JP2017531410A5 - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
JP2017531410A5
JP2017531410A5 JP2017535150A JP2017535150A JP2017531410A5 JP 2017531410 A5 JP2017531410 A5 JP 2017531410A5 JP 2017535150 A JP2017535150 A JP 2017535150A JP 2017535150 A JP2017535150 A JP 2017535150A JP 2017531410 A5 JP2017531410 A5 JP 2017531410A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
detector
spectrogram
signal
result
periodicity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2017535150A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2017531410A (ja
JP6621219B2 (ja
Filing date
Publication date
Priority claimed from GB1416365.3A external-priority patent/GB2530272B/en
Application filed filed Critical
Publication of JP2017531410A publication Critical patent/JP2017531410A/ja
Publication of JP2017531410A5 publication Critical patent/JP2017531410A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6621219B2 publication Critical patent/JP6621219B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Description

以上の説明において、既知、明確、又は予測可能な均等値を有する整数又は要素を述べている場合、このような均等値は、個別に指定されているかの如く本明細書に組み入れられる。本発明の真の範囲を決定するには、特許請求の範囲を参照するものとするが、これは、このような如何なる均等値も含むものと解釈されるべきである。また、読者には当然のことながら、好適、好都合、便利なもの等として記載の本発明の整数又は特徴は、任意選択であり、独立請求項の範囲を制限するものではない。さらに、このような任意選択としての整数又は特徴は、本発明のいくつかの実施形態においては有益となる可能性があるものの、他の実施形態では望ましくない可能性があるため、存在していなくてもよいことが了解されるものとする。
本件は、以下の態様もありうる。
[態様1]
検出器でGNSS妨害信号を検出する方法であって、
妨害信号の検出の信頼性を表す複数の信頼値を計算するステップであって、前記信頼値が、
(i)所与の時間ウィンドウ及び閾値電力レベルにおいて、前記検出器で受信された前記信号の絶対電力の指標を前記検出器の帯域幅全体で比較する試験と、
(ii)所与の時間ウィンドウ及び閾値電力変化率において、前記検出器で受信された前記信号の電力の変化率の指標を前記検出器の帯域幅全体で比較する試験と、
(iii)所与の時間ウィンドウにおいて、狭帯域幅で所与の周波数を中心とする所与の周波数帯にわたって前記検出器で受信された前記信号の測定電力を、その所与の周波数帯と関連付けられた閾値電力レベルと比較する試験と、
(iv)所与の時間ウィンドウにおいて、狭帯域幅で所与の周波数を中心とする所与の周波数帯にわたって前記検出器で受信された前記信号の測定電力の変化率を、その所与の周波数帯と関連付けられた閾値電力変化率と比較する試験と、
(v)前記検出器の少なくとも一部を構成するGNSS受信機の出力であり、前記GNSS受信機により受信又は生成された位置特定データの品質を表す、出力と閾値品質レベルとを比較する試験と、
(vi)前記検出器の少なくとも一部を構成するGNSS受信機の出力であり、前記GNSS受信機により受信又は生成された位置特定データの品質を表す、出力の変化率と閾値品質変化率とを比較する試験と、
のうちの4つ以上に基づく、当該計算するステップと、
(a)試験(i)及び(ii)の両方が実行された場合、試験(i)及び(ii)の結果としての前記信頼値の組み合わせ、
(b)試験(iii)及び(iv)の両方が実行された場合、試験(iii)及び(iv)の結果としての前記信頼値の組み合わせ、
(c)試験(v)及び(vi)の両方が実行された場合、試験(v)及び(vi)の結果としての前記信頼値の組み合わせ、
(d)試験(i)、(iii)、及び(v)のうちの2つ若しくは3つが実行された場合、実行された前記試験のうちの前記2つ若しくは3つの結果としての前記信頼値の組み合わせ、並びに、
(e)試験(ii)、(iv)、及び(vi)のうちの2つ若しくは3つが実行された場合、実行された前記試験のうちの前記2つ若しくは3つの結果としての前記信頼値の組み合わせ、
という計算のうちの少なくとも3つの組み合わせに基づいて、妨害信号の検出を判断するか否かについてのグローバル決定を計算するステップと、
を含む、方法。
[態様2]
試験(i)〜(vi)のすべてが実行される、態様1に記載の方法。
[態様3]
妨害信号の検出を判断するか否かについての前記グローバル決定を計算するステップが、計算(a)〜(e)のすべての組み合わせを使用する、態様2に記載の方法。
[態様4]
試験(i)〜(vi)のうちの1つ又は複数は、実行されることで、妨害信号が存在するという完全信頼性を示す結果を生成可能であり、
試験(i)〜(vi)のいずれか1つが、妨害信号が存在するという完全信頼性を示す結果を生成する場合、計算(a)〜(e)は、実行されることで、妨害信号が存在するか否かについての前記グローバル決定が常に、妨害信号が存在するものと判断する、
態様1〜3のいずれか一項に記載の方法。
[態様5]
試験(i)〜(vi)のうちの1つ又は複数は、実行されることで、妨害信号が存在するという部分信頼性を示す結果を生成可能であり、
妨害信号が存在するという部分信頼性のみを示す2つ以上の信頼値の組み合わせが、実際に妨害信号が存在すると判断するのに十分ではあるものの、妨害信号が存在するという部分信頼性を示す結果を試験(i)〜(vi)のうちの1つだけが生成している場合、妨害信号が検出されたとは判断されない、
態様1〜3のいずれか一項に記載の方法。
[態様6]
GNSS妨害信号を検出して位置特定する方法であって、
GNSS妨害信号の存在を検出するように構成された少なくとも1つの位置固定信号検出器を用意するステップと、
前記位置固定信号検出器による検出としての妨害信号の存在の検出に際して、モバイル信号検出器をディスパッチするステップと、
複数の異なる場所で前記モバイル信号検出器を使用することにより、前記妨害信号の1つ又は複数の特性を測定するステップであって、前記モバイル信号検出器が、前記妨害信号の発生源の場所を手動オペレータが決定できるようにするフィードバックを前記オペレータに提供する、当該ステップと、
を含む、方法。
[態様7]
前記位置固定信号検出器により検出される妨害信号の種類が確定され、前記モバイル信号検出器が、前記妨害信号の種類の独自分類を実行することにより、前記妨害信号の同じ発生源の検出を確認する、態様6に記載の方法。
[態様8]
前記モバイル信号検出器が、前記モバイル信号検出器により行われた先行測定に基づいて前記モバイル信号検出器により選択された、測定が行われる場所に前記オペレータを向かわせる、態様6又は7に記載の方法。
[態様9]
GNSS妨害信号の存在を検出するように構成された位置固定信号検出器のネットワークが存在しており、
前記方法は、
位置固定信号検出器の前記ネットワークにより決定された前記妨害信号のおおよその場所の指標を与えるステップ、
を含む、態様6〜8のいずれか一項に記載の方法。
[態様10]
前記位置固定信号検出器及び前記モバイル信号検出器の一方又は両方が、検出された妨害信号の信号処理を実行し、前記信号処理が、前記検出器に局所的に提供されたコンピュータプロセッサにより実行される、態様6〜9のいずれか一項に記載の方法。
[態様11]
検出器でGNSS妨害信号を検出する方法であって、
無線周波数信号の電力を表すアナログ信号を受信するステップと、
所与のタイミングの電力がデジタル値によって表される量子化デジタル信号に前記アナログ信号を変換するステップと、
測定ウィンドウにおいてデジタル値列からデジタル電力量を計算するステップと、
前記測定ウィンドウについて、量子化モデル、特定の測定ウィンドウで行われた測定の数のサンプル分散、及び前記特定の測定ウィンドウに関する環境分散を考慮した閾値を計算するステップと、
前記デジタル電力量及び前記計算された閾値に基づいて、妨害信号検出パラメータを計算するステップと、
を含む、方法。
[態様12]
前記妨害信号検出パラメータが、妨害信号の存在の検出の信頼性の指標である、態様11に記載の方法。
[態様13]
前記デジタル電力量が、検出された前記アナログ信号の絶対電力を表し、
前記閾値が、当該閾値を上回る場合に妨害信号が存在すると判断し得る絶対電力を表す、
態様11又は12に記載の方法。
[態様14]
前記デジタル電力量が、検出された前記アナログ信号の絶対電力の変化を表し、
前記閾値が、当該閾値を上回る場合に妨害信号が存在すると判断し得る電力の増加を表す、
態様11又は12に記載の方法。
[態様15]
GNSS妨害信号を分類する方法であり、有限数の種類の妨害信号のうちの1つが前記GNSS妨害信号を分類するものとして選択される、当該方法であって、
前記妨害信号のスペクトログラムを解析することにより、信号成分を時間領域においてグループ化しようとする際に、時間軸に沿って異なる量だけ前記スペクトログラムの異なる部分をシフトさせることによって、1つ又は複数の種類の妨害信号を1つ又は複数の異なる種類から区別するステップ、
を含む、方法。
[態様16]
時間軸に沿って異なる量だけ前記スペクトログラムの異なる部分をシフトさせる処理は、
前記妨害信号の前記スペクトログラムをスキューさせて、時間軸に沿って周波数に応じた異なる量だけデータをシフトさせること、を含む、態様15に記載の方法。
[態様17]
時間軸に沿って異なる量だけ前記スペクトログラムの異なる部分をシフトさせる処理は、時間軸に沿って異なる量だけ前記スペクトログラムの異なるストリップをシフトさせることであり、各ストリップが、複数の異なる周波数を網羅する少なくとも1つの周波数帯に関係する、態様15又は16に記載の方法。
[態様18]
信号変換、計算、試験、解析、及び他の信号処理ステップがすべて、後で処理される信号を検出するGNSS信号検出器に局所的に提供されたコンピュータプロセッサにより実行される、態様11〜17のいずれか一項に記載の方法。
[態様19]
コンピュータソフトウェア製品であって、
コンピュータサーバ上で実行された場合に、本発明に係る中央サーバの機能を実行する、
当該コンピュータソフトウェア製品。

Claims (15)

  1. GNSS妨害信号を分類する方法であって、
    ツリーベースの決定プロセスを用いて前記妨害信号のスペクトログラムを解析するステップと、
    結果として、有限数の種類の妨害信号のうちの1つを選択するステップと、
    を含み、
    前記ツリーにおける前記決定のうちの1つが、前記スペクトログラムがスペクトル周期性を有するか否かの決定である、
    方法。
  2. 前記方法は、
    前記スペクトル周期性を有するか否かの決定に先立って、前記スペクトログラムを修正するステップ、
    を含み、当該修正するステップが、低電力の過程を取り除くことを含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記方法は、
    前記スペクトル周期性を有するか否かの決定に先立って、前記スペクトログラムを修正するステップ、
    を含み、当該修正するステップが、前記スペクトログラムを時間領域で自動相関させることを含む、請求項1又は2に記載の方法。
  4. 前記スペクトログラムをフーリエ変換して、時間領域情報を周波数領域情報に変換するステップ、
    を含む、請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。
  5. 前記スペクトログラムがスペクトル周期性を有するか否かの決定の結果がスペクトル周期性を有するという結果である場合、周波数変動を試験するステップが実行され、
    前記スペクトログラムがスペクトル周期性を有するか否かの決定の結果がスペクトル周期性を有さないという結果である場合、前記周波数変動を試験するステップは実行されない、請求項1〜4のいずれか一項に記載の方法。
  6. 前記方法は、
    前記妨害信号の周波数変動を試験するステップ、
    を含み、
    当該試験するステップが、前記妨害信号の前記スペクトログラムをスキューさせて、時間軸に沿って周波数に応じた異なる量だけデータをシフトさせることであり、時間領域において、このようなスキューイングスペクトログラムがより良い規定信号成分グループを有する場合、前記妨害信号が周波数変動を有するものと判断される、ことを含む、
    請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法。
  7. 前記方法は、
    1つ又は複数の種類の妨害信号を1つ又は複数の異なる種類から区別する試験を行うステップ、
    を含み、
    当該試験を行うステップが、時間領域において、前記スペクトログラムがより良い規定信号成分グループを有するように、時間軸に沿って異なる量だけ前記スペクトログラムの異なるストリップをシフトさせることであり、このような各ストリップが、複数の異なる周波数を網羅する少なくとも1つの周波数帯に関係する、ことを含む、
    請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法。
  8. 前記スペクトログラムがスペクトル周期性を有するか否かの決定の結果がスペクトル周期性を有さないという結果である場合、時間周期性を試験するステップが実行され、
    前記スペクトログラムがスペクトル周期性を有するか否かの決定の結果がスペクトル周期性を有するという結果である場合、前記時間周期性を試験するステップが実行されない、
    請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法。
  9. 計算、試験、解析ステップ、及び他の信号処理ステップがすべて、後で処理される信号を検出する検出器に局所的に提供されたコンピュータプロセッサにより実行される、請求項1〜のいずれか一項に記載の方法。
  10. GNSS妨害信号の検出器であって、
    GNSS信号アンテナと、
    GNSS受信機と、
    ソフトウェアに関連付けられたコンピュータプロセッサであって、前記ソフトウェアは、当該コンピュータプロセッサにより実行された場合に、請求項9に記載された、前記コンピュータプロセッサにより実行されるステップを、前記検出器により実行させる、当該コンピュータプロセッサと、
    を備えた、検出器。
  11. 前記検出器は、位置固定検出器である、
    請求項10に記載の検出器。
  12. 中央サーバ及び別の類似検出器の少なくとも一方との通信を容易にする無線通信モジュール、を具備した、請求項10又は11に記載の検出器。
  13. 請求項12に記載の検出器を複数台含むネットワークであって、
    各検出器は、前記ネットワークの中央サーバ及び別の検出器の少なくとも一方と通信するように構成された、ネットワーク。
  14. コンピュータソフトウェア製品であって、
    GNSS検出器のプロセッサ上で実行された場合に、請求項10〜13のいずれか一項に記載された、コンピュータプロセッサにより実行されるステップを、前記検出器により実行させる、
    当該コンピュータソフトウェア製品。
  15. 請求項13に記載された、検出器を複数台含むネットワークの制御、及び当該ネットワークとの通信、を行うようにプログラムされた中央サーバ。
JP2017535150A 2014-09-16 2015-09-16 Gnss妨害信号検出 Expired - Fee Related JP6621219B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB1416365.3 2014-09-16
GB1416365.3A GB2530272B (en) 2014-09-16 2014-09-16 GNSS Jamming Signal Detection
PCT/GB2015/052682 WO2016042325A2 (en) 2014-09-16 2015-09-16 Gnss jamming signal detection

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2017531410A JP2017531410A (ja) 2017-10-19
JP2017531410A5 true JP2017531410A5 (ja) 2018-10-18
JP6621219B2 JP6621219B2 (ja) 2019-12-18

Family

ID=51869705

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017535150A Expired - Fee Related JP6621219B2 (ja) 2014-09-16 2015-09-16 Gnss妨害信号検出

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10545245B2 (ja)
EP (1) EP3186910B1 (ja)
JP (1) JP6621219B2 (ja)
GB (1) GB2530272B (ja)
WO (1) WO2016042325A2 (ja)

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10271233B2 (en) 2013-03-15 2019-04-23 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection with temporal feature extraction within a spectrum
US9078162B2 (en) 2013-03-15 2015-07-07 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
US10257727B2 (en) 2013-03-15 2019-04-09 DGS Global Systems, Inc. Systems methods, and devices having databases and automated reports for electronic spectrum management
US10237770B2 (en) 2013-03-15 2019-03-19 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices having databases and automated reports for electronic spectrum management
US10219163B2 (en) 2013-03-15 2019-02-26 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management
US11646918B2 (en) 2013-03-15 2023-05-09 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management for identifying open space
US10231206B2 (en) 2013-03-15 2019-03-12 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for electronic spectrum management for identifying signal-emitting devices
GB2540536B (en) * 2015-06-24 2021-07-21 Nottingham Scient Limited Method of testing a PNT configuration
US10587359B2 (en) * 2015-11-16 2020-03-10 Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. Method and system of reactive interferer detection
US10193674B2 (en) * 2015-12-18 2019-01-29 Qualcomm Incorporated Methods and systems for processing a global navigation satellite system signal
US10700794B2 (en) 2017-01-23 2020-06-30 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection based on power distribution by frequency over time within an electromagnetic spectrum
US10498951B2 (en) 2017-01-23 2019-12-03 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for unmanned vehicle detection
US10459020B2 (en) 2017-01-23 2019-10-29 DGS Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection based on power distribution by frequency over time within a spectrum
US10529241B2 (en) 2017-01-23 2020-01-07 Digital Global Systems, Inc. Unmanned vehicle recognition and threat management
US10554684B2 (en) * 2017-03-29 2020-02-04 Juniper Networks, Inc. Content-based optimization and pre-fetching mechanism for security analysis on a network device
WO2018184231A1 (en) * 2017-04-07 2018-10-11 SZ DJI Technology Co., Ltd. Jamming device and jamming method
EP3432473A1 (en) * 2017-07-17 2019-01-23 Nxp B.V. A communications system
US11467148B2 (en) 2017-09-27 2022-10-11 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for analyzing communication environments and designing networks in consideration of trees
KR102442461B1 (ko) * 2017-09-27 2022-09-14 삼성전자 주식회사 수목을 고려한 통신 환경 분석 및 망 설계를 위한 방법 및 장치
US10312954B1 (en) * 2017-12-25 2019-06-04 International Business Machines Corporation Identification of RFI (radio frequency interference)
US11280912B2 (en) 2018-01-12 2022-03-22 The Regents Of The University Of Colorado Hybrid interference localization
US11262458B2 (en) * 2018-04-04 2022-03-01 The Regents Of The University Of Colorado, A Body Corporate Smart antenna module for GNSS receivers
JP7052526B2 (ja) * 2018-04-23 2022-04-12 富士通株式会社 スペクトル解析プログラム、スペクトル解析方法およびスペクトル解析装置
US10943461B2 (en) 2018-08-24 2021-03-09 Digital Global Systems, Inc. Systems, methods, and devices for automatic signal detection based on power distribution by frequency over time
KR102162284B1 (ko) * 2018-10-26 2020-10-06 인하대학교 산학협력단 클라우드 데이터 처리 gnss 재밍 감시 방법 및 시스템
US20220091275A1 (en) * 2018-12-06 2022-03-24 Saber Astronautics Australia Pty. Ltd. A method and a system for assessing aspects of an electromagnetic signal
US11419064B2 (en) * 2019-04-29 2022-08-16 Hughes Network Systems, Llc Gateway managed terminal uplink power control
CN111323794B (zh) * 2020-03-21 2023-05-05 哈尔滨工程大学 一种基于周期重采样的周期调频干扰消除方法
US11212015B2 (en) * 2020-05-19 2021-12-28 The Aerospace Corporation Interference suppression using machine learning
CN112653527B (zh) * 2020-11-27 2023-09-12 中国航天标准化研究所 一种遥感卫星数传产品自动化测试设备及方法
CN114696924B (zh) * 2020-12-29 2024-03-15 千寻位置网络有限公司 一种基准站信号质量监测方法、装置、设备及介质
CN113093257B (zh) * 2021-03-11 2022-04-12 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种基于宽带跳频信号的相控阵波束对星跟踪系统与方法
GB2621176A (en) * 2022-08-05 2024-02-07 Ordnance Survey Ltd Detecting jamming in OSNET using machine learning

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5128679A (en) * 1989-02-21 1992-07-07 Moffat William V Electronic combat effectiveness monitor
USRE37802E1 (en) * 1992-03-31 2002-07-23 Wi-Lan Inc. Multicode direct sequence spread spectrum
EP0954119A3 (en) * 1998-04-29 1999-11-10 Globalstar L.P. A method of and system for generating a radio frequency map
US6407699B1 (en) * 2000-04-14 2002-06-18 Chun Yang Method and device for rapidly extracting time and frequency parameters from high dynamic direct sequence spread spectrum radio signals under interference
US7778367B1 (en) 2005-09-23 2010-08-17 Rockwell Collins, Inc. Method and apparatus for receiving a geo-location signal
EP1862816B1 (en) * 2006-06-04 2013-03-20 SISVEL Technology Srl Time-frequency interfering detector
US7986718B2 (en) * 2006-09-15 2011-07-26 Itron, Inc. Discovery phase in a frequency hopping network
JP5248253B2 (ja) 2008-09-26 2013-07-31 パナソニック株式会社 受信装置および受信方法
CN101526566B (zh) * 2009-04-09 2011-06-29 国家无线电监测中心 一种干扰信号源的监测方法及装置
JP5483750B2 (ja) 2009-11-30 2014-05-07 古野電気株式会社 不要信号判別装置、不要信号判別方法、不要信号判別プログラム、gnss受信装置および移動端末
JP2013047642A (ja) * 2011-08-29 2013-03-07 Toyota Motor Corp Gps妨害電波位置特定システム及びgps妨害電波位置特定方法
ITTO20120408A1 (it) * 2012-05-07 2013-11-08 Selex Elsag Spa Dispositivo di rilevazione di un segnale interferente per un sistema globale di navigazione satellitare
US9185516B2 (en) * 2012-05-21 2015-11-10 Qualcomm Incorporated Radio frequency interference awareness assistance data
US8958511B2 (en) * 2012-09-27 2015-02-17 Electronics And Telecommunications Research Institute System and method for detecting broadband global positioning system (GPS) jamming
CN103078661A (zh) * 2012-12-18 2013-05-01 西北工业大学 一种基于迭代门限的扩频系统干扰抑制方法
CN103399324B (zh) * 2013-08-13 2015-03-04 北京星地恒通信息科技有限公司 一种卫星导航抗干扰天线
EP2846174A1 (en) * 2013-09-05 2015-03-11 MBDA UK Limited Geo-location of Jamming Signals
GB201315839D0 (en) * 2013-09-05 2013-10-23 Mbda Uk Ltd Geo-location of jamming signals

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2017531410A5 (ja)
JP6621219B2 (ja) Gnss妨害信号検出
JP5793961B2 (ja) 電磁波識別装置、電磁波識別方法及びプログラム
EP3136270A1 (en) Raw material identification using spectroscopy
CN107241696B (zh) 基于信道状态信息的多径效应辨别方法和距离估计方法
US10721004B2 (en) Method of detecting a direction of arrival of at least one interference signal and system to carry out said method
JP2015528569A5 (ja)
US20190377063A1 (en) Method and device for adaptively configuring threshold for object detection by means of radar
WO2016035439A1 (ja) 干渉識別装置、無線通信装置および干渉識別方法
CN109521725A (zh) 检测异常数据的方法、装置和设备以及机器可读介质
JP2013003084A (ja) 測位装置及び測位方法
US11119127B2 (en) Method and apparatus for non-intrusive program tracing with bandwidth reduction for embedded computing systems
US10078148B2 (en) Metal detector
CN108226851B (zh) 用于测向的方法和测向器
CN105008950B (zh) 用于测向和方向不确定度确定的测量装置和测量方法
US9354265B2 (en) Vehicle identification system and method
JP2008258737A (ja) 電波発信装置の個体識別装置
JP6258574B2 (ja) パッシブソーナー装置、方位集中処理方法、及び、パッシブソーナー信号処理プログラム
US8532207B2 (en) Methods and systems for distinguishing a signal of interest from interference signals
JP7313018B2 (ja) センサ
US20200319371A1 (en) In-Baggage Object Detection Using Commodity Wi-Fi
RU2525302C1 (ru) Способ автоматического обнаружения узкополосных сигналов (варианты)
RU2410715C2 (ru) Способ распознавания сигналов, принадлежащих одной цели, и устройство для его осуществления
Shen et al. An alternative method for surface current extraction from X-band marine radar images
US20180137270A1 (en) Method and apparatus for non-intrusive program tracing for embedded computing systems