数に設定して、定常状態に移行させる、
   請求項５記載の無線センサ端末。
7. 前記制御部は、
   前記送信機による、前記定常状態における送信頻度が、前記初期状態における送信頻度よりも大きくなるように制御する、
   請求項６記載の無線センサ端末。
8. 無線センサ端末およびデータ収集・分析装置を備える無線センサシステムであって、
   前記無線センサ端末は、
   物理量を電気信号に変換して測定するセンサと、
   前記電気信号に基づくアナログ信号をデジタル信号に変換するアナログデジタル変換回路と、
   前記デジタル信号に基づくデータを前記データ収集・分析装置に無線送信する送信機と、
   前記データ収集・分析装置から無線送信されてくるコマンドを受信する受信機と、
   前記コマンドに基づいて、前記アナログデジタル変換回路を制御する制御部と、
   を備える無線センサシステム。
9. 前記制御部は、
   前記コマンドに基づいて、前記アナログデジタル変換回路の分解能を制御する、
   請求項８記載の無線センサシステム。
10. 前記制御部は、
    初期状態においては、前記アナログデジタル変換回路の分解能を第１の分解能に設定し、
    前記コマンドを受信した後に、前記アナログデジタル変換回路の分解能を、前記第１の分解能より低い第２の分解能に設定して、定常状態に移行させる、
    請求項９記載の無線センサシステム。
11. 前記制御部は、
    前記送信機による、前記定常状態における送信頻度が、前記初期状態における送信頻度よりも大きくなるように制御する、
    請求項１０記載の無線センサシステム。
12. 前記制御部は、
    前記コマンドに基づいて、前記アナログデジタル変換回路のサンプリング周波数を制御する、
    請求項８記載の無線センサシステム。
13. 前記制御部は、
    初期状態においては、前記アナログデジタル変換回路のサンプリング周波数を第１の周波数に設定し、
    前記コマンドを受信した後に、前記アナログデジタル変換回路のサンプリング周波数を、前記第１の周波数より低い第２の周波数に設定して、定常状態に移行させる、
    請求項１２記載の無線センサシステム。
14. 前記制御部は、
    前記送信機による、前記定常状態における送信頻度が、前記初期状態における送信頻度よりも大きくなるように制御する、
    請求項１３記載の無線センサシステム。
15. 無線センサ端末およびデータ収集・分析装置を備える無線センサシステムにおける、センサデータ収集方法であって、
    前記無線センサ端末は、
    物理量を電気信号に変換して測定するセンサと、
    前記電気信号に基づくアナログ信号をデジタル信号に変換するアナログデジタル変換回路と、
    前記デジタル信号に基づくデータを前記データ収集・分析装置に無線送信する送信機と、
    前記データ収集・分析装置から無線送信されてくるコマンドを受信する受信機と、
    前記コマンドに基づいて、前記アナログデジタル変換回路を制御する制御部と、
    を備え、
    前記無線センサ端末は、
    初期モードにおいては、
    前記アナログデジタル変換回路の分解能を第１の分解能に設定し、かつ、前記アナログデジタル変換回路のサンプリング周波数を第１の周波数に設定し、アナログデジタル変換された前記デジタル信号に基づくデータを、前記データ収集・分析装置に無線送信する第１のステップと、
    前記データ収集・分析装置から無線送信されてくるコマンドを受信する第２のステップと、
    前記コマンドに基づいて、前記アナログデジタル変換回路の分解能を前記第１の分解能より低い第２の分解能に設定し、かつ、前記アナログデジタル変換回路のサンプリング周波数を前記第１の周波数より低い第２の周波数に設定して定常モードに移行する第３のステップを実行し、
    前記定常モードにおいては、
    前記アナログデジタル変換回路でアナログデジタル変換された前記デジタル信号に基づくデータを、前記データ収集・分析装置に無線送信する第４のステップを実行し、
    前記第１のステップにおける無線送信頻度は、前記第４のステップにおける無線送信頻度よりも小さい、センサデータ収集方法。

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