JP2017500762A - 相互依存性に基づくmimoセルラ配備におけるスケジューリング、負荷平衡、及びパイロット割り振りの方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
Description
[0001]本特許出願は、2013年12月10日に出願された、「Method and Apparatus for Scheduling, Load Balancing, and Pilot−Assignments in Reciprocity−Based MIMO Cellular Deployments」という名称の対応する仮特許出願第61/914,319号に対する優先権を主張し、同出願を参照により組み込む。
[0015]M個の送信アンテナのアレイから、s台の単一アンテナのユーザ端末へのMU−MIMO送信を可能にする問題を考えたい。i番目の基地局の送信アンテナとk番目のユーザ端末との間のダウンリンク(DL)チャネルは、
で与えられ、
及び
はそれぞれ、基地局アンテナiからの送信信号、2つのアンテナ間の複合DLチャネル、ユーザ端末kの受信機における観察、及び雑音を表す。このモデルは、どの周波数及び時間リソースでも適用することができる。一般に、上記式の変数は周波数及び時間に依存する。この依存性は、現在は記法では便宜上無視されているが、記法を誤用すると、様々なリソースブロック間の時間分割を考慮する場合に使用される。ユーザ端末kの受信機にあるRFからベースバンドへの変換を行うハードウェア(例えば利得制御装置、フィルタ、混合器、A/D等)によって生じる振幅及び位相のずれ、並びに、基地局アンテナiから送信される信号を生成する送信機にあるベースバンドからRFへの変換を行うハードウェア(例えば増幅フィルタ、混合器、A/D等)によって生じる振幅及び位相のずれは、すべてDLの複合チャネルに含まれる。
で与えられ、
及び
はそれぞれ、ユーザ端末kからの送信信号、2つのアンテナ間の複合アップリンク(UL)チャネル、基地局アンテナiの受信機における観察、及び雑音を表す。基地局アンテナiの受信機にあるRFからベースバンドへの変換を行うハードウェア(例えば利得制御装置、フィルタ、混合器、A/D等)によって生じる振幅及び位相のずれ、並びに、ユーザ端末kから送信される信号を生成する送信機にあるベースバンドからRFへの変換を行うハードウェア(増幅フィルタ、混合器、A/D等)によって生じる振幅及び位相のずれを含んでいるスカラー(複素)係数
は、すべて複合ULチャネルに含まれる。
は、シンボル時間tにおけるサブキャリアnのユーザシンボルからなる大きさs×1(すなわちs行×1列)のベクトルであり、
は、一定のキャリア位相のずれと、異なる端末のタイミング基準間の相対遅延を原因とする周波数に依存する時間位相のずれの定数とを含むM×sのチャネル行列であり、
及び
は、ユーザ端末における受信信号のベクトル及び雑音である。
は、シンボル時間tにおけるサブキャリアnのユーザシンボルの(行)ベクトルであり、
は、一定のキャリア位相のずれと、異なる端末間のタイミング基準間の相対遅延を原因とする周波数に依存する時間位相のずれの定数とを含むs×Mのチャネル行列であり、
及び
は、ユーザ端末における受信信号の(行)ベクトル及び雑音である。ネットワークMIMO/合同送信/CoMP又は他の干渉緩和技術が考慮されないため、十分に近い距離にある他のAPが干渉を発生させる。それら他のアクセスポイントからの干渉が雑音項に含まれる。
となる。
と書くことができ、
は、スケーリングされたユニタリ行列である。したがって、基地局はチャネル行列の推定
を得ることができる。
を使用する。
として計算することができ、Λは、行列Wの各行に課される対角要素としてλmを含む対角行列である。すべてのmについて、行の正規化||wm||2=1である。
[0025]当該分野の文献にはいくつかの利用可能な方法があるが、BSでマルチユーザのMIMO送信をスケジュールする場合、広く受け入れられている部類の方法ではスケジューリングのポリシーを用い、これは、BSにおける所与のスケジューリングの瞬間に、最も高い予想加重合計レートをもたらすと予想されるユーザのサブセットをスケジュールする。送信のためにスケジュールされた各セットにある各ユーザの予想レートは、そのスケジュールされたセットにあるすべてのユーザの瞬間的なチャネルの関数である。実際、1つ前の節で説明したLZFB送信を仮定すると、任意のリソースブロックにおいて、係数λkは、(ZFBFでサービスを受ける)スケジューリングセットにあるすべてのユーザの瞬間的なチャネル行列に依存し、特に、
と表すことができ、
は、t番目のリソースブロックでユーザセットSにあるUEkの複合ダウンリンクチャネル行列を表す。明らかなように、ユーザセットS及び/又はリソースブロック(t)の選択はλkに影響するので、予想ユーザレートは、スケジューリングセットと瞬間的なチャネルの実現両方の関数になる。スケジューリングの時間インスタンスを固定し、LZFBF送信を仮定すると、加重合計レートを最大にするサブセットSを選択する問題は、アンテナの数における組み合わせになるなぜならば、スケジューリングのために検討することが可能なサブセットSの数は、合同スケジューリングのために検討することが可能な最大ユーザ数と共に指数関数的に高速に増大するからである。この問題の解決法の1つは、ユーザセットの選択に貪欲アルゴリズムに依拠し、複雑さは最大で2次である。
[0027]従来、セルラネットワークにおける関連付けはユーザ端末に基づいている。ユーザは、近隣BSのビーコンに対する自身の信号レベルを測定し、受信信号が最も強い基地局に関連付けをする。この原理を一般化したものが異種混成のネットワークで使用されている。マクロセルと小さいセルからの信号強度を比較する場合、ユーザ端末は、「偏り(bias)」を適用して、(マクロセルに対して)小さいセルへの関連付けを優先することもできる。
[0046]本発明の実施形態は、ワイヤレスチャネルの広範な伝搬特性(又は広範なフェーディング)を使用して効率的にワイヤレス通信ネットワークを操作することができる、負荷平衡及びスケジューリング方法並びにパイロットの設計を含む。一実施形態では、ワイヤレス通信ネットワークは、Massive MIMOセルからなるネットワークである。本発明の実施形態は、マルチユーザ送信の負荷平衡とユーザのスケジューリングを切り離すことを可能にする。中央のコントローラユニットがAP間の負荷を選択する。一実施形態では、中央コントローラは、APとUEの各ペアに与えられるリソースの配分比を決定することによって負荷を選択し、一方、各APは、各ユーザのために得るリソースの配分比並びにユーザ及び/又は適用の制約に応じて、各AP自体のスケジュールとパイロット設計を選択する。
[0062]ある地理的エリアが、同じ中央APコントローラによって制御されるJ個のAPからなるグループからサービスを受けるとする。これらのAPは、マルチユーザ又はシングルユーザ送信のためにユーザのセットをスケジュールする。ユーザは、異なるAPで多くの異なる方式でスケジュールされる可能性がある。各APにおけるスケジューリングは、異なるAPに割り振られたユーザセットが変化するのに従って周波数及び時間リソース間でも異なる可能性がある。一般に、ユーザは、すべてのリソースブロックで1つのAPによってスケジュールされるとは限らない。セルラのシングルユーザ又はマルチユーザ送信(すなわち、AP間の合同プリコーディングを伴う連携多地点送信が考慮されない)。その結果、異なるAPによって各リソースブロックにスケジュールされたユーザセットは互いに素になる。
1)すべてのiについて、|Si|≦min{M,L}
2)i≠jについて、Si∩Sj=Φ
3)すべてのiについてSi⊆A。
明らかであるように、
であれば、Rk,i(Si,t)=0になる。
となる。
を最大にすることにより、ユーザ間の比例する公平性(Proportional Fairness)を強制する。別の例では、U(R1,R2,...,RK)=minkRkでmax−minの公平性を使用して、最悪事例の性能に従ってネットワークを運用することができる。
である。
を設定することにより(
はk番目のUEの最適スループット)、比例する公平性を実現できることはよく知られている。しかし、一般には、
は事前に知ることができない。ユーザの重みが反復的に更新される多くのブロックにわたって各リソースブロックで加重合計レートの最適化を実行することにより、PFSを近似することができる[当技術分野でよく知られている]。一実施形態では、P.Viswanathらの“Opportunistic beamforming using dump antennas”, IEEE Trans.Inf.Theory, vol.48, no.6, pp.1277−1294, Jun.2002、及びG.Caireらの“Multiuser MIMO Downlink with Limited Inter−Cell Cooperation: Approximate Interference Alignment in Time, Frequency and Space”, Forty−Sixth Annual Allerton Conference Allerton House, UIUC, Illinois, USA September 23−26, 2008に記載されるようにPFSの近似を行う。
[0075]先に、APiによってユーザのサブセットSi内にスケジュールされた時にUEkに達成可能なユーザレートを次のように導出した。
を行うことができるすべてのユーザレートのレート領域は頂点の凸包になり、各頂点は、ある実現可能なスケジューリング瞬間でユーザが得るレートに相当する。最適化パラメータは時間分割係数βwである。
個のリソースブロックにスケジュールする。示されるように、各APの負荷分散は活動の配分比によって決まる。平均ユーザレートを活動の配分比として書くことにより、ネットワーク効用を最大化する問題は、活動の配分比の最適化として最公式化することができる。この問題を解くと、AP間の負荷平衡が決まるが、リソースブロックで使用するスケジューリング瞬間は必ずしも決まらない。実際、結果として同じ活動の配分比になるスケジュールが2つ以上存在する可能性もある。異なるスケジュールは結果として同じレートになり、したがって、情報を配布する費用、シグナリングの費用、ユーザの適用の制約などの他の側面を考慮に入れて、同じネットワーク効用を設計することができる。
[0083]上記のようなネットワーク効用の最適化の面で性能が低下することのない負荷平衡とユーザスケジューリングとの分離が本明細書に記載される。一般的なネットワーク効用最大化の問題は、次のように活動の配分比によって書くことができる。
αi,sは、APiがサイズsのサブセットにサービスを提供する時間の配分比を表し、Λi,kは、UEkがサービスのためにAPiに関連付けられている時間の配分比である。上記の最適化問題に列挙された5つの制約は、どの活動の配分比の解に対しても実現可能性を保証するためのものである。
である。別の実施形態では、効用関数は、ユーザレートの加重和
である。さらに別の実施形態では、効用関数は、ユーザレートの最小値U(R1,R2,...,RK)=minkRkである。
αi,kは、UEkがAPiからサービスを受ける時間の配分比を表す。
は、容易に利用することができる凸最適化のツールボックスで見つけることができる。一実施形態では、特定の最適化問題は分析で解くことができる。
[0093]Massive MIMOのレートの近似では、瞬間的なユーザレートは、ユーザがスケジュールされた特定のスケジューリングセットには依存せず、セットのサイズに依存する。一実施形態では、ネットワーク効用の最適化は、ユーザレートではなく活動の配分比に対して行われる。各APの活動の配分比は、そのAPが特定のセットサイズで特定のユーザに与えるべきリソースブロックの数を決定する。しかし、活動の配分比は、それ自体では、必ずしもAPのスケジュールを明瞭には記述しない。
S1(1)={1,2}, S2(1)={3},
S1(2)={3,4}, S2(2)={1},
S1(3)={2,3}, S2(3)={1,4},
S1(4)={1,4}, S2(4)={2,3},
S1(5)={1,2,3}, S2(5)={4},
α1,1,1=0,α1,1,2=1/5,α1,1,3=1/5,α2,1,1=1/5,α2,1,2=1/5,α2,1,3=0,
α1,2,1=0,α1,2,2=2/5,α1,2,3=1/5,α2,2,1=1/5,α2,2,2=1/5,α2,2,3=0,
α1,3,1=0,α1,3,2=2/5,α1,3,3=1/5,α2,3,1=1/5,α2,3,2=1/5,α2,3,3=0,
α1,4,1=0,α1,4,2=2/5,α1,4,3=0,α2,4,1=1/5,α2,4,2=1/5,α2,4,3=0
も同じ活動の配分比に準じている。
[00104]一実施形態では、APは、常に同じサイズのユーザセットをスケジュールすることができる。これは、APiについての事例であり、Li,k=αi,kT個の多くのリソースブロックについてサイズsiのセットでUEkがAPiからサービスを受けるとする。各リソースブロックにスケジュールすべきsi人の多数のユーザを考えると、1つのAPの場合のスケジューリング問題は、si×Tの行列の列を1〜Kの数で満たすことによって表すことができ、列tの数はリソースブロックtにおけるスケジューリングセットを表す。実現可能なスケジューリングを満たすために、1つの列中の数は繰り返すことはできない。また、数kの総出現回数はLi,k=αi,kTに等しくなければならない。以下に、そのような行列、したがってAPiのスケジューリングを得るアルゴリズムの一実施形態を説明する。
1.Li,k=αi,kTを計算する。
2.次のようにsiT個の要素で配列を構築する。
a)初期化:空の配列を作成する。
b)すべてのk=1:Kについて、Li,k個のkを配列の末尾に付ける。
3.次に、サイズsiTの配列からsi×Tの行列を構築し、配列をサイズTのsi個の部分配列に分割して、r番目の部分配列が実際には配列の(r−1)T+1〜rTの要素になるようにする。一例を図5に示す。
[00109]本発明で提供される実施形態では、中央コントローラは、任意のUEについて非ゼロの活動の配分比を2つ以上のAPに割り振る場合がある。そのようなユーザは、これらのAP間で「共通」ユーザとして把握される。コントローラは情報を提供することができ、その情報により、APは異なる送信リソース要素でそのような共通のユーザにサービスを提供することができ、それによりスケジューリングの競合を回避する。
1)本発明の実施形態は、性能を損なうことなく、中央コントローラと関係するAPとの間で負荷平衡とスケジューリングを切り分ける。特に、APから提供される関連情報に基づいて、中央コントローラは、特定のユーザにサービス提供するために各APで割り当てるリソースの配分比を決定することにより「粗いスケール」の負荷平衡を行う。粗いリソース割り当てに従って個々のスケジューリングを割り振ることは、APに委ねられる。
2)本発明の実施形態は、各APのスケジューリング動作の柔軟性を可能にすることにより、負荷平衡の性能を損なうことなく負荷平衡を単純化する。したがって、追加的なユーザに基づく基準/適用の基準に、各APで容易且つ柔軟に対処することができる。
3)本明細書に述べられる負荷平衡の方法は、粗い時間スケールでリソース割り当てを決定する。さらに、以前のマルチユーザのスケジューリングアルゴリズムと異なり、本発明の実施形態は負荷平衡及びスケジューリングに広範的な特性だけを使用する。それにより、負荷平衡とスケジューリングの決定に関して、オフラインの算出と配布が可能になる。
4)MU−MIMO送信をスケジュールするための柔軟性が各APに残される。事前に指示されたMU−MIMO送信用のリソースの配分比(可能性としては中央コントローラから要求される特定のサイズである)を使用して各ユーザがサービスを受けるAPによってスケジューリングの割り振りを行うと、要求される負荷平衡の性能が達成される。その結果、各APにおける厳密な瞬間的なスケジューリングの割り振りは、結果として得られる効用を変えることなく、オーバーヘッドや他の基準に関して行うことができる。
5)(オンラインでの算出を必要とするために)非常に複雑性が高い以前のマルチユーザのスケジューリングアルゴリズムと異なり、Massive MIMOの特性のために、各APのスケジューリングも大きな時間スケールで行うことができる。
6)本明細書に記載される方法を使用して、Massive MIMOの配備を使用する小さいセル間の負荷平衡も可能にすることができる。
7)本明細書に記載される方法を使用して、ユーザが常時1つのBSからサービスを受けるのではなく、複数のBSから配分してサービスを受ける(Massive MIMO送信時)ことが可能な、より一般的なセルラ方式も可能にすることができる。
8)本明細書に記載される方法は、「ネットワーク全体の関連付け」の形態のTDDを利用するMU−MIMOを可能にする。ユーザは、自身にサービスを提供しているBS又はアンテナを知る必要がない。ユーザは、自身がサービスを受けているリソースブロックと、自身のアップリンクパイロットを送信すべきリソース要素だけを知ればよい。
1)Massive MIMOセルラ配備のための負荷平衡及びスケジューリングの技術。
2)TDD/相互依存性に基づくMU−MIMOのネットワークの最適化。
3)負荷平衡の制約に従ったリソース及びオーバーヘッドに関して効率的なスケジューリング設計。
4)Massive MIMOの小さいセルのための低オーバーヘッドのパイロット設計。
[00122]図9は、図1の中央APコントローラ100などの中央APコントローラのブロック図を示す。図9を参照すると、中央APコントローラ910は、中央APコントローラ910のサブシステム間を接続するバス912を含み、サブシステムには、プロセッサ914、システムメモリ917(例えばRAM、ROM等)、入出力コントローラ918、ディスプレイアダプタ926を介した表示画面924などの外部機器、シリアルポート928及び930、キーボード932(キーボードコントローラ933とインターフェース接続されている)、記憶インターフェース934、フレキシブルディスク938を収容するように動作するフレキシブルディスクドライブ937、ファイバーチャネルネットワーク990に接続するように動作するホストバスアダプタ(HBA)インターフェースカード935A、SCSIバス939に接続するように動作するホストバスアダプタ(HBA)インターフェースカード935B、並びに光ディスクドライブ940などがある。また、マウス946(又はシリアルポート928を介してバス912に結合された他のポイント及びクリック機器)、モデム947(シリアルポート930を介してバス912に結合される)、及びネットワークインターフェース948(バス912に直接結合される)も含まれる。
Claims (30)
- ワイヤレス送信をスケジュールするためのリソースを割り当てる中央コントローラを介して、少なくとも1つのアクセスポイントと少なくとも1つのユーザ端末とを含むワイヤレスネットワークを操作する方法であって、
前記中央コントローラが、少なくとも1つのアクセスポイントから、少なくとも1つのユーザ端末について、ユーザセットのサイズと、1つ又は複数のユーザ端末からなるグループでサービス提供した場合に前記ユーザ端末に提供できるレートを示すユーザレート情報と、を受信するステップと、
前記中央コントローラが、ユーザレート情報及び前記ユーザセットのサイズに基づいて、前記少なくとも1つのアクセスポイントについて、前記ユーザ端末間のアクセスポイントリソースの割り当てを決定するステップと、
を含む方法。 - スケジューリングの送信及びパイロットの送信に関する情報を前記ユーザ端末に配布するステップ、
をさらに含む請求項1に記載の方法。 - 前記方法は、
各アクセスポイントのユーザ端末間の前記アクセスポイントリソースの割り当てを示す情報を前記各アクセスポイントに送信するステップ、
をさらに含み、
前記アクセスポイントリソースの割り当てを示す前記情報は、ユーザセットにあるユーザ端末をスケジュールする時に、前記少なくとも1つのアクセスポイントとユーザ端末とのペアについて、且つ少なくとも1つの電力マスクについて、前記ユーザセットのサイズで各ユーザ端末が1つのアクセスポイントから提供されるリソースの配分比を指定する1つ又は複数の活動の配分比を含む請求項1に記載の方法。 - 前記活動の配分比が、少なくとも1つの電力マスクについてユーザ端末をスケジュールする時の、前記少なくとも1つのアクセスポイントとユーザ端末とのペアに関するものである請求項3に記載の方法。
- 前記方法は、
前記中央コントローラがネットワーク全体の効用の尺度を適用するステップ、
をさらに含み、
前記ネットワーク全体の効用の尺度を適用するステップは、前記ユーザ端末に割り当てられたリソースに基づいて前記ネットワークから提供された局所的に平均されたレートを組み合わせて1つの尺度にすることを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記ネットワーク全体の効用の尺度がα公平性の基準に基づく請求項5に記載の方法。
- 前記ユーザレート情報が、ユーザ端末とアクセスポイントとの間のワイヤレスチャネルの広範な伝搬特性に依存する請求項1に記載の方法。
- 各アクセスポイントについてのユーザ端末間のアクセスポイントリソースの割り当てを示す情報を、前記各アクセスポイントに送信するステップと、
前記中央コントローラから前記各アクセスポイントに提供された、アクセスポイントとユーザ端末のペアのリソースの割り当てを示す情報と、ユーザの制約及び適用の制約の一方又は両方と、に基づいて、各アクセスポイントでユーザのスケジューリングを行うステップと、
をさらに含む請求項1に記載の方法。 - ユーザのスケジューリングが、中央コントローラによって決定されたリソース割り当てに基づいて各アクセスポイントで独立して行われる請求項5に記載の方法。
- 前記方法は、
アクセスポイントがユーザ端末のセットにパイロットリソース要素のサブセットを割り振るステップ、
をさらに含み、
前記パイロットリソース要素のサブセットを割り振るステップは、
前記パイロットリソース要素を第1の順番に順序付けるステップと、
前記端末のセットにあるユーザ端末を第2の順番に順序付けるステップと、
前記中央コントローラによって決定された前記リソース割り当てに基づいて、前記ユーザ端末のセットにあるユーザ端末が前記パイロットリソースのサブセットから割り振られるパイロットリソースの数を決定するステップと、
前記パイロットリソース要素の前記第1の順番と、クライアントに割り振られたパイロットリソースの数とに従って、パイロットリソースを前記第2の順番で前記ユーザ端末に割り振るステップと、
を含む請求項9に記載の方法。 - 前記パイロットリソース要素の前記第1の順番が、前記第1の順番にある所定数の連続したパイロット要素だけが同じリソースブロックになるように選択される請求項10に記載の方法。
- 前記中央コントローラがリソースの割り当てを指定したユーザ端末に関して前記中央コントローラから第1のアクセスポイントに送信される情報が、当該ユーザ端末と、前記第1のアクセスポイントと異なる第2のアクセスポイントとの間のリソースの割り当てを示す情報を含む請求項2に記載の方法。
- 少なくとも1つのアクセスポイント及び少なくとも1つのユーザ端末を含むワイヤレスネットワークで使用するコントローラであって、
少なくとも1つのアクセスポイントから、少なくとも1つのユーザ端末について、ユーザセットのサイズと、1つ又は複数のユーザ端末からなるグループでサービス提供した場合に前記ユーザ端末に提供できるレートを示すユーザレート情報と、を受信する受信機と、
ユーザレート情報及び前記ユーザセットのサイズに基づいて、前記少なくとも1つのアクセスポイントについて、前記ユーザ端末間のアクセスポイントリソースの割り当てを決定するリソース割り当てユニットと、
を備えるコントローラ。 - 前記コントローラは、
各アクセスポイントのユーザ端末間の前記アクセスポイントリソースの割り当てを示す情報を前記各アクセスポイントに送信する送信機、
をさらに備え、
前記アクセスポイントリソースの割り当てを示す前記情報は、ユーザセットにあるユーザ端末をスケジュールする時に、前記少なくとも1つのアクセスポイントとユーザ端末とのペアについて、前記ユーザセットのサイズで各ユーザ端末が1つのアクセスポイントから提供されるリソースの配分比を指定する1つ又は複数の活動の配分比を含む請求項13に記載のコントローラ。 - 前記リソース割り当てユニットが、前記ユーザ端末に割り当てられたリソースに基づいて前記ネットワークから提供された局所的に平均されたレートに、ネットワーク全体の効用の尺度を適用する請求項13に記載のコントローラ。
- 前記ネットワーク全体の効用の尺度がα公平性の基準に基づく請求項15に記載のコントローラ。
- 前記ユーザレート情報が、ユーザ端末とアクセスポイントとの間のワイヤレスチャネルの広範な伝搬特性に依存する請求項13に記載のコントローラ。
- 複数のアクセスポイントと、
複数のユーザ端末と、
コントローラと、
を備えるワイヤレスネットワークであって、
前記コントローラは、
前記複数のアクセスポイントの少なくとも1つから、少なくとも1つのユーザ端末について、ユーザセットのサイズと、1つ又は複数のユーザ端末からなるグループでサービス提供した場合に前記ユーザ端末に提供できるレートを示すユーザレート情報と、を受信する受信機、及び、
ユーザレート情報及び前記ユーザセットのサイズに基づいて、前記少なくとも1つのアクセスポイントについて、前記ユーザ端末間のアクセスポイントリソースの割り当てを決定するリソース割り当てユニット、
を含む、ワイヤレスネットワーク。 - 前記コントローラが、
複数のアクセスポイント各々のユーザ端末間の前記アクセスポイントリソースの割り当てを示す情報を各アクセスポイントに送信する送信機、
をさらに含み、
前記アクセスポイントリソースの割り当てを示す前記情報は、ユーザセットにあるユーザ端末をスケジュールする時に、前記少なくとも1つのアクセスポイントとユーザ端末とのペアごとに、前記ユーザセットのサイズで各ユーザ端末が1つのアクセスポイントから提供されるリソースの配分比を指定する1つ又は複数の活動の配分比を含む請求項18に記載のワイヤレスネットワーク。 - 前記リソース割り当てユニットが、前記ユーザ端末に割り当てられたリソースに基づいて前記ネットワークから提供された局所的に平均されたレートに、ネットワーク全体の効用の尺度を適用する請求項18に記載のワイヤレスネットワーク。
- 前記ネットワーク全体の効用の尺度がα公平性の基準に基づく請求項20に記載のワイヤレスネットワーク。
- 前記ユーザレート情報が、ユーザ端末とアクセスポイントとの間のワイヤレスチャネルの広範な伝搬特性に依存する請求項18に記載のワイヤレスネットワーク。
- 前記少なくとも1つのアクセスポイントが、
中央コントローラから前記少なくとも1つのアクセスポイントに提供された、アクセスポイントとユーザ端末のペアのリソースの割り当てを示す情報と、ユーザの制約及び適用の制約の一方又は両方と、に基づいて、ユーザのスケジューリングを行う、請求項18に記載のワイヤレスネットワーク。 - 前記少なくとも1つのアクセスポイントが、中央コントローラによって決定された前記リソース割り当てに基づいて、前記複数のアクセスポイントのうちの他のアクセスポイントとは独立してユーザのスケジューリングを行う、請求項23に記載のワイヤレスネットワーク。
- 前記少なくとも1つのアクセスポイントが、
パイロットリソース要素を第1の順番に順序付け、
前記端末のセットにあるユーザ端末を第2の順番に順序付け、
前記中央コントローラによって決定された前記リソース割り当てに基づいて、前記ユーザ端末のセットにあるユーザ端末が前記パイロットリソースのサブセットから割り振られるパイロットリソースの数を決定し、
前記パイロットリソース要素の前記第1の順番と、クライアントに割り振られたパイロットリソースの数と、に従って、パイロットリソースを前記第2の順番で前記ユーザ端末に割り振ることによって、
パイロットリソース要素のサブセットをユーザ端末のセットに割り振る、
請求項24に記載のワイヤレスネットワーク。 - 前記パイロットリソース要素の前記第1の順番は、前記第1の順番にある所定数の連続したパイロット要素だけが同じリソースブロックになるように選択される請求項25に記載のワイヤレスネットワーク。
- 実行可能命令を記憶している1つ又は複数のコンピュータ可読記憶媒体を有する製品であって、
前記命令は、実行されると、少なくとも1つのアクセスポイント及び少なくとも1つのユーザ端末を含むワイヤレスネットワークで使用する方法を、コントローラに実行させ、
前記方法は、
少なくとも1つのアクセスポイントから、少なくとも1つのユーザ端末について、ユーザセットのサイズと、1つ又は複数のユーザ端末からなるグループでサービス提供した場合に前記ユーザ端末に提供できるレートを示すユーザレート情報と、を受信するステップと、
ユーザレート情報及び前記ユーザセットのサイズに基づいて、前記少なくとも1つのアクセスポイントについて、前記ユーザ端末間のアクセスポイントリソースの割り当てを決定するステップと、
各アクセスポイントのユーザ端末間の前記アクセスポイントリソースの割り当てを示す情報を前記各アクセスポイントに送信するステップと、
を含む、
製品。 - 前記アクセスポイントリソースの割り当てを示す前記情報は、ユーザセットにあるユーザ端末をスケジュールする時に、前記少なくとも1つのアクセスポイントとユーザ端末とのペアについて、且つ少なくとも1つの電力マスクについて、前記ユーザセットのサイズで各ユーザ端末が1つのアクセスポイントから提供されるリソースの配分比を指定する1つ又は複数の活動の配分比を含む、
請求項27に記載の製品。 - リソース割り当てユニットが、前記ユーザ端末に割り当てられたリソースに基づいて前記ネットワークから提供された局所的に平均されたレートに、ネットワーク全体の効用の尺度を適用し、前記ネットワーク全体の効用の尺度はα公平性の基準に基づく、
請求項27に記載の製品。 - 前記ユーザレート情報が、ユーザ端末とアクセスポイントとの間のワイヤレスチャネルの広範な伝搬特性に依存する、
請求項27に記載の製品。
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