JP2017134062A5 - 気象現象発生可能性判定システムおよび気象現象発生可能性有無判定方法 - Google Patents

気象現象発生可能性判定システムおよび気象現象発生可能性有無判定方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2017134062A5
JP2017134062A5 JP2017005257A JP2017005257A JP2017134062A5 JP 2017134062 A5 JP2017134062 A5 JP 2017134062A5 JP 2017005257 A JP2017005257 A JP 2017005257A JP 2017005257 A JP2017005257 A JP 2017005257A JP 2017134062 A5 JP2017134062 A5 JP 2017134062A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
mode
weather
occurrence
weather phenomenon
analysis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2017005257A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2017134062A (ja
Filing date
Publication date
Application filed filed Critical
Publication of JP2017134062A publication Critical patent/JP2017134062A/ja
Publication of JP2017134062A5 publication Critical patent/JP2017134062A5/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Description

本発明の実施形態は、気象現象の発生可能性を判定するための気象現象発生可能性有無判定システムおよび気象現象発生可能性有無判定方法に関する。
この発明は上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、気象現象の解析に必要な一組の3次元データを、短時間で取得することによって、竜巻のような極短時間で発生する顕著気象現象であっても、高い確度で予測することを可能にした気象現象発生可能性有無判定システムおよび気象現象発生可能性有無判定方法を提供することにある。
実施形態の気象現象発生可能性有無判定システムは、レーダを用いて、気象現象が発生する可能性の有無を判定する気象現象発生可能性判定システムであって、取得手段と、解析手段と、判定手段とを備えることを特徴とする。取得手段は、レーダを用いて、上空へ向けてレーダ波を照射し、レーダ波が雲を構成する粒子で反射または散乱してなる反射波または散乱波を受け取り、反射波または散乱波から、気象現象の予測に必要な一連の3次元データを、気象現象の発生に要する時間よりも短い時間内に繰り返し取得する。解析手段は、繰り返し取得される各3次元データから、気象現象に関するパラメータの特異的な時間変化を検出するための解析を行う。判定手段は、解析の結果に基づき、特異的な時間変化が検出された場合、気象現象が発生する可能性の有無を判定する。
通信I/F11は、レーダ信号処理部9と通信するためのインターフェースであり、例えば、レーダ信号処理部9から繰り返し取得される信号処理結果a0を、信号処理結果b0としてRAWデータ処理部12に出力する。
パラメータ解析部32は、竜巻予測パラメータA,B,C,D,Eを解析する。具体的には、取得部9によって繰り返し取得された各3次元データから、竜巻予測パラメータA,B,C,D,Eの特異的な時間変化を検出するための解析を行う。例えば、竜巻予測パラメータA,B,C,D,Eの、時間に対する特異的な変曲点を検出する。

Claims (17)

  1. レーダを用いて、気象現象が発生する可能性の有無を判定する気象現象発生可能性有無判定システムであって、
    上空へ向けてレーダ波を照射し、前記レーダ波が雲を構成する粒子で反射または散乱してなる反射波または散乱波を受け取り、前記反射波または散乱波から、前記気象現象の予測に必要な一連の3次元データを、前記気象現象の発生に要する時間よりも短い時間内に繰り返し取得する取得手段と、
    前記繰り返し取得される各3次元データから、前記気象現象に関するパラメータの特異的な時間変化を検出するための解析を行う解析手段と、
    前記解析の結果に基づき、前記特異的な時間変化が検出された場合、前記気象現象が発生する可能性の有無を判定する判定手段と、
    を備えることを特徴とする気象現象発生可能性有無判定システム。
  2. 前記レーダは、フェーズドアレイ気象レーダを含むことを特徴とする請求項1記載の気象現象発生可能性有無判定システム。
  3. 前記解析手段は、前記パラメータの時間に対する特異的な変曲点を検出することを特徴とする請求項1または2に記載の気象現象発生可能性有無判定システム。
  4. 前記パラメータは、複数のパラメータを含み、
    前記解析手段は、前記複数のパラメータの各々に関して前記特異的な時間変化を検出し、
    前記判定手段は、前記解析手段によって前記特異的な時間変化が検出された回数に応じて前記気象現象の発生の可能性の高低を表わすレベルを決定し、前記決定されたレベルに基づいて、前記気象現象の発生の可能性の有無を判定することを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の気象現象発生可能性有無判定システム。
  5. 前記判定手段によって前記気象現象の発生の可能性があると判定された場合、前記気象現象の発生の可能性に関する情報を提示する提示手段をさらに備えることを特徴とする請求項1乃至4の何れか1項に記載の気象現象発生可能性有無判定システム。
  6. レーダを用いて、気象現象が発生する可能性の有無を判定する気象現象発生可能性有無判定方法であって、
    気象現象の発生に関連する範囲をカバーする上空へ向けてレーダ波を照射し、前記レーダ波が雲を構成する粒子で反射または散乱してなる反射波または散乱波を受け取り、前記反射波または散乱波から、前記気象現象の予測に必要な一連の3次元データを、前記気象現象の発生に要する時間よりも短い時間内に繰り返し取得し、
    前記繰り返し取得される各3次元データから、前記気象現象に関するパラメータの特異的な時間変化を検出するための解析を行い、
    前記解析の結果に基づき、前記特異的な時間変化が検出された場合、前記気象現象が発生する可能性の有無を判定する、
    ことを特徴とする気象現象発生可能性有無判定方法。
  7. 前記レーダは、フェーズドアレイ気象レーダを含むことを特徴とする請求項6記載の気象現象発生可能性有無判定方法。
  8. 前記解析を行うことは、前記パラメータの時間に対する特異的な変曲点を検出することを含むことを特徴とする請求項6または7に記載の気象現象発生可能性有無判定方法。
  9. 前記パラメータは、複数のパラメータを含み、
    前記解析を行うことは、前記複数のパラメータの各々に関して前記特異的な時間変化を検出することを含み、
    前記判定することは、前記特異的な時間変化が検出された回数に応じて前記気象現象の発生の可能性の高低を表わすレベルを決定し、前記決定されたレベルに基づいて、前記気象現象の発生の可能性の有無を判定することを特徴とする請求項6乃至8の何れか1項に記載の気象現象発生可能性有無判定方法。
  10. 前記気象現象の発生の可能性があると判定された場合、前記気象現象の発生の可能性に関する情報を提示することをさらに含むことを特徴とする請求項6乃至9の何れか1項に記載の気象現象発生可能性有無判定方法。
  11. レーダを用いて、気象現象が発生する可能性の有無を判定する気象現象発生可能性有無判定システムであって、
    上空へ向けてレーダ波を照射し、前記レーダ波が雲を構成する粒子で反射または散乱してなる反射波または散乱波を受け取り、前記反射波または散乱波から、前記気象現象の予測に必要な一連の3次元データを、全方位に対して前記一連の3次元データを取得する第1のモードまたは前記気象現象の発生に関連する所定の方位に対して前記一連の3次元データを取得する第2のモードで、繰り返し取得する取得手段と、
    前記第1のモードまたは前記第2のモードで前記繰り返し取得される各3次元データから、前記気象現象に関するパラメータの特異的な時間変化を検出するための解析を行う解析手段と、
    前記解析手段による前記解析の結果に基づき、前記第1のモードで前記特異的な時間変化が検出された場合、前記第1のモードから前記第2のモードに切替える切替手段と、
    前記解析手段による前記解析の結果に基づき、前記第1のモードまたは前記第2のモードで前記特異的な時間変化が検出された場合、前記気象現象が発生する可能性の有無を判定する第1の判定手段と、
    を備えることを特徴とする気象現象発生可能性有無判定システム。
  12. 前記レーダは、パラボラ型の気象レーダを含むことを特徴とする請求項11記載の気象現象発生可能性有無判定システム。
  13. 前記解析手段による前記解析の結果に基づき、前記第1のモードで前記特異的な時間変化が検出された場合、前記気象現象の発生に要する時間よりも短い時間内に、前記第1のモードで前記一連の3次元データを取得可能か否かを判定する第2の判定手段をさらに備え、
    前記切替手段は、前記第2の判定手段によって前記第1のモードで前記一連の3次元データを取得可能ではないと判定された場合、前記第1のモードから前記第2のモードに切替え、前記第2の判定手段によって前記第1のモードで前記一連の3次元データを取得可能であると判定された場合、前記第1のモードから前記第2のモードに切替えることなく、前記第1のモードを維持する、ことを特徴とする請求項11または12に記載の気象現象発生可能性有無判定システム。
  14. 前記切替手段は、前記解析手段による前記解析の結果に基づき、前記第2のモードで前記特異的な時間変化が検出されない場合、前記第2のモードから前記第1のモードに切替える、ことを特徴とする請求項11乃至13の何れか1項に記載の気象現象発生可能性有無判定システム。
  15. レーダを用いて、気象現象が発生する可能性の有無を判定する気象現象発生可能性有無判定方法であって、
    上空へ向けてレーダ波を照射し、前記レーダ波が雲を構成する粒子で反射または散乱してなる反射波または散乱波を受け取り、前記反射波または散乱波から、前記気象現象の予測に必要な一連の3次元データを、全方位に対して前記一連の3次元データを取得する第1のモードまたは前記気象現象の発生に関連する所定の方位に対して前記一連の3次元データを取得する第2のモードで、繰り返し取得し、
    前記第1のモードまたは前記第2のモードで前記繰り返し取得される各3次元データから、前記気象現象に関するパラメータの特異的な時間変化を検出するための解析を行い、
    前記解析の結果に基づき、前記第1のモードで前記特異的な時間変化が検出された場合、前記第1のモードから前記第2のモードに切替え、
    前記解析の結果に基づき、前記第1のモードまたは前記第2のモードで前記特異的な時間変化が検出された場合、前記気象現象が発生する可能性の有無を判定する、
    ことを特徴とする気象現象発生可能性有無判定方法。
  16. 前記解析の結果に基づき、前記第1のモードで前記特異的な時間変化が検出された場合、前記気象現象の発生に要する時間よりも短い時間内に、前記第1のモードで前記一連の3次元データを取得可能か否かを判定することをさらに備え、
    前記切替えることは、前記一連の3次元データを取得可能か否かを判定することによって前記第1のモードで前記一連の3次元データを取得可能ではないと判定された場合、前記第1のモードから前記第2のモードに切替え、前記一連の3次元データを取得可能か否かを判定することによって前記第1のモードで前記一連の3次元データを取得可能であると判定された場合、前記第1のモードから前記第2のモードに切替えることなく、前記第1のモードを維持する、ことを特徴とする請求項15に記載の気象現象発生可能性有無判定方法。
  17. 前記切替えることは、前記解析の結果に基づき、前記第2のモードで前記特異的な時間変化が検出されない場合、前記第2のモードから前記第1のモードに切替える、ことを特徴とする請求項15または16に記載の気象現象発生可能性有無判定方法。
JP2017005257A 2016-01-22 2017-01-16 気象現象発生可能性判定システムおよび方法 Pending JP2017134062A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016010892 2016-01-22
JP2016010892 2016-01-22

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017134062A JP2017134062A (ja) 2017-08-03
JP2017134062A5 true JP2017134062A5 (ja) 2020-02-27

Family

ID=59362670

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017005257A Pending JP2017134062A (ja) 2016-01-22 2017-01-16 気象現象発生可能性判定システムおよび方法

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JP2017134062A (ja)
TW (1) TWI625537B (ja)
WO (1) WO2017126171A1 (ja)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6689304B2 (ja) 2018-03-05 2020-04-28 株式会社東芝 気象レーダ装置及び豪雨予測方法
WO2020183862A1 (ja) * 2019-03-12 2020-09-17 株式会社 東芝 発雷推定装置、システムおよび方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3473385B2 (ja) * 1998-03-25 2003-12-02 三菱電機株式会社 気象レーダ制御方法
JP3636076B2 (ja) * 2001-01-19 2005-04-06 三菱電機株式会社 乱気流検出装置
JP4067999B2 (ja) * 2003-04-11 2008-03-26 三菱電機株式会社 雷観測システム
US7109913B1 (en) * 2004-05-04 2006-09-19 Rockwell Collins, Inc. Airborne weather radar system and radar display
JP5395692B2 (ja) * 2009-04-02 2014-01-22 株式会社東芝 気象レーダ装置及び気象観測方法
US8665133B2 (en) * 2010-02-04 2014-03-04 Honeywell International Inc. Methods and systems for presenting weather hazard information on an in-trail procedures display
CN103245950A (zh) * 2012-02-09 2013-08-14 北京雷音电子技术开发有限公司 配接于多功能雷达的气象终端
JP2014173865A (ja) * 2013-03-06 2014-09-22 Toshiba Corp 気象レーダ装置、観測シーケンス作成方法及び観測シーケンス作成プログラム
CN104730524B (zh) * 2015-03-11 2017-05-24 马舒庆 阵列天气雷达探测系统及探测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Handegard et al. Automated tracking of fish in trawls using the DIDSON (Dual frequency IDentification SONar)
JP7242311B2 (ja) 誤検知を減少させた分光学的定量化のための装置、非一時的コンピュータ可読媒体及び方法
JP2017537312A (ja) 反復式の欠陥フィルタリングプロセス
JP2016514564A5 (ja)
US9575033B1 (en) Quantification of wrinkles in composite objects
CN114219306B (zh) 用于建立焊接质量检测模型的方法、设备、介质
JP6941187B2 (ja) 降水粒子判別装置、降水粒子判別方法、及び降水粒子判別プログラム
US20150308920A1 (en) Adaptive baseline damage detection system and method
JP2017521104A5 (ja)
JP2017134062A5 (ja) 気象現象発生可能性判定システムおよび気象現象発生可能性有無判定方法
EP3167309A1 (en) Encoder-less lidar positioning technique for detection and alarm
Sac et al. 2D high-frequency forward-looking sonar simulator based on continuous surfaces approach.
US9930462B2 (en) System and method for on-site microphone calibration
KR20180100835A (ko) 듀얼 라이다 센서 캘리브레이션 방법 및 장치
CN111971581B (zh) 用于验证由雨量传感器提供的数据的设备、方法和计算机程序产品
JP2022013152A (ja) 雲高計測装置、計測点決定方法、および雲種類決定方法
CN105046706B (zh) 基于有理多项式函数拟合海杂波的sar图像船只检测方法
Muecke et al. Terrain echo probability assignment based on full-waveform airborne laser scanning observables
CN107835998B (zh) 用于识别数字图像中的表面类型的分层平铺方法
WO2020202259A1 (ja) 合成開口レーダの画像処理装置及び画像処理方法
KR101770742B1 (ko) 클러터를 억제하는 표적 탐지 장치 및 그 방법
CN114202224B (zh) 用于检测生产环境中焊接质量的方法、设备、介质
CN112861708B (zh) 一种雷达图像的语义分割方法、设备及存储介质
WO2020103043A1 (zh) 线状物识别方法及装置、系统和计算机存储介质
TWI625537B (zh) Meteorological phenomenon occurrence possibility determination system and method