JP2017129508A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017129508A5 JP2017129508A5 JP2016010283A JP2016010283A JP2017129508A5 JP 2017129508 A5 JP2017129508 A5 JP 2017129508A5 JP 2016010283 A JP2016010283 A JP 2016010283A JP 2016010283 A JP2016010283 A JP 2016010283A JP 2017129508 A5 JP2017129508 A5 JP 2017129508A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- tunnel
- crack
- database
- self
- feature information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims 3
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims 2
Claims (14)
- 第1のデータベースと第2のデータベースを有し、前記第1のデータベースには指定されたトンネルに関する3次元モデルを格納し、前記第2のデータベースには前記3次元モデルから抽出されたひび割れの特徴情報を格納しているサーバと、
カメラと第3のデータベースを有し、前記第3のデータベースには前記第2のデータベースが格納しているひび割れの特徴情報のコピーを保存しているモバイル端末と、を備え、
前記モバイル端末は、
前記カメラを使ってトンネルの内部画像が撮影されると、
このトンネルの内部画像からトンネルの内壁に形成されているひび割れの特徴情報を抽出し、
この抽出したひび割れの特徴情報を、前記第3のデータベースに保存しているひび割れの特徴情報と比較して、前記カメラを使って撮影されたトンネルの内部画像に映っているひび割れを特定し、
この特定したひび割れに基づいてトンネルにおける自己位置を推定することを特徴とする自己位置推定システム。 - 前記モバイル端末は、
前記カメラを使って撮影されたトンネルの内部画像から距離標を検出し、
この検出された距離標の位置に基づいてトンネルにおける自己位置を推定することを特徴とする請求項1に記載の自己位置推定システム。 - 前記モバイル端末は、
前記カメラを使って撮影された2枚の連続するトンネルの内部画像から同一の対象物を検出し、
この検出された対象物の変化量から対象物の移動量を算出し、
この算出された対象物の移動量に基づいてトンネルにおける自己位置を推定することを特徴とする請求項1に記載の自己位置推定システム。 - 前記モバイル端末は、加速度センサと角速度センサを有し、
この加速度センサと角速度センサを使って検出された加速度と角速度から移動量を算出し、
この算出された移動量に基づいてトンネルにおける自己位置を推定することを特徴とする請求項1に記載の自己位置推定システム。 - 第1のデータベースと第2のデータベースを有し、前記第1のデータベースには指定されたトンネルに関する3次元モデルを格納し、前記第2のデータベースには前記3次元モデルから抽出されたひび割れの特徴情報を格納しているサーバと、
カメラを有し、前記カメラを使ってトンネルの内部画像が撮影されると、このトンネルの内部画像から抽出されたトンネルの内壁に形成されているひび割れの特徴情報を前記サーバに送信し、かつ前記サーバに対して自己位置推定を要求するモバイル端末と、を備え、
前記サーバは、
前記モバイル端末から前記自己位置推定を要求されると、
前記モバイル端末から送信されてくるひび割れの特徴情報を、前記第2のデータベースに格納しているひび割れの特徴情報と比較して、前記カメラを使って撮影されたトンネルの内部画像に映っているひび割れを特定し、
この特定したひび割れに基づいてトンネルにおけるモバイル端末の自己位置を推定することを特徴とする自己位置推定システム。 - 前記モバイル端末は、前記3次元モデルまたは前記内部画像を表示することを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の自己位置推定システム。
- 前記モバイル端末は、前記トンネルの入り口から自己位置までの距離または出口から自己位置までの距離を表示することを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の自己位置推定システム。
- 前記モバイル端末は、自己位置をトンネルを表す地図上にプロットして表示することを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の自己位置推定システム。
- 指定されたトンネルに関わる3次元点群データを要求するステップと、
指定されたトンネルに関わる3次元点群データを受信すると、この受信した3次元点群データを基にトンネルの3次元モデルを作成するステップと、
作成したトンネルの3次元モデルを第1のデータベースに格納するステップと、
前記第1のデータベースに格納したトンネルの3次元モデルからトンネルの内壁に形成されているひび割れの特徴情報を抽出するステップと、
この抽出されたひび割れの特徴情報を第2のデータベースに格納するステップと、
ひび割れの特徴情報を要求されると、前記第2のデータベースに格納しているひび割れの特徴情報を送信するステップと、
前記第2のデータベースに格納しているひび割れの特徴情報を受信すると、この受信したひび割れの特徴情報を第3のデータベースに格納するステップと、
カメラを使って撮影されたトンネルの内部画像を視点変換して、平面画像を作成するステップと、
この作成された平面画像からトンネルの内壁に形成されているひび割れの特徴情報を抽出するステップと、
この抽出したひび割れの特徴情報を、前記第3のデータベースに格納されているひび割れの特徴情報と比較して、撮影されたトンネルの内部画像に映っているひび割れを特定するステップと、
この特定したひび割れに基づいてトンネルにおける自己位置を推定するステップと、を備えている自己位置推定方法。 - カメラを使って撮影されたトンネルの内部画像を視点変換して、平面画像を作成するステップと、
この作成された平面画像からトンネルの内壁に形成されているひび割れの特徴情報を抽出するステップと、
この抽出されたひび割れの特徴情報を送信し、かつ自己位置推定を要求するステップと、指定されたトンネルに関わる3次元点群データを要求するステップと、
指定されたトンネルに関わる3次元点群データを受信すると、この受信した3次元点群データを基にトンネルの3次元モデルを作成するステップと、
作成したトンネルの3次元モデルを第1のデータベースに格納するステップと、
前記第1のデータベースに格納したトンネルの3次元モデルからトンネルの内壁に形成されているひび割れの特徴情報を抽出するステップと、
この抽出されたひび割れの特徴情報を第2のデータベースに格納するステップと、
前記自己位置推定を要求されると、送信されてくるひび割れの特徴情報を、前記第2のデータベースに格納しているひび割れの特徴情報と比較して、撮影されたトンネルの内部画像に映っているひび割れを特定するステップと、
この特定したひび割れに基づいてトンネルにおける自己位置を推定するステップと、を備えている自己位置推定方法。 - カメラとデータベースを有し、このデータベースには指定されたトンネルに関する3次元モデルから抽出されたひび割れの特徴情報を保存していて、
前記カメラを使ってトンネルの内部画像が撮影されると、
このトンネルの内部画像からトンネルの内壁に形成されているひび割れの特徴情報を抽出し、
この抽出したひび割れの特徴情報を、前記データベースに保存しているひび割れの特徴情報と比較して、前記カメラを使って撮影されたトンネルの内部画像に映っているひび割れを特定し、
この特定したひび割れに基づいてトンネルにおける自己位置を推定することを特徴とするモバイル端末。 - 第1のデータベースと第2のデータベースを有し、前記第1のデータベースには指定されたトンネルに関する3次元モデルを格納し、前記第2のデータベースには前記3次元モデルから抽出されたひび割れの特徴情報を格納していて、
ひび割れの特徴情報を受信し、自己位置推定を要求されると、
この受信したひび割れの特徴情報を、前記第2のデータベースに格納しているひび割れの特徴情報と比較して、受信したひび割れを特定し、
この特定したひび割れに基づいてトンネルにおける自己位置を推定し、
この推定した結果を送信することを特徴とするサーバ。 - 指定されたトンネルに関する3次元モデルから抽出されたひび割れの特徴情報をデータベースに保存するステップと、
トンネルの内部画像から視点変換した平面画像を作成するステップと、
前記平面画像からトンネルの内壁に形成されているひび割れの特徴情報を抽出するステップと、
この抽出したひび割れの特徴情報を、前記データベースに保存しているひび割れの特徴情報と比較して、前記トンネルの内部画像に映っているひび割れを特定するステップと、
この特定したひび割れに基づいてトンネルにおける自己位置を推定するステップと、を備えていることを特徴とする自己位置推定プログラム。 - 指定されたトンネルに関する3次元モデルを第1のデータベースに格納するステップと、
前記3次元モデルから抽出されたひび割れの特徴情報を第2のデータベースに格納するステップと、
トンネルの内部画像から抽出されたひび割れの特徴情報を受信するステップと、
自己位置推定を要求されると、前記受信したひび割れの特徴情報を、前記第2のデータベースに格納しているひび割れの特徴情報と比較して、前記トンネルの内部画像に映っているひび割れを特定するステップと、
この特定したひび割れに基づいてトンネルにおける自己位置を推定するステップと、を備えていることを特徴とする自己位置推定プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016010283A JP6532412B2 (ja) | 2016-01-22 | 2016-01-22 | 自己位置推定システム、自己位置推定方法、モバイル端末、サーバおよび自己位置推定プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016010283A JP6532412B2 (ja) | 2016-01-22 | 2016-01-22 | 自己位置推定システム、自己位置推定方法、モバイル端末、サーバおよび自己位置推定プログラム |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017129508A JP2017129508A (ja) | 2017-07-27 |
JP2017129508A5 true JP2017129508A5 (ja) | 2018-03-08 |
JP6532412B2 JP6532412B2 (ja) | 2019-06-19 |
Family
ID=59395593
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016010283A Active JP6532412B2 (ja) | 2016-01-22 | 2016-01-22 | 自己位置推定システム、自己位置推定方法、モバイル端末、サーバおよび自己位置推定プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6532412B2 (ja) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7045721B2 (ja) * | 2017-02-24 | 2022-04-01 | 国立研究開発法人理化学研究所 | 写真画像に映ったトンネル内の壁面の位置を同定する同定装置、同定方法、ならびに、プログラム |
JP2019061667A (ja) | 2017-09-26 | 2019-04-18 | 株式会社リコー | 診断処理装置、診断システム、入力方法、及びプログラム |
JP2019117434A (ja) * | 2017-12-26 | 2019-07-18 | パイオニア株式会社 | 画像生成装置 |
JP7333445B2 (ja) * | 2017-12-26 | 2023-08-24 | パイオニア株式会社 | 画像生成装置 |
JP6971900B2 (ja) * | 2018-03-26 | 2021-11-24 | 三菱電機株式会社 | 車両位置推定装置および車両位置推定方法 |
CN108344550B (zh) * | 2018-04-25 | 2024-02-02 | 广西大学 | 一种隧道振动台试验结构模型渐进式开裂破坏观测装置 |
CN109187574A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-01-11 | 深圳市炬视科技有限公司 | 一种基于全息扫描的隧道病害检测及处理方法 |
CN109490317B (zh) * | 2018-12-04 | 2022-03-11 | 广东交科检测有限公司 | 一种隧道快速检测车裂缝检测精度校准方法 |
JP6656495B1 (ja) * | 2019-02-27 | 2020-03-04 | 三菱電機株式会社 | データ処理装置、データ処理システム、データ処理方法、およびデータ処理プログラム |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007240380A (ja) * | 2006-03-09 | 2007-09-20 | Alpine Electronics Inc | トンネル内位置検出装置 |
JP5175528B2 (ja) * | 2007-11-29 | 2013-04-03 | 東海旅客鉄道株式会社 | トンネル覆工のひび割れ検査装置 |
JP4790090B2 (ja) * | 2010-02-19 | 2011-10-12 | 西日本旅客鉄道株式会社 | 構造物管理用図面作成装置、及びその処理プログラム |
JP5088592B2 (ja) * | 2010-04-28 | 2012-12-05 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 自車位置認識装置及び自車位置認識プログラム |
JP6003673B2 (ja) * | 2013-01-23 | 2016-10-05 | 株式会社デンソー | 3次元位置推定装置、車両制御装置、および3次元位置推定方法 |
JP6181388B2 (ja) * | 2013-03-08 | 2017-08-16 | 株式会社トプコン | 計測装置 |
JP6138077B2 (ja) * | 2014-03-19 | 2017-05-31 | 三菱電機株式会社 | 写真計測システムおよび写真撮影位置指示方法 |
-
2016
- 2016-01-22 JP JP2016010283A patent/JP6532412B2/ja active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2017129508A5 (ja) | ||
JP6812404B2 (ja) | 点群データを融合させるための方法、装置、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体、及びコンピュータプログラム | |
JP2013232195A5 (ja) | ||
JP2017520063A5 (ja) | ||
JP6225889B2 (ja) | 車両位置推定装置及びプログラム | |
EP3153816B1 (en) | Method, device and computer programme for extracting information about one or more spatial objects | |
KR101072876B1 (ko) | 이동 로봇에서 자신의 위치를 추정하기 위한 방법 및 장치 | |
KR20180050823A (ko) | 3차원의 도로 모델을 생성하는 방법 및 장치 | |
JP2016534461A5 (ja) | ||
JP2019067383A5 (ja) | ||
WO2019108579A3 (en) | Radar aided visual inertial odometry initialization | |
JP2020529685A5 (ja) | ||
RU2016150826A (ru) | Оценка глубины с использованием многоракурсного стереоизображения и откалиброванного проектора | |
JP2017021328A5 (ja) | ||
KR101423139B1 (ko) | 3차원 직선을 이용하여 위치를 인식하고 지도를 생성하는 방법 및 그 방법에 따른 이동체 | |
BR112016026372B1 (pt) | Aparelho de detecção de alvo e método de detecção de alvo | |
KR101574876B1 (ko) | 비전 센서 데이터베이스를 이용한 거리 측정 방법 | |
JP2017129508A (ja) | 自己位置推定システム、自己位置推定方法、モバイル端末、サーバおよび自己位置推定プログラム | |
GB2602588A (en) | Electronic device for automated user identification | |
JPWO2020039937A1 (ja) | 位置座標推定装置、位置座標推定方法およびプログラム | |
WO2017056088A3 (en) | Method and system for recalibrating sensing devices without familiar targets | |
JP2019078700A (ja) | 情報処理装置および情報処理システム | |
JP2018185239A (ja) | 位置姿勢推定装置及びプログラム | |
JP6698430B2 (ja) | 測定装置、測定方法およびプログラム | |
CN106462750B (zh) | 用于确定并且提供用来对车辆进行定位的地面标志的方法 |