JP2017199165A - モニタリング方法、情報処理装置、情報処理システム、及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1Aに示す情報処理装置10は、医療施設131,132,133,134から取得した疾患情報をモニタする。図1Bに示すように、情報処理装置10は、例えば、データセンタ101に設置される。情報処理装置10は、コンピュータネットワークを介して、複数の医療施設131,132,133,134に設置されたコンピュータ31,32,33,34に接続される。情報処理装置10は、コンピュータネットワークを介して、医療施設以外の施設121,122,123に設置されたコンピュータ21,22,23にも接続される。
図2Aは、疾患情報の取得から集計情報生成までの処理手順を示している。図2Aの処理は、情報処理装置10によって実行される。ステップS1において、情報取得部51は、医療施設のコンピュータから疾患情報を取得する。この時点での情報取得は、検査、診断又は治療の結果に関わらず行われる。ステップS2において、集計処理部53は、疾患情報に含まれる疾患種別に応じて、疾患情報を分類する。ステップS3において、集計処理部53は、医療施設毎に、疾患種別に応じた集計情報を生成する。ステップS3では、平均値・標準偏差などを求める統計処理が行われても良い。
図3Aは、施設アラーム生成処理55aを示している。施設アラーム生成処理55aは、医療施設毎にアラーム情報を生成する処理である。医療施設毎のアラーム情報を施設アラーム情報という。
図3Bは、小エリアアラーム生成処理55bを示している。小エリアアラーム生成処理55bは、小エリア区分によって区分される小区域毎にアラーム情報を生成する処理である。小区域毎のアラーム情報を小エリアアラーム情報という。
図3Cは、大エリアアラーム生成処理55cを示している。大エリアアラーム生成処理55cは、大エリア区分によって区分される大区域毎にアラーム情報を生成する処理である。大区域毎のアラーム情報を小エリアアラーム情報という。
情報処理部55は、並行して複数の疾患のモニタリングを行って、疾患毎にアラーム情報を生成する。以下では、インフルエンザ、風疹、デング熱、及び薬剤耐性菌感染症を例に、アラーム情報生成処理の具体例を説明する。
[6.1.1 インフルエンザの施設アラーム]
図4Aは、インフルエンザのための施設アラーム生成処理55aを示している。ステップS104は、図3Aのステップ4に対応する。情報処理部55は、モニタ対象の疾患種別がインフルエンザであることに基づいて、図1Dの疾患テーブル61を参照し、疾患種別61a「インフルエンザ」に対応するモニタ基準61bとして基準(A)を取得する。ステップS104において、情報処理部55は、取得した基準(A)に基づいて、各医療施設の集計情報をモニタする。基準(A)は、例えば、「各医療施設で、直近の期間Y日間に、インフルエンザ検査において陽性が検出された件数を求める」である。
図4Bは、インフルエンザのための小エリアアラーム生成処理55bを示している。ステップS109は、図3BのステップS9に対応する。情報処理部55は、疾患種別がインフルエンザであることに基づいて、疾患テーブル61を参照し、疾患種別61a「インフルエンザ」に対応する小エリア区分161として校区を選択する。
図4Cは、インフルエンザのための大エリアアラーム生成処理55cを示している。ステップ114は、図3CのステップS14に対応する。情報処理部55は、疾患種別がインフルエンザであることに基づいて、疾患テーブル61を参照し、疾患種別61a「インフルエンザ」に対応する大エリア区分163として市区町村を選択する。
図6Aは、風疹のための施設アラーム生成処理55aを示している。ステップS204からステップS208は、それぞれ、図3AのステップS4からステップS8に対応する。風疹においては、施設アラーム基準は、例えば、ステップS205に示すように「直近の1ヶ月の陽性検出数が1件以上」である。
図7Aは、デング熱のための施設アラーム生成処理55aを示している。ステップS304からステップS208は、それぞれ、それぞれ、図3AのステップS4からステップS8に対応する。なお、ステップS305a及びステップS305bが図3AのステップS5に対応する。
図8Aは、薬剤耐性菌による感染症のための施設アラーム生成処理55aを示している。ステップS404からステップS408は、それぞれ、それぞれ、図3AのステップS4からステップS8に対応する。なお、ステップS405aからステップS405cが図3AのステップS3に対応する。
55 情報処理部
57 通知部
60 記憶装置
100 情報処理システム
131 医療施設
132 医療施設
133 医療施設
134 医療施設
Claims (32)
- 感染症のモニタリング方法であって、
複数の医療施設から疾患情報を取得すること、
前記疾患情報と、医療施設における疾患発生状況に関する第1基準と、に基づいて、医療施設毎の疾患発生状況を判定すること、
第1エリア区分によって区分された第1区域に対応付けられた医療施設における疾患発生状況と、前記第1区域の疾患発生状況に関する第2基準と、に基づいて、前記第1区域における疾患発生状況に関する第1エリアアラーム情報を生成すること
を含むモニタリング方法。 - 前第1エリア区分は、地方、都道府県、市区町村、郡、校区、地区から選択される
請求項1に記載のモニタリング方法。 - 前記第1エリア区分は、複数種類のエリア区分から選択される
請求項1又は2に記載のモニタリング方法。 - 前記第1エリア区分は、疾患種別に基づいて選択される
請求項3に記載のモニタリング方法。 - 前記第2基準は、前記第1エリア区分の種類に応じた基準である
請求項3又は4に記載のモニタリング方法。 - 前記第1エリアアラーム情報を、前記第1エリア区分の種類に応じた通知方法により通知することを更に含む
請求項3〜5のいずれか1項に記載のモニタリング方法。 - 医療施設毎の前記疾患発生状況に基づいて生成された医療施設の施設アラーム情報を通知することを更に含む
請求項1〜6のいずれか1項に記載のモニタリング方法。 - 前記第1エリア区分とは異なる種類の第2エリア区分によって区分された第2区域における疾患発生状況と、前記第2区域の疾患発生状況に関する第3基準と、に基づいて、前記第2区域における疾患発生状況に関する第2エリアアラーム情報を生成することを更に含む
請求項1〜7のいずれか1項に記載のモニタリング方法。 - 前記第2エリア区分は、疾患種別に基づいて選択される
請求項8に記載のモニタリング方法。 - 前記第3基準は、前記第2エリア区分の種類に応じた基準である
請求項8又は9に記載のモニタリング方法。 - 前記第2エリアアラーム情報を、前記第2エリア区分の種類に応じた通知方法により通知することを更に含む
請求項8〜10のいずれか1項に記載のモニタリング方法。 - 前記通知の通知先は、医療施設以外の施設を含む
請求項6,7及び11のいずれか1項に記載のモニタリング方法。 - 前記医療施設の施設アラーム情報を通知することは、複数の前記医療施設が地図上に表示される画面において、前記施設アラーム情報が生成された医療施設を、前記施設アラーム情報が生成されていない医療施設と区別して表示することを含む
請求項7に記載のモニタリング方法。 - 前記第1エリアアラーム情報を通知することは、複数の前記医療施設が地図上に表示される画面において、前記第1エリアアラーム情報が生成された第1区域を、前記第1エリアアラーム情報が生成されていない第1区域と区別して表示することを含む
請求項6に記載のモニタリング方法。 - 前記第2エリアアラーム情報を通知することは、複数の前記医療施設が地図上に表示される画面において、前記第2エリアアラーム情報が生成された第2区域を、前記第1エリアアラーム情報が生成されていない第2区域と区別して表示することを含む
請求項11に記載のモニタリング方法。 - 前記疾患情報は、疾患種別と、医療施設で行われた検査結果、診断結果及び治療結果の少なくとも一つの結果と、日付と、を含む
請求項1〜15のいずれか1項に記載のモニタリング方法。 - 感染症をモニタする情報処理装置であって、
複数の医療施設から取得した疾患情報と、医療施設における疾患発生状況に関する第1基準と、に基づいて、医療施設毎の疾患発生状況を判定する第1処理、及び
第1エリア区分によって区分された第1区域に対応付けられた医療施設における疾患発生状況と、前記第1区域の疾患発生状況に関する第2基準と、に基づいて、前記第1区域における疾患発生状況に関する第1エリアアラーム情報を生成する第2処理を実行する情報処理部を備える
情報処理装置。 - ユーザによる入力に用いられる入力部をさらに備え、
前記第1エリア区分は、前記入力部を介して複数種類のエリア区分から選択される
請求項17に記載の情報処理装置。 - 前記情報処理部は、前記第1エリア区分を、疾患種別に基づいて複数種類のエリア区分から選択する
請求項17項に記載の情報処理装置。 - 前記情報処理部は、前記第2基準を、前記第1エリア区分の種類に応じて選択する
請求項18又は19に記載の情報処理装置。 - 前記第1エリアアラーム情報を、前記第1エリア区分の種類に応じた通知方法により通知する通知部を更に備える
請求項18〜20のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記通知部は、医療施設毎の前記疾患発生状況に基づいて生成された医療施設の施設アラーム情報を通知する
請求項21に記載の情報処理装置。 - 前記情報処理部は、前記第1エリア区分とは異なる種類の第2エリア区分によって区分された第2区域における疾患発生状況と、前記第2区域の疾患発生状況に関する第3基準と、に基づいて、前記第2区域における疾患発生状況に関する第2エリアアラーム情報を生成する第3処理を実行する
請求項17〜22のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記情報処理部は、前記第2エリア区分を、疾患種別に基づいて選択する
請求項23に記載の情報処理装置。 - 前記情報処理部は、前記第3基準を、前記第2エリア区分の種類に応じて選択する
請求項23又は24に記載の情報処理装置。 - 前記通知部は、複数の前記医療施設が地図上に表示される画面において、前記施設アラーム情報が生成された医療施設を、前記施設アラーム情報が生成されていない医療施設と区別して表示させる処理を実行する
請求項22に記載の情報処理装置。 - 前記通知部は、複数の前記医療施設が地図上に表示される画面において、前記第1エリアアラーム情報が生成された第1区域を、前記第1エリアアラーム情報が生成されていない第1区域と区別して表示させる処理を実行する
請求項21に記載の情報処理装置。 - 複数の前記医療施設が地図上に表示される画面において、前記第2エリアアラーム情報が生成された第2区域を、前記第1エリアアラーム情報が生成されていない第2区域と区別して表示させる処理を実行する通知部をさらに備える
請求項23に記載の情報処理装置。 - 前記疾患情報は、疾患種別と、医療施設で行われた検査結果、診断結果及び治療結果の少なくとも一つの結果と、日付と、を含む
請求項17〜28のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - コンピュータに、
複数の医療施設から取得した疾患情報と、医療施設における疾患発生状況に関する第1基準と、に基づいて、医療施設毎の疾患発生状況を判定する第1処理、及び
第1エリア区分によって区分された第1区域に対応付けられた医療施設における疾患発生状況と、前記第1区域の疾患発生状況に関する第2基準と、に基づいて、前記第1区域における疾患発生状況に関する第1エリアアラーム情報を生成する第2処理
を実行させるためのコンピュータプログラム - 感染症をモニタする情報処理システムであって、
複数の医療施設から取得した疾患情報と、医療施設における疾患発生状況に関する第1基準と、に基づいて、医療施設毎の疾患発生状況を判定する第1処理、及び
第1エリア区分によって区分された第1区域に対応付けられた医療施設における疾患発生状況と、前記第1区域の疾患発生状況に関する第2基準と、に基づいて、前記第1区域における疾患発生状況に関する第1エリアアラーム情報を生成する第2処理を実行する第1情報処理装置と、
前記第1情報処理装置とは別の第2情報処理装置であって、前記第1情報処理装置から提供された前記第1エリアアラーム情報を、前記第1エリア区分の種類に応じた通知方法により通知する処理を実行する第2情報処理装置と、
を備える情報処理システム。 - 前記第1情報処理装置により生成される第1エリアアラーム情報は、個人情報を含み、
前記第1情報処理装置は、前記個人情報を除いた前記第1エリアアラーム情報を、前記第2情報処理装置に提供する処理と、個人情報を含む前記第1エリアアラーム情報を医療施設に通知する処理と、を実行し、
前記第2情報処理装置は、個人情報を含まない前記第1エリアアラーム情報を医療施設以外の施設に通知する
請求項31に記載の情報処理システム。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020527786A (ja) * | 2018-04-11 | 2020-09-10 | 平安科技(深▲せん▼)有限公司Ping An Technology (Shenzhen) Co.,Ltd. | 感染症クラス分け予測方法および装置、コンピューター装置および可読記憶媒体 |
CN112863686A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 华南师范大学 | 基于多源大数据的传染病协同监测方法和机器人 |
JP2022014767A (ja) * | 2020-07-07 | 2022-01-20 | 株式会社aLab | コンタクト・トレース・システムのためのIoT機器 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021137747A1 (en) * | 2019-12-30 | 2021-07-08 | Viitar Pte. Ltd. | Computer-implemented method and non-transitory computer-readable memory for disease mapping |
US10937296B1 (en) * | 2020-04-14 | 2021-03-02 | Unityband, LLC | System and method to manage safe physical distancing between entities |
CN111477342B (zh) * | 2020-06-25 | 2020-09-18 | 中航信移动科技有限公司 | 一种隔离区域航空输入感染预警系统 |
CN111968753A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 疫情监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
WO2022071699A1 (en) * | 2020-09-29 | 2022-04-07 | Seegene, Inc. | Server and method for providing risk level alarm using molecular diagnostic test data, non-transitory computer-readable storage medium |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004270998A (ja) * | 2003-03-06 | 2004-09-30 | Daikin Ind Ltd | インフルエンザ予測表示装置及び空気調和機 |
JP2009277176A (ja) * | 2008-05-19 | 2009-11-26 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 医療情報提供システム |
JP2011128935A (ja) * | 2009-12-18 | 2011-06-30 | Noriaki Aoki | 感染症予測システム |
WO2012002435A1 (ja) * | 2010-06-30 | 2012-01-05 | 株式会社ニコン | 感染拡大防止支援システム、感染拡大防止支援サーバ、検査端末、移動端末及びプログラム |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3995424B2 (ja) | 2001-03-16 | 2007-10-24 | 株式会社パスコ | 感染症伝播解析システム及びその伝播シミュレーションシステム |
US7343302B2 (en) * | 2002-02-11 | 2008-03-11 | Puresense Environmental Inc. | System and method for emergency response |
JP4240903B2 (ja) | 2002-04-16 | 2009-03-18 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 感染症監視方法及び監視システム |
US7817046B2 (en) * | 2004-02-11 | 2010-10-19 | Cstar Technologies Inc. | Method and apparatus for cataloging and poling movement in an environment for purposes of tracking and/or containment of infectious diseases |
JP2005251027A (ja) | 2004-03-05 | 2005-09-15 | Hitachi Ltd | 医療情報配信装置、医療情報配信システム及び医療情報配信方法 |
US20060036619A1 (en) * | 2004-08-09 | 2006-02-16 | Oren Fuerst | Method for accessing and analyzing medically related information from multiple sources collected into one or more databases for deriving illness probability and/or for generating alerts for the detection of emergency events relating to disease management including HIV and SARS, and for syndromic surveillance of infectious disease and for predicting risk of adverse events to one or more drugs |
JP2007200107A (ja) | 2006-01-27 | 2007-08-09 | Shigeo Nishifuji | 感染症情報公開システム |
JP5693349B2 (ja) | 2011-04-20 | 2015-04-01 | シスメックス株式会社 | 感染情報提供システム、感染情報提供装置、及びコンピュータプログラム |
US9414776B2 (en) * | 2013-03-06 | 2016-08-16 | Navigated Technologies, LLC | Patient permission-based mobile health-linked information collection and exchange systems and methods |
JP6107278B2 (ja) | 2013-03-22 | 2017-04-05 | 日本電気株式会社 | 感染危険エリア特定システム、感染危険エリア特定方法、及びプログラム |
US20160132652A1 (en) * | 2014-11-11 | 2016-05-12 | Ebay Inc. | Communicable disease tracking |
-
2016
- 2016-04-26 JP JP2016088644A patent/JP6823379B2/ja active Active
-
2017
- 2017-04-25 US US15/496,572 patent/US10210735B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004270998A (ja) * | 2003-03-06 | 2004-09-30 | Daikin Ind Ltd | インフルエンザ予測表示装置及び空気調和機 |
JP2009277176A (ja) * | 2008-05-19 | 2009-11-26 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 医療情報提供システム |
JP2011128935A (ja) * | 2009-12-18 | 2011-06-30 | Noriaki Aoki | 感染症予測システム |
WO2012002435A1 (ja) * | 2010-06-30 | 2012-01-05 | 株式会社ニコン | 感染拡大防止支援システム、感染拡大防止支援サーバ、検査端末、移動端末及びプログラム |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
永井 正規, 感染症発生動向調査(定点把握)における警告発生システム開発のための調査研究 研究報告書, JPN6008026244, March 1999 (1999-03-01), JP, pages 1 - 2, ISSN: 0004321589 * |
菅原 民枝, 大日 康史, 杉浦 弘明, 谷口 清州, 岡部 信彦: "感染症流行の早期探知のための電子カルテを用いた自動的な症候群サーベイランスの構築 Development of Aut", 医療情報学, vol. 第28巻第1号, JPN6020028962, 19 December 2018 (2018-12-19), JP, pages 13 - 20, ISSN: 0004321590 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020527786A (ja) * | 2018-04-11 | 2020-09-10 | 平安科技(深▲せん▼)有限公司Ping An Technology (Shenzhen) Co.,Ltd. | 感染症クラス分け予測方法および装置、コンピューター装置および可読記憶媒体 |
JP2022014767A (ja) * | 2020-07-07 | 2022-01-20 | 株式会社aLab | コンタクト・トレース・システムのためのIoT機器 |
CN112863686A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 华南师范大学 | 基于多源大数据的传染病协同监测方法和机器人 |
Also Published As
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