JP2017508952A - 色処方を決定するための方法及びシステム - Google Patents
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Abstract
Description
b1)色パラメータ及び色処方固有の特徴と数学モデルとの間のデータベースに基づいて、少なくとも一つの目標色の色パラメータを予測する色予測モデルを設定する工程;
b2)数学的モデルを経てもはや用いられない色処方の少なくとも一つの測定された固有の特徴を、色予測モデルの定義された色パラメータにリンクする工程、このようにして少なくとも一つの目標色のパラメータを得る工程;
c)候補色のそれぞれの色パラメータと少なくとも一つの目標色の色パラメータとの間の隔たりを計算するために色拭モデルを使用する工程;
d)候補色処方の集団からサンプル色処方を得るために遺伝的アルゴリズムを使用する工程、ここで、候補色処方の集団の候補色処方の各々の色パラメータの目標色の色パラメータに対する隔たりは、適性基準に最良にフィットする候補色処方の突然変異/交叉及び選択の繰り返し工程による遺伝的アルゴリズムによって予め与えられた停止基準が満たされるまで最少化される。停止基準は、サンプル色のための処方として保持されている候補色処方に自動的に導く。
Claims (15)
- 着色ベースの与えられた範囲に基づいて、もはや用いられない色処方に基づいて、目標色と一致するサンプル色のための処方を決定する方法であって、少なくとも以下の工程を有する方法。
a)目標色の少なくとも一つの物理的特性に基づいて、もはや用いられない色処方の少なくとも一つの固有の特徴を決定する工程、
b)数学的モデルを経てもはや用いられない色処方の少なくとも一つの決定された固有の特徴を、色予測モデルの定義された色パラメータにリンクする工程、このようにして目標色の色パラメータを得て、色パラメータ及び処方の固有の特徴と数学的モデルとの間の与えられたデータベースに基づき色予測モデルが設定される。
c)候補色処方のそれぞれの色パラメータと目標色の色パラメータとの間の隔たりを計算するために色予測モデルを使用する工程、
d)工程c)を繰り返すことにより、候補色処方の集団からのサンプルの色のための処方を得るために、遺伝的アルゴリズムを使用する工程、ここで、目標色の色パラメータに対する候補色処方の集団の候補色処方のそれぞれの色パラメータの隔たりは、予め与えられた停止基準が満たされ、サンプル色処方として保持される候補色処方に自動的に導くまで、適性基準に最良にフィットする候補色処方の突然変異/交叉及び選択の反復工程による遺伝的アルゴリズムによって最小化される。 - 候補色処方の集団は、ランダムに生成される請求項1に記載の方法。
- 候補色処方の集団は、提供された専門知識に関して生成される請求項1の方法。
- 停止基準が隔たり閾値により与えられ、ここで、もし候補色処方のそれぞれの色パラメータが、隔たり閾値よりも目標色の色パラメータに近い場合には、対応する候補色処方はサンプル色処方として保持される請求項1から3の何れか1項に記載の方法。
- 停止基準は、反復の最大数により、もしこの反復の最大数の後、候補色処方の何れもが予め定義された隔たり閾値より低い隔たりを持っていない場合、最も小さな隔たりを持つ候補色処方がサンプル色処方として保持されるように与えられる請求項1から4の何れか1項に記載の方法。
- 数学的モデルは、クベルカ-ムンク2フラックスモデルに基づく請求項1から5の何れか1項に記載の方法。
- 統計的手法は、色パラメータと色処方をリンクするデータベースに適用され、色予測モデルとして役立つ請求項1から6の何れか1項に記載の方法。
- 統計的方法は、少なくとも線形回帰、PLS回帰、教師付き学習方法、及びk-近傍法を有するリストから選ばれる請求項7に記載の方法。
- 散乱係数及び/又は吸収係数が、目標色の少なくとも一つの本質的な特徴として選択される請求項1から8の何れか1項に記載の方法。
- 散乱係数及び/又は吸収係数に基づく任意の組合せ又は計算は、目標色の少なくとも一つの固有の特徴として考慮され得る請求項9に記載の方法。
- 分光測色計により測定された反射率曲線の値は、色パラメータとして使用される請求項1から10の何れか1項に記載の方法。
- 遺伝的アルゴリズムによって導出された候補色処方の集団の各候補色処方は、色予測モデルを通してもはや用いられない色処方の色パラメータに対するその色パラメータの隔たりにより評価される請求項1から11の何れか1項に記載の方法。
- 評価は、n回反復される請求項12に記載の方法。
- 請求項1から13の何れか1項に記載の方法を実行するコンピュータプログラムであって、コンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータプログラム。
- サンプル色処方を決定するカラーマッチングシステムであって、システムは、請求項1から13の何れか1項に記載の方法により使用される色予測モデルと遺伝的アルゴリズムとを提供する計算手段を少なくとも有するシステム。
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