JP2017167907A - 番組推薦装置、番組推薦方法及び番組推薦プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】番組推薦装置1は、ユーザの番組の視聴履歴に基づいて、ユーザの番組の視聴度合いを、番組が属するジャンルごとに特定する視聴度合い特定部143と、複数の番組のそれぞれが属するジャンルに基づいて、複数のジャンルのそれぞれの希少度を特定する希少度特定部141と、希少度に基づいて、複数のジャンルのそれぞれの番組の視聴度合いに重み付けを行う重み付け部144と、重み付けされた後の番組の視聴度合いに基づいて、推薦対象のジャンルを特定するジャンル特定部145と、特定されたジャンルに属する番組を推薦する推薦部146と、を備える。
【選択図】図2
Description
前記希少度特定部は、前記曜日及び時間帯ごとの、ジャンルに属する番組の放送数に基づいて、ジャンルの希少度を特定してもよい。
[番組推薦装置1の概要]
図1は、第1実施形態に係る番組推薦装置1の概要を示す図である。番組推薦装置1は、例えば、ケーブルテレビを利用するユーザの自宅に設けられており、ケーブルテレビ放送や地上デジタルテレビ放送等の放送信号を受信するセットトップボックスである。
以下、番組推薦装置1の構成について説明する。
図2は、第1実施形態に係る番組推薦装置1の構成を示す図である。
番組推薦装置1は、入力部11と、通信部12と、記憶部13と、制御部14とを備える。
通信部12は、例えば、チューナーであり、各種の放送信号を受信することにより、当該放送信号に対応する番組を取得する。また、通信部12は、インターネット等の通信ネットワークを介して、各種サーバと通信を行う。
視聴度合い特定部143は、視聴履歴情報に含まれる視聴開始時刻及び視聴終了時刻に基づいて、ユーザの番組の視聴時間を算出し、当該視聴時間に基づいて視聴度合いを示す値を算出する。
続いて、番組推薦装置1における処理の流れについて説明する。まず、視聴度合いを算出する処理の流れについて説明する。図6は、番組推薦装置1において、視聴度合いを算出する処理の流れを示すフローチャートである。なお、フローチャートの開始時には、予め複数のジャンルのそれぞれの希少度が特定されているものとする。
続いて、視聴度合い特定部143は、新たに記憶された視聴履歴情報に基づいて、当該視聴履歴情報に対応する番組の視聴状況を推定し、推定結果に基づいて当該番組の視聴度合いを特定する(S3)。
続いて、視聴度合い特定部143は、新たに記憶された視聴履歴情報に対応する番組を視聴していた曜日、時間帯、及び特定したジャンルに基づいて視聴度合い情報を新たに記憶させる(S5)。具体的には、視聴度合い特定部143は、記憶部13に記憶されている、番組を視聴していた曜日と、時間帯と、S2において特定されたジャンルと、番組を視聴していた日時と、重み付けされた後の視聴度合いとを関連付けて視聴度合い情報として記憶部13に記憶させる。
まず、推薦部146は、メニュー画面の表示要求が行われたか否かを判定する(S11)。推薦部146は、メニュー画面の表示要求が行われたと判定すると、S12に処理を移し、メニュー画面の表示要求が行われていないと判定すると、S11を再実行する。
続いて、推薦部146は、S12において特定された推薦対象のジャンルに対応する番組を、記憶部13に記憶されている電子番組表から特定し、当該番組を推薦番組として特定する(S13)。
続いて、推薦部146は、S13において特定された推薦番組を示す情報をメニュー画面に表示させる(S14)。
以上のとおり、第1実施形態に係る番組推薦装置1は、複数のジャンルのそれぞれの希少度を特定し、ユーザの番組の視聴履歴に基づいて、ユーザの番組の視聴度合いを、番組が属するジャンルごとに特定し、当該ジャンルに対応するジャンル希少度に基づいて視聴度合いの重み付けを行い、重み付けされた後の視聴度合いに基づいて推薦対象のジャンルを特定し、特定されたジャンルに対応する番組を推薦する。
[キーワードに基づいて推薦番組を特定する]
続いて、第2実施形態について説明する。第2実施形態では、番組推薦装置1が、推薦番組を選択するためのキーワードを記憶しており、曜日及び時間帯に対して特定されているジャンルと、当該キーワードとに基づいて、推薦番組を特定する点で第1実施形態と異なる。以下、第1実施形態と異なる部分について説明を行う。第1実施形態と同じ部分については適宜説明を省略する。
第2実施形態において番組推薦装置1は、キーワード特定部148をさらに備える。キーワード特定部148は、希少度が相対的に大きいジャンルに属する番組に対応するキーワードを特定する。例えば、キーワード特定部148は、記憶部13に記憶されている電子番組表を参照し、希少度が相対的に大きいジャンルに属する番組の内容を説明する説明情報を抽出する。そして、キーワード特定部148は、当該説明情報に含まれるキーワードを抽出することにより、希少度が相対的に大きいジャンルに属する番組に対応するキーワードを特定する。キーワード特定部148は、曜日及び時間帯ごとに、希少度が相対的に大きいジャンルに対応するキーワードを特定する。キーワード特定部148は、曜日及び時間帯と、特定したキーワードとを関連付けて記憶部13に記憶させる。
以上のとおり、第2実施形態に係る番組推薦装置1は、希少度が相対的に大きいジャンルの番組を推薦する場合に、特定されたキーワードに関連する番組を推薦する番組の対象とし、当該番組の中から推薦番組を特定する。希少度が相対的に大きいジャンルの番組は、放送回数が少なく、常に推薦できるとは限らない。これに対して、番組推薦装置1は、希少度が相対的に大きいジャンルに属する番組に対応するキーワードに基づいて、当該番組と関連性が高い番組を選択することができる。これにより、希少度が相対的に大きいジャンルの番組を推薦できない場合でも、代わりとなり得る番組を推薦することができる。
Claims (8)
- ユーザの番組の視聴履歴に基づいて、ユーザの番組の視聴度合いを、番組が属するジャンルごとに特定する視聴度合い特定部と、
複数の番組のそれぞれが属するジャンルに基づいて、複数のジャンルのそれぞれの希少度を特定する希少度特定部と、
前記希少度に基づいて、複数のジャンルのそれぞれに属している前記番組の視聴度合いに重み付けを行う重み付け部と、
重み付けされた後の前記番組の視聴度合いに基づいて、推薦対象のジャンルを特定するジャンル特定部と、
特定されたジャンルに属する番組を推薦する推薦部と、
を備える番組推薦装置。 - 前記視聴度合い特定部は、前記視聴履歴に基づいて、ユーザの番組の視聴度合いを、曜日、時間帯、及び番組が属するジャンルごとに特定し、
前記推薦部は、現在時刻が属する曜日及び時間帯に対して特定されているジャンルに対応する番組を推薦する、
請求項1に記載の番組推薦装置。 - 前記希少度特定部は、前記曜日及び時間帯ごとの、ジャンルに属する番組の放送数に基づいて、ジャンルの希少度を特定する、
請求項2に記載の番組推薦装置。 - 前記視聴度合い特定部は、重み付けされた後の前記視聴度合いと、前記ジャンルと、前記番組の視聴日時とを関連付けて視聴度合い情報として記憶部に記憶させ、
前記ジャンルの希少度に基づいて、前記視聴度合い情報の残存期間を変化させて前記記憶部に記憶されている前記視聴度合い情報を消去する消去部をさらに備える、
請求項1から3のいずれか1項に記載の番組推薦装置。 - 前記推薦部は、前記ジャンル特定部が、推薦対象のジャンルとして、第1ジャンルと、前記第1ジャンルよりも希少度が小さい第2ジャンルとを特定すると、前記希少度が相対的に大きい第1ジャンルに属する番組を推薦する、
請求項1から4のいずれか1項に記載の番組推薦装置。 - 前記希少度が相対的に大きいジャンルに属する番組に対応するキーワードを特定するキーワード特定部をさらに備え、
前記推薦部は、前記希少度が相対的に大きいジャンルの番組を推薦する場合に、特定された前記キーワードに関連する番組を推薦する番組の対象とする、
請求項1から5のいずれか1項に記載の番組推薦装置。 - コンピュータにより実行される、
ユーザの番組の視聴履歴に基づいて、ユーザの番組の視聴度合いを、番組が属するジャンルごとに特定するステップと、
複数の番組のそれぞれが属するジャンルに基づいて、複数のジャンルのそれぞれの希少度を特定するステップと、
前記希少度に基づいて、複数のジャンルのそれぞれの前記番組の視聴度合いに重み付けを行うステップと、
重み付けされた後の前記番組の視聴度合いに基づいて、推薦対象のジャンルを特定するステップと、
特定されたジャンルに属する番組を推薦するステップと、
を備える番組推薦方法。 - コンピュータを、
ユーザの番組の視聴履歴に基づいて、ユーザの番組の視聴度合いを、番組が属するジャンルごとに特定する視聴度合い特定部、
複数の番組のそれぞれが属するジャンルに基づいて、複数のジャンルのそれぞれの希少度を特定する希少度特定部、
前記希少度に基づいて、複数のジャンルのそれぞれの前記番組の視聴度合いに重み付けを行う重み付け部、
重み付けされた後の前記番組の視聴度合いに基づいて、推薦対象のジャンルを特定するジャンル特定部、及び、
特定されたジャンルに属する番組を推薦する推薦部、
として機能させる番組推薦プログラム。
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