JP2017525371A - 無細胞DNA(cfDNA)の定量的遺伝子解析のための方法 - Google Patents
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Abstract
Description
本出願に関連する配列表は、紙コピーの代わりにテキスト形式で提供し、ここでは参照により本明細書に組み入れる。配列表を含むテキストファイルの名称は、CLFK_002_00US_ST25.txtである。このテキストファイルは117KBであり、2014年8月22日に作成したものであり、EFS−Web経由で電子的に提出される。
技術分野
本発明は、一般に、無細胞DNA(cfDNA)の定量的遺伝子解析のための組成物および方法に関する。詳細には、本発明は、cfDNAの遺伝子特徴付けおよび解析のための改善された標的化配列捕捉組成物および方法に関する。
最もよく見られるヒトがんのすべてではないにせよ大部分はヒトゲノムの疾患であることが次第に明らかになってきている。個体の生涯の間に体細胞変異が蓄積し、それらの一部は、それらを有する細胞が腫瘍に進展しうる確率を増すという事実が明るみになりつつある(Vogelsteinら、Science 339巻(6127号):1546〜1558頁(2013年))。蓄積された変異事象のまさに悪い組合せを有する前がん状態のものは、無制限増殖を抑制する制約を失い、その結果として生ずる細胞塊ががん化する。がんを引き起こすのに必要かつ十分な様々な変異は、まとめて「ドライバー変異」と呼ばれることが多い。最近の徹底した分子解析から浮上した論題の1つは、かつては単一の組織特異的疾患と考えられていたがんが、実際には、各々が特有の分子病態を有する関連疾患の群であるということである。ヒトゲノム計画は、がんのゲノムワイド解析の基礎を作った。
本発明は、一部には、無細胞DNA(cfDNA)を使用する個体の遺伝子状態の定量的遺伝子解析のための組成物および方法を企図している。本明細書で使用する場合、用語「遺伝子状態」は、遺伝性状態または遺伝疾患についての原因とならない正常配列に関係するまたは原因となる配列に関係するゲノムにおける1つまたは複数の標的ゲノム配列の配列を指す。一実施形態では、遺伝子状態の解析は、標的遺伝子座位における遺伝子バリアントの同定、定量またはモニタリングを指し、バリアントは参照配列(例えば、正常または変異配列)に対して異なる。本発明者らは、真の陽性を偽陽性と区別する感度の欠如、個々のDNA分子の非効率的なクローニングおよび増幅、ならびにシークエンシングの特異的ゲノム座位への非効率的な標的化に関連する、遺伝性状態または遺伝疾患の分子診断上の問題の解決策を提供した。本明細書において企図される解決策は、試料処理中に生ずる偽陽性シグナルと真の陽性試験結果を区別するのに十分な感度を有する信頼性のある頑強な定量的遺伝子解析のための組成物および方法を含む。
別段の定義がない限り、本明細書において使用するすべての専門および科学用語は、本発明が属する技術分野の当業者によって一般に理解されているのと同じ意味を有する。本明細書に記載のものと同様または等価の任意の方法および材料を本発明の実施または試験に使用してもよいが、組成物、方法および材料の好ましい実施形態を本明細書に記載する。本発明のために、以下の用語を下で定義する。
様々な実施形態では、cfDNAの遺伝子解析のための方法が提供される。
特定の実施形態では、本明細書において企図される遺伝子解析の方法は、cfDNAを1つまたは複数の末端修復酵素で処置して末端修復cfDNAを生成するステップ、および末端修復cfDNAの各末端に1つまたは複数のアダプターをライゲーションしてcfDNAライブラリーを生成するステップを含む、cfDNAライブラリーを生成するステップを含む。
本明細書において企図される方法および組成物は、無細胞DNA(cfDNA)を分析物として使用して遺伝子状態、遺伝性状態、遺伝疾患、遺伝子モザイク、胎児診断、親子鑑定、マイクロバイオームプロファイリング、病原体スクリーニングおよび臓器移植モニタリングを効率的に解析、検出、診断および/またはモニターするように設計される。cfDNAのサイズ分布は、約150bp〜約180bp断片の範囲である。断片化は、エンドヌクレアーゼ切断活性および/またはエキソヌクレアーゼ切断活性の結果でありえ、cfDNAの正確で信頼性のある頑強な解析に厄介な課題を提示する。cfDNAの解析のもう1つの課題は、約15分程度の血流中でのその短い半減期である。いかなる特定の理論にも拘束されることを望むものではないが、本発明は、一部には、cfDNAの解析が、「リキッドバイオプシー」のようなものであって、現状の生物学的過程のリアルタイムスナップショットであることを企図している。
特定の実施形態では、cfDNAライブラリーの生成は、単離されたcfDNAの末端修復を含む。断片化cfDNAを末端修復酵素によって処理して、平滑末端、5’−オーバーハングまたは3’−オーバーハングを有する、末端修復cfDNAを生成する。一部の実施形態では、末端修復酵素は、例えば産出することができる。一部の実施形態では、末端修復cfDNAは、平滑末端を含有する。一部の実施形態では、末端修復cfDNAは、平滑末端を含有するように処理される。一部の実施形態では、末端修復cfDNAの平滑末端は、単一塩基対オーバーハングを含有するようにさらに修飾される。一部の実施形態では、平滑末端を含有する末端修復cfDNAを、アデニン(A)/チミン(T)オーバーハングを含有するようにさらに処理することができる。一部の実施形態では、平滑末端を含有する末端修復cfDNAを、単一塩基対オーバーハングとしてアデニン(A)/チミン(T)オーバーハングを含有するようにさらに処理することができる。一部の実施形態では、末端修復cfDNAは、鋳型なし3’オーバーハングを有する。一部の実施形態では、末端修復cfDNAは、3’オーバーハングを含有するように処理される。一部の実施形態では、末端修復cfDNAは、3’オーバーハングを含有するようにターミナルトランスフェラーゼ(TdT)で処理される。一部の実施形態では、GテールをTdTによって付加させることができる。一部の実施形態では、末端修復cfDNAは、任意の公知の制限酵素で(例えば、酵素Sau3Aなどで)の部分消化を使用してオーバーハング末端を含有するように処理される。
特定の実施形態では、cfDNAライブラリーの生成は、末端修復cfDNAの各末端への1つまたは複数のアダプターのライゲーションを含む。本発明は、一部には、cfDNAライブラリー中の多数のゲノム当量に対応するように設計されたアダプターモジュールを企図している。アダプターモジュールは、cfDNAライブラリー中に存在するゲノム当量の数、およびその延長で、配列変異を同定するために使用されるシークエンシングアッセイの感度を測定するように構成される。
特定の実施形態では、本明細書において企図される遺伝子解析の方法は、cfDNAクローンライブラリーまたはcfDNAクローンのライブラリーを生成するためのcfDNAライブラリーの増幅を含む。cfDNAライブラリーの各分子は、末端修復cfDNAの各末端にライゲーションされたアダプターを含み、各アダプターは、1つまたは複数のPCRプライマー結合部位を含む。一実施形態では、異なるアダプターが末端修復cfDNAの異なる末端にライゲーションされる。
様々な実施形態では、cfDNAの遺伝子解析のための方法は、cfDNAクローンライブラリー中のゲノム当量の数を決定するステップを含む。本明細書で使用する場合、用語「ゲノム当量」は、各ライブラリー中のゲノムコピーの数を指す。本明細書において企図される組成物および方法によって対処される重要な課題は、遺伝子配列における低頻度の遺伝子変異または差の検出および解析に十分なアッセイ感度を獲得することである。試料ごとにアッセイ感度値を決定するために、シークエンシングライブラリー中に存在するゲノム当量の数を測定することによって、各試料中に存在する異なる別個の配列の数を測定する。感度を確立するために、ゲノム当量の数を各試料ライブラリーについて測定しなければならない。
様々な実施形態では、cfDNAの遺伝子解析のための方法は、cfDNAライブラリークローンの1つまたは複数の標的遺伝子座位の定量的遺伝子解析を含む。定量的遺伝子解析は、以下のステップの1つもしくは複数、またはすべてを含む:標的遺伝子座位を含むcfDNAクローンを捕捉するステップ、捕捉された標的化遺伝子座位の増幅ステップ、捕捉され増幅された標的化遺伝子座位をシークエンシングするステップ、および得られた配列リードについてのバイオインフォマティック解析ステップ。
本発明は、一部には、より大きいプローブの効率および信頼性を保持するように、しかしcfDNAクローンライブラリーにおける情報価値のない配列生成を最小にするように設計された捕捉プローブモジュールを企図している。「捕捉プローブモジュール」は、捕捉プローブ配列とテール配列とを含むポリヌクレオチドを指す。特定の実施形態では、捕捉プローブモジュール配列またはその一部分は、1つまたは複数のシークエンシングプライマーのためのプライマー結合部位として役立つ。
特定の実施形態では、定量的遺伝子解析は、上記の、本明細書中の他の箇所で論じたような、複数のハイブリッド核酸分子を、複数のユニークシークエンシングリードを得るのに十分なシークエンシング深度を生じさせるようにシークエンシングするステップを含む。ユニークリードは、すべてがcfDNA内の同じリードコードおよび配列開始点を共有するリードの「ファミリー」からの単一のコンセンサスリードと定義する。各捕捉プローブは、ファミリーに分類することによって全リードから計算により抜き出される、1セットのユニークリードを生じさせる。次いで、所与の試料についてのユニークリードは、プローブごとに観測されたすべてのユニークリードの平均値として計算される。明らかなコピー数変化があるケースは、平均値の計算に使用されるデータセットから除外される。各ユニークリードをユニークcfDNAクローンから導出しなければならないので、ユニークリードは重要である。各ユニークリードは、ゲノムDNAの一倍体当量のインプットおよび解析を表す。ユニークリードの合計は、解析された一倍体ゲノムの合計である。そしてまた、解析されたゲノム数によって、シークエンシングアッセイの感度が定義される。非限定的な例として、平均ユニークリード数が100ゲノム当量である場合には、その特定のアッセイは、100個中の1個、すなわち1%の変異リードを検出することができる感度を有する。これ未満のいかなる観測も正当でない。
様々な実施形態では、定量的遺伝子解析は、シークエンシングリードのバイオインフォマティック解析をさらに含む。バイオインフォマティック解析は、シークエンシングのための組成物または方法の不在下で行われる任意の純粋な精神分析を除外する。ある特定の実施形態では、バイオインフォマティクス解析は、配列アラインメント、ゲノム当量解析、一塩基バリアント(SNV)解析、遺伝子コピー数変動(CNV)解析、および遺伝子病変の検出を含むが、これらに限定されない。特定の実施形態では、バイオインフォマティクス解析は、cfDNAクローンライブラリー中の解析されるゲノム当量の数の定量に、標的遺伝子座位の遺伝子状態の検出に、標的遺伝子座位内の遺伝子病変の検出に、および標的遺伝子座位内のコピー数増減の測定に有用である。
様々な実施形態では、本発明は、対象における状態または疾患を検出、同定、予測、診断またはモニターする方法を企図している。
様々な実施形態では、遺伝疾患のコンパニオン診断であって、対象の生体試料からcfDNAを単離するまたは得るステップ、cfDNAを1つまたは複数の末端修復酵素で処置して末端修復cfDNAを生成するステップ、末端修復cfDNAの各末端に1つまたは複数のアダプターをライゲーションしてcfDNAライブラリーを生成するステップ、cfDNAライブラリーを増幅させてcfDNAクローンライブラリーを生成するステップ、cfDNAクローンライブラリー中のゲノム当量の数を決定するステップ、およびcfDNAクローンライブラリー中の遺伝疾患に関連する1つまたは複数のバイオマーカーの定量的遺伝子解析を行うステップを含み、1つまたは複数のバイオマーカーの少なくとも1つの検出、または検出できないことが、対象を遺伝疾患について処置すべきかどうかを示す、コンパニオン診断が提供される。
標的化配列捕捉技術を使用する低頻度変異の正確な検出
目的
本実験の目的は、標的化配列捕捉技術を使用する低頻度バリアント検出の原理証明を直接実証することであった。
標的配列捕捉技術は、核酸の定量的な配列ベースの遺伝子解析をもたらし、この技術を活用して、薬物代謝遺伝子の変異数とコピー数の組合せ解析を行うことができる。本発明者らは、標的化配列捕捉技術およびその後の遺伝子解析を使用して、低頻度配列バリアントを検出した。
SNVが既知である細胞株(ZR75−30)と生殖系列DNA試料(NA12878)とを1対1〜1対1000の範囲の希釈系列で混合した。既知の配列差に対応する標的領域を、標的化配列捕捉技術を使用して検索し、シークエンシングした。1000配列につき1未満の頻度で発生する配列バリアントを検出した。
生殖系列試料NA12878および細胞株ZR75−30からの商業的に購入したゲノムDNAを、Covaris超音波処理装置で、10〜20ng/μlの濃度で500bpの標的断片サイズに断片化した。そのDNAを1:1濃度のDNA精製ビーズで精製し、New England Biolabs(NEB)Quick bluntキットを使用して15〜30ng/μLの最終濃度で末端修復した。生殖系列DNAと細胞株DNAをそれぞれ1:1、10:1、100:1および1000:1の比でブレンドした。ライブラリーを構築し、精製し、定量した。ライブラリー構築に使用した試料コード、ライブラリー定量およびインプットを表2に示す。
高度に断片化されたgDNA内の標的領域の包括的シークエンシングに有効な新規プローブ設計
目的
これらの実験の目的は、循環DNAを確実にかつ再現可能に調べるためのアッセイシステムを開発することである。
体液からの循環DNAの解析は、分子診断の胸の高鳴るような、しかしまだ実現されていない機会を意味する。ゲノムDNAは、非常にインタクトである。文献は、循環DNAの平均サイズが、単一ヌクレオソームヒストン複合体に巻き付いているDNAのサイズに十分に相関する約150bpであることを示唆している。
本明細書において企図される標的化配列捕捉技術の技術パラメータは、高度に断片化されたDNAに対応するように、および標的化DNAの広範囲にわたる配列カバレッジを生じさせる能力を保持するように設計した。捕捉プローブ密度を増加させ、捕捉プローブ配列の長さを60ヌクレオチドから40ヌクレオチドに短縮して、クローンライブラリーにおける情報価値のない配列の生成を最小にした。ヒトゲノムには、反復配列、および塩基組成の極端な増減が多く存在するので、より高い捕捉プローブ密度およびより短い捕捉プローブを実装することの適切性は認められておらず、この新規アッセイの実験による検証を要した。
12のゲノムDNA試料(112ヒトゲノムDNAのCoriellヒトパネルから選択したもの)のプールを標的DNAとして使用した。それらの12試料を、表5に詳細に示すように各々が試料4つの4セットに分けた。
6つの異なるハイブリダイゼーション条件を使用して、60merおよび40merプローブをゲノム標的DNAにハイブリダイズした:
1)60merプローブを50℃で洗浄
2)40merプローブを50℃で洗浄
3)60merプローブを47℃で洗浄
4)40merプローブを47℃で洗浄
5)60merプローブを44℃で洗浄
6)40merプローブを44℃で洗浄。
長さおよび洗浄温度の関数として捕捉プローブ性能を図3に図示する。全体として、40mer捕捉プローブは、44℃および47℃洗浄で60mer捕捉プローブと同様によく機能した。50℃洗浄では、40mer捕捉プローブは散発的な挙動を示す。これらのデータは、これらの試薬を使用する場合の40mer捕捉プローブおよび44℃〜47℃の範囲の洗浄温度の使用を実験により検証するものである。
一般に、配列捕捉プローブは、特異的「規則」を使用して設計する。例えば、冗長配列の領域、または極度の塩基組成の偏りを示す領域を一般に避ける。高いプローブ密度および標的領域に沿った近いプローブ間隔の要件の1つの重要な含意は、あらゆるそのようなプローブ設計規則に対応するためにプローブを移動させる許容範囲が殆どまたは全くないことである。この研究では、プローブを、プローブ結合配列を一切考慮せずに、互いに対するそれらの位置にのみ基づいて設計したため、この高密度アプローチの使用は、ハイブリダイゼーション方法および処理方法がそのような一群のプローブに対応することを実験により検証することを必要とする。
ゲノムDNAの3つの試料を解析した:
1)生殖系列試料NA 06994 − Coriellレポジトリから得た正常ヒト試料、
2)がん細胞株NCI−H69 − TP53に変異があり、MYCN座位の増幅があり、標的プローブセット内に含めたALDH4A1、BRCA1、BRCA2、CDKN2A、DPYD、EPHX1、MYC、RB1およびTNFRSF14にSNVがあることが既知の細胞株、
3)がん細胞株ZR−75−1、この細胞株はEML4−ALK融合遺伝子を有することが報告されている(Linら、Mol.Cancer Res.、7巻(9号):1466頁、2009年)。
表7に示した16のDNAライブラリー各々の1マイクログラムをプールし、160μLの最終体積になるように調整した。8つの同一の20μLアリコートを98℃で変性させ、氷上で冷却し、1nM/プローブでの20μLのプローブ(表6)と50μLのCF hybバッファーとを添加した。試料を24時間、80℃〜50℃でアニールし、洗浄し、増幅させた。結果として生じた捕捉され処理された断片の増幅後、175〜400bpのサイズ選択でPippin Prep(商標)装置を使用して最終シークエンシングライブラリーをサイズ選択した。150リードV3キットを使用してIllumina MiSeqでライブラリーをシークエンシングした。
位置に基づいて選択した高密度捕捉プローブの標的配列に関する捕捉プローブ性能をモニターした。各捕捉プローブの性能のグラフ表示を図7に示す。これらのデータは、
1)位置拘束によって厳密に選択したすべての捕捉プローブによってオンターゲット配列情報が得られたこと、
2)大部分の捕捉プローブがオフターゲットのマッピング不能なリード捕捉を殆ど示さないこと、および
3)有用なオンターゲットリードの収量が実質的に均一であったこと
を立証する。
総合すると、これらのデータは、(捕捉洗浄温度を調整すると)プローブ性能の識別可能な損失が殆どまたは全くなく捕捉プローブ長を60ヌクレオチドから40ヌクレオチドに短縮することができることを立証する。これらのデータは、プローブ設計が位置拘束に従うことができ、一般に配列関係および組成を無視してもよいことも示す。この方法論が、あまりよく機能しないこともあるプローブを生じさせたとしても、近いプローブ間隔での高い冗長性は、個々のプローブの欠損を補って余りある。
循環DNAの遺伝子解析
目的
この実施例の目的は、cfDNAおよび標的検索システムの効率的クローニング手順を使用してcfDNAの遺伝子解析を評価することであった。
科学および医療団体の「リキッドバイオプシー」−潜在的疾患状態に関連するマーカーについての循環DNA(cfDNA)の解析−に対する意気込みはとてつもなく大きいが、この潜在的分析物についての実際の情報は著しく少ない。
健常ドナーおよび卵巣がんまたは結腸がんのどちらか一方に罹患している個体から採取した血漿試料を使用して、循環DNAの遺伝子解析を行った。循環cfDNAの量および全般的特徴は、個体によって大きく異なりうる。驚くべきことに、本発明者らは、cfDNAを高度に精製された断片化ゲノムDNAと区別できない効率で容易にクローニングすることができること、断片サイズが(7/8試料で)170±10bpの平均クローンインサートサイズで顕著に一致していたこと、およびそのような試料からのゲノム提示が均一であり、精製gDNAを使用して行った実験と同等であったことを見いだした。ユニークリードを計数することによって、各ライブラリーにおける提示の深度により、罹病患者のcfDNA中に存在する腫瘍マーカーについての小さい対立遺伝子頻度の推定値が得られることをさらに確証した。この研究は、本明細書において企図される組成物および標的検索システムがcfDNAの定量的遺伝子解析に有効に適用されることを確証した。
DNA精製
8セットの血漿試料をProteogenex,Inc.、Culver City、CAから購入した(表8)。QiagenからのCirculating Nucleic Acid Purificationキットを使用して循環DNAを試料から(別々に2回)抽出した。遠心分離を使用して試料をDNA miniカラムに通した。検体IDおよびDNAの収量を表8に示す。
4mLの血漿からの精製DNAを100μlの溶出バッファーに採取した。結腸がん患者(CRC)から採取した4つの試料について、DNAを半分に分け、各患者からの50μlアリコート1つを超音波処理して200bpにした。未処置cfDNAの50μlアリコート1つおよび各患者(各患者からの全試料)からの50μl断片化cfDNA1つを、
・6μlの10X quick bluntバッファー(New England Biolabs(NEB))
・0.6μlの10mM dNTP
・2.4μlのquick blunt酵素ミックス
・1.2μlのPreCR酵素ミックス
を(試料ごとに)添加することによって末端修復した。
試料を20℃で30分間および70℃で10分間インキュベートした。
・60μl 末端修復cfDNA
・12μl アダプター二本鎖(10μM)
・10μl 10X リガーゼバッファー(NEB)
・15μl 50%PEG8000
・3μl HC T4 DNAリガーゼ
を併せることによってアダプター(表2)とのライゲーションを行った。
4つの非断片化および4つの断片化結腸血漿試料(図9C)を、TP53、ALKを特に標的にする本発明者らの高密度、40ヌクレオチドプローブセットとハイブリダイズした。上の実施例2で説明したように捕捉複合体を処理した。
ライブラリーの外観
50ngの各ライブラリーを負荷した2%アガロースゲルの着色写真を図9Aに示す。平均断片サイズは、260±20bpの狭い範囲であった。これらのデータは、cfDNAのクローニング可能画分が主にヌクレオソーム断片として存在することを示した。加えて、cfDNAライブラリーのサイズは、cfDNAライブラリーがアダプター配列の付加によってより高い質量にシフトしたことを除いて、腎臓透析患者のcfDNA(Atamaniukら、Clinical Chemistry 52巻(3号):523〜26頁(2006年))と同じ基本的表面外観を有した(図9B)。対照的に、cfDNAライブラリーは、広いスメアとして現れる超音波処理したgDNAライブラリーとは劇的に異なっていた。
8つのライブラリーの各々で観測された平均ユニークリード数は、約700ユニークリード〜>3000ユニークリードの範囲であり、これは、約0.15%〜約0.03%の感度の範囲を規定する。図10。低頻度変異リードは1回より多く観測される可能性が高く、これは、最低感度が上で算出したものより低いことを意味する。好ましい実施形態では、ユニークリードによって統計的に正当な観測頻度の下限が得られる。
試料23407を基準として使用した。10ng/mLのcfDNAを血漿試料から回収し、20ngの単離されたcfDNAを2つのライブラリー構築の取り組みの各々に使用した。ユニークリード数は、本発明者らが非断片化DNA(図10の「23407」)から平均700のユニークリード(ゲノム当量)を回収したことを示した。各ゲノムが0.003ngのgDNAを含有することを考えると、このライブラリーにおける2.1ngのインプットDNA(10%クローニング効率)が回収された。
cfDNAライブラリーは、ランダムな標的領域カバレッジを有する1セットの個別バンドに似ていた。図11は、配列データのランダム抽出を示す。クローニング前に断片化しなかった(図10を参照)およびTP53プローブ「chr17:7579351:region_3:280nt:41:80:r」(配列番号201)によって捕捉された試料23407からのリードのランダムセットを、BLATを使用してアラインした。試料を調製した方法を考えると、これらは、一般にcfDNA断片の反映である可能性が高い。なぜなら、これらのリードの左側の部分(リード開始部位)が標的領域全体にわたってランダムに分布しているからである。このランダムな分布は、ゲノムDNAのランダム破壊を示し、cfDNAライブラリーのバンド様外観にもかかわらずシークエンシングアウトプットがランダムな標的領域カバレッジであったことを立証する。このランダムな分布は、本明細書において企図される技術を使用する有効な遺伝子解析に重要である。
細胞株から単離された、高度に精製されたgDNA(判断基準)と同等の効率で、血漿クローンからcfDNAを単離し、クローニングした。cfDNAライブラリーは、循環ヌクレオソームサイズのDNA断片+アダプターに似ており、末端は、効率的遺伝子解析を可能にする十分にランダムな特徴を有した。加えて、血漿cfDNAライブラリーに特有の高度に均一なサイズは、プローブ末端から120bp(=160−40)ほども遠い標的の信頼性のあるカバレッジを最大にするための捕捉戦略および基礎をなすプローブ配列の設計を可能にする。
循環DNAライブラリーにおけるゲノム当量の測定
目的および背景
循環、無細胞DNAの解析における大きな課題の1つは、十分なアッセイ感度の達成である。十分な感度が達成されない場合には、cfDNAライブラリーの解析が交絡する。試料がシークエンシングされ、変異事象が検出されない場合、その結果は、変異が存在しないこと、または試料抽出深度が小さすぎるため有意な事象が見逃されたことを意味すると解釈されることがある。アッセイの感度は、統計用語で偽陰性率として定義される。循環、無細胞DNAのシークエンシングに関連して、有意な障害は、大過剰の参照配列に混ざっている低頻度配列の検出である。
2つの方法を使用してゲノム当量を測定した。第1の方法は、定量的PCR(qPCR)に基づく。ゲノム断片へのアダプターのライゲーションと、1つが共通ゲノム配列(例えばAlu I反復配列)に特異的であり、1つがアダプターに特異的である、1対のPCRプライマーとを使用して、ゲノムライブラリーを構築した。これらのcfDNAライブラリーのライゲーションされたアダプター:断片配列の存在量を測定した。既知濃度の標準ライブラリーを使用して標準曲線を構築し、得られた標準曲線に測定値をフィッティングし、そのフィットからゲノム当量の値を導出した。
qPCRアッセイ開発
qPCRベースのゲノム当量アッセイの第1のバージョンは、ACA2プライマー(表10)を使用したが、このアッセイは、cfDNAライブラリー中に存在するゲノム当量の数を慢性的に過小報告する(図13)。
上で論じたように、変異配列が、他の大過剰の「正常」(生殖系列を意味する)DNA配列中の低頻度成分でありうるというのが、cfDNAを使用する疾患監視の現実である。したがって、高感度で定量可能なシークエンシングアッセイが必要とされている。シークエンシングライブラリー中に存在するユニーク配列の数を計数することによってアッセイ感度を生じさせることができた。しかし、そのような計数は、感度の偽の過小推定につながることになる。なぜなら、cfDNA断片はかなり短く(約165bp)、実際には独立したクローニング事象に由来した同一のリードをもたらすことがあるからである。この問題の1つの解決策は、例えば、ライブラリーを構築するために使用するアダプターに1セットのDNAタグを含めることによって、ライブラリー構築中に独立したシークエンシングクローン各々にマークを付けることである。
4.
この実施例からの結果は、ゲノム当量の決定のための2つの独立した方法が試料を処理する作業の流れに役立つことを示した。第1の方法、qPCRは、cfDNA解析のライブラリー構築段階中に実施し、妥当な数のゲノム当量をライブラリー増幅、標的化配列捕捉およびDNAシークエンシングによって確実に動かす品質管理ステップとして使用した。他の方法は、情報科学の考慮事項に該当するゲノム当量の実際の数のより直接的な尺度として、ユニークリードの明確な計数を使用する。
定量的遺伝子解析
目的
この実施例の目的は、定量的遺伝子解析を、正常なDNAが混合されているがんゲノムにおよびがん患者の血漿から単離した特徴付けされていないcfDNAに適用することであった。
3タイプのゲノム事象がヒトがんではよく見られる。これらは、罹患遺伝子およびその発現タンパク質産物の機能を変化させる体細胞変異;新規生物学的特性を有するキメラ遺伝子融合体およびしたがって発現融合タンパク質を生じさせるゲノム再編成;ならびに遺伝子減少および遺伝子産物の過小発現、または逆に遺伝子の増幅および対応する遺伝子産物の過剰提示につながる遺伝子コピー数の変化である。がん患者の循環DNAの場合、これらの異常な座位は、その多くが患者のケアを導出する上で非常に重要な意義を有し、患者の正常な生殖系列DNAと混合されている(混ざっている)。
前の実施例では、がん監視を目的として、循環、無細胞DNA(cfDNA)の解析のために構成した技術を説明した。しかし、この技術は、これらに限定されないが遺伝疾患、胎児試験、メンデル型遺伝病、病原体スクリーニングおよび臓器移植のモニタリングを含む、循環DNAが可能性のある分析物であるあらゆる解析、診断およびモニタリングパラダイムに広く適用可能である。この実施例では、前の実施例で強調した技術的特徴を混合がん試料の解析に適用する。この検証の第1段階では、がん由来の細胞株を正常ヒトDNAと規定の希釈度で混合し、定量的遺伝子解析を行った。この研究の第2段階では、特徴付けされていないcfDNAをがん患者の血漿から単離し、その後、定量的遺伝子解析を使用して調査した。
細胞株ゲノムDNAと正常ヒトDNAの混合
以下のDNA試料を使用した:
・NA06994 − 正常ヒトゲノムDNA(Coriellレポジトリ)、
・NCI−H2228 − 非法細胞肺がん細胞株(ATCC)、TP53の変異(Q331*)およびEML4−ALK遺伝子融合(切断点不明)を有する、ならびに
・NCI−H69 − 小細胞肺がん細胞株(ATCC)、MYCN遺伝子の増幅(約100コピー)を有する。
本明細書において企図される技術の最も厳密な検証は、変異スペクトラムが不明であるcfDNA試料への該技術の適用である。解析は、2名の卵巣がん患者からのマッチしたcfDNA、腫瘍および正常隣接組織(NAT)試料をシークエンシングすることによって行った。加えて、結腸直腸がん(CRC)患者からの2つのcfDNA試料および健常ボランティアからの2つのcfDNA試料を解析した。どの場合も、変異、融合および異常CNVは、健常ボランティア試料では検出されなかった。
細胞株DNAでの検証実験は、がんにおける新生物成長の駆動の中核をなす3タイプの遺伝的変動の検出の閾値を明らかにした。がん患者に由来するcfDNAの特徴付けは、解析した4つすべての試料での再構成実験によって設定した閾値より十分上である腫瘍関連遺伝子変化を明らかにした。これらのデータは、本明細書において企図される定量的解析には、特に、リキッドバイオプシーが最も適切である状況で、臨床的有用性がありうることを示した。
Claims (43)
- 無細胞DNA(cfDNA)の遺伝子解析のための方法であって、
(a)cfDNAを1つまたは複数の末端修復酵素で処置して末端修復cfDNAを生成するステップ、
(b)前記末端修復cfDNAの各末端に1つまたは複数のアダプターをライゲーションしてcfDNAライブラリーを生成するステップ、
(c)前記cfDNAライブラリーを増幅させてcfDNAライブラリークローンを生成するステップ、
(d)cfDNAクローンライブラリー中のゲノム当量の数を決定するステップ、および
(e)前記cfDNAライブラリークローン中の1つまたは複数の標的遺伝子座位の定量的遺伝子解析を行うステップ
を含む方法。 - 対象の生体試料からcfDNAを単離するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記cfDNAが、羊水、血液、血漿、血清、精液、リンパ液、脳脊髄液、眼液、尿、唾液、糞便、粘液および汗からなる群から選択される生体試料から単離される、請求項1または請求項2に記載の方法。
- 前記1つまたは複数のアダプターが、複数のアダプター種を含む、請求項1〜3のいずれか一項に記載の方法。
- 前記1つまたは複数のアダプター各々が、前記cfDNAライブラリーの増幅のためのプライマー結合部位を含む、請求項1〜4のいずれか一項に記載の方法。
- 前記1つまたは複数のアダプター各々が、1つまたは複数のユニークリードコードを含む、請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法。
- 前記1つまたは複数のアダプター各々が、試料多重化のための1つまたは複数の試料コードを含む、請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法。
- 前記1つまたは複数のアダプター各々が、DNAシークエンシングのための1つまたは複数の配列を含む、請求項1〜6のいずれか一項に記載の方法。
- qPCRを前記cfDNAクローンライブラリーに対して行い、qPCR測定値を既知ゲノム当量の標準と比較して前記cfDNAクローンライブラリーのゲノム当量を決定する、請求項1〜8のいずれか一項に記載の方法。
- Alu配列と結合するプライマーおよびアダプター中の配列と結合するプライマーを用いて前記qPCRを行う、請求項9に記載の方法。
- 前記定量的遺伝子解析を、前記cfDNAライブラリークローン中の複数の遺伝子座位に対して行う、請求項1〜10のいずれか一項に記載の方法。
- 前記定量的遺伝子解析を、複数のcfDNAクローンライブラリー中の複数の遺伝子座位に対して行う、請求項1〜11のいずれか一項に記載の方法。
- 前記定量的遺伝子解析が、1つまたは複数の捕捉プローブを標的遺伝子座位にハイブリダイズさせて、捕捉プローブ−cfDNAクローン複合体を形成することを含む、請求項1〜12のいずれか一項に記載の方法。
- 前記定量的遺伝子解析が、前記捕捉プローブ−cfDNAクローン複合体を単離することを含む、請求項13に記載の方法。
- 前記定量的遺伝子解析が、前記単離されたハイブリダイズした捕捉プローブ−cfDNAクローン複合体中の前記cfDNAクローン配列の増幅を含む、請求項14に記載の方法。
- 前記定量的遺伝子解析が、複数のシークエンシングリードを生成するためのDNAシークエンシングを含む、請求項1〜15のいずれか一項に記載の方法。
- 前記複数のシークエンシングリードのバイオインフォマティック解析をさらに含む、請求項16に記載の方法。
- バイオインフォマティクス解析が、
(a)前記cfDNAクローンライブラリー中の解析されるゲノム当量の数を定量するため、
(b)標的遺伝子座位における遺伝子バリアントを検出するため、
(c)標的遺伝子座位内の変異を検出するため、
(d)標的遺伝子座位内の遺伝子融合を検出するため、および
(e)標的遺伝子座位内のコピー数増減を測定するために
使用される、請求項1〜17のいずれか一項に記載の方法。 - 前記対象が、遺伝疾患を有さない、請求項2〜18のいずれか一項に記載の方法。
- 前記対象が、遺伝疾患と診断されていない、請求項2〜18のいずれか一項に記載の方法。
- 前記対象が、遺伝疾患と診断されている、請求項2〜18のいずれか一項に記載の方法。
- 前記定量的遺伝子解析が、前記遺伝疾患を引き起こすまたは前記遺伝疾患に関連する1つまたは複数の遺伝子病変を同定または検出するために使用される、請求項21に記載の方法。
- 前記遺伝子病変が、ヌクレオチドトランジションもしくはトランスバージョン、ヌクレオチド挿入もしくは欠失、ゲノム再編成、コピー数の変化、または遺伝子融合を含む、請求項22に記載の方法。
- 前記遺伝子病変が、ALK遺伝子の3’コード領域を別の遺伝子に融合させるゲノム再編成を含む、請求項22に記載の方法。
- 前記ALK遺伝子の3’コード領域が、EML4遺伝子に融合される、請求項24に記載の方法。
- 前記遺伝疾患ががんである、請求項22〜25のいずれか一項に記載の方法。
- 前記対象が妊娠している、請求項2〜18のいずれか一項に記載の方法。
- 前記定量的遺伝子解析が、胎児cfDNA中の1つまたは複数の標的遺伝子座位の1つまたは複数の遺伝子バリアントまたは遺伝子病変を同定または検出するために使用される、請求項27に記載の方法。
- 前記対象が、移植レシピエントである、請求項2〜18のいずれか一項に記載の方法。
- 前記定量的遺伝子解析が、前記対象におけるドナーcfDNAを同定または検出するために使用される、請求項27に記載の方法。
- 対象における遺伝疾患を予測、診断またはモニターする方法であって、
(a)対象の生体試料からcfDNAを単離するまたは得るステップ、
(b)前記cfDNAを1つまたは複数の末端修復酵素で処置して末端修復cfDNAを生成するステップ、
(c)前記末端修復cfDNAの各末端に1つまたは複数のアダプターをライゲーションしてcfDNAライブラリーを生成するステップ、
(d)前記cfDNAライブラリーを増幅させてcfDNAクローンライブラリーを生成するステップ、
(e)前記cfDNAクローンライブラリー中のゲノム当量の数を決定するステップ、および
(f)前記cfDNAクローンライブラリー中の前記遺伝疾患に関連する1つまたは複数の標的遺伝子座位の定量的遺伝子解析を行うステップ
を含み、前記1つまたは複数の標的遺伝子座位における1つまたは複数の遺伝子病変の同定または検出が、前記遺伝疾患の予後を予測し、それを診断し、またはその進行をモニターする、方法。 - 前記cfDNAが、羊水、血液、血漿、血清、精液、リンパ液、脳脊髄液、眼液、尿、唾液、糞便、粘液および汗からなる群から選択される生体試料から単離される、請求項29に記載の方法。
- 前記遺伝子病変が、ヌクレオチドトランジションもしくはトランスバージョン、ヌクレオチド挿入もしくは欠失、ゲノム再編成、コピー数の変化、または遺伝子融合を含む、請求項29に記載の方法。
- 前記遺伝子病変が、ALK遺伝子の3’コード領域を別の遺伝子に融合させるゲノム再編成を含む、請求項31に記載の方法。
- 前記ALK遺伝子の3’コード領域が、EML4遺伝子に融合される、請求項32に記載の方法。
- 前記遺伝疾患ががんである、請求項29〜32のいずれか一項に記載の方法。
- 遺伝疾患のコンパニオン診断であって、
(a)対象の生体試料からcfDNAを単離するまたは得るステップ、
(b)前記cfDNAを1つまたは複数の末端修復酵素で処置して末端修復cfDNAを生成するステップ、
(c)前記末端修復cfDNAの各末端に1つまたは複数のアダプターをライゲーションしてcfDNAライブラリーを生成するステップ、
(d)前記cfDNAライブラリーを増幅させてcfDNAクローンライブラリーを生成するステップ、
(e)前記cfDNAクローンライブラリー中のゲノム当量の数を決定するステップ、および
(f)前記cfDNAクローンライブラリー中の前記遺伝疾患に関連する1つまたは複数のバイオマーカーの定量的遺伝子解析を行うステップ
を含み、前記1つまたは複数のバイオマーカーの少なくとも1つの検出、または検出できないことが、前記対象を前記遺伝疾患について処置すべきかどうかを示す、コンパニオン診断。 - 前記cfDNAが、羊水、血液、血漿、血清、精液、リンパ液、脳脊髄液、眼液、尿、唾液、糞便、粘液および汗からなる群から選択される生体試料から単離される、請求項35に記載の方法。
- 前記バイオマーカーが、遺伝子病変である、請求項35に記載の方法。
- 前記遺伝子病変が、ヌクレオチドトランジションもしくはトランスバージョン、ヌクレオチド挿入もしくは欠失、ゲノム再編成、コピー数の変化、または遺伝子融合を含む、請求項37に記載の方法。
- 前記遺伝子病変が、ALK遺伝子の3’コード領域を別の遺伝子に融合させるゲノム再編成を含む、請求項37に記載の方法。
- 前記ALK遺伝子の3’コード領域が、EML4遺伝子に融合される、請求項39に記載の方法。
- 前記遺伝疾患ががんである、請求項35〜40のいずれか一項に記載の方法。
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