JP2017225025A - ネットワーク管理システム、ネットワーク管理方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本発明に係るネットワーク管理システムは、トラフィック以外の各種センサ情報に基づいてトラフィック変化を事前に予想することで、トラフィックが実際に変化し始める前にネットワークを制御する。本ネットワーク管理システムは、トラフィックが実際に変化し始める前に変化を予測し、ネットワークを制御することで、通信品質に何らかの影響が出てしまうリスクを避けられる。また、計画的ではなく突発的に発生する変化にも対応できる。
【選択図】図1
Description
前記ネットワークに接続され、トラフィックに影響を及ぼす情報を収集する1以上のセンサと、
前記センサの情報に基づき、トラフィックの変動を予測する予測部と、
前記予測部の予測に基づき、ユーザがアクセスするアクセスポイントのチャネル数又は位置を変化させる調整実行部と、
を備えることを特徴とする。
前記ネットワークに接続される1以上のセンサからトラフィックに影響を及ぼす情報を収集し、前記センサの情報に基づき、トラフィックの変動を予測して、ユーザがアクセスするアクセスポイントのチャネル数又は位置を変化させることを特徴とする。
前記センサは、災害に関する情報を取得し、前記予測部は、前記センサの情報から前記ネットワーク内のトラフィックの増加又は前記ネットワークと外部との通信の遮断を予測し、前記調整実行部は、前記予測部の予測に基づき、前記ネットワークの外部にある外部サーバから前記キャッシュサーバへデータを移動させることを特徴とする。
図1は、本実施形態のネットワーク管理システム301を説明する図である。ネットワーク管理システム301は、ネットワーク10のトラフィックの経路及び流量を制御するネットワーク管理システムであって、
ネットワーク10に接続され、トラフィックに影響を及ぼす情報を収集する1以上のセンサ20と、
センサ20の情報に基づき、トラフィックの変動を予測する予測部12と、
予測部12の予測に基づき、ユーザがアクセスするアクセスポイント30のチャネル数又は位置を変化させる調整実行部13と、
を備えることを特徴とする。
なお、管理サーバ11が予測部12と調整実行部13を有するものとしている。
図5は、本実施形態のネットワーク管理システム302を説明する図である。ネットワーク管理システム302は、図1のネットワーク管理システム301とセンサの種類が異なる。
ネットワーク管理システム302は、天候に応じたトラフィック発生源の移動に合わせて、ネットワーク帯域を予約制御することで、ユーザの体感品質を向上できる。
天候予測部17でセンサ情報を受信し、天候を予測する(ステップS21)。人数推定・トラフィック予測部12は、予測した天候からアクセスポイント30に対するアクセス数の増減を予測する(ステップS22)。チャネル最適化部16は、アクセス数の増減に基づいて各アクセスポイント30の帯域を増減する(ステップS23、S24)。最後にチャネル割り当て実行部13から各アクセスポイント30にメッセージを送り、帯域割り当てを変更する(ステップS25)。
図9は、本実施形態のネットワーク管理システム303を説明する図である。ネットワーク管理システム303は、図1のネットワーク管理システム301とセンサの種類が異なる。
センサ20は、災害に関する情報を取得し、予測部12は、センサ20の情報からネットワーク10内のトラフィックの増加又はネットワーク10と外部との通信の遮断を予測し、調整実行部13は、予測部12の予測に基づき、ネットワーク10の外部にある外部サーバ39からキャッシュサーバ36へデータを移動させることを特徴とする。
震度解析部18や雨量解析部19でセンサ情報を受信し、災害発生を判断する(ステップS31)。人数推定・トラフィック予測部12は、災害発生の判断に基づき、ネットワーク外部との通信途絶やトラフィック量の増加を予測する(ステップS32)。例えば、人数推定・トラフィック予測部12は、所定値以上の震度や雨量を観測した場合に通信途絶やトラフィック量の増加が発生すると予測する。あるいは、人数推定・トラフィック予測部12は、震度や雨量に比例したトラフィック量の増加を予測してもよい。チャネル最適化部16は、震度や雨量が所定値未満であればユーザ1人あたりに割り当てる無線チャネルを現在の量に維持する(ステップS33)。一方、チャネル最適化部16は、震度や雨量が所定値以上であれば、キャッシュサーバ36にサーバ機能移動指示をし(ステップS34)、ユーザ1人あたりに割り当てる無線チャネルを現在の量から減少する(ステップS35)。最後にチャネル割り当て実行部13からアクセスポイント30にメッセージを送り、割り当てを変更する(ステップS36)。
以上にいくつかの具体例を挙げたが、本発明はセンサや予測方法はこれらの例に限定されるわけではない。
トラフィック以外の各種センサ情報に基づいてトラフィック変化を事前に予想することで、トラフィックが実際に変化し始める前にネットワークを制御する。
トラフィックが実際に変化し始める前に変化を予測し、ネットワークを制御することで、通信品質に何らかの影響が出てしまうリスクを避けられる。また、計画的ではなく突発的に発生する変化にも対応できる。
11:管理サーバ
12:予測部(人数推定・トラフィック予測部)
13:調整実行部(チャネル割当実行部)
14:画像解析部
15:ガス・湿度解析部
16:チャネル最適化部
17:天候予測部
18:震度解析部
19:雨量解析部
20、20−1〜7:センサ
30、30−1、30−2:アクセスポイント
35:ルータ
36:キャッシュサーバ
39:外部サーバ
301〜303:ネットワーク管理システム
Claims (6)
- ネットワークのトラフィックの経路及び流量を制御するネットワーク管理システムであって、
前記ネットワークに接続され、トラフィックに影響を及ぼす情報を収集する1以上のセンサと、
前記センサの情報に基づき、トラフィックの変動を予測する予測部と、
前記予測部の予測に基づき、ユーザがアクセスするアクセスポイントのチャネル数又は位置を変化させる調整実行部と、
を備えることを特徴とするネットワーク管理システム。 - 前記センサは、人の数を推定するための情報を取得し、
前記予測部は、前記センサの情報から前記アクセスポイントの周囲に存在する人の数を推定し、トラフィックの変動を予測する
ことを特徴とする請求項1に記載のネットワーク管理システム。 - 前記センサは、気象に関する情報を取得し、
前記予測部は、前記センサの情報から前記アクセスポイントの周囲に存在する人の数を推定し、トラフィックの変動を予測する
ことを特徴とする請求項1に記載のネットワーク管理システム。 - データを一時的に保管するキャッシュサーバをさらに備え、
前記センサは、災害に関する情報を取得し、
前記予測部は、前記センサの情報から前記ネットワーク内のトラフィックの増加又は前記ネットワークと外部との通信の遮断を予測し、
前記調整実行部は、前記予測部の予測に基づき、前記ネットワークの外部にある外部サーバから前記キャッシュサーバへデータを移動させる
ことを特徴とする請求項1に記載のネットワーク管理システム。 - ネットワークのトラフィックの経路及び流量を制御するネットワーク管理方法であって、
前記ネットワークに接続される1以上のセンサからトラフィックに影響を及ぼす情報を収集し、
前記センサの情報に基づき、トラフィックの変動を予測して、ユーザがアクセスするアクセスポイントのチャネル数又は位置を変化させることを特徴とするネットワーク管理方法。 - 請求項1から4のいずれかのネットワーク管理システムとしてコンピュータを機能させるためのプログラム。
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