JP2017146633A - Proposal assistance method, proposal assistance system, and program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a proposal assistance method for presenting a user with proposal content that is highly likely to succeed based on a past proposal history.SOLUTION: A proposal history registered in a proposal assistance DB 3 is analyzed to generate an index of proposals with a success record as candidates for the next proposal by proposal history analysis means S107. When the proposal history is registered by proposal history registration means S102, the candidates for the next proposal are extracted by proposal candidate extraction means S103 using the proposal history and the index, and are displayed on a display unit by a proposal candidate display means S104. A proposal selected by a user from the displayed proposal candidates is registered in the proposal assistance DB 3 as a next proposal by next proposal registration means S106.SELECTED DRAWING: Figure 3

Description

本発明は提案支援方法、提案支援システム、及びプログラムに関し、具体的には、提案を行った結果から、過去の提案履歴にもとづいて成功率の高い提案内容をユーザに提示する提案支援方法、提案支援システム、及びプログラムに関する。   The present invention relates to a proposal support method, a proposal support system, and a program, and more specifically, a proposal support method and a proposal for presenting a proposal content with a high success rate to a user based on a past proposal history based on a proposal result. The present invention relates to a support system and a program.

従来から、営業活動の支援をコンピュータに行わせる情報システムとして、例えば特許文献1の営業支援システムが知られている。この営業支援システムは提案内容について発注が行われる際に、当該提案内容の種類にもとづいて適切な価格設定を行うことを支援するものである。   Conventionally, for example, a sales support system disclosed in Patent Document 1 is known as an information system for causing a computer to support sales activities. This sales support system assists in performing an appropriate price setting based on the type of proposal contents when an order is placed for the proposal contents.

また、利用者が行うべき行動とToDoとして管理する装置として、特許文献2のToDoレコメンド装置が知られている。このToDoレコメンド装置はToDoレコメンドテーブルに提示するToDo項目を階層化して記録しておき、当該階層化されたToDo項目を上位階層から順次ユーザに提示することで、ユーザの操作負担を軽減するものである。このようなToDo管理は営業活動においても広く利用されており、前述の営業支援システム等の情報システムと適宜組み合わせて使用することが行われている。   Further, a ToDo recommendation device disclosed in Patent Literature 2 is known as a device that manages the actions to be performed by a user and ToDo. This ToDo recommendation device reduces the operation burden on the user by recording the ToDo items to be presented in the ToDo recommendation table in a hierarchical manner and presenting the hierarchical ToDo items to the user sequentially from the upper layer. is there. Such ToDo management is also widely used in sales activities, and is used in combination with an information system such as the above-described sales support system as appropriate.

特開2001−52058号公報JP 2001-52058 A 特開2009−99116号公報JP 2009-99116 A

前述した従来の技術では、ユーザに対する支援を行うためにあらかじめ設定された情報にもとづいて、ユーザの行動を支援するものである。すなわち、前述の特許文献2のToDoレコメンド装置では、レコメンド対象となるToDo項目はToDoレコメンドテーブルに階層化されて記録されたものに限られており、特定のワークフローの様に作業や行動の順序が固定しているものについては有効である。   In the above-described conventional technology, the user's action is supported based on information set in advance to support the user. That is, in the ToDo recommendation device of Patent Document 2 described above, the ToDo items to be recommended are limited to those recorded in a hierarchical manner in the ToDo recommendation table, and the order of operations and actions is like a specific workflow. It is effective for those that are fixed.

一方で、営業活動において何らかの商品・サービスを提案する場合に、或る顧客に対してどのような提案を行うべきかについては、前述の従来技術のように事前に固定化されたワークフローでは対応できないという問題があった。   On the other hand, when a product or service is proposed in a sales activity, what kind of proposal should be made to a certain customer cannot be handled by a previously fixed workflow as in the prior art described above. There was a problem.

本発明は上記の課題に鑑み、提案を行った結果から、過去の提案履歴にもとづいて成功率の高い提案内容をユーザに提示する提案支援方法、提案支援システム、及びプログラムを提供することを、その目的とするものである。   In view of the above problems, the present invention provides a proposal support method, a proposal support system, and a program for presenting a proposal content with a high success rate to a user based on a past proposal history based on a result of a proposal. That is the purpose.

前述の課題を解決することを目的としてなされた本発明は、コンピュータを用いて顧客に提案する内容の候補をユーザに提示する提案支援方法であって、前記コンピュータが、前記ユーザが前記顧客に行った提案の内容及び結果を提案履歴としてデータベースに登録する提案履歴登録手段と、前記提案履歴を分析して、前記提案の次回に行う提案の候補を抽出するためのインデックスを作成して前記データベースに登録する提案履歴分析手段と、前記登録した提案履歴及び前記インデックスにもとづいて、次回に行う提案の候補を抽出する提案候補抽出手段と、前記抽出した提案の候補を表示装置に一覧表示する提案候補表示手段と、前記表示した提案の候補から前記ユーザが選択した提案の候補を次回に行う提案として前記データベースに登録する次回提案登録手段と、を備えることを特徴としている。   The present invention, which has been made for the purpose of solving the above-mentioned problems, is a proposal support method for presenting to a user candidates for content to be proposed to a customer using a computer, wherein the computer performs the above operation on the customer. Proposal history registration means for registering the contents and results of proposals in the database as a proposal history, and analyzing the proposal history to create an index for extracting candidate candidates to be proposed next time in the database. Proposal history analyzing means to be registered, proposal candidate extracting means for extracting candidates for the next proposal based on the registered proposal history and the index, and proposal candidates for displaying a list of the extracted proposal candidates on a display device Display means and a proposal candidate selected by the user from the displayed proposal candidates are stored in the database as a proposal to be performed next time. It is characterized by and a next proposal registration means for recording.

本発明に係る提案支援方法は、前記提案履歴分析手段が、前記提案の次回に行われた前記提案であって成功した実績を有するものを抽出するインデックスを作成するようにすると好適であり、さらに、前記提案と同時期に行われた前記提案であって成功した実績を有するものを抽出するインデックスを作成するようにすることが望ましい。   In the proposal support method according to the present invention, it is preferable that the proposal history analysis unit creates an index for extracting the proposal that has been successfully performed the next time after the proposal, It is desirable to create an index for extracting the proposals made at the same time as the proposal and having a successful track record.

本発明に係る提案支援方法は、前記次回提案登録手段が、さらに、前記表示した提案の候補の各々について、前記ユーザによる選択の内容を前記データベースに登録するようにしてもよく、前記選択の内容が、前記提案候補を次回提案として採用した旨、次回提案として採用しなかった旨、又は、前記一覧表示した提案候補すべてを却下した旨、のいずれかを示すようにしてもよい。また、本発明に係る提案支援方法は、前記提案履歴分析手段が、所定の期間ごとにバッチ処理として実行されるようにしてもよい。   In the proposal support method according to the present invention, the next proposal registration means may further register the selection contents by the user in the database for each of the displayed proposal candidates. However, you may make it show either that the said proposal candidate was employ | adopted as a next proposal, the fact that it was not employ | adopted as a next proposal, or the rejection of all the proposal candidates displayed on the said list. In the suggestion support method according to the present invention, the suggestion history analysis unit may be executed as a batch process for each predetermined period.

本発明によれば、提案履歴登録手段によりユーザが顧客に行った提案の内容及び結果が提案履歴としてデータベースに登録され、該登録された提案履歴を提案履歴分析手段により分析して、次回に行う提案の候補を抽出するインデックスを作成する。これにより、提案候補抽出手段ではデータベースに蓄積された過去の実績にもとづいた次回の提案候補を抽出することができるので、過去の提案履歴にもとづいて成功率の高い提案内容をユーザに提示することができる。   According to the present invention, the contents and results of the proposal made by the user to the customer by the proposal history registration means are registered in the database as the proposal history, and the registered proposal history is analyzed by the proposal history analysis means and performed next time. Create an index to extract proposal candidates. As a result, the proposal candidate extraction means can extract the next proposal candidate based on the past results accumulated in the database, so that the proposal content with a high success rate can be presented to the user based on the past proposal history. Can do.

本発明に係る実施形態のシステム構成の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the system configuration | structure of embodiment which concerns on this invention. 同実施形態におけるデータベースの構成例を示したER図である。It is the ER figure which showed the structural example of the database in the same embodiment. 同実施形態における処理の流れを示したフロー図である。It is the flowchart which showed the flow of the process in the same embodiment.

以下、本発明の実施形態の一例について図面を参照して説明する。図1は、本発明に係る提案支援方法を実行する提案支援システム1の構成図である。図1に示すように、提案支援システム1は、提案支援サーバ2と、提案支援DB3と、ユーザ端末4がネットワークで通信可能に接続された情報システムである。なお、本実施形態における提案支援システム1は、自動車販売店における商品・サービスの提案を支援する情報システムである。   Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a configuration diagram of a proposal support system 1 that executes a proposal support method according to the present invention. As shown in FIG. 1, the proposal support system 1 is an information system in which a proposal support server 2, a proposal support DB 3, and a user terminal 4 are connected to be communicable via a network. The proposal support system 1 according to the present embodiment is an information system that supports product / service proposals at automobile dealerships.

提案支援サーバ2は、後述するユーザ端末4からの種々の要求を受信し、該受信した要求に応じて処理を実行するサーバ装置である。本実施形態において、提案支援サーバ2はCPUとメモリ、入出力装置、記録装置等がバスで接続されたコンピュータであり、サーバ用途に使用可能な周知のコンピュータを使用して提案支援サーバ2とすることができる。   The proposal support server 2 is a server device that receives various requests from the user terminal 4 to be described later and executes processing in response to the received requests. In the present embodiment, the proposal support server 2 is a computer in which a CPU, a memory, an input / output device, a recording device, and the like are connected by a bus. The proposal support server 2 is a known computer that can be used for server purposes. be able to.

また、提案支援サーバ2の記録装置には、後述の各処理を実行するためのプログラムが記録されており、当該プログラムをメモリにロードし、CPUが実行することで提案支援サーバ2として稼働する。なお、提案支援サーバ2に用いるコンピュータは前述の通り周知のコンピュータを使用してよいが、提案支援DB3及びユーザ端末4とネットワークを介した通信をするためのネットワーク通信装置を備えている必要がある。   In addition, the recording device of the proposal support server 2 records a program for executing each process described later. The program is loaded into a memory, and runs as the proposal support server 2 when the CPU executes it. The computer used for the proposal support server 2 may be a known computer as described above, but it is necessary to include a network communication device for communicating with the proposal support DB 3 and the user terminal 4 via the network. .

提案支援DB3は、提案支援システム1が処理を行う上で必要となる情報を追加、更新、削除等するデータベースである。データベースとしては周知のリレーショナル・データベース・マネージメント・システム(RDBMS)を用いてよいし、他のデータベース・システムを用いてもよい。さらには、データベース以外の周知のデータストア手段を用いてもよい。   The proposal support DB 3 is a database that adds, updates, deletes information necessary for the proposal support system 1 to perform processing. As the database, a well-known relational database management system (RDBMS) may be used, or another database system may be used. Furthermore, a known data store means other than the database may be used.

ユーザ端末4は、提案支援サーバ2とネットワークを介して通信し、ユーザからの操作により提案支援サーバ2に種々の処理を実行させ、或は、提案支援サーバ2で実行した処理の結果を受信して表示等するコンピュータである。ハードウェア構成としては提案支援サーバ2と同様にCPUとメモリ、入出力装置、記録装置等がバスにより接続された周知のコンピュータを用いてよいが、ユーザが使用する端末でありキーボードやマウス等の入力装置と、表示装置を備えている必要があるが、提案支援サーバ2とネットワーク通信を行うためにネットワーク通信装置を備えている必要がある。ユーザ端末4の記録装置には、後述の各処理を実行するためのプログラムが記録されており、当該プログラムをメモリにロードし、CPUが実行することでユーザ端末4として稼働する。周知のデスクトップ型コンピュータや、スマートフォンやタブレットPC等の携帯端末を用いてユーザ端末4として良い。   The user terminal 4 communicates with the proposal support server 2 via the network, causes the proposal support server 2 to execute various processes according to operations from the user, or receives the results of the processes executed by the proposal support server 2. It is a computer that displays. As a hardware configuration, a well-known computer in which a CPU, a memory, an input / output device, a recording device, and the like are connected by a bus as in the proposal support server 2 may be used. Although it is necessary to have an input device and a display device, it is necessary to have a network communication device in order to perform network communication with the proposal support server 2. The recording device of the user terminal 4 stores a program for executing each process described later. The program is loaded into the memory and is executed as the user terminal 4 by being executed by the CPU. The user terminal 4 may be a well-known desktop computer or a portable terminal such as a smartphone or a tablet PC.

本実施形態の提案支援システム1は前述の様に提案支援サーバ2とユーザ端末4を備えており、所謂サーバ・クライアントモデルと呼称される情報システムである。ユーザ端末4はサーバ・クライアントモデルにおけるクライアント、すなわち、サーバに対して処理を要求する役割を担当するコンピュータであり、提案支援サーバ2はサーバ、すなわちクライアントの要求その他に応じて処理を実行するコンピュータである。また、提案支援システム1は、ユーザ端末4が専用のプログラムを実行して提案支援サーバ2又は提案支援DB3から取得した値を直接処理する、いわゆるリッチクライアント方式として構成してもよいし、周知のWEBアプリケーションのように、ユーザ端末4は処理の要求と処理結果の表示をWEBブラウザ等のプログラムにより実行し、実際の処理は提案支援サーバ2に実行させるいわゆるシンクライアント方式としてもよい。   The proposal support system 1 of the present embodiment includes the proposal support server 2 and the user terminal 4 as described above, and is an information system called a so-called server / client model. The user terminal 4 is a client in the server / client model, that is, a computer in charge of requesting processing to the server. is there. Further, the proposal support system 1 may be configured as a so-called rich client method in which the user terminal 4 executes a dedicated program and directly processes values acquired from the proposal support server 2 or the proposal support DB 3, and is well known. Like the WEB application, the user terminal 4 may execute a request for processing and display of the processing result by a program such as a WEB browser, and a so-called thin client method in which the actual processing is executed by the proposal support server 2.

本実施形態の提案支援システム1は前述のように提案支援サーバ2とユーザ端末4を備えたサーバ・クライアントモデルによる情報システムであるが、本発明に係る提案支援方法は単一のコンピュータによるスタンドアロン構成によって実行してもよい。また、本実施形態の提案支援DB3は提案支援サーバ2と独立したハードウェア構成となっているが、これを提案支援サーバ2が兼ねる構成としてもよく、反対に、提案支援サーバ2や提案支援DB3を複数台のコンピュータに負荷分散する構成としてもよい。また、例えば提案支援DBの一部は他の情報システムの一部を用いてもよく、さらに、当該他の情報システムの一部を提案支援DBの一部として使用する際には、提案支援サーバ2が直接これにアクセスせず、当該他の情報システムにおけるフロントエンドサーバを介してアクセスする構成としてもよい。   The proposal support system 1 according to the present embodiment is an information system based on a server / client model including the proposal support server 2 and the user terminal 4 as described above, but the proposal support method according to the present invention is a stand-alone configuration with a single computer. It may be executed by. In addition, the proposal support DB 3 of the present embodiment has a hardware configuration independent of the proposal support server 2. However, the proposal support server 2 may also serve as a hardware configuration, and conversely, the proposal support server 2 and the proposal support DB 3. The load may be distributed to a plurality of computers. Further, for example, a part of the proposal support DB may use a part of another information system, and further, when using a part of the other information system as a part of the proposal support DB, the proposal support server It is good also as a structure which 2 does not access this directly but accesses via the front-end server in the said other information system.

図2は、提案支援DB3における主要なエンティティ及びその主要な項目の論理構成を示すER図(エンティティ・リレーションシップ図)である。本実施形態の提案支援システム1は、自動車販売店における商品・サービスについての提案活動を支援する情報システムであり、提案支援DB3の構成も自動車販売店の業務を前提とした構成となっている。なお、図2における(pk)は主キー即ちエンティティを識別する項目、(fk)は外部キー即ち当該項目により参照する他のエンティティを識別する項目を示している。   FIG. 2 is an ER diagram (entity relationship diagram) showing a logical configuration of main entities and their main items in the proposal support DB 3. The proposal support system 1 of the present embodiment is an information system that supports proposal activities for products and services in an automobile dealer, and the proposal support DB 3 is also configured based on the business of the automobile dealer. In FIG. 2, (pk) indicates a primary key, that is, an item that identifies an entity, and (fk) indicates an external key, that is, an item that identifies another entity referenced by the item.

社員エンティティE101は自動車販売店の社員等、提案支援システム1を使用するユーザを表すエンティティである。   The employee entity E101 is an entity representing a user who uses the proposal support system 1, such as an employee of an automobile dealer.

顧客エンティティE201は自動車販売店の顧客を表すエンティティであり、顧客の個人情報を項目として備えるエンティティである。保有車両エンティティE301は顧客が保有する車両を表すエンティティであり、走行距離や購入日、初年度登録日等、当該車両の個体に関する種々の情報を項目として備えている。また、保有車両エンティティE301に1対多の関連で紐づく保有車両オプションエンティティE302は、メーカオプションやディーラオプション等、保有車両に付加されたオプション商品の個体に関する種々の情報、例えば商品のシリアル番号や購入日等を表すエンティティである。なお、保有車両エンティティE301は車種そのものに関する情報を項目として備えておらず、当該情報は後述する車種エンティティE401で管理され、保有車両エンティティE301の車種IDにより参照する構成となっている。オプション商品そのものに関する情報も同様に保有車両オプションエンティティE402には項目として備わっておらず、車種オプションIDにより後述する車種オプションエンティティE402を参照する構成となっている。   A customer entity E201 is an entity that represents a customer of an automobile dealer, and is an entity that includes customer personal information as an item. The owned vehicle entity E301 is an entity that represents a vehicle owned by a customer, and includes various items related to the individual vehicle such as travel distance, purchase date, and first year registration date. The possessed vehicle option entity E302 linked to the possessed vehicle entity E301 in a one-to-many relationship includes various information related to individual optional products added to the owned vehicle, such as manufacturer options and dealer options, such as serial numbers of products, It is an entity that represents the purchase date. The possessed vehicle entity E301 does not include information on the vehicle type itself as an item, and the information is managed by a vehicle type entity E401 described later, and is referred to by the vehicle type ID of the owned vehicle entity E301. Similarly, information on the option product itself is not provided as an item in the possessed vehicle option entity E402, and the vehicle type option entity E402 described later is referred to by the vehicle type option ID.

車種エンティティE401及び車種オプションエンティティE402は、自動車販売店が取り扱う車種及びオプション商品を表すエンティティである。前述したように、保有車両エンティティE301及び保有車両オプションエンティティE302は当該保有車両及びオプション商品それ自体に関する情報を車種ID及び車種オプションIDにより参照する構成となっている。すなわち、保有車両エンティティE301は顧客エンティティE201と車種エンティティE401を関連づける、いわゆる交差エンティティとして利用することができ、同様に、保有車両オプションエンティティE302は保有車両エンティティE201と車種オプションエンティティE402を関連づける交差エンティティとして利用することができる。   The vehicle type entity E401 and the vehicle type option entity E402 are entities representing vehicle types and optional products handled by the automobile dealer. As described above, the owned vehicle entity E301 and the owned vehicle option entity E302 are configured to refer to information on the owned vehicle and the optional product itself by the vehicle type ID and the vehicle type option ID. That is, the owned vehicle entity E301 can be used as a so-called intersection entity that associates the customer entity E201 and the vehicle type entity E401, and similarly, the owned vehicle option entity E302 is an intersection entity that associates the owned vehicle entity E201 and the vehicle type option entity E402. Can be used.

提案内容エンティティE501は、顧客に対する提案の内容を表すエンティティである。本実施形態の提案支援システム1は自動車販売店における商品・サービス提案を支援する情報システムであり、提案の内容は顧客が保有する車種によりあらかじめ設定されている。いずれの提案内容がいずれの車種に関するものかを表すために、本実施形態では提案内容エンティティE501と車種エンティティE401が交差エンティティである車種−提案内容エンティティE502により関連づけられている。   The proposal content entity E501 is an entity representing the content of the proposal to the customer. The proposal support system 1 according to the present embodiment is an information system that supports product / service proposals at an automobile dealer, and the content of the proposal is set in advance according to the model of the vehicle owned by the customer. In this embodiment, the proposal content entity E501 and the vehicle type entity E401 are associated with each other by a vehicle type-proposed content entity E502 that is an intersection entity in order to represent which proposal content relates to which vehicle type.

提案インデックスエンティティE503は、後述する提案履歴エンティティE506を分析し、或る提案の次回に行う提案の候補を抽出するためのインデックスを表すエンティティである。提案インデックスエンティティE503は主キーとして提案内容ID、提案成否、次回提案内容IDの各項目を備えており、提案内容ID及び次回提案内容IDは提案内容エンティティE501の主キーである提案内容IDを参照する項目である。なお、提案成否項目は提案内容IDが示す提案内容の成功又は失敗を示す項目である。   The proposal index entity E503 is an entity that represents an index for analyzing a proposal history entity E506, which will be described later, and extracting candidates for a proposal to be performed next time. The proposal index entity E503 includes items of a proposal content ID, a proposal success / failure, and a next proposal content ID as primary keys, and the proposal content ID and the next proposal content ID refer to the proposal content ID that is the primary key of the proposal content entity E501. It is an item to be. The proposal success / failure item is an item indicating success or failure of the proposal content indicated by the proposal content ID.

また、履歴の分析結果を格納する項目として、次回提案の成功実績と失敗実績、及びこれらの項目から算出した関連精度を備えている。本実施形態において、上記関連精度は、後述する提案履歴エンティティE506の実績から算出した、次回提案の成功率である。 In addition, as items for storing the history analysis results, there are provided success and failure results of the next proposal, and related accuracy calculated from these items. In the present embodiment, the related accuracy is the success rate of the next proposal calculated from the results of the proposal history entity E506 described later.

提案候補エンティティE504は、前述の提案インデックスエンティティE503にもとづいて、ユーザが顧客に対して次回行う提案の候補を表すエンティティである。提案候補エンティティE504は外部キー項目として提案履歴ID,提案内容ID、社員ID、保有車両IDを備えており、当該ID項目により後述する提案履歴エンティティE506、社員エンティティE101、顧客エンティティE201、保有車両エンティティE301、提案内容エンティティE501と関連づけられている(社員エンティティE101、顧客エンティティE201、保有車両エンティティE301との関連付けは図示しない)。また、提案候補エンティティE504は項目として優先順及び選択種別を備えている。なお、本実施形態では提案に関するエンティティとして提案候補エンティティE504の他に、後述する提案エンティティE505及び提案履歴エンティティE506を設けているが、例えばこれらのエンティティE504〜E506を一のエンティティとし、当該エンティティの項目として提案候補、提案、提案履歴の状態の別を示す項目を設けることにより、当該エンティティがどの状態を表しているのかを判別するようにしてもよい。   The proposal candidate entity E504 is an entity that represents candidates for the next proposal that the user makes to the customer based on the proposal index entity E503 described above. The proposal candidate entity E504 includes a proposal history ID, a proposal content ID, an employee ID, and a possessed vehicle ID as external key items. E301 is associated with the proposal content entity E501 (the association with the employee entity E101, the customer entity E201, and the owned vehicle entity E301 is not shown). Further, the proposal candidate entity E504 includes a priority order and a selection type as items. In this embodiment, a proposal entity E505 and a proposal history entity E506, which will be described later, are provided as proposal-related entities in addition to the proposal candidate entity E504. For example, these entities E504 to E506 are set as one entity, and It is also possible to determine which state the entity represents by providing items indicating different states of proposal candidates, proposals, and proposal histories as items.

提案エンティティE505は、ユーザが顧客に対してこれから行う提案を表すエンティティである。提案エンティティE505は外部キー項目として社員ID、顧客ID、保有車両ID、提案内容ID、提案候補IDを備えており、当該ID項目により社員エンティティE101、顧客エンティティE201、保有車両エンティティE301、提案内容エンティティE501、提案候補エンティティE504と関連づけられている(社員エンティティE101、顧客エンティティE201、保有車両エンティティE301との関連付けは図示しない)。   The proposal entity E505 is an entity that represents a proposal that the user will make to the customer. The proposal entity E505 includes an employee ID, a customer ID, a possessed vehicle ID, a proposal content ID, and a proposal candidate ID as external key items. The employee entity E101, the customer entity E201, the possessed vehicle entity E301, and the proposal content entity are provided according to the ID items. E501 is associated with the candidate entity E504 (the association with the employee entity E101, the customer entity E201, and the owned vehicle entity E301 is not shown).

提案履歴エンティティE506は、既に行った提案の内容と結果を表すエンティティである。提案エンティティE505と同様に外部キー項目として社員ID、顧客ID、保有車両ID、提案内容ID、提案候補IDを備え、社員エンティティE101、顧客エンティティE201、保有車両エンティティE301、提案内容エンティティE501、提案候補エンティティE504と関連づけられている(社員エンティティE101、顧客エンティティE201、保有車両エンティティE301との関連付けは図示しない)。また、提案エンティティE505がこれから行う提案を表すエンティティであるのに対して提案履歴エンティティE506は既に行った提案を表すエンティティであり、提案結果(成否)及び提案実施日を項目として備えている。なお、提案結果(成否)は当該エンティティが示す提案が成功又は失敗したことを示す項目である。   The proposal history entity E506 is an entity representing the contents and results of a proposal that has already been made. As with the proposed entity E505, the employee key, employee ID, owned vehicle ID, proposed content ID, proposed candidate ID are provided as external key items, and the employee entity E101, customer entity E201, owned vehicle entity E301, proposed content entity E501, proposed candidate. It is associated with entity E504 (association with employee entity E101, customer entity E201, and owned vehicle entity E301 is not shown). The proposal history entity E506 is an entity that represents a proposal that has already been made, whereas the proposal entity E505 is an entity that represents a proposal to be made in the future, and includes a proposal result (success / failure) and a proposal execution date as items. The proposal result (success / failure) is an item indicating that the proposal indicated by the entity has succeeded or failed.

なお、図2に示すER図は本実施形態における提案支援DB3の主要な論理構成を示した図であるが、データベースの構成は使用するデータベースの特性や既存システムの構成等により、適宜変更してよい。例えば、上記エンティティE101〜E506は大別して社員に関するエンティティ(E101)、顧客に関するエンティティ(E201)、保有車両に関するエンティティ(E301、E302)、車種に関するエンティティ(E401、E402)、提案に関するエンティティ(E501〜E506)の5種類のエンティティ群を一の提案支援DB3に構成しているが、エンティティの種類ごとに別個のデータベースを構成し、複数のデータベース群からなる情報システムとして構成してもよい。また、図2に示すER図は提案支援DB3の論理的な構成を示したものであり、物理的な構成がこれと一致している必要はなく、例えば、図2において外部キーとして示した項目は、物理設計において外部キー制約を付与しなくてもよい。   The ER diagram shown in FIG. 2 is a diagram showing the main logical configuration of the proposal support DB 3 in this embodiment, but the database configuration can be changed as appropriate depending on the characteristics of the database used, the configuration of the existing system, and the like. Good. For example, the entities E101 to E506 are roughly classified as follows: an entity relating to an employee (E101), an entity relating to a customer (E201), an entity relating to a owned vehicle (E301, E302), an entity relating to a vehicle type (E401, E402), an entity relating to a proposal 5) is configured in one proposal support DB 3, but a separate database may be configured for each entity type to configure an information system including a plurality of database groups. Also, the ER diagram shown in FIG. 2 shows the logical configuration of the proposal support DB 3, and the physical configuration does not have to match this. For example, the items shown as external keys in FIG. Does not require foreign key constraints in physical design.

図3は、本実施形態の提案支援システム1において、ユーザが提案の結果を登録し、次回の提案候補から任意の提案を選定して登録するまでの処理の流れを示したフロー図である。図1で示すように、ユーザがユーザ端末4を操作して、提案履歴入力手段S101により提案した内容及び結果をユーザ端末4に入力すると、当該提案内容及び結果は提案支援サーバ2に送信される。なお、前述の様に、本実施形態の提案支援DB3における提案履歴エンティティE506はユーザを識別する社員ID、提案を行った顧客を識別する顧客ID、顧客の保有車両を識別する保有車両IDを備えており、提案履歴入力手段S101では提案の内容及び結果の他に上記情報も送信される。   FIG. 3 is a flowchart showing the flow of processing in the proposal support system 1 of the present embodiment from when the user registers the result of the proposal to selecting and registering an arbitrary proposal from the next proposal candidate. As shown in FIG. 1, when the user operates the user terminal 4 and inputs the content and result proposed by the proposal history input unit S <b> 101 to the user terminal 4, the proposed content and result are transmitted to the proposal support server 2. . As described above, the proposal history entity E506 in the proposal support DB 3 of this embodiment includes an employee ID for identifying a user, a customer ID for identifying a customer who has made a proposal, and a owned vehicle ID for identifying a customer's own vehicle. In the proposal history input means S101, the above information is transmitted in addition to the contents and results of the proposal.

提案支援サーバ2が上記送信された提案内容及び結果等を受信すると、提案履歴登録手段S102により当該提案内容及び結果を提案履歴として提案支援DB3に登録する。提案支援DB3では、当該提案履歴は提案履歴エンティティE506として管理され、受信した提案内容及び結果が、提案履歴エンティティE506の提案内容ID項目及び提案結果(成否)項目として記録される。なお、提案履歴エンティティE506は、後述する提案履歴分析手段S106によって提案インデックスエンティティE503を作成する際に使用される。   When the proposal support server 2 receives the transmitted proposal contents, results, and the like, the proposal history registration unit S102 registers the proposal contents and results in the proposal support DB 3 as a proposal history. In the proposal support DB 3, the proposal history is managed as a proposal history entity E506, and the received proposal content and result are recorded as a proposal content ID item and a proposal result (success / failure) item of the proposal history entity E506. The proposal history entity E506 is used when the proposal index entity E503 is created by the proposal history analysis means S106 described later.

提案履歴が提案支援DB3に登録されると、次いで提案支援サーバ2は提案候補抽出手段S103により提案支援DB3から当該登録された提案の次回に行う提案の候補を抽出してユーザ端末4に送信する。前述したように提案インデックスエンティティE503は項目として提案内容ID、提案成否、及び次回提案内容IDを備えており、登録した提案履歴エンティティE506の提案内容ID及び提案結果(成否)を提案インデックスエンティティE503の提案内容ID及び提案成否の条件として検索した提案インデックスエンティティE503の次回提案内容IDが、ユーザが次回に行うべき提案の候補となる提案内容エンティティE501を示すID項目である。提案候補抽出手段S103は、上記検索の結果取得した提案インデックスエンティティE503の内容にもとづいて提案候補エンティティE504を生成し提案支援DB3に登録した後、当該エンティティE504の内容を次回提案の候補としてユーザ端末4に送信する。なお、提案候補エンティティE504は、提案内容エンティティE501の内容等、他のエンティティに情報の実体が存在するものについてはID項目によって参照する構成となっており、上記ユーザ端末4に送信する次回提案の候補は、提案候補エンティティE504の内容に当該ID項目から提案内容の名称や詳細等、必要な情報を加えたものである。
上記検索条件に合致する提案インデックスエンティティE503は複数存在し得るものであり、検索結果から生成・登録される提案候補エンティティE504、及びユーザ端末4に送信される提案の候補も複数存在し得る。本実施形態では、当該複数存在し得る提案の候補の表示順を、提案インデックスエンティティE504の関連精度にもとづいて決定する。提案インデックスエンティティE503の項目である関連精度は過去の履歴から算出した次回提案の成功率であり、本実施形態では当該成功率が高いものから順に表示されるように提案候補エンティティE504を順序づけ、当該順序づけは提案候補エンティティE504の優先順項目として記録される。
When the proposal history is registered in the proposal support DB 3, the proposal support server 2 then extracts from the proposal support DB 3 a candidate for the next proposal of the registered proposal by the proposal candidate extraction unit S 103 and transmits it to the user terminal 4. . As described above, the proposal index entity E503 includes the proposal content ID, the proposal success / failure, and the next proposal content ID as items, and the proposal content ID and the proposal result (success / failure) of the registered proposal history entity E506 are stored in the proposal index entity E503. The next proposal content ID of the proposal index entity E503 searched as a proposal content ID and a proposal success / failure condition is an ID item indicating the proposal content entity E501 that is a candidate for a proposal to be performed next time by the user. The proposal candidate extraction unit S103 generates a proposal candidate entity E504 based on the content of the proposal index entity E503 acquired as a result of the search and registers it in the proposal support DB 3, and then uses the content of the entity E504 as a candidate for the next proposal. 4 to send. Note that the proposal candidate entity E504 is configured to refer to the content of the proposal content entity E501 such as the content of the proposal content entity E501 by an ID item, and the next proposal to be transmitted to the user terminal 4 The candidate is obtained by adding necessary information such as the name and details of the proposal content from the ID item to the content of the proposal candidate entity E504.
There may be a plurality of proposal index entities E503 that match the search conditions, and there may also be a plurality of proposal candidate entities E504 generated and registered from the search results and proposal candidates transmitted to the user terminal 4. In the present embodiment, the display order of the plurality of proposal candidates that may exist is determined based on the related accuracy of the proposal index entity E504. The related accuracy, which is an item of the proposal index entity E503, is the success rate of the next proposal calculated from the past history. In this embodiment, the proposal candidate entities E504 are ordered so that the success rate is displayed in descending order. The ordering is recorded as a priority item of the proposal candidate entity E504.

ユーザ端末4は、上記送信された次回提案の候補を受信すると提案候補表示手段S104によりこれをユーザ端末4の表示装置に表示する。提案の候補は前述のように、提案インデックスエンティティE503の関連精度にもとづいて記録された提案候補エンティティE504の優先順、すなわち提案内容の過去の成功率により順序付けられており、本実施形態では当該成功率の高いものから順に、提案候補リストとして一覧表示される。なお、本実施形態では当該関連精度を提案候補手段S104における表示順序を決定する情報として用いているが、これを、提案候補抽出手段S103における検索条件としても使用してもよい。例えば、任意のしきい値を予め設定しておき、当該しきい値を超えるもののみを提案候補として検索するようにしてもよい。   Upon receiving the transmitted next proposal candidate, the user terminal 4 displays it on the display device of the user terminal 4 by the proposal candidate display means S104. As described above, the proposal candidates are ordered according to the priority order of the proposal candidate entities E504 recorded based on the related accuracy of the proposal index entity E503, that is, the past success rate of the proposal contents. A list of proposal candidates is displayed in descending order of the rate. In the present embodiment, the related accuracy is used as information for determining the display order in the proposal candidate means S104. However, this may be used as a search condition in the proposal candidate extraction means S103. For example, an arbitrary threshold value may be set in advance, and only those exceeding the threshold value may be searched as proposal candidates.

表示装置に一覧表示された提案の候補は、ユーザ端末4の次回提案選定手段S105により任意の一又は二以上の提案の候補を次回実行する提案として、又は、すべての提案の候補を却下する選択をすることができ、当該選択の内容が提案支援サーバ2に送信される。本実施形態では上記選択時にユーザが次回提案日を入力する構成となっており、次回提案日と上記選択の内容、及び、後述する次回提案登録手段S106の実行に必要な社員ID等他の情報とともに送信される。   Proposal candidates displayed as a list on the display device are selected as a proposal for executing next one or two or more proposal candidates by the next proposal selecting means S105 of the user terminal 4 or rejecting all proposal candidates. The contents of the selection are transmitted to the proposal support server 2. In this embodiment, the user inputs the next proposal date at the time of the selection, and other information such as the next proposal date, the content of the selection, and an employee ID necessary for execution of the next proposal registration means S106 described later. Sent with.

提案支援サーバ2は上記送信された情報を受信すると、次回提案登録手段S106を実行する。次回提案登録手段S106は、前述の選択の内容として一又は二以上の提案の候補が次回提案として選択されていれば、当該選択された候補にもとづいて提案エンティティE505を生成し、提案支援DB3に登録する。登録された提案エンティティE505は、提案活動を行う上でのスケジュール管理やToDo管理の対象として使用することができる。
なお、本実施形態では提案候補抽出手段S103において提案候補エンティティE504が登録されており、上記提案エンティティE505は提案候補エンティティE504を元にして生成される。このとき、提案エンティティE505の提案候補IDには、元となった提案候補エンティティE504の提案候補IDが記録される。
また、次回提案登録手段S106は、上記受信した情報にもとづいて提案支援DB3にユーザの選択内容を登録する。具体的には、提案候補エンティティE505の内容を更新し、提案候補エンティティE505の項目である選択種別に、当該提案の候補がユーザにより次回提案内容として採用したか否か、又は、一覧表示されたすべての候補を却下した場合にはその旨を記録する。本実施形態では上記提示された次回提案の候補から次回提案の内容を選択することで過去の履歴にもとづく成功率の高い提案を行うことができるが、提案活動の成功率、売上げ等成果は提案の頻度、量等と相関関係にあり、本実施形態により提示された次回提案の候補を順次選択していくことで、過去の履歴にもとづいて提案の頻度と量を向上させることができる。ここで、上記一覧表示された候補すべてを却下した場合には、以降は過去の履歴にもとづかない提案活動を行うこととなるので、上記提案の頻度と量が減少し、結果、提案の成功率や売上げ等成果が下がることを予測することができる。本実施形態では、次回提案登録手段S106において提案の候補が採用されたか否か、又はすべて却下されたかを記録することにより、過去の履歴ともとづかない提案活動が提案の成果に具体的に与える影響等を調査、予測等するための情報を蓄積することができる。なお、本実施形態では前述のように提案候補抽出手段S103において提案候補エンティティE504が登録されているので次回提案登録手段S106では上記項目の更新のみを行っているが、次回提案登録手段S106において提案候補エンティティE504の登録を行うようにしてもよい。
When the proposal support server 2 receives the transmitted information, the proposal support server 2 executes next proposal registration means S106. If one or more proposal candidates are selected as the next proposal as the contents of the selection, the next proposal registration unit S106 generates a proposal entity E505 based on the selected candidate, and stores it in the proposal support DB 3. sign up. The registered proposal entity E505 can be used as a target for schedule management or ToDo management in performing a proposal activity.
In this embodiment, the proposal candidate entity E504 is registered in the proposal candidate extraction unit S103, and the proposal entity E505 is generated based on the proposal candidate entity E504. At this time, the proposal candidate ID of the original proposal candidate entity E504 is recorded in the proposal candidate ID of the proposal entity E505.
The next proposal registration means S106 registers the user's selection contents in the proposal support DB 3 based on the received information. Specifically, the contents of the proposal candidate entity E505 are updated, and whether or not the proposal candidates are adopted as the next proposal contents by the user in the selection type that is an item of the proposal candidate entity E505, or a list is displayed. If you reject all candidates, record that fact. In this embodiment, it is possible to make a proposal with a high success rate based on the past history by selecting the content of the next proposal from the candidates for the next proposal presented above. By sequentially selecting candidates for the next proposal presented by this embodiment, the frequency and quantity of proposals can be improved based on the past history. Here, if all candidates listed above are rejected, proposal activities that are not based on the past history will be performed thereafter, so the frequency and quantity of the proposals will decrease, resulting in the success rate of the proposals. It can be predicted that results such as sales will decline. In the present embodiment, by recording whether or not all proposal candidates have been adopted or rejected in the next proposal registration means S106, the influence that the proposal activity not based on the past history specifically has on the result of the proposal. It is possible to accumulate information for investigating, predicting, etc. In this embodiment, since the proposal candidate entity E504 is registered in the proposal candidate extraction unit S103 as described above, the next proposal registration unit S106 only updates the above items, but the next proposal registration unit S106 proposes the proposal. Candidate entity E504 may be registered.

以上が、本実施形態における提案履歴登録から次回提案登録までの処理の流れであり、当該処理はオンライン処理により行われる。これに加えて、本実施形態では、提案支援サーバ2が所定の期間ごとに提案履歴分析手段S107をバッチ処理として実行する。   The above is the flow of processing from the proposal history registration to the next proposal registration in the present embodiment, and the processing is performed by online processing. In addition to this, in the present embodiment, the proposal support server 2 executes the proposal history analysis unit S107 as a batch process every predetermined period.

提案履歴分析手段S107は、提案履歴を分析して提案候補抽出手段S103が使用するインデックスを作成する。前述のとおり、提案支援DB3の提案履歴エンティティE506は項目として顧客IDと、提案IDと、提案実施日を備えており、或る顧客に対して行われた提案と、該提案の次回に行われた提案は、一の提案履歴エンティティE506と、同一の顧客IDを有し、かつ、当該提案履歴エンティティE506の提案実施日以降であって直近の提案実施日を有する提案履歴エンティティE506によって表現される。同様に、或る提案と同時に行われた他の提案も、顧客ID及び提案実施日が同一となる二以上の提案履歴エンティティE506によって表現される。提案履歴分析手段S107は、上記の関係として次回提案の成功実績を有するものを提案インデックスエンティティE503として作成し、提案支援DB3に記録する。また、提案インデックスエンティティE503は項目として成功実績、失敗実績、及び関連精度を備えており、提案履歴分析手段S107は提案インデックスエンティティE503毎に、当該エンティティが表す提案の組み合わせに該当する提案履歴エンティティE506の提案結果(成否)から、当該項目の値を生成する。なお、前述したように本実施形態における関連精度項目の値は成功率であり、成功実績の値を組み合わせに該当する履歴の総数で割った値が格納される。 The proposal history analysis unit S107 analyzes the proposal history and creates an index used by the proposal candidate extraction unit S103. As described above, the proposal history entity E506 of the proposal support DB 3 includes, as items, a customer ID, a proposal ID, and a proposal implementation date. The proposal made for a certain customer and the next time the proposal is made. The proposal is represented by a proposal history entity E506 having the same customer ID as the one proposal history entity E506 and having the latest proposal implementation date after the proposal implementation date of the proposal history entity E506. . Similarly, other proposals made simultaneously with a certain proposal are represented by two or more proposal history entities E506 having the same customer ID and proposal implementation date. The proposal history analysis means S107 creates a proposal index entity E503 having the above-mentioned success record as the above relationship, and records it in the proposal support DB 3. Also, the proposal index entity E503 has a success record, a failure record, and a related accuracy as items, and the proposal history analysis unit S107 proposes for each proposal index entity E503 a proposal history entity E506 corresponding to a combination of proposals represented by the entity. The value of the item is generated from the proposed result (success / failure). As described above, the value of the related accuracy item in the present embodiment is a success rate, and a value obtained by dividing the value of the success record by the total number of histories corresponding to the combination is stored.

提案履歴分析手段S107により提案支援DB3に蓄積された過去の提案履歴から次回提案候補のインデックスである提案インデックスエンティティE503を生成し、提案候補抽出手段S103はこのインデックスを使用して次回の提案候補を抽出する。この構成により、過去の提案履歴において成功した実績のあるものが提案候補として抽出されるので、成功する確率が高い提案内容をユーザに候補として提示することができる。   The proposal index entity E503, which is the index of the next proposal candidate, is generated from the past proposal history accumulated in the proposal support DB 3 by the proposal history analysis means S107, and the proposal candidate extraction means S103 uses this index to determine the next proposal candidate. Extract. With this configuration, since a successful proposal in the past proposal history is extracted as a proposal candidate, it is possible to present a proposal with a high probability of success as a candidate.

本実施形態の説明は以上であるが、本発明の実施形態はこれに限られない。例えば、前述したように、本実施形態はサーバ・クライアントモデルによる情報システムとして構成されているが、これを単一コンピュータによるスタンドアロン構成としてもよい。提案支援DB3の構成も適宜変更してよく、本実施形態の論理構成を正規化又は非正規化等してもよい。   Although description of this embodiment is above, embodiment of this invention is not restricted to this. For example, as described above, the present embodiment is configured as an information system based on a server / client model, but may be a stand-alone configuration based on a single computer. The configuration of the proposal support DB 3 may be changed as appropriate, and the logical configuration of the present embodiment may be normalized or denormalized.

その他の具体的構成についても上記の実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲でさまざまな変更が可能である。   Other specific configurations are not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.

1 提案支援システム
2 提案支援サーバ
3 提案支援DB
4 ユーザ端末

1 Proposal Support System 2 Proposal Support Server 3 Proposal Support DB
4 User terminals

Claims (9)

コンピュータを用いて顧客に提案する内容の候補をユーザに提示する提案支援方法であって、
前記コンピュータが、
前記ユーザが前記顧客に行った提案の内容及び結果を提案履歴としてデータベースに登録する提案履歴登録手段と、
前記提案履歴を分析して、前記提案の次回に行う提案の候補を抽出するためのインデックスを作成して前記データベースに記録する提案履歴分析手段と、
前記登録した提案履歴及び前記インデックスにもとづいて、次回に行う提案の候補を抽出する提案候補抽出手段と、
前記抽出した提案の候補を表示装置に一覧表示する提案候補表示手段と、
前記表示した提案の候補から前記ユーザが選択した提案の候補を次回に行う提案として前記データベースに登録する次回提案登録手段と、
を備えることを特徴とする、提案支援方法。
A proposal support method for presenting a user with candidate content to be proposed to a customer using a computer,
The computer is
Proposal history registration means for registering the content and result of the proposal made by the user to the customer as a proposal history in a database;
Analyzing the proposal history, creating an index for extracting candidate candidates to be performed next time of the proposal, and recording the proposal history analysis means in the database;
Based on the registered proposal history and the index, proposal candidate extraction means for extracting candidates for a proposal to be performed next time;
Proposal candidate display means for displaying a list of the extracted proposal candidates on a display device;
A next proposal registration means for registering in the database as a proposal to be performed next time, the proposal candidate selected by the user from the displayed proposal candidates;
A suggestion support method characterized by comprising:
前記提案履歴分析手段が、前記提案の次回に行われた前記提案であって成功した実績を有するものを抽出するインデックスを作成することを特徴とする、請求項1記載の提案支援方法。   The proposal support method according to claim 1, wherein the proposal history analysis unit creates an index for extracting the proposal made next time and having a successful record. 前記提案履歴分析手段が、さらに、前記提案と同時期に行われた前記提案であって成功した実績を有するものを抽出するインデックスを作成することを特徴とする、請求項2記載の提案支援方法。   3. The proposal support method according to claim 2, wherein the proposal history analysis means further creates an index for extracting the proposals made at the same time as the proposal and having a successful record. . 前記次回提案登録手段が、さらに、前記表示した提案の候補の各々について、前記ユーザによる選択の内容を前記データベースに登録する
ことを特徴とする、請求項1〜3のいずれかに記載の提案支援方法。
The proposal support according to any one of claims 1 to 3, wherein the next proposal registration means further registers the contents of selection by the user in the database for each of the displayed proposal candidates. Method.
前記選択の内容が、前記提案の候補を次回提案として採用した旨、次回提案として採用しなかった旨、又は、前記一覧表示した提案候補すべてを却下した旨、のいずれかを示す
ことを特徴とする、請求項4記載の提案支援方法。
The content of the selection indicates that the proposal candidate has been adopted as a next proposal, that it has not been adopted as a next proposal, or that all the suggested proposals displayed in the list have been rejected. The proposal support method according to claim 4.
前記提案履歴分析手段が、所定の期間ごとにバッチ処理として実行されることを特徴とする、請求項1〜5のいずれかに記載の提案支援方法。   The proposal support method according to claim 1, wherein the proposal history analysis unit is executed as a batch process for each predetermined period. 提案支援サーバ及びユーザ端末により請求項1〜6のいずれかの提案支援方法を実行する提案支援システムであって、
前記提案支援サーバが前記提案履歴登録手段と、前記提案履歴分析手段と、前記提案候補抽出手段と、前記次回提案登録手段を実行し、
前記ユーザ端末が前記提案候補表示手段を実行する
ことを特徴とする、提案支援システム。
A proposal support system for executing the proposal support method according to any one of claims 1 to 6 by a proposal support server and a user terminal,
The proposal support server executes the proposal history registration means, the proposal history analysis means, the proposal candidate extraction means, and the next proposal registration means;
The proposal support system, wherein the user terminal executes the proposal candidate display means.
コンピュータを請求項7記載の提案支援サーバとして稼働させるプログラム。   A program for operating a computer as a proposal support server according to claim 7. コンピュータを請求項7記載のユーザ端末として稼働させるプログラム。

The program which operates a computer as a user terminal of Claim 7.

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