JP2017158804A - 生活支援システム、歩行アシストロボット及び生活支援方法 - Google Patents
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Abstract
Description
歩行アシストロボットと、ユーザが着座する座面の座面移動を行う自動昇降型椅子とがネットワークを介して接続する生活支援システムであって、
前記自動昇降型椅子は、
ユーザの覚醒度を検知する覚醒度検知装置と、
前記覚醒度検知装置により検知した前記ユーザの覚醒度に関する覚醒度情報を、前記ネットワークを介して前記歩行アシストロボットへ送信する第1通信部と、
を備え、
前記歩行アシストロボットは、
本体部と、
回転体を有し、前記回転体の回転により当該歩行アシストロボットを移動させる移動装置と、
前記ネットワークを介して前記覚醒度情報を受信する第2通信部と、
を備え、
前記移動装置は、前記第2通信部で受信した前記覚醒度情報に基づいて、前記回転体の回転に対する抵抗力を制御する抵抗制御部を有する。
近年、ユーザの歩行を支援する歩行アシストロボットと、ユーザが着座する座面の座面移動を行う自動昇降型椅子とをネットワークを介して接続する生活支援システムが開発されている。この生活支援システムは、歩行アシストロボットと自動昇降型椅子とによって立ち上がり支援を行うと共に歩行支援を行っている。
歩行アシストロボットと、ユーザが着座する座面の座面移動を行う自動昇降型椅子とがネットワークを介して接続する生活支援システムであって、
前記自動昇降型椅子は、
ユーザの覚醒度を検知する覚醒度検知装置と、
前記覚醒度検知装置により検知した前記ユーザの覚醒度に関する覚醒度情報を、前記ネットワークを介して前記歩行アシストロボットへ送信する第1通信部と、
を備え、
前記歩行アシストロボットは、
本体部と、
回転体を有し、前記回転体の回転により当該歩行アシストロボットを移動させる移動装置と、
前記ネットワークを介して前記覚醒度情報を受信する第2通信部と、
を備え、
前記移動装置は、前記第2通信部で受信した前記覚醒度情報に基づいて、前記回転体の回転に対する抵抗力を制御する抵抗制御部を有する。
前記ユーザの心拍を検出する心拍検出部と、
前記心拍検出部により検出された前記心拍の揺らぎにおけるLF成分とHF成分とに基づいて、前記ユーザの覚醒度を算出する覚醒度算出部と、
を備えてもよい。
前記ユーザの脳波を検出する脳波検出部と、
前記脳波検出部により検出された前記脳波に基づいて、前記ユーザの覚醒度を算出する覚醒度算出部と、
を備えてもよい。
前記本体部に設けられて、前記ユーザが把持可能なハンドル部と、
前記ハンドル部にかかるハンドル荷重を検出するハンドル荷重検出部と、
を備え、
前記抵抗制御部は、前記ハンドル荷重検出部によって検出される前記ハンドル荷重に基づいて、前記抵抗力の制御を終了してもよい。
前記座面を移動させる座面移動装置と、
前記座面移動装置による前記座面の移動を制御する座面制御装置と、
を備え、
前記座面制御装置は、前記歩行アシストロボットの前記ハンドル荷重検出部で検出された前記ハンドル荷重に基づいて、着座している前記ユーザの立ち上がる動きに対する前記座面の移動を制御してもよい。
ユーザの覚醒度を検知する覚醒度検知装置とネットワークを介して接続する歩行アシストロボットであって、
本体部と、
回転体を有し、前記回転体の回転により当該歩行アシストロボットを移動させる移動装置と、
前記ネットワークを介して前記ユーザの覚醒度に関する覚醒度情報を受信する第2通信部と、
備え、
前記移動装置は、前記第2通信部で受信した前記覚醒度情報に基づいて、前記回転体の回転に対する抵抗力を制御する抵抗制御部を有する。
前記本体部に設けられて、前記ユーザが把持可能なハンドル部と、
前記ハンドル部にかかるハンドル荷重を検出するハンドル荷重検出部と、
を備え、
前記抵抗制御部は、前記ハンドル荷重検出部によって検出される前記ハンドル荷重に基づいて、前記抵抗力の制御を終了してもよい。
ユーザの覚醒度を検知するステップ、
前記ユーザの覚醒度に関する覚醒度情報を、ネットワークを介して歩行アシストロボットに送信するステップ、
前記覚醒度情報に基づいて、前記歩行アシストロボットの移動装置に備えられる回転体の回転に対する抵抗力を制御するステップ、
を含む。
前記ユーザの心拍を検出するステップと、
前記心拍の揺らぎにおけるLF成分とHF成分とに基づいて、前記ユーザの覚醒度を算出するステップ、
を含んでもよい。
前記ユーザの脳波を検出するステップと、
前記脳波に基づいて、前記ユーザの覚醒度を算出するステップ、
を含んでもよい。
[全体構成]
図1は、実施の形態1に係る生活支援システム1の構成を示す。図1に示すように、生活支援システム1は、歩行アシストロボットであるロボット2と、立ち上がり支援用椅子である椅子3とを備える。実施の形態1では、ロボット2として、例えば、ユーザの押す力によって移動する自律移動型ロボットが用いられている。また、実施の形態1では、椅子3として、自動昇降型椅子が用いられている。実施の形態1では、例えば、ロボット2および椅子3の両者が通信ネットワークを介して接続されることにより、生活支援システム1が構成されている。また、ロボット2の外観図を図2に示し、椅子3の外観図を図3に示す。図1に示す例では、ロボット2と、椅子3とは、床面の上に配置されている。
図1及び図2に示すように、歩行アシストロボットに対応するロボット2は、本体部21と、本体部21を自立させた状態にて移動させる移動装置22と、本体部21に設けられて、ユーザが把持可能なハンドル部23とを備える。
図1および図3に示すように、自動昇降型椅子に対応する椅子3は、ユーザが着座する座面31と、フレーム32と、座面移動装置33と、座面制御装置34と、覚醒度検知装置35と、通信部36とを備える。
このような構成を有する生活支援システム1において、ユーザが立ち上がった後の安定した動作の開始を支援するための制御構成について説明する。図4は、生活支援システム1における主要な制御構成を示す制御ブロック図である。また、図4の制御ブロック図では、それぞれの制御構成と取り扱われる情報との関係についても示している。
実施の形態1の生活支援システム1の動作について、図5及び図6A〜6Dを用いて説明する。
図5は、生活支援システム1の動作を示すフローチャートである。図5のフローチャートでは、ロボット2における手順と、椅子3における手順とを並列して示すとともに、ロボット2と椅子3との間の情報の受け渡しについても示している。図6A〜6Dは、生活支援システム1の支援動作の工程を示す。
次に、覚醒度検知装置35によるユーザの覚醒度の検知方法の一例を、図7A〜7Cを用いて説明する。
ロボット2が、抵抗力制御モードを終了して、歩行支援モードに切り替わる方法について、図8を用いて説明する。
図8は、椅子3に着座しているユーザが立ち上がって安定歩行するまでのハンドル荷重の変化を示す。図8に示すハンドル荷重は、ロボット2の移動方向(図1に示す前方向)に押す力を意味する。
実施の形態1に係る生活支援システム1によれば、以下の効果を奏することができる。
図9に示すように、ステップS11において、心拍検出部38によってユーザの心拍を検出する。ステップS12において、覚醒度算出部39によってRR間隔データを抽出する。ステップS13において、タケンズの埋め込み定理に基づき、時間遅れ座標系の再構成を行う。ここで、時間遅れ座標系の再構成とは、RR間隔の時系列データをx[n](nはデータ点の数)、埋め込み次元をdとすると、以下の数式で表すことができる。
[全体構成]
本開示の実施の形態2に係る生活支援システムについて図10及び図11を用いて説明する。
図10は、実施の形態2に係る生活支援システム51の制御ブロック図である。図11は、実施の形態2における椅子53の外観図である。なお、実施の形態2では、主に実施の形態1と異なる点について説明する。実施の形態2においては、実施の形態1と同一又は同等の構成については同じ符号を付して説明する。また、実施の形態2では、実施の形態1と重複する記載は省略する。
実施の形態2の覚醒度の検知方法について説明する。
ここで、上記を用いた覚醒度の識別方法については、脳波の波形を周波数領域へ変換して(フーリエ変換)、支配的な周波数が何かによって、どの波形が優位かを検知すれば良い。その検知結果に基づいて、覚醒度を判断する。
実施の形態2に係る生活支援システム51によれば、以下の効果を奏することができる。
例えば、本開示の歩行アシストロボットと自動昇降型椅子とを備える生活支援システムは、椅子による立ち上がり支援を受けて立ち上がった後スムーズな動作を支援することができる。したがって、立ち上がり動作の支援を受けたて立ち上がった後、安定した歩行の開始を必要とするユーザに対する生活支援システムへの適用が有用である。
2 ロボット
3、53 椅子
21 本体部
22 移動装置
23 ハンドル部
24 車輪
25 駆動部
26 制動部
27 抵抗制御部
28 ハンドル荷重検出部
29 通信部
31 座面
32 フレーム
33 座面移動装置
34 座面制御装置
35、55 覚醒度検知装置
36 通信部
37 昇降アクチュエータ
38 心拍検出部
39、59 覚醒度算出部
58 脳波検出部
θ 座面角度
Claims (14)
- 歩行アシストロボットと、ユーザが着座する座面の座面移動を行う自動昇降型椅子とがネットワークを介して接続する生活支援システムであって、
前記自動昇降型椅子は、
ユーザの覚醒度を検知する覚醒度検知装置と、
前記覚醒度検知装置により検知した前記ユーザの覚醒度に関する覚醒度情報を、前記ネットワークを介して前記歩行アシストロボットへ送信する第1通信部と、
を備え、
前記歩行アシストロボットは、
本体部と、
回転体を有し、前記回転体の回転により当該歩行アシストロボットを移動させる移動装置と、
前記ネットワークを介して前記覚醒度情報を受信する第2通信部と、
を備え、
前記移動装置は、前記第2通信部で受信した前記覚醒度情報に基づいて、前記回転体の回転に対する抵抗力を制御する抵抗制御部を有する、生活支援システム。 - 前記抵抗制御部は、前記ユーザの覚醒度が低いほど、前記抵抗力を大きくする、請求項1に記載の生活支援システム。
- 前記覚醒度検知装置は、
前記ユーザの心拍を検出する心拍検出部と、
前記心拍検出部により検出された前記心拍の揺らぎにおけるLF成分とHF成分とに基づいて、前記ユーザの覚醒度を算出する覚醒度算出部と、
を備える、請求項1または2に記載の生活支援システム。 - 前記覚醒度検知装置は、
前記ユーザの脳波を検出する脳波検出部と、
前記脳波検出部により検出された前記脳波に基づいて、前記ユーザの覚醒度を算出する覚醒度算出部と、
を備える、請求項1または2に記載の生活支援システム。 - 前記歩行アシストロボットは、
前記本体部に設けられて、前記ユーザが把持可能なハンドル部と、
前記ハンドル部にかかるハンドル荷重を検出するハンドル荷重検出部と、
を備え、
前記抵抗制御部は、前記ハンドル荷重検出部によって検出される前記ハンドル荷重に基づいて、前記抵抗力の制御を終了する、
請求項1〜4のいずれか一項に記載の生活支援システム。 - 前記自動昇降型椅子は、
前記座面を移動させる座面移動装置と、
前記座面移動装置による前記座面の移動を制御する座面制御装置と、
を備え、
前記座面制御装置は、前記歩行アシストロボットの前記ハンドル荷重検出部で検出された前記ハンドル荷重に基づいて、着座している前記ユーザの立ち上がる動きに対する前記座面の移動を制御する、
請求項5に記載の生活支援システム。 - ユーザの覚醒度を検知する覚醒度検知装置とネットワークを介して接続する歩行アシストロボットであって、
本体部と、
回転体を有し、前記回転体の回転により当該歩行アシストロボットを移動させる移動装置と、
前記ネットワークを介して前記ユーザの覚醒度に関する覚醒度情報を受信する第2通信部と、
備え、
前記移動装置は、前記第2通信部で受信した前記覚醒度情報に基づいて、前記回転体の回転に対する抵抗力を制御する抵抗制御部を有する、歩行アシストロボット。 - 前記抵抗制御部は、前記ユーザの覚醒度が低いほど、前記抵抗力を大きくする、請求項7に記載の歩行アシストロボット。
- 更に、
前記本体部に設けられて、前記ユーザが把持可能なハンドル部と、
前記ハンドル部にかかるハンドル荷重を検出するハンドル荷重検出部と、
を備え、
前記抵抗制御部は、前記ハンドル荷重検出部によって検出される前記ハンドル荷重に基づいて、前記抵抗力の制御を終了する、
請求項7または8に記載の歩行アシストロボット。 - ユーザの覚醒度を検知するステップ、
前記ユーザの覚醒度に関する覚醒度情報を、ネットワークを介して歩行アシストロボットに送信するステップ、
前記覚醒度情報に基づいて、前記歩行アシストロボットの移動装置に備えられる回転体の回転に対する抵抗力を制御するステップ、
を含む、生活支援方法。 - 前記回転体の抵抗力を制御するステップは、前記ユーザの覚醒度が低いほど、前記抵抗力を大きくする、請求項10に記載の生活支援方法。
- 前記ユーザの覚醒度を検知するステップは、
前記ユーザの心拍を検出するステップと、
前記心拍の揺らぎにおけるLF成分とHF成分とに基づいて、前記ユーザの覚醒度を算出するステップ、
を含む、請求項10または11に記載の生活支援方法。 - 前記ユーザの覚醒度を検知するステップは、
前記ユーザの脳波を検出するステップと、
前記脳波に基づいて、前記ユーザの覚醒度を算出するステップ、
を含む、請求項10または11に記載の生活支援方法。 - 前記回転体の抵抗力を制御するステップは、前記歩行アシストロボットのハンドル部にかかるハンドル荷重に基づいて、前記抵抗力の制御を終了する、
請求項10〜12のいずれか一項に記載の生活支援方法。
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