JP2017510907A

JP2017510907A - 写真を折り畳む方法及び装置

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Publication number: JP2017510907A
Application number: JP2016567115A
Authority: JP
Inventors: 志▲軍▼ ▲陳▼; ▲飛▼ ▲龍▼; ▲亜▼勇 ▲関▼
Original assignee: Xiaomi Inc
Current assignee: Xiaomi Inc
Priority date: 2014-12-30
Filing date: 2015-04-30
Publication date: 2017-04-13
Anticipated expiration: 2035-04-30
Also published as: CN104598534A; KR101727061B1; MX2015009217A; EP3040912A1; WO2016107036A1; MX356154B; CN104598534B; RU2015131296A; BR112015017859A8; KR20160096012A; JP6305565B2; RU2639682C2; BR112015017859A2

Abstract

本公開は、写真を折り畳む方法及び装置に関し、画像処理技術分野に属する。前記方法は、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得するステップと、各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録するステップと、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新するステップと、更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むステップとを含む。前記装置は、取得モジュールと、記録モジュールと、更新モジュールと、折り畳むモジュールとを含む。本公開は、ユーザによっては折り畳むようとする写真の類似度も違い、端末がユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて折り畳み写真集を生成することができないという課題を解決し、ユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて折り畳み写真集を生成することができる。
【選択図】図１

Description

本出願は出願番号が２０１４０８３８４４６．１で、出願日が２０１４年１２月３０日である中国特許出願に基づいて提出するとともに、当該中国特許出願の優先権を主張し、当該中国特許出願におけるすべての内容を本出願の参照として引用する。

本公開は画像処理技術分野に関し、特に写真を折り畳む方法及び装置に関する。

通常、端末にユーザが撮影した写真又はダウンロードしたきれいなピクチャーが大量格納されている。ユーザが端末を介して写真を閲覧するとき、類似の写真がたくさんあって、これらの写真を折り畳む必要がある。

関連技術が提供した写真を折り畳む方法は、端末が少なくとも二枚の写真の特徴ベクトルを抽出し、その特徴ベクトルに基づいて二枚の写真ごとの類似度を計算するステップと、類似度が類似度閾値より大きい写真を折り畳む写真集に添加し、写真の折り畳みを完成するステップとを含む。

しかしながら、当該出願を公開する過程において、出願者は関連技術に少なくとも以下の欠陥が存在することに気づいた。

ユーザによっては折り畳むようとする写真の類似度も違い、端末がユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて写真を折り畳むことができない。

ユーザによっては折り畳むようとする写真の類似度も違い、端末がユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて折り畳み写真集を生成することができないという課題を解決するため、本公開は写真を折り畳む方法及び装置を提供する。

本公開に係る第１の実施形態は、写真を折り畳む方法を提供する。当該写真を折り畳む方法は、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得するステップと、各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録するステップと、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新するステップと、更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むステップとを含む。

任意選択で、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新するステップは、該操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するか、または写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するかを検出するステップと、該操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示する場合、類似度閾値を大きくするステップと、該操作指令が写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示する場合、類似度閾値を小さくするステップとを含む。

任意選択で、該操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するか、または写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するかを検出するステップは、該操作指令が開く指令、抽出指令及び添加指令を含む場合、開く指令のトリガー回数に第一重みを相乗して第一数値を取得し、抽出指令に第二重みを相乗して第二数値を取得し、添加指令に第三重みを相乗して第三数値を取得し、第一数値と第二数値を加算した和から第三数値を減算して差分を取得するステップと、差分が正数で同時に第一閾値より大きい場合、該操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると判定するステップと、差分が負数で同時に第二閾値より小さい場合、該操作指令が写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示すると判定するステップとを含む。

任意選択で、更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むステップは、更新された類似度閾値に基づいて、類似度閾値と正の相関関係を有し、且つ記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい二枚の写真間の類似度閾値を指示する時間類似閾値を特定するステップと、更新された類似度閾値及び時間類似閾値に基づいて写真を折り畳むステップとを含む。

任意選択で、更新された類似度閾値及び時間類似閾値に基づいて写真を折り畳むステップは、任意二枚の写真の類似度及び記憶時間差を計算するステップと、当該記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい場合、算出された類似度及び時間類似閾値に基づいて写真を折り畳むステップと、当該記憶時間差が予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きい場合、算出された類似度及び類似度閾値に基づいて写真を折り畳むステップとを含む。

本公開に係る第２の実施形態は、写真を折り畳む装置を提供する。当該装置は、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得するように構成される取得モジュールと、当該取得モジュールによって取得された各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録するように構成される記録モジュールと、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たす場合、類似度閾値を更新するように構成される更新モジュールと、当該更新モジュールによって更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むように構成される折り畳みモジュールとを含む。

任意選択で、当該更新モジュールは、該操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するか、または写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するかを検出するように構成される指令検出サブモジュールと、当該指令検出サブモジュールによって当該操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると検出された場合、類似度閾値を大きくするように構成される第一処理サブモジュールと、当該指令検出サブモジュールによって当該操作指令が写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示すると検出された場合、類似度閾値を小さくするように構成される第二処理サブモジュールとを含む。

任意選択で、当該指令検出サブモジュールは、該操作指令が開く指令、抽出指令及び添加指令を含む場合、開く指令のトリガー回数に第一重みを相乗して第一数値を取得し、抽出指令に第二重みを相乗して第二数値を取得し、添加指令に第三重みを相乗して第三数値を取得し、第一数値と第二数値を加算した和から第三数値を減算して差分を取得するように構成される差分取得サブモジュールと、差分取得サブモジュールによって取得された差分が正数で同時に第一閾値より大きい場合、該操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると判定するように構成される第一判定サブモジュールと、差分取得サブモジュールによって取得された差分が負数で同時に第二閾値より小さい場合、該操作指令が写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示すると判定するように構成される第二判定サブモジュールとを含む。

任意選択で、当該折り畳みモジュールは、更新された類似度閾値に基づいて、類似度閾値と正の相関関係を有し、且つ記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい二枚の写真間の類似度閾値を指示する時間類似閾値を特定するように構成される閾値判定サブモジュールと、更新された類似度閾値及び当該閾値判定サブモジュールによって判定された時間類似閾値に基づいて写真を折り畳むように構成される写真の折り畳みサブモジュールとを含む。

任意選択で、当該写真の折り畳みサブモジュールは、任意二枚の写真の類似度及び記憶時間差を計算するように構成される計算サブモジュールと、当該計算サブモジュールによって算出された記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい場合、算出された類似度及び時間類似閾値に基づいて前記写真を折り畳むように構成される第三処理サブモジュールと、当該計算サブモジュールによって算出された記憶時間差が予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きい場合、算出された類似度及び類似度閾値に基づいて写真を折り畳むように構成される第四処理サブモジュールとを含む。

本公開に係る第３の実施形態は、プロセッサとプロセッサ実行可能命令を記憶するメモリとを含む写真を折り畳む装置を提供する。そのうち、プロセッサは、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得するステップと、各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録するステップと、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新するステップと、更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むステップとを実行させるように構成されている。

本公開の実施形態による技術案は以下の有益な効果がある。

類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得し、各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録し、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新し、更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むことにより、ユーザによっては折り畳むようとする写真の類似度も違い、端末がユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて折り畳み写真集を生成することができないという課題を解決し、ユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて折り畳み写真集を生成することができる。

前記の一般的な説明及びこれからの詳細な説明は例示的なものであり、本公開を制限するものではない。

こちらの添加図面も明細書に加入され本公開の明細書の一部となり、本公開に相応しい実施例を開示し、明細書とともに本公開の原理を解釈する。
一つの実施例による写真を折り畳む方法を示すフローチャートである。別の実施例による写真を折り畳む方法を示すフローチャットである。別の実施例による折り畳み写真集の抽出を示す模式図である。別の実施例による折り畳み写真集の添加を示す模式図である。別の実施例による写真の折り畳みの表示を示す模式図である。別の実施例による写真の配置の表示を示す模式図である。一つの実施例による写真を折り畳む装置を示すブロック図である。一つの実施例による写真を折り畳む装置を示すブロック図である。一つの実施例による写真を折り畳むための装置を示すブロック図である。

ここにおいて実施例について詳細に説明し、その例示が添加付図に表示される。以下の説明及び添加付図において、別途表示を除き、違う添加付図における同様な数字は同様又は類似の要素を表す。以下の実施例において説明された例示は本公開と一致するすべての実施例を代表するのではなく、逆に、これらは請求項において詳細に説明し、本公開の一部の実施例と一致する装置及び方法の例に過ぎない。

図１は一つの実施例による写真を折り畳む方法を示すフローチャートである。当該写真を折り畳む方法は端末に使われ、図１に示されたように、当該写真を折り畳む方法は、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得するステップ１０１と、各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録するステップ１０２と、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新するステップ１０３と、更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むステップ１０４とを含む。

要するに、本公開における写真を折り畳む方法は、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得し、各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録し、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新し、更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むことにより、ユーザによっては折り畳むようとする写真の類似度も違い、端末がユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて折り畳み写真集を生成することができないという課題を解決し、ユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて折り畳み写真集を生成することができる。

図２Ａは別の実施例による写真を折り畳む方法を示すフローチャートである。当該写真を折り畳む方法は端末に使われ、図２Ａに示されたように、当該写真を折り畳む方法は、以下のステップを含む。

ステップ２０１において、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得する。

端末は本端末における写真を折り畳むことによって折り畳み写真集を取得する。本端末における写真は撮影された写真又はダウンロードしたきれいなピクチャーなどであってもよい。本ステップは、端末が少なくとも二枚の写真の特徴ベクトルを抽出するステップ１と、端末が特徴ベクトルに基づき二枚の写真ごとの間の類似度を計算するステップ２と、端末が類似度の類似度閾値より大きい写真を折り畳み写真集に添加するステップ３とを含んでもよい。

類似の写真においてその対応する特徴ベクトルも近いため、端末は抽出した特長ベクトルに基づき二枚の写真ごとの類似度を計算することができる。特徴ベクトルは色の特徴、模様の特徴、形状の特徴などの少なくとも一つの特徴を表すベクトルである。端末は取得された二枚の写真ごとの間の類似度を予め設定した折り畳み写真集の類似度閾値とを比較し、当該類似度が類似度閾値より大きい場合、それに対応する写真を当該折り畳み写真集に添加する。

類似度が類似閾値より大きい二対の写真に同じ写真がある場合、これら三枚の写真を同じ折り畳み写真集に添加する。例えば、類似度閾値が０．７であって、写真Ａと写真Ｂとの類似度が０．７５であり、写真Ａと写真Ｃとの類似度が０．８である場合、端末が写真Ａ、写真Ｂ、写真Ｃを同じ折り畳み写真集に添加する。

仮に写真Ａ、写真Ｂ、写真Ｃ、写真Ｄ、写真Ｅ、写真Ｆ、写真Ｇ、写真Ｈ、写真Ｉ、写真Ｊ、写真Ｋ、写真Ｌの１２枚の写真があって、端末が判定されたそれぞれの写真と他の写真との類似度が表１に示されている（表１においてそれぞれの写真と他の写真との類似度を説明するとき、それぞれの写真を代表するアルファベットしか示されていない）。

仮に類似度閾値が０．８であるとする。表１からわかるように、写真Ａと写真Ｂとの類似度が当該類似度閾値０．８より大きい。写真Ｃと写真Ｄ、写真Ｄと写真Ｅとの類似度がいずれも当該類似度閾値０．８より大きい。写真Ｇと写真Ｆとの類似度が当該類似度閾値０．８より大きい。写真Ｋと写真Ｌ、写真Ｌと写真Ｊとの類似度がいずれも当該類似度閾値０．８より大きい。従って、端末が写真Ａと写真Ｂ、写真Ｃと写真Ｄ及び写真Ｅ、写真Ｇと写真Ｆ、写真Ｋと写真Ｌ及び写真Ｊをそれぞれ折り畳みをして四つの折り畳み写真集を生成する。例えば写真Ａと写真Ｂに折り畳みをして折り畳み写真集２１を生成し、写真Ｃと写真Ｄ及び写真Ｅを折り畳みをして折り畳み写真集２２を生成し、写真Ｇと写真Ｆを折り畳みをして折り畳み写真集２３を生成し、写真Ｋと写真Ｌ及び写真Ｊを折り畳みをして折り畳み写真集２４を生成する。

ステップ２０２において、各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録する。

端末が折り畳み写真集を取得した後、各折り畳み写真集にトリガーされたユーザからの操作指令のタイプと回数を記録することができる。当該操作指令は折り畳み写真集を開くように指示する開く指令、折り畳み写真集から写真を抽出するように指示する抽出指令及び折り畳み写真集に写真を添加するように指示する添加指令を含むことができる。折り畳み写真集から写真を抽出することは図２Ｂによって示される。図２Ｂに示された折り畳み写真集の抽出を示す模式図において、写真Ｌは折り畳み写真集２４から抽出して単独に表示する写真であり、折り畳み写真集に写真を添加することは図２Ｃによって示される。図２Ｃに示された折り畳み写真集の添加を示す模式図において、写真Ｉは折り畳み写真集２４に添加された写真である。

ステップ２０３において、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新する。

端末がいずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たしたと判定された場合、すべての折り畳み写真集の類似度閾値を更新する。予め設定した更新条件は操作指令のタイプと係わり合い、操作指令は折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するものであり、又は操作指令は写真を任意一つの折り畳み写真集に添加するように指示するものである。

本ステップは、操作指令はいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するか、または写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するかを検出するステップ１と、操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示する場合、類似度閾値を大きくするステップ２と、操作指令が写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示する場合、類似度閾値を小さくするステップ３とを含んでもよい。

ステップ１において、ユーザによってトリガーされた操作指令にさまざまなタイプの指令があるため、端末が折り畳み写真集にトリガーされたユーザからの操作指令のタイプを検出しなければならない。検出の結果によって操作指令はいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するものか、または写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するものかを判定する。

一つ可能な実施形態において、端末は以下のステップを通して操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するか、または写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するかを検出することができる。

ステップ１：操作指令が開く指令、抽出指令及び添加指令を含む場合、開く指令のトリガー回数に第一重みを相乗して第一数値を取得し、抽出指令に第二重みを相乗して第二数値を取得し、添加指令に第三重みを相乗して第三数値を取得し、第一数値と第二数値を加算した和から第三数値を減算して差分を取得する。

例えば、開く指令のトリガー回数を１００回とし、第一重みを０．２とし、抽出指令のトリガー回数を２００回とし、第二重みを０．４とし、添加指令のトリガー回数を３００回とし、第三重みを０．４とすれば、端末によって算出された第一数値が２０であり、第二数値が８０であり、第三数値が１２０であり、最後に算出された差分がマイナス２０となる。

ステップ２：差分が正数で同時に第一閾値より大きい場合、操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると判定する。

端末によって取得された差分が正数で同時に予め設定した第一閾値（正数である）より大きい場合、ユーザが当該折り畳み写真集に対する操作は折り畳み写真集から写真を抽出しようとする傾向があり、端末はユーザからのトリガー操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると端末によって判定して、予め設定した更新条件を満たす。

例えば、端末によって取得された差分が３０であり、第一閾値が２０である場合、当該差分が第一閾値より大きいため、端末は当該操作指令が折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると判定する。

ステップ３：差分が負数で同時に第二閾値より小さい場合、操作指令が写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示すると判定する。

端末によって取得された差分が負数で同時に予め設定した第二閾値（負数である）より小さい場合、ユーザからの当該折り畳み写真集に対する操作は写真を折り畳み写真集に添加しようとする傾向があり、端末はユーザからのトリガー操作指令が写真を折り畳み写真集に添加するように指示すると判定して、予め設定した更新条件を満たす。

例えば、端末によって取得された差分がマイナス３０であり、第二閾値がマイナス２０である場合、当該差分が第二閾値より小さいため、端末は当該操作指令が写真を折り畳み写真集に添加するように指示すると判定する。

ステップ２において、ユーザからのトリガー操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると端末によって検出された場合、すべての折り畳み写真集の類似度閾値を大きくする。端末によって類似度閾値を大きくする方法は、類似度閾値に固定値を増加するか、又は類似度閾値に固定比率を増加するかである。

例えば、折り畳み写真集の類似度閾値が０．８であり、ユーザからのトリガー操作指令が折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると端末によって判定された場合、当該類似度閾値に０．０１を増加して０．８１と更新され、又は当該類似度閾値に５％を増加して０．８４と更新される。

ステップ３において、ユーザからのトリガー操作指令が写真を折り畳み写真集に添加するように指示すると端末によって検出された場合、すべての折り畳み写真集の類似度閾値を小さくする。端末によって類似度閾値を小さくする方法は、類似度閾値から固定値を減少するか、又は類似度閾値から固定比率を減少するかである。

例えば、折り畳み写真集の類似度閾値が０．８であり、ユーザからのトリガー操作指令が写真を折り畳み写真集に添加するように指示すると端末によって判定された場合、当該類似度閾値に０．０１を減少して０．７９と更新され、又は当該類似度閾値に５％を減少して０．７６と更新される。

ステップ２０４において、更新された類似度閾値に基づいて、類似度閾値と正の相関関係を有し、且つ記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい二枚の写真間の類似度閾値を指示する時間類似閾値を特定する。

ユーザが写真を撮影する又はきれいなピクチャーをダウンロードするとき、通常撮影時間又はダウンロードの時間が近ければ近いほど、写真間の類似度も高くなる。例えばユーザがバーストモードで撮影する場合、連続で撮影された写真が似ていて区別が難しいため、端末は記憶時間に基づいて時間類似閾値を設定することができる。当該時間類似閾値は類似度閾値より小さいとともに、記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい二枚の写真間の類似度閾値を指示するものである。

一つ可能な実施形態において、時間類似閾値は類似度閾値と正の相関関係であり、即ち類似度閾値が増加すれば時間類似閾値も増加し、類似度閾値が減少すれば時間類似閾値も減少する。

時間類似閾値は類似度閾値に固定比率を乗じることによって、又は類似度閾値から固定値をひくことによって取得される。

例えば、折り畳み写真集の類似度閾値が０．８である場合、類似度閾値に５０％を乗じると時間類似閾値が０．４となり、または類似度閾値から０．１をひくと時間類似閾値が０．７となる。

なお、端末は折り畳み写真集の類似度閾値を更新した後、更新された類似度閾値に基づいて時間類似閾値を更新することもできる。

例えば、折り畳み写真集の類似度閾値が０．７と更新され、端末が類似度閾値に５０％を乗じて時間類似閾値が０．３５となり、又は端末が類似度閾値から０．２をひいて時間類似閾値が０．５となる。

また、時間類似閾値は予め設定した数値であり、類似度閾値の増減に従って増減することもできる。本実施形態において当該時間類似閾値の取得方法を限定しない。

ステップ２０５において、更新された類似度閾値及び時間類似閾値に基づいて写真を折り畳む。

端末は更新された類似度閾値及び時間類似閾値に基づいて新しく入った写真を折り畳むこともできるし、元の折り畳み写真集から写真を抽出し、更新された類似度閾値及び時間類似閾値に基づいて元の写真を折り畳んで新しい折り畳み写真集を生成することもできる。

端末は更新された類似度閾値及び時間類似閾値に基づいて写真を折り畳むステップは、任意二枚の写真の類似度及び記憶時間差を計算するステップ１と、記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい場合、算出された類似度及び時間類似閾値に基づいて写真を折り畳むステップ２と、記憶時間差が予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きい場合、算出された類似度及び類似度閾値に基づいて写真を折り畳むステップ３とを含む。

ステップ１において、端末は任意二枚の写真の類似度及び記憶時間差を計算することができる。そのうち、任意二枚の写真の類似度の計算についてはステップ２０１において説明したため、ここでは説明しない。記憶時間差は二枚の写真ごとにそれぞれの記憶時間を引き算して得られた差分の絶対値である。

例えば、写真Ａの記憶時間が２０１４．１１．１１０１：２１：００であり、写真Ｂの記憶時間が２０１４．１１．１１０１：２０：００である場合、写真Ａと写真Ｂとの記憶時間差は１分となる。

ステップ２において、端末は取得された任意二枚の写真の記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さいかどうかを検出し、記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さいと検出された場合、端末は記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい二枚の写真の類似度を当該時間類似閾値と比較して、類似度が当該時間類似閾値より大きい場合、対応する写真を折り畳み写真集に添加する。

ステップ３において、任意二枚の写真の記憶時間差が予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きいと検出された場合、端末は記憶時間差が予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きい二枚の写真の類似度を類似度閾値と比較して、類似度が類似度閾値より大きい場合、対応する写真を折り畳み写真集に添加する。

図２Ｄは写真の折り畳みの表示を示す模式図である。図２Ｄにおいて、端末によって算出されたそれぞれの写真と他の写真との類似度は表１を参照し、それぞれの写真と他の写真との記憶時間差は表２を参照する（単位は分である）。

仮に予め設定した時間閾値が３分であり、時間類似閾値が０．４であり、類似度閾値が０．７である場合、表２からわかるように、写真Ｅと写真Ｆとの記憶時間が３分より短く、写真Ｂと写真Ｇとの記憶時間が３分より短く、写真Ｅと写真Ｈとの記憶時間が３分より短く、写真Ｇと写真Ｋ、写真Ｇと写真Ｌとの記憶時間が３分より短い。端末が更に写真Ｅと写真Ｆ、写真Ｂと写真Ｇ、写真Ｅと写真Ｈ、写真Ｇと写真Ｋ、写真Ｇと写真Ｌとの類似度が時間類似閾値より大きいかどうかを検出する。写真Ｇと写真Ｋとの類似度が時間類似閾値０．４より大きく、写真Ｇと写真Ｌとの類似度が時間類似閾値０．４より大きいため、端末は写真Ｇ、写真Ｋ、写真Ｌを折り畳み写真集２５に添加する。

端末は続いて記憶時間差が３分以上である二枚の写真ごとの類似度が類似度閾値０．７より大きいかどうかを更に検出する。写真Ａと写真Ｂとの類似度が類似度閾値０．７より大きく、写真Ｃと写真Ｄ、写真Ｄと写真Ｅとの類似度がいずれも類似度閾値０．７より大きく、写真Ｇと写真Ｆとの類似度が類似度閾値０．７より大きく、写真Ｋと写真Ｌ、写真Ｌと写真Ｊとの類似度がいずれも類似度閾値０．７より大きいため、端末は写真Ａ、写真Ｂを折り畳み写真集２６に添加し、写真Ｃ、写真Ｄ及び写真Ｅを折り畳み写真集２７に添加する。折り畳み写真集２５に写真Ｇ、写真Ｋ及び写真Ｌがあるため、写真Ｆ、写真Ｊを折り畳み写真集２５に添加する。

一つ可能な実施形態において、端末は本端末における写真を記憶時間の遠い順又は記憶時間の近い順にソートして、更に写真間の記憶時間差及び類似度に基づいて写真を折り畳む。

ここにおいて、端末は一枚の写真ごとに当該写真と当該写真前後の写真との記憶時間差が予め設定した時間閾値より大きいかどうかを検出することができる。端末は当該写真の前に当該写真との記憶時間差が予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きい写真が存在すると検出した場合、当該写真及び当該写真との記憶時間差が予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きい写真の前の写真の記憶時間差も予め設定した時間閾値より大きいと判定する。端末は当該写真の後に当該写真との記憶時間差が予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きい写真が存在すると検出した場合、当該写真及び当該写真との記憶時間差が予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きい写真の後の写真の記憶時間差も予め設定した時間閾値より大きいと判定する。

例えば、端末は写真を記憶時間の近い順にソートしたものは以下の通りである。
写真Ａ：２０１４．０１．０１１１：５０：００
写真Ｂ：２０１４．０１．０１１１：０５：００
写真Ｆ：２０１４．０１．０１１１：０３：００
写真Ｅ：２０１４．０１．０１１１：００：００
写真Ｄ：２０１４．０１．０１１０：１０：００
写真Ｃ：２０１４．０１．０１１０：００：００

前記記憶時間を元に、図２Ｅに示された写真の配置の表示を示す模式図を参照する。写真Ｅを基準写真とする場合、端末はそれぞれ写真Ｅと写真Ｅ前後の写真との記憶時間差を順次に検出し、そのうち、予め設定した時間閾値が４分であり、端末は写真Ｅと写真Ｆとの記憶時間差が３分で予め設定した時間閾値５分より小さいと検出した後、続いて写真Ｅと写真Ｂとの記憶時間差を検出する。写真Ｅと写真Ｂとの記憶時間差が５分で予め設定した時間閾値４分より大きいため、端末は写真Ｅと写真Ａとの記憶時間差も予め設定した時間閾値より大きいと判定する。端末は更に写真Ｅと写真Ｄとの記憶時間差を検出し、写真Ｅと写真Ｄとの記憶時間差が１０分で予め設定した時間閾値４分より大きいため、端末は写真Ｅと写真Ｃとの記憶時間差も予め設定した時間閾値より大きいと判定し、写真Ｅと写真Ｆは類似度と時間類似閾値に基づいて折り畳まれ、写真Ｅと写真Ａ、写真Ｂ、写真Ｄ及び写真Ｃは、それぞれ、類似度と類似度閾値に基づいて折り畳まれる。

端末は写真を記憶時間の順にソートして、基準写真との記憶時間差が予め設定した時間閾値より大きい一枚目の写真を検出した後、当該写真が基準写真の前にある場合、当該写真の前にある任意一枚の写真と基準写真との記憶時間差が予め設定した時間閾値より大きいことになり、端末は基準写真を当該写真の前の写真との比較を省略することができる。当該写真が基準写真の後にある場合、当該写真の後にある任意一枚の写真と基準写真との記憶時間差が予め設定した時間閾値より大きいことになり、端末は基準写真を当該写真の後の写真との比較を省略することができ、写真間の記憶時間差の比較操作を減少し、写真を折り畳む効率を高める。

また、端末は写真の折り畳みを終えたあと、画質評価算法を通して折り畳み写真集から画質のいい写真を選び出して折り畳み写真の表示写真とすることもできる。

要するに、本公開の写真を折り畳む方法によれば、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得し、各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録し、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新し、更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むことにより、ユーザによっては折り畳むようとする写真の類似度も違い、端末がユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて折り畳み写真集を生成することができないという課題を解決し、ユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて折り畳み写真集を生成することができる。

また、端末は操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するか、または写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するかを検出し、操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示する場合、類似度閾値を大きくし、操作指令が写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示する場合、類似度閾値を小さくする。ユーザからの折り畳み写真集に対する操作がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出しようとする場合、端末はユーザが折り畳み写真集における写真間の類似度をより高くしようと望むのを判定し、類似度閾値を大きくして、大きくされた類似度閾値を利用して改めて写真を折り畳む。ユーザからの折り畳み写真集に対する操作がいずれか一つの折り畳み写真集に写真を添加しようとする場合、端末はユーザが折り畳み写真集における写真間の類似度をより低くしようと望むのを判定し、類似度閾値を小さくして、小さくされた類似度閾値を利用して改めて写真を折り畳む。

図３は一つの実施例による写真を折り畳む装置を示すブロック図である。当該写真を折り畳む装置は端末に応用され、図３に示されたように、当該写真を折り畳む装置は、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得するように構成される取得モジュール３１０と、取得モジュール３１０によって取得された各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録するように構成される記録モジュール３２０と、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新するように構成される更新モジュール３３０と、更新モジュール３３０によって更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むように構成される折り畳みモジュール３４０とを含む。

要するに、本公開の写真を折り畳む装置によれば、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得し、各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録し、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新し、更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むことにより、ユーザによっては折り畳むようとする写真の類似度も違い、端末がユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて折り畳み写真集を生成することができないという課題を解決し、ユーザの写真の類似度に対するニーズに応じて折り畳み写真集を生成することができる。

図４は一つの実施例による写真を折り畳む装置を示すブロック図である。当該写真を折り畳む装置は端末に応用され、図４に示されたように、当該写真を折り畳む装置は、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得するように構成される取得モジュール４１０と、取得モジュール４１０によって取得された各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録するように構成される記録モジュール４２０と、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新するように構成される更新モジュール４３０と、更新モジュール４３０によって更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むように構成される折り畳みモジュール４４０とを含む。

任意選択で、更新モジュール４３０は、操作指令はいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するか、または写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するかを検出するように構成される指令検出サブモジュール４３１と、指令検出サブモジュール４３１によって操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると検出された場合、類似度閾値を大きくするように構成される第一処理サブモジュール４３２と、指令検出サブモジュール４３１によって操作指令が写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示すると検出された場合、類似度閾値を小さくするように構成される第二処理サブモジュール４３３とを含む。

任意選択で、指令検出サブモジュール４３１は、操作指令が開く指令、抽出指令及び添加指令を含む場合、開く指令のトリガー回数に第一重みを相乗して第一数値を取得し、抽出指令に第二重みを相乗して第二数値を取得し、添加指令に第三重みを相乗して第三数値を取得し、第一数値と第二数値を加算した和から第三数値を減算して差分を取得するように構成される差分取得サブモジュール４３１ａと、差分取得サブモジュール４３１ａによって取得された差分が正数で同時に第一閾値より大きい場合、操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると判定するように構成される第一判定サブモジュール４３１ｂと、差分取得サブモジュール４３１ａによって取得された差分が負数で同時に第二閾値より小さい場合、操作指令が写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示すると判定するように構成される第二判定サブモジュール４３１ｃとを含む。

任意選択で、折り畳みモジュール４４０は、更新された類似度閾値に基づいて、類似度閾値と正の相関関係を有し、且つ記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい二枚の写真間の類似度閾値を指示する時間類似閾値を特定するように構成される閾値判定サブモジュール４４１と、更新された類似度閾値及び閾値判定サブモジュール４４１によって判定された時間類似閾値に基づいて写真を折り畳むように構成される写真の折り畳みサブモジュール４４２とを含む。

任意選択で、写真の折り畳みサブモジュール４４２は、任意二枚の写真の類似度及び記憶時間差を計算するように構成される計算サブモジュール４４２ａと、計算サブモジュール４４２ａによって算出された記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい場合、算出された類似度及び時間類似閾値に基づいて写真を折り畳むように構成される第三処理サブモジュール４４２ｂ、又は、計算サブモジュール４４２ａによって算出された記憶時間差が予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きい場合、算出された類似度及び類似度閾値に基づいて写真を折り畳むように構成される第四処理サブモジュール４４２ｃとを含む。

また、端末は操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するか、または写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するかを検出し、操作指令がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示する場合、類似度閾値を大きくし、操作指令が写真をいずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示する場合、類似度閾値を小さくする。ユーザからの折り畳み写真集に対する操作がいずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出しようとする場合、端末はユーザが折り畳み写真集における写真間の類似度をより高くしようと望むのを判定し、類似度閾値を大きくして、大きくされた類似度閾値を利用して改めて写真を折り畳む。ユーザからの折り畳み写真集に対する操作が任意一つの折り畳み写真集に写真を添加しようとする場合、端末はユーザが折り畳み写真集における写真間の類似度をより低くしようと望むのを判定し、類似度閾値を小さくして、小さくされた類似度閾値を利用して改めて写真を折り畳む。

前記実施例に係る装置における各モジュールが実行する具体的な方法については、当該方法に関する実施例において詳細に説明したため、ここでは改めて詳細に説明しない。

本公開の一つの実施例は、プロセッサとプロセッサ実行可能命令を記憶するメモリとを含む写真を折り畳む装置を提供し、当該写真を折り畳む装置は、本公開に開示される写真を折り畳む方法を実現することができる。前記プロセッサは、類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得するステップと、各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録するステップと、いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、類似度閾値を更新するステップと、更新された類似度閾値に基づいて写真を折り畳むステップとを実行させるように構成されている。

図５は一つの実施例による写真を折り畳むための装置５００を示すブロック図である。例えば、装置５００は携帯電話、コンピュータ、デジタル放送端末、メッセージ送受信設備、ゲームコンソール、タブレットデバイス、医療設備、フィットネス機器、パーソナルデジタルアシスタント等である。

図５に示されたように、装置５００は、処理コンポーネント５０２、メモリ５０４、電源コンポーネント５０６、マルチメディアコンポーネント５０８、オーディオコンポーネント５１０、入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース５１２、センサーコンポーネント５１４、通信コンポーネント５１６の一つ又は複数のコンポーネントを含むことができる。

処理コンポーネント５０２は通常装置５００の全体的な操作を制御する。例えば、表示、電話の呼び出し、データ通信、カメラ操作及び記録操作に関連する操作を制御する。前記方法のすべて又は一部のステップを完成するように、処理コンポーネント５０２は指令を実行する一つ又は複数のプロセッサ５１８を備えることができる。また、処理コンポーネント５０２と他のコンポーネントとのインターアクションをより便利にさせるために、処理コンポーネント５０２は一つ又は複数のモジュールを含むこともできる。例えば、マルチメディアコンポーネント５０８と処理コンポーネント５０２とのインターアクションをより便利にさせるために、処理コンポーネント５０２はマルチメディアモジュールを含むことができる。

メモリ５０４は様々な種類のデータを記憶して装置５００の操作をサポートするように構成される。これらのデータの例示は装置５００上で操作する如何なるアプリケーション又は方法の指令、連絡先データ、電話帳データ、メッセージ、写真、動画などである。メモリ５０４は揮発性メモリ又は不揮発メモリ若しくはこれらの組み合わせを通して実現できる。例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、電気的に消去可能なプログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）プログラマブル読み取り専用メモリ（ＰＲＯＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、磁気メモリ、フラッシューメモリ、ディスク又はＣＤである。

電源コンポーネント５０６は装置５００におけるコンポーネントに電力を提供するように構成される。電源コンポーネント５０６は電源管理システム、一つ又は複数の電源、その他の装置５００に電力を生成・管理・配分する関連コンポーネントを含むことができる。

マルチメディアコンポーネント５０８は上述の装置５００とユーザとの間に出力インターフェースを提供するスクリーンを含む。一部の実施例において、スクリーンは液晶ディスプレー（ＬＣＤ）とタッチパネル（ＴＰ）を含むことができる。スクリーンにタッチパネルを含んだ場合、スクリーンはユーザからの入力信号を受けるタッチスクリーンとなる。タッチパネルはタッチ、スライド及びタッチパネルにおけるジェスチャーを感知するための一つ又は複数のタッチセンサーを備える。前記タッチセンサーはタッチ又はスライド動作のボーダーを感知するばかりでなく、前記タッチ又はスライド操作に関連する持続時間及び圧力も感知できる。一部の実施例において、マルチメディアコンポーネント５０８はフロントカメラ及び／又はリアカメラを備える。装置５００が撮影モード又は動画モードなどの作動モードである場合、フロントカメラ及び／又はバックカメラは外部からのマルチメディアデータを受信することができる。いずれのフロントカメラ及びバックカメラは固定の光学レンズ系又は焦点距離及び光学ズーム機能を備えることができる。

オーディオコンポーネント５１０はオーディオ信号を入力及び／又は出力するように構成される。例えば、オーディオコンポーネント５１０はマイク（ＭＩＣ）を備え、装置５００が呼び出しモード、記録モード及び音声認識モード等の作動モードである場合、マイクは外部からのオーディオ信号を受信する。受信されたオーディオ信号は更にメモリ５０４に記憶されるか又は通信コンポーネントを通して送信される。一部の実施例において、オーディオコンポーネント５１０は更にオーディオ信号を出力するスピーカーを備える。

Ｉ／Ｏインターフェース５１２は処理コンポーネント５０２とキーボード、クリックホイール、ボタン等の周辺インターフェースモジュールにインターフェースを提供する。これらのボタンはホームページボタン、ボリュームボタン、スタートボタン及びロックボタンを含むが、これらに限らない。

センサーコンポーネント５１４は装置５００に各方面の状態評価を提供する一つ又は複数のセンサーを含む。例えば、センサーコンポーネント５１４は装置５００の開く／閉じる状態を感知し、コンポーネントの相対位置、例えば前記コンポーネントが装置５００のディスプレー及びキーパッドである。センサーコンポーネント５１４は装置５００又は装置５００におけるコンポーネントの位置の変化、ユーザと装置５００との接触の有無、装置５００の方位又は加速／減速及び装置５００の温度の変化を感知することもできる。センサーコンポーネント５１４はいずれの物理接触がないとき周辺の物体の存在を感知する近接センサーを備えることもできる。センサーコンポーネント５１４はＣＭＯＳ又はＣＣＤ画像センサーなどの結像に応用される光センサーを備えることもできる。一部の実施例において、当該センサーコンポーネント５１４は加速度センサー、ジャイロセンサー、磁気センサー、圧力センサー又は温度センサーを含むこともできる。

通信コンポーネント５１６は装置５００と他の設備との有線又は無線通信に利便性をもたらすように構成されている。装置５００は通信規格に基づく無線インターネットに接続することができる。例えば、ＷｉＦｉ、２Ｇ、３Ｇ又はこれらの組み合わせである。一つの例示では、通信コンポーネント５１６は放送チャンネルを通じて外部の放送管理システムからの放送信号又は放送に関連する情報を受信する。一つの例示では、前記通信コンポーネント５１６は近距離通信を推進する近接場型の無線通信（ＮＦＣ）モジュールを含む。例えば、ＮＦＣモジュールは、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）技術、赤外線データ通信協会（ＩｒＤＡ）技術、超広帯域無線通信（ＵＷＢ）技術、ブルートゥース（ＢＴ）技術及びその他の技術に基づいて実現することができる。

例示において、装置５００は、前記方法を実行するように、一つ又は複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）、デジタル信号処理装置（ＤＳＰＤ）、プログラマブル・ロジック・デバイス（ＰＬＤ）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、コントローラ、マイクロコントローラ、又はその他の電子部品によって実現されることができる。

例示において、更に指令を含む非一時的なコンピュータ可読記憶媒体を提供する。例えば、指令を含むメモリ５０４である。前記指令は装置５００のプロセッサ５１８によって前記方法を完了する。例えば、前記非一時的なコンピュータ可読記憶媒体はＲＯＭ、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、ＣＤーＲＯＭ、磁気テープ、ディスク及び光データ保存装置等である。

明細書を考慮して公開を実施した後、当業者は本公開の他の実施例を容易に考え付く。本出願は、本公開に係る全ての変形、用途又は適応性変化をカバーするが、これらの変形、用途又は適応性変化は本公開の一般的な原理を遵守し、ならびに本公開において開示されていない本技術分野における公知常識又は常用技術を含む。明細書及び実施例は例示的なものであり、本公開の真なる範囲及び要旨は下記の特許請求によって示される。

本公開は前記説明し、かつ添加付図に示された精確な構造に限らず、本発明の原理と要旨から逸脱しない範囲で、これらの実施形態に対し様々な変更、修正をすることができる。本公開の技術範囲は、特許請求によって制限される。

Claims

類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得するステップと、
前記各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録するステップと、
前記いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、前記類似度閾値を更新するステップと、
更新された前記類似度閾値に基づいて写真を折り畳むステップと
を含むことを特徴とする写真を折り畳む方法。
前記いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、前記類似度閾値を更新するステップは、
前記操作指令が前記いずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するか、または写真を前記いずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するかを検出するステップと、
前記操作指令が前記いずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示する場合、前記類似度閾値を大きくするステップと、
前記操作指令が写真を前記いずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示する場合、前記類似度閾値を小さくするステップと
を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
前記操作指令が前記いずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するか、または写真を前記いずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するかを検出するステップは、
前記操作指令が開く指令、抽出指令及び添加指令を含む場合、前記開く指令のトリガー回数に第一重みを相乗して第一数値を取得し、前記抽出指令に第二重みを相乗して第二数値を取得し、前記添加指令に第三重みを相乗して第三数値を取得し、前記第一数値と前記第二数値を加算した和から前記第三数値を減算して差分を取得するステップと、
前記差分が正数で同時に第一閾値より大きい場合、前記操作指令が前記いずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると判定するステップと、
前記差分が負数で同時に第二閾値より小さい場合、前記操作指令が写真を前記いずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示すると判定するステップと
を含むことを特徴とする請求項２に記載の方法。
前記更新された前記類似度閾値に基づいて写真を折り畳むステップは、
更新された前記類似度閾値に基づいて、前記類似度閾値と正の相関関係を有し、且つ記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい二枚の写真間の類似度閾値を指示する時間類似閾値を特定するステップと、
更新された前記類似度閾値及び前記時間類似閾値に基づいて写真を折り畳むステップと
を含むことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の方法。
前記更新された前記類似度閾値及び前記時間類似閾値に基づいて写真を折り畳むステップは、
任意二枚の写真の類似度及び記憶時間差を計算するステップと、
前記記憶時間差が前記予め設定した時間閾値より小さい場合、算出された前記類似度及び前記時間類似閾値に基づいて前記写真を折り畳むステップと、
前記記憶時間差が前記予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きい場合、算出された前記類似度及び前記類似度閾値に基づいて前記写真を折り畳むステップと
を含むことを特徴とする請求項４に記載の方法。
類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得するように構成される取得モジュールと、
前記取得モジュールによって取得された前記各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録するように構成される記録モジュールと、
前記いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、前記類似度閾値を更新するように構成される更新モジュールと、
前記更新モジュールによって更新された前記類似度閾値に基づいて写真を折り畳むように構成される折り畳みモジュールと
を含むことを特徴とする写真を折り畳む装置。
前記更新モジュールは、
前記操作指令が前記いずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示するか、または写真を前記いずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示するかを検出するように構成される指令検出サブモジュールと、
前記指令検出サブモジュールによって前記操作指令が前記いずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると検出された場合、前記類似度閾値を大きくするように構成される第一処理サブモジュールと、
前記指令検出サブモジュールによって前記操作指令が写真を前記いずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示すると検出された場合、前記類似度閾値を小さくするように構成される第二処理サブモジュールと
を含むことを特徴とする請求項６に記載の装置。
前記指令検出サブモジュールは、
前記操作指令が開く指令、抽出指令及び添加指令を含む場合、前記開く指令のトリガー回数に第一重みを相乗して第一数値を取得し、前記抽出指令に第二重みを相乗して第二数値を取得し、前記添加指令に第三重みを相乗して第三数値を取得し、前記第一数値と前記第二数値を加算した和から前記第三数値を減算して差分を取得するように構成される差分取得サブモジュールと、
前記差分取得サブモジュールによって取得された前記差分が正数で同時に第一閾値より大きい場合、前記操作指令が前記いずれか一つの折り畳み写真集から写真を抽出するように指示すると判定するように構成される第一判定サブモジュールと、
前記差分取得サブモジュールによって取得された前記差分が負数で同時に第二閾値より小さい場合、前記操作指令が写真を前記いずれか一つの折り畳み写真集に添加するように指示すると判定するように構成される第二判定サブモジュールと
を含むことを特徴とする請求項７に記載の装置。
前記折り畳みモジュールは、
更新された前記類似度閾値に基づいて、前記類似度閾値と正の相関関係を有し、且つ記憶時間差が予め設定した時間閾値より小さい二枚の写真間の類似度閾値を指示する時間類似閾値を特定するように構成される閾値判定サブモジュールと、
更新された前記類似度閾値及び前記閾値判定サブモジュールによって判定された前記時間類似閾値に基づいて写真を折り畳むように構成される写真の折り畳みサブモジュールと
を含むことを特徴とする請求項６〜８のいずれか一項に記載の装置。
前記写真の折り畳みサブモジュールは、
任意二枚の写真の類似度及び記憶時間差を計算するように構成される計算サブモジュールと、
前記計算サブモジュールによって算出された記憶時間差が前記予め設定した時間閾値より小さい場合、算出された前記類似度及び前記時間類似閾値に基づいて前記写真を折り畳むように構成される第三処理サブモジュールと、
前記計算サブモジュールによって算出された前記記憶時間差が前記予め設定した時間閾値と等しいかまたはそれより大きい場合、算出された前記類似度及び前記類似度閾値に基づいて前記写真を折り畳むように構成される第四処理サブモジュールと
を含むことを特徴と請求項９に記載の装置。
プロセッサとプロセッサ実行可能命令を記憶するメモリとを含む写真を折り畳む装置であって、
前記プロセッサは、
類似度が類似度閾値より大きい写真の集合である折り畳み写真集を取得するステップと、
前記各折り畳み写真集に対するトリガー操作指令を記録するステップと、
前記いずれか一つの折り畳み写真集に対するトリガー操作指令が予め設定した更新条件を満たした場合、前記類似度閾値を更新するステップと、
更新された前記類似度閾値に基づいて写真を折り畳むステップとを実行させるように構成されている
ことを特徴とする装置。