JP2017517818A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017517818A5 JP2017517818A5 JP2016571388A JP2016571388A JP2017517818A5 JP 2017517818 A5 JP2017517818 A5 JP 2017517818A5 JP 2016571388 A JP2016571388 A JP 2016571388A JP 2016571388 A JP2016571388 A JP 2016571388A JP 2017517818 A5 JP2017517818 A5 JP 2017517818A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- color
- determining
- information
- seed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 15
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 5
Description
特許請求の範囲では、指定の機能を行うための手段として表わす如何なる要素もその機能を行う任意の方法を包含することを意図し、例えばその機能を行う回路素子の組合せ、その機能を行うためにソフトウェアを実行するための適切な回路と組み合わせられる任意の形式の、従ってファームウェアやマイクロコード等を含むソフトウェア等を含む。かかる特許請求の範囲によって定める本開示は、列挙した様々な手段によって与えられる機能が、特許請求の範囲が必要とする方法で組み合わせられ、まとめられることにある。従って、それらの機能を提供可能な如何なる手段も本明細書に示した手段と均等と見なす。
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
(付記1)
プロセッサ(114、1110)と、
第1の画像の輝度情報を得ること(901)、
第2の画像の色情報を得ること(902)であって、前記第2の画像は前記第1の画像の画像処理から生じる画像である、色情報を得ること(902)、
前記第1の画像の前記輝度情報に基づいて複数の分割画像領域を決定すること(903)、
前記第2の画像の前記色情報に基づいて分割画像領域ごとにカラーシードを決定すること(904)、及び
前記分割画像領域の前記カラーシードを拡散させることに基づいて第3の画像を決定すること(905)
を前記プロセッサに行わせるように構成される命令を記憶するメモリ(118、1120)と
を含む、システム(100、1100)。
(付記2)
前記分割画像領域を決定することは、前記第1の画像の前記輝度情報に基づいてスーパーピクセル分割を行うことを含む、付記1に記載のシステム。
(付記3)
前記分割画像領域を決定することは、2つ以上のスーパーピクセルをマージすることを更に含み、前記スーパーピクセルは前記スーパーピクセル分割を行うことによって生じる、付記2に記載のシステム。
(付記4)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域内の点を決定し、前記点に色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記1に記載のシステム。
(付記5)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域に対応するモルフォロジカルスケルトンを決定し、前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記1に記載のシステム。
(付記6)
前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることは、前記第2の画像内の前記分割画像領域の最多色を決定し、前記最多色を前記モルフォロジカルスケルトンに関連付けることを含む、付記5に記載のシステム。
(付記7)
前記カラーシードを拡散させることに基づいて前記第3の画像を決定することは、前記輝度情報に基づいて前記カラーシードを拡散させることを含む、付記1に記載のシステム。
(付記8)
前記第1の画像の前記輝度情報は前記第1の画像の輝度成分を含み、前記第3の画像を決定することは、前記カラーシードを拡散させて色成分を取得し、前記色成分を前記第1の画像の前記輝度成分と組み合わせることを含む、付記7に記載のシステム。
(付記9)
第1の画像の輝度情報を得ること(901)と、
第2の画像の色情報を得ること(902)であって、前記第2の画像は前記第1の画像の画像処理から生じる画像である、色情報を得ること(902)と、
前記第1の画像の前記輝度情報に基づいて複数の分割画像領域を決定すること(903)と、
前記第2の画像の前記色情報に基づいて分割画像領域ごとにカラーシードを決定すること(904)と、
前記分割画像領域の前記カラーシードを拡散させることに基づいて第3の画像を決定すること(905)と
を含む、方法。
(付記10)
前記分割画像領域を決定することは、前記第1の画像の前記輝度情報に基づいてスーパーピクセル分割を行うことを含む、付記9に記載の方法。
(付記11)
前記分割画像領域を決定することは、2つ以上のスーパーピクセルをマージすることを更に含み、前記スーパーピクセルは前記スーパーピクセル分割を行うことによって生じる、付記10に記載の方法。
(付記12)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域内の点を決定し、前記点に色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記9に記載の方法。
(付記13)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域に対応するモルフォロジカルスケルトンを決定し、前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記9に記載の方法。
(付記14)
前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることは、前記第2の画像内の前記分割画像領域の最多色を決定し、前記最多色を前記モルフォロジカルスケルトンに関連付けることを含む、付記13に記載の方法。
(付記15)
前記カラーシードを拡散させることに基づいて前記第3の画像を決定することは、前記輝度情報に基づいて前記カラーシードを拡散させることを含む、付記9に記載の方法。
(付記16)
前記第1の画像の前記輝度情報は前記第1の画像の輝度成分を含み、前記第3の画像を決定することは、前記カラーシードを拡散させて色成分を取得し、前記色成分を前記第1の画像の前記輝度成分と組み合わせることを含む、付記15に記載の方法。
(付記17)
第1の画像の輝度情報を得ること(901)と、
第2の画像の色情報を得ること(902)であって、前記第2の画像は前記第1の画像の画像処理から生じる画像である、色情報を得ること(902)と、
前記第1の画像の前記輝度情報に基づいて複数の分割画像領域を決定すること(903)と、
前記第2の画像の前記色情報に基づいて分割画像領域ごとにカラーシードを決定すること(904)と、
前記分割画像領域の前記カラーシードを拡散させることに基づいて第3の画像を決定すること(905)と
を含む方法を行うために実行可能なコンピュータ実行可能命令を記憶する、非一時的コンピュータ可読媒体(120、1140)。
(付記18)
前記分割画像領域を決定することは、前記第1の画像の前記輝度情報に基づいてスーパーピクセル分割を行うことを含む、付記17に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記19)
前記分割画像領域を決定することは、2つ以上のスーパーピクセルをマージすることを更に含み、前記スーパーピクセルは前記スーパーピクセル分割を行うことによって生じる、付記18に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記20)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域内の点を決定し、前記点に色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記17に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記21)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域に対応するモルフォロジカルスケルトンを決定し、前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記17に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記22)
前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることは、前記第2の画像内の前記分割画像領域の最多色を決定し、前記最多色を前記モルフォロジカルスケルトンに関連付けることを含む、付記21に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記23)
前記カラーシードを拡散させることに基づいて前記第3の画像を決定することは、前記輝度情報に基づいて前記カラーシードを拡散させることを含む、付記17に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記24)
前記第1の画像の前記輝度情報は前記第1の画像の輝度成分を含み、前記第3の画像を決定することは、前記カラーシードを拡散させて色成分を取得し、前記色成分を前記第1の画像の前記輝度成分と組み合わせることを含む、付記23に記載のコンピュータ可読媒体。
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
(付記1)
プロセッサ(114、1110)と、
第1の画像の輝度情報を得ること(901)、
第2の画像の色情報を得ること(902)であって、前記第2の画像は前記第1の画像の画像処理から生じる画像である、色情報を得ること(902)、
前記第1の画像の前記輝度情報に基づいて複数の分割画像領域を決定すること(903)、
前記第2の画像の前記色情報に基づいて分割画像領域ごとにカラーシードを決定すること(904)、及び
前記分割画像領域の前記カラーシードを拡散させることに基づいて第3の画像を決定すること(905)
を前記プロセッサに行わせるように構成される命令を記憶するメモリ(118、1120)と
を含む、システム(100、1100)。
(付記2)
前記分割画像領域を決定することは、前記第1の画像の前記輝度情報に基づいてスーパーピクセル分割を行うことを含む、付記1に記載のシステム。
(付記3)
前記分割画像領域を決定することは、2つ以上のスーパーピクセルをマージすることを更に含み、前記スーパーピクセルは前記スーパーピクセル分割を行うことによって生じる、付記2に記載のシステム。
(付記4)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域内の点を決定し、前記点に色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記1に記載のシステム。
(付記5)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域に対応するモルフォロジカルスケルトンを決定し、前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記1に記載のシステム。
(付記6)
前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることは、前記第2の画像内の前記分割画像領域の最多色を決定し、前記最多色を前記モルフォロジカルスケルトンに関連付けることを含む、付記5に記載のシステム。
(付記7)
前記カラーシードを拡散させることに基づいて前記第3の画像を決定することは、前記輝度情報に基づいて前記カラーシードを拡散させることを含む、付記1に記載のシステム。
(付記8)
前記第1の画像の前記輝度情報は前記第1の画像の輝度成分を含み、前記第3の画像を決定することは、前記カラーシードを拡散させて色成分を取得し、前記色成分を前記第1の画像の前記輝度成分と組み合わせることを含む、付記7に記載のシステム。
(付記9)
第1の画像の輝度情報を得ること(901)と、
第2の画像の色情報を得ること(902)であって、前記第2の画像は前記第1の画像の画像処理から生じる画像である、色情報を得ること(902)と、
前記第1の画像の前記輝度情報に基づいて複数の分割画像領域を決定すること(903)と、
前記第2の画像の前記色情報に基づいて分割画像領域ごとにカラーシードを決定すること(904)と、
前記分割画像領域の前記カラーシードを拡散させることに基づいて第3の画像を決定すること(905)と
を含む、方法。
(付記10)
前記分割画像領域を決定することは、前記第1の画像の前記輝度情報に基づいてスーパーピクセル分割を行うことを含む、付記9に記載の方法。
(付記11)
前記分割画像領域を決定することは、2つ以上のスーパーピクセルをマージすることを更に含み、前記スーパーピクセルは前記スーパーピクセル分割を行うことによって生じる、付記10に記載の方法。
(付記12)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域内の点を決定し、前記点に色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記9に記載の方法。
(付記13)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域に対応するモルフォロジカルスケルトンを決定し、前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記9に記載の方法。
(付記14)
前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることは、前記第2の画像内の前記分割画像領域の最多色を決定し、前記最多色を前記モルフォロジカルスケルトンに関連付けることを含む、付記13に記載の方法。
(付記15)
前記カラーシードを拡散させることに基づいて前記第3の画像を決定することは、前記輝度情報に基づいて前記カラーシードを拡散させることを含む、付記9に記載の方法。
(付記16)
前記第1の画像の前記輝度情報は前記第1の画像の輝度成分を含み、前記第3の画像を決定することは、前記カラーシードを拡散させて色成分を取得し、前記色成分を前記第1の画像の前記輝度成分と組み合わせることを含む、付記15に記載の方法。
(付記17)
第1の画像の輝度情報を得ること(901)と、
第2の画像の色情報を得ること(902)であって、前記第2の画像は前記第1の画像の画像処理から生じる画像である、色情報を得ること(902)と、
前記第1の画像の前記輝度情報に基づいて複数の分割画像領域を決定すること(903)と、
前記第2の画像の前記色情報に基づいて分割画像領域ごとにカラーシードを決定すること(904)と、
前記分割画像領域の前記カラーシードを拡散させることに基づいて第3の画像を決定すること(905)と
を含む方法を行うために実行可能なコンピュータ実行可能命令を記憶する、非一時的コンピュータ可読媒体(120、1140)。
(付記18)
前記分割画像領域を決定することは、前記第1の画像の前記輝度情報に基づいてスーパーピクセル分割を行うことを含む、付記17に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記19)
前記分割画像領域を決定することは、2つ以上のスーパーピクセルをマージすることを更に含み、前記スーパーピクセルは前記スーパーピクセル分割を行うことによって生じる、付記18に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記20)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域内の点を決定し、前記点に色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記17に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記21)
分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域に対応するモルフォロジカルスケルトンを決定し、前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることを含み、前記関連付けられた色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、付記17に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記22)
前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることは、前記第2の画像内の前記分割画像領域の最多色を決定し、前記最多色を前記モルフォロジカルスケルトンに関連付けることを含む、付記21に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記23)
前記カラーシードを拡散させることに基づいて前記第3の画像を決定することは、前記輝度情報に基づいて前記カラーシードを拡散させることを含む、付記17に記載のコンピュータ可読媒体。
(付記24)
前記第1の画像の前記輝度情報は前記第1の画像の輝度成分を含み、前記第3の画像を決定することは、前記カラーシードを拡散させて色成分を取得し、前記色成分を前記第1の画像の前記輝度成分と組み合わせることを含む、付記23に記載のコンピュータ可読媒体。
Claims (15)
- 第1の画像の輝度情報を得る手段と、
第2の画像の色情報を得る手段であって、前記第2の画像は前記第1の画像の画像処理から生じる画像である、色情報を得る手段と、
前記第1の画像の前記輝度情報に基づいて複数の分割画像領域を決定する手段と、
前記第2の画像の前記色情報に基づいて分割画像領域ごとにカラーシードを決定する手段と、
前記分割画像領域の前記カラーシードを拡散させることに基づいて第3の画像を決定する手段と
を含む、装置。 - 前記分割画像領域を決定することは、前記第1の画像の前記輝度情報に基づいてスーパーピクセル分割を行うことを含む、請求項1に記載の装置。
- 分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域内の点を決定し、前記点に色を関連付けることを含み、前記関連付ける色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、請求項1に記載の装置。
- 分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域に対応するモルフォロジカルスケルトンを決定し、前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることを含み、前記関連付ける色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、請求項1に記載の装置。
- 前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることは、前記第2の画像内の前記分割画像領域の最多色を決定し、前記最多色を前記モルフォロジカルスケルトンに関連付けることを含む、請求項4に記載の装置。
- 前記カラーシードを拡散させることに基づいて前記第3の画像を決定することは、前記輝度情報に基づいて前記カラーシードを拡散させることを含む、請求項1に記載の装置。
- 前記第1の画像の前記輝度情報は前記第1の画像の輝度成分を含み、前記第3の画像を決定することは、前記カラーシードを拡散させて色成分を取得し、前記色成分を前記第1の画像の前記輝度成分と組み合わせることを含む、請求項6に記載の装置。
- 第1の画像の輝度情報を得ることと、
第2の画像の色情報を得ることであって、前記第2の画像は前記第1の画像の画像処理から生じる画像である、色情報を得ることと、
前記第1の画像の前記輝度情報に基づいて複数の分割画像領域を決定することと、
前記第2の画像の前記色情報に基づいて分割画像領域ごとにカラーシードを決定することと、
前記分割画像領域の前記カラーシードを拡散させることに基づいて第3の画像を決定することと
を含む、方法。 - 前記分割画像領域を決定することは、前記第1の画像の前記輝度情報に基づいてスーパーピクセル分割を行うことを含む、請求項8に記載の方法。
- 分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域内の点を決定し、前記点に色を関連付けることを含み、前記関連付ける色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、請求項8に記載の方法。
- 分割画像領域ごとに前記カラーシードを決定することは、前記分割画像領域に対応するモルフォロジカルスケルトンを決定し、前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることを含み、前記関連付ける色は前記第2の画像の前記色情報に基づく、請求項8に記載の方法。
- 前記モルフォロジカルスケルトンに色を関連付けることは、前記第2の画像内の前記分割画像領域の最多色を決定し、前記最多色を前記モルフォロジカルスケルトンに関連付けることを含む、請求項11に記載の方法。
- 前記カラーシードを拡散させることに基づいて前記第3の画像を決定することは、前記輝度情報に基づいて前記カラーシードを拡散させることを含む、請求項8に記載の方法。
- 前記第1の画像の前記輝度情報は前記第1の画像の輝度成分を含み、前記第3の画像を決定することは、前記カラーシードを拡散させて色成分を取得し、前記色成分を前記第1の画像の前記輝度成分と組み合わせることを含む、請求項13に記載の方法。
- 第1の画像の輝度情報を得ることと、
第2の画像の色情報を得ることであって、前記第2の画像は前記第1の画像の画像処理から生じる画像である、色情報を得ることと、
前記第1の画像の前記輝度情報に基づいて複数の分割画像領域を決定することと、
前記第2の画像の前記色情報に基づいて分割画像領域ごとにカラーシードを決定することと、
前記分割画像領域の前記カラーシードを拡散させることに基づいて第3の画像を決定することと
を含む方法を行うために実行可能なコンピュータ実行可能命令を記憶する、非一時的コンピュータ可読媒体。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP14305889 | 2014-06-12 | ||
EP14305889.9 | 2014-06-12 | ||
EP14307124.9 | 2014-12-22 | ||
EP14307124.9A EP3038057A1 (en) | 2014-12-22 | 2014-12-22 | Methods and systems for color processing of digital images |
PCT/EP2015/063087 WO2015189343A1 (en) | 2014-06-12 | 2015-06-11 | Methods and systems for color processing of digital images |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017517818A JP2017517818A (ja) | 2017-06-29 |
JP2017517818A5 true JP2017517818A5 (ja) | 2018-07-05 |
Family
ID=53373477
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016571388A Withdrawn JP2017517818A (ja) | 2014-06-12 | 2015-06-11 | デジタル画像の色を処理するための方法及びシステム |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10204432B2 (ja) |
EP (1) | EP3155593B1 (ja) |
JP (1) | JP2017517818A (ja) |
KR (1) | KR20170017911A (ja) |
CN (1) | CN106462986A (ja) |
WO (1) | WO2015189343A1 (ja) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9773155B2 (en) * | 2014-10-14 | 2017-09-26 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Depth from time of flight camera |
EP3185206B1 (en) * | 2015-12-22 | 2018-09-26 | Thomson Licensing | Methods and systems for image processing of digital images |
JP6810996B2 (ja) * | 2016-06-14 | 2021-01-13 | 大学共同利用機関法人自然科学研究機構 | 質感評価システム |
CN107038695A (zh) * | 2017-04-20 | 2017-08-11 | 厦门美图之家科技有限公司 | 一种图像融合方法及移动设备 |
US10242464B1 (en) * | 2017-09-18 | 2019-03-26 | Adobe Systems Incorporated | Diffusion coloring using weighted color points |
CN110751653B (zh) * | 2018-07-24 | 2024-03-12 | 珠海金山办公软件有限公司 | 一种幻灯片中的图片处理方法和装置 |
CN110216082B (zh) * | 2019-05-23 | 2020-07-14 | 上海交通大学 | 荧光标记种子动态识别方法和系统 |
KR102652117B1 (ko) * | 2019-07-10 | 2024-03-27 | 삼성전자주식회사 | 이미지 보정 방법 및 이미지 보정 시스템 |
KR20210053052A (ko) * | 2019-11-01 | 2021-05-11 | 엘지전자 주식회사 | 컬러 복원방법 및 장치 |
KR102342526B1 (ko) * | 2020-02-27 | 2021-12-23 | 에스케이텔레콤 주식회사 | 비디오 컬러화 방법 및 장치 |
US10997752B1 (en) * | 2020-03-09 | 2021-05-04 | Adobe Inc. | Utilizing a colorization neural network to generate colorized images based on interactive color edges |
US11341759B2 (en) * | 2020-03-31 | 2022-05-24 | Capital One Services, Llc | Image classification using color profiles |
US20230419673A1 (en) * | 2020-10-28 | 2023-12-28 | Creative Semiconductor Ltd. | Deep learning-based wireless camera system with color night vision |
CN114422698B (zh) * | 2022-01-19 | 2023-09-26 | 北京字跳网络技术有限公司 | 视频生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN117635615A (zh) * | 2024-01-26 | 2024-03-01 | 深圳市常丰激光刀模有限公司 | 基于深度学习实现冲孔模具的缺陷检测方法及系统 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5418895A (en) * | 1992-11-25 | 1995-05-23 | Eastman Kodak Company | Method for displaying a high quality digital color image on a limited color display |
JP3985679B2 (ja) * | 2001-01-25 | 2007-10-03 | 株式会社ニコン | 画像処理方法、画像処理プログラム、画像処理装置 |
US8769395B2 (en) * | 2002-12-13 | 2014-07-01 | Ricoh Co., Ltd. | Layout objects as image layers |
IES20060564A2 (en) * | 2006-05-03 | 2006-11-01 | Fotonation Vision Ltd | Improved foreground / background separation |
US20080005656A1 (en) * | 2006-06-28 | 2008-01-03 | Shu Fan Stephen Pang | Apparatus, method, and file format for text with synchronized audio |
US8270709B2 (en) * | 2006-08-31 | 2012-09-18 | Corel Corporation | Color selection and/or matching in a color image |
FR2918830B1 (fr) | 2007-07-13 | 2009-10-30 | Viaccess Sa | Verification de code mac sans revelation. |
US8655919B2 (en) | 2007-07-30 | 2014-02-18 | International Business Machines Corporation | Storage system and method for updating a hash tree |
US8280171B2 (en) * | 2008-05-28 | 2012-10-02 | Apple Inc. | Tools for selecting a section of interest within an image |
WO2010014067A1 (en) * | 2008-07-31 | 2010-02-04 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Perceptual segmentation of images |
US8059892B1 (en) * | 2008-10-01 | 2011-11-15 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Image enhancement method and apparatus |
CN101571419B (zh) * | 2009-06-15 | 2010-12-01 | 浙江大学 | 采用图像分割的汽车仪表led指示灯自动检验方法 |
CN102446250A (zh) * | 2010-10-13 | 2012-05-09 | 索尼公司 | 数据完整性的保护和验证方法、设备和系统 |
CN102254326A (zh) * | 2011-07-22 | 2011-11-23 | 西安电子科技大学 | 利用核传递进行图像分割的方法 |
US9547908B1 (en) * | 2015-09-28 | 2017-01-17 | Google Inc. | Feature mask determination for images |
-
2015
- 2015-06-11 KR KR1020167034626A patent/KR20170017911A/ko unknown
- 2015-06-11 US US15/318,165 patent/US10204432B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2015-06-11 WO PCT/EP2015/063087 patent/WO2015189343A1/en active Application Filing
- 2015-06-11 JP JP2016571388A patent/JP2017517818A/ja not_active Withdrawn
- 2015-06-11 EP EP15728008.2A patent/EP3155593B1/en not_active Not-in-force
- 2015-06-11 CN CN201580031092.2A patent/CN106462986A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2017517818A5 (ja) | ||
JP2016110116A5 (ja) | 画像処理方法 | |
GT201600188A (es) | Codificación de video en base a gamas de colores | |
MX2018008104A (es) | Identificacion de entidades utilizando un modelo de aprendizaje profundo. | |
JP2013536958A5 (ja) | ||
WO2015006343A3 (en) | Note recognition and management using color classification | |
JP2016522889A5 (ja) | ||
WO2015057785A3 (en) | Adding/deleting digital notes from a group | |
CL2016001036A1 (es) | Método y dispositivo de reconocimiento óptico de caracteres orientado a fondo complejo | |
WO2016025623A3 (en) | Image linking and sharing | |
EA201990398A1 (ru) | Сборочная линия со встроенным электронным визуальным контролем | |
JP2015127936A5 (ja) | ||
GB2534051A (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP2017097722A5 (ja) | ||
JP2016514535A5 (ja) | ||
BR112015000367A2 (pt) | método e dispositivo de comutação de imagem | |
MX2019004234A (es) | Metodo, medio y sistema para detectar virus de papa en una imagen de cultivo. | |
ES2969279T3 (es) | Procesamiento de imagen OCT | |
JP2016009941A5 (ja) | ||
JP2016122444A5 (ja) | ||
BR112017000593A2 (pt) | identificação e apresentação de artefatos de relatório relevantes em documentos | |
JP2014120122A5 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びコンピュータプログラム | |
RU2014104445A (ru) | Формирования изображения глубины с использованием информации о глубине, восстановленной из амплитудного изображения | |
EP2551824A3 (en) | Image processing device for accurately identifying region in image without increase in memory requirement | |
JP2016045600A5 (ja) |