CN110751653B - 一种幻灯片中的图片处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种幻灯片中的图片处理方法和装置，该方法包括：在幻灯片中插入需要进行图像分割的原始图片对象；根据所选择的分割类型对所述原始图片对象进行分割；根据用户的确认从分割出的多个分割对象中获取保留图像作为插入幻灯片的图片对象，并删除多个分割对象中的非保留图像。通过该实施例方案，不需要第三方图片工具即可快速完成幻灯片中图片的抠图，保留用户想要的图片对象，操作简洁直观，降低了幻灯片制作的复杂度。

Description

一种幻灯片中的图片处理方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤指一种幻灯片中的图片处理方法和装置。

背景技术

用户在幻灯片中插入图片对象时，有时希望插入的只是图片中的部分内容，这时需要使用第三方图片工具(如Photoshop)进行抠图操作，操作繁琐，加重幻灯片制作的复杂度。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种幻灯片中的图片处理方法和装置，能够不需要第三方图片工具即可快速完成抠图，保留用户想要的图片对象，操作简洁直观，降低幻灯片制作的复杂度。

为了达到本发明实施例目的，本发明实施例提供了一种幻灯片中的图片处理方法，该方法包括：

在幻灯片中插入需要进行图像分割的原始图片对象；

根据所选择的分割类型对所述原始图片对象进行分割；

根据用户的确认从分割出的多个分割对象中获取保留图像作为插入幻灯片的图片对象，并删除多个分割对象中的非保留图像。

可选地，分割类型可以包括：根据颜色分割、根据边缘分割和根据训练集分割。

可选地，当该分割类型为根据颜色分割时，根据所选择的分割类型对原始图片对象进行分割包括：

遍历原始图片对象上的每一个像素点，确认原始图片对象上的孤立像素点和非孤立像素点；其中，孤立像素点为与以自身为中心的预设区域内的像素点颜色不相同的像素点，非孤立像素点为与所述预设区域内的像素点颜色相同的像素点；

剔除孤立像素点，并将非孤立像素点组成连通域；

将每一个连通域作为一个分割对象，实现对原始图片对象的分割。

可选地，确认原始图片对象上的孤立像素点和非孤立像素点包括：

计算原始图片对象上任意的当前像素点的像素值与以当前像素点为中心的NxN窗口内的像素点的像素平均值的差值；其中，N为正奇数；

当该差值的绝对值小于或等于预设的差值阈值时，确认当前像素点与NxN窗口内的像素点的颜色相同，将当前像素点确定为非孤立像素点；当该差值的绝对值大于差值阈值时，确认当前像素点与NxN窗口内的像素点的颜色不相同，将当前像素点确定为孤立像素点。

可选地，当分割类型为根据边缘分割时，根据所选择的分割类型对原始图片对象进行分割包括：

遍历原始图片对象上的每一个像素点，利用预设的边缘检测算子确定原始图片对象上的边缘像素点；

将边缘像素点在原始图片对象上分割出的多个区域作为分割对象，实现对原始图片对象的分割。

可选地，该边缘检测算子可以包括：Canny、Sobel或Log。

可选地，当分割类型为根据训练集分割时，根据所选择的分割类型对原始图片对象进行分割包括：

将原始图片对象输入预先训练好的图像分割模型中；

根据图像分割模型的输出结果获取该分割对象，实现对原始图片对象的分割。

可选地，图像分割模型包括：经过图像分割训练的Haar+Adaboost或Fast R-CNN。

可选地，该方法还可以包括：预先在幻灯片的菜单栏中设置图像分割按钮，通过对图像分割按钮的选择确认执行图像分割操作；

其中，图像分割按钮被选择后能够展示供用户选择的分割类型的选项，并在任意一种分割类型被选择后能够展示与该分割类型相对应的供用户填写的分割参数的列表，以便根据所选择的分割类型和所填写的列表中的分割参数对原始图片对象进行分割。

为了达到本发明实施例目的，本发明实施例还提供了一种幻灯片中的图片处理方法装置，包括处理器和计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当该指令被处理器执行时，实现上述的幻灯片中的图片处理方法。

本发明实施例包括：在幻灯片中插入需要进行图像分割的原始图片对象；根据所选择的分割类型对所述原始图片对象进行分割；根据用户的确认从分割出的多个分割对象中获取保留图像作为插入幻灯片的图片对象，并删除多个分割对象中的非保留图像。通过该实施例方案，不需要第三方图片工具即可快速完成幻灯片中图片的抠图，保留用户想要的图片对象，操作简洁直观，降低了幻灯片制作的复杂度。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明实施例的幻灯片中的图片处理方法流程图；

图2为本发明实施例的图像分割按钮示意图；

图3为本发明实施例的点击图像分割按钮后展示不同的分割类型的示意图；

图4为本发明实施例的图像分割按钮中的拓展区域指示标识示意图；

图5为本发明实施例的分割参数的列表示意图；

图6为本发明实施例的当分割类型为根据颜色分割时，根据所选择的分割类型对原始图片对象进行分割时的方法流程图；

图7为本发明实施例的当分割类型为根据边缘分割时，根据所选择的分割类型对原始图片对象进行分割时的方法流程图；

图8为本发明实施例的当分割类型为根据训练集分割时，根据所选择的分割类型对原始图片对象进行分割时的方法流程图；

图9为本发明实施例的选择按键示意图；

图10为本发明实施例的选择确定后的图片示意图；

图11为本发明实施例的幻灯片中的图片处理方法装置组成框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

为了达到本发明实施例目的，本发明实施例提供了一种幻灯片中的图片处理方法，结合图像分割技术和目标检测技术，根据用户选择的分割方法(即分割类型)及参数，对图片对象进行分割和目标检测，最后将检测结果转化为幻灯片中的图片对象。如图1所示，该方法可以包括S101-S103：

S101、在幻灯片中插入需要进行图像分割的原始图片对象。

在本发明实施例中，可以首先将想要分割的原始图片对象插入所编辑的幻灯片中，具体操作方法可以是通过幻灯片的菜单中所提供的图片插入工具：插入-图片。

S102、根据所选择的分割类型对所述原始图片对象进行分割。

可选地，该方法还可以包括：预先在幻灯片的菜单栏中设置图像分割按钮，通过对图像分割按钮的选择确认执行图像分割操作；

其中，图像分割按钮被选择后能够展示供用户选择的分割类型的选项，并在任意一种分割类型被选择后能够展示与该分割类型相对应的供用户填写的分割参数的列表，以便根据所选择的分割类型和所填写的列表中的分割参数对原始图片对象进行分割。

在本发明实施例中，为了实现本发明实施例方案，可以预先设置一个图像分割按钮，如图2所示，在此对于该图像分割按钮的具体设置位置和按钮图形均不作限制。可选地，该图像分割按钮可以设置于功能区Ribbon面板的图片工具选项卡中。

在本发明实施例中，在幻灯片中插入需要进行图像分割的原始图片对象后，可以选中原始图片对象，通过点击该图像分割按钮，可以快速进行图像分割。

可选地，该分割类型可以包括但不限于：根据颜色分割、根据边缘分割和根据训练集分割。

在本发明实施例中，为了实现根据不同的分割类型对原始图片对象进行分割，可以在点击图像分割按钮后展示不同的分割类型供用户选择，如图3所示。具体地，可以在图像分割按钮的图标右侧设置拓展区域指示标识，如图4中的小三角所示，并在该拓展区域弹出分割类型的选项窗口，以便用户可以选择不同的分割方法。

在本发明实施例中，不同的分割类型可以对应不同的分割参数，为了便于用户对相应的分割类型的分割参数进行具体设置，可以在分割类型被选择后直接展示与该分割类型相对应的分割参数的列表供用户填写，另外，相应的参数设置也可设置在功能区预设的功能窗口中，以便供用户选择性地自行点击填写(当不点击填写时可以默认为采用默认值或采用以前保存的参数)。可选地，该功能区预设的功能窗口可以是：任务窗格的属性-图片-分割栏目。

在本发明实施例中，分割参数的列表的实施例如图5所示。

在本发明实施例中，下面将分别针对每一种分割类型及其分割参数进行详细介绍：

1、根据颜色分割

在本发明实施例中，根据颜色分割时的参数设置可以包括但不限于以下一种或多种：

1)颜色空间类型：

该颜色空间类型可以包括但不限于：RGB(红色、绿色、蓝色)空间或HSV(色调、饱和度、明度)；用户可以选择RGB空间或者HSV空间；

2)分量阈值：

针对RGB空间，该分量阈值是指：R、G、B三个分量的阈值；

针对HSV空间，该分量阈值是指：H、S、V三个分量的阈值。

3)需满足分量阈值的分量数量：

该项可以作为复选项，即设置复选框，以R、G、B三个分量阈值为例进行说明，针对上述的三个分量阈值，当复选框被勾选时，需要三个阈值同时满足才判定为当前像素点的颜色和周围像素点的颜色相同(具体含义在下述内容中说明)；不勾选时，只要三个分量阈值满足任意一个或多个即可判定为当前像素点的颜色和周围像素点的颜色相同。

4)窗口大小：

NxN的判断窗口，N为正奇数。可以根据具体需求设置N值的大小，在此对于其具体数值不做限制。

可选地，如图6所示，当该分割类型为根据颜色分割时，根据所选择的分割类型对原始图片对象进行分割可以包括S201-S203：

S201、遍历原始图片对象上的每一个像素点，确认原始图片对象上的孤立像素点和非孤立像素点；其中，孤立像素点为与以自身为中心的预设区域内的像素点颜色不相同的像素点，非孤立像素点为与预设区域内的像素点颜色相同的像素点；

S202、剔除孤立像素点，并将非孤立像素点组成连通域；

S203、将每一个连通域作为一个分割对象，实现对原始图片对象的分割。

可选地，确认原始图片对象上的孤立像素点和非孤立像素点可以包括：

计算原始图片对象上任意的当前像素点的像素值与以当前像素点为中心的NxN窗口内的像素点的像素平均值的差值；其中，N为正奇数；

当该差值的绝对值小于或等于预设的差值阈值时，确认当前像素点与NxN窗口内的像素点的颜色相同，将当前像素点确定为非孤立像素点；当该差值的绝对值大于差值阈值时，确认当前像素点与NxN窗口内的像素点的颜色不相同，将当前像素点确定为孤立像素点。

在本发明实施例中，通过遍历原始图片对象上的每一个像素点，计算当前像素点的像素值与其周围NxN窗口的像素点的像素平均值的差值，如果差值的绝对值小于差值阈值则认为当前像素点和周围像素点的颜色相同，确认为非孤立像素点，否则可以确认当前像素点为孤立像素点。然后可以剔除孤立像素点，将非孤立像素点组成连通域，一个连通域即为一个分割对象。

2、根据边缘分割

在本发明实施例中，根据边缘分割时的参数设置可以包括但不限于以下一种或多种：

1)边缘检测算子：

可选地，该边缘检测算子可以包括但不限于：Canny、Sobel或Log。

在本发明实施例中，常用的边缘检测算子有Canny、Sobel、Log等，可以手动选择边缘检测算子，也可以自动选择，自动选择时系统将根据原始图片对象选择合适的边缘检测算子。

2)窗口大小：

NxN的边缘检测算子，N为正奇数。可以根据具体需求设置N值的大小，在此对于其具体数值不做限制。

可选地，如图7所示，当分割类型为根据边缘分割时，根据所选择的分割类型对原始图片对象进行分割可以包括S301-S302：

S301、遍历原始图片对象上的每一个像素点，利用预设的边缘检测算子确定原始图片对象上的边缘像素点；

S302、将边缘像素点在原始图片对象上分割出的多个区域作为分割对象，实现对原始图片对象的分割。

在本发明实施例中，通过遍历原始图片对象上的每一个像素点，利用边缘检测算子判断当前像素点是否是边缘，得到边缘检测结果，对边缘进行闭合操作，一个闭合的边缘即为一个分割对象。

3、根据训练集分割

在本发明实施例中，根据训练集分割时的参数设置可以包括但不限于以下一种或多种：

1)训练集来源(即图像分割模型来源)：

该训练集来源可以包括：本地训练集和在线训练集；

本地训练集，选择本地训练好的训练结果文件；在线训练集，服务器上提供的训练结果服务。

2)训练集类型(即图像分割模型类型)：

可选地，图像分割模型可以包括但不限于：经过图像分割训练的Haar+Adaboost或Fast R-CNN。

可选地，如图8所示当分割类型为根据训练集分割时，根据所选择的分割类型对原始图片对象进行分割可以包括S401–S402：

S401、将原始图片对象输入预先训练好的图像分割模型中；

S402、根据图像分割模型的输出结果获取该分割对象，实现对原始图片对象的分割。

在本发明实施例中，使用已经训练好的结果集(如传统的Haar+Adaboost、深度学习的Fast R-CNN等)，作用到图片对象上，直接得到对象检测结果。可以选择本地训练好的结果集，也可以选择软件服务器上的在线服务。

S103、根据用户的确认从分割出的多个分割对象中获取保留图像作为插入幻灯片的图片对象，并删除多个分割对象中的非保留图像。

可选地，该方法还可以包括：对于分割出的多个分割对象，采用虚线将各个分割对象进行区分，并在每个分割对象上分别设置选择按键，以使用户根据该选择按键对当前分割对象进行选择，确认当前分割对象作为保留图像还是非保留图像。

在本发明实施例中，该选择按键可以是设置于每个分割对象中的一个“√”和一个“×”，点击“√”确认选择分割对象，点击“×”确认丢弃分割对象，如图9所示。其中，该图9是根据色彩进行分割时的实施例示意图，图9中不同的区域中的不同线条或网格线分别代表不同的颜色。

在本发明实施例中，在各个分割对象上，还可以不设置上述的选择按键，仅通过用户在某个分割对象上的鼠标单击或鼠标多击操作便可以确认选择该分割对象，如果不选择某一个或多个分割对象，可以不对该分割对象进行相应的点击操作。

在本发明实施例中，如图9所示，图片对象的右下角同样有一个“√”和一个“×”，用于图像背景的保留或者丢弃，点击“√”可以确认保留背景，点击“×”可以确认丢弃图像背景。

在本发明实施例中，确认后的分割对象，将转化为幻灯片的图片对象，可以进行更多操作。确认后的图像可以如图10所示，该图像为对每个分割对象均进行保留时的实施例。

综上内容可知，为了实现本发明实施例方案，可以首先插入想要进行图像分割的原始图片对象，然后选中该原始图片对象，在任务窗格的属性-图片栏中选择分割方法，设置相应的分割参数，系统将根据用户设定的分割参数进行图像分割，显示分割结果，根据该分割结果，用户可以进一步调整参数，直到分割效果符合预期为止。最后，在分割效果符合预期时，用户可以确认想要保留的分割对象，丢弃其他对象，系统将用户确认保留的图像转为幻灯片图片对象，并丢弃其他图像。

本发明实施例使用三种类型的图像分割方法，设计幻灯片中图片对象分割的界面及操作流程，实现在幻灯片制作时对图片对象进行分割再生，获取更多图片对象的功能。

本发明实施例可以直接对幻灯片中的图片对象进行分割抠图操作，用户不需要第三方图片工具即可快速完成抠图，保留用户想要的图片对象，省去使用第三方软件抠图的步骤，操作简单直观，大大提高幻灯片制作的效率，降低了幻灯片制作的复杂度。

为了达到本发明实施例目的，本发明实施例还提供了一种幻灯片中的图片处理方法装置1，如图11所示，包括处理器11和计算机可读存储介质12，该计算机可读存储介质12中存储有指令，当该指令被处理器11执行时，实现上述的幻灯片中的图片处理方法。

本发明实施例包括：在幻灯片中插入需要进行图像分割的原始图片对象；根据所选择的分割类型对所述原始图片对象进行分割；根据用户的确认从分割出的多个分割对象中获取保留图像作为插入幻灯片的图片对象，并删除多个分割对象中的非保留图像。通过该实施例方案，不需要第三方图片工具即可快速完成幻灯片中图片的抠图，保留用户想要的图片对象，操作简洁直观，降低了幻灯片制作的复杂度。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

Claims (9)

1.一种幻灯片中的图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：

在幻灯片中插入需要进行图像分割的原始图片对象；

当用户选择幻灯片菜单栏中预先设置的图像分割按钮时，展示供用户选择的分割类型的选项，根据用户选择的分割类型展示与该分割类型相对应的供用户输入分割参数的列表，以便根据所选择的分割类型和所填写的所述列表中的分割参数对所述原始图片对象进行分割；

根据用户选择的分割类型以及用户输入的所述分割类型对应的分割参数，将所述原始图片对象分割为至少三个分割对象；

对于分割出的至少三个分割对象，采用虚线将各个分割对象进行区分，并在每个分割对象上分别设置选择按键，以使用户根据该选择按键对当前分割对象进行选择，确认当前分割对象作为保留图像还是非保留图像；

根据用户对每个分割对象的确认，从分割出的至少三个分割对象中获取至少一个保留图像作为插入所述幻灯片的图片对象，并删除所述至少三个分割对象中的非保留图像；

其中，所述分割类型包括：根据颜色分割、根据边缘分割和根据训练集分割；

所述根据颜色分割对应的分割参数包括以下一种或多种：颜色空间类型、分量阈值、需满足分量阈值的分量数量、窗口大小；

所述根据边缘分割对应的分割参数包括以下一种或多种：边缘检测算子、窗口大小；

所述根据训练集分割对应的分割参数包括以下一种或多种：图像分割模型来源、图像分割模型类型。

2.根据权利要求1所述的幻灯片中的图片处理方法，其特征在于，当所述分割类型为根据颜色分割时，所述根据所选择的分割类型对所述原始图片对象进行分割包括：

遍历所述原始图片对象上的每一个像素点，确认所述原始图片对象上的孤立像素点和非孤立像素点；其中，所述孤立像素点为与以自身为中心的预设区域内的像素点颜色不相同的像素点，所述非孤立像素点为与所述预设区域内的像素点颜色相同的像素点；

剔除所述孤立像素点，并将所述非孤立像素点组成连通域；

将每一个连通域作为一个分割对象，实现对所述原始图片对象的分割。

3.根据权利要求2所述的幻灯片中的图片处理方法，其特征在于，所述确认所述原始图片对象上的孤立像素点和非孤立像素点包括：

计算所述原始图片对象上任意的当前像素点的像素值与以所述当前像素点为中心的NxN窗口内的像素点的像素平均值的差值；其中，N为正奇数；

当所述差值的绝对值小于或等于预设的差值阈值时，确认所述当前像素点与所述NxN窗口内的像素点的颜色相同，将所述当前像素点确定为所述非孤立像素点；当所述差值的绝对值大于所述差值阈值时，确认所述当前像素点与所述NxN窗口内的像素点的颜色不相同，将所述当前像素点确定为所述孤立像素点。

4.根据权利要求1所述的幻灯片中的图片处理方法，其特征在于，当所述分割类型为根据边缘分割时，所述根据所选择的分割类型对所述原始图片对象进行分割包括：

遍历所述原始图片对象上的每一个像素点，利用预设的边缘检测算子确定所述原始图片对象上的边缘像素点；

将所述边缘像素点在所述原始图片对象上分割出的多个区域作为所述分割对象，实现对所述原始图片对象的分割。

5.根据权利要求4所述的幻灯片中的图片处理方法，其特征在于，所述边缘检测算子包括：Canny、Sobel或Log。

6.根据权利要求1所述的幻灯片中的图片处理方法，其特征在于，当所述分割类型为根据训练集分割时，所述根据所选择的分割类型对所述原始图片对象进行分割包括：

将所述原始图片对象输入预先训练好的图像分割模型中；

根据所述图像分割模型的输出结果获取所述分割对象，实现对所述原始图片对象的分割。

7.根据权利要求6所述的幻灯片中的图片处理方法，其特征在于，所述图像分割模型包括：经过图像分割训练的Haar+Adaboost或Fast R-CNN。

8.根据权利要求1所述的幻灯片中的图片处理方法，其特征在于，所述方法还包括：预先在所述幻灯片的菜单栏中设置图像分割按钮，通过对所述图像分割按钮的选择确认执行图像分割操作。

9.一种幻灯片中的图片处理方法装置，包括处理器和计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当所述指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-8任意一项所述的幻灯片中的图片处理方法。