JP2017525518A - 対象の画像化における主観画質の自動制御のための方法およびシステム - Google Patents
対象の画像化における主観画質の自動制御のための方法およびシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017525518A JP2017525518A JP2017512755A JP2017512755A JP2017525518A JP 2017525518 A JP2017525518 A JP 2017525518A JP 2017512755 A JP2017512755 A JP 2017512755A JP 2017512755 A JP2017512755 A JP 2017512755A JP 2017525518 A JP2017525518 A JP 2017525518A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- ultrasound
- image quality
- imaging
- quality index
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 152
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 121
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims abstract description 146
- 238000012285 ultrasound imaging Methods 0.000 claims description 46
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 34
- 238000004846 x-ray emission Methods 0.000 claims description 29
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims description 27
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims description 27
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 claims description 24
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 claims description 22
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000009607 mammography Methods 0.000 claims description 12
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 claims description 5
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract description 32
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 230000008859 change Effects 0.000 description 12
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 8
- 238000002594 fluoroscopy Methods 0.000 description 8
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 8
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 8
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000007274 generation of a signal involved in cell-cell signaling Effects 0.000 description 7
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 6
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 5
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 4
- 238000013442 quality metrics Methods 0.000 description 4
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 2
- 239000000919 ceramic Substances 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 210000003754 fetus Anatomy 0.000 description 2
- 210000002216 heart Anatomy 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 2
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 2
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 238000013329 compounding Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000000120 microwave digestion Methods 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/54—Control of the diagnostic device
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/43—Detecting, measuring or recording for evaluating the reproductive systems
- A61B5/4306—Detecting, measuring or recording for evaluating the reproductive systems for evaluating the female reproductive systems, e.g. gynaecological evaluations
- A61B5/4312—Breast evaluation or disorder diagnosis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/037—Emission tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/48—Diagnostic techniques
- A61B6/486—Diagnostic techniques involving generating temporal series of image data
- A61B6/487—Diagnostic techniques involving generating temporal series of image data involving fluoroscopy
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
- A61B6/545—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving automatic set-up of acquisition parameters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/13—Tomography
- A61B8/14—Echo-tomography
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/52—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
- G01S7/52017—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00 particularly adapted to short-range imaging
- G01S7/5205—Means for monitoring or calibrating
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/52—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00
- G01S7/52017—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S15/00 particularly adapted to short-range imaging
- G01S7/52046—Techniques for image enhancement involving transmitter or receiver
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Gynecology & Obstetrics (AREA)
- Reproductive Health (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
Abstract
Description
視覚評価:レベル1=高
視覚評価:レベル2=中
視覚評価:レベル3=低
手順を高速化するために、たとえば、レベル3の視覚評価を持つ画像を除外することによって、画像の数を減らすことができる。その後、ステップ51で、画質尺度を調節する。たとえば、レベル1の視覚評価を持つ画像に、レベル2の視覚評価を持つ画像よりも高い画質尺度を与える。ステップ52では、画像の選択された対間の2回目の比較手順を行う。たとえば、画像を、これら画像のそれぞれの不確実性値に基づいて選択する。各比較では、主観品質の点で最良の画像(すなわち勝利画像)を決定し、勝利画像は、大きい画像順位尺度に関連付けられ、緩み画像、すなわち、低い主観品質を持つと判断される画像に、小さい画質尺度を与える。ステップ53では、予め決められた順位条件が満たされたか否かをチェックする。たとえば、当該順位条件は、予め決められた最小の不確実性値に達しているかつ/または最大回数の比較が実行されているか否か、および/または、すべての画像が互いと比較されているか否かを含んでもよい。条件が満たされない場合、手順はステップ52に戻る。他方、条件が満たされる場合、手順はステップ54に進み、画質尺度リストを形成する。画質尺度リストでは、画像は、画質尺度にしたがって順位づけされ、最高の尺度は最良の画像を示し、低い尺度は低い品質度を持つ画像を示す。この画質尺度リストは、エキスパートユニット28を学習させて少なくとも1人の熟練者の意見を反映させるのに用いられる。対象のタイプ毎に、最良である(すなわち、最高の画質尺度を持つ画像を生成する)と判別されるシステムパラメータセットが、超音波画像化において開始または初期セットアップとして用いられる。すなわち、この最良のまたは最適なシステムパラメータセットが、図3を参照して上述されている制御および/または最適化手順用の開始または初期セットアップとして用いられる。
本発明の実施の形態によれば、画像を表すデータは、データが空間のおよび/または時間のデータを含む、1次元のデータ、2次元のデータ、3次元のデータ、または、4次元のデータである。
本発明の実施の形態によれば、画像を表すデータは、強度に基づくデータである。
本発明の実施の形態によれば、システムパラメータは、画像強調フィルタリング、コンパウンディング、音速、周波数、線密度、高調波画像化モード、および/または残像(persistence)を含む。
本発明の実施の形態によれば、システムパラメータは、利得、時間利得補償、動的範囲、および/または水平利得調整を含む。
本発明の実施の形態によれば、ニューラルネットワークは、重畳型ニューラルネットワークまたは回帰型ニューラルネットワークである。
本発明の実施の形態によれば、学習データ生成器は、予め定められたアルゴリズムにしたがってシステムパラメータのセットを生成するように構成されている。
本発明の実施の形態によれば、画像を表すデータは、データが空間のおよび/または時間のデータを含む、1次元のデータ、2次元のデータ、3次元のデータ、または、4次元のデータである。
本発明による制御システムの実施の形態においては、画像化システムは、超音波システム、MRI(磁気共鳴映像法)システム、CT(コンピュータ断層撮影)システム、XR(X線放射)システム、蛍光透視システム、PET(陽電子放射断層撮影)システム、マンモグラフィ画像化システムの少なくとも1つからなる。
視覚評価:レベル1=高
視覚評価:レベル2=中
視覚評価:レベル3=低
手順を高速化するために、たとえば、レベル3の視覚評価を持つ画像を除外することによって、画像の数を減らすことができる。その後、ステップ51で、画質尺度を調節する。たとえば、レベル1の視覚評価を持つ画像に、レベル2の視覚評価を持つ画像よりも高い画質尺度を与える。ステップ52では、画像の選択された対間の2回目の比較手順を行う。たとえば、画像を、これら画像のそれぞれの不確実性値に基づいて選択する。各比較では、主観品質の点で最良の画像(すなわち勝利画像)を決定し、勝利画像は、大きい画像順位尺度に関連付けられ、緩み画像、すなわち、低い主観品質を持つと判断される画像に、小さい画質尺度を与える。ステップ53では、予め決められた順位条件が満たされたか否かをチェックする。たとえば、当該順位条件は、予め決められた最小の不確実性値に達しているかつ/または最大回数の比較が実行されているか否か、および/または、すべての画像が互いと比較されているか否かを含んでもよい。条件が満たされない場合、手順はステップ52に戻る。他方、条件が満たされる場合、手順はステップ54に進み、画質尺度リストを形成する。画質尺度リストでは、画像は、画質尺度にしたがって順位づけされ、最高の尺度は最良の画像を示し、低い尺度は低い品質度を持つ画像を示す。この画質尺度リストは、エキスパートユニット28を学習させて少なくとも1人の熟練者の意見を反映させるのに用いられる。対象のタイプ毎に、最良である(すなわち、最高の画質尺度を持つ画像を生成する)と判別されるシステムパラメータセットが、超音波画像化において開始または初期セットアップとして用いられる。すなわち、この最良のまたは最適なシステムパラメータセットが、図3を参照して上述されている制御および/または最適化手順用の開始または初期セットアップとして用いられる。
Claims (22)
- 超音波システムを用いる対象の超音波画像化における画質の自動制御のための方法であって、
前記超音波システムの選択されたシステムパラメータセットを用いて前記対象に、もしくは前記対象から超音波画像信号を送信/受信するステップであって、前記超音波システムは、超音波画像の予め定義されたセットの少なくとも1つの主観熟練意見を反映する画像順位尺度に基づく複数の異なるシステムパラメータセットを有する、ステップと、
信号の前記セットを、各画像がシステムパラメータセットに関連している超音波画像に処理するステップと、
各画像について少なくとも1つの画質指標を決定するために、前記画像を少なくとも1つの画質特徴に関して分析するステップと、
最高の画質指標に関連する画像を特定するために、各画像について前記それぞれの画質指標を分析するステップと、
前記対象のさらなる超音波画像化のためのシステムパラメータセットとして、前記最高の画質指標に関連する前記画像を生成するために用いられた前記システムパラメータセットを選択するステップと、
少なくとも1つの予め決められた品質条件が満たされるか、またはオペレータが手動で前記プロセスを終了するまで、前記送信/受信するステップ、前記処理するステップ、前記分析するステップおよび前記選択するステップの1つ以上を繰り返すステップと
を備える方法。 - 分析するステップは、
各画質特徴について値を計算するステップと、
少なくとも1つの画質特徴について前記値に基づいて各画像について画質指標を計算するステップと
を備える、請求項1に記載の方法。 - 超音波画像生成信号を送信/受信するステップは、
特定の対象の解剖学的構造または領域について前記画像順位尺度に基づいて少なくとも第1および第2のシステムパラメータセットを選択するステップ
を備える、請求項1に記載の方法。 - 前記第1のシステムパラメータセットについて前記対象から前記超音波信号のエコーを表す信号の第1のセットを受信するステップと、
信号の前記セットを、各画像が前記第1のシステムパラメータセットに関連している超音波画像に処理するステップと、
前記第2のシステムパラメータセットについて前記対象から前記超音波信号のエコーを表す信号の第2のセットを受信するステップと、
信号の前記セットを、各画像が前記第2のシステムパラメータセットに関連している超音波画像に処理するステップと、
各画像について画質指標を決定するために、前記画像を少なくとも1つの画質特徴に関して分析するステップと、
最高の画質指標に関連する画像を特定するために、前記画像について前記それぞれの画質指標を分析するステップと、
前記対象の超音波画像化のための前記最高の画質指標に関連する前記画像を生成するために用いられた前記システムパラメータセットを選択するステップと
をさらに備える請求項3に記載の方法。 - 前記予め定義されたセット内の画像間の相対比較に基づいて超音波画像の予め定義されたセットの画像に初期画像順位尺度を関連付けるステップと、
画像の前記予め定義されたセット内の各画像に、前記画像の視覚品質を反映する画像順位尺度を割り当てるステップと、
前記より高い視覚品質を有する画像対中の画像に前の画像順位尺度よりも高い画像順位尺度を割り当て、前記より低い視覚品質を有するその画像対中の前記画像に前の画像順位尺度よりも低い画像順位尺度を割り当てるステップと、
最終画像順位尺度に基づいて信号パラメータセットアップを選択するステップであって、最適な信号パラメータセットアップがより高い画像順位尺度に関連している、ステップと
をさらに備える請求項1に記載の方法。 - 超音波画像の前記予め定義されたセットの選択された画像を予め決められた画像特徴のセットに関して分析するステップと、
学習システムにおいて前記画像特徴を前記画像順位尺度にマッチングさせるステップと、
前記マッチングに基づいて相関する画質特徴を選択するステップと
をさらに備える請求項1に記載の方法。 - 超音波システムを用いる対象の超音波画像化における画質の自動制御のための制御システムであって、前記超音波システムの選択されたシステムパラメータセットを用いて前記対象に、もしくは前記対象から超音波画像信号を送信/受信するためのトランスミッタ/レシーバであって、前記超音波システムは、超音波画像の予め定義されたセットの少なくとも1つの主観熟練意見を反映する画像順位尺度に基づく複数の異なるシステムパラメータセットを有する、トランスミッタ/レシーバと、信号の前記セットを、各画像がシステムパラメータセットに関連している超音波画像に処理するように構成されている超音波画像プロセッサとを含み、当該制御システムは、エキスパートユニットであって、
各画像について少なくとも1つの画質指標を決定するために、前記画像を少なくとも1つの画質特徴に関して分析し、
最高の画質指標に関連する画像を特定するために、各画像について前記それぞれの画質指標を分析し、
前記対象のさらなる超音波画像化のためのシステムパラメータセットとして、前記最高の画質指標に関連する前記画像を生成するために用いられた前記システムパラメータセットを選択し、
少なくとも1つの予め決められた品質条件が満たされるか、またはオペレータが手動で前記プロセスを終了するまで、前記送信/受信するステップ、前記処理するステップ、前記分析するステップおよび前記選択するステップの1つ以上を繰り返す
ように構成されているエキスパートユニットを含む、制御システム。 - 前記エキスパートユニットは、
各画質特徴について値を計算し、
前記少なくとも1つの画質特徴について前記値に基づいて各画像について画質指標を計算する
ようにさらに構成されている、請求項7に記載の制御システム。 - 前記エキスパートユニットは、特定の対象の解剖学的構造または領域について前記画像順位尺度に基づいて少なくとも第1および第2のシステムパラメータセットを選択するように構成されており、各システムパラメータセットは1つの画像を生成する、請求項7に記載の制御システム。
- 前記トランスミッタ/レシーバは、前記第1のシステムパラメータセットについて前記対象から前記超音波信号のエコーを表す信号の第1のセットを受信するように構成され、
前記超音波画像プロセッサは、信号の前記セットを、当該画像が前記第1のシステムパラメータセットに関連している超音波画像に処理するように構成され、
前記トランスミッタ/レシーバは、前記第2のシステムパラメータセットについて前記対象から前記超音波信号のエコーを表す信号の第2のセットを受信するように構成され、
前記超音波画像プロセッサは、信号の前記セットを、当該画像が前記第2のシステムパラメータセットに関連している超音波画像に処理するように構成され、
前記エキスパートユニットは、
各画像について画質指標を決定するために、前記画像を少なくとも1つの画質特徴に関して分析し、
最高の画質指標に関連する画像を特定するために、前記画像について前記それぞれの画質指標を分析し、
超音波画像化のための前記最高の画質指標に関連する前記画像を生成するために用いられた前記システムパラメータセットを選択する
ように構成されている、
請求項9に記載の制御システム。 - 画像化システムを用いる対象の画像化における画質の自動制御のための方法であって、
前記画像化システムの選択されたシステムパラメータセットを用いて前記対象に、もしくは前記対象から画像信号を送信/受信するステップであって、前記画像化システムは、画像の予め定義されたセットの少なくとも1つの主観熟練意見を反映する画像順位尺度に基づく複数の異なるシステムパラメータセットを有する、ステップと、
受信された信号の前記セットを、各画像がシステムパラメータセットに関連している画像に処理するステップと、
各画像について画質指標を決定するために、前記画像を少なくとも1つの画質特徴に関して分析するステップと、
最高の画質指標に関連する画像を特定するために、各画像について前記それぞれの画質指標を分析するステップと、
前記対象のさらなる画像化のためのシステムパラメータセットとして、前記最高の画質指標に関連する前記画像を生成するために用いられた前記システムパラメータセットを選択するステップと、
少なくとも1つの予め決められた品質条件が満たされるか、またはオペレータが手動で前記プロセスを終了するまで、前記送信/受信するステップ、前記処理するステップ、前記分析するステップおよび前記選択するステップを繰り返すステップと
を備える方法。 - 分析するステップは、
各画質特徴について値を計算するステップと、
前記少なくとも1つの画質特徴について前記値に基づいて各画像について画質指標を計算するステップと
を備える、請求項11に記載の方法。 - 画像信号を送信/受信するステップは、
特定の対象の解剖学的構造または領域について前記画像順位尺度に基づいて少なくとも第1および第2のシステムパラメータセットを選択するステップ
を備える、請求項11に記載の方法。 - 前記第1のシステムパラメータセットについて前記対象から信号の第1のセットを受信するステップと、
受信された信号の前記セットを、当該画像が前記第1のシステムパラメータセットに関連している画像に処理するステップと、
前記第2のシステムパラメータセットについて前記対象から信号の第2のセットを受信するステップと、
受信された信号の前記セットを、当該画像が前記第2のシステムパラメータセットに関連している画像に処理するステップと、
各画像について画質指標を決定するために、前記画像を少なくとも1つの画質特徴に関して分析するステップと、
最高の画質指標に関連する画像を特定するために、前記画像について前記それぞれの画質指標を分析するステップと、
前記対象の画像化のための前記最高の画質指標に関連する前記画像を生成するために用いられた前記システムパラメータセットを選択するステップと
をさらに備える請求項13に記載の方法。 - 前記予め定義されたセット内の画像間の相対比較に基づいて画像の予め定義されたセットの画像に初期画像順位尺度を関連付けるステップと、
画像の前記予め定義されたセット内の各画像に、前記画像の視覚品質を反映する画像順位尺度を割り当てるステップと、
前記より高い視覚品質を有する画像対中の画像に前の画像順位尺度よりも高い画像順位尺度を割り当て、前記より低い視覚品質を有するその画像対中の前記画像に前の画像順位尺度よりも低い画像順位尺度を割り当てるステップと、
最終画像順位尺度に基づいて信号パラメータセットアップを選択するステップであって、最適な信号パラメータセットアップがより高い画像順位尺度に関連している、ステップと
をさらに備える請求項11に記載の方法。 - 画像の前記予め定義されたセットの選択された画像を予め決められた画像特徴のセットに関して分析するステップと、
学習システムにおいて前記抽出された画像特徴を前記画像順位尺度にマッチングさせるステップと、
前記マッチングに基づいて相関する画質特徴を選択するステップと
をさらに備える請求項11に記載の方法。 - 前記画像化システムは、MRI(磁気共鳴映像法)システム、CT(コンピュータ断層撮影)システム、XR(X線放射)システム、蛍光透視画像化システム、PET(陽電子放射断層撮影)システム、マンモグラフィ画像化システムまたはUS(超音波)画像化システムの少なくとも1つを備える、請求項11に記載の方法。
- 画像化システムを用いる対象の画像化における画質の自動制御のための制御システムであって、前記画像化システムの選択されたシステムパラメータセットを用いて画像生成信号を生成して前記対象内に送信するための信号生成手段であって、前記画像化システムは、画像の予め定義されたセットの主観熟練意見を反映する画像順位尺度に基づく複数の異なるシステムパラメータセットを有する、信号生成手段と、前記対象から信号のセットを受信するための受信手段と、信号の前記セットを、各画像がシステムパラメータセットに関連している画像に処理するように構成されている画像プロセッサとを含み、当該制御システムは、エキスパートユニットであって、
各画像について少なくとも1つの画質指標を決定するために、前記画像を少なくとも1つの画質特徴に関して分析し、
最高の画質指標に関連する画像を特定するために、各画像について前記それぞれの画質指標を分析し、
前記対象のさらなる画像化のためのシステムパラメータセットとして、前記最高の画質指標に関連する前記画像を生成するために用いられた前記システムパラメータセットを選択し、
少なくとも1つの予め決められた品質条件が満たされるか、またはオペレータが手動で前記プロセスを終了するまで、前記送信/受信するステップ、前記処理するステップ、前記分析するステップおよび前記選択するステップを繰り返す
ように構成されているエキスパートユニットを含む、制御システム。 - 前記エキスパートユニットは、
各画質特徴について値を計算し、
前記少なくとも1つの画質特徴について前記値に基づいて各画像について画質指標を計算する
ようにさらに構成されている、請求項18に記載の制御システム。 - 前記エキスパートユニットは、特定の対象の解剖学的構造または領域について前記画像順位尺度に基づいて少なくとも第1および第2のシステムパラメータセットを選択するように構成されており、各システムパラメータセットは1つの画像を生成する、請求項18に記載の制御システム。
- 前記受信手段は、前記第1のシステムパラメータセットについて前記対象から信号の第1のセットを受信するように構成され、
前記画像プロセッサは、信号の前記セットを、当該画像が前記第1のシステムパラメータセットに関連している画像に処理するように構成され、
前記受信手段は、前記第2のシステムパラメータセットについて前記対象から信号の第2のセットを受信するように構成され、
前記画像プロセッサは、信号の前記セットを、当該画像が前記第2のシステムパラメータセットに関連している画像に処理するように構成され、
前記エキスパートユニットは、
各画像について画質指標を決定するために、前記画像を少なくとも1つの画質特徴に関して分析し、
最高の画質指標に関連する画像を特定するために、前記画像について前記それぞれの画質指標を分析し、
画像化のための前記最高の画質指標に関連する前記画像を生成するために用いられた前記システムパラメータセットを選択する
ように構成されている、請求項20に記載の制御システム。 - 前記画像化システムは、MRI(磁気共鳴映像法)システム、CT(コンピュータ断層撮影)システム、XR(X線放射)システム、蛍光透視画像化システム、PET(陽電子放射断層撮影)システム、マンモグラフィ画像化システムまたはUS(超音波)画像化システムの少なくとも1つを備える、請求項18に記載の制御システム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14/476,406 | 2014-09-03 | ||
US14/476,406 US9743911B2 (en) | 2014-09-03 | 2014-09-03 | Methods and systems for automatic control of subjective image quality in imaging of objects |
PCT/EP2015/069486 WO2016034463A1 (en) | 2014-09-03 | 2015-08-26 | Methods and systems for automatic control of subjective image quality in imaging of objects |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017525518A true JP2017525518A (ja) | 2017-09-07 |
Family
ID=54014809
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017512755A Pending JP2017525518A (ja) | 2014-09-03 | 2015-08-26 | 対象の画像化における主観画質の自動制御のための方法およびシステム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9743911B2 (ja) |
JP (1) | JP2017525518A (ja) |
WO (1) | WO2016034463A1 (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019209130A (ja) * | 2018-06-07 | 2019-12-12 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 超音波診断装置、超音波パラメータ学習装置、超音波診断装置制御プログラム及び超音波パラメータ学習プログラム |
JP2020092739A (ja) * | 2018-12-10 | 2020-06-18 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像生成装置、及び医用画像生成プログラム |
Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102015202771A1 (de) * | 2015-02-16 | 2016-08-18 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines medizinischen bildgebenden Systems und Bedienvorrichtung für solch ein System |
US9672445B2 (en) * | 2015-08-03 | 2017-06-06 | Yahoo! Inc. | Computerized method and system for automated determination of high quality digital content |
CN109890296B (zh) | 2016-10-27 | 2022-05-27 | 皇家飞利浦有限公司 | 具有组织类型分析器的超声系统 |
US11139068B2 (en) | 2016-11-04 | 2021-10-05 | The University Of North Carolina At Chapel Hill | Methods, systems, and computer readable media for smart image protocoling |
US10127659B2 (en) * | 2016-11-23 | 2018-11-13 | General Electric Company | Deep learning medical systems and methods for image acquisition |
JP6754903B2 (ja) * | 2016-12-20 | 2020-09-16 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | Mriシステムを構成するための方法、コンピュータプログラム及び制御システム |
WO2018130370A1 (en) * | 2017-01-11 | 2018-07-19 | Contextvision Ab | Methods and systems for automatic control of subjective image quality in imaging of objects |
CN110019886A (zh) * | 2017-08-28 | 2019-07-16 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 全景影像生成装置及方法 |
US20190307428A1 (en) * | 2018-04-09 | 2019-10-10 | Butterfly Network, Inc. | Methods and apparatus for configuring an ultrasound system with imaging parameter values |
DE102018207632A1 (de) * | 2018-05-16 | 2019-11-21 | Siemens Healthcare Gmbh | Bestimmen einer Bildgebungsmodalität und der Parameter dafür |
US20210096243A1 (en) * | 2019-09-27 | 2021-04-01 | Butterfly Network, Inc. | Methods and apparatus for configuring an ultrasound system with imaging parameter values |
US20210169455A1 (en) * | 2019-12-04 | 2021-06-10 | GE Precision Healthcare LLC | System and methods for joint scan parameter selection |
CN112225026B (zh) * | 2020-10-30 | 2022-05-24 | 江苏蒙哥马利电梯有限公司 | 一种基于声信号的电梯按需维保方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5579768A (en) * | 1995-03-21 | 1996-12-03 | Acuson Corporation | Automatic gain compensation in an ultrasound imaging system |
US5993392A (en) | 1996-11-05 | 1999-11-30 | Atl Ultrasound, Inc. | Variable compression of ultrasonic image data with depth and lateral scan dimensions |
US6200267B1 (en) * | 1998-05-13 | 2001-03-13 | Thomas Burke | High-speed ultrasound image improvement using an optical correlator |
US7006955B2 (en) | 2001-10-15 | 2006-02-28 | General Electric Company | System and method for statistical design of ultrasound probe and imaging system |
US6743174B2 (en) | 2002-04-01 | 2004-06-01 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Ultrasonic diagnostic imaging system with automatically controlled contrast and brightness |
US7627386B2 (en) * | 2004-10-07 | 2009-12-01 | Zonaire Medical Systems, Inc. | Ultrasound imaging system parameter optimization via fuzzy logic |
EP1965705A2 (en) | 2005-12-19 | 2008-09-10 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Automatic ultrasound scanning initiated by protocol stage |
CN101190135B (zh) * | 2006-11-29 | 2012-05-02 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 在超声成像系统中用于优化超声图像的灰度值的方法 |
US8235905B2 (en) * | 2009-05-26 | 2012-08-07 | General Electric Company | System and method for automatic ultrasound image optimization |
-
2014
- 2014-09-03 US US14/476,406 patent/US9743911B2/en active Active
-
2015
- 2015-08-26 WO PCT/EP2015/069486 patent/WO2016034463A1/en active Application Filing
- 2015-08-26 JP JP2017512755A patent/JP2017525518A/ja active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019209130A (ja) * | 2018-06-07 | 2019-12-12 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 超音波診断装置、超音波パラメータ学習装置、超音波診断装置制御プログラム及び超音波パラメータ学習プログラム |
JP7326010B2 (ja) | 2018-06-07 | 2023-08-15 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 超音波診断装置、超音波パラメータ学習装置、超音波診断装置制御プログラム及び超音波パラメータ学習プログラム |
JP2020092739A (ja) * | 2018-12-10 | 2020-06-18 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像生成装置、及び医用画像生成プログラム |
JP7309355B2 (ja) | 2018-12-10 | 2023-07-18 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像生成装置、及び医用画像生成プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2016034463A1 (en) | 2016-03-10 |
US20160058426A1 (en) | 2016-03-03 |
US9743911B2 (en) | 2017-08-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9918701B2 (en) | Methods and systems for automatic control of subjective image quality in imaging of objects | |
JP2017525518A (ja) | 対象の画像化における主観画質の自動制御のための方法およびシステム | |
JP5730979B2 (ja) | 超音波診断装置、及び弾性評価方法 | |
JP6608232B2 (ja) | 医用画像診断装置、医用画像処理装置および医用情報の表示制御方法 | |
US10743845B2 (en) | Ultrasound diagnostic apparatus and method for distinguishing a low signal/noise area in an ultrasound image | |
US10959704B2 (en) | Ultrasonic diagnostic apparatus, medical image processing apparatus, and medical image processing method | |
JP6216736B2 (ja) | 超音波診断装置、及び超音波診断方法 | |
CN106963419B (zh) | 解析装置 | |
US8663114B2 (en) | Ultrasonic diagnostic apparatus and storage medium | |
JPWO2010038536A1 (ja) | X線ct装置 | |
WO2018130370A1 (en) | Methods and systems for automatic control of subjective image quality in imaging of objects | |
US10076309B2 (en) | Ultrasonic imaging apparatus and control method thereof | |
WO2012090658A1 (ja) | 超音波診断装置および画像処理方法 | |
JP6457106B2 (ja) | 音響波診断装置およびその制御方法 | |
KR101219465B1 (ko) | 관심 지표 맵을 이용한 초음파 영상 보정 방법 및 초음파 영상 보정 장치 | |
JP6533984B2 (ja) | 超音波診断装置、超音波画像解析方法、超音波感染解析方法 | |
CN111434310A (zh) | 超声波ct装置、图像处理装置以及图像处理程序 | |
JP2019193784A (ja) | 超音波診断装置及び表示制御プログラム | |
US10228462B2 (en) | Ultrasonic imaging apparatus and control method thereof | |
KR102661893B1 (ko) | 물리적 양에 대한 초음파-도출된 프록시 | |
WO2023228564A1 (ja) | 画像切り出し支援装置、超音波診断装置および画像切り出し支援方法 | |
JP7346192B2 (ja) | 装置、医用情報処理装置、及びプログラム | |
JP2018088990A (ja) | 超音波撮像装置、画像処理装置、および、画像処理方法 | |
JP2010193945A (ja) | 超音波診断装置 | |
JP6457105B2 (ja) | 音響波診断装置およびその制御方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170531 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180209 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181102 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20181031 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20190618 |