JP2017529960A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017529960A5 JP2017529960A5 JP2017518121A JP2017518121A JP2017529960A5 JP 2017529960 A5 JP2017529960 A5 JP 2017529960A5 JP 2017518121 A JP2017518121 A JP 2017518121A JP 2017518121 A JP2017518121 A JP 2017518121A JP 2017529960 A5 JP2017529960 A5 JP 2017529960A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- space
- image
- subset
- images
- low resolution
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 4
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims 1
Claims (9)
- MR装置の検査ボリュームに配される患者の身体のMRイメージング方法であって、
a)前記身体の少なくとも一部を、少なくとも1つのRFパルス及び切り替え磁界勾配のPROPELLER MRイメージングシーケンスにさらすことによって、MR信号を生成するステップと、
b)複数のk空間サブセットとして前記MR信号を取得するステップであって、各k空間サブセットは、k空間の異なる部分をカバーし、k空間の中心部分の少なくとも一部が、各k空間サブセットについて取得され、前記複数のk空間サブセットは、MR信号の取得されるデータセット全体がk空間における1つの円をスパンするよう、k空間の中心を中心に回転されるk空間ブレードである、ステップと、
c)各k空間サブセットから単一サブセットMR画像を再構成するステップと、
d)前記複数の単一サブセットMR画像において、アーチファクトを含む画像領域を識別し、前記複数の単一サブセット画像内の画像アーチファクトの空間分布から重み係数を導き出すステップであって、前記重み係数は、前記単一サブセット画像のアーチファクトを含む前記画像領域内のボクセル値の重みを低くするものである、ステップと、
e)前記重み係数を使用した前記複数の単一サブセットMR画像の重み付き重ね合わせによって前記単一サブセットMR画像を組み合わせて、最終のMR画像を生成するステップと、
を含むMRイメージング方法。 - MR装置の検査ボリュームに配される患者の身体のMRイメージング方法であって、
a)前記身体の少なくとも一部を、少なくとも1つのRFパルス及び切り替え磁界勾配のPROPELLER MRイメージングシーケンスにさらすことによって、MR信号を生成するステップと、
b)複数のk空間サブセットとして前記MR信号を取得するステップであって、各k空間サブセットは、k空間の異なる部分をカバーし、k空間の中心部分の少なくとも一部が、各k空間サブセットについて取得され、前記複数のk空間サブセットは、MR信号の全体の取得されたデータセットがk空間における1つの円をスパンするように、k空間の中心を中心に回転されるk空間ブレードである、ステップと、
c)各k空間サブセットの中心k空間データから、低解像度の単一サブセットMR画像を再構成するステップと、
d)前記複数の低解像度の単一サブセットMR画像において、アーチファクトを含む画像領域を識別し、前記複数の低解像度の単一サブセット画像内の画像アーチファクトの空間分布から重み係数を導き出すステップであって、前記重み係数は、前記低解像度の単一サブセット画像のアーチファクトを含む前記画像領域内のボクセル値の重みを低くするものである、ステップと、
e)前記重み係数に従う前記複数の低解像度の単一サブセットMR画像の重み付き重ね合わせによって前記複数の低解像度の単一サブセットMR画像を組み合わせて、低解像度のMR画像を生成するステップと、
f)前記k空間サブセットを組み合わせて、完全なk空間データセットを生成するステップと、
g)前記完全なk空間データセットを前記低解像度のMR画像のk空間表現と組み合わせて、組み合わされた完全なk空間データセットを生成するステップと、
h)前記組み合わされた完全なk空間データセットから最終の画像を再構成するステップと、
を含むMRイメージング方法。 - アーチファクトを含む前記画像領域が、前記単一サブセットMR画像の整合性解析によって識別される、請求項1又は2に記載のMRイメージング方法。
- 前記重み付き重ね合わせが、線形逆問題を解くことによって計算される、請求項1に記載のMRイメージング方法。
- 前記単一サブセットMR画像を再構成するステップの前に、前記k空間サブセットにおいて動きにより引き起こされた変位及び位相エラーを評価し、補正するステップを更に含む、請求項1乃至4のいずれか1項に記載のMRイメージング方法。
- 請求項2乃至5のいずれか1項に記載のMRイメージング方法を実施するMR装置であって、前記MR装置は、
検査ボリューム内に一様な定常磁場を生成する少なくとも1つの主磁石コイルと、
前記検査ボリューム内に異なる空間方向の切り替え磁界勾配を生成する複数の勾配コイルと、
前記検査ボリューム内にRFパルスを生成する、及び/又は前記検査ボリュームに位置付けられる患者の身体からMR信号を受信する、少なくとも1つのRFコイルと、
時間的に連続するRFパルス及び切り替え磁界勾配を制御する制御ユニットと、
受け取られたMR信号からMR画像を再構成する再構成ユニットと、
を有し、前記MR装置は、
a)前記身体の少なくとも一部を、少なくとも1つのRFパルス及び切り替え磁界勾配のPROPELLER MRイメージングシーケンスにさらすことによって、MR信号を生成するステップと、
b)複数のk空間サブセットとして前記MR信号を取得するステップであって、各k空間サブセットは、k空間の異なる部分をカバーし、k空間の中心部分の少なくとも一部が、各k空間サブセットについて取得され、前記複数のk空間サブセットは、MR信号の取得されるデータセット全体がk空間における1つの円をスパンするように、k空間の中心を中心に回転されるk空間ブレードである、ステップと、
c)各k空間サブセットの中心k空間データから、低解像度の単一サブセットMR画像を再構成するステップと、
d)複数の前記低解像度の単一サブセットMR画像において、アーチファクトを含む画像領域を識別し、前記低解像度の単一サブセット画像内の画像アーチファクトの空間分布から重み係数を導き出すステップであって、前記重み係数は、前記低解像度の単一サブセット画像のアーチファクトを含む前記画像領域内のボクセル値の重みを低くするものである、ステップと、
e)前記重み係数に従う前記複数の低解像度の単一サブセットMR画像の重み付き重ね合わせによって前記複数の低解像度の単一サブセットMR画像を組み合わせて、低解像度のMR画像を生成するステップと、
f)前記k空間サブセットを組み合わせて、完全なk空間データセットを生成するステップと、
g)前記完全なk空間データセットを前記低解像度のMR画像のk空間表現と組み合わせて、組み合わされた完全なk空間データセットを生成するステップと、
h)前記組み合わされた完全なk空間データセットから最終の画像を再構成するステップと、
を実施するよう構成される、MR装置。 - MR装置上でランされるコンピュータプログラムであって、
a)前記身体の少なくとも一部を、少なくとも1つのRFパルス及び切り替え磁界勾配のPROPELLER MRイメージングシーケンスにさらすことによって、MR信号を生成する命令と、
b)複数のk空間サブセットとして前記MR信号を取得する命令であって、各k空間サブセットは、k空間の異なる部分をカバーし、k空間の中心部分の少なくとも一部が、各k空間サブセットについて取得され、前記複数のk空間サブセットは、MR信号の取得されるデータセット全体がk空間における1つの円をスパンするように、k空間の中心を中心に回転されるk空間ブレードである、命令と、
c)各k空間サブセットの中心k空間データから、低解像度の単一サブセットMR画像を再構成する命令と、
d)複数の前記低解像度の単一サブセットMR画像において、アーチファクトを含む画像領域を識別し、前記低解像度の単一サブセット画像内の画像アーチファクトの空間分布から重み係数を導き出す命令であって、前記重み係数は、前記低解像度の単一サブセット画像のアーチファクトを含む前記画像領域内のボクセル値の重みを低くするものである、命令と、
e)前記重み係数に従う前記複数の低解像度の単一サブセットMR画像の重み付き重ね合わせによって前記複数の低解像度の単一サブセットMR画像を組み合わせて、低解像度のMR画像を生成する命令と、
f)前記k空間サブセットを組み合わせて、完全なk空間データセットを生成する命令と、
g)前記完全なk空間データセットを前記低解像度のMR画像のk空間表現と組み合わせて、組み合わされた完全なk空間データセットを生成する命令と、
h)前記組み合わされた完全なk空間データセットから最終の画像を再構成する命令と、
をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。 - 請求項3乃至5のいずれか1項に記載のMRイメージング方法を実施するMR装置であって、前記MR装置は、
検査ボリューム内に一様な定常磁場を生成する少なくとも1つの主磁石コイルと、
前記検査ボリューム内の異なる空間方向に切り替え磁界勾配を生成する複数の勾配コイルと、
前記検査ボリューム内にRFパルスを生成する、及び/又は前記検査ボリュームに位置付けられる患者の身体からMR信号を受信する、少なくとも1つのRFコイルと、
時間的に連続するRFパルス及び切り替え磁界勾配を制御する制御ユニットと、受け取られたMR信号からMR画像を再構成する再構成ユニッとを、
有し、前記MR装置は、
a)前記身体の少なくとも一部を、少なくとも1つのRFパルス及び切り替え磁界勾配のPROPELLER MRイメージングシーケンスにさらすことによって、MR信号を生成するステップと、
b)複数のk空間サブセットとして前記MR信号を取得するステップであって、各k空間サブセットは、k空間の異なる部分をカバーし、k空間の中心部分の少なくとも一部が、各k空間サブセットについて取得され、前記複数のk空間サブセットは、MR信号の取得されるデータセット全体がk空間における1つの円をスパンするように、k空間の中心を中心に回転されるk空間ブレードである、ステップと、
c)各k空間サブセットから単一サブセットMR画像を再構成するステップと、
d)複数の前記単一サブセットMR画像において、アーチファクトを含む画像領域を識別し、前記複数の単一サブセット画像内の画像アーチファクトの空間分布から重み係数を導き出すステップであって、前記重み係数は、前記単一サブセット画像のアーチファクトを含む前記画像領域内のボクセル値の重みを低くするものである、ステップと、
e)前記重み係数を使用した前記複数の単一サブセットMR画像の重み付き重ね合わせによって前記複数の単一サブセットMR画像を組み合わせて、最終のMR画像を生成するステップと、
を実行するよう構成される、MR装置。 - MR装置上でランされるコンピュータプログラムであって、
a)前記身体の少なくとも一部を、少なくとも1つのRFパルス及び切り替え磁界勾配のPROPELLER MRイメージングシーケンスにさらすことによって、MR信号を生成する命令と、
b)複数のk空間サブセットとして前記MR信号を取得する命令であって、各k空間サブセットは、k空間の異なる部分をカバーし、k空間の中心部分の少なくとも一部が、各k空間サブセットについて取得され、前記複数のk空間サブセットは、MR信号の取得されるデータセット全体がk空間における1つの円をスパンするよう、k空間の中心を中心に回転されるk空間ブレードである、命令と、
c)各k空間サブセットから単一サブセットMR画像を再構成する命令と、
d)複数の前記単一サブセットMR画像において、アーチファクトを含む画像領域を識別し、前記複数の単一サブセット画像内の画像アーチファクトの空間分布から重み係数を導き出す命令であって、前記重み係数は、前記単一サブセット画像のアーチファクトを含む前記画像領域内のボクセル値の重みを低くするものである、命令と、
e)前記重み係数を使用した前記複数の単一サブセットMR画像の重み付き重ね合わせによって前記複数の単一サブセットMR画像を組み合わせて、最終のMR画像を生成する命令と、
をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP14188402 | 2014-10-10 | ||
EP14188402.3 | 2014-10-10 | ||
PCT/EP2015/073027 WO2016055462A1 (en) | 2014-10-10 | 2015-10-06 | Propeller mr imaging with artefact suppression |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017529960A JP2017529960A (ja) | 2017-10-12 |
JP2017529960A5 true JP2017529960A5 (ja) | 2018-11-08 |
Family
ID=51687914
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017518121A Pending JP2017529960A (ja) | 2014-10-10 | 2015-10-06 | アーチファクト抑制を有するプロペラmrイメージング |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20170307716A1 (ja) |
EP (1) | EP3204784A1 (ja) |
JP (1) | JP2017529960A (ja) |
CN (1) | CN106796274B (ja) |
RU (1) | RU2707661C2 (ja) |
WO (1) | WO2016055462A1 (ja) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE112015003853T5 (de) * | 2014-08-22 | 2017-05-18 | Koninklijke Philips N.V. | Parallel-MR-Bildgebung mit Nyquist-Geisterbildkorrektur für EPI |
US10598753B2 (en) * | 2016-06-22 | 2020-03-24 | Comsats Institute Of Information Technology | GPU based implementation of sense (a parallel MRI algorithm) using left inverse method |
US10551458B2 (en) * | 2017-06-29 | 2020-02-04 | General Electric Company | Method and systems for iteratively reconstructing multi-shot, multi-acquisition MRI data |
CN109300136B (zh) * | 2018-08-28 | 2021-08-31 | 众安信息技术服务有限公司 | 一种基于卷积神经网络的危及器官自动分割方法 |
US12078702B2 (en) * | 2019-02-06 | 2024-09-03 | Koninklijke Philips N.V. | Image signal representing a scene |
JP2023023260A (ja) * | 2021-08-04 | 2023-02-16 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 磁気共鳴イメージング装置および撮像時間短縮方法 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3929047B2 (ja) * | 2003-04-24 | 2007-06-13 | 株式会社日立メディコ | 磁気共鳴イメージング装置 |
JP4419645B2 (ja) * | 2004-03-30 | 2010-02-24 | セイコーエプソン株式会社 | 印刷装置 |
RU2270995C1 (ru) * | 2004-07-05 | 2006-02-27 | Кубанский государственный технологический университет | Способ определения содержания влаги в мучном кондитерском изделии |
RU2308709C1 (ru) * | 2006-02-26 | 2007-10-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технологический университет" (ГОУВПО "КубГТУ") | Способ определения содержания жира в маргарине |
US9700220B2 (en) * | 2006-04-25 | 2017-07-11 | Toshiba Medical Systems Corporation | Magnetic resonance imaging apparatus and magnetic resonance imaging method |
US7382127B2 (en) * | 2006-09-15 | 2008-06-03 | General Electric Company | System and method of accelerated MR propeller imaging |
US7535222B2 (en) * | 2007-01-02 | 2009-05-19 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | MRI data acquisition using propeller k-space data acquisition |
US8155417B2 (en) * | 2007-03-27 | 2012-04-10 | Hologic, Inc. | Post-acquisition adaptive reconstruction of MRI data |
JP5781760B2 (ja) * | 2007-04-27 | 2015-09-24 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | プロペラmri用磁気共鳴装置及び方法 |
CN102232831B (zh) * | 2010-04-30 | 2016-03-30 | 西门子(深圳)磁共振有限公司 | 一种实现水脂分离的磁共振成像方法 |
CN102232830B (zh) * | 2010-04-30 | 2014-09-03 | 西门子(深圳)磁共振有限公司 | 一种磁共振成像水脂分离方法 |
US8306299B2 (en) * | 2011-03-25 | 2012-11-06 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Method for reconstructing motion-compensated magnetic resonance images from non-Cartesian k-space data |
CN104603629B (zh) * | 2012-09-04 | 2017-06-13 | 皇家飞利浦有限公司 | 具有狄克逊水脂分离的propeller |
EP3123191B1 (en) * | 2014-03-24 | 2021-08-11 | Koninklijke Philips N.V. | Propeller magnetic resonance imaging |
-
2015
- 2015-10-06 WO PCT/EP2015/073027 patent/WO2016055462A1/en active Application Filing
- 2015-10-06 CN CN201580054888.XA patent/CN106796274B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2015-10-06 EP EP15787143.5A patent/EP3204784A1/en not_active Withdrawn
- 2015-10-06 RU RU2017115944A patent/RU2707661C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2015-10-06 US US15/516,423 patent/US20170307716A1/en not_active Abandoned
- 2015-10-06 JP JP2017518121A patent/JP2017529960A/ja active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2017529960A5 (ja) | ||
US9983286B2 (en) | SAR reduction in fast advanced spin echo (FASE) or single-shot fast spin echo (SS-FSE) imaging | |
Mickevicius et al. | Investigation of undersampling and reconstruction algorithm dependence on respiratory correlated 4D-MRI for online MR-guided radiation therapy | |
RU2017115944A (ru) | Мр (магнитно-резонансная) томография методом propeller c подавлением артефактов | |
JP2014508622A5 (ja) | ||
US10451696B2 (en) | Magnetic resonance imaging apparatus and method of obtaining magnetic resonance image | |
US10132904B2 (en) | Generation of MR images with prospective motion correction and partial-volume-specific weighting of image information | |
US8643365B2 (en) | Method and magnetic resonance system to generate magnetic resonance images | |
JP2014503249A5 (ja) | ||
JP2016519994A5 (ja) | ||
CN109073720B (zh) | 静音磁共振指纹识别 | |
JP7559135B2 (ja) | データ処理装置及び方法 | |
JP6510273B2 (ja) | 磁気共鳴イメージング装置、磁気共鳴イメージング方法及び磁気共鳴イメージングプログラム | |
JP2016530034A5 (ja) | ||
JP6560023B2 (ja) | 磁気共鳴イメージング装置 | |
JP2019522513A5 (ja) | ||
US9500734B2 (en) | Magnetic resonance phase contrast angiography with rotating coding gradients | |
JP2015188635A5 (ja) | ||
US10823799B2 (en) | Method and apparatus for accelerated generation of a series of magnetic resonance images with simultaneous multislice imaging | |
JP2016539735A5 (ja) | ||
US10024941B2 (en) | Magnetic resonance spectroscopy with short echo time | |
US10420512B2 (en) | Dynamic magnetic resonance imaging with variable contrast | |
JP2019535435A5 (ja) | ||
US9599692B2 (en) | Method for determining a magnetic resonance control sequence, and magnetic resonance system operable according to the control sequence | |
JP2019524303A5 (ja) |