JP2017533034A5 - - Google Patents

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Claims (20)

  1. 速度、変位、及び加速度以外の生理的パラメータに関する、時間の関数としての体運動以外の生理的パラメータ信号を生成するセンサと、
    前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、時間の関数としての体運動アーチファクト(BMA)信号を計算する演算、及び
    前記BMA信号から、時間の関数としてのアクティグラフィ信号を計算する演算
    を含む演算を実行する電子的ディジタル信号処理(DSP)装置と
    を備える、生理的モニタリング装置。
  2. 前記センサが心電図記録(ECG)センサを含み、前記生理的パラメータが、(i)少なくとも1つのECGトレース及び(ii)心拍数のうちの1つ又は複数を含む、請求項1に記載の生理的モニタリング装置。
  3. 前記センサが呼吸センサを含み、前記生理的パラメータが呼吸数を含む、請求項1又は2に記載の生理的モニタリング装置。
  4. 前記センサが、呼吸インダクティブ・プレチスモグラフィ(RIP)センサを含む、請求項1又は2に記載の生理的モニタリング装置。
  5. 前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、時間の関数としてのBMA信号を計算する前記演算が、前記体運動以外の生理的パラメータ信号から局所信号電力信号を計算することを含む、請求項1乃至4のいずれか一項に記載の生理的モニタリング装置。
  6. 前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、時間の関数としてのBMA信号を計算する前記演算が、前記体運動以外の生理的パラメータ信号から局所信号分散信号を計算することを含む、請求項1乃至4のいずれか一項に記載の生理的モニタリング装置。
  7. 前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、時間の関数としてのBMA信号を計算する前記演算が、前記体運動以外の生理的パラメータ信号から短時間フーリエ変換(STFT)信号を計算することを含む、請求項1乃至4のいずれか一項に記載の生理的モニタリング装置。
  8. 前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、時間の関数としてのBMA信号を計算する前記演算が、前記体運動以外の生理的パラメータ信号からウェーブレット変換信号を計算することを含む、請求項1乃至4のいずれか一項に記載の生理的モニタリング装置。
  9. 前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、時間の関数としてのBMA信号を計算する前記演算が、前記体運動以外の生理的パラメータ信号の連続する時間窓のそれぞれの時間窓に対してBMA信号サンプルを計算することを含む、請求項1乃至8のいずれか一項に記載の生理的モニタリング装置。
  10. 前記連続する時間窓が、重なりのある連続するハミング時間窓である、請求項9に記載の生理的モニタリング装置。
  11. 前記BMA信号から、時間の関数としてのアクティグラフィ信号を計算する前記演算が、前記BMA信号に線形変換を適用することを含む、請求項1乃至10のいずれか一項に記載の生理的モニタリング装置。
  12. 前記DSP装置が、
    中央値除去フィルタを使用して前記アクティグラフィ信号をフィルタリングする演算
    を含むさらなる演算を実行する、請求項1乃至11のいずれか一項に記載の生理的モニタリング装置。
  13. 前記DSP装置が、
    高域フィルタを使用して前記アクティグラフィ信号をフィルタリングする演算
    を含むさらなる演算を実行する、請求項1乃至12のいずれか一項に記載の生理的モニタリング装置。
  14. 生理的モニタリング方法を実行するための、電子的データ処理装置によって読取り及び実行が可能な命令を記憶した非一時的記憶媒体であって、前記生理的モニタリング方法が、
    変位、加速度、及び速度以外の生理的パラメータに関する、時間の関数としての体運動以外の生理的パラメータ信号から、局所信号電力信号、局所信号分散信号、短時間フーリエ変換(STFT)信号、及びウェーブレット変換信号のうちの1つを含む、時間の関数としての体運動アーチファクト(BMA)信号を計算し、BMA信号サンプルが、連続する時間窓のそれぞれの時間窓に対して計算されること、及び
    前記BMA信号から、時間の関数としてのアクティグラフィ信号を計算すること
    を含む、非一時的記憶媒体。
  15. 心拍数信号、少なくとも1つのECGトレース信号、及び呼吸数信号のうちの少なくとも1つを含む、時間の関数としての体運動以外の生理的パラメータ信号を生成する、心電図記録(ECG)センサ及び呼吸センサのうちの少なくとも1つと、
    前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、時間の関数としての体運動アーチファクト(BMA)信号を計算し、
    前記BMA信号に線形変換を適用し、
    線形変換が適用された前記BMA信号から、時間の関数としてのアクティグラフィ信号を計算する
    ようにプログラムされた少なくとも1つのプロセッサと
    を備える、生理的モニタリング装置。
  16. 前記少なくとも1つのプロセッサが、
    前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、局所信号分散信号を計算すること、
    前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、短時間フーリエ変換(STFT)信号を計算すること、及び
    前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、ウェーブレット変換信号を計算すること
    のうちの1つによって、前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、時間の関数としての前記BMA信号を計算するようにプログラムされる、請求項15に記載の生理的モニタリング装置。
  17. 前記少なくとも1つのプロセッサが、
    前記体運動以外の生理的パラメータ信号の連続する時間窓のそれぞれの時間窓に対してBMA信号サンプルを計算すること
    によって、前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、時間の関数としての前記BMA信号を計算するようにプログラムされる、請求項15又は16に記載の生理的モニタリング装置。
  18. 前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、時間の関数としての前記BMA信号を計算することの演算が、
    前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、局所信号分散信号を計算すること、
    前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、短時間フーリエ変換(STFT)信号を計算すること、及び
    前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、ウェーブレット変換信号を計算すること
    のうちの1つを含む、請求項14に記載の非一時的記憶媒体。
  19. 前記体運動以外の生理的パラメータ信号から、時間の関数としての前記BMA信号を計算することの演算が、前記体運動以外の生理的パラメータ信号の連続する時間窓のそれぞれの時間窓に対してBMA信号サンプルを計算することを含む、請求項14又は18に記載の非一時的記憶媒体。
  20. 前記命令が、
    中央値除去フィルタ又は高域フィルタを使用して前記アクティグラフィ信号をフィルタリングすること
    をさらに含み、前記フィルタリングすることの演算は前記電子的データ処理装置によって実行される、請求項14、18又は19に記載の非一時的記憶媒体。
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