JP2017191498A - Apparatus, method and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、装置、方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to an apparatus, a method, and a program.
データベースに蓄積された顧客や商品等の属性データを波形化し、複数の波形の近似度を算出して市場調査に用いる方法が提案されている(特許文献1参照)。
[特許文献1]特開2014−219785号公報
A method has been proposed in which attribute data such as customers and products stored in a database is converted into a waveform and the degree of approximation of a plurality of waveforms is calculated and used for market research (see Patent Document 1).
[Patent Document 1] Japanese Patent Application Laid-Open No. 2014-219785
近年では、さらに、売り場を訪れる買い物客に対して適切な情報を提供することが望まれている。 In recent years, it has further been desired to provide appropriate information to shoppers visiting the sales floor.
本発明の第1の態様においては、複数の売り場を有するエリア内における、携帯端末が移動した2以上の売り場を示す移動情報を取得する移動取得部と、携帯端末が移動した2以上の売り場の組み合わせに対応する2以上の販売対象の組み合わせを特定する特定部と、複数の販売対象群を記憶した販売対象群データベースの中から、特定部が特定した2以上の販売対象の組み合わせに対応する販売対象群を選択する選択部と、選択された販売対象群に応じた提供情報を提供する提供部と、を備える装置、方法およびプログラムを提供する。 In the first aspect of the present invention, in an area having a plurality of sales floors, a movement acquisition unit that acquires movement information indicating two or more sales floors to which the mobile terminal has moved, and two or more sales floors to which the mobile terminal has moved. Sales corresponding to a combination of two or more sales targets specified by the specific unit from a specific part for specifying a combination of two or more sales objects corresponding to the combination and a sales target group database storing a plurality of sales target groups An apparatus, method, and program comprising a selection unit that selects a target group and a provision unit that provides provision information according to the selected sales target group are provided.
なお、上記の発明の概要は、本発明の特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。 The summary of the invention does not enumerate all the features of the present invention. In addition, a sub-combination of these feature groups can also be an invention.
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。 Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention, but the following embodiments do not limit the invention according to the claims. In addition, not all the combinations of features described in the embodiments are essential for the solving means of the invention.
図1は、本実施形態に係るシステム10を示す。システム10は、買い物中の顧客の位置を検出して、顧客の属性および売り場の種類に応じた情報を顧客に提供する。このシステム10は、1つ又は複数の携帯端末20と、複数のアクセスポイント40と、属性データベース5と、装置100とを備え、これらが必要に応じてネットワーク22等により通信可能な構成をとる。
FIG. 1 shows a
1つ又は複数の携帯端末20は、パーソナルコンピュータ、ノート型コンピュータ、携帯電話、スマートフォン、又は、データ入出力可能なその他の端末装置等である。この携帯端末20は、それぞれ保持者(顧客または潜在顧客)に保持されて、保持者の移動に伴って店舗のエリア(例えば販売エリアおよびフロアなど)内を移動しつつ、近接する少なくとも1つのアクセスポイント40と無線通信する。例えば、携帯端末20は、アクセスポイント40と無線通信する場合に、個体認証用の情報を当該アクセスポイント40に提供してよい。ここで、個体認証用の情報としては、携帯端末20またはその保持者を識別するための識別情報を用いることができ、例えば、MACアドレス等の携帯端末20の端末識別情報、保持者のログインID等の保持者の個人識別情報、および/または、これらの各種情報の組み合わせを用いることができる。
The one or more
また、携帯端末20は、装置100に接続され、後述するように保持者の属性と、保持者の現在位置に対応する売り場の種類とに応じた情報を当該装置100から取得して顧客に提供してよい。例えば、携帯端末20は、ネットワーク22を介して装置100に接続されてもよいし、アクセスポイント40およびネットワーク22を介して装置100に接続されてもよい。また、携帯端末20は、顧客の属性と、現在位置の売り場の種類とに応じて選択された商品を推奨するようなレコメンド情報を、装置100から取得して表示画面に表示してよい。
Further, the
ネットワーク22は、インターネット、広域ネットワーク(WAN)、ローカルエリアネットワーク等の各種ネットワークまたはその組み合わせを含んで構成される。ネットワーク22は、有線ネットワークまたは無線ネットワークの少なくとも一方による接続を各接続ポイントに含んでよい。例えば、ネットワーク22は、インターネットと分離された専用回線により実現されてよい。
The
複数のアクセスポイント40は、例えば、無線LAN等の通信規格に基づき、携帯端末20等をネットワーク22に接続する。アクセスポイント40は、一例として、WiFi規格を用いた基地局または中継局である。また、アクセスポイント40は、一または複数の種類の信号を用いて、複数の携帯端末20等をネットワーク22に接続してよい。アクセスポイント40は、例えば、特定の使用者が用いる専用信号と、不特定の使用者が用いる公用信号とを送受信する。一例として、専用信号は、当該アクセスポイント40の所有者がネットワーク22への接続に用い、公用信号は、公衆無線用に不特定多数の使用者が用いる。なお、この場合、本実施形態に係る携帯端末20は、専用信号を用いることなく、公衆無線用の公用信号を用いて、アクセスポイント40と信号を授受してよい。
The plurality of
このようなアクセスポイント40は、複数の売り場を有する店舗のエリア内の一部または全ての売り場に設置されている。ここで、複数の売り場を有するエリアとは、例えば、商品を陳列またはサービスを提供するための少なくとも1つの領域(売り場)を含む商品陳列棚および販売コーナー等でもよいし、複数の店舗(売り場)を含むフードコートおよび百貨店の全体等でもよい。
Such an
これらのアクセスポイント40は、携帯端末20と通信を行う場合に、携帯端末20の個体認証用の情報を取得するとともに、携帯端末20から受信した信号の電波強度を検出するようになっている。なお、個体認証用の情報の取得、および電波強度の検出の手法については、詳細を後述する。
When communicating with the
また、複数のアクセスポイント40は、ネットワーク22を介して装置100に接続されており、利用可能なアクセスポイント40を探索すべく携帯端末20から発せられる信号を受信した場合に、個体認証用の情報と、電波強度とを対応付けて装置100に送信するようになっている。これにより、後述するように、装置100では、各携帯端末20がエリア内のいずれの売り場に位置するかが検出可能となる。なお、アクセスポイント40は、インターネットと分離された専用回線によって装置100に接続されてもよい。
The plurality of
属性データベース5は、装置100に接続されており、対象(例えば顧客、商品または売り場等)ごとに複数の属性についての属性データを記憶する。属性データベース5は、個人属性データベース51、商品等属性データベース52および売り場属性データベース53を有している。
The attribute database 5 is connected to the
このうち個人属性データベース51は、携帯端末20の保持者である複数の個人(顧客)の識別情報、及び/または、その携帯端末20の識別情報に対応付けて、個人属性データと、携帯端末20の連絡先情報(例えばメールアドレス)とを格納している。ここで、顧客または携帯端末20の識別情報は、装置100において個々の顧客を識別するための識別子であり、例えば、ログインID等の個人(顧客)の個人識別情報、または、MACアドレス等の携帯端末20の端末識別情報であってよい。
Among these, the
商品等属性データベース52は、複数の商品またはサービス(以下、商品等と総称する場合がある)の商品等識別情報と、その売り場の位置情報とに対応付けて商品等属性データを格納している。ここで、商品等識別情報は、装置100において個々の商品等を識別するための識別子である。商品等識別情報は、例えば商品等に割り当てられたJANコードなどの商品コードまたは商品等の名称であってよく、商品等に関する複数種類の情報の組み合わせに基づいて生成された情報であってもよい。また、売り場の位置情報は、売り場の位置を示す情報であり、例えば、売り場の物理的な位置座標を示す情報である。また、この位置情報は、装置100において個々の売り場を識別するための識別子であってもよく、例えば、売り場を識別するための名称およびコード等の売り場識別情報であってもよいし、当該売り場に設置されたアクセスポイント40の機器識別情報であってもよい。
The product etc.
売り場属性データベース53は、店舗のエリア内における複数の売り場の位置情報に対応付けて売り場属性データを格納している。なお、これらの個人属性データベース51、商品等属性データベース52および売り場属性データベース53については詳細を後述する。
The sales
以上の個人属性データベース51、商品等属性データベース52および売り場属性データベース53は、属性データベース5に含まれずに個別のデータベースとして実現されてもよい。また、個人属性データベース51、商品等属性データベース52および売り場属性データベース53の少なくとも1つがネットワーク22を介して装置100に接続されてもよい。
The
装置100は、例えばサーバ・コンピュータ等のコンピュータであり、店舗内における顧客の位置を取得して、顧客の属性と、顧客の位置またはその近傍の売り場の種類とに応じた情報を顧客に提供する。装置100は、位置取得部101、属性取得部103、属性付加部105、決定部107、生成部109、選択部111、および、提供部113を有する。装置100は、これらの各構成または機能、もしくは各構成または機能の一部ずつを複数のコンピュータにより分散して処理する分散システムであってもよい。
The
位置取得部101は、複数の売り場を有するエリア内のいずれの売り場に携帯端末20、ひいては携帯端末20の保持者が位置するかを示す位置情報を取得する。例えば、位置取得部101は、携帯端末20と通信可能な複数のアクセスポイント40からの情報に基づいて携帯端末20を検出し、その位置情報を取得する。
The
一例として、位置取得部101は、携帯端末20と無線通信している各アクセスポイント40から、個体認証用の情報(携帯端末20の保持者の個人識別情報または携帯端末20の端末識別情報)を受信することでエリア内の携帯端末20を検知する。また、位置取得部101は、携帯端末20の個体認証用の情報と対応付けて各アクセスポイント40から受信した、当該携帯端末20の電波強度に基づいて、携帯端末20がエリア内のいずれの売り場に位置するかの位置情報を導出する。
As an example, the
なお、携帯端末20の位置情報の導出の手法については、詳細を後述する。また、この位置情報は、上述した売り場の位置情報と同様に、例えば、携帯端末20の物理的な位置座標を示す情報であってもよいし、装置100において個々の売り場を識別するための識別子であってもよい。
The method for deriving the position information of the
以上の位置取得部101は、受信した個体認証用の情報と、携帯端末20の位置情報とを対応付けて、属性取得部103に供給する。また、位置取得部101は、携帯端末20の位置情報を生成部109に供給する。
The
属性取得部103は、個人属性データを記憶する個人属性データベース51から、携帯端末20の保持者の個人属性データを取得する。例えば、属性取得部103は、店舗内で検出された携帯端末20の個体認証用の情報(端末識別情報または個人識別情報)を位置取得部101から受信し、この識別情報に対応付けられた個人属性データを個人属性データベース51から取得する。
The
また、属性取得部103は、店舗内で検出された携帯端末20の位置情報を位置取得部101から受信し、この位置情報に対応付けられた商品等属性データ、つまり当該位置情報の売り場に対応する商品等の商品等属性データを、商品等属性データベース52から取得する。以上の属性取得部103は、携帯端末20の個体認証用の情報と、その保持者の個人属性データと、携帯端末20の位置情報に対応する商品等の商品等属性データとを対応付けて、属性付加部105および提供部113に供給する。
Further, the
属性付加部105は、携帯端末20の位置情報に応じた売り場に関する属性を、個人属性データベース51における複数の個人属性データのうち、当該携帯端末20の保持者の個人属性データに付加する。例えば、属性付加部105は、属性取得部103から携帯端末20の個体認証用の情報と、その保持者の個人属性データと、携帯端末20の位置情報に対応する売り場の商品等の商品等属性データとを受信し、受信した個人属性データに対し、受信した商品等属性データの属性値を付加し、個人属性データベース51を更新する。なお、商品等属性データの属性値を個人属性データに付加する手法については詳細を後述する。以上の属性付加部105は、属性取得部103から受信した携帯端末20の個体認証用の情報、および、携帯端末20の位置情報に対応する商品等の商品等属性データと、売り場に関する属性を付加した個人属性データとを対応付けて、決定部107に供給する。
The
決定部107は、携帯端末20の保持者の個人属性データと、携帯端末20がいずれの売り場に位置するかとに応じて、保持者に供給する提供情報を決定する。ここで、提供情報としては、保持者にレコメンドする商品等に関する情報を用いてよい。商品等に関する情報としては、当該商品等の詳細な陳列位置を示す情報、当該商品等の購入時に得られる特典情報、当該商品等に関する宣伝広告の情報などを用いてよい。
The
例えば、決定部107は、属性付加部105から携帯端末20の個体認証用の情報と、売り場に関する属性が付加された個人属性データと、携帯端末20の位置情報に対応する商品等の商品等属性データとを受信して、これらの情報に基づいて提供情報を決定する。なお、提供情報を決定する手法については詳細を後述する。以上の決定部107は、決定した提供情報と、属性付加部105から受信した個体認証用の情報とを対応付けて提供部113に供給する。
For example, the
生成部109は、一の売り場に位置した複数の携帯端末20の保持者についての複数の個人属性データに基づいて、一の売り場に関する属性データを生成する。例えば、生成部109は、位置取得部101から一の位置情報を受信する。そして、生成部109は、個人属性データベース51を参照し、当該位置情報の売り場に留まったことを示す属性を有する複数の個人属性データに基づいて、その売り場の売り場属性データ、または、その売り場の商品等の商品等属性データを生成する。なお、このような売り場属性データまたは商品等属性データの生成については詳細を後述する。この生成部109は、生成した売り場に関する属性データを選択部111に供給するとともに、売り場属性データベース53または商品等属性データベース52内の複数の売り場属性データまたは商品等属性データのうち、携帯端末20の位置情報に対応する属性データを更新する。
The
選択部111は、個人属性データベース51内の各個人属性データおよび一の売り場に関する売り場属性データを比較し、その結果に基づいて、一の売り場における商品等をレコメンドする対象者を選択する。例えば、選択部111は、携帯端末20の位置情報に応じて生成部109により生成された、当該位置情報の売り場に関する属性データを生成部109から受信し、個人属性データベース51から各個人属性データを読み出して、比較および選択を行ってよい。なお、比較によりレコメンド先の対象者を選択する手法については詳細を後述する。選択されるレコメンド先の対象者は、位置取得部101によって位置情報が取得された携帯端末20の保持者とは別の複数の顧客であってよく、店舗内にいなくてもよい。以上の選択部111は、選択したレコメンド先の対象者に対応付けられたメールアドレスを個人属性データベース51から取得して提供部113に供給する。
The
提供部113は、決定部107が決定した提供情報を、保持者に提供する。例えば、提供部113は、決定部107から提供情報と、個体認証用の情報(保持者の個人識別情報または携帯端末20の端末識別情報)を受信し、個体認証用の情報に対応する携帯端末20に対し、提供情報を提供する。例えば、提供部113は、アクセスポイント40を介して提供情報を携帯端末20に提供してよい。
The providing
また、提供部113は、レコメンド先として選択された対象者に対し、携帯端末20の位置情報に応じた一の売り場における商品等をさらにレコメンドする。例えば、提供部113は、対象者のメールアドレスを選択部111から受信し、このメールアドレスに対して、決定部107から受信した提供情報を送信してよい。
Further, the providing
このように、本実施形態の装置100によれば、保持者の属性データと、携帯端末20がいずれの売り場に位置するかとに応じて、保持者に提供するべき提供情報が決定されて保持者に提供される。従って、買い物中の顧客に対し、適切なタイミングで適切な情報を提供することができる。なお、装置100は、装置100以外の要素(例えば、属性データベース5)を含んでもよく、または装置100内の要素(例えば、属性取得部103)を外部のサーバ装置等により実装してもよい。
As described above, according to the
図2は、本実施形態に係る個人属性データベース51を示す。個人属性データベース51は、複数の顧客のそれぞれについて、顧客および/または携帯端末20の識別情報と、個人属性データとを対応付けて記憶する。
FIG. 2 shows a
個人属性データは、対象者が有する各種の属性についての属性値である。個人属性データは、基本データ、嗜好データ、購買データ、および利用データを含む。 The personal attribute data is attribute values for various attributes of the target person. The personal attribute data includes basic data, preference data, purchase data, and usage data.
基本データは、対象者の基本情報であり、1または複数の属性として、例えば名前、生年月日、年令または年代、性別、住所、電話番号、既婚/未婚、自動車の所有有無、および住居の所有有無等といった、対象者の識別・特定に用いる情報、および、予め定められた基本的な属性に関する情報の少なくとも1つを含みうる。 The basic data is the basic information of the subject, and includes one or more attributes such as name, date of birth, age or age, gender, address, telephone number, married / unmarried, car ownership, and residence status. It may include at least one of information used for identifying / specifying the target person, such as the presence / absence of ownership, and information related to predetermined basic attributes.
嗜好データは、対象者の好みを示す情報であり、1または複数の属性を含む。嗜好データに分類される属性は、例えば、ドライブ、料理、旅行、およびスポーツ等の各種の趣味に対する嗜好の有無または嗜好度、酒およびタバコ等の各種の商品等に対する嗜好の有無または嗜好度、商品等の価格帯に対する嗜好の有無または嗜好度、並びに各種のウェブサイト等に対する嗜好の有無または嗜好度等の少なくとも1つを含んでよい。 The preference data is information indicating the preference of the target person, and includes one or more attributes. Attributes classified into preference data include, for example, presence / absence or preference for various hobbies such as driving, cooking, travel, and sports, presence / absence or preference for various products such as liquor and tobacco, etc. At least one of the presence / absence or preference level of the price range and the like, and the presence / absence or preference level of various websites.
基本データおよび嗜好データは、対象者が装置100のサービスに新規登録し、または登録情報を変更することによって対象者によって設定されてもよい。また、対象者が設定しなかった情報については、装置100は、対象者の他の属性を用いて推測してもよい。装置100は、推測した属性については、推測した属性値(例えば既婚の確率が未婚の確率よりも高いと判断した場合には「既婚」)を格納してよく、これに代えて所定の属性値となる確率(例えば既婚の確率が80%)を格納してもよい。
The basic data and the preference data may be set by the subject by the subject newly registering with the service of the
購買データは、対象者が購入した商品等を示す情報であり、1または複数の属性を含む。購買データに分類される属性は、例えば各商品等の購買の有無または購買量、商品等のジャンル毎の購買の有無または購買量、各商品等の購買時期、並びに各商品等の購買場所等の少なくとも1つであってよい。 The purchase data is information indicating a product purchased by the target person, and includes one or more attributes. The attributes classified as purchase data include, for example, whether or not each product is purchased or purchased, whether or not each product is genre purchased or purchased, the purchase time of each product, and the purchase location of each product, etc. There may be at least one.
利用データは、対象者が滞在した売り場履歴、および、対象者の端末装置100から受け取ったインターネットコンテンツへのアクセス履歴などを記録した情報である。利用データに分類される属性は、例えば、対象者が基準時間(1分など)を超えて滞在した各売り場の位置情報、各商品ページへのアクセスの有無またはアクセス量などであってよい。
The usage data is information in which the sales history of the target person staying and the access history to the Internet content received from the
図3は、本実施形態に係る商品等属性データベース52を示す。商品等属性データベース52は、複数の商品等のそれぞれについて、商品等を識別する商品等識別情報と、当該商品等の売り場の位置情報と、当該商品等が有する1または複数の属性を示す商品等属性データとを対応付けて記憶する。
FIG. 3 shows a product
商品等属性データは、対象とする商品等が有する各種属性についての属性値である。本実施形態に係る商品等の属性データは、個人属性データベースにおける属性データと同様に、基本データ、嗜好データ、購買データ、および利用データの各フィールドを有する。装置100は、対象とする商品等を好むと予想される個人の属性データが満たすべき1または複数の属性の条件の設定値を受け取って、商品等属性データベース52に格納してもよい。また、装置100は、対象とする商品等を購入し、または購入しようとした1または複数の個人の個人属性データに基づいて、当該商品等の商品等属性データを生成してもよい。例えば、ある商品等の購入者の80%が男性であった場合、当該商品等の属性データ内の性別に関する属性の属性値を「男性」と設定してもよく、「男性」である確率を80%に設定してもよい。このように、商品等の属性データとして、個人の属性データにおける属性と同一または類似の属性を設けることにより、個人の属性データと商品等の属性データとの間で類否の比較または類似度の算出が可能となり、商品等の属性データにより類似する属性データを有する個人は当該商品等に対する嗜好度がより高いと推定することが可能となる。
The product etc. attribute data is attribute values for various attributes of the target product etc. Similar to the attribute data in the personal attribute database, the attribute data of the product or the like according to the present embodiment has fields of basic data, preference data, purchase data, and usage data. The
図4は、本実施形態に係る売り場属性データベース53を示す。売り場属性データベース53は、複数の売り場のそれぞれについて、売り場の位置情報と、当該売り場が有する1または複数の属性を示す売り場属性データとを対応付けて記憶する。
FIG. 4 shows a sales
売り場属性データは、対象とする売り場が有する各種属性についての属性値である。本実施形態に係る売り場の属性データは、個人属性データベースにおける属性データと同様に、基本データ、嗜好データ、購買データ、および利用データの各フィールドを有する。 The sales floor attribute data is attribute values for various attributes of the target sales floor. Similarly to the attribute data in the personal attribute database, the sales floor attribute data according to the present embodiment includes fields of basic data, preference data, purchase data, and usage data.
なお、売り場属性データの基本データは、対象とする売り場の種類(例えばフードコート、高級レストラン、100円ショップ、ラグジュアリーショップ、子供用品の売り場、ブライダル関連書籍の売り場など)を含みうる。装置100は、対象とする売り場を好むと予想される個人の属性データが満たすべき1または複数の属性の条件の設定値を受け取って、売り場属性データベース53に格納してもよい。また、装置100は、対象とする売り場に来た1または複数の個人の個人属性データに基づいて、当該売り場の売り場属性データを生成してもよい。例えば、ある売り場に来た人の80%が男性であった場合、当該売り場の属性データ内の性別に関する属性の属性値を「男性」と設定してもよく、「男性」である確率を80%に設定してもよい。このように、売り場の属性データとして、個人の属性データにおける属性と同一または類似の属性を設けることにより、個人の属性データと売り場の属性データとの間で類否の比較または類似度の算出が可能となり、売り場の属性データにより類似する属性データを有する個人は当該売り場に対する嗜好度がより高いと推定することが可能となる。
The basic data of the sales floor attribute data can include the type of sales floor (for example, a food court, a luxury restaurant, a 100-yen shop, a luxury shop, a sales floor for children's goods, a sales floor for bridal related books, etc.). The
図5は、本実施形態に係る装置100の処理フローを示す。装置100は、S1〜S17の処理を実行することにより、顧客に情報を提供する。
FIG. 5 shows a processing flow of the
なお、本実施形態では、個人属性データベース51に個人識別情報および端末識別情報が記憶されており、携帯端末20は事前に装置100のウェブサービスに対し、保持者の個人識別情報を用いてログインしている。そして、携帯端末20は、アクセスポイント40との無線通信時に保持者の個人識別情報を個体認証用の情報として送信することで、装置100による顧客の識別を可能としている。但し、個人属性データベース51に顧客の識別情報として端末識別情報が記憶され、携帯端末20がアクセスポイント40との無線通信時に端末識別情報を個体認証用の情報として送信することで、装置100による顧客の識別を可能としてもよい。
In this embodiment, personal identification information and terminal identification information are stored in the
まず、位置取得部101は、店舗のエリア内の携帯端末20を検知する(S1)。例えば、店舗のエリア内に存在する携帯端末20が利用可能なアクセスポイント40を探索するための信号を発すると、近接する少なくとも1つのアクセスポイント40が当該信号をそれぞれ受信する。これにより、位置取得部101は、エリア内の携帯端末20を検知する。また、各アクセスポイント40は、携帯端末20からの信号に含まれる個人識別情報(個体認証用の情報)を取得するとともに、その電波強度を検知して、個人識別情報および電波強度を位置取得部101に送信する。
First, the
なお、アクセスポイント40が携帯端末20の個体認証用の情報を取得し、その電波強度を検出する手法としては、他の手法を用いてもよい。例えば、各アクセスポイント40が通信可能な携帯端末20を探索すべくビーコン信号を発し、これに応じて携帯端末20から発せられる信号を各アクセスポイント40が受信することで、当該信号に含まれる個体認証用の情報を取得し、その電波強度を検出してもよい。
Note that another method may be used as a method for the
次に、位置取得部101は、携帯端末20がいずれの売り場に位置するかを示す位置情報を取得する(S3)。例えば、位置取得部101は、個人識別情報と対応付けて送信された、当該携帯端末20の電波強度に基づいて、携帯端末20がエリア内のいずれの売り場に位置するかの位置情報を導出する。
Next, the
一例として、通信範囲が重なるようにアクセスポイント40が設置されている場合には、位置取得部101は、店舗のエリアマップ上で、個人識別情報を送信したアクセスポイント40ごとに、当該アクセスポイント40を中心とする円を算出する。このとき位置取得部101は、アクセスポイント40から受信した電波強度に対応する通信距離を円の半径とする。そして、位置取得部101は、各円の重なり部分の中心または各円周が交わる一の交点を携帯端末20の位置として推定し、その売り場を示す位置情報を導出する。
As an example, when the access points 40 are installed so that the communication ranges overlap, the
なお、携帯端末20の高さも検出する場合には、位置取得部101は、アクセスポイント40を中心とし、電波強度に対応する半径の球を求め、各球の重なり部分の中心または各球の球面が交わる一の交点を携帯端末20の位置として推定してもよい。但し、複数のアクセスポイント40のそれぞれから、当該アクセスポイント40が受信した電波強度の対応距離にある一の位置を携帯端末20の位置として検出できる限りにおいて、必ずしも円または球が算出される必要は無い。例えば、電波強度(または減衰率)と通信距離との関係をテーブルまたは関数として予め保持しておき、各アクセスポイント40について、この関係を用いて電波強度(または減衰率)から距離を推定し、各アクセスポイント40からの推定距離にある一の位置を、3点測位法の原理を利用して推定してもよい。エリア内の各売り場で携帯端末20の位置を正確に推定する観点からは、エリア内の各売り場が少なくとも3つのアクセスポイント40の通信範囲に入るように、アクセスポイント40がエリア内に設置されることが好ましい。
When the height of the
また、他の例として、アクセスポイント40の通信範囲の重なりとは無関係に、アクセスポイント40が売り場ごとに設置されている場合には、位置取得部101は、最も強い電波強度を送信したアクセスポイント40に対応する売り場の位置を、携帯端末20の位置として推定してもよい。さらに他の例として、位置取得部101は、携帯端末20のGPS(Global Positioning System)受信機を利用して、その位置情報を携帯端末20から取得してもよい。また、携帯端末20と近接通信して顧客の個人識別情報または携帯端末20の端末識別情報を読み出す端末が各売り場に配置されている場合には、位置取得部101は、これらの端末を介して携帯端末20の位置情報を取得してもよい。
As another example, when the
このようにして位置情報が取得されたら、位置取得部101は、取得した個人識別情報および位置情報を対応付けて、属性取得部103に供給する。また、位置取得部101は、保持者の位置情報を生成部109に供給する。
When the position information is acquired in this way, the
次に、属性取得部103は、個人属性データベース51から、携帯端末20の保持者の個人属性データを取得する(S5)。例えば、属性取得部103は、位置取得部101から受信した個人識別情報に対応付けられた個人属性データを個人属性データベース51から取得する。
Next, the
また、属性取得部103は、位置取得部101から受信した位置情報に対応付けられた商品等属性データ、つまり当該位置情報の売り場に対応する商品等の商品等属性データを、商品等属性データベース52から取得する。そして、属性取得部103は、携帯端末20の保持者の個人識別情報と、その保持者の個人属性データと、携帯端末20の位置情報に対応する商品等の商品等属性データとを対応付けて、属性付加部105に供給する。さらに、属性取得部103は、携帯端末20の位置情報に対応する商品等の商品等属性データを提供部113に供給してよい。
Further, the
次に、属性付加部105は、携帯端末20の位置情報に応じた売り場に関する属性を、個人属性データベース51における複数の個人属性データのうち、当該携帯端末20の保持者の個人属性データに付加する(S7)。例えば、属性付加部105は、属性取得部103から携帯端末20の保持者の個人識別情報と、その保持者の個人属性データと、携帯端末20の位置情報に対応する売り場の商品等の商品等属性データとを受信し、受信した個人属性データに対し、受信した商品等属性データの属性値を付加する。
Next, the
一例として、属性付加部105は、属性取得部103から受信した個人属性データに対し、受信した商品等属性データにおける各属性のうち、売り場の商品等に対する嗜好性を示す属性を付加する。ここで、商品等に対する嗜好性を示す属性としては、酒またはタバコに対する嗜好度などが挙げられる。属性付加部105は、このような嗜好性を示す属性を個人属性データに個人属性データに付加する。
As an example, the
また、属性付加部105は、属性取得部103から受信した個人属性データに対し、位置情報に応じた売り場に陳列された商品等に対する嗜好性を示す属性を付加するのに代えて/加えて、位置情報に応じた売り場の種類に応じた属性を付加してもよい。例えば、属性付加部105は、売り場属性データベース53における複数の売り場属性データのうち、携帯端末20の位置情報に対応する売り場属性データの属性を、個人属性データに付加してよい。一例として、フードコート、高級レストラン、100円ショップ、ラグジュアリーショップ、子供用品の売り場、およびブライダル関連書籍の売り場などの売り場の種類に応じた属性としては、商品等の価格帯に対する嗜好度、および、既婚/未婚を示す属性などが挙げられる。属性付加部105は、このような売り場の種類に応じた属性を個人属性データに付加する。また、属性付加部105は、個人属性データベース51における複数の個人属性データのうち、携帯端末20の位置情報に対応する売り場に基準時間を超えて滞在した複数の顧客の個人属性データの属性を、属性取得部103から受信した個人属性データに付加してもよい。一例として、ブライダル関連書籍といった売り場の種類に応じた属性としては、既婚/未婚を示す属性などが挙げられる。属性付加部105は、ブライダル関連書籍の売り場に基準時間を超えて滞在した複数の顧客の個人属性データのうち、このような売り場の種類に応じた、既婚/未婚を示す属性を、属性取得部103から受信した個人属性データに付加する。
Further, the
なお、このように売り場の種類に応じた属性を個人属性データに付加する場合には、属性付加部105は売り場属性データベース53から売り場属性データを取得してよい。また、属性付加部105は、保持者の個人属性データに嗜好性を示す属性または売り場の種類に応じた属性を付加するにあたり、その属性値を個人属性データにおける既存の属性値とは別個に新たに追加してもよいし、個人属性データにおける既存の属性値に加えて、既存の属性値を変更してもよい。
In addition, when the attribute according to the type of the sales floor is added to the personal attribute data in this way, the
そして、属性付加部105は、個人属性データベース51における複数の個人属性データのうち、受信した保持者の個人識別情報に対応付けられた個人属性データを、付加後の個人属性データに更新する。また、このとき属性付加部105は、携帯端末20の保持者が同じ売り場に基準時間を超えて滞在した場合には、その売り場識別情報を、保持者の個人属性データにおける利用データの各属性のうち、滞在した売り場の履歴を示す属性に付加する。また、属性付加部105は、携帯端末20の保持者の個人識別情報と、売り場に関する属性が付加された個人属性データと、携帯端末20の位置情報に対応する商品等の商品等属性データとを対応付けて、決定部107に供給する。
Then, the
次に、決定部107は、保持者の個人属性データと、携帯端末20がいずれの売り場に位置するかとに応じて、保持者に提供する提供情報を決定する(S9)。例えば、決定部107は、属性付加部105から携帯端末20の保持者の個人識別情報と、売り場に関する属性が付加された個人属性データと、携帯端末20の位置情報に対応する商品等の商品等属性データとを受信して、これらの情報に基づいて提供情報を決定する。一例として、決定部107は、受信した商品等属性データのうち、個人属性データに対して基準以上の類似度がある商品等属性データを選択し、その商品等に関する情報を、保持者への提供情報として決定する。この類似度の基準は、例えば類似度の閾値で規定してもよく、類似度が高い順に規定数といった形態で規定してもよい。
Next, the
なお、決定部107は、属性付加部105から各種の情報を受信する代わりに、属性取得部103から携帯端末20の保持者の個人識別情報と、その保持者の個人属性データと、携帯端末20の位置情報に対応する商品等の商品等属性データとを受信して、これらの情報に基づいて提供情報を決定してもよい。そして、決定部107は、決定した提供情報と、属性付加部105から受信した保持者の個人個人識別情報とを対応付けて提供部113に供給する。
Instead of receiving various types of information from the
次に、提供部113は、決定部107により決定された提供情報を保持者に提供する(S11)。例えば、提供部113は、決定部107から提供情報と、保持者の個人識別情報を受信し、この個人識別情報に対応する携帯端末20に対し、提供情報を提供する。但し、提供部113は、位置取得部101から携帯端末20の位置情報も合わせて受信し、この位置情報に対応する売り場に設置された表示装置に提供情報を表示してもよく、提供情報を含むように店内放送を変更してもよい。また、提供部113は、保持者がレジに来たことを検知して、当該レジで提供情報に対応するクーポンを発行してもよいし、Web広告、広告メール、その他各種の通信媒体を用いて提供情報を保持者に提供してもよい。
Next, the providing
次に、生成部109は、S1の処理で携帯端末20が検知された一の売り場に位置したことのある複数の携帯端末20の保持者についての複数の個人属性データに基づいて、当該一の売り場に関する属性データを生成する(S13)。例えば、生成部109は、位置取得部101から一の位置情報を受信する。そして、生成部109は、個人属性データベース51を参照し、個人属性データベース51における複数の個人属性データのうち、当該位置情報の売り場に留まったことを示す属性を有する複数の個人属性データに基づいて、その売り場の売り場属性データ、または、その売り場の商品等の商品等属性データを生成する。
Next, based on a plurality of personal attribute data about the holders of a plurality of
一例として、生成部109は、複数の個人属性データにおける各属性の属性値を集計し、属性値毎の分布そのもの、および/または、属性毎の分布を表す数値を売り場属性データとして生成してもよい。より具体的には、生成部109は、複数の個人属性データにおける属性毎の属性値を平均した結果に基づいて、売り場属性データを生成する。また、生成部109は、平均に加えて、複数の個人属性データの各属性の分布に関する数値(分散、偏差、尖度、歪度、分布形の種類、KLD、又はJSD等)を売り場属性データの少なくとも一部として算出してよい。同様にして、生成部109は、商品等属性データを生成してよい。
As an example, the
そして、生成部109は、生成した売り場に関する属性データを、選択部111に供給する。また、生成部109は、売り場属性データベース53または商品等属性データベース52内の複数の売り場属性データまたは商品等属性データのうち、受信した位置情報に対応する属性データを更新する。
Then, the
次に、選択部111は、個人属性データベース51内の各個人属性データと、携帯端末20が検知された一の売り場に関する売り場属性データとを比較し、その結果に基づいて、一の売り場における商品等をレコメンドする対象者を選択する(S15)。これにより、携帯端末20が検知された売り場に関して生成された属性データに基づいて、レコメンド先の対象者が選択される。
Next, the
例えば、選択部111は、携帯端末20の位置情報に応じてS13の処理で生成された、当該位置情報の売り場に関する属性データを生成部109から受信する。続いて、選択部111は、個人属性データベース51から各個人属性データを個人識別情報と対応付けて読み出して、受信した売り場に関する属性データと比較し、基準以上の類似度がある個人属性データを選択し、その個人属性データに対応する個人識別情報の顧客を、レコメンド先の対象者として選択する。
For example, the
この類似度の基準は、例えば類似度の閾値で規定してもよく、類似度が高い順に規定数といった形態で規定してもよい。ここで、選択部111は、レコメンド先の対象者が満たすべき属性の条件がある場合には、レコメンド先の対象者を、当該条件により絞り込む。レコメンド先の対象者を選択したら、選択部111は、対象者の個人識別情報に対応するメールアドレスを個人属性データベース51から読み出して提供部113に供給する。
The similarity criterion may be defined by, for example, a similarity threshold, or may be defined in the form of a prescribed number in descending order of similarity. Here, if there is an attribute condition that the recommendation target person should satisfy, the
そして、提供部113は、レコメンド先として選択された対象者に対し、携帯端末20の位置情報に応じた一の売り場における商品等をレコメンドする(S17)。例えば、提供部113は、対象者のメールアドレスを選択部111から受信し、このメールアドレスに対して、S9の処理で決定部107から受信した提供情報を送信してよい。また、属性取得部103から一の売り場における商品等の商品等属性データを受信している場合には、提供部113は、対象者ごとに、一の売り場における商品等の商品等属性データのうち、当該対象者の個人属性データに対して基準以上の類似度がある商品等属性データを選択し、その商品等に関する情報を提供情報として、対象者のメールアドレスに送信してよい。この類似度の基準は、例えば類似度の閾値で規定してもよく、類似度が高い順に規定数といった形態で規定してもよい。
Then, the providing
このように、本実施形態の装置100は、S1〜S17のフローを実行することにより、保持者の属性データと、携帯端末20がいずれの売り場に位置するかとに応じて、保持者に提供するべき提供情報を決定して保持者に提供する。従って、買い物中の顧客に対し、適切なタイミングで適切な情報を提供することができる。
As described above, the
図6は、アクセスポイント40の設置態様の一例を示す。この図に示すように、店舗のエリア内には、少なくとも1つの売り場90を含む複数の商品陳列棚と、レジ95とが設置されている。また、エリア内には、各売り場90が少なくとも3つのアクセスポイント40の通信範囲に入るように、アクセスポイント40が設置されている。
FIG. 6 shows an example of how the
このようなエリアにおいて、携帯端末20の保持者が例えば位置900に位置すると、携帯端末20はアクセスポイント40(a)、40(b)、40(c)との間で、通信距離(d1、d2、d3)に応じた電波強度で通信を行う。これにより、位置取得部101は、アクセスポイント40(a)、40(b)、40(c)を中心とする通信距離(d1、d2、d3)の3つの円の重なり部分における中心の位置900を携帯端末20の位置として推定し、この位置の売り場を示す位置情報を導出する。
In such an area, when the holder of the
図7は、携帯端末20の表示画面の一例を示す。例えば、料理に対する嗜好度が閾値より高い顧客が書籍の販売エリアにおける東南アジアの書籍売り場に存在する場合には、東南アジアの料理に関連する書籍の情報が装置100から提供されて顧客の携帯端末20に出力される。
FIG. 7 shows an example of the display screen of the
図8は、本実施形態に係るコンピュータ1900の構成の一例を示す。本実施形態に係るコンピュータ1900は、装置100として機能する。これに加えて、携帯端末20としてネットワーク22と接続されるコンピュータは、コンピュータ1900と同様の構成を採ってよい。
FIG. 8 shows an example of the configuration of a
本実施形態に係るコンピュータ1900は、ホスト・コントローラ2082により相互に接続されるCPU2000、RAM2020、グラフィック・コントローラ2075、及び表示装置2080を有するCPU周辺部と、入出力コントローラ2084によりホスト・コントローラ2082に接続される通信インターフェイス2030、ハードディスクドライブ2040、及びDVDドライブ2060を有する入出力部と、入出力コントローラ2084に接続されるROM2010、フラッシュメモリ・ドライブ2050、及び入出力チップ2070を有するレガシー入出力部を備える。
A
ホスト・コントローラ2082は、RAM2020と、高い転送レートでRAM2020をアクセスするCPU2000及びグラフィック・コントローラ2075とを接続する。CPU2000は、ROM2010及びRAM2020に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィック・コントローラ2075は、CPU2000等がRAM2020内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得し、表示装置2080上に表示させる。これに代えて、グラフィック・コントローラ2075は、CPU2000等が生成する画像データを格納するフレーム・バッファを、内部に含んでもよい。
The
入出力コントローラ2084は、ホスト・コントローラ2082と、比較的高速な入出力装置である通信インターフェイス2030、ハードディスクドライブ2040、DVDドライブ2060を接続する。通信インターフェイス2030は、有線又は無線によりネットワークを介して他の装置と通信する。また、通信インターフェイスは、通信を行うハードウェアとして機能する。ハードディスクドライブ2040は、コンピュータ1900内のCPU2000が使用するプログラム及びデータを格納する。DVDドライブ2060は、DVD2095からプログラム又はデータを読み取り、RAM2020を介してハードディスクドライブ2040に提供する。
The input /
また、入出力コントローラ2084には、ROM2010と、フラッシュメモリ・ドライブ2050、及び入出力チップ2070の比較的低速な入出力装置とが接続される。ROM2010は、コンピュータ1900が起動時に実行するブート・プログラム、及び/又は、コンピュータ1900のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。フラッシュメモリ・ドライブ2050は、フラッシュメモリ2090からプログラム又はデータを読み取り、RAM2020を介してハードディスクドライブ2040に提供する。入出力チップ2070は、フラッシュメモリ・ドライブ2050を入出力コントローラ2084へと接続するとともに、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポート等を介して各種の入出力装置を入出力コントローラ2084へと接続する。
The input /
RAM2020を介してハードディスクドライブ2040に提供されるプログラムは、フラッシュメモリ2090、DVD2095、又はICカード等の記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、RAM2020を介してコンピュータ1900内のハードディスクドライブ2040にインストールされ、CPU2000において実行される。
A program provided to the
コンピュータ1900にインストールされ、コンピュータ1900を装置100の少なくとも一部として機能させるプログラムは、位置取得モジュール、属性取得モジュール、属性付加モジュール、決定モジュール、生成モジュール、選択モジュール、および、提供モジュールのうち少なくとも1つを備える。これらのプログラム又はモジュールは、CPU2000等に働きかけて、コンピュータ1900を、位置取得部101、属性取得部103、属性付加部105、決定部107、生成部109、選択部111、および、提供部113としてそれぞれ機能させてよい。
A program installed in the
これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ1900に読込まれることにより、ソフトウェアと上述した各種のハードウェア資源とが協働した具体的手段であるCPU2000等に働きかけて、コンピュータ1900を、位置取得部101、属性取得部103、属性付加部105、決定部107、生成部109、選択部111、および、提供部113として機能させる。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ1900の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有の装置100が構築される。
The information processing described in these programs is read into the
一例として、コンピュータ1900と外部の装置等との間で通信を行う場合には、CPU2000は、RAM2020上にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理内容に基づいて、通信インターフェイス2030に対して通信処理を指示する。通信インターフェイス2030は、CPU2000の制御を受けて、RAM2020、ハードディスクドライブ2040、フラッシュメモリ2090、又はDVD2095等の記憶装置上に設けた送信バッファ領域等に記憶された送信データを読み出してネットワークへと送信し、もしくは、ネットワークから受信した受信データを記憶装置上に設けた受信バッファ領域等へと書き込む。このように、通信インターフェイス2030は、DMA(ダイレクト・メモリ・アクセス)方式により記憶装置との間で送受信データを転送してもよく、これに代えて、CPU2000が転送元の記憶装置又は通信インターフェイス2030からデータを読み出し、転送先の通信インターフェイス2030又は記憶装置へとデータを書き込むことにより送受信データを転送してもよい。
As an example, when communication is performed between the
また、CPU2000は、ハードディスクドライブ2040、DVDドライブ2060(DVD2095)、フラッシュメモリ・ドライブ2050(フラッシュメモリ2090)等の外部記憶装置に格納されたファイルまたはデータベース等の中から、全部または必要な部分をDMA転送等によりRAM2020へと読み込ませ、RAM2020上のデータに対して各種の処理を行う。そして、CPU2000は、処理を終えたデータを、DMA転送等により外部記憶装置へと書き戻す。このような処理において、RAM2020は、外部記憶装置の内容を一時的に保持するものとみなせるから、本実施形態においてはRAM2020及び外部記憶装置等をメモリ、記憶部、または記憶装置等と総称する。
Further, the
例えば、装置100の記憶部は、位置取得部101、属性取得部103、属性付加部105、決定部107、生成部109、選択部111、および、提供部113から受け取った及び/又はこれらへ提供するデータ、並びに個人属性データベース51、商品等属性データベース52および売り場属性データベース53内のデータベース等を適宜記憶してよい。例えば、記憶部は、属性取得部103が属性付加部105および提供部113に供給する属性データを受け取って記憶してよいし、生成部109が選択部111に供給する属性データを受け取って記憶してよい。また、記憶部は、位置取得部101が取得した位置情報等を記憶してよい。
For example, the storage unit of the
本実施形態における各種のプログラム、データ、テーブル、データベース等の各種の情報は、このような記憶装置上に格納されて、情報処理の対象となる。なお、CPU2000は、RAM2020の一部をキャッシュメモリに保持し、キャッシュメモリ上で読み書きを行うこともできる。このような形態においても、キャッシュメモリはRAM2020の機能の一部を担うから、本実施形態においては、区別して示す場合を除き、キャッシュメモリもRAM2020、メモリ、及び/又は記憶装置に含まれるものとする。
Various types of information such as various programs, data, tables, and databases in the present embodiment are stored on such a storage device and are subjected to information processing. Note that the
また、CPU2000は、RAM2020から読み出したデータに対して、プログラムの命令列により指定された、本実施形態中に記載した各種の演算、情報の加工、条件判断、情報の検索・置換等を含む各種の処理を行い、RAM2020へと書き戻す。例えば、CPU2000は、条件判断を行う場合においては、本実施形態において示した各種の変数が、他の変数または定数と比較して、大きい、小さい、以上、以下、等しい等の条件を満たすか否かを判断し、条件が成立した場合(又は不成立であった場合)に、異なる命令列へと分岐し、またはサブルーチンを呼び出す。
In addition, the
また、CPU2000は、記憶装置内のファイルまたはデータベース等に格納された情報を検索することができる。例えば、第1属性の属性値に対し第2属性の属性値がそれぞれ対応付けられた複数のエントリが記憶装置に格納されている場合において、CPU2000は、記憶装置に格納されている複数のエントリの中から第1属性の属性値が指定された条件と一致するエントリを検索し、そのエントリに格納されている第2属性の属性値を読み出すことにより、所定の条件を満たす第1属性に対応付けられた第2属性の属性値を得ることができる。
Further, the
また、実施形態の説明において複数の要素が列挙された場合には、列挙された要素以外の要素を用いてもよい。例えば、「Xは、A、B及びCを用いてYを実行する」と記載される場合、Xは、A、B及びCに加え、Dを用いてYを実行してもよい。 In addition, when a plurality of elements are listed in the description of the embodiment, elements other than the listed elements may be used. For example, when “X executes Y using A, B, and C”, X may execute Y using D in addition to A, B, and C.
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications or improvements can be added to the above-described embodiment. It is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.
特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。 The order of execution of each process such as operations, procedures, steps, and stages in the apparatus, system, program, and method shown in the claims, the description, and the drawings is particularly “before” or “prior to”. It should be noted that the output can be realized in any order unless the output of the previous process is used in the subsequent process. Regarding the operation flow in the claims, the description, and the drawings, even if it is described using “first”, “next”, etc. for convenience, it means that it is essential to carry out in this order. It is not a thing.
5 属性データベース
10 システム
20 携帯端末
22 ネットワーク
40 アクセスポイント
51 個人属性データベース
52 商品等属性データベース
53 場属性データベース
90 売り場
95 レジ
100 装置
101 位置取得部
103 属性取得部
105 属性付加部
107 決定部
109 生成部
111 選択部
113 提供部
900 位置
1900 コンピュータ
2000 CPU
2010 ROM
2020 RAM
2030 通信インターフェイス
2040 ハードディスクドライブ
2050 フラッシュメモリ・ドライブ
2060 DVDドライブ
2070 入出力チップ
2075 グラフィック・コントローラ
2080 表示装置
2082 ホスト・コントローラ
2084 入出力コントローラ
2090 フラッシュメモリ
2095 DVD
5 attribute database
10 system
20 Mobile devices
DESCRIPTION OF
2010 ROM
2020 RAM
2030
Claims (10)
個人の属性を示す属性データを記憶する属性データベースから、前記携帯端末の保持者の属性データを取得する属性取得部と、
前記保持者の属性データおよび前記携帯端末がいずれの売り場に位置するかに応じて、前記保持者に提供する提供情報を決定する決定部と、
前記決定部が決定した提供情報を、前記保持者に提供する提供部と、
を備える装置。 A position acquisition unit that acquires position information indicating in which sales floor the mobile terminal is located in an area having a plurality of sales floors;
An attribute acquisition unit that acquires attribute data of the holder of the mobile terminal from an attribute database that stores attribute data indicating individual attributes;
A determination unit that determines providing information to be provided to the holder according to which sales location the attribute data of the holder and the portable terminal are located;
A provision unit that provides the holder with the provision information determined by the determination unit;
A device comprising:
前記決定部は、前記位置情報に応じた売り場に関する属性が付加された前記保持者の属性データに基づいて、前記保持者に提供する提供情報を決定する
請求項1または2に記載の装置。 An attribute addition unit for adding an attribute relating to the sales floor according to the position information to the attribute data of the holder in the attribute database;
The apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines providing information to be provided to the holder based on attribute data of the holder to which an attribute relating to a sales floor according to the position information is added.
前記属性データベース中の各個人の属性データおよび前記一の売り場に関する属性データを比較した結果に基づいて、前記一の売り場における商品またはサービスをレコメンドする対象者を選択する選択部と、
を更に備え、
前記提供部は、前記選択部が選択した対象者に対して、前記一の売り場における商品またはサービスを更にレコメンドする
請求項1から6のいずれか一項に記載の装置。 A generating unit that generates attribute data related to the one sales floor based on a plurality of attribute data about the plurality of holders located in one sales floor;
A selection unit that selects a target person to recommend a product or service in the one sales floor based on a result of comparing the attribute data of each individual in the attribute database and the attribute data relating to the one sales floor;
Further comprising
The apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein the providing unit further recommends a product or service at the one sales floor for the target person selected by the selection unit.
携帯端末が複数の売り場を有するエリア内におけるいずれの売り場に位置するかを示す位置情報を取得する位置取得段階と、
個人の属性を示す属性データを記憶する属性データベースから、前記携帯端末の保持者の属性データを取得する属性取得段階と、
前記保持者の属性データおよび前記携帯端末がいずれの売り場に位置するかに応じて、前記保持者に提供する提供情報を決定する決定段階と、
前記決定段階により決定された提供情報を、前記保持者に提供する提供段階と、
を備える方法。 A method performed by a computer,
A position acquisition stage for acquiring position information indicating in which sales floor the mobile terminal is located in an area having a plurality of sales floors;
An attribute acquisition step of acquiring attribute data of the holder of the mobile terminal from an attribute database storing attribute data indicating an individual attribute;
A determination step of determining providing information to be provided to the holder according to which sales location the attribute data of the holder and the mobile terminal are located;
A providing step of providing the holder with the provision information determined in the determination step;
A method comprising:
携帯端末が複数の売り場を有するエリア内におけるいずれの売り場に位置するかを示す位置情報を取得する位置取得部と、
個人の属性を示す属性データを記憶する属性データベースから、前記携帯端末の保持者の属性データを取得する属性取得部と、
前記保持者の属性データおよび前記携帯端末がいずれの売り場に位置するかに応じて、前記保持者に提供する提供情報を決定する決定部と、
前記決定部が決定した提供情報を、前記保持者に提供する提供部と、
を備える装置として機能させるプログラム。 Computer
A position acquisition unit that acquires position information indicating in which sales floor the mobile terminal is located in an area having a plurality of sales floors;
An attribute acquisition unit that acquires attribute data of the holder of the mobile terminal from an attribute database that stores attribute data indicating individual attributes;
A determination unit that determines providing information to be provided to the holder according to which sales location the attribute data of the holder and the portable terminal are located;
A provision unit that provides the holder with the provision information determined by the determination unit;
A program that causes a device to function as an apparatus.
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- 2016-04-14 JP JP2016081138A patent/JP2017191498A/en active Pending
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